JP6196912B2 - 治療計画装置および治療計画情報を作成するプログラム - Google Patents

治療計画装置および治療計画情報を作成するプログラム Download PDF

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Description

本発明は放射線治療計画装置に関するものである。
放射線治療では標的となる腫瘍細胞に対して放射線が照射されることによって、腫瘍にダメージを与え治療を行う。治療に用いる放射線では、X線が最も広く利用されているが、標的への線量集中性が高い陽子線や炭素線に代表される粒子線(荷電粒子ビーム)を利用した治療への需要も高まっている。
放射線治療においては、腫瘍領域に対してできるだけ正確に、できるだけ集中するように指定した線量を照射することが治療効果の向上につながる。
ここで、粒子線治療においては標的に線量を集中させる方法として、スキャニング法の利用が広がりつつある。これは、細い荷電粒子ビームを二組の走査電磁石により偏向させ、平面内の任意の位置に導くことで腫瘍内部を塗りつぶすように照射し、腫瘍領域にのみ高い線量を付与するという方法である。スキャニング法では、患者固有の器具が基本的に必要なく、また、様々な分布を形成できるという利点がある。
また、スキャニング法は、荷電粒子ビームが細ければ細いほど、ペナンブラ(腫瘍領域の辺縁部に付与される線量)が小さくなり照射精度を向上させることができる。しかし、荷電粒子ビームは照射装置内に存在する空気によって散乱するため、ビームサイズが増加し太くなる傾向をもつ。これに対して、粒子線治療装置内にビーム輸送用チェンバを設置して、チェンバ内に真空領域や空気よりも軽いヘリウムなどのガス領域をビームの照射経路上に確保することで、荷電粒子ビームの散乱を抑制しようとする手法が提案されている。
そして、スキャニング法を実現するためには、実際の照射前に放射線治療計画装置が治療計画を作成する過程が極めて重要となる。
放射線治療計画装置とは、CT画像等から得られる患者体内の情報を基に、患者体内での線量分布を数値計算によりシミュレートする機能を有する計算機のことをであって、操作者(治療の計画を立案する作業者)は放射線治療計画装置の計算結果を参照しながら、最適な放射線の照射方向やエネルギー、照射位置、照射量等の照射条件(治療計画とも呼ぶ)を決定する。照射位置に対する照射量の決定方法についてはたとえば非特許文献1に詳しい。
特許第3873493号
A. Lomax, "Intensity modulation methods for proton radiotherapy" Phys. Med. Biol. 44 (1999) 185-205.
一方、荷電粒子ビームを細径化する場合には以下の課題が生じる。
特許文献1には、照射位置を点(スポット)として決定する際の演算方法が開示されているが、隣り合うスポットの間隔dはビームサイズに従って減少するため、標的内に一様な線量分布を形成するのに必要となるスポット数が増加する。仮にビームサイズが30%減少した場合、スポット数は約2倍となる。
スポット数が増加した場合、荷電粒子ビームを照射する際の照射時間の増加に加え、治療計画装置が、治療計画に関する情報(以下、治療計画情報)を作成する際の計算負荷の増加が課題となる。具体的には、スポット数の増加により、計算に使用するメモリ領域や線量計算の対象となるスポットが増加することにより、治療計画情報の作成に要する計算時間が増加する。特に、多くのスポットが必要になるサイズの大きい標的に対して、この影響が顕著に表れる。
上記課題を解決するために一例として本発明の治療計画装置は、標的領域を水等価厚空間に投影し、前記水等厚空間に投影された標的領域を、粒子線の照射起点とアイソセンタとを結ぶ直線と垂直である平面によって該直線の方向に関して所定の間隔で層分割し、前記分割して得られた層における前記粒子線の照射位置を、該層よりも前記直線の方向において照射起点から深い位置にある層の数に基づき演算する演算処理装置を有する。
本発明によれば、治療計画装置が治療計画情報を作成する際の計算負荷を低減することが出来るため、治療計画情報を効率的に作成することができる。
複数のスポットにより一様な線量分布を形成する様子を表わす概念図である。 本発明の好適な一実施形態により治療計画が立案されるまでの流れを表す図である。 本発明の好適な一実施形態である治療計画装置の構成を示す説明図である。 CTデータのスライス内における標的領域および重要臓器の入力を説明する図である。 実施形態におけるスポット位置の選択方法の手順を示す説明図である。 実施形態における、水等価厚を算出する手順を示す説明図である。 実施形態における、水等価厚を基に標的領域に複数の層を設定する手順を示す説明図である。 複数のビームによりSOBPを形成する様子を表わす概念図である。 各層内でのスポット間隔の変化を示す概念図である。 実施形態における、各照射エネルギーにおける照射履歴マップを算出する説明図である。 線量分布の表示方法(a)、スポットの表示方法(b)を表わす概念図である。 ビームを水中に照射した場合に形成される深部積分線量分布(ブラックカーブ)の模式図である。
