JP5782913B2 - 監視装置、監視方法、および監視プログラム - Google Patents
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Description
まず、無線通信装置が、ネットワークに向けて一定時間間隔でパケットの送信処理をおこなった場合を例に挙げて、監視装置による障害原因特定の内容について説明する。
次に、図2を用いて、監視装置100のハードウェア構成例について説明する。
次に、図3を用いて、図2に示したRAM203に記憶されるパケットDB230の記憶内容について説明する。
次に、図4を用いて、図2に示したRAM203に記憶される階級DB240の記憶内容について説明する。なお、階級DB240の記憶内容は、いわゆる度数分布表である。
まず、図5を用いて、監視装置100の機能的構成例について説明する。
次に、図6〜図8を用いて、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因して遅延したパケットPが等間隔に1つずつ出現する場合における監視装置100による障害原因特定の具体例について説明する。ここでは、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因する遅延には、等間隔に1つずつパケットPを遅延させる性質があると想定する。
次に、図6を用いて、遅延したパケットPが等間隔に1つずつ出現する場合における監視装置100による階級DB240に基づくパケットP集合の抽出の具体例について説明する。ここで、監視装置100は、有線区間を流れるパケットP群をキャプチャして、パケットDB230を作成していると想定する。
次に、図7を用いて、遅延したパケットPが等間隔に1つずつ出現する場合における監視装置100による障害原因特定の内容について説明する。
次に、図8を用いて、遅延したパケットPが等間隔に1つずつ出現する場合における障害原因特定処理の詳細について説明する。障害原因特定処理は、図6および図7に示した内容を実行する処理である。
ここで、図9を用いて、ステップS807におけるパワーマネジメントに起因する遅延の間隔の特定処理の詳細について説明する。
次に、図10を用いて、遅延したパケットPが等間隔に1つずつ出現する場合における監視装置100による品質解析の具体例について説明する。図6〜図9に示したように、監視装置100は、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因して遅延したパケットPを特定できる。結果として、監視装置100は、キャプチャした一連のパケットPの中から特定したパケットPを除いた残余のパケットPに基づいて、ネットワークNそのものの品質解析を精度よくおこなうことができる。
次に、図11〜図13を用いて、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因して遅延したパケットPが等間隔に複数個ずつ出現する場合における監視装置100による障害原因特定の具体例について説明する。ここでは、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因する遅延には、等間隔に複数個ずつパケットPを遅延させる性質があると想定する。
次に、図11を用いて、遅延したパケットPが等間隔に複数個ずつ出現する場合における監視装置100による階級DB240に基づくパケットP集合の抽出の具体例について説明する。ここで、監視装置100は、有線区間を流れるパケットP群をキャプチャして、パケットDB230を作成していると想定する。
次に、図12を用いて、遅延したパケットPが等間隔に複数個ずつ出現する場合における監視装置100による障害原因特定の内容について説明する。
次に、図13を用いて、遅延したパケットPが等間隔に複数個ずつ出現する場合における障害原因特定処理の詳細について説明する。障害原因特定処理は、図11および図12に示した内容を実行する処理である。
次に、遅延したパケットPが等間隔に複数個ずつ出現する場合における監視装置100による品質解析の具体例について説明する。図11〜図13に示したように、監視装置100は、無線通信装置WTにおけるパワーマネジメントに起因して遅延したパケットP群を特定できる。結果として、図10と同様に、監視装置100は、キャプチャした一連のパケットPの中から特定したパケットP群のそれぞれのパケットPを除いた残余のパケットPに基づいて、ネットワークNそのものの品質解析を精度よくおこなうことができる。
前記取得手段によって取得された一連のデータのそれぞれの遅延時間を算出する算出手段と、
前記一連のデータの中から、前記算出手段によって算出された遅延時間が閾値以上になるデータ集合を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定する特定手段と、
前記特定手段によって特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする監視装置。
前記データ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータ群のパターンを特定し、
前記出力手段は、
前記特定手段によって特定されたパターンに該当する複数のデータ群の各々のデータを特定する情報を出力することを特徴とする付記1に記載の監視装置。
前記一連のデータの中から遅延の原因が特定されているデータを除いた残余のデータの中から、前記算出手段によって算出された遅延時間が閾値以上になるデータ集合を抽出することを特徴とする付記1または2に記載の監視装置。
予め取得しておいた前記通信装置に関する情報に基づいて、前記パターンを特定することを特徴とする付記1〜4のいずれか一つに記載の監視装置。
規則的に送信処理をおこなう通信装置から送信される一連のデータを取得し、
取得された一連のデータのそれぞれの遅延時間を算出し、
前記一連のデータの中から、算出された遅延時間が閾値以上になるデータ集合を抽出し、
抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定し、
特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する、
ことを特徴とする監視方法。
規則的に送信処理をおこなう通信装置から送信される一連のデータを取得し、
取得された一連のデータのそれぞれの遅延時間を算出し、
前記一連のデータの中から、算出された遅延時間が閾値以上になるデータ集合を抽出し、
抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定し、
特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする監視プログラム。
WT 無線通信装置
P パケット
501 取得部
502 算出部
503 抽出部
504 特定部
505 出力部
506 解析部
Claims (6)
- 一定時間間隔で送信処理をおこなう通信装置から送信される1つのセッションでの一連のデータを取得する取得手段と、
前記取得手段によって取得された一連のデータのそれぞれの送信間隔からの取得間隔のずれを示す値を算出する算出手段と、
前記一連のデータの中から、前記算出手段によって算出されたずれを示す値が閾値以上になるデータ集合を抽出する抽出手段と、
前記抽出手段によって抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定する特定手段と、
前記特定手段によって特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする監視装置。 - 前記特定手段は、
前記データ集合の中から、データまたはデータ群が所定数以上連続して等間隔に出現するパターンを特定し、
前記出力手段は、
前記特定手段によって特定されたパターンに該当する複数のデータ群の各々のデータを特定する情報を出力することを特徴とする請求項1に記載の監視装置。 - 前記抽出手段は、
前記一連のデータの中から遅延の原因が特定されているデータを除いた残余のデータの中から、前記算出手段によって算出されたずれを示す値が閾値以上になるデータ集合を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載の監視装置。 - 前記取得手段によって取得された一連のデータの中から、前記出力手段によって出力された情報により特定されるデータを除いた残余のデータに基づいて、ネットワークの品質解析をおこなう解析手段を備えることを特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の監視装置。
- コンピュータが、
一定時間間隔で送信処理をおこなう通信装置から送信される1つのセッションでの一連のデータを取得し、
取得された一連のデータのそれぞれの送信間隔からの取得間隔のずれを示す値を算出し、
前記一連のデータの中から、算出されたずれを示す値が閾値以上になるデータ集合を抽出し、
抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定し、
特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する、
ことを特徴とする監視方法。 - コンピュータに、
一定時間間隔で送信処理をおこなう通信装置から送信される1つのセッションでの一連のデータを取得し、
取得された一連のデータのそれぞれの送信間隔からの取得間隔のずれを示す値を算出し、
前記一連のデータの中から、算出されたずれを示す値が閾値以上になるデータ集合を抽出し、
抽出されたデータ集合の中から、所定数以上連続して等間隔に出現するデータのパターンを特定し、
特定されたパターンに該当する複数のデータの各々のデータを特定する情報を出力する、
処理を実行させることを特徴とする監視プログラム。
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