JP5726642B2 - 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、情報処理装置、情報処理方法及びプログラムに関する。

ユーザの所持する動画像の数は年々増加している。
しかし、年々のディジタルカメラの解像度の増加などから、動画像表示装置が、複数の動画像の表示を瞬時に完了することは困難である。この結果、実際に画像を再生するに際して、所望の画像を検索するのに時間がかかることとなっていた。
このため、より検索を容易とするための技術が様々提案されている（例えば、特許文献１参照）。

特開２００８−７１１６８号公報

しかしながら、検索された画像が最終的に視聴しようとする所望の動画像であるか否かを判別するのは、ユーザであり、視聴候補となる検索対象の動画像が複数存在する場合、特に視聴候補の画像が動画像である場合には、画像を表示させて内容を確認して、視聴しようとする動画像の内容をいちいち確認するのには多くの時間が必要となる。

本発明は、上記に鑑みてなされたものであって、視聴候補となる動画像が複数存在する場合であっても、迅速に内容を確認することが可能な情報処理装置、情報処理方法及びプログラムを提供する。

実施形態の情報処理装置の抽出手段は、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の画像群を順次切り替え、この切り替えた画像群毎に当該画像群の中の一のインデックス画像を抽出する処理を行い、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数のインデックス画像を抽出する。
これにより表示制御手段は、抽出されたインデックス画像を第１順序にて画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に表示させる。

図１は、実施形態の情報処理装置の概要構成ブロック図である。 図２は、第１実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。 図３は、第１実施形態における表示対象の画像群の画像群情報テーブルの一例の説明図である。 図４は、第１実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。 図５は、第１実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。 図６は、第１実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。 図７は、第２実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。 図８は、第２実施形態における表示対象の画像に対応づけたシーン情報テーブルの一例の説明図である。 図９は、第２実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。 図１０は、第２実施形態における表示対象シーン情報テーブルの一例の説明図である。 図１１は、第２実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。 図１２は、第２実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。

次に実施形態の情報処理装置について図面を参照して詳細に説明する。
［１］第１実施形態
図１は、実施形態の情報処理装置の概要構成ブロック図である。
情報処理装置１０は、内蔵あるいは外付けのハードディスクドライブ装置（ＨＤＤ）、インターネット、ＣＡＴＶ等として構成されて動画像を供給する動画像供給部１１から供給される動画像の分析を行う動画像分析部１２と、動画像分析部により分析された分析結果を動画像に対応づけて記憶する動画像データベース１３と、ユーザの操作を受信するユーザ操作受信部と、動画像データベースに基づいて、ユーザ操作受信部１４により受信したユーザの操作状態に対応する動画像選択画面を生成する動画像選択画面生成部１５と、動画像選択画面生成部により生成された動画像選択画面を、図示しない液晶ディスプレイなどの表示装置に出力して表示する動画像選択画面出力部１６と、を備えている。

図２は、第１実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。
動画像データベース１３は、各動画像を特定するためにユニークに割り振られた動画像ＩＤデータ２１と、実際に動画像が格納されている格納アドレス（ＵＲＬ）が格納された動画像ＵＲＬデータ２２と、各動画像の撮影日時に関する情報が格納された撮影日時データ２３と、画像が属する画像群としてのグループを特定するためのグループＩＤデータ２４と、その他の画像に関するデータ（例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等）２５と、を備えている。

図３は、第１実施形態における表示対象の画像群の画像群情報テーブルの一例の説明図である。
画像群情報テーブル３０は、画像が属する画像群としてのグループを特定するためのグループＩＤデータ３１と、グループＩＤデータ３１により特定されるグループの動画像に割り当てられたタイトルを表すタイトルデータ３２と、その他グループに関するデータ（例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等）３３と、を備えている。