まず、治療計画情報の作成過程を簡単に述べる。
操作者は、はじめに放射線を照射すべき標的領域を治療計画装置に入力する。これは、例えば、事前に患部のCT画像を取得しておき、CT画像の各スライスに対して標的領域を入力することでなされる。
入力した標的領域に関する情報は、操作者が治療計画装置に登録することで、3次元の位置情報からなる標的領域データとして治療計画装置上のメモリに保存される。この際に必要があれば、照射を避けることが望ましい重要臓器の位置も同様に入力し登録してもよい。
次に、操作者は、登録した各々の領域について目標とすべき線量値となる処方線量を設定する。処方線量の設定は、先に登録された標的領域、および重要臓器に対して行う。例えば、標的領域であれば腫瘍を壊死させるのに十分な線量が指定される。多くの場合、標的領域に対しては照射されるべき線量の最小値と最大値が指定され、一方、重要臓器に対してであれば許容線量が定められる。このような操作が実行されることで、標的領域およびその周辺領域において形成されるべき線量の分布(線量分布)が決定される。
標的領域等に対する線量の指定が終わると、治療計画装置は、指定された線量分布を実現するために適当な荷電粒子ビームを照射すべきスポット位置や照射量を演算する。多くの場合、初めにスポット位置が算出され、その後、操作者の入力した線量分布を実現するような照射量が決定される。
荷電粒子ビームは磁場の影響を受けて偏向するため、この性質を利用することで任意の位置へ導くことができる。荷電粒子ビームを任意の位置へ導くためには、一対の走査電磁石を利用することが多い、走査電磁石の励磁量を制御することによって荷電粒子ビームを任意の位置へと導くことができる。この場合、例えば直交する2軸に対応するようにそれぞれの走査電磁石を制御することで、荷電粒子ビームを導く位置をX,Yの二次元座標として表すこともできる。
荷電粒子ビームはビームが停止位置直前で線量を集中的に付与するという特性を有する。したがって、照射されるビームが進行方向において形成する線量分布は、距離を横軸とし、線量を縦軸にとると、停止位置直前で急峻なピーク(ブラッグピーク)を描くこととなる。照射位置を3次元的に捉えるのであれば、この位置がビーム進行方向におけるスポット位置となる。したがって治療計画装置が演算するスポット位置は、距離をZ軸とするならばX,Y,Zの3次元座標として表すことができる。
治療計画装置はスポットスキャニング方式においてスポット位置を離散的に決定する。
図1はこの様子を模式的に表す。図1のようにビームの横方向(ビーム進行方向と垂直な方向)の線量分布は、ガウス分布形状で近似できる。101は最も端にあるスポットに対して荷電粒子ビームが照射される際の線量分布を表す。102は101で表されるスポットの右側に並ぶように配置されたスポットが照射される際の線量分布である。
図1において、隣り合うスポットの間隔はd、個々のビームサイズはσである。これらのスポットに照射されたビームによる線量分布の合計が、103である。間隔dがビームサイズσの1.5倍程度以下であれば、合計の線量分布103に凹凸は現れず、均一な領域104が形成することが出来る。
スポット間隔dは、同じエネルギーのビームに関しては一定間隔で設定される。例えば、特許文献1では、エネルギーの異なるビームごとに間隔が異なるように制御しているが、同一エネルギーで照射する面内でのスポット間隔は一定である。
次に本発明の治療計画装置の実施の形態を、図面を用いて説明する。
本発明の放射線治療計画装置の実施の形態を、図2乃至図5を用いて説明する。本実施例の治療計画装置は、スキャニング法による粒子線治療をする際の治療計画を前提として説明する。
図2は、本実施形態の治療計画装置の処理の流れを示す図である。図3は、治療計画装置の全体構成を示す図である。
治療計画装置301は、図3に示すように、入力装置302,表示装置303,メモリ304,演算処理装置305,通信装置306を備える。演算処理装置305が、入力装置302,表示装置303,メモリ(記憶装置)304,通信装置306に接続される。
治療計画装置301は、ネットワークを介してデータサーバ307と接続されている。具体的には、治療計画装置301の通信装置306が、ネットワークを介してデータサーバ307に接続されて患者に関するデータのやりとりをする。
