JP6097313B2 - 匿名データをアップロード及びダウンロードするクラウドベースの医療画像処理システム - Google Patents
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Description
図2に示すクラウドベースシステムは、多数の異なる医療センター及び地域からのデータを、1つのサーバー又は1つのサーバーグループに配置できるようにする。データは、全て、1つの場所にあるから(地理的に又はバーチャルに)、データを合成しそして集計に使用することができる。この集計は、1人の患者のためのもの、多数の患者にわたるもの、ある時間にわたるもの、又はそれらの組み合わせである。1つの実施形態によれば、サーバー109は、更に、種々のデータソースから受け取られた医療データに対してデータマイニングを遂行するように構成されたデータマイニングコンポーネント又はシステム(図示せず)を備えている。データマイニングコンポーネントは、サーバー109と一体化されてもよいし、或いはネットワークを経て第三者のサービスプロバイダーにより維持されてサーバー109により呼び出されてもよい。データマイニングシステムは、医療データストア206に記憶された医療データに対するクラウドベースのデータマイニング又は分析サービスを、インターネットを経て種々のクライアントへ提供するように構成される。データマイニングシステムは、クライアントからの需要に応じて又は自動的に種々のマイニング及び分析動作を遂行し、そしてその結果を発生して、種々のサービス又はライセンス合意に基づいてクライアントへ配信することができる。
図2へ戻ると、1つの実施形態により、サーバー109は、更に、医療データストア206から検索された医療画像をコラボレーション形態で検討し処理するクライアント202−203のような関係者の間で医療画像検討及び処理セッションをホストすることのできる医療画像コラボレーションシステム208を備えている。各関係者は、アクセスコントロールシステム210によりコントロールされる自分の各アクセス特権にある程度基づいて検討に参加する(例えば、画像を見及び/又は変更する)。異なる関係者は、画像の検討セッション又はワークフロープロセスの異なるステージに参加する。役割(例えば、医師、保険代理店、患者、或いは第三者のデータ分析者又は調査会社)に関連したアクセス又はユーザ特権に基づいて、異なる関係者は、画像に関連した患者のプライバシーを侵害することなく、画像に関連した情報の一部分又は処理ツールにしかアクセスできないように制限される。又、関係者は、チャット、インスタントメッセージング、ボイス又は他の手段を経て、互いにコラボレーション的に通信することもできる。この通信は、リアルタイムでも良いし、記録されてもよい。
クラウドモデルにおける進歩型画像処理ソフトウェアを正当に使用するために、モダリティ又はスキャナからの切片画像データをクラウドのサーバーで受け取ることが必要である。異なるタイプの医療画像捕獲装置は、CT、MRI、PET、単一フォトン放射コンピュータ断層撮影(SPECT)、超音波、断層撮影、等を含む。慣習的に、大きなボリュームの画像データを移動する効率的で且つ有効な方法がないために、ワークステーション及びサーバーベースシステムからクラウドベースシステムへの移行が妨げられている。過去においては、僅かなスキャンしか行われず、又、スキャン当たりの画像切片も僅かである。データのボリュームが急速に増加し、著しい数の大きな画像を効率的に且つ広範囲の設定を伴わずに容易に転送する方法の必要性が生じている。
上述した実施形態は、種々の医療分野に適用することができる。例えば、上述した技術は、血管分析(血管内大動脈修復(EVAR)及び電気生理学(EP)プランニングを含む)に適用することができる。そのような血管分析は、大動脈移植内片及び電気生理学プランニングに加えて、頚動脈及び腎臓動脈のような冠状及び一般血管分析の両方を解釈するために遂行される。クラウドサービスとして提供されるツールは、自動中心線抽出、直線ビュー、直径及び長さ測定、カーブド・プレーナ・リフォーメーション(CPR)及び軸方向レンダリング、並びに血管直径対距離のチャート及び断面図を含む。血管追跡ツールは、ナビゲーション及び深遠な質問を容易にするために血管中心線に沿って移動し且つその周りを回転する2つの直交する平面における最大強度投影(MIP)図を形成する。プラーク分析ツールは、軟プラーク、石灰化プラーク及び血管壁内傷害のような非管腔構造の詳細な区画を与える。
101、102:エンティティ
103:クラウド
104:画像捕獲装置
105:画像ストレージシステム(PACS)
106:ルーター
107:データゲートウェイマネージャー
108:ワークステーション
109:クラウドサーバー
110:データベース
112:ルーター
113、114、115、116:クライアント
200:システム
201:ネットワーク
202、203:クライアント
204:画像前処理システム
205:ワークフローマネージメントシステム
206:医療データストア
207:画像処理システム
208:医療画像コラボレーションシステム
209:サーバーアプリケーション
210:アクセスコントロールシステム
211、212:クライアントアプリケーション
500:システム
501:コラボレーションモジュール
502:ホスト画像データ
503:ACL
504、505:クライアント画像データ
900:システム
901、902、921:ゲートウェイマネージャー
903、904:ルール
905、906:医療データストア
909、910、920:アノニマイザー
911、912:匿名化テンプレート
922:他のデータソース
Claims (10)
- 画像処理サービスを提供するクラウドサーバーで三次元(3D)医療画像のゲートウェイマネージメントを行うコンピュータにより実行される方法において、
医療画像形成装置により捕獲された3D医療画像をローカル装置で受け取り、
匿名化テンプレートに基づき前記3D医療画像を匿名化し、及び
前記ローカル装置のインターネットポートを経て確立されるネットワーク接続を使用して、1組の1つ以上のルールに基づきネットワークを経てクラウドサーバーへ前記匿名化された3D医療画像を自動的にアップロードする、
ことを含み、
前記匿名化テンプレートは、複数のエントリを含み、
前記エントリの各々は、データアイテムを識別する識別子と、前記データアイテムのオリジナル値と、そのオリジナル値に置き換わる置き換え値とを含み、
前記3D医療画像を匿名化することは、
前記匿名化テンプレートの各エントリに対して、前記3D医療画像において前記エントリの識別子をサーチして、前記識別子に一致するエントリを位置決めし、ここで、前記一致するエントリは、前記一致するエントリのオリジナル値に一致する値を有するデータアイテムを含み、
前記3D医療画像内の前記位置決めしたデータアイテムの値を、前記一致するエントリからの対応する置き換え値に置き換える、
ことを含み、
前記クラウドサーバーは、前記クラウドサーバーによって提供される複数の画像処理ツールを使用して複数のユーザへ医療画像処理サービスを提供するように構成された、方法。 - 更新された3D医療画像が前記クラウドサーバーに得られることを指示する信号を前記クラウドサーバーから受け取り、
前記更新された3D医療画像を前記クラウドサーバーから自動的にダウンロードし、
前記更新された3D医療画像を前記ローカル装置に関連したローカルストレージに記憶する、
ことを更に含む請求項1に記載の方法。 - 前記3D医療画像は、前記画像処理ツールの少なくとも1つを使用して前記クラウドサーバーによって処理されて、前記更新された3D医療画像を発生する、請求項2に記載の方法。
- 前記複数の画像処理ツールは、骨除去、中心線抽出、球発見、登録、パラメータマップ計算、再フォーマット、時間・密度分析、構造体の区分化、まっすぐにしたビュー、直径及び長さ測定、カーブド・プレーナ・リフォーメーション(CPR)及び軸方向レンダリングの少なくとも1つを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記匿名化テンプレートの前記エントリの各々の識別子は、DICOMタグを含み、
前記匿名化テンプレートの前記エントリは、前記エントリのDICOMタグに基づきインデキシングされている、請求項1に記載の方法。 - 前記3D医療画像を匿名化することは、データアイテムのオリジナル値を、前記匿名化テンプレートの一致するエントリのDICOMタグによって識別されるDICOMヘッダ内の置き換え値に置き換えることを含む請求項5に記載の方法。
- コンピュータにより実行されたとき、前記コンピュータに、請求項1から6のいずれかに記載の方法を実行させる命令が記憶された非一時的コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
- プロセッサと、
前記プロセッサに結合されたメモリであって、そのメモリから実行されたときに、前記プロセッサに、請求項1から6のいずれかに記載の方法を実行させる命令を記憶するためのメモリと、
を備えた装置。 - 画像処理サービスを提供するクラウドサーバーで三次元(3D)医療画像のゲートウェイマネージメントを行う装置において、
医療画像形成装置により捕獲された3D医療画像をローカル装置で受け取るための手段と、
匿名化テンプレートに基づいて前記3D医療画像を匿名化するための手段であって、前記匿名化テンプレートは、複数のエントリを含むものである手段と、
前記ローカル装置のインターネットポートを経て確立されるネットワーク接続を使用して、1組の1つ以上のルールに基づきネットワークを経てクラウドサーバーへ前記匿名化された3D医療画像を自動的にアップロードするための手段と、
を備え、
前記エントリの各々は、データアイテムを識別する識別子と、前記データアイテムのオリジナル値と、そのオリジナル値に置き換わる置き換え値とを含み、
前記3D医療画像を匿名化することは、
前記匿名化テンプレートの各エントリに対して、前記3D医療画像において前記エントリの識別子をサーチして、前記識別子に一致するエントリを位置決めし、ここで、前記一致するエントリは、前記一致するエントリのオリジナル値に一致する値を有するデータアイテムを含み、
前記3D医療画像内の前記位置決めしたデータアイテムの値を、前記一致するエントリからの対応する置き換え値に置き換える、
ことを含み、
前記クラウドサーバーは、前記クラウドサーバーによって提供される複数の画像処理ツールを使用して、複数のユーザへ医療画像処理サービスを提供するように構成された、装置。 - 医療画像形成装置によって捕獲されて医療データストアに記憶された3D医療画像を、匿名化テンプレートに基づき匿名化するための匿名化装置であって、前記匿名化テンプレートは、複数のエントリを含むものである匿名化装置と、 データ処理システムのインターネットポートを経て確立されるネットワーク接続を使用して、1組の1つ以上のルールに基づきネットワークを経てクラウドサーバーへ前記匿名化された3D医療画像を自動的にアップロードするためのデータゲートウェイマネージャーと、
を備え、
前記エントリの各々は、データアイテムを識別する識別子と、前記データアイテムのオリジナル値と、そのオリジナル値に置き換わる置き換え値とを含み、
前記3D医療画像を匿名化することは、
前記匿名化テンプレートの各エントリに対して、前記3D医療画像において前記エントリの識別子をサーチして、前記識別子に一致するエントリを位置決めし、ここで、前記一致するエントリは、前記一致するエントリのオリジナル値に一致する値を有するデータアイテムを含み、
前記3D医療画像内の前記位置決めしたデータアイテムの値を、前記一致するエントリからの対応する置き換え値に置き換える、
ことを含み、
前記クラウドサーバーは、前記クラウドサーバーによって提供される複数の画像処理ツールを使用して、複数のユーザへ医療画像処理サービスを提供するように構成された、データ処理システム。
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