JP6213077B2 - 情報処理装置、コンテンツ配信システム及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、情報処理装置、コンテンツ配信システム及びプログラムに関する。

従来、自動販売機において商品に対応して設けられた複数のスイッチの操作の履歴データを記憶しておき、履歴データに基づいて商品の売上げの集計や売れ筋傾向を把握する技術が知られている（例えば、特許文献１参照）。

特開平８−２８７３２８号公報

しかしながら、特許文献１に記載の技術では、実際に購入する商品として選択されてスイッチが操作された商品しか履歴に残らず、商品を選択する過程での購入者の嗜好や感情的な迷いは反映されていない。

店舗などで電子メニューや電子アンケート調査等の項目を選択するシステムにおいても同様に、選択された項目しかデータとして残らない。そのため、選択者の嗜好や感情的な迷いを汲み取り、実際に選択された項目以外の項目にもどれだけ人が惹きつけられているのかを把握して、マーケティングや商品開発、コンテンツ投影などに利用するということができなかった。

本発明の課題は、実際に選択された以外の項目にもどれだけ人が惹きつけられているのかを把握できるようにすることである。

上記課題を解決するため、請求項１に記載の発明の情報処理装置は、
複数の項目のうち何れかを選択項目として選択するための操作手段と、
操作者が前記操作手段により前記選択項目を選択するまでの動作を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する迷い度算出手段と、
前記迷い度算出手段により算出された前記選択項目に対する迷い度と前記選択項目以外の他の項目に対する迷い度と予め定められた閾値とに基づいて、前記各項目の魅力度を算出する魅力度算出手段と、
を備える。

本発明によれば、実際に選択された以外の項目にもどれだけ人が惹きつけられているのかを把握することが可能となる。

本実施形態におけるコンテンツ配信システムの全体構成を示す図である。 図１のデジタルサイネージ装置の機能的構成を示すブロック図である。 図２のスクリーン部の概略構成を示す図である。 図１のサーバ装置の機能的構成を示すブロック図である。 選択画面の一例を示す図である。 図２の制御部により実行される項目評価処理を示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される初期注目項目決定処理Ａを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される初期注目項目決定処理Ｂを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される初期注目項目決定処理Ｃを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される迷い度算出処理Ａを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される迷い度算出処理Ｂを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される迷い度算出処理Ｃを示すフローチャートである。 図２の制御部により実行される魅力度算出処理を示すフローチャートである。 各項目の迷い度を棒グラフ化して示す図である。 図４の制御部により実行されるコンテンツ自動配信設定処理を示すフローチャートである。 各項目の総合魅力度を棒グラフ化して示す図である。

以下、添付図面を参照して本発明に係る好適な実施形態を詳細に説明する。なお、本発明は、図示例に限定されるものではない。

図１は発明の実施形態のコンテンツ配信システム１の概略構成を示すブロック図である。コンテンツ配信システム１には、デジタルサイネージ装置２と、通信ネットワークＮを介してデジタルサイネージ装置２に通信自在なサーバ装置４とが備えられている。なお、デジタルサイネージ装置２の数は、特に限定されない。

［デジタルサイネージ装置２］
デジタルサイネージ装置２は、店舗などに設置され、コンテンツを再生する情報処理装置である。
図２はデジタルサイネージ装置２の主制御構成を示すブロック図である。
デジタルサイネージ装置２は、コンテンツの映像光を照射する投影部２１と、投影部２１から照射された映像光を背面で受けて前面に投影するスクリーン部２２とを備えている。

まず、投影部２１について説明する。
投影部２１は、制御部２３と、プロジェクタ２４と、記憶部２５と、通信部２６と、計時部３５と、を備えている。プロジェクタ２４、記憶部２５、通信部２６、計時部３５は、図２に示すように制御部２３に接続されている。

制御部２３は、記憶部２５に記憶されている各種のプログラムを実行して所定の演算や各部の制御を行うＣＰＵ（Central Processing Unit）とプログラム実行時の作業領域となるメモリとを備えている（いずれも図示略）。制御部２３は、迷い度算出手段、決定手段、計測手段、魅力度算出手段として機能する。また、撮像部３０、音声入力部３４、第１センサ３６との協働により取得手段として機能する。

プロジェクタ２４は、制御部２３から出力された映像データの画像データを映像光に変換してスクリーン部２２に向けて照射する。

記憶部２５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）や不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部２５には、図２に示すように、プログラム記憶部２５１、項目フレーズ記憶部２５２、ボタンフレーズ記憶部２５３、項目・ボタン対応付け記憶部２５４、ポジティブフレーズ記憶部２５５等が設けられている。

プログラム記憶部２５１は、制御部２３で実行されるシステムプログラムや各種処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等を記憶する。

項目フレーズ記憶部２５２は、スクリーン部２２の画像形成部２７に表示される選択画面２７１（図５参照）の各項目を識別するための項目番号に対応付けて、その項目に関係するフレーズ（例えば、コンテンツ名等）のテキストデータを記憶する。
ボタンフレーズ記憶部２５３は、後述する操作部３２の各ボタンを識別するためのボタン番号に対応付けて、そのボタンに関係するフレーズ（例えば、操作ボタンの番号、位置（右から○番目等）、色、外形等）のテキストデータを記憶する。
項目・ボタン対応付け記憶部２５４は、選択画面２７１上に表示される各項目と操作部３２の各操作ボタンとの対応関係を記憶する。なお、ここでは、項目番号とボタン番号は対応している。
ポジティブフレーズ記憶部２５５は、コンテンツに対してポジティブな（肯定的な）フレーズ（例えば、楽しい、面白い、インパクトがある、すごい等）のテキストデータを記憶する。

通信部２６は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮ上のサーバ装置４等の外部機器との通信を行う。

計時部３５は、ＲＴＣ（Real Time Clock）等により構成され、現在日時情報を取得して制御部２３に出力する。

次に、スクリーン部２２について説明する。
図３は、スクリーン部２２の概略構成を示す正面図である。図３に示すようにスクリーン部２２には、画像形成部２７と、画像形成部２７を支持する台座２８とが備えられている。

画像形成部２７は、映像光の照射方向に対して略直交する例えばアクリル板などの一枚の透光板２９により形成されている。透光板２９の背面には背面投影用のフィルムスクリーンが積層され、なおかつフィルムスクリーンの背面にはフィルム状のフレネルレンズが積層されている。この画像形成部２７と前述したプロジェクタ２４とにより表示手段を構成している。

画像形成部２７の上部には、撮影手段として、例えばカメラなどの撮像部３０が設けられている。この撮像部３０が画像形成部２７に対向する空間の映像をリアルタイムに撮像して画像データ（動画データ）を生成する。撮像部３０は、図示は省略するが、光学系及び撮像素子を備えるカメラと、カメラを制御する撮像制御部とを備えている。
カメラの光学系は、画像形成部２７の前にいる操作部３２の操作者を撮像可能な方向に向けられている。また、その撮像素子は、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）やＣＭＯＳ（Complementary Metal-oxide Semiconductor）等のイメージセンサである。そして、撮像素子は、光学系を通過した光学像を２次元の画像信号に変換する。

台座２８には、操作手段としてのボタン式の操作部３２と、音声を出力するスピーカなどの音声出力部３３と、音声を電気信号に変換して入力するマイクロフォン等の音声入力部３４と、赤外線や超音波によりスクリーン部２２の前方の所定範囲内（操作部３２が操作できる範囲内）における人の存在を検知する第２センサ３７と、が設けられている。操作部３２の各ボタンには、ボタン番号が付与されており、それぞれの色は異なっている。

また、操作部３２の各ボタンに対応して、第１センサ３６が設けられている。第１センサ３６のそれぞれは、対応するボタンから所定範囲内に手指が近づいた（即ち、指差しが行われた）ことを検知するためのセンサである。第１センサ３６のそれぞれは、例えば、測距センサと比較器等により構成され、測距センサから出力されるセンサ値（ボタンからの距離を示す値）が予め定められた閾値を下回る場合に、検知信号を制御部２３に出力する。
撮像部３０、操作部３２、音声出力部３３、音声入力部３４、第１センサ３６、及び第２センサ３７は、図２に示すように制御部２３に接続されている。

［サーバ装置４］
図４はサーバ装置４の主制御構成を示すブロック図である。
サーバ装置４は、制御部４１と、表示部４２と、入力部４３と、通信部４４と、記憶部４５と、計時部４６と、を備えて構成されている。表示部４２、入力部４３、通信部４４、記憶部４５、計時部４６は、制御部４１に接続されている。

制御部４１は、各種のプログラムを実行して所定の演算や各部の制御を行うＣＰＵとプログラム実行時の作業領域となるメモリとを備えている（いずれも図示略）。制御部４１は、総合魅力度算出手段、配信設定手段として機能する。

表示部４２は、ＬＣＤ（Liquid Crystal Display）等で構成され、制御部４１から入力される表示情報に応じて各種表示を行う。
入力部４３はキーボードとマウス等のポインティングデバイスとからなり、サーバ装置４の管理者による入力を受け付けてその操作情報を制御部４１に出力する。
通信部４４は、モデム、ルータ、ネットワークカード等により構成され、通信ネットワークＮ上のデジタルサイネージ装置２等の外部機器との通信を行う。

記憶部４５は、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）、不揮発性の半導体メモリ等により構成される。記憶部４５には、図４に示すように、プログラム記憶部４５１、映像データ記憶部４５２、魅力度データ記憶部４５３、配信設定記憶部４５４等が設けられている。

プログラム記憶部４５１は、制御部４１で実行されるシステムプログラムや各種処理プログラム、これらのプログラムの実行に必要なデータ等を記憶する。
映像データ記憶部４５２は、デジタルサイネージ装置２で再生されるコンテンツの映像データを記憶する。映像データは、動画データを構成する複数のフレーム画像の画像データ及び各フレーム画像に対応する音声データにより構成されている。ここでは、コンテンツ１〜コンテンツ６の映像データが記憶されていることとする。
魅力度データ記憶部４５３は、記憶手段として、映像データ記憶部４５２に記憶されている各コンテンツの魅力度を蓄積記憶する。
配信設定記憶部４５４は、デジタルサイネージ装置２に配信するコンテンツ１〜コンテンツ６の配信設定情報（配信時刻、配信するコンテンツ（の番号）、配信順序等）を記憶する。なお、デフォルトではコンテンツ１〜コンテンツ６がこの順に配信する設定がされているものとする。

［コンテンツ配信システム１の動作］
次に、コンテンツ配信システム１の動作について説明する。
サーバ装置４の制御部４１は、コンテンツを配信する時間帯が到来すると、配信設定記憶部４５４に記憶されている配信設定情報に基づいて、記憶部４５の映像データ記憶部４５２から配信するコンテンツの映像データを読み出して、通信部４４によりデジタルサイネージ装置２に送信する。デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、通信部２６を介してサーバ装置４から配信された映像データの画像データをプロジェクタ２４に、音声データを音声出力部３３に出力し、スクリーン部２２により再生させる。
また、デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、コンテンツの再生されていない時間帯等に、現在サーバ装置４から配信中の複数のコンテンツのうち最も良かったコンテンツを選択するための選択画面２７１をプロジェクタ２４によりスクリーン部２２の画像形成部２７に表示させる。図５に、選択画面２７１の一例を示す。図５に示すように、選択画面２７１には「最も良かったコンテンツを選んでください」等のメッセージ２７１ａと、配信期間中の複数コンテンツのそれぞれを選択するための項目（コンテンツ番号）２７１ｂと、が表示されている。また、各項目の表示部分には、各項目のコンテンツの代表画像が表示されている。

また、制御部２３は、選択画面２７１の表示中に、後述する項目評価処理を実行し、操作部３２の操作者の動作を解析して、操作者が選択項目を選択するまでの各項目に対する迷い度合いを数値化した迷い度を算出し、算出した各項目に対する迷い度に基づいて、操作者が各項目に感じた魅力の度合いを数値化した魅力度を算出する。

図６に、項目評価処理を示すフローチャートを示す。項目評価処理は、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、第２センサ３７により人物の存在が検知されるのを待機する（ステップＴ１）。第２センサ３７により人物の存在が検知されると（ステップＴ１；ＹＥＳ）、制御部２３は、初期注目項目決定処理を実行する（ステップＴ２）。

初期注目項目決定処理は、人物（操作者）を検知してから所定時間（例えば、５秒）経過するまでの間、操作者の動作を示す情報を取得して解析を行い、操作者が初期に注目した（見た、指差した、発言した）項目（初期注目項目と呼ぶ）を決定する処理である。即ち、わずかな時間で操作者が惹かれた項目を決定する処理である。
初期注目項目決定処理としては、図７に示す初期注目項目決定処理Ａ（瞳利用）、図８に示す初期注目項目決定処理Ｂ（指利用）、又は図９に示す初期注目項目決定処理Ｃ（発言利用）を実行することができる。
初期注目項目決定処理Ａ（瞳利用）は、操作者の動作を示す情報として、操作者の視線方向を示す情報を取得し、操作者の視線方向を示す情報に基づいて、初期注目項目を決定する処理である。
初期注目決定処理Ｂ（指利用）は、操作者の動作示す情報として、操作者が指差した方向を示す情報を取得し、操作者が指差した方向を示す情報に基づいて、初期注目項目を決定する処理である。
初期注目項目決定処理Ｃ（発言利用）は、操作者の動作示す情報として、操作者の発言を示す情報を取得し、操作者の発言を示す情報に基づいて、初期注目項目を決定する処理である。
初期注目項目決定処理としては、上記３つのうち、何れかひとつを実行しても良いし、複数を並行して実行して処理結果を合算してもよい。何れの処理を実行するか、或いは合算するかは、予め設定されている。以下、初期注目項目決定処理Ａ（瞳利用）、初期注目決定処理Ｂ（指利用）、初期注目項目決定処理Ｃ（発言利用）についてそれぞれ説明する。

図７に、初期注目項目決定処理Ａ（瞳利用）のフローチャートを示す。初期注目項目決定処理Ａは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、撮像部３０を起動させ、操作者の動画撮影を開始する（ステップＳ１）。なお、取り込まれた動画データ（各フレーム画像の画像データ）は、順次制御部２３のメモリ内の一時記憶領域に記憶される。

次いで、制御部２３は、メモリ内に各項目のカウンタ領域を設定して初期化する（ステップＳ２）。

次いで、制御部２３は、撮像部３０により取り込まれたフレーム画像を順次処理対象としてステップＳ３〜Ｓ６の処理を行う。
まず、制御部２３は、処理対象のフレーム画像を解析して瞳検出を行い（ステップＳ３）、検出した瞳の位置に基づいて、操作者の視線方向を検出する（ステップＳ４）。フレーム画像からの瞳（黒目）の検出は、例えば、低輝度の円形領域を抽出することにより行うことができる。また、視線方向の検出は、例えば、特開２００６−１４１８６２号公報のように、画像形成部２７に表示された各項目や操作部３２のそれぞれの操作ボタンを見ている人物を撮像部３０により撮影した基準画像における黒目の中心の位置の座標を予め取得して記憶部２５に記憶しておき、各基準画像から取得した座標位置と処理対象のフレーム画像から検出した黒目の中心の位置とに基づいて検出することができる。なお、瞳検出及び視線方向の検出の手法は、その他の公知の技術を用いても良く、特に限定されない。

次いで、制御部２３は、検出された視線の方向が、何れかの項目または何れかの項目に対応するボタン（操作部３２のボタン。以下同じ）の方向であるか否かを判断する（ステップＳ５）。視線の方向が、何れかの項目又は何れかの項目に対応するボタンの方向であると判断した場合（ステップＳ５；ＹＥＳ）、制御部２３は、視線方向の項目又は視線方向のボタンに対応する項目のカウンタを１カウントアップ（加算）し（ステップＳ６）、ステップＳ７の処理に移行する。
視線の方向が、何れかの項目又は何れかの項目に対応するボタンの方向ではないと判断した場合（ステップＳ５；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ７の処理に移行する。

ステップＳ７において、制御部２３は、図６のステップＴ１で操作者が検知されてから所定時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ７）。操作者が検知されてから所定時間が経過していないと判断した場合（ステップＳ７；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ３に戻り、次のフレーム画像についてステップＳ３〜ステップＳ６の処理を実行する。
操作者が検知されてから所定時間が経過したと判断した場合（ステップＳ７；ＹＥＳ）、制御部２３は、最もカウント数の多かった項目を初期注目項目として決定してメモリ内に記憶し（ステップＳ８）、初期注目項目決定処理Ａを終了する。

図８に、初期注目項目決定処理Ｂ（指利用）のフローチャートを示す。初期注目項目決定処理Ｂは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、撮像部３０を起動させ、操作者の動画撮影を開始する（ステップＳ１１）。なお、取り込まれた動画データ（各フレーム画像の画像データ）は、順次制御部２３のメモリ内の一時記憶領域に記憶される。

次いで制御部２３は、メモリ内に各項目のカウンタ領域を設定して初期化する（ステップＳ１２）。

次いで、制御部２３は、撮像部３０により取り込まれたフレーム画像を順次処理対象としてステップＳ１３〜Ｓ１７の処理を行う。
まず、制御部２３は、処理対象のフレーム画像を解析し、肌色認識を行い（ステップＳ１３）、認識した肌色と形状から操作者の手指の位置を特定する（ステップＳ１４）。例えば、撮像部３０から取得されるＲＧＢ表色系のフレーム画像の画像データをＨＳＶ表色系に変換し、ＨＳＶ表色系において肌色とされる範囲に含まれるＨＳＶ値のうち、最も広い範囲を占める色を操作者の肌色として認識することができる。また、手指の形状の基準画像を予め記憶部２５に記憶しておき、認識された肌色の領域であって、基準画像の手指の形状に近い領域の位置を手指の位置として特定することができる。

次いで、制御部２３は、特定された手指の位置に基づいて、操作者が指差している方向を検出する（ステップＳ１５）。操作者が指差している方向の検出は、例えば、操作部３２のそれぞれの操作ボタンを指している人物を撮像部３０により撮影した基準画像における手指の位置の座標（例えば、指の先端の座標）を予め取得して記憶部２５に記憶しておき、各基準画像から取得した座標位置と処理対象のフレーム画像から検出した手指の位置とに基づいて検出することができる。

次いで、制御部２３は、検出された方向が、何れかの項目に対応するボタンの方向であるか否かを判断する（ステップＳ１６）。検出された方向が、何れかの項目に対応するボタンの方向であると判断した場合（ステップＳ１６；ＹＥＳ）、制御部２３は、検出された方向のボタンに対応する項目のカウンタを１カウントアップし（ステップＳ１７）、ステップＳ１８の処理に移行する。
検出された方向が、何れかの項目に対応するボタンの方向ではないと判断した場合（ステップＳ１６；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ１８の処理に移行する。

ステップＳ１８において、制御部２３は、図６のステップＴ１で操作者が検知されてから所定時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ１８）。操作者が検知されてから所定時間が経過していないと判断した場合（ステップＳ１８；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ１３に戻り、次のフレーム画像についてステップＳ１３〜ステップＳ１７の処理を実行する。
操作者が検知されてから所定時間が経過したと判断した場合（ステップＳ１８；ＹＥＳ）、制御部２３は、最もカウント数の多かった項目を初期注目項目として決定してメモリ内に記憶し（ステップＳ１９）、初期注目項目決定処理Ｂを終了する。

図９に、初期注目項目決定処理Ｃ（発言利用）のフローチャートを示す。初期注目項目決定処理Ｃは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、音声入力部３４を起動させ、スクリーン部２２の前にいる操作者の音声の取り込みを開始する（ステップＳ２１）。なお、取り込まれた音声データは、順次制御部２３のメモリ内の一時記憶領域に記憶される。

次いで制御部２３は、メモリ内に各項目のカウンタ領域を設定して初期化する（ステップＳ２２）。

次いで、制御部２３は、取り込まれた音声データに対してステップＳ２３〜Ｓ２６の処理を行う。
まず、制御部２３は、音声入力部３４により取り込まれた音声データに基づいて音声認識を行い、音声を、発言内容を示すテキストデータに変換する（ステップＳ２３）。例えば、文字（列）のテキストデータとその文字を発音したときの音声信号の特徴を予め対応付けて記憶部２５に記憶しておき、音声データに基づく音声信号と記憶部２５に記憶されている音声信号の特徴とを比較して最も近い特徴の音声信号に対応するテキストデータに変換する。

次いで、制御部２３は、変換されたテキストデータと、項目フレーズ記憶部２５２及びボタンフレーズ記憶部２５３に記憶されているフレーズのテキストデータとを照合し（ステップＳ２４）、照合結果に基づいて、何れかの項目についての発言であるか否かを判断する（ステップＳ２５）。具体的には、変換されたテキストデータからフレーズを検出し、検出されたフレーズと項目フレーズ記憶部２５２及びボタンフレーズ記憶部２５３に記憶されているフレーズとを照合し、一致した場合に、何れかの項目についての発言であると判断する。何れかの項目についての発言であると判断した場合（ステップＳ２５；ＹＥＳ）、制御部２３は、その発言に対応する項目のカウンタを１カウントアップし（ステップＳ２６）、ステップＳ２７の処理に移行する。
何れかの項目に対応する発言ではないと判断した場合（ステップＳ２５；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ２７の処理に移行する。

ステップＳ２７において、制御部２３は、図６のステップＴ１で操作者が検知されてから所定時間が経過したか否かを判断する（ステップＳ２７）。操作者が検知されてから所定時間が経過していないと判断した場合（ステップＳ２７；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ２３に戻り、音声入力部３４から入力される音声ついてステップＳ２３〜ステップＳ２６の処理を実行する。
操作者が検知されてから所定時間が経過したと判断した場合（ステップＳ２７；ＹＥＳ）、制御部２３は、最もカウント数の多かった項目を初期注目項目として決定してメモリ内に記憶し（ステップＳ２８）、初期注目項目決定処理Ｃを終了する。

初期注目項目決定処理Ａ〜Ｃのうち複数の処理結果を合算する場合、処理開始から所定時間が経過した時点の各処理におけるカウント数を項目毎に合算し、合算したカウント数の最も多かった項目を初期注目項目として決定する。なお、何れかの処理結果に重みを付けることとしてもよい。また、最もカウント数の多かった上位ｎ個（ｎは正の整数）を初期注目項目としてもよい。

図６に戻り、初期注目項目決定処理が終了すると、制御部２３は、迷い度算出処理を実行する（ステップＴ３）。
迷い度算出処理は、初期の所定時間経過後、選択項目を選択するまでの時間の操作者の動作を示す情報を取得して解析し、初期注目項目決定処理で決定された初期注目項目と、操作者が各項目に注目した（見た、指差した、発言した）時間とに基づいて操作者の各項目に対する迷い度を算出する処理である。
ステップＳ３では、図１０に示す迷い度算出処理Ａ（瞳利用）、図１１に示す迷い度算出処理Ｂ（指利用）、又は図１２に示す迷い度算出処理Ｃ（発言利用）の何れかを実行することができる。何れの処理を実行するかは、予め設定されている。また、複数の処理の処理結果を合算することとしてもよい。以下、迷い度算出処理Ａ（瞳利用）、迷い度算出処理Ｂ（指利用）、迷い度算出処理Ｃ（発言利用）についてそれぞれ説明する。

図１０に、迷い度算出処理Ａ（瞳利用）のフローチャートを示す。迷い度算出処理Ａは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。なお、撮像部３０においては動画撮影中であるものとして説明する。

まず、制御部２３は、メモリ内の各項目のカウンタ領域を初期化する（ステップＳ４１）。
次いで、制御部２３は、撮像部３０から取り込まれたフレーム画像を解析して瞳検出を行い（ステップＳ４２）、検出した瞳の位置に基づいて、操作者の視線方向を検出する（ステップＳ４３）。

次いで、制御部２３は、検出された視線の方向が、何れかの項目または何れかの項目に対応するボタンの方向であるか否かを判断する（ステップＳ４４）。視線の方向が、何れかの項目又は何れかの項目に対応するボタンの方向ではないと判断した場合（ステップＳ４４；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ４２の処理に戻る。

視線の方向が、何れかの項目又は何れかの項目に対応するボタンの方向であると判断した場合（ステップＳ４４；ＹＥＳ）、制御部２３は、内部クロックにより時間計測を開始し（ステップＳ４５）、撮像部３０から順次取り込まれるフレーム画像を解析して視線方向を検出し、視線方向がその項目から離れた（逸れた）か否かを判断する（ステップＳ４６）。視線方向がその項目から離れたと判断するまで、制御部２３は、フレーム画像の解析を続行し、視線方向がその項目から離れたと判断した場合（ステップＳ４６；ＹＥＳ）、制御部２３は、時間計測を終了する（ステップＳ４７）。

次いで、制御部２３は、視線方向が向いていた（操作者が見ていた）項目が初期注目項目決定処理で決定された初期注目項目であるか否かを判断する（ステップＳ４８）。視線方向が向いていた項目が初期注目項目であると判断した場合（ステップＳ４８；ＹＥＳ）、制御部２３は、視線方向が向いていた項目のカウンタに、計測された時間（その項目に視線方向が向いていた時間）に応じた数値をカウントアップし（ステップＳ４９）、ステップＳ５３の処理に移行する。例えば、ｍ秒（ｍは正の数）毎に数値を１カウントアップする。

一方、操作者が見ていた項目が初期注目項目ではないと判断した場合（ステップＳ４８；ＮＯ）、制御部２３は、計測された時間が予め定められた基準時間以上であるか否かを判断する（ステップＳ５０）。
計測された時間が予め定められた基準時間以上であると判断した場合（ステップＳ５０；ＹＥＳ）、制御部２３は、視線方向が向いていた項目のカウンタに、計測された時間に応じた数値から予め定められた数値（例えば、２、３）を指し引いた数値をカウントアップし（ステップＳ５１）、ステップＳ５３の処理に移行する。
計測された時間が予め定められた基準時間に満たないと判断した場合（ステップＳ５０；ＮＯ）、制御部２３は、視線方向が向いていた項目のカウンタに、計測された時間に関係なく１をカウントアップし（ステップＳ５２）、ステップＳ５３の処理に移行する。

ステップＳ５３において、制御部２３は、操作部３２の何れかのボタンが操作されたか否か、即ち、操作部３２により項目のうちの一つが選択項目として選択されたか否かを判断する（ステップＳ５３）。操作部３２により選択項目が選択されていないと判断した場合（ステップＳ５３；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ４２の処理に戻り、ステップＳ４２〜ステップＳ５２の処理を繰り返し実行する。操作部３２により選択項目が選択されたと判断した場合（ステップＳ５３；ＹＥＳ）、制御部２３は、操作部３２により選択された選択項目をメモリに記憶するとともに、各項目のカウンタ領域の値を操作者の各項目に対する迷い度の値としてメモリに記憶し（ステップＳ５４）、迷い度算出処理Ａを終了する。

ここで、初期注目項目と決定された項目は、初期の段階から操作者が注目していた（惹かれていた）項目であり、その後においてもその項目を見ていた場合は、その項目を有力な選択候補として位置づけて迷っていた時間と考えられるので、その項目を見ていた時間に応じた数値をそのまま迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と決定されなかった項目は、初めは操作者が注目していなかった項目であるが、その後、操作者がその項目を基準時間以上見ていた場合は、検討していくにつれて選択候補としての迷いがでてきたと考えられるので、その項目を見ていた時間に応じた数値から少し差し引いた値を迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と決定されなかった項目であって、見ていた時間が基準時間に満たなかった項目は、確認程度にその項目を見ただけと考えられるので、見た時間に関係なく、１回につき１を迷い度に反映させるようにしている。

図１１に、迷い度算出処理Ｂ（指利用）のフローチャートを示す。迷い度算出処理Ｂは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部２３は、メモリ内の各項目のカウンタ領域を初期化する（ステップＳ６１）。
次いで、制御部２３は、何れかの第１センサ３６が反応する（検知信号が出力される）のを待機する（ステップＳ６２）。
何れかの第１センサ３６が反応したと判断した場合（ステップＳ６２；ＹＥＳ）、制御部２３は、内部クロックにより時間計測を開始し（ステップＳ６３）、その第１センサ３６（反応したセンサ）がＯＦＦとなる（検知信号が出力されなくなる）のを待機する（ステップＳ６４）。その第１センサ３６がＯＦＦとなった場合（ステップＳ６４；ＹＥＳ）、制御部２３は、時間計測を終了する（ステップＳ６５）。

次いで、制御部２３は、反応した第１センサ３６に対応するボタン（操作部３２のボタン。以下同じ）の項目が初期注目項目決定処理で決定された初期注目項目であるか否かを判断する（ステップＳ６６）。反応した第１センサ３６に対応するボタンの項目が初期注目項目であると判断した場合（ステップＳ６６；ＹＥＳ）、制御部２３は、反応した第１センサ３６に対応するボタンの項目のカウンタに、計測された時間（即ち、操作者が対応する操作ボタンを指差していた時間）に応じた数値をカウントアップし（ステップＳ６７）、ステップＳ７１の処理に移行する。例えば、ｍ秒（ｍは正の数）毎に数値を１カウントアップする。

一方、反応した第１センサ３６に対応するボタンの項目が初期注目項目ではないと判断した場合（ステップＳ６６；ＮＯ）、制御部２３は、計測された時間が予め定められた基準時間以上であるか否かを判断する（ステップＳ６８）。
計測された時間が予め定められた基準時間以上であると判断した場合（ステップＳ６８；ＹＥＳ）、制御部２３は、反応した第１センサ３６に対応するボタンの項目のカウンタに、計測された時間に応じた数値から予め定められた数値（例えば、２、３）を指し引いた数値をカウントアップし（ステップＳ６９）、ステップＳ７１の処理に移行する。
計測された時間が予め定められた基準時間に満たないと判断した場合（ステップＳ６８；ＮＯ）、制御部２３は、反応した第１センサ３６に対応するボタンの項目のカウンタに、計測された時間に関係なく１をカウントアップし（ステップＳ７０）、ステップＳ７１の処理に移行する。

ステップＳ７１において、制御部２３は、ステップＳ５３において、制御部２３は、操作部３２の何れかのボタンが操作されたか否か、即ち、操作部３２により項目のうちの一つが選択項目として選択されたか否かを判断する（ステップＳ７１）。操作部３２により選択項目が選択されていないと判断した場合（ステップＳ７１；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ６２の処理に戻り、ステップＳ６２〜ステップＳ７０の処理を繰り返し実行する。操作部３２により選択項目が選択されたと判断した場合（ステップＳ７１；ＹＥＳ）、制御部２３は、操作部３２により選択された選択項目をメモリに記憶するとともに、各項目のカウンタ領域の値を操作者の各項目に対する迷い度の値としてメモリに記憶し（ステップＳ７２）、迷い度算出処理Ｂを終了する。

ここで、初期注目項目と決定された項目は、初期の段階から操作者が注目していた（惹かれていた）項目であり、その後においてもその項目のボタンを指差していた場合は、その項目を有力な選択候補として位置づけて迷っていた時間と考えられるので、その項目を指差していた時間に応じた数値をそのまま迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と決定されなかった項目は、初めは操作者が注目していなかった項目であるが、その後においてその項目のボタンを基準時間以上指差していた場合は、検討していくにつれて選択候補としての迷いがでてきたと考えられるので、その項目を指差していた時間に応じた数値から少し差し引いた値を迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と決定されなかった項目であって、その項目のボタンを指差していた時間が基準時間に満たなかった項目は、確認程度にその項目を指差しただけと考えられるので、指差した時間に関係なく、１回につき１を迷い度に反映するようにしている。

図１２に、迷い度算出処理Ｃ（発言利用）のフローチャートを示す。迷い度算出処理Ｃは、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。なお、音声入力部３４は起動されているものとする。

まず、制御部２３は、メモリ内の各項目のカウンタ領域を初期化する（ステップＳ８１）。
次いで、制御部２３は、音声入力部３４から入力された音声の認識処理を行い、入力された音声をテキストデータに変換する（ステップＳ８２）。

次いで、制御部２３は、認識した音声のテキストデータと、項目フレーズ記憶部２５２に記憶されているフレーズのテキストデータとを照合し、認識した音声に含まれるフレーズが項目に関するフレーズと一致したか否かを判断する（ステップＳ８３）。
認識した音声に含まれるフレーズが項目に関するフレーズと一致したと判断した場合（ステップＳ８３；ＹＥＳ）、制御部２３は、その項目を話されている項目と判定し、話されている項目をメモリに記憶し（ステップＳ８５）、ステップＳ８６の処理に移行する。

認識した音声に含まれるフレーズが項目に関するフレーズと一致していないと判断した場合（ステップＳ８３；ＮＯ）、制御部２３は、認識した音声のテキストデータと、ボタンフレーズ記憶部２５３に記憶されているフレーズのテキストデータとを照合し、認識した音声に含まれるフレーズが操作部３２のボタンに関するフレーズと一致したか否かを判断する（ステップＳ８４）。
認識した音声に含まれるフレーズが操作部３２のボタンに関するフレーズと一致していないと判断した場合（ステップＳ８４；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ８２の処理に戻る。
認識した音声に含まれるフレーズが操作部３２のボタンに関するフレーズと一致したと判断した場合（ステップＳ８４；ＹＥＳ）、制御部２３は、項目・ボタン対応付け記憶部２５４に記憶されている項目とボタンとの対応関係に基づいて、どの項目に関するフレーズが話されているかを判定し、話されている項目をメモリに記憶し（ステップＳ８５）、ステップＳ８６の処理に移行する。

ステップＳ８６において、制御部２３は、内部クロックにより時間計測を開始し（ステップＳ８６）、音声入力部３４から入力された音声の認識処理を行い、入力された音声をテキストデータに変換する（ステップＳ８７）。

次いで、制御部２３は、認識した音声のテキストデータと、ポジティブフレーズ記憶部２５５に記憶されているフレーズのテキストデータとを照合し、認識した音声に、ポジティブフレーズと一致するフレーズがあるか否かを判断する（ステップＳ８７）。なお、完全一致のみならず、予め定められた範囲内で語尾が不一致のものも一致していると判断される。
認識した音声に、ポジティブフレーズと一致するフレーズがあると判断した場合（ステップＳ８８；ＹＥＳ）、制御部２３は、メモリの所定領域にフラグ１を設定し（ステップＳ８９）、ステップＳ９０の処理に移行する。認識した音声に、ポジティブフレーズと一致するフレーズがないと判断した場合（ステップＳ８８；ＹＥＳ）、制御部２３は、ステップＳ９０の処理に移行する。

ステップＳ９０において、制御部２３は、音声入力部３４から入力された波形を解析し、入力された音声に予め定められた所定時間の空白が存在したか、又は、音声が変化したかを判断する（ステップＳ９０）。
入力された音声に予め定められた所定時間の空白が存在せず、音声も変化していないと判断した場合（ステップＳ９０；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ８７の処理に戻る。

一方、入力された音声に予め定められた所定時間の空白が存在した、又は、音声が変化したと判断した場合（ステップＳ９０；ＹＥＳ）、制御部２３は、時間の計測を終了し（ステップＳ９１）、メモリの所定領域にフラグ１が設定されているか否かを判断する（ステップＳ９２）。即ち、ポジティブフレーズが話されたか否かを判断する。
フラグ１が設定されていると判断した場合、即ち、ポジティブフレーズが話されたと判断した場合（ステップＳ９２；ＹＥＳ）、制御部２３は、ステップＳ８５で判定された、話されていた項目が初期注目項目決定処理で決定された初期注目項目であるか否かを判断する（ステップＳ９３）。話されていた項目が初期注目項目であると判断した場合（ステップＳ９３；ＹＥＳ）、制御部２３は、話されていた項目のカウンタに、計測された時間に応じた数値をカウントアップし（ステップＳ９４）、ステップＳ９８の処理に移行する。例えば、ｍ秒（ｍは正の数）毎に数値を１カウントアップする。

一方、話されていた項目が初期注目項目ではないと判断した場合（ステップＳ９３；ＮＯ）、制御部２３は、計測された時間（その項目が話されていた時間）が予め定められた基準時間以上であるか否かを判断する（ステップＳ９５）。
計測された時間が予め定められた基準時間以上であると判断した場合（ステップＳ９５；ＹＥＳ）、制御部２３は、話されていた項目のカウンタに、計測された時間に応じた数値から予め定められた数値（例えば、２、３）を指し引いた数値をカウントアップし（ステップＳ９６）、ステップＳ９８の処理に移行する。
計測された時間が予め定められた基準時間に満たないと判断した場合（ステップＳ９５；ＮＯ）、制御部２３は、話されていた項目のカウンタに、話されていた時間に関係なく１をカウントアップし（ステップＳ９７）、ステップＳ９８の処理に移行する。

ステップＳ９８において、制御部２３は、メモリ内の所定領域のフラグを消去する（ステップＳ９８）。次いで、制御部２３は、操作部３２の何れかのボタンが操作されたか否か、即ち、操作部３２により項目のうちの一つが選択されたか否かを判断する（ステップＳ９９）。操作部３２により項目のうちの一つが選択されていないと判断した場合（ステップＳ９９；ＮＯ）、制御部２３は、ステップＳ８２の処理に戻り、ステップＳ８２〜ステップＳ９８の処理を繰り返し実行する。操作部３２により項目のうちの一つが選択されたと判断した場合（ステップＳ９９；ＹＥＳ）、制御部２３は、操作部３２により選択された選択項目をメモリに記憶するとともに、各項目のカウンタ領域の値を操作者の各項目に対する迷い度としてメモリに記憶し（ステップＳ１００）、迷い度算出処理Ｃを終了する。

ここで、初期注目項目と判定された項目は、初期の段階から操作者が注目していた（惹かれていた）項目であり、その後においてその項目についてポジティブなフレーズを含む発言をしていた場合は、その項目を有力な選択候補として位置づけて迷っていた時間と考えられるので、その項目について話していた時間に応じた数値をそのまま迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と判定されなかった項目は、初めは操作者が注目してなかった項目であるが、その後においてその項目について基準時間以上ポジティブなフレーズを含む発言をしていた場合は、検討していくにつれて選択候補としての迷いがでてきたと考えられるので、その項目について話していた時間に応じた数値から少し差し引いた値を迷い度に反映させるようにしている。
初期注目項目と判定されなかった項目であって、その項目についてポジティブフレーズを含む発言をしていた時間が基準時間に満たなかった項目は、選択候補としての迷いは少ないと考えられるので、話している時間に関係なく、１を迷い度に反映するようにしている。

図６に戻り、迷い度算出処理が終了すると、制御部２３は、魅力度算出処理を実行する（ステップＴ４）。
魅力度算出処理では、操作部３２により選択された選択項目に対する迷い度と予め定められた閾値との比較結果、及び、選択項目に対する迷い度と選択項目以外の他の項目に対する迷い度との比較結果に応じた所定の演算処理を各項目に対する迷い度に施すことにより、各項目の魅力度を算出する。

図１３に、魅力度算出処理のフローチャートを示す。魅力度算出処理は、制御部２３と記憶部２５のプログラム記憶部２５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。なお、以下の説明において、操作者の各項目に対する迷い度を各項目の迷い度と呼ぶ。

まず、制御部２３は、迷い度算出処理の処理結果において、選択項目の迷い度がトップ（最大）であるか否かを判断する（ステップＳ１１０）。
選択項目の迷い度がトップであると判断した場合（ステップＳ１１０）、制御部２３は、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以下であるか否かを判断する（ステップＳ１１１）。選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以下であると判断した場合（ステップＳ１１１；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目と他の項目の迷い度に、予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があるか否かを判断する（ステップＳ１１２）。予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があると判断した場合（ステップＳ１１２；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目の迷い度に、その迷い度に応じた重み係数を乗算して選択項目の魅力度を算出するとともに、選択項目以外の項目の迷い度に０を乗算して選択項目以外の項目の魅力度を算出し（ステップＳ１１３）、魅力度算出処理を終了する。なお、重み付け係数は、１以上であり、迷い度が小さいほど大きくなるように設定されている。迷い度と重み付け係数とを対応付けたテーブルを記憶部２５に記憶しておき、このテーブルに基づいて、迷い度に応じた重み付け係数を特定することとしてもよい。

図１４（ａ）は、選択された選択項目１（コンテンツ１）の迷い度がトップで、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以下であり、選択項目１の迷い度と他の項目２〜６（コンテンツ２〜６）の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２以上である場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ａ）に示すような場合、操作者は、あまり長い時間迷うことなく選択項目１を選択しており、かつ、他の項目と比べて圧倒的に選択項目１に注目している時間は長い。即ち、操作者は、選択項目１に圧倒的に魅力を感じており、他の項目に気をとられることなく即決したと考えられる。そこで、選択項目１に対しては、算出された迷い度に、その迷い度に応じた重み付係数（迷い度が小さいほど大きい）を乗算して魅力度を算出する。他の項目に対しては、ほとんど魅力を感じていないと考えられるので、他の項目の迷い度に０を乗算して魅力度を０とする。

選択項目の迷い度がトップであり、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以下であるが、選択項目と他の項目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差がないと判断した場合（ステップＳ１１２；ＮＯ）、制御部２３は、選択項目の迷い度に、その迷い度に応じた重み係数を乗算して選択項目の魅力度を算出するとともに、選択項目以外の項目の迷い度に１を乗算して選択項目以外の項目の魅力度を算出し（ステップＳ１１４）、魅力度算出処理を終了する。なお、ステップＳ１１４で使用される重み係数は、１以上であり、迷い度が小さいほど大きくなるように設定されている。また、ステップＳ１１３で使用される重み係数よりも全体的に小さい値となっている。

図１４（ｂ）は、選択項目１の迷い度がトップで、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以下であり、選択項目１の迷い度と他の項目２〜６の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２に満たない場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｂ）に示すような場合、操作者は、あまり長い時間迷うことなく選択項目１を選択しているので、選択項目１に決定要素（他と比べた魅力）はあると考えられる。しかし、選択項目１以外の項目の中にも選択項目１と同じくらいの間注目していた項目がある。そこで、選択項目１に対しては、算出された迷い度に、その迷い度に応じた重み付係数（迷い度が小さいほど大きい）を乗算して魅力度を算出する。他の項目に対しては、迷い度に１を乗算して魅力度とする。

