JP6050591B2 - 航空交通を管理する方法およびシステム - Google Patents

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Description

本発明は、概して航空交通を管理する方法およびシステムに関する。より詳細には、本発明の態様は、複数の航空機から受け取られる航空交通軌道(トラジェクトリ)変更要求を交渉し処理する方法およびシステムと、空港に到着する航空交通をスケジューリングする方法およびシステムを含む。
軌道ベース運用(Trajectory Based Operation)(TBO)は、米国の次世代航空輸送システム(Next Generation Air Transport System)(NextGen)および欧州の単一欧州航空交通管理プログラム(Single European Sky ATM Research)(SESAR)の両方の重要な構成要素である。この概念を発展させるために両プログラムにおいて相当な努力がなされている。航空機軌道同期および軌道交渉が、既存のTBO概念における重要な能力であり、空域運用の効率を向上させるための枠組を提供する。TBOで実施される軌道の同期および交渉によってまた、空域利用者(運航者(flight operator)(航空会社)、運航管理者、操縦室乗務員、無人航空システム(Unmanned Aerial Sytem)および軍用利用者を含む)は自身の好ましい(利用者設定)軌道に近い軌道を定期的に飛行することができ、燃料および時間の節約、風が最適な航路選択、悪天セルを回避する指示を含む事業目標を、TBO概念に組み込むことができる。したがって、軌道の同期および交渉を支援する技術を生成することが望まれており、そうした技術により、TBOの採用を促進し加速させることができる。
本明細書で用いる航空機の軌道は、航空機が離陸から着陸まで辿る3次元位置の時間順シーケンスであり、軌道ベクトルの時間順の組によって数学的に記述することができるものである。対照的に、航空機の飛行計画は、出発前にパイロットまたは航空管理者によって地方民間航空機関に提出される文書を言い、出発地点および到着地点、推定所要時間、ならびに航空交通管制(ATC)が追跡サービスおよび航路選択サービスを提供するために用いることができる他の一般的な情報を含む。飛行軌道の概念には、中心線を有する軌道経路とこの中心線を包囲する位置および時間の不確実性とがあることが含まれる。軌道同期を、航空機の軌道の種々の表現の間の不一致を、いかなる残りの相違も運用上取るに足らないように解決するプロセスとして定義することができる。運用上取るに足らない相違を構成するものは、意図された軌道の用途によって決まる。比較的大きい相違は、戦略的需要推定の場合は許容可能である可能性があるが、戦術的間隔管理で使用する場合、相違ははるかに小さくなければならない。TBOの包括的な目標は、空間(緯度、経度、高度)および時間における正確な4次元軌道(4DT)を使用することにより、航空機のその後の位置の予測に関連する不確実性を低減することである。厳密な4DTを使用することにより、到着空港に進入している航空機の群に対して地理的位置(間隔設定(metering)フィックス、間隔設定フィックス、到着フィックスまたはコーナーポスト(cornerpost)と呼ぶ)における到着時刻を予測する能力を含む、時間に対する航空機のその後の空間的位置(緯度、経度および高度)を予測する能力に関して、航空機のその後の飛行経路の不確実性を劇的に低減することができる。こうした能力は、現行の(航空機の現状態の観測によって決まる)「クリアランス(管制承認・許可)に基づく制御」法から軌道ベースの制御法への大幅な変更を表し、航空機が利用者設定軌道に沿って飛行することができるという目標がある。したがって、TBOに対する重大な実現要因は、1つの正確な計画された軌道(または場合によっては複数の軌道)が利用できることであり、それにより、ATCに対し、空域のより有効な使用を可能にする価値のある情報が提供される。
一般に、軌道交渉は、情報を交換して、利用者の選好を、安全、輸送能力、および運航者または航行管制機関(Air Navigation Service Provider)(ANSP)の事業目標および制約とバランスをとるプロセスである。軌道交渉は、既存のTBO概念の重要な構成要素であるが、軌道交渉が何でありかつ何を含むかに対する多くの異なる観点がある。時間枠および交渉の所望の結果に応じて、交渉には種々の参加者が関連することになり、種々の情報が交換されることになる。一般に、軌道交渉の概念は、最適なまたは好ましい軌道を交渉する航空機の運航者の要望を、公平の枠組を提供しながら、航空機の安全な間隔と出発および到着中のそれらの航空機の最適な順序付けを確実にする要望とバランスをとることとして述べられてきた。軌道交渉概念はまた、空域利用者が、航空機の4D軌道(横方向航路、高度および速度)に対する提案された変更を含む、コンフリクトを解決するように軌道選好を提示することができるようにする。
上記に鑑みて、TBO概念では、個々の航空機からの4DTおよび所与の空域内の複数の航空機の軌道を表す集合体フローの生成、交渉、通信および管理が必要である。複数の航空機の軌道管理を、パイロット軌道変更要求を適切に装備された航空機の運航者と交渉する自動支援を用いて最も確実に達成することができ、それにより、航空機のパイロット/運航者とANSPとの間の4次元軌道の交渉が可能になる。軌道交渉は、4つの段階、すなわち事前交渉、交渉、合意および実行があるものとして述べられてきた。たとえば、Joint Planning and Development Office, October, 2008, NextGen Avionics Roadmap, Version 1を参照されたい。事前交渉では、すべての関連する航空機の利用者設定軌道が、航空交通管理(ATM)システムによって既知となるかまたは推測される。これらの利用者設定軌道間または空域制約との何らかのコンフリクトにより、交渉段階となる。この段階では、1つまたは複数の利用者設定軌道に対する変更を、運航者とANSPとの間で、そのフライトに対する運航者の目標からの逸脱を最小限にしながら、ANSPの観点から空域を最大限に活用するように交渉することができる。合意段階により、その航空機に対して交渉された4DTがもたらされ、その少なくとも一部がANSPによって許可されている。実行段階では、航空機は、合意され許可された4DTを飛行し、ANSPは、この4DTに遵守しているか否かを監視する。航空機が交渉された軌道に遵守しないか、または環境が変化した場合(たとえば緊急事態またはポップアップ(pop−up)飛行)、交渉段階が再開する可能性がある。交渉段階および合意段階で用いるために、いくつかの機上−地上通信プロトコルおよびアビオニクス性能規格、たとえば管制官パイロット間データ通信(controller pilot data link communication)(CPDLC)技術および契約型自動従属監視(automatic dependant surveillance−contract)(ADSC)技術が存在し、または開発中である。
航空交通管理の概念に関連するのは、さまざまなタイプの本技術分野において既知である到着管理システム(Arrival Manager)(AMAN)であり、その限定しない例には、交通管理アドバイザ(Traffic Management Advisor)(TMA)および航空路降下アドバイザ(En−Route Descent Advisor)(EDA)として知られるシステムがあり、それらは、目下開発中である米国航空宇宙局(National Aeronautics and Space Administration)(NASA)のCenter−TRACON自動化システム(Center−TRACON Automation Sytem)(CTAS)の一部である。TMAは、H. N. Swenson et al., "Design and Operational Evaluation of the Traffic Management Advisor at the Fort Worth Air Route Traffic Control Center," 1st USA/Europe Air Traffic Management Research & Development Seminar, Saclay, France (June 17-19, 1997)に述べられており、EDAは、R. A. Coppenbarger et al., "Design and Development of the En Route Descent Advisor (EDA) for Conflict-Free Arrival Metering," Proceedings of the AIAA Guidance, Navigation, and Control Conference (2004)に述べられている。TMAの主な目標は、各航空機に、間隔設定フィックスにおいてスケジュール上の到着時刻(scheduled time−of−arrival)(STA)を割り当てることによって到着をスケジューリングすることである。TMAは、STAと到着予定時刻(estimated time−of−arrival)(ETA)との差として必要な遅延を計算する。EDAの主な目標は、航空交通コントローラ(ATCo)に対し、到着軌道に沿った他の航空機との間隔コンフリクトを防止する一方で、STAに準拠して航空機を到着−間隔設定フィックスまで届けるのに役立つようにアドバイザリを計算することである。EDAは、主に、速度調整を利用し、次いで、必要な場合は、経路の延伸を介してより多くの遅延を吸収するように横方向距離を追加する。EDAはまた、巡航速度および降下速度の両方に対する同時調整によってコンフリクトの検出およびコンフリクトの解決を組み込む。しかしながら、EDA概念には利用者選好は組み込まれていない。
TBOを実施する際に、一部には確認作業および便益評価がないために、いくつかの重大なギャップが残る。それに応じて、General Electric CompanyおよびLockheed Martin Corporationは、航空交通管理(ATM)分野におけるTBOの採用を加速させる技術を生成することを目的とする、Joint Strategic Research Initiative(JSRI)を作成した。JSRIの取組みには、軌道航行概念および軌道同期概念を探求し評価するために、GEの飛行管理システム(Flight Management System)(FMS)と、En Route Automation Modernization(ERAM)およびCommon Automated Radar Terminal System(Common ARTS)を含む、航空機の専門技術、Lockheed MartinのATC分野の専門知識を使用することが含まれていた。地上オートメーションシステムは、通常、時間および空間における航空機の経路を予測することができる4次元軌道モデルを提供し、それは、スケジューリング、コンフリクト予測、間隔管理およびコンフォーマンスモニタリング等、重要な航空交通管制機能および交通流管理機能を計画し実行するために必要な情報を提供する。航空機に搭載されて、FMSは、航空機の自動飛行制御システム(AFCS)により閉ループガイダンスに対して軌道を使用することができる。多くの最新のFMSは、地上システムによって航空機に割り当てることができる到着要求時刻(required time−of−arrival)(RTA)を満足させることも可能である。
上記技術的能力にも関らず、所与の空域における航空機群の4D軌道に影響を与えるパラメータおよび制約が交換される方法と、すべてのATCの目標(安全な間隔、交通流等)に完全に従いながら、可能な限り(事業目標に関して)利用者設定軌道に近い交渉された軌道にいかに達するかとを含む、軌道交渉プロセスに関連する問題が残っている。
本発明は、空港を包囲する空域内にあり、かつ空港の滑走路または中間間隔設定フィックス等の地点に到着するようにスケジューリングされる複数の航空機を含む航空交通を交渉するのに適している方法およびシステムを提供する。
