JP5749349B2 - ネットワーク管理 - Google Patents

Description

本発明は、電気通信ネットワークの管理に関する。詳細には、限定ではないが、自動管理ネットワーク（ｓｅｌｆ−ｏｒｇａｎｉｓｉｎｇ ｎｅｔｗｏｒｋｓ：ＳＯＮ）の管理において目標を使用することに関する。

トラヒックパターンが音声からデータに向けて変化すると、帯域幅及びサービス品質（ＱＯＳ）の要求が大きく変動する可能性があり、トラヒック負荷は予測できなくなる。ピーク処理は、帯域幅を各ユーザに公平に割り当て、セル間の負荷分散を最適化し、堅牢なモビリティ及びハンドオーバを確保することができるネットワークを必要とする。従って、相当に変動する可能性があるトラヒック負荷に柔軟に対応することができる通信システムに対する必要性がある。

自動管理ネットワーク（ＳＯＮ）という用語は、一般に、設定、運用、及び最適化のタスクが大部分自動化され、よって、自動設定、自動最適化、及び自動修復が可能である通信ネットワークを意味している。これらのタスクは、専用のＳＯＮアルゴリズムを使用して実行される。ＳＯＮタイプのネットワークは、トラヒック輻輳のような不利な条件下においても信頼性のあるユーザエクスペリエンスを可能にしつつ、運用費用を低減することを目的としている。

自動設定は、ネットワークの構築及び試用運転、並びにパラメータの設定を自動化するのに必要なタスクを全て備えている。ネットワーク要素は、セットアップルーチンの実行、オペレーショナルサポートシステム（ＯＳＳ）への認証及び接続、並びに隣接ネットワーク要素とのパラメータの連携及び交換を自動的に実行する。

自動最適化は、ネットワークパラメータを即座に調整することにより、ネットワーク品質を改善又は補償する役割を果たす。基本的なタスクは、隣接セル間でのハンドオーバの仲介及び負荷分散を含む。セル間での（キャパシティベース最適化とも呼ばれる）負荷分散は、トラヒック輻輳中、ユーザ間で公平に帯域幅を配分し、各ユーザから帯域幅を奪う可能性がある過負荷を最小限にするために適用される。これは、リアルタイムで実行することができる。

自動修復は、問題の検出、主要因の分析、及びサービス停止の軽減機構を含む、大規模なサービス停止に対処するように設計された基本的機能のセットを含む。自動再起動及びその他の自動アラーム機能により、ネットワーク運用事業者は、より迅速な対応選択肢を提供する。

結果として、ＳＯＮアルゴリズムは、ハンドオーバの最適化、負荷分散の最適化、及び干渉の最適化のような、幾つかの異なる利用事例に適用することができ、ＳＯＮタイプのネットワークは、ネットワークをより迅速に最適化し、サービス停止発生時のサービス停止を軽減することにより、ユーザエクスペリエンスを改善することができる。これらは、操作時間及び復旧時間がネットワーク運用事業者にとって極めて重大な要素であるので、重要な能力である。

ＳＯＮアルゴリズムは、ネットワーク運用事業者により定められた目的及び目標に基づいて、ネットワーク要素を最適化するのに使用される。特定のネットワーク要素は、識別された動作、例えば、関連するキーパフォーマンス指標（ＫＰＩ）に基づいた９７％ハンドオーバ成功率を実行する目標成功率を有することができる。ネットワーク要素を制御するネットワーク管理機能が、ネットワーク要素が識別された動作を目標よりも低い成功率で実行するように作動していると判定した場合には、ＳＯＮアルゴリズムを使用して適切な是正措置、例えば再構築を実行するよう指示することができる。

セルラ通信システムのような移動体通信システムにおいて、無線アクセスネットワーク（ＲＡＮ）のネットワーク要素は、設置、展開、及び維持管理の費用が大部分を占める。従って、現在では、ＳＯＮタイプの機能は、一般にＲＡＮ、特に基地局（ＢＴＳ）に焦点があてられている。

ネットワークは、ネットワークの管理アーキテクチャにより管理される呼のセットアップ及び管理に直接関係しない幾つかのネットワーク能力を有することが多い。図１は、ネットワーク管理に必要とされる主な機能ブロックを表す、第３世代移動体通信システムの標準化プロジェクト（３ＧＰＰ）の管理アーキテクチャを示す。このアーキテクチャは、第３世代移動体通信システム（３Ｇ）及びロング・ターム・エボリューション（ＬＴＥ）システムの両方に適用される。このアーキテクチャは、特定のインタフェース上で管理することができるネットワーク要素（ＮＥ）として参照される別各電気通信エンティティを最下位のレイヤに有する階層形態で配置されている。３Ｇシステムにおいて、ＮＥは、ＲＮＣとすることができる。ＬＴＥシステムにおいて、ＮＥは、進化型ノードＢ（ｅＮｏｄｅＢ又はｅＮＢ）とすることができる。ＮＥのレイヤの上には、要素マネージャ（ＥＭ）があり、ＥＭは、密接に関連するタイプのＮＥのセットを管理するためにエンドユーザ機能のパッケージを提供する。ＥＭは、要素管理機能、及びサブネットワークに関するドメイン管理機能を提供するドメインマネージャ（ＤＭ）内に含まれる機能（システム構成Ａ）であるか、又はＮＥの一部（システム構成Ｂ）として構成することができる。ＤＭ（又はＥＭ）は、ネットワーク管理に関して責任を持つエンドユーザ機能のパッケージを提供するネットワークマネージャ（ＮＭ）により管理され、主としてＥＭによりサポートされるが、ＮＥに直接アクセスすることも可能である。ＮＭレイヤは、タイプ２インタフェース、又はＩｔｆＮ（ノースバンドインタフェース）と呼ばれるインタフェース上でＤＭ／ＥＭレイヤと通信する。ＥＭ及び／又はＤＭレイヤの組み合わせ、並びにＮＭレイヤは、ネットワーク管理システムと呼ばれることが多い。最終的に、ＮＭレイヤは、電気通信の態様と直接関係が無く、コールセンタ、不正検知及び防止システム、並びに請求書発行システムのような機能を含むネットワーク運用事業者が使用する情報システムであるエンタープライズ（企業用）システムと通信する。

