JP6237141B2 - Gradation correction apparatus and program - Google Patents
Gradation correction apparatus and program Download PDFInfo
- Publication number
- JP6237141B2 JP6237141B2 JP2013235471A JP2013235471A JP6237141B2 JP 6237141 B2 JP6237141 B2 JP 6237141B2 JP 2013235471 A JP2013235471 A JP 2013235471A JP 2013235471 A JP2013235471 A JP 2013235471A JP 6237141 B2 JP6237141 B2 JP 6237141B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- gradation
- image
- data
- red
- test image
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012937 correction Methods 0.000 title claims description 123
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 127
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 claims description 72
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 20
- 238000012545 processing Methods 0.000 description 16
- 230000006870 function Effects 0.000 description 14
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 13
- 238000000034 method Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 7
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 239000004973 liquid crystal related substance Substances 0.000 description 3
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 239000011159 matrix material Substances 0.000 description 2
- 239000000654 additive Substances 0.000 description 1
- 230000000996 additive effect Effects 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 238000007726 management method Methods 0.000 description 1
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 1
- 230000002093 peripheral effect Effects 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Landscapes
- Studio Devices (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Color Television Image Signal Generators (AREA)
- Processing Of Color Television Signals (AREA)
- Facsimile Image Signal Circuits (AREA)
Description
本発明は、階調補正装置およびプログラムに関する。 The present invention relates to a gradation correction apparatus and a program.
公報記載の従来技術として、カラーチャートに基づきカラーチャートを表示する表示手段と、表示手段に表示されたカラーチャートを撮像することによりカラーチャート画像データを生成するデジタルカメラと、デジタルカメラにより生成されたカラーチャート画像データと、表示手段に表示するために用いた元のカラーチャートデータと、カラーチャートに予め与えられている色情報と、デジタルカメラの撮像特性データと、に基づき、表示手段の表示特性を画像本来の色を再現する表示特性に補正するための補正データを算出する補正データ演算手段と、補正データ演算手段により算出された補正データを用いて表示手段に供給される画像データを補正する補正手段と、を具備した画像色表現システムが存在する(特許文献1参照)。 As a prior art described in the publication, a display unit that displays a color chart based on a color chart, a digital camera that generates color chart image data by imaging the color chart displayed on the display unit, and a digital camera Display characteristics of the display means based on the color chart image data, the original color chart data used for display on the display means, color information given in advance to the color chart, and imaging characteristic data of the digital camera Correction data calculating means for calculating correction data for correcting the display characteristics to reproduce the original color of the image, and correcting the image data supplied to the display means using the correction data calculated by the correction data calculating means There is an image color expression system including a correction unit (see Patent Document 1).
本発明は、撮影装置に固有な特性を使用することなく、撮影装置による撮影結果に基づいて表示装置の階調特性を目標とする階調特性に近づけることを目的とする。 An object of the present invention is to bring a gradation characteristic of a display device close to a target gradation characteristic based on a result of photographing by the photographing apparatus without using a characteristic unique to the photographing apparatus.
請求項1記載の発明は、入力階調値が異なる複数の画像を含む試験画像を表示装置の表示画面に表示させるための試験画像データを作成する試験画像データ作成手段と、前記試験画像データに基づいて前記表示画面に表示させた前記試験画像を撮影装置で撮影して得た撮像データを取得し、当該撮像データにおける当該試験画像の複数の画像の各々に対応する複数の出力階調値に基づいて、前記表示装置の相対的な階調特性を作成する階調特性作成手段と、前記相対的な階調特性に基づいて前記表示装置の入出力特性を補正するための階調補正データを作成する階調補正データ作成手段とを含み、前記試験画像データ作成手段は、R(赤)、G(緑)およびB(青)の各色成分によって構成され、それぞれの入力階調値が異なる複数の画像を含む前記試験画像を表示させるための前記試験画像データを作成し、前記階調特性作成手段は、前記撮像データを取得するとともに、RGBの各色について前記相対的な階調特性を作成し、前記階調補正データ作成手段は、RGBの各色の階調補正データを作成する階調補正装置である。
請求項2記載の発明は、前記試験画像データ作成手段は、入力階調値が最低となる最低階調画像と、入力階調値が最高となる最高階調画像と、入力階調値が当該最低階調画像と当該最高階調画像との間となる中間階調画像とを、前記試験画像として含む前記試験画像データを作成し、前記階調特性作成手段は、前記撮像データにおける前記最低階調画像の出力階調値と前記最高階調画像の出力階調値とを用いて前記中間階調画像の出力階調値を正規化することで、前記相対的な階調特性を作成することを特徴とする請求項1記載の階調補正装置である。
請求項3記載の発明は、前記表示装置において目標となる階調特性を記憶する記憶手段をさらに含み、前記階調補正データ作成手段は、前記相対的な階調特性と前記記憶手段から読み出した前記目標となる階調特性とに基づいて前記階調補正データを作成することを特徴とする請求項1または2記載の階調補正装置である。
請求項4記載の発明は、コンピュータに、入力階調値が異なる複数の画像を含む試験画像を表示装置の表示画面に表示させるための試験画像データを作成する機能と、前記試験画像データに基づいて前記表示画面に表示させた前記試験画像を撮影装置で撮影して得た撮像データを取得し、当該撮像データにおける前記試験画像の複数の画像の各々に対応する複数の出力階調値に基づいて、前記表示装置の相対的な階調特性を作成する機能と、前記相対的な階調特性に基づいて前記表示装置の入出力特性を補正するための階調補正データを作成する機能とを実現させ、前記試験画像データを作成する機能は、R(赤)、G(緑)およびB(青)の各色成分によって構成され、それぞれの入力階調値が異なる複数の画像を含む前記試験画像を表示させるための前記試験画像データを作成し、前記階調特性を作成する機能は、前記撮像データを取得するとともに、RGBの各色について前記相対的な階調特性を作成し、前記階調補正データを作成する機能は、RGBの各色の階調補正データを作成するプログラムである。
According to the first aspect of the present invention, there is provided test image data generating means for generating test image data for displaying a test image including a plurality of images having different input gradation values on a display screen of a display device, and the test image data a plurality of outputs the previous SL test image displayed on the display screen acquires imaging data obtained by photographing by the photographing device, corresponding to each of a plurality of images of those the test image that put on the image pickup data on the basis of A gradation characteristic creating means for creating a relative gradation characteristic of the display device based on the gradation value, and a level for correcting the input / output characteristic of the display device based on the relative gradation characteristic. tone correction data viewing including the gradation correction data generation means for generating said test image data creating means is constituted by color components of R (red), G (green) and B (blue), each input floor Multiple images with different key values The test image data for displaying the test image is created, and the gradation characteristic creating means obtains the imaging data, creates the relative gradation characteristic for each color of RGB, and The tone correction data creation means is a tone correction device that creates tone correction data for each color of RGB .
