JP6101577B2 - Advertisement generation apparatus, advertisement generation method, and advertisement generation program - Google Patents
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Description
本発明は、広告生成装置、広告生成方法及び広告生成プログラムに関する。 The present invention relates to an advertisement generation device, an advertisement generation method, and an advertisement generation program.
近年、インターネットの飛躍的な普及に伴い、インターネットを介した広告配信が盛んに行われている。例えば、ウェブページの所定の位置に、企業や商品等を宣伝する広告コンテンツを表示し、かかる広告コンテンツがクリックされた場合に、広告主のウェブページ（以下、「広告主ページ」と表記する場合がある）へ遷移させる広告配信が行われている。 In recent years, with the rapid spread of the Internet, advertisement distribution via the Internet has been actively performed. For example, when advertising content promoting a company or product is displayed at a predetermined position on a web page, and the advertisement content is clicked, the advertiser's web page (hereinafter referred to as “advertiser page”) There is an ad delivery that makes a transition to
このような広告配信に関する技術として、視聴者の関心の対象を示すトレンドワードに基づいて広告コンテンツを生成する技術が知られている（例えば、特許文献１を参照）。このような技術によれば、視聴者に対して訴求力の高い効果的な広告を提供することができるとも考えられる。 As a technique related to such advertisement distribution, a technique for generating advertisement content based on a trend word indicating an object of interest of a viewer is known (see, for example, Patent Document 1). According to such a technique, it is considered that an effective advertisement with high appealing power can be provided to the viewer.
しかしながら、上記の従来技術では、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができるとは限らなかった。具体的には、上記の技術では、検索頻度の上昇幅が大きい文字列に基づいて広告コンテンツが生成される。すなわち、上記の技術では、世間一般で急に流行となったキーワードに基づいて広告コンテンツを生成するので、ユーザによっては生成された広告コンテンツが魅力的に映らない場合がある。このようなことから、上記の従来技術では、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができるとは限らなかった。 However, with the above-described conventional technology, it is not always possible to generate advertising content with a high advertising effect. Specifically, in the above technique, advertisement content is generated based on a character string having a large increase in search frequency. In other words, in the above technique, the advertising content is generated based on the keywords that have become popular in the world and suddenly become popular. Therefore, depending on the user, the generated advertising content may not be attractive. For this reason, the conventional technology described above cannot always generate advertising content with a high advertising effect.
本願は、上記に鑑みてなされたものであって、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる広告生成装置、広告生成方法及び広告生成プログラムを提供することを目的とする。 The present application has been made in view of the above, and an object thereof is to provide an advertisement generation device, an advertisement generation method, and an advertisement generation program that can generate advertisement content with high advertising effectiveness.
本願に係る広告生成装置は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、当該広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、第１のコンテンツを抽出する抽出手段と、前記抽出手段によって抽出された第１のコンテンツと、広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する生成手段とを備えたことを特徴とする。 The advertisement generation device according to the present application, when receiving an advertisement content acquisition request, an extraction unit that extracts first content based on user information related to a user who is a distribution destination of the advertisement content, and the extraction It is characterized by comprising generating means for generating advertising content by combining the first content extracted by the means and the second content submitted by the advertiser.
実施形態の一態様によれば、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができるという効果を奏する。 According to one aspect of the embodiment, there is an effect that it is possible to generate advertising content with a high advertising effect.
以下に、本願に係る広告生成装置、広告生成方法及び広告生成プログラムを実施するための形態（以下、「実施形態」と呼ぶ）について図面を参照しつつ詳細に説明する。なお、この実施形態により本願に係る広告生成装置、広告生成方法及び広告生成プログラムが限定されるものではない。また、以下の各実施形態において同一の部位には同一の符号を付し、重複する説明は省略される。 Hereinafter, an embodiment for implementing an advertisement generation device, an advertisement generation method, and an advertisement generation program according to the present application (hereinafter referred to as “embodiment”) will be described in detail with reference to the drawings. In addition, the advertisement generation apparatus, the advertisement generation method, and the advertisement generation program according to the present application are not limited by this embodiment. In the following embodiments, the same portions are denoted by the same reference numerals, and redundant description is omitted.
〔１．広告生成処理〕
まず、図１を用いて、実施形態に係る広告生成処理の一例について説明する。図１は、実施形態に係る広告生成処理の一例を示す説明図である。図１の例では、端末装置１０１及び１０２に広告コンテンツを配信する広告配信装置１００によって広告生成処理が行われる。
[1. (Advertising process)
First, an example of the advertisement generation process according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of an advertisement generation process according to the embodiment. In the example of FIG. 1, advertisement generation process is performed by the
具体的には、広告配信装置１００は、広告パーツに関する情報と、広告テンプレートに関する情報と、ユーザ情報とを記憶する。ここで、広告パーツは、広告コンテンツの一部を構成する部品である。なお、広告パーツは、広告パーツを提供する提供主によって利用される提供主装置４０から入稿される。提供主は、例えば、広告パーツの著作者や権利者などである。また、広告テンプレートは、広告パーツが組み込まれることで広告コンテンツとなるベースの部品である。なお、広告テンプレートは、広告主によって利用される広告主装置２０から入稿される。本実施形態では、広告主は、飲食業を営む事業主であるものとする。ユーザ情報は、各種のユーザに関する特徴を示す情報である。例えば、ユーザ情報としては、ユーザの嗜好を示す情報が挙げられる。
Specifically, the
図１の例では、広告配信装置１００は、提供主装置４０から入稿された広告パーツＰＡ１及びＰＡ２と広告主装置２０から入稿された広告テンプレートＴＰ１とを記憶する。例えば、図１では、広告パーツＰＡ１がアニメのキャラクタであるＡ猫の画像であり、広告パーツＰＡ２がアイドルであるＢ子の画像である例を示している。また、図１では、広告テンプレートＴＰ１が、広告主が経営する飲食店のロゴマークの画像である例を示している。
In the example of FIG. 1, the
そして、広告配信装置１００は、ユーザによって利用される端末装置１０１及び１０２から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザ情報に基づいて広告テンプレートと組み合わせる広告パーツを抽出する。この点について図１の例を用いて詳細に説明する。ここで、端末装置１０１を利用するユーザは、Ａ猫に対する嗜好が相対的に高いものとする。また、端末装置１０２を利用するユーザは、Ｂ子に対する嗜好が相対的に高いものとする。
Then, the
この場合、広告配信装置１００は、Ａ猫に対する嗜好が相対的に高いユーザによって利用される端末装置１０１から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告テンプレートＴＰ１と組み合わせる広告パーツとしてＡ猫の画像である広告パーツＰＡ１を抽出する。
In this case, the
続いて、広告配信装置１００は、抽出した広告パーツＰＡ１と広告主から入稿された広告テンプレートＴＰ１とを組み合わせることによって広告コンテンツＣ１を生成する。そして、広告配信装置１００は、生成した広告コンテンツＣ１を端末装置１０１に配信する。これにより、端末装置１０１は、広告コンテンツＣ１を表示させる。
Subsequently, the
また、広告配信装置１００は、Ｂ子に対する嗜好が相対的に高いユーザによって利用される端末装置１０２から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告テンプレートＴＰ１と組み合わせる広告パーツとしてＢ子の画像である広告パーツＰＡ２を抽出する。
The
続いて、広告配信装置１００は、抽出した広告パーツＰＡ２と広告主から入稿された広告テンプレートＴＰ１とを組み合わせることによって広告コンテンツＣ２を生成する。そして、広告配信装置１００は、生成した広告コンテンツＣ２を端末装置１０２に配信する。これにより、端末装置１０２は、広告コンテンツＣ２を表示させる。
Subsequently, the
このように、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザ情報に基づいて、広告パーツを抽出し、抽出した広告パーツと広告主から入稿された広告テンプレートとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成するので、広告テンプレートの広告効果を高めることができる。例えば、図１の例において、Ａ猫に対する嗜好が相対的に高いユーザには、Ａ猫の画像である広告パーツが組み込まれた広告コンテンツＣ１が生成されるので、ユーザの嗜好に合った魅力的な広告コンテンツを配信することができる。すなわち、広告配信装置１００は、広告主から入稿される広告コンテンツ自体を配信するよりも、各ユーザの嗜好が高い広告パーツを組み込んだ広告コンテンツを配信することにより、広告効果の高い広告コンテンツを配信することができる。
As described above, the
なお、上記例において、提供主が提供した広告パーツが含まれた広告コンテンツがユーザにクリックされた場合や、端末装置１０に配信された広告コンテンツが表示された場合や、配信された広告コンテンツから利用者が商品の購入や資料請求に至るなどのアクションがあった場合に、一般的に広告主から広告配信装置１００の管理者（広告配信者など）に広告料金が支払われる。本実施形態では、広告主から得られる広告料金の一部が報酬として、広告パーツの権利者である提供主に支払われてもよい。これにより、提供主に対して広告パーツの提供を促すことができるので、広告配信装置１００は、バラエティに富んだ広告コンテンツを生成することができるとともに、ユーザの嗜好に合った魅力的な広告コンテンツを配信することができる。また、広告主から得られる広告料金の一部が提供主に支払われるので、提供主は、提供した広告パーツが多く使用されるほど多くの報酬を受け取ることができる。これにより、提供主は、広告パーツの提供時に限らず、長期にわたって利益を得ることができるので、広告パーツを提供するモチベーションが向上する。このため、広告配信装置１００の管理者は、提供主から、例えば、ユーザに人気の高い広告パーツを調達することができることから、広告コンテンツの広告効果を向上させることができる。以下、このような広告生成処理を行う広告配信装置１００の構成等について説明する。
In the above example, when the advertisement content including the advertisement part provided by the provider is clicked on by the user, when the advertisement content distributed to the
〔２．広告配信システムの構成〕
次に、図２を用いて、実施形態に係る広告配信システムについて説明する。図２は、実施形態に係る広告配信システム１の構成例を示す図である。図２に示すように、広告配信システム１には、端末装置１０と、広告主装置２０と、情報提供装置３０と、提供主装置４０と、広告配信装置１００とが含まれる。端末装置１０、広告主装置２０、情報提供装置３０、提供主装置４０、広告配信装置１００は、それぞれネットワークＮと有線又は無線により通信可能に接続される。なお、図２では、広告配信システム１に、１台の端末装置１０と、１台の広告主装置２０と、１台の情報提供装置３０と、１台の提供主装置４０と、１台の広告配信装置１００とが含まれる例を示したが、広告配信システム１には、複数台のユーザ端末１０や、複数台の広告主装置２０や、複数台の情報提供装置３０や、複数台の提供主装置４０や、複数台の広告配信装置１００が含まれてもよい。
[2. (Advertising system configuration)
Next, the advertisement distribution system according to the embodiment will be described with reference to FIG. FIG. 2 is a diagram illustrating a configuration example of the
端末装置１０は、例えば、スマートフォンや、タブレット型端末や、デスクトップ型ＰＣ（Personal Computer）や、ノート型ＰＣや、携帯電話機、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）等の情報処理装置である。例えば、端末装置１０は、情報提供装置３０にアクセスすることで、情報提供装置３０からウェブページを取得し、取得したウェブページを表示装置（例えば、液晶ディスプレイ）に表示する。また、端末装置１０は、ウェブページに広告枠が含まれる場合には、広告配信装置１００にアクセスすることで、広告配信装置１００から広告コンテンツを取得し、取得した広告コンテンツをウェブページ上に表示する。ただし、この例に限られず、端末装置１０は、広告コンテンツを含むウェブページを情報提供装置３０から取得してもよい。この場合、情報提供装置３０は、広告配信装置１００によって配信される広告コンテンツを組み込んだウェブページを端末装置１０に配信する。なお、端末装置１０は、図１の端末装置１０１及び１０２に対応する。
The
広告主装置２０は、広告配信装置１００に広告配信を依頼する広告主によって利用される情報処理装置である。かかる広告主装置２０は、広告主による操作に従って、広告テンプレートを広告配信装置１００に入稿する。例えば、広告主装置２０は、広告テンプレートとして静止画像を広告配信装置１００に入稿する。なお、広告テンプレートは、静止画像に限らず、動画像、テキストデータ、画像及びテキストデータを組み合わせたファイルであってもかまわない。
The
また、広告主は、広告主装置２０を用いて、広告コンテンツを広告配信装置１００に入稿せずに、広告コンテンツの入稿を代理店に依頼する場合もある。この場合、広告配信装置１００に広告コンテンツを入稿するのは代理店となる。以下では、「広告主」といった表記は、広告主だけでなく代理店を含む概念であり、「広告主装置」といった表記は、広告主装置だけでなく代理店によって利用される代理店装置を含む概念であるものとする。
In addition, the advertiser may use the
情報提供装置３０は、端末装置１０にウェブページを提供するＷｅｂサーバ等である。例えば、情報提供装置３０は、端末装置１０によってアクセスされたＵＲＬ（Uniform Resource Locator）に対応するＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）テキスト等をＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）に基づいて端末装置１０に配信する。一例を挙げると、情報提供装置３０は、ニュース、天気、グルメ（飲食店）、ショッピング、オークション、路線情報、地図情報等の各種コンテンツ及び広告枠を含むポータルサイトを配信する。
The
提供主装置４０は、広告配信装置１００に広告パーツを提供する提供主によって利用される情報処理装置である。かかる提供主装置４０は、提供主による操作に従って、広告パーツを広告配信装置１００に入稿する。例えば、提供主装置４０は、広告パーツとしてアニメーションのキャラクタや芸能人といった各種の静止画像を広告配信装置１００に入稿する。なお、広告パーツは、静止画像に限らず、動画像、テキストデータ、画像及びテキストデータを組み合わせたファイルであってもかまわない。
The
広告配信装置１００は、広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツを配信するサーバ装置である。上記の通り、広告配信装置１００は、端末装置１０からアクセスされた場合に、広告主装置２０から入稿された広告テンプレートと提供主装置４０から入稿された広告パーツとを組み合わせることで広告コンテンツを生成し、生成した広告コンテンツを端末装置１０に配信する。また、広告配信装置１００は、情報提供装置３０からアクセスされた場合には、広告コンテンツを情報提供装置３０に配信する。
The
〔３．広告配信装置の構成〕
次に、図３を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００の構成について説明する。図３は、実施形態に係る広告配信装置１００の構成例を示す図である。図３に示すように、広告配信装置１００は、通信部１１０と、記憶部１２０と、制御部１３０とを有する。なお、広告配信装置１００は、広告配信装置１００を利用する管理者等から各種操作を受け付ける入力部（例えば、キーボードやマウス等）や、各種情報を表示するための表示部（例えば、液晶ディスプレイ等）を有してもよい。
[3. Configuration of advertisement distribution device]
Next, the configuration of the
（通信部１１０について）
通信部１１０は、例えば、ＮＩＣ（Network Interface Card）等によって実現される。かかる通信部１１０は、ネットワークＮと有線又は無線で接続され、ネットワークＮを介して、端末装置１０や広告主装置２０や情報提供装置３０や提供主装置４０との間で情報の送受信を行う。
(About the communication unit 110)
The communication unit 110 is realized by, for example, a NIC (Network Interface Card). The communication unit 110 is connected to the network N in a wired or wireless manner, and transmits / receives information to / from the
（記憶部１２０について）
記憶部１２０は、例えば、ＲＡＭ（Random Access Memory)、フラッシュメモリ（Flash Memory）等の半導体メモリ素子、または、ハードディスク、光ディスク等の記憶装置によって実現される。かかる記憶部１２０は、広告パーツ記憶部１２１と、広告テンプレート記憶部１２２と、ユーザ情報記憶部１２３とを有する。
(About the storage unit 120)
The storage unit 120 is realized by, for example, a semiconductor memory device such as a RAM (Random Access Memory) or a flash memory, or a storage device such as a hard disk or an optical disk. The storage unit 120 includes an advertisement
（広告パーツ記憶部１２１について）
広告パーツ記憶部１２１は、提供主装置４０から入稿される広告パーツに関する各種情報を記憶する。ここで、図４に、実施形態に係る広告パーツ記憶部１２１の一例を示す。図４に示すように、広告パーツ記憶部１２１は、「広告パーツＩＤ」、「広告パーツ」、「キーワード」といった項目を有する。
(Advertising parts storage unit 121)
The advertisement
「広告パーツＩＤ」は、提供主装置４０から入稿された広告パーツを識別するための識別情報を示す。「広告パーツ」は、提供主装置４０から入稿された広告パーツを示す。なお、図４では、「広告パーツ」に静止画像が格納される例を示したが、静止画像のファイルが格納されている場所を示すＵＲＬなどが記憶されてもよい。「キーワード」は、広告パーツの特徴を示す各種のキーワードを示す。例えば、キーワードとしては、広告パーツの画像に映るキャラクタ名、キャラクタが所属するグループ名、キャラクタが登場する作品名などが挙げられる。なお、「キーワード」には、１個の広告パーツに複数のキーワードが記憶されてもよい。
The “advertisement part ID” indicates identification information for identifying the advertisement part submitted from the
すなわち、図４では、広告パーツＩＤ「ＰＡ１」によって識別される広告パーツが、Ａ猫の画像であり、キーワードに「Ａ猫」を含む例を示している。 That is, FIG. 4 shows an example in which the advertisement part identified by the advertisement part ID “PA1” is an image of A cat and the keyword includes “A cat”.
（広告テンプレート記憶部１２２について）
広告テンプレート記憶部１２２は、広告主装置２０から入稿される広告テンプレートに関する各種情報を記憶する。ここで、図５に、実施形態に係る広告テンプレート記憶部１２２の一例を示す。図５に示すように、広告テンプレート記憶部１２２は、「広告テンプレートＩＤ」、「広告テンプレート」といった項目を有する。
(Advertising template storage unit 122)
The advertisement
「広告テンプレートＩＤ」は、広告主装置２０から入稿された広告テンプレートを識別するための識別情報を示す。「広告テンプレート」は、広告主装置２０から入稿された広告テンプレートを示す。例えば、広告テンプレートは、図５に示すように、広告パーツが組み込まれる領域ＳＰ１が予め決められている。なお、図５では、「広告テンプレート」に静止画像が格納される例を示したが、静止画像のファイルが格納されている場所を示すＵＲＬなどが記憶されてもよい。
The “advertisement template ID” indicates identification information for identifying the advertisement template submitted from the
すなわち、図５では、広告テンプレートＩＤ「ＴＰ１」によって識別される広告テンプレートが、広告主が経営する飲食店のロゴマークと文言「きてね」とが含まれる画像である例を示している。 That is, FIG. 5 shows an example in which the advertisement template identified by the advertisement template ID “TP1” is an image including a logo mark of a restaurant managed by the advertiser and the wording “Kitene”.
（ユーザ情報記憶部１２３について）
ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザに関する各種情報を記憶する。ここで、図６に、実施形態に係るユーザ情報記憶部１２３の一例を示す。図６に示すように、ユーザ情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「好感度スコア」といった項目を有する。
(User information storage unit 123)
The user
「ユーザＩＤ」は、ユーザを識別するための識別情報を示す。例えば、「ユーザＩＤ」は、ユーザ又は端末装置１０に固有の識別情報であり、広告配信装置１００が提供するサービスを使用するユーザ又は端末装置１０に割り当てられる。
“User ID” indicates identification information for identifying a user. For example, the “user ID” is identification information unique to the user or the
「好感度スコア」は、キャラクタに対するユーザの好感の高さを示すユーザ情報である。図６に示すように、各キャラクタに対する好感度スコアは、ユーザ毎に、０〜１００までの数値で表される。図６に示す例では、ユーザＩＤが「Ｕ１１」であるユーザ（以下、ユーザＵ１１とする）は、Ａ猫に対する好感度スコアが８０であり、Ｂ子に対する好感度スコアが２０であり、Ｃ犬に対する好感度スコアが１０である。すなわち、図６では、ユーザＵ１１が、Ａ猫に対する好感度スコアが相対的に高く、Ｂ子及びＣ犬に対する好感度スコアが相対的に低い例を示している。一方、ユーザＩＤが「Ｕ１２」であるユーザ（以下、ユーザＵ１２とする）は、Ａ猫に対する好感度スコアが１０であり、Ｂ子に対する好感度スコアが７０であり、Ｃ犬に対する好感度スコアが５である。すなわち、図６では、ユーザＵ１２が、Ａ猫及びＣ犬に対する好感度スコアが相対的に低く、Ｂ子に対する好感度スコアが相対的に高い例を示している。なお、各キャラクタに対する好感度スコアは、後述の算出部１３２によって算出される。 The “favorability score” is user information indicating the height of the user's favorable feeling for the character. As shown in FIG. 6, the preference score for each character is represented by a numerical value from 0 to 100 for each user. In the example shown in FIG. 6, a user whose user ID is “U11” (hereinafter referred to as user U11) has a favorable score for an A cat of 80, a favorable score for a B child of 20, and a C dog The favorable score for is 10. That is, FIG. 6 shows an example in which the user U11 has a relatively high favorable score for the A cat and relatively low favorable scores for the B child and the C dog. On the other hand, a user whose user ID is “U12” (hereinafter referred to as user U12) has a favorable score for A cat of 10, a favorable score for child B is 70, and a favorable score for dog C. 5. That is, FIG. 6 shows an example in which the user U12 has a relatively low favorable score for the A cat and the C dog and a relatively high favorable score for the B child. Note that the favorable score for each character is calculated by the calculation unit 132 described later.
（制御部１３０について）
制御部１３０は、例えば、ＣＰＵ（Central Processing Unit）やＭＰＵ（Micro Processing Unit）等によって、広告配信装置１００内部の記憶装置に記憶されている各種プログラム（広告生成プログラムの一例に相当）がＲＡＭを作業領域として実行されることにより実現される。また、制御部１３０は、例えば、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）やＦＰＧＡ（Field Programmable Gate Array）等の集積回路により実現される。
(About the control unit 130)
The
かかる制御部１３０は、図３に示すように、入稿受付部１３１と、算出部１３２と、受信部１３３と、広告生成部１３４と、配信部１３７とを有し、以下に説明する情報処理の機能や作用を実現または実行する。なお、制御部１３０の内部構成は、図３に示した構成に限られず、後述する情報処理を行う構成であれば他の構成であってもよい。また、制御部１３０が有する各処理部の接続関係は、図３に示した接続関係に限られず、他の接続関係であってもよい。
As shown in FIG. 3, the
（入稿受付部１３１について）
入稿受付部１３１は、提供主装置４０から広告パーツの入稿を受け付け、受け付けた広告パーツを広告パーツ記憶部１２１に格納する。このとき、入稿受付部１３１は、広告パーツに対応する広告パーツＩＤ及びキーワードについても広告パーツ記憶部１２１に格納する。例えば、入稿受付部１３１は、広告パーツ毎に、広告パーツＩＤとして固有の識別番号を割り当てた上で、広告パーツＩＤに対応付けて広告パーツを広告パーツ記憶部１２１に格納する。また、入稿受付部１３１は、例えば、提供主によって設定されたキーワードを広告パーツＩＤに対応付けて広告パーツ記憶部１２１に格納する。なお、入稿受付部１３１は、広告パーツに含まれるメタデータからキーワードを抽出してもよい。また、入稿受付部１３１は、画像である広告パーツの特徴量から広告パーツに描出されているキャラクタ等を特定し、特定したキャラクタに対応する名称等をキーワードとして抽出してもよい。
(About the submission acceptance part 131)
The submission accepting unit 131 accepts an advertisement part submission from the
また、入稿受付部１３１は、広告主装置２０から広告テンプレートの入稿を受け付け、受け付けた広告テンプレートを広告テンプレート記憶部１２２に格納する。このとき、入稿受付部１３１は、広告テンプレートに対応する広告テンプレートＩＤについても広告テンプレート記憶部１２２に格納する。例えば、入稿受付部１３１は、広告テンプレート毎に、広告テンプレートＩＤとして固有の識別番号を割り当てた上で、広告テンプレートＩＤに対応付けて広告テンプレートを広告テンプレート記憶部１２２に格納する。
In addition, the submission receiving unit 131 receives the submission of the advertisement template from the
（算出部１３２について）
算出部１３２は、ユーザ情報記憶部１２３に記憶されているユーザ毎に、各キャラクタに対する好感度スコアを算出する。具体的には、算出部１３２は、キャラクタに対するユーザの好感が高いほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして大きい値を算出する。言い換えれば、キャラクタに対するユーザの好感が低いほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして小さい値を算出する。
(About the calculation unit 132)
The calculation unit 132 calculates a favorable score for each character for each user stored in the user
一例を挙げて説明すると、算出部１３２は、ユーザが過去に閲覧したウェブページの情報に基づいてキャラクタに対する好感度スコアを算出する。例えば、算出部１３２は、ユーザが過去に閲覧したウェブページのうちキャラクタ名が含まれるウェブページの数が多いほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして大きい値を算出する。言い換えれば、ユーザが過去に閲覧したウェブページのうちキャラクタ名が含まれるウェブページの数が少ないほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして小さい値を算出する。なお、算出部１３２は、キャラクタ名が含まれるウェブページにユーザがアクセスした頻度に基づいて好感度スコアを算出してもよい。例えば、算出部１３２は、キャラクタ名が含まれるウェブページにユーザがアクセスした頻度が高いほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして大きい値を算出する。 For example, the calculation unit 132 calculates a favorable score for a character based on information on a web page that the user browses in the past. For example, the calculation unit 132 calculates a larger value as a favorable score corresponding to a character as the number of web pages including a character name is larger among web pages browsed by the user in the past. In other words, the smaller the number of web pages including the character name among the web pages browsed by the user in the past, the smaller the preference score corresponding to that character is calculated. Note that the calculation unit 132 may calculate a preference score based on the frequency of the user accessing a web page including the character name. For example, the calculation unit 132 calculates a larger value as the favorable score corresponding to the character as the frequency of the user accessing the web page including the character name is higher.
なお、算出部１３２は、キャラクタ名が含まれるウェブページに限らず、キャラクタ名と類似する文字列が含まれるウェブページにユーザがアクセスした頻度に基づいて好感度スコアを算出してもよい。例えば、算出部１３２は、キャラクタ名の略称やキャラクタの通称が含まれるウェブページにユーザがアクセスした頻度が高いほど、そのキャラクタに対応する好感度スコアとして大きい値を算出する。 Note that the calculation unit 132 may calculate the preference score based on the frequency of the user accessing a web page including a character string similar to the character name, not limited to the web page including the character name. For example, the calculation unit 132 calculates a larger value as the favorable score corresponding to the character as the frequency of the user accessing the web page including the abbreviation of the character name or the common name of the character is higher.
なお、算出部１３２は、上述した好感度スコアの算出処理を任意のタイミングで行う。例えば、算出部１３２は、定期的（例えば、１日毎、１週間毎）に算出処理を行ってもよいし、受信部１３３によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、算出処理を行ってもよい。 The calculation unit 132 performs the above-described favorable score calculation processing at an arbitrary timing. For example, the calculation unit 132 may perform the calculation process periodically (for example, every day, every week), or perform the calculation process when the receiving unit 133 receives an advertisement content acquisition request. Also good.
（受信部１３３について）
受信部１３３は、端末装置１０や情報提供装置３０から広告コンテンツの取得要求を受信する。例えば、受信部１３３は、ＨＴＴＰ（Hypertext Transfer Protocol）リクエスト等により、広告コンテンツの取得要求を受信する。
(Receiver 133)
The receiving unit 133 receives an advertisement content acquisition request from the
また、受信部１３３は、端末装置１０から広告コンテンツがクリックされたことを示すクリック通知を受信する。例えば、受信部１３３は、広告配信装置１００によって端末装置１０に配信された広告コンテンツが端末装置１０の利用者にクリックされた場合に、かかる広告コンテンツのクリック通知を受信する。また、受信部１３３は、広告配信装置１００によって端末装置１０に配信された広告コンテンツから端末装置１０の利用者が広告主の利益に繋がる行動に至ったか否かを示すＣＶ（コンバージョン）に関するＣＶ通知を受信してもよい。
In addition, the reception unit 133 receives a click notification indicating that the advertisement content has been clicked from the
ＣＶとは、広告主が獲得できる最終成果を示し、広告主への利益に繋がるユーザの行動に該当する。ＣＶの例としては、ウェブページ上で商品を購入する行動や、会員登録を行う行動や、資料請求を行う行動や、商品等に関する問い合わせを行う行動等が挙げられる。また、ＣＶには、広告コンテンツにアクセスしたユーザが、広告主のウェブページを介さずにオフライン（電話や郵送等）で商品購入、会員登録、資料請求、問い合わせ等を行う行動を含めてもよい。 The CV indicates the final result that the advertiser can obtain, and corresponds to the user's action that leads to the profit to the advertiser. Examples of the CV include an action of purchasing a product on a web page, an action of registering a member, an action of requesting material, an action of inquiring about a product, and the like. In addition, the CV may include an action in which a user who accesses the advertisement content makes a product purchase, member registration, document request, inquiry, etc. offline (telephone, mail, etc.) without using the advertiser's web page. .
なお、受信部１３３に広告コンテンツの取得要求を送信する装置は、情報提供装置３０によって配信されるウェブページによって異なる。例えば、広告配信装置１００にアクセスするためのＵＲＬが埋め込まれたウェブページが端末装置１０に配信される場合、受信部１３３は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信する。また、広告コンテンツが既に埋め込まれたウェブページが端末装置１０に配信される場合、受信部１３３は、情報提供装置３０から広告コンテンツの取得要求を受信する。本実施形態では、受信部１３３は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信するものとする。
Note that an apparatus that transmits an advertisement content acquisition request to the reception unit 133 differs depending on a web page distributed by the
（広告生成部１３４について）
広告生成部１３４は、受信部１３３によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、広告パーツ記憶部１２１から広告パーツを抽出し、抽出した広告パーツと広告テンプレート記憶部１２２に記憶された広告テンプレートとを組み合わせることによって配信候補の広告コンテンツを生成する。かかる広告生成部１３４は、図３に示すように、抽出部１３５と、生成部１３６とを有する。
(About the advertisement generation unit 134)
The advertisement generation unit 134 extracts an advertisement part from the advertisement
（抽出部１３５について）
抽出部１３５は、受信部１３３によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、ユーザ情報記憶部１２３に記憶されたユーザ情報に基づいて、広告パーツ記憶部１２１から広告パーツを抽出する。具体的には、実施形態に係る抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、ユーザ情報記憶部１２３に記憶されている好感度スコアが高いキャラクタのキーワードを含む広告パーツを優先して抽出する。そして、抽出部１３５は、抽出した広告パーツを生成部１３６に出力する。
(About the extraction unit 135)
When the receiving unit 133 receives an advertisement content acquisition request, the extracting unit 135 extracts an advertising part from the advertising
抽出部１３５による抽出処理の一例について、図４に示した広告パーツ記憶部１２１と図６に示したユーザ情報記憶部１２３とを用いながら説明する。例えば、受信部１３３によって、ユーザＵ１１が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１１はＡ猫に対する好感度スコアが相対的に高いので、抽出部１３５は、広告パーツ記憶部１２１に記憶された広告パーツの中から、キーワードにＡ猫が含まれる広告パーツＰＡ１を抽出する。そして、抽出部１３５は、抽出した広告パーツＰＡ１を生成部１３６に出力する。
An example of extraction processing by the extraction unit 135 will be described using the advertisement
また、例えば、受信部１３３によって、ユーザＵ１２が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１２はＢ子に対する好感度が相対的に高いので、抽出部１３２は、広告パーツ記憶部１２１に記憶された広告パーツの中から、キーワードにＢ子が含まれる広告パーツＰＡ２を抽出する。そして、抽出部１３５は、抽出した広告パーツＰＡ２を生成部１３６に出力する。
In addition, for example, it is assumed that an advertisement content acquisition request is received by the reception unit 133 from the
（生成部１３６について）
生成部１３６は、抽出部１３５によって抽出された広告パーツと、広告主から入稿された広告テンプレートとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する。具体的には、実施形態に係る抽出部１３５は、抽出部１３５によって抽出された広告パーツと、広告テンプレート記憶部１２２に記憶された広告テンプレートとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する。そして、生成部１３６は、生成した広告コンテンツを配信部１３７に出力する。
(About the generator 136)
The generation unit 136 generates advertisement content by combining the advertisement part extracted by the extraction unit 135 and the advertisement template submitted by the advertiser. Specifically, the extraction unit 135 according to the embodiment generates the advertisement content by combining the advertisement part extracted by the extraction unit 135 and the advertisement template stored in the advertisement
（配信部１３７について）
配信部１３７は、受信部１３３によって受信された取得要求の送信元である端末装置１０に対して、生成部１３６によって生成された広告コンテンツを配信する。
(About distribution unit 137)
The distribution unit 137 distributes the advertising content generated by the generation unit 136 to the
（分配部１３８について）
分配部１３８は、広告主から得られる広告料金の一部を提供主に分配する。具体的には、分配部１３８は、受信部２３３によって広告コンテンツのクリック通知が受信された場合に、かかる広告コンテンツに含まれる広告パーツの提供主に対して、広告主から広告配信装置１００の管理者（広告配信者など）に支払われた広告料金の一部を分配する。例えば、分配部１３８は、広告コンテンツがクリックされた回数や広告コンテンツから利用者がコンバージョンに至った割合を示すコンバージョン率に応じて、広告料金の一部を提供主に分配する。
(About distribution unit 138)
The distribution unit 138 distributes a part of the advertisement fee obtained from the advertiser to the provider. Specifically, when the receiving unit 233 receives a click notification of the advertisement content, the distribution unit 138 manages the
〔４．広告生成処理手順〕
次に、図７を用いて、実施形態に係る広告配信装置１００による処理の手順について説明する。図７は、実施形態に係る広告配信装置１００による処理手順を示すフローチャートである。
[4. (Ad generation process)
Next, a processing procedure performed by the
図７に示すように、広告配信装置１００の受信部１３３は、端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信したか否かを判定する（ステップＳ１０１）。そして、受信部１３３は、広告コンテンツの取得要求を受信していない場合には（ステップＳ１０１；Ｎｏ）、取得要求を受信するまで待機する。
As illustrated in FIG. 7, the reception unit 133 of the
一方、受信部１３３によって広告コンテンツの取得要求が受信された場合（ステップＳ１０１；Ｙｅｓ）、抽出部１３５は、広告パーツ記憶部１２１に記憶された広告パーツから、ユーザ情報記憶部１２３に記憶された好感度スコアが高いキーワードを含む広告パーツを抽出する（ステップＳ１０２）。
On the other hand, when the advertisement content acquisition request is received by the reception unit 133 (step S101; Yes), the extraction unit 135 is stored in the user
続いて、生成部１３６は、抽出部１３５によって抽出された広告パーツと、広告主から入稿されて広告テンプレート記憶部１２２に記憶された広告テンプレートとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成し（ステップＳ１０３）、ステップＳ１０３において生成した広告コンテンツを配信部１３７に出力する。 Subsequently, the generation unit 136 generates advertisement content by combining the advertisement part extracted by the extraction unit 135 and the advertisement template submitted by the advertiser and stored in the advertisement template storage unit 122 (step S103). ), And outputs the advertising content generated in step S103 to the distribution unit 137.
これにより、配信部１３７は、ステップＳ１０１において受信した取得要求の送信元に対して、生成部１３６によって生成された広告コンテンツを配信する（ステップＳ１０４）。 Thereby, the distribution unit 137 distributes the advertising content generated by the generation unit 136 to the transmission source of the acquisition request received in step S101 (step S104).
〔５．変形例〕
上述した実施形態に係る広告配信装置１００は、上記実施形態以外にも種々の異なる形態にて実施されてよい。そこで、以下では、上記の広告配信装置１００の他の実施形態について説明する。
[5. (Modification)
The
〔５−１．広告テンプレートの抽出〕
上記実施形態では、抽出した広告パーツを予め決まった広告テンプレートと組み合わせることで広告コンテンツを生成する処理を例に挙げて説明したが、上述してきた広告配信装置１００は、ユーザ情報に基づいて広告テンプレートを抽出してもよい。この点について図８を用いて説明する。図８は、変形例に係る広告生成処理の一例を示す説明図である。なお、図８に示した広告配信装置１００は、図１の例と同様に、広告パーツＰＡ１及びＰＡ２を保持するものとする。さらに、広告配信装置１００は、広告テンプレートＴＰ２及びＴＰ３を保持する。
[5-1. (Ad template extraction)
In the above embodiment, the process of generating the advertisement content by combining the extracted advertisement part with a predetermined advertisement template has been described as an example. However, the
ここで、広告テンプレートは、かかる広告テンプレートの特徴を示すキーワードが対応付けられている。例えば、キーワードには、広告テンプレートに含まれる文言などが挙げられる。図９は、変形例に係る広告テンプレート記憶部１２２の一例を示す図である。図９では、広告テンプレートＴＰ２は、文言「半額」を含み、キーワードとして「半額」が記憶されている例を示している。また、図９では、広告テンプレートＴＰ３は、文言「新商品」を含み、キーワードとして「新商品」が記憶されている例を示している。
Here, the keyword which shows the characteristic of this advertisement template is matched with the advertisement template. For example, the keyword includes a word included in the advertisement template. FIG. 9 is a diagram illustrating an example of the advertisement
また、図８に示した広告配信装置１００は、広告テンプレートに対するユーザの嗜好を示すユーザ情報を保持する。図１０は、変形例に係るユーザ情報記憶部１２３の一例を示す図である。図１０に示すように、ユーザ情報記憶部１２３は、「ユーザＩＤ」、「反応度スコア」といった項目を有する。
Further, the
「反応度スコア」は、キーワードに対するユーザの反応の高さを示す指標である反応度スコアを示す。図１０に示すように、キーワードに対する反応度スコアは、ユーザ毎に、０〜１００までの数値で表される。図１０に示す例では、ユーザＵ１１は、キーワード「半額」に対する反応度スコアが９０であり、キーワード「新商品」に対する反応度スコアが１０である。すなわち、図１０では、ユーザＵ１１が、キーワード「半額」に対する反応度スコアが相対的に高く、キーワード「新商品」に対する反応度スコアが相対的に低い例を示している。一方、ユーザＵ１２は、キーワード「半額」に対する反応度スコアが２０であり、キーワード「新商品」に対する反応度スコアが７０である。すなわち、図１０では、ユーザＵ１１が、キーワード「半額」に対する反応度スコアが相対的に低く、キーワード「新商品」に対する反応度スコアが相対的に高い例を示している。 “Reactivity score” indicates a reactivity score which is an index indicating the height of the user's response to the keyword. As shown in FIG. 10, the reactivity score for a keyword is represented by a numerical value from 0 to 100 for each user. In the example illustrated in FIG. 10, the user U11 has a reactivity score of 90 for the keyword “half price” and a reactivity score of 10 for the keyword “new product”. That is, FIG. 10 illustrates an example in which the user U11 has a relatively high reactivity score for the keyword “half price” and a relatively low reactivity score for the keyword “new product”. On the other hand, the user U12 has a reactivity score of 20 for the keyword “half price” and a reactivity score of 70 for the keyword “new product”. That is, FIG. 10 illustrates an example in which the user U11 has a relatively low reactivity score for the keyword “half price” and a relatively high reactivity score for the keyword “new product”.
なお、図１０では図示することを省略したが、図１０に示すユーザ情報記憶部１２３は、図６に示した好感度スコアについても記憶するものとする。ただし、この例に限られず、広告配信装置１００は、好感度スコアと反応度スコアとを異なる記憶部に保持してもよい。
Although omitted in FIG. 10, the user
図１０に示した広告配信装置１００は、ユーザによって利用される端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザ情報に基づいて広告パーツ及び広告テンプレートを抽出する。図８〜図１０の例を用いて説明すると、広告配信装置１００は、ユーザＵ１１によって利用される端末装置１０１から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザＵ１１がＡ猫に対する好感度スコアが相対的に高いので、キーワードにＡ猫が含まれる広告パーツＰＡ１を抽出する。また、広告配信装置１００は、ユーザＵ１１がキーワード「半額」に対する反応度スコアが相対的に高いので、キーワードに半額が含まれる広告テンプレートＴＰ２を抽出する。
When receiving an advertisement content acquisition request from the
続いて、広告配信装置１００は、抽出した広告パーツＰＡ１及び広告テンプレートＴＰ２を組み合わせることによって広告コンテンツＤ１を生成する。そして、広告配信装置１００は、生成した広告コンテンツＤ１を端末装置１０１に配信する。これにより、端末装置１０１は、広告コンテンツＤ１を表示させる。
Subsequently, the
また、広告配信装置１００は、ユーザＵ１２によって利用される端末装置１０２から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザＵ１２がＢ子に対する好感度スコア及び新商品に対する反応度スコアが相対的に高いので、キーワードにＢ子が含まれる広告パーツＰＡ２とキーワードに新商品が含まれる広告テンプレートＴＰ３とを抽出する。
The
続いて、広告配信装置１００は、抽出した広告パーツＰＡ２及び広告テンプレートＴＰ３を組み合わせることによって広告コンテンツＤ２を生成する。そして、広告配信装置１００は、生成した広告コンテンツＤ２を端末装置１０２に配信する。これにより、端末装置１０２は、広告コンテンツＤ２を表示させる。
Subsequently, the
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、ユーザ情報に基づいて、広告パーツ及び広告テンプレートを抽出し、抽出した広告パーツ及び広告テンプレートを組み合わせることによって広告コンテンツを生成するので、広告テンプレートの広告効果を高めることができる。例えば、図８の例において、Ａ猫に対する好感度スコア及び半額に対する反応度スコアが相対的に高いユーザには、Ａ猫のキーワードを含む広告パーツと半額のキーワードを含む広告テンプレートとが組み合わされた広告コンテンツＤ１が生成されるので、広告テンプレート及び広告パーツともにユーザの好みに合った魅力的な広告コンテンツを配信することができる。
As described above, the
なお、上記変形例において、反応度スコアは、広告テンプレートに含まれる文言に限らず、広告テンプレートに含まれる画像の特徴量に基づいて算出されてもよい。例えば、広告テンプレート記憶部１２２は、広告テンプレート毎に、広告テンプレートに含まれる色の量を示すスコアを画像の特徴量として記憶する。図１１は、変形例に係る広告テンプレート記憶部１２２の一例を示す図である。図１１の例では、広告テンプレートＴＰ２に含まれる色の量は、赤が７０、青が４０、白が１０である。すなわち、図１１では、広告テンプレートＴＰ２に含まれる色の量は、赤色の量が相対的に多く、白色の量が相対的に少ない例を示している。
In the above modification, the reactivity score is not limited to the wording included in the advertisement template, and may be calculated based on the feature amount of the image included in the advertisement template. For example, the advertisement
また、ユーザ情報記憶部１２３は、色毎に、色に対するユーザの嗜好の高さを反応度スコアとして記憶する。ここで、反応度スコアは、例えば、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツに含まれる色の量に基づいて算出される。具体的には、反応度スコアは、例えば、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツに含まれる色の量の平均や総和によって算出される。図１２は、変形例に係るユーザ情報記憶部１２３の一例を示す図である。図１２の例では、ユーザＵ１１が過去にクリックした広告コンテンツに含まれる色の量の平均は、赤が８０、青が１０、白が５０である。すなわち、図１２では、ユーザＵ１１が、赤色の量が相対的に多く含まれている広告コンテンツを好み、青色の量が相対的に多く含まれている広告コンテンツを好まない傾向がある例を示している。
Further, the user
なお、上記の反応度スコアは、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツに含まれる色の量に限らず、広告コンテンツに含まれるユーザが好む傾向を示す各種の指標に基づいて算出されてもよい。例えば、反応度スコアは、ＣＴＲの予測モデル等から予測される予測ＣＴＲに基づいて算出されてもよい。このような予測ＣＴＲは、例えば、広告コンテンツの種別や、広告コンテンツが表示されるウェブページの種別等によって予測される。 Note that the above-described reactivity score is not limited to the amount of color included in the advertisement content that the user has clicked in the past, and may be calculated based on various indicators that indicate a tendency that the user includes in the advertisement content. For example, the reactivity score may be calculated based on a predicted CTR predicted from a CTR prediction model or the like. Such a predicted CTR is predicted based on, for example, the type of advertising content, the type of web page on which the advertising content is displayed, and the like.
そして、抽出部１３５は、図１２に示したユーザ情報記憶部１２３に記憶されている反応度スコアに基づいて広告テンプレートを抽出する。具体的には、抽出部１３５は、反応度スコアが高い広告テンプレートを優先して抽出する。例えば、抽出部１３５は、ユーザＵ１１が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザＵ１１が過去にクリックした広告コンテンツに含まれる色の量は赤色が多いので、赤色の量が多く含まれる広告テンプレートＴＰ２を抽出する。
Then, the extraction unit 135 extracts an advertisement template based on the reactivity score stored in the user
なお、抽出部１３５は、反応度スコアに基づいて広告テンプレートを抽出する際には、広告テンプレート毎に、広告テンプレートに含まれる各色の量の割合と、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツに含まれる各色の量の割合との間で類似度を算出し、類似度が最も高い広告テンプレートを抽出してもよい。 When extracting the advertisement template based on the reactivity score, the extraction unit 135 includes, for each advertisement template, the ratio of the amount of each color included in the advertisement template and the advertisement content that the user clicked in the past. The degree of similarity may be calculated between the ratios of the amounts of the respective colors, and the advertisement template having the highest degree of similarity may be extracted.
〔５−２．広告テンプレートの抽出（２）〕
上記変形例では、ユーザ情報に基づいて広告テンプレートを抽出する処理を例に挙げて説明したが、上述してきた広告配信装置１００は、位置情報に基づいて広告テンプレートを抽出してもよい。
[5-2. Extraction of advertisement template (2)]
In the above modification, the process of extracting the advertisement template based on the user information has been described as an example, but the
例えば、広告配信装置１００は、広告コンテンツの取得要求とともに要求元の端末装置１０が所在する位置情報を受信し、受信した位置情報に基づいて広告テンプレートを抽出する。
For example, the
この点について図１７を用いて説明する。図１７は、変形例に係る広告テンプレート記憶部１２２の一例を示す図である。図１７が示すように、広告テンプレートは、かかる広告テンプレートを配信する対象となる地域を示す「配信対象地域」が対応付けられている。なお、「配信対象地域」は、例えば、広告主が広告テンプレートを入稿する際に設定される。図１７では、広告テンプレートＴＰ４は、配信対象地域として「札幌」が記憶されている例を示している。例えば、広告テンプレートＴＰ４は、札幌に店舗を持つ広告主によって入稿される。また、図１７では、広告テンプレートＴＰ５は、配信対象地域として「博多」が記憶されている例を示している。
This point will be described with reference to FIG. FIG. 17 is a diagram illustrating an example of the advertisement
ここで、広告配信装置１００は、広告テンプレートＴＰ４及びＴＰ５を保持するものとする。また、広告配信装置１００は、札幌に所在するユーザによって利用される端末装置１０から広告コンテンツの取得要求及び札幌を示す位置情報を受信したものとする。この場合、広告配信装置１００は、「配信対象地域」が札幌である広告テンプレートＴＰ４を抽出する。そして、広告配信装置１００は、抽出した広告テンプレートＴＰ４を含む広告コンテンツを生成し、生成した広告テンプレートＴＰ４を含む広告コンテンツを端末装置１０に配信する。これにより、端末装置１０は、広告テンプレートＴＰ４を含む広告コンテンツを表示させる。
Here, it is assumed that the
このように、変形例に係る広告配信装置１００は、位置情報に基づいて、広告テンプレートを抽出し、抽出した広告テンプレートを含む広告コンテンツを生成するので、広告主が配信を希望する地域に所在するユーザに広告コンテンツを配信することができる。
As described above, the
〔５−３．広告主が希望するカテゴリの広告パーツを抽出〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、広告主が希望するカテゴリの広告パーツの中から、広告テンプレートと組み合わせる広告パーツを抽出してもよい。この点について図１３及び図１４を用いて説明する。図１３は、変形例に係る広告パーツ記憶部１２１の一例を示す図である。図１３に示すように、変形例に係る広告パーツ記憶部１２１は、「カテゴリ」といった項目を有する。「カテゴリ」は、例えば、提供主が広告パーツを入稿する際に、提供主によって設定される。このカテゴリは、広告配信装置１００によって推定されてもよい。例えば、広告配信装置１００は、広告パーツの画像に映る被写体の形状などの特徴を抽出し、抽出した特徴から画像に映る被写体を認識することで広告パーツのカテゴリを推定する。図１３の例では、広告パーツＰＡ１のカテゴリがアニメであり、広告パーツＰＡ２のカテゴリがアイドルであり、広告パーツＰＡ３のカテゴリがアニメである例を示している。
[5-3. (Extract the advertising parts of the category desired by the advertiser)
In the above embodiment, the extraction unit 135 may extract an advertisement part to be combined with the advertisement template from the advertisement parts in the category desired by the advertiser. This point will be described with reference to FIGS. FIG. 13 is a diagram illustrating an example of the advertisement
そして、入稿受付部１３１は、広告テンプレートの入稿を受け付ける際に、広告主が希望する広告パーツのカテゴリを受け付ける。そして、広告テンプレート記憶部１２２は、広告テンプレート毎に、広告主が希望する広告パーツのカテゴリをさらに記憶する。図１４は、変形例に係る広告テンプレート記憶部の一例を示す図である。図１４の例では、広告テンプレートＴＰ１において広告主が希望する広告パーツのカテゴリがアニメである例を示している。
Then, the submission receiving unit 131 receives the category of the advertisement part desired by the advertiser when receiving the submission of the advertisement template. And the advertisement template memory |
そして、抽出部１３５は、ユーザ情報に基づいて広告パーツを抽出する際に、広告主が希望するカテゴリの広告パーツの中から、広告テンプレートと組み合わせる広告パーツを抽出する。この点について図１３及び図１４を用いて説明する。なお、ここでは、図１４に示した広告テンプレートＴＰ１に組み込む広告パーツを抽出するものとする。例えば、ユーザＵ１２が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求を受信した場合、ユーザＵ１２はＢ子に対する好感度スコアが最も高いものの、広告主が希望するカテゴリがアニメなので、抽出部１３５は、カテゴリがアニメである広告パーツの中から、ユーザＵ１２の好感度スコアが最も高い広告パーツＰＡ１を抽出する。これにより、抽出部１３５は、広告主が希望するカテゴリの広告パーツすることができるので、広告主の意向に沿った広告コンテンツを生成することができる。
Then, when extracting the advertisement part based on the user information, the extraction unit 135 extracts the advertisement part to be combined with the advertisement template from the advertisement parts of the category desired by the advertiser. This point will be described with reference to FIGS. Here, it is assumed that advertisement parts to be incorporated into the advertisement template TP1 shown in FIG. 14 are extracted. For example, when the user U12 receives an advertisement content acquisition request from the
〔５−４．同業種の広告主が使用している広告パーツを排除〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、同業の広告主によって入稿された広告テンプレートに対しては異なる広告パーツを抽出してもよい。具体的には、広告パーツ記憶部１２１は、広告パーツ毎に、広告パーツを使用している広告主である「使用広告主」と、その広告主の業種である「使用広告主業種」とをさらに記憶する。図１５は、変形例に係る広告パーツ記憶部の一例を示す図である。図１５の例では、広告パーツＰＡ１は、使用広告主がＸ社であり、使用広告主業種が飲食業である例を示している。また、図１５では、広告パーツＰＡ２は、使用広告主がＹ社であり、使用広告主業種が自動車である例を示している。また、図１５では、広告パーツＰＡ３は、使用広告主がＰ社であり、使用広告主業種が飲食業である例を示している。ここで、「使用広告主」及び「使用広告主業種」は、例えば、広告パーツが広告テンプレートと組み合わされて広告コンテンツが生成された際に、広告配信装置１００によってその広告テンプレートの広告主及びその広告主の業種が設定される。なお、「使用広告主」及び「使用広告主業種」は、提供主が広告パーツを提供する際に設定してもかまわない。
[5-4. (Eliminates advertising parts used by advertisers in the same industry)
In the above embodiment, the extraction unit 135 may extract different advertisement parts for an advertisement template submitted by an advertiser in the same industry. Specifically, the advertisement
抽出部１３５は、広告パーツを抽出する際に、同業種の広告主が使用している広告パーツを抽出対象から除外して広告パーツを抽出する。なお、抽出部１３５は、同業種の広告主が使用している広告パーツであっても、配信対象の広告テンプレートにおける広告主と「使用広告主」が一致する場合にはその広告パーツを除外せず広告パーツを抽出する。この点について図５、図６及び図１５を用いて説明する。なお、ここでは、図５に示した広告テンプレートＴＰ１に組み込む広告パーツを抽出するものとする。例えば、広告テンプレートＴＰ１の広告主Ｐ社の業種が飲食業であるものとする。また、受信部１３３によって、ユーザＵ１１が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１１はＡ猫に対する好感度スコアが最も高いものの、使用広告主業種が広告テンプレートＴＰ１の広告主Ｐ社の業種である飲食業の広告パーツは除外されるので、抽出部１３５は、使用広告主業種が自動車である広告パーツＰＡ２及び広告テンプレートＴＰ１の広告主と「使用広告主」が一致する広告パーツＰＡ３の中から、ユーザＵ１１の好感度スコアが最も高い広告パーツＰＡ２を抽出する。これにより、抽出部１３５は、同業他社の広告主に使用されている広告パーツ以外の広告パーツを抽出することができるので、広告主にとって都合の良い広告コンテンツを生成することができる。
When extracting the advertisement part, the extraction unit 135 extracts the advertisement part by excluding the advertisement part used by the advertiser in the same industry from the extraction target. Note that the extraction unit 135 excludes an advertisement part used by an advertiser of the same industry if the advertiser in the distribution target advertisement template matches the “use advertiser”. First, extract the advertising parts. This point will be described with reference to FIGS. Here, it is assumed that advertisement parts to be incorporated into the advertisement template TP1 shown in FIG. 5 are extracted. For example, it is assumed that the business type of the advertiser P company of the advertisement template TP1 is the restaurant business. Further, it is assumed that the receiving unit 133 has received an advertisement content acquisition request from the
なお、抽出部１３５は、同業種の広告主が使用している広告パーツであっても、広告主がかかる広告パーツを使用しなくなった時点から所定の期間経過した場合には、かかる広告パーツを抽出対象から除外せずに広告パーツを抽出してもよい。 In addition, even if the advertisement part is used by an advertiser in the same industry, the extraction unit 135 may remove the advertisement part when a predetermined period has elapsed since the advertiser stopped using the advertisement part. Advertising parts may be extracted without being excluded from the extraction target.
〔５−５．ウェブページ提供主が希望するカテゴリの広告パーツを抽出〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、情報提供装置によってウェブページを提供するウェブページ提供主が希望するカテゴリの広告パーツの中から、広告テンプレートと組み合わせる広告パーツの抽出処理を行ってもよい。
[5-5. (Extract ad parts in the category desired by the web page provider)
In the above-described embodiment, the extraction unit 135 may perform an advertisement part extraction process combined with an advertisement template from advertisement categories of a category desired by a web page provider who provides a web page by the information providing apparatus. .
具体的には、入稿受付部１３１は、ウェブページ提供主が希望する広告パーツのカテゴリを受け付ける。そして、抽出部１３５は、ユーザ情報に基づいて広告パーツを抽出する際に、ウェブページ提供主が希望するカテゴリの広告パーツの中から、広告テンプレートと組み合わせる広告パーツを抽出する。この点について図６及び図１３を用いて説明する。例えば、入稿受付部１３１によって、ウェブページ提供主Ｘ１が希望する広告パーツのカテゴリとしてアニメが受け付けられたものとする。また、受信部１３３によって、ユーザＵ１２が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求とともに、ユーザＵ１２が閲覧するウェブページがウェブページ提供主Ｘ１によって提供されることを示す情報が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１２はＢ子に対する好感度スコアが最も高いものの、ウェブページ提供主Ｘ１が希望するカテゴリがアニメなので、カテゴリがアニメである広告パーツの中から、ユーザＵ１２の好感度スコアが最も高い広告パーツＰＡ１を抽出する。これにより、抽出部１３５は、ウェブページ提供主が希望するカテゴリの広告パーツすることができるので、ウェブページ提供主の意向に沿った広告コンテンツを生成することができる。
Specifically, the submission accepting unit 131 accepts a category of advertisement parts desired by the web page provider. Then, when extracting the advertisement part based on the user information, the extraction unit 135 extracts the advertisement part to be combined with the advertisement template from the advertisement parts of the category desired by the web page provider. This point will be described with reference to FIGS. For example, it is assumed that the submission accepting unit 131 accepts an animation as a category of advertisement parts desired by the web page provider X1. Also, the receiving unit 133 receives information indicating that the web page browsed by the user U12 is provided by the web page provider X1 together with the advertisement content acquisition request from the
〔５−６．広告パーツの抽出処理（１）〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、広告パーツと広告テンプレートとの間の親和性を考慮して広告パーツを抽出してもよい。具体的には、抽出部１３５は、広告パーツを抽出する際に、広告テンプレートと広告パーツとの間の親和性を算出する。親和性は、例えば、広告テンプレートと広告パーツとを組み合わせて生成された広告コンテンツの過去のクリック実績が高いほど、大きい値が算出される。言い換えれば、親和性は、広告テンプレートと広告パーツとを組み合わせて生成された広告コンテンツの過去のクリック実績が低いほど、小さい値が算出される。そして、抽出部１３５は、ユーザ情報及び親和性に基づいて広告パーツを抽出する。例えば、抽出部１３５は、好感度スコアと親和性との合計値が最も高い広告パーツを抽出する。これにより、抽出部１３５は、広告テンプレートと親和性の高い広告パーツを抽出することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。なお、抽出部１３５は、好感度スコアと親和性に重み付けを行った上で合計値を算出し、合計値が最も高い広告パーツを抽出してもよい。
[5-6. Advertising parts extraction process (1)]
In the above embodiment, the extraction unit 135 may extract an advertisement part in consideration of the affinity between the advertisement part and the advertisement template. Specifically, the extraction unit 135 calculates the affinity between the advertisement template and the advertisement part when extracting the advertisement part. For example, the higher the affinity is, the higher the past click performance of the advertisement content generated by combining the advertisement template and the advertisement part is calculated. In other words, the affinity is calculated such that the lower the past click result of the advertisement content generated by combining the advertisement template and the advertisement part, the smaller the value. And the extraction part 135 extracts an advertisement part based on user information and affinity. For example, the extraction unit 135 extracts an advertisement part having the highest total value of the favorable score and the affinity. Thereby, since the extraction part 135 can extract an advertisement part with high affinity with an advertisement template, it can produce | generate an advertising content with a high advertising effect. The extraction unit 135 may calculate the total value after weighting the likability score and the affinity, and may extract the advertisement part having the highest total value.
例えば、ユーザｕが広告パーツのイメージキャラクタｉを好む度合いをｒ（ｕ、ｉ）とする。また、広告テンプレートｔとイメージキャラクタｉとの間の親和性をｒ（ｔ、ｉ）とする。そして、ｒ（ｕ、ｉ）の重み付け係数をｗ＿ｕとし、ｒ（ｔ、ｉ）の重み付け係数をｗ＿ｉとする。この場合、算出部１３２は、次の式（１）によって表される好感度スコアＳｃｏｒｅ（ｉ|ｕ、ｔ）を計算する。 For example, let r (u, i) be the degree to which the user u likes the image character i of the advertisement part. Also, the affinity between the advertisement template t and the image character i is r (t, i). The weighting coefficient for r (u, i) is w_u, and the weighting coefficient for r (t, i) is w_i. In this case, the calculating unit 132 calculates a favorable score Score (i | u, t) expressed by the following equation (1).
Ｓｃｏｒｅ（ｉ|ｕ、ｔ）＝ｗ＿ｕ＊ｒ（ｕ、ｉ）＋ｗ＿ｉ＊ｒ（ｔ、ｉ）・・・（１） Score (i | u, t) = w_u * r (u, i) + w_i * r (t, i) (1)
〔５−７．広告パーツの抽出処理（２）〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、種々の手法による広告パーツ抽出処理を行ってもよい。具体的には、抽出部１３５は、広告パーツ記憶部１２１から、ユーザが閲覧しているウェブページに含まれるキーワードと合致するキーワードを含む広告パーツを抽出してもよい。ここで、ユーザが閲覧しているウェブページに含まれるキーワードは、例えば、ウェブページのメタデータから抽出される。この点について図４を用いて説明する。例えば、ユーザＵ１３がＢ子のオフィシャルブログを閲覧しているものとする。また、受信部１３３によって、ユーザＵ１３が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１３が閲覧しているウェブページのメタデータには、Ｂ子のキーワードが含まれるので、抽出部１３５は、Ｂ子のキーワードが含まれる広告パーツＰＡ２を抽出する。これにより、抽出部１３５は、ユーザが閲覧しているウェブページに関連したキーワードが含まれる広告パーツを抽出することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
[5-7. Advertising parts extraction process (2)]
Moreover, in the said embodiment, the extraction part 135 may perform the advertisement parts extraction process by various methods. Specifically, the extraction unit 135 may extract, from the advertisement
なお、上記のユーザが閲覧しているウェブページに基づいて広告パーツを抽出する処理は、広告テンプレートを抽出する処理に適用してもよい。 Note that the process of extracting the advertisement part based on the web page browsed by the user may be applied to the process of extracting the advertisement template.
〔５−８．広告パーツの抽出処理（３）〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、広告パーツ記憶部１２１から、ユーザが検索に使用したキーワードと合致するキーワードを含む広告パーツを抽出してもよい。この点について図４を用いて説明する。例えば、ユーザＵ１４が検索ウィンドウに検索キーワードとして「Ａ猫」を入力し、「Ａ猫」の検索を実行したものとする。また、受信部１３３によって、ユーザＵ１４が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１４が検索に使用したキーワードは「Ａ猫」なので、抽出部１３５は、Ａ猫のキーワードが含まれる広告パーツＰＡ１を抽出する。これにより、抽出部１３５は、ユーザが検索に使用したキーワードが含まれる広告パーツを抽出することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
[5-8. Advertising parts extraction process (3)]
In the above embodiment, the extraction unit 135 may extract an advertisement part including a keyword that matches the keyword used by the user for the search from the advertisement
〔５−９．広告パーツの抽出処理（４）〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、広告パーツ記憶部１２１から、ユーザの属性に基づいて広告パーツを抽出してもよい。具体的には、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ毎に、ユーザの属性をさらに記憶する。ここで、ユーザの属性としては、例えば、デモグラフィック属性やサイコグラフィック属性が挙げられる。デモグラフィック属性とは、人口統計学的な情報である。また、サイコグラフィック属性とは、ユーザの嗜好、価値観、ライフスタイル、性格などを示す情報である。
[5-9. Advertising parts extraction process (4)]
Moreover, in the said embodiment, the extraction part 135 may extract an advertisement part from the advertisement part memory |
図１６は、変形例に係るユーザ情報記憶部の一例を示す図である。図１６に示すように、デモグラフィック属性は、例えば、ユーザの「性別」、「年齢」などに区分けされる。図１６の例では、「性別」の欄では、ユーザが女性である場合に「１」が対応付けられ、ユーザが男性である場合に「２」が対応付けられている。なお、ユーザの性別が不明の場合には、「０」が対応付けられてもよい。「年齢」の欄では、ユーザの年齢が対応付けられる。なお、ユーザの年齢が不明の場合には、「０」が対応付けられてもよい。 FIG. 16 is a diagram illustrating an example of a user information storage unit according to the modification. As shown in FIG. 16, the demographic attribute is classified into, for example, “gender” and “age” of the user. In the example of FIG. 16, in the “sex” column, “1” is associated when the user is female, and “2” is associated when the user is male. If the user's gender is unknown, “0” may be associated. In the “age” column, the age of the user is associated. When the user's age is unknown, “0” may be associated.
図１６に示す例では、ユーザの性別および年齢を一例として記載しているが、これに限定されるものではなく、ユーザの職業、家族構成、年収、学歴など様々な区分種別をデモグラフィック属性とすることができる。 In the example shown in FIG. 16, the gender and age of the user are described as an example. However, the present invention is not limited to this, and various classification types such as the user's occupation, family structure, annual income, educational background, etc. can do.
なお、デモグラフィック属性は、例えば、ユーザによって情報を直接登録されてもよいし、ユーザが過去に閲覧したウェブページに含まれるキーワードやユーザが過去に検索したキーワードに基づいて推定されてもよい。 The demographic attribute may be registered directly by the user, for example, or may be estimated based on a keyword included in a web page browsed by the user in the past or a keyword searched by the user in the past.
図１６に示すように、サイコグラフィック属性は、例えば、「アニメ」、「アイドル」などに区分けされる。図１６の例では、区分毎に、ユーザの関心が相対的に高い場合に「１」が対応付けられ、それ以外の場合には「０」が対応付けられるが、これに限定されるものではなく、例えば、ユーザの好感を３段階以上に評価したものであってもよい。また、区分種別についても、種々の変更が可能である。 As shown in FIG. 16, the psychographic attributes are classified into, for example, “animation” and “idol”. In the example of FIG. 16, “1” is associated with each category when the user's interest is relatively high, and “0” is associated with other cases, but this is not a limitation. For example, the user's favorable feeling may be evaluated in three or more stages. Various changes can be made to the category type.
すなわち、図１６では、ユーザＩＤ「Ｕ１１」によって識別されるユーザＵ１１が、１２歳の女性であり、アニメに対する関心が相対的に高く、アイドルに対する関心が相対的に低い例を示している。 That is, FIG. 16 illustrates an example in which the user U11 identified by the user ID “U11” is a 12-year-old woman, and has a relatively high interest in animation and a relatively low interest in idols.
なお、サイコグラフィック属性は、例えば、ユーザによって情報を直接登録されてもよいし、ユーザが過去に閲覧したウェブページに含まれるキーワードやユーザが過去に検索したキーワードに基づいて推定されてもよい。 The psychographic attribute may be registered directly by the user, for example, or may be estimated based on a keyword included in a web page browsed by the user in the past or a keyword searched by the user in the past.
抽出部１３５は、デモグラフィック属性やサイコグラフィック属性に基づいて広告パーツを抽出する。この点について図６、図１３及び図１６を用いて説明する。例えば、受信部１３３によって、ユーザＵ１１が利用する端末装置１０から広告コンテンツの取得要求が受信されたものとする。この場合、ユーザＵ１１はアニメに対する関心が相対的に高いので、抽出部１３５は、カテゴリがアニメである広告パーツＰＡ１を抽出する。これにより、抽出部１３５は、ユーザの関心が相対的に高いカテゴリの広告パーツすることができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
The extraction unit 135 extracts advertisement parts based on demographic attributes and psychographic attributes. This point will be described with reference to FIGS. For example, it is assumed that an advertisement content acquisition request is received by the receiving unit 133 from the
なお、抽出部１３５は、デモグラフィック属性に基づいて広告パーツを抽出してもよい。例えば、抽出部１３５は、ユーザの年齢が１２歳以下である場合には、カテゴリがアニメである広告パーツの好感度スコアを２倍にしたり、ユーザの年齢が３０歳以上である場合には、カテゴリがアニメである広告パーツの好感度スコアを０．５倍にした上で、好感度スコアが最も高い広告パーツを抽出する。 Note that the extraction unit 135 may extract advertisement parts based on demographic attributes. For example, when the user's age is 12 years old or less, the extraction unit 135 doubles the preference score of the advertising part whose category is animation, or when the user's age is 30 years old or more, The advertising part whose category is animation is multiplied by 0.5, and then the advertising part with the highest favorableness score is extracted.
〔５−１０．広告パーツの抽出処理（５）〕
また、上記実施形態において、抽出部１３５は、ランダム性を持たせて広告パーツを抽出してもよい。具体的には、抽出部１３５は、広告パーツに対する好感度スコアによってその広告パーツを抽出する確率を重み付けした上で広告パーツを抽出する。例えば、抽出部１３５は、好感度スコアが高い広告パーツほど抽出される確率が高くなるように重み付けし、重み付けされた確率に従って広告パーツを抽出する。これにより、抽出部１３５は、好感度スコアが相対的に高くない広告パーツを抽出する可能性があるので、バラエティに富んだ広告コンテンツを生成することができる。また、広告配信装置１００は、好感度スコアが相対的に高くない広告パーツを抽出する可能性があるので、同一の広告コンテンツの配信によってユーザが飽きないように広告コンテンツを配信することができる。
[5-10. Advertising parts extraction process (5)]
Moreover, in the said embodiment, the extraction part 135 may extract an advertisement part with randomness. Specifically, the extraction unit 135 extracts an advertisement part after weighting the probability of extracting the advertisement part by a favorable score for the advertisement part. For example, the extraction unit 135 performs weighting so that an advertisement part having a higher likability score has a higher probability of being extracted, and extracts the advertisement part according to the weighted probability. Thereby, since there is a possibility that the extraction unit 135 may extract an advertisement part whose likability score is not relatively high, it is possible to generate a variety of advertisement content. Further, since the
〔５−１１．広告パーツの提供〕
また、上記実施形態において、広告パーツは、提供主装置４０に限らず、広告主装置２０によって広告配信装置１００に入稿されてもよい。これにより、広告配信装置１００は、広告主と提供主が同一の場合でも広告コンテンツを生成することができる。
[5-11. (Providing advertising parts)
In the above embodiment, the advertisement part is not limited to the
〔５−１２．好感度スコアの算出処理〕
また、上記実施形態において、算出部１３２は、ユーザが興味のあるものについて登録するページの内容や、ユーザが過去に検索したキーワードや、ユーザの属性といった各種の情報に基づいてキャラクタに対する好感度スコアを算出してもよい。例えば、ユーザ情報記憶部１２３は、ユーザ毎に、ユーザの属性としてサイコグラフィック属性である性別や年齢を記憶する。そして、算出部１３２は、ユーザの性別や年齢に基づいて好感度スコアを算出する。例えば、算出部１３２は、ユーザの年齢が１２歳以下である場合には、アニメーションのキャラクタの好感度スコアを高く算出したり、ユーザの性別が男である場合には、アイドルのキャラクタの好感度スコアを高く算出する。これにより、抽出部１３５は、ユーザの属性に応じて算出された好感度スコアに基づいて広告パーツを抽出することができるので、ユーザにとって魅力的な広告パーツを含む広告コンテンツを生成することができる。
[5-12. Favorability score calculation process)
Further, in the above embodiment, the calculation unit 132 has a favorable score for a character based on various types of information such as the contents of a page registered for what the user is interested in, keywords searched by the user in the past, and user attributes. May be calculated. For example, the user
〔５−１３．協調フィルタリング技術による算出〕
また、上記実施形態において、算出部１３２は、協調フィルタリング技術を用いて好感度スコアや反応度スコアを算出してもよい。例えば、算出部１３２は、反応度スコアを算出する際に、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツの回数が少ない場合には、そのユーザと性別や年齢が同一または類似する他のユーザのクリック実績に基づいて反応度スコアを算出する。これにより、算出部１３２は、ユーザが過去にクリックした広告コンテンツの回数が少ない場合でも精度の高い反応度スコアを算出することができるので、ユーザがクリックしやすい広告コンテンツを生成することができる。なお、算出部１３２は、ユーザと似たような行動履歴を持つ他のユーザのクリック実績に基づいて反応度スコアを算出してもよい。
[5-13. (Calculation using collaborative filtering technology)
Moreover, in the said embodiment, the calculation part 132 may calculate a favorable score and a reactivity score using a collaborative filtering technique. For example, when calculating the reactivity score, if the number of advertisement contents that the user has clicked in the past is small, the calculation unit 132 may calculate the click result of another user whose gender or age is the same or similar to that user. Based on this, a reactivity score is calculated. As a result, the calculation unit 132 can calculate a high-accuracy reactivity score even when the number of advertisement contents that the user has clicked in the past is small, and thus can generate advertisement content that is easy for the user to click. Note that the calculation unit 132 may calculate the reactivity score based on the click results of other users having an action history similar to the user.
〔５−１４．複数の広告パーツ〕
また、上記実施形態において、生成部１３６は、複数の広告パーツと広告テンプレートとを組み合わせることで広告コンテンツを生成してもよい。例えば、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求が受信された場合に、ユーザ情報記憶部１２３に記憶されている好感度スコアが高いキャラクタのキーワードを含む広告パーツを優先して複数の広告パーツを抽出する。
[5-14. (Multiple ad parts)
In the above embodiment, the generation unit 136 may generate advertisement content by combining a plurality of advertisement parts and an advertisement template. For example, when an acquisition request for advertisement content is received, the extraction unit 135 gives priority to an advertisement part that includes a keyword of a character having a high favorable score stored in the user
そして、生成部３６は、抽出部１３５によって抽出された複数の広告パーツと広告テンプレートとを組み合わせることで広告コンテンツを生成する。これにより、広告配信装置１００は、バラエティに富んだ広告コンテンツを生成することができる。
And the production | generation part 36 produces | generates advertisement content by combining the some advertisement part and advertisement template which were extracted by the extraction part 135. FIG. Thereby, the
〔５−１５．広告コンテンツの生成〕
また、上記実施形態において、広告テンプレートを入稿した広告主と広告パーツを提供した提供主が異なる場合に限らず、広告主と提供主が同一である広告テンプレート及び広告パーツを組み合わせることで広告コンテンツを生成してもよい。
[5-15. (Advertising content generation)
In the above embodiment, not only when the advertiser who submitted the advertisement template is different from the provider who provided the advertisement part, but by combining the advertisement template and the advertisement part with the same advertiser and the provider, the advertisement content May be generated.
例えば、広告主が家電量販店のα社であり、α社のロゴマークを含む広告テンプレートを広告配信装置１００に入稿する。また、α社は、広告パーツの提供主として自社で販売している各種の製品の画像である複数の広告パーツを広告配信装置１００に提供する。ここで、広告配信装置１００は、α社によって提供された広告パーツの中から、ユーザ情報に基づいて広告パーツを抽出する。そして、広告配信装置１００は、抽出した広告パーツとα社のロゴマークを含む広告テンプレートとを組み合わせることで広告コンテンツを生成する。これにより、広告配信装置１００は、広告主と提供主が同一である広告パーツ及び広告テンプレートを組み合わせた広告コンテンツを生成することができる。
For example, an advertiser is α company of a home appliance mass retailer, and an advertisement template including a logo mark of α company is submitted to the
〔６．その他〕
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、自動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を手動的に行うこともでき、あるいは、手動的に行われるものとして説明した処理の全部または一部を公知の方法で自動的に行うこともできる。この他、上記文書中や図面中で示した処理手順、具体的名称、各種のデータやパラメータを含む情報については、特記する場合を除いて任意に変更することができる。
[6. Others]
In addition, among the processes described in the above embodiment, all or part of the processes described as being automatically performed can be performed manually, or the processes described as being performed manually can be performed. All or a part can be automatically performed by a known method. In addition, the processing procedures, specific names, and information including various data and parameters shown in the document and drawings can be arbitrarily changed unless otherwise specified.
また、図示した各装置の各構成要素は機能概念的なものであり、必ずしも物理的に図示の如く構成されていることを要しない。すなわち、各装置の分散・統合の具体的形態は図示のものに限られず、その全部または一部を、各種の負荷や使用状況などに応じて、任意の単位で機能的または物理的に分散・統合して構成することができる。 Further, each component of each illustrated apparatus is functionally conceptual, and does not necessarily need to be physically configured as illustrated. In other words, the specific form of distribution / integration of each device is not limited to that shown in the figure, and all or a part thereof may be functionally or physically distributed or arbitrarily distributed in arbitrary units according to various loads or usage conditions. Can be integrated and configured.
例えば、図３に示した広告パーツ記憶部１２１や、広告テンプレート記憶部１２２や、ユーザ情報記憶部１２３は、広告配信装置１００が保持せずに、ストレージサーバ等に保持されてもよい。この場合、広告配信装置１００は、ストレージサーバにアクセスすることで、広告パーツや、広告テンプレートや、ユーザ情報を取得する。
For example, the advertisement
また、例えば、上述してきた広告配信装置１００は、ウェブページを配信する情報提供装置３０と一体となって構成されてもよい。また、広告配信装置１００は、広告コンテンツの配信処理は行わず、広告生成部１３４による広告生成処理のみを行う広告生成装置であってもよい。この場合、広告生成装置は、少なくとも入稿受付部１３１や配信部１３７を有しない。そして、入稿受付部１３１や配信部１３７を有する広告配信装置が、広告生成装置によって生成された広告コンテンツを端末装置１０等に配信する。
Further, for example, the
また、上記実施形態において説明した各処理のうち、広告パーツの抽出処理として説明した処理の全部または一部を広告テンプレートの抽出処理にも適用でき、あるいは、広告テンプレートの抽出処理として説明した処理の全部または一部を広告パーツの抽出処理として適用することもできる。 Of the processes described in the above embodiment, all or part of the process described as the advertisement part extraction process can be applied to the advertisement template extraction process, or the process described as the advertisement template extraction process. All or a part of the processing can be applied as an advertisement part extraction process.
なお、上記実施形態における広告配信装置１００は、例えば図１８に示すような構成のコンピュータ５０によって実現される。図１８は、広告配信装置１００の機能を実現するコンピュータ５０の一例を示すハードウェア構成図である。コンピュータ５０は、ＣＰＵ５１、ＲＡＭ５２、ＲＯＭ（Read Only Memory）５３、ＨＤＤ（Hard Disk Drive）５４、通信インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５５、入出力インターフェイス（Ｉ／Ｆ）５６、およびメディアインターフェイス（Ｉ／Ｆ）５７を備える。
In addition, the
ＣＰＵ５１は、ＲＯＭ５３またはＨＤＤ５４に格納されたプログラムに基づいて動作し、各部の制御を行う。ＲＯＭ５３は、コンピュータ５０の起動時にＣＰＵ５１によって実行されるブートプログラムや、コンピュータ５０のハードウェアに依存するプログラム等を格納する。
The CPU 51 operates based on a program stored in the ROM 53 or the
ＨＤＤ５４は、ＣＰＵ５１によって実行されるプログラムおよび当該プログラムによって使用されるデータ等を格納する。通信インターフェイス５５は、通信回線Ｎを介して他の機器からデータを受信してＣＰＵ５１へ送り、ＣＰＵ５１が生成したデータを、通信回線Ｎを介して他の機器へ送信する。
The
ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、ディスプレイやプリンタ等の出力装置、および、キーボードやマウス等の入力装置を制御する。ＣＰＵ５１は、入出力インターフェイス５６を介して、入力装置からデータを取得する。また、ＣＰＵ５１は、生成したデータを、入出力インターフェイス５６を介して出力装置へ出力する。
The CPU 51 controls an output device such as a display and a printer and an input device such as a keyboard and a mouse via the input /
メディアインターフェイス５７は、記録媒体５８に格納されたプログラムまたはデータを読み取り、ＲＡＭ５２を介してＣＰＵ５１に提供する。ＣＰＵ５１は、当該プログラムを、メディアインターフェイス５７を介して記録媒体５８からＲＡＭ５２上にロードし、ロードしたプログラムを実行する。記録媒体５８は、例えばＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＰＤ（Phase change rewritable Disk）等の光学記録媒体、ＭＯ（Magneto-Optical disk）等の光磁気記録媒体、テープ媒体、磁気記録媒体、または半導体メモリ等である。
The media interface 57 reads a program or data stored in the
コンピュータ５０が実施形態における広告配信装置１００として機能する場合、コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、ＲＡＭ５２上にロードされたプログラムを実行することにより、入稿受付部１３１、算出部１３２、受信部１３３、広告生成部１３４、抽出部１３５、生成部１３６、配信部１３７及び分配部１３８の各機能を実現する。また、ＨＤＤ５４には、広告パーツ記憶部１２１、広告テンプレート記憶部１２２及びユーザ情報記憶部１２３内のデータが格納される。
When the
コンピュータ５０のＣＰＵ５１は、これらのプログラムを、記録媒体５８から読み取って実行するが、他の例として、他の装置から、通信回線Ｎを介してこれらのプログラムを取得してもよい。
The CPU 51 of the
〔７．効果〕
上述してきたように、実施形態に係る広告配信装置１００は、抽出部１３５と、生成部１３６とを有する。抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、広告パーツ（第１のコンテンツの一例に相当）を抽出する。生成部１３６は、抽出部１３５によって抽出された広告パーツと、広告主から入稿された広告テンプレート（第２のコンテンツの一例に相当）とを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する。
[7. effect〕
As described above, the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザにとって魅力的な広告パーツを含む広告コンテンツを生成することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、生成部１３６は、抽出部１３５によって抽出された広告パーツと、かかる広告パーツを提供した提供主と異なる広告主から入稿された広告テンプレートとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する。
In the
これにより、広告配信装置１００は、バラエティに富んだ広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、分配部１３８は、生成部１３６によって生成された広告コンテンツをユーザが利用する端末装置に配信することで得られた収益を、第１のコンテンツを入稿した広告主に分配する。
In the
これにより、提供主に対して広告パーツの提供を促すことができるので、広告配信装置１００は、バラエティに富んだ広告コンテンツを生成することができるとともに、ユーザの嗜好に合った魅力的な広告コンテンツを配信することができる。
As a result, the provider can be urged to provide advertisement parts, so that the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ユーザ情報に基づいて広告テンプレートをさらに抽出し、生成部は、抽出部によって抽出された広告パーツ及び広告テンプレートを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する。
Moreover, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ユーザにとって魅力的な広告テンプレート及び広告パーツを含む広告コンテンツを生成することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告主により指定されたカテゴリに対応する広告パーツを抽出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告主が希望するカテゴリの広告パーツすることができるので、広告主の意向に沿った広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, since the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告テンプレートを入稿した広告主と同業の他の広告主によって入稿された広告テンプレートに対しては異なる広告パーツを抽出する。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告テンプレートを入稿した広告主と同業の他の広告主が使用する広告パーツ以外の広告パーツを抽出することができるので、広告主にとって都合の良い広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、ウェブページを提供する提供主により指定されたカテゴリに対応する広告パーツを抽出する。
Further, in the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、ウェブページ提供主が希望するカテゴリの広告パーツすることができるとともに、ウェブページ提供主の意向に沿った広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, the
また、実施形態に係る広告配信装置１００において、抽出部１３５は、広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告パーツと広告テンプレートとの間の親和性とユーザ情報とに基づいて広告テンプレートを抽出する。
In the
これにより、実施形態に係る広告配信装置１００は、広告テンプレートと親和性の高い広告パーツを抽出することができるので、広告効果の高い広告コンテンツを生成することができる。
Thereby, since the
以上、本願の実施形態のいくつかを図面に基づいて詳細に説明したが、これらは例示であり、発明の開示の欄に記載の態様を始めとして、当業者の知識に基づいて種々の変形、改良を施した他の形態で本発明を実施することが可能である。 As described above, some of the embodiments of the present application have been described in detail based on the drawings. It is possible to implement the present invention in other forms with improvements.
また、上述した広告配信装置１００は、複数のサーバコンピュータで実現してもよく、また、機能によっては外部のプラットフォーム等をＡＰＩ（Application Programming Interface）やネットワークコンピューティングなどで呼び出して実現するなど、構成は柔軟に変更できる。
Further, the above-described
また、特許請求の範囲に記載した「手段」は、「部（section、module、unit）」や「回路」などに読み替えることができる。例えば、抽出手段は、抽出部や抽出回路に読み替えることができる。 Further, the “means” described in the claims can be read as “section (module, unit)” or “circuit”. For example, the extraction means can be read as an extraction unit or an extraction circuit.
１ 広告配信システム
１００ 広告配信装置
１２３ ユーザ情報記憶部
１３４ 広告生成部
１３５ 抽出部
１３６ 生成部
１３７ 配信部
DESCRIPTION OF
Claims (10)
前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿された当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、前記広告主から入稿された第２のコンテンツと組み合わせた広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツを抽出する際に、前記広告主と同業の他の広告主によって入稿された第２のコンテンツと組み合わせる第１のコンテンツとは異なる第１のコンテンツを抽出する抽出部と、
抽出された第１のコンテンツと、前記第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成部と、
生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信部と
を備えたことを特徴とする広告生成装置。 A receiving unit for receiving an advertisement content acquisition request ;
On the basis of the user information associated with the user as a destination of the advertising content, the advertising content of the advertiser other storage device for storing first content not advertised the advertisement content trafficked through providing main When the first content used for generating the advertising content combined with the second content submitted by the advertiser is extracted from the second content submitted by another advertiser in the same industry as the advertiser An extraction unit that extracts first content different from the first content combined with the content ;
First content issued extracted, and the front Symbol generation section that generates advertising content that combines the second content,
An advertisement generation apparatus comprising: a transmission unit that transmits the generated advertisement content to a request source .
前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿され当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツであって、ウェブページを提供する提供主により指定されたカテゴリに対応する第１のコンテンツを抽出する抽出部と、 From a storage device that stores first content that is submitted from a provider other than the advertiser of the advertising content and is not the advertising target of the advertising content based on user information related to the user to whom the advertising content is distributed. An extraction unit for extracting first content corresponding to a category designated by a provider providing a web page, which is first content used for generating advertisement content;
抽出された第１のコンテンツと、前記広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成部と、 A generating unit that generates advertising content that combines the extracted first content and the second content submitted by the advertiser;
生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信部と A transmission unit for transmitting the generated advertisement content to a request source;
を備えたことを特徴とする広告生成装置。 An advertisement generating device comprising:
前記抽出部によって抽出された第１のコンテンツと、前記第１のコンテンツを提供した提供主と異なる広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせることによって広告コンテンツを生成する
ことを特徴とする請求項１または２に記載の広告生成装置。 The generating unit,
Generating the advertising content by combining the first content extracted by the extraction unit and the second content submitted by an advertiser different from the provider who provided the first content; The advertisement generation device according to claim 1 or 2 .
をさらに備えることを特徴とする請求項１〜３のうちいずれか１つに記載の広告生成装置。 The distribution unit further distributes a part or all of the profit obtained by distributing the advertisement content generated by the generation unit to the terminal device used by the user to the advertiser who submitted the first content. The advertisement generation device according to any one of claims 1 to 3 .
広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、広告主により指定されたカテゴリに対応する第１のコンテンツを抽出する
ことを特徴とする請求項１〜４のいずれか一つに記載の広告生成装置。 The extraction unit includes:
5. The advertisement generation device according to claim 1, wherein, when an advertisement content acquisition request is received, first content corresponding to a category designated by an advertiser is extracted.
広告コンテンツの取得要求を受信した場合に、第１のコンテンツと第２のコンテンツとの間の親和性とユーザ情報とに基づいて第１のコンテンツを抽出する
ことを特徴とする請求項１〜５のいずれか一つに記載の広告生成装置。 The extraction unit includes:
When receiving an acquisition request for advertising content, it claims 1-5, characterized in that extracting a first content on the basis of the affinity and the user information between the first content and the second content The advertisement generation device according to any one of the above.
前記広告生成装置が有する受信部が、広告コンテンツの取得要求を受信する受信工程と、
前記広告生成装置が有する抽出部が、前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿された当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、前記広告主から入稿された第２のコンテンツと組み合わせた広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツを抽出する際に、前記広告主と同業の他の広告主によって入稿された第２のコンテンツと組み合わせる第１のコンテンツとは異なる第１のコンテンツを抽出する抽出工程と、
前記広告生成装置が有する生成部が、抽出された第１のコンテンツと、前記第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成工程と、
前記広告生成装置が有する送信部が、生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信工程と
を含んだことを特徴とする広告生成方法。 An advertisement generation method executed by an advertisement generation device,
The receiving step of the advertisement generating device receives an advertisement content acquisition request ;
The extraction section advertisement generation system has found on the basis of the user information associated with the user as a destination of the advertising content, the advertising trafficked the advertisement content from the providing main non advertiser content advertised the When extracting the first content used for generating the advertising content combined with the second content submitted by the advertiser from the storage device storing the first content that is not present, An extraction step of extracting a first content different from the first content combined with the second content submitted by the advertiser of
Generator included in the advertisement generation apparatus, a first content issued extracted, the previous SL generation step of generating advertisement content that combines the second content,
The transmission part which the said advertisement production | generation apparatus has includes the transmission process which transmits the produced | generated said advertisement content to a request origin, The advertisement generation method characterized by the above-mentioned .
広告コンテンツの取得要求を受信する受信手順と、
前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿された当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、前記広告主から入稿された第２のコンテンツと組み合わせた広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツを抽出する際に、前記広告主と同業の他の広告主によって入稿された第２のコンテンツと組み合わせる第１のコンテンツとは異なる第１のコンテンツを抽出する抽出手順と、
抽出された第１のコンテンツと、前記広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成手順と、
生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信手順と
を実行させるための広告生成プログラム。 In the control part that the computer has,
A receiving procedure for receiving an advertisement content acquisition request ;
On the basis of the user information associated with the user as a destination of the advertising content, the advertising content of the advertiser other storage device for storing first content not advertised the advertisement content trafficked through providing main When the first content used for generating the advertising content combined with the second content submitted by the advertiser is extracted from the second content submitted by another advertiser in the same industry as the advertiser An extraction procedure for extracting first content different from the first content combined with the content of
First content issued extracted, and generating step of generating an advertisement content of a combination of a second content trafficked from the advertiser,
An advertisement generation program for executing a transmission procedure for transmitting the generated advertisement content to a request source .
前記広告生成装置が有する受信部が、広告コンテンツの取得要求を受信する受信工程と、
前記広告生成装置が有する抽出部が、前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿され当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツであって、ウェブページを提供する提供主により指定されたカテゴリに対応する第１のコンテンツを抽出する抽出工程と、
前記広告生成装置が有する生成部が、抽出された第１のコンテンツと、前記広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成工程と、
前記広告生成装置が有する送信部が、生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信工程と
を含んだことを特徴とする広告生成方法。 An advertisement generation method executed by an advertisement generation device,
The receiving step of the advertisement generating device receives an advertisement content acquisition request ;
Extractor with said advertisement generation apparatus, based on the user information associated with the user as a destination of the advertising content, not the trafficked from providing main non advertiser advertisement content relevant advertisement content advertised An extraction step of extracting the first content corresponding to the category designated by the provider providing the web page from the storage device storing the first content, which is the first content used for generating the advertisement content ; ,
Generator included in the advertisement generation apparatus, a first content issued extracted, a generation step of generating advertisement content that combines the second content trafficked from the advertiser,
The transmission part which the said advertisement production | generation apparatus has includes the transmission process which transmits the produced | generated said advertisement content to a request origin, The advertisement generation method characterized by the above-mentioned .
広告コンテンツの取得要求を受信する受信手順と、
前記広告コンテンツの配信先となるユーザに関連するユーザ情報に基づいて、前記広告コンテンツの広告主以外の提供主から入稿され当該広告コンテンツの広告対象ではない第１のコンテンツを記憶する記憶装置から、広告コンテンツの生成に用いる第１のコンテンツであって、ウェブページを提供する提供主により指定されたカテゴリに対応する第１のコンテンツを抽出する抽出手順と、
抽出された第１のコンテンツと、前記広告主から入稿された第２のコンテンツとを組み合わせた広告コンテンツを生成する生成手順と、
生成された前記広告コンテンツを要求元へ送信する送信手順と
を実行させるための広告生成プログラム。
In the control part that the computer has,
A receiving procedure for receiving an advertisement content acquisition request ;
Based on the user information associated with the user as a destination of the advertising content from the storage device for storing first content is not the advertising target of the advertisement trafficked the advertisement content from the providing main non advertiser content An extraction procedure for extracting first content corresponding to a category designated by a provider providing a web page, which is first content used for generating advertisement content ;
First content issued extracted, and generating step of generating an advertisement content of a combination of a second content trafficked from the advertiser,
An advertisement generation program for executing a transmission procedure for transmitting the generated advertisement content to a request source .
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