JP5980776B2 - 医用画像表示装置、医用画像表示方法 - Google Patents
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Description
また、特許文献2では、PCI(Percutaneous Coronary Intervention:経皮的冠動脈形成術)治療時のガイド画像として表示されるX線透視投影画像に対して、奥行きに関する情報を重畳して表示することが記載されている。
これに対して、特許文献1における血管の走行方向に沿った曲面によって切断された画像では、血管の走行方向に対して異常が存在する範囲を知ることができる。しかし、偏心性の異常の場合、切断曲面の方向によっては、画像上に異常箇所が表示されずに見落としが発生したり、あるいは曲面を変えながら観察する必要があり診断に膨大な時間を要する。
これに対して、特許文献2における技術では、血管病変部位が投影方向に対して3次元血管芯線よりも手前にあるのか、又は奥にあるのかを知ることができる。しかし、前述したように、血管の診断においては、プラーク等による血管径の変化の有無や度合い、血管径の変化が同心性であるか偏心性であるかの違いだけでなく、血管径の変化を伴わない代償性拡大やプラークの性状(脂質の割合)及びそれらの異常の存在箇所等、異常の存在有無・位置情報・組成情報を観察する必要がある。従って、特許文献2における奥行きに関する情報だけでは、血管の診断に必要な情報が十分に表示されているとは言えない。
最初に、図1、図2を参照しながら、全ての実施の形態に共通する医用画像表示装置1のハードウエア構成及び処理の概要を説明する。
マウス13は、操作者によるデータの入力を支援する。操作者がディスプレイ18に表示される画像やラジオスイッチ等のソフトウエアによって作られたスイッチ等にマウス13のカーソルを移動し、その移動先の位置をクリックすると、CPU11に所定の入力データが伝達される。
キーボード14は、磁気ディスク16から読み出したい医用画像を特定するためのID情報や、ディスプレイ18に表示される医用画像の診断レポート等、主に文字入力が適当な場合における入力装置である。
磁気ディスク16は、各種のコンピュータプログラムを記憶する。また、磁気ディスク16は、医用画像撮影装置20によって撮影された被検体の断層像を、LAN21及びデータ転送バス19を介して受信し、記憶する。磁気ディスク16は、コンピュータシステムにおける外部記憶装置の一例である。外部記憶装置としては、フレキシブルディスク、光(磁気)ディスク、ZIPメモリ、USBメモリ等、記憶媒体であればあらゆるものを含む。
ディスプレイ18は、表示メモリ17から信号転送された医用画像とそれに付帯する各種情報を表示する。
医用画像撮影装置20は、X線CT装置、MRI装置、超音波装置、シンチレーションカメラ装置、PET装置、SPECT装置等、被検体の断層像を得ることができるものである。
LAN21は、医用画像撮影装置20と医用画像表示装置1とを信号送受可能に接続するものである。尚、LAN21の代わりに、インターネット等公衆回線であってもよい。
CPU11は、例えば、CT値等の画素値情報を用いたしきい値処理によって領域の抽出を行う。例えば、造影剤を用いたCT撮影の場合、造影剤が注入された血管・冠動脈のCT値と、血管・冠動脈周辺に存在するプラークのCT値は、大きな違いがある。従って、CPU11は、血管・冠動脈領域と、血管・冠動脈領域周辺のプラーク領域を容易に区別することができる。尚、MRI装置の場合、撮影方法によって画素値が変わる為、撮影方法に合わせて、しきい値処理におけるしきい値を適宜変更する。
CPU11は、例えば、注目投影線上の基準画素値を有する画素が観察部位の領域の画素の場合には、この観察部位の領域に隣接する病変候補の領域の大きさが識別可能となる表示画像を作成する。基準画素値は、例えば、注目投影線上の最大画素値、注目投影線上の最小画素値、注目投影線上の予め定められた画素値に最も近い画素値等である。
尚、気管支の診断には、最小画素値投影法(MINIP:MINimum Intensity Projection)等が用いられることもある。そこで、観察対象が気管支の場合には、基準画素値を注目投影線上の最小画素値としても良い。
CPU11は、例えば、ある1つの投影方向から見た表示画像のみを表示するようにしても良い。又は、CPU11は、予め設定された複数の投影方向から見た表示画像を同時に表示するようにしても良い。又は、CPU11は、予め設定された複数の投影方向から見た表示画像を時間的に連続に表示するようにしても良い。
尚、本発明では、後述するように、1枚の表示画像だけであっても、診断に必要な情報を十分に表示することが可能である。
図3から図7を参照しながら、本発明を適用する第1の実施の形態について説明する。
第1の実施形態では、医用画像表示装置1のCPU11は、ステップ13の表示画像作成処理において、観察部位(血管・冠動脈等)の領域の距離(血管径)と隣接する病変候補(プラーク等)の領域の距離を用いて投影画素値を設定し、表示画像を作成する。
より詳しくは、CPU11は、注目投影線上の基準画素値を有する画素が観察部位の領域の画素の場合には、注目投影線上の隣接する病変候補の領域の大きさに応じて重み係数を決定し、注目投影線上の隣接する病変候補の領域の画素群に基づく画素値、及び、注目投影線上の基準画素値を重み係数によって重み付けした値を、注目投影線に対する投影画素値として設定する。
