JP5857256B2 - オブジェクト検出装置、画像分割装置、集積回路 - Google Patents
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Description
前記分割部によって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送部とを備え、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれは、前記転送部によって転送された画像を参照して前記検出処理を行い、前記分割部は、前記転送部が行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定めることを特徴とする。
<概要>
以下、本発明に係るオブジェクト検出装置の一実施形態として、所定のフレームレートで画像を撮影する機能と、撮影した画像それぞれについて、被写体として含まれる人物の顔を検出する機能とを有する画像処理装置100について説明する。
図1は、画像処理装置100の主要なハードウエア構成を示すブロック図である。
図2は、上記ハードウエア構成を備えるオブジェクト検出装置110が、プログラムを実行することで実現する機能の機能ブロック図である。
ここでは、オブジェクト検出装置110の行う動作のうち、特徴的な動作である、オブジェクト検出処理について説明する。
オブジェクト検出処理は、画像メモリ150が記憶する原画像から、その原画像に被写体として含まれる人物の顔を検出する処理である。
初期割当処理は、オブジェクト検出処理が開始された後に最初に行う各PE部への分割画像の割り当てを行う処理であって、分割画像が割り当てられていない16個のPE部のそれぞれに、それぞれ1つずつの分割画像を割り当てる処理である。
上記構成のオブジェクト検出装置110は、撮像装置120が撮影した原画像から15の縮小画像を生成し、原画像と生成した15の縮小画像とを対象として、数1を最小とする分割数Nkを算出して、それぞれの画像を分割する。そして、分割画像のそれぞれを転送部250がPE部のそれぞれに転送し、PE部のそれぞれは、転送された分割画像のそれぞれに対してマッチング処理を行う。
<実施の形態2>
<概要>
以下、本発明に係るオブジェクト検出装置の一実施形態として、実施の形態1に係る画像処理装置100の一部を変形した第1変形画像処理装置について説明する。この第1変形画像処理装置は、そのハードウエア構成が実施の形態1に係る画像処理装置100と同様の構成のものとなっているが、実行するソフトウエアの一部が、実施の形態1に係る画像処理装置100から変形されている。そして、この第1変形画像処理装置は、実施の形態1に係る画像処理装置100から、オブジェクト検出装置110が第1変形オブジェクト検出装置に変形されたものとなっている。
第1変形オブジェクト検出装置は、実施の形態1に係るオブジェクト検出装置110から、分割部230(図2参照)が分割部800に変形されている。
ここでは、第1変形オブジェクト検出装置が行う動作のうち、特徴的な動作である、第1変形オブジェクト検出処理について説明する。
第1変形オブジェクト検出処理は、実施の形態1に係るオブジェクト検出処理と同様に、画像メモリ150が記憶する原画像から、その原画像に被写体として含まれる人物の顔を検出する処理である。
第1変形分割処理は、第1変形オブジェクト検出処理装置が、各画像の分割数Nkを算出する処理である。
上記構成の第1変形オブジェクト検出装置は、総画素数と対象となる画像の画素数との比率が、総PE部数(ここでは16)と分割数Nkとの比率となるように、各画像の分割数Nkを算出する。このため、第1変形オブジェクト検出装置は、各PE部におけるマッチング処理量が互いに比較的均等になるように、各画像の分割を行うことができる。
<実施の形態3>
<概要>
以下、本発明に係るオブジェクト検出装置の一実施形態として、実施の形態2に係る第1変形画像処理装置の一部を変形した第2変形画像処理装置について説明する。この第2変形画像処理装置は、そのハードウエア構成が実施の形態2に係る第1変形画像処理装置と同様の構成のものとなっているが、実行するソフトウエアの一部が、実施の形態2に係る第1変形画像処理装置から変形されている。そして、この第2変形画像処理装置は、実施の形態2に係る第1変形画像処理装置から、第1変形オブジェクト検出装置が第2変形オブジェクト検出装置に変形されたものとなっている。
第2変形オブジェクト検出装置は、実施の形態2に係る第1変形オブジェクト検出装置から、PE実行管理部260が(図2参照)が変形PE実行管理部(図示せず)に変形され、分割部800(図8参照)が分割部1200に変形されている。
ここでは、第2変形オブジェクト検出装置が行う動作のうち、特徴的な動作である、第2変形分割処理について説明する。
第2変形分割処理は、実施の形態2に係る第1変形分割処理が変形された処理であって、第2変形オブジェクト検出処理装置が、各画像の分割数Nkを算出する処理である。
上記構成の第2変形オブジェクト検出装置は、LM画素数を上限として画像の分割数Nkを決定することとなる。但し、分割数NkがPE数16となる場合には、必ずしもこの限りではない。このため、分割数NkがPE数16未満となる場合において、各PE部は、マッチング処理対象となる画像の全てを、自部を構成するLM内に記憶することができるようになる。
<補足>
以上、本発明に係るオブジェクト検出装置の一実施形態として、実施の形態1、実施の形態2、実施の形態3において、3つの画像処理装置を例として説明したが、以下のように変形することも可能であり、本発明は上述した実施の形態で示した通りのオブジェクト検出装置に限られないことはもちろんである。
(1)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、人の顔に係る特徴を有するテンプレート画像を利用して、画像に被写体として含まれる人の顔を検出する機能を有する構成の例であった。しかしながら、検出対象となるオブジェクトは、被写体として画像に含まれる可能性があるオブジェクトであれば、必ずしも人の顔に限られる必要はなく、例えば、猫、自動車等であっても構わない。
(2)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、16個のプロセッサエレメントを備える構成の例であったが、互いに独立に動作することが可能なプロセッサエレメントを複数備えていれば、必ずしもプロセッサエレメントの数は16個の場合に限られず、例えば64個のプロセッサエレメントを備える構成であっても構わない。
(3)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、原画像から、垂直方向の縮小率が0.9、水平方向の縮小率が0.9となる縮小率で逐次縮小した15個の縮小画像を生成する構成の例であった。しかしながら、原画像を縮小して1個以上の縮小画像を生成することができれば、必ずしも縮小画像の数は15に限られず、必ずしも垂直方向の縮小率が0.9に限られず、必ずしも水平方向の縮小率が0.9に限られない。
(4)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、分割部230が、画像を垂直方向に分割することで分割画像を生成する構成の例であった。しかしながら、各PE部が行うマッチング処理が互いに独立したものとなるように分割画像を生成することができれば、必ずしも画像を垂直方向に分割することで分割画像を生成する場合に限られず、例えば、画像を水平方向に分割することで分割画像を生成してもよいし、画像を水平方向と垂直方向との格子状に分割することで分割画像を生成してもよいし、さらには、縮小画像IDによって、分割方法を変更して分割画像を生成してもよい。
(5)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、各PE部が、マッチング処理を、20画素×20画素からなるテンプレート画像を4画素単位でずらしながら、画像の左上から右下へ走査することで行う構成の例であった。しかしながら、画像からオブジェクトを検出することができれば、必ずしもテンプレート画像は必ずしも20画素×20画素に限られず、必ずしもテンプレート画像をずらす画素数は4画素単位に限られず、必ずしも走査の順番は画像の左上から右下の順に限られない。
(6)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、割当部240が、オブジェクト検出処理(図6参照)におけるステップS630〜ステップS655の処理を行うことで各分割画像をPEのそれぞれへ割り当てる構成の例であった。しかしながら、各PEが互いに効率的に動作することができるように、各分割画像をPEのそれぞれへ割り当てることができれば、必ずしもオブジェクト検出処理におけるステップS630〜ステップS655の処理を行うことで各分割画像をPEのそれぞれへ割り当てる構成に限られない。一例として、ステップS630の処理が終了した時点で、全ての分割画像に対して、それぞれPEを割り当てる構成の例が考えられる。
(7)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、Rtが0.5である構成の例であった。しかしながらこのRtは、オブジェクト検出装置110のハードウエア構成に大きく依存する。従って、このRtは、オブジェクト検出装置110のハードウエア構成によっては、0.5以外の値となることもあり得る。
(8)実施の形態1において、オブジェクト検出装置110は、各PE部が行うマッチング処理が、画像の走査途中に人の顔を検出した場合であっても、画像の走査を継続して、画像全体の走査が終了するまで処理を継続する構成の例であった。これに対して、別の一例として、各PE部が行うマッチング処理が、画像の走査途中に人の顔を検出すると、その処理を終了する構成の例もあり得る。さらに別の一例として、各PE部が行うマッチング処理が、画像の走査途中に所定数(例えば10)の人の顔を検出すると、その処理を終了する構成の例もあり得る。
(9)実施の形態3において、第2変形オブジェクト検出装置は、各縮小画像についての分割数の上限が、PE部の数である16となる構成の例であったが、分割数の上限を設けない構成の例も考えられる。このようにすることで、全ての分割画像の画素数をLM画素数以下とすることができるようになる。
(10)実施の形態3において、第2変形オブジェクト検出装置は画像の分割数Nkを決定するための閾値が、LM画素数である構成を例としたが、画像の分割数Nkを決定するための閾値は、必ずしもLM画素数である構成に限られる必要はなく、他のハードウエア資源によって定められるものであっても構わない。
(11)上記実施の形態及び上記変形例をそれぞれ組み合わせるとしてもよい。
(12)以下、さらに本発明の一実施形態に係るオブジェクト検出装置の構成及びその変形例と各効果について説明する。
110 オブジェクト検出装置
111〜114 第1PE〜第16PE
115〜118 第1LM〜第16LM
119 コントローラ
120 撮像装置
130 入力処理回路
140 メインメモリ
150 画像メモリ
160 プロセッサ
170 メモリバス
180 プロセッサバス
201〜204 第1PE部〜第16PE部
210 縮小画像生成部
220 受付部
230 分割部
240 割当部
250 転送部
260 PE実行管理部
270 画像受信部
Claims (11)
- 画像からオブジェクトを検出するオブジェクト検出装置であって、
画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部と、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する分割部と、
前記分割部によって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送部とを備え、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれは、前記転送部によって転送された画像を参照して前記検出処理を行い、
前記分割部は、前記転送部が行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とするオブジェクト検出装置。 - 原画像と、当該原画像を縮小した1以上の縮小画像とを受け付ける受付部を備え、
前記分割部は、前記受付部が受け付けた画像のそれぞれについて、前記転送部が行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、分割するか否かを決定し、
前記転送部は、さらに、前記分割部が分割しないと決定した画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する
ことを特徴とする請求項1記載のオブジェクト検出装置。 - 原画像から、当該原画像を縮小した1以上の縮小画像を生成する縮小画像生成部を備え、
前記受付部が受け付ける縮小画像は、前記縮小画像生成部によって生成された縮小画像である
ことを特徴とする請求項2記載のオブジェクト検出装置。 - 前記プロセッサエレメント部のそれぞれは、前記転送部によって転送された画像を記憶するローカルメモリを有し、前記検出処理を、自部に備えるローカルメモリが記憶する画像を参照して行い、
前記分割部は、さらに、前記転送部の行う転送対象となる画像のデータサイズが、前記ローカルメモリにおける画像記憶領域の記憶容量以下となるように、前記分割するか否かの決定と前記分割とを行う
ことを特徴とする請求項3記載のオブジェクト検出装置。 - 前記プロセッサエレメント部のそれぞれは、前記転送部によって自部に転送された画像を記憶するローカルメモリを有し、
前記転送部は、プロセッサエレメント部への画像の転送において、転送する画像のデータ量が、前記ローカルメモリにおける画像記憶領域の記憶容量よりも大きい場合に、一回に行う転送データ量が、前記ローカルメモリにおける画像記憶領域の記憶容量以下となるように複数回の分割転送に分割して、前記転送を行う
ことを特徴とする請求項3記載のオブジェクト検出装置。 - 前記プロセッサエレメント部のそれぞれは、
前記検出処理における検出対象のオブジェクトの特徴を示す特徴情報を記憶する特徴情報記憶部を有し、
前記特徴情報記憶部の記憶する特徴情報を利用して、前記検出処理を行う
ことを特徴とする請求項3記載のオブジェクト検出装置。 - 画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する画像分割装置であって、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれへ転送することとなる前記重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とする画像分割装置。 - 画像からオブジェクトを検出する集積回路であって、
画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部と、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する分割部と、
前記分割部によって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送部とを備え、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれは、前記転送部によって自部に転送された画像を参照して前記検出処理を行い、
前記分割部は、前記転送部が行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とする集積回路。 - 画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部を備え、画像からオブジェクトを検出するオブジェクト検出装置を制御するオブジェクト検出方法であって、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する分割ステップと、
前記分割ステップによって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送ステップとを含み、
前記分割ステップは、前記転送ステップが行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とするオブジェクト検出方法。 - 画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部を備えるオブジェクト検出装置に、画像からオブジェクトを検出するオブジェクト検出処理を実行させるためのオブジェクト検出プログラムであって、
前記オブジェクト検出処理は、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する分割ステップと、
前記分割ステップによって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送ステップとを含み、
前記分割ステップは、前記転送ステップが行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とするオブジェクト検出プログラム。 - 画像を参照して、参照した画像に含まれるオブジェクトの検出処理を実行する複数のプロセッサエレメント部を備えるオブジェクト検出装置に、画像からオブジェクトを検出するオブジェクト検出処理を実行させるためのオブジェクト検出プログラムを記録した記録媒体であって、
前記オブジェクト検出処理は、
前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが前記検出処理を互いに独立して実行するために、画像を、他の1以上の分割画像との重複部分を有するN個の分割画像に分割する分割ステップと、
前記分割ステップによって分割された分割画像のそれぞれを、プロセッサエレメント部のそれぞれへ転送する転送ステップとを含み、
前記分割ステップは、前記転送ステップが行うこととなる前記転送のそれぞれにおける重複部分のデータ量と、前記複数のプロセッサエレメント部のそれぞれが行うこととなる前記検出処理の処理量とに応じて、前記分割画像の数Nを定める
ことを特徴とする記録媒体。
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