JP6367169B2 - 画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体 - Google Patents
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Description
また、本発明の第2の目的は、上記第1の目的に加えて、画像群の中から、ユーザにとって思い入れのある画像を選出することができる画像処理装置、画像処理方法、プログラムおよび記録媒体を提供することにある。
ユーザから入力された指示を取得する指示取得部と、
指示に応じて、1以上の画像を選択画像として選択する画像選択部と、
選択画像の撮影日時の有無の情報と、第1の画像群の各画像の撮影日時の有無の情報であって、選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出する評価値算出部とを備える画像処理装置を提供するものである。
評価値算出部は、選択画像および情報記憶部に記憶された1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と、選択画像および1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、
1つの選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に1つの選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、
2以上の選択画像の間で共通する撮影日時の有無の情報の数が多くなるほどスコアが高くなるように2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の間で共通する撮影日時の有無の情報の数が多くなるほどスコアが高くなるように1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、
2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、選択画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報と、選択画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報に一致する各画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、選択画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報と、選択画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致する各画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報と、選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致する各画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出することが好ましい。
画像の解析結果に基づいて、画像に存在する1以上のオブジェクトに対応する1以上のタグ情報を画像に付与するタグ情報付与部とを備えることが好ましい。
タグ情報付与部は、各画像の解析が終了した後に、タグ情報を各画像に付与することが好ましい。
タグ情報付与部は、各画像の解析が終了した後、選択画像が選択されるよりも前に、タグ情報を各画像に付与することが好ましい。
評価値算出部は、主人公が設定されている場合に、選択画像に存在する人物に関わらず、各画像に存在する人物であって、設定された主人公と一致する人物の情報にスコアを付け、各画像に存在する人物であって、設定された主人公と一致する人物の情報のスコアを含めて各画像の評価値を算出することが好ましい。
評価値算出部は、選択画像および1以上の過去の選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを算出し、算出された選択画像および1以上の過去の選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを、タグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報の間で重み付けして加算することにより、各画像の評価値を算出することが好ましい。
画像解析部は、撮影日時の情報が付与されていない画像が抽出画像の中にある場合に、抽出画像における撮影日時の情報が付与されている画像の中から、撮影日時の情報が付与されていない画像と類似する画像の判定を行い、
さらに、抽出画像における撮影日時の情報が付与されていない画像の時系列の順序を、撮影日時の情報が付与されていない画像と類似すると判定された画像の前または後に決定する画像順序決定部を備えることが好ましい。
指示取得部が、ユーザから入力された指示を取得するステップと、
画像選択部が、指示に応じて、1以上の画像を選択画像として選択するステップと、
評価値算出部が、選択画像の撮影日時の有無の情報と、第1の画像群の各画像の撮影日時の有無の情報であって、選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出するステップとを含む画像処理方法を提供する。
評価値算出部が、選択画像および情報記憶部に記憶された1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と、選択画像および1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、各画像の評価値を算出するステップとを含むことが好ましい。
タグ情報は、例えば、画像にあらかじめ付与されているタグ情報や、タグ情報付与部24により画像に付与されたタグ情報である。
人物の情報は、例えば、画像解析部22により検出された人物の情報である。
選択画像の枚数に制限はないが、ユーザが多数の画像を選択する手間を省くために、少数の画像、例えば、1〜3枚の画像を選択することが望ましい。
また、選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報に、選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報と同じスコアを付ける。
そして、選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアの合計値を算出することにより、その他の画像の評価値が算出される。
特に、従来評価することができなかった、撮影日時の情報の有無に関するユーザの傾向に応じて、画像を評価することができる。上述の通りSNSからダウンロードした画像は撮影日時の情報が無いことが多いため、選択画像としてSNSからダウンロードした画像を選択すれば、SNSに載ったような画像を思い入れのある画像として優先して選出することができる。また、選択画像として撮影日時の情報が有る画像を選択すれば、SNSに載ったような公開の画像よりは、そうでないプライベートな画像を思い入れのある画像として優先して選出することができる。
また、人物の情報は空欄、つまり、人物は今回の選択画像1に存在していない。
撮影日時の有無の情報は「無」、つまり、撮影日時の情報は今回の選択画像1に付帯されていない。
また、主人公は設定されておらず、その他の画像の評価値を今回初めて算出する場合等のように、過去の選択画像およびその画像情報はない。
また、その他の画像1の人物の情報の「人物B」は今回の選択画像1の人物の情報と一致しない。従って、その他の画像1の人物の情報のスコアは0となる。
その他の画像1の撮影日時の有無の情報の「無」は、今回の選択画像1の撮影日時の有無の情報の「無」に一致する。従って、その他の画像1の撮影日時の有無の情報のスコアは、今回の選択画像1の撮影日時の有無の情報の「無」と同じスコアの「無(今回):0.5×2=1点」となる。
また、その他の画像2の人物の情報の「人物A」は今回の選択画像1の人物情報と一致しない。従って、その他の画像2の人物の情報のスコアは0となる。
その他の画像2の撮影日時の有無の情報の「有」は、今回の選択画像1の撮影日時の有無の情報に一致しない。従って、その他の画像2の撮影日時の有無の情報のスコアも0となる。
その結果、その他の画像2の評価値は、合計1点となる。
そして、ユーザが選択した1つの選択画像の画像情報に一致するその他の画像の画像情報に、ユーザが選択した1つの選択画像の画像情報と同じスコアを付けることにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
また、ユーザが選択した1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に1つの選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付ける。
そして、ユーザが選択した1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
また、今回の選択画像1の人物の情報は空欄であり、選択画像2の人物の情報は「人物A」および「人物B」、選択画像3の人物の情報は空欄である。
今回の選択画像1および選択画像2の撮影日時の有無の情報は「無」であり、選択画像3の撮影日時の有無の情報は「有」である。
また、主人公は設定されておらず、表4に示すように、過去の選択画像およびその画像情報はある。
人物の情報の「人物A」および「人物B」は3枚の選択画像1〜3の間で共通していないため、そのスコアとして0.5点を付ける。
また、撮影日時の有無の情報の「無」は2枚の選択画像1,2の間で共通するため、そのスコアに2点を付ける。撮影日時の有無の情報の「有」は3枚の選択画像1〜3の間で共通していないため、そのスコアとして0.5点を付ける。
また、その他の画像1の人物の情報の「人物B」は、今回の選択画像2の人物の情報の「人物B」と一致する。従って、その他の画像1の人物の情報のスコアは、「人物B(今回):0.5点×2=1点」となる。
その他の画像1の撮影日時の有無の情報の「無」は、前回の選択画像および今回の選択画像1,2の撮影日時の有無の情報の「無」に一致する。従って、その他の画像1の撮影日時の有無の情報のスコアは、「無(前回):2×1.5=3点」および「無(今回):2×2=4点」の合計値=7点となる。
また、その他の画像2の人物の情報の「人物A」は、前回の選択画像および今回の選択画像2の人物の情報の「人物A」と一致する。従って、その他の画像2の人物の情報のスコアは、「人物A(前回):2点×1.5=3点」および「人物A(今回):0.5点×2=1点」の合計値=4点となる。
その他の画像2の撮影日時の有無の情報の「有」は、今回の選択画像3の撮影日時の有無の情報の「有」に一致する。従って、その他の画像2の撮影日時の有無の情報のスコアは、「有(今回):0.5点×2=1点」となる。
また、ユーザが選択した2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に、ユーザが選択した2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付ける。
そして、ユーザが選択した2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
過去の選択画像の情報を利用することにより、ユーザの過去から現在にわたる傾向をより正確につかむことができる。
そして、ユーザが選択した2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に、ユーザが選択した2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付けることにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
共通する情報の数が多くなるほどスコアが高くなるようにすることによって、ユーザの傾向をより正確につかむことができる。
また、表6に示すように、主人公が設定されており、過去の選択画像およびその画像情報もある。
また、撮影日時の有無の情報の「無」は、2枚の選択画像1,2の間で最も共通するため、そのスコアに1点を付ける。
なお、上記以外の画像情報のスコアは0である。
また、その他の画像1の人物の情報の「人物B」は、設定された主人公の「人物A」と一致しない。従って、その他の画像1の人物の情報のスコアは0となる。
その他の画像1の撮影日時の有無の情報の「無」は、前回の選択画像および今回の選択画像1,2の撮影日時の有無の情報の「無」に一致する。従って、その他の画像1の撮影日時の有無の情報のスコアは、「無(前回):1×1.5=1.5点」および「無(今回):1×2=2点」の合計値=3.5点となる。
また、その他の画像2の人物の情報の「人物A」は、設定された主人公の「人物A」と一致する。従って、その他の画像2の人物の情報のスコアは、「人物A(主人公):3点」となる。
その他の画像2の撮影日時の有無の情報の「有」は、今回の選択画像3の撮影日時の有無の情報の「有」に一致する。しかし、今回の選択画像3の撮影日時の有無の情報の「有」は、今回の選択画像1〜3の間で最も共通するものではないため、その他の画像2の撮影日時の有無の情報のスコアは0となる。
また、ユーザが選択した2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に、ユーザが選択した2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に1以上の過去の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付ける。
そして、ユーザが選択した2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
そして、ユーザが選択した2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致するその他の画像の撮影日時の有無の情報に、ユーザが選択した2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付けることにより、その他の画像の評価値を算出することができる。
選択画像が選択された後に、画像解析部22が、その他の画像の解析を行う場合、タグ情報付与部24は、その他の画像の解析が終了した後に、タグ情報をその他の画像に付与する。一方、選択画像が選択されるよりも前に、画像解析部22が、その他の画像の解析を行う場合、タグ情報付与部24は、その他の画像の解析が終了した後、選択画像が選択されるよりも前に、タグ情報をその他の画像に付与する。
評価値算出部30がタグ情報、人物の情報、主人公の情報のそれぞれについて用いるか否か、あるいは過去の選択画像の情報を用いるか否か、などについては、ユーザが画像の選出の都度設定できるようにしてもよい。
本発明の方法は、例えば、その各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムにより実施することができる。また、このプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体を提供することもできる。
12 サーバ
14 クライアント
16 ネットワーク
18 指示取得部
20 画像群取得部
22 画像解析部
24 タグ情報付与部
26 画像情報取得部
28 画像選択部
30 評価値算出部
32 情報記憶部
34 主人公設定部
36 画像抽出部
38 画像順序決定部
Claims (34)
- 画像から、前記画像の撮影日時の有無の情報を取得する画像情報取得部と、
ユーザから入力された指示を取得する指示取得部と、
前記指示に応じて、1以上の画像を選択画像として選択する画像選択部と、
前記選択画像の撮影日時の有無の情報と、第1の画像群の各画像の撮影日時の有無の情報であって、前記選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出する評価値算出部とを備える画像処理装置。 - 前記選択画像は、第2の画像群の中から選択される1以上の画像であり、前記第1の画像群は、前記第2の画像群のうちの前記選択画像以外のその他の画像である、請求項1の画像処理装置。
- 前記画像選択部が、前記指示に応じて1つの前記選択画像を選択した場合に、前記評価値算出部は、前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付けることにより、前記各画像の評価値を算出する請求項1または2に記載の画像処理装置。
- 前記画像選択部が、前記指示に応じて2以上の前記選択画像を選択した場合に、前記評価値算出部は、前記2以上の選択画像の間で共通する撮影日時の有無の情報の数が多くなるほどスコアが高くなるように前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付けることにより、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記画像選択部が、前記指示に応じて2以上の前記選択画像を選択した場合に、前記評価値算出部は、前記2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報にスコアを付け、前記2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付けることにより、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜3のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記選択画像および前記選択画像の撮影日時の有無の情報を過去の選択画像および前記過去の選択画像の撮影日時の有無の情報として記憶する情報記憶部を備え、
前記評価値算出部は、前記選択画像および前記情報記憶部に記憶された1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と、前記選択画像および前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜5のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記画像選択部が、前記指示に応じて1つの前記選択画像を選択した場合に、
