CN111370100A - 基于云端服务器的整容推荐方法及系统 - Google Patents

基于云端服务器的整容推荐方法及系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111370100A
CN111370100A CN202010167261.8A CN202010167261A CN111370100A CN 111370100 A CN111370100 A CN 111370100A CN 202010167261 A CN202010167261 A CN 202010167261A CN 111370100 A CN111370100 A CN 111370100A
Authority
CN
China
Prior art keywords
face
user
lifting
doctor
common user
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Pending
Application number
CN202010167261.8A
Other languages
English (en)
Inventor
田茂伟
同超
贺庆
刘鹏
朱湘辉
杜家明
刘建华
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Shenzhen Xiaojia Technology Co ltd
Original Assignee
Shenzhen Xiaojia Technology Co ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Shenzhen Xiaojia Technology Co ltd filed Critical Shenzhen Xiaojia Technology Co ltd
Priority to CN202010167261.8A priority Critical patent/CN111370100A/zh
Publication of CN111370100A publication Critical patent/CN111370100A/zh
Pending legal-status Critical Current

Links

Images

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H30/00—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images
    • G16H30/40—ICT specially adapted for the handling or processing of medical images for processing medical images, e.g. editing
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/02—Reservations, e.g. for tickets, services or events
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
    • G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H50/00—ICT specially adapted for medical diagnosis, medical simulation or medical data mining; ICT specially adapted for detecting, monitoring or modelling epidemics or pandemics
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
    • G06T7/00—Image analysis
    • G06T7/30—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration
    • G06T7/33—Determination of transform parameters for the alignment of images, i.e. image registration using feature-based methods

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Architecture (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Computer Graphics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Radiology & Medical Imaging (AREA)
  • Pathology (AREA)
  • Nuclear Medicine, Radiotherapy & Molecular Imaging (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)

Abstract

本发明公开了基于云端服务器的整容推荐方法及系统，所述方法包括获取用户信息，确定用户的用户类型；当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像；根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型；根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。由此可知，本发明通过在服务器上对普通用户的人脸图像进行分析处理，并根据用户的不同整容需求，形成整容推荐图文表，其不仅提高了用户粘合度，同时使得整容用户能随时了解整容过程，保证各个阶段顺利完成，使得整容不再盲目，为用户带来极高的体验。