Ｉｔｆ−Ｎは、ネットワーク管理システムを（ＤＭ内又はＮＥ内の何れかに配置された）ＥＭに接続する。この接続は、統合参照ポイント（ＩＲＰ）を用いて実現される。ＩＲＰは、ネットワーク構築のような機能を実行するのに使用される、情報フロー及び関連オブジェクト又は情報要素について記述する。ＮＭは、Ｉｔｆ−Ｎ上でＥＭを管理することを含む、３Ｇ電気通信ネットワークを監視することができる。これは通常、ＥＭレイヤにおけるＥＭ内のＩＲＰエージェントと通信するＮＭレイヤにおけるＩＲＰマネージャを含む。

ＳＯＮタイプのネットワークは、制御情報がＩＲＰマネージャからＩＲＰエージェントに送られる動作要求の一部であるＩＲＰインタフェースを使用して、ＳＯＮ機能を制御する情報がＩｔｆ−Ｎ経由で伝送されるように構成することができる。或いは、ＳＯＮタイプのネットワークは、構成管理がネットワークリソースモデル（ＮＲＭ）を利用するように構成することができる。この手法において、モデルは、実際に管理される電気通信ネットワークリソース、例えば特定のネットワーク要素を表すオブジェクトを使用する。ＮＲＭは、管理オブジェクトクラス、これらの関係性、属性、及び操作について記述する。管理オブジェクトクラス（ＭＯ）は、管理特性及び特定のネットワークリソースの挙動をカプセル化するソフトウェアオブジェクトである。管理オブジェクトは、ＮＲＭにおいて定義された「管理オブジェクトクラス」の「インスタンス」である。管理オブジェクトクラスは、クラスに属するオブジェクトを特徴付けるのに使用される情報を提供する属性を有する。更に、管理オブジェクトクラスは、そのクラスに関する挙動を表す操作を有することができる。管理オブジェクトクラスのインスタンスは、「管理構成要素」と呼ばれる場合がある。

目的及び目標に関する情報は、ＳＯＮ制御情報における関連する属性／パラメータとしてＩＲＰマネージャによりＩＲＰエージェントに提供される。ＳＯＮ制御情報は通常、ＩＲＰマネージャが、ネットワーク要素を監視し、特にネットワーク要素により提供されるＫＰＩを監視して、ＩＲＰマネージャにより提供される対応する目標とＫＰＩとを比較するようにＩＲＰエージェントに指示することができるように提供される。目的及び目標が定められると、パフォーマンス管理ＩＲＰ（ＰＭ ＩＲＰ）と呼ばれるＩＲＰを用いて、結果を監視することができる。ＰＭ ＩＲＰは、ＳＯＮの動作結果を監視するのに使用することができる測定を定める。測定されたＫＰＩが目標に達しない場合には、ＩＲＰマネージャは、関連する基準を満たす場合、適切な措置を取ることを決定し、例えば、関連するＳＯＮアルゴリズムのアプリケーションを起動し、ネットワーク要素を再構築することができる。目標は、（管理目的のデータベースである）管理情報ベース（ＭＩＢ）内に格納され、オブジェクトクラスＳｏｎＴａｒｇｅｔｓで表される。ＭＩＢは、一般に、オブジェクト間、及びオブジェクトと属性との間の関係を示す階層形式である。ＭＩＢは、ＤＭ（又はＤＭ／ＥＭ）及びＮＥ内に格納されて保持することができる。ＭＩＢは、ＮＭ内にミラーリングすることができる。

技術標準ＴＳ ３２．５２２は、４．２節及び４．３節において、ハンドオーバ最適化（ＨＯＯ）及び負荷分散最適化（ＬＢＯ）に関し以下の目標を定めている。

次に、目標が、ＳＯＮネットワークにおいて使用される方法を説明する。通常、ネットワーク運用事業者は、セルのグループを含むサブネットワークに関して、又は個別のセルのレベルで、例えば個別のｅＮＢに関して目標を適用することができる。これは、ＮＭレイヤにおいて１又はそれ以上の目標を定めるネットワーク運用事業者により実行することができる。次に、ＮＭレイヤにおいて定められた目標は、ＩＲＰマネージャとして動作するこのレイヤで処理され、Ｉｔｆ−Ｎを経由して、ＤＭレイヤ内の関連するＤＭ、及びＮＥ（ＩＲＰエージェント）に送られ、データベースに格納されて、ＮＥのパフォーマンスの特定の態様を最適化する役割を担った最適化機能に読み込むことができ、更に格納できるようになる。このようにして、これらは、ＤＭ内又はＮＥ内に格納することができる。結果は、ＩＲＰマネージャに送り戻される。

目標は、例えば特性情報の形式でオブジェクトに割り当てられた属性として適用することができる。

ここで、サポートは、属性が存在する必要があるかどうかを示し、リードは、属性が読み取り可能かどうかを示し、ライトは、属性が書き込み可能かどうかを示す。続いて既知の規定であるが、「Ｏ」は任意選択を示し、「Ｍ」は必須を示す。