治療される患者は、予めCT装置(図示せず)を用いて治療計画用CT画像を撮像されている。CT装置で撮像された治療計画用CT画像に関するデータ(CTデータ)は、データサーバ307に保存されている。このCTデータは、ボクセルと呼ばれる小さな領域ごとにCT値が記録された3次元のデータである。治療計画装置301は、このCTデータを利用して治療計画情報を作成する。
操作者である医療従事者(技師や医師)が、入力装置302から患者情報(患者ID)を入力すると、治療計画装置301は患者IDに相当する患者の治療計画情報の作成を開始する(ステップ201)。まず、入力装置302は、入力された患者IDを演算処理装置305に出力する。演算処理装置305は、入力された患者IDに基づいて、データサーバ307から対象となる患者のCTデータを読み込む。
すなわち、治療計画装置301は、通信装置306に接続されたネットワークを通じて、データサーバ307から患者IDに対応する患者のCTデータを受け取り、メモリ304に記憶させる。また、治療計画装置301は、受け取ったCTデータに基づいて治療計画用のCT画像を作成し、表示装置303に表示させる。表示装置303は、患者の患部を含む領域を複数の層に分割した各スライス(各層)での画像を表示する。
操作者は、表示装置303に表示されたCT画像を確認しながら、入力装置302(マウス等の機器)を用いて、CT画像のスライス毎に、標的として指定すべき領域(標的領域)を入力する。この標的領域とは、例えば、操作者が患者の腫瘍領域であると判断した領域を含む、荷電粒子ビームを照射すべきと判断した領域である。全てのスライスに対する標的領域の入力が終了すると、操作者は入力装置302から入力終了信号を入力する。
治療計画装置301はこの入力終了信号を受け取ると、全てのスライスでの標的領域の情報を、メモリ304に記憶して登録する(ステップ202)。メモリ304に登録される情報は、操作者が入力した標的領域を示す3次元の位置情報である。付与される線量を極力抑えるべき重要臓器が標的領域の近傍に存在する場合や、他に評価や制御が必要となる領域がある場合、操作者は表示装置303に表示された画像情報に基づいて、これらの重要臓器等の位置情報を入力装置302から入力する。重要臓器等の位置情報は、標的領域の情報と同様、メモリ304に記憶して登録される。図4に、CTデータに基づいて生成された、患部を含む任意のスライス401において、入力された標的領域402及び重要臓器等の領域403を表示装置303の表示した一例を示す。
次に、標的領域402に対するビームを照射するときの照射条件を決定するステップに移る(ステップ203)。操作者が決定すべき照射条件には、荷電粒子ビームの照射方向(照射門)や照射門数、ステップ202で登録した領域に照射すべき線量値(処方線量)等が含まれる。操作者が入力装置302から入力した照射条件は、メモリ304に記憶される。
本実施例の治療計画装置301は、スキャニング照射において同一エネルギーの荷電粒子ビームで照射するスポットの間隔を任意に設定することができる。操作者は、治療計画装置301が保持するスポット間隔の初期値を他の値に変更したい場合、入力装置302からその値を入力することでスポット間隔を変更できる。このスポット間隔はすべてのエネルギーに対して同一の値としてもよいし、各エネルギーについて異なる値として設定されてもよい。
以上の照射条件の設定(ステップ203)を完了すると、操作者の指示により治療計画装置301が治療計画情報を演算する(ステップ204)。この治療計画情報には、患者に照射するスポットの位置情報と各スポットに対する照射線量の目標値の情報が含まれる。本実施例の治療計画装置301はスポット位置の算出方法に特徴を有する。このスポット位置の算出方法の詳細な流れを、図5を用いて説明する。なお、本実施例では単一の方向のみからのビームを照射する場合(単門照射)を想定して説明するが、複数の方向から照射する場合(多門照射)も各々の方向に関して単門照射の際と同一の処理を行うことで、本実施例と同様の効果を得ることができる。
まず、治療計画装置301は、メモリ304に記憶された患者のCTデータ及び患者の標的領域の情報を演算処理装置305に出力する。スキャニング照射法では、荷電粒子ビームの軌道は走査電磁石により制御される。このため、照射される荷電粒子ビームの軌道はスポット位置が異なるのであれば平行とはならず、図6に示すようにある位置の線源602(照射起点)から放射状に広がる軌道として表すことができる。
粒子線治療装置は、荷電粒子ビームを照射するにあたって基準とする中心座標601(アイソセンタ601)を保持している。通常はこのアイソセンタが標的領域402の中心に一致するように患者の位置決めが行われている。なお、アイソセンタ601と線源602との距離は、治療計画装置301が保持している。
患者のCTデータ及び患者の標的領域の情報を読み込んだ演算処理装置305は、照射する荷電粒子ビームのビームエネルギーを選択する。ビームエネルギーの選択は以下の処理が実行されることでなされる。
