JP5707835B2 - 生態系調査装置、生態系調査方法及びプログラム - Google Patents

Description

本発明は、生態系調査装置、生態系調査方法及びプログラムに関する。

生物多様性の保全は早急な対策が必要な環境問題の１つである。外来種による既存生態系の破壊や気候変動による生息地域の変化といったこれらの課題への対策の第一歩は、対象となる生物種の生息情報（場所、数、季節）の「見える化」である。

生態系調査は基本的にフィールドワークの積み重ねといった地道な作業が中心であり、人手がかかる。また、生物を特定するノウハウが必要であり、「見える化」のためのマッピング作業には手作業が必要であった。

従来、例えば、調査者が端末により調査対象物の情報（音声、映像）、位置などをホスト側に送信し、送信された情報を照合して調査対象物を同定し、同定結果を調査者に返信するとともに、送信情報と同定結果をデータベースに登録する技術があった。

また、ユーザ参加型のフィールドワーク調査としては、携帯サイトでクマゼミの生息分布調査を行った事例が知られている。これはサイト登録者の投稿情報をもとに、生息分布マップを作製するもので、クマゼミを発見した地点や感想などを投稿してもらう、また実物や抜け殻の写真もサイトで募るといったものがある。

特開２００２−７３６８９号公報 特開２００２−２０３２４２号公報

「クマゼミの生息分布を調査する「全国クマゼミ調査」開始」、［online］、２００９年８月５日発行、株式会社ウェザーニューズ、［２０１０年５月２８日検索］、インターネット＜URL: http://weathernews.com/jp/c/press/2009/090805.html＞

しかし、従来の技術では、調査者のモチベーションが学術目的、あるいはボランティア活動に依存しており人手の確保が困難であった。

発明の一観点によれば、ユーザから調査対象生物の調査結果情報を受信する通信部と、受信された前記調査結果情報と前記調査対象生物の登録情報とを照合して、受信された前記調査結果情報の価値に応じたポイントを算出するポイント算出部と、算出された前記ポイントを前記ユーザに付与するようにユーザ情報を更新するユーザ情報更新部と、を備えた生態系調査装置が提供される。

開示の生態系調査装置、生態系調査方法及びプログラムによれば、生態系調査の嗜好性が高まり、人手を確保することができる。

第１の実施の形態の生態系調査装置の一例を示す図である。 生態系調査装置の動作の流れの一例を示すフローチャートである。 生態系調査システムの一例を示す図である。 携帯端末装置の一例を示す図である。 ユーザが特定の生物を目撃した際のユーザによる携帯端末装置の操作と、それに伴う携帯端末装置の処理の一例を示すフローチャートである。 画像データに付加される情報の一例を示す図である。 生態系調査装置の処理の一例を示す図である。 画像データ照合処理の一例の流れを示すフローチャートである。 調査対象生物の一例を示す図である。 調査対象生物の登録情報の一例を示す図である。 ポイント算出の一例を示す図である。 ユーザ情報の一例を示す図である。 照合結果通知情報の表示画面の一例を示す図である。 累計獲得ポイントの確認画面の一例を示す図である。 マッピング情報の一例を示す図である。 生態系調査装置のハードウェアの一例を示す図である。

以下、本発明の実施の形態を、図面を参照しつつ説明する。
（第１の実施の形態）
図１は、第１の実施の形態の生態系調査装置の一例を示す図である。

生態系調査装置１は、通信部２、ポイント算出部３、ユーザ情報更新部４、記憶部５を有している。
通信部２は、ユーザ１０−１，１０−２，…，１０−ｎから調査対象生物の調査結果情報を受信する。具体的には、通信部２は、例えば、ユーザ１０−１〜１０−ｎが所持する携帯端末装置１１−１，１１−２，…，１１−ｎから、ネットワーク１２を介して、調査結果情報を受信する。調査結果情報には、例えば、調査対象生物の名前や画像、目撃場所、目撃時間、生態系調査装置１への送信時間、送信場所などが含まれる。

なお、目撃場所を取得する方法としては、例えば、携帯端末装置１１−１〜１１−ｎにおいて、ユーザが入力する方法、ＧＰＳ（Global Positioning System）を用いて取得する方法などがある。

また、調査対象生物か否かが不明な場合には、携帯端末装置１１−１〜１１−ｎは、調査結果情報として目撃した生物の撮像画像データを送り、それを生態系調査装置１が照合するようにしてもよい。これについては、後述の第２の実施の形態で説明する。

ポイント算出部３は、受信された調査結果情報と、例えば、予め記憶部５に記憶された調査対象生物の登録情報とを照合して、受信された調査結果情報の価値に応じたポイントを算出する。例えば、ポイント算出部３は、受信された調査結果情報が、ある限定された区域における特定の調査対象生物についての最初の情報であった場合、価値が高いと判定し、最も高いポイントを算出する。また、受信された調査結果情報が、特定の調査対象生物に関する２番目以降の情報であった場合には、ポイント算出部３は、例えば、調査結果情報の価値が低いと判定し、最初の情報よりも低いポイントを算出する。詳細は後述する。