一方、選択項目の迷い度がトップであるが、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１を超えていると判断した場合（ステップＳ１１１；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目と他の項目の迷い度に、予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があるか否かを判断する（ステップＳ１１５）。予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があると判断した場合（ステップＳ１１５；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目の迷い度に１を乗算して選択項目の魅力度を算出するとともに、選択項目以外の項目の迷い度に０を乗算して選択項目以外の項目の魅力度を算出し（ステップＳ１１６）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｃ）は、選択項目１の迷い度がトップで、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１を超えており、選択項目１の迷い度と他の項目２〜６の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２以上である場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｃ）に示すような場合、操作者は、ある程度長い時間迷った末に選択項目１を選択しているが、他の項目と比べて圧倒的に選択項目１に注目している時間は長い。即ち、操作者は、選択項目１に対して即決する決定要素は薄いものの、他の項目と比べて圧倒的に魅力を感じている（他の項目には魅力を感じていない）と考えられる。そこで、選択項目１に対しては、算出された迷い度に１を乗算して魅力度を算出する。他の項目に対しては、算出された迷い度に０を乗算して魅力度を０とする。

選択項目の迷い度がトップであるが、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１を超えており、選択項目と他の項目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差がないと判断した場合（ステップＳ１１５；ＮＯ）、制御部２３は、全ての項目について、算出された迷い度に１を乗算して各項目の魅力度を算出し（ステップＳ１１７）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｄ）は、選択項目１の迷い度がトップであるが、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１を超えており、かつ、選択項目１の迷い度と他の項目２〜６の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２に満たない場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｄ）に示すような場合、操作者は、ある程度長い時間迷った末に選択項目１を選択しており、選択項目１に即決する決定要素は薄い。また、選択項目１以外の項目の中にも選択項目１と同じくらいの間注目していた項目がある。即ち、各項目の迷い度はそのまま各項目の魅力度を反映していると考えられる。そこで、全ての項目の迷い度に１を乗算して各項目の魅力度を算出する。

一方、選択項目の迷い度がトップではないと判断した場合（ステップＳ１１０；ＮＯ）、制御部２３は、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以上であるか否かを判断する（ステップＳ１１８）。選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以上であると判断した場合（ステップＳ１１８；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目とトップの項目の迷い度に、予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があるか否かを判断する（ステップＳ１１９）。予め定められた閾値ＴＨ２以上の差がないと判断した場合（ステップＳ１１９；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目の迷い度に１を乗算して選択項目の魅力度を算出するとともに、選択項目以外の各項目の迷い度から予め定められた値だけ差し引いて選択項目以外の各項目の魅力度を算出し（ステップＳ１２０）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｅ）は、選択項目１の迷い度がトップではなく、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以上であり、選択項目１の迷い度とトップ項目の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２に満たない場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｅ）に示すような場合、操作者は、迷い度がトップの項目にも大きな魅力を感じていたが、長い時間迷ってよく考えた上で、最終的に選択項目１の魅力のほうが大きいと判断して選択を行ったと考えられる。そこで、選択項目１に対しては、算出された迷い度に１を乗算して魅力度を算出する。他の項目については、選択項目１よりも魅力度を低くするため、算出された迷い度から予め定められた値だけ差し引いた値を魅力度として算出する。

選択項目の迷い度がトップではなく、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以上であるが、選択項目とトップの目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があると判断した場合（ステップＳ１１９；ＮＯ）、制御部２３は、制御部２３は、全ての項目について、算出された迷い度に１を乗算して各項目の魅力度を算出し（ステップＳ１２１）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｆ）は、選択項目１の迷い度がトップではなく、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以上であり、選択項目１のトップ項目の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２以上である場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｆ）に示すような場合、操作者は、選択項目１についてもある程度注目したが、トップの項目の方により長く注目しており、選択項目１を選択したことは感覚的要素が強いと考えられる。即ち、各項目の迷い度はそのまま各項目の魅力度を反映していると考えられる。そこで、全ての項目の迷い度に１を乗算して各項目の魅力度を算出する。

一方、選択項目の迷い度がトップではなく、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以上ではないと判断した場合（ステップＳ１１８；ＮＯ）、制御部２３は、選択項目とトップの項目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があるか否かを判断する（ステップＳ１２２）。選択項目とトップの項目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差がないと判断した場合（ステップＳ１２２；ＹＥＳ）、制御部２３は、選択項目の魅力度は選択項目の迷い度の値と判定し、選択項目以外の魅力度は、各項目の迷い度から予め定められた値だけ差し引いた値と判定し（ステップＳ１２３）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｇ）は、選択項目１の迷い度がトップではなく、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以上ではなく、選択項目１の迷い度とトップ項目の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２に満たない場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｇ）に示すような場合、全体的な検討時間が少ないが、トップの項目と選択項目との迷い度の差が小さいので、迷って検討した上で、最終的に選択項目１の魅力のほうが大きいと判断して選択を行ったと考えられる。そこで、選択項目１に対しては、算出された迷い度に１を乗算して魅力度を算出する。他の項目については、選択項目１よりも魅力度を低くするため、算出された迷い度から予め定められた値だけ差し引いた値を魅力度として算出する。

一方、選択項目の迷い度がトップではなく、選択項目の迷い度が予め定められた閾値ＴＨ１以上ではなく、選択項目とトップの項目の迷い度に予め定められた閾値ＴＨ２以上の差があると判断した場合（ステップＳ１２２；ＮＯ）、制御部２３は、選択項目の魅力度は選択項目の迷い度の値と判定し、選択項目以外の項目の魅力度は各項目の迷い度の値と判定し（ステップＳ１２４）、魅力度算出処理を終了する。

図１４（ｈ）は、選択項目１の迷い度がトップではなく、選択項目１の迷い度が所定の閾値ＴＨ１以上ではなく、選択項目１の迷い度とトップ項目の迷い度との差が所定の閾値ＴＨ２以上である場合の各項目の迷い度を棒グラフとして示したものである。図１４（ｈ）に示すような場合、全体的な検討時間が少なく、トップの項目と選択項目との迷い度の差が大きいので、選択項目１を選択したことは感覚的な要素が強いと考えられる。即ち、各項目の迷い度はそのまま各項目の魅力度を反映していると考えられる。そこで、全ての項目の迷い度に１を乗算して各項目の魅力度を算出する。

図６に戻り、魅力度算出処理が終了すると、制御部２３は、判定された各項目の魅力度を通信部２６によりサーバ装置４に送信し（ステップＴ５）、ステップＴ１の処理に戻る。

サーバ装置４の制御部４１は、通信部４４によりデジタルサイネージ装置２からの魅力度が受信されると、各項目の魅力度を魅力度データ記憶部４５３に記憶する。

次に、サーバ装置４において実行されるコンテンツ配信自動設定処理について説明する。コンテンツ配信自動設定処理は、デジタルサイネージ装置２から送信されてきた各項目の魅力度を集計して総合魅力度を算出し、総合魅力度に基づいて、コンテンツの自動配信設定を行う処理である。

図１５に、コンテンツ配信自動設定処理のフローチャートを示す。コンテンツ配信自動設定処理は、入力部４３によりコンテンツ配信自動設定処理の実行が指示された際に、制御部４１と記憶部４５のプログラム記憶部４５１に記憶されているプログラムとの協働により実行される。

まず、制御部４１は、魅力度データ記憶部４５３に蓄積記憶されている魅力度を各項目毎（即ち、コンテンツ毎）に集計し、各項目（コンテンツ）について総合魅力度を算出する（ステップＳ２０１）。例えば、項目別に魅力度を加算して各項目の総合魅力度を算出する。

次いで、制御部２３は、表示部４２に目的設定画面（図示せず）を表示させ（ステップＳ２０２）、入力部４３によりコンテンツ配信の目的が設定されるのを待機する（ステップＳ２０３）。目標設定画面は、ここでは、以下について設定する画面とする。
・「長時間人を惹き付けたい」か「店舗誘導や商品購入などの行動につなげたい」かの二者択一
・アピールしたいコンテンツがあるか否か
・アピールしたいコンテンツがある場合は、そのコンテンツＩＤ