演算処理装置305は、メモリ304に記憶された照射条件の情報のうち、荷電粒子ビームを照射する角度の情報を読み込む。続いて、演算処理装置305は、線源602とアイソセンタ601を結ぶ直線603に垂直な面604を定義し、面604を適切な解像度(通常は数mm以下)で分割する。分割された領域一つ一つをピクセルと呼ぶ。
続いて、演算処理装置305は、あるピクセル605の中心位置と線源602を結ぶ直線606に沿って、決められたステップ(通常はピクセル604と同程度のサイズ)ごとにCTデータのボクセルの値を線源602側から積算していく。この際に、各ボクセルに保持されたCT値は、あらかじめ治療計画装置301のメモリ304に記憶されたテーブルにより、ボクセル内の物質を水に換算した場合の厚み(水等価厚)に変換された上で積算される。CT値から水等価厚への変換は、計算前にまとめて行ってもよい。
演算装置305は、面603を分割して得られるすべてのピクセルに関してこの積算処理を行う。この操作により標的領域402内の任意の位置での水等価厚が計算され、全てのピクセルについて水等価厚が関連付けられ、その情報がメモリ304に保存される(ステップ501)。
次に、演算処理装置305は、面603を分割して得られるすべてのピクセルのうち、標的領域402内に位置し、かつピクセルに関連付けられた水等価厚が最も大きい位置を算出する。この位置にブラッグピークを有するエネルギーを選択することで、標的領域402に照射する荷電粒子ビームについて、そのエネルギー最高値を算出することができる。荷電粒子ビームのエネルギーとブラッグピークの位置に関する情報は、リストとして治療計画装置301が保持している。また、標的領域402内で水等価厚が最大となる位置にブラッグピークを有する様なエネルギーがリスト内に存在しない場合は、粒子線治療システムは、患者手前にレンジシフタを挿入し、ビームの停止位置を微調整することで対応することができる。このような場合、治療計画装置301は必要に応じて適切なレンジシフタの厚みも算出する。
演算処理装置305は、照射に必要な荷電粒子ビームについてエネルギーの最大値を算出した後は、照射に必要なエネルギーの最小値を算出する。エネルギーの最小値は、水等価厚が標的領域402内で最も小さい、換言すると最も浅い位置にブラッグピークを有するエネルギーを算出する(ステップ502)。標的領域402内に確実に高線量領域を確保する目的から、こうして求めた最高、最低のエネルギーに多少のマージンを用意してエネルギー数を増やしてもよい。
演算処理装置305は、標的領域402を照射するのに必要な荷電粒子ビームの最大エネルギーと最小エネルギーが定まると、線源502を原点としたときの水等価厚を基準として標的領域402を複数の層に分割する。
まず、ステップ501で算出された各ピクセルの水等価厚をメモリ304から読み込み、標的領域402内の任意の位置における水等価厚を取得し、標的領域402の全体を水等価厚空間に投影変換する(ステップ503)。水等価厚空間上で線源502からの水等厚を表す軸(z軸)701に垂直な面を面702とする。水等価厚空間での層の設定方法に関して図7を用いて説明する。
照射する荷電粒子ビームについて、あるエネルギーのビームが選択されていた場合を考える(ステップ203)。演算処理装置305は、現在選択されているエネルギーのビームについて、荷電粒子ビームを照射した際の停止位置(線量分布でピークが現れる位置)を、メモリ304が保持しているテーブルから読み出す。続いて、水等価厚空間上ですべてのピクセルを対象に、各ピクセルに関連づけられた水等価厚と、選択されているエネルギーのビーム停止位置とが合致する位置703を探索する。
探索の結果、見つかった位置703に形成される面をブラッグピーク面704と呼ぶ。
換言すると、ブラッグピーク面704は、同じ水等価厚を関連付けられたピクセルの集合体とも考えることができる。
ブラッグピーク面704は、水等価厚空間上ではz軸に垂直な面となる。照射に必要とするエネルギーの中でi番目に大きいエネルギーのブラッグピーク面705とi+1番目に大きいエネルギーのブラッグピーク面706の間の標的領域を層i707と呼ぶ。例えば最大エネルギーのブラッグピーク面と二番目に大きいエネルギーのブラッグピーク面の間の層(最深層)は層1となる。
演算処理装置305は、ステップ502で算出した最大エネルギーから最少エネルギーまでにわたって、粒子線治療システムが照射可能なエネルギーについてブラッグピーク面を算出し、必要となる全ての層を設定後、各エネルギーのブラッグピーク面の情報及び各ピクセルの層情報をメモリ304に保存する。演算処理装置305はこれらの情報を基に各ブラッグピーク面におけるスポットの配置を決定していく。