ユーザ情報更新部４は、算出されたポイントを、調査結果情報を送信してきたユーザに付与するように、記憶部５に記憶されたユーザ情報を更新する。
記憶部５は、例えば、調査対象生物の目撃日時、目撃場所、目撃者の情報などが含まれる登録情報や、ユーザ情報などを記憶する。

以下、生態系調査装置１の動作を説明する。
図２は、生態系調査装置の動作の流れの一例を示すフローチャートである。
通信部２はユーザ１０−１〜１０−ｎから調査対象生物の調査結果情報を受信する（ステップＳ１）。例えば、ユーザ１０−１が、調査対象生物１５を目撃した場合、ユーザ１０−１は自身が所持する携帯端末装置１１−１で、調査結果情報を生態系調査装置１に送信する。生態系調査装置１の通信部２はこの調査結果情報を受信する。

通信部２が調査結果情報を受信すると、ポイント算出部３は、受信された調査結果情報と、記憶部５に記憶された調査対象生物の登録情報とを照合し、調査結果情報の価値に応じたポイントを算出する（ステップＳ２）。例えば、ユーザ１０−１が、ある限定された区域における特定の調査対象生物１５を最初に目撃した場合には、ポイント算出部３は、ユーザ１０−１から送られてきた調査結果情報を最も価値があると判定し、最も高いポイントを算出する。また、ポイント算出部３は、目撃された調査対象生物の重要度（希少性）などに応じて、調査結果情報の価値を判定して、ポイントを算出するようにしてもよい。

ポイントが算出されると、ユーザ情報更新部４は、算出されたポイントを、調査結果情報を送ってきたユーザに付与するようにユーザ情報を更新する（ステップＳ３）。ユーザ情報は、例えば、記憶部５に記憶されており、ユーザ情報更新部４は、調査結果情報を送ってきたユーザのユーザ情報を記憶部５から読み出して、算出されたポイントを用いて更新する。

なお、このとき通信部２は、算出されたポイントや、累積のポイント値をユーザに通知するようにしてもよい。
以上のように、ユーザから送られてきた調査結果情報の価値に応じて、ポイントをユーザに付与することで、ゲーム性が創出され、生態系調査の嗜好性が高まるので調査参加者のモチベーションが向上し、人手を確保しやすくなる。

なお、ユーザが獲得するポイントを付加価値のあるポイント（例えば、ネットショッピングで利用可能な各種ポイントなど）とすることで、ユーザの生態系調査への参加モチベーションを更に高めることができる。

（第２の実施の形態）
次に、第２の実施の形態を説明する。
図３は、生態系調査システムの一例を示す図である。

生態系調査システムにおいて、生態系調査装置２０は、例えば、Ｗｅｂサーバの機能を有し、ＷＷＷ（World Wide Web）サーバ部２１、画像照合部２２、マッピング部２３、ポイント算出部２４、ユーザ情報管理部２５、データベース２６を有している。

ＷＷＷサーバ部２１は、図１に示した通信部２の一例である。ＷＷＷサーバ部２１は、ＷＷＷによりインターネットなどのネットワーク２７を介して、例えば、ユーザが所持する携帯端末装置３０−１，３０−２，…，３０−ｎと情報通信を行う。ＷＷＷサーバ部２１は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎから、調査対象生物の調査結果情報を受信する。調査結果情報には、例えば、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎの撮像機能で撮像した生物の画像データ、ＧＰＳ機能で取得した目撃場所の情報などが含まれる。また、ＷＷＷサーバ部２１は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎで起動されるＷｅｂブラウザなどのソフトウェアの要求に応じ、例えば、ＨＴＭＬ（HyperText Markup Language）文書や画像などの情報を、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎに送信する。

画像照合部２２は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎから送信された生物の画像データと、データベース２６に格納された調査対象生物の画像データとを照合し、送信された生物の画像データが、調査対象生物のものか判定する。

マッピング部２３は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎから送信された生物の画像データが、調査対象生物のものである場合に、調査結果情報に含まれる目撃場所の情報をもとに、地図データ上に目撃された生物の情報を関連付ける。

ポイント算出部２４は、図１に示したポイント算出部３の機能を有する。ポイント算出部２４は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎから送信された生物の画像データが、調査対象生物のものである場合に、データベース２６に格納された調査対象生物についての登録情報と、調査結果情報を照合して、調査結果情報の価値を判定する。そして、ポイント算出部２４は、判定した価値に応じたポイントを算出する。

ユーザ情報管理部２５は、生態系調査を行うユーザのＩＤ（Identification）、氏名、累計ポイントなどのユーザ情報を管理する。また、ユーザ情報管理部２５は、図１に示したユーザ情報更新部４の機能を有し、ポイント算出部２４で算出されたポイントを、調査対象情報を送信したユーザに付与するように、ユーザ情報を更新する。

データベース２６は、生態系調査装置２０で用いる各種データを記憶する。データベース２６は、例えば、調査対象生物の画像データや登録情報、地図データ、ユーザ情報などを記憶する。

なお、生態系調査装置２０は、ネットワークで接続された複数のコンピュータであってもよい。例えば、ＷＷＷサーバ部２１をＷｅｂサーバ、画像照合部２２、マッピング部２３、ポイント算出部２４及びユーザ情報管理部２５をアプリケーションサーバ、データベース２６をデータベースサーバ、としてもよい。