According to a second aspect of the present invention, the test image data creating means includes the lowest gradation image having the lowest input gradation value, the highest gradation image having the highest input gradation value, and the input gradation value The test image data including the lowest gradation image and the intermediate gradation image between the highest gradation image as the test image is created, and the gradation characteristic creating means includes the lowest floor in the imaging data. The relative tone characteristics are created by normalizing the output tone value of the intermediate tone image using the output tone value of the tone image and the output tone value of the highest tone image. The gradation correction apparatus according to
The invention described in claim 3 further includes storage means for storing a target gradation characteristic in the display device, and the gradation correction data creating means reads out the relative gradation characteristic and the storage means. The gradation correction apparatus according to
The invention according to claim 4 is based on the function of creating test image data for causing a computer to display a test image including a plurality of images having different input gradation values on a display screen of the display device, and the test image data. the display front Symbol test image displayed on the screen to acquire a captured data obtained by photographing by the photographing apparatus, a plurality of output floor corresponding to each of the plurality of images before Symbol test images that put on the image pickup data Te A function for creating a relative gradation characteristic of the display device based on a tone value, and a gradation correction data for correcting an input / output characteristic of the display device based on the relative gradation characteristic The function of creating the test image data is configured by R (red), G (green), and B (blue) color components, and a plurality of images having different input tone values. Display the test image including The function for creating the test image data and creating the gradation characteristics is to acquire the imaging data, create the relative gradation characteristics for each color of RGB, and obtain the gradation correction data. The function to be created is a program that creates gradation correction data for each color of RGB .
請求項1記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、撮影装置に固有な特性を使用することなく、撮影装置による撮影結果に基づいて表示装置の階調特性を目標とする階調特性に近づけることができる。また、請求項1記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、表示装置に表示されるカラー画像の色を、目標とする色に近づけることができる。
請求項2記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、表示装置の階調特性を目標とする階調特性により近づけることができる。
請求項3記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、表示装置の階調特性を目標とする階調特性にさらに近づけることができる。
請求項4記載の発明によれば、本構成を有していない場合と比較して、撮影装置に固有な特性を使用することなく、撮影装置による撮影結果に基づいて表示装置の階調特性を目標とする階調特性に近づけることができる。
According to the first aspect of the present invention, the gradation characteristic of the display device can be adjusted based on the result of photographing by the photographing device, without using the characteristic unique to the photographing device, as compared with the case where this configuration is not provided. The target gradation characteristics can be brought close to. According to the first aspect of the present invention, the color of the color image displayed on the display device can be made closer to the target color as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the second aspect of the present invention, the gradation characteristics of the display device can be made closer to the target gradation characteristics as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the third aspect of the present invention, the gradation characteristics of the display device can be made closer to the target gradation characteristics as compared with the case where the present configuration is not provided.
According to the fourth aspect of the present invention, the gradation characteristic of the display device can be adjusted based on the result of photographing by the photographing device, without using the characteristic unique to the photographing device, as compared with the case without this configuration. The target gradation characteristics can be brought close to.
以下、添付図面を参照して、本発明の実施の形態について詳細に説明する。
図1は、本発明の実施の形態が適用される画像表示システム10の構成の一例を示した図である。
この画像表示システム10は、表示のための画像データの作成等を行うコンピュータ装置20と、コンピュータ装置20で作成された画像データに基づく画像を表示画面31に表示する表示装置30と、コンピュータ装置20に対する入力等を受け付ける入力装置40とを備えている。
Embodiments of the present invention will be described below in detail with reference to the accompanying drawings.
FIG. 1 is a diagram illustrating an example of a configuration of an
The
