JP5965057B2 - 属性推定装置 - Google Patents
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Description
本発明は、属性推定装置に関する。
タバコの自動販売機又は銀行のATM等のように本人確認が必要な装置において、ヒトの顔をカメラで撮影して顔画像を取得し、顔画像から年齢及び性別等の属性を推定する装置が提案されている(例えば、特許文献1)。年齢等の属性の推定は、例えば、多数のお手本画像情報により機械が学習してモデルを作成し、属性推定対象の画像を前記モデルと対比するというモデル学習で実施される。
前記モデル学習では、多数の画像に対し、ヒトが年齢等の属性を推定(アノテーション)してモデルを作成することになる。このため、年齢等の属性推定は、評価対象者自身の評価基準ではなく、他人の評価基準で実施されることになる。一方、化粧の具合又は表情の評価等のように本人確認以外の分野では、属性推定対象自身が、その属性推定結果を知りたい場合が多い。この場合、他人からどういう風にみられているかという他人の評価基準での推定に加え、自分はこのようなイメージがよいというような自分の評価基準での推定にもニーズがある。しかしながら、従来の属性推定では、属性推定対象者(使用者)自身の評価基準によるものは無かった。
そこで、本発明は、属性推定対象者(使用者)自身の評価基準により属性を推定することが可能な属性推定装置の提供を目的とする。
前記目的を達成するために、本発明の属性推定装置は、画像取得手段、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、前記画像取得手段は、使用者の画像を取得し、前記画像情報データベースは、前記取得された使用者の画像及び使用者以外画像データベースを含み、前記属性情報データベースは、使用者付与属性データベースを含み、前記モデル学習手段は、前記使用者以外画像情報データベースから得た画像の特徴を抽出し、前記使用者付与属性データベースを参照して前記特徴から自己評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、前記使用者の画像から特徴を抽出し、前記自己評価基準モデルを参照して前記特徴から自己評価基準属性推定結果を生成する、ことを特徴とする。
本発明の属性推定装置によれば、属性推定対象者(使用者)の評価基準で属性を推定することが可能である。
本発明の属性推定装置において、前記属性情報データベースは、さらに、使用者以外付与属性データベースを含み、前記モデル学習手段は、さらに、前記使用者以外付与属性データベースを参照して前記特徴から他人評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、さらに、前記他人評価基準モデルを参照して前記特徴から他人評価基準属性推定結果を生成する、という態様であることが好ましい。この態様によれば、自己評価基準による属性推定に加え、使用者以外(他人)の評価基準による属性推定も可能となる。
本発明の属性推定装置において、前記属性推定手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェース上に前記属性推定結果が表示されることが好ましい。
本発明の属性推定装置において、さらに、属性付与手段を含み、前記属性付与手段は、前記使用者の画像を前記使用者以外に示して属性を入力させ、入力された属性は、前記使用者以外付与属性データベースに蓄積されるという態様が好ましい。従来の前記モデル学習では、ヒトが年齢等の属性を推定(アノテーション)してモデルを作成するために、多数の人手による作業が必要となるが、それに対する対価を作業者に付与することが困難であった。このため、従来では、継続して、顔等の画像情報及び属性情報を収集することが困難であった。しかし、属性付与手段を含む前記態様であれば、使用者が自分の画像を本発明の属性推定装置に提供し、かつ、他人の画像に対しアノテーションをすることになるため、画像情報及び属性情報を継続的に収集可能となる。
本発明の属性推定装置において、前記属性付与手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェースにおいて、前記画像が示され、かつ、前記属性が入力されることが好ましい。
本発明の属性推定装置において、使用者端末及び属性推定情報提供サーバを含み、前記使用者端末及び属性情報提供サーバは、通信回線網を介して接続可能であり、前記使用者端末は、前記画像取得手段を含み、前記属性情報提供サーバは、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含むという態様であってもよい。なお、前記通信回線網は、本発明の属性推定装置の構成要件ではない。
本発明の属性推定情報提供サーバは、本発明の属性推定装置の使用者端末と通信回線網で接続可能であり、画像取得手段、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、前記画像取得手段は、使用者の画像を取得し、
前記画像情報データベースは、前記取得された使用者の画像及び使用者以外画像データベースを含み、前記属性情報データベースは、使用者付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、前記使用者以外画像情報データベースから得た画像の特徴を抽出し、前記使用者付与属性データベースを参照して前記特徴から自己評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、前記使用者の画像から特徴を抽出し、前記自己評価基準モデルを参照して前記特徴から自己評価基準属性推定結果を生成する、ことを特徴とする。
前記画像情報データベースは、前記取得された使用者の画像及び使用者以外画像データベースを含み、前記属性情報データベースは、使用者付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、前記使用者以外画像情報データベースから得た画像の特徴を抽出し、前記使用者付与属性データベースを参照して前記特徴から自己評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、前記使用者の画像から特徴を抽出し、前記自己評価基準モデルを参照して前記特徴から自己評価基準属性推定結果を生成する、ことを特徴とする。
本発明の属性情報提供サーバにおいて、前記属性情報データベースは、さらに、使用者以外付与属性データベースを含み、前記モデル学習手段は、さらに、前記使用者以外付与属性データベースを参照して前記特徴から他人評価基準モデルを作成し、前記属性推定手段は、さらに、前記他人評価基準モデルを参照して前記特徴から他人評価基準属性推定結果を生成する、という態様が好ましい。
本発明の属性情報提供サーバにおいて、前記属性推定手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェース上に前記属性推定結果が表示されるという態様が好ましい。
本発明の属性情報提供サーバにおいて、さらに、属性付与手段を含み、前記属性付与手段は、前記使用者の画像を前記使用者以外に示して属性を入力させ、入力された属性は、前記使用者以外付与属性データベースに蓄積されるという態様が好ましい。
本発明の属性情報提供サーバにおいて、前記属性付与手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェースにおいて、前記画像が示され、かつ、前記属性が入力されることが好ましい。
次に、本発明の属性推定装置について、例を挙げて説明する。
図1に、本発明の属性推定装置の一例の概略図を示す。本例の属性推定装置は、使用者端末1及び属性推定情報提供サーバ3を含み、両者が通信回線網2で接続されている。
前記使用者端末1は、特に制限されず、例えば、パーソナルコンピュータ(PC)、携帯電話、スマートフォンがあげられる。前記使用者端末1は、使用者の画像を撮像する機能を有することが好ましく、例えば、カメラ付きPC、カメラ付き携帯電話、カメラ付きスマートフォンが好ましい。また、使用者端末1には、例えば、後述するユーザインタフェース(UI)が表示される。
本発明において、画像は、特に制限されず、顔画像のように身体の一部の画像でもよいし、身体全体の画像であってもよい。また、本発明において、推定対象となる属性は、例えば、年齢、性別、顔の表情、化粧の具合、顔の印象、服装の印象等がある。
前記通信回線網2は、有線でも無線でもよく、例えば、インターネット、LAN等があげられる。
前記属性推定情報提供サーバ3は、特に制限されず、一般的なサーバを使用することができる。前記属性推定情報提供サーバ3は、画像情報データベース(DB)31、属性情報DB32、モデル学習手段33及び属性推定手段34を含む。
図3及び図4に示すように、画像情報DB31は、使用者以外画像DB311を含み、かつ使用者画像312が取り込まれ、属性情報DB32は、使用者付与属性DB321及び使用者以外付与属性DB322を含む。また、前記両図に示すように、モデル学習手段33は、画像特徴抽出処理部331及びモデル学習処理部332を含み、属性推定手段34は、画像特徴抽出処理部341及び属性推定処理部342を含む。
図2のフローチャートに、本例の属性推定装置による属性推定の処理の流れの一例を示す。
まず、使用者(ユーザ)によりカメラ付きスマートフォン(使用者端末1)により、インターネットから本例の属性推定情報提供サーバ3にアクセス(ログイン)することにより、本例の装置の使用が開始される(S1)。使用者が顔画像を撮影し(S2)、その画像を本例の装置に送信すると、本例の装置において画像情報DBが更新される(S3)。
そして、属性付与手段によりアノテーション用UIが作成され(S4)、それが使用者以外(他人)のスマートフォン等の端末の画面に表示される(S5)。アノテーション用UIの例を図5に示す。同図に示すように、アノテーション用UIでは、他人の画像が表示されると共に、アノテーション用の質問(同図では「かわいいですか?」)が表示され、回答用のアイコン(同図では「いいえ」の−2から「はい」の+2の五段階評価)が表示され、使用者以外の他人が回答することにより、使用者の画像に他人がアノテーションすることになり、その結果が使用者以外付与属性DB321に蓄積(更新)される(S6)。同様に、前記使用者は、使用者以外の他人の顔画像に対しアノテーションし、その結果が、使用者付与属性DB322に蓄積(更新)される(S6)。このような処理(図2の点線で囲んだ部分)が、画像1枚毎に繰り返される。
自己評価基準の属性推定の場合は、図3に示すように、学習モデル作成手段33において、使用者以外画像DBから画像特徴抽出処理部331により画像特徴を抽出し、抽出した画像特徴及び使用者付与属性DB322からの属性情報に基づき、自己評価基準のモデル333が作成される(S7)。そして、図3に示すように、属性推定手段34において、画像特徴抽出処理部341において使用者画像312から特徴が抽出され、属性推定処理部342において前記の自己評価基準のモデル333を参照し前記特徴から属性が推定され、推定結果343が生成される。そして、図2において、自己評価基準分析用UIが作成され(S8)、前記UIにより属性推定結果が表示される(S9)。自己評価基準の属性推定結果のUIの例を図6に示す。図6に示すように、前記UIでは、使用者自身の顔画像が表示されると共に、自己評価基準の属性推定結果が表示される。図6では、顔の属性が「かわいい」及び「健康的」の二項目の「印象」であり、属性推定結果が、「かわいい」及び「健康的」の二項目の「印象度」であり、それぞれが100点満点中の得点で表示されている。
図2のフローチャートにおいて、自己評価基準による属性推定結果が表示された後は、他人評価基準での属性推定結果を表示するか否かの判断が使用者によってされる(S10)。表示しない場合(No)は、終了(S14)となる。表示する場合(Yes)は、次のように処理される。
他人評価基準の属性推定の場合は、図4に示すように、学習モデル作成手段33において、使用者以外画像DB311から画像特徴抽出処理部331により画像特徴を抽出し、抽出した画像特徴及び使用者以外付与属性DB321からの属性情報に基づき、他人評価基準のモデル333が作成(更新)される(S11)。そして、図4に示すように、属性推定手段34において、画像特徴抽出処理部341において使用者画像312から特徴が抽出され、属性推定処理部342において前記の他人基準のモデル333を参照し前記特徴から属性が推定され、推定結果343が生成される。そして、図2において、他人評価基準分析用UIが作成され(S12)、前記UIにより属性推定結果が表示される(S13)。他人評価基準の属性推定結果のUIの例を図7に示す。図7に示すように、前記UIでは、使用者自身の顔画像が表示されると共に、他人評価基準の属性推定結果が表示される。図7では、顔の属性が「かわいい」及び「健康的」の二項目の「印象」であり、属性推定結果が、「かわいい」及び「健康的」の二項目の「印象度」であり、それぞれが100点満点中の得点で表示されている。そして、他人評価基準の属性推定結果が表示されたら、処理が終了する(S14)。
以上、実施形態を参照して本発明を説明したが、本発明は上記実施形態に限定されるものではない。本発明の構成や詳細には、本発明のスコープ内で当業者が理解し得る様々な変更をすることができる。
本発明は、年齢、性別、顔の印象度等の属性を画像から推定する分野に広く用いられ、その用途は制限されない。
Claims (11)
- 画像取得手段、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、
前記画像取得手段は、使用者の画像を取得し、
前記画像情報データベースは、前記取得された使用者の画像及び使用者以外画像データベースを含み、
前記属性情報データベースは、使用者付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、前記使用者以外画像データベースから得た画像の特徴を抽出し、前記使用者付与属性データベースを参照して前記特徴から自己評価基準モデルを作成し、
前記属性推定手段は、前記使用者の画像から特徴を抽出し、前記自己評価基準モデルを参照して前記特徴から自己評価基準属性推定結果を生成する、
ことを特徴とする属性推定装置。 - 前記属性情報データベースは、さらに、使用者以外付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、さらに、前記使用者以外付与属性データベースを参照して前記特徴から他人評価基準モデルを作成し、
前記属性推定手段は、さらに、前記他人評価基準モデルを参照して前記特徴から他人評価基準属性推定結果を生成する、
ことを特徴とする請求項1記載の属性推定装置。 - 前記属性推定手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェース上に前記属性推定結果が表示されることを特徴とする請求項1または2記載の属性推定装置。
- さらに、属性付与手段を含み、
前記属性付与手段は、前記使用者の画像を前記使用者以外に示して属性を入力させ、入力された属性は、前記使用者以外付与属性データベースに蓄積されることを特徴とする請求項1から3のいずれか一項に記載の属性推定装置。 - 前記属性付与手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェースにおいて、前記画像が示され、かつ、前記属性が入力されることを特徴とする請求項4記載の属性推定装置。
- 使用者端末及び属性推定情報提供サーバを含み、
前記使用者端末及び属性推定情報提供サーバは、通信回線網を介して接続可能であり、
前記使用者端末は、前記画像取得手段を含み、
前記属性推定情報提供サーバは、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含む
ことを特徴とする請求項1から5のいずれか一項に記載の属性推定装置。 - 請求項6記載の使用者端末と通信回線網で接続可能であり、
画像取得手段、画像情報データベース、属性情報データベース、モデル学習手段及び属性推定手段を含み、
前記画像取得手段は、使用者の画像を取得し、