図４は、携帯端末装置の一例を示す図である。
ここでは、図３に示した携帯端末装置３０−１の一例を示している。他の携帯端末装置３０−２〜３０−ｎについても同様である。

携帯端末装置３０−１は、例えば、携帯電話、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ノート型コンピュータ、通信機能を有する携帯音楽プレーヤまたは携帯型ゲーム機などである。携帯端末装置３０−１は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）３１、撮像素子３２、ＧＰＳ素子３３、計時部３４、記憶部３５、表示部３６、操作部３７、通信部３８を有している。

ＣＰＵ３１は、携帯端末装置３０−１の全体を制御し、例えば、記憶部３５に格納されたソフトウェアを実行することにより、撮像処理部３１ａ、位置情報取得部３１ｂ、ヘッダ情報処理部３１ｃとして機能する。

撮像処理部３１ａは、例えば、ＣＣＤ（Charge Coupled Device）カメラなどの撮像素子３２を用いて撮像処理を行い、被写体の画像データを取得する。
位置情報取得部３１ｂは、ＧＰＳ素子３３を用いて位置情報を取得する。

ヘッダ情報処理部３１ｃは、撮像処理部３１ａで取得した画像データを生態系調査装置２０に送信する際、ヘッダ情報に、例えば、ユーザのＩＤや、目撃場所（撮影場所）、目撃時刻（撮影時刻）、送信場所、送信時刻などをタグ付けする。

計時部３４は、例えば、ＲＴＣ（Real-Time Clock）などであり、時刻を計測する。
記憶部３５は、例えば、ＣＰＵ３１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムや、Ｗｅｂブラウザなどのアプリケーションプログラム、各種データを格納する。

表示部３６は、ＣＰＵ３１の制御のもと処理された各種画像データを表示する。例えば、表示部３６は、撮像素子３２で撮像された被写体（例えば、調査対象生物）の画像データや、Ｗｅｂブラウザ画面などを表示する。

操作部３７は、ユーザによる入力操作により、各種データを入力する。
通信部３８は、ネットワーク２７を介して、生態系調査装置２０と通信を行う。
以下、ある特定外来生物種（植物、動物、鳥、昆虫など）の生息分布を調査する場合を例にして、図３に示したような生態系調査システムの動作を説明する。

例えば、Ｗｅｂコンテンツとして提供される生態系調査への参加希望者は、まず自身が所持する携帯端末装置３０−１〜３０−ｎを用いて生態系調査装置２０と通信を行い、ユーザ登録を行う。

図５は、ユーザが特定の生物を目撃した際のユーザによる携帯端末装置の操作と、それに伴う携帯端末装置の処理の一例を示すフローチャートである。
例えば、携帯端末装置３０−１を所持するユーザは調査フィールドを探索し、調査対象と思われる生物を目撃すると（ステップＳ１０）、携帯端末装置３０−１の操作部３７を操作してその生物を撮影する（ステップＳ１１）。

このとき、携帯端末装置３０−１の撮像処理部３１ａは、撮像素子３２を用いて撮像処理を行う（ステップＳ１２）。これにより、被写体の生物の画像データが取得される。
このとき、位置情報取得部３１ｂは、ＧＰＳ素子３３を用いて、撮影場所（生物の目撃場所）の情報を取得する。また、ヘッダ情報処理部３１ｃは、計時部３４から撮影時刻（生物の目撃時刻）を取得し、撮影場所の情報とともに、例えば、生物の画像データのヘッダ情報にタグ付けする（ステップＳ１３）。

なお、このときヘッダ情報処理部３１ｃは、取得した撮影時刻と撮影場所の情報を暗号化してヘッダ情報にタグ付けする。これにより、撮影時刻や撮影場所の改竄が防止される。また、ヘッダ情報処理部３１ｃは、ヘッダ情報そのものを暗号化してもよい。撮影場所を画像データに関連付けることで、ある場所で既に目撃情報のある生物を再び撮像して、別の場所で目撃したとして偽装することを防止できる。

目撃した生物の撮影後、ユーザは、例えば、携帯端末装置３０−１の表示部３６に表示される撮像画像を確認して、その生物がうまく撮影されたか判断する（ステップＳ１４）。ユーザは所望に撮影されていないと判断した場合、撮り直しをするか撮影を終了するか判断する（ステップＳ１５）。撮り直しをする場合には、ステップＳ１１からの処理が繰り返される。例えば、生物が移動してしまって撮影不可能などの状況となった場合には、ユーザは撮影を終了する。

一方、ユーザは、撮影によって所望の撮像画像が得られたと判断した場合、携帯端末装置３０−１の操作部３７を操作して、画像データを保存するように携帯端末装置３０−１に指示する（ステップＳ１６）。これにより、携帯端末装置３０−１の記憶部３５は、画像データを保存する（ステップＳ１７）。

その後、ユーザは撮影を終了するか否かを判断する（ステップＳ１８）。目撃した生物に対しての撮影を繰り返す場合には、ユーザはステップＳ１１からの処理を繰り返す。後述する画像照合において認識率を高めるには、目撃した生物の複数箇所の画像データを取得することが望ましい。例えば、植物の場合には、葉、花、果実などをそれぞれ数枚撮影しておくことが望ましい。

ユーザは、撮影を終了すると判断した場合、携帯端末装置３０−１の操作部３７を操作して、調査結果情報の送信用のソフトウェアを起動するように指示する（ステップＳ１９）。これにより、例えば、携帯端末装置３０−１の記憶部３５に記憶された、調査結果情報の送信用のソフトウェアがＣＰＵ３１によって読み出されて起動される（ステップＳ２０）。

ユーザは、携帯端末装置３０−１の操作部３７を操作して、記憶部３５に保存された画像データのうちで、送信すべき生物の画像データを指定する（ステップＳ２１）。
携帯端末装置３０−１は、指定された画像データを含む送信データを作成する（ステップＳ２２）。画像データの指定が終わると、ユーザは、携帯端末装置３０−１の操作部３７を操作して、生態系調査装置２０にデータを送信するように、携帯端末装置３０−１に指示する（ステップＳ２３）。

指示を受けた携帯端末装置３０−１において、位置情報取得部３１ｂは、ＧＰＳ素子３３を用いて、送信場所として現在位置の情報を取得する（ステップＳ２４）。さらに、ヘッダ情報処理部３１ｃは、計時部３４から、送信時刻として現在の時刻を取得し、ステップＳ２４の処理で取得された送信場所の情報とともに、画像データのヘッダ情報にタグ付けすることで、送信データを更新する（ステップＳ２５）。このとき、ヘッダ情報処理部３１ｃは、送信場所や送信時刻の情報を暗号化するようにしてもよい。

以上の処理によって、画像データに付加される情報の一例を以下に示す。
図６は、画像データに付加される情報の一例を示す図である。
画像データに付加される情報としては、例えば、ユーザＩＤ、撮影場所（生物の目撃場所）、撮影時刻（生物の目撃時刻）、送信場所、送信時刻などがある。

送信データが更新されると、ＣＰＵ３１の制御のもと、通信部３８は、更新された送信データを、生物の調査結果情報として、ネットワーク２７を介して生態系調査装置２０に送信する（ステップＳ２６）。このとき表示部３６は、ＣＰＵ３１の制御のもと、送信が成功したか否かを表示するようにしてもよい。

ユーザは、例えば、表示部３６を参照して、調査結果情報の送信が成功したか否かを判断して（ステップＳ２７）、成功していれば処理を終了し、送信ができなかった場合には、送信をやり直すか処理を終了するか判断する（ステップＳ２８）。例えば、通信環境が悪いなどで送信ができなく、送信をやり直す場合には、例えば、ユーザは場所を移動して（ステップＳ２９）、ステップＳ２３からの処理を繰り返す。

以上のような処理により、ユーザが目撃した生物の調査結果情報が、生態系調査装置２０に送信される。
次に、生態系調査装置２０の動作を説明する。

図７は、生態系調査装置の処理の一例を示す図である。
生態系調査装置２０のＷＷＷサーバ部２１は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎから、ネットワーク２７を介して、ユーザが目撃した生物の画像データを含む調査結果情報を受信する（ステップＳ３０）。画像照合部２２は、ＷＷＷサーバ部２１が受信した生物の画像データと、データベース２６に格納された調査対象生物の画像データとの照合を行い（ステップＳ３１）、生物の画像データが、調査対象生物のものか判定する（ステップＳ３２）。

画像照合部２２によって、画像データが調査対象生物のものと判定された場合に、その画像データを含む調査結果情報はデータベース２６に登録される（ステップＳ３３）。
続いて、ポイント算出部２４は、登録された調査結果情報の価値に応じたポイントを算出する（ステップＳ３４）。そして、ユーザ情報管理部２５は、ポイント算出部２４で算出されたポイントを、調査対象情報を送信したユーザに付与するように、データベース２６に格納されたユーザ情報を更新する（ステップＳ３５）。さらに、画像照合部２２は、ユーザに対して、画像データが調査対象生物のものであったことを通知するための照合結果通知情報を作成する（ステップＳ３６）。

一方、画像照合部２２が画像データは調査対象生物のものではないと判定した場合、画像照合部２２は、ユーザに対して、画像データが調査対象生物のものではなかったことを通知するための照合結果通知情報を作成する（ステップＳ３７）。

そして、ＷＷＷサーバ部２１は、ステップＳ３６またはステップＳ３７の処理で作成された照合結果通知情報を、ネットワーク２７を介して、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎのうちで調査結果情報を送ってきたものに対して送信する（ステップＳ３８）。

以下、図７のステップＳ３１，Ｓ３２における、画像データ照合処理の詳細を説明する。
（画像データ照合処理）
図８は、画像データ照合処理の一例の流れを示すフローチャートである。

画像照合部２２は、ＷＷＷサーバ部２１で受信された生物の画像データに対して、照合対象の生物の画像を背景から分離するなどの加工を行う（ステップＳ４０）。
そして、画像照合部２２は、加工された生物のパターンを抽出する（ステップＳ４１）。画像照合部２２は、例えば、データベース２６に格納されている複数の調査対象生物の標準パターン（テンプレート）を読み出す（ステップＳ４２）。