特性情報は、単一の値、例えば達成すべき目標率、又は定められた範囲にわたる幾つかの目標値として表すことができる。この範囲は、負荷若しくは利用可能なキャパシティを含む幾つかのシステム又はネットワーク要素の機能の何れかを表すことができる。詳細には、範囲は、セルにおける統合可能なキャパシティの範囲として参照される機能とすることができ、このような特性情報は、アップリンク及びダウンリンクに関して別各々に定めることができる。範囲にわたる目標値は、その目標のタイプに関する特性曲線を定める。１つの一定の目標値ではなく、複数の異なる目標値がある場合には、目標値が１つのサブレンジ内で１つの数値に設定され、別のサブレンジ内では別の数値に設定されるような連続するサブレンジが定められるように、目標値は、ある範囲にわたって変化を示す異なる値とすることができる。或いは、ただ１つの範囲、又は見え方に依存し、その範囲にわたって一定の目標値を有する１つのサブレンジが存在することができる。特性情報が負荷に応じて変化する目標値で定義される場合には、一般に、負荷が高くなる程、目標は抑えられる。各特性情報はまた、パラメータ「ｔａｒｇｅｔＰｒｉｏｒｉｔｙ」として参照される独自の優先度と共に提供される。これは、各特性情報に対して提供される単一の数値である。この段落において説明した機能は、様各々な情報オブジェクトクラス（ＩＯＣ）内に存在する属性を定義しているＴＳ ３２．５２２の表５．５．１．１に記載されている。

動作中、ＮＥは、測定を実行し、その測定に関する統計値を、パフォーマンス指標として参照されるパフォーマンス指標であるＤＭに提供する。次に、ＤＭは、各特性情報を次各々に調査し、その特性情報に関連するパフォーマンス指標値を対応する目標と比較する。特性情報に関して目標値が単一の場合には、パフォーマンス指標値と目標値との間の比較はただ１つである。キャパシティのように機能に対して変化する特性情報に関して目標値のセットがある場合には、機能の値が決定され、その機能の値に対応する目標値が、パフォーマンス指標とその目標値との間の比較において使用される。

各特性情報に関して存在する優先度は、パフォーマンス指標値と目標値との間で比較が行われる順序を決定するのに使用される。従って、最高の優先度を有する特性情報は、第１に、目標値と比較されるパフォーマンス指標を有する。より低い優先度の目標は、より高い優先度の目標には既に達していると仮定して、優先度の降順で試行されることになる。従って、高優先度の目標１と低優先度の目標２がある場合には、高優先度の目標１に達しているかどうかがチェックされ、達している場合には、低優先度の目標２に達しているかどうかがチェックされる。両方の目標に達している場合には、措置を取る必要がない。高優先度の目標１に達していない場合には、低優先度の目標２をチェックする必要はなく、是正措置が取られる。高優先度の目標１に達しており、低優先度の目標２に達していない場合には、是正措置が取られる。

目標に達しない場合には、ＤＭにおけるＳＯＮ決定アルゴリズムは、ＮＥに適用されることになる適切な最適化段階を決定し、次いで、ＮＥに関してＥＭを経由して新しい設定情報をＮＥに設定する。通常、このことは、次回比較を行う際に目標に達する可能性がより高くなるように、パフォーマンス指標を改善することに関連した１又はそれ以上のパラメータの調整を伴う。このことは、例えば、キャパシティの拡大、カバレッジエリアの縮小又は拡大、異なるハンドオーバの挙動、その他を有するようにＮＥの構成を変更することができる。

上記では、集中管理型最適化手法について説明した。分散型最適化手法においては、目標との比較、必要とされる最適化の決定、及び最適化の適用はＮＥにおいて実行することができる。

ＳＯＮに関する最適化は、ＤＭを経由してではなく、適切なＥＭと直接連携してＮＭにより実行することができることに留意されたい。

本発明の第１の態様によれば、通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理する方法が提供され、該方法は、最適化機能によりパフォーマンス指標を受信する段階と、パフォーマンス指標を互いに組み合わせて、該パフォーマンス指標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成する段階と、達成指標を使用して少なくとも１つのパラメータ値の最適な設定値を決定する段階と、パラメータ値をネットワーク要素に適用する段階と、を含む。

好ましくは、パフォーマンス指標は最適化機能により受信される。

パラメータ値は、ネットワーク要素の動作に関連することができる。

好ましくは、達成指標は全体的目標達成である。これは、パフォーマンス指標とそれぞれの目標との間の重み付けされた差異の合計とすることができる。達成指標は、統合したパフォーマンス指標とすることができる。これは、重み付けパフォーマンス指標とそれぞれの重み付け目標の合計とすることができる。

好ましくは、本方法は、達成指標を使用して１又は複数のパラメータの最適な設定値を決定する。これは、パラメータの変化に対する幾つかの達成指標がチェックされ、パラメータの少なくとも一部に関して最適なレベルに近い間で良好な妥協点を表す平衡が得られる反復型処理とすることができる。

好ましくは、本発明は、自動管理ネットワークの管理において目標を使用することに関するものである。これは、ネットワーク要素の自動最適化とすることができる。目標は、ネットワーク運用事業者が定めることができる。

ネットワーク要素の動作の管理は、構成要素マネージャ、ドメインマネージャ、及びネットワークマネージャのうちの少なくとも１つを含むことができる。本方法は、ネットワーク管理システムにより制御することができる。

集中管理型最適化手法が存在することができる。最適化に関する処理は、ＩＲＰマネージャにより実行することができる。これは、ＮＭレイヤ、ＤＭレイヤ、又はＥＭレイヤにおけるものとすることができる。ＩＲＰマネージャは、ＥＭレイヤ内又はＮＥレイヤ内でＩＲＰエージェントと通信することができる。ＮＥが内部的に処理を実行しＮＥ自体を最適化する分散型最適化手法が存在することができる。

ネットワーク要素及びあらゆる管理エンティティは、ネットワークリソースモデルで表すことができる。

好ましくは、パフォーマンス指標は、目標の最適化に関連する。目標は、特性情報の形式及び／又は特性情報から抽出可能とすることができる。目標は、オブジェクトに割り当てることができる１又はそれ以上の属性の一部とすることができる。特性情報は、単一の値又は定められた範囲にわたる複数の目標値として表すことができる。当該範囲にわたる目標値は、その目標のタイプに関する特性曲線を定めることができる。キャパシティのように機能に対して変化する特性情報に関して目標値のセットが存在する場合、目標値は、機能の値に応じて選択され、次いでパフォーマンス指標との比較において使用することができる。

