JP5681651B2 - リコメンデーションを作成する方法及びシステム - Google Patents
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Description
協力的(collaborative)フィルタリングからのリコメンデーションは、ユーザの行動を分析することにより導出される。このユーザ行動は、ユーザデータベース114においてユーザ事象として表わされる。多数のドメインからのこれらユーザ事象を記憶することは、各ドメインからのデータフォーマットが異なることがあるので、単一ドメインの場合より複雑である。ユーザデータベース114に記憶されたユーザ事象は、それらが多様なドメインから収集されたものであれば、多様なものである。例えば、ショッピングドメイン106からの事象の形式は、製品をブラウズし、購入し、又は返品することを含んでもよい。ニュースドメイン108において、事象形式は、タイトルを見、概要を見、又はニュース記事全体を見ることを含んでもよい。映画ドメイン110では、事象形式は、映画にスコアを付けそして評論したり、又はオンラインで映画チケットを購入したりすることを含む。
− 数値:映画、歌、等に対するスコア及びランク
− 順序的値:順序付けされたスケール、例えば、高、中、低を有するテキスト値
− フリーテキスト:評論、見解
− 公称値:上記に含まれない全てのもので、通常は、1組の1つ以上のラベル、例えば、(オン、オフ)、(eメール、メッセージ、電話)
− userid(ユーザid):特定のユーザに対する独特の識別子
− domain(ドメイン):事象、例えば、ショッピング、ニュース、映画を発生するビジネス、プロパティ又はシステム
− itemid(アイテムid):ドメイン内の特定アイテム又は製品に対する独特の識別子
− event type(事象形式):記憶される事象、例えば、購入、スコア、評論の形式
− event value(事象値):所与のドメイン、アイテム及び事象形式に対するユーザの入力
図2Bは、本発明の実施形態により図1のユーザデータベース114においてユーザ事象を分析するための方法を示す。図2Bに示すように、ユーザデータベース114は、各ユーザが1つ以上の行に表わされ、各行が特定のユーザ事象を含むような多次元アレーとして表わされる。
アイテムとアイテムとの間の類似性は、リコメンデーションを作成するための考えられる基準を与える。しばしば、人々は、自分が楽しんだ他の本と同様であると考えられる読むべき本を見つける。これは、他のドメイン、即ち映画、歌、衣服、ゲーム、並びに他の製品及びサービスへと拡張される。アイテムは、それらが似ている場合、又はより明確には、それらがそれらの属性にわたって同様の値を有する場合に同様とみなされる。例えば、本の場合には、属性は、著者、フィクション又はノンフィクション、ジャンル、及びキャラクタの開発でよい。アイテムの類似性に基づいてリコメンデーションを計算するための異なる解決策が存在する。
・domain:例えば、ショッピング、ニュース、映画のような同様のアイテムのリコメンデーションが要求されるところのアイテムを含むビジネス、プロパティ、又はシステム
・itemid:ドメイン内の特定アイテム又は製品に対する独特の識別子
・threshold:勧められるアイテムが有していなければならない類似性の最小レベル
・minitem:勧められる希望のアイテムの最小数
・maxitem:勧められる希望のアイテムの最大数
・src_domains:勧められるアイテムが属するべきドメイン(1つ又は複数)
同様のアイテムのリコメンデーションは、ユーザの個人的好みの経歴を考慮することにより更に改善することができる。ユーザの個人的好みの経歴に基づいて所与の個人が好むアイテムと同様のアイテムを見出すことにより個人化リコメンデーションが行われる。図4は、本発明の実施形態により個人化リコメンデーションを作成する方法を示す。この方法は、全ての希望のドメインにわたって個人化リコメンデーションを見出し、そして1組の規定のパラメータに基づいて個人化リコメンデーションのリストを返送する。個人化リコメンデーションのためのユーザ要求のようなトリガー事象は、次の入力パラメータを含む。
・userid:特定のユーザに対する独特の識別子
・threshold:勧められるアイテムが有していなければならない類似性の最小レベル
・minitem:勧められる希望のアイテムの最小数
・maxitem:勧められる希望のアイテムの最大数
・src_domains:勧められるアイテムが属するドメイン(1つ又は複数)
Claims (29)
- (1)少なくとも1つのコンピュータが、インターネットを介してユーザとインタフェース接続する少なくとも1つのサーバコンピュータの製品及びサービスに関するマルチドメインから、複数のイベントタイプを含むユーザ事象を受信する段階であって、前記マルチドメインに対するユーザの関与は、データベース内のユーザ事象としてあらわされ、さらに、前記各ユーザ事象は前記ユーザ事象のタイプに関連するユーザ事象パラメータを含み、当該ユーザ事象パラメータには、ドメインと、当該ドメインからのアイテムを識別するアイテム識別子と、事象タイプと、事象値とを含むユーザ事象パラメータとを含んでいる当該段階と、
(2)前記データベース内にユーザ事象のそれぞれを記憶するかどうかを決定する段階を更に含み、当該決定する段階は、
(i)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータの有効を確認することを含み、各ユーザ事象パラメータは、各々のユーザ事象パラメータに関して一つの値をもち、
関連する値が前記データベースに存在するが、前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベース内に存在しないことが決定された場合、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
前記データベースが前記ユーザ事象パラメータの値を含むように更新され得ることが決定されるとき、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
(ii)前記ユーザ事象パラメータのどれもが無効であると決定された場合、前記ユーザ事象を拒絶すること、
(iii)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータが有効であると決定された場合、前記ユーザ事象を前記データベースに記憶することを含み、
(3)前記少なくとも1つのコンピュータが、ユーザに対するアイテムの推奨に関するトリガー事象を受け取る段階と、
(4)前記少なくとも1つのコンピュータが、少なくとも2つの前記マルチドメインにより前記ユーザの関与によって生じた少なくとも2つのユーザ事象からのユーザ事象パラメータを分析する段階と、
(5)前記少なくとも1つのコンピュータが、前記データベース内の前記少なくとも2つのユーザ事象間の少なくとも1つの相関であって、それぞれに相関値が割り当てられた当該相関を系統立てる段階と、
(6)前記少なくとも1つのコンピュータが、前記ユーザに関するデータベース内で識別されたアイテムの推奨を生成する段階であって、推奨されたアイテムは前記少なくとも2つのユーザ事象に関連する少なくとも2つのドメインとは異種の他のドメインから選択され、前記トリガー事象に関連する少なくとも1つのアイテム識別子、及び前記データベースからのユーザ事象を用いながら、且つ、前記少なくとも2つのユーザ事象間の前記少なくとも1つの相関に基づいて前記推奨を生成する段階と、
を含む方法。 - 前記ユーザ事象パラメータを有効確認することは、前記ユーザ事象の各ユーザ事象パラメータに関し、
前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベースに存在するかを決定すること、
前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベースに存在しない場合には、前記データベースが前記ユーザ事象パラメータの値を含むように更新できるかどうか判断すること、
前記値が前記データベースに存在せず、前記ユーザ事象パラメータの値によって前記データベースを更新できることが決定された場合には、前記ユーザ事象パラメータの値を前記データベースに追加すること、
前記ユーザ事象パラメータの値によって前記データベースを更新できないことが決定された場合には、前記ユーザ事象を拒絶する段階と、
を含む請求項1に記載の方法。 - 前記データベースにあるユーザ事象からのユーザ事象パラメータを分析する段階は、
各相関に割り当てられた前記相関値を前記データベースに記憶すること、
を含む請求項1又は2に記載の方法。 - 前記トリガー事象は、アイテムの推奨に関する要求である請求項1〜3の何れか1項に記載の方法。
- アイテムの推奨を生成する前記段階は、
少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータが前記要求中で指定された場合、前記指定された少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータに基づいて推奨の第1リストを生成する段階であって、前記推奨の第1リストは前記データベースからの1つ以上のアイテムを含み、前記1つ以上のアイテムのそれぞれは前記指定された少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータによって示されるドメインからのものである当該段階と、
前記少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータが前記要求中で指定されていない場合、前記データベース内の前記ユーザ事象ドメインパラメータに基づいて前記推奨の第1リストを生成する段階と、
を含む請求項4に記載の方法。 - 前記要求は所定の最小アイテム数を含み、
アイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記推奨の第1リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストをアイテムの推奨として返送され、
前記推奨の第1リストの前記アイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、前記要求に含まれる所定の閾値相関を更に用いて実行されることを特徴とする、
請求項5に記載の方法。 - 前記要求に含まれる所定の閾値相関を更に用いながらアイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記所定の閾値相関以上の相関値を有する前記推奨の第1リストのアイテムから推奨の第2リストを生成すること、
前記推奨の第2リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストのアイテムからの相関値に基づいてプライオリティ決めされた前記所定の最小数のアイテムより成る推奨の第3リストを選択し、そしてその推奨の第3リストをアイテムの推奨として返送すること、
前記推奨の第2リストのアイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、アイテムの推奨を生成する前記段階は、前記要求で示された所定の最大アイテム数を更に用いて実行されること、
を含む請求項6に記載の方法。 - 前記要求で示される所定の最大アイテム数を更に用いながらアイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記推奨の第2リストが前記所定の最大アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第2リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第2リストの前記アイテム数が前記所定の最大アイテム数より大きい場合、前記アイテムの推奨である前記推奨の第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択することを含む、
請求項7に記載の方法。 - 前記アイテムの推奨である前記推奨の第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択する段階は、
前記推奨の第2リストの前記アイテムを前記推奨の第2リスト内の前記アイテムの前記ユーザ事象ドメインパラメータに基づいて複数のグループに分離すること、
(a)各グループに対して、前記グループ内の他のアイテムに関して最大の相関値を有するアイテムを推奨の第4リストのために前記グループから選択し、前記グループから前記選択されたアイテムを除去すること、
(b)前記推奨の第4リストが前記所定の最大アイテム数に等しい数を含むまで前記段階(a)を繰り返すこと、
前記推奨の第4リストをアイテムの推奨として返送すること、
を含む請求項8に記載の方法。 - 前記トリガー事象は、パーソナライズされたアイテムを推奨することに関する、所定の閾値相関を含む要求であり、アイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記ユーザが好みを示したアイテムの第1リストを前記データベースから検索する段階であって、各アイテムが、前記所定の閾値相関以上の相関値を有し、
(a)前記ユーザが好みを示した各アイテムに対して1組の推奨を生成し、
(b)前記1組の推奨内の前記アイテムを推奨の第1リストに記憶し、
(c)前記アイテムの第1リストの全メンバーに対して、前記段階(a)及び(b)を繰り返し、
前記要求で示された所定の最小アイテム数に従い、前記推奨の第1リストを用いてアイテムの推奨を生成すること、
を含む請求項1に記載の方法。 - 前記要求で示された所定の最小アイテム数に従い、前記推奨の第1リストを用いてアイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記推奨の第1リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第1リストの前記アイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、前記推奨の第1リスト、前記所定の最小アイテム数、及び前記所定の閾値相関を更に用いて実行される、
請求項10に記載の方法。 - 前記推奨の第1リスト、前記所定の最小アイテム数、及び前記所定の閾値相関を更に用いてアイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記所定の閾値相関以上の相関値を有する前記推奨の第1リストのアイテムから推奨の第2リストを生成し、
前記推奨の第2リストが前記所定の最小アイテム数以下の数を有する場合に、前記推奨の第1リストのアイテムからの相関値に基づいてプライオリティ決めされた前記所定の最小数のアイテムより成る推奨の第3リストを選択し、そしてその推奨の第3リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第2リストのアイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合に、前記要求で示された所定の最大アイテム数を更に用いて実行されること、
を含む請求項11に記載の方法。 - 所定の最大アイテム数を更に用いて前記アイテムの推奨を生成する前記段階は、
前記推奨の第2リストが前記所定の最大アイテム数以下のアイテム数を有する場合には、前記推奨の第2リストをアイテムの推奨として返送すること、
生成された前記推奨の第2リストの前記アイテム数が前記所定の最大アイテム数より大きい場合には、前記アイテムの推奨である第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択すること、
を含む請求項12に記載の方法。 - 前記推奨の第2リストにおける各アイテムは関連するユーザ事象ドメインを有し、前記アイテムの推奨である前記推奨の第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択することは、
前記推奨の第2リストをそれぞれの推奨に関連するユーザ事象ドメインパラメータに基づいて複数のグループに分離すること、
(x)各グループに対して、推奨の第4リストのために前記グループ内の他のアイテムに関して最大の相関値を有するアイテムを前記グループから選択して、前記選択されたアイテムを前記グループから削除すること、
(y)前記推奨の第4リストが前記所定の最大アイテム数に等しいアイテム数を有するまで前記段階(x)を繰り返すこと、
前記推奨の第4リストをアイテムの推奨として返送すること、
を含む請求項13に記載の方法。 - 少なくとも1つのプロセッサ及びメモリを含む少なくとも1つのサーバであって、前記メモリはインストラクションを記憶し、
前記少なくとも1つのプロセッサは、
(1)インターネットを介してユーザとインタフェース接続する前記少なくとも1つのサーバコンピュータの製品及びサービスに関するマルチドメインから、複数のイベントタイプを含むユーザ事象を受信し、前記マルチドメインに対するユーザの関与は、データベース内のユーザ事象としてあらわされ、さらに、前記各ユーザ事象は、ドメイン、当該ドメインからのアイテムを識別するアイテム識別子、事象タイプ、及び事象値を含むユーザ事象パラメータを有し、
(2)前記データベース内にユーザ事象を記憶するかどうかを決定することであって、前記決定は、
(i)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータの有効を確認することを含み、各ユーザ事象パラメータは、各々のユーザ事象パラメータに関して一つの値をもち、
関連する値が前記データベースに存在するが、前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベース内に存在しないことが決定された場合、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
前記データベースが前記ユーザ事象パラメータの値を含むように更新され得ることが決定されるとき、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
(ii)前記ユーザ事象パラメータのどれもが無効であると決定された場合、前記ユーザ事象を拒絶し、そして
(iii)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータが有効であると決定された場合、前記ユーザ事象を前記データベースに記憶することを含み、
(3)ユーザに対するアイテムの推奨に関するトリガー事象を受け取ること、
(4)少なくとも2つの前記マルチドメインにより前記ユーザの関与によって生じた少なくとも2つのユーザ事象からのユーザ事象パラメータを分析すること、
(5)前記データベース内の前記少なくとも2つのユーザ事象間の少なくとも1つの相関であって、それぞれに相関値が割り当てられた当該相関を系統立て、そして
(6)前記ユーザに関するデータベース内で識別されたアイテムの推奨を生成することであって、推奨されたアイテムは前記少なくとも2つのユーザ事象に関連する少なくとも2つのドメインとは異種の他のドメインから選択され、前記トリガー事象に関連した少なくとも1つのアイテム識別子及び前記データベースからのユーザ事象を用いながら、且つ、前記少なくとも2つのユーザ事象間の前記少なくとも1つの相関に基づいて前記推奨を生成する、
ためのインストラクションを実行するサーバを含むシステム。 - 前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータ値を有効確認する前記インストラクションは、前記ユーザ事象の各ユーザ事象パラメータに関し、
前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベースに存在するかを決定すること、
前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベースに存在しない場合には、前記データベースが前記ユーザ事象パラメータの値を含むように更新できるかどうか判断すること、
前記値が前記データベースに存在せず、前記ユーザ事象パラメータの値によって前記データベースを更新できることが決定された場合には、前記ユーザ事象パラメータの値を前記データベースに追加し、
前記ユーザ事象パラメータの値によって前記データベースを更新できないことが決定された場合には、前記ユーザ事象を拒絶する、
ためのインストラクションを含む請求項15に記載のシステム。 - 前記データベースにあるユーザ事象からのユーザ事象パラメータを分析する前記インストラクションは、
各相関に割り当てられた前記相関値を前記データベースに記憶する、
ためのインストラクションを含む請求項15に記載のシステム。 - 前記トリガー事象は、アイテムの推奨に関する要求である請求項15に記載のシステム。
- アイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータが前記要求中で指定された場合、前記指定された少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータに基づいて推奨の第1リストを生成し、前記推奨の第1リストは前記データベースからの1つ以上のアイテムを含むものであり、前記1つ以上のアイテムのそれぞれは前記指定された少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータによって示されるドメインからのものであり、そして
前記少なくとも1つのユーザ事象ドメインパラメータが前記要求中で指定されていない場合、前記データベース内の前記ユーザ事象ドメインパラメータに基づいて前記推奨の第1リストを生成する、
ためのインストラクションを含む請求項18に記載のシステム。 - 前記要求は所定の最小アイテム数を含み、
アイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記推奨の第1リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストをアイテムの推奨として返送され、
前記推奨の第1リストの前記アイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、前記要求に含まれる所定の閾値相関を更に用いて実行される、
ためのインストラクションを含む請求項19に記載のシステム。 - 前記要求に含まれる所定の閾値相関を更に用いながらアイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記所定の閾値相関以上の相関値を有する前記推奨の第1リストのアイテムから推奨の第2リストを生成すること、
前記推奨の第2リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストのアイテムからの相関値に基づいてプライオリティ決めされた前記所定の最小数のアイテムより成る推奨の第3リストを選択し、そしてその推奨の第3リストをアイテムの推奨として返送すること、
前記推奨の第2リストのアイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、アイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、前記要求で示された所定の最大アイテム数を更に用いて実行される、
ことを含む請求項20に記載のシステム。 - 前記要求で示される所定の最大アイテム数を更に用いながらアイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記推奨の第2リストが前記所定の最大アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第2リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第2リストの前記アイテム数が前記所定の最大アイテム数より大きい場合、前記アイテムの推奨である前記推奨の第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択する、
ためのインストラクションを更に含む請求項21に記載のシステム。 - 前記アイテムの推奨である前記推奨の第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択するインストラクションは、
前記推奨の第2リストの前記アイテムを前記推奨の第2リスト内の前記アイテムの前記ユーザ事象ドメインパラメータに基づいて複数のグループに分離し、
(a)各グループに対して、前記グループ内の他のアイテムに関して最大の相関値を有するアイテムを推奨の第4リストのために前記グループから選択し、前記グループから前記選択されたアイテムを除去し、
(b)前記推奨の第4リストが前記所定の最大アイテム数に等しい数を含むまで前記(a)を繰り返し、
前記推奨の第4リストをアイテムの推奨として返送する、
ためのインストラクションを更に含む請求項22に記載のシステム。 - 前記トリガー事象は、パーソナライズされたアイテムを推奨することに関する、所定の閾値相関を含む要求であり、アイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記ユーザが好みを示したアイテムの第1リストを前記データベースから検索することであって、各アイテムが、前記所定の閾値相関以上の相関値を有し、
(a)前記ユーザが好みを示した各アイテムに対して1組の推奨を生成し、
(b)前記1組の推奨内の前記アイテムを推奨の第1リストに記憶し、
(c)前記アイテムの第1リストの全メンバーに対して、前記(a)及び(b)を繰り返し、
前記要求で示された所定の最小アイテム数に従い、前記推奨の第1リストを用いてアイテムの推奨を生成する、
ためのインストラクションを含む請求項15に記載のシステム。 - 前記要求で示された所定の最小アイテム数に従い、前記推奨の第1リストを用いてアイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記推奨の第1リストが前記所定の最小アイテム数以下のアイテム数を有する場合、前記推奨の第1リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第1リストの前記アイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合、前記推奨の第1リスト、前記所定の最小アイテム数、及び前記所定の閾値相関を更に用いて実行される、
ためのインストラクションを含む請求項24に記載のシステム。 - 前記推奨の第1リスト、前記所定の最小アイテム数、及び前記所定の閾値相関を更に用いてアイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記所定の閾値相関以上の相関値を有する前記推奨の第1リストのアイテムから推奨の第2リストを生成し、
前記推奨の第2リストが前記所定の最小アイテム数以下の数を有する場合に、前記推奨の第1リストのアイテムからの相関値に基づいてプライオリティ決めされた前記所定の最小数のアイテムより成る推奨の第3リストを選択し、そしてその推奨の第3リストをアイテムの推奨として返送し、
前記推奨の第2リストのアイテム数が前記所定の最小アイテム数より大きい場合に、前記要求で示された所定の最大アイテム数を更に用いて実行される、
ためのインストラクションを含む請求項25に記載のシステム。 - 所定の最大アイテム数を更に用いて前記アイテムの推奨を生成する前記インストラクションは、
前記推奨の第2リストが前記所定の最大アイテム数以下のアイテム数を有する場合には、前記推奨の第2リストをアイテムの推奨として返送し、
生成された前記推奨の第2リストの前記アイテム数が前記所定の最大アイテム数より大きい場合には、前記アイテムの推奨である第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択する、
ためのインストラクションを含む請求項26に記載のシステム。 - 前記推奨の第2リストにおける各アイテムは関連するユーザ事象ドメインを有し、前記アイテムの推奨である第2リストから前記所定の最大アイテム数を選択するインストラクションは、
前記推奨の第2リストをそれぞれの推奨に関連するユーザ事象ドメインパラメータに基づいて複数のグループに分離し、
(x)各グループに対して、推奨の第4リストのために前記グループ内の他のアイテムに関して最大の相関値を有するアイテムを前記グループから選択して、前記選択されたアイテムを前記グループから削除し、
(y)前記推奨の第4リストが前記所定の最大アイテム数に等しいアイテム数を有するまで前記(x)を繰り返し、
前記推奨の第4リストをアイテムの推奨として返送する、
ためのインストラクションを更に含む請求項27に記載のシステム。 - 1つ以上のコンピュータシステムにより実行するためのコンピュータプログラムを記憶するコンピュータ読み取り可能記録媒体において、前記コンピュータプログラムは、
(1)インターネットを介してユーザとインタフェース接続する少なくとも1つのサーバコンピュータの製品及びサービスに関するマルチドメインから、複数のイベントタイプを含むユーザ事象を受信し、前記マルチドメインに対するユーザの関与は、データベース内のユーザ事象としてあらわされ、さらに、前記各ユーザ事象は、前記ユーザ事象のタイプに関連するユーザ事象パラメータを含み、当該ユーザ事象パラメータには、ドメインと、当該ドメインからのアイテムを識別するアイテム識別子と、事象タイプと、事象値を含むものであり、
(2)前記データベース内にユーザ事象のそれぞれを記憶するかどうかを決定することを更に含み、当該決定することは、
(i)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータの有効を確認することを含み、各ユーザ事象パラメータは、各ユーザ事象パラメータに関する値をもち、
関連する値が前記データベースに存在するが、前記ユーザ事象パラメータの値が前記データベース内に存在しないことが決定された場合、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
前記データベースが前記ユーザ事象パラメータの値を含むように更新され得ることが決定されるとき、前記ユーザ事象パラメータは有効であり、
(ii)前記ユーザ事象パラメータのどれもが無効であると決定された場合、前記ユーザ事象を拒絶すること、
(iii)前記ユーザ事象のユーザ事象パラメータが有効であると決定された場合、前記ユーザ事象を前記データベースに記憶すること、を含み、
(3)ユーザに対するアイテムの推奨に関するトリガー事象を受け取り、
(4)少なくとも2つの前記マルチドメインにより前記ユーザの関与によって生じた少なくとも2つのユーザ事象からのユーザ事象パラメータを分析し、
(5)前記データベース内の前記少なくとも2つのユーザ事象間の少なくとも1つの相関を系統立て、前記各相関には1つの相関値が割り当てられており、そして
(6)前記ユーザに関するデータベース内で識別されたアイテムの推奨を生成することであって、推奨されたアイテムは前記少なくとも2つのユーザ事象に関連する少なくとも2つのドメインとは異種の他のドメインから選択され、前記トリガー事象に関連する少なくとも1つのアイテム識別子、及び前記データベースからのユーザ事象を用いながら、且つ、前記少なくとも2つのユーザ事象間の前記少なくとも1つの相関に基づいて前記推奨を生成する、
ためのインストラクションを含むコンピュータ読み取り可能記録媒体。
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