この画像表示システム10において、コンピュータ装置20および表示装置30は例えばDVI(Digital Visual Interface)を介して接続されており、コンピュータ装置20および入力装置40は例えばUSB(Universal Serial Bus)を介して接続されている。なお、コンピュータ装置20および表示装置30については、DVIに代えて、HDMI(High-Definition Multimedia Interface:登録商標)やDisplayPort、あるいはD−subを介して接続するようにしてもかまわない。
In the
コンピュータ装置20は、所謂汎用のパーソナルコンピュータである。そして、コンピュータ装置20では、OS(Operating System)の管理下において各種アプリケーションソフトウェアを動作させることで、画像データの作成等が行われるようになっている。
The
また、表示装置30は、例えばPC用の液晶ディスプレイ、液晶テレビあるいはプロジェクタなど、加法混色にて画像を表示する機能を備えたもので構成される。したがって、表示装置30における表示方式は、液晶方式に限定されるものではない。ここで、本実施の形態では、表示装置30が、赤(R)、緑(G)および青(B)の3色を用いて画像の表示を行っているものとする。なお、図1では、表示装置30内に表示画面31が設けられているが、表示装置30として例えばプロジェクタを用いる場合、表示画面31は、表示装置30の外部に設けられたスクリーン等となる。また、例えばノート型PCやタブレット型PCのコンピュータ装置20にあっては、コンピュータ装置20が表示装置30を備えたものとなる。
Further, the
さらに、入力装置40は、例えばキーボード装置やマウス装置等で構成される。
Furthermore, the
この画像表示システム10では、例えば入力装置40およびコンピュータ装置20を用いて作成した出力画像データに基づく画像を、表示装置30の表示画面31に表示させるようになっている。ここで、画像表示システム10においては、表示装置30における表示画面31に、画像を正しい色で表示させることが要求される。特に、表示装置30においては、表示装置30のそれぞれに固有な階調特性に起因して、RGB各色の階調が目的とする階調からずれてしまうことがあり、階調のずれに伴って画像の色も目的とする色からずれることになってしまう。
In the
このため、この画像表示システム10では、コンピュータ装置20あるいはコンピュータ装置20の外部で作成した試験画像データに基づく試験画像を、表示装置30を用いて表示画面31に表示させ、表示画面31に表示された試験画像を撮影して得た撮像データに基づいて、この表示装置30の階調特性(階調の形状)を推定するとともに、得られた推定結果に基づいて、階調補正のための階調補正データを作成する階調補正動作を実行できるようになっている。なお、本実施の形態では、コンピュータ装置20において試験画像データの作成を行っている。
Therefore, in this
図1には、上記階調補正動作で用いられ、試験画像データに基づいて表示装置30の表示画面31に表示された試験画像の撮影に用いられるデジタルカメラ60を、画像表示システム10と併せて示している。ここで、撮影装置の一例としてのデジタルカメラ60は、RGBの3色を用いたカラー画像を撮影可能なものであれば、撮影専用機は勿論のこと、携帯電話端末やタブレット端末等に内蔵されるものであってもかまわない。なお、コンピュータ装置20およびデジタルカメラ60は、例えばUSBを介して接続されている。ただし、コンピュータ装置20とデジタルカメラ60とがネットワークを介して接続されるものであってもよく、このような場合にあっては、階調補正データを作成する機能を、ネットワークに接続されたサーバ(図示せず)で行い、作成された階調補正データをコンピュータ装置20に戻すようにしてもかまわない。
In FIG. 1, a
ここで、本実施の形態のコンピュータ装置20は、出力画像データ作成部210と、階調補正部220と、試験画像データ記憶部230と、撮像データ処理部240と、目標階調特性記憶部250と、比較部260と、階調補正データ作成部270と、階調補正データ記憶部280とを備える。
Here, the
試験画像データ作成手段の一例としての出力画像データ作成部210は、表示装置30を用いて表示画面31に表示するための出力画像データ(試験画像データを含む)を作成し、階調補正部220に出力する。
The output image
階調補正部220は、出力画像データ作成部210から入力されてくる出力画像データに対し、階調補正データ記憶部280から読み出した階調補正データを用いて階調補正を施す。また、階調補正部220は、得られた階調補正済の出力画像データを表示装置30に出力する。なお、階調補正部220は、出力画像データ作成部210から入力されてくる出力画像データが例えば試験画像データである場合には、出力画像データに階調補正を施すことなく、そのまま表示装置30に出力することもできる。
The
試験画像データ記憶部230は、階調補正動作で用いる各種試験画像の元データを記憶する。また、試験画像データ記憶部230は、出力画像データ作成部210からの要求に応じて、対応する元データを出力画像データ作成部210に出力する。
The test image
階調特性作成手段の一例としての撮像データ処理部240は、デジタルカメラ60を用いて表示画面31を撮影して得た撮像データを取得するとともに、取得した撮像データに対し、後述する切り出し処理や正規化処理を含む各種画像処理を施すことで、RGB各色に対応する正規化データを作成する。また、撮像データ処理部240は、得られたRGB各色の正規化データを比較部260に出力する。
The imaging
記憶部の一例としての目標階調特性記憶部250は、表示装置30におけるRGB各色の目標階調特性(入出力特性)を記憶する。また、目標階調特性記憶部250は、比較部260からの要求に応じて、対応する目標階調特性を比較部260に出力する。
A target gradation
比較部260は、撮像データ処理部240から入力されてくるRGB各色の正規化データと、目標階調特性記憶部250から読み出したRGB各色の目標階調特性とを、色毎に比較する。また、比較部260は、色毎の比較結果に基づく指示を、出力画像データ作成部210または階調補正データ作成部270に出力する。
The
階調補正データ作成手段の一例としての階調補正データ作成部270は、比較部260からの指示を受けた場合に、RGB各色の目標階調特性とRGB各色の正規化データとに基づき、RGB各色に対応する階調補正データを作成する。また、階調補正データ作成部270は、作成した階調補正データを階調補正データ記憶部280に出力する。
The gradation correction
階調補正データ記憶部280は、階調補正データ作成部270から入力されてくるRGB各色の階調補正データを記憶する。また、階調補正データ記憶部280は、階調補正部220からの要求に応じて、対応する階調補正データを階調補正部220に出力する。
The gradation correction
図2は、コンピュータ装置20のハードウェア構成を示した図である。
コンピュータ装置20は、上述したようにパーソナルコンピュータ等により実現される。そして図示するように、コンピュータ装置20は、演算手段であるCPU(Central Processing Unit)21と、記憶手段であるメインメモリ22およびHDD(Hard Disk Drive)23とを備える。ここで、CPU21は、OS(Operating System)やアプリケーションソフトウェア等の各種プログラムを実行する。また、メインメモリ22は、各種プログラムやその実行に用いるデータ等を記憶する記憶領域であり、HDD23は、各種プログラムに対する入力データや各種プログラムからの出力データ等を記憶する記憶領域である。さらに、コンピュータ装置20は、入力装置40や表示装置30を含む外部との通信を行うための通信インタフェース(以下、「通信I/F」と表記する)24を備えている。
FIG. 2 is a diagram illustrating a hardware configuration of the
The
なお、図1に示すコンピュータ装置20を構成する出力画像データ作成部210、階調補正部220、試験画像データ記憶部230、撮像データ処理部240、目標階調特性記憶部250、比較部260、階調補正データ作成部270および階調補正データ記憶部280の機能は、ソフトウェアとハードウェア資源とが協働することにより実現される。すなわち、図2に示すコンピュータ装置20に設けられたCPU21が、各部の機能を実現するプログラムを、例えばHDD23の記憶装置からメインメモリ22に読み込んで、これらの各機能を実現する。また、HDD23やメインメモリ22等の記憶装置が、試験画像データ記憶部230、目標階調特性記憶部250および階調補正データ記憶部280の機能を実現する。
Note that the output image
図3は、本実施の形態の画像表示システム10における階調補正動作の手順を説明するためのフローチャートである。なお、以下に示す手順は、コンピュータ装置20によって実行される。
FIG. 3 is a flowchart for explaining the procedure of the gradation correction operation in the
入力装置40等を介して階調補正動作の実行に関する指示を受け付けると(ステップ10)、出力画像データ作成部210は、試験画像データ記憶部230から第1試験画像の元データを読み出すとともに、読み出した元データに基づいて第1試験画像データ(出力画像データ)を作成し、階調補正部220を介して表示装置30へと出力する(ステップ20)。なお、このとき、階調補正部220は、出力画像データ作成部210から入力されてくる第1試験画像データに階調補正を施すことなく、そのまま表示装置30に出力する。
When receiving an instruction regarding execution of the gradation correction operation via the
そして、コンピュータ装置20から入力されてくる第1試験画像データに基づく第1試験画像は、表示装置30によって表示画面31に表示される。また、表示画面31に表示された第1試験画像を含む表示画像(第1表示画像)は、デジタルカメラ60によって撮影される。
Then, the first test image based on the first test image data input from the
次に、撮像データ処理部240は、デジタルカメラ60が第1試験画像を含む第1表示画像を撮影して得た第1撮像データを取得する(ステップ30)。続いて、撮像データ処理部240は、取得した第1撮像データから、第1試験画像に対応する第1試験撮像データの切り出しを行い(ステップ40)、さらに、切り出した第1試験撮像データに基づいてRGB各色について第1正規化データの作成を行う(ステップ50)。