前記画像情報データベースは、前記取得された使用者の画像及び使用者以外画像データベースを含み、
前記属性情報データベースは、使用者付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、前記使用者以外画像データベースから得た画像の特徴を抽出し、前記使用者付与属性データベースを参照して前記特徴から自己評価基準モデルを作成し、
前記属性推定手段は、前記使用者の画像から特徴を抽出し、前記自己評価基準モデルを参照して前記特徴から自己評価基準属性推定結果を生成する、
ことを特徴とする請求項6記載の属性推定装置に使用される属性推定情報提供サーバ。 - 前記属性情報データベースは、さらに、使用者以外付与属性データベースを含み、
前記モデル学習手段は、さらに、前記使用者以外付与属性データベースを参照して前記特徴から他人評価基準モデルを作成し、
前記属性推定手段は、さらに、前記他人評価基準モデルを参照して前記特徴から他人評価基準属性推定結果を生成する、
ことを特徴とする請求項7記載の属性推定情報提供サーバ。 - 前記属性推定手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェース上に前記属性推定結果が表示されることを特徴とする請求項7または8記載の属性推定情報提供サーバ。
- さらに、属性付与手段を含み、
前記属性付与手段は、前記使用者の画像を前記使用者以外に示して属性を入力させ、入力された属性は、前記使用者以外付与属性データベースに蓄積されることを特徴とする請求項7から9のいずれか一項に記載の属性推定情報提供サーバ。 - 前記属性付与手段は、ユーザインターフェース作成手段を含み、前記ユーザインターフェースにおいて、前記画像が示され、かつ、前記属性が入力されることを特徴とする請求項10記載の属性推定情報提供サーバ。
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Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05266144A (ja) * | 1991-03-20 | 1993-10-15 | Hitachi Ltd | デ−タ処理システム及び方法 |
JP2000285151A (ja) * | 1999-03-31 | 2000-10-13 | Toyota Motor Corp | デザイン評価装置及びデザイン作成装置並びに方法 |
JP2002158870A (ja) * | 2000-06-23 | 2002-05-31 | Eastman Kodak Co | 画像の顕著性及びアピール性に基づいて写真印画の数、寸法、及び、倍率を変更する方法 |
JP2007052575A (ja) * | 2005-08-17 | 2007-03-01 | Konica Minolta Holdings Inc | メタデータ付与装置およびメタデータ付与方法 |
WO2012132418A1 (ja) * | 2011-03-29 | 2012-10-04 | パナソニック株式会社 | 属性推定装置 |
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Patent Citations (5)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JPH05266144A (ja) * | 1991-03-20 | 1993-10-15 | Hitachi Ltd | デ−タ処理システム及び方法 |
JP2000285151A (ja) * | 1999-03-31 | 2000-10-13 | Toyota Motor Corp | デザイン評価装置及びデザイン作成装置並びに方法 |
JP2002158870A (ja) * | 2000-06-23 | 2002-05-31 | Eastman Kodak Co | 画像の顕著性及びアピール性に基づいて写真印画の数、寸法、及び、倍率を変更する方法 |
JP2007052575A (ja) * | 2005-08-17 | 2007-03-01 | Konica Minolta Holdings Inc | メタデータ付与装置およびメタデータ付与方法 |
WO2012132418A1 (ja) * | 2011-03-29 | 2012-10-04 | パナソニック株式会社 | 属性推定装置 |
Non-Patent Citations (3)
Title |
---|
JPN6013033245; 宮本 直幸、外4名: '"顔画像を用いた自己の主観年齢の推定"' 電子情報通信学会論文誌 Vol.J90-A, No.3, 20070301, pp.240-247, 社団法人電子情報通信学会 * |
JPN6013033246; 陣内 由美、外3名: '"主観年齢推定システムにおける客観年齢の検討"' 映像情報メディア学会技術報告 Vol.30, No.17, 20060225, pp.13-14, (社)映像情報メディア学会 * |
JPN6013033247; 赤松 茂: '"人間とコンピュータによる顔表情の認識[II]"' 電子情報通信学会誌 Vol.85, No.10, 20021001, pp.766-771, 社団法人電子情報通信学会 * |
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