JP6140946B2 - 文字認識システム及び文字認識装置 - Google Patents
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Description
また、過去の紙カルテが大量に蓄積されており、これをスキャナで読み取ることで画像データに変換して電子カルテに取り込むことが行われている。
本発明は前述の問題点に鑑み、医療分野で使用される手書きされた文字を認識して電子化する際に、誤認識を少なくして手書き文字の認識精度を高めることを目的とする。
図1は、本発明の実施形態を示し、文字認識システムの構成例を示す図である。図1に示したように、本発明の実施形態の文字認識システムは、スキャナ装置101、電子カルテサーバ102、電子カルテ端末103をネットワーク104を介して接続されて構成されている。本実施形態の文字認識システムは、紙カルテ・電子カルテをスキャンして、医療文書に記入された手書き文字を認識するために用いられる。スキャナ装置101、電子カルテサーバ102、電子カルテ端末103等はコンピュータシステムをそれぞれ有している。
スキャナ装置101は、紙カルテをスキャンするための装置である。本実施形態では直接ネットワーク104に接続しているが、ネットワーク104に接続されたコンピュータと一式であってもよい。スキャナ装置101は、スキャンして生成した画像データを、ネットワーク104を経由して電子カルテサーバ102に送信する。
電子カルテ端末103は、ペンタブレットであり、電子カルテへの記入はペンを使って行うことができる。
S201は、シェーマ情報取得ステップである。シェーマ情報とは、カルテ上のシェーマが示す人体の部位を示す情報である。紙カルテをスキャンしたものを処理する場合、あらかじめシェーマが印刷されている用紙を用いる場合と、スタンプになっているシェーマを紙に押すことで用紙にシェーマを付けている場合がある。
シェーマの無い用紙にシェーマのスタンプが押された場合は、使用されるスタンプの情報をあらかじめ登録しておく。そして、登録されたシェーマをスキャン画像中から登録されたスタンプを検索することで使用しているシェーマの種類と位置・大きさを特定することができる。
図4(B)に部位情報と手書き部の重なりを示す。シェーマにある各部位の情報はピクセル毎に設定されており、手書き部分のピクセルを各部位との重なりをカウントすることで部位を特定する。複数の部位にまたがっている場合は画素数の多い部位を選択する。図4(B)の場合は、頸部と判断することになる。
図7(B)では、部位(A)〜(E)の5つの部位があり、「部位(A)」は「部位(B)」と近接している。「部位(B)」は、「部位(A)」「部位(C)」「部位(D)」と近接している。
前方から見た頭部のシェーマには、頭部の中に頭頂部、前頭部、左右の側頭部があり、側頭部には、耳部、前頭部には、眼窩部、鼻部、口唇部、頬部が含まれている。S203で得られる部位の情報は、手書き部とシェーマの重なりから得られるものであるため、最下層の部位が得られることになる。部位の変更ステップにおいては、この階層構造を使い近接する部位だけではなく、前述の部位間位置情報を用いて推定された部位の周囲の部位に関係する上位階層の部位を変更対象とする。
S208は、S207の部位設定変更ステップが成功したか否かの判定を行うステップである。成功していれば、S205に進む。成功しなければ処理を終了する。
本実施形態においては、電子カルテにおいて文字認識を行う場合を説明する。
電子カルテの場合も図2に示した第1の実施形態の処理フローと同じフローにて実施できる。各ステップの処理が紙カルテの場合と異なるものを以下で説明する。
S201は、シェーマ情報を取得するステップである。電子カルテでの操作の場合、システムに登録されているシェーマの中から使用するものを選択してカルテ上に張り付け、その上にペンで記入を行うため、電子カルテのシステムから使用しているシェーマ情報を取得する。
S204以降のステップは、紙カルテの場合とまったく同じである。
前述した第1及び第2の実施形態では、S203における部位の選択をシェーマ毎に設定されている部位との重なりの面積で決定していたが、患者が特定できる場合は、その情報を活用して部位を選択することもできる。性別の情報によって、性別に依存する部位を選択するかしないかを決定する。例えば、男性であれば、子宮は存在しないため部位の選択時の候補に子宮があっても選択せず、他の候補を選択する。
同様に、S207の語彙空間を変更するステップにおいても、患者に関する情報から選択する部位を限定することができる。
以上の処理によって、患者に関する情報を部位の決定に活用して語彙空間を限定すれば文字認識の精度が高めることができる。
電子ペンを使ったシステムにおいても同様のフローで実施できる。
特殊なドットパターンを印刷した用紙を使い、電子ペンには、紙面への書き込み部とその近傍にドットパターンを読み取る撮影部を備えている。電子ペンは、使用者が用紙へ記入する圧力を検出して撮影部でペン先周辺の撮影を開始し、ドットパターンを読み取る。
前述した実施形態においては、ネットワーク104を介して接続されたスキャナ装置101、電子カルテサーバ102及び電子カルテ端末103により構成された文字認識システムについて説明した。それに対して、本実施形態においては、医療文書中の手書き文字を認識するために必要な機能を一体的に備えた文字認識装置を説明する。
図9において、CPU901は、ROM902に格納されている制御プログラムに従って本装置全体の制御を行う。ROM902は、制御プログラム等を格納する。RAM903は、画像データ等を記憶する。外部記憶装置904は、磁気ディスク等の外部記憶装置である。ディスプレイ905は、例えば、文字の認識結果等を表示する。キーボード906は、オペレータの操作に応じて情報を入力する。ポインティングデバイス907は、例えばマウス等である。スキャナ908は、画像を読み取る。
CPU901が、制御プログラムに基づき処理を実行することによって、前述した文字認識装置の機能及び前述したフローチャートに係る処理が実現される。
また、本発明は、以下の処理を実行することによっても実現される。即ち、上述した実施形態の機能を実現するソフトウェア(コンピュータプログラム)を、ネットワーク又は各種のコンピュータ読み取り可能な記憶媒体を介してシステム或いは装置に供給する。そして、そのシステム或いは装置のコンピュータ(またはCPUやMPU等)がプログラムを読み出して実行する処理である。
102 電子カルテシステムのサーバ
103 電子カルテのユーザ端末
104 ネットワーク
Claims (19)
- シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識システムであって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得手段と、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定手段と、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定手段と、
前記取得された手書き部分の文字を認識する認識手段と、
前記設定された語彙と、前記認識された文字と、を照合する照合手段と
を有することを特徴とする文字認識システム。 - 前記照合により得られた認識結果を表示手段に表示させる表示制御手段をさらに有することを特徴とする請求項1に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、前記照合手段が照合に失敗した場合に、前記設定された部位と異なる部位を設定し、
前記照合手段は、前記認識された文字と、前記設定された異なる部位に関する語彙と、を照合することを特徴とする請求項1又は2に記載の文字認識システム。 - 前記部位設定手段は、前記設定された部位と異なる部位として、前記設定された部位の周囲の部位を設定することを特徴とする請求項3に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、部位の位置関係を示す部位間位置情報に基づいて、前記周囲の部位を設定することを特徴とする請求項4に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、前記シェーマに対応する患者の過去の治療履歴に基づいて、前記設定された部位と異なる複数の部位の中から、前記患者に関連する、前記異なる部位を優先的に設定することを特徴とする請求項3に記載の文字認識システム。
- シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識システムであって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得手段と、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定手段と、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定手段と、
前記設定された語彙に関する情報を用いて、前記取得された手書き部分の文字を認識する認識手段と、
前記認識により得られた認識結果を表示手段に表示させる表示制御手段と
を有することを特徴とする文字認識システム。 - 前記語彙設定手段は、前記取得された手書き部分の文字を認識する際に用いられる語彙及び用いられない語彙を複数の語彙の中から前記設定された部位に関する情報を用いて選択し、前記用いられる語彙に関する情報を用いて前記設定された部位に関する語彙を設定することを特徴とする請求項7に記載の文字認識システム。
- 前記シェーマが示す部位を示すシェーマ情報を取得するシェーマ情報取得手段をさらに有し、
前記部位設定手段は、前記取得されたシェーマ情報に基づいて、前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定することを特徴とする請求項1乃至8の何れか1項に記載の文字認識システム。 - 前記シェーマ情報取得手段は、前記シェーマが示されたカルテへの書き込みに使用された電子ペンが備える撮影手段により撮影された、前記電子ペンのペン先周辺の画像から得られたドットパターンから、使用されている用紙の情報を特定し、前記用紙の情報に基づいて、前記シェーマ情報を取得することを特徴とする請求項9に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、前記シェーマと重なり合う部分の手書きストローク情報を検出し、検出した手書き部分と前記シェーマとの重なりから、前記一部の部位を設定することを特徴とする請求項1乃至10の何れか1項に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、前記シェーマに対応する患者の過去の治療履歴に基づいて、前記シェーマの、複数の部位のうち、前記患者に関連する、前記一部の部位位を優先的に設定することを特徴とする請求項1乃至11の何れか1項に記載の文字認識システム。
- 前記部位設定手段は、前記シェーマに対応する患者の性別に基づいて、前記シェーマの、複数の部位のうち、前記患者に関連する、前記一部の部位を優先的に設定することを特徴とする請求項1乃至12の何れか1項に記載の文字認識システム。
- 前記認識手段による認識結果を補正する補正手段をさらに有し、
前記補正手段による補正結果のスコア差があらかじめ決めた閾値より大きい場合は、前記シェーマに対応する部位の位置関係を表す部位間位置情報を使い推定された部位の周囲の部位に関係する語彙で、前記認識手段による認識結果を補正することを特徴とする請求項1に記載の文字認識システム。 - シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識装置であって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得手段と、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定手段と、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定手段と、
前記取得された手書き部分の文字を認識する認識手段と、
前記設定された語彙と、前記認識された文字と、を照合する照合手段と
を有することを特徴とする文字認識装置。 - シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識装置であって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得手段と、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定手段と、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定手段と、
前記設定された語彙に関する情報を用いて、前記取得された手書き部分の文字を認識する認識手段と、
前記認識により得られた認識結果を表示手段に表示させる表示制御手段と
を有することを特徴とする文字認識装置。 - シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識方法であって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得ステップと、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定ステップと、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定ステップと、
前記取得された手書き部分の文字を認識する認識ステップと、
前記設定された語彙と、前記認識された文字と、を照合する照合ステップと
を含むことを特徴とする文字認識方法。 - シェーマに手書きで記入された文字を認識する文字認識方法であって、
前記シェーマに記入された手書き部分を取得する手書き部分取得ステップと、
前記取得された手書き部分に対応する前記シェーマの一部の部位を設定する部位設定ステップと、
前記設定された部位に関する語彙を設定する語彙設定ステップと、
前記設定された語彙に関する情報を用いて、前記取得された手書き部分の文字を認識する認識ステップと、
前記認識により得られた認識結果を表示手段に表示させる表示制御ステップと
を含むことを特徴とする文字認識方法。 - 請求項17又は18に記載の文字認識方法の各工程をコンピュータに実行させることを特徴とするプログラム。
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