本発明の第1の態様によれば、本方法は、航空交通管制(ATC)システムを用いて、複数の航空機のうちの各航空機の高度、速度および横方向航路を、その航空機が空域に入る際に監視するステップと、ATCシステムにより、複数の航空機の各々に対し、空港に関連する少なくとも1つの間隔設定フィックス地点におけるスケジュール上の到着時刻(STA)を生成するステップと、各航空機に対するSTAを格納するステップと、ATCシステムによって、複数の航空機のうちの少なくとも第1の航空機に対するデータを受け取るかまたは推測するステップであって、データが、第1の航空機の燃料コストが最小である速度および予測された軌道パラメータを含み、予測された軌道パラメータが、任意の意図されていない変更によって変更された第1の航空機の既存の軌道パラメータの現値に基づく、第1の航空機の予測された高度、速度および横方向航路を含む、ステップと、第1の航空機の予測された軌道パラメータを用いて第1の航空機に対する補助データを受け取るかまたは生成するステップであって、補助データが、間隔設定フィックス地点における第1の航空機の最早到着予定時刻(ETAmin)および最遅到着予定時刻(ETAmax)を含む、ステップと、ATCシステムにより、第1の航空機のSTAがそのETAminおよびETAmaxによって境界が画されるETA範囲内であるか範囲外であるかを確定する計算を実行するステップと、第1の航空機に対し、第1の航空機が第1の航空機のSTAまたはETAminで間隔設定フィックス地点に到着することを確実にする命令を送信するステップと、待ち行列に格納された各航空機のSTAを更新するステップと、を含む。
本発明の別の態様は、上述した方法を実行するように適合されたシステムである。
本発明のさらに別の態様によれば、システムは、複数の航空機のうちの各航空機の高度、速度および横方向航路を、その航空機が空域に入る際に監視する手段と、複数の航空機の各々に対し、空港に関連する少なくとも1つの間隔設定フィックス地点におけるスケジュール上の到着時刻(STA)を生成する手段と、各航空機に対するSTAを待ち行列に格納する手段と、複数の航空機のうちの少なくとも第1の航空機に対するデータを受け取るかまたは推測する手段であって、データが、第1の航空機の燃料コストが最小である速度および予測された軌道パラメータを含み、予測された軌道パラメータが、任意の意図されていない変更によって変更された第1の航空機の既存の軌道パラメータの現値に基づく、第1の航空機の予測された高度、速度および横方向航路を含む、手段と、第1の航空機の予測された軌道パラメータを用いて第1の航空機に対する補助データを受け取るかまたは生成する手段であって、補助データが、間隔設定フィックス地点における第1の航空機の最早到着予定時刻(ETAmin)および最遅到着予定時刻(ETAmax)を含む、手段と、第1の航空機のSTAがそのETAminおよびETAmaxによって境界が画されるETA範囲内であるか範囲外であるかを確定する計算を実行する手段と、第1の航空機に対し、第1の航空機が第1の航空機のSTAまたはETAminで間隔設定フィックス地点に到着することを確実にする命令を送信する手段と、待ち行列に格納された各航空機のSTAを更新する手段と、を有し、監視手段、STA生成手段、データ受取または推測手段および計算実行手段は、複数の航空機のいずれにも配置されていないATCシステムの構成要素である。
本発明の技術的効果は、ATCシステムが、所与の空域において飛行している1つまたは複数の航空機が、燃料消費量、飛行時間、乗客の乗継遅延(missed passenger connection)等の運用コストを大幅に低減する、システム設定時間目標および/またはスケジュールを達成するのを容易にすることができる、スケジュール管理方法およびシステムを採用することができる、ということである。したがって、本スケジュール管理方法およびシステムは、種々のタイプの航空機性能能力(混合装備(Mixed Equipage))がある環境におけるATC運用の向上を促進することができる。より優れた能力を備えた航空機に対してより最適な解決法を提供することにより、本スケジュール管理方法およびシステムは、航空機運航者に対し、機上−地上交渉を支援する先進型飛行管理システム(advanced flight management system)(AFMS)の設置を考慮するように仕向ける。
本発明の他の態様および利点は、以下の詳細な説明からより理解されるであろう。
本発明の第1の態様による空域内の航空機の4次元軌道を管理する選好管理方法およびシステムのブロック図である。 図1の選好管理方法を実施するのに適しているソフトウェア情報フロー図である。 図1の選好管理方法を実施するのに適しているソフトウェアモジュールおよびインタフェース図である。 図1の待ち行列プロセッサおよび図2の待ち行列プロセッサおよび待ち行列最適化ブロックのプロセスフローを表す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 図1の選好管理方法およびシステムを実施する例を示す図である。 本発明の別の態様による、航空機の経路および/または速度を、空港におけるスケジュール上の到着時刻(STA)を満足させることができるように変更する、スケジュール管理方法およびシステムのブロック図である。 図11のスケジュール管理方法およびシステムのアドバイザリツールによって実行されるプロセスを示すブロック図である。 図11のスケジュール管理方法およびシステムのアドバイザリツールによって実行されるプロセスを示すブロック図である。 図11のスケジュール管理方法およびシステムのアドバイザリツールによって実行される動作を表すフローチャートである。 本発明のスケジュール管理方法を実施するシナリオの例を示す図である。
以下は、本発明の範囲内にある航空交通管理のさまざまな態様について述べる。これらの態様のうちの第1の態様を選好管理と呼び、それには、航空機4次元軌道(4DT)の変更によって事業目標および安全目標を満足させることができる、地上ベースの航空交通管制(ATC)システムと航空機との間の軌道交渉が含まれる。本明細書で用いる「ATCシステム」とは、航空交通コントローラ(ATCo)およびそれらが使用するオートメーションを含む、所与の空域における航空交通を監視し管理する責任がある誰かまたは何らかの装置を指し、「航空機」を、航空機自体のみでなく、限定されないが運航管理者、運航者(航空会社)および操縦室乗務員を含む、航空機の4D軌道の計画および変更に責任がある誰かまたは何かも包含するように用いる。ATCシステムによって採用されるハードウェアおよび他の装置は、航空機に搭載されているハードウェアからATCシステムを識別すために、地上ベースである。本発明の第2の態様を、スケジュール管理と呼び、それには、空港を包囲する空域内における航空機の到着スケジュールを満足させるために必要な軌道変更を確定するためのATCシステムと航空機との間の通信が含まれる。スケジュール管理はまた、好ましくは空域利用者のコストを最小限にしながら、飛行安全制約を侵害することなくシステム設定時間スケジュールを満足させることができるように、ATCシステムと航空機との間の軌道交渉を組み込んでいる。本明細書で用いる軌道交渉とは、ANSP安全性およびスケジュールの必要を維持しながら、運航者の事業目標を満足させることができることを含む、航空機に対して許容可能でありかつ所与の空域内の他の航空機とのコンフリクトを引き起こすことがない、一組の軌道変更に達するための、ATCシステムと航空機との間のプロセス、場合によっては反復のプロセスを指す。
本発明の第1の態様によれば、安全目標を満足させることができるとともに、航空機運航者に関連する事業コストを最小限にすることができるように、所与の空域において飛行している1つまたは複数の航空機が飛行中に利用者設定4次元(高度、緯度、経度、時間)軌道(4DT)を達成するのを容易にする、選好管理方法およびシステムが提供される。選好管理は、軌道交渉を必要とし、それを、高度、横方向航路(緯度および経度)ならびに速度の変更に対する要求を含む、航空機からの軌道変更要求によって開始することができる。限定しない例は、航空機が、より低速な前進を可能にする軌道変更要求を送信する場合である。選好管理は、軌道変更要求を分析し許可することができることにより、国際民間航空機関(International Civil Aviation Organization)(ICAO)に準拠する修正を処理する能力を提供する。地上での観測によって、たとえば所与の一組の航空機の経路がコンフリクトしており、コンフリクトのない飛行とするためにそれを変更しなければならない場合に、軌道交渉を開始することができることも留意するべきである。
図1は、利用者選好シナリオのブロック図であり、対象となる空域内の航空機を表している。選好管理方法は、航空機が軌道変更要求を送信することによって開始され、その要求は、飛行中の巡航高度の変更(質量の低減または風の変化による)、横方向(緯度/経度)航路変更(たとえば「Direct−To」または悪天回避航路変更)、および/または燃料使用量を低減するかもしくはたとえば遅延を埋め合わせるために航空機の到着時刻を変更するための速度の変更を含むことができる。航空機は、(たとえば、航空機からのデジタルダウンリンク、音声要求、または運航管理者からのデジタル交換を介して)軌道変更要求を、ATCシステムおよびそのATCo、それらのグラフィック/ユーザインタフェース(「インタフェース」)ならびにオートメーション(「コンフリクト探査(Conflict Probe)」および「待ち行列プロセス(Queue Process)」)」を含む「地上(Ground)」に提供することができる。変更要求は、たとえば管制官パイロット間データ通信(CPDLC)メカニズムを用いる、特定の軌道修正であってもよく、それを、ATCシステムのオートメーションが補助的な飛行計画および状態データを用いて予測された4DTに変換する。代替的に、軌道修正を、場合によっては、たとえば契約型自動従属監視(ADS−C)を用いる等、既存の技術を用いて、提案された代替軌道で具現化することができる。したがって、本発明は、航空無線技術委員会(Radio Technical Commission for Aeronautics)(RTCA)特別委員会(Special Committee)−214(SC−214)によって規定されたADS−CおよびCPDLCメッセージ等、既存の標準規格を活用することができるが、本発明の機上−地上交渉プロセスは、こうした通信フォーマットまたは制御到着時刻(controlled time−of−arrival)(CTA)に限定されない。
ATCシステムは、軌道変更要求を手動で考慮するように選択することができる(ATCoおよびインタフェース)が、本発明の好ましい態様は、図1に表すように、要求処理をオートメーションに委ねるというものである。ATCシステムのコンフリクト探査は、軌道変更要求からもたらされる4DTを、それらの受取順に、そのATCシステムが責任のある所与の空域内のすべての既知の交通の一部またはすべてに対する他の軌道の集合体と比較する。比較毎に、結果としての4DTと、ATCシステムに保持されているすべての関連するバックグラウンド航空交通の4DTとの間のいかなるコンフリクト(たとえば、軌道に相関している予測された航空機の状態の間の最小間隔の侵害、または空域の混雑または流れに関するコンフリクト)も特定される。いかなるコンフリクトも特定されない場合、ATCシステムは、航空機に対して、その軌道変更要求が承認(許可)されたという自動アップリンクを開始することができ、または、交渉された要求を許可するかまたは保持することを含むさらなる行為のために、交渉された要求および他の関連するクリアランス情報をATCo(ATCoおよびインタフェース)に対して提供することができる。航空機によって変更要求が留意され(「パイロットチェック(Pilot Check)」)実施される(「4DT」)と、ATCシステムは、交渉された変更要求に準拠しているか否かに対し航空機の軌道を監視する。軌道交渉プロセスの結果は、好ましくは、安全な間隔、交通流等に関するすべてのATCシステムの目標に従う一方で、利用者設定軌道(事業コストに関する)に近い同期した軌道である。
一方、軌道変更要求がコンフリクトをもたらす場合、ATCシステムは、後に考慮するためにコンピュータメモリデータ待ち行列に軌道変更要求を配置し(「待ち行列プロセス(Queue Process)」、その後、異なる航空機によって提出された次の軌道変更要求を処理することができる。待ち行列プロセスには、待ち行列を定期的に処理して、たとえば以前コンフリクトをもたらした環境がもはや存在しないために許可することができる、待ち行列に入れられた要求を特定することが含まれる。そして、許可された要求を送信した航空機に対して、それらの要求が許可されたことを通知することができ、許可された要求を待ち行列から消去することができる。図4に関連して後述するように、待ち行列プロセスは、最適化アルゴリズムを利用して、好ましくは、保留中の待ち行列に入れられた要求を最大限に消去してすべての空域利用者にわたって公平性を保証する方法で、待ち行列に入れられた要求を特定し許可する。たとえば、待ち行列プロセスは、組合せ最適化方法、たとえば組合せ発見的手法を利用することができる。待ち行列が過度の数の要求で過負荷になることを回避するために、待ち行列プロセスは、好ましくは、軌道変更要求が航空機要求によってパージされることを可能にし、軌道変更要求には、好ましくは、待ち行列内に有限の時間があり、その時間の後に、それらを待ち行列からパージすることができる。
待ち行列を利用することに加えて、ATCシステムは、代替的な軌道変更要求に対してコンフリクト探査を特定し実行し、適切な場合は、コンフリクトのない場合に航空機に対して代替的な軌道変更を提案することができる。代替的な軌道変更は、横方向の距離の変更、巡航高度の増大または低減、もしくは速度の変更等、さまざまな軌道変更の運航者の事業目標に対する影響(プラスまたはマイナス)に関する、航空機から提供される情報に基づくことができる。これにより、元の(最適な)要求を許可することができない場合であっても、目下承認されている軌道より好ましい可能性がある代替的な軌道を割り当てることができる。航空機は、代替的な軌道変更を許容しても拒否してもよい。代替的な軌道変更が航空機によって拒否された場合、その元の軌道変更要求は、後に処理されるために待ち行列に戻される。代替的な軌道変更が航空機によって許容された場合、その元の軌道変更要求を待ち行列からパージすることができる。
コンピュータ処理装置において、上述した選好管理方法を実施するために、高レベルシステムソフトウェアアーキテクチャおよびその通信を実行することができる。図2および図3に、好ましい管理モジュールのフローチャートを記載する。図2は、選好管理ソフトウェア情報フローを表し、図3は、選好管理ソフトウェアモジュールおよびインタフェースを表す。図2および図3において、選好管理モジュールは、機上と地上との間で情報を同期させる中央コントローラのデータ記憶媒体から、飛行データおよび事象データを動的に読み出す。航空機の軌道パラメータを含むこの情報は、更新されデータ記憶媒体に格納される。代替的な最適化アルゴリズムの表現を含む選好管理モジュールの待ち行列プロセッサに対するプロセスフローを図4に表す。待ち行列プロセッサは、たとえば地上オートメーション軌道予測器を介して得られた予測された軌道を利用して、空域内の航空機の既存の4D軌道と、各軌道変更要求からもたらされる4D軌道との間のコンフリクトを検出する。
待ち行列プロセスは、複数の航空機が、ATCシステムによって監視される空域を占有し、それら航空機のうちの2つ以上が、いくつかの目標を達成するためにそれ自体の軌道に対する変更を望む典型的な状況において、特に重要である。既存の手法では、これらの選好要求は、最小限にしか考慮されないか、または、航空交通コントローラが通常遭遇する情報過負荷のためにそれ以上考慮されずに拒否される可能性がある。
iおよびPiを、それぞれ、ATCシステムによって監視されている空域におけるn機の航空機のうちの1つである所与の航空機Aiに対する、現軌道および好ましい軌道とする。理想的な目的は、軌道変更を要求している航空機のすべてのPiが、いかなるコンフリクトも検出しないコンフリクト探査に従ってそれらの航空機のTiに置き換わっている、コンフリクトのない軌道ポートフォリオ{P1,P2,…,Pn}を潜在的に達成することである。しかしながら、これは、コンフリクトの可能性があるため実際には実現不可能である可能性があり、その場合、目的は、最大数のコンフリクトのない選好を許可し、たとえば、航空機(An)間でいくつかの事業目標を満足させるかまたは運用コスト(たとえば燃料使用量)を最小限にするように努力するポートフォリオを特定することである。こうしたプロセスは、その組における1つまたは複数のTiがPiに選択的に置き換えられ、コンフリクトがあるか検査される、軌道ポートフォリオを考慮することを必要とする場合がある。この選択的な置換えおよび検査プロセスは、組合せ問題であり、n個の軌道変更要求に対して2n個の選択肢がある。5つのフライトの非常に小さい待ち行列サイズであっても、32の可能性があり、それをATCoによって手動で容易に評価することはできない。
上記に鑑みて、目標は、待ち行列が運用上の制約の下で最適な方法で定期的に処理されるように、複数の軌道変更要求を動的に処理し、各定期的なプロセスが、ある場合は要求のうちのいずれが、空域内の他の航空機の4D軌道とのコンフリクトを依然としてもたらすかを確定するように、待ち行列に入れられている軌道変更要求に対するコンフリクト評価を実行する、手法を採用することである。こうした定期的な処理の間に、航空機がそれらの選好に従って飛行する総時間を最大限にするように、要求が新しいほど高い優先順位を与えることができる。これらの能力により、図1乃至図3に表す選好管理モジュールは、航路上の交渉を介して軌道変更要求による利用者選好により容易に対応することができる。
上述したことから、選好管理モジュールの待ち行列プロセスモジュール(図4)を、状況によるコンフリクトのためにATCシステムによって即座には承認することができない軌道変更要求を許容するように構成しなければならず、そうしたモジュールは、時宜を得て待ち行列に入れられている(保留中の)要求を効率的に処理することができなければならないことが理解されるべきである。図1に関して上述したように、空域内の航空機の合意されかつ同期した軌道には、ある時間範囲にわたってコンフリクトがないが、航空機のうちの1つまたは複数が、搭載している飛行管理システム(FMS)が推奨する場合があるように、一時的なマニューバの選好を含む可能性があるより最適な飛行プロファイルを達成することができるように、高度の変更、横方向の変更および/または速度の変更を望む場合がある。この場合、軌道変更要求として表わされる選好は、地上のATCシステムにダウンリンクされる。そして、ATCシステムは、コンフリクトがなくなる軌道変更要求の組合せを特定しなければならない。以下の説明から明らかとなるように、一組の待ち行列に入れられている要求を効率的に処理するために、発見的アルゴリズムを含む、この目的でのさまざまなアルゴリズムが可能であるが、将来的には他のアルゴリズムを開発することができることが理解されるべきである。
第1の発見的解決法は、上記選択的置換えおよび検査プロセスを、2値組合せ割当問題として見る。割当{P1,P2,…,Pn}がまずコンフリクト探査され、結果がコンフリクトのない軌道ポートフォリオである場合、ポートフォリオ全体が、航空機との通信を介して承認される。しかしながら、コンフリクトが検出された場合、nビット真理値表を構成して、n−kビットが有効な選択肢を探査することができ、この場合、kは1以上であるがn未満の整数である。例として、真理値表の各選択肢は、{P1,P2,…,Tm,…,Pn}に対応し、そこでは、軌道変更要求(Pn)が、1機に対するもの(航空機Amに対する要求Tm)を除くすべての航空機に対して、暫定的に許可される。代替的な軌道ポートフォリオ内では、暫定的に許可されない軌道変更要求(複数可)が、各ポートフォリオに対して異なる。これらの代替的な軌道ポートフォリオの各々がコンフリクト探査され、コンフリクトをもたらすポートフォリオが除去される。コンフリクトのない単一のポートフォリオが存在する場合、そのポートフォリオに関連する軌道変更要求が許可され、その許可された要求を送信した航空機との通信を介して承認される。複数のポートフォリオが、コンフリクトがないものと判断された場合、より最近の要求を許可することに関連するさらなる利益を含む、コンフリクトのないポートフォリオの各々を許可することに関連する相対的な運用コストを比較するコスト計算を実行することができ、それにより最低コストのポートフォリオを選択することができる。相対的な運用コストは、燃料関連コストおよび/または時間関連コストを考慮することができる。そして、選択されたポートフォリオに関連する軌道変更要求が許可され、その許可された要求を送信した航空機との通信を介して承認され、許可された変更要求を待ち行列からパージすることができる。一方、n−1個の選好が有効であるコンフリクトのない軌道ポートフォリオが特定されない場合、プロセスを、n−2個の選好を有効にして繰り返すことができる。このプロセスを、あり得る軌道ポートフォリオのすべてが探査されるまで、n−3、n−4等で繰り返すことができる。最悪の場合の状況は、2n個の軌道ポートフォリオのすべてがコンフリクトをもたらすというものである。この発見的手法の最悪の場合の計算の複雑性もまた指数関数的である。
別の発見的解決法は、何らかの考慮手順にしたがって航空機のうちの1つまたは複数に対して代替的な選好を考慮するというものである。あるフライトの選好(軌道変更要求Pi)が考慮される場合、他のすべてのフライトの軌道は、それらの現状態または暫定的に許容された状態で保持される。暫定的に許容された状態は、一時的に承認されたが、承認された変更として航空機に通信されていない、変更された軌道に対応する。各フライトに対し、その変更選好が考慮され、その選好を許容することがコンフリクトのないフライトを保証するか否かが検査される。コンフリクトが検出された場合、その選好は考慮対象から破棄され、次のフライトの変更選好が考慮され、同様のコンフリクト探査が実行される。このプロセスを、試行計画においてポートフォリオの各フライトの変更選好が考慮されるまで継続することができる。次に、変更選好が先に破棄された各フライトが、コンフリクトのない許容がそれ以上あり得なくなるまで順に考慮される。この反復プロセスを、それ以上変更選好を許容することができなくなるまで繰り返すことができる。この時点で、最終的なコンフリクト探査が実行され、暫定的変更の組が許可され、航空機との通信を介して承認される。所与の航空機が2つ以上の変更要求を提供することができ、その第1の選好変更要求によってコンフリクトがもたらされる状況では、その他の選好を順に考慮することができる。
待ち行列処理に対するさらに別の組合せ手法は、コンフリクトグラフにわたるノードパッキング(node packing)問題を使用し、それを、本明細書では最適な誘導組合せ探索として定義する。形式的には、コンフリクトグラフは、コンフリクトを形成する任意の2つのノード(すなわち、合わせて発生することができない2つの事象)の間にエッジが存在するようなグラフG=(V,E)である。Tが、ATCoによって決定される何らかの時間窓を示すものとする。コンフリクトグラフは以下のように形成される。Aが、T内で所与の空域に現れるすべての航空機を示すものとする。AN φ Aが、待ち行列において先に拒否された要求を有する航空機を示すものとする。V=V1χV2が、以下のようにすべてのノードを分割するものとする。航空機a 0 Aのすべてが、V1に元の軌道を表すノードを有する。航空機aN 0 ANのすべてが、V2に、その航空機に対する要求された軌道を表すノードを有する。V1のみのすべてのノードにコンフリクトがなく、それはそれらが元の軌道を表すためである。したがって、V2に表されるすべてのフライトを、(a)V1におけるすべてのノードと(b)V2における他のすべてのノードとの両方によりコンフリクト探査しなければならない。vN 0 V2とvo 0 V1χV2との間に存在するすべてのコンフリクトに対し、vNとvoとの間にエッジを引く。結果がコンフリクトグラフである。エッジがT内のコンフリクトを表すため、すべてのエッジに対して1つのノードしか「選択」することができない。これは、正確に、ノードパッキング問題を定義する制約の組である。
グラフは、2組のノード、すなわち元の軌道に対応する航空機と要求された軌道に対応する航空機とからなる。kNが、グラフにおける、航空機k 0 {1,2,…,5}に対する軌道要求を表すノードを示すものとする。すべての対のコンフリクトの間にエッジが構成される。所与の重みベクトルwに対して、最大重みノードパッキング問題が解決される。
最大重みノードパッキング問題を解決するために2つのアルゴリズムが実施されている。待ち行列処理アルゴリズムを呼び出す時にいずれにアルゴリズムを使用すべきかを定義することができる。アルゴリズムのうちの1つはLP−発見的手法であり、すなわち、MWNPPが解決され、0が最適解を示すものとする。明らかに、0が整数である場合、元の問題に対して0が最適である。そうでない場合、実現可能な解は、最高重みを1に、その近傍をゼロになるように端数成分を丸めることによって返される。これは、丸められたベクトルが整数になるまですべての端数成分に対して行われる。他のアルゴリズムは「貪欲(Greedy)」法であり、重みベクトルが昇順でない順序でソートされる。最高重みを有するノードに値1が割り当てられ、その近傍のすべてに0が割り当てられる。そして、値が割り当てられていない、次に重みの高いノードが選択され、プロセスは、すべてのノードに0または1の値が割り当てられるまで繰り返される。
