JP5956558B2 - 製品カテゴリ情報を判断する方法および装置 - Google Patents

Description

（相互参照の関連出願）
本出願は、２０１１年４月１４日出願の「ＭＥＴＨＯＤ ＡＮＤ ＡＰＰＡＲＡＴＵＳ ＯＦ ＤＥＴＥＲＭＩＮＩＮＧ ＰＲＯＤＵＣＴ ＣＡＴＥＧＯＲＹ ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ」と題する中国特許出願第２０１１１００９３４３０．９号への優先権を主張するものであり、その全体として参照することにより本明細書に組み込まれる。

本開示は、データ処理の分野に関する。より具体的には、本開示は、製品カテゴリ情報を判断する方法および装置に関する。

ユーザがサーバを通じて製品の情報をアップロードする時、ユーザは、サーバによって提供される製品カテゴリ情報に従って、アップロードされた製品のカテゴリを判断し、そのカテゴリを製品の情報と関連付けることが必要である。しかしながら、製品カテゴリ情報を判断する従来の技術は、何らかの問題（例えば、不正確な結果および非効率性）を提示し得る。例えば、サーバによって提供される製品カテゴリ情報が複雑である時、適切なカテゴリを選択することが困難であり得る。

本開示は、製品カテゴリ情報を判断するための方法およびデバイスを提供する。一部の実施形態において、ユーザは、サーバに製品タイトル情報を提出することができる。サーバは、製品タイトル情報に基づいて、句を生成することができる。次いで、サーバは、句と、製品カテゴリツリーにおける複数のノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度を見出すように、データベースを検索することができる。関連度に基づいて、サーバは、複数のノードからあるノードを選択することができる。サーバは、ノードが製品カテゴリツリーのリーフノード（ｌｅａｆ ｎｏｄｅ）である時、製品タイトル情報を、製品カテゴリに対応するノードと関連付けることができる。

一部の実施形態において、サーバは、製品カテゴリツリーのノードを選択することができる。ノードは、複数の製品タイトルを含む製品カテゴリに対応することができる。サーバは、複数の製品タイトルのうちのある製品タイトルに基づいて、句を生成し、次いで、句と複数の製品タイトルとの間の関係に基づいて、句と製品カテゴリとの間の関連度を計算することができる。

発明を実施するための形態は、添付の図面を参照して説明される。異なる図面における同じ参照番号の使用は、類似または同一の項目を示す。
例示的な製品カテゴリツリーの例解的な構造のブロック図である。 製品カテゴリ情報を判断するための例解的なアーキテクチャのブロック図である。 製品カテゴリ情報を判断するための例解的なプロセスの流れ図である。 製品情報と製品カテゴリとの間の関連度を計算するための例解的なプロセスの流れ図である。 製品カテゴリ情報を判断するための別の例解的なプロセスの流れ図である。 図２に示される環境において展開され得る、例解的なコンピューティングデバイスのブロック図である。

本開示は、製品が関連付けられ得る製品カテゴリの検索の正確性および効率性を改善するための製品カテゴリ情報を判断する方法、システム、および装置を導入する。製品情報と対応する製品カテゴリ情報との間の関連度を計算し、データベースに記憶することができる。製品情報は、ユーザによって提供することができ、対応する製品カテゴリ情報は、サービスプロバイダによって提供することができる。一例として、関連度は、Ｐｒｏｄｕｃｔ＿ＩＤ−Ｐｒｏｄｕｃｔ＿Ｔｉｔｌｅ＿Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ−Ｐｒｏｄｕｃｔ＿Ｃａｔｅｇｏｒｙ＿ＩＤとしてデータベースに記憶することができる。

製品カテゴリは、製品カテゴリツリーのリーフノードに対応する製品カテゴリであり得る。製品カテゴリツリーにおいて、リーフノードのより高いレベルのノード（例えば、親ノード）が存在する一方、リーフノードのより低いレベルのノード（例えば、子ノード）は存在しない。製品情報は、リーフノードに対応する製品カテゴリと関連付けることができる。加えて、親ノードとそれらの子ノードとの間の関係により、各対応するノードは、製品カテゴリの判断の間、ルートノードからルートノードに接続される子ノードまで、および最終的には、対応するリーフノードまで判断される。したがって、製品カテゴリツリーにおいて、製品情報をリーフノードと関連付けることができ、リーフノードの親ノードに対応する製品カテゴリは、製品情報を含むことができる。

