JP6253745B1 - 情報解析装置、情報解析方法、および情報解析プログラム - Google Patents
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Abstract
Description
実施形態の情報解析装置は、一以上のプロセッサによって実現される。情報解析装置は、ユーザに与える影響度が互いに異なる複数のインセンティブのうち、いずれか一つ以上のインセンティブが付与されたユーザの購入履歴と、インセンティブが付与されたユーザごとの素性情報とに基づいて、インセンティブごとのユーザによる購入傾向をモデル化した予測モデルを生成する。そして、情報解析装置は、この予測モデルに基づいて、複数のインセンティブのうち、少なくとも一つ以上のインセンティブを付与することによって生じる購入行動に関する事象を最適化するための確率を予測する。
[全体構成]
図1は、実施形態における情報解析装置100を含む情報解析システム1の一例を示す図である。実施形態における情報解析システム1は、一以上の端末装置10と、一以上のサーバ装置20と、情報解析装置100とを備える。これらの装置は、ネットワークNWを介して互いに接続される。ネットワークNWは、例えば、無線基地局、Wi−Fiアクセスポイント、通信回線、プロバイダ、インターネットなどを含む。なお、図1に示す各装置の全ての組み合わせが相互に通信可能である必要はなく、ネットワークNWは、一部にローカルなネットワークを含んでもよい。
以下、情報解析装置100の構成について説明する。図2は、実施形態における情報解析装置100の構成の一例を示す図である。情報解析装置100は、例えば、通信部102と、制御部110と、記憶部130とを備える。
(1)付与可能なポイントの予算内に、付与するポイントの総額を収めること(予算≦付与ポイントの総額)。
(2)ポイント配分用ベクトルVの要素eが1または0のいずれか一方の整数をとること。
(3)ポイント配分用ベクトルVの要素eは、全ての要素の和が1となること。
以下、第2の実施形態について説明する。第2の実施形態における情報解析装置100では、ユーザごとのポイントの獲得率や利用率に応じて、購入確率を変更する点で上述した第1実施形態と相違する。以下、第1の実施形態との相違点を中心に説明し、第1の実施形態と共通する点については説明を省略する。なお、第2の実施形態の説明において、第1の実施形態と同じ部分については同一符号を付して説明する。
以下、その他の実施形態として、上述した実施形態の変形例について説明する。上述した実施形態では、ポイントを付与する予定の全ユーザの購入確率の和、或いは全ユーザの購入金額の和のいずれかを目的関数として扱い、これらのいずれかを最大にするようにユーザに付与するポイントの配分を決定するものとして説明したがこれに限られない。例えば、購入者数および購入金額の双方を目的関数としてもよい。この場合、例えば、付与ポイント決定部118は、購入者数と購入金額との線形和を目的関数とした整数計画法の問題を解くことで、ポイントを付与可能な予算内で、購入者数および購入金額の双方を考慮した目的関数を最大にするように各ユーザに割り振るポイントの配分を決定する。
上述した実施形態の情報解析システム1に含まれる複数の装置のうち、少なくとも情報解析装置100は、例えば、図17に示すようなハードウェア構成により実現される。図17は、実施形態の情報解析装置100のハードウェア構成の一例を示す図である。
102…通信部、110…制御部、112…取得部、114…モデル生成部、116…購入確率予測部、118…付与ポイント決定部、130…記憶部、132…購入履歴情報、134…素性情報、136…予測モデル情報、138…アカウント情報、NW…ネットワーク
Claims (7)
- ユーザに与える影響度が互いに異なる複数のインセンティブのうち、いずれか一つ以上のインセンティブが付与されたユーザの購入履歴と、前記インセンティブが付与されたユーザごとの素性情報とを取得する取得部と、
前記取得部により取得された前記ユーザの購入履歴および前記ユーザごとの素性情報に基づいて、前記複数のインセンティブのうち、少なくとも一つ以上のインセンティブを付与することによって生じる購入行動に関する事象を最適化するためのインセンティブの配分を予算内で決定する決定部と、
を備える情報解析装置。 - 前記決定部は、前記インセンティブを付与する対象である一以上のユーザのうち、一部または全部のユーザによる購入行動の生起確率の和を目的関数とした整数計画問題を解くことで、前記予算内で前記インセンティブの配分を決定する、
請求項1に記載の情報解析装置。 - 前記決定部は、前記インセンティブを付与する対象である一以上のユーザのうち、一部または全部のユーザによって行われる購入に掛かる金額の和を目的関数とした整数計画問題を解くことで、前記予算内で前記インセンティブの配分を決定する、
請求項1または2に記載の情報解析装置。 - 前記決定部は、前記インセンティブの配分の比率を整数とする条件を含む制約条件下で、前記整数計画問題を解く、
請求項2または3に記載の情報解析装置。 - 前記決定部は、前記インセンティブの配分の比率を整数とする条件を緩和して、前記整数計画問題を解く、
請求項4に記載の情報解析装置。 - コンピュータが、
ユーザに与える影響度が互いに異なる複数のインセンティブのうち、いずれか一つ以上のインセンティブが付与されたユーザの購入履歴と、前記インセンティブが付与されたユーザごとの素性情報とを取得し、
前記取得した前記ユーザの購入履歴および前記ユーザごとの素性情報に基づいて、前記複数のインセンティブのうち、少なくとも一つ以上のインセンティブを付与することによって生じる購入行動に関する事象を最適化するためのインセンティブの配分を予算内で決定する、
情報解析方法。 - コンピュータに、
ユーザに与える影響度が互いに異なる複数のインセンティブのうち、いずれか一つ以上のインセンティブが付与されたユーザの購入履歴と、前記インセンティブが付与されたユーザごとの素性情報とを取得させ、
前記取得させた前記ユーザの購入履歴および前記ユーザごとの素性情報に基づいて、前記複数のインセンティブのうち、少なくとも一つ以上のインセンティブを付与することによって生じる購入行動に関する事象を最適化するためのインセンティブの配分を予算内で決定させる、
情報解析プログラム。
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