JP5851330B2

JP5851330B2 - ３ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラム

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Publication number: JP5851330B2
Application number: JP2012105515A
Authority: JP
Inventors: 和久山岸
Original assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Current assignee: Nippon Telegraph and Telephone Corp
Priority date: 2012-05-02
Filing date: 2012-05-02
Publication date: 2016-02-03
Anticipated expiration: 2032-05-02
Also published as: JP2013236132A

Description

本発明は、３Ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラムに係り、特に、インターネットのようなIP(Internet Protocol)ネットワーク経由で行うＩＰＴＶサービス、映像配信サービスにおける３Ｄ映像の品質を客観的に評価するために用いる３Ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラムに関する。

放送波及びインターネットアクセス回線の高速・広帯域化に伴い、放送波やインターネットを介して映像メディアを端末間あるいはサーバと端末との間で転送する３Ｄ映像通信サービスの普及が期待されている。

放送、CATVやインターネットにおいては、原映像を符号化して映像を送信するため符号化による劣化が生じる。ネットワークは必ずしも通信品質が保証されていないため、映像メディアなどを用いて通信を行う場合、アンテナの受信感度が弱いこと、信号が弱いことや、ユーザ端末間のネットワークの回線帯域が狭いことによるビットレートの低下、回線が輻輳することによるパケット損失やパケット転送遅延が発生し、受信した映像メディアなどに対してユーザが知覚する品質（ユーザ体感品質：QoE（Quality of Experience））が劣化してしまう。

具体的には、原映像を符号化する場合、フレーム内の映像信号にブロック単位の処理による劣化が生じたり、映像信号の高周波成分が失われることにより、映像全体の精細感が低くなる。また、ネットワークを介し、符号化された映像データをパケットとしてユーザ端末に送信する際、パケット損失や廃棄が発生すると、フレーム内に劣化が生じ、映像全体の品質が低くなる。

結果として、ユーザは受信した映像に、ぼけ、にじみ、やモザイク状の歪みを知覚する。

上記のような映像通信サービスを良好な品質で提供していることを確認するためには、サービス提供中に、ユーザが体感する映像の品質を測定し、ユーザに対して提供される映像の品質が高いことを監視することが重要となる。

したがって、ユーザが体感する映像の品質を適切に表現することができる３Ｄ映像品質客観評価技術が必要とされている。

従来、映像品質を評価する手法として、主観品質評価法（例えば、非特許文献１参照）や客観品質評価法（例えば、非特許文献２参照）がある。

主観品質評価法は、複数のユーザが実際に映像を視聴し、体感した品質を５段階（９段階や１１段階の場合もある）の品質尺度（非常に良い、良い、ふつう、悪い、非常に悪い）や妨害尺度（劣化が全く認められない、劣化が認められるが気にならない、劣化がわずかに気になる、劣化が気になる、劣化が非常に気になる）などにより評価し、全ユーザ数で各映像（例えば、パケット損失率０％でビットレートが２０Mbpsの映像）の品質評価値を平均し、その値をMOS（Mean Opinion Score）値やDMOS（Degradation Mean Opinion Score）値として定義している。

しかしながら、主観品質評価は、特別な専用機材（モニタなど）や評価環境（室内照度や室内騒音など）を調整可能な評価施設を必要とするだけではなく、多数のユーザが実際に映像を評価する必要がある。そのため、ユーザが実際に評価を完了するまでに時間がかかってしまい、品質をリアルタイムに評価する場合には不向きである。

そこで、映像品質に影響を与える特徴量（例えば、(1)ビットレートやフレーム単位のビット量、パケット損失情報などのパケット情報から導出される特徴量、(2)量子化パラメータや動きベクトルなどの符号化データ（ビットストリーム情報）から導出される特徴量、(3)ノイズ量やエッジ量などの映像の画素信号から導出される特徴量）を利用し、映像品質評価値を出力する客観品質評価法の開発が望まれている。

これに対し、従来の客観品質評価法の１つに、映像の画素信号から抽出される特徴量から映像品質評価値を導出する技術がある（例えば、非特許文献２、３、４参照）。特に，３Ｄ映像品質を評価する従来の客観品質評価法の多くは、上記のように、2D映像の画素信号を用いて2D映像品質評価値を推定し、左右の2D映像品質から３Ｄ映像品質を推定するものであった。しかしながら、2D映像の画素値を1つずつ読み込み、計算処理をするとデータ量が多いため、演算量が多いという問題点がある。そこで、2D映像品質評価において、パケットのヘッダ情報や符号化データ（ビットストリーム）情報から2D映像品質を評価する技術が種々検討されてきた。

ITU-T勧告P.910 ITU-T勧告J.341 ITU-T勧告J.247 ITU-T勧告J.144

３Ｄ映像を符号化する際には、左右の映像の類似性を考慮し符号化するInter-view符号化という技術（図１参照）があり、単に、2D映像のビットストリームからパラメータを抽出し2D映像品質を評価する従来の技術では、Inter-view符号化の有無を考慮していないために、３Ｄ映像品質を正しく評価することができない。

一つ目には、Inter-view符号化をすることで、片側の映像（通例、右眼の映像）に対する符号化効率を上げているため、Inter-view符号化によりどの程度符号化効率が改善されて符号化をされているか考慮し、３Ｄ映像品質を評価する必要がある。

二つ目には、Inter-view符号化を利用している場合、参照先フレームの映像にパケット損失などの劣化が入ると、当該映像フレームに劣化が伝搬する点を適切に考慮する必要がある。つまり、同時刻（注．偏光メガネを採用するディスプレイでは左右眼の映像が同時に表示されるが、フレームシーケンシャルを採用するディスプレイでは1/フレームレート分、厳密には、映像がずれている（例えば、両眼60fpsの映像の場合、16.6msずれる）に再生される左右眼の映像のどちらか一方もしくは両方に劣化が入っていることを考慮する必要がある。

ここで、映像フレーム、スライス、ブロックの概念を図２を用いて説明する。映像フレームは複数のスライスで構成されることがある（ただし、映像フレームを１スライスで構成することもある）。また、スライスは各種の形状（16×16、8×8、4×4、8×4など）を持ったブロックにより構成される。

つまり、劣化の伝搬状況は、１映像フレームを構成するスライス数により１映像フレーム内の劣化面積が異なる。

本発明は、上記の点に鑑みなされたもので、上述の問題を解決すべく、Inter-view符号化による符号化効率の改善を考慮し、更に、参照先の映像にパケット損失などの劣化が入った場合、Inter-view符号化を用いている映像フレームに劣化が伝搬する現象を捉えることに加え、ブロック状の劣化やフリーズが次以降のフレームに伝搬する時間的な劣化量を導出し、映像品質評価値を導出する３Ｄ映像品質評価装置及び方法及びプログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決するため、本発明は、３Ｄ映像の品質を客観的に評価する３Ｄ映像品質評価装置であって、
入力された映像データから映像品質に関する映像パラメータを抽出する映像パラメータ抽出手段と、
前記映像パラメータから３Ｄ映像品質を算出する３Ｄ映像品質算出手段と、
を有し、
前記映像パラメータ抽出手段は、
前記３Ｄ映像の映像ビューを判別し、該３Ｄ映像ビュー毎の映像スライスに劣化がある場合には、当該映像スライスを参照する映像スライスを劣化映像スライスとして、映像スライス劣化量を算出し、第１の記憶手段に格納する映像スライス劣化量算出手段と、
前記映像スライス毎の情報量の統計量を算出し、第２の記憶手段に格納する映像スライス情報算出手段と、
を含み、
前記３Ｄ映像品質算出手段は、
前記第２の記憶手段に格納されている前記映像スライス毎の情報量の統計量を用いて３Ｄ映像が符号化された直後の符号化映像品質評価値を算出する符号化映像品質算出手段を含む。

従来、2D映像の符号化においては、映像ビュー数（左右眼のStereoscopic ３Ｄの場合、映像ビュー数は２。通例、左眼映像のビュー番号が０（Base view）、右眼映像のビュー番号が１（Dependent view）である。）という概念がないため、Inter-view符号化が実施されることはない。しかしながら、MVC（Multi-view coding）に代表される映像符号化方式は、左右の映像の類似性を加味し符号化するInter-view符号化技術が導入されている。そのため、映像符号化後の符号化歪やパケット損失発生時のパケット損失歪の知覚のされ方が、2D映像とは異なる。このような背景から、2D映像の品質評価に用いられる映像品質評価技術を適用しても３Ｄ映像品質を正しく評価できない。

これに対し、本発明によれば、本出願においては、Inter-view符号化による符号化効率の改善及び、劣化の伝搬状況を考慮し３Ｄ映像品質を評価可能なため、適切な３Ｄ映像品質評価が可能となる。

したがって、本発明によりユーザが実際に視聴する映像通信サービスの映像について映像品質値を監視可能となるため、提供中のサービスがユーザに対してある一定以上の品質を保っているか否かを、主観品質評価を実施することなく判断することができる。

このため、提供中のサービスの品質実態を従来技術で映像品質評価をできなかった点を改善することが可能となる。

Inter-view符号化の概念図である。映像フレーム、スライス、ブロックの概念図である。本発明の一実施の形態における３Ｄ映像品質評価装置の構成図である。本発明の一実施の形態における映像ビュー判別部の構成図である。本発明の一実施の形態における映像フレームの参照構造の概念図である。本発明の一実施の形態における３Ｄ映像品質算出部の構成図である。本発明の一実施の形態における３Ｄ映像品質評価装置の動作のフローチャートである。

以下、図面と共に本発明の実施の形態を説明する。

本発明の本実施の形態にかかる３Ｄ映像品質評価装置は、入力された映像データから映像品質に関連するパラメータを抽出する映像パラメータ抽出する。抽出されたパラメータから３Ｄ映像品質を客観的に評価するものである。

図３は、本発明の一実施の形態における３Ｄ映像品質評価装置の構成を示す。

同図に示すように、３Ｄ映像品質評価装置１００は、映像パラメータ抽出部１と、３Ｄ映像品質算出部２とから構成されている。

映像パラメータ抽出部１は、映像ビュー判別部１１、映像スライス種別判別部１２、劣化映像スライス判別部１３、映像スライス劣化量算出部１４、映像スライス情報量算出部１５、メモリ１６，１７のいずれかもしくは全部を備えていても良い。以下では、これらの全ての構成要素により映像パラメータ抽出部１が構成されているものとして説明する。なお、メモリ１６には、映像ビュー判定部１１、映像スライス種別判定部１２、劣化映像スライス判別部１３の判定結果と、映像スライス劣化量算出部１４の計算結果が格納され、メモリ１７には、映像スライス情報量算出部１５の計算結果が格納されるものとする。

映像ビュー判別部１１は、図４に示すように、Inter-view符号化判別部１１１を備えても良い。ここで、映像ビュー判別部１１は、ビットストリーム情報に示されるview_idにより映像ビュー（左眼映像か右眼映像）を判別する。Stereoscopic ３Ｄ映像の場合、左右眼の映像のいずれかのビューが0、もう一方が1となり、この情報から映像ビューを判別する。通例、左眼映像が0、右眼映像が1である（以下、映像ビュー0を左眼映像、映像ビュー１を右眼映像とする）。

Inter-view符号化判別部１１１は、inter_view_flagから右眼映像でInter-view符号化が利用されているかを判別し、その結果をメモリ１６に格納する。

映像スライス種別判別部１２は、スライス毎の符号化種別をslice_typeにより、I、B、Pと判別し、その結果をメモリ１６に出力する。または、AUD（Access Unit Delimiter）に記載されるprimary_pic_typeにより、I、B、Pフレームを判別しても良い。映像スライス種別判定部１２は、判別した映像スライス種別とビットストリーム情報のビット量を映像スライス情報量算出部１５に出力する。

劣化映像スライス判別部１３は、各映像スライスの中にパケット損失などによる欠損データがあるかを判別し、欠損データがある映像スライスにフラグを立て、当該劣化映像スライスに対応付けてメモリ１６に格納する。

映像スライス劣化量算出部１４は、メモリ１６を参照し、フラグが立っている映像スライスの情報を利用している劣化映像スライス（時間方向における映像フレームの参照フレーム構造については図５を、Inter-view符号化における参照フレーム構造については図１を参照）を読み出し、当該損失映像の劣化の伝搬状況を加味し映像スライス劣化量（DS）を算出し、メモリ１６に格納する。ただし、同時刻（注：偏光メガネを採用するディスプレイでは左右眼の映像が同時に表示されるが、フレームシーケンシャルを採用するディスプレイでは1/フレームレート分、厳密には、映像がずれている（例えば、両眼60fpsの映像の場合、16.6msずれる）ので、両眼のズレを補正した時刻）の映像スライスが劣化していることを考慮し、左右いずれか一方、または、左右両方が劣化映像スライスであれば劣化スライス数をカウントし、映像スライス劣化量（つまり、左眼映像のフレームが劣化し、その劣化が右眼映像のフレームに伝搬しても、同時刻の劣化という点を加味し、劣化映像スライス数を１としてカウント）として算出しても良い。また、映像スライス劣化量算出部１４の出力は、劣化映像スライス数ではなく、劣化映像スライス率（劣化映像スライス数／総映像スライス数）、劣化時間長（例えば、30fpsの映像が1スライスだけ劣化した場合、その劣化の継続時間長は33msである）でも良い。更に、時間方向の劣化量（例えば、劣化が数スライス伝搬した場合の劣化量）と空間方向の劣化量（同一映像フレーム内で数スライス伝搬した場合の劣化量）が３Ｄ映像品質評価値に与える影響は異なるため、時間方向の劣化量と空間方向の劣化量に重みづけをし、映像スライス劣化量としても良い。

映像スライス情報量算出部１５は、映像スライス種別毎の情報量（ビット量）の統計量（例えば、平均値、分散、最大値、最小値等）をパラメータとして抽出し、メモリ１７に格納する。

３Ｄ映像品質算出部２は、図６に示すように、符号化映像品質算出部２１や映像品質統合部２２を備えていても良い。３Ｄ映像品質算出部２として、符号化映像品質算出部２１や映像品質統合部２２の両方または、いずれか一方を具備することが可能であるが、本実施の形態では、両方を具備するものとして説明する。

符号化映像品質算出部２１は、メモリ１７から映像スライス種別毎の情報量の統計量を読み出し、当該統計量から、符号化のみに起因する劣化量を考慮し符号化映像品質評価値（VQc）を導出する。

例えば、種々の映像スライス種別毎の情報量の統計量から、左眼映像ビットレート（BRL）と右眼映像のビットレート（BRR）を導出（通例、Inter-view符号化を用いている場合、右眼映像のビットレートが左眼映像のビットレートより低い）し、該左眼映像ビットレート（BRL）と右眼映像のビットレート（BRR）から左眼及び右眼映像の符号化映像品質評価値（VQcL及びVQcR）をそれぞれ、以下のように導出する。

ただし、VQcL及びVQcRの算出方法はこれに限ったものではなく、映像スライス種別毎の情報量の統計量から算出されていれば良い。例えば次のような実施も可能である。

Iフレームの映像品質はPやBフレームの映像品質に影響を与え、Pフレームの映像品質はBフレームの映像品質に影響を与える。仮に、Iフレームの映像品質が低い場合、PやBフレームの映像品質も通例、ビットレートの制限により、多くのビット量を割り当てることができないため落ちてしまう。更に、ビットレートの制限下においては、例えば、動きの多い映像の場合、Iフレームのビット量を下げ、PとBフレームのビット量を上げ、全体の映像品質が良くなるように符号化されている。逆に、動きの少ない映像の場合、Iフレームのビット量を上げ、PとBフレームのビット量を下げ、全体の映像品質が良くなるように符号化されている。図２で説明したように、映像スライスは映像フレームを構成する一部であり、映像スライスにおける傾向も、映像フレームにおける傾向と同様である。これらの定性的特徴を考慮し、左右眼それぞれの映像フレーム種別（I、P、Bフレーム）毎のビット量の平均値（BRLI、BRLP、BRLB、BRRI、BRRP、BRRB）から左眼及び右眼映像の符号化映像品質評価値（VQcL及びVQcR）をそれぞれ、以下のように導出しても良い。

VQcL = 1 + vl exp(−BRLI/il) exp(−BRLP/pl) exp(−BRLB/bl)
VQcR = 1 + vr exp(−BRRI/ir) exp(−BRRP/pr) exp(−BRRB/br)
数式に関しては、上述の定性的特徴を加味していれば良く、上記の指数関数に基づいた数式に限定するものではない（例えば、多項式で定式化しても良い）。

次に、VQcL及びVQcRの品質差を考慮し、以下の式(1)で、符号化映像品質評価値（VQc）を導出する。

ここで、x，xl，xr，y，yl，yr，zi，zl，zr，vl，il，pl，bl，vr，ir，pr，brは主観品質評価値との対応関係に基づき、線形もしくは非線形回帰分析等により導出される係数である。
映像品質統合部２２は、符号化映像品質算出部２１で求められた符号化映像品質評価値(VQc)及びメモリ１６から読み出した映像スライス劣化量(DS)から、符号化及びパケット損失劣化を考慮した３Ｄ映像品質評価値（VQ）を導出する。具体的には、次式のように、３Ｄ映像品質評価値（VQ）を算出する。ただし、aは主観品質評価値と式(2)との対応関係に基づき、線形もしくは非線形回帰分析等により導出される係数である。