特に、CPU11は、注目投影線上の隣接する病変候補の領域の画素数、及び、注目投影線上の基準画素値を含む観察部位の領域の画素数に基づいて、重み係数を決定する。
操作者が、入力装置を介して画像を投影する方向を指示すると、CPU11は、指示に応じて、投影方向33及び投影面34を設定する。投影面34は、指示された投影方向33に垂直に、投影方向毎に設定される。例えば、操作者が、マウス13やキーボード14等を操作して、投影方向33を規定する投影角度を入力するようにしても良い。また、操作者によるマウス13を用いたドラッグ操作により、投影方向や投影面の向きを回転させながら指定するようにしてもよい。さらに、CPU11が、予め経験的に定められた投影角度を設定するようにしても良い。
投影方向33は、図4に示すように一方向だけ設定しても良いし、複数の方向を設定しても良い。
投影法は、透視投影でも良いし、平行投影でも良い。透視投影の場合、人間が見るものと同じ投影像を得ることができる。また、平行投影の場合、投影線同士が平行なので、CPU11が行う処理を簡略化することができる。
CPU11は、隣接関心領域51が手前側のみに存在する場合、奥側のみに存在する場合と同様に、隣接関心領域51を特定する。
また、CPU11は、隣接関心領域51が奥側及び手前側の両方に存在する場合、両方とも同じ関心領域(例えば、両方ともプラーク領域32)であれば、両方を合わせて、隣接関心領域51として特定する。
また、CPU11は、隣接関心領域51が奥側及び手前側の両方に存在する場合、互いに異なる関心領域(例えば、心臓領域30とプラーク領域32)であれば、プラーク領域32を優先して、隣接関心領域51として特定する。
図7(b)を参照すれば分かるように、このように、観察部位領域の画素であって、画素値が周辺の画素の画素値から著しく低下する箇所は、血管が狭窄するタイプの異常である可能性が高い箇所と言える。
図7(c)を参照すれば分かるように、このように、観察部位領域の画素であって、周辺の画素の画素値からの画素値の低下が中程度になる箇所は、血管径の変化がなく血管外側方向へプラークが拡大するタイプ(代償性拡大等と呼ばれる。)の異常である可能性が高い箇所と言える。
特に、第1の実施の形態では、病変候補が存在する位置が、管腔臓器の中で画素値が低下する箇所として画像に反映される。また、管腔臓器とその周辺の領域の形状に基づく情報が、画素値の低下度合の違いとして反映される。
例えば、前述の説明のように、式(3)におけるICが、ステップ22において特定された投影線40全体の中で最も大きい画素値の場合、式(3)におけるIPは、投影線40上の隣接関心領域51の最小画素値又は平均画素値が望ましい。すなわち、基準画素値が注目投影線上の最大画素値の場合には、CPU11は、注目投影線上の隣接関心領域の平均画素値又は最小画素値を式(3)におけるIPに代入して、投影画素値を設定することが望ましい。これによって、病変候補が存在する画素の画素値と、周辺の観察部位の領域(血管・冠動脈等)の画素の画素値との差が大きくなり、病変候補の位置がより視認し易くなる。
図8、図9を参照しながら、本発明を適用する第2の実施の形態について説明する。
第2の実施の形態では、医用画像表示装置1のCPU11は、ステップ13の表示画像作成処理において、観察部位(血管・冠動脈等)の領域の距離(血管径)と隣接する病変候補(プラーク等)の領域の距離や周辺の観察部位の領域の距離(血管径)の変化を用いて色値(カラー値)を設定する。そして、CPU11は、ステップ14における画像表示処理において、表示画像に色値を重畳して表示する。
より詳しくは、CPU11は、注目投影線上の基準画素値を注目投影線に対する投影画素値として設定し、注目投影線上の基準画素値を有する画素が観察部位(血管・冠動脈等)の領域の画素の場合には、注目投影線上の隣接する病変候補の領域(プラーク領域等)の大きさに応じて投影画素値と異なる色属性の色値を決定する。色属性としては、例えば、色相、彩度、明度、透明度等が考えられる。
特に、CPU11は、注目投影線上に位置する領域であり、かつ注目投影線上の基準画素値を有する画素を含む観察部位の領域の画素数、及び、注目投影線に隣接する投影線上に位置する領域であり、かつ基準画素値を有する画素の周辺に位置する観察部位の領域の画素数に基づいて、色値を決定する。
次に、CPU11は、最大画素値存在領域探索処理を行う(ステップ32)。最大画素値存在領域探索処理は、図3のステップ22と同様である。
最大画素値存在領域50の距離を算出する、注目する投影線40の周辺の投影線の範囲は、予め設定しておく。
そして、CPU11は、注目している位置の観察部位領域の距離(血管・冠動脈径)が、周辺の位置の観察部位領域の距離(血管・冠動脈径)と比べて縮んでいる場合は、カラーテーブルの緑から赤の領域を使用し、病変候補領域の画素数NP(プラーク領域の距離)が大きいほど赤に近い色を使用する。また、CPU11は、注目している位置の観察部位領域の距離(血管・冠動脈径)が、周辺の位置の観察部位領域の距離(血管・冠動脈径)と比べて縮んでいない場合は、カラーテーブルの緑から青の領域を使用し、病変候補領域の画素数NP(プラーク領域の距離)が大きいほど青に近い色を使用する。
次に、CPU11は、ステップ37において設定された投影画素値に、ステップ36において設定されたカラー値を対応付けて主メモリ15等に記憶する(ステップ38)。