Next, the imaging
次いで、比較部260は、撮像データ処理部240からRGB各色の第1正規化データを取得するとともに、目標階調特性記憶部250からRGB各色の目標階調特性を取得し、第1正規化データと目標階調特性とを比較して、第1正規化データの目標階調特性とのずれを抽出する(ステップ60)。
Next, the
そして、比較部260は、ステップ60で抽出された、第1正規化データの中で目標階調特性とのずれが大きい領域について、より詳細な階調特性(詳細特性と呼ぶ)を測定するか否かを判定する(ステップ70)。ここで、詳細特性とは、第1正規化データよりも入力階調値の範囲(レンジ)が狭いもの、または、第1正規化データと入力階調値の範囲は同じものの使用する入力階調値の数が多いものをいう。なお、ステップ70における判定は、比較部260自身で行ってもよいし、例えば入力装置40を介して受け付けたユーザの指示に基づくものであってもよい。
Then, whether the
ステップ70において肯定の判断(YES)を行った場合、比較部260は、出力画像データ作成部210に指示を出力する。この指示を受けて、出力画像データ作成部210は、試験画像データ記憶部230から第2試験画像の元データを読み出すとともに、読み出した元データに基づいて第2試験画像データ(出力画像データ)を作成し、階調補正部220を介して表示装置30へと出力する(ステップ80)。ここで、ステップ80では、入力階調値の幅および間隔の指定が行われ、出力画像データ作成部210は、この指定に対応した第2試験画像の元データの読み出しを行う。なお、このとき、階調補正部220は、出力画像データ作成部210から入力されてくる第2試験画像データに階調補正を施すことなく、そのまま表示装置30に出力する。
When an affirmative determination (YES) is made in step 70, the
そして、コンピュータ装置20から入力されてくる第2試験画像データに基づく第2試験画像は、表示装置30によって表示画面31に表示される。また、表示画面31に表示された第2試験画像を含む表示画像(第2表示画像)は、デジタルカメラ60によって撮影される。
Then, the second test image based on the second test image data input from the
次に、撮像データ処理部240は、デジタルカメラ60が第2試験画像を含む第2表示画像を撮影して得た第2撮像データを取得する(ステップ90)。続いて、撮像データ処理部240は、取得した第2撮像データから、第2試験画像に対応する第2試験撮像データの切り出しを行い(ステップ100)、さらに、切り出した第2試験撮像データに基づいてRGB各色について第2正規化データの作成を行う(ステップ110)。
Next, the imaging
そして、階調補正データ作成部270は、ステップ50で作成された第1正規化データと、ステップ110で作成された第2正規化データとに基づいて、RGB各色に関する階調補正データの作成を行い、作成した階調補正データを階調補正データ記憶部280に記憶させる(ステップ120)。
Then, the gradation correction
一方、ステップ70において否定の判断(NO)を行った場合、階調補正データ作成部270は、ステップ50で作成された第1正規化データに基づいて、RGB各色に関する階調補正データの作成を行い、作成した階調補正データを階調補正データ記憶部280に記憶させる(ステップ120)。
On the other hand, if a negative determination (NO) is made in step 70, the gradation correction
図4は、階調補正動作で用いる第1試験画像100の構成の一例を示す図である。この第1試験画像100は、図3に示すステップ20で作成された第1試験画像データに基づき、表示装置30によって表示画面31に表示される。
FIG. 4 is a diagram illustrating an example of the configuration of the
図4に示す第1試験画像100は、RGBのうちの赤(R)成分のみによって構成され、それぞれが異なる入力階調値に設定された赤第1階調画像R1、赤第2階調画像R2および赤第3階調画像R3と、RGBのうちの緑(G)成分のみによって構成され、それぞれが異なる入力階調値に設定された緑第1階調画像G1、緑第2階調画像G2および緑第3階調画像G3と、RGBのうちの青(B)成分のみによって構成され、それぞれが異なる入力階調値に設定された青第1階調画像B1、青第2階調画像B2および青第3階調画像B3と、RGBのそれぞれが最高の入力階調値に設定された白画像Wと、RGBのそれぞれが最低の入力階調値に設定された黒画像Bkとを含んでいる。なお、本実施の形態において、RGB各色の入力階調値は、8ビットすなわち256階調(0〜255)となっている。
The
この例において、赤第1階調画像R1の入力階調値は(R,G,B)=(128,0,0)に、赤第2階調画像R2の入力階調値は(R,G,B)=(160,0,0)に、赤第3階調画像R3の入力階調値は(R,G,B)=(192,0,0)に、それぞれ設定されている。また、緑第1階調画像G1の入力階調値は(R,G,B)=(0,128,0)に、緑第2階調画像G2の入力階調値は(R,G,B)=(0,160,0)に、緑第3階調画像G3の入力階調値は(R,G,B)=(0,192,0)に、それぞれ設定されている。さらに、青第1階調画像B1の入力階調値は(R,G,B)=(0,0,128)に、青第2階調画像B2の入力階調値は(R,G,B)=(0,0,160)に、青第3階調画像B3の入力階調値は(R,G,B)=(0,0,192)に、それぞれ設定されている。そして、白画像Wの入力階調値は(R,G,B)=(255,255,255)に、黒画像Bkの入力階調値は(R,G,B)=(0,0,0)に、それぞれ設定されている。 In this example, the input gradation value of the red first gradation image R1 is (R, G, B) = (128, 0, 0), and the input gradation value of the red second gradation image R2 is (R, G, B). G, B) = (160, 0, 0), and the input gradation value of the red third gradation image R3 is set to (R, G, B) = (192, 0, 0). The input gradation value of the green first gradation image G1 is (R, G, B) = (0, 128, 0), and the input gradation value of the green second gradation image G2 is (R, G, B). B) = (0,160,0), and the input gradation value of the green third gradation image G3 is set to (R, G, B) = (0,192,0), respectively. Further, the input gradation value of the blue first gradation image B1 is (R, G, B) = (0, 0, 128), and the input gradation value of the blue second gradation image B2 is (R, G, B). B) = (0,0,160), and the input gradation value of the blue third gradation image B3 is set to (R, G, B) = (0,0,192), respectively. The input gradation value of the white image W is (R, G, B) = (255, 255, 255), and the input gradation value of the black image Bk is (R, G, B) = (0, 0, 0), respectively.
また、図4に示す第1試験画像100では、赤第1階調画像R1、赤第2階調画像R2および赤第3階調画像R3が横方向に並べて配置され、赤第1階調画像R1、赤第2階調画像R2および赤第3階調画像R3の下方に、緑第1階調画像G1、緑第2階調画像G2および緑第3階調画像G3が横方向に並べて配置され、緑第1階調画像G1、緑第2階調画像G2および緑第3階調画像G3の下方に、青第1階調画像B1、青第2階調画像B2および青第3階調画像B3が横方向に並べて配置されている。これにより、赤第1階調画像R1〜赤第3階調画像R3と、緑第1階調画像G1〜緑第3階調画像G3と、青第1階調画像B1〜青第3階調画像B3とは、3×3のマトリクス状に配置される。また、白画像Wは赤第1階調画像R1の左隣に配置され、黒画像Bkは白画像Wの下方且つ緑第1階調画像G1の左隣に配置される。
ここで、本実施の形態では、赤第1階調画像R1〜赤第3階調画像R3、緑第1階調画像G1〜緑第3階調画像G3、青第1階調画像B1〜青第3階調画像B3、白画像Wおよび黒画像Bkのそれぞれが、試験画像としての機能を有している。
また、本実施の形態では、黒画像Bkが最低階調画像として、白画像Wが最高階調画像として、赤第1階調画像R1〜赤第3階調画像R3、緑第1階調画像G1〜緑第3階調画像G3、青第1階調画像B1〜青第3階調画像B3が中間階調画像として、それぞれ機能している。
In the
Here, in the present embodiment, the red first gradation image R1 to the red third gradation image R3, the green first gradation image G1 to the green third gradation image G3, and the blue first gradation image B1 to blue. Each of the third gradation image B3, the white image W, and the black image Bk has a function as a test image.
In this embodiment, the black image Bk is the lowest gradation image, the white image W is the highest gradation image, the red first gradation image R1 to the red third gradation image R3, and the green first gradation image. G1 to green third gradation image G3 and blue first gradation image B1 to blue third gradation image B3 function as intermediate gradation images, respectively.
図5は、表示画面31における第1試験画像100の表示領域とデジタルカメラ60(図1参照)による撮像領域60aとの関係を説明するための図である。ここで、図5(a)は相対的に大画面となる表示画面31を例示しており、図5(b)は相対的に小画面となる表示画面31を例示している。
FIG. 5 is a diagram for explaining the relationship between the display area of the
本実施の形態において、第1試験画像100は、表示画面31における中央部に表示される。また、第1試験画像100の表示領域の大きさは、表示画面31の画面サイズに関わらず、共通の大きさであって画面サイズよりも小さい大きさに設定される。そして、第1試験画像100とともに表示画像を構成する背景画像は、例えば黒色((R,G,B)=(0,0,0))あるいは灰色(グレイ)などに設定される。
In the present embodiment, the
また、デジタルカメラ60による撮像領域60aの大きさは、第1試験画像100の表示領域よりも大きく設定される。この例においては、デジタルカメラ60に設けられたレンズ(図示せず)の収差を考慮し、撮像領域60aの周縁部が背景画像となるように、表示画面31に対する撮像領域60aの位置が設定されている。そして、この例では、撮像領域60aが表示画面31の内側に収まるようになっている。なお、表示画面31に、第1試験画像100とともに、撮像領域60aを示す枠線等の画像を表示するようにしてもかまわない。
Further, the size of the
図6は、第1撮像データに基づく赤(R)の階調補正を説明するための図である。より具体的に説明すると、図6は、図3に示すフローチャートにおいて、ステップ70で否定の判断(NO)がなされることにより、第1撮像データから得られた第1正規化データに基づいて、赤の階調補正データを作成する場合を例示している。ここで、図6(a)は赤の目標階調特性を、図6(b)は赤の第1試験撮像データを、図6(c)は赤の第1正規化データを、図6(d)は赤の階調補正データを、それぞれ示している。そして、赤の目標階調特性は目標階調特性記憶部250に記憶され、赤の第1試験撮像データおよび赤の第1正規化データは撮像データ処理部240によって作成され、赤の階調補正データは階調補正データ作成部270によって作成される。
FIG. 6 is a diagram for explaining red (R) tone correction based on the first imaging data. More specifically, FIG. 6 is based on the first normalized data obtained from the first imaging data by making a negative determination (NO) in step 70 in the flowchart shown in FIG. The case of creating red gradation correction data is illustrated. 6A shows the target gradation characteristic of red, FIG. 6B shows the first test image data of red, FIG. 6C shows the first normalized data of red, and FIG. d) shows red gradation correction data, respectively. Then, the red target gradation characteristic is stored in the target gradation
図6(a)に示す赤の目標階調特性において、横軸は赤の入力階調値Rin(0〜255)を、縦軸は赤の出力階調値Rout(0〜255)を、それぞれ示している。この例において、赤の目標階調特性における入力階調値と出力階調値とは、図中に破線で示す正比例の関係にはなく、ガンマカーブ(例えばγ=2.2)を描くようになっている。 In the target red characteristics shown in FIG. 6A, the horizontal axis represents the red input gradation value Rin (0 to 255), and the vertical axis represents the red output gradation value Rout (0 to 255). Show. In this example, the input gradation value and the output gradation value in the red target gradation characteristic are not in a direct proportional relationship indicated by a broken line in the figure, and a gamma curve (for example, γ = 2.2) is drawn. It has become.
また、図6(b)に示す赤の第1試験撮像データにおいて、横軸は赤の入力階調値Rinを示しており、縦軸は正規化される前の出力階調値Routを、それぞれ示している。この例において、赤の第1試験撮像データにおける入力階調値と正規化される前の出力階調値とは、デジタルカメラ60および表示装置30のそれぞれに固有な特性を含むものとなっている。
In the first test image data of red shown in FIG. 6B, the horizontal axis indicates the red input gradation value Rin, and the vertical axis indicates the output gradation value Rout before normalization. Show. In this example, the input gradation value and the output gradation value before normalization in the first test image data of red include characteristics unique to the
さらに、図6(c)に示す赤の第1正規化データにおいて、横軸は赤の入力階調値Rinを示しており、縦軸は正規化された赤の出力階調値Routを示している。この例において、赤の第1正規化データにおける入力階調値と正規化された出力階調値とは、図中に破線で示す正比例の関係にはなく、表示装置30に固有なカーブを描くようになっている。
Further, in the first normalized red data shown in FIG. 6C, the horizontal axis indicates the red input gradation value Rin, and the vertical axis indicates the normalized red output gradation value Rout. Yes. In this example, the input gradation value and the normalized output gradation value in the first red normalized data are not directly proportional to each other as indicated by a broken line in the drawing, and a curve unique to the
本実施の形態において、赤の第1正規化データは、次のような手順を経て得られる。
本実施の形態では、表示装置30に表示される第1試験画像100を含む表示画像を、デジタルカメラ60で撮影することで得られた第1撮像データから、第1試験画像100に対応する領域を切り出して第1試験撮像データを得ている。そして、得られた第1試験撮像データから、図6(b)に示すように、赤第1階調画像R1に対応する領域の赤の出力階調値である赤第1出力階調値r1と、赤第2階調画像R2に対応する領域の赤の出力階調値である赤第2出力階調値r2と、赤第3階調画像R3に対応する領域の赤の出力階調値である赤第3出力階調値r3と、白画像Wに対応する領域の赤の出力階調値である赤最大出力階調値rmaxと、黒画像Bkに対応する領域の赤の出力階調値である赤最小出力階調値rminとを抽出する。それから、図6(c)に示すように、赤最小出力階調値rminが0となり、赤最大出力階調値rmaxが1となるように、赤第1出力階調値r1と、赤第2出力階調値r2と、赤第3出力階調値r3とを正規化する。その後、正規化された5つの点(rmin、r1、r2、r3、rmax)を結ぶ近似曲線を描くことにより、赤の第1正規化データが得られる。
In the present embodiment, the first red normalized data is obtained through the following procedure.
In the present embodiment, an area corresponding to the
このようにして得られた赤の第1正規化データにおいては、赤第1出力階調値r1〜赤第3出力階調値r3が、絶対値ではなく相対的な値として得られる。デジタルカメラ60にはそれぞれに固有なデバイス特性があり、また、撮影時に各種自動調整が実行されたり、照明の影響を受けたりすることがあるが、このような正規化を施しておくことで、赤の第1正規化データにおいて、デジタルカメラ60に固有なデバイス特性等の影響を低減することが可能になる。
In the first normalized red data thus obtained, the red first output tone value r1 to the red third output tone value r3 are obtained as relative values rather than absolute values. Each
さらにまた、図6(d)に示す赤の階調補正データは、図6(c)に示す赤の第1正規化データを反転させることによって得られる。そして、得られた赤の階調補正データは、階調補正データ記憶部280に記憶され、その後、階調補正部220による出力画像データの階調補正に用いられる。
Furthermore, the red tone correction data shown in FIG. 6D is obtained by inverting the first red normalized data shown in FIG. The obtained red tone correction data is stored in the tone correction
なお、ここでは詳細について説明を行わないが、第1撮像データに基づく緑の階調補正、および、第1撮像データに基づく青の階調補正も、上述した第1撮像データに基づく赤の階調補正と同じ手順で実行され、その結果、緑の階調補正データおよび青の階調補正データが得られる。 Although details are not described here, the green gradation correction based on the first imaging data and the blue gradation correction based on the first imaging data are also performed on the red floor based on the first imaging data described above. The same procedure as the tone correction is executed, and as a result, green tone correction data and blue tone correction data are obtained.
図7は、階調補正動作で用いる第2試験画像200の構成の一例を示す図である。この第2試験画像200は、図3に示すステップ80で作成された第2試験画像データに基づき、表示装置30によって表示画面31に表示される。なお、ここでは、目標階調特性と比較して赤第3階調画像R3のずれが大きいことにより、赤第3階調画像R3の前後において詳細特性の測定を行う場合(図3に示すステップ70においてYES)の第2試験画像200を例示している。
FIG. 7 is a diagram showing an example of the configuration of the
図7に示す第2試験画像200は、RGBのうち赤(R)成分のみによって構成され、それぞれが異なる入力階調値に設定された赤第3階調画像R3、赤第4階調画像R4、赤第5階調画像R5、赤第6階調画像R6および赤第7階調画像R7と、RGBがそれぞれ中間の入力階調値に設定された4つの灰画像Grとを含んでいる。
The
この例において、赤第3階調画像R3の入力階調値は、第1試験画像100のところで説明したように(R,G,B)=(192,0,0)に設定されている。これに対し、赤第4階調画像R4の入力階調値は(R,G,B)=(176,0,0)に、赤第5階調画像R5の入力階調値は(R,G,B)=(208,0,0)に、赤第6階調画像R6の入力階調値は(R,G,B)=(224,0,0)に、赤第7階調画像R7の入力階調値は(R,G,B)=(240,0,0)に、それぞれ設定されている。また、4つの灰画像Grの入力階調値は、それぞれ(R,G,B)=(128,128,128)に設定されている。
In this example, the input gradation value of the red third gradation image R3 is set to (R, G, B) = (192, 0, 0) as described in the
また、図7に示す第2試験画像200では、赤第4階調画像R4、1つ目の灰画像Grおよび赤第5階調画像R5が横方向に並べて配置され、赤第4階調画像R4、1つ目の灰画像Grおよび赤第5階調画像R5の下方に、2つ目の灰画像Gr、赤第3階調画像R3および3つ目の灰画像Grが横方向に並べて配置され、2つ目の灰画像Gr、赤第3階調画像R3および3つ目の灰画像Grの下方に、赤第6階調画像R6、4つ目の灰画像Grおよび赤第7階調画像R7が横方向に並べて配置される。これにより、合計9個の画像は、3×3のマトリクス状に配置される。また、この例では、縦方向および横方向に、赤色の画像と灰色の画像とが互い違いに配置されるようになっている。
ここで、本実施の形態では、赤第4階調画像R4〜赤第7階調画像R7および4つの灰画像Grのそれぞれも、試験画像としての機能を有している。
In the
Here, in the present embodiment, each of the red fourth gradation image R4 to the red seventh gradation image R7 and the four gray images Gr also has a function as a test image.
図8は、第1撮像データおよび第2撮像データに基づく赤(R)の階調補正を説明するための図である。より具体的に説明すると、図8は、図3に示すフローチャートにおいて、ステップ70で肯定の判断(YES)がなされることにより、第1撮像データから得られた第1正規化データと第2撮像データから得られた第2正規化データとに基づいて、赤の階調補正データを作成する場合を例示している。ここで、図8(a)は赤の目標階調特性を、図8(b)は赤の第1試験撮像データおよび赤の第2試験撮像データを、図8(c)は赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データを、図8(d)は赤の階調補正データを、それぞれ示している。そして、赤の目標階調特性は目標階調特性記憶部250に記憶され、赤の第1試験撮像データ、赤の第2試験撮像データ、赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データは撮像データ処理部240によって作成され、赤の階調補正データは階調補正データ作成部270によって作成される。ここで、図8(a)に示す赤の目標階調特性は、図6(a)に示したものと同じである。
FIG. 8 is a diagram for explaining red (R) tone correction based on the first imaging data and the second imaging data. More specifically, FIG. 8 shows the first normalized data and the second imaging obtained from the first imaging data by making a positive determination (YES) in step 70 in the flowchart shown in FIG. The case where red gradation correction data is created based on the second normalized data obtained from the data is illustrated. Here, FIG. 8A shows the target gradation characteristic of red, FIG. 8B shows the first test image data of red and the second test image data of red, and FIG. 8C shows the first test image of red. FIG. 8D shows the normalized data and the second red normalized data, and FIG. 8D shows the red gradation correction data. Then, the red target gradation characteristic is stored in the target gradation
また、図8(b)に示す赤の第1試験撮像データおよび第2の試験撮像データにおいて、横軸は赤の入力階調値Rinを示しており、縦軸は正規化される前の出力階調値Routを、それぞれ示している。この例において、赤の第1試験撮像データおよび第2の試験撮像データにおける入力階調値と正規化される前の出力階調値とは、デジタルカメラ60および表示装置30のそれぞれに固有な特性を含むものとなっている。
In the red first test image data and the second test image data shown in FIG. 8B, the horizontal axis indicates the red input gradation value Rin, and the vertical axis indicates the output before normalization. The gradation value Rout is shown. In this example, the input tone value and the output tone value before normalization in the first test image data and the second test image data of red are characteristics specific to the
さらに、図8(c)に示す赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データにおいて、横軸は赤の入力階調値Rinを示しており、縦軸は正規化された赤の出力階調値Routを示している。この例において、赤の第1正規化データにおける入力階調値と正規化された出力階調値とは、図中に破線で示す正比例の関係にはなく、表示装置30に固有なカーブを描くようになっている。
Further, in the red first normalized data and the red second normalized data shown in FIG. 8C, the horizontal axis indicates the red input gradation value Rin, and the vertical axis indicates the normalized red color. The output gradation value Rout is shown. In this example, the input gradation value and the normalized output gradation value in the first red normalized data are not directly proportional to each other as indicated by a broken line in the drawing, and a curve unique to the
本実施の形態において、赤の第2正規化データは、次のような手順を経て得られる。
本実施の形態では、表示装置30に表示される第2試験画像200を含む表示画像を、デジタルカメラ60で撮影することで得られた第2撮像データから、第2試験画像200に対応する領域を切り出して第2試験撮像データを得ている。そして、得られた第2試験撮像データから、赤第3階調画像R3に対応する領域の赤の出力階調値である赤第3出力階調値r3と、赤第4階調画像R4に対応する領域の赤の出力階調値である赤第4出力階調値r4と、赤第5階調画像R5に対応する領域の赤の出力階調値である赤第5出力階調値r5と、赤第6階調画像R6に対応する領域の赤の出力階調値である赤第6出力階調値r6と、赤第7階調画像R7に対応する領域の赤の出力階調値である赤第7出力階調値r7とを抽出する。それから、赤第3出力階調値r3を用いて、赤第4出力階調値r4と、赤第5出力階調値r5と、赤第6出力階調値r6と、赤第7出力階調値r7とを規格化する。ここで、赤第3階調画像R3は、第1試験画像100と第2試験画像200とにともに含まれる画像であり、このような規格化を施すことによって、赤第4階調画像R4に対応する赤第4出力階調値r4〜赤第7階調画像R7に対応する赤第7出力階調値r7は、赤第1階調画像R1に対応する赤第1出力階調値r1〜赤第3出力階調値r3と同じ条件で正規化されることになる。その後、正規化された9つの点(rmin、r1、r2、r3、r4、r5、r6、r7、rmax)を結ぶ近似曲線を描くことにより、赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データが得られる。
In the present embodiment, the second red normalized data is obtained through the following procedure.
In the present embodiment, an area corresponding to the
このようにして得られた赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データにおいては、赤第1出力階調値r1〜赤第7出力階調値r7が、絶対値ではなく相対的な値として得られる。デジタルカメラ60にはそれぞれに固有なデバイス特性があり、また、撮影時に各種自動調整が実行されることがあるが、このような正規化を施しておくことで、赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データにおいて、デジタルカメラ60に固有なデバイス特性等の影響を低減することが可能になる。
In the first red normalized data and the second red normalized data thus obtained, the red first output tone value r1 to the red seventh output tone value r7 are not absolute values but relative values. Is obtained as a correct value. Each
さらにまた、図8(d)に示す赤の階調補正データは、図8(c)に示す赤の第1正規化データおよび赤の第2正規化データを反転させることによって得られる。そして、得られた赤の階調補正データは、階調補正データ記憶部280に記憶され、その後、階調補正部220による出力画像データの階調補正に用いられる。
このときに得られる赤の階調補正データは、図6(d)に示す例と比較して、測定点数が増加している分、より正確なものとなる。
Furthermore, the red tone correction data shown in FIG. 8D is obtained by inverting the first red normalized data and the second red normalized data shown in FIG. 8C. The obtained red tone correction data is stored in the tone correction
Compared with the example shown in FIG. 6D, the red tone correction data obtained at this time becomes more accurate as the number of measurement points increases.
なお、ここでは詳細について説明を行わないが、第1撮像データおよび第2撮像データに基づく緑の階調補正、および、第1撮像データおよび第2撮像データに基づく青の階調補正も、上述した第1撮像データおよび第2撮像データに基づく赤の階調補正と同じ手順で実行され、その結果、緑の階調補正データおよび青の階調補正データが得られる。 Although details are not described here, the green gradation correction based on the first imaging data and the second imaging data and the blue gradation correction based on the first imaging data and the second imaging data are also described above. The same procedure as the red gradation correction based on the first imaging data and the second imaging data is performed, and as a result, green gradation correction data and blue gradation correction data are obtained.
10…画像表示システム、20…コンピュータ装置、30…表示装置、31…表示画面、40…入力装置、60…デジタルカメラ、60a…撮像領域、100…第1試験画像、200…第2試験画像、210…出力画像データ作成部、220…階調補正部、230…試験画像データ記憶部、240…撮像データ処理部、250…目標階調特性記憶部、260…比較部、270…階調補正データ作成部、280…階調補正データ記憶部
DESCRIPTION OF
Claims (4)
前記試験画像データに基づいて前記表示画面に表示させた前記試験画像を撮影装置で撮影して得た撮像データを取得し、当該撮像データにおける当該試験画像の複数の画像の各々に対応する複数の出力階調値に基づいて、前記表示装置の相対的な階調特性を作成する階調特性作成手段と、
前記相対的な階調特性に基づいて前記表示装置の入出力特性を補正するための階調補正データを作成する階調補正データ作成手段と
を含み、
前記試験画像データ作成手段は、R(赤)、G(緑)およびB(青)の各色成分によって構成され、それぞれの入力階調値が異なる複数の画像を含む前記試験画像を表示させるための前記試験画像データを作成し、
前記階調特性作成手段は、前記撮像データを取得するとともに、RGBの各色について前記相対的な階調特性を作成し、
前記階調補正データ作成手段は、RGBの各色の階調補正データを作成する
階調補正装置。 Test image data creating means for creating test image data for displaying a test image including a plurality of images having different input gradation values on the display screen of the display device;
The test image data and the previous SL test image displayed on the display screen acquires imaging data obtained by photographing by the photographing apparatus based on, on each of a plurality of images of those the test image that put on the imaging data A gradation characteristic creating means for creating a relative gradation characteristic of the display device based on a plurality of corresponding output gradation values;
Look including the gradation correction data generation means for generating tone correction data for correcting output characteristics of the display device based on the relative gradation characteristic,
The test image data creation means is configured to display the test image including a plurality of images each composed of R (red), G (green), and B (blue) color components and having different input tone values. Creating the test image data;
The gradation characteristic creating means obtains the imaging data and creates the relative gradation characteristic for each color of RGB,
The tone correction data creating means creates tone correction data for each color of RGB .