上記から、待ち行列プロセスが、所与の空域内の複数の航空機からの軌道変更要求に対応するATCシステムの能力を大幅に促進することが明らかなはずである。そうすることにより、選好管理方法内での待ち行列プロセスの利用によって、航空機は、その空域内のすべてのフライト間の安全な間隔を確実にしながら、その航空機に関連する事業コストを低減し場合によっては最小限にすることができるように、飛行中に好ましい巡航高度および/または軌道を達成することができる。
図5乃至図10は、本発明の選好管理方法の実施態様を例示するのに役立つ。図5は、KSJC、KOAKまたはKSFOとして示す空港から出発しているものと特定され、すべてKSEAとして示す空港行きである、1、2、3、4および5として示す5機の航空機の組を表している。このベースラインシナリオでは、すべてのフライトが、FL320、FL340、FL360およびFL380として示す、それらの飛行計画巡航高度に従う。同じ高度(FL360)で時間的に間隔が空けられている2つのKSFOフライト(2および5)を除くすべてのフライトが、高度の間隔が空けられている。視覚的表現を簡略化するために、すべてのフライトが、このシナリオでは同じ真対気速度で飛行しているものとする。
図6では、KSFOからのフライト2が、高度FL360からFL380に上昇するように要求するが、その要求を許可することにより、FL380で巡航しているKSJCからのフライト1と間隔コンフリクトがもたらされるため、その要求は拒否される。この要求は、その要求が図6の待ち行列ボックスに入れられていることによって表されるように、待ち行列に入れられる。
図7では、KOAKからのフライト3が、FL340からFL360に上昇するように要求するが、その要求を許可することにより、FL360で巡航しているKSFOからのフライト2との間隔コンフリクトがもたらされるため、その要求もまた拒否される。したがって、この第2の要求もまた待ち行列に入れられ、図7の待ち行列ボックスに示されている。
図8では、KSJCからのフライト4が、FL320からFK340に上昇するように要求するが、その要求を許可することにより、FL340で巡航しているKOAKからのフライト3との間隔コンフリクトがもたらされるため、その要求は拒否される。そして、この第3の要求は待ち行列に入れられ、図8の待ち行列ボックスに示されている。
図9では、KSFOからのフライト5がFL360からFK380に上昇するように要求しており、その要求は、コンフリクトがないため即時許可される。図9における許可された要求の結果として、図10は、待ち行列に対して実行された待ち行列処理の結果を表し、そこでは、フライト5に対して許可された高度の変更がコンフリクト制約解決を容易にしたため、保留中の要求のうちの3つが巡航上昇に対して承認される。それでも、フライト2からの要求は待ち行列に保留中のままであり、環境のさらなる変化が起こらない限り、それを許可することができない。
上記から、ATCシステムが、所与の空域内を飛行している1つまたは複数の航空機が、空域内のすべてのフライト間の安全な間隔を確保しながら、航空機に関連する運用コスト(たとえば、燃料消費量、飛行時間、乗客乗継遅延等)を低減するかまたは最小限にすることができるように、飛行中に利用者設定4D(高度、緯度、経度および時間)軌道(4DT)を達成するのを容易にすることができる、選好管理を採用することができることが明らかなはずである。選好管理により、さらに、ATCシステムは、領空全体に及ぶ燃料節約を支援し遅延を低減することができる。
航空機からの軌道変更要求に加えて、軌道交渉を、1つまたは複数の航空機の経路および/または速度を、それら航空機のスケジュール上の到着時刻(STA)を満足させることができるように変更しなければならないという、地上における観測の結果として開始することも可能である。この事象タイプに対処する交渉の枠組は、本発明の上述したスケジュール管理方法であり、それを、上述した選好管理モジュールと組み合わせて使用されるモジュールとして実施することができる。いずれの場合も、スケジュール管理枠組は、所与の空域内を飛行している1つまたは複数の航空機が、飛行安全性制約を侵害することなく、航空機運航者に関連する事業コストが最小限となり、システム遅延コストが最小限となるように、システム設定時間目標をより容易に達成することができる、方法およびシステムを提供する。図1乃至図10に関連して説明した選好管理方法およびシステムと同様に、航空機とATCシステムとの間で軌道交渉が発生する(これらの用語については、選好管理方法およびシステムの説明の下で先に定義した)。
図11に表すように、スケジュール管理モジュールは、サブモジュールを備え、それらのうちの2つを、「スケジューラ(Scheduler)」および「DA」(降下アドバイザ(descent advisor))として識別する。到着マネージャ(AMAN)は、混雑した空域において、特定の空港における航空機の到着スケジュールを計算するために一般に使用されている。DA機能は、NASAの航空路降下アドバイザ(EDA)の原理に関連するが、この機能に対する重要な追加がある。スケジュール管理モジュールは、航空機からの航空機監視データおよび/または予測軌道を用いて、ある地点、通常はターミナル空域境界に位置する間隔設定フィックスに到着している航空機に対してスケジュールを構成する。今日、この機能は、米国ではFAAの交通管理アドバイザ(Traffic Management Advisor)(TMA)によって行われているが、国際的には他のAMANが使用されている。概して、本発明は、航空機データに基づいて航空機を監視し、間隔設定フィックスに対する順序およびSTAを連続的に計算する、到着スケジューラツールを利用する。最近のスケジューラは、先着順(first−come first−served)アルゴリズムを用いてSTAを計算するが、装備が高性能であるほど優先する(best−equipped best−served)タイプのスケジュールを含む、多くの異なる代替的なスケジュール手段がある。一方で、DAは、スケジューラによって計算されたSTAに従って航空機を間隔設定フィックスまで運ぶマニューバ(速度変更および/または経路延伸)を、航空機が正確に行うことができるようにするマニューバアドバイザリを航空機に対して生成するために用いられるアドバイザリツールである。
図11をさらに参照すると、対象空域内の1つまたは複数の航空機が、ATCシステムによって監視される。たとえば、ATCシステムは、ATCシステムによって監視されている空域に入る各航空機の4D(高度、横方向航路および時間)軌道(4DT)を監視する。対象となる各航空機に対して、スケジューラは、その航空機の行先空港に関連する可能性がある1つまたは複数の間隔設定フィックス地点におけるSTAを生成する。複数の航空機に対するSTAが、スケジューラおよびDAがアクセスすることができるコンピュータベースのデータ記憶機構の一部である待ち行列に格納される。そして、DAは、推測されるかまたは航空機からダウンリンクされる情報に基づいて、航空機がそのSTAを満足させることができるか否かを判断する計算を実行する。必要かつ可能である場合、ATCシステムは、航空機が、STAで間隔設定フィックス地点に到着することを確実にする命令を航空機に送信し、必要に応じて、待ち行列に格納されている各航空機に対するSTAを更新する。図11に表すように、DAの計算結果は、航空機に命令を送信するタスクを実行するATCoインタフェース(グラフィック/ユーザインタフェース等)に渡される前に、スケジュール推論器(Schedule Reasoner)(図13を参照して後述する)に引き渡される。
STAに従って間隔設定フィックスに航空機を正確に運ぶことができるマニューバアドバイザリを生成するために、DAは、現予測4次元軌道(4DT)ともに、航空機の運航および状態に関する補助データを必要とする。こうした補助データには、以下のうちの1つまたは複数が含まれ得る。すなわち、好ましい到着時刻(TOA)、最早到着予定時刻(ETAMin)、最遅到着予定時刻(ETAMax)、現計画速度(ここでは、速度は、較正対気速度(calibrated airspeed)(CAS)および/または1つまたは複数の飛行段階(上昇、巡航または降下)に対するマッハ数であり得る)、(燃料コストが最小である速度である可能性がある)好ましい速度、あり得る最低および最高速度、および現横方向航路および現巡航高度に沿った燃料が最小である速度に対する代替的な提案4DTである。適切な装備(FMSおよびデータ通信(Data Communication)(DataComm)等)を備えた航空機は、ATCシステムに対して直接この補助データを提供することができる。特に、多くの高性能のFMSはこのデータを正確に計算することができ、このデータを、航空機とATCシステムとの間のCPDLC、ADS−Cまたは別のデータ通信メカニズム、もしくは運航管理者からの別のデジタル交換を用いて、ATCシステムと交換することができる。
実際には、多くの航空機は、この補助データの一部またはすべてを提供することができない可能性があり、それは、それら航空機が適切に装備されていないか、または事業関連の理由で、運航者が、航空機といずれの情報を共有することができるかに関して制約を課しているためである。こうした状況の下では、この情報の一部またはすべてを、ATCシステムが計算するかまたは推測する必要がある。燃料最適速度および特に予測された4DTは、ATCシステムがアクセスすることができない航空機性能特徴(航空機質量、エンジン定格およびエンジン寿命等)によって決まるため、適切に装備された航空機によって提供される補助データは、ATCシステムによって生成される補助データより正確であることが予測される。したがって、ATCシステムが、燃料最適速度、予測された4DTおよびそれらに影響を与える要素を含むいくつかの補助データを、それが航空機自体から提供されない場合に予測する際に、ATCシステムを支援する、航空機性能特徴に関連するデータをより正確に推測することができるように、いくつかのステップをとる必要がある。後に説明するように、対象となる航空機性能パラメータは、一部には、通信データリンクを介して航空機によって提供される補助データと共に通常含まれる航空機状態データおよび軌道意図情報から導出される。任意に、またはさらに、推測プロセスを向上させるために、監視情報を使用することも可能である。そして、推測されたパラメータを使用して、特に軌道予測目的、試行計画、および種々の試行計画または軌道マニューバに関連する運用コストの推定のために、ATCシステムによって航空機の挙動がモデル化される。
航空機の軌道を予測するために、ATCシステムは、その航空機の現計画4DTおよび/またはその航空機に対する飛行計画における意図的でない変更を表すさまざまな「仮定」4DTを生成するために用いることができる、航空機の性能モデルに依存しなければならない。こうした地上ベースの軌道予測は、非常に物理学ベースであり、さまざまなパラメータおよび場合によっては関連する不確実性を含む、航空機の性能のモデルを利用する。考慮されている航空機のタイプに対して一般的であると考えられるいくつかのパラメータを、製造業者の仕様書から、または市販の性能データから得ることができる。より可変である傾向がある他の特定のパラメータもまた知ることができ、たとえば、それらは、提出された飛行計画に含まれるか、または航空機運航者から直接提供される可能性がある。しかしながら、他のパラメータは、直接提供されず、航空機から得られる情報から、かつ任意に監視情報からATCシステムがそれらを推測しなければならない。これらのパラメータを推測することができる方法について以下に述べる。
エンジン推力、空力抵抗、燃料流量等の航空機性能パラメータは、一般に、軌道予測に使用される。さらに、これらのパラメータは、航空機の垂直(高度)プロファイルおよび速度に主に影響を与える。したがって、性能パラメータの推測は、航空機の4DTの垂直部分に最も関連する。しかしながら、航空機推力、抗力および燃料流量特徴は、航空機の寿命および保守からの期間に基づいて大幅に変化する可能性があり、ATCシステムはそれを知らない可能性がある。場合によっては、総重量およびコスト指数等の航空会社のパフォーマンス情報を、運航者に対して戦略上重要でありかつ独自のものである情報に関連する問題のために、地上オートメーションと直接共有することができない。
しかしながら、航空機の上昇段階中の推力は、変動が推力設定の低下のみに影響を受けるため、高い確実性で既知となると考えられることが分かった。実際に、上昇上限(top of climb)地点に対応する航路に沿った距離を、離陸重量(TWO)の関数として表わすことができる。したがって、上昇上限までの距離と一定値までのTOWとの間に直接の依存性がある。重量範囲はまた、航空機製造業者の仕様書からも分かり、それを、提出された飛行計画からかつ適用可能な規則(航空からの距離、別の航空までの距離、最低予備燃料等)から得られる知識によってさらに強化することができる。航空機速度、想定風速および横揺れ角を含む予測モデルへの追加の入力を、横方向プロファイル情報から導出し、航空機の垂直プロファイルを予測するために使用することができる。
上記に鑑みて、離陸および上昇中の航空機の予測された軌道の知識を用いて、航空機の離陸重量(質量)を推測することができる。航空機の燃料流量の推定値が得られる場合、これを用いて、その航空機の間隔設定フィックスへの進入を含むその後続する運用中の航空機の重量を予測することができる。予測された軌道に対する航空機状態の後続する測定値(上昇または降下の速度および率等)を用いて、燃料流量および予測された重量の推定を精緻化することができる。そして、航空機の重量を用いて、航空機の燃料コストが最小である速度および予測軌道パラメータ等の補助データを、それらは航空機の質量によって決まることが知られているため、推測することができる。例として、航空機の重量は、航空機の離陸重量を、離陸中に発生した上昇上限までの距離に相関させることによって推測される。そして、複数の生成ステップを用いて、離陸中および離陸に続いて航空機の垂直プロファイルを予測することができる。各生成ステップには、生成ステップのうちの1つから得られた航空機の予測高度を、航空機によって報告される航空機の現高度と比較することが含まれる。そして、現高度と予測高度との差を用いて、第1の航空機の後続する予測高度が生成される。
図12のブロック図によって示すように、STAおよび航空機データ(監視および補助データを含む)は、必要な場合はSTAを満足させるように航空機に対するマニューバアドバイザリを生成する責任があるDAオートメーションへの入力である。DAは、最早到着予定時刻値(ETAMin)および最遅到着予定時刻値(ETAMax)を用いて、STAを満足させるために必要なマニューバのタイプを確定する。これらの時間限界をETAMinおよびETAMax計算におけるあり得る不確実性、または、真の到着時刻を予測された時間限界外にする可能性がある、間隔設定フィックスまでの飛行中に遭遇する風の不確実性を考慮するようにさらに水増しすることができる。STAが航空機の(場合によっては水増しされた)ETAMin限界とETAMax限界との間である場合、これを、STAを時間制約として航空機に割り当て、航空機のTOA制御(TOAC)機能(到着要求時刻(RTA)と呼ばれることが多い)が航空機をそのSTAに間隔設定フィックスまで誘導し運ぶことができるようにすることによって達成することができる。STAをRTAとして割り当てることに関する4DTは、航空機から(たとえばデータリンクを介して)提供されるか、または上述した推測された航空機パラメータを用いてATCオートメーションによって計算される。しかしながら、STAがETA限界外にあるか、またはRATに関連する4DTが許容できない場合(たとえば、それによって別の航空機の4DTとのコンフリクトがもたらされることになる場合)、速度アドバイザリ(飛行の各段階に対して異なる速度を含む場合がある)かまたはRTA割当を、場合によっては代替的な横方向航路(横方向フィックスまたは手順(経路延伸)によって指定される)および場合によっては垂直制約(巡航高度制限またはウェイポイント高度制限等)と組み合わせて、DAによって計算することができ、それにより、航空機が、すべての関連するATC制約(必要な到着回廊内に滞留する、一組のフィックスを通過する等)に従いながら、システムが望むSTAを満足させることになる。たとえば、計算により、航空機のSTAがそのETAmaxより後であることが示された場合、DAは、航空機が間隔設定フィックス地点でそのSTAに達成するように、ETAmaxを十分に延長する変更された横方向航路を含む経路延伸マニューバを生成することができる。代替的に、航空機に対して、(空気密度が高いため)より低い速度で飛行することができるより低い中間高度まで降下するように要求する垂直マニューバを、場合によっては横方向経路延伸と組み合わせて用いることができる。しかしながら、計算により、航空機のSTAがそのETAminより前であることが示された場合、最も許容可能な解決法は、通常、間隔設定フィックス地点において航空機に対してETAminをRTAとして割り当て、その後、航空機のFMSが、間隔設定フィックス地点でRTAを達成するようにその速度を変更することができるようにすることを含む。DAは、その計算の結果をスケジュール推量器に転送し、スケジュール推量器は、上記シナリオのいずれが存在するかに応じて、ATCoインタフェースに対し適切な情報を発行する。インタフェースは、航空機に対するクリアランスの自動アップリンクを開始するか、またはさらなる行為のためにATCoに対してクリアランス情報を提供することができる。
図13は、図12においてノード1によって表され図13の入力として引き継がれるように、横方向航路または垂直経路に対する変更が必要であるシナリオを表すブロック図である。DAは、高度、速度および/または横方向航路の種々の変更、たとえば、航空機のその間隔設定フィックスにおける到着を遅延させる、代替的な経路延伸軌道または代替速度でのより低い高度への降下によって特徴付けられる1つまたは複数の代替的な4DTを生成することができる。代替的な軌道を生成するプロセスを、本発明の選好管理方法およびシステムに対して上述したように、利用者選好によって誘導することができる。複数の代替的な4DTが提案される場合、DAは、各代替的な4DTを、所与の空域におけるすべての既知の交通の一部または全体に対する他の軌道の集合体と比較する。比較により、初期の組からの各あり得る4DTとすべての関連するバックグラウンド交通との間のいかなるコンフリクト(軌道に相関する予測された航空機状態間の最短間隔の侵害)も特定される。バックグラウンド交通の4DTは、ATCシステムのデータ記憶機構に保持される。いかなるコンフリクトも特定されない場合、またはあり得るコンフリクトの可能性が所定閾値を下回る場合、初期の組の2つ以上の4DTに対し、代替的な4DTを、マニューバコスト評価を実行するモジュールに転送することができ、そのモジュールにより、速度および/または軌道変更マニューバの正規化されたコストが、各代替的な4DTに対して計算される。このコスト計算は、航空機から直接提供されるかまたは補助データから推測される航空機性能モデルおよび/またはコスト情報をさらに利用して、燃料使用量プロファイルを計算することができる。ATCシステムは、好ましくは、代替的な4DTを、それらの正規化されたコストに従って格付けし、格付けされたリストは、スケジュール推量器に入力され、スケジュール推論器は、他の航空機の4DTとのコンフリクトをもたらさずかついかなる空域制約も侵害しない最も低コストの(最高にランク付けされた)軌道変更を選択する。これらの軌道変更は、横方向経路変更、高度変更および速度割当またはRAT時間制約のいずれかを含むことができる。そして、この情報はATCoインタフェースに入力され、ATCoインタフェースは、航空機へのクリアランスの自動アップリンクを開始するかまたはさらなる行為のためにATCoにクリアランス情報を提供する。
スケジュール管理モジュールは、初期スケジューリング範囲(horizon)および最終スケジューリング範囲を有している。初期スケジューリング範囲は空間的範囲であり、それは、各航空機が所与の空域、たとえば到着空港の約200海里(370.4km)内の空域に入る位置である。ATMマネージャは、航空機の位置を監視し、航空機が初期スケジューリング範囲に入るとトリガされる。STA凍結(freeze)範囲として知られる最終スケジューリング範囲は、特定の到着時刻の間隔設定フィックスによって定義される。STA凍結範囲を、航空機の間隔設定フィックスのETAがその後20分以内であるものとして定義することができる。航空機がSTA凍結範囲を突破すると、そのSTAは変更されないままであり、DAがトリガされ、スケジュールマネージャによって考案された計画を実行するように何らかの時間調整(meet−time)マニューバが航空機にアップリンクされる。
図14は、DAモジュールによって実行される動作を表すフローチャートである。図14に示すように、DAモジュールは、スケジューラによってATCシステムのデータ記憶機構に保持されているスケジューリング待ち行列を監視する。代替的に、DAモジュールを、イベント駆動型とし、たとえば航空機が最終スケジューリング範囲を突破した時に、必要に応じてスケジューラによって呼び出すことができる。そして、DAは、航空機からの速度情報と、航空機の予測された軌道(航空機から直接提供されるかまたは地上で予測される)と、スケジューラからのスケジュール計画とを収集する。そして、DAは、航空機に対して1つまたは複数の時間調整マニューバ(速度調整または時間制約、高度調整および/もしくは経路延伸)を生成し、各生成された時間調整マニューバの既存の有効な予測された軌道とのコンフリクト探査を実行し、コンフリクトのあるいかなる時間調整マニューバも除去する。コンフリクトのない時間調整マニューバプール内で、コスト評価プロセスが(たとえばマニューバコスト評価モジュールによって)実行され、それから、DAは、好ましい時間調整マニューバを選択する。そして、選択されたマニューバはインタフェースに出力され、そこで、航空機にアップリンクされるかまたはさらなる処理のために別のユーザに提供され得る。時間調整マニューバのいずれもコンフリクトがない場合、スケジュール管理モジュールは、従来の音声/手動操作(図13)を利用することができる。
スケジューラは、地上からかつ場合によっては軌道情報を提供することができる装備された航空機から情報を取得する。これは、予測された航空機軌道を作成し、航空機状態情報(たとえば、4D位置、対地速度、航路および高度変化率)を動的に展開することを含む。スケジューラは、DAに対してスケジュール計画を生成し、DAは、機上(航空機)および地上両方から情報を収集し、機上および地上両方に情報を提供する。このプロセスはまた、データを航空機自体から直接提供することができない場合、上述した推測データを使用することも可能である。
上述したように、スケジューラで実施されるスケジュールアルゴリズムは、たとえば、スケジュール上の間隔設定フィックスにおける推定到着時刻の順序に基づく動的先着順アルゴリズムであってもよく、またはより正確な軌道情報を提供し航空機搭載TOACアルゴリズムを使用してSTAを満足させることができる、より高度に装備されている航空機に対して優先権を与えることができる。スケジューラが起動されると、アルゴリズムは、各管理された間隔設定フィックスに対して空の待ち行列を構築する。航空機が初期スケジューリング範囲に入ると、この航空機は対応するスケジューリング待ち行列に押し込まれ、アルゴリズムは、必要な場合は待ち行列の各航空機に対してSTAを更新する。
スケジューリングアルゴリズムは、スケジューリング待ち行列に各航空機に対するデータ、たとえばETA(最小および最大)、航空機重量クラス、航空機識別等を受け取る。各スケジューリング待ち行列に対し、STA更新プロセスを以下のように述べることができる。STAが凍結している航空機がない場合、航空機は、間隔設定フィックスにおけるそのETAの順序に基づいて処理される。処理された航空機には、待ち行列において先にスケジューリングされる航空機のタイプに必要な最小の時間間隔を確実にする、そのETAまたは最早時刻のいずれか大きい方に等しい時刻が割り当てられる。STAが凍結した航空機がいくつかある場合、それらの航空機は、それらのSTAに基づき凍結したSTAによってソートされ、これらの航空機は、事前にスケジューリングされた航空機として処理される。そして、STAが凍結していない航空機は、間隔設定フィックスにおけるそれらのETAの順序に基づいて処理される。スケジューラアルゴリズムは、STAを、凍結されるまで常に更新され続けるようにして、ループサイクル毎に各スケジューリング待ち行列の状態を検査する。
図15は、本発明のスケジュール管理方法を実施することができるシナリオを例示するのに役立つ。図15は、KSFO、KDEN、KDFWおよびKDCAとして示す空港から出発するものとして特定され、すべてKSEAとして示す空港行きである、FLT#1乃至FLT#5として示す5つの航空機の組を表す。このベースラインシナリオでは、5つの到着フライトのすべてが、OLMとして示すそれらの間隔設定フィックス地点で合流する時にコンフリクトする。スケジューラは、5つのすべてのフライトに対して間隔設定フィックスにおけるSTAを生成し、間隔設定フィックスに関連するDAは、凍結範囲(飛行中の間隔設定フィックスより20分前)から間隔設定フィックスまでの速度変更アドバイザリまたは時間調整アドバイザリを生成する。5つのフライトすべてが、このプロセスにより、フライト番号FLT#1乃至FLT#5によって示される順序で20分の相対時間窓内でOLMに到着するようにスケジューリングされる。
上記から、ATCシステムが、所与の空域において飛行している1つまたは複数の航空機が、燃料消費量、飛行時間、乗客の乗継遅延等の運用コストを大幅に低減する、システム設定時間目標および/またはスケジュールを達成するのを容易にすることができる、スケジュール管理方法およびシステムを採用することができる、スケジュール管理方法およびシステムを採用することができることが明らかなはずである。したがって、本スケジュール管理方法およびシステムは、種々のタイプの航空機性能能力(混合装備)のある環境におけるATC運用の向上を促進することができる。より優れた能力を備えた航空機に対してより最適な解決法を提供することにより、本スケジュール管理方法およびシステムは、航空機運航者に対し、機上−地上交渉を支援する先進型飛行管理システム(AFMS)の設置を考慮するように仕向ける。
本発明を、特定の実施形態に関して説明したが、当業者には他の形態を採用することができることが明らかである。たとえば、性能およびスケジュールシステムの構成要素の機能を、同様の(ただし必ずしも等価ではない)機能が可能である異なる構成要素によって実行することができる。したがって、本発明の範囲は、以下の特許請求の範囲によってのみ限定されるべきである。

Claims (10)

  1. 空港を包囲する空域内にあり、かつ前記空港の滑走路または中間間隔設定フィックス地点に到着するようにスケジューリングされる複数の航空機を含む航空交通を交渉する方法であって、前記複数の航空機の各々が、その高度、速度および横方向航路を含む既存の利用者設定軌道パラメータを有し、
    前記複数の航空機のうちの各航空機の前記利用者設定軌道パラメータを、前記航空機が前記空路に入る際に監視するステップであって、前記複数の航空機のうちのいずれにも配置されていない航空交通管制(ATC)システムによって行われる監視するステップと、
    前記ATCシステムによって、前記複数の航空機の各々に対し、少なくとも1つの間隔設定フィックス地点におけるスケジュール上の到着時刻(STA)を生成するステップと、
    各航空機に対して前記STAを格納するステップと、
    前記ATCシステムによって、前記複数の航空機のうちの少なくとも第1の航空機に対するデータを受け取るかまたは推測するステップであって、前記データが、前記第1の航空機の燃料コストが最小である速度および予測された軌道パラメータを含み、前記予測された軌道パラメータが、任意の意図されていない変更によって変更された前記第1の航空機の既存の利用者設定軌道パラメータの現値に基づく、前記第1の航空機の予測された高度、速度および横方向航路を含む、ステップと、
    前記第1の航空機の前記予測された軌道パラメータを用いて前記第1の航空機に対する補助データを受け取るかまたは生成するステップであって、前記補助データが、前記間隔設定フィックス地点における前記第1の航空機の最早到着予定時刻(ETAmin)および最遅到着予定時刻(ETAmax)を含む、ステップと、
    前記ATCシステムにより、前記第1の航空機の前記STAが、その前記ETAminおよび前記ETAmaxによって境界が画されるETA範囲内であるか範囲外であるかを確定する計算を実行するステップと、
    前記第1の航空機に対し、前記第1の航空機が前記第1の航空機の前記STAまたは前記ETAminで前記間隔設定フィックス地点に到着することを確実にする命令を送信するステップと、
    待ち行列に格納された各航空機の前記STAを更新するステップと、
    を含む方法。
  2. 前記計算により、前記第1の航空機の前記STAが前記ETA範囲内にあることが示された場合、
    前記間隔設定フィックス地点における前記第1の航空機の到着要求時刻(RTA)として前記STAを割り当てるステップと、
    前記第1の航空機に前記RTAを送信するステップと、
    前記第1の航空機の自動飛行管理システム(FMS)を使用して、前記間隔設定フィックス地点において前記第1の航空機の前記RTAを達成するように前記第1の航空機の速度を変更するステップと、
    をさらに含むことを特徴とする、請求項1記載の方法。
  3. 前記計算により、前記第1の航空機の前記STAが前記第1の航空機の前記ETAminより前であることが示された場合、
    前記間隔設定フィックス地点における前記第1の航空機の到着要求時刻(RTA)として、前記第1の航空機の前記ETAminを割り当てるステップと、
    前記第1の航空機に前記RTAを送信するステップと、
    前記第1の航空機の自動飛行管理システム(FMS)を使用して、前記間隔設定フィックス地点において前記第1の航空機の前記RTAを達成するように前記第1の航空機の速度を変更するステップと、
    をさらに含むことを特徴とする、請求項1記載の方法。
  4. 前記計算により、前記第1の航空機の前記STAが前記第1の航空機の前記ETAmaxより後であることが示された場合、
    前記第1の航空機が前記間隔設定フィックス地点で前記第1の航空機の前記STAを達成するように、前記ATCシステムにより、変更された横方向航路、速度マニューバおよび/または高度変更マニューバを含むマニューバを生成するステップと、
    前記第1の航空機に前記マニューバを送信するステップと、
    をさらに含むことを特徴とする、請求項1記載の方法。
  5. 前記マニューバを生成する前記ステップが、
    前記マニューバに加えて複数の代替的なマニューバを生成するステップであって、前記代替的なマニューバの各々が、前記第1の航空機が前記間隔設定フィックス地点において前記第1の航空機の前記STAに達するようにする変更された横方向航路を含む、ステップと、
    前記代替的なマニューバの前記変更された横方向航路のいずれが、前記複数の航空機のうちの他のいずれかの航空機の高度、速度および横方向航路とのコンフリクトをもたらさないかを確定するコンフリクト評価を実行するステップと、
    コンフリクトをもたらさない前記代替的なマニューバの前記変更された横方向航路の間で、前記変更された横方向航路の相対コストを比較するするコスト計算を実行するステップと、
    前記コスト計算に基づいて前記代替的なマニューバから前記マニューバを選択するステップと、
    をさらに含むことを特徴とする、請求項4記載の方法。
  6. 前記計算により、前記第1の航空機の前記STAが前記ETA範囲外であることが示された場合、
    前記第1の航空機の前記既存の軌道パラメータのうちの少なくとも1つが、前記第1の航空機の前記STAの境界を画する変更されたETA範囲をもたらすように変更される、少なくとも2つの変更された軌道を特定するステップと、
    前記変更された軌道が、前記複数の航空機のうちの他のいずれかの航空機の高度、速度および横方向航路とのコンフリクトをもたらすか否かを確定するコンフリクト評価を実行するステップと、
    前記コンフリクト評価ステップによってコンフリクトが特定されない場合、前記変更された軌道の相対コストを比較するコスト計算を実行するステップと、
    前記変更された軌道のうちの1つを選択するステップと、
    前記第1の航空機に前記選択された変更された軌道を送信するステップと、
    待ち行列において前記個々の航空機の各々に対する前記格納されたSTAを更新するステップと、
    をさらに含む、請求項1記載の方法。
  7. 前記第1の個々の航空機の前記予測された軌道パラメータかまたは前記燃料コストが最小である速度が、前記ATCシステムにより、少なくとも、前記ATCシステムによって推測される前記第1の航空機の質量値を用いて生成されることを特徴とする、請求項1乃至6のいずれか1項記載の方法。
  8. 前記第1の航空機の前記データが、推測されたデータであり、前記ATCシステムにより、前記第1の航空機の離陸重量を、前記第1の航空機の離陸中に発生した上昇上限までの距離に相関させることに基づき、前記第1の航空機の質量を予測することによって生成されることを特徴とする、請求項1乃至7のいずれか1項記載の方法。
  9. 前記推測されたデータを生成する前記ステップが、前記第1の航空機の垂直プロファイルを予測する複数の生成ステップを含み、前記生成ステップの各々が、前記生成ステップのうちの1つから得られた前記第1の航空機の前記予測された高度を、前記第1の航空機によって報告された前記第1の航空機の現高度と比較することと、前記現高度と前記予測された高度との差を用いて前記第1の航空機の後続する予測された高度を生成することとを含むことを特徴とする、請求項8記載の方法。
  10. 請求項1乃至9のいずれか1項記載の方法を実行するシステム。
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Families Citing this family (64)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
FR2969124A1 (fr) * 2010-12-17 2012-06-22 Thales Sa Procede d'affichage temporel de la mission d'un aeronef
ITRM20110651A1 (it) * 2010-12-20 2012-06-21 Selex Sistemi Integrati Spa Metodo di previsione rapida del profilo verticale della traiettoria per la gestione del traffico aereo, e relativo sistema atm.
US8463535B2 (en) * 2011-01-21 2013-06-11 Lockheed Martin Corporation Method and apparatus for encoding and using user preferences in air traffic management operations
US8606491B2 (en) * 2011-02-22 2013-12-10 General Electric Company Methods and systems for managing air traffic
US8467918B2 (en) * 2011-07-05 2013-06-18 Universal Avionics Systems Corporation Heuristic method for computing performance of an aircraft
US8798898B2 (en) * 2011-10-31 2014-08-05 General Electric Company Methods and systems for inferring aircraft parameters
AU2012350148A1 (en) * 2011-12-06 2014-06-26 Airservices Australia A flight prediction system
US10013236B2 (en) 2013-03-06 2018-07-03 The Boeing Company Real-time adaptive speed scheduler
US9177479B2 (en) * 2013-03-13 2015-11-03 General Electric Company System and method for determining aircraft operational parameters and enhancing aircraft operation
US9047763B2 (en) 2013-03-15 2015-06-02 Honeywell International Inc. Methods and systems for representing time of arrival information on a cockpit display