第2の実施の形態では、投影画素値に基づく表示画像は、カラー値が重畳されて表示され、カラー値の階調の違いによって、注目している位置の血管・冠動脈の血管径が縮んでいるか否かを視認することができる。
図9(b)の例では、偏心性プラーク72が存在する位置に、赤に近いカラー値が重畳されることになる。これは、注目している位置の血管・冠動脈径(投影線71上の血管・冠動脈73の距離)が、周辺の位置の血管・冠動脈径(投影線71の周辺の投影線上の血管・冠動脈73の距離)と比べて縮んでいる為である。
図9(b)を参照すれば分かるように、このように赤に近いカラー値が重畳される箇所は、血管が狭窄するタイプの異常である可能性が高い箇所と言える。
図9(c)を参照すれば分かるように、このように青に近いカラー値が重畳される箇所は、血管径の変化がなく血管外側方向へプラークが拡大するタイプ(代償性拡大等と呼ばれる。)の異常である可能性が高い箇所と言える。
特に、第2の実施の形態では、病変候補が存在する位置にカラー値が重畳される。また、管腔臓器とその周辺の領域の形状に基づく情報が、カラー値の階調の違いとして反映される。
図10を参照しながら、本発明を適用する第3の実施の形態について説明する。
第3の実施の形態では、医用画像表示装置1のCPU11は、ステップ13の表示画像作成処理において、第1の実施の形態によって作成される表示画像に対して、病変候補(プラーク等)の領域内の、注目組織(例えば、脂質)相当の画素値の割合を色値(カラー値)に変換し、ステップ14における画像表示処理において、表示画像に色値を重畳して表示する。
より詳しくは、第3の実施の形態では、CPU11は、注目投影線上の隣接する病変候補の領域の中で注目組織を示す画素の割合を示す指標値を算出し、算出された指標値に応じて投影画素値と異なる色属性の色値を決定する。
次に、CPU11は、最大画素値存在領域探索処理を行う(ステップ42)。最大画素値存在領域探索処理は、図3のステップ22と同様である。
次に、CPU11は、投影画素値算出処理を行う(ステップ46)。投影画素値算出処理は、図3のステップ26と同様である。
第3の実施の形態では、投影画素値に基づく表示画像は、カラー値が重畳されて表示され、カラー値の階調の違いによって、プラークが脂質に富んだものか否かを視認することができる。
特に、第3の実施の形態では、病変候補が存在する位置が、管腔臓器の中で画素値が低下する箇所として反映される。また、管腔臓器とその周辺の領域の形状に基づく情報が、画素値の低下度合の違いとして反映される。また、病変候補の組成に関する情報が、カラー値の階調の違いとして反映される。
図11、図12を参照しながら、本発明を適用する第4の実施の形態について説明する。
第4の実施の形態では、医用画像表示装置1のCPU11は、ステップ13の表示画像作成処理において、病変候補(プラーク等)の領域内の、注目組織(例えば、脂質)相当の画素の割合、及び、注目箇所の観察部位の径と周辺の観察部位(血管・冠動脈等)の径との比、の2つの指標に基づいて色値(カラー値)を設定する。そして、CPU11は、ステップ14における画像表示処理において、表示画像に色値を重畳して表示する。
より詳しくは、CPU11は、注目投影線上の隣接する病変候補の領域の中で注目組織を示す画素の割合を示す指標値を算出し、更に、注目投影線上に位置する領域であり、かつ基準画素値を有する画素を含む観察部位の領域の画素数と、注目投影線に隣接する投影線上に位置する領域であり、かつ基準画素値を有する画素の周辺に位置する観察部位の領域の画素数との比を示す指標値を算出し、これら2つの指標値に応じて投影画素値と異なる色属性の色値を決定する。
次に、CPU11は、最大画素値存在領域探索処理を行う(ステップ52)。最大画素値存在領域探索処理は、図3のステップ22と同様である。
次に、CPU11は、観察部位領域距離算出処理を行う(ステップ56)。観察部位領域距離算出処理は、図8のステップ35と同様である。
次に、CPU11は、投影画素値算出処理を行う(ステップ59)。投影画素値算出処理は、図3のステップ26と同様である。
第4の実施の形態では、投影画素値に基づく表示画像は、カラー値が重畳されて表示され、カラー値の階調の違いによって、注目している位置の血管・冠動脈の血管径が縮んでいるか否か、及び、プラークが脂質に富んだものか否かを視認することができる。
特に、第4の実施の形態では、病変候補が存在する位置が、管腔臓器の中で画素値が低下する箇所として反映される。また、管腔臓器とその周辺の領域の形状に基づく情報が、画素値の低下度合の違いとして反映される。また、病変候補の組成に関する2種類の情報が、カラー値の階調の違いとして反映される。
Claims (8)
- ボリュームデータ中の観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域を設定する関心領域設定部と、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成部と、
前記表示画像を表示する表示部と、を備え、
前記表示画像作成部は、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて、前記隣接第2関心領域の画素数、及び前記基準画素値を含む前記第1関心領域の画素数に基づいて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び前記注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定する医用画像表示装置。 - ボリュームデータ中の観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域を設定する関心領域設定部と、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成部と、
前記表示画像を表示する表示部と、を備え
前記表示画像作成部は、前記注目投影線上の基準画素値を前記注目投影線に対する投影画素値として設定し、前記投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて前記投影画素値と異なる色属性の色値を決定すると共に、前記注目投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素を含む前記第1関心領域の画素数、及び、前記注目投影線に隣接する投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素の周辺に位置する前記第1関心領域の画素数に基づいて、前記色値を決定し、
前記表示部は、前記表示画像に前記色値を重畳して表示する医用画像表示装置。 - ボリュームデータ中の観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域を設定する関心領域設定部と、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成部と、
前記表示画像を表示する表示部と、を備え、
前記表示画像作成部は、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び前記注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定すると共に、前記隣接第2関心領域の中で注目組織を示す画素の割合を示す第1指標値を算出し、更に、前記注目投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素を含む前記第1関心領域の画素数と、前記注目投影線に隣接する投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素の周辺に位置する前記第1関心領域の画素数との比を示す第2指標値を算出し、前記第1指標値及び前記第2指標値に応じて前記投影画素値と異なる色属性の色値を決定し、
前記表示部は、前記表示画像に前記色値を重畳して表示する医用画像表示装置。 - ボリュームデータ中の観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域を設定する関心領域設定部と、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成部と、
前記表示画像を表示する表示部と、を備え、
前記表示画像作成部は、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定すると共に、前記基準画素値が前記注目投影線上の最大画素値の場合には、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値として、前記隣接第2関心領域の平均画素値又は前記隣接第2関心領域の最小画素値を設定し、前記基準画素値が前記投影線上の最小画素値の場合には、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値として、前記隣接第2関心領域の平均画素値又は前記隣接第2関心領域の最大画素値を設定する医用画像表示装置。 - 観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域が設定されたボリュームデータから、
前記ボリュームデータに設定された注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成ステップと、
前記表示画像を表示する表示ステップと、を備え、
前記表示画像作成ステップにおいては、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて、前記隣接第2関心領域の画素数、及び前記基準画素値を含む前記第1関心領域の画素数に基づいて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び前記注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定する医用画像表示方法。 - 観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域が設定されたボリュームデータから、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成ステップと、
前記表示画像を表示する表示ステップと、を備え
前記表示画像作成ステップにおいて、前記注目投影線上の基準画素値を前記注目投影線に対する投影画素値として設定し、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて前記投影画素値と異なる色属性の色値を決定すると共に、前記注目投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素を含む前記第1関心領域の画素数、及び、前記投影線に隣接する投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素の周辺に位置する前記第1関心領域の画素数に基づいて、前記色値を決定し、