達成指標が、それに対応する目標に達しない場合には、ＮＥ（ネットワーク要素）は、次回比較が実行される時に目標に達する可能性がより高くなるようにパフォーマンス指標を改善することに関連した１又はそれ以上のパラメータを調整することにより、再構築することができる。

パフォーマンス指標が、それに対応する目標に達しない場合には、パラメータ最適化を実行して、パラメータの最適値を決定することができる。

エージェント機能は、１又はそれ以上のパフォーマンス指標の測定を周期的に実行するようネットワーク要素に指示することができる。時間が経過すると、エージェント機能は、パラメータの一連の測定値をネットワーク要素から受信することができる。エージェント機能は、パフォーマンス指標を目標と比較することができる。

各目標は、関連するパラメータの重み付け目標を有することができる。重み付け目標リストにおいて幾つかの重み付け目標が存在することができる。これは、属性とすることができる。これは、「ＳＯＮＴａｒｇｅｔｓ」オブジェクトクラス内に存在することができる。リスト内の各エントリは、目標名称及びその重み付け目標からなることができる。重み付け目標及び目標は、異なる属性に存在することができる。

共通の属性に割り当てられた目標及び対応する重み付け目標が存在することができる。共通属性は、特性情報の属性とすることができる。

パフォーマンス指標及び重み付け目標を用いて、達成指標を得ることができる。達成指標は、個別の目標達成と個別の目標重みの積の合計を含むことができる。達成指標は、個別の目標達成と個別の目標重みの積の合計を含むことができる。個別の目標達成は、パフォーマンス指標とその目標との間の差異を表すことができる。

好ましくは、達成指標は、パラメータに対して変化する。パラメータは、達成指標の高い値を見つけるように調整することができる。これは、達成指標の最大値若しくは最小値、又は局所的な最大値若しくは最小値とすることができる。パラメータに対する達成指標の変化は、パフォーマンス指標曲線を定めることができる。達成指標の高い値を見つけることは、達成指標に組み込まれるパフォーマンス指標に対応する目標を満たすか又は「超える」程度を表すことができる。

達成指標の高い値に対応するパラメータ値は、選択してネットワーク要素に適用することができる。

パフォーマンス指標は、周期的に受信することができ、重み付けされたパフォーマンス指標の適切な合計を計算するのに使用される。パフォーマンス指標は、異なるパラメータ値の範囲にわたって対応する目標値に対してチェックすることができる。

本発明によれば、対応する目標に達しないパフォーマンス指標は、達成指標の一部として対応する目標に達することができる場合には、ネットワーク要素の動作が受け入れ可能である結果をもたらすことができる。

重み付けは、１の値を有することができる。重み付けは、１より大きいか又は１より小さい値を有することができる。

本発明の１つの実施形態において、達成指標は、パラメータの最適化された値を決定するために識別される最小値若しくは最大値、又は複数の最小値若しくは最大値のうちの１つの特定の最小値若しくは最大値を決定するためにチェックされる。

本発明によれば、達成指標の使用は、幾つかの目標を同時に適用することができることを意味する。好ましくは、重み付けは、関連するパフォーマンス指標の実世界の有意性を反映することができる。これは、優先順位付けの形式であること、又は有意性のレベルを少なくとも示すことのどちらも可能である。

本方法は、各隣接セル間のハンドオーバ及び負荷分散を最適化するのに使用することができる。

本方法は、第３世代移動体通信（３Ｇ）システムに適用することができる。本方法は、ロング・ターム・エボリューション（ＬＴＥ）システムに適用することができる。ネットワーク要素は、基地局、例えば、無線基地局装置、ＮｏｄｅＢ、又はｅＮｏｄｅＢとすることができる。

本発明は、セルラ通信システムのような移動体通信システムに適用することができる。本発明は、無線アクセスネットワークに適用することができる。

好ましくは、本方法は、ネットワークのＯＡＭシステムに適用することができる。本方法は、自動管理ネットワークに基づく通信システムにおいてパフォーマンスを最適化することに関することができる。

本発明の第２の態様によれば、通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理することが可能な管理エンティティが提供され、該管理エンティティは、パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、パフォーマンス指標を互いに組み合わせて、該パフォーマンス指標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、達成指標を使用して少なくとも１つのパラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つパラメータ値をネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、を含む。

本発明の第３の態様によれば、通信システムにおいて管理することが可能なネットワーク要素が提供され、該ネットワーク要素は、パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、パフォーマンス指標を互いに組み合わせて、該パフォーマンス指標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、達成指標を使用して少なくとも１つのパラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つパラメータ値をネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、を含む。

本発明の第４の態様によれば、通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理することが可能な管理エンティティ及びネットワーク要素を備えた管理システムが提供され、該管理エンティティは、パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、パフォーマンス指標を互いに組み合わせて、該パフォーマンス指標の重み付けされた構成要素を生成することが可能な計算ブロックと、達成指標を使用して少なくとも１つのパラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つパラメータ値をネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、を含む。

本発明の第５の態様によれば、通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理するための最適化結果を提供することができる最適化機能装置が提供され、該最適化機能装置は、パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、パフォーマンス指標を互いに組み合わせて、該パフォーマンス指標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、達成指標を使用して、ネットワーク要素に適用されることになる少なくとも１つのパラメータ値の最適な設定値を決定することが可能な最適化機能部と、を備える。

本発明の第６の態様によれば、コンピューティングシステム上で実行されたときに、本発明の第１の態様による通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理する方法を実行するソフトウェアコードを備えたコンピュータプログラム製品が提供される。

好ましくは、コンピュータプログラム製品は、本方法の段階を実行することができる実行可能コード部分を有する。

好ましくは、コンピュータプログラム製品は、コンピュータ読み取り可能媒体に格納される。

ここで、本発明の実施形態を例証として添付図面を参照して説明する。

管理アーキテクチャを示す図である。 パラメータに関してパフォーマンス指標の変化を表す第１のグラフである。 パラメータに関してパフォーマンス指標の変化を表す第２のグラフである。