図４は、第１実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。
表示対象動画像情報テーブル４０は、表示対象の動画像を特定するための動画像ＩＤデータ４１と、動画像ＩＤデータ４１で特定される動画像の属するグループを特定するためのグループＩＤデータ４２と、表示対象の動画像の表示時に、表示画面に表示するタイトル等、その他の表示対象の動画像に関するデータ４３と、を備えている。

次に第１実施形態の動作について説明する。
図５は、第１実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。
まず、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロ（零）であるか否かを判別する（ステップＳ１１）。
ステップＳ１１の判別において、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロではない、すなわち、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループが存在する場合には（ステップＳ１１；Ｎｏ）、タイトル未表示のグループのうち、最もグループＩＤが小さいグループのタイトルを画像群情報テーブル３０のタイトルデータ３２として抽出し、表示画面に表示し（ステップＳ１２）、処理を再びステップＳ１１に移行する。

ステップＳ１１の判別において、グループに割り当てられたタイトルが未だ表示画面に表示されていないタイトル未表示のグループの数がゼロである、すなわち、全てのグループについてタイトルが表示済みである場合には（ステップＳ１１；Ｙｅｓ）、表示対象のグループの数をｉｍａｘとし、各グループに含まれる動画像数の最大値をｊｍａｘとし、グループを特定するためのパラメータｉ＝０とし、グループに属する動画像を特定するためのパラメータｊ＝０とする（ステップＳ１３）。以下の説明においては、パラメータｊは、対応する動画像を代表する第ｊ番目の動画を表すためのパラメータであるものとする。

次にｉ番目のグループのｊ番目の動画像が存在するか否かを判別する（ステップＳ１４）。
ステップＳ１４の判別において、ｉ番目のグループのｊ番目の動画像が存在しない場合には（ステップＳ１４；無）、処理をステップＳ１６に移行する。
ステップＳ１４の判別において、ｉ番目のグループのｊ番目の動画像が存在する場合には（ステップＳ１４；有）、ｉ番目のグループのｊ番目の動画像のサムネイル（インデックス画像；静止画像）を表示装置の表示画面に表示する（ステップＳ１５）。

図６は、第１実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。
この場合に、サムネイルは、図６に示すように、表示画面ＤＰ上でマトリクス状に表示され、例えば、ｉ番目のグループのｊ番目の動画像のサムネイル（インデックス画像）は、ｉ行、ｊ列に表示される。
次にパラメータｉの値に１を加える（ステップＳ１６）。
続いて、パラメータｉの値が表示対象のグループの数ｉｍａｘ未満であるか否かを判別する（ステップＳ１７）。
ステップＳ１７の判別において、パラメータｉの値が表示対象のグループの数ｉｍａｘ未満である場合には（ステップＳ１７；Ｙｅｓ）、未だ表示対象の動画像のサムネイル（インデックス画像）が存在する可能性があるので、処理を再びステップＳ１４に移行し、以下、同様の処理を行う。

ステップＳ１７の判別において、パラメータｉの値が表示対象のグループの数ｉｍａｘ以上である場合には（ステップＳ１７；Ｎｏ）、表示対象となっているグループのうち、ｊ番目の動画像を未だ表示していないグループが存在しないので、再びグループを特定するためのパラメータｉ＝０とし、表示対象の動画像のサムネイルをｊ＋１番目の動画像のサムネイルとするためにパラメータｊの値に１を加える（ステップＳ１８）。

続いて、パラメータｊの値が各グループに含まれる動画像数の最大値未満であるか否かを判別する（ステップＳ１９）。
ステップＳ１９の判別において、パラメータｊの値が各グループに含まれる動画像数の最大値ｊｍａｘ未満である場合には（ステップＳ１９；Ｙｅｓ）、未だ表示対象の動画像のサムネイル（インデックス画像）が存在する可能性があるので、処理を再びステップＳ１４に移行し、以下、同様の処理を行う。
ステップＳ１９の判別において、パラメータｊの値が各グループに含まれる動画像数の最大値ｊｍａｘ以上である場合には（ステップＳ１９；Ｎｏ）、既に表示対象の動画像のサムネイル（インデックス画像）は存在しないので、処理を終了する。

以上の結果、図６に示したように、撮影日の異なる５つの動画群（ｉ＝０〜４）について、５つの動画群（ｉ＝０〜４）の第１動画像（ｊ＝０）のサムネイル（インデックス画像）表示→５つの動画群（ｉ＝０〜４）の第２動画像（ｊ＝１）のサムネイル（インデックス画像）表示→５つの動画群（ｉ＝０〜４）の第３動画像（ｊ＝２）のサムネイル（インデックス画像）表示→５つの動画群（ｉ＝０〜４）の第４動画像（ｊ＝３）のサムネイル表示→５つの動画群（ｉ＝０〜４）の第５動画像（ｊ＝４）のサムネイル（インデックス画像）表示が順次なされてマトリクス状に表示される。
なお、以上の説明は、ユーザが再生対象の動画像を最後まで選択しなかった場合の動作であり、サムネイル（インデックス画像）表示の途中で、いずれかの動画像をユーザが指定して、再生を指示した場合には、当該指定した動画像（図６の場合、例えば、「２０１１年５月７日（土）」撮像の動画像）の再生処理に移行することとなる。

以上の説明のように、本第１実施形態によれば、複数の動画像のグループに跨って、それぞれの動画像グループを構成する動画像のサムネイル（インデックス画像）を順次表示していくので、所望の動画像グループを検索するに際して、より迅速に所望の動画像グループを見つけ出すことができる。
したがって、より迅速に所望の動画像の再生を行わせることができる。
以上の説明においては、動画像のサムネイル（インデックス画像）の選定方法については詳細に説明しなかったが、ｊ番目の動画像のダムネイルの選定方法としては、動画像の先頭から（ｊ×ｎ１）番目［ｎ１：自然数かつ定数］の基準フレーム（Ｉピクチャ）の画像、動画像の先頭からの再生経過時間が（ｊ×ｎ２）の時間［ｎ２：所定時間］に相当する画像等としてもよい。あるいは、動画像の先頭を基準とすることなく、任意の位置（例えば、動画像の末尾）を基準としても良い。

また、ｊ番目の動画像のサムネイル選定方法としては、所定の被写体（例えば、画像認識により、特定の家族などの特定の被写体）が連続的に登場するフレーム群のうち、各フレーム群を構成するフレームの最初のフレームに相当する画像としてもよい。ここで、所定の被写体としては、所定の人物、食べ物、服装、装飾品、記号、模様、動物、植物、乗物、建物、風景等とし、これらをオブジェクト認識により抽出して所定の被写体が含まれるフレームを特定するようにすればよい。

さらに所定の被写体として、より重要度の高い被写体を選択するように構成することも可能である。ここで、重要度としては、被写体の出現時間、出現面積、被写体の鮮鋭度、あるいは、被写体が人物である場合には、目や口の形、顔のしわの形、口角の形、口の開閉度などの顔全体に分布する特徴から得られる笑顔度（人物の表情が笑顔であると判定可能な度合い）の平均値あるいは累積値に基づいて、値が高いほど重要度が高いとする。
また、ｊ番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭からｊ番目に位置するシーンチェンジ位置の画像等としてもよい。

［２］第２実施形態
以上の第１実施形態においては、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群がそれぞれ一の動画像を構成している実施形態について説明したが、本第２実施形態は、それぞれが複数の画像を含む複数の画像群がそれぞれ所定の条件に基づいて組み合わされている複数の画像を含んでいる場合の実施形態である。
より詳細には、所定の条件として、撮影日が同一の複数の画像を画像群として取り扱う場合を例として説明する。
また、本第２実施形態においても、情報処理装置１０の構成については、図１に示した構成と同様であるので、図１の説明を援用するものとする。

図７は、第２実施形態の動画像データベースの構成例の説明図である。
動画像データベース１３Ａは、各動画像を特定するためにユニークに割り振られた動画像ＩＤデータ５１と、実際に動画像が格納されている格納アドレス（ＵＲＬ）が格納された動画像ＵＲＬデータ５２と、各動画像に付されたタイトルが格納されたタイトルデータ５３と、各動画像の記録開始日時に関する情報が格納された記録開始日時データ５４と、各動画像の記録時間（画像が静止画の場合には、００：００：００）に関する情報が格納された記録時間データ５５と、その他の画像に関するデータ（例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等）５６と、を備えている。

図８は、第２実施形態における表示対象の画像に対応づけたシーン情報テーブルの一例の説明図である。
シーン情報テーブル６０は、表示対象の画像に対応するシーンを特定するためのシーンＩＤデータ６１と、シーンＩＤデータ６１に対応するシーンが含まれる動画像を特定するための動画像ＩＤデータ５１が格納された動画像ＩＤデータ６２と、動画像ＩＤデータ５１中のシーンＩＤデータ６１に対応するシーンの開始時刻を当該動画像ＩＤデータ５１により特定される動画像の先頭からの再生時刻で表した動画像内位置データ６３と、その他シーンに関するデータ６４と、を備えている。
図９は、第２実施形態の表示対象動画像情報テーブルの一例の説明図である。
表示対象動画像情報テーブル７０は、表示対象の動画像を特定するための動画像ＩＤデータ７１と、実際に動画像が格納されている格納アドレス（ＵＲＬ）が格納された動画像ＵＲＬデータ７２と、各動画像に付されたタイトルが格納されたタイトルデータ７３と、各動画像の記録開始日時に関する情報が格納された記録開始日時データ７４と、各動画像の記録時間（画像が静止画の場合には、００：００：００）に関する情報が格納された記録時間データ７５と、その他の画像に関するデータ（例えば、撮影場所の緯度経度データや、被写体に関するデータ等）７６と、を備えている。

図１０は、第２実施形態における表示対象シーン情報テーブルの一例の説明図である。
表示対象シーン情報テーブル８０は、表示対象のシーンを特定するためのシーンＩＤデータ８１と、シーンＩＤデータ８１に対応するシーンが含まれる動画像を特定するための動画像ＩＤデータ５１が格納された動画像ＩＤデータ８２と、動画像ＩＤデータ８２中のシーンＩＤデータ８１に対応するシーンの開始時刻を当該動画像ＩＤデータ８２により特定される動画像の先頭からの再生時刻で表した動画像内位置データ８３と、その他シーンに関するデータ８４と、を備えている。

次に第２実施形態の動作について説明する。
図１１は、第２実施形態の動画像選択画面の表示処理の処理フローチャートである。
まず、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロ（零）であるか否かを判別する（ステップＳ２１）。
ステップＳ２１の判別において、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロではない、すなわち、動画像情報が未表示の動画像が存在する場合には（ステップＳ２１；Ｎｏ）、動画像情報が未表示の動画像のうち、最も動画像ＩＤが小さい動画像の動画像情報を抽出し、表示画面に表示し（ステップＳ２２）、処理を再びステップＳ２１に移行する。

ステップＳ２１の判別において、動画像情報が未表示の動画像の数がゼロである、すなわち、全ての動画像について、動画像情報が表示済みである場合には（ステップＳ２１；Ｙｅｓ）、表示対象の動画像の数をｉｍａｘとし、各動画像に含まれるシーン数の最大値をｊｍａｘとし、動画像を特定するためのパラメータｉ＝０とし、動画像に含まれるシーンを特定するためのパラメータｊ＝０とする（ステップＳ２３）。以下の説明においては、パラメータｊは、対応する動画像の第ｊ番目のシーンを表すものとする。

次にｉ番目のグループのｊ番目のシーンが存在するか否かを判別する（ステップＳ２４）。
ステップＳ２４の判別において、ｉ番目の動画像のｊ番目のシーンの動画像が存在しない場合には（ステップＳ２４；無）、処理をステップＳ２６に移行する。
ステップＳ２４の判別において、ｉ番目の動画像のｊ番目のシーンの動画像が存在する場合には（ステップＳ２４；有）、ｉ番目の動画像のｊ番目のシーンのサムネイルを表示装置の表示画面に表示する（ステップＳ２５）。

図１２は、第２実施形態における動画像選択画面の一例の説明図である。
この場合に、サムネイルは、図１２に示すように、表示画面上でマトリクス状に表示され、例えば、ｉ番目の動画像のｊ番目のシーンのサムネイルは、ｉ行、ｊ列に表示される。
次にパラメータｉの値に１を加える（ステップＳ２６）。
続いて、パラメータｉの値が表示対象の動画像の数ｉｍａｘ未満であるか否かを判別する（ステップＳ２７）。
ステップＳ２７の判別において、パラメータｉの値が表示対象の動画像の数ｉｍａｘ未満である場合には（ステップＳ２７；Ｙｅｓ）、未だ表示対象のシーンのサムネイルが存在する可能性があるので、処理を再びステップＳ２４に移行し、以下、同様の処理を行う。

ステップＳ２７の判別において、パラメータｉの値が表示対象の動画像の数ｉｍａｘ以上である場合には（ステップＳ２７；Ｎｏ）、表示対象となっている動画像のうち、ｊ番目のシーンを未だ表示していない動画像が存在しないので、再び動画像を特定するためのパラメータｉ＝０とし、表示対象のシーンをｊ＋１番目のシーンとするためにパラメータｊの値に１を加える（ステップＳ２８）。
続いて、パラメータｊの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値未満であるか否かを判別する（ステップＳ２９）。

ステップＳ２９の判別において、パラメータｊの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値ｊｍａｘ未満である場合には（ステップＳ２９；Ｙｅｓ）、未だ表示対象のシーンが存在する可能性があるので、処理を再びステップＳ２４に移行し、以下、同様の処理を行う。
ステップＳ２９の判別において、パラメータｊの値が各動画像に含まれるシーン数の最大値ｊｍａｘ以上である場合には（ステップＳ２９；Ｎｏ）、既に表示対象のシーンは存在しないので、処理を終了する。

以上の結果、図１２に示すように、５つの動画（ｉ＝０〜４）について、第１シーン（ｊ＝０）の表示→第２シーン（ｊ＝１）→第３シーン（ｊ＝２）→第４シーン（ｊ＝３）、第５シーン（ｊ＝４）の表示が順次なされてマトリクス状に表示される。
なお、以上の説明は、ユーザが再生対象の動画像を最後まで選択しなかった場合の動作であり、サムネイル表示の途中で、いずれかの動画像をユーザが指定して、再生を指示した場合には、当該指定した動画像（図１２の場合、例えば、「クイズ☆☆☆」）の再生処理に移行することとなる。

以上の説明のように、本第２実施形態によれば、複数の動画像に跨って、それぞれの動画像を構成するシーンの画像を順次表示していくので、所望の動画像を検索するに際して、より迅速に所望の動画像を見つけ出すことができる。
したがって、より迅速に所望の動画像の再生を行わせることができる。
以上の説明においては、ｊ番目の動画像として第ｊチャプタの動画像である場合について説明したが、ｊ番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭から（ｊ×ｎ１）番目［ｎ１：自然数かつ定数］の基準フレーム（Ｉピクチャ）の画像、動画像の先頭からの再生経過時間が（ｊ×ｎ２）の時間［ｎ２：所定時間］に相当する画像等としてもよい。あるいは、動画像の先頭を基準とすることなく、任意の位置（例えば、動画像の末尾）を基準としても良い。

また、ｊ番目の動画像の選定方法としては、所定の被写体（例えば、画像認識により、特定の家族などの特定の被写体）が連続的に登場するフレーム群のうち、各フレーム群を構成するフレームの最初のフレームに相当する画像としてもよい。ここで、所定の被写体としては、所定の人物、食べ物、服装、装飾品、記号、模様、動物、植物、乗物、建物、風景等とし、これらをオブジェクト認識により抽出して所定の被写体が含まれるフレームを特定するようにすればよい。
さらに所定の被写体として、より重要度の高い被写体を選択するように構成することも可能である。ここで、重要度としては、被写体の出現時間、出現面積、被写体の鮮鋭度、あるいは、被写体が人物である場合には、目や口の形、顔のしわの形、口角の形、口の開閉度などの顔全体に分布する特徴から得られる笑顔度（人物の表情が笑顔であると判定可能な度合い）の平均値あるいは累積値に基づいて、値が高いほど重要度が高いとする。
また、ｊ番目の動画像の選定方法としては、動画像の先頭からｊ番目に位置するシーンチェンジ位置の画像等としてもよい。

［３］実施形態の変形例
以上の説明においては、情報処理装置の具体例については述べなかったが、ハードディスク等の外部記憶装置を内蔵したテレビジョン装置あるいはレコーダ、パーソナルコンピュータ、いわゆるタブレットと称されるスレート型の情報処理装置、携帯電話、スマートフォン等の携帯型情報処理装置等の内蔵ディスプレイあるいは外付ディスプレイに画像表示を行わせることが可能な情報処理装置であれば適用が可能である。
以上の説明においては、各動画像（画像群）に対して表示するサムネイル画像の数については詳細に述べなかったが、各動画像の記録時間に応じて互いに異ならせたり、同一数のサムネイル画像を表示したりするようにすることも可能である。
以上の説明においては、マトリクス表示されるのは静止画のサムネイル画像であったが、情報処理装置の能力に応じて、ユーザが選択したサムネイル画像を動画として表示したり、所定数のフレーム分の動画として表示するように構成することも可能である。
以上の説明においては、サムネイル画像あるいは動画像をマトリクス状に配置する場合について説明したが、サムネイル画像あるいは動画像を千鳥格子状に配置したり、一群の画像であることが理解でき、かつ、時系列が理解できる範囲内で、多少ランダムに配置したりするように構成することも可能である。
以上の説明においては、画像群の分類の手法として、一の番組の録画像あるいは同一日に撮影した一群の画像を一の画像群として扱っていたが、撮影年月日、撮影時刻、撮影季節、撮影場所、撮影時の温度、被写体、被写体の表情（例えば、笑顔、泣き顔など）、被写体の数、被写体の性別、被写体の年齢、被写体の色、画像に含まれる文字列、画像に含まれる音声、画像のジャンルなどに基づいて一の画像群を構成するようにすることも可能である。

また、本実施形態の情報処理装置は、ＣＰＵなどの制御装置と、ＲＯＭ（Read Only Memory）やＲＡＭなどの記憶装置と、ＨＤＤ、ＣＤドライブ装置などの外部記憶装置と、ディスプレイ装置などの表示装置と、キーボードやマウスなどの入力装置を備えており、通常のコンピュータを利用したハードウェア構成となっている。
本実施形態の情報処理装置で実行される制御プログラムは、インストール可能な形式又は実行可能な形式のファイルでＣＤ−ＲＯＭ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、ＣＤ−Ｒ、ＤＶＤ（Ｄｉｇｉｔａｌ Ｖｅｒｓａｔｉｌｅ Ｄｉｓｋ）等のコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録されて提供される。
また、本実施形態の情報処理置で実行される制御プログラムを、インターネット等のネットワークに接続されたコンピュータ上に格納し、ネットワーク経由でダウンロードさせることにより提供するように構成しても良い。また、本実施形態の情報処理装置で実行される制御プログラムをインターネット等のネットワーク経由で提供または配布するように構成しても良い。
また、本実施形態の制御プログラムを、ＲＯＭ等に予め組み込んで提供するように構成してもよい。