前記階調特性作成手段は、前記撮像データにおける前記最低階調画像の出力階調値と前記最高階調画像の出力階調値とを用いて前記中間階調画像の出力階調値を正規化することで、前記相対的な階調特性を作成すること
を特徴とする請求項1記載の階調補正装置。 The test image data creating means includes a lowest gradation image with the lowest input gradation value, a highest gradation image with the highest input gradation value, an input gradation value with the lowest gradation image, and the highest order image. Creating the test image data including, as the test image, an intermediate gradation image between the tone image and
The gradation characteristic creating means normalizes the output gradation value of the intermediate gradation image using the output gradation value of the lowest gradation image and the output gradation value of the highest gradation image in the imaging data. The gradation correction apparatus according to claim 1, wherein the relative gradation characteristic is created.
前記階調補正データ作成手段は、前記相対的な階調特性と前記記憶手段から読み出した前記目標となる階調特性とに基づいて前記階調補正データを作成することを特徴とする請求項1または2記載の階調補正装置。 And further comprising storage means for storing target gradation characteristics in the display device,
2. The gradation correction data creation means creates the gradation correction data based on the relative gradation characteristics and the target gradation characteristics read from the storage means. Or the gradation correction apparatus of 2.
入力階調値が異なる複数の画像を含む試験画像を表示装置の表示画面に表示させるための試験画像データを作成する機能と、
前記試験画像データに基づいて前記表示画面に表示させた前記試験画像を撮影装置で撮影して得た撮像データを取得し、当該撮像データにおける前記試験画像の複数の画像の各々に対応する複数の出力階調値に基づいて、前記表示装置の相対的な階調特性を作成する機能と、
前記相対的な階調特性に基づいて前記表示装置の入出力特性を補正するための階調補正データを作成する機能と
を実現させ、
前記試験画像データを作成する機能は、R(赤)、G(緑)およびB(青)の各色成分によって構成され、それぞれの入力階調値が異なる複数の画像を含む前記試験画像を表示させるための前記試験画像データを作成し、
前記階調特性を作成する機能は、前記撮像データを取得するとともに、RGBの各色について前記相対的な階調特性を作成し、
前記階調補正データを作成する機能は、RGBの各色の階調補正データを作成する
プログラム。 On the computer,
A function of creating test image data for displaying a test image including a plurality of images having different input gradation values on the display screen of the display device;
It acquires imaging data obtained by photographing by the photographing apparatus pre-Symbol test image displayed on the display screen based on the test image data, to each of a plurality of images before Symbol test images that put on the imaging data A function of creating relative gradation characteristics of the display device based on a plurality of corresponding output gradation values;
A function of creating gradation correction data for correcting input / output characteristics of the display device based on the relative gradation characteristics ;
The function of creating the test image data is composed of R (red), G (green), and B (blue) color components, and displays the test image including a plurality of images having different input gradation values. Creating the test image data for
The function of creating the gradation characteristics acquires the imaging data and creates the relative gradation characteristics for each color of RGB,
The function for creating the gradation correction data is a program for creating gradation correction data for each color of RGB .
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013235471A JP6237141B2 (en) | 2013-11-13 | 2013-11-13 | Gradation correction apparatus and program |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
JP2013235471A JP6237141B2 (en) | 2013-11-13 | 2013-11-13 | Gradation correction apparatus and program |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2015095844A JP2015095844A (en) | 2015-05-18 |
JP6237141B2 true JP6237141B2 (en) | 2017-11-29 |
Family
ID=53197951
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2013235471A Expired - Fee Related JP6237141B2 (en) | 2013-11-13 | 2013-11-13 | Gradation correction apparatus and program |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
JP (1) | JP6237141B2 (en) |
Family Cites Families (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2005196156A (en) * | 2003-12-12 | 2005-07-21 | Matsushita Electric Ind Co Ltd | Color image display apparatus, color converter, color-simulating apparatus, and methods for them |
JP2007208629A (en) * | 2006-02-01 | 2007-08-16 | Seiko Epson Corp | Display calibration method, controller and calibration program |
JP4967490B2 (en) * | 2006-07-14 | 2012-07-04 | 大日本印刷株式会社 | Profile creation system |
JP2008158215A (en) * | 2006-12-22 | 2008-07-10 | Canon It Solutions Inc | Video signal controller and control method thereof, program, and computer-readable storage medium |
JP2009017209A (en) * | 2007-07-04 | 2009-01-22 | Sharp Corp | Image processing method, image processing device, and imaging device |
-
2013
- 2013-11-13 JP JP2013235471A patent/JP6237141B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
JP2015095844A (en) | 2015-05-18 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP6381215B2 (en) | Image processing apparatus, image processing method, display apparatus, display apparatus control method, and program | |
JP6700908B2 (en) | Display device and display method | |
JP5325267B2 (en) | Object display device, object display method, and object display program | |
KR20180050054A (en) | Electronic apparatus, display apparatus and control method thereof | |
JP6794983B2 (en) | Information processing device, information processing method, program, and image display device | |
JP6617432B2 (en) | Image processing apparatus and program | |
JP2018146949A (en) | Image processing device and image processing method | |
KR20090022710A (en) | Digital photographing apparatus, method for controlling the same, and recording medium storing program to implement the method | |
JP6485146B2 (en) | Color conversion information generation apparatus and program | |
JP2007096437A (en) | Determination of image creator's intention | |
US8803998B2 (en) | Image optimization system and method for optimizing images | |
US9451130B2 (en) | Image processing apparatus, image adjustment system, image processing method, and recording medium | |
KR101279576B1 (en) | Method for generating panorama image within digital image processing apparatus | |
JP2009276391A (en) | Image processing apparatus, image display system, program, and method | |
JP6237141B2 (en) | Gradation correction apparatus and program | |
JP2016046701A (en) | Image processing apparatus, image processing method and program | |
JP6548516B2 (en) | IMAGE DISPLAY DEVICE, IMAGE PROCESSING DEVICE, CONTROL METHOD OF IMAGE DISPLAY DEVICE, AND CONTROL METHOD OF IMAGE PROCESSING DEVICE | |
US10542207B2 (en) | Image processing apparatus and image processing method | |
JP2016130936A (en) | Image processing apparatus, image processing method, and image display device | |
JP2015171039A (en) | Color processing apparatus and color processing method | |
JP2015200695A (en) | Image processor and control method thereof | |
WO2018116380A1 (en) | Correction system, display panel, display device, correction method, and program | |
WO2023036111A1 (en) | Video processing method and apparatus, device and medium | |
US11889131B2 (en) | Video processing device, video processing method, monitor apparatus, computer device, and medium | |
CN113554659B (en) | Image processing method, device, electronic equipment, storage medium and display system |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20160623 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20170213 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20170221 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20170419 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20171003 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20171016 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 6237141 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |