JP5784226B2 - 画像モデルの構築のための方法および装置 - Google Patents
画像モデルの構築のための方法および装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5784226B2 JP5784226B2 JP2014516259A JP2014516259A JP5784226B2 JP 5784226 B2 JP5784226 B2 JP 5784226B2 JP 2014516259 A JP2014516259 A JP 2014516259A JP 2014516259 A JP2014516259 A JP 2014516259A JP 5784226 B2 JP5784226 B2 JP 5784226B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- image
- model
- state
- image data
- input
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims description 66
- 230000009466 transformation Effects 0.000 claims description 24
- 238000000605 extraction Methods 0.000 claims description 20
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 16
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 claims description 15
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 claims description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims description 9
- 238000012804 iterative process Methods 0.000 claims description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 2
- 210000003128 head Anatomy 0.000 description 30
- 235000019801 trisodium phosphate Nutrition 0.000 description 25
- 230000001815 facial effect Effects 0.000 description 22
- 230000008921 facial expression Effects 0.000 description 10
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 7
- 230000008859 change Effects 0.000 description 6
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 6
- 230000006870 function Effects 0.000 description 6
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 6
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 4
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 4
- 238000000844 transformation Methods 0.000 description 4
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 description 3
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 2
- 230000003044 adaptive effect Effects 0.000 description 2
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 2
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 2
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 2
- 230000014509 gene expression Effects 0.000 description 2
- 230000003068 static effect Effects 0.000 description 2
- 230000001360 synchronised effect Effects 0.000 description 2
- 238000012935 Averaging Methods 0.000 description 1
- 238000010420 art technique Methods 0.000 description 1
- 210000004709 eyebrow Anatomy 0.000 description 1
- 238000002156 mixing Methods 0.000 description 1
- 238000005070 sampling Methods 0.000 description 1
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 1
- 238000012360 testing method Methods 0.000 description 1
- 230000007704 transition Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T19/00—Manipulating 3D models or images for computer graphics
- G06T19/20—Editing of 3D images, e.g. changing shapes or colours, aligning objects or positioning parts
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/20—Analysis of motion
- G06T7/246—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments
- G06T7/251—Analysis of motion using feature-based methods, e.g. the tracking of corners or segments involving models
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T17/00—Three dimensional [3D] modelling, e.g. data description of 3D objects
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10016—Video; Image sequence
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/20—Special algorithmic details
- G06T2207/20112—Image segmentation details
- G06T2207/20121—Active appearance model [AAM]
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/30—Subject of image; Context of image processing
- G06T2207/30196—Human being; Person
- G06T2207/30201—Face
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Computer Graphics (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Computer Hardware Design (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Multimedia (AREA)
- Architecture (AREA)
- Geometry (AREA)
- Image Analysis (AREA)
- Processing Or Creating Images (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Transforming Electric Information Into Light Information (AREA)
- Testing, Inspecting, Measuring Of Stereoscopic Televisions And Televisions (AREA)
Description
前記少なくとも1つの画像データ入力の少なくとも1つの状態および中間の学習モデルの状態を決定するステップと、
前記少なくとも1つの画像データ入力の前記少なくとも1つの状態から、また前記中間の学習モデルの状態から、ターゲット状態を決定するステップと、
前記少なくとも1つの画像データ入力についての決定されたターゲット状態に従って少なくとも1つの変換を実行し、それによって少なくとも1つの変換された画像を生成するステップと、
中間の学習モデル情報と前記少なくとも1つの変換された画像を集約し、それによって前記画像モデルのアップデートされた推定値を生成するステップと、
前記画像モデルとして前記画像モデルの前記アップデートされた推定値を提供するステップと、
前記中間の学習モデルのアップデートを導き出すためのモデル・オブジェクト学習モジュールに対して、フィードバック・ループにおいて、前記画像モデルの前記アップデートされた推定値を提供するステップと
を含む。
Claims (15)
- 少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)から画像モデル(M1; M)を構築するための方法であって、
前記少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)の少なくとも1つの状態(PS1;PS1〜PSn)および中間の学習モデル(MF;MIF)の状態(PSMF)を抽出するステップと、
前記少なくとも1つの画像データ入力の前記少なくとも1つの状態(PS1; PS1〜PSn)および前記中間の学習モデル(MF;MIF)の前記状態(PSMF)の重み付けされた組合せを行うことによって、または、前記少なくとも1つの画像データ入力の前記少なくとも1つの状態および前記中間の学習モデルの前記状態のうちの1つを選択することによって、ターゲット状態(TSP)を決定するステップであって、前記重みは前記状態の信頼度を反映し、前記信頼度は前記状態の抽出の間に決定される、ステップと、
前記少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)についての前記決定されたターゲット状態(TSP)に従って少なくとも1つの変換を実行し、それによって少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)を生成するステップと、
中間の学習モデル(MF;MIF; MIT;MFT)情報と前記少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)とを1つの画像に集約し、それによって前記画像モデル(M1;M)のアップデートされた推定値を生成するステップと、
前記画像モデル(M1;M)として前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を出力として提供するステップと、
前記中間の学習モデル(MF;MIF)のアップデートを導き出すモデル・オブジェクト学習モジュール(500)に対して、フィードバック・ループにおいて、前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を提供するステップと、
反復的な処理において前記全てのステップを繰り返すステップと、
を含む方法。 - 前記集約ステップ中に、中間の変換されたモデル(MFT;MIT)が、前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を生成するために前記少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)と集約されるように、前記決定されたターゲット状態(TSP)に従って前記中間の学習モデル(MF,MIF)の上で変換を実行し、それによって前記中間の変換されたモデル(MFT;MIT)を生成するステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記少なくとも1つの画像データ入力は、2Dのフォーマットまたは2D+zのフォーマットにおけるオブジェクトのビデオ・シーケンスを含む第1の画像データ入力(IV1)と、前記オブジェクトの完全な3Dの画像を含む第2の画像データ入力(IV2)とを含み、前記状態は、3Dにおける前記画像モデルの逐次的にアップデートされた推定値が、前記画像モデル(M3D)として提供されるように、3Dにおける前記オブジェクトの位置パラメータおよびモーフィング・パラメータを表す値の組合せを含む、請求項1または2に記載の方法。
- 前記オブジェクトの前記完全な3Dの画像は、前記オブジェクトの前記ビデオ・シーケンス画像に関して少なくとも1つの異なる特徴を有する前記オブジェクトを示しており、また前記オブジェクトの3Dにおける前記画像モデル(M3D)は、前記少なくとも1つの異なる特徴を示している、請求項3に記載の方法。
- 前記3Dの画像モデルの前記アップデートされた推定値(M3D)を2Dのプレーンに対して投影するステップと、前記画像モデルとして前記アップデートされた推定値の2D(M2D)における前記投影を提供するステップとをさらに含む、請求項3または4に記載の方法。
- 前記ターゲット状態は、さらに、前記画像モデルが生成されるべきオブジェクトに関連した追加の情報(PSE)に基づいて決定される、請求項1乃至5のいずれか1項に記載の方法。
- 前記中間の学習モデルは、さらに、外部から提供されるモデル情報(ME)から導き出される、請求項1乃至6のいずれか1項に記載の方法。
- 少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)から画像モデル(M1; M)を構築するための装置(A1)であって、
前記装置の少なくとも1つの入力に対して提供される前記少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)、および中間の学習モデル(MF;MIF)の状態(PS1;PS1〜PSn)のそれぞれの値を抽出するように、
前記少なくとも1つの画像データ入力の前記状態(PS1;PS1〜PSn)の前記それぞれの値のうちの少なくとも1つ、および前記中間の学習モデル(MF;MIF)の前記状態の少なくとも1つの値の重み付けされた組合せを行うことによって、または、前記少なくとも1つの画像データ入力の前記少なくとも1つの状態および前記中間の学習モデルの前記状態のうちの1つを選択することによって、ターゲット状態(TSP)の少なくとも1つの値を決定するように適合されている装置であって、前記重みは前記状態の信頼度を反映し、前記信頼度は前記状態の抽出の間に決定され、前記装置は、さらに、
前記少なくとも1つの画像データ入力(IV1;IV1〜IVn)について少なくとも1つの変換を実行し、それによって少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)を生成するように、
中間の学習モデル(MF;MIF; MIT;MFT)情報と前記少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)とを1つの画像に集約し、それによって前記画像モデル(M1; M)のアップデートされた推定値を生成するように、
前記中間の学習モデル(MF;MIF)のアップデートをそこから導き出すために、フィードバック・ループにおいて、前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を提供するように、
前記画像モデル(M1;M)として前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を前記装置の出力に対して提供するように、
適合されている装置(A1)。 - 前記中間の変換されたモデル(MFT;MIT)が、前記画像モデル(M1;M)の前記アップデートされた推定値を生成するために前記少なくとも1つの変換された画像(IV1T;IV1T〜IVnT)と集約されるように、前記決定されたターゲット状態(TSP)に従って前記中間の学習モデル(MF,MIF)の上で変換を実行し、それによって中間の変換されたモデル(MFT;MIT)を生成するようにさらに適合されている、請求項8に記載の装置(An)。
- 前記少なくとも1つの画像データ入力は、2Dのフォーマットまたは2D+zのフォーマットにおけるオブジェクトのビデオ・シーケンスを含む第1の画像データ入力(IV1)、および前記オブジェクトの完全な3Dの画像を含む第2の画像データ入力(IV2)を含み、前記状態は、3Dにおける前記オブジェクトの位置パラメータおよびモーフィング・パラメータを表す値の組合せを含み、前記装置は、3Dにおける前記画像モデルの逐次的にアップデートされた推定値を前記画像モデル(M3D)として生成するように適合されている、請求項8または9に記載の装置。
- 前記3Dの画像モデルの前記アップデートされた推定値(M3D)を2Dのプレーンに対して投影し、また前記画像モデルとして前記アップデートされた推定値の2D(M2D)における前記投影を前記出力に対して提供するようにさらに適合されている、請求項10に記載の装置。
- 前記画像モデルが、生成され、また前記装置の別の入力に対して提供されるべきオブジェクトに関連した追加の情報(PSE)に基づいて、前記ターゲット状態(TSP)を決定するようにさらに適合されている、請求項8乃至11のいずれか1項に記載の装置。
- 前記装置の別の入力に対して提供される外部から提供されたモデル情報(ME)から前記中間の学習モデル(MF;MIF)を導き出すようにさらに適合されている、請求項8乃至12のいずれか1項に記載の装置。
- 請求項8乃至13のいずれか1項に記載の装置を備える画像処理装置。
- データ処理装置の上で実行されるときに、請求項1乃至7のいずれか1項に記載の方法ステップを実行するように適合されたソフトウェアを含むコンピュータ・プログラム。
Applications Claiming Priority (3)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP11305768.1A EP2538388B1 (en) | 2011-06-20 | 2011-06-20 | Method and arrangement for image model construction |
EP11305768.1 | 2011-06-20 | ||
PCT/EP2012/060507 WO2012175320A1 (en) | 2011-06-20 | 2012-06-04 | Method and arrangement for image model construction |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2014520332A JP2014520332A (ja) | 2014-08-21 |
JP5784226B2 true JP5784226B2 (ja) | 2015-09-24 |
Family
ID=44674671
Family Applications (2)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014516260A Expired - Fee Related JP5806399B2 (ja) | 2011-06-20 | 2012-06-04 | 3次元画像モデル適応のための方法および装置 |
JP2014516259A Expired - Fee Related JP5784226B2 (ja) | 2011-06-20 | 2012-06-04 | 画像モデルの構築のための方法および装置 |
Family Applications Before (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2014516260A Expired - Fee Related JP5806399B2 (ja) | 2011-06-20 | 2012-06-04 | 3次元画像モデル適応のための方法および装置 |
Country Status (6)
Country | Link |
---|---|
US (2) | US9324191B2 (ja) |
EP (2) | EP2538388B1 (ja) |
JP (2) | JP5806399B2 (ja) |
KR (2) | KR101547780B1 (ja) |
CN (2) | CN103608846B (ja) |
WO (2) | WO2012175320A1 (ja) |
Families Citing this family (17)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
RU2013110494A (ru) * | 2013-03-11 | 2014-09-20 | ЭлЭсАй Корпорейшн | Устройство обработки изображений с уровнем оценки, реализующим программный и аппаратный алгоритмы разной точности |
CN103258346A (zh) * | 2013-04-24 | 2013-08-21 | 苏州华漫信息服务有限公司 | 一种3d照相打印系统 |
CN103279987B (zh) * | 2013-06-18 | 2016-05-18 | 厦门理工学院 | 基于Kinect的物体快速三维建模方法 |
US9325936B2 (en) * | 2013-08-09 | 2016-04-26 | Samsung Electronics Co., Ltd. | Hybrid visual communication |
JP6304999B2 (ja) * | 2013-10-09 | 2018-04-04 | アイシン精機株式会社 | 顔検出装置、方法およびプログラム |
CN104866860A (zh) * | 2015-03-20 | 2015-08-26 | 武汉工程大学 | 一种室内人体行为识别方法 |
US9818232B2 (en) * | 2015-08-26 | 2017-11-14 | Adobe Systems Incorporated | Color-based depth smoothing of scanned 3D model to enhance geometry in 3D printing |
JP6944441B2 (ja) | 2015-09-25 | 2021-10-06 | マジック リープ, インコーポレイテッドMagic Leap,Inc. | 3次元再構成において構造特徴を検出し、組み合わせるための方法およびシステム |
US10445565B2 (en) * | 2016-12-06 | 2019-10-15 | General Electric Company | Crowd analytics via one shot learning |
JP6987508B2 (ja) | 2017-02-20 | 2022-01-05 | オムロン株式会社 | 形状推定装置及び方法 |
CN107492107B (zh) * | 2017-08-10 | 2020-09-22 | 昆山伟宇慧创智能科技有限公司 | 基于平面与空间信息融合的物体识别与重建方法 |
JP7000766B2 (ja) * | 2017-09-19 | 2022-01-19 | 富士通株式会社 | 学習データ選択プログラム、学習データ選択方法、および、学習データ選択装置 |
US10706577B2 (en) * | 2018-03-06 | 2020-07-07 | Fotonation Limited | Facial features tracker with advanced training for natural rendering of human faces in real-time |
JP7203954B2 (ja) | 2018-08-27 | 2023-01-13 | アリババ・グループ・ホールディング・リミテッド | 顔姿勢推定/3次元顔再構築方法、装置、及び電子デバイス |
US10924721B2 (en) * | 2018-12-20 | 2021-02-16 | Intel Corporation | Volumetric video color assignment |
CN111275813B (zh) * | 2020-01-20 | 2021-09-17 | 北京字节跳动网络技术有限公司 | 数据处理方法、装置和电子设备 |
EP4351968A1 (en) | 2021-06-11 | 2024-04-17 | Netdrones, Inc. | Systems and methods for 3d model based drone flight planning and control |
Family Cites Families (29)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
DE69232166T2 (de) | 1991-09-05 | 2002-06-06 | Motorola Inc., Schaumburg | Fehlerschutz für vielfachmodensprachkodierer |
JP3512992B2 (ja) * | 1997-01-07 | 2004-03-31 | 株式会社東芝 | 画像処理装置および画像処理方法 |
JP3639476B2 (ja) * | 1999-10-06 | 2005-04-20 | シャープ株式会社 | 画像処理装置および画像処理方法ならびに画像処理プログラムを記録した記録媒体 |
JP2001268594A (ja) * | 2000-03-15 | 2001-09-28 | Infiniteface.Com Inc | 三次元ビューティーシミュレーション用クライアントサーバシステム |
US6806898B1 (en) * | 2000-03-20 | 2004-10-19 | Microsoft Corp. | System and method for automatically adjusting gaze and head orientation for video conferencing |
JP2002015310A (ja) | 2000-06-30 | 2002-01-18 | Minolta Co Ltd | 点群に面をフィッティングする方法およびモデリング装置 |
US6757571B1 (en) * | 2000-06-13 | 2004-06-29 | Microsoft Corporation | System and process for bootstrap initialization of vision-based tracking systems |
JP2002216114A (ja) * | 2001-01-17 | 2002-08-02 | Ricoh Co Ltd | 3次元モデル生成方法 |