本発明のいくつかの実施形態を説明したが、これらの実施形態は、例として提示したものであり、発明の範囲を限定することは意図していない。これら新規な実施形態は、その他の様々な形態で実施されることが可能であり、発明の要旨を逸脱しない範囲で、種々の省略、置き換え、変更を行うことができる。これら実施形態やその変形は、発明の範囲や要旨に含まれるとともに、特許請求の範囲に記載された発明とその均等の範囲に含まれる。

１０…情報処理装置、１１…動画像供給部、１２…動画像分析部、１３、１３Ａ…動画像データベース、１４…ユーザ操作受信部、１５…動画像選択画面生成部（インデックス画像抽出手段）、１６…動画像選択画面出力部（表示制御手段）。

Claims (11)

1. それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の画像群を順次切り替え、この切り替えた画像群毎に当該画像群の中の一のインデックス画像を抽出する処理を行い、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数のインデックス画像を抽出する抽出手段と、
   抽出されたインデックス画像を第１順序にて画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に表示させる表示制御手段と、
   を備えた情報処理装置。
2. 前記画像群は、一の動画像を構成しており、
   前記インデックス画像は、前記動画像を構成するシーンを代表する画像である、
   請求項１記載の情報処理装置。
3. 前記画像群は、所定の条件に基づいて組み合わされている複数の画像を含んで構成されている、
   請求項１記載の情報処理装置。
4. 前記所定の条件は、前記画像の撮影に関する情報、前記画像に含まれる被写体に関する情報あるいは前記画像に含まれるオブジェクトに関する情報を含む、
   請求項３記載の情報処理装置。
5. 前記抽出手段は、前記画像群に含まれる画像中の被写体あるいは被写体の重要度に基づいて前記インデックス画像を抽出する、
   請求項１乃至請求項４のいずれかに記載の情報処理装置。
6. 表示装置に各種情報を表示するための情報処理装置において実行される情報処理方法において、
   それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の画像群を順次切り替え、この切り替えた画像群毎に当該画像群の中の一のインデックス画像を抽出する処理を行い、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数のインデックス画像を抽出する抽出過程と、
   抽出されたインデックス画像を第１順序にて画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に表示させる表示制御過程と、
   を備えた情報処理方法。
7. 前記画像群は、一の動画像を構成しており、
   前記インデックス画像は、前記動画像を構成するシーンを代表する画像である、
   請求項６記載の情報処理方法。
8. 前記画像群は、所定の条件に基づいて組み合わされている複数の画像を含んで構成されている、
   請求項６記載の情報処理方法。
9. 前記所定の条件は、前記画像の撮影に関する情報、前記画像に含まれる被写体に関する情報あるいは前記画像に含まれるオブジェクトに関する情報を含む、
   請求項８記載の情報処理方法。
10. 前記抽出過程は、前記画像群に含まれる画像中の被写体あるいは被写体の重要度に基づいて前記インデックス画像を抽出する、
    請求項６乃至請求項９のいずれかに記載の情報処理方法。
11. 表示装置に各種情報を表示するための情報処理装置をコンピュータにより制御するためのプログラムにおいて、
    前記コンピュータを、
    それぞれが複数の画像を含む複数の画像群に対し、抽出対象の前記画像群を順次切り替え、この切り替え毎に当該画像群を代表する一のインデックス画像を抽出する処理を繰り返し、一の画像群について画像再生時における複数の再生タイミングに相当する複数の前記インデックス画像を抽出するインデックス画像抽出手段と、
    前記抽出されたインデックス画像を前記切り替え順にて前記画像群に対応づけて表示画面上に各画像群毎に時系列に表示させる表示制御手段と、
    して機能させるプログラム。

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