そして、画像照合部２２は受信された生物のパターンと一致する標準パターンがあるか判定する（ステップＳ４３）。ここで、一致する標準パターンがあった場合、画像照合部２２は、受信された生物は、調査対象生物の１つであることを認定する（ステップＳ４４）。一致する標準パターンがない場合、画像照合部２２は、受信された生物は、非調査対象生物であると認定する（ステップＳ４５）。

また、画像データ照合処理において、画像照合部２２は、構造識別法を用いてもよい。構造識別法を用いる場合、画像照合部２２は、ユーザから送信された生物の画像データのエッジや特徴点を抽出して生物画像の構造をグラフ化し、テンプレートのグラフとの類似度をもとに照合を行う。構造識別法には、グラフの分岐点に注目して特徴の抽出を行う分岐点主導型と、グラフ内の複数の線分の隣接度に注目して特徴の抽出を行う線分主導型とがある。

図９は、調査対象生物の一例を示す図である。図９では、イチビという外来植物の例が示されている。イチビはアオイ科の一年草で、強害草として知られている。イチビは、飼料に混入すると牛乳の風味に影響を与える。また、イチビは表皮が丈夫なことから、作物に混入すると収穫の妨げになる。さらには、アレロパシー作用（他植物の生育阻害作用）などの害が知られている。

図９に示すイチビの葉は、全体の形態は心形であり、葉基部４１は深い心形、縁４２は不規則な鋸歯状、葉先４３は鋭尖頭、という特徴を有している。
画像照合部２２は、このような特徴をもとに、ユーザから送られてきた生物の画像が、調査対象生物の１つであるイチビか否かを判定する。

なお、植物に関する画像識別技術として開示されている特許文献２などの技術を用いてもよい。
次に、図７のステップＳ３４における、ポイント算出処理の詳細を説明する。

（ポイント算出処理）
ポイント算出部２４は、登録された調査結果情報の価値（有用性）に応じたポイントを算出する。

例えば、あるユーザが、ある限定された区域における特定の調査対象生物を最初に目撃した場合、ポイント算出部２４は、そのユーザの携帯端末装置から送られてきた調査結果情報を最も価値があると判定し、最も高いポイントを算出する。

図１０は、調査対象生物の登録情報の一例を示す図である。図１０では、例えば、特定外来生物である植物Ａの登録情報の一例が示されている。
登録情報には、受付番号、受付日時、植物Ａの目撃者のユーザＩＤ、撮影場所（目撃場所）、植物Ａが目撃された最も近い既知地点からの距離、地点種別、獲得ポイント、画像ファイル名などが含まれる。

植物Ａが目撃された最も近い既知地点からの距離は、例えば、既に登録済みの撮影場所から求められる。地点種別は、最も近い既知地点からの距離をもとに設定される。マッピング部２３は、例えば、既知地点からの距離が１０００ｍ以上離れている場合には、新規地点とし、１００ｍ以上１０００ｍ未満の場合には近接地点、０ｍ〜１００ｍ未満の場合は、同一地点とする。

ポイント算出部２４は、地点種別に基づいて、ユーザが獲得するポイントを算出する。例えば、ポイント算出部２４は、図１０に示すように、新規地点の場合は５００ポイント、近接地点の場合は５０ポイント、同一地点の場合は５ポイントと、ユーザの獲得ポイントを算出する。このように、調査対象生物の今回の目撃場所と既知の目撃場所との距離に応じてポイントを算出する方法は、調査対象生物が群生する植物の場合に、同じ群れの植物に対して、複数回のポイントが獲得されないようにすることができるため、特に有効である。

図１１は、ポイント算出の一例を示す図である。図１１では、ある区域において、特定の調査対象生物を目撃したユーザによる調査結果情報の登録時刻と、ユーザが獲得するポイントの一例が示されている。縦軸がポイント、横軸が時間である。

例えば、ある期間ｔ１（例えば、３カ月、半年、１年など）内において、初めに調査対象生物を目撃したユーザＡが時刻ｔａに調査結果情報を登録した場合、ポイント算出部２４は、ユーザＡが獲得するポイントを、最大のポイントｐ１とする。

またポイント算出部２４は、同一の期間ｔ１内で、ユーザが獲得するポイントを、例えば、一定の規則に基づき（例えば、反比例グラフの双曲線など）、最大値から時間とともに減少するように設定する。ただし、ポイント算出部２４は、ユーザが生態系調査のモチベーションをなくさないように、時間が経過してもいくらかのポイントが付与されるように設定する。図１１に示すように、時刻ｔａと同一の期間ｔ１内の時刻ｔｂに、ユーザＢが同一種類の調査対象生物を登録した場合は、ポイント算出部２４は、ユーザＢが獲得するポイントを、ポイントｐ１よりも少ないポイントｐ２とする。

期間ｔ１が経過すると、ポイント算出部２４は、次の期間ｔ２において、初めに調査対象生物を目撃したユーザＣが時刻ｔｃに調査結果情報を登録した場合、ポイント算出部２４は、ユーザＣが獲得するポイントを、最大のポイントｐ１に戻す。その後は、期間ｔ２において、ポイント算出部２４は、時間とともに減少するようにポイントを設定する。

その次の期間ｔ３についても同様に、初めに調査対象生物を目撃したユーザＤが時刻ｔｄに調査結果情報を登録した場合、ポイント算出部２４は、ユーザＤが獲得するポイントを、最大のポイントｐ１に戻す。その後は、期間ｔ３において、ポイント算出部２４は、時間とともに減少するようにポイントを設定する。

このように、ポイント算出部２４が一定期間ごとにポイントを元に戻す（リセットする）ように設定することで、ユーザのモチベーションを持続することができる。これにより、持続的な生態系調査が可能となり、生物分布の経年変化や季節変化などを分析するため有用な情報を収集することができる。

なお、ポイント算出部２４は、必ずしも一定期間ごとにポイントを最大値に戻さなくてもよく、最大値よりは低い値に戻すようにしてもよいし、戻るときの値を一定期間経過ごとに減少するようにしてもよい。

また、生態系調査装置２０への登録時刻に基づき、獲得ポイントを算出することによって、ユーザ側での撮影時刻（目撃時刻）の改竄による不正なポイント取得を防止することができる。

なお、ポイント算出部２４は、撮影時刻が早いユーザに対してより高いポイントを付与するようにしてもよい。これにより、例えば、通信環境が悪い場所（携帯電話の圏外など）で調査対象生物が撮像された場合、撮影時刻と登録時刻にタイムラグが生じる可能性があるが、そのような場合にもユーザに配慮したポイント付与が可能になる。撮影時刻に関する情報が暗号化されている場合には、撮影時刻の改竄の可能性は低いので、上記のような運用が可能である。

また、ポイント算出部２４は、登録情報を参照して、目撃された調査対象生物、撮影場所、撮影時間の希少性や重要性などに応じて、獲得できるポイントに差をつけるようにしてもよい。

また、ポイント算出部２４は、同一ユーザにより同一場所と判定される場所から、一定期間内（例えば、１日、１週間など）に、同一種の調査対象生物に関する調査結果情報が送られてきた場合には、ポイントの算出を行わないようにしてもよい。これにより、ポイント獲得目当ての不正を防止することができる。

次に、図７のステップＳ３５における、ユーザ情報更新処理の詳細を説明する。
（ユーザ情報更新処理）
ユーザ情報管理部２５は、上記のようにポイント算出部２４で算出されたポイントをもとに、データベース２６に格納されたユーザ情報を更新する。

図１２は、ユーザ情報の一例を示す図である。
ユーザ情報には、例えば、ユーザＩＤ、ユーザの氏名、住所、電話番号、メールアドレス、今まで獲得したポイントの累計（累計獲得ポイント）、ポイントの獲得履歴、などが含まれる。

ユーザ情報管理部２５は、ユーザがあらたにポイントを獲得すると、累計獲得ポイントと、ポイント獲得履歴を更新する。ポイント獲得履歴には、例えば、ポイントを獲得した日付、目撃した調査対象生物の名前、獲得したポイント、第１目撃者か否か、登録情報のデータ番号（図１０の受付番号）、などの情報が含まれる。

（照合結果情報作成、送信処理）
画像照合部２２は、生物の照合結果に応じて、ユーザ情報を参照して照合結果通知情報を作成する。そして、ＷＷＷサーバ部２１は、作成された照合結果通知情報を、ネットワーク２７を介して、ユーザの携帯端末装置３０−１〜３０−ｎの何れかに、例えばメールで送信する。照合結果通知情報は、ユーザの携帯端末装置３０−１〜３０−ｎの表示部３６に表示される。

図１３は、照合結果通知情報の表示画面の一例を示す図である。
表示画面５０に示されているように、照合結果通知情報には、例えば、図１３に示すように、照合された調査対象生物の名前、獲得ポイント数及び累計獲得ポイントなどが含まれる。

なお、累計獲得ポイントは、ユーザが携帯端末装置３０−１〜３０−ｎにてネットワーク２７を介して、生態系調査装置２０にアクセスして確認できるようにしてもよい。その場合、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎは、ネットワーク２７を介して、生態系調査装置２０に対して、ユーザＩＤを通知する。生態系調査装置２０のＷＷＷサーバ部２１は、ユーザＩＤを受信すると、ユーザ情報管理部２５にユーザＩＤを通知する。ユーザ情報管理部２５は、ユーザＩＤをもとにデータベース２６から、図１２に示したようなユーザ情報を抽出し、累計獲得ポイントの通知情報を作成して携帯端末装置３０−１〜３０−ｎに通知する。累積獲得ポイントの通知情報は、通知された携帯端末装置３０−１〜３０−ｎの表示部３６に表示される。

図１４は、累計獲得ポイントの確認画面の一例を示す図である。
累計獲得ポイントの確認画面５１には、累計獲得ポイント数と、調査対象生物を目撃した履歴、などが表示される。

（マッピング処理）
図７に示した処理フローでは、マッピング部２３によりマッピング処理は示していないが、生態系調査装置２０のユーザ（管理者）の指示のもと、所定のタイミングで実行される。

マッピング処理を行う際、例えば、生態系調査装置２０の管理者は、マッピング部２３に対して、マッピングを行いたい調査対象生物を指定する。マッピング部２３は、データベース２６に格納されている図１０に示したような登録情報と地図データを取得する。そして、マッピング部２３は、取得した地図データ上に、指定された調査対象生物の目撃場所を関連付けたマッピング情報を生成し、生態系調査装置２０の図示しない表示装置に表示する。

図１５は、マッピング情報の一例を示す図である。
マッピング部２３は、地図データ６０上において、例えば、生態系調査装置２０の管理者によって指定された調査対象生物の目撃場所をマーク６１で表示装置に表示させる。

なお、マッピング部２３は、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎを所持するユーザの要求に応じて特定の調査対象生物に関するマッピング情報を生成し、そのマッピング情報をユーザに提供するようにしてもよい。

例えば、あるユーザが所持する携帯端末装置３０−１にて、特定の調査対象生物に関するマッピング情報を要求する旨が生態系調査装置２０に通知されると、マッピング部２３は、通知された調査対象生物に対するマッピング情報を生成する。そして、ＷＷＷサーバ部２１は、生成されたマッピング情報を携帯端末装置３０−１に送信する。マッピング情報を受信した携帯端末装置３０−１の表示部３６は、図１５に示したようなマッピング情報を表示する。

これにより、ユーザは、調査対象生物の分布が把握できるようになり、例えば、多くのポイントを獲得するために、まだその生物が目撃されていない場所を選択して捜索を行うことができるようになる。そのため、生態系調査装置２０は、広範囲の地域において調査対象生物に関する調査結果情報が収集できる可能性があり、生態系調査にとって有益である。

以上のように、参加型Ｗｅｂシステムとして生態系調査システムを構築し、調査結果情報の価値によりポイントをユーザに付与することでゲーム性が創出され、ユーザのモチベーションが向上し、生態系調査の人手を確保することが可能である。またユーザが獲得するポイントを付加価値のあるポイント（例えば、ネットショッピングで利用可能な各種ポイントなど）とすることで、ユーザのモチベーションを更に高めることができる。

（生態系調査装置のハードウェア例）
図１６は、生態系調査装置のハードウェアの一例を示す図である。
図１または図３で示した生態系調査装置１，２０は、図１６に示すようなコンピュータ１００で実現される。コンピュータ１００は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）１０１によって装置全体が制御されている。ＣＰＵ１０１には、バス１０８を介してＲＡＭ（Random Access Memory）１０２と複数の周辺機器が接続されている。ＣＰＵ１０１は、バス１０８に接続された各部と連携して、図３に示したＷＷＷサーバ部２１、画像照合部２２、マッピング部２３、ポイント算出部２４、ユーザ情報管理部２５などの機能を実現する。

ＲＡＭ１０２は、コンピュータ１００の主記憶装置として使用される。ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１に実行させるＯＳ（Operating System）のプログラムやアプリケーションプログラムの少なくとも一部が一時的に格納される。また、ＲＡＭ１０２には、ＣＰＵ１０１による処理に用いる各種データが格納される。

バス１０８に接続されている周辺機器としては、ハードディスクドライブ（ＨＤＤ:Hard Disk Drive）１０３、グラフィック処理装置１０４、入力インタフェース１０５、光学ドライブ装置１０６、及び通信インタフェース１０７がある。

ＨＤＤ１０３は、内蔵したディスクに対して、磁気的にデータの書き込み及び読み出しを行う。ＨＤＤ１０３は、コンピュータ１００の二次記憶装置として使用される。ＨＤＤ１０３には、ＯＳのプログラム、アプリケーションプログラム、及び各種データが格納される。ＨＤＤ１０３は、例えば、図３に示した生態系調査装置２０のデータベース２６の機能を有し、地図データ、調査対象生物の登録情報、ユーザ情報などを格納する。なお、二次記憶装置としては、フラッシュメモリなどの半導体記憶装置を使用することもできる。

グラフィック処理装置１０４には、モニタ１０４ａが接続されている。グラフィック処理装置１０４は、ＣＰＵ１０１からの命令に従って、例えば、図１５に示したようなマッピング情報などの画像を、モニタ１０４ａの画面に表示させる。モニタ１０４ａとしては、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）を用いた表示装置や液晶表示装置などがある。

入力インタフェース１０５には、キーボード１０５ａとマウス１０５ｂとが接続されている。入力インタフェース１０５は、キーボード１０５ａやマウス１０５ｂから送られてくる信号をＣＰＵ１０１に送信する。なお、マウス１０５ｂは、ポインティングデバイスの一例であり、他のポインティングデバイスを使用することもできる。他のポインティングデバイスとしては、タッチパネル、タブレット、タッチパッド、トラックボールなどがある。

光学ドライブ装置１０６は、レーザ光などを利用して、光ディスク１０６ａに記録されたデータの読み取りを行う。光ディスク１０６ａは、光の反射によって読み取り可能なようにデータが記録された可搬型の記録媒体である。光ディスク１０６ａには、ＤＶＤ（Digital Versatile Disc）、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ（Compact Disc Read Only Memory）、ＣＤ−Ｒ（Recordable）／ＲＷ（ReWritable）などがある。

通信インタフェース１０７は、図３に示したようにネットワーク２７に接続される。通信インタフェース１０７は、ネットワーク２７を介して、携帯端末装置３０−１〜３０−ｎとの間でデータの送受信を行う。通信インタフェース１０７は、例えば、イーサネット（登録商標）トランシーバなどである。

上記のように本実施の形態の処理機能は、コンピュータによって実現することができる。その場合、生態系調査装置１，２０が有すべき機能の処理内容を記述したプログラムが提供される。そのプログラムをコンピュータで実行することにより、上記処理機能がコンピュータ上で実現される。処理内容を記述したプログラムは、コンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録しておくことができる。コンピュータで読み取り可能な記録媒体としては、磁気記憶装置、光ディスク、光磁気記録媒体、半導体メモリなどがある。磁気記憶装置には、ＨＤＤ、フレキシブルディスク（ＦＤ）、磁気テープなどがある。光ディスクには、ＤＶＤ、ＤＶＤ−ＲＡＭ、ＣＤ−ＲＯＭ／ＲＷなどがある。光磁気記録媒体には、ＭＯ（Magneto-Optical disk）などがある。

プログラムを流通させる場合には、例えば、そのプログラムが記録されたＤＶＤ、ＣＤ−ＲＯＭなどの可搬型記録媒体が販売される。また、プログラムをサーバコンピュータの記憶装置に格納しておき、ネットワークを介して、サーバコンピュータから他のコンピュータにそのプログラムを転送することもできる。

プログラムを実行するコンピュータは、例えば、可搬型記録媒体に記録されたプログラムもしくはサーバコンピュータから転送されたプログラムを、自己の記憶装置に格納する。そして、コンピュータは、自己の記憶装置からプログラムを読み取り、プログラムに従った処理を実行する。なお、コンピュータは、可搬型記録媒体から直接プログラムを読み取り、そのプログラムに従った処理を実行することもできる。また、コンピュータは、ネットワークを介して接続されたサーバコンピュータからプログラムが転送されるごとに、逐次、受け取ったプログラムに従った処理を実行することもできる。

また、上記の処理機能の少なくとも一部を、ＤＳＰ（Digital Signal Processor）、ＡＳＩＣ（Application Specific Integrated Circuit）、ＰＬＤ（Programmable Logic Device）などの電子回路で実現することもできる。

以上、実施の形態に基づき、本発明の生態系調査装置、生態系調査方法及びプログラムの一観点について説明してきたが、これらは一例にすぎず、上記の記載に限定されるものではない。

１ 生態系調査装置
２ 通信部
３ ポイント算出部
４ ユーザ情報更新部
５ 記憶部
１０−１〜１０−ｎ ユーザ
１１−１〜１１−ｎ 携帯端末装置
１２ ネットワーク
１５ 調査対象生物

Claims (7)

1. ユーザから調査対象生物の調査結果情報を受信する通信部と、
   受信された前記調査結果情報と前記調査対象生物の登録情報とを照合して、受信された前記調査結果情報で示される前記調査対象生物の希少性に応じて、前記調査結果情報の価値を判断して、前記価値及び前記調査対象生物の目撃場所と、前記調査対象生物に対する既知の前記目撃場所との距離に応じたポイントを算出するポイント算出部と、
   算出された前記ポイントを前記ユーザに付与するようにユーザ情報を更新するユーザ情報更新部と、
   を有することを特徴とする生態系調査装置。
2. 前記ポイント算出部は、先に受信された前記調査結果情報と同一の前記調査対象生物に関する前記調査結果情報の受信時に、先の前記調査結果情報の受信時よりも低い前記ポイントを算出することを特徴とする請求項１に記載の生態系調査装置。
3. 前記ポイント算出部は、前記調査結果情報の受信時に算出される前記ポイントを、時間とともに最大値から減少し、一定期間経つごとに前記ポイントを前記最大値に戻すことを特徴とする請求項１または２に記載の生態系調査装置。
4. 前記ポイント算出部は、前記調査結果情報で示される前記調査対象生物を撮影した時刻が早いほど、高い前記ポイントを算出することを特徴とする請求項１乃至３の何れか一項に記載の生態系調査装置。
5. 前記ポイント算出部は、前記ユーザから一定期間内に、同一の撮影場所及び同一の前記調査対象生物を示す前記調査結果情報を受信した場合には、前記ポイントの算出を行わないように制御することを特徴とする請求項１乃至４の何れか一項に記載の生態系調査装置。
6. コンピュータが、
   ユーザから調査対象生物の調査結果情報を受信し、
   受信された前記調査結果情報と記憶部に記憶された前記調査対象生物の登録情報とを照合して、受信された前記調査結果情報で示される前記調査対象生物の希少性に応じて、前記調査結果情報の価値を判断して、前記価値及び前記調査対象生物の目撃場所と、前記調査対象生物に対する既知の前記目撃場所との距離に応じたポイントを算出し、
   算出された前記ポイントを前記ユーザに付与するようにユーザ情報を更新することを特徴とする生態系調査方法。
7. コンピュータに、
   ユーザから調査対象生物の調査結果情報を受信し、
   受信された前記調査結果情報と記憶部に記憶された前記調査対象生物の登録情報とを照合して、受信された前記調査結果情報で示される前記調査対象生物の希少性に応じて、前記調査結果情報の価値を判断して、前記価値及び前記調査対象生物の目撃場所と、前記調査対象生物に対する既知の前記目撃場所との距離に応じたポイントを算出し、
   算出された前記ポイントを前記ユーザに付与するようにユーザ情報を更新する処理を実行させるプログラム。
   

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