図１は、例示的な製品カテゴリツリー１００の例解的な構造のブロック図である。製品カテゴリツリー１００は、ルートノード１０２を含むことができ、これは、３つの子ノード：植物園芸ノード１０４、３Ｃデジタルノード１０６、および女性のドレスノード１０８を含むことができ、これらは、３つの製品カテゴリに対応する。植物園芸ノード１０４は、２つの子ノード：植木鉢ノード１１０、および花の種ノード１１２をさらに含むことができる。植木鉢ノード１１０は、２つの子ノード：球根花ノード１１４、および芳香花ノード１１６を含むことができる。

球根花ノード１１４および芳香花ノード１１６は、リーフノードであり得、これらは、それぞれ、球根花および芳香花の製品カテゴリに対応する。製品情報は、球根花ノード１１４および芳香花ノード１１６に対応する製品カテゴリと関連付けることができる。製品情報がリーフノード（例えば、球根花ノード１１４）と関連付けられた後、このリーフノードの関連付けられたより高いレベルのノード（例えば、植木鉢ノード１１０および植物園芸ノード１０４）は、製品情報も含むことができる。例えば、製品カテゴリツリーにおけるリーフノードから特定の関連付けられたより高いレベルのノードへのパスは、製品情報がリーフノードと関連付けられた後、データベースにおいて保有される。したがって、データベースにおいて保有される製品情報と関連付けられた製品カテゴリ情報との間の関連度は、Ｐｒｏｄｕｃｔ＿ＩＤ−Ｐｒｏｄｕｃｔ＿Ｔｉｔｌｅ＿Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ−Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ＿Ｒｏｏｔ＿Ｎｏｄｅ＿ＩＤ−Ａｓｓｏｃｉａｔｅｄ＿Ｐａｒｅｎｔ＿Ｎｏｄｅ＿ＩＤとして示すことができる。

図２は、製品カテゴリ情報を判断するための例解的なアーキテクチャ２００のブロック図である。アーキテクチャ２００の下で、ユーザ２０２は、ユーザデバイス２０４を介してログインし、ユーザ２０２に製品カテゴリツリーを提供することができる、サーバ２０６に製品情報を提供することができる。ユーザ２０２は、ルートノードの子または孫ノードを選択することによって、リーフノードに対応する製品カテゴリを選ぶことができ、次いで、サーバ２０６は、製品情報を製品カテゴリに関連付けることができる。サーバ２０６は、ウェブサーバとして実装することができる。サーバ２０６が製品情報を製品カテゴリに関連付けた後、サーバ２０６は、記憶するために、データベース２０８に関連する情報を伝送することができる。一部の実施形態において、クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０が実装されてもよい。例えば、クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、Ｈａｄｏｏｐを含むことができる。

クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、分散型解析システム２１２、およびリアルタイム解析システム２１４を含むことができる。一部の実施形態において、クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、データベース２０８から関連する情報を定期的に受信することができる。クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、製品情報および関連付けられた製品カテゴリ情報を記憶し、情報を解析し、製品情報と製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。例えば、クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、製品情報の各句と、製品カテゴリツリーの各対応する製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。一部の実施形態において、分散型解析システム２１２およびリアルタイム解析システム２１４は、関連度を判断するために実装することができる。分散型解析システム２１２は、オフライン分散型解析システムであってもよく、リアルタイム解析システム２１４は、オンラインリアルタイム解析システムであってもよい。クラウドコンピューティングプラットフォーム２１０は、製品カテゴリ情報を判断するように、サーバ２０６に、関連度と関連付けられる情報をさらに提供することができる。

図３は、製品カテゴリ情報を判断するための例解的なプロセス３００の流れ図である。３０２において、サーバ２０６は、ユーザ２０２によって提出することができる製品情報を受信することができる。製品情報は、製品タイトル情報、および製品の他の説明情報を含むことができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、他のサーバにおける製品情報をデータベースに組み込みつつ、他のサーバから製品情報を受信することができる。

３０４において、サーバ２０６は、１つ以上の単語セグメントを含み、製品タイトルに対応する、各句を判断するように、製品タイトル情報上で単語セグメント化を行うことができる。一部の実施形態において、単語セグメントは、単語および／もしくは文字、または複数の単語および／もしくは文字であってもよい。３０６において、サーバ２０６は、各句と、ルートノード（例えば、ルートノード１０２）の各子ノード（例えば、植物園芸ノード１０４、３Ｃデジタルノード１０６、および女性のドレスノード１０８）との間の関連値を検索することができる。サーバ２０６は、句と各子ノードとの間の関連値に基づいて、句と製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。したがって、サーバ２０６は、各句と各製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。

３０８において、サーバ２０６は、各句と各子ノードとの間の関連度に基づいて、製品情報に対応する特定のノードを判断することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、既定の関連値を上回るある句に関する関連値を有する子ノードを選択することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、製品タイトル情報、および各選択された子ノードに対応する製品カテゴリから導出される、全ての句間の合計関連度をさらに判断することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、製品カテゴリが、他の製品カテゴリよりも最も大きな合計関連度を有するように、製品タイトル情報に対応する製品カテゴリを選択することができる。

３１０において、サーバ２０６は、製品カテゴリに対応するルートノードの子ノードを、親ノードとして設定することができる。次いで、サーバ２０６は、製品タイトル情報に対応する製品を、親ノードから導出されるリーフノードに対応する製品カテゴリに関連付けることができる。

図４は、製品情報と製品カテゴリとの間の関連度を計算するための例解的なプロセス４００の流れ図である。４０２において、サーバ２０６は、各製品カテゴリのノードに対応する親ノードを判断することができる。一部の実施形態において、製品カテゴリは、各製品が属するカテゴリであってもよい。各製品カテゴリは、製品カテゴリツリーのノードに対応することができ、製品情報が関連付けられるノードは、リーフノードであってもよい。製品カテゴリツリーのルートノードから開始する製品カテゴリツリー１００において、ノードは、互いに接続される。ルートノードは、子ノードを有し、リーフノードは、親ノードのみを有し、中間ノードは、親ノードおよび子ノードを有する。

４０４において、サーバ２０６は、ノードに含まれる各製品の製品タイトル情報に対応する句を判断することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、製品タイトルに対応する１つ以上の句を判断するように、製品タイトル情報上で単語セグメント化を行うことができる。句の各々は、１つ以上の単語セグメントを含むことができる。各句に対して、サーバ２０６は、句が親ノードに対応する製品カテゴリに含まれる製品タイトルに含有される数に基づいて、句と親ノードとの間の関連値を判断することができる。関連値は、句がそのノードに対応する製品カテゴリに含まれる製品タイトルに含有される数、ならびにそのノードおよび親ノードにそれぞれ対応する製品カテゴリに含まれる製品の数にさらに基づいて判定され得る。

例えば、サーバ２０６は、句がそのノードに対応する製品カテゴリに含まれる製品タイトルに含有される数、およびそのノードに対応する製品カテゴリに含まれる製品の数に基づいて、句および対応するノードの重みを判断することができる。サーバ２０６は、ノードおよび親ノードにぞれぞれに対応する製品カテゴリに含まれる製品の数に基づいて、句および親ノードに対応する他の製品カテゴリの別の重みを判断することができる。２つの重みに基づいて、サーバ２０６は、句と対応する製品カテゴリとの間の関連値を計算することができる。各ノードに対して、製品タイトル情報の各句と、対応する製品カテゴリとの間の関連値を記憶することができる。

例えば、各句と植木鉢１１０との間の関連度を判断するために、サーバ２０６は、植物園芸１０４を親ノードとして判断することができる。植木鉢１１０に含まれる製品タイトル情報に対して、サーバ２０６は、製品タイトル情報の各句と植木鉢１１０との間の関連値を計算することができる。各句と植物園芸１０４との間の関連度を判断するために、サーバ２０６は、植物園芸１０４の親ノードをルートノード１０２として識別することができる。植物園芸ノード１０４に含まれる各製品の製品タイトル情報に対して、サーバ２０６は、各句と植物園芸１０４との間の関連値を計算することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、リーフノードから開始しルートノードまで、またはルートノードからリーフノードまでの関連値を計算することができる。

ＩＤ「１０００」を有する製品が、球根花ノード１１４と関連付けられると想定する。結果として、製品カテゴリツリー１００に従って、球根花ノード１１４は、リーフノードであり、植木鉢ノード１１０は、その親ノードである。さらに、製品１０００のタイトル情報が、「持ち運び可能な水栽培紫ヒヤシンス球根」であると想定する。結果として、サーバ２０６は、タイトル情報上で単語セグメント化を行い、「ヒヤシンス」に基づいて句を生成し、「ヒヤシンス」を含む句と、球根花ノード１１４との間の関連値を判断することができる。

さらに、植木鉢ノード１１０に対応する製品カテゴリに関連する製品の数が、１，６２３，９１２であり、球根花ノード１１４に対応する製品カテゴリに関する製品の数が、１０４，２８６であると想定する。加えて、球根花ノード１１４の製品の製品タイトル情報における句「ヒヤシンス」の出現の数が、６，５８８であり、植木鉢ノード１１０の製品の製品タイトル情報における数が、２０，６８３であると想定する。結果として、句「ヒヤシンス」に関する球根花ノード１１４の製品カテゴリの重みは、６．３％（即ち、６５８８／１０４２８６）である。植木鉢ノード１１０の他の製品の別の重みは、０．１％（即ち、（２０６８３−６５８８）／（１６２３９１２−１０４２８６））である。したがって、句「ヒヤシンス」と、球根花１１４の製品カテゴリとの間の関連値は、８５．３％（即ち、［６５８８／１０４２８６−（２０６８３−６５８８）／（１６２３９１２−１０４２８６）］／（６５８８／１０４２８６））である。同様に、サーバ２０６は、句「ヒヤシンス」と、植木鉢ノード１１０の製品カテゴリとの間の関連値を判断することができる。

一部の実施形態において、句は、複数の単語セグメント（例えば、「紫ヒヤシンス」または「ヒヤシンス ヒヤシンス球根」）を含み得る。例えば、３Ｃ電子機器のデジタル製品およびデジタル製品付属品に対して、製品タイトル情報の異なる単語と、異なる製品カテゴリとの間の関連度は、類似であり得る。各製品カテゴリに対する単一の単語セグメントに基づいて、どの製品カテゴリに製品が属するかを判断することは困難であり得る。例えば、「本物のＳａｍｓｕｎｇ Ｇａｌａｘｙ Ｓ ｉ９０００携帯電話バッテリ」を含む製品タイトル情報に対して、製品カテゴリ「携帯電話」と製品情報との間の関連度、および製品カテゴリ「携帯電話バッテリ」と製品情報との間の別の関連度は、実質的に類似であると判断し得る。問題を解決するために、サーバ２０６は、各製品カテゴリに対する少なくとも２つの単語セグメントを含む句間で関連度を判断することができる。例えば、サーバ２０６は、句「携帯電話バッテリ」と、製品カテゴリ「携帯電話バッテリ」との間の関連度を判断することができる。

一部の実施形態において、単語セグメントを含む句と、各製品カテゴリとの間の関連度は、１次ベクトルとして設定されてもよく、少なくとも２つの単語を含む句と、各製品カテゴリとの間の関連度は、２次ベクトルとして設定されてもよい。

各句と各製品カテゴリとの間の関連値を判断し、記憶した後、サーバ２０６は、例えば、ユーザ２０２によって提供される、製品タイトル情報に対応する製品カテゴリを判断することができる。

図５は、製品カテゴリ情報を判断するための別の例解的なプロセス５００の流れ図である。５０２において、サーバ２０６は、製品タイトル情報を含み得る製品情報を受信し得る。例えば、ユーザデバイス２０４は、製品情報をサーバ２０６に伝送し、製品カテゴリ判断を要求することができる。

５０４において、サーバ２０６は、受信された製品タイトル情報に基づいて、単語セグメントを判断することができる。各単語セグメントは、製品カテゴリ判断のために使用することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、製品タイトル情報を統一し、製品タイトル情報の各文字に対応する文字標準を判断することができる。例えば、製品情報が大文字および小文字の両方を有する時、サーバ２０６は、標準が大文字である場合、小文字を大文字に変換することができる。次いで、サーバは、製品タイトル情報上で単語セグメント化を行い、製品カテゴリ判断のための単語セグメントを取得するように、使用不可能な単語セグメント表に基づいて、ある単語セグメントを除去することができる。

５０６において、サーバ２０６は、単語セグメントと、ルートノードまたは親ノードの各子ノードとの間のセグメント関連度を判断することができる。サーバ２０６は、句と各子ノードとの間の記憶された関連値に基づいて、セグメント関連度を判断することができる。

５０８において、サーバ２０６は、セグメント関連度が、既定の閾値を下回るかどうかを判断することができる。セグメント関連度が閾値未満である場合（即ち、５０８からの「はい」分岐）、サーバ２０６は、５０９において、単語セグメントが製品タイトル情報の最後の単語であるかどうかを判断することができる。サーバ２０６が、単語セグメントが製品タイトル情報の最後の単語セグメントであると判断する場合（即ち、５１０からの「はい」分岐）、動作５０４〜５１０は、ループプロセスによって実施することができる（動作５０４に戻る動作５１０からの破線を介して）。サーバ２０６は、製品カテゴリ判断のための別の単語セグメントを選択することができる。単語セグメントが最後の単語セグメントではない場合（即ち、５１０からの「いいえ」分岐）、サーバ２０６は、５１２において、その単語セグメントおよびその単語セグメントの後の少なくとも別の単語セグメントを含む、句を生成することができる。

セグメント関連度が閾値未満ではない場合（即ち、５０８からの「いいえ」分岐）、サーバ２０６は、５１４において、各単語セグメントに対応する子ノードを選択することができる。サーバは、単語セグメントに関して既定の値を上回る関連値を有する子ノードを選択することができる。一部の実施形態において、サーバは、単語セグメントに関して他の子ノードを上回る関連値を有する子ノードを選択することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、動作５１２から生成される句に関する関連度を検索し、次いで、子ノードを判断することができる。

５１６において、サーバ２０６は、各選択された子ノードに対応する製品カテゴリおよび製品タイトル情報に対する１つ以上の合計関連度を計算することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、製品タイトル情報の各単語セグメントと選択された製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、第１の合計関連度を判断することができる。一部の実施形態において、サーバ２０６は、単語セグメントから導出される各句と選択された製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、第２の合計関連度を判断することができる。

５１８において、サーバ２０６は、合計関連度に基づいて、製品タイトル情報に対応する特定の製品カテゴリを判断することができる。この特定の製品カテゴリは、最大の合計関連度を有し得る。一部の実施形態において、サーバ２０６は、第１の合計関連度および第２の合計関連度に基づいて、総合計関連度を計算することができ、特定の製品カテゴリは、最大の総合計関連度を有し得る。

５２０において、サーバ２０６は、特定の製品カテゴリに対応するノードを親ノードとして設定し、次いで、対応する子ノードを判断することができる。動作５０６〜５２０は、製品タイトル情報がリーフノードに対応する製品カテゴリに関連付けられるまで、ループプロセスによって実施することができる（動作５０６に戻る動作５２０からの破線を介して）。

例えば、製品の製品タイトル情報が、単語セグメントＡ、Ｂ、およびＣを含み、製品カテゴリ設定数が３であると想定する。加えて、各単語セグメントと、製品タイトル情報に含有される各製品カテゴリとの間の関連度を、以下の表１に提供する。

さらに、ルートノードに含有される子ノードに対応する製品カテゴリが、Ｒ１、Ｒ２、Ｒ３であり、単語Ａと製品カテゴリＲ１、Ｒ２、およびＲ３との間の関連度が、５０％、８３％、および６２％として判断され、単語Ｂと製品カテゴリＲ１、Ｒ３、およびＲ５との間の関連度が、４０％、２０％、および３７％として判断され、単語Ｃと製品カテゴリＲ１、Ｒ２、およびＲ４との間の関連度が、４２％、５７％、および３２％として判断されると想定する。設定関連度閾値が７０％であると想定する。

したがって、単語Ａおよび単語Ｂによって構成される句と、製品カテゴリＲ１、Ｒ２、およびＲ５との間の関連度は、２０％、４０％、および３０％として判断され、単語Ａおよび単語Ｃによって構成される句と、製品カテゴリＲ１、Ｒ２、およびＲ３との間の関連度は、１０％、３０％、および４０％として判断される。さらに、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ１との間の第１の合計関連度は、１３２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ２との間の第１の合計関連度は、１４０％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ３との間の第１の合計関連度は、８２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ４との間の第１の合計関連度は、３２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ５との間の第１の合計関連度は、３７％である。

加えて、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ１との間の第２の合計関連度は、３０％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ２との間の第２の合計関連度は、７０％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ３との間の第２の合計関連度は、４０％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ５との間の第２の合計関連度は、３０％である。

したがって、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ１との間の合計関連度は、１６２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ２との間の合計関連度は、２１０％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ３との間の合計関連度は、１２２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ４との間の合計関連度は、３２％であり、製品タイトル情報と製品カテゴリＲ５との間の合計関連度は、６７％である。したがって、製品情報を含むノードは、製品カテゴリＲ２に対応するノードである。次いで、サーバ２０６は、製品タイトル情報がリーフノードに対応する製品カテゴリに関連付けられるまで、そのノードを親ノードとして設定し、親ノードの子ノードを判断し、製品タイトル情報に対応する新たに判断された子ノードの別のノードを判断することができる。

図６は、図２に示される環境において展開され得る、例解的なコンピューティングデバイス６００のブロック図である。サーバ２０６は、任意の好適なサーバ（複数を含む）として構成されてもよい。１つの例示的な構成において、サーバ２０６は、１つ以上のプロセッサ６０２、入力／出力インターフェース６０４、ネットワークインターフェース６０６、およびメモリ６０８を含む。

メモリ６０８は、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）といった揮発性メモリ、および／または読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）もしくはフラッシュＲＡＭといった非揮発性メモリの形態のコンピュータが読み取り可能な媒体を含むことができる。メモリ６０８は、コンピュータが読み取り可能な媒体の例である。

コンピュータが読み取り可能な媒体には、コンピュータが読み取り可能な命令、データ構造、プログラムモジュール、もしくは他のデータといった情報の記憶のための任意の方法または技術において実装される、揮発性および非揮発性、取り外し可能および取り外し不可能な媒体が含まれる。コンピュータ記憶媒体の例としては、相変化メモリ（ＰＲＡＭ）、静的ランダムアクセスメモリ（ＳＲＡＭ）、動的ランダムアクセスメモリ（ＤＲＡＭ）、他のタイプのランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ）、読み取り専用メモリ（ＲＯＭ）、電気的に消去可能なプログラム可能な読み取り専用メモリ（ＥＥＰＲＯＭ）、フラッシュメモリもしくは他のメモリ技術、コンパクトディスク読み取り専用メモリ（ＣＤ−ＲＯＭ）、デジタル多用途ディスク（ＤＶＤ）もしくは他の光学的記憶装置、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスク記憶装置もしくは他の磁気記憶デバイス、またはコンピューティングデバイスによるアクセスのために情報を記憶するために使用することができる任意の他の非伝送媒体が含まれるが、これらに限定されない。本明細書において定義されるように、コンピュータが読み取り可能な媒体は、変調されたデータ信号および搬送波といった一時的媒体を含まない。

より詳細にメモリ６０８を見ると、メモリ６０８は、モード判断モジュール６１０、制御モジュール６１２、関連度判断モジュール６１４、セグメント化モジュール６１６、検索モジュール６１８、および製品カテゴリ判断モジュール６２０を格納することができる。ノード判断モジュール６１０は、製品カテゴリツリー内の製品に対応するノード（例えば、子ノードおよび親ノード）を判断することができる。

制御モジュール６１２は、製品タイトル情報上で単語セグメント化を行い、製品タイトル情報に対応する各句を判断することができる。句は、少なくとも１つの単語セグメントを含み得る。各句に対して、制御モジュール６１２は、対応する親ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、そのノードに対応する製品カテゴリに含有される製品の数、および親ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品の数に従って、句とそのノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。

一部の実施形態において、サーバ２０６は、関連度表を記憶することができる。表は、各単語と各製品カテゴリとの間の関連度を有する表、および少なくとも２つの単語によって構成される各句と各製品カテゴリとの間の関連度を有する別の表を含むことができる。各句は、１つ以上の単語セグメントを含むことができる。サーバ２０６は、ルートノードに接続される各子ノード、および各子ノードと各句との間の保有された関連度に従って、各句と各子ノードとの間の関連度を判断することができる。サーバ２０６は、製品タイトル情報の各句と各子ノードとの間の関連度に従って、製品タイトル情報を含む子ノードを判断することができる。その後、サーバ２０６は、子ノードを親ノードとして設定し、親ノードの子ノードを判断することができる。したがって、製品タイトル情報の各句と各子ノードとの間の関連度を判断することができ、製品の製品タイトル情報がリーフノードに対応する製品カテゴリに関連付けられるまで、製品タイトル情報を含有する子ノードを判断することができる。

一部の実施形態において、制御モジュール６１２は、ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、およびノードに対応する製品カテゴリに含有される製品数に従って、句とノードに対応する製品カテゴリとの間の第１の重みを判断することができる。制御モジュール６１２は、父ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、そのノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、そのノードに対応する製品カテゴリに含有される製品の数、および親ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品の数に従って、句と父ノードに対応する製品カテゴリとの間の第２の重みを判断することができる。制御モジュール６１２は、第１の重みと第２の重みとの間の相違を判断することができ、相違および第１の重みの商に従って、句とそのノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度を判断することができる。

一部の実施形態において、制御モジュール６１２は、ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現、およびノードに対応する製品カテゴリに含有される製品数の商に従って、第１の重みを判断することができる。

一部の実施形態において、制御モジュール６１２は、父ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現と、そのノードに対応する製品カテゴリに含有される製品タイトル情報における句の出現との間の第１の相違を判断することができる。制御モジュール６１２はまた、父ノードに対応する製品カテゴリに含有される製品数と、そのノードに対応する製品カテゴリに含有される製品数との間の第２の相違を判断し、次いで、第１の相違および第２の相違の商に従って第２の重みを判断することができる。

一部の実施形態において、句と製品カテゴリとの間の関連度は、サーバ２０６に記憶することができる。サーバ２０６は、オンラインリアルタイム予測システムによって、製品が属する製品カテゴリを検索し、判断することができる。オンラインリアルタイム予測システムは、サーバ２０６に含むことができる。例えば、サーバ２０６は、アパッチモジュールを含むことができる。アパッチモジュールは、制御モジュール６１２およびノード判断６１０、ならびに関連度判断モジュール６１４によって実装することができる。

関連度判断モジュール６１４は、句と、製品カテゴリツリーのノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度を記憶することができる。セグメント化モジュール６１６は、製品タイトル情報を受信し、製品タイトル情報上で単語セグメント化を行い、製品タイトル情報に対応する各句を判断することができる。

検索モジュール６１８は、受信された句とノードに対応する製品カテゴリとの間の関連値に従って、句と子ノードとの間の関連度を検索することができる。製品カテゴリ判断モジュールは、句と子ノードとの間の検索された関連度に従って、製品情報を含有するノードを判断し、子ノードを親ノードとして設定することができる。

一部の実施形態において、検索モジュール６１８は、受信された各句と各製品カテゴリとの間の関連度に従って、句に含有される各製品カテゴリに対応する子ノードを判断することができる。検索モジュール６１８は、記憶された句と子ノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度を、検索された句と子ノードとの間の関連度として設定することができる。一部の実施形態において、検索モジュール６１８は、句と子ノードとの間の検索された関連度が、事前設定された関連度閾値を上回るかどうかを判断することができる。

製品カテゴリ判断モジュール６２０は、製品の製品タイトル情報が、リーフノードに対応する製品カテゴリと関連付けられるまで、親ノードの子ノードを判断することができる。一部の実施形態において、製品カテゴリ判断モジュール６２０は、検索された句に対応する既定の値を上回る関連度を有する子ノードを選択することができる。製品カテゴリ判断モジュール６２０は、製品タイトル情報の各句と製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、製品タイトル情報と製品カテゴリとの間の合計関連度を判断することができる。製品カテゴリ判断モジュール６２０は、最大の合計関連度を有する製品カテゴリを、製品情報を含有するノードに対応する製品カテゴリとして判断することができる。

本開示における実施形態は、例解目的に過ぎず、本開示の範囲を制限することは意図されない。当業者は、本開示において提供される実施形態に変更および改変を行うことができるであろう。当業者が理解するであろういかなる変更および改変も、本開示の範囲内である。

Claims (19)

1. １つ以上のプロセッサによって実行される時、
   製品と関連付けられる製品情報を受信することと、
   １つ以上の単語セグメントを含む句を生成するように、前記製品情報上で単語セグメント化を行うことと、
   前記句と、製品カテゴリツリーにおいて親ノードを有する複数のノードに対応する複数の製品カテゴリとの間の関連度を見出すことであって、前記複数のノードの各々は、製品カテゴリに対応し、前記関連度は、前記親ノードおよび前記複数のノードに対応するそれぞれの製品カテゴリに関連付けられた製品タイトル内に前記句が含まれているそれぞれの回数、および、前記親ノードおよび前記複数のノードに対応する前記それぞれの製品カテゴリ内に含まれている製品のそれぞれの数、に基づいている、見出すことと、
   前記関連度に基づいて、前記複数のノードからあるノードを選択することと、を含む行為を実施する、コンピュータが実行可能な命令を記憶する、１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
2. 前記親ノードは、前記製品カテゴリツリーのルートノードである、請求項１に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
3. 前記行為は、
   前記選択されたノードが前記製品カテゴリツリーのリーフノードであるかどうかを判断することと、
   前記選択されたノードが前記リーフノードである場合、
   前記製品情報を、前記ノードに対応する製品カテゴリと関連付けることであって、前記製品情報は、前記製品のタイトル情報を含む、関連付けることと、
   前記選択されたノードが前記リーフノードではない場合、
   前記選択されたノードが１つ以上のリーフノードを有するということを判断することと、
   前記句と、前記１つ以上のリーフノードに対応する１つ以上の製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、前記１つ以上のリーフノードのうちのあるリーフノードを判断することと、
   前記タイトル情報を、前記リーフノードに対応する製品カテゴリと関連付けることと、をさらに含む、請求項１に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
4. 前記行為は、
   前記選択されたノードが前記リーフノードではない場合、
   前記選択されたノードがリーフノードを有しないということを判断することと、
   前記選択されたノードの１つ以上の子ノードを判断することと、をさらに含む、請求項３に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
5. 前記行為は、
   前記関連度が既定の閾値未満であるかどうかを判断することと、
   前記関連度が前記既定の閾値未満である場合、前記１つ以上の単語セグメントに基づいて、別の句を生成することと、
   前記別の句と、前記複数のノードに対応する前記複数の製品カテゴリとの間の他の関連度を見出すことと、をさらに含む、請求項１に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
6. 前記ノードを選択することは、
   前記複数のノードから１つ以上のノードを選択することであって、前記１つ以上のノードは、既定の値を上回る前記句との関連度を有する製品カテゴリに対応する、選択することと、
   前記句と、前記１つ以上のノードに対応する前記製品カテゴリとの間の１つ以上の合計関連度を計算することと、
   前記１つ以上の合計関連度に基づいて、前記１つ以上のノードから前記ノードを選択することと、を含む、請求項１に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
7. 前記１つ以上の合計関連度は、単語セグメントの各々と、前記選択された１つ以上のノードに対応する前記製品カテゴリと間の関連度に基づいて計算される、合計関連度を含み、前記単語セグメントは、前記製品情報に基づいて生成される、請求項６に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
8. 前記１つ以上の合計関連度は、１つ以上の句の各々と、前記選択された１つ以上のノードに対応する前記製品カテゴリとの間の関連度に基づいて計算される、合計関連度を含み、前記１つ以上の句は、前記単語セグメントに基づいて生成される、請求項６に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
9. 前記行為は、
   親ノードとして前記ノードを設定することと、
   前記親ノードの１つ以上の子ノードを判断することと、をさらに含む、請求項１に記載の１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。
10. コンピュータによって実行される方法であって、
    製品情報を受信することと、
    前記製品情報に基づいて生成される１つ以上の単語セグメントを含む句を形成することと、
    製品カテゴリツリーの１つ以上のノードを判断することであって、前記１つ以上のノードは、親ノードと接続する、判断することと、
    前記句と、前記１つ以上のノードに対応する製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、前記１つ以上のノードのうちのあるノードを判断することであって、前記関連度は、前記親ノードおよび前記１つ以上のノードに対応するそれぞれの製品カテゴリに関連付けられた製品タイトル内に前記句が含まれているそれぞれの回数、および、前記親ノードおよび前記１つ以上のノードに対応する前記それぞれの製品カテゴリ内に含まれている製品のそれぞれの数、に基づいている、判断することと、を含む、方法。
11. 前記１つ以上のノードのうちの前記ノードを判断することは、１つ以上の句の各々、および、前記１つ以上のノードに対応する前記製品カテゴリにさらに基づいて、前記１つ以上のノードのうちの前記ノードを判断することを含み、前記１つ以上の句は、前記１つ以上の単語セグメントに基づいて生成される、請求項１０に記載の方法。
12. 前記判断されたノードが１つ以上のリーフノードを有するということを判断することと、
    前記句と、前記１つ以上のリーフノードに対応するそれぞれの１つ以上の製品カテゴリとの間の関連度に基づいて、前記１つ以上のリーフノードのうちのあるリーフノードを判断することと、
    前記製品情報を、前記リーフノードに対応する製品カテゴリと関連付けることと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
13. 前記判断されたノードがリーフノードを有しないということを判断することと、
    前記判断されたノードの１つ以上の子ノードを判断することと、をさらに含む、請求項１０に記載の方法。
14. 前記親ノードは、前記製品カテゴリツリーのルートノードである、請求項１０に記載の方法。
15. コンピュータによって実行される方法であって、
    特定のノード、および、製品カテゴリツリーと関連付けられる前記特定のノードの親ノードを判断することであって、前記特定のノードは、複数の製品タイトルを含む製品カテゴリに対応する、判断することと、
    １つ以上の単語セグメントを含む句を生成するように、前記複数の製品タイトルのある製品タイトル上で単語セグメント化を行うことと、
    前記句と前記複数の製品タイトルとの間の関係に基づいて、前記句と前記製品カテゴリとの間の関連度を計算することであって、前記関連度は、前記親ノードおよび前記特定のノードに対応するそれぞれの製品カテゴリに関連付けられた製品タイトル内に前記句が含まれているそれぞれの回数、および、前記親ノードおよび前記特定のノードに対応する前記それぞれの製品カテゴリ内に含まれている製品のそれぞれの数、に基づいている、計算することと、を含む、方法。
16. 前記関連度を計算することは、
    前記特定のノードに対応する製品カテゴリ内に含まれる前記複数の製品タイトルの数、および
    前記特定のノードの親ノードに対応する製品カテゴリに含まれる製品タイトルの数に基づいて、計算することを含む、請求項１５に記載の方法。
17. クラウドコンピューティングプラットフォームと関連付けられるデータベースに前記関連度を記憶することをさらに含む、請求項１５に記載の方法。
18. １つ以上のプロセッサと、前記１つ以上のプロセッサによって実行される時、請求項１０−１７のいずれか一項に記載された行為を前記１つ以上のプロセッサに実施させる実行可能命令を記憶するメモリと、を備えたシステム。
19. １つ以上のプロセッサによって実行される時、請求項１０−１７のいずれか一項に記載された行為を前記１つ以上のプロセッサに実施させる実行可能命令を記憶する、１つ以上のコンピュータが読み取り可能な媒体。

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