CN113779243A - 一种商品自动分类方法、装置及计算机设备 - Google Patents

一种商品自动分类方法、装置及计算机设备 Download PDF

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Abstract

本发明涉及一种商品自动分类方法、装置及计算机设备。该方法包括：S1、使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，商品分类词库包括多个预设商品分类词；S2、统计每个商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词；S3、统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词；S4、重复步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。本发明根据商品分类词库和商品描述信息自动建设品分类层级树，使分类更为合理，同时节省大量人力成本。

Description

一种商品自动分类方法、装置及计算机设备
技术领域
本发明涉及电子商务领域，更具体地说，涉及一种商品自动分类方法、装置及计算机设备。
背景技术
在电子商务领域，为方便用户查找所需商品，需将商品分类排放显示，对商品进行好的分类管理能够帮助用户快速找到需要的商品。现有技术依靠人工进行商品分类，工作人员因经验所限可能导致分类不合理，同时该分类方法需要耗费大量人力建设和维护，成本高效率低。
发明内容
本发明要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种商品自动分类方法、装置及计算机设备。
本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：构造一种商品自动分类方法，包括下述步骤：
S1、使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，所述商品分类词库包括多个预设商品分类词；
S2、统计每个所述商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词；
S3、统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词；
S4、重复所述步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，所述商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，所述商品描述信息包括标题、摘要和关键词，则所述步骤S1中使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词包括：
使用商品分类词库中的预设商品分类词对所述标题、所述摘要和所述关键词进行分词，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，所述步骤S3包括：
S31、统计与所述一级分类词同时出现的商品分类词，将与所述一级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为二级分类词。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，所述步骤S3包括：
S32、统计与所述一级分类词和所述二级分类词同时出现的商品分类词，将与所述一级分类词和所述二级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为三级分类词。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，在所述步骤S3中，若至少两个层级分类词组合后为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，所述步骤S4中重复所述步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词包括：重复所述步骤S3直至分级级数达到预设分级级数。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，在所述步骤S4之后还包括：
S51、使用商品分类词库提取新增商品的商品描述信息中的商品分类词，查找所述商品分类词在所述商品分类层级树的位置，将所述新增商品添加至所述商品分类层级树。
进一步，在本发明所述的商品自动分类方法中，在所述步骤S4之后还包括：
S52、若所述商品分类词库不包含新增商品对应的商品分类词，则将所述新增商品的商品分类词添加至所述商品分类词库中；使用更新后的商品分类词库重新执行所述步骤S1至步骤S4，更新所述商品分类层级树。
另外，本发明还提供一种商品自动分类装置，包括：
提取单元，用于使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，所述商品分类词库包括多个预设商品分类词；
第一分级单元，用于统计每个所述商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词；
第二分级单元，用于统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词；
第三分级单元，用于重复执行所述第二分级单元直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，所述商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。
另外，本发明还提供一种计算机设备，包括处理器和存储器，所述处理器通信连接所述存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如上述的商品自动分类方法。
实施本发明的一种商品自动分类方法、装置及计算机设备，具有以下有益效果：本发明根据商品分类词库和商品描述信息自动建设品分类层级树，使分类更为合理，同时节省大量人力成本。
附图说明
下面将结合附图及实施例对本发明作进一步说明，附图中：
图1是本发明实施例提供的一种商品自动分类方法的流程图；
