JP6055328B2 - Simulation result processing method and recording medium storing the processing procedure - Google Patents

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本発明は、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができるシミュレーション結果処理方法、及び、及びその処理手順を記憶した記録媒体に関する。   The present invention relates to a simulation result processing method capable of easily obtaining a physical quantity at an arbitrary position of an analysis model, and a recording medium storing the processing procedure.

近年、解析対象物の物理量を、コンピュータを用いて計算するためのシミュレーション方法が提案されている。このようなシミュレーション方法では、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを、コンピュータに入力するステップが行われる。次に、コンピュータが、解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップが行われる。そして、コンピュータが、計算された物理量を出力するステップが行われる。関連する技術としては、次のものがある。   In recent years, a simulation method for calculating a physical quantity of an analysis object using a computer has been proposed. In such a simulation method, an analysis model obtained by modeling an analysis object with a finite number of elements is input to a computer. Next, the computer performs a step of calculating a predetermined physical quantity using the analysis model. Then, a step in which the computer outputs the calculated physical quantity is performed. Related technologies include the following.

特開2005−271661号公報JP 2005-271661 A

解析モデルの物理量は、例えば、各要素の節点毎に計算される。このため、節点を除く任意の位置での物理量を計算するには、各節点の物理量を用いて複雑な補間計算を行う必要があるという問題があった。   The physical quantity of the analysis model is calculated for each node of each element, for example. For this reason, in order to calculate a physical quantity at an arbitrary position excluding a node, there is a problem that it is necessary to perform complicated interpolation calculation using the physical quantity of each node.

また、計算された物理量を色情報で可視化したコンター図を出力して、任意の位置での物理量を評価することも考えられる。このコンター図では、節点のない位置の物理量が補間されて描写される。   It is also conceivable to output a contour diagram in which the calculated physical quantity is visualized with color information and evaluate the physical quantity at an arbitrary position. In this contour diagram, physical quantities at positions having no nodes are interpolated and depicted.

しかしながら、コンター図を単に用いて評価するには、オペレータが、色情報と物理量との対応を示すカラーバー、及び、任意の位置での色情報を見比べて、該位置での物理量を取得する必要があるため、熟練を要するという問題もあった。   However, in order to evaluate using the contour diagram simply, the operator needs to obtain the physical quantity at the position by comparing the color bar indicating the correspondence between the color information and the physical quantity and the color information at an arbitrary position. Therefore, there was a problem that skill was required.

本発明は、以上のような実状に鑑み案出されたもので、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができるシミュレーション結果処理方法、及び、その処理手順を記憶した記録媒体を提供することを主たる目的としている。   The present invention has been devised in view of the actual situation as described above. A simulation result processing method capable of easily obtaining a physical quantity at an arbitrary position of an analysis model, and a recording medium storing the processing procedure are provided. The main purpose is to provide.

本発明のうち請求項1記載の発明は、コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、前記コンピュータが、前記解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、前記コンピュータが、前記解析モデルの前記物理量を、前記解析モデルの前記要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップ、前記コンピュータに、前記可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、前記コンピュータに、前記画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、前記コンピュータが、前記各画素の位置、及び、前記色に関する情報に基づいて、前記可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含むことを特徴とする。   The invention according to claim 1 of the present invention is the step of inputting an analysis model obtained by modeling an object to be analyzed with a finite number of elements to a computer, wherein the computer uses the analysis model to determine a predetermined physical quantity. A step of calculating, wherein the computer associates the physical quantity of the analysis model with the element of the analysis model and outputs visible information visualized with color information; and at least one of the visible information to the computer A step of storing a portion as image data, a step of storing information on the position and color of at least a part of pixels constituting the image data in the computer, and a position of each pixel by the computer, And a processing step for creating secondary information of the visible information based on the information about the color. Characterized in that it comprises a.

また、請求項2記載の発明は、前記可視情報は、前記解析モデルの上に描かれたコンター図である請求項1に記載のシミュレーション結果処理方法である。   The invention according to claim 2 is the simulation result processing method according to claim 1, wherein the visible information is a contour diagram drawn on the analysis model.

また、請求項3記載の発明は、前記加工ステップは、前記各画素の位置に関する情報を、前記解析モデルの位置に関する情報に変換する変換ステップと、前記各画素の色に関する情報を、前記可視情報の前記物理量に変換するステップとを含む請求項1又は2に記載のシミュレーション結果処理方法である。   According to a third aspect of the present invention, the processing step includes a conversion step of converting information relating to the position of each pixel into information relating to the position of the analysis model, information relating to the color of each pixel, and the visible information. The simulation result processing method according to claim 1, further comprising a step of converting the physical quantity into a physical quantity.

また、請求項4記載の発明は、前記変換ステップは、前記可視情報上の距離と、該距離に相当する画素数とに基づいて、前記画像データの単位画素当たりの距離を表す係数を計算するステップ、及び、前記係数と、前記画素数とに基づいて、前記解析モデルの位置に関する情報を計算するステップを含む請求項3に記載のシミュレーション結果処理方法である。   According to a fourth aspect of the present invention, the conversion step calculates a coefficient representing a distance per unit pixel of the image data based on the distance on the visible information and the number of pixels corresponding to the distance. The simulation result processing method according to claim 3, further comprising a step of calculating information related to the position of the analysis model based on the coefficient and the number of pixels.

また、請求項5記載の発明は、 隣り合う画素において、前記色に関する情報が変化する境界を検出するステップをさらに含む請求項1乃至4のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。   The invention according to claim 5 is the simulation result processing method according to any one of claims 1 to 4, further comprising a step of detecting a boundary where information about the color changes in adjacent pixels.

また、請求項6記載の発明は、前記二次情報は、前記解析モデルの位置に関する情報と、その位置での物理量との関係を示すグラフである請求項1乃至5のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。   According to a sixth aspect of the present invention, in the simulation according to any one of the first to fifth aspects, the secondary information is a graph showing a relationship between information relating to the position of the analysis model and a physical quantity at the position. This is a result processing method.

また、請求項7記載の発明は、前記解析対象物がタイヤであり、前記物理量がトレッド部の接地圧である請求項1乃至6のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法である。   The invention according to claim 7 is the simulation result processing method according to any one of claims 1 to 6, wherein the analysis object is a tire, and the physical quantity is a contact pressure of a tread portion.

また、請求項8記載の発明は、請求項1乃至7の何れかに記載のシミュレーション結果処理方法の処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体である。   The invention according to claim 8 is a computer-readable recording medium storing the processing procedure of the simulation result processing method according to any one of claims 1 to 7.

本発明のシミュレーション結果処理方法は、コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、コンピュータが、解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、及び、コンピュータが、解析モデルの物理量を、解析モデルの要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップを含む。このような可視情報では、例えば、節点のない位置の物理量が補間されて描写されるため、解析モデルの任意の位置での物理量を求めることができる。   The simulation result processing method of the present invention includes a step of inputting an analysis model obtained by modeling an object to be analyzed with a finite number of elements to a computer, and a step of calculating a predetermined physical quantity using the analysis model. And a computer associating a physical quantity of the analysis model with an element of the analysis model and outputting visible information visualized with color information. In such visible information, for example, a physical quantity at a position without a node is drawn by interpolation, so that a physical quantity at an arbitrary position of the analysis model can be obtained.

また、本発明のシミュレーション結果処理方法では、コンピュータに、可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、コンピュータに、画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、コンピュータが、各画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて、可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含む。   Further, in the simulation result processing method of the present invention, the step of storing at least a part of the visible information as image data in the computer, and the information regarding the position and the color for at least a part of the pixels constituting the image data in the computer. And a processing step in which the computer creates secondary information of visible information based on information on the position and color of each pixel.

このように、本発明のシミュレーション結果処理方法では、規則的に配列された画素毎に、物理量を可視化した色に関する情報を取得することができる。さらに、二次情報は、各画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて作成されるため、解析モデルの任意の位置での物理量を容易に求めることができる。   As described above, in the simulation result processing method of the present invention, it is possible to acquire information regarding the color in which the physical quantity is visualized for each regularly arranged pixel. Furthermore, since the secondary information is created based on the position and color information of each pixel, the physical quantity at an arbitrary position of the analysis model can be easily obtained.

本実施形態の結果処理方法を実行するコンピュータ及び記録媒体の斜視図である。It is a perspective view of a computer and a recording medium which execute a result processing method of this embodiment. 解析対象物であるタイヤの断面図である。It is sectional drawing of the tire which is an analysis target object. タイヤのトレッド部の展開図である。It is an expanded view of the tread part of a tire. 本実施形態の結果処理方法を示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the result processing method of this embodiment. タイヤモデルを視覚化して示す断面図である。It is sectional drawing which visualizes and shows a tire model. タイヤモデルのトレッド部を視覚化して示す展開図である。It is an expanded view which visualizes and shows the tread part of a tire model. タイヤモデル及び路面モデルを視覚化して示す斜視図である。It is a perspective view which visualizes and shows a tire model and a road surface model. 可視情報を示す図である。It is a figure which shows visible information. 画像データを示す図である。It is a figure which shows image data. 図9の一部の領域を拡大して示す図である。It is a figure which expands and shows the one part area | region of FIG. 本実施形態の加工ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the process step of this embodiment. 本実施形態の変換ステップを示すフローチャートである。It is a flowchart which shows the conversion step of this embodiment. 図9の一部の領域を拡大して示す図である。It is a figure which expands and shows the one part area | region of FIG. 図9の部分拡大図である。FIG. 10 is a partially enlarged view of FIG. 9. タイヤモデルの位置に関する情報と、その位置での接地圧との関係を示すグラフである。It is a graph which shows the relationship between the information regarding the position of a tire model, and the contact pressure in the position.

以下、本発明の実施の一形態が図面に基づき説明される。
本実施形態のシミュレーション結果処理方法(以下、単に「結果処理方法」ということがある)は、コンピュータで計算された解析対象物の物理量を出力するための方法である。
Hereinafter, an embodiment of the present invention will be described with reference to the drawings.
The simulation result processing method of the present embodiment (hereinafter sometimes simply referred to as “result processing method”) is a method for outputting a physical quantity of an analysis object calculated by a computer.

図1に示されるように、コンピュータ1は、本体1a、キーボード1b、マウス1c及びディスプレイ装置1dを含む。この本体1aには、演算処理装置(CPU)、ROM、作業用メモリー、CD−ROMやフレキシブルディスク等の記録媒体2を読み込み可能なディスクドライブ装置1a1、1a2、及び、磁気ディスクなどの記憶装置(図示省略)などが設けられる。記録媒体2又は記憶装置には、本実施形態の結果処理方法の処理手順(プログラム)が予め記憶される。   As shown in FIG. 1, the computer 1 includes a main body 1a, a keyboard 1b, a mouse 1c, and a display device 1d. The main body 1a includes an arithmetic processing unit (CPU), a ROM, a working memory, disk drive devices 1a1 and 1a2 capable of reading a recording medium 2 such as a CD-ROM and a flexible disk, and a storage device such as a magnetic disk ( (Not shown). The processing procedure (program) of the result processing method of the present embodiment is stored in advance in the recording medium 2 or the storage device.

図2に示されるように、本実施形態の解析対象物3としては、タイヤ4である場合が例示される。このタイヤ4は、トレッド部4aからサイドウォール部4bを経てビード部4cのビードコア5に至るカーカス6と、このカーカス6のタイヤ半径方向外側かつトレッド部4aの内部に配されるベルト層7とを具えている。   As FIG. 2 shows, the case where it is the tire 4 is illustrated as the analysis target object 3 of this embodiment. The tire 4 includes a carcass 6 extending from the tread portion 4a through the sidewall portion 4b to the bead core 5 of the bead portion 4c, and a belt layer 7 disposed on the outer side in the tire radial direction of the carcass 6 and inside the tread portion 4a. It has.

図2及び図3に示されるように、トレッド部4aには、路面に接地する踏面9と、該踏面9から凹む溝10とが設けられている。溝10は、例えば、タイヤ周方向に連続してのびる縦溝10a及び該縦溝10aと交わる向きにのびる複数の横溝10bが設けられる。また、縦溝10aは、タイヤ周方向にのびるストレート溝である場合が示されるが、タイヤ周方向にジグザグ状にのびるものでもよい。   As shown in FIGS. 2 and 3, the tread portion 4 a is provided with a tread surface 9 that contacts the road surface and a groove 10 that is recessed from the tread surface 9. The groove 10 is provided with, for example, a vertical groove 10a extending continuously in the tire circumferential direction and a plurality of horizontal grooves 10b extending in a direction crossing the vertical groove 10a. Moreover, although the case where the vertical groove 10a is a straight groove extending in the tire circumferential direction is shown, it may be a zigzag extending in the tire circumferential direction.

図2に示されるように、カーカス6は、少なくとも1枚以上、本実施形態では1枚のカーカスプライ6Aで構成される。このカーカスプライ6Aは、トレッド部4aからサイドウォール部4bを経てビード部4cのビードコア5に至る本体部6aと、この本体部6aに連なりビードコア5の廻りをタイヤ軸方向内側から外側に折り返された折返し部6bとを含む。この本体部6aと折返し部6bとの間には、ビードコア5からタイヤ半径方向外側にのびるビードエーペックスゴム8が配される。また、カーカスプライ6Aは、タイヤ赤道Cに対して、例えば75〜90度の角度で配列されたカーカスコードを有する。   As shown in FIG. 2, the carcass 6 is composed of at least one carcass ply 6A, in this embodiment, one carcass ply 6A. The carcass ply 6A has a main body portion 6a extending from the tread portion 4a through the sidewall portion 4b to the bead core 5 of the bead portion 4c, and the bead core 5 connected to the main body portion 6a and folded around from the inner side to the outer side in the tire axial direction. And a folded portion 6b. A bead apex rubber 8 extending from the bead core 5 to the outer side in the tire radial direction is disposed between the main body portion 6a and the folded portion 6b. Further, the carcass ply 6A has carcass cords arranged at an angle of, for example, 75 to 90 degrees with respect to the tire equator C.

ベルト層7は、ベルトコードを、タイヤ周方向に対して、例えば10〜35度の角度で傾けて配列した内、外2枚のベルトプライ7A、7Bからなる。これらのベルトプライ7A、7Bは、ベルトコードが互いに交差する向きに重ね合わせて構成される。   The belt layer 7 includes two outer belt plies 7A and 7B, in which belt cords are arranged at an angle of, for example, 10 to 35 degrees with respect to the tire circumferential direction. These belt plies 7A and 7B are configured such that the belt cords are overlapped with each other in a crossing direction.

図4には、本実施形態の結果処理方法の具体的な処理手順が示される。
本実施形態では、先ず、コンピュータ1に、図2に示したタイヤ4をモデル化した解析モデル11(本実施形態では、タイヤモデル12)を入力する(ステップS1)。
FIG. 4 shows a specific processing procedure of the result processing method of the present embodiment.
In the present embodiment, first, an analysis model 11 (in this embodiment, a tire model 12) obtained by modeling the tire 4 shown in FIG. 2 is input to the computer 1 (step S1).

図5及び図6に示されるように、タイヤモデル12は、図2に示したタイヤ4を数値解析法により取り扱い可能な有限個の要素Fでモデル化(離散化)することにより設定される。この数値解析法としては、例えば、有限要素法、有限体積法、差分法又は境界要素法を適宜採用できるが、本実施形態では有限要素法が採用される。   As shown in FIGS. 5 and 6, the tire model 12 is set by modeling (discretizing) the tire 4 shown in FIG. 2 with a finite number of elements F that can be handled by a numerical analysis method. As this numerical analysis method, for example, a finite element method, a finite volume method, a difference method, or a boundary element method can be adopted as appropriate, but in this embodiment, a finite element method is adopted.

また、要素Fとしては、例えば、複雑な形状を表現するのに適した4面体ソリッド要素が好ましいが、これ以外にも5面体ソリッド要素、又は6面体ソリッド要素などが用いられても良い。また、各要素Fには、複数の節点13(図6に示す)を含んでいる。また、隣り合う節点13、13間の距離L1は、例えば、0.2〜0.8mm程度に設定される。   Further, as the element F, for example, a tetrahedral solid element suitable for expressing a complex shape is preferable, but other than this, a pentahedral solid element or a hexahedral solid element may be used. Each element F includes a plurality of nodes 13 (shown in FIG. 6). Moreover, the distance L1 between the adjacent nodes 13 and 13 is set to about 0.2 to 0.8 mm, for example.

さらに、各要素Fには、要素番号、節点13の番号、全体座標系x−y−zの節点13の座標値、及び、材料特性(例えば密度、ヤング率及び/又は減衰係数等)などの数値データが定義される。   Further, each element F includes an element number, a node 13 number, a coordinate value of the node 13 in the global coordinate system xyz, and material characteristics (for example, density, Young's modulus and / or attenuation coefficient, etc.). Numeric data is defined.

本実施形態では、先ず、図2に示したトレッドゴム等を含むゴム部分4g、カーカスプライ6A及びベルトプライ7A、7Bが、要素Fを用いてモデル化される。これにより、ゴム部材モデル12a、カーカスプライモデル12b、及び、ベルトプライモデル12cを有するタイヤモデル12が設定される。   In the present embodiment, first, the rubber portion 4g including the tread rubber shown in FIG. 2, the carcass ply 6A and the belt plies 7A and 7B are modeled using the element F. Thereby, the tire model 12 having the rubber member model 12a, the carcass ply model 12b, and the belt ply model 12c is set.

また、タイヤモデル12には、図2に示した踏面9及び溝10が再現された踏面16及び溝17が設けられる。本実施形態の溝17は、図2に示した縦溝10a及び横溝10bが再現された縦溝17a及び横溝17b(図6に示す)を含む。そして、タイヤモデル12を構成する要素Fの数値データが、コンピュータ1に記憶される。   Further, the tire model 12 is provided with a tread surface 16 and a groove 17 in which the tread surface 9 and the groove 10 shown in FIG. 2 are reproduced. The groove 17 of the present embodiment includes a vertical groove 17a and a horizontal groove 17b (shown in FIG. 6) in which the vertical groove 10a and the horizontal groove 10b shown in FIG. 2 are reproduced. The numerical data of the element F constituting the tire model 12 is stored in the computer 1.

次に、コンピュータ1に、路面をモデル化した路面モデルを入力する(ステップS2)。図7に示されるように、本実施形態の路面モデル19は、例えば、単一の平面を構成する剛表面の要素Fでモデル化される。このような路面モデル19は、外力が作用しても変形しない剛表面として設定される。そして、路面モデル19を構成する要素Fの数値データが、コンピュータ1に記憶される。なお、路面モデル19は、必要に応じて、段差、窪み、うねり又は轍などが設けられても良い。また、路面モデル19は、ドラム試験機のように円筒状表面に形成されても良い。   Next, a road surface model obtained by modeling the road surface is input to the computer 1 (step S2). As shown in FIG. 7, the road surface model 19 of the present embodiment is modeled by, for example, an element F of a rigid surface that forms a single plane. Such a road surface model 19 is set as a rigid surface that does not deform even when an external force is applied. Then, the numerical data of the element F constituting the road surface model 19 is stored in the computer 1. The road surface model 19 may be provided with steps, depressions, undulations, or ridges as necessary. The road surface model 19 may be formed on a cylindrical surface like a drum testing machine.

次に、コンピュータ1に、境界条件を含む各種の条件を設定する(ステップS3)。各種条件には、例えば、タイヤモデル12の内圧条件、リム条件、負荷荷重条件、キャンバー角、及び、タイヤモデル12と路面モデル19との間の摩擦係数などが含まれる。これらの条件は、コンピュータ1に記憶される。   Next, various conditions including boundary conditions are set in the computer 1 (step S3). The various conditions include, for example, an internal pressure condition of the tire model 12, a rim condition, a load load condition, a camber angle, and a friction coefficient between the tire model 12 and the road surface model 19. These conditions are stored in the computer 1.

次に、コンピュータ1が、タイヤモデル12を用いて、予め定められた物理量の計算を行う(ステップS4)。本実施形態のステップS4では、上記設定された条件に基づいて、タイヤモデル12を転動させることなく、静的に路面モデル19に接地させる接地シミュレーションが行われる。この接地シミュレーションによって計算されるタイヤモデル12の物理量は、各要素Fの節点13において計算される。   Next, the computer 1 calculates a predetermined physical quantity using the tire model 12 (step S4). In step S4 of the present embodiment, a grounding simulation is performed in which the road surface model 19 is statically grounded without rolling the tire model 12 based on the set conditions. The physical quantity of the tire model 12 calculated by the ground contact simulation is calculated at the node 13 of each element F.

本実施形態の接地シミュレーションでは、先ず、図5に示されるように、タイヤモデル12のリム接触域12r、12rを変形不能に拘束する。次に、タイヤモデル12のビード部4cの幅Wが、リム幅に等しくなるように強制変位させる。また、タイヤモデル12の回転軸12s(図7に示す)とリム接触域12rとのタイヤ半径方向距離Rsが、常にリム半径と等しくなるように定義される。さらに、タイヤモデル12の内腔面の全体に、予め定義された内圧条件に相当する等分布荷重wが設定される。これらの条件の下で、コンピュータ1は、タイヤモデル12の釣り合い計算を行う。これにより、タイヤモデル12のゴム部材モデル12a、カーカスプライモデル12b及びベルトプライモデル12cが膨張や伸長し、膨張変形後のタイヤモデル12が計算される。   In the ground contact simulation of the present embodiment, first, as shown in FIG. 5, the rim contact areas 12r and 12r of the tire model 12 are restrained so as not to be deformed. Next, the tire model 12 is forcibly displaced so that the width W of the bead portion 4c of the tire model 12 is equal to the rim width. Further, a tire radial direction distance Rs between the rotating shaft 12s (shown in FIG. 7) of the tire model 12 and the rim contact area 12r is defined to be always equal to the rim radius. Further, an evenly distributed load w corresponding to a predefined internal pressure condition is set on the whole lumen surface of the tire model 12. Under these conditions, the computer 1 performs a balance calculation of the tire model 12. As a result, the rubber member model 12a, the carcass ply model 12b, and the belt ply model 12c of the tire model 12 expand and expand, and the tire model 12 after expansion and deformation is calculated.

次に、図7に示されるように、タイヤモデル12のトレッド部4aを路面モデル19に当接させて、タイヤモデル12の回転軸12sに、予め定義された負荷荷重条件Lが垂直方向に負荷された状態が計算される。これにより、負荷荷重条件Lが負荷されて変形したタイヤモデル12が計算される。このような接地シミュレーションは、例えば、LSTC社製のLS-DYNAなどの市販の有限要素解析アプリケーションソフトを用いて計算することができる。そして、接地シミュレーションで得られたトレッド部4aの接地圧が、タイヤモデル12の物理量として、コンピュータ1に記憶される。   Next, as shown in FIG. 7, the tread portion 4a of the tire model 12 is brought into contact with the road surface model 19, and a predetermined load load condition L is applied to the rotating shaft 12s of the tire model 12 in the vertical direction. The calculated state is calculated. As a result, the tire model 12 deformed by being loaded with the load condition L is calculated. Such a grounding simulation can be calculated using commercially available finite element analysis application software such as LS-DYNA manufactured by LSTC. Then, the contact pressure of the tread portion 4 a obtained by the contact simulation is stored in the computer 1 as a physical quantity of the tire model 12.

なお、本実施形態のステップS4では、接地シミュレーションによって、タイヤモデル12の物理量が計算されるものが例示されたが、例えば、タイヤモデル12が路面モデル19上を転動する転動シミュレーションによって、接地圧が求められてもよい。   In step S4 of the present embodiment, the physical quantity of the tire model 12 is calculated by the ground contact simulation. For example, the ground contact is calculated by the rolling simulation in which the tire model 12 rolls on the road surface model 19. Pressure may be sought.

次に、コンピュータ1が、タイヤモデル12の物理量を、タイヤモデル12の要素Fに関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力する(ステップS5)。図8に示されるように、本実施形態の可視情報21は、図6に示したタイヤモデル12の踏面16の要素Fの上に描かれたコンター図Dである場合が例示される。   Next, the computer 1 associates the physical quantity of the tire model 12 with the element F of the tire model 12, and outputs visible information visualized with color information (step S5). As shown in FIG. 8, the case where the visible information 21 of the present embodiment is a contour diagram D drawn on the element F of the tread 16 of the tire model 12 shown in FIG. 6 is exemplified.

コンター図Dは、要素Fの節点13で計算された接地圧、及び、該節点13の接地圧から補間計算された接地圧に基づいて、同一範囲の接地圧毎に、異なる色情報15が設定される。本実施形態のコンター図Dの色情報としては、グレースケール(輝度)が採用されているが、カラースケール(色)でもよいのは言うまでもない。なお、コンター図Dの色情報と接地圧との対応は、コンター図D内に記載されるカラーバーDbによって定義される。このカラーバーDbでは、色が濃くなるほど、接地圧が大きくなることを示している。   In the contour diagram D, different color information 15 is set for each contact pressure in the same range based on the contact pressure calculated at the node 13 of the element F and the contact pressure calculated by interpolation from the contact pressure of the node 13. Is done. As the color information of the contour diagram D of the present embodiment, gray scale (luminance) is adopted, but it goes without saying that it may be a color scale (color). The correspondence between the color information of the contour diagram D and the ground pressure is defined by the color bar Db described in the contour diagram D. The color bar Db indicates that the darker the color, the greater the ground pressure.

このようなコンター図では、節点13が配置される位置に限定されることなく、踏面16の任意の位置の接地圧を求めることができる。なお、コンター図Dは、例えば、MathWorks社製のMATLABなどの市販のアプリケーションソフト(ポストプロセッサ)を用いて求めることができる。   In such a contour diagram, the contact pressure at an arbitrary position of the tread 16 can be obtained without being limited to the position where the node 13 is arranged. The contour diagram D can be obtained using commercially available application software (post processor) such as MATLAB manufactured by MathWorks.

次に、コンピュータ1に、可視情報21の少なくとも一部を画像データとして記憶する(ステップS6)。本実施形態のステップS6では、可視情報21のうち、トレッド部4aの接地面22を含む可視情報21が、図9に示される画像データ23としてコンピュータ1に記憶される。   Next, at least a part of the visible information 21 is stored in the computer 1 as image data (step S6). In step S6 of this embodiment, the visible information 21 including the ground contact surface 22 of the tread portion 4a among the visible information 21 is stored in the computer 1 as the image data 23 shown in FIG.

図9の一部の領域25を図10に拡大して示されるように、画像データ23は、例えば、x軸方向(タイヤ軸方向)及びy軸方向(タイヤ周方向)において、等間隔で規則的に配列された複数の画素24から構成される。また、各画素24は、色情報(例えば、色調や階調を含む)を保持できる。この画素24の色情報には、可視情報21の像が割り当てられた各位置において、可視情報21の色情報15(図8に示す)と同一の色又は輝度が定義される。従って、画像データ23では、画素24に細分化した状態で、可視情報21を保存することができる。なお、本実施形態の画像データ23には、図8に示した色情報15のみが記憶されている。また、画像データ23のフォーマットとしては、ビットマップ又はJPEGなど適宜選択することができる。   As shown in an enlarged view of a part of the region 25 in FIG. 9, the image data 23 is, for example, regularly spaced in the x-axis direction (tire axis direction) and the y-axis direction (tire circumferential direction). It is composed of a plurality of pixels 24 that are arranged in a line. Each pixel 24 can hold color information (for example, including color tone and gradation). The color information of the pixel 24 defines the same color or luminance as the color information 15 (shown in FIG. 8) of the visible information 21 at each position where the image of the visible information 21 is assigned. Therefore, in the image data 23, the visible information 21 can be stored in a state of being divided into pixels 24. Note that only the color information 15 shown in FIG. 8 is stored in the image data 23 of the present embodiment. The format of the image data 23 can be selected as appropriate, such as a bitmap or JPEG.

次に、コンピュータ1に、画像データ23を構成する画素24について、位置、及び、色に関する情報を記憶する(ステップS7)。図10に示されるように、本実施形態の画素24の位置は、図において、全ての画素24の最も左上に配置される画素24(以下、単に、基準画素24sということがある)を基準(0、0)として、画像データ23のx軸(タイヤ軸方向)、及び、y軸(タイヤ周方向)の座標値(Gx、Gy)として記憶される。   Next, information regarding the position and color is stored in the computer 1 for the pixels 24 constituting the image data 23 (step S7). As shown in FIG. 10, the position of the pixel 24 in the present embodiment is based on a pixel 24 (hereinafter, simply referred to as a reference pixel 24 s) arranged at the upper left of all the pixels 24 in the drawing ( 0, 0) are stored as coordinate values (Gx, Gy) of the x-axis (tire axis direction) and y-axis (tire circumferential direction) of the image data 23.

また、画素24の色に関する情報は、例えば、画素24の色情報と同一の色調や階調が設定される。これらの位置、及び、色に関する情報は、画像データ23を構成する少なくとも一部、本実施形態では全ての画素24について定義され、コンピュータ1に記憶される。このような位置、及び、色に関する情報は、画像データ23において、任意の画素24の位置、及び、色情報を特定するのに役立つ。   For example, the same color tone and gradation as the color information of the pixel 24 is set as the information related to the color of the pixel 24. Information on these positions and colors is defined for at least a part of the image data 23, that is, all the pixels 24 in this embodiment, and stored in the computer 1. Such information on the position and color is useful for specifying the position and color information of an arbitrary pixel 24 in the image data 23.

次に、隣り合う画素24において、色に関する情報が変化する境界を検出する(ステップS8)。図9に示されるように、本実施形態のステップS8では、全ての画素24において、隣り合う画素24、24(図10に示す)の色に関する情報が異なる境界28を検出している。このような境界28を検出することにより、ステップS8では、接地圧が同一となる領域31を求めることができる。   Next, in the adjacent pixel 24, a boundary where the information regarding the color changes is detected (step S8). As shown in FIG. 9, in step S <b> 8 of the present embodiment, a boundary 28 having different information regarding the colors of adjacent pixels 24 and 24 (shown in FIG. 10) is detected in all the pixels 24. By detecting such a boundary 28, in step S8, a region 31 where the ground pressure is the same can be obtained.

さらに、ステップS8では、可視情報21(図8に示す)の像21pと背景32(可視情報21において、接地圧が0となる部分)との境界28Sが求められる。この境界28Sは、タイヤモデル12の接地面22(図8に示す)の輪郭を示している。これにより、ステップS8では、画像データ23において、接地面(境界28S)の最大幅W2を求めることができる。これらの境界28は、画素24の位置に関する情報から特定される座標値であり、コンピュータ1に記憶される。   Further, in step S8, a boundary 28S between the image 21p of the visible information 21 (shown in FIG. 8) and the background 32 (a portion where the ground pressure is 0 in the visible information 21) is obtained. This boundary 28S shows the outline of the contact surface 22 (shown in FIG. 8) of the tire model 12. Thereby, in step S8, the maximum width W2 of the ground plane (boundary 28S) can be obtained in the image data 23. These boundaries 28 are coordinate values specified from the information regarding the position of the pixel 24, and are stored in the computer 1.

次に、コンピュータ1が、各画素24の位置、及び、色に関する情報に基づいて、可視情報21(図8に示す)の二次情報を作成する(加工ステップS9)。図11には、本実施形態の加工ステップS9の具体的な処理手順が示される。   Next, the computer 1 creates secondary information of the visible information 21 (shown in FIG. 8) based on the position and color information of each pixel 24 (processing step S9). FIG. 11 shows a specific processing procedure of the processing step S9 of the present embodiment.

各画素24の位置に関する情報を、タイヤモデル12(図9に示す)の位置に関する情報に変換する(変換ステップS91)。図12には、本実施形態の変換ステップS91の具体的な処理手順が示される。本実施形態の変換ステップS91では、先ず、コンピュータ1が、画像データ23(図10に示す)の単位画素当たりの距離を表す係数を計算する(ステップS911)。   Information relating to the position of each pixel 24 is converted into information relating to the position of the tire model 12 (shown in FIG. 9) (conversion step S91). FIG. 12 shows a specific processing procedure of the conversion step S91 of this embodiment. In the conversion step S91 of the present embodiment, first, the computer 1 calculates a coefficient representing the distance per unit pixel of the image data 23 (shown in FIG. 10) (step S911).

ステップS911では、図8に示されるように、先ず、可視情報21上の距離、本実施形態では接地面22の最大幅W3(mm)を求める。この最大幅W3は、実際のタイヤ4(図2に示す)での接地面の最大幅であり、要素Fの節点13に定義されている座標値から求めることができる。   In step S911, as shown in FIG. 8, first, the distance on the visible information 21, that is, the maximum width W3 (mm) of the ground plane 22 in this embodiment is obtained. This maximum width W3 is the maximum width of the contact surface in the actual tire 4 (shown in FIG. 2), and can be obtained from the coordinate value defined at the node 13 of the element F.

次に、図9に示されるように、画像データ23において、可視情報21の接地面22(図8に示す)の最大幅W3に相当する画素数(dot)を特定する。この画素数は、画像データ23において、接地面(境界28S)の最大幅W2を構成する画素24(図10に示す)から求めることができる。   Next, as shown in FIG. 9, in the image data 23, the number of pixels (dot) corresponding to the maximum width W3 of the ground contact surface 22 (shown in FIG. 8) of the visible information 21 is specified. This number of pixels can be obtained from the pixels 24 (shown in FIG. 10) constituting the maximum width W2 of the ground plane (boundary 28S) in the image data 23.

そして、可視情報21の接地面22の最大幅W3(mm)が、最大幅W3に相当する画素数(dot)で除されることにより、画像データ23の単位画素当たりの距離を表す係数Ca(例えば、0.357)(mm/dot)を求めることができる。このような係数Caは、例えば、画像データ23の任意の画素数が乗じられることにより、該画素数に相当するタイヤモデル12(図8に示す)での距離を求めることができる。そして、係数Caは、コンピュータ1に記憶される。   Then, the maximum width W3 (mm) of the ground contact surface 22 of the visible information 21 is divided by the number of pixels (dot) corresponding to the maximum width W3, whereby a coefficient Ca ( For example, 0.357) (mm / dot) can be obtained. For example, the coefficient Ca can be obtained by multiplying an arbitrary number of pixels of the image data 23 to obtain a distance in the tire model 12 (shown in FIG. 8) corresponding to the number of pixels. The coefficient Ca is stored in the computer 1.

次に、係数Caと、画像データ23の画素数とに基づいて、タイヤモデル12(図8に示す)の位置に関する情報を計算する(ステップS912)。本実施形態のタイヤモデル12の位置に関する情報は、図13に示されるように、基準画素24sを基準として、x軸方向の距離Lx(mm)、及び、y軸方向の距離Ly(mm)を含む各画素24の相対距離として定義される。また、各画素24のx軸方向の距離Lx、及び、y軸方向の距離Lyは、下記式(1)、(2)で求めることができる。
Lx=Gx×Ca…(1)
Ly=Gy×Ca…(2)
ここで、
Gx:任意の画素のx座標値
Gy:任意の画素のy座標値
Next, information on the position of the tire model 12 (shown in FIG. 8) is calculated based on the coefficient Ca and the number of pixels of the image data 23 (step S912). As shown in FIG. 13, the information regarding the position of the tire model 12 of the present embodiment includes the distance Lx (mm) in the x-axis direction and the distance Ly (mm) in the y-axis direction with reference to the reference pixel 24s. It is defined as the relative distance of each pixel 24 included. Further, the distance Lx in the x-axis direction and the distance Ly in the y-axis direction of each pixel 24 can be obtained by the following formulas (1) and (2).
Lx = Gx × Ca (1)
Ly = Gy × Ca (2)
here,
Gx: x coordinate value of an arbitrary pixel Gy: y coordinate value of an arbitrary pixel

上記式(1)のGxは、各画素24のx座標値(図10に示す)である。このGxは、x軸方向において、各画素24と基準画素24sとの間に配置される画素数(基準画素24sも含む)が示される。この画素数(x座標値)Gxに、単位画素当たりの距離を表す係数Caが乗じられることにより、図13に示されるように、各画素24のx軸方向の距離Lxを求めることができる。同様に、上記式(2)を用いることにより、各画素24のy軸方向の距離Lyを求めることができる。このように、距離Lx、Lyには、基準画素24sを基準として、タイヤモデル12の実際の距離が定義される。なお、これらの距離Lx、Lyは、画像データ23の全ての画素24を対象に求められ、コンピュータ1に記憶される。   Gx in the above equation (1) is an x coordinate value (shown in FIG. 10) of each pixel 24. This Gx indicates the number of pixels (including the reference pixel 24s) arranged between each pixel 24 and the reference pixel 24s in the x-axis direction. By multiplying the number of pixels (x coordinate value) Gx by a coefficient Ca representing the distance per unit pixel, the distance Lx in the x-axis direction of each pixel 24 can be obtained as shown in FIG. Similarly, the distance Ly in the y-axis direction of each pixel 24 can be obtained by using the above equation (2). Thus, the actual distance of the tire model 12 is defined as the distances Lx and Ly with reference to the reference pixel 24s. The distances Lx and Ly are obtained for all the pixels 24 of the image data 23 and stored in the computer 1.

次に、コンピュータ1が、各画素24の色に関する情報を、可視情報21の物理量(接地圧)に変換する(ステップS92)。図14に拡大して示されるように、ステップS92では、先ず、接地圧が同一となる領域31毎に、該領域31を構成する画素24の色に関する情報と一致するカラーバーDbの色情報を特定する。次に、カラーバーDbの色情報に対応する接地圧を求める。そして、カラーバーDbの接地圧を、各領域31を構成する画素24に定義する。   Next, the computer 1 converts information on the color of each pixel 24 into a physical quantity (ground pressure) of the visible information 21 (step S92). As shown in an enlarged view in FIG. 14, in step S92, for each region 31 having the same ground pressure, first, color information of the color bar Db that matches the information about the color of the pixel 24 constituting the region 31 is obtained. Identify. Next, the ground pressure corresponding to the color information of the color bar Db is obtained. Then, the ground pressure of the color bar Db is defined in the pixels 24 constituting each region 31.

これにより、ステップS92では、全ての画素24において、画素24の色に関する情報を、可視情報21の接地圧に変換することができる。また、本実施形態のステップS92では、境界28で区分される領域31毎に、画素24の色に関する情報と、カラーバーDbの色情報とを比較して接地圧を定義しているため、例えば、画素24毎に定義する場合に比べて、処理時間を大幅に短縮することができる。そして、各画素24に定義された接地圧は、コンピュータ1に記憶される。   Thereby, in step S92, the information regarding the color of the pixel 24 can be converted into the ground pressure of the visible information 21 in all the pixels 24. Further, in step S92 of the present embodiment, the contact pressure is defined by comparing the information on the color of the pixel 24 with the color information of the color bar Db for each region 31 divided by the boundary 28. Compared with the case where each pixel 24 is defined, the processing time can be greatly shortened. The ground pressure defined for each pixel 24 is stored in the computer 1.

次に、可視情報21の二次情報を作成する(ステップS93)。このステップS93では、各画素24に定義された位置に関する情報(Lx、Ly)、及び、接地圧に基づいて、可視情報21の二次情報を作成する。   Next, the secondary information of the visible information 21 is created (step S93). In this step S93, secondary information of the visible information 21 is created based on the information (Lx, Ly) on the position defined for each pixel 24 and the ground pressure.

本実施形態のステップS93では、先ず、画像データ23のy軸方向(タイヤ周方向)の任意の位置において、画素24がx軸方向(タイヤ軸方向)に直線上(例えば、図9の直線30)に配列される任意の画素群29(図13に示す)を特定する。次に、図15に示されるように、タイヤモデル12の位置に関する情報(距離Lx)をX軸とし、かつ、接地圧をY軸とするグラフ26gに、画素群29の各画素24に定義された位置に関する情報(Lx、Ly)及び接地圧をプロットする。これにより、タイヤモデル12の位置に関する情報(距離Lx)と、その位置での接地圧との関係を示す二次情報26を作成することができる。   In step S93 of the present embodiment, first, at any position in the y-axis direction (tire circumferential direction) of the image data 23, the pixel 24 is linearly aligned in the x-axis direction (tire axial direction) (for example, the straight line 30 in FIG. 9). ) To identify an arbitrary pixel group 29 (shown in FIG. 13). Next, as shown in FIG. 15, a graph 26g having the information (distance Lx) regarding the position of the tire model 12 as the X axis and the contact pressure as the Y axis is defined for each pixel 24 of the pixel group 29. Plot information (Lx, Ly) and contact pressure regarding the location. Thereby, the secondary information 26 which shows the relationship between the information (distance Lx) regarding the position of the tire model 12 and the contact pressure at the position can be created.

このような二次情報26では、等間隔で配列された画素24毎に求められた接地圧に基づいて作成されるため、タイヤモデル12の節点13が設定されない任意の位置の接地圧を容易に求めることができる。従って、本発明の結果処理方法では、従来のように、複雑な補間計算を行う複雑なプログラムを別途作成したり、熟練したオペレータがカラーバーDbと、可視情報21の任意の位置での色情報とを見比べたりすることなく、タイヤモデル12(図8に示す)の任意の位置での接地圧を容易に求めることができる。   Since such secondary information 26 is created based on the contact pressure obtained for each pixel 24 arranged at equal intervals, the contact pressure at any position where the node 13 of the tire model 12 is not set can be easily obtained. Can be sought. Therefore, in the result processing method of the present invention, as in the prior art, a complicated program for performing complicated interpolation calculation is separately created, or a skilled operator can obtain color information at any position of the color bar Db and the visible information 21. The contact pressure at an arbitrary position of the tire model 12 (shown in FIG. 8) can be easily obtained without comparing the above.

また、二次情報26では、タイヤモデル12の任意の位置での接地圧を、数値データとして求めることができるため、例えば、一般的な表計算ソフト等を用いて、容易に解析することができる。   In the secondary information 26, since the contact pressure at an arbitrary position of the tire model 12 can be obtained as numerical data, it can be easily analyzed using, for example, general spreadsheet software. .

なお、二次情報26の物理量の精度を高めるには、可視情報21の色情報(色又は輝度)の数を多くするのが望ましい。これにより、可視情報21は、より多くの色情報で、物理量を表現できるため、二次情報26の物理量の精度を向上しうる。このような観点より、色情報の数は、好ましくは5個以上、さらに好ましくは10個以上が望ましい。なお、色情報の数が多すぎると、画素24の色に関する情報を物理量(接地圧)に変換するに多くの時間を要するおそれがある。このため、色情報の数は、好ましくは20個以下が望ましい。なお、限られた色情報の中で、物理量の精度を高めるために、例えば、各色情報を2個分割して物理量が変換されてもよい。   In order to improve the accuracy of the physical quantity of the secondary information 26, it is desirable to increase the number of color information (color or luminance) of the visible information 21. Thereby, since the visible information 21 can express the physical quantity with more color information, the accuracy of the physical quantity of the secondary information 26 can be improved. From such a viewpoint, the number of color information is preferably 5 or more, more preferably 10 or more. If the number of color information is too large, it may take a long time to convert the information about the color of the pixel 24 into a physical quantity (ground pressure). For this reason, the number of color information is preferably 20 or less. In order to increase the accuracy of the physical quantity in the limited color information, for example, the physical quantity may be converted by dividing each color information into two pieces.

また、二次情報26のタイヤモデルの位置に関する情報の精度を高めるには、画像データ23の単位画素当たりの距離を表す係数Ca(mm/dot)を小さくするのが望ましい。これにより、タイヤモデルの位置に関する情報(Lx、Ly)をより細かく取得することができる。このような観点より係数Ca(mm/dot)は、好ましくは1.5(mm/dot)以下、より好ましくは1.0(mm/dot)以下が望ましい。   In order to improve the accuracy of the information related to the position of the tire model in the secondary information 26, it is desirable to reduce the coefficient Ca (mm / dot) representing the distance per unit pixel of the image data 23. Thereby, the information (Lx, Ly) regarding the position of the tire model can be acquired more finely. From such a viewpoint, the coefficient Ca (mm / dot) is preferably 1.5 (mm / dot) or less, more preferably 1.0 (mm / dot) or less.

次に、図15に示した二次情報26が許容範囲内であるかが判断される(ステップS10)。このステップS10では、二次情報26が許容範囲内であると判断された場合、上記タイヤモデル12に基づいてタイヤ4が設計される(ステップS11)。一方、二次情報26が許容範囲内でないと判断された場合は、タイヤモデル12が設計変更され(ステップS12)、再度シミュレーションが行われる(ステップS1〜S10)。このように、本実施形態では、二次情報26が許容範囲内になるまで、図5及び図6に示したタイヤモデル12が設計変更されるため、性能の優れたタイヤ4を効率良く設計することができる。   Next, it is determined whether the secondary information 26 shown in FIG. 15 is within an allowable range (step S10). If it is determined in step S10 that the secondary information 26 is within the allowable range, the tire 4 is designed based on the tire model 12 (step S11). On the other hand, if it is determined that the secondary information 26 is not within the allowable range, the tire model 12 is redesigned (step S12), and simulation is performed again (steps S1 to S10). As described above, in the present embodiment, the tire model 12 shown in FIGS. 5 and 6 is redesigned until the secondary information 26 falls within the allowable range, so that the tire 4 having excellent performance is efficiently designed. be able to.

本実施形態では、解析対象物3として、タイヤ4である場合が示されたが、これに限定されるわけではない。本発明の結果処理方法では、有限個の要素Fでモデル化されて、物理量を計算されるものであれば、適宜採用することができる。   In the present embodiment, the analysis object 3 is a tire 4, but is not limited thereto. In the result processing method of the present invention, any model can be used as long as it is modeled with a finite number of elements F and the physical quantity is calculated.

さらに、本実施形態では、解析対象物3の物理量として、トレッド部4aの接地圧である場合が例示されたが、これに限定されるわけではない。例えば、トレッド部4aに作用する接地面と平行な力であるコーナリングフォース等でもよい。   Furthermore, in the present embodiment, the case where the physical quantity of the analysis object 3 is the ground pressure of the tread portion 4a is exemplified, but the present invention is not limited to this. For example, a cornering force that is a force parallel to the ground contact surface acting on the tread portion 4a may be used.

以上、本発明の特に好ましい実施形態について詳述したが、本発明は図示の実施形態に限定されることなく、種々の態様に変形して実施しうる。   As mentioned above, although especially preferable embodiment of this invention was explained in full detail, this invention is not limited to embodiment of illustration, It can deform | transform and implement in a various aspect.

図4に示した手順に従って、図5及び図6に示したタイヤモデルの物理量(接地圧)が計算され、タイヤモデルの接地圧を色情報で可視化した可視情報(コンター図)が出力された。さらに、可視情報が画像データとして記憶され、画素の位置、及び、色に関する情報に基づいて、図15に示した二次情報(グラフ)が作成された。   According to the procedure shown in FIG. 4, the physical quantity (contact pressure) of the tire model shown in FIGS. 5 and 6 was calculated, and visible information (contour diagram) in which the contact pressure of the tire model was visualized with color information was output. Further, the visible information is stored as image data, and the secondary information (graph) shown in FIG. 15 is created based on the information on the pixel position and color.

また、比較のために、カラーバーに基づいて、熟練したオペレータにより、上記した可視情報から、タイヤモデルの各位置の接地圧が求められた。さらに、オペレータによって求められた各位置の接地圧から、図15に示した二次情報(グラフ)が作成された(比較例)。   For comparison, the ground pressure at each position of the tire model was determined from the above-described visible information by a skilled operator based on the color bar. Further, secondary information (graph) shown in FIG. 15 was created from the contact pressure at each position determined by the operator (comparative example).

そして、実施例及び比較例において、可視情報から二次情報が作成されるまでに要した時間が測定された。共通使用は、次のとおりである。   And in the Example and the comparative example, the time required until secondary information was created from visible information was measured. Common uses are:

タイヤサイズ:225/55R17
単位画素当たりの距離を表す係数Ca:0.357
画像データの解像度:72dpi
Tire size: 225 / 55R17
Coefficient representing distance per unit pixel Ca: 0.357
Image data resolution: 72 dpi

テストの結果、実施例の作成時間は、7時間であった。一方、比較例の作成時間は、20時間であった。従って、実施例では、熟練を必要とすることなく、解析モデルの任意の位置での物理量を、容易かつ短時間に求めうることが確認できた。   As a result of the test, the creation time of the example was 7 hours. On the other hand, the creation time of the comparative example was 20 hours. Therefore, in the examples, it was confirmed that the physical quantity at an arbitrary position of the analysis model can be obtained easily and in a short time without requiring skill.

3 解析対象物
11 解析モデル
21 可視情報
23 画像データ
24 画素
26 二次情報
3 Analysis object 11 Analysis model 21 Visible information 23 Image data 24 Pixel 26 Secondary information

Claims (8)

コンピュータに、解析対象物を有限個の要素でモデル化した解析モデルを入力するステップ、
前記コンピュータが、前記解析モデルを用いて、予め定められた物理量の計算を行うステップ、
前記コンピュータが、前記解析モデルの前記物理量を、前記解析モデルの前記要素に関連付けて、色情報で可視化した可視情報を出力するステップ、
前記コンピュータに、前記可視情報の少なくとも一部を画像データとして記憶するステップ、
前記コンピュータに、前記画像データを構成する少なくとも一部の画素について、位置、及び、色に関する情報を記憶するステップ、並びに、
前記コンピュータが、前記各画素の位置、及び、前記色に関する情報に基づいて、前記可視情報の二次情報を作成する加工ステップを含むことを特徴とするシミュレーション結果処理方法。
Inputting an analysis model obtained by modeling an object to be analyzed with a finite number of elements to a computer;
The computer calculates a predetermined physical quantity using the analysis model;
The computer associating the physical quantity of the analysis model with the element of the analysis model and outputting visible information visualized with color information;
Storing at least a part of the visible information as image data in the computer;
Storing, in the computer, information relating to position and color for at least some of the pixels constituting the image data; and
The simulation result processing method characterized by including the processing step in which the said computer produces the secondary information of the said visible information based on the information regarding the position of each said pixel and the said color.
前記可視情報は、前記解析モデルの上に描かれたコンター図である請求項1に記載のシミュレーション結果処理方法。   The simulation result processing method according to claim 1, wherein the visible information is a contour diagram drawn on the analysis model. 前記加工ステップは、前記各画素の位置に関する情報を、前記解析モデルの位置に関する情報に変換する変換ステップと、
前記各画素の色に関する情報を、前記可視情報の前記物理量に変換するステップとを含む請求項1又は2に記載のシミュレーション結果処理方法。
The processing step includes a conversion step of converting information about the position of each pixel into information about the position of the analysis model;
The simulation result processing method according to claim 1, further comprising: converting information on the color of each pixel into the physical quantity of the visible information.
前記変換ステップは、前記可視情報上の距離と、該距離に相当する画素数とに基づいて、前記画像データの単位画素当たりの距離を表す係数を計算するステップ、及び、
前記係数と、前記画素数とに基づいて、前記解析モデルの位置に関する情報を計算するステップを含む請求項3に記載のシミュレーション結果処理方法。
The converting step calculates a coefficient representing a distance per unit pixel of the image data based on the distance on the visible information and the number of pixels corresponding to the distance; and
The simulation result processing method according to claim 3, further comprising a step of calculating information related to the position of the analysis model based on the coefficient and the number of pixels.
隣り合う画素において、前記色に関する情報が変化する境界を検出するステップをさらに含む請求項1乃至4のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。   5. The simulation result processing method according to claim 1, further comprising a step of detecting a boundary where information about the color changes in adjacent pixels. 6. 前記二次情報は、前記解析モデルの位置に関する情報と、その位置での物理量との関係を示すグラフである請求項1乃至5のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。   The simulation result processing method according to claim 1, wherein the secondary information is a graph showing a relationship between information on the position of the analysis model and a physical quantity at the position. 前記解析対象物がタイヤであり、前記物理量がトレッド部の接地圧である請求項1乃至6のいずれかに記載のシミュレーション結果処理方法。   The simulation result processing method according to claim 1, wherein the analysis object is a tire, and the physical quantity is a contact pressure of a tread portion. 請求項1乃至7の何れかに記載のシミュレーション結果処理方法の処理手順を記憶したコンピュータ読み取り可能な記録媒体。   A computer-readable recording medium storing a processing procedure of the simulation result processing method according to claim 1.
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JPH10340282A (en) * 1997-04-11 1998-12-22 Toray Ind Inc Device and method for virtual try-on of clothes and clothes manufacturing device
JP2003316846A (en) * 2002-04-19 2003-11-07 Mitsubishi Electric Corp Verification device for image display logic circuit
JP4460337B2 (en) * 2004-03-23 2010-05-12 住友ゴム工業株式会社 Tire simulation method
JP4763261B2 (en) * 2004-09-30 2011-08-31 株式会社ブリヂストン Tire performance prediction method, tire design method, tire performance prediction program, and recording medium
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