前記表示ステップにおいて、前記表示画像に前記色値を重畳して表示する医用画像表示方法。 - 観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域が設定されたボリュームデータから、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成ステップと、
前記表示画像を表示する表示ステップと、を備え、
前記表示画像作成ステップにおいて、前注目記投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び前記注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定すると共に、前記隣接第2関心領域の中で注目組織を示す画素の割合を示す第1指標値を算出し、更に、前記注目投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素を含む前記第1関心領域の画素数と、前記注目投影線に隣接する投影線上に位置し前記基準画素値を有する画素の周辺に位置する前記第1関心領域の画素数との比を示す第2指標値を算出し、前記第1指標値及び前記第2指標値に応じて前記投影画素値と異なる色属性の色値を決定し、
前記表示ステップにおいて、前記表示画像に前記色値を重畳して表示する医用画像表示方法。 - 観察部位の領域である少なくとも1つの第1関心領域、及び、前記観察部位に係る病変候補の領域である第2関心領域が設定されたボリュームデータから、
前記ボリュームデータに設定した注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記注目投影線上の当該第1関心領域に隣接する前記第2関心領域を隣接第2関心領域とし、その大きさが識別可能となる表示画像を作成する表示画像作成ステップと、
前記表示画像を表示する表示ステップと、を備え、
前記表示画像作成ステップにおいて、前記注目投影線上の基準画素値を有する画素が前記第1関心領域の画素の場合には、前記隣接第2関心領域の大きさに応じて重み係数を決定し、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値及び注目投影線上の基準画素値を前記重み係数によって重み付けした値を、前記注目投影線に対する投影画素値として設定すると共に、前記基準画素値が前記注目投影線上の最大画素値の場合には、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値として、前記隣接第2関心領域の平均画素値又は前記隣接第2関心領域の最小画素値を設定し、前記基準画素値が前記注目投影線上の最小画素値の場合には、前記隣接第2関心領域の画素群に基づく画素値として、前記隣接第2関心領域の平均画素値又は前記隣接第2関心領域の最大画素値を設定する医用画像表示方法。
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Citations (5)
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---|---|---|---|---|
JP2006034983A (ja) * | 2004-07-29 | 2006-02-09 | Siemens Ag | 血管内の沈着の可視化方法および装置 |
JP2006238938A (ja) * | 2005-02-28 | 2006-09-14 | Ziosoft Inc | 画像処理方法 |
JP2009034494A (ja) * | 2007-07-10 | 2009-02-19 | Toshiba Corp | X線撮影装置、画像処理装置および画像処理プログラム |
JP2010000306A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Toshiba Corp | 医用画像診断装置、画像処理装置、及びプログラム |
JP2010131315A (ja) * | 2008-12-08 | 2010-06-17 | Toshiba Corp | 医用画像処理装置及び医用画像処理プログラム |
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JP2006034983A (ja) * | 2004-07-29 | 2006-02-09 | Siemens Ag | 血管内の沈着の可視化方法および装置 |
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JP2009034494A (ja) * | 2007-07-10 | 2009-02-19 | Toshiba Corp | X線撮影装置、画像処理装置および画像処理プログラム |
JP2010000306A (ja) * | 2008-06-23 | 2010-01-07 | Toshiba Corp | 医用画像診断装置、画像処理装置、及びプログラム |
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