图2是本发明实施例提供的一种商品自动分类方法的流程图；
图3是本发明实施例提供的一种商品自动分类方法的流程图；
图4是本发明实施例提供的一种商品自动分类装置的结构示意图。
具体实施方式
为了对本发明的技术特征、目的和效果有更加清楚的理解，现对照附图详细说明本发明的具体实施方式。
在一优选实施例中，参考图1，本实施例的商品自动分类方法用于对大量商品进行自动分类，可用于仓库管理、电商平台管理等，例如电子元件售卖平台。具体的，该商品自动分类方法包括下述步骤：
S1、使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，商品分类词库包括多个预设商品分类词。
具体的，本实施例要求每个商品必须提供商品描述信息，商品和商品描述信息一一对应，商品描述信息用于描述商品的参数、性能、效果等。在提取商品描述信息中的商品分类词时首先需要对商品描述信息进行分词，为使分词更加专业合理，需建立商品分类词库，商品分类词库包括多个预设商品分类词，预设商品分类词经由大量商品信息分析取得到，加之人工筛选，从而建立科学合理的商品分类词库。可以理解，随着新商品的上市和旧商品的退出，商品分类词库是动态变化的，根据商品的变化对应新增或删除一些预设商品分类词。
建立商品分类词库后，使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。作为选择，商品描述信息包括标题、摘要和关键词等，则使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词时，需使用商品分类词库中的预设商品分类词分别对标题、摘要和关键词进行分词，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。
S2、统计每个商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词。具体的，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词后，统计每个商品分类词的出现次数，根据出现次数从高到低对所有商品分类词进行排序，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词。若有至少两个商品分类词的出现次数相同，则将这多个商品分类词都作为一级分类词。
S3、统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词。
具体的，确定上级分类词后依次确定次级分类词，例如确定一级分类词后确定二级分类词，确定二级分类词后确定三极分类词，依次类推。确定次级分类词时需统计与上级分类词同时出现的商品分类词，即某一商品描述信息中同时包含上级分类词和次级分类词，例如上级分类词是二极管，次级分类词是肖特基，则需要某一商品描述信息中同时出现二极管和肖特基。统计与上级分类词同时出现的商品分类词，按照出现次数从高到低对与上级分类词同时出现的商品分类词进行排序，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词。例如上级分类词是二极管，若与二极管同时出现次数最多的是肖特基，则肖特基为二极管的次级分类词。进一步，统计与上级分类词同时出现的商品分类词中的“上级分类词”不仅是包含上一级分类词，而是包含所有上级分类词。例如，一级分类词为二极管，二级分类词为肖特基，则在寻找三极分类词时，“上级分类词”需同时包含一级分类词二极管，二级分类词肖特基。
现以商品分类层级树包含三层级分类词进行原理说明，其他多层级分类词可参考实施：
S31、统计与一级分类词同时出现的商品分类词，将与一级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为二级分类词。
S32、统计与一级分类词和二级分类词同时出现的商品分类词，将与一级分类词和二级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为三级分类词。
作为选择，因同一商品可能存在不同描述或叫法，在得到多级分类词后，可能存在重复分层问题，若至少两个层级分类词组合后为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词。例如其中一个两个层级分类词组合后为AB，另外一个两个层级分类词组合后为BA，而AB和BA为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词即可。
S4、重复步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。因商品分类层级树包含各个商品和各级分类词的对应关系，用户在查找商品时可通过商品分类层级树一层层进行快速定位，快速准确的找到所需商品。作为选择，为防止层级过多可设置预设分级级数，则步骤S4中重复步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词包括：重复步骤S3直至分级级数达到预设分级级数，即分级级数达到预设分级级数时便不再重复步骤S3。
本实施例根据商品分类词库和商品描述信息自动建设品分类层级树，使分类更为合理，同时节省大量人力成本。
在一些实施例的商品自动分类方法中，参考图2，在步骤S4之后还包括：S51、使用商品分类词库提取新增商品的商品描述信息中的商品分类词，查找商品分类词在商品分类层级树的位置，将新增商品添加至商品分类层级树。本实施例解决新增商品融入商品分类层级树的问题，使新增商品能自动快速定位至商品分类层级树。
在一些实施例的商品自动分类方法中，参考图3，在步骤S4之后还包括：S52、若商品分类词库不包含新增商品对应的商品分类词，则将新增商品的商品分类词添加至商品分类词库中；使用更新后的商品分类词库重新执行步骤S1至步骤S4，更新商品分类层级树。本实施例解决新增商品为新产品的问题，需重新更新整个商品分类层级树，在更新过程中可使用在先分类过程中产生的商品分类词统计数据，提高更新效率。
在一优选实施例中，参考图4，本实施例的商品自动分类装置用于对大量商品进行自动分类，可用于仓库管理、电商平台管理等，例如电子元件售卖平台。具体的，该商品自动分类装置包括提取单元、第一分级单元、第二分级单元和第三分级单元，以下分别进行说明。
提取单元，用于使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，商品分类词库包括多个预设商品分类词。
具体的，本实施例要求每个商品必须提供商品描述信息，商品和商品描述信息一一对应，商品描述信息用于描述商品的参数、性能、效果等。在提取商品描述信息中的商品分类词时首先需要对商品描述信息进行分词，为使分词更加专业合理，需建立商品分类词库，商品分类词库包括多个预设商品分类词，预设商品分类词经由大量商品信息分析取得到，加之人工筛选，从而建立科学合理的商品分类词库。可以理解，随着新商品的上市和旧商品的退出，商品分类词库是动态变化的，根据商品的变化对应新增或删除一些预设商品分类词。
建立商品分类词库后，使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。作为选择，商品描述信息包括标题、摘要和关键词，则使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词时，需使用商品分类词库中的预设商品分类词分别对标题、摘要和关键词进行分词，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。
第一分级单元，用于统计每个商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词。具体的，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词后，统计每个商品分类词的出现次数，根据出现次数从高到低对所有商品分类词进行排序，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词。若有至少两个商品分类词的出现次数相同，则将这多个商品分类词都作为一级分类词。
第二分级单元，用于统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词。
具体的，确定上级分类词后依次确定次级分类词，确定次级分类词时需统计与上级分类词同时出现的商品分类词，即某一商品描述信息中同时包含上级分类词和次级分类词，例如上级分类词是二极管，次级分类词是肖特基，则需要某一商品描述信息中同时出现二极管和肖特基。统计与上级分类词同时出现的商品分类词，按照出现次数从高到低对与上级分类词同时出现的商品分类词进行排序，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词。例如上级分类词是二极管，若与二极管同时出现次数最多的是肖特基，则肖特基为二极管的次级分类词。进一步，统计与上级分类词同时出现的商品分类词中的“上级分类词”不仅是包含上一级分类词，而是包括所有上级分类词。例如，一级分类词为二极管，二级分类词为肖特基，则在寻找三极分类词时，“上级分类词”需同时包含一级分类词二极管，二级分类词肖特基。
现以商品分类层级树包含三级分类词进行原理说明，其他多层分类词可参考实施：统计与一级分类词同时出现的商品分类词，将与一级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为二级分类词。统计与一级分类词和二级分类词同时出现的商品分类词，将与一级分类词和二级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为三级分类词。
作为选择，因同一商品可能存在不同描述或叫法，在得到多级分类词后，可能存在重复分层问题，若至少两个层级分类词组合后为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词。例如其中一个两个层级分类词组合后为AB，另外一个两个层级分类词组合后为BA，而AB和BA为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词即可。
第三分级单元，用于重复执行第二分级单元直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。因商品分类层级树包含各个商品和各级分类词的对应关系，用户在查找商品时可通过商品分类层级树一层层进行快速定位，快速准确的找到所需商品。作为选择，为防止层级过多可设置预设分级级数，则重复执行第二分级单元直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词包括：重复执行第二分级单元直至分级级数达到预设分级级数，即分级级数达到预设分级级数时便不再重复执行第二分级单元。
本实施例根据商品分类词库和商品描述信息自动建设品分类层级树，使分类更为合理，同时节省大量人力成本。
在一优选实施例中，本实施例的计算机设备包括处理器和存储器，处理器通信连接存储器。存储器用于存储计算机程序；处理器用于执行存储器中存储的计算机程序以实现如上述的商品自动分类方法。本实施例的计算机设备根据商品分类词库和商品描述信息自动建设品分类层级树，使分类更为合理，同时节省大量人力成本。
本说明书中各个实施例采用递进的方式描述，每个实施例重点说明的都是与其他实施例的不同之处，各个实施例之间相同相似部分互相参见即可。对于实施例公开的装置而言，由于其与实施例公开的方法相对应，所以描述的比较简单，相关之处参见方法部分说明即可。
专业人员还可以进一步意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、计算机软件或者二者的结合来实现，为了清楚地说明硬件和软件的可互换性，在上述说明中已经按照功能一般性地描述了各示例的组成及步骤。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
结合本文中所公开的实施例描述的方法或算法的步骤可以直接用硬件、处理器执行的软件模块，或者二者的结合来实施。软件模块可以置于随机存储器(RAM)、内存、只读存储器(ROM)、电可编程ROM、电可擦除可编程ROM、寄存器、硬盘、可移动磁盘、CD-ROM、或技术领域内所公知的任意其它形式的存储介质中。
以上实施例只为说明本发明的技术构思及特点，其目的在于让熟悉此项技术的人士能够了解本发明的内容并据此实施，并不能限制本发明的保护范围。凡跟本发明权利要求范围所做的均等变化与修饰，均应属于本发明权利要求的涵盖范围。

Claims (10)

1.一种商品自动分类方法，其特征在于，包括下述步骤：
S1、使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，所述商品分类词库包括多个预设商品分类词；
S2、统计每个所述商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词；
S3、统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词；
S4、重复所述步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，所述商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。
2.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，所述商品描述信息包括标题、摘要和关键词，则所述步骤S1中使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词包括：
使用商品分类词库中的预设商品分类词对所述标题、所述摘要和所述关键词进行分词，从分词中提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词。
3.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S31、统计与所述一级分类词同时出现的商品分类词，将与所述一级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为二级分类词。
4.根据权利要求3所述的商品自动分类方法，其特征在于，所述步骤S3包括：
S32、统计与所述一级分类词和所述二级分类词同时出现的商品分类词，将与所述一级分类词和所述二级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为三级分类词。
5.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，在所述步骤S3中，若至少两个层级分类词组合后为同一商品对应的分类关键词，则仅保留其中一组层级分类词。
6.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，所述步骤S4中重复所述步骤S3直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词包括：重复所述步骤S3直至分级级数达到预设分级级数。
7.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，在所述步骤S4之后还包括：
S51、使用商品分类词库提取新增商品的商品描述信息中的商品分类词，查找所述商品分类词在所述商品分类层级树的位置，将所述新增商品添加至所述商品分类层级树。
8.根据权利要求1所述的商品自动分类方法，其特征在于，在所述步骤S4之后还包括：
S52、若所述商品分类词库不包含新增商品对应的商品分类词，则将所述新增商品的商品分类词添加至所述商品分类词库中；使用更新后的商品分类词库重新执行所述步骤S1至步骤S4，更新所述商品分类层级树。
9.一种商品自动分类装置，其特征在于，包括：
提取单元，用于使用商品分类词库提取每个商品的商品描述信息中的商品分类词，所述商品分类词库包括多个预设商品分类词；
第一分级单元，用于统计每个所述商品分类词的出现次数，将出现次数最多的商品分类词作为一级分类词；
第二分级单元，用于统计与上级分类词同时出现的商品分类词，将与上级分类词同时出现次数最多的商品分类词作为次级分类词；
第三分级单元，用于重复执行所述第二分级单元直至上级分类词找不到同时出现的商品分类词，将各级分类词按层级组合为商品分类层级树，所述商品分类层级树中包含各个商品和各级分类词的对应关系。
10.一种计算机设备，其特征在于，包括处理器和存储器，所述处理器通信连接所述存储器；
所述存储器用于存储计算机程序；
所述处理器用于执行所述存储器中存储的计算机程序以实现如权利要求1至8任一项所述的商品自动分类方法。
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