ES2668896T3 (es) * 2013-12-31 2018-05-23 The Boeing Company Sistema y método para definir y predecir trayectorias de aeronave
FR3018364B1 (fr) * 2014-03-04 2016-04-01 Thales Sa Procede de determination d'une loi de guidage d'evitement d'obstacle par un aeronef, produit programme d'ordinateur, systeme electronique et aeronef associes
CN103942623B (zh) * 2014-04-22 2017-01-18 中国民航大学 一种基于需求与容量不确定性的机场拥挤风险预测方法
US9704405B2 (en) * 2014-06-12 2017-07-11 Honeywell International Inc. Aircraft display systems and methods for providing an aircraft display for use with airport departure and arrival procedures
US10339816B2 (en) * 2014-06-27 2019-07-02 The Boeing Company Automatic aircraft monitoring and operator preferred rerouting system and method
WO2016048698A1 (en) * 2014-09-22 2016-03-31 Sikorsky Aircraft Corporation Coordinated planning with graph sharing over networks
US10068488B2 (en) * 2015-04-30 2018-09-04 Ge Aviation Systems Llc Systems and methods of providing a data update to an aircraft
US10144505B2 (en) * 2015-05-18 2018-12-04 The Boeing Company Aircraft flight control using a required time of arrival index
US9536435B1 (en) 2015-07-13 2017-01-03 Double Black Aviation Technology L.L.C. System and method for optimizing an aircraft trajectory
WO2017013840A1 (ja) * 2015-07-17 2017-01-26 パナソニック インテレクチュアル プロパティ コーポレーション オブ アメリカ 無人飛行体、飛行制御方法、飛行基本プログラム及び強制移動プログラム
US9773421B2 (en) * 2015-10-19 2017-09-26 Honeywell International Inc. Aircraft maneuver data management system
CN105259916A (zh) * 2015-10-30 2016-01-20 杨珊珊 无人飞行器的调度装置及其调度方法
WO2017108133A1 (en) * 2015-12-23 2017-06-29 Swiss Reinsurance Company Ltd. Automated, reactive flight-delay risk-transfer system and method thereof
EP3211621A1 (en) * 2016-02-29 2017-08-30 The Boeing Company Method and electronic device for optimizing a flight trajectory of an aircraft subject to time of arrival control constraints
US9950791B2 (en) 2016-03-08 2018-04-24 International Business Machines Corporation Drone receiver
US9852642B2 (en) 2016-03-08 2017-12-26 International Business Machines Corporation Drone air traffic control and flight plan management
US10013886B2 (en) 2016-03-08 2018-07-03 International Business Machines Corporation Drone carrier
US10417917B2 (en) 2016-03-08 2019-09-17 International Business Machines Corporation Drone management data structure
US10062292B2 (en) 2016-03-08 2018-08-28 International Business Machines Corporation Programming language for execution by drone
US9989370B2 (en) * 2016-03-18 2018-06-05 Betria Interactive Llc Real-time multimodal travel estimation and routing system
US10424209B2 (en) 2016-06-23 2019-09-24 GB Aviation Systems LLC Trajectory amendment system
US9852643B1 (en) * 2016-06-23 2017-12-26 Ge Aviation Systems Llc Trajectory amendment and arrival time slot provision system
US10170007B2 (en) 2016-06-23 2019-01-01 Ge Aviation Systems Llc Trajectory amendment system
US10096252B2 (en) * 2016-06-29 2018-10-09 General Electric Company Methods and systems for performance based arrival and sequencing and spacing
FR3055433B1 (fr) * 2016-08-26 2018-09-21 Thales Procede d'aide au pilotage d'un aeronef, produit programme d'ordinateur et dispositif d'aide au pilotage associes
CN107783428A (zh) * 2016-08-31 2018-03-09 圣速医疗器械江苏有限公司 一种智能平衡飞行器的控制系统
US10859398B2 (en) * 2016-11-04 2020-12-08 Architecture Technology Corporation Integrated multi-mode automation for air traffic control
US10037704B1 (en) * 2017-02-01 2018-07-31 David Myr Automatic real-time air traffic control system and method for maximizing landings / takeoffs capacity of the airport and minimizing aircrafts landing times
US10115315B2 (en) * 2017-03-13 2018-10-30 Honeywell International Inc. Systems and methods for requesting flight plan changes onboard an aircraft during flight
US10689107B2 (en) 2017-04-25 2020-06-23 International Business Machines Corporation Drone-based smoke detector
JP6965929B2 (ja) * 2017-07-14 2021-11-10 日本電気株式会社 運航管理システム、方法およびプログラム
US10497267B2 (en) * 2018-01-23 2019-12-03 Textron Innovations Inc. Blockchain airspace management for air taxi services
WO2019167161A1 (ja) * 2018-02-28 2019-09-06 日本電気株式会社 領域評価システム、方法および記録媒体
CN108417097A (zh) * 2018-03-01 2018-08-17 中国航空无线电电子研究所 一种用于初始4d空地协同运行的方法
JP2021532524A (ja) * 2018-08-03 2021-11-25 ネクストイオン テクノロジーズ インコーポレイテッド 航路途中でルート変更を提供するためのシステム及び方法
US11320842B2 (en) * 2018-10-01 2022-05-03 Rockwell Collins, Inc. Systems and methods for optimized cruise vertical path
CN109215398B (zh) * 2018-11-05 2022-03-11 飞牛智能科技(南京)有限公司 一种无人机航路规划方法及装置
US11869370B2 (en) * 2018-12-14 2024-01-09 Rakuten Group, Inc. Control method for unmanned aerial vehicle, management method, control device, management device, and unmanned aerial vehicle system
JP7228229B2 (ja) * 2018-12-20 2023-02-24 国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構 プログラム、情報処理装置及び情報処理方法
US20200284643A1 (en) * 2019-03-04 2020-09-10 The Boeing Company Aircraft landing weight determination systems and methods
AT522205B1 (de) * 2019-03-08 2021-05-15 Frequentis Ag Verfahren zur Erkennung und Wiedergabe von einer Mehrzahl von Sendern über Funk abgegebenen Sprechfunkmeldungen sowie Vorrichtung hierzu
CN110321401B (zh) * 2019-07-09 2023-05-26 中国人民解放军海军航空大学 时空数据关联深度学习方法
EP3809395A1 (en) * 2019-10-17 2021-04-21 The Boeing Company Method and system for policy-based traffic encounter assessment to detect and avoid traffic
US20230028792A1 (en) * 2019-12-23 2023-01-26 A^3 By Airbus, Llc Machine learning architectures for camera-based detection and avoidance on aircrafts
CN111831753B (zh) * 2020-07-20 2023-10-17 成都民航空管科技发展有限公司 一种多节点参数同步管理的系统及方法
CN112002147B (zh) * 2020-09-22 2021-08-27 成都民航空管科技发展有限公司 Atc系统与itwr系统相关一致性检查方法及装置
CN112133137B (zh) * 2020-09-22 2021-11-02 成都民航空管科技发展有限公司 Itwr系统与atc系统相关一致性检查方法及装置
CN112700681B (zh) * 2020-12-25 2022-11-22 中国航空无线电电子研究所 一种支持tbo运行的4d航迹协同管理方法
KR102523784B1 (ko) * 2021-10-04 2023-04-20 에어스피드 시스템즈 엘엘씨 자율 에어 택시 분리 시스템 및 방법
CN115115278B (zh) * 2022-08-25 2022-11-22 北京航空航天大学 一种离场航班推出速率动态自适应决策方法
CN116187719B (zh) * 2023-04-24 2023-09-01 广东工业大学 民航机场地面保障资源调度方法及系统
CN116959295B (zh) * 2023-08-23 2024-03-01 民航局空管局技术中心 一种基于航迹运行的无冲突航班时隙分配方法
CN116884276B (zh) * 2023-09-08 2023-11-21 中国民航管理干部学院 一种多运营人多类型无人机交通管理系统
CN117745108B (zh) * 2024-02-20 2024-05-07 中国民用航空飞行学院 一种先进空中交通的客流需求预测方法和系统

Family Cites Families (40)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US4642775A (en) * 1984-05-25 1987-02-10 Sundstrand Data Control, Inc. Airborne flight planning and information system
US4774670A (en) * 1985-04-29 1988-09-27 Lockheed Corporation Flight management system
US5574647A (en) 1993-10-04 1996-11-12 Honeywell Inc. Apparatus and method for computing wind-sensitive optimum altitude steps in a flight management system
FR2761176B1 (fr) 1997-03-18 1999-05-14 Aerospatiale Procede et dispositif pour determiner un trajet de vol optimal d'un aeronef
US5961568A (en) 1997-07-01 1999-10-05 Farahat; Ayman Cooperative resolution of air traffic conflicts
US6314362B1 (en) 1999-02-02 2001-11-06 The United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration Method and system for an automated tool for en route traffic controllers
US6721714B1 (en) 1999-04-16 2004-04-13 R. Michael Baiada Method and system for tactical airline management
US6789011B2 (en) * 1999-04-16 2004-09-07 R. Michael Baiada Method and system for allocating aircraft arrival/departure slot times
US6463383B1 (en) 1999-04-16 2002-10-08 R. Michael Baiada Method and system for aircraft flow management by airlines/aviation authorities
US6873903B2 (en) * 2001-09-07 2005-03-29 R. Michael Baiada Method and system for tracking and prediction of aircraft trajectories
US7333887B2 (en) 2003-08-08 2008-02-19 Baiada R Michael Method and system for tactical gate management by aviation entities
US6606553B2 (en) 2001-10-19 2003-08-12 The Mitre Corporation Traffic flow management method and system for weather problem resolution
US6604044B1 (en) 2002-02-14 2003-08-05 The Mitre Corporation Method for generating conflict resolutions for air traffic control of free flight operations
US6885917B2 (en) * 2002-11-07 2005-04-26 The Boeing Company Enhanced flight control systems and methods for a jet powered tri-mode aircraft
US7248963B2 (en) 2003-03-25 2007-07-24 Baiada R Michael Method and system for aircraft flow management
GB2404468B (en) 2003-04-29 2007-11-28 Blaga N Iordanova The new IODS technology, processes, control mechanisms and communications via satellites for managing knowledge, global traffic and resources
GB0420095D0 (en) 2004-09-10 2004-10-13 Cotares Ltd Apparatus for and method of predicting a future behaviour of an object
US7248949B2 (en) 2004-10-22 2007-07-24 The Mitre Corporation System and method for stochastic aircraft flight-path modeling
US7313475B2 (en) 2005-02-01 2007-12-25 United States Of America As Represented By The Administrator Of The National Aeronautics And Space Administration (Nasa) Delay banking for air traffic management
US20060224318A1 (en) 2005-03-30 2006-10-05 Wilson Robert C Jr Trajectory prediction
US7457690B2 (en) 2005-12-14 2008-11-25 Boeing Co Systems and methods for representation of a flight vehicle in a controlled environment
GB2433795A (en) 2005-12-23 2007-07-04 Nats Air traffic control system
GB2433796A (en) 2005-12-23 2007-07-04 Nats Plc Air traffic control system
US7623957B2 (en) 2006-08-31 2009-11-24 The Boeing Company System, method, and computer program product for optimizing cruise altitudes for groups of aircraft
US7877197B2 (en) 2007-05-15 2011-01-25 The Boeing Company Systems and methods for real-time conflict-checked, operationally preferred flight trajectory revision recommendations
FR2916842B1 (fr) * 2007-06-01 2010-02-26 Thales Sa Procede d'optimisation d'un plan de vol
US7925393B2 (en) 2007-08-01 2011-04-12 Arinc Incorporated Method and apparatus for generating a four-dimensional (4D) flight plan
US7606658B2 (en) 2007-09-12 2009-10-20 Honeywell International Inc. Financial decision aid for 4-D navigation
ES2385403T3 (es) 2007-09-21 2012-07-24 The Boeing Company Predicción de la trayectoria de una aeronave
US8060295B2 (en) 2007-11-12 2011-11-15 The Boeing Company Automated separation manager
US9257047B2 (en) 2007-12-12 2016-02-09 The Boeing Company Computation of new aircraft trajectory using time factor
NZ586668A (en) * 2007-12-28 2013-08-30 Airservices Australia A method and system of controlling air traffic
US7945355B2 (en) 2008-01-25 2011-05-17 Avtech Sweden Ab Flight control method using wind data from airplane trajectory
FR2930053B1 (fr) 2008-04-14 2013-09-20 Airbus France Procede et dispositif de guidage d'un aeronef
FR2938327B1 (fr) * 2008-11-07 2010-12-10 Thales Sa Procede pour la determination de la vitesse d'un aeronef
FR2938939B1 (fr) * 2008-11-25 2015-10-02 Thales Sa Procede d'aide a la gestion du vol d'un aeronef en vue de tenir une contrainte de temps
US8150588B2 (en) * 2008-11-25 2012-04-03 General Electric Company Methods and system for time of arrival control using time of arrival uncertainty
CN101465064B (zh) * 2009-01-15 2011-03-30 北京航空航天大学 终端区飞行冲突解脱方法和系统
JP5369774B2 (ja) * 2009-03-10 2013-12-18 トヨタ自動車株式会社 航空機における危険度判定装置
CN101527086B (zh) * 2009-04-24 2011-04-13 中国民航大学 航班时隙分配的实现方法

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