前記評価値算出部は、
前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
前記1つの選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
前記各画像の評価値を算出する、
請求項6に記載の画像処理装置。 - 前記画像選択部が、前記指示に応じて2以上の前記選択画像を選択した場合に、
前記評価値算出部は、
前記2以上の選択画像の間で共通する撮影日時の有無の情報の数が多くなるほどスコアが高くなるように前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の間で共通する撮影日時の有無の情報の数が多くなるほどスコアが高くなるように前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
前記2以上の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
前記各画像の評価値を算出する、
請求項6または7に記載の画像処理装置。 - 前記画像選択部が、前記指示に応じて2以上の前記選択画像を選択した場合に、
前記評価値算出部は、
前記2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報にスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報にスコアを付け、
前記2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記2以上の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、かつ、前記1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報に前記1以上の過去の選択画像の間で最も共通する撮影日時の有無の情報と同じスコアを付け、
前記2以上の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアと、前記1以上の過去の選択画像の最も共通する撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報のスコアとの合計値を算出することにより、
前記各画像の評価値を算出する、
請求項6または7に記載の画像処理装置。 - 前記評価値算出部は、前記選択画像および前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報のスコアを、前記選択された日時が新しくなるほど重みが重くなるように重み付けして、前記合計値を算出する請求項7〜9のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記評価値算出部は、前記選択画像および前記各画像の撮影日時の有無の情報に、あらかじめ設定されたスコアを付ける請求項3〜5および7〜10のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記評価値算出部は、前記選択画像および前記各画像の撮影日時の有無の情報に、あらかじめ設定された2種類以上のスコアの中から1つのスコアを選択し、前記選択された1つのスコアを付ける請求項3〜5および7〜10のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記評価値算出部は、前記選択画像および前記各画像の撮影日時の有無の情報に、前記指示に応じて指定されたスコアを付ける請求項3〜5および7〜10のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- 前記画像情報取得部は、さらに、前記画像から、前記画像に付与されたタグ情報を取得し、
前記評価値算出部は、前記選択画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報と、前記選択画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像のタグ情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜13のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記画像情報取得部は、さらに、前記画像から、前記画像に存在する人物の情報を取得し、
前記評価値算出部は、前記選択画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報と、前記選択画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の人物の情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜13のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記画像情報取得部は、前記画像から、前記画像の撮影日時の有無の情報、前記画像に付与されたタグ情報および前記画像に存在する人物の情報を取得し、
前記評価値算出部は、前記選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報と、前記選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出する請求項1〜13のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - さらに、前記画像の解析を行う画像解析部と、
前記画像の解析結果に基づいて、前記画像に存在する1以上のオブジェクトに対応する1以上のタグ情報を前記画像に付与するタグ情報付与部とを備える請求項14または16に記載の画像処理装置。 - 前記画像解析部は、前記選択画像が選択された後に、前記各画像の解析を行い、
前記タグ情報付与部は、前記各画像の解析が終了した後に、前記タグ情報を前記各画像に付与する請求項17に記載の画像処理装置。 - 前記画像解析部は、前記選択画像が選択されるよりも前に、前記各画像の解析を行い、
前記タグ情報付与部は、前記各画像の解析が終了した後、前記選択画像が選択されるよりも前に、前記タグ情報を前記各画像に付与する請求項17に記載の画像処理装置。 - 前記評価値算出部は、前記選択画像の中に人物が存在しない場合に、前記各画像の人物の情報のスコアを含めずに前記各画像の評価値を算出する請求項15または16に記載の画像処理装置。
- さらに、前記選択画像および前記各画像に存在する人物の中から1以上の人物を主人公に設定する主人公設定部を備え、
前記評価値算出部は、前記主人公が設定されている場合に、前記選択画像に存在する人物に関わらず、前記各画像に存在する人物であって、前記設定された主人公と一致する人物の情報にスコアを付け、前記各画像に存在する人物であって、前記設定された主人公と一致する人物の情報のスコアを含めて前記各画像の評価値を算出する請求項15、16および20のいずれか一項に記載の画像処理装置。 - 前記主人公設定部は、前記選択画像および前記各画像に存在する人物の中から登場回数が最も多い一人の人物を前記主人公に設定する請求項21に記載の画像処理装置。
- 前記主人公設定部は、前記選択画像および前記各画像に存在する人物の中から最も登場回数が閾値以上である1以上の人物を前記主人公に設定する請求項21に記載の画像処理装置。
- 前記主人公設定部は、前記選択画像および前記各画像に存在する人物の中から前記指示に応じて指定された人物を前記主人公に設定する請求項21に記載の画像処理装置。
- 前記評価値算出部は、前記選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを算出し、前記算出された前記選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを、前記タグ情報、前記人物の情報および前記撮影日時の有無の情報の間で重み付けして加算することにより、前記各画像の評価値を算出する請求項16に記載の画像処理装置。
- 前記選択画像および前記選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報を過去の選択画像および前記過去の選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報として記憶する情報記憶部を備え、
前記評価値算出部は、前記選択画像および1以上の過去の選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを算出し、前記算出された前記選択画像および1以上の過去の選択画像のタグ情報、人物の情報および撮影日時の有無の情報のスコアを、前記タグ情報、前記人物の情報および前記撮影日時の有無の情報の間で重み付けして加算することにより、前記各画像の評価値を算出する請求項16に記載の画像処理装置。 - 前記選択画像、および、前記各画像のうちの前記評価値が閾値以上である画像を抽出画像として抽出する画像抽出部を備える請求項1〜26のいずれか一項に記載の画像処理装置。
- さらに、前記撮影日時の情報が付与されていない画像が前記抽出画像の中にある場合に、前記画像に対応する画像ファイルを作成した日時、前記画像ファイルを取得した日時、前記画像ファイルを編集した日時のいずれかを使用して、前記抽出画像における前記撮影日時の情報が付与されていない画像の時系列の順序を決定する画像順序決定部を備える請求項27に記載の画像処理装置。
- さらに、前記画像の解析を行う画像解析部を備え、
前記画像解析部は、前記撮影日時の情報が付与されていない画像が前記抽出画像の中にある場合に、前記抽出画像における前記撮影日時の情報が付与されている画像の中から、前記撮影日時の情報が付与されていない画像と類似する画像の判定を行い、
さらに、前記抽出画像における前記撮影日時の情報が付与されていない画像の時系列の順序を、前記撮影日時の情報が付与されていない画像と類似すると判定された画像の前または後に決定する画像順序決定部を備える請求項27に記載の画像処理装置。 - 画像情報取得部が、画像から、前記画像の撮影日時の有無の情報を取得するステップと、
指示取得部が、ユーザから入力された指示を取得するステップと、
画像選択部が、前記指示に応じて、1以上の画像を選択画像として選択するステップと、
評価値算出部が、前記選択画像の撮影日時の有無の情報と、第1の画像群の各画像の撮影日時の有無の情報であって、前記選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出するステップとを含む画像処理方法。 - 情報記憶部が、前記選択画像および前記選択画像の撮影日時の有無の情報を過去の選択画像および過去の選択画像の撮影日時の有無の情報として記憶するステップと、
前記評価値算出部が、前記選択画像および前記情報記憶部に記憶された1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報と、前記選択画像および前記1以上の過去の選択画像の撮影日時の有無の情報に一致する前記各画像の撮影日時の有無の情報とに基づいて、前記各画像の評価値を算出するステップとを含む請求項30に記載の画像処理方法。 - 画像抽出部が、前記選択画像、および、前記各画像のうちの前記評価値が閾値以上である画像を抽出画像として抽出するステップを含む請求項30または31に記載の画像処理方法。
- 請求項30〜32のいずれか一項に記載の画像処理方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラム。
- 請求項30〜32のいずれか一項に記載の画像処理方法の各々のステップをコンピュータに実行させるためのプログラムが記録されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。
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