本実施例の演算処理装置305は、各層の任意の横方向位置において、深部層でのスポット位置情報を基にビームのスポット間隔を変更し、同一層内において照射位置の間隔を変化させ、可変の間隔でスポット位置を同一層内に設定する。
本実施例では、散乱体照射法で線量一様領域を形成する際に使用されているSpread-out Bragg Peak (SOBP)形成の考え方を利用する。ビームを水に照射した場合の深部積分線量分布(ブラックカーブ)を図12に、SOBPが形成される様子を図8に模式的に示す。
図12に示すように、陽子線は停止する直前に大部分のエネルギーを放出する特徴をもつため、ブラックカーブ1201はビーム終端付近にピークをもった分布となる。ビーム終端付近に見られる線量変化が急峻な領域をピーク領域1202、水面付近に広がる線量変化が緩やかな領域をプラトー領域1203と言う。
図8に示すようにSOBP801は、複数のエネルギーのブラックカーブを足し合わせることで形成される。SOBPを形成するエネルギー毎のビーム照射量はエネルギーが低いほど小さくなる。これは、SOBPの浅い位置では、深い位置に照射した複数のエネルギーのビームのブラックカーブのプラトー領域の寄与が足しあわされるためである。スキャニング法を用いて標的内に一様な分布を作成する場合においても同様に、標的の浅い層に照射されるビームの照射量は、深い層に照射されるビームの照射量に比べて、小さくなると考えられる。そのため、照射量が小さい浅い層に照射するビームでは、近接したエネルギーのビームの照射位置が重なり合っていなければ、スポットの間隔を広げることが可能となり、スポット数を減少させることが可能である。
そこで本実施例の治療計画装置301が備える演算処理装置305は、図10に示すように、各ブラッグピーク面にスポットを配置する前に、各ブラッグピーク面内の任意の位置における照射履歴数(深部に存在する層数)を算出し、各ブラッグピーク面について照射履歴数マップを作成する。
あるエネルギーのビームが選択されているとする(ステップ505)。 まず、演算処理装置305は、ステップ203で保存したブラッグピーク面の情報及び層情報をメモリ304から読み出す。演算処理装置305は、現在選択されているエネルギーに対応するブラッグピーク面1001内のピクセル1002の中心位置を通過し、かつz軸701に平行な直線1003に沿って、決められたステップ(例えば、ピクセル1002と同程度のサイズ)ごとに、ビーム進行方向、すなわち線源604を基準として自己よりも深部方向に存在する層の総数を算出し、メモリ304に記憶する。
深部方向に存在する層の総数を照射履歴数と呼ぶ。演算処理装置305は、各ブラッグピーク面を構成する全てのピクセルについて、照射履歴数を算出しメモリ304に保存する。この結果、治療計画装置301は、照射に必要な各エネルギーについて、対応するブラッグピーク面内の任意の位置における照射履歴数マップを作成し、これを保有することができる(ステップ506)。
演算処理装置305は作成した照射履歴数マップを基に、ブラッグピーク面内の任意の位置でのスポット間隔を決定し、照射履歴数が大きい位置(浅い層)ではスポット間隔を大きくすることでスポット数を減少させる。また、層数が0の場所でのスポット間隔は、ステップ203で設定したスポット間隔とする。
なお、本実施例の演算処理装置305はバブルメッシュ法を用いてスポットの配置を演算している。採用の理由は、スポット間隔を可変で取り扱うことができ、かつ配置を偏らせることがないために少ないスポット数で標的内に所望の線量分布を形成することに適当であるからである。したがって、可変のスポット間隔で面内に偏り無くスポットを配置する方法であればこの演算手法によらない。
バブルメッシュ法はメッシュの生成に広く使用される手法であり、節点同士が近づきすぎると斥力が、遠ざかると引力が働くようなポテンシャルを仮定して、節点の釣り合いの位置を求める方法である。バブルメッシュ法では各節点を、メッシュ間隔の直径を持った液滴であるとみなし、各節点にポテンシャルを設定する。ポテンシャルの大きさは、液滴間の距離によって定まる。本実施例では、スポットをスポット間隔の直径を持った液滴(節点をスポット位置、節点間隔をスポット間隔)とみなし、バブルメッシュ法を用いてスポット配置を決定する(ステップ507)。
まず、演算処理装置305は選択したエネルギーに対応するブラッグピーク面内にスポットを一様に配置する。演算装置305はメモリ304に記録された照射履歴数マップを基に、液滴の直径、つまりスポット間隔を定める。照射履歴数が大きい位置では液滴の直径は大きく、照射履歴数が大きい位置では液滴の直径は小さくなる。このように定められた液滴に対して、ポテンシャルを仮定し、液滴(スポット)のつりあいの位置を求める。