JP2003044873A (ja) * | 2001-08-01 | 2003-02-14 | Univ Waseda | 顔の3次元モデルの作成方法及びその変形方法 |
JP2003346185A (ja) * | 2002-05-24 | 2003-12-05 | Olympus Optical Co Ltd | 情報表示システム及び携帯情報端末 |
US7184071B2 (en) * | 2002-08-23 | 2007-02-27 | University Of Maryland | Method of three-dimensional object reconstruction from a video sequence using a generic model |
WO2005073914A1 (en) * | 2004-01-30 | 2005-08-11 | Cedara Software Corporation | System and method for applying active appearance models to image analysis |
JP4449723B2 (ja) * | 2004-12-08 | 2010-04-14 | ソニー株式会社 | 画像処理装置、画像処理方法、およびプログラム |
US20110102553A1 (en) * | 2007-02-28 | 2011-05-05 | Tessera Technologies Ireland Limited | Enhanced real-time face models from stereo imaging |
JP4216824B2 (ja) * | 2005-03-07 | 2009-01-28 | 株式会社東芝 | 3次元モデル生成装置、3次元モデル生成方法および3次元モデル生成プログラム |
CA2884702C (en) | 2006-06-23 | 2018-06-05 | Samuel Zhou | Methods and systems for converting 2d motion pictures for stereoscopic 3d exhibition |
DE102006048578B4 (de) * | 2006-10-13 | 2010-06-17 | Gerhard Witte | Verfahren und Vorrichtung zum Bestimmen der Veränderung der Form eines dreidimensionalen Objektes |
US8243118B2 (en) * | 2007-01-23 | 2012-08-14 | Euclid Discoveries, Llc | Systems and methods for providing personal video services |
EP2115662B1 (en) * | 2007-02-28 | 2010-06-23 | Fotonation Vision Limited | Separating directional lighting variability in statistical face modelling based on texture space decomposition |
WO2008147355A1 (en) | 2007-05-29 | 2008-12-04 | Cognex Technology And Investment Corporation | 3d assembly verification from 2d images |
US8699787B2 (en) * | 2007-06-29 | 2014-04-15 | Three Pixels Wide Pty Ltd. | Method and system for generating a 3D model from images |
US8170280B2 (en) * | 2007-12-03 | 2012-05-01 | Digital Smiths, Inc. | Integrated systems and methods for video-based object modeling, recognition, and tracking |
JP2010072700A (ja) | 2008-09-16 | 2010-04-02 | Univ Of Electro-Communications | 画像処理装置、画像処理方法、及び、撮像システム |
US8204301B2 (en) * | 2009-02-25 | 2012-06-19 | Seiko Epson Corporation | Iterative data reweighting for balanced model learning |
EP2236980B1 (en) * | 2009-03-31 | 2018-05-02 | Alcatel Lucent | A method for determining the relative position of a first and a second imaging device and devices therefore |
US8493384B1 (en) * | 2009-04-01 | 2013-07-23 | Perceptive Pixel Inc. | 3D manipulation using applied pressure |
JP2011097447A (ja) * | 2009-10-30 | 2011-05-12 | Sharp Corp | コミュニケーションシステム |
EP2333692A1 (en) * | 2009-12-11 | 2011-06-15 | Alcatel Lucent | Method and arrangement for improved image matching |
TWM403161U (en) | 2010-10-25 | 2011-05-01 | Univ Far East | With 3-dimensionally image of the mobile device |
-
2011
- 2011-06-20 EP EP11305768.1A patent/EP2538388B1/en not_active Not-in-force
- 2011-09-12 EP EP11306127.9A patent/EP2538389B1/en not_active Not-in-force
-
2012
- 2012-06-04 WO PCT/EP2012/060507 patent/WO2012175320A1/en active Application Filing
- 2012-06-04 KR KR1020147001410A patent/KR101547780B1/ko active IP Right Grant
- 2012-06-04 JP JP2014516260A patent/JP5806399B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2012-06-04 US US14/122,143 patent/US9324191B2/en active Active
- 2012-06-04 KR KR1020147001196A patent/KR101560508B1/ko active IP Right Grant
- 2012-06-04 WO PCT/EP2012/060512 patent/WO2012175321A1/en active Application Filing
- 2012-06-04 CN CN201280030695.7A patent/CN103608846B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2012-06-04 JP JP2014516259A patent/JP5784226B2/ja not_active Expired - Fee Related
- 2012-06-04 CN CN201280030771.4A patent/CN103608847B/zh not_active Expired - Fee Related
- 2012-06-04 US US14/122,165 patent/US9269194B2/en not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
US9324191B2 (en) | 2016-04-26 |
WO2012175320A1 (en) | 2012-12-27 |
EP2538389B1 (en) | 2015-04-01 |
EP2538388B1 (en) | 2015-04-01 |
CN103608846B (zh) | 2017-06-20 |
KR20140037936A (ko) | 2014-03-27 |
KR20140024058A (ko) | 2014-02-27 |
US20140212030A1 (en) | 2014-07-31 |
KR101560508B1 (ko) | 2015-10-14 |
JP5806399B2 (ja) | 2015-11-10 |
US9269194B2 (en) | 2016-02-23 |
KR101547780B1 (ko) | 2015-08-26 |
WO2012175321A1 (en) | 2012-12-27 |
US20140212031A1 (en) | 2014-07-31 |
CN103608846A (zh) | 2014-02-26 |
CN103608847B (zh) | 2016-12-28 |
EP2538388A1 (en) | 2012-12-26 |
CN103608847A (zh) | 2014-02-26 |
JP2014520332A (ja) | 2014-08-21 |
EP2538389A1 (en) | 2012-12-26 |
JP2014520333A (ja) | 2014-08-21 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5784226B2 (ja) | 画像モデルの構築のための方法および装置 | |
US11818506B2 (en) | Circumstances based 3D representations of participants of virtual 3D communications | |
Thies et al. | Facevr: Real-time facial reenactment and eye gaze control in virtual reality | |
US11856328B2 (en) | Virtual 3D video conference environment generation | |
US11805157B2 (en) | Sharing content during a virtual 3D video conference | |
US11765332B2 (en) | Virtual 3D communications with participant viewpoint adjustment | |
US20220051412A1 (en) | Foreground and background segmentation related to a virtual three-dimensional (3d) video conference | |
US11870939B2 (en) | Audio quality improvement related to a participant of a virtual three dimensional (3D) video conference | |
TW202301277A (zh) | 來自雙眼視訊的即時3d面部動畫 | |
US11734889B2 (en) | Method of gaze estimation with 3D face reconstructing | |
TW201305962A (zh) | 用於影像模型建立之方法及配置 | |
WO2023211735A1 (en) | Rendering videos with novel views from near-duplicate photos | |
WO2022238908A2 (en) | Method and system for virtual 3d communications | |
CN117808860A (zh) | 图像处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20141224 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20150120 |
|
A601 | Written request for extension of time |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A601 Effective date: 20150420 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20150520 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150623 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150721 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5784226 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
R250 | Receipt of annual fees |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R250 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |