JP5690608B2 - 画像処理方法および画像処理装置 - Google Patents
画像処理方法および画像処理装置 Download PDFInfo
- Publication number
- JP5690608B2 JP5690608B2 JP2011030079A JP2011030079A JP5690608B2 JP 5690608 B2 JP5690608 B2 JP 5690608B2 JP 2011030079 A JP2011030079 A JP 2011030079A JP 2011030079 A JP2011030079 A JP 2011030079A JP 5690608 B2 JP5690608 B2 JP 5690608B2
- Authority
- JP
- Japan
- Prior art keywords
- dimensional image
- curved surface
- image processing
- divided
- control point
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Expired - Fee Related
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims description 20
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title claims description 17
- 238000000034 method Methods 0.000 claims description 53
- 238000009877 rendering Methods 0.000 claims description 53
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 37
- 230000006870 function Effects 0.000 claims description 32
- 230000008569 process Effects 0.000 claims description 17
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 claims description 15
- 238000001308 synthesis method Methods 0.000 claims description 8
- 210000001715 carotid artery Anatomy 0.000 description 32
- 210000001519 tissue Anatomy 0.000 description 21
- 238000012800 visualization Methods 0.000 description 19
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 15
- 238000002591 computed tomography Methods 0.000 description 12
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 10
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 10
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 9
- 230000015572 biosynthetic process Effects 0.000 description 8
- 238000003786 synthesis reaction Methods 0.000 description 8
- 230000002452 interceptive effect Effects 0.000 description 7
- 238000004422 calculation algorithm Methods 0.000 description 5
- 210000003462 vein Anatomy 0.000 description 5
- 230000008859 change Effects 0.000 description 4
- 238000004590 computer program Methods 0.000 description 4
- 230000009466 transformation Effects 0.000 description 4
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 3
- 238000011161 development Methods 0.000 description 3
- 230000018109 developmental process Effects 0.000 description 3
- 238000002059 diagnostic imaging Methods 0.000 description 3
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000002595 magnetic resonance imaging Methods 0.000 description 3
- 230000011218 segmentation Effects 0.000 description 3
- 238000003325 tomography Methods 0.000 description 3
- 210000004369 blood Anatomy 0.000 description 2
- 239000008280 blood Substances 0.000 description 2
- 239000002131 composite material Substances 0.000 description 2
- 238000013500 data storage Methods 0.000 description 2
- 239000000284 extract Substances 0.000 description 2
- 238000009434 installation Methods 0.000 description 2
- 230000003902 lesion Effects 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 210000004872 soft tissue Anatomy 0.000 description 2
- 230000002194 synthesizing effect Effects 0.000 description 2
- 241001270131 Agaricus moelleri Species 0.000 description 1
- 238000012952 Resampling Methods 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000002411 adverse Effects 0.000 description 1
- 238000004458 analytical method Methods 0.000 description 1
- 210000001367 artery Anatomy 0.000 description 1
- 230000000903 blocking effect Effects 0.000 description 1
- 210000000845 cartilage Anatomy 0.000 description 1
- 238000005266 casting Methods 0.000 description 1
- 239000003086 colorant Substances 0.000 description 1
- 238000013170 computed tomography imaging Methods 0.000 description 1
- 238000005094 computer simulation Methods 0.000 description 1
- 238000002316 cosmetic surgery Methods 0.000 description 1
- 238000003745 diagnosis Methods 0.000 description 1
- 239000003814 drug Substances 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 239000012530 fluid Substances 0.000 description 1
- 238000003709 image segmentation Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 238000007917 intracranial administration Methods 0.000 description 1
- 238000004519 manufacturing process Methods 0.000 description 1
- 239000000203 mixture Substances 0.000 description 1
- 238000000302 molecular modelling Methods 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 238000001959 radiotherapy Methods 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000001356 surgical procedure Methods 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 230000000007 visual effect Effects 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T15/00—3D [Three Dimensional] image rendering
- G06T15/08—Volume rendering
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/10—Segmentation; Edge detection
- G06T7/12—Edge-based segmentation
Description
前記第1の二次元画像生成ユニットは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを削除してレンダリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することが好ましい。
前記分割曲面生成ユニットによって生成された分割曲面は、前記視線方向と平行する複数の光線の各々と前記分割曲面とが一点で交差することが好ましい。
前記第1の二次元画像生成ユニットは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを、視点の方向へ向かってサンプリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することが好ましい。
前記属性は、前記指定制御ポイントのグレースケール値、前記指定制御ポイントのカラー値の属性により構成されたグループの中から選択された少なくとも一つの属性であることがもっと好ましい。
前記分割曲面生成ユニットは、前記指定制御ポイントに対応するボクセルを種とし、種とした前記ボクセルに隣接するボクセルの属性が所定の条件を満たす場合に前記隣接するボクセルを前記種に加える処理を繰り返し実行する局部分割方法によって前記分割曲面を生成することがもっと好ましい。
前記第1の二次元画像を生成するステップは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを削除してレンダリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することが好ましい。
前記分割曲面は、前記視線方向と平行する複数の光線の各々と前記分割曲面とが一点で交差することが好ましい。
前記第1の二次元画像を生成するステップは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを、視点の方向へ向かってサンプリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することが好ましい。
前記属性は、前記指定制御ポイントのグレースケール値、前記指定制御ポイントのカラー値の属性により構成されたグループの中から選択された少なくとも一つの属性であることがもっと好ましい。
前記分割曲面を生成するステップは、前記指定制御ポイントに対応するボクセルを種とし、種とした前記ボクセルに隣接するボクセルの属性が所定の条件を満たす場合に前記隣接するボクセルを前記種に加える処理を繰り返し実行する局部分割方法によって生成することがもっと好ましい。
上記態様によれば、ユーザのボリュームレンダリングウィンドウの中から選択したサブウィンドウをフォーカスウィンドウと称し、ユーザはフォーカスウィンドウの形状や大きさを変更でき、且つボリュームレンダリングウィンドウの内部でフォーカスウィンドウを移動することができる。
上記態様によれば、ユーザはフォーカスウィンドウと直交する一つの平面からレンダリングする物体を選択する。直交平面は視線の方向に平行し、レンダリングする物体あるいは当該物体の特定部位を貫通し、当該物体の三次元シーンを貫通する断面情報を表示し、三次元データをサンプリングして得られてもよく、当該平面を投影面とする一般のレンダリング技術、例えばボリュームレンダリング方法によって得られた結果でもよい。
上記態様によれば、直交平面と投影平面の交線は、ユーザの選択したサブウィンドウ内に位置し、ユーザは交線のフォーカスウィンドウ内の位置に対して調整を行い、直交面のボリュームデータの中の位置を調整してユーザの注目物体の位置を迅速に特定することができる。
上記態様によれば、直交平面はユーザの注目物体を選択するように一つの制御ポイントを提供し、ユーザは注目物体の辺縁まで制御ポイントを移動し、システムは当該制御ポイントに基づいて一つの二次元曲面を自動的に生成して光線方向に注目物体をその他の物体から分割する。分割曲面の範囲はフォーカスウィンドウを底面とするフォーカス空間内に制限され、フォーカス空間の高さは視線方向に平行する。
上記態様によれば、分割曲面はフォーカスウィンドウから放射したすべての光線を二つの部分に分割し、片方の部分は注目物体の前面に遮る不透明ゾーンを貫通し、他方の部分は注目物体に直接照射し、光線の二つの部分に異なる変換関数を設置することで不透明ゾーンを透過して注目物体を表示することができる。
上記態様によれば、フォーカスゾーンの内部において、分割曲面を出発点として、光線の反対方向に沿ってサンプリングして合成を行なうことで他方の注目物体の背面をレンダリングすることもできる。
フォーカスウィンドウ905の大きさは、ユーザによる自由選択が可能である。三次元データの中の物体の形状および分布は通常複雑で、フォーカスウィンドウの大きさの自由調整はユーザにもっと柔軟に制御可能な表示方法を提供する。
先ず、ステップS1201において、規則的な三次元CT断層撮影データなどのような三次元データを取得する。
その後、ステップS1202において、従来のボリュームレンダリングアルゴリズム(例えば、光線投影アルゴリズム)を用いて二次元スクリーン上に選定された視点から三次元データに対してレンダリングを行ない、結果を二次元ディスプレイスクリーンのフレームバッファに保存するとともに、ユーザの操作インターフェースのメインウィンドウ内に表示する。
ステップS1203において、ユーザは操作インターフェースの中からフォーカスウィンドウを選択して、当該フォーカスウィンドウをメインウィンドウ内にドラッグする。
続いて、ステップS1204において、システムは自動的にフォーカスウィンドウに垂直になる切断面を生成し、当該切断面を物体選択ウィンドウ内に表示する。
ステップS1205において、ユーザは物体選択ウィンドウの中で視線方向の三次元データを見ることができ、この方向で注目物体を選択することができる。物体選択ウィンドウ内には注目物体を選択するための制御ポイントがあり、ユーザは物体選択ウィンドウ内で制御ポイントを注目物体の辺縁に移動させることができる。
ステップS1206において、システムは当該制御ポイントを基に、自動的に一つの曲面を生成して注目物体をその近隣物体から分離させる。生成された分割曲面はフォーカスウィンドウ内のピクセルから発した光線を二つの部分に分割し、片方の部分は注目物体の前面に遮られた物体を貫通し、他方の部分は直接注目物体の表面に照射する。
ステップS1207において、システムは単独に第二の部分の光線に対してサンプリングと合成を行なって直接注目物体を表示してもよく、二つの光線に異なる変換関数を設けて注目物体の前面に遮られた一部ゾーンを半透明効果になるようにしてもよい。
ステップS1208において、ユーザは引き続き制御ポイントを移動してその他の物体を選択することができる。
ステップS1209において、ユーザはフォーカスウィンドウの位置と大きさを調整して注目物体の位置を特定してもよく、同時に、フォーカスウィンドウ内の物体選択面の投影線分を制御することにより物体選択面の空間投影位置を調整してもよい。物体選択ウィンドウの内容は物体選択面のボリュームデータにおける位置に応じて常に更新される。
データ取得ユニット1401は、規則的な三次元CT断層撮影データなどのような三次元データの取得に用いられる。メインウィドウレンダリングユニット1402(第2の二次元画像生成ユニット)は、ある視点から三次元データに対するレンダリング作業を実行する。三次元データインタラクティブユニット1403はユーザが一つ特定の視点を選択して三次元物体を観察することを許可する。フォーカスウィンドウの選択と調整ユニット1404は、ユーザの異なる形状のフォーカスウィンドウの選択と、フォーカスウィンドウの大きさとメインウィンドウにおける位置の調整を許可する。物体選択面の生成と更新ユニット1407(第3の二次元画像生成ユニット)は、フォーカスウィンドウの位置と形状に基づいて表示内容を更新する。注目物体選択ユニット1408(制御ポイント指定ユニット)は、物体選択面内において注目物体の選択機能を提供する。分割面生成ユニット1409(分割曲面生成ユニット)は、ユーザが物体選択面上で選択した制御ポイントの位置に基づいて自動的に一つの分割曲面を生成する。変換関数生成ユニット1410は、ユニット1409によって生成された分割曲面に基づいてフォーカスウィンドウの中から発した光線を二つの部分に分割して異なる変換関数を設置し、即ち光線の貫通する三次元データボクセルに対してカラーと不透明度の値を設置する。フォーカスウィンドウレンダリングユニット1405(第1の二次元画像生成ユニット)は、合成関数生成ユニット1411によって生成された合成関数を利用してフォーカス空間の三次元データに対してレンダリングを行い、結果をフォーカスウィンドウ内に表示する。