図１については上記で説明した。

本発明によれば、構成可能なパラメータ「ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔ」が各目標に割り当てられる。以下において、２つの実施形態を説明する。第１の実施形態において、ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔＬｉｓｔ属性が「ＳＯＮＴａｒｇｅｔｓ」オブジェクトクラスに追加され、この属性をＮＥのようなオブジェクトと関連付けることができるようになる。リストは、サポートされる目標の重みを定める。第２の実施形態において、例えばＴＳ ３２．５２２の表５．５．１．１によるパラメータ「ｔａｒｇｅｔＰｒｉｏｒｉｔｙ」及びその定義は、パラメータ「ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔ」及びその定義で置き換えられる。

ここで第１の実施形態を参照すると、ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔＬｉｓｔは、次のように定義される。

ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔＬｉｓｔが使用される場合、パラメータ「ｔａｒｇｅｔＰｒｉｏｒｉｔｙ」は、例えば、ＴＳ ３２．５２２の表５．５．１．１．から削除することができ、その結果、適用されずに、以下に説明するようにパラメータ「ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔ」が代わりに使用されるようになる。

一例を挙げれば、目標重みは、３つの目標に関して設定することができる。
ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔＬｉｓｔ ＝ ｛
［ｈｏＦａｉｌｕｒｅＴａｒｇｅｔ， ３００］，
［ｒｒｃＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔＦａｉｌｕｒｅＲａｔｅＴａｒｇｅｔ， ２００］
［ｅＲａｂＡｂｎｏｒｍａｌＲｅｌｅａｓｅＴａｒｇｅｔ， １００］
｝
この場合、目標ｈｏＦａｉｌｕｒｅＴａｒｇｅｔは、目標ｅＲａｂＡｂｎｏｒｍａｌＲｅｌｅａｓｅＴａｒｇｅｔよりも３倍重要であり、目標ｒｒｃＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎＥｓｔａｂｌｉｓｈｍｅｎｔＦａｉｌｕｒｅＲａｔｅＴａｒｇｅｔは、目標ｅＲａｂＡｂｎｏｒｍａｌＲｅｌｅａｓｅＴａｒｇｅｔよりも２倍重要である。

次に第２の実施形態を参照すると、パラメータ「ｔａｒｇｅｔＰｒｉｏｒｉｔｙ」及びその定義は、パラメータ「ｔａｒｇｅｔＷｅｉｇｈｔ」及びその定義に置き換えられる。これは、ＴＳ ３２．５２２の表５．５．１．１．の変更形態である以下の表に示される。

上記の表において、次の略語は以下のことを意味する。
ＲＡＢ：無線アクセスベアラ、
ＲＲＣ：無線リソース制御

次に、目標重みの適用を示す実施例について、パラメータに関するパフォーマンス指標の変化を表すグラフを各各々が示している図２及び図３を参照して説明する。パラメータは、基地局のようなＮＥの調整可能な又はチューニング可能な機能／能力を表す。パラメータは、キャパシティ、伝送パワー、アンテナ構成、又はハンドオーバ挙動を設定するのに使用されるパラメータのような一部の他の機能に関連することができる。一般に、パラメータの調整は、トレードオフを伴う。例えば、伝送パワーが高くなる程、セル内の移動端末により良好に到達することができるが、同時に隣接基地局との干渉を引き起こす可能性があり、電力消費量が多くなることにもつながる可能性がある。パラメータは、パフォーマンス指標を高めるために、エージェントを経由してＮＥ内のパラメータの設定値を変更するマネージャとして動作するネットワークのＮＭレイヤにより最適化することができる。しかしながら、パラメータの設定値の変更は、ある特定のパフォーマンス指標を高めることができるが、代償として別のパフォーマンス指標が低いパフォーマンスを示すことがある。従って、グラフは、図２におけるＡ及びＢ、並びに図３におけるＣ及びＤで参照される実際のパフォーマンス指標のペアに基づく幾つかのパフォーマンス指標曲線を有することが分かるであろう。これらは、例えば、ｈｏＳｕｃｃｅｓｓＲａｔｅ、ｅｎｅｒｇｙＳａｖｉｎｇＲａｔｉｏとすることができる。

図２を参照すると、パフォーマンス指標曲線は、個別のパフォーマンス指標、組み合わされたパフォーマンス指標、組み合わされ重み付けられたパフォーマンス指標、及び個別のパフォーマンス指標に関する目標を表し、以下の通りである。
（ｉ）パフォーマンス指標Ａ
（ｉｉ）パフォーマンス指標Ｂ
（ｉｉｉ）Ａ及びＢの重み付けが１である、重み付けパフォーマンス指標Ａと重み付けパフォーマンス指標Ｂとの第１の合計
（ｉｖ）Ａの重み付けが１であり、Ｂの重み付けが２である、重み付けパフォーマンス指標Ａと重み付けパフォーマンス指標Ｂとの第２の合計
（ｖ）Ａの重み付けが２であり、Ｂの重み付けが１である、重み付けパフォーマンス指標Ａと重み付けパフォーマンス指標Ｂとの第３の合計
（ｖｉ）パフォーマンス指標Ａに関する目標
（ｖｉｉ）パフォーマンス指標Ｂに関する目標

この実施形態において、（ｖｉ）及び（ｖｉｉ）は、個別のパフォーマンス指標に関する目標を表す曲線として参照されるが、目標が一定の値を有するので、実際には直線であることが分かるであろう。

次に、パフォーマンス指標の使用について説明する。この実施例において、目標は、最小値を表し、パフォーマンス指標がそれに対応する目標を超えたままである場合には、ネットワーク要素の最適なパフォーマンスが得られる。第１の段階において、目標値が選択される。図２における目標は、固定値、すなわち定数であるが、ある範囲にわたって変化する目標値から選ばれた単一の目標値インスタンスである理由から固定である。このことは上記で考察した。すなわち、特性曲線は、表される範囲、すなわちキャパシティにわたってそれぞれサブレンジ内で異なる一定の目標値から構成される。それに対応する目標に対してパフォーマンス指標をチェックする必要がある場合には、キャパシティが決定され、対応するサブレンジが決定され、次いで、そのサブレンジ内の目標値が選択されて比較に使用される。