それぞれの液滴は、周囲の液滴からの斥力や引力により移動し、つりあいの位置に到達する。液滴が移動する都度、照射履歴数マップを基に、移動した位置での液滴の半径を更新する。また、バブルメッシュ法では、液滴が移動する過程で、対象とする領域内に液滴が疎な領域が生じると、液滴が追加され、密な領域が生じると、液滴は削減される。液滴がつりあいの位置に到達した後、液滴の中心位置を実空間に戻した位置をスポット位置とし、スポット配置を決定する。
あるエネルギーに対する以上の操作(ステップ506、507)が終わると、一つ低いエネルギーを選択し、同様の操作を実施する(ステップ508)。これをステップ203で決定した最低エネルギーになるまで行うと、スポット位置の選択は終了する(ステップ509)。
本実施例の場合、同一層内のスポット間隔が層内の横方向位置により変化する。例えば、図9に示す標的901において、あるエネルギーのビームを照射する層A902では、層A左側903と層A右側904で、各層より深部に照射するビームの数(層数)が異なる。層A左側903では、深部に照射するビームの数(層数)が多いため、スポット間隔は大きく、一方層A右側904では、深部に照射するビームが少ないためスポット間隔は小さく設定される。
スポット位置が決定されると、治療計画装置301はそのまま照射量の最適化計算を開始する。治療計画装置301は、ステップ103で設定された標的への一様な線量分布に近づくように、各照射スポットに対する荷電粒子ビームの照射量を決める。この計算では、スポットごとの照射量をパラメータとした目標線量からのずれを数値化した目的関数を用いる方法が広く採用されている。目的関数は線量分布が目標とする線量を満たすほど小さな値となるように定義されており、これを最小にするような照射量を反復計算により探索することで、最適とされる荷電粒子ビームの目標照射量を算出する(ステップ204)。
反復計算により目標照射量が定まると、治療計画装置301は最終的に得られたスポット位置と各スポットへの目標照射量を用いて、線量分布を計算する。計算した結果は、表示装置303に表示される。表示装置303上での表示例を図11に示す。図11(a)では、図4のCTデータの中のスライス401での線量分布を、等線量線1101を用いて表わしている。等線量線1101は、等しい線量の位置を線で結ぶことで得られ、図のように線量ごとに複数の等線量線が引かれる。異なる線量に対応する等線量線は、色分けすることで区別される。操作者は、指定した線量に対応する等線量線が標的領域を過不足なく覆っているのかを表示装置303上で判断する(ステップ205)。
また、図11(b)のように、各ブラッグピーク面(各層)内でのスポットの位置を表示することも可能である。例えば図11(b)の点1102は、この位置にスポットが存在することを表わす。点のサイズ、または色により、スポットごとの照射量を表示することもできる。入力装置302を用いることにより、二つのスポットを選択することにより、スポット間の距離を表示することも可能である。
操作者は表示装置303に表示された等線量線1101やDVHを使って線量分布結果を解析し、線量分布が目標とする条件を満たしているか否かを判断する(ステップ206)。望ましくない分布になっていた場合は、ステップ203に戻り、照射条件を設定し直す。これは照射方向やスポット間隔の変更が含まれる。条件を変更した場合は、操作者の指示により治療計画装置301がスポット位置と照射量を算出し、新しい線量分布結果が表示装置303に表示される。望ましい結果が得られた時点で、治療計画の立案は終了する(ステップ207)。得られた照射条件は、ネットワークを通じてデータサーバ307に保存される。
スポット位置が決定されると演算処理装置305は、ブラッグピーク面に配置されたスポットを照射する経路(走査経路)を算出する。走査経路を決定するにあたっては、たとえば、一対の走査電磁石を構成する各電磁石の軸方向に基づき決定することが考えられる。すなわち各スポットをX軸方向でつないでライン状の経路を設定し、更に各ラインをY軸方向で一カ所ずつ結ぶようにしてジグザグの走査経路を作成することができる。
また、標的領域402が呼吸や心拍等によって周期的に動くものであれば、その運動の主方向においてスポットを結ぶようにライン状の経路を設定し、このラインを更に一端で接続して走査経路を決定するような方法も考えられる。標的領域402はCT装置や超音波映像装置を利用することで運動の主方向に関する情報を取得し、この情報を治療計画装置301に送信することで、この様に走査経路を決定することができる。標的の運動方向において主となる走査が実行されることで、移動するような標的に対しても、より高精度な線量分布を形成することも可能となる。