Description

基于云端服务器的整容推荐方法及系统
技术领域
本发明涉及整容技术处理领域，特别涉及一种基于云端服务器的整容推荐方法及系统。
背景技术
随着现代生活水平的不断提高，医美整容业越来越受到爱美者的欢迎。但是,很多的爱美者存在着整容盲目的问题，不知道哪些整容方案是真正的适合自己，并且，爱美者由于隐私问题，不愿意去美容院现场咨询，以及为医生水平担忧等问题，同时又为找不到的合适自己的医生而苦恼。
并且现有的整容推荐方法集中在用户终端处理，其导致需要用户终端的机器性能高，增加成本，并且处理速度低。
因此，现有技术还有待发展和改进。
发明内容
针对现有技术的不足，本发明提供一种基于云端服务器的整容推荐方法及系统，以解决现有技术中无法根据不同用户信息进行精确推荐整容方案以及处理速度低的问题。
本发明所采用的技术方案如下：
一种基于云端服务器的整容推荐方法，所述基于云端服务器的整容推荐方法包括以下步骤：
获取用户信息，确定用户的用户类型；
当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像；
根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型；
根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型之后包括：
获取并显示所述普通用户的3D人脸模型，并弹窗提示是否添加预设若干功能的选项；
接收到肯定答复操作时，根据所选择的选项，执行所述选项对应的功能。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述用户类型包括普通用户和医生，所述获取用户信息，确定用户的用户类型具体包括：
当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时，显示供用户选择用户类型的选项框；
当用户选择用户类型为普通用户的选项时，显示待输入的普通用户权限对应的注册信息，并将所述普通用户权限对应的注册信息与普通用户账号关联，以形成普通用户电子档案存储于服务器中；
当用户选择用户类型为医生的选项时，显示待输入的医生权限对应的注册信息，并将所述医生权限对应的注册信息与医生账号关联，以形成医生电子档案存储于服务器中。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述获取用户信息，确定用户的用户类型还包括：
当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时，接收并存储普通用户终端发送的若干人脸图像。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型具体包括：
获取多视角下的若干人脸图像，传送到服务器，在服务器端提取每个人脸图像中人脸特征点对应的人脸特征数据；
将所有的人脸特征数据进行预处理，得到该普通用户的人脸基本特征数据；
将所述人脸基本特征数据导入至预设的3D人脸模型，生成所述普通用户的3D人脸模型。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表具体包括：
获取预设的标准人脸模型；
将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表，并向所述普通用户对应的终端发送，其中，所述整容推荐图文表包括整容方案列表及整容后的3D人脸预测效果图。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表具体包括：
将所述预设的标准人脸模型建立坐标系，并在所述预设的标准人脸模型对应的网格图像上标记坐标原点；
将普通用户的3D人脸模型以所述坐标系和所述坐标原点进行配准，通过预设算法获取待整容的若干部位信息，并根据所有的部位信息生成整容方案列表；
根据每个所述部位信息对所述普通用户的3D人脸模型变形调整，得到整容后的3D人脸预测效果图。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表之后包括：
接收并解析该普通用户的整容需求指令，获取待整容的第一部位；
根据所述第一部位，搜索所有能够执行所述第一部位手术的医生；
将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择。
所述基于云端服务器的整容推荐方法，其中，所述将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择之后包括：
当医生接受普通用户预约后，接收添加普通用户项的操作；
当接收到普通用户授权公开非个人信息时，服务器将该普通用户对应的普通账号电子档案发送至医生对应的终端，以使得所述普通用户项与所述普通账号电子档案关联。
本发明还提供一种基于云端服务器的整容推荐系统，包括服务器以及与所述服务器分别连接的用户终端和医生终端，所述服务器包括处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现上述所述的基于云端服务器的整容推荐方法中的步骤。
有益效果：
与现有技术相比，本发明提供了一种基于云端服务器的整容推荐方法及系统，所述方法包括获取用户信息，确定用户的用户类型；当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像；根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型；根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。由此可知，本发明通过在服务器上对普通用户的人脸图像进行分析处理，并根据用户的不同整容需求，形成整容推荐图文表，其不仅提高了用户粘合度，同时使得整容用户能随时了解整容过程，保证各个阶段顺利完成，使得整容不再盲目，为用户带来极高的体验。
附图说明
图1为本发明提供的基于云端服务器的整容推荐方法的流程图。
图2为本发明提供的基于云端服务器的整容推荐系统的结构原理图。
图3为本发明提供的基于云端服务器的整容推荐系统中服务器的结构原理图。
具体实施方式
本发明提供一种基于云端服务器的整容推荐方法、存储介质及终端设备，为使本发明的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本发明的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本发明所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
下面结合附图，通过对实施例的描述，对发明内容作进一步说明。
本实施例提供了一种基于云端服务器的整容推荐方法，如图1所示，所述方法包括：
S10、获取用户信息，确定用户的用户类型。
在本发明实施例中，所述用户类型包括普通用户和医生，其对应的终端设备分别称为普通用户终端以及医生终端。所述普通用户终端是用于采集普通用户的个人信息，预约整容医生和医院，查看和浏览最终整容方案、术后各阶段预测图以及最终整容效果图等。所述医生终端是用于采集医生的个人信息、与被预约的普通用户终端线上确定整容方案、展示术后案例以及提供术后服务等。所述普通用户终端与所述医生终端均连接于服务器。所述服务器用于存储普通用户终端或医生终端所采集的个人信息，形成对应的电子档案，并对普通用户的整容需求以及3D人脸模型进行分析运算，向普通用户终端和医生终端共同展示整容推荐图文表等。
所述电子档案包括普通用户电子档案和医生电子档案。
所述普通用户电子档案生成的具体过程为：
S11,当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时，显示供用户选择用户类型的选项框；
S12,当用户选择用户类型为普通用户的选项时，显示待输入的普通用户权限对应的注册信息，并将所述普通用户权限对应的注册信息与普通用户账号关联，以形成普通用户电子档案存储于服务器中。
也就是说，首次使用时预先进行注册，在注册过程中根据用户所选择的用户类型确定用户的用户类型。当用户选择用户类型为普通用户的选项时，显示待输入的普通用户权限对应的注册信息，所述注册信息包括个人信息，所述个人信息包括昵称，性别，年龄，电话，身份选择(即用户类型为普通用户)等必填项和职位、领域等选填项。同时上述注册信息与普通用户账号关联，以形成普通用户电子档案存储于服务器中。
S13，当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时，接收并存储普通用户终端发送的若干人脸图像。
即当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时，服务器查找并获取与所述普通用户账号关联的普通用户的注册信息，同时在登录app后会弹窗提示“请上传人脸图像”，然后将若干人脸图像发送至所述服务器进行存储。
需要说明的是，所述普通用户电子档案包括但不限于个人信息，如整容信息，其中该个人信息可以进行修改，其他部分为了保证有效性和安全性不可修改。
所述医生电子档案生成的具体过程为：
S111,当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时，显示供用户选择用户类型的选项框；
S112,当用户选择用户类型为医生的选项时，显示待输入的医生权限对应的注册信息，并将所述医生权限对应的注册信息与医生账号关联，以形成医生电子档案存储于服务器中。
也就是说，首次使用时预先进行注册，在注册过程中根据用户所选择的用户类型确定用户的用户类型。当用户选择用户类型为医生的选项时，显示待输入的医生户权限对应的注册信息，其注册信息包括个人信息，其个人信息包括昵称，性别，年龄，电话，身份选择(即用户类型为医生)、所属医院等必填项和职位、领域等选填项。同时上述注册信息与医生账号关联，以形成医生电子档案存储于服务器中。
需要说明的是，所述医生电子档案包括但不限于个人信息，如整容信息，其中该个人信息可以进行修改，其他部分为了保证有效性和安全性不可修改。
S20、当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像。
在本发明实施例中，基于步骤S10，以普通用户身份登录终端app，通过摄像头或从相册图库中获取多视角下的若干人脸图像，以用于后续整容方案分析的依据。
S30、根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型。
在本发明实施例中，只普通用户账号获取用于为后续整容推荐方案基础的人脸图像。当服务器接收到终端app发送的多视角下的若干人脸图像后，通过预设算法对每个人脸图像进行特征提取，以获取表征该普通用户的人脸特征点。所述人脸特征点是脸部特征(眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸部外轮廓)的位置，能够精确的定位人脸的基本特征。然后基于特征提取得到的人脸特征数据生成该普通用户的3D人脸模型。
在本发明实施例中的一个优选方式，所述根据所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型具体包括：
S31，获取多视角下的若干人脸图像，提取每个人脸图像中人脸特征点对应的人脸特征数据；
S32，将所有的人脸特征数据进行预处理，得到该普通用户的人脸基本特征数据；
S33，将所述人脸基本特征数据导入至预设的3D人脸模型，生成所述普通用户的3D人脸模型。
为了确保数据准确性，需要对所获取的人脸特征数据进行去重、纠正、整合等预处理，这样，使得预处理后所得到的人脸基本特征数据所生成的3D人脸模型更趋近于人脸，同时也极大降低无效数据概率，提高处理速度。
进一步地，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型之后包括：
获取并显示所述普通用户的3D人脸模型，并弹窗提示是否添加预设若干功能的选项；
接收到肯定答复操作时，根据所选择的选项，执行所述选项对应的功能。
其中，所述预设若干功能为普通用户电子档案的扩展功能，其包括AI变脸，人脸合成，明星脸测试等功能，这样，可提高用户与终端间互动，增加趣味性。
当然，普通用户电子档案的扩展功能还包括分享功能，即可将整容后最终效果，整容方案等分享给其他用户，如其他普通用户，医生，医疗整容机构等。这样，基于3D人脸模型比照片更直观，可操作性更强，对普通用户来说，更具趣味性。对医生及医疗整容机构来说，可以作为宣传推广的成功案例。
S40、根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。
在本发明实施例中，所述整容推荐图文表包括整容方案列表及整容后的3D人脸预测效果图。
该标准人脸模型预先在服务器中设置并存储，该标准人脸模型获取的具体过程是通过采集很多人脸的三维模型，然后经过坐标修正，纹理特征提取、网格重采样以及平均化得到该标准人脸模型。
在本发明实施例中的一个优选方式，所述根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表具体包括：
S41，获取预设的标准人脸模型；
S42，将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表，并向所述普通用户对应的终端发送。
其中，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表具体包括：
S421，将所述预设的标准人脸模型建立坐标系，并在所述预设的标准人脸模型对应的网格图像上标记坐标原点；
S422，将普通用户的3D人脸模型以所述坐标系和所述坐标原点进行配准，通过预设算法获取待整容的若干部位信息，并根据所有的部位信息生成整容方案列表；
S423，根据每个所述部位信息对所述普通用户的3D人脸模型变形调整，得到整容后的3D人脸预测效果图。
即服务器会通过内部预设的算法，自动对普通用户的3D人脸模型进行智能分析，从而为普通用户推荐一个或多个整容推荐图文表。其中，该整容方案列表包括待整容部位信息，如开眼角，瘦下巴，垫鼻梁等。所述整容后的3D人脸预测效果图可分为局部整容后的3D人脸预测效果图和整体整容后的3D人脸预测效果图，所述局部整容后的3D人脸预测效果图指的是指定整容部位对应的整容后的3D人脸预测效果图。其可由服务器针对各个待整容部位分别自动智能生成，也可以根据用户的整容需求而由普通用户自行在普通用户的3D人脸模型中调整，如调整鼻梁高低，眼角大小，修整下巴等。
上述由服务器自动生成的整容推荐图文表将显示在待整容的普通用户终端。该整容推荐图文表作为初始阶段对应的整容推荐图文表。
当普通用户根据该整容推荐图文表进行待整容部位的选择和修改时，生成符合普通用户需求的中间阶段对应的整容推荐图文表。
同时，为了提高用户体验，保证用户生命安全，也为了解决用户不知道如何选择专业性水平高的医生和所属医院，服务器会根据用户待整容的第一部位为普通用户推荐最佳医生和所属医院，以减少普通用户自行选择不当而导致术后效果不佳的现象，同时降低术后服务成本。
具体地，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表之后包括：
S43，接收并解析该普通用户的整容需求指令，获取待整容的第一部位；
S44，根据所述第一部位，搜索所有能够执行所述第一部位手术的医生；
S45，将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择。
其中，系统设定的标准可以是该医生预约推荐表中的医生及其所属医院按照好评程度由高到低顺序排列或专业水平程度由高到低顺序排列。当然其排序标准并非限制性的，如还可根据好评程度与专业水平程度综合排序。
进一步地，在用户预约医生及其所属医院后，与预约医生在中间阶段对应的整容推荐图文表进行再次沟通，从而确定最终整容推荐图文表。
另外，当被预约的医生接受该预约时，可添加一个普通用户项，该所述普通用户项包括待整容用户的姓名，性别，年龄，电话等信息。然后经过普通用户授权(即对其电子档案非个人信息部分授权)后，此普通用户项就可以关联到此普通用户电子档案，但普通用户的个人信息不可见，以确保用户信息安全性。
具体地，所述将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择之后包括：
S451，当医生接受普通用户预约后，接收添加普通用户项的操作；
S452，当接收到普通用户授权公开非个人信息时，服务器将该普通用户对应的普通账号电子档案发送至医生对应的终端，以使得所述普通用户项与所述普通账号电子档案关联。
另外，在普通用户整容完成后，经其授权公开整容相关信息后，医生可以使用普通用户电子档案(但普通用户的个人信息不可见)新建一个整容案例，以便向其他客户展示。
并且，用户术后可以在app上与医生交流，直到术后完全恢复，如在app中的聊天记录、各阶段恢复情况，如用户按照医生要求定期拍摄照片并上传，与相应阶段系统智能生成的各阶段预测图片对比，若发现差异很大，医生便可以及时发现问题并指导用户)、最终的整容效果等。
当然，上述各个阶段形成的整容推荐图文表、聊天记录、术后等信息均存储于对应的电子档案中。
因此，基于上述步骤S10-S40，本发明通过在服务器上对普通用户的人脸图像进行分析处理，并根据用户的不同整容需求，形成整容推荐图文表，其处理速度高效、安全、便捷以及容易操作等，不仅提高了用户粘合度，同时使得整容用户能随时了解整容过程，保证各个阶段顺利完成，使得整容不再盲目，保证整容后的身体健康，为用户带来极高的体验。
基于上述基于云端服务器的整容推荐方法，本发明还提供了一种基于云端服务器的整容推荐系统，如图2所示，其包括服务器100以及与所述服务器100分别连接的用户终端200和医生终端300，其中，如图3所示，所述服务器100包括至少一个处理器(processor)20；显示屏21；以及存储器(memory)22，还可以包括通信接口(Communications Interface)23和总线24。其中，处理器20、显示屏21、存储器22和通信接口23可以通过总线24完成相互间的通信。显示屏21设置为显示初始设置模式中预设的用户引导界面。通信接口23可以传输信息。处理器20可以调用存储器22中的逻辑指令，以执行上述实施例中的方法。
此外，上述的存储器22中的逻辑指令可以通过软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
存储器22作为一种计算机可读存储介质，可设置为存储软件程序、计算机可执行程序，如本公开实施例中的方法对应的程序指令或模块。处理器30通过运行存储在存储器22中的软件程序、指令或模块，从而执行功能应用以及数据处理，即实现上述实施例中的方法。
存储器22可包括存储程序区和存储数据区，其中，存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序；存储数据区可存储根据终端设备的使用所创建的数据等。此外，存储器22可以包括高速随机存取存储器，还可以包括非易失性存储器。例如，U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、磁碟或者光盘等多种可以存储程序代码的介质，也可以是暂态存储介质。
此外，上述存储介质以及终端设备中的多条指令处理器加载并执行的具体过程在上述方法中已经详细说明，在这里就不再一一陈述。
最后应说明的是：以上实施例仅用以说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (10)

1.一种基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述基于云端服务器的整容推荐方法包括以下步骤：
获取用户信息，确定用户的用户类型；
当用户类型为普通用户时，获取所述普通用户的若干人脸图像；
根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型；
根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表。
2.根据权利要求1所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型之后包括：
获取并显示所述普通用户的3D人脸模型，并弹窗提示是否添加预设若干功能的选项；
接收到肯定答复操作时，根据所选择的选项，执行所述选项对应的功能。
3.根据权利要求1所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述用户类型包括普通用户和医生，所述获取用户信息，确定用户的用户类型具体包括：
当检测到用户触发点击操作且该点击操作为点击注册操作时，显示供用户选择用户类型的选项框；
当用户选择用户类型为普通用户的选项时，显示待输入的普通用户权限对应的注册信息，并将所述普通用户权限对应的注册信息与普通用户账号关联，以形成普通用户电子档案存储于服务器中；
当用户选择用户类型为医生的选项时，显示待输入的医生权限对应的注册信息，并将所述医生权限对应的注册信息与医生账号关联，以形成医生电子档案存储于服务器中。
4.根据权利要求3所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述获取用户信息，确定用户的用户类型还包括：
当服务器检测到用户以普通用户账号点击登录操作时，接收并存储普通用户终端发送的若干人脸图像。
5.根据权利要求3所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据获取的所述人脸图像生成所述普通用户的3D人脸模型具体包括：
获取多视角下的若干人脸图像，传送到服务器，在服务器端提取每个人脸图像中人脸特征点对应的人脸特征数据；
将所有的人脸特征数据进行预处理，得到该普通用户的人脸基本特征数据；
将所述人脸基本特征数据导入至预设的3D人脸模型，生成所述普通用户的3D人脸模型。
6.根据权利要求5所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述根据所述普通用户的3D人脸模型与预设的标准人脸模型分析，生成整容推荐图文表具体包括：
获取预设的标准人脸模型；
将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表，并向所述普通用户对应的终端发送，其中，所述整容推荐图文表包括整容方案列表及整容后的3D人脸预测效果图。
7.根据权利要求6所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表具体包括：
将所述预设的标准人脸模型建立坐标系，并在所述预设的标准人脸模型对应的网格图像上标记坐标原点；
将普通用户的3D人脸模型以所述坐标系和所述坐标原点进行配准，通过预设算法获取待整容的若干部位信息，并根据所有的部位信息生成整容方案列表；
根据每个所述部位信息对所述普通用户的3D人脸模型变形调整，得到整容后的3D人脸预测效果图。
8.根据权利要求6所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述将普通用户的3D人脸模型与所述预设的标准人脸模型进行分析，生成整容推荐图文表之后包括：
接收并解析该普通用户的整容需求指令，获取待整容的第一部位；
根据所述第一部位，搜索所有能够执行所述第一部位手术的医生；
将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择。
9.根据权利要求8所述基于云端服务器的整容推荐方法，其特征在于，所述将搜索出的对应医生按照系统设定的标准进行排名，每个医生对应有医生信息查看链接，形成医生预约推荐表以供普通用户选择之后包括：
当医生接受普通用户预约后，接收添加普通用户项的操作；
当接收到普通用户授权公开非个人信息时，服务器将该普通用户对应的普通账号电子档案发送至医生对应的终端，以使得所述普通用户项与所述普通账号电子档案关联。
10.一种基于云端服务器的整容推荐系统，其特征在于，包括服务器以及与所述服务器分别连接的用户终端和医生终端，所述服务器包括处理器和存储器；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1～9任意一项所述的基于云端服务器的整容推荐方法中的步骤。
CN202010167261.8A 2020-03-11 2020-03-11 基于云端服务器的整容推荐方法及系统 Pending CN111370100A (zh)

Priority Applications (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010167261.8A CN111370100A (zh) 2020-03-11 2020-03-11 基于云端服务器的整容推荐方法及系统

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
CN202010167261.8A CN111370100A (zh) 2020-03-11 2020-03-11 基于云端服务器的整容推荐方法及系统

Publications (1)

Publication Number Publication Date
CN111370100A true CN111370100A (zh) 2020-07-03

Family

ID=71210751

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN202010167261.8A Pending CN111370100A (zh) 2020-03-11 2020-03-11 基于云端服务器的整容推荐方法及系统

Country Status (1)

Country Link
CN (1) CN111370100A (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115187659A (zh) * 2022-06-17 2022-10-14 上海麦色医疗科技有限公司 一种基于机器视觉的多角度4d成像分析系统

Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102331999A (zh) * 2011-07-22 2012-01-25 大连亿创天地科技发展有限公司 一种用于医疗行业搜索框检索方法及系统
CN106780234A (zh) * 2017-02-25 2017-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于数据关联的医生评级推荐系统及方法
CN106920277A (zh) * 2017-03-01 2017-07-04 浙江神造科技有限公司 模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法及系统
CN108550185A (zh) * 2018-05-31 2018-09-18 Oppo广东移动通信有限公司 人脸美化处理方法和装置
CN108765273A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 Oppo广东移动通信有限公司 人脸拍照的虚拟整容方法和装置
CN110706798A (zh) * 2019-09-16 2020-01-17 武汉安诠加信息技术有限公司 适用于美容院的问诊订单分配方法、装置、设备及介质
CN110767308A (zh) * 2019-10-11 2020-02-07 平安医疗健康管理股份有限公司 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110782528A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 创新工场(北京)企业管理股份有限公司 自由形变的人脸整形模拟方法、系统及存储介质

Patent Citations (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN102331999A (zh) * 2011-07-22 2012-01-25 大连亿创天地科技发展有限公司 一种用于医疗行业搜索框检索方法及系统
CN106780234A (zh) * 2017-02-25 2017-05-31 深圳市前海安测信息技术有限公司 基于数据关联的医生评级推荐系统及方法
CN106920277A (zh) * 2017-03-01 2017-07-04 浙江神造科技有限公司 模拟美容整形效果可视化在线自由面雕的方法及系统
CN108550185A (zh) * 2018-05-31 2018-09-18 Oppo广东移动通信有限公司 人脸美化处理方法和装置
CN108765273A (zh) * 2018-05-31 2018-11-06 Oppo广东移动通信有限公司 人脸拍照的虚拟整容方法和装置
CN110706798A (zh) * 2019-09-16 2020-01-17 武汉安诠加信息技术有限公司 适用于美容院的问诊订单分配方法、装置、设备及介质
CN110767308A (zh) * 2019-10-11 2020-02-07 平安医疗健康管理股份有限公司 信息推送方法、装置、计算机设备和存储介质
CN110782528A (zh) * 2019-10-23 2020-02-11 创新工场(北京)企业管理股份有限公司 自由形变的人脸整形模拟方法、系统及存储介质

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN115187659A (zh) * 2022-06-17 2022-10-14 上海麦色医疗科技有限公司 一种基于机器视觉的多角度4d成像分析系统

Similar Documents

Publication Publication Date Title
RU2735617C2 (ru) Способ, устройство и система отображения информации
US10979624B2 (en) Methods and devices for establishing photographing template database and providing photographing recommendation information
JP6850291B2 (ja) 顔認識アプリケーションにおけるフォールスポジティブの最小化のための方法および装置
US9996735B2 (en) Facial recognition
AU2017201463B2 (en) Methods and systems for authenticating users
EP3182362A1 (en) Method and sytem for evaluating fitness between eyeglasses wearer and eyeglasses worn thereby
EP3200417A1 (en) Method and device for information interaction and association between human biological feature data and account
CN109816543B (zh) 一种图像查找方法及装置
CN110765830A (zh) 一种人脸全自助注册方法、系统、介质及设备
KR20200025291A (ko) 사용자 단말기를 이용한 퍼스널 컬러진단을 통한 쇼핑서비스 제공방법 및 그 시스템
KR102325829B1 (ko) 안면착용 제품 추천 방법 및 그 장치
KR102594093B1 (ko) 딥러닝 기술을 활용한 피부과 시술 추천 시스템 및 방법
US9621505B1 (en) Providing images with notifications
CN111370100A (zh) 基于云端服务器的整容推荐方法及系统
CN110832481B (zh) 不具有用户的先前信息的在线用户验证
EP3794544A1 (en) Systems and methods for providing a style recommendation
US10922579B2 (en) Frame recognition system and method
CN114418680A (zh) 基于人脸识别的产品推荐方法、装置、售货机及存储介质
WO2018072178A1 (zh) 一种基于虹膜识别的图像预览方法及装置
CN111444979A (zh) 一种整容方案推荐方法、云端设备及存储介质
WO2020135286A1 (zh) 整形模拟方法、系统、可读存储介质和设备
CN112102114A (zh) 一种社区养老智能餐厅方法、装置及系统
CN111324878A (zh) 一种基于人脸识别的身份验证方法、装置、存储介质及终端
JP7412000B2 (ja) アクセス者色覚認証システム、アクセス者色覚認証システムの色覚認証方法およびプログラム
EP4198995A1 (en) Privacy-aware data transformations

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination