JP5988068B2 - 適応的カーネルを利用することにより深度推定を実行するためのシステム及び方法 - Google Patents
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Description
式中、
=水平テストページ及び[161]カーネルを用いた繰り返し回数
=垂直テストページ及び[161]カーネルを用いた繰り返し回数
=[161]カーネルの分散
=水平(X)方向に沿ったボケのガウス近似
=垂直(Y)方向に沿ったボケのガウス近似
[式1]
112 ターゲット
114 取り込みサブシステム
116 システムバス
118 制御モジュール
Claims (13)
- 深度推定手順を支援するためのシステムであって、
写真ターゲットからの反射光をセンサ装置に入れることについて調整可能な絞りを含む、前記写真ターゲットの画像を取り込むための取り込みサブシステムと、
前記絞りの対称特性に基づきカーネル設計手順で設計される適応的カーネルと、
前記適応的カーネルを用いて前記深度推定手順を実行する深度推定器と、
を備え、
前記カーネル設計手順は、絞りの形状及び絞りの寸法を含むカメラ絞りデータを取得するステップと、該カメラ絞りデータを解析して前記対称特性を判定するステップとを含み、
前記対称特性が、前記絞りが対称であることを示す場合、ローカル記憶装置に対称カーネル係数が記憶され、
前記カーネル設計手順において非対称カーネル係数が設計され、前記対称特性が、前記絞りが非対称であることを示す場合、前記ローカル記憶装置に前記非対称カーネル係数が記憶され、
前記非対称カーネル係数は、周波数領域カーネル設計手順で設計され、
前記周波数領域カーネル設計手順は、
前記絞りの点像分布関数に高速フーリエ変換を適用するステップと、
前記高速フーリエ変換の水平遮断周波数及び垂直遮断周波数に基づいて水平フィルタ及び垂直フィルタを設計するステップと、
を含み、その後、前記水平フィルタと前記垂直フィルタとを組み合わせて組み合わせフィルタが生成され、該組み合わせフィルタに逆高速フーリエ変換を行って前記適応的カーネルが生成される、
ることを特徴とするシステム。 - 深度推定手順を支援するためのシステムであって、
写真ターゲットからの反射光をセンサ装置に入れることについて調整可能な絞りを含む、前記写真ターゲットの画像を取り込むための取り込みサブシステムと、
前記絞りの対称特性に基づきカーネル設計手順で設計される適応的カーネルと、
前記適応的カーネルを用いて前記深度推定手順を実行する深度推定器と、
を備え、
前記カーネル設計手順は、絞りの形状及び絞りの寸法を含むカメラ絞りデータを取得するステップと、該カメラ絞りデータを解析して前記対称特性を判定するステップとを含み、
前記対称特性が、前記絞りが対称であることを示す場合、ローカル記憶装置に対称カーネル係数が記憶され、
前記カーネル設計手順において非対称カーネル係数が設計され、前記対称特性が、前記絞りが非対称であることを示す場合、前記ローカル記憶装置に前記非対称カーネル係数が記憶され、
前記非対称カーネル係数は、空間領域カーネル設計手順で設計され、
前記空間領域カーネル設計手順は、
前記絞りの水平点像分布関数及び垂直点像分布関数に対し空間領域解析を行って、前記絞りの垂直分散値と水平分散値の間の数学的関係を定めるステップと、
前記数学的関係に基づいて、水平フィルタカーネル及び垂直フィルタカーネルを生成するステップと、
を含み、前記水平フィルタカーネルと前記垂直フィルタカーネルをフィルタ組み合わせ処理で組み合わせて前記適応的カーネルが生成される、
ることを特徴とするシステム。 - 前記深度推定器及び前記取り込みサブシステムは、デジタルカメラ装置に実装される、ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。
- 前記深度推定手順から得られる深度値は、前記デジタルカメラのオートフォーカス手順で利用される、
ことを特徴とする請求項3に記載のシステム。 - 前記画像は、前記写真ターゲットの焦点ずれしたボケ画像を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記深度推定器は、前記深度推定手順の実行中に、前記適応的カーネルを利用して1又はそれ以上の畳み込み手順を実行する、
ことを特徴とする請求項5に記載のシステム。 - 前記絞りの対称特性は絞りの形状を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記絞りの対称特性は絞りの寸法を含む、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記絞りの対称特性は、前記絞りの水平特性を前記絞りの垂直特性と比較することにより解析される、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記深度推定器は、前記絞りの前記対称特性に応じて前記ローカル記憶装置から最適なカーネルを選択する、
