DE102014210233A1 - Teilen von Rechen-Ressourcen - Google Patents

Teilen von Rechen-Ressourcen Download PDF

Info

Publication number
DE102014210233A1
DE102014210233A1 DE102014210233.2A DE102014210233A DE102014210233A1 DE 102014210233 A1 DE102014210233 A1 DE 102014210233A1 DE 102014210233 A DE102014210233 A DE 102014210233A DE 102014210233 A1 DE102014210233 A1 DE 102014210233A1
Authority
DE
Germany
Prior art keywords
imaging
computer
image calculation
computing resources
image
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Withdrawn
Application number
DE102014210233.2A
Other languages
English (en)
Inventor
Andreas Kiepfer
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Siemens AG
Original Assignee
Siemens AG
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Siemens AG filed Critical Siemens AG
Priority to DE102014210233.2A priority Critical patent/DE102014210233A1/de
Priority to US14/723,896 priority patent/US20150350109A1/en
Publication of DE102014210233A1 publication Critical patent/DE102014210233A1/de
Withdrawn legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/67—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for remote operation
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/20—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for handling medical images, e.g. DICOM, HL7 or PACS
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/40—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management of medical equipment or devices, e.g. scheduling maintenance or upgrades
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/60—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices
    • G16H40/63—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the operation of medical equipment or devices for local operation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0803—Configuration setting
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0895—Configuration of virtualised networks or elements, e.g. virtualised network function or OpenFlow elements
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/08—Configuration management of networks or network elements
    • H04L41/0896—Bandwidth or capacity management, i.e. automatically increasing or decreasing capacities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/40—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks using virtualisation of network functions or resources, e.g. SDN or NFV entities
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/5041—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements characterised by the time relationship between creation and deployment of a service
    • H04L41/5054—Automatic deployment of services triggered by the service manager, e.g. service implementation by automatic configuration of network components
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L47/00—Traffic control in data switching networks
    • H04L47/70—Admission control; Resource allocation
    • H04L47/82—Miscellaneous aspects
    • H04L47/827—Aggregation of resource allocation or reservation requests
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L41/00—Arrangements for maintenance, administration or management of data switching networks, e.g. of packet switching networks
    • H04L41/50—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements
    • H04L41/508—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement
    • H04L41/5096—Network service management, e.g. ensuring proper service fulfilment according to agreements based on type of value added network service under agreement wherein the managed service relates to distributed or central networked applications

Abstract

Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bereitstellen von Rechen-Ressourcen für zumindest ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem sowie ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem, ein Computerprogramm und ein maschinenlesbares Speichermedium. Das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem tauscht über ein lokales Netzwerk (1) Daten aus (4), wobei die Rechen-Ressourcen lokal auf zumindest einem Rechner (2), der dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem zugeordnet ist, bereitgestellt werden und/oder zentral für alle über das lokale Netzwerk (1) verbundene Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssysteme auf zumindest einem Rechner (2) bereitgestellt werden, der in zumindest einer Cloud (3) angeordnet ist, so dass die Rechen-Ressourcen bei Bedarf zeitweise zwischen den Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystemen geteilt (5) werden können. Somit werden genügend Rechen-Ressourcen bereitgestellt, um Performance-Engpässen vorzubeugen und auch um lokale Software-Upgrades überflüssig zu machen.

Description

  • Die vorliegende Erfindung liegt auf dem Gebiet der Bereitstellung von Rechen-Ressourcen. Die Erfindung betrifft ein Verfahren zum Bereitstellen von Rechen-Ressourcen für zumindest ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem sowie ein Computerprogramm und ein maschinenlesbares Speichermedium.
  • Bei der Bildgebung in der Magnetresonanztomografie (kurz: MR) sind für die mit ihr verbundenen Operationen und Berechnungen ein hoher Zeit- und Ressourcenaufwand notwendig. Die Bildberechnung setzt auf lokale installierte Rechner mit mehreren Recheneinheiten. Außerdem ist die Berechnung der Sequenz- und Parametereinstellungen sehr aufwendig, sodass auch der Rechner mit mehreren Hauptprozessoren ausgestattet sein muss. Mit jedem MR-System werden üblicherweise lokale Rechner mitgeliefert, welche später durch zusätzliche Upgrades aufgerüstet werden können. Bei aufwendigen Operationen kommt es oft zu einem Performance-Engpass. Jeder Rechner agiert autonom in Bezug auf seine Rechen-Ressourcen und dies wirkt sich insbesondere bei einer Bildberechnung oder einer Importierung bzw. Konvertierung von Altsequenzen nachteilig aus.
  • Es ist daher äußerst problematisch, dass Rechen-Ressourcen zwischen einzelnen Rechnern nicht geteilt werden, obwohl diese oft nicht komplett gebraucht werden. Rechner werden daher durch Kauf von Upgrades aufgerüstet, um Performance-Engpässe zu beheben.
  • Es ist die Aufgabe der Erfindung, eine Möglichkeit bereitzustellen, genügend Rechen-Ressourcen bereitzustellen, um Performance-Engpässen vorzubeugen und um lokale Software-Upgrades zum Zwecke der Ressourcen-Beschaffung oder -Erweiterung überflüssig zu machen.
  • Nachstehend wird die Lösung der Aufgabe in Bezug auf das beanspruchte Verfahren beschrieben. Hierbei erwähnte Merkmale, Vorteile oder alternative Ausführungsformen sind ebenso auch auf die anderen beanspruchten Gegenstände zu übertragen und umgekehrt. Mit anderen Worten können die gegenständlichen Ansprüche (die beispielsweise auf ein System, eine Vorrichtung oder auf ein Produkt gerichtet sind) auch mit den Merkmalen, die in Zusammenhang mit dem Verfahren beschrieben oder beansprucht sind, weitergebildet sein und umgekehrt. Die entsprechenden funktionalen Merkmale des Verfahrens werden dabei durch entsprechende gegenständliche Module, insbesondere durch Hardware-Module, ausgebildet.
  • Diese Aufgabe wird gemäß einem ersten Aspekt der Erfindung dadurch gelöst, dass ein Verfahren zum Bereitstellen von Rechen-Ressourcen für zumindest ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem bereitgestellt wird, wobei das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem über ein lokales Netzwerk Daten austauscht, wobei die Rechen-Ressourcen lokal auf zumindest einem Rechner, der dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem zugeordnet ist, bereitgestellt werden und/oder zentral für alle über das lokale Netzwerk verbundene Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssysteme auf zumindest einem Rechner bereitgestellt werden, der in zumindest einer Cloud angeordnet ist, sodass die Rechen-Ressourcen bei Bedarf zeitweise zwischen den Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystemen geteilt werden können.
  • Somit werden Rechen-Ressourcen derart den einzelnen Systemen zur Verfügung gestellt, dass einzelne Rechner ihre Rechen-Ressourcen auf den anderen Rechnern zur Verfügung stellen können. Damit können die Rechen-Ressourcen je nach Bedarf zeitweise zwischen den einzelnen Systemen bzw. Rechnern geteilt werden. Dabei sind die Rechen-Ressourcen vorzugsweise vorbestimmt und/oder konfigurierbar. Wenn die Rechen-Ressourcen vorbestimmt sind, dann steht bereits zu Beginn einer Berechnung oder eines Datenaustausches fest, welche maximale Kapazität an Rechnen-Ressourcen zur Verfügung steht. Wenn die Rechen-Ressourcen konfigurierbar sind, dann können bestimmte Rechen-Ressourcen zu jeder Zeit hinzugefügt oder auch entfernt werden. Letzteres erfolgt vorzugsweise nach Bedarf. Das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem ist vorzugsweise eine medizinische Modalität wie beispielsweise ein MR-Gerät oder ein CT-Gerät oder eine andere bildgebende Modalität. Solch ein Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem kann auch ein Netzwerk aus einzelnen Geräten sein.
  • Mit dem Begriff „geteilt“ ist primär eine allzeitige Verwendung oder Teilung von Rechen-Ressourcen gemeint, aber auch eine zeitlich gesehen teilweise Ausnutzung oder Teilung von Rechen-Ressourcen, wenn bei einer aufwendigen Operation, wie z.B. bei einer Bildberechnung oder bei einer Importierung und/oder bei einer Konvertierung einer Sequenz, ein Performance-Engpass in dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem vorliegt. Das Teilen von Rechen-Ressourcen bezieht sich somit auf das Bereitstellen einer Zugriffsmöglichkeit auf physikalische oder technische Ressourcen.
  • Bei den Rechen-Ressourcen handelt es sich vorzugsweise um Software-basierte Ressourcen, wie Updates, Upgrades, neue Versionen von Software oder Abschnitte (wie Patches). Gemäß einer alternativen Ausführungsform sollen auch Hardware Ressourcen umfasst sein, wie z.B. Netzwerkunterstützung, Rechenleistung, Speicherbausteine etc..
  • Das lokale Netzwerk kann ein local area network (LAN) sein. Es kann öffentlich zugänglich oder ein geschütztes privates Netzwerk (beispielsweise ein Netzwerk in einer klinischen Abteilung oder innerhalb eines Klinikverbundes) sein. Im Unterschied dazu bezeichnet der Begriff „zentral“ eine derartige technische Netzwerkstruktur, dass von mehreren Bildgebungs- und/oder Berechnungssystemen aus auf einen oder mehrere zentral angeordnete und eingebundenen Einheiten oder Instanzen zugegriffen werden kann. Dies kann beispielsweise in Form einer Cloud mit entsprechenden Schnittstellen und Protokollen implementiert sein.
  • Gemäß einem bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung sind die Rechen-Ressourcen zur Ausführung von Berechnungen im Rahmen einer Bildakquisition und/oder einer Bildberechnung bestimmt. Somit können die Rechen-Ressourcen von bildgebenden Systemen innerhalb eines lokalen Netzwerks zur Verfügung gestellt werden und so voneinander profitieren. Die Rechen-Ressourcen sind vorzugsweise zur Ausführung einer Berechnung einer Sequenz oder einer Parametereinstellung für einen Magnetresonanztomografen bestimmt. Das Verfahren kann somit einfach bei medizinischen Verfahren implementiert bzw. angewendet werden.
  • Gemäß einem anderen bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung weist der Rechner vorzugsweise eine Vielzahl an Recheneinheiten auf. Der Anwender bzw. der Kunde hat also leistungsfähige Rechen-Ressourcen zur Verfügung, denn je mehr Recheneinheiten zur Verfügung stehen, desto effizienter ist ein solcher Verbund und übersteigt die Leistung eines einzelnen Systems um das Vielfache. Die Rechen-Ressource umfasst vorzugsweise einen Hauptprozessor und/oder einen Grafikprozessor. Somit können nicht nur aufwendige Berechnungen durchgeführt werden, sondern auch grafische Bearbeitungen und Darstellungen sind möglich. Jede Recheneinheit umfasst vorzugsweise einen Hauptprozessor (CPU) und/oder einen Grafikprozessor (GPU). Der Hauptprozessor (CPU) und der Grafikprozessor (GPU) sind für die Performance bzw. für die Geschwindigkeit der Berechnungen und/oder Bildgebungen zuständig.
  • Gemäß einem bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung ist die Cloud in dem lokalen Netzwerk angeordnet, sodass die Rechen-Ressourcen innerhalb des lokalen Netzwerks bereitgestellt werden. Gemäß anderen bevorzugten Ausführungsbeispielen der Erfindung verfügt das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem nicht über eigene Rechen-Ressourcen.
  • Gemäß einem anderen bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung wird die Cloud von einem externen Dienstleister außerhalb des lokalen Netzwerks bereitgestellt, sodass die Rechen-Ressourcen außerhalb des lokalen Netzwerks bereitgestellt werden. Dann kann der Zugriff vorteilhafterweise über ein gesichertes Netzwerk von den einzelnen Rechnern des lokalen Netzwerks oder zentral innerhalb des lokalen Netzwerks auf die Cloud außerhalb des lokalen Netzwerks erfolgen.
  • Gemäß einem zweiten Aspekt der Erfindung wird die Aufgabe dadurch gelöst, dass ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem bereitgestellt wird, wobei bei dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem über ein lokales Netzwerk Daten austauschbar sind, und wobei das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem eingerichtet ist, ein Verfahren gemäß dem ersten Aspekt der Erfindung durchzuführen.
  • Somit wird ein System bereitgestellt, das Rechen-Ressourcen unabhängig von der Art des Systems und von dem Ort des Systems innerhalb eines Verbundes von Systemen verteilen oder bereitstellen kann. Dabei ist es unerheblich, ob die Rechen-Ressourcen von einer lokalen oder externen Computation Cloud bereitgestellt werden oder von den lokalen Rechnern selbst, die innerhalb eines Netzwerks eine Computation Cloud aufbauen und sich ihre Rechen-Ressourcen teilen. Jede dieser Möglichkeiten kann mit dem gleichen System bereitgestellt werden und es gibt vorteilhafterweise keine eindeutig auf das System festgelegte Spezialisierung. Außerdem ist eine einfache Aufstockung von Rechen-Ressourcen möglich, indem man die Cloud erweitert. Auch hier ist es unerheblich, ob die Cloud lokal, extern oder von Dienstleistern zur Verfügung gestellt wird. Der Anwender bzw. der Kunde hat ohne eine Verzögerung oder eines Ausfalls neue leistungsfähigere Rechen-Ressourcen zur Verfügung. Somit wird die Effizienz eines solchen Verbundes die Leistung eines einzelnen Systems um das Vielfache übersteigen. Eine Fehlersuche, eine Wartung und Upgrades können alle in den lokalen oder externen Clouds erfolgen und es ist somit kein lokales Software-Upgrade notwendig.
  • Die vorstehend beschriebenen, erfindungsgemäßen Ausführungsformen des Verfahrens können gemäß einem dritten Aspekt der Erfindung auch als Computerprogrammprodukt mit einem Computerprogramm ausgebildet sein, wobei der Computer zur Durchführung des oben beschriebenen, erfindungsgemäßen Verfahrens veranlasst wird, wenn das Computerprogramm auf dem Computer bzw. auf einem Prozessor des Computers ausgeführt wird.
  • Eine alternative Aufgabenlösung besteht auch in einem Computerprogramm mit Computer-Programmcode zur Durchführung aller Verfahrensschritte des beanspruchten oder oben beschriebenen Verfahrens, wenn das Computerprogramm auf dem Computer ausgeführt wird. Dabei kann das Computerprogramm gemäß einem vierten Aspekt der Erfindung auch auf einem maschinenlesbaren Speichermedium gespeichert sein.
  • Eine alternative Aufgabenlösung sieht ein Speichermedium vor, das zur Speicherung des vorstehend beschriebenen, computerimplementierten Verfahrens bestimmt ist und von einem Computer lesbar ist.
  • Es liegt im Rahmen der Erfindung, dass nicht alle Schritte des Verfahrens zwangsläufig auf ein und derselben Computerbasierten Instanz ausgeführt werden müssen, sondern sie können auch auf unterschiedlichen Geräten oder Instanzen ausgeführt werden. Auch ist es möglich, dass einzelne Abschnitte des vorstehend beschriebenen Verfahrens in einer verkaufsfähigen Einheit und die restlichen Komponenten in einer anderen verkaufsfähigen Einheit – sozusagen als verteiltes System – ausgeführt werden können. Auch kann die Abfolge der Verfahrensschritte gegebenenfalls variiert werden.
  • In der folgenden detaillierten Figurenbeschreibung werden nicht einschränkend zu verstehende Ausführungsbeispiele mit deren Merkmalen und weiteren Vorteilen anhand der Zeichnung besprochen. In dieser zeigen:
  • 1 eine übersichtsartige Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem ersten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung;
  • 2 eine übersichtsartige Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem zweiten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung;
  • 3 eine übersichtsartige Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem dritten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung; und
  • 4 einen Datenfluss eines Verfahrens gemäß einem vierten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung.
  • 1 zeigt übersichtsartig eine Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem ersten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung. In dem lokalen Netzwerk 1 werden Daten zwischen den einzelnen Rechnern 2 ausgetauscht, wobei die Rechen-Ressourcen lokal auf zumindest einem Rechner 2 bereitgestellt werden. In dem ersten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung sind vier Rechner 2 vorgesehen. Dabei sind die Rechen-Ressourcen nicht auf eine bestimmte Art von System beschränkt und nur die reinen Rechen-Ressourcen werden geteilt. In diesem ersten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung stellt jedes System seine Rechen-Ressourcen im lokalen Netzwerk 1 zur Verfügung.
  • 2 zeigt ebenfalls übersichtsartig eine Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem zweiten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung. Im Unterschied zu 1 ist innerhalb des lokalen Netzwerks 1 eine Cloud 3 vorgesehen, sodass die Rechen-Ressourcen zentral für alle über das lokale Netzwerk 1 verbundene Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssysteme auf zumindest einem Rechner 2 bereitgestellt werden. Bei Bedarf können Rechen-Ressourcen zeitweise zwischen den Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystemen geteilt werden, wobei die Rechen-Ressourcen zentral von einer lokalen Cloud 3 bereitgestellt werden, die in diesem zweiten bevorzugten Ausführungsbeispiel auch einen Rechner 2 aufweist. Hierbei handelt es sich um Rechen-Ressourcen, die an zentraler Stelle im lokalen Verbund verfügbar sind, denn keines der einzelnen Systeme hat eigene Rechen-Ressourcen, die es zur Verfügung stellen kann.
  • 3 zeigt übersichtsartig eine Darstellung eines lokalen Netzwerks gemäß einem dritten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung. Im Unterschied zu 2 ist die Cloud 3 außerhalb des lokalen Netzwerks 1 angeordnet und umfasst einen Rechner 2. Jeder der vier Rechner 2 in dem lokalen Netzwerk 1 kann sich mit dem Rechner 2 aus der externen Cloud 3 verbinden, sodass die Rechen-Ressourcen außerhalb des lokalen Netzwerks 1 bereitgestellt werden. Der Zugriff erfolgt hierbei mittels eines gesicherten Netzwerks. In diesem dritten bevorzugten Ausführungsbeispiel weist keines der installierten Systeme eigene Rechen-Ressourcen auf und ebenso wenig gibt es im lokalen Netzwerk 1 Rechen-Ressourcen. Stattdessen werden die Rechen-Ressourcen extern von einem zertifizierten Dienstleister zur Verfügung gestellt und somit ist nur die eigentliche Hardware-Steuerungs-Software auf den Systemen verfügbar. Eine Bildberechnung und andere sehr aufwendige Berechnungen laufen auf den externen Rechen-Ressourcen mittels eines gesicherten Netzwerks ab. Gemäß anderen bevorzugten Ausführungsbeispielen kann die Berechnung auch über das Internet ablaufen.
  • 4 zeigt einen Datenfluss eines Verfahrens gemäß einem vierten bevorzugten Ausführungsbeispiel der Erfindung. In einem ersten Schritt werden Daten in dem lokalen Netzwerk ausgetauscht 4. Dann werden in einem zweiten Schritt bei Bedarf zeitweise zwischen den Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystemen Rechen-Ressourcen geteilt 5.
  • Abschließend sei darauf hingewiesen, dass die Beschreibung der Erfindung und die Ausführungsbeispiele grundsätzlich nicht einschränkend in Hinblick auf eine bestimmte physikalische Realisierung der Erfindung zu verstehen sind. Für einen Fachmann ist es insbesondere offensichtlich, dass die Erfindung teilweise oder vollständig in Soft- und/oder Hardware und/oder auf mehrere physikalische Produkte – dabei insbesondere auch Computerprogrammprodukte – verteilt realisiert werden kann.

Claims (10)

  1. Verfahren zum Bereitstellen von Rechen-Ressourcen für zumindest ein medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem, wobei das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem über ein lokales Netzwerk (1) Daten austauscht (4), wobei die Rechen-Ressourcen lokal auf zumindest einem Rechner (2), der dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem zugeordnet ist, bereitgestellt werden und/oder zentral für alle über das lokale Netzwerk (1) verbundene Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssysteme auf zumindest einem Rechner (2) bereitgestellt werden, der in zumindest einer Cloud (3) angeordnet ist, so dass die Rechen-Ressourcen bei Bedarf zeitweise zwischen den Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystemen geteilt (5) werden können.
  2. Verfahren nach Anspruch 1, bei dem die Rechen-Ressourcen zur Ausführung von Berechnungen im Rahmen einer Bildakquisition und/oder einer Bildberechnung bestimmt sind.
  3. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem die Rechen-Ressourcen zur Ausführung einer Berechnung einer Sequenz oder einer Parametereinstellung für einen Magnetresonanztomografen bestimmt sind.
  4. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem der Rechner (2) eine Vielzahl an Recheneinheiten aufweist.
  5. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, bei dem die Rechen-Ressource einen Hauptprozessor und/oder einen Grafikprozessor umfasst.
  6. Verfahren nach einem der vorhergehenden Ansprüche, wobei die Cloud (3) in dem lokalen Netzwerk (1) angeordnet ist, so dass die Rechen-Ressourcen innerhalb des lokalen Netzwerks (1) bereitgestellt werden.
  7. Verfahren nach einem der Ansprüche 1 bis 5, wobei die Cloud (3) von einem externen Dienstleister außerhalb des lokalen Netzwerks (1) bereitgestellt wird, so dass die Rechen-Ressourcen außerhalb des lokalen Netzwerks (1) bereitgestellt werden.
  8. Medizinisches Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem, wobei bei dem Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem über ein lokales Netzwerk (1) Daten austauschbar sind, und wobei das Bildgebungs- und/oder Bildberechnungssystem eingerichtet ist, ein Verfahren gemäß den vorstehenden Verfahrensansprüchen durchzuführen.
  9. Computerprogramm, ladbar oder geladen in einen Speicher eines Computers mit von dem Computer lesbaren Befehlen zur Ausführung des Verfahrens nach den vorstehenden Verfahrensansprüchen, wenn die Befehle auf dem Computer ausgeführt werden.
  10. Maschinenlesbares Speichermedium, auf welchem ein Computerprogramm nach dem vorstehenden Anspruch gespeichert ist.
DE102014210233.2A 2014-05-28 2014-05-28 Teilen von Rechen-Ressourcen Withdrawn DE102014210233A1 (de)

Priority Applications (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102014210233.2A DE102014210233A1 (de) 2014-05-28 2014-05-28 Teilen von Rechen-Ressourcen
US14/723,896 US20150350109A1 (en) 2014-05-28 2015-05-28 Medical imaging system and method for the operation thereof with shared computing resources

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
DE102014210233.2A DE102014210233A1 (de) 2014-05-28 2014-05-28 Teilen von Rechen-Ressourcen

Publications (1)

Publication Number Publication Date
DE102014210233A1 true DE102014210233A1 (de) 2015-12-03

Family

ID=54481278

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
DE102014210233.2A Withdrawn DE102014210233A1 (de) 2014-05-28 2014-05-28 Teilen von Rechen-Ressourcen

Country Status (2)

Country Link
US (1) US20150350109A1 (de)
DE (1) DE102014210233A1 (de)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109313423A (zh) * 2017-03-01 2019-02-05 普雷索拉工业物联网公司 用于监管和控制工业设施中的机器的装置及包括多个装置的系统

Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013123085A1 (en) * 2012-02-14 2013-08-22 Terarecon, Inc. Cloud-based medical image processing system with anonymous data upload and download

Family Cites Families (9)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US6772026B2 (en) * 2000-04-05 2004-08-03 Therics, Inc. System and method for rapidly customizing design, manufacture and/or selection of biomedical devices
US20040064033A1 (en) * 2002-05-14 2004-04-01 Brian Dale System and method for reconstructing k-space data
US20100145990A1 (en) * 2008-12-09 2010-06-10 Washington University In St. Louis Selection and performance of hosted and distributed imaging analysis services
US8117317B2 (en) * 2008-12-31 2012-02-14 Sap Ag Systems and methods for integrating local systems with cloud computing resources
US20110238737A1 (en) * 2010-03-26 2011-09-29 Nec Laboratories America, Inc. Decentralized cloud storage
US9021229B2 (en) * 2010-04-14 2015-04-28 International Business Machines Corporation Optimizing a file system for different types of applications in a compute cluster using dynamic block size granularity
JP5330456B2 (ja) * 2010-07-09 2013-10-30 株式会社東芝 医用画像診断装置及び制御方法
US8949427B2 (en) * 2011-02-25 2015-02-03 International Business Machines Corporation Administering medical digital images with intelligent analytic execution of workflows
US20130036213A1 (en) * 2011-08-02 2013-02-07 Masum Hasan Virtual private clouds

Patent Citations (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
WO2013123085A1 (en) * 2012-02-14 2013-08-22 Terarecon, Inc. Cloud-based medical image processing system with anonymous data upload and download

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN109313423A (zh) * 2017-03-01 2019-02-05 普雷索拉工业物联网公司 用于监管和控制工业设施中的机器的装置及包括多个装置的系统
CN109313423B (zh) * 2017-03-01 2022-10-14 普雷索拉工业物联网公司 用于监管和控制工业设施中的机器的装置及包括多个装置的系统

Also Published As

Publication number Publication date
US20150350109A1 (en) 2015-12-03

Similar Documents

Publication Publication Date Title
DE112017000302T5 (de) Hierarchisches autonomes Kapazitätsmanagement
DE102012011584A1 (de) Ressourcen-Managementsystem fürAutomatisierungsanlagen
WO2016141998A1 (de) Vorrichtung und verfahren zum bereitstellen einer digitalen abbildung einer physikalischen entität
DE202016107141U1 (de) Netzwerk stochastische Kreuzschicht-Optimierung zum Erreichen des Verkehrsflussverfügbarkeitziels zu Mindestkosten
EP2648094B1 (de) Verfahren und system zum erzeugen eines quellcodes für ein computerprogramm zur ausführung und simulation eines prozesses
DE102014210233A1 (de) Teilen von Rechen-Ressourcen
DE102007041345A1 (de) X-Core Bildrekonstruktionssystem (IRS) mit x-parallelen Recon-Pipelines
EP2128726A1 (de) Verfahren und Simulator zur Echtzeitberechnung der Zustandsgrössen eines Prozessmodells
WO2007006667A1 (de) Krankenhaussystem
DE102017113594A1 (de) Computerimplementiertes Verfahren zur Simulation einer elektrischen Gesamtschaltung
DE102015112250A1 (de) Trennung von Kernen
EP3028182B1 (de) Verfahren und system zur synchronisation von daten
DE102009057401B3 (de) Betriebsverfahren für einen Rechner mit performance-Optimierung durch Gruppieren von Applikationen
DE102007034684A1 (de) Verfahren zum Betrieb eines Multiprozessorsystems, insbesondere im Zusammenhang mit einem medizinischen bildgebenden System
DE102009035098A1 (de) Taskflow-Einheit zur Steuerung von computergestützten, medizinischen Tasks innerhalb eines medizinischen Computernetzwerkes
DE102016206490A1 (de) Elektronische steuereinheit
EP2916183B1 (de) Verfahren zur Erzeugung eines auf einem Steuerungssystem ausführbaren Steuerungsprogramms
DE102020118517A1 (de) Verteilte physikalische verarbeitung einer matrixsummenoperation
DE112018000138T5 (de) Verbinden mehrerer Ausführungseinheiten zum Berechnen eines einzelnen breiten skalaren Ergebnisses
DE102014016884A1 (de) Datenflußsteuerung und Loadbalancing in Fahrzeugsteuergeräten mit Mehrkernprozessoren
DE102007049958A1 (de) Verfahren und System zur Aktualisierung einer mehrschichtigen Applikation
DE102022115570A1 (de) Computerimplementiertes Verfahren zur Simulation einer elektrischen Schaltung mittels einer Echtzeitplattform
EP3374891B1 (de) Verfahren zur entwicklung einer baugruppe, die mindestens eine mechatronische komponente aufweist, und eine entsprechende anordnung
EP3051369A1 (de) Verfahren zum Zugriff auf ein Automatisierungssystem mit einem Webserver mittels eines Webclients eines Geräts
Schnedl Manual Medicine as a Part of Multimodal Therapy for Back and Neck Pain

Legal Events

Date Code Title Description
R012 Request for examination validly filed
R016 Response to examination communication
R119 Application deemed withdrawn, or ip right lapsed, due to non-payment of renewal fee