（ｉ）及び（ｉｉ）は、従来技術に対応する。パフォーマンス指標Ａが、対応する目標に対してチェックされる場合には、パラメータＹに関して６．５を超える動作の範囲が望まれる。パフォーマンス指標Ｂがそれに対応する目標に対してチェックされる場合には、パラメータＹに関して３よりも小さい動作範囲が望まれる。従って、より高い優先度を有する第１の目標（目標Ａであるか、又は目標Ｂ）を適用し、次により低い優先度を有する第２の目標（目標Ｂであるか、又は目標Ａ）を適用することは、適用可能な目標の両方に関して望ましい結果であるパラメータＹを見つけることができないことを意味する。この場合、最適化段階に提供することができる出力がある場合には、より高い優先度の目標に基づいており、従って、より低い優先度の目標を無視することになる。更に、第１の目標（目標Ａであるか、又は目標Ｂ）を適用し、同一の優先度を有する第２の目標（目標Ｂであるか、又は目標Ａ）を適用することは、パラメータＹの最適化された設定値を決定するために最適化段階に提供できる有用な出力がないことを意味することが分かるであろう。

しかしながら、パフォーマンス指標は、異なる状況が現れることを組み合わされた方法で考察できることが分かる。組み合わせ時には、最大値が存在できることが分かる。これは、更に、パラメータＹの潜在的な最適値を表し、（パフォーマンスの幾つかの態様は、ＮＥの全体としての動作に対してより重要であるので）パフォーマンス指標の実世界の有意性を表すことができる重み付けが加えられる場合には、パラメータＹの潜在的な最適値をシフトすることができることが分かる。

従って、本発明を実行する上で、パフォーマンス指標Ａ及びＢは、周期的に受信され、各々は、対応する目標に対して比較される。パフォーマンス指標とその目標との間の差異は、目標達成として参照され、実際には、どの程度目標に達しているか又は達していないかを表す。次に、目標達成は、対応する重みと乗算され、重み付け目標達成を計算する。次に、これらは、互いに加算されて、全体的な目標達成として参照される重み付け目標達成の合計を計算する。この合計は、異なるパラメータＹ値のある範囲にわたってチェックされる。このことは、パラメータＹが変化し、ＮＥの動作上の態様が変化していることを意味し、結果として生じるパフォーマンス指標が、パラメータＹの各設定値に関して得られ、次いでこれを用いて、パラメータＹに対する全体的な目標達成の傾向を得て、ＮＥに適用されることになるパラメータＹの最適値を選択するために最大の全体的目標達成が識別される。

結果として、目標値に対するチェックがあり、最大値／最小値が（適切に）得られるパラメータＹの値を見つけるための別のチェックがある。実際には、これは、「目標に関してどのような状況であるか」と「全てが最適化されたか」の段階の組み合わせを適用することを伴う。「全てが最適化された」段階は、「全てが良好（ＯＫ）」試験に適合し、ＤＭ又はＮＥにおける（適切な）最適化アルゴリズムが、ＮＥの構成の変更がＯＫ状態を危うくする可能性があると判定する場合には省略されてもよい。

パラメータＹの最適値が見つかると（例えば、目標値の最大量まで達すると）、この値が選択されＮＥに適用することができる。

従来技術と本発明との間の差異が次の表に表される。

次に図３を参照すると、曲線は、個別のパフォーマンス指標、組み合わされたパフォーマンス指標、組み合わされ重みづけられたパフォーマンス指標、及び個別のパフォーマンス指標に関する目標を示し、以下の通りである。
（ｉ）パフォーマンス指標Ｃ
（ｉｉ）パフォーマンス指標Ｄ
（ｉｉｉ）Ｃ及びＤの重み付けが１である、重み付けパフォーマンス指標Ｃと重み付けパフォーマンス指標Ｄとの第１の合計
（ｉｖ）Ｃの重み付けが１であり、Ｄの重み付けが２である、重み付けパフォーマンス指標Ｃと重み付けパフォーマンス指標Ｄとの第２の合計
（ｖ）Ｃの重み付けが２であり、Ｄの重み付けが１である、重み付けパフォーマンス指標Ｃと重み付けパフォーマンス指標Ｄとの第３の合計
（ｖｉ）パフォーマンス指標Ｃに関する目標
（ｖｉｉ）パフォーマンス指標Ｄに関する目標

図２と共通して、この実施形態において、（ｖｉ）及び（ｖｉｉ）は、目標が一定の値を有するので直線である。

パフォーマンス指標の使用を再び説明する。この実施例において、目標は、最大値を表し、パフォーマンス指標が、それに対応する目標を下回ったままである場合には、ネットワーク要素の最適なパフォーマンスが得られる。第１の段階において、目標値が上記のように選択される。

（ｉ）及び（ｉｉ）は従来技術に相当する。パフォーマンス指標Ｃが、それに対応する目標に対してチェックされる場合には、パラメータＹに関して３弱から８弱の間での動作の範囲が望まれる。パフォーマンス指標Ｄがそれに対応する目標に対してチェックされる場合には、パラメータＹに関して１弱の動作範囲が望まれ、パラメータＹに関して９を超える別の動作範囲が望まれる。従って、パラメータＹの最適化された設定値を決定するために最適化段階に提供することができる出力を提供することに関して、Ａ及びＢに関する上述の問題と同様の問題が発生することが分かる。

本発明の実施において、パフォーマンス指標Ｃ及びＤは周期的に受信され、各々は、それに対応する目標に対して比較される。全体的な目標達成は、パフォーマンス指標Ａ及びＢに使用された方法と同様の方法で計算される。次に、この合計は、上記の方法に対応する方法で使用される。

従来技術と本発明との間の差異が次の表に表される。

従来技術とは対照的に、本発明によれば、パフォーマンス指標のペアは、適切な重み付けが適用されて互いに組み合わされ、次いで、パラメータＹに関して表された、最適化段階の基準を形成できる有用な結果を決定することができる。これは、パフォーマンス指標曲線（ｉｉｉ）、（ｉｖ）、及び（ｖ）で示され、パフォーマンス指標のペアを組み合わせることにより、パラメータＹの最適値を示すことが分かる限定的な最小値又は最大値を有する結果が提供される。その結果として、パラメータＹの最適化された設定値を決定するために最適化段階に提供することができる有用な出力がある。

全体的な目標達成は、パラメータＹの値が最適化されても依然として不十分であることがある。これは、１又はそれ以上のパフォーマンス指標がそれぞれの目標に達していないことに起因するためとすることができる。この場合には、十分な大きさの値を有する最も高い（又は状況次第では最も低い）全体的な目標達成を実現するために、他のパラメータは、例えば１又は２つの追加パラメータを最適化することができる。

更に改善して、線形目標重み付けを使用するのではなく、非線形目標重み付けが代わりに使用される。例えば、目標重みは正整数ではなく、目標からの偏差（目標達成として上記で参照される差異Ｄ）の関数である。例えば、
「目標重み」＝ｓｑｕａｒｅ（ｍａｘ（０；「達成値」 − 「目標値」））
である。

上記で参照された重み要因を使用することにより、これは一定の重み要因であるが、目標からの偏差の大きさ２＊Ｄは、目標からの偏差の大きさＤの２倍「減点される」。更に、大きさ２＊Ｔ（Ｔは目標を超過した量）だけ目標を過剰達成すると、１＊Ｔだけ過剰達成するのに比べ２倍「加点される」。本発明の変形形態において、目標からの偏差の大きさに依存する重み要因は、例えば、２乗（ｓｑｕａｒｅ）関数を使用して作成することができ、２＊Ｄの偏差は、４倍数だけ減点される。他の変形形態を適用することもできる。重み付けは、目標Ｔを超えているか、又は目標Ｄを満たしていないかどうかに応じて異なるように調整（又は計算）することができる。目標を超えるための加点を追加できない場合があり、既存の一定の重み付けは調整又は再計算の範囲内で使用することができる。

図２及び図３は、選択されたパフォーマンス指標のペアが、組み合わされた時に特定の曲線を提供する状況、及び重み付けを使用することにより曲線の態様が強調されて後続の最適化において使用されるためより明確な出力が得られようになる状況に関する、仮想的事例である点に留意されたい。使用されることになるパフォーマンス指標の特定のペアに関する重み付けの値は、試行錯誤法で抽出することができる。

上記を参照すると、パフォーマンス指標曲線は、構成要素（Ａ、Ｂ、Ｃ、及び／又はＤ）の１又はそれ以上に１の重み付けを適用することができることが分かる。このことは、（ｉｉｉ）、（ｉｖ）、及び（ｖ）の各々において分かる。

上記で与えられた実施例において、パフォーマンス指標のペアが組み合わされるが、本発明によれば、幾つかの重み付けパフォーマンス指標を互いに合計することにより、任意の数のパフォーマンス指標に基づいて動作することができ、従って、３、４、又は５若しくはそれ以上のパフォーマンス指標でさえ容易に扱うことができる。

更に、他の評価方法が実施可能であり、例えば、単に達成されたパフォーマンス評価値と目標との間の差異を使用した評価ではなく、差異が小さくなる程ではなく偏差が大きくなる程（非線形の）負のスコアを適用し、又は特定の達成値を超える正のスコアを考慮しない評価が可能である。

従来技術によれば、各目標間での競合がある場合があり、ある特定の設定は、目標をわずかに超えるｈｏＦａｉｌｕｒｅＲａｔｅパフォーマンス指標、及び目標をかなり下回るｅＲＡＢ／ｒｒｃＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎパフォーマンス指標を有することができる。わずかに異なる設定は、わずかに目標ｈｏＦａｉｌｕｒｅＲａｔｅを下回る結果、及び更に目標ｅＲＡＢ／ｒｒｃＣｏｎｎｅｃｔｉｏｎをわずかに下回る挙動の結果をもたらすことができる。後者の状況は、現実的には、ネットワーク運用事業者には受け入れ可能ではあるが、受け入れ可能とはみなされない。

本発明によれば、合計された重み付けパフォーマンス指標／達成の使用は、幾つかの目標を同時に適用できることを意味する。更に、他のパフォーマンス指標が受け入れ可能なレベルであり、全体的なネットワークエンティティのパフォーマンスが受け入れ可能である場合には、目標をわずかに下回るパフォーマンス指標に関して補正することができる。更に、このことは、優先度はもはや必要なく、関連するパフォーマンス指標の実世界での有意性を反映できる重み付けであることを意味する。本発明は、幾つかの優先度が競合する結果として生じる可能性がある問題に遭遇することなく、幾つかの目標をそれぞれのパフォーマンス指標に適用することができる。このことは、ＨＯＯ及びＬＢＯに加えてより多くの使用事例が追加されることが予期されるので有用である。

優先度の代わりに重み要因を使用する利点は、これらは共に（より高い重みがより高い優先度に類似している）優先順位付けすることができることであり、複数の目標の等しい重要度を（同一の重みを与えることにより）適用して、異なる目標を同時に適用可能にするのに使用することができる。

好ましい実施形態において、本発明は、３Ｇ及びＬＴＥ通信システムにおいて実施され、前者の事例では、ＢＴＳ及びＮｏｄｅＢのネットワーク要素をそれぞれ管理するのに使用され、後者の事例では、ｅＮｏｄｅＢネットワーク要素を管理するのに使用される。本発明は、ネットワーク要素において、そのパフォーマンスを改善するために、パラメータ調整に関係する任意の機能に適用することができる。本発明は、任意の適切なシステム、例えばＯＡＭシステムに適用することができる。