また、以上では、治療計画装置301を例に挙げて本発明の説明したが、本発明の実施形態はこれに限られるものでないことは言うまでもない。たとえば、ここまでに説明した治療計画情報を作成するための演算ステップが、コンピュータに読み取り可能な形式で記録媒体に記憶されていてもよい。具体的には、操作者が自己の保有する治療計画装置に、上記演算ステップが記録された記録媒体を読み取らせることにより、本実施例と同様の効果を発揮し得る治療計画装置を実現できる。記憶媒体に上述した演算ステップを記録させることによって、既存設備が保有する治療計画装置を効率的に機能向上させることが可能となる。
また、治療計画情報を作成するための演算処理を、他の計算機に実施させてもよい。すなわち、標的領域402等の入力ステップは、操作者各自が保有する情報端末にて実施する一方で、計算負荷が高い演算ステップ、例えばステップ202〜ステップ206の演算をサーバ(他の計算機)で実行させる形態であってもよい。このような構成を取ることで、治療計画装置に要求される演算能力を抑制しつつも、効率的に治療計画情報の作成することが可能となる。
101 最も左端に配置されたスポットの線量分布
102 101で表されるスポットの右側に並んだスポットの線量分布
103 101と102の合成線量分布
104 均一な領域
301 治療計画装置
302 入力装置
303 表示装置
304 メモリ
305 演算処理装置
306 通信装置
307 データサーバ
401 CTデータのスライス
402 標的領域
403 重要臓器
601 アイソセンタ
602 線源
603 ビーム軸
604 ビーム軸に垂直な面
605 面604を分割したピクセルの一つ
606 ピクセル605の中心位置と線源502を結ぶ直線
607 CTデータのあるボクセル
701 線源502からの水等厚を表す軸(z軸)
702 軸701に垂直な面
703 ビーム停止ピクセル
704 ブラッグピーク面
705 i番目に高いエネルギーをもったビームのブラッグピーク面
706 i+1番目に高いエネルギーをもったビームのブラッグピーク面
707 層i
801 SOBP
802 SOBPを形成するビームの中で最もエネルギーの高いビームのブラックカーブ
803 SOBPを形成するビームの中で最もエネルギーの低いビームのブラックカーブ
901 標的
905 スポット
1101 等線量線
1102 スポット
1201 ブラックカーブ
1202 ピーク領域
1203 プラトー領域

Claims (5)

  1. 離散的スキャニングによる粒子線治療の治療計画を演算する治療計画装置であって、
    標的領域を水等価厚空間に投影し、
    前記水等価厚空間に投影された標的領域を、粒子線の照射起点とアイソセンタとを結ぶ直線と垂直である平面によって該直線の方向に関して所定の間隔で層分割し、
    前記分割して得られた層における前記粒子線の照射位置を、該層よりも前記直線の方向において照射起点から深い位置にある層の数に基づき演算する演算処理装置を有し、
    前記演算処理装置は、
    前記層における照射位置を事前に設定された間隔をもって配置し、前記配置された照射位置を通過し、かつ前記直線と平行な軸上において前記照射起点よりも深い位置にある層の数を、前記配置された照射位置ごとに集計し、
    さらに前記層における粒子線の照射位置について、該層よりも前記直線の方向において照射起点から深い位置にある層の数が0の位置では隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を事前に設定された間隔で配置し、
    前記層の数が1以上である位置では前記層の数が0の位置よりも隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を広く設定することにより前記層における照射位置の数を前記事前に設定された間隔で配置された数から削減して、前記層に配置される照射位置を更新し、 前記更新の後に照射線量の最適化演算を実行する
    ことを特徴とする治療計画装置。
  2. 請求項1に記載の治療計画装置であって、
    前記演算処理装置は、
    前記層の数が大きい位置ほど、隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を広くすることを特徴とする治療計画装置。
  3. 請求項2に記載の治療計画装置であって、
    前記演算処理装置は、
    前記の数が大きい位置ほど、隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を広くする演算をバブルメッシュ法に基づき実行するものであって、
    前記事前に設定された間隔で配置された照射位置を節点とし、
    前記の数が大きい節点であるほど該節点に付与する液滴の半径を大きく設定し前記節点の位置を更新し、
    更新された位置における前記層の数に基づき該節点に付与する液滴の半径を更新することによって前記照射位置の配置を変更する
    ことを特徴とする治療計画装置。
  4. 請求項1から請求項3のいずれか1項に記載の治療計画装置であって、
    CT値と水等価厚値との変換テーブルを保有しているメモリを備え、
    前記演算処理装置は、前記メモリから読み出した該変換テーブルに基づき前記標的領域を前記水等価厚空間へ投影することを特徴とする治療計画装置。
  5. 予めCT値と水等価厚値との変換テーブルを記憶した記憶装置と、入力装置と、表示装置とを有するコンピュータに、治療計画情報の作成を行わせるプログラムにおいて、
    入力装置からCT画像上に入力された標的領域を前記記憶装置に記憶し、
    前記標的領域を前記変換テーブルに基づき水等価厚空間に投影し、
    粒子線の照射起点とアイソセンタとを結ぶ直線に垂直な平面によって、前記水等価厚空間上における標的領域を複数の層に分割し、
    前記層のそれぞれを微小領域に分割し、
    前記微小領域ごとに、該微小領域を通過しかつ前記直線と平行な直線方向において前記照射起点に対して該微小領域よりも深い位置にある層の数を集計し、
    前記層に対して照射位置を事前に設定された間隔を持って配置し、前記配置された照射位置を通過し、かつ前記直線と平行な軸上において前記照射起点よりも深い位置にある層の数を、該照射位置に対応する微小領域について集計された層の数とし、
    さらに前記層における粒子線の照射位置について、該層よりも前記直線の方向において照射起点から深い位置にある層の数が0の位置では隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を事前に設定された間隔で配置し、
    前記層の数が1以上である位置では前記層の数が0の位置よりも隣り合う前記粒子線の照射位置の間隔を広く設定することにより前記層における照射位置の数を前記事前に設定された間隔で配置された数から削減して、前記層に配置される照射位置を更新し、
    前記更新の後に各照射位置に対して付与すべき線量を演算し、
    線量分布を表示装置に表示させる処理をコンピュータに行わせるプログラム。
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US10786689B2 (en) 2015-11-10 2020-09-29 Mevion Medical Systems, Inc. Adaptive aperture
WO2018009779A1 (en) * 2016-07-08 2018-01-11 Mevion Medical Systems, Inc. Treatment planning
JP7408078B2 (ja) * 2019-11-25 2024-01-05 株式会社日立製作所 患者体内構造変化検出方法、患者体内構造変化検出装置およびコンピュータプログラム

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* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6124857A (en) * 1998-08-12 2000-09-26 International Business Machines Corporation Meshing method and apparatus
JP4273502B2 (ja) * 2004-09-24 2009-06-03 独立行政法人放射線医学総合研究所 放射線照射装置
DE102007014715B4 (de) * 2007-03-23 2019-05-09 Gsi Helmholtzzentrum Für Schwerionenforschung Gmbh Bestimmung von Steuerparametern für eine Bestrahlung eines bewegten Zielvolumens in einem Körper
DE102008009765B4 (de) * 2008-02-19 2012-10-31 Gsi Helmholtzzentrum Für Schwerionenforschung Gmbh Bestimmen von Steuerparametern einer Bestrahlungsanlage für eine Bestrahlung eines Zielvolumens
JP2010029594A (ja) * 2008-07-31 2010-02-12 Natl Inst Of Radiological Sciences 粒子線照射装置及び治療計画装置
JP5401391B2 (ja) * 2010-04-08 2014-01-29 株式会社日立製作所 粒子線治療計画装置及び治療計画方法

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