201…切断面、202…頸椎、203…頸動脈、204…曲線、205…光線、206…線分(交線)、207…ピクセル、
301…切断面、302…頸椎、303…頸動脈、304…分割曲線、305…光線、306…交線、307…ピクセル、308…フォーカス線分、309…制御ポイント、310…物体選択面、
402…頸椎、403…頸動脈、404…フォーカス空間、405…物体選択面、406…投影平面、407…フォーカスウィンドウ、408…制御線、
501…フォーカス空間、502…頸椎、503…頸動脈、504…物体選択ポイント、505…分割曲面、506…投影面、507…フォーカスウィンドウ、508…ピクセル、509…光線、510…ボクセル、
1301…ユーザ入力装置、1302…コンピュータ、1303…プロセッサ、1304…メモリ、1305…データストレージ、1306…ディスプレイユニット。
Claims (14)
- 第1の三次元画像データに基づいて、指定制御ポイントを通過し且つ視線方向と交差する分割曲面を生成する分割曲面生成ユニットと、
前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの一方に位置するサンプリングポイントと他方に位置するサンプリングポイントとに異なる変換関数及び合成方法を適用してレンダリングすることにより、第1の二次元画像を生成する第1の二次元画像生成ユニットと、
前記第1の二次元画像生成ユニットによって生成された前記第1の二次元画像を表示する表示ユニットと、を含み、
前記分割曲面生成ユニットは、前記指定制御ポイントの属性に基づいて、前記指定制御ポイントと同じ属性を有する各ポイントを前記分割曲面に生成することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記第1の二次元画像生成ユニットは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを削除してレンダリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1または2に記載の画像処理装置において、
前記分割曲面生成ユニットによって生成された分割曲面は、前記視線方向と平行する複数の光線の各々と前記分割曲面とが一点で交差することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1〜3の何れか一つに記載の画像処理装置において、
前記第1の二次元画像生成ユニットは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを、視点の方向へ向かってサンプリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1〜4のいずれか一つに記載の画像処理装置において、さらに、
前記第1の三次元画像データを含み、より広範囲のデータである第2の三次元画像データに単一の変換関数及び合成方法を適用してレンダリングすることにより、第2の二次元画像を生成する第2の二次元画像生成ユニットと、
前記第1の三次元画像データの前記視線方向と垂直になる方向への投影に基づいて、第3の二次元画像を生成する第3の二次元画像生成ユニットと、
前記第3の二次元画像において制御ポイントを指定する制御ポイント指定ユニットと、
を含み、
前記表示ユニットはさらに前記第2の二次元画像と前記第3の二次元画像を表示し、且つ前記表示ユニットはウィンドウの形式で前記第2の二次元画像の対応位置に前記第1の二次元画像を表示し、前記第2の二次元画像の対応部分をカバーする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記属性は、前記指定制御ポイントのグレースケール値、前記指定制御ポイントのカラー値の属性により構成されたグループの中から選択された少なくとも一つの属性であることを特徴とする画像処理装置。 - 請求項1に記載の画像処理装置において、
前記分割曲面生成ユニットは、前記指定制御ポイントに対応するボクセルを種とし、種とした前記ボクセルに隣接するボクセルの属性が所定の条件を満たす場合に前記隣接するボクセルを前記種に加える処理を繰り返し実行する局部分割方法によって前記分割曲面を生成することを特徴とする画像処理装置。 - ボリュームレンダリングにより画像を生成する画像処理装置の画像処理方法であって、
分割曲面生成ユニットが、第1の三次元画像データに基づいて、指定制御ポイントを通過し且つ視線方向と交差する分割曲面を生成するステップと、
第1の二次元画像生成ユニットが、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの一方に位置するサンプリングポイントと他方に位置するサンプリングポイントとに異なる変換関数及び合成方法を適用してレンダリングすることにより、第1の二次元画像を生成するステップと、を含み、
前記分割曲面を生成するステップは、前記指定制御ポイントの属性に基づいて、前記指定制御ポイントと同じ属性を有する各ポイントを前記分割曲面に生成することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法において、
前記第1の二次元画像を生成するステップは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを削除してレンダリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8または9に記載の画像処理方法において、
前記分割曲面は、前記視線方向と平行する複数の光線の各々と前記分割曲面とが一点で交差することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8〜10の何れか一つに記載の画像処理方法において、
前記第1の二次元画像を生成するステップは、前記分割曲面で分割される前記第1の三次元画像データの視点側に位置するサンプリングポイントを、視点の方向へ向かってサンプリングすることにより、前記第1の二次元画像を生成することを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8〜11のいずれか一つに記載の画像処理方法において、さらに、
第2の二次元画像生成ユニットが、前記第1の三次元画像データを含み、より広範囲のデータである第2の三次元画像データに単一の変換関数及び合成方法を適用してレンダリングすることにより、第2の二次元画像を生成するステップと、
第3の二次元画像生成ユニットが、前記第1の三次元画像データの前記視線方向に垂直になる方向への投影に基づいて、第3の二次元画像を生成し、制御ポイント指定ユニットが、前記第3の二次元画像において前記指定制御ポイントを指定するステップと、
表示ユニットが、前記第1の二次元画像をウィンドウの形式で前記第2の二次元画像の対応位置に表示し、前記第2の二次元画像の対応部分をカバーするステップと、を含むことを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法において、
前記属性は、前記指定制御ポイントのグレースケール値、前記指定制御ポイントのカラー値の属性により構成されたグループの中から選択された少なくとも一つの属性であることを特徴とする画像処理方法。 - 請求項8に記載の画像処理方法において、
前記分割曲面を生成するステップは、前記指定制御ポイントに対応するボクセルを種とし、種とした前記ボクセルに隣接するボクセルの属性が所定の条件を満たす場合に前記隣接するボクセルを前記種に加える処理を繰り返し実行する局部分割方法によって生成することを特徴とする画像処理方法。
Applications Claiming Priority (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201010163949.5 | 2010-04-16 | ||
CN201010163949.5A CN102222352B (zh) | 2010-04-16 | 2010-04-16 | 图像处理方法和图像处理装置 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
JP2011227870A JP2011227870A (ja) | 2011-11-10 |
JP5690608B2 true JP5690608B2 (ja) | 2015-03-25 |
Family
ID=44778896
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
JP2011030079A Expired - Fee Related JP5690608B2 (ja) | 2010-04-16 | 2011-02-15 | 画像処理方法および画像処理装置 |
Country Status (3)
Country | Link |
---|---|
US (1) | US20110254845A1 (ja) |
JP (1) | JP5690608B2 (ja) |
CN (1) | CN102222352B (ja) |
Families Citing this family (36)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US11228753B1 (en) | 2006-12-28 | 2022-01-18 | Robert Edwin Douglas | Method and apparatus for performing stereoscopic zooming on a head display unit |
US11275242B1 (en) | 2006-12-28 | 2022-03-15 | Tipping Point Medical Images, Llc | Method and apparatus for performing stereoscopic rotation of a volume on a head display unit |
US10795457B2 (en) | 2006-12-28 | 2020-10-06 | D3D Technologies, Inc. | Interactive 3D cursor |
US11315307B1 (en) | 2006-12-28 | 2022-04-26 | Tipping Point Medical Images, Llc | Method and apparatus for performing rotating viewpoints using a head display unit |
DE102011076929A1 (de) * | 2011-06-03 | 2012-12-06 | Siemens Ag | Verfahren und Vorrichtung zur Darstellung von Volumendaten für eine Untersuchung von Dichteeigenschaften |
JP5915129B2 (ja) * | 2011-12-06 | 2016-05-11 | 富士通株式会社 | データ処理プログラム、データ処理方法、およびデータ処理装置 |
US9530198B2 (en) * | 2012-04-02 | 2016-12-27 | Hitachi, Ltd. | Method for controlling X-ray image diagnosis apparatus and X-ray generation device |
CN103020954B (zh) * | 2012-10-31 | 2015-04-29 | 长春理工大学 | 面向非规则表面的自适应投影系统 |
CN102999906A (zh) * | 2012-11-16 | 2013-03-27 | 深圳市旭东数字医学影像技术有限公司 | 图像的分割方法及系统 |
WO2014123041A1 (ja) * | 2013-02-05 | 2014-08-14 | 株式会社 日立メディコ | X線ct装置及び画像再構成方法 |
CN103186901A (zh) * | 2013-03-29 | 2013-07-03 | 中国人民解放军第三军医大学 | 全自动图像分割方法 |
US20140324400A1 (en) * | 2013-04-30 | 2014-10-30 | Marquette University | Gesture-Based Visualization System for Biomedical Imaging and Scientific Datasets |
CN104658028B (zh) * | 2013-11-18 | 2019-01-22 | 清华大学 | 在三维图像中快速标记目标物的方法和装置 |
CN105223212B (zh) * | 2014-06-25 | 2019-02-22 | 同方威视技术股份有限公司 | 安检ct系统及其方法 |
US10169909B2 (en) * | 2014-08-07 | 2019-01-01 | Pixar | Generating a volumetric projection for an object |
CN104346469A (zh) * | 2014-11-17 | 2015-02-11 | 广联达软件股份有限公司 | 一种生成文件批注信息的方法及装置 |
WO2016095798A1 (zh) * | 2014-12-18 | 2016-06-23 | 同方威视技术股份有限公司 | 一种定位三维ct图像中的目标的方法和安检系统 |
EP3112909B1 (en) * | 2014-12-18 | 2022-04-20 | Nuctech Company Limited | Method for positioning target in three-dimensional ct image and security check ct system |
WO2016125359A1 (ja) * | 2015-02-03 | 2016-08-11 | ソニー株式会社 | 情報処理装置、情報処理方法およびプログラム |
US10410398B2 (en) * | 2015-02-20 | 2019-09-10 | Qualcomm Incorporated | Systems and methods for reducing memory bandwidth using low quality tiles |
US10146333B1 (en) * | 2015-05-21 | 2018-12-04 | Madrona Venture Fund Vi, L.P. | Virtual environment 3D pointer mapped to 2D windowed surface |
US10722306B2 (en) * | 2015-11-17 | 2020-07-28 | Biosense Webster (Israel) Ltd. | System for tracking guidewire with ray tracing capability |
US10417759B2 (en) * | 2016-03-14 | 2019-09-17 | Canon Medical Systems Corporation | Medical image data processing system and method |
JP6525912B2 (ja) * | 2016-03-23 | 2019-06-05 | 富士フイルム株式会社 | 画像分類装置、方法およびプログラム |
CN108154413B (zh) * | 2016-12-05 | 2021-12-07 | 阿里巴巴集团控股有限公司 | 生成、提供数据对象信息页面的方法及装置 |
CN110100149B (zh) * | 2016-12-27 | 2021-08-24 | 索尼公司 | 勘测标记、图像处理装置、图像处理方法和程序 |
CN107273904A (zh) * | 2017-05-31 | 2017-10-20 | 上海联影医疗科技有限公司 | 图像处理方法及系统 |
JP6742963B2 (ja) * | 2017-07-25 | 2020-08-19 | 株式会社日立ハイテク | 自動分析装置および画像処理方法 |
CN108510580A (zh) * | 2018-03-28 | 2018-09-07 | 哈尔滨理工大学 | 一种椎骨ct图像三维可视化方法 |
US10964093B2 (en) * | 2018-06-07 | 2021-03-30 | Canon Medical Systems Corporation | Shading method for volumetric imaging |
CN109523618B (zh) * | 2018-11-15 | 2022-02-22 | 广东趣炫网络股份有限公司 | 一种3d场景的优化方法、装置、设备及介质 |
CN111612792B (zh) * | 2019-02-22 | 2024-03-08 | 曹生 | 基于VRDS 4D医学影像的静脉的Ai内镜分析方法及产品 |
EP3971829B1 (en) * | 2019-06-28 | 2024-01-31 | Siemens Ltd., China | Cutting method, apparatus and system for point cloud model |
CN110458926B (zh) * | 2019-08-01 | 2020-11-20 | 北京灵医灵科技有限公司 | 一种断层图像的三维虚拟化处理方法和系统 |
CN112907670B (zh) * | 2021-03-31 | 2022-10-14 | 北京航星机器制造有限公司 | 一种基于剖面图的目标物定位和标注方法及装置 |
CN115376356B (zh) * | 2022-07-01 | 2023-11-17 | 国网北京市电力公司 | 车位管理方法、系统、电子设备及非易失性存储介质 |
Family Cites Families (21)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US4882679A (en) * | 1987-11-27 | 1989-11-21 | Picker International, Inc. | System to reformat images for three-dimensional display |
JP3851364B2 (ja) * | 1995-09-08 | 2006-11-29 | 株式会社日立メディコ | 投影画像表示装置 |
JP4065327B2 (ja) * | 1996-10-08 | 2008-03-26 | 株式会社日立メディコ | 投影像表示方法および装置 |
JPH11164833A (ja) * | 1997-09-30 | 1999-06-22 | Toshiba Corp | 医用画像診断装置 |
JP4200546B2 (ja) * | 1998-03-09 | 2008-12-24 | 株式会社日立メディコ | 画像表示装置 |
JP2000090283A (ja) * | 1998-09-09 | 2000-03-31 | Toshiba Iyo System Engineering Kk | ボリュームレンダリング画像表示方法及び画像処理装置並びにボリュームレンダリング画像表示方法のプログラムを記憶した記憶媒体 |
US7006085B1 (en) * | 2000-10-30 | 2006-02-28 | Magic Earth, Inc. | System and method for analyzing and imaging three-dimensional volume data sets |
WO2002078545A1 (fr) * | 2001-03-28 | 2002-10-10 | Hitachi Medical Corporation | Dispositif d'affichage d'images a trois dimensions |
JP4776834B2 (ja) * | 2001-09-19 | 2011-09-21 | 東芝医用システムエンジニアリング株式会社 | 画像処理装置 |
JP4361268B2 (ja) * | 2002-12-12 | 2009-11-11 | テラリコン・インコーポレイテッド | X線ct装置の投影データから直接三次元画像を作成する三次元画像表示装置 |
JP4130428B2 (ja) * | 2004-09-02 | 2008-08-06 | ザイオソフト株式会社 | 画像処理方法及び画像処理プログラム |
JP2006346022A (ja) * | 2005-06-14 | 2006-12-28 | Ziosoft Inc | 画像表示方法及び画像表示プログラム |
CN100423695C (zh) * | 2006-11-08 | 2008-10-08 | 沈阳东软医疗系统有限公司 | 一种确定感兴趣区域的装置及方法 |
US20100177177A1 (en) * | 2007-06-07 | 2010-07-15 | Koninklijke Philips Electronics N.V. | Inspection of tubular-shaped structures |
CN101358936B (zh) * | 2007-08-02 | 2011-03-16 | 同方威视技术股份有限公司 | 一种利用双视角多能量透射图像进行材料识别的方法及系统 |
US7978191B2 (en) * | 2007-09-24 | 2011-07-12 | Dolphin Imaging Systems, Llc | System and method for locating anatomies of interest in a 3D volume |
WO2009107770A1 (ja) * | 2008-02-29 | 2009-09-03 | 株式会社 日立メディコ | 医用画像表示装置、医用画像撮影装置、及び、医用画像表示方法 |
US8803878B2 (en) * | 2008-03-28 | 2014-08-12 | Schlumberger Technology Corporation | Visualizing region growing in three dimensional voxel volumes |
JP5253893B2 (ja) * | 2008-06-03 | 2013-07-31 | 株式会社東芝 | 医用画像処理装置、超音波診断装置、及び超音波画像取得プログラム |
CN101520890B (zh) * | 2008-12-31 | 2011-04-20 | 广东威创视讯科技股份有限公司 | 一种基于灰度特征图像的粘连染色体自动分割方法 |
US20100312090A1 (en) * | 2009-06-05 | 2010-12-09 | University of Washington Center for Commercialization | Atherosclerosis risk assessment by projected volumes and areas of plaque components |
-
2010
- 2010-04-16 CN CN201010163949.5A patent/CN102222352B/zh not_active Expired - Fee Related
-
2011
- 2011-02-15 US US13/027,569 patent/US20110254845A1/en not_active Abandoned
- 2011-02-15 JP JP2011030079A patent/JP5690608B2/ja not_active Expired - Fee Related
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN102222352B (zh) | 2014-07-23 |
CN102222352A (zh) | 2011-10-19 |
US20110254845A1 (en) | 2011-10-20 |
JP2011227870A (ja) | 2011-11-10 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
JP5690608B2 (ja) | 画像処理方法および画像処理装置 | |
US10964124B1 (en) | 3D imaging with advanced voxel processing and dynamic filtering | |
US6480732B1 (en) | Medical image processing device for producing a composite image of the three-dimensional images | |
JP5224451B2 (ja) | 投影画像作成装置、方法およびプログラム | |
US9491443B2 (en) | Image processing method and image processing apparatus | |
US10593099B2 (en) | Transfer function determination in medical imaging | |
JP2009034521A (ja) | 医学的な画像診断におけるデータを体積レンダリングするシステムと方法ならびにコンピュータ読み出し可能記憶媒体 | |
CN103781416A (zh) | 使用体相位对比mri的全面的心血管分析 | |
US20080252641A1 (en) | Projection image generation apparatus and program | |
JP2013016153A (ja) | 画像処理システム及び方法 | |
JP6560745B2 (ja) | 生体構造のボリュメトリック画像を視覚化すること | |
CN113645896A (zh) | 手术计划、手术导航和成像用系统 | |
CN114365188A (zh) | 基于vrds ai下腔静脉影像的分析方法及产品 | |
AU2019431568B2 (en) | Method and product for processing of vrds 4d medical images | |
AU2019431324B2 (en) | VRDS 4D medical image multi-device Ai interconnected display method and product | |
JP2012085833A (ja) | 3次元医用画像データの画像処理システム、その画像処理方法及びプログラム | |
Tang et al. | A virtual reality-based surgical simulation system for virtual neuroendoscopy | |
Ning et al. | Interactive 3D medical data cutting using closed curve with arbitrary shape | |
US20220343605A1 (en) | Computer implemented method and system for navigation and display of 3d image data | |
CN102592060A (zh) | 一种利用消融治疗影像引导设备处理影像的方法 | |
EP4325436A1 (en) | A computer-implemented method for rendering medical volume data | |
US20230298163A1 (en) | Method for displaying a 3d model of a patient | |
JP2022138098A (ja) | 医用画像処理装置および方法 | |
Øye et al. | Illustrative couinaud segmentation for ultrasound liver examinations | |
Balabanian | Multi-Aspect Visualization |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
A621 | Written request for application examination |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A621 Effective date: 20130305 |
|
A977 | Report on retrieval |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A971007 Effective date: 20140115 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140121 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140324 |
|
A131 | Notification of reasons for refusal |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131 Effective date: 20140708 |
|
A521 | Request for written amendment filed |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523 Effective date: 20140908 |
|
TRDD | Decision of grant or rejection written | ||
A01 | Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01 Effective date: 20150106 |
|
A61 | First payment of annual fees (during grant procedure) |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61 Effective date: 20150202 |
|
R150 | Certificate of patent or registration of utility model |
Ref document number: 5690608 Country of ref document: JP Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150 |
|
S111 | Request for change of ownership or part of ownership |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313111 |
|
S533 | Written request for registration of change of name |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R313533 |
|
R350 | Written notification of registration of transfer |
Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R350 |
|
LAPS | Cancellation because of no payment of annual fees |