VQ = 1 + (VQc − 1) exp(−DS/a) 式(2)
式(2)の指数関数で３Ｄ映像品質評価値(VQ)を定式化したが、３Ｄ映像の主観品質評価値と対応の良い数式を用いれば良く、例えば、式(3)のように指数関数を2つ以上設けて３Ｄ映像品質評価値を定式化しても良いし、多項式で３Ｄ映像品質評価を定式化しても良い。ただし、b、c、dは主観品質評価値と式(3)との対応関係に基づき、線形もしくは非線形回帰分析等により導出される係数である。

VQ= 1 + (VQc−1){ (1−b) exp(−DS/c) + b exp(−DS/d)} 式(3)
以下に、３Ｄ映像品質評価装置１００の一連の動作を示す。

図７は、本発明の一実施の形態における３Ｄ映像品質評価装置の動作のフローチャートである。

３Ｄ映像品質評価装置１００の映像パラメータ抽出部１に、映像データを入力する（Ｓ１０１）。

映像ビュー判別部１１は、映像データのビットストリーム情報のview_idにより映像ビューを判別する（Ｓ１０２）。

Inter-view符号化判別部１１１は、ビットストリーム情報のinter_view_flagによりInter-view符号化の有無を判別する（Ｓ１０３）。

映像スライス種別判別部１２は、判別された映像ビュー毎に映像スライス種別（Ｉ，Ｂ，Ｐ）を判別する（Ｓ１０４）。

劣化映像スライス判別部１３は、映像スライス毎に劣化が発生しているかを判別し、損失している映像スライスにフラグを立てる（Ｓ１０５）。

映像スライス劣化量算出部１４は、劣化が発生した映像スライスを参照している映像スライスを検出し、当該スライスを劣化映像スライスとして映像スライス劣化量を導出し、メモリ１６に格納する（Ｓ１０６）。

映像スライス情報量算出部１５は、映像スライス種別毎に情報量の統計量を算出し、メモリ１７に格納する（Ｓ１０７）。

符号化映像品質算出部２１は、メモリ１７から読み込んだ映像スライス種別毎の情報量の統計量から符号化映像品質評価値を導出する（Ｓ１０８）。

映像品質統合部２２は、符号化映像品質算出部２１で算出された符号化映像品質評価値と、メモリ１６から読み込んだ映像スライス劣化量から３Ｄ映像品質評価値を導出し（Ｓ１０９）、処理を終了する。

このように、本実施の形態によれば、映像データから、映像ビュー（視点）毎の映像スライス種別を判別し、映像スライスの参照構造及びInter-view符号化による映像ビュー間の参照構造を考慮した３Ｄ映像品質を評価が可能となる。

したがって、提供中のサービスがユーザに対してある一定以上の品質を保っているか否かを容易に判断することができ、提供中のサービスの品質実態をリアルタイムで把握・管理することが可能となる。

なお、上記の実施の形態における３Ｄ映像品質評価装置１００は、ＣＰＵ（中央演算装置）やメモリ、インターフェースからなるコンピュータにコンピュータプログラムをインストールすることによって実現され、上述した３Ｄ映像品質評価装置１００の各種機能は、上記コンピュータの各種ハードウェア資源と上記コンピュータプログラム（ソフトウェア）とが協働して実現される。

図３に示す３Ｄ映像品質評価装置１００の構成要素の動作をプログラムとして構築し、当該３Ｄ映像品質評価装置として利用されるコンピュータにインストールして実行させる、または、ネットワークを介して流通させることが可能である。

さらに、構築されたプログラムをハードディスクや、フレキシブルディスク・ＣＤ−ＲＯＭ等の可搬記憶媒体に格納し、コンピュータにインストールする、または、配布することが可能である。

なお、本発明は、上記の実施の形態に限定されることなく、特許請求の範囲内において種々変更・応用が可能である。

ＩＰネットワーク経由で行うIPTVサービス、映像配信サービスなどの３Ｄ映像通信の３Ｄ映像品質評価値を推定する３Ｄ映像品質評価装置に利用できる。

１映像パラメータ抽出部
２３Ｄ映像品質算出部
１１映像ビュー判別部
１２映像スライス種別判別部
１３劣化映像スライス判別部
１４映像スライス劣化量算出部
１５映像スライス情報量算出部
１６メモリ
１７メモリ
２１符号化映像品質算出部
２２映像品質統合部
１００３Ｄ映像品質評価装置

Claims

３Ｄ映像の品質を客観的に評価する３Ｄ映像品質評価装置であって、
入力された映像データから映像品質に関する映像パラメータを抽出する映像パラメータ抽出手段と、
前記映像パラメータから３Ｄ映像品質を算出する３Ｄ映像品質算出手段と、
を有し、
前記映像パラメータ抽出手段は、
前記３Ｄ映像の映像ビューを判別し、該３Ｄ映像ビュー毎の映像スライスに劣化がある場合には、当該映像スライスを参照する映像スライスを劣化映像スライスとして、映像スライス劣化量を算出し、第１の記憶手段に格納する映像スライス劣化量算出手段と、
前記映像スライス毎の情報量の統計量を算出し、第２の記憶手段に格納する映像スライス情報算出手段と、
を含み、
前記３Ｄ映像品質算出手段は、
前記第２の記憶手段に格納されている前記映像スライス毎の情報量の統計量を用いて、前記３Ｄ映像が符号化された直後の符号化映像品質評価値を算出する符号化映像品質算出手段と、
を含むことを特徴とする３Ｄ映像品質評価装置。
前記映像スライス劣化量算出手段は、
前記３Ｄ映像の映像ビューを判別する際に、
Inter-view符号化が利用されているか否かを判別するInter-view符号化判別手段を含む請求項１記載の３Ｄ映像品質評価装置。
前記３Ｄ映像品質算出手段は、
前記第１の記憶手段に格納されている前記映像スライス劣化量及び、前記符号化映像品質算出手段より算出された前記符号化映像品質評価値を用い、３Ｄ映像品質評価値を算出する映像品質統合手段を更に有する
請求項１記載の３Ｄ映像品質評価装置。
前記映像スライス劣化量算出手段は、
劣化スライス数をカウントし、その値を前記映像スライス劣化量とする手段、
または、
劣化スライス数を総映像スライス数で除した劣化映像スライス率を前記映像スライス劣化量とする手段、
または、
劣化が時間方向に数スライス伝搬した場合の劣化量と同一映像フレーム内で数スライス伝搬した場合の劣化量に重み付けした値を前記映像スライス劣化量とする手段、
のいずれか１つを含む請求項１記載の３Ｄ映像品質評価装置。
前記符号化映像品質算出手段は、
前記情報量の統計量の左眼映像のビットレートと右眼映像のビットレートを導出し、該左眼映像のビットレートと該右眼映像のビットレートから、前記映像ビューの左眼映像及び右眼映像の符号化映像品質評価値を算出する手段を含む
請求項１記載の３Ｄ映像品質評価装置。
３Ｄ映像の品質を客観的に評価する３Ｄ映像品質評価方法であって、
入力された映像データから映像品質に関する映像パラメータを抽出する映像パラメータ抽出ステップと、
前記映像パラメータから３Ｄ映像品質を算出する３Ｄ映像品質算出ステップと、
を有し、
前記映像パラメータ抽出ステップにおいて、
前記３Ｄ映像の映像ビューを判別し、該３Ｄ映像ビュー毎の映像スライスに劣化がある場合には、当該映像スライスを参照する映像スライスを劣化映像スライスとして、映像スライス劣化量を算出し、第１の記憶手段に格納する映像スライス劣化量算出ステップと、
前記映像スライス毎の情報量の統計量を算出し、第２の記憶手段に格納する映像スライス情報算出ステップと、
を行い、
前記３Ｄ映像品質算出ステップにおいて、
前記第２の記憶手段に格納されている前記映像スライス毎の情報量の統計量を用いて、前記３Ｄ映像が符号化された直後の符号化映像品質評価値を算出する符号化映像品質算出ステップと、
前記第１の記憶手段に格納されている前記映像スライス劣化量及び、前記符号化映像品質算出ステップで算出された前記符号化映像品質評価値を用い、３Ｄ映像品質評価値を算出する映像品質統合ステップと、
を行うことを特徴とする３Ｄ映像品質評価方法。
前記映像スライス劣化量算出ステップにおいて、
前記３Ｄ映像の映像ビューを判別する際に、Inter-view符号化が利用されているか否かを判別する
請求項６記載の３Ｄ映像品質評価方法。
コンピュータを、
請求項１乃至５のいずれか１項に記載の３Ｄ映像品質評価装置の各手段として機能させるための３Ｄ映像品質評価プログラム。