JP5981718B2 - 呼吸モニタ及び監視方法 - Google Patents

Description

本願は、医療分野、情報分野及び関連技術に関する。本願は、患者、実験室被験者等の呼吸監視において適用される。

呼吸は、重要な生理的処理であり、呼吸監視は、多数の用途を持つ。例えば、患者の状態悪化の早期発見；呼吸に敏感である医療撮像、他の医療処置、検査等に関する呼吸ゲート制御信号を与えること；被験者が覚醒又は睡眠しているときを検出すること；呼吸不全の即時的検出等に使用される。

いくつかの呼吸モニタ及び監視方法は、胸部運動を検出するために加速度計を使用する。胸部運動により生じる地球の重力場に対する個別のセンサ方向の逸脱を測定することにより、加速度計は、間接的に胸部運動を検出する。結果として、被験者のいくつかの位置では、加速度計は、胸部運動をわずかにだけ検出することができるか、又は全く検出することができない。斯かるセンサは、呼吸に無関係な被験者運動が原因のアーチファクトに対しても影響されやすい。

他の呼吸モニタ及び監視方法は、呼吸音を検出するために、圧電センサを使用する。これらのセンサでの問題は、浅い呼吸に関しては音の生成が小さいため、これらのセンサが浅い呼吸に対して低い感度を持つということである。

本願は、上述した問題その他を克服する新しい及び改良型の呼吸モニタ及び監視方法を提供する。

１つの開示された側面によれば、呼吸モニタが開示される。このモニタは、呼吸関連の運動を示す呼吸関連運動監視信号を生成するよう構成される第１のセンサと、呼吸関連の音を示すサウンド監視信号を生成するよう構成される第２のセンサと、上記呼吸関連運動監視信号及び上記呼吸関連サウンド監視信号に基づき、呼吸モニタ信号を合成するよう構成される信号シンセサイザとを有する。

別の開示された側面によれば、呼吸監視方法が開示される。この方法は、呼吸する被験者の呼吸関連の運動を示す呼吸関連運動監視信号を取得するステップと、上記呼吸する被験者により生成される呼吸関連の音を示すサウンド監視信号を取得するステップと、上記呼吸関連運動監視信号及び上記呼吸関連サウンド監視信号に基づき、呼吸モニタ信号を合成するステップとを有する。

別の開示された側面によれば、呼吸監視に用いられるセンサが開示される。このセンサは、加速度計と、呼吸する被験者の呼吸関連の運動に応じてユニットとして移動するよう、上記呼吸する被験者に取付けられるよう構成される一体的センサを共に規定する磁力計とを有する。

１つの利点は、運動に対して改良された堅牢性を持つ又は監視される被験者の位置が変化される呼吸監視方法及び呼吸モニタを提供することにある。

別の利点は、異なる呼吸モードの改良された監視を用いる呼吸監視方法及び呼吸モニタを提供することにある。

呼吸モニタにより監視される被験者を図式的に示す図である。 呼吸モニタ用に構成されるモノリシック的に一体化された加速度計及び磁力計の実施形態を図式的に示す図である。 図１の呼吸モニタにより実行される呼吸監視処理により生成される選択された信号の時間の関数としてのプロットを図式的に示す図である。

本発明の更に追加的な利点は、以下の詳細な説明を読み及び理解することにより当業者に認識されるだろう。

図１を参照すると、被験者１０が、支持部１２上にある。図示された被験者１０は、人間の被験者である。しかしながら、動物の被験者も想定される。支持部１２は、被験者１０が横になるテーブル又は他の一般に平坦な表面である。しかしながら、椅子といった他の支持部も想定され、更に、被験者は立っている、水に浮いているとすることができ、又は支持部にいないとすることもできる。