本発明の好ましい実施形態を図示し説明したが、このような実施形態は、単に例証として記載されていることは理解されるであろう。当業者には、本発明の範囲から逸脱することなく、多くの変形例、変更例、及び修正例が想起されるであろう。従って、添付の特許請求の範囲は、本発明の精神及び範囲の範疇にある全てのこのような変形例又は均等形態を包含することが意図されている。

Claims (16)

1. 通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理する方法であって、
   パフォーマンス指標を受信する段階と、
   少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記パフォーマンス指標と個別の目標の間の差異を表わす達成目標を決定する段階と、
   前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記達成目標にそれぞれの重みを乗じることによって重み付け達成目標を決定する段階と、
   重み付け達成目標を互いに組み合わせて、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、達成目標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成する段階と、
   前記少なくとも１つの構成パラメータ値の内の複数の値に対して決定された前記達成指標の傾向を使用して前記少なくとも１つの構成パラメータ値の最適な設定値を決定する段階と、
   前記最適な設定値を表わす前記少なくとも１つの構成パラメータ値を前記ネットワーク要素に適用する段階と、
   を含む方法。
2. 前記達成指標が全体的な目標達成である、請求項１に記載の方法。
3. 前記達成指標が、前記パフォーマンス指標とそれぞれの目標との間の重み付けされた差異の合計である、請求項１又は２に記載の方法。
4. 前記達成指標が目標の最適化に関するものである、請求項１から３の何れかに記載の方法。
5. 前記達成指標が該達成指標の対応する目標に達しない場合には、前記ＮＥ（ネットワーク要素）は、次に比較が実行される時に目標に達する可能性がより高くなるように前記パフォーマンス指標を改善することに関連する１又はそれ以上のパラメータを調整することにより再構成される、請求項１から４の何れかに記載の方法。
6. エージェント機能は、１又はそれ以上のパフォーマンス指標の測定を周期的に実行するよう前記ネットワーク要素に指示する、請求項１から５の何れかに記載の方法。
7. 前記パフォーマンス指標に関する目標及び対応する重み付け目標が、共通の属性に割り当てられる、請求項１から６の何れかに記載の方法。
8. 前記達成指標が、個別の前記目標達成及び個別の前記重み付け目標の積の合計を含む、請求項１から７の何れかに記載の方法。
9. 前記達成指標がパラメータに対して変化する、請求項１から８の何れかに記載の方法。
10. 前記パラメータが、前記達成指標の高い値を見つけるように調整される、請求項１から９の何れかに記載の方法。
11. 対応する目標に達しないパフォーマンス指標は、達成指標の一部として該達成指標の対応する目標に達することができる場合には前記ネットワーク要素の動作が受け入れ可能である結果をもたらすことができる、請求項１から１０の何れかに記載の方法。
12. 通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理することが可能な管理エンティティであって、前記管理エンティティが、
    パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、
    少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記パフォーマンス指標と個別の目標の間の差異を表わす達成目標を決定し、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記達成目標にそれぞれの重みを乗じることによって重み付け達成目標を決定することができる決定ブロックと、
    重み付け達成目標を互いに組み合わせて、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、達成目標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、
    前記少なくとも１つの構成パラメータ値の内の複数の値に対して決定された前記達成指標の傾向を使用して前記少なくとも１つの構成パラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つ前記最適な設定値を表わす前記少なくとも１つの構成パラメータ値を前記ネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、
    を備える管理エンティティ。
13. 通信システムにおいて管理することが可能なネットワーク要素であって、該ネットワーク要素が、
    パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、
    少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記パフォーマンス指標と個別の目標の間の差異を表わす達成目標を決定し、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記達成目標にそれぞれの重みを乗じることによって重み付け達成目標を決定することができる決定ブロックと、
    重み付け達成目標を互いに組み合わせて、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、達成目標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、
    前記少なくとも１つの構成パラメータ値の内の複数の値に対して決定された前記達成指標の傾向を使用して前記少なくとも１つの構成パラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つ前記最適な設定値を表わす前記少なくとも１つの構成パラメータ値を前記ネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、
    を備えるネットワーク要素。
14. 通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理することが可能な管理エンティティ及びネットワーク要素を備えた管理システムであって、
    前記管理エンティティが、
    パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、
    少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記パフォーマンス指標と個別の目標の間の差異を表わす達成目標を決定し、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記達成目標にそれぞれの重みを乗じることによって重み付け達成目標を決定することができる決定ブロックと、
    重み付け達成目標を互いに組み合わせて、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、達成目標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、
    前記少なくとも１つの構成パラメータ値の内の複数の値に対して決定された前記達成指標の傾向を使用して前記少なくとも１つの構成パラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つ前記最適な設定値を表わす前記少なくとも１つの構成パラメータ値を前記ネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能と、
    を含む管理システム。
15. 通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理するための最適化結果を提供することができる最適化機能装置であって、
    該最適化機能装置が、
    パフォーマンス指標を受信することが可能な入力と、
    少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記パフォーマンス指標と個別の目標の間の差異を表わす達成目標を決定し、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、前記達成目標にそれぞれの重みを乗じることによって重み付け達成目標を決定することができる決定ブロックと、
    重み付け達成目標を互いに組み合わせて、前記少なくとも１つの構成パラメータ値に対して、達成目標の重み付けされた構成要素を含む達成指標を生成することが可能な計算ブロックと、
    前記少なくとも１つの構成パラメータ値の内の複数の値に対して決定された前記達成指標の傾向を使用して前記少なくとも１つの構成パラメータ値の最適な設定値を決定することが可能であり、且つ前記最適な設定値を表わす前記少なくとも１つの構成パラメータ値を前記ネットワーク要素に適用することが可能な最適化機能部と、
    を備える最適化機能装置。
16. コンピューティングシステム上で実行されたときに、通信システムにおけるネットワーク要素の動作を管理する方法を実行するソフトウェアコードを備えたコンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読取可能記録媒体であって、前記方法が、請求項１から１１の何れかに記載の段階を含む、コンピュータプログラムを記憶したコンピュータ読取可能記録媒体。

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