入力部４３によりコンテンツ配信の目的が設定されると（ステップＳ２０３；ＹＥＳ）、制御部４１は、設定結果に基づいて、「長時間人を惹き付けたい」か「店舗誘導や商品購入などの行動につなげたい」の何れが選択されたかを判断する（ステップＳ２０４）。
「長時間人を惹き付けたい」が選択されたと判断した場合（ステップＳ２０４；ＹＥＳ）、制御部４１は、個別にアピールしたいコンテンツがあるか否かを判断する（ステップＳ２０５）。個別にアピールしたいコンテンツがあると判断した場合（ステップＳ２０５；ＹＥＳ）、制御部４１は、アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個（Ｎは正の整数）に該当するか否かを判断する（ステップＳ２０６）。アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個に該当すると判断した場合（ステップＳ２０６；ＹＥＳ）、制御部４１は、アピールしたいコンテンツに、総合魅力度が高いコンテンツ（上位Ｎ個以内のコンテンツ。以下同じ。）と低いコンテンツ（下位Ｎ個以内のコンテンツ。以下同じ）を交互に隣り合わせて配信する設定を行い（ステップＳ２０７）、配信自動設定処理は終了する。配信する設定を行うとは、配信するコンテンツ及び配信する順番を含む配信設定情報を配信設定記憶部４５４に記憶させることである。
例えば、アピールしたいコンテンツが１で集計された総合魅力度が図１６に示すグラフのとおりである場合、１・３・１・５・１・４・・・のように配信設定を行う。このように、総合魅力度の高いコンテンツと低いコンテンツを交互にアピールしたいコンテンツに隣り合わせることで、長時間人を惹きつける効果と、コンテンツの差別化ができるという効果を両立することができる。

一方、「長時間人を惹き付けたい」が選択され、個別にアピールしたいコンテンツがあると判断されたが、アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個に該当しないと判断した場合（ステップＳ２０６；ＮＯ）、制御部４１は、アピールしたいコンテンツに総合魅力度が低いコンテンツを隣り合わせ、総合魅力度が高いコンテンツを時々間に入れて配信する設定を行い（ステップＳ２０８）、配信自動設定処理は終了する。
例えば、アピールしたいコンテンツが５で集計された総合魅力度が図１６に示すグラフのとおりである場合、５・２・５・６・３・１・・・のように配信設定を行う。このように、アピールしたいコンテンツを総合魅力度の低めのコンテンツと隣り合わせることで、アピールしたいコンテンツを引き立たせることができる。また、時々総合魅力度の高いコンテンツを配信することで、長時間人を惹きつけることも可能となる。

一方、「長時間人を惹き付けたい」が選択されたが、個別にアピールしたいコンテンツがないと判断された場合（ステップＳ２０５；ＮＯ）、制御部４１は、総合魅力度が高いコンテンツを中心に、ランダムで配信する設定を行い（ステップＳ２０９）、配信自動設定処理は終了する。
例えば、４・３・１・４・５・３・・・のように配信設定を行う。総合魅力度が高いコンテンツを中心に配信することで、人を長く惹きつけることが可能となる。

一方、「店舗誘導や商品購入などの行動につなげたい」が選択された場合（ステップＳ２０４；ＮＯ）、制御部４１は、個別にアピールしたいコンテンツがあるか否かを判断する（ステップＳ２１０）。個別にアピールしたいコンテンツがあると判断した場合（ステップＳ２１０；ＹＥＳ）、制御部４１は、アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個に該当するか否かを判断する（ステップＳ２１１）。アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個に該当すると判断した場合（ステップＳ２１１；ＹＥＳ）、制御部４１は、総合魅力度が低いコンテンツを中心に、アピールしたいコンテンツを間に挟んで配信する設定を行い（ステップＳ２１２）、配信自動設定処理を終了する。
例えば、アピールしたいコンテンツが１で、集計された総合魅力度が図１６に示すグラフのとおりである場合、１・２・５・１・６・５・・・のように配信設定を行う。アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位のため、総合魅力度が低いコンテンツを多めに配信することで、アピールしたいコンテンツを際立たせ、そのコンテンツの宣伝している商品購入の行動等につなげることができる。

一方、「店舗誘導や商品購入などの行動につなげたい」が選択され、個別にアピールしたいコンテンツがあると判断されたが、アピールしたいコンテンツの総合魅力度が上位Ｎ個に該当しないと判断した場合（ステップＳ２１１；ＮＯ）、制御部４１は、総合魅力度が低いコンテンツを中心に、アピールしたいコンテンツの前後には総合魅力度が低いコンテンツ（アピールしたいコンテンツを除く）がくるように配信する設定を行い（ステップＳ２１３）、配信自動設定処理を終了する。
例えば、アピールしたいコンテンツが５で集計された総合魅力度が図１６に示すグラフのとおりである場合、５・２・６・５・２・４・・・のように配信設定を行う。アピールしたいコンテンツを総合魅力度の低いコンテンツに隣り合わせた順序で配信することで、アピールしたいコンテンツを際立たせ、そのコンテンツの宣伝している商品購入の行動等につなげることが可能となる。

一方、「店舗誘導や商品購入などの行動につなげたい」が選択され、個別にアピールしたいコンテンツがないと選択されたと判断した場合（ステップＳ２１０；ＮＯ）、制御部４１は、総合魅力度が低いコンテンツを中心に、ランダムに配信する設定を行い（ステップＳ２１４）、配信自動設定処理を終了する。総合魅力度が低いコンテンツを中心に配信することで、総合魅力度の低いコンテンツの認知度を上げることが可能となる。

以上説明したように、本実施形態におけるコンテンツ配信システム１によれば、デジタルサイネージ装置２の制御部２３は、操作者が選択画面２７１に表示された複数の項目（コンテンツ）から選択項目（選択コンテンツ）を選択するまでの動作を示す情報（操作者の視線方向、指差しの方向、発言等を示す情報）を取得し、取得された操作者の動作を示す情報に基づいて、操作者が選択項目を選択するまでの各項目に対する迷い度を算出する。そして、操作部３２により選択された選択項目に対する迷い度と予め定められた閾値との比較結果、及び、選択項目に対する迷い度と選択項目以外の他の項目に対する迷い度との比較結果に応じた所定の演算処理を各項目に対する迷い度に施すことにより、各項目の魅力度を算出する。
従って、実際に選択された選択項目以外の項目にもどれだけ人が惹きつけられているのかを把握することが可能となる。

具体的に、制御部２３は、操作者の動作を示す情報に基づいて、所定時間が経過するまでの初期に操作者が注目した初期注目項目を決定し、その後に取得した操作者の動作を示す情報に基づいて、選択項目が選択されるまでの間に操作者が各項目に注目した時間を計測し、決定した初期注目項目と、操作者が各項目に注目した時間とに基づいて、操作者の各項目に対する迷い度を算出する。
従って、初期の段階で操作者に注目された初期注目項目と、選択項目を決定するまでに操作者が各項目に注目した時間とに基づいて、選択項目が選択されるまでの操作者の迷い度を算出することができる。

また、サーバ装置４の制御部４１は、デジタルサイネージ装置２において算出された各項目（コンテンツ）に対する魅力度を魅力度データ記憶部４５３に蓄積記憶し、魅力度データ記憶部４５３に記憶された魅力度を項目（コンテンツ）毎に集計してコンテンツ毎に総合魅力度を算出し、算出された各コンテンツの総合魅力度に基づいて、複数のコンテンツのうちデジタルサイネージ装置２に配信するコンテンツ及びその配信順序を設定する。
従って、実際に選択されたコンテンツ以外のコンテンツにもどれだけ人が惹きつけられているのかを把握して、効果的なコンテンツ配信を行うことが可能となる。

なお、上記実施形態における記述内容は、本発明のコンテンツ配信システムの好適な一例であり、これに限定されるものではない。

例えば、上記実施形態において、初期注目決定処理においては、撮像部３０により取得された撮影画像に基づいて操作者が指差した方向を示す情報を取得することとしたが、第１センサ３６により操作者が指差した方向を示す情報を取得することとしてもよい。また、迷い度算出処理においては、第１センサ３６により操作者が指差した方向を示す情報を取得することとしたが、撮像部３０により取得された撮影画像に基づいて操作者が指差した方向を示す情報を取得することとしてもよい。

また、上記実施形態においては、コンテンツ自動配信設定処理をサーバ装置４の制御部４１が行うこととしたが、デジタルサイネージ装置２の制御部２３が行うこととしてもよい。即ち、操作手段、取得手段、迷い度算出手段、魅力度算出手段、記憶手段、総合魅力度算出手段、配信設定手段を全てデジタルサイネージ装置２に持たせることとしてもよい。なお、この場合、コンテンツの映像データは記憶部２５に記憶されている。また、コンテンツの配信とは、制御部２３からプロジェクタ２４等に映像データを送信して再生させることをいう。

また、上記実施形態においては、情報処理装置をデジタルサイネージ装置とした例について説明したが、これに限定されるものではない。

また、上記実施形態においては、選択画面２７１に「最も良かったコンテンツを選んでください」等のメッセージを表示し、ユーザに選択を促していたが、これに限らず、例えば、自動販売機のように商品を表示し、ユーザが購入した場合などにも適用可能である。

その他、コンテンツ配信システムを構成する各装置の細部構成及び細部動作に関しても、発明の趣旨を逸脱することのない範囲で適宜変更可能である。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、本発明の範囲は、上述の実施形態に限定するものではなく、特許請求の範囲に記載された発明の範囲とその均等の範囲を含む。
以下に、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲に記載した発明を付記する。付記に記載した請求項の項番は、この出願の願書に最初に添付した特許請求の範囲の通りである。
［付記］
＜請求項１＞
複数の項目のうち何れかを選択項目として選択するための操作手段と、
前記操作手段の操作者が前記選択項目を選択するまでの動作を示す情報を取得する取得手段と、
前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する迷い度算出手段と、
前記迷い度算出手段に基づいて、前記各項目の魅力度を算出する魅力度算出手段と、
を備える情報処理装置。
＜請求項２＞
前記迷い度算出手段は、
前記操作手段により選択された選択項目に対する迷い度と予め定められた閾値との比較結果、及び、前記選択項目に対する迷い度と前記選択項目以外の他の項目に対する迷い度との比較結果に応じた所定の演算処理を前記各項目に対する迷い度に施すことにより、前記各項目の魅力度を算出する請求項１に記載の情報処理装置。
＜請求項３＞
前記迷い度算出手段は、
前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、所定時間が経過するまでに前記操作者が注目した項目を決定する決定手段と、
前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記所定時間の経過後前記選択項目が選択されるまでの間に前記操作者が前記各項目に注目した時間を計測する計測手段と、を有し、
前記決定手段により決定された項目と、前記計測手段により計測された、前記操作者が前記各項目に注目した時間とに基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する請求項２に記載の情報処理装置。
＜請求項４＞
前記操作者を撮影する撮影手段を備え、
前記取得手段は、前記撮影手段により得られた撮影画像を解析して、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記操作者の視線方向を示す情報を取得し、
前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の視線方向を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の視線方向を示す情報に基づいて、前記操作者の視線方向が前記各項目を向いた時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３に記載の情報処理装置。
＜請求項５＞
前記取得手段は、前記操作者が前記選択項目を選択するまでに前記操作者が指差した方向を示す情報を取得し、
前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者が指差した方向を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者が指差した方向を示す情報に基づいて、前記操作者が前記各項目を指差した時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３又は４に記載の情報処理装置。
＜請求項６＞
前記操作者の音声を入力する音声入力手段を備え、
前記取得手段は、前記音声入力手段により入力された音声を解析して、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの発言を示す情報を取得し、
前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の発言を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の発言を示す情報に基づいて、前記操作者が前記各項目について発言した時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項７＞
前記操作手段は、前記操作者が前記複数の項目としての複数のコンテンツの中から選択項目としての選択コンテンツを選択するためのものであり、
前記魅力度算出手段により算出された前記各コンテンツに対する魅力度を蓄積記憶する記憶手段と、
前記記憶手段に記憶された魅力度を前記コンテンツ毎に集計して前記コンテンツ毎に総合魅力度を算出する総合魅力度算出手段と、
前記総合魅力度算出手段により算出された前記各コンテンツの総合魅力度に基づいて、前記複数のコンテンツのうち配信するコンテンツ及びその配信順序を設定する配信設定手段と、
を備える請求項１〜６の何れか一項に記載の情報処理装置。
＜請求項８＞
コンピュータを、
複数の項目のうち何れかを選択項目として選択するための操作手段、
前記操作手段の操作者が前記選択項目を選択するまでの動作を示す情報を取得する取得手段、
前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する迷い度算出手段、
前記迷い度算出手段に基づいて、前記各項目の魅力度を算出する魅力度算出手段、
として機能させるためのプログラム。

１ コンテンツ配信システム
２ デジタルサイネージ装置
２１ 投影部
２２ スクリーン部
２３ 制御部
２４ プロジェクタ
２５ 記憶部
２５１ プログラム記憶部
２５２ 項目フレーズ記憶部
２５３ ボタンフレーズ記憶部
２５４ 項目・ボタン対応付け記憶部
２５５ ポジティブフレーズ記憶部
２６ 通信部
２７ 画像形成部
２８ 台座
２９ 透光板
３０ 撮像部
３２ 操作部
３３ 音声出力部
３４ 音声入力部
３５ 計時部
３６ 第１センサ
３７ 第２センサ
４ サーバ装置
４１ 制御部
４２ 表示部
４３ 入力部
４４ 通信部
４５ 記憶部
４５１ プログラム記憶部
４５２ 映像データ記憶部
４５３ 魅力度データ記憶部
４５４ 配信設定記憶部
４６ 計時部

Claims (8)

1. 複数の項目のうち何れかを選択項目として選択するための操作手段と、
   操作者が前記操作手段により前記選択項目を選択するまでの動作を示す情報を取得する取得手段と、
   前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する迷い度算出手段と、
   前記迷い度算出手段により算出された前記選択項目に対する迷い度と前記選択項目以外の他の項目に対する迷い度と予め定められた閾値とに基づいて、前記各項目の魅力度を算出する魅力度算出手段と、
   を備える情報処理装置。
2. 前記魅力度算出手段は、
   前記操作手段により選択された選択項目に対する迷い度と予め定められた閾値との比較結果、及び、前記選択項目に対する迷い度と前記選択項目以外の他の項目に対する迷い度との比較結果に応じた所定の演算処理を前記各項目に対する迷い度に施すことにより、前記各項目の魅力度を算出する請求項１に記載の情報処理装置。
3. 前記迷い度算出手段は、
   前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、所定時間が経過するまでに前記操作者が注目した項目を決定する決定手段と、
   前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記所定時間の経過後前記選択項目が選択されるまでの間に前記操作者が前記各項目に注目した時間を計測する計測手段と、を有し、
   前記決定手段により決定された項目と、前記計測手段により計測された、前記操作者が前記各項目に注目した時間とに基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する請求項２に記載の情報処理装置。
4. 前記操作者を撮影する撮影手段を備え、
   前記取得手段は、前記撮影手段により得られた撮影画像を解析して、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記操作者の視線方向を示す情報を取得し、
   前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の視線方向を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
   前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の視線方向を示す情報に基づいて、前記操作者の視線方向が前記各項目を向いた時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３に記載の情報処理装置。
5. 前記取得手段は、前記操作者が前記選択項目を選択するまでに前記操作者が指差した方向を示す情報を取得し、
   前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者が指差した方向を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
   前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者が指差した方向を示す情報に基づいて、前記操作者が前記各項目を指差した時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３又は４に記載の情報処理装置。
6. 前記操作者の音声を入力する音声入力手段を備え、
   前記取得手段は、前記音声入力手段により入力された音声を解析して、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの発言を示す情報を取得し、
   前記決定手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の発言を示す情報に基づいて、前記操作者が注目した項目を決定し、
   前記計測手段は、前記取得手段により取得された前記操作者の発言を示す情報に基づいて、前記操作者が前記各項目について発言した時間をそれぞれ計測することにより、前記操作者が各項目に注目した時間を計測する請求項３〜５の何れか一項に記載の情報処理装置。
7. 請求項１〜６の何れか一項に記載の情報処理装置と、前記情報処理装置に通信自在なサーバ装置とからなるコンテンツ配信システムであって、
   前記操作手段は、前記操作者が前記複数の項目としての複数のコンテンツの中から選択項目としての選択コンテンツを選択するためのものであり、
   前記サーバ装置は、
   前記魅力度算出手段により算出された前記各コンテンツに対する魅力度を蓄積記憶する記憶手段と、
   前記記憶手段に記憶された魅力度を前記コンテンツ毎に集計して前記コンテンツ毎に総合魅力度を算出する総合魅力度算出手段と、
   前記総合魅力度算出手段により算出された前記各コンテンツの総合魅力度に基づいて、前記複数のコンテンツのうち配信するコンテンツ及びその配信順序を設定する配信設定手段と、
   を備えるコンテンツ配信システム。
8. 複数の項目のうち何れかを選択項目として選択するための操作部を備える情報処理装置のコンピュータを、
   操作者が前記操作部により前記選択項目を選択するまでの動作を示す情報を取得する取得手段、
   前記取得手段により取得された前記操作者の動作を示す情報に基づいて、前記操作者が前記選択項目を選択するまでの前記各項目に対する迷い度を算出する迷い度算出手段、
   前記迷い度算出手段により算出された前記選択項目に対する迷い度と前記選択項目以外の他の項目に対する迷い度と予め定められた閾値とに基づいて、前記各項目の魅力度を算出する魅力度算出手段、
   として機能させるためのプログラム。

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