被験者１０は、例えば吸息及び呼息に伴う胸部運動といった少なくとも呼吸に関連する運動を示すセンサ信号を出力するセンサ２０により監視される。オプションで、センサ２０により出力されるセンサ信号は、例えば上部気道における呼吸に関連する乱気流により生成される音といった呼吸関連の音を示すこともできる。他の実施形態では、呼吸関連の音は、監視されないか、又はオプションの別々のセンサ２２により監視される。

説明的な例として、いくつかの実施形態において、センサ２０は、加速度計、ジャイロスコープ、傾斜センサ又は磁力計からなるグループから選択される少なくとも１つのセンサを含み、オプションの追加的なセンサ２２は、加速度計、マイク、水中聴音器、圧電トランスデューサ及び振動トランスデューサからなるグループから選択される少なくとも１つのセンサを含む。例えば加速度計といったいくつかのセンサは、呼吸に関連する運動及び呼吸に関連する音の両方に対する感度を提供する。呼吸関連の音を検出することを目的とするセンサに関しては、センサが被験者１０ののど上に又はその近くに配置されることが有利である。しかしながら、図示されるセンサ２２の様に、胸部に取り付けられるセンサが適切な場合もある。呼吸関連の運動を検出することを目的とするセンサに関しては、呼吸サイクルと共に移動する胸部、のど又は他の領域上の位置が、有利である。

引き続き図１を参照しつつ図２を簡単に参照すると、センサ２０の１つの有利な実施形態は、呼吸する被験者１０の呼吸関連の運動に応じてユニットとして移動するよう、呼吸する被験者１０に取付けられるよう構成される一体的センサ２０を共に規定する加速度計３０及び磁力計３２である。この取り付けは、粘着剤又は接着剤を介して、被験者１０に対してセンサ２０を保持する一片の粘着テープを介して、被験者１０の胸部周りで包まれるストラップを介して等とすることができる。図２に図式的に示されるように、斯かるセンサは、共通の基板上に加速度計３０及び磁力計３２をモノリシック的に一体化することにより構築されることができる。１つの適切な実施形態において、加速度計３０及び磁力計３２は共に、共通のシリコン基板３４上に作られる。ここで、加速度計３０は、微小電気機械システム（ＭＥＭＳ）により実現され、磁力計３２は、ホール効果センサとして実現される。両方が共通の基板３４上に作られることにより、加速度計３０及び磁力計３２は、呼吸に関連する運動に応じてユニットとして一緒に移動し、呼吸に関連する音に応じてユニットとして一緒に振動する。

センサ２０として加速度計３０及び磁力計３２の組合せを使用する利点は、各センサ単独での方向依存性に起因する。加速度計３０は、重力の加速度

を検出し、呼吸関連の運動が検出される。なぜなら加速度計は、重力の加速度ベクトル

に対する個別の加速度計３０の方向における変化を一般にもたらすからである。加速度計３０は、一定の加速度Ｇとして重力

を測定する。しかしながら、Ｇは、Ａ＝Ｇｃｏｓ（φ）という関係に基づき、重力ベクトル

の角度に対する加速度計３０の角度（φ）に依存する。ここで、Ａは、加速度計３０により測定される加速度であり、Ｇは、重力ベクトル

の大きさである。例えば呼吸が原因による胸部運動といった呼吸関連の運動は、加速度計３０の方向φのゆっくりした及び一般に周期的な変化を引き起こす。これは、測定される加速度Ａがゆっくり変化することを生じさせる。

しかしながら、被験者１０の位置及び被験者１０におけるセンサ２０の取付けの位置に基づき、呼吸関連の運動は、加速度計３０の方向φにおける変化を引き起こさない方向に存在することができるか、又は加速度計３０の方向φにおけるわずかな変化を引き起こす方向に存在することができる。斯かる場合において、呼吸関連の運動に対して、加速度計３０は、全く又はほとんど感度を持たない。

磁力計３２を更に含めることは、加速度計３０のこの指向性が補償されることを可能にする。磁力計３２は、地磁場ベクトル

に対する、個別の磁力計３２の方向（又は、より一般に、一体的センサ２０の方向）に関して感度が良い。地磁場ベクトル

の方向は、地球の表面上の位置と共に変化するが、（可能性として北又は南磁極の近くを除けば）重力ベクトル

に対して、常に一般に横断方向にある。加速度計３０により出力される加速度計信号及び磁力計３２により出力される磁力計信号の適切な処理は、一体的センサ２０の方向に関係なく有効である呼吸関連の運動を示すセンサ信号の生成を可能にする。

図１及び２を引き続き参照すると、呼吸モニタは更に、１つ又は複数のセンサ２０、２２から信号を受信し、そこから呼吸モニタ信号を計算するよう構成される１つ又は複数の処理要素を含む。図１の実施形態において、斯かる１つ又は複数の処理要素は、個別のワイヤ又はケーブル４０、４２により１つ又は複数のセンサ２０、２２と動作可能に接続されるコンピュータ３８として実現される。代替的に、無線周波数リンク又は赤外線リンクといった無線接続も想定される。コンピュータ３８は、プロセッサ、例えばランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）といったメモリ、磁気ストレージ、光学ストレージ等、呼吸監視処理４４を実現するよう構成されるプロセッサにより実行可能なソフトウェア（メモリ、ストレージ、及びプロセッサ要素は個別には示されない）を含む。呼吸監視処理は、１つ又は複数のセンサ２０、２２から受信されるセンサ信号を、呼吸監視ユーザインタフェース４８（例えばコンピュータ３８のディスプレイ５０）を介して出力され、データストレージ５２（例えばコンピュータ３８の磁気又は光学ストレージ媒体）に格納され、又は他の態様で利用されることができる呼吸監視信号４６へと変換するものである。図１は、コンピュータ３８により実現される処理方法４４の全体を示す。追加的に又は代替的に、図２に示されるように、一部又は全部の処理は、加速度計２０及び磁力計２２と共に基板３４上に形成される回路として実現される信号プロセッサ５４により実現されることができるか、又は、例えば専用の呼吸モニタ読み出しユニット（図示省略）として、若しくは専用の多目的患者モニタ（図示省略）としてといった他の態様で実現されることができる。

図１を参照すると、説明的な呼吸監視処理４４は、加速度計信号６０及び磁力計信号６２を入力として磁力計３２から受信する。プリプロセッサ６４又は他の信号プロセッサは、加速度計３０により出力される加速度計信号６０及び磁力計３２により出力される磁力計信号６２に基づきセンサ信号Ｓ（ｔ）６６を生成する。センサ信号Ｓ（ｔ）６６を生成するためのいくつかの適切な手法が、以下に記載される。

一体的センサ２０の方向又は姿勢は、重力ベクトル

及び地磁場ベクトル

の方向により規定される基準フレームに対して、３つの自由度（ＤＯＦ）を持つ。センサ２０のＤＯＦ方向は、地球に固定された基準座標フレームに対して表されることができる。この目的のため、センサ２０は、３つの直交軸線を持つ、体に固定された座標フレームとして見られることができる。体座標フレームのｘ、ｙ及びｚ軸が、ベクトル

により規定される基準座標フレームの対応する軸に対して並んでいる場合、センサ２０が、基準姿勢をとったと言われる。

１つの適切な処理手法は、任意の３ＤＯＦ姿勢が、垂直な軸に関する３つの連続した回転の結果として見られることができるという認識に基づかれる。対応する３つの角度は、オイラー角度として知られ、体に固定又は地球に固定されることができる軸に対して規定され、異なるオーダで配置される（回転は、非交換型の処理である；言い換えると、連続した回転が実行されるオーダは、最終的な方向に影響を及ぼす）。航空業界において一般に使用される１つの既知のオイラー角度の慣例は、ロール−ピッチ−ヨーである。対応する軸は、体に固定される。ここで、ロール軸は、飛行機のノーズ−テール軸であり、ピッチ軸は、翼端から翼端まで延び、ヨー軸は、トップからボトムまで延びる。

別の適切な処理手法は、姿勢行列に基づかれる。この行列は、回転行列又は方向コサイン行列とも呼ばれている。これは、３ｘ３行列である。この行列において、個別の列はそれぞれ、基準座標システムに関して、体座標システムの対応する基底ベクトルの方向を与える。行列表現は、計算にとって便利である。第１の姿勢から体を回転させることにより実現される第２の姿勢に対応する行列は、第１の姿勢行列と回転行列との乗算により表されることができる。

別の適切な処理手法は、軸−角度手法である。ここで、任意の姿勢は、特定の軸の周りでの特定の角度を介する（基準姿勢から始まる）一回の回転の結果であると考えられる。回転軸の方向は、３つの自由のうちの２つを覆う。一方、回転角度が、残りの１つである。

別の適切な処理手法は、４元法手法である。これは、冗長度が１である。結果として、４元法手法は、純粋な回転を表すために、容易に再スケール化される。

呼吸関連の運動から生じるセンサ２０の方向変化は、選択された軸の周りの前後の小さな回転として考えられることができる。回転角度は通常、２、３度以下である。回転軸の方向は一般に、演繹的に知られるものではない。信号６０、６２の処理は、時間の関数として一体的センサ２０の姿勢を決定し、呼吸が原因による方向変化は、関係

に基づき、瞬間的な姿勢及び時間平均化されたバージョンの姿勢から計算されることができる。ここで、

は、瞬間的な姿勢行列であり（上付きの

は、それが基準座標フレームに関して表されることを示す）、

は、時間平均化された姿勢の行列であり、及び

は、呼吸関連の運動が原因による方向変化である。上付きの

は、転置演算子を表す。これは、ユニタリ行列（回転行列を含むクラス）に関しては逆演算子と同じである。時間平均化された姿勢の行列は、姿勢行列の時間平均ではない。姿勢行列の係数の時間平均化は、もはや純粋な回転行列でない行列をもたらす。回転行列は、ユニタリ行列である。これは、その列が単位長を持ち、相互に直交することを意味する（これは、冗長度６をもたらす）。

時間平均化された姿勢の行列を確立するため、姿勢行列の時間平均が、直交化される。ある実施形態において、グラム−シュミット正規直交化法といった標準的な数値処理が使用される。時間平均化された姿勢の行列を得るための別の手法は、例えば３列にわたりとられる平方二乗平均ベクトル差といった適切なエラー基準の最小又は低減された値に姿勢行列の時間平均を整合させるよう、（連続した補正回転を回転行列に適用することにより）回転行列を反復的に最適化することである。時間平均化された姿勢の行列を得るための別の手法において、磁気及び重力場ベクトル

が、時間平均化され、時間平均化された姿勢は、時間平均化された場ベクトルから決定される。この手法は、瞬間的な姿勢が瞬間的な場ベクトルから決定される方法に類似する。例えばＷＯ／２００６１１７７３１Ａ１号を参照されたい。

更に別の説明的な手法は、４元法表現と連動して適切に使用される。４元法の冗長度はわずか１であるので、時間平均化された４元法係数から時間平均化された姿勢の４元法への移行は直接的である。冗長度は、４つの４元法係数の平方二乗平均和（即ち、４元法長）が１であるという条件により表される。こうして、時間平均化された姿勢

の４元法は、時間平均化された４元法

をその長さで割ることにより見つけられることができ、

となる。呼吸関連の運動が原因による方向変化に対応する４元法

は、

から見つけられる。ここで、

は、瞬間的な姿勢を表す４元法であり、

は、４元法積演算子であり、

は、共役演算子である（単位長の４元法に関して、これは、逆演算子を置換することができる）。

これらの手法は、呼吸関連の運動が原因による方向変化を得ることを解決する。この方向変化は、３ＤＯＦの回転である。呼吸検出に対して、例えば呼吸関連の運動が原因による瞬間的な回転角度を与えるセンサ信号Ｓ（ｔ）といった一つの信号を持つことが望ましい。方向変化の回転軸は、あまり重要ではない。回転角度を得ることは形式的に、行列又は４元法表現から軸−角度表現へと方向変化を変換することを含む。しかしながら、方向変化は比較的小さい（通常は２、３度以下）であるので、最後の３つの４元法要素の平方二乗平均和を取ることができる（これは、回転角度の半分の正弦に等しい）。４元法表現の特性は、任意の４元法

及びその補数

（係数の否定）が同じ回転を表すということである。これは、連続したサンプリング瞬間にわたり４元法の不連続性を生じさせることができる。これらの不連続性を回避するため、４元法の符号を適切に変化させることができる。即ち、４元法

の第１の要素が負である場合、

とすることができる。そうでない場合、

とすることができる。こうして得られる信号は、その平均方向に対するセンサ２０の瞬間的な回転角度を表わす。呼吸関連の運動に関しては、時間の関数として多かれ少なかれ周期的角度が予想される。

図１を引き続き参照すると、加速度計及び磁力計要素を含む説明的なセンサ２０に関して、センサ信号Ｓ（ｔ）６６は、呼吸関連の運動及び呼吸関連の音を示す。これは、加速度計だけを使用するセンサに関して、又は磁力計だけを使用するセンサにもあてはまる。従って、呼吸関連の運動及び呼吸関連の音を示すセンサ信号Ｓ（ｔ）６６が、呼吸関連の運動を示す低周波信号及び呼吸関連の音を示す高周波信号に分解されることができることが本書において理解される。

呼吸関連の運動を示す低周波信号は、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２を抽出するための第１のフィルタ７０を用いてセンサ信号Ｓ（ｔ）６６を処理することにより、適切に抽出される。典型的な人間の被験者に対して、呼吸関連の運動の周波数は通常、約０．１Ｈｚ〜約２Ｈｚの範囲にある。例えば、人間の大人に関しては、１分につき約１２回の呼吸が典型的である。これは０．２Ｈｚの周波数に対応する。呼吸関連の運動の周波数は、いくつかの成人被験者に対して、幼児又は高齢者の被験者に対して、動物の被験者に対して等にとっては、この範囲外にある場合がある。第１のフィルタ７０の１つの適切な実施形態において、センサ信号Ｓ（ｔ）６６は、０．４秒の幅を持つ三角形の移動平均ウィンドウによりフィルタリングされる。他の低域通過又は帯域フィルタが、使用されることもできる。例えば、第１のフィルタ７０は、呼吸関連の運動の周波数を選択するため、高速フーリエ変換（ＦＦＴ）及び適切なスペクトル・ウィンドウ化により実現されることもできる。

呼吸関連の音を示す高周波信号は、呼吸関連の音を示す高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４を抽出するため、第２のフィルタ８０を用いて、続いてオプションでエンベロープフィルタ又はエンベロープ抽出器８２を用いて、センサ信号Ｓ（ｔ）６６を処理することにより適切に抽出される。第２のフィルタ８０のいくつかの実施形態において、センサ信号Ｓ（ｔ）６６は、バターワース有限インパルス応答（ＦＩＲ）フィルタを用いて帯域通過フィルタリングされる。これは、下位の帯域通過限界として約６０Ｈｚ〜８０Ｈｚを持ち、上位の帯域通過限界として約１０００Ｈｚ〜１１００Ｈｚを持つ。いくつかの斯かる実施形態において、バターワースＦＩＲフィルタは、阻止帯域において約６０ｄＢ及び通過帯域において約１ｄＢの減衰を持つ。他の実施形態では、第２のフィルタ８０は、呼吸関連の音の周波数を選択するため、ＦＦＴ（オプションで、第１のフィルタ７０において使用されたのと同じＦＦＴ）及び適切なスペクトル・ウィンドウ化により実現されることができる。エンベロープフィルタ又はエンベロープ抽出器８２の１つの適切な実施形態において、第２のフィルタ８０によるフィルタリング後、センサ信号Ｓ（ｔ）６６が二乗され、０．１秒の幅を持つ三角形の移動するウィンドウが、高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４を抽出するために適用される。例えばピーク検出器ベースのエンベロープフィルタといった他のエンベロープフィルタ又は抽出器が使用されることもできる。

