JP6218842B2 - デジタルプリディストーションデータ処理方法および装置 - Google Patents
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Description
異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断し、フィッティング程度が悪いと確定した場合、選別されたフォワードデータとフィードバックデータを周波数、時間領域および複素ゲインにおいてアラインしてデジタル信号処理(DSP)算出モジュールに送信するように構成されるフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGAField Programmable Gate Array)3次相互変調スペクトル検出モジュールと、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、エラーベクトルが高いと確定した場合、デジタルプリディストーション(DPD)前処理モジュールをトリガするように構成されるデジタル信号処理(DSP:Digital Signal Processor)算出モジュールと、
現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集して前処理してDPD算出を行うように構成されるDPD前処理モジュールとを含む。
異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断し、フィッティング程度が悪いと確定した場合、選別されたフォワードデータとフィードバックデータを周波数、時間領域および複素ゲインにおいてアラインするステップと、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、エラーベクトルが高いと確定した場合、現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集し、収集された前記データを前処理してデジタルプリディストーション(DPD)算出を行うステップとを含む。
選別されたフィードバックデータに対して周波数掃引を行い、予め設定された数量の周波数ポイントデータを取り、取られた周波数ポイントデータを順次直流データにミキシングし、そしてそれぞれミキシングされた各直流データに対して積分による和を算出してその電力を取得し、すべての直流データの電力を加算し、予め設定された閾値と比較して、予め設定された閾値を超えると、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度が悪いと確定することを含む。
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、算出されたエラーベクトルが4-5より高い場合、エラーベクトルが高いと確定することを含む。
前記DPD前処理モジュールが予め設定された数量の現在のフォワードデータとフィードバックデータを同期に収集し、
現在のフィードバックデータに対して周波数変換、速度変更を行い、
その後現在のフォワードデータとフィードバックデータを粗い相関演算し、相関ピークが最大である位置を取得し、
その後非整数遅延を正確にアラインし、
現在のフォワードデータを前記相関ピークが最大である位置にスライドさせ、
現在のフォワードデータを高レートで前記フィードバックデータと正確にアラインし、
現在のフォワードデータをN倍で抽出し、元の信号レートに変換し、
Nが正の整数であることを含む。
本発明の実施形態に係るデジタルプリディストーションデータ処理方法について、図2を参照してくだい。本発明の実施形態は、具体的に図3に示すように、図1に示す従来の全体ループDPD枠組み図において、フィードバック型アナログ-デジタル変換器(ADC:Analog to Digital Converter)と、ミキシング、フィルタリング、抽出処理のモジュールとの中間にFPGA3次相互変調スペクトル検出モジュールを増加し、そして複素ゲイン調整とDPD算出エンジンとの間にDSP算出モジュールを増加する。
本発明の実施形態に係るデジタルプリディストーションデータ処理方法について、図4を参照してください。当該方法は、
ベースバンド信号が波高因子減衰(CFR:Crest Factor Reduction)ピークキャンセルと2倍抽出型フィルタHB 2により減速した後、フォワードDPDに入ってプリディストーション処理を行われ、デジタル−アナログ変換器(DAC:Digital to Analog Converter)によりアナログ信号になり、アナログ信号が小信号リンクにより電力増幅された後、結合装置により小さな部分の非線形電力増幅信号を取得してフィードバック型ADCに入力し、次に以下の処理ステップを行い、具体的に図3と図4に示されることを含む。
ここで、Nが正の整数である。
本発明の実施形態に係るデジタルプリディストーションデータ処理装置は、図5を参照して、
異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集されたフォワードデータとフィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフォワードデータとフィードバックデータを周波数、時間領域および複素ゲインにおいてアラインしてDSP算出モジュールに送信し、選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断し、フィッティング程度が悪いと確定した場合、DSP算出モジュールをトリガするように構成されるFPGA3次相互変調スペクトル検出モジュール51と、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、エラーベクトルが高いと確定した場合、DPD前処理モジュールをトリガするように構成されるDSP算出モジュール52と、
現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集して前処理してDPD算出エンジン50をトリガしてDPD算出を行うように構成されるDPD前処理モジュール53とを含む。
本発明の実施形態に係るデジタルプリディストーションデータ処理装置は、
異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して周波数掃引を行い、予め設定された数量の周波数ポイントデータを取り、取られた周波数ポイントデータを順次直流データにミキシングし、そしてそれぞれミキシングされた各直流データに対して積分による和を算出してその電力を取得し、すべての直流データの電力を加算して、予め設定された閾値と比較し、予め設定された閾値を超えると、DSP算出モジュールをトリガするように構成され、前記予め設定された閾値が40-60dbであるFPGA3次相互変調スペクトル検出モジュール51と、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータを受信し、上記の2つのデータに対してエラーベクトル算出を行い、算出されたエラーベクトルが4-5より高い場合、DPD前処理モジュールをトリガするように構成されるDSP算出モジュール52と、
予め設定された数量の現在のフォワードデータとフィードバックデータを同期に収集し、現在のフィードバックデータに対して周波数変換、速度変更を行い、現在のフォワードデータとフィードバックデータを粗い相関演算し、相関ピークが最大である位置インデックスを取得し、そして非整数遅延を正確にアラインし、現在のフォワードデータをこの前のN倍に補間し、その中の一定の数量のフォワードデータを取得し、相関ピークが最大である位置の前後に相対的にスライドし、相関ピークが最大である位置を検索し、現在のフォワードデータを前記相関ピークが最大である位置にスライドさせ、現在のフォワードデータを高レートで前記フィードバックデータと正確にアラインし、現在のフォワードデータをN倍で抽出し、元の信号レートに変換し、DPD算出エンジン50をトリガしてDPD算出を行うように構成されるDPD前処理モジュール53と、を含む。
Claims (10)
- 異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断し、フィッティング程度が悪いと確定した場合、選別されたフォワードデータとフィードバックデータを周波数、時間領域および複素ゲインにおいてアラインしてデジタル信号処理(DSP)算出モジュールに送信するように構成されるフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)3次相互変調スペクトル検出モジュールと、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、エラーベクトルが高いと確定した場合、デジタルプリディストーション(DPD)前処理モジュールをトリガするように構成されるDSP算出モジュールと、
現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集して前処理してDPD算出を行うように構成されるDPD前処理モジュールとを含むことを特徴とする
デジタルプリディストーションデータ処理装置。 - 前記FPGA3次相互変調スペクトル検出モジュールは、異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して周波数掃引を行い、予め設定された数量の周波数ポイントデータを取り、取られた周波数ポイントデータを順次直流データにミキシングし、そしてそれぞれミキシングされた各直流データに対して積分による和を算出してその電力を取得し、すべての直流データの電力を加算して、予め設定された閾値と比較し、予め設定された閾値を超えると、前記DSP算出モジュールをトリガするように構成されることを特徴とする
請求項1に記載のデジタルプリディストーションデータ処理装置。 - 前記予め設定された閾値は、40-60デシベル(db)であることを特徴とする
請求項2に記載のデジタルプリディストーションデータ処理装置。 - 前記DSP算出モジュールは、アラインされたフォワードデータとフィードバックデータを受信し、上記の2つのデータに対してエラーベクトルを算出し、算出されたエラーベクトルが4-5より高い場合、前記DPD前処理モジュールをトリガするように構成されることを特徴とする
請求項1に記載のデジタルプリディストーションデータ処理装置。 - 前記DPD前処理モジュールは、予め設定された数量の現在のフォワードデータとフィードバックデータを同期に収集し、現在のフィードバックデータに対して周波数変換、速度変更を行い、そして現在のフォワードデータとフィードバックデータを粗い相関演算し、相関ピークが最大である位置を取得し、その後非整数遅延を正確にアラインし、現在のフォワードデータをこの前のN倍に補間し、そしてその中の一定の数量のフォワードデータを取り、現在のフォワードデータを前記相関ピークが最大である位置にスライドさせ、現在のフォワードデータを高レートで現在のフィードバックデータと正確にアラインして、その後現在のフォワードデータをN倍で抽出し、元の信号レートに変換し、DPD算出を行い、
Nが正の整数であるように構成されることを特徴とする
請求項1〜4のいずれか1項に記載のデジタルプリディストーションデータ処理装置。 - デジタルプリディストーションデータ処理方法であって、
異なる電力レベルと異なるチャネルのデータをポーリングし、データの電力と優先順位が最大に達したデータがある場合、フォワードデータとフィードバックデータを事前に収集し、事前に収集された前記フォワードデータと前記フィードバックデータに対してピーク選別を行い、選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断し、フィッティング程度が悪いと確定した場合、選別されたフォワードデータとフィードバックデータを周波数、時間領域および複素ゲインにおいてアラインするステップと、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、エラーベクトルが高いと確定した場合、現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集し、収集された前記データを前処理してデジタルプリディストーション(DPD)算出を行うステップとを含むことを特徴とする
デジタルプリディストーションデータ処理方法。 - 前記選別されたフィードバックデータに対して3次相互変調スペクトル成分検出を行い、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度を判断することは、
選別されたフィードバックデータに対して周波数掃引を行い、予め設定された数量の周波数ポイントデータを取り、取られた周波数ポイントデータを順次直流データにミキシングし、そしてそれぞれミキシングされた各直流データに対して積分による和を算出してその電力を取得し、すべての直流データの電力を加算し、予め設定された閾値と比較して、予め設定された閾値を超えると、デジタルプリディストーションと電力増幅非線形のフィッティング程度が悪いと確定することを含むことを特徴とする
請求項6に記載のデジタルプリディストーションデータ処理方法。 - 前記予め設定された閾値は、40-60デシベル(db)であることを特徴とする
請求項7に記載のデジタルプリディストーションデータ処理方法。 - 前記エラーベクトルが高いと確定することは、
アラインされたフォワードデータとフィードバックデータに対してエラーベクトル算出を行い、算出されたエラーベクトルが4-5より高い場合、エラーベクトルが高いと確定することを含むことを特徴とする
請求項6に記載のデジタルプリディストーションデータ処理方法。 - 現在のフォワードデータとフィードバックデータを収集して前処理することは、
予め設定された数量の現在のフォワードデータとフィードバックデータを同期に収集し、
現在のフィードバックデータに対して周波数変換、速度変更を行い、
その後現在のフォワードデータとフィードバックデータを粗い相関演算し、相関ピークが最大である位置を取得し、
その後非整数遅延を正確にアラインし、
現在のフォワードデータをこの前のN倍に補間し、その中の一定の数量のポイントを取り、
現在のフォワードデータを前記相関ピークが最大である位置にスライドさせ、
現在のフォワードデータを高レートで前記フィードバックデータと正確にアラインし、
現在のフォワードデータをN倍で抽出し、元の信号レートに変換し、
Nが正の整数であることを含むことを特徴とする
請求項6〜9いずれか1項に記載のデジタルプリディストーションデータ処理方法。
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