ことを特徴とする請求項1に記載のシステム。 - 前記深度推定器は、前記最適なカーネルを利用して前記深度推定手順を実行する、
ことを特徴とする請求項10に記載のシステム。 - 写真ターゲットからの反射光をセンサ装置に入れることについて調整可能な絞りを含む、前記写真ターゲットの画像を取り込むための取り込みサブシステムを利用するステップと、
前記絞りの対称特性に基づきカーネル設計手順で適応的カーネルを設計するステップと、
前記適応的カーネルを利用して深度推定手順を実行するステップと、
を含み、
前記カーネル設計手順は、絞りの形状及び絞りの寸法を含むカメラ絞りデータを取得するステップと、該カメラ絞りデータを解析して前記対称特性を判定するステップとを含み、
前記対称特性が、前記絞りが対称であることを示す場合、ローカル記憶装置に対称カーネル係数が記憶され、
前記カーネル設計手順において非対称カーネル係数が設計され、前記対称特性が、前記絞りが非対称であることを示す場合、前記ローカル記憶装置に前記非対称カーネル係数が記憶され、
前記非対称カーネル係数は、周波数領域カーネル設計手順で設計され、
前記周波数領域カーネル設計手順は、
前記絞りの点像分布関数に高速フーリエ変換を適用するステップと、
前記高速フーリエ変換の水平遮断周波数及び垂直遮断周波数に基づいて水平フィルタ及び垂直フィルタを設計するステップと、
を含み、その後、前記水平フィルタと前記垂直フィルタとを組み合わせて組み合わせフィルタが生成され、該組み合わせフィルタに逆高速フーリエ変換を行って前記適応的カーネルが生成される、
方法。 - 写真ターゲットからの反射光をセンサ装置に入れることについて調整可能な絞りを含む、前記写真ターゲットの画像を取り込むための取り込みサブシステムを利用するステップと、
前記絞りの対称特性に基づきカーネル設計手順で適応的カーネルを設計するステップと、
前記適応的カーネルを利用して深度推定手順を実行するステップと、
を含み、
前記カーネル設計手順は、絞りの形状及び絞りの寸法を含むカメラ絞りデータを取得するステップと、該カメラ絞りデータを解析して前記対称特性を判定するステップとを含み、
前記対称特性が、前記絞りが対称であることを示す場合、ローカル記憶装置に対称カーネル係数が記憶され、
前記カーネル設計手順において非対称カーネル係数が設計され、前記対称特性が、前記絞りが非対称であることを示す場合、前記ローカル記憶装置に前記非対称カーネル係数が記憶され、
前記非対称カーネル係数は、空間領域カーネル設計手順で設計され、
前記空間領域カーネル設計手順は、
前記絞りの水平点像分布関数及び垂直点像分布関数に対し空間領域解析を行って、前記絞りの垂直分散値と水平分散値の間の数学的関係を定めるステップと、
前記数学的関係に基づいて、水平フィルタカーネル及び垂直フィルタカーネルを生成するステップと、
を含み、前記水平フィルタカーネルと前記垂直フィルタカーネルをフィルタ組み合わせ処理で組み合わせて前記適応的カーネルが生成される、
方法。
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US10282623B1 (en) * | 2015-09-25 | 2019-05-07 | Apple Inc. | Depth perception sensor data processing |
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US20130190736A1 (en) * | 2003-04-18 | 2013-07-25 | Amo Manufacturing Usa, Llc | Systems and methods for correcting high order aberrations in laser refractive surgery |
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US8417759B2 (en) * | 2007-04-09 | 2013-04-09 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Efficient implementations of kernel computations |
US8306348B2 (en) * | 2007-04-24 | 2012-11-06 | DigitalOptics Corporation Europe Limited | Techniques for adjusting the effect of applying kernels to signals to achieve desired effect on signal |
US8310587B2 (en) * | 2007-12-04 | 2012-11-13 | DigitalOptics Corporation International | Compact camera optics |
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