図１を引き続き参照しつつ、更に図３を参照すると、信号シンセサイザ９０は、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及び呼吸関連の音を示す高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４から呼吸モニタ信号４６を合成する。浅い呼吸では、呼吸関連の運動は通常は検出可能であるが、呼吸関連の音は、検出するにはあまりに弱い場合がある。この場合、信号シンセサイザ９０は、呼吸モニタ信号４６として、選択された信号処理によりオプションで処理される、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２だけを適切に使用する。他方、図３は、深い呼吸に関する信号を説明する。これは、センサ信号Ｓ（ｔ）６６（センサとして加速度計を用いる）、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２、第２のフィルタ８０による処理の後のセンサ信号Ｓ（ｔ）６６、及び呼吸関連の音を示す高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４を含む。ここで、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及び呼吸関連の音を示す高い周波数信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４は共に、呼吸を表す周期性を示す。気流は、吸気及び呼気時の音をもたらす。従って、音信号、即ち高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４のエンベロープは、図３において垂直のラインにより示されるように、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２の呼吸関連の周期性の周波数の２倍で呼吸関連の周期性を持つ。図３の例において、２つの信号７２、８２は、実質的に同相である。しかしながら、詳細な信号処理に基づき、これらの信号の間に位相シフトがあるようにすることができる。

信号シンセサイザ９０は、様々な方法で呼吸モニタ信号４６を合成することができる。いくつかの実施形態において、呼吸モニタ信号４６は、呼吸期を示す呼吸レート値を出力する。この手法に関して、低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及び高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４は、呼吸レートを特定するため、ＦＦＴによりそれぞれ適切に処理され、より強い信号から得られる呼吸レート値を考慮して、合成は２つの値を平均化することを伴う等とすることができる。別の手法は、Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及びＳ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４の相互相関を計算し、この相互相関の周期性を決定することである。

他の実施形態では、呼吸モニタ信号４６は、相互相関又は他の結合的手法を用いて低周波信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及び高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４を結合することにより構築される、又は、選択された時間間隔にわたりより強い信号を選択することにより構築される、又は選択された時間間隔にわたり約０．１〜２．０Ｈｚの呼吸範囲において最大の周波数要素を持つ信号を選択することにより構築される等の連続的な信号である。別の手法では、信号Ｓ_ｌｏｗ（ｔ）７２及びＳ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４が共に、コンピュータ３８のディスプレイ５０上に表示されることができる。その結果、医師又は他の医療関係者は、最も強い呼吸関連の特徴を視覚的に提供する信号７２、８２をどちらでも利用することができる。

呼吸信号又は呼吸レートを視覚的に追跡する代わりに、又はそれに加えて、呼吸監視ユーザインタフェース４８は、警報を含むこともできる。例えば、呼吸レートは、両方の信号７２、８２から得られることができ、両方の信号でだけ鳴る警報は、致命的な特徴（例えば、呼吸関連の特徴が低い又は存在しないこと）を表す。

図１において説明される呼吸監視処理４４は、１つのセンサ２０から取得される１つのセンサ信号Ｓ（ｔ）６６を使用する。他の実施形態では、複数のセンサ２０、２２が使用されることができる。例えば、センサ２０は、呼吸関連の運動を示す低周波信号Ｓｌｏｗ（ｔ）７２を得るため、第１のフィルタ７０に対する入力として機能することができ、別々のセンサ２２は、呼吸関連の音を示す高周波信号Ｓ_ｈｉｇｈ（ｔ）８４を得るため、第２のフィルタ８０に対する入力として機能することができる。斯かる実施形態において、各センサ２０、２２は、その個別の作業を効果的に実行するために適切に選択される。例えば、センサ２０は、図示される協調する加速度計３０及び磁力計３２として選択されることができるか、又は、３軸加速度計（即ち、方向独立性を提供するために３つの直交する空間方向における加速度を監視するよう構成される３つの加速度計）等として選択されることができる。一方、センサ２２は、呼吸関連の音を測定するよう構成される圧電素子として選択されることができる。

本発明が、好ましい実施形態を参照して説明されてきた。上記の詳細な説明を読み及び理解すると、第三者は、修正及び変更を思いつくことができる。それらの修正及び変更が添付の特許請求の範囲又はその均等物の範囲内にある限り、本発明は、すべての斯かる修正及び変更を含むものとして構築されることが意図される。

Claims (6)

1. 呼吸モニタであって、
   呼吸関連の運動及び呼吸関連の音を示すセンサ信号を生成するよう構成されるセンサと、
   前記呼吸関連の運動を示す低周波信号を前記センサ信号から抽出するよう構成される第１のフィルタと、
   前記呼吸関連の音を示す高周波信号を前記センサ信号から抽出するよう構成される第２のフィルタと、
   前記低周波信号及び前記高周波信号が共に持つ呼吸を表す周期性に基づき、前記低周波信号及び前記高周波信号の相互相関から呼吸レート値を出力する呼吸モニタ信号を合成するよう構成される信号シンセサイザと、
   前記高周波信号のエンベロープに対応するエンベロープ信号を生成するよう構成されるエンベロープフィルタ又は抽出器とを有し、
   前記高周波信号が、前記エンベロープ信号に基づかれる、呼吸モニタ。
2. 前記センサが、呼吸する被験者に取付けられるよう構成される少なくとも１つの加速度計を有する、請求項１に記載の呼吸モニタ。
3. 前記少なくとも１つの加速度計が、１つの加速度計であり、
   前記センサは更に、
   前記加速度計に結合される磁力計であって、前記加速度計及び前記磁力計が共通の基板上にモノリシック的に一体化される、磁力計と、
   前記加速度計により出力される加速度計信号及び前記磁力計により出力される磁力計信号に基づき、前記センサ信号を生成するよう構成される信号プロセッサとを有する、請求項２に記載の呼吸モニタ。
4. 前記センサが、
   加速度計と、
   呼吸関連の運動に応じて前記加速度計と共に移動するよう構成される磁力計と、
   前記加速度計により出力される加速度計信号及び前記磁力計により出力される磁力計信号に基づき、前記センサ信号を生成するよう構成される信号プロセッサとを有する、請求項１に記載の呼吸モニタ。
5. 呼吸監視方法において、
   呼吸関連の運動及び呼吸関連の音を示すセンサ信号を取得するステップと、
   呼吸関連の運動を示す低周波信号を前記センサ信号から得るステップと、
   呼吸関連の音を示す高周波信号を前記センサ信号から得るステップと、
   前記低周波信号及び前記高周波信号が共に持つ呼吸を表す周期性に基づき、前記低周波信号及び前記高周波信号の相互相関から呼吸レート値を出力する呼吸モニタ信号を合成するステップとを有し、
   前記高周波信号を得るステップが、
   呼吸関連の音の周波数を含むフィルタリングされた信号を生成するため、前記センサ信号をフィルタリングするステップと、
   前記フィルタリングされた信号のエンベロープを抽出するステップとを有する、呼吸監視方法。
6. 前記前記センサ信号を取得するステップが、加速度計信号を取得するステップを有する、請求項５に記載の呼吸監視方法。

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