JP5637045B2 - 経営データ分析支援プログラム、経営データ分析支援装置、および経営データ分析支援方法 - Google Patents

Description

本発明は、経営データ分析支援プログラム、経営データ分析支援装置、および経営データ分析支援方法に関する。

企業経営においては、コンピュータが計算する様々な指標によって経営状態が分析され、その結果に基づいて経営者が経営判断を行っている。近年、病院経営においても経営分析が重要視されている。このような状況の下、病院の経営状況をコンピュータで分析する技術が提案されている。

特開２００６−１８５３２号公報

病院経営者はより多くの判断材料を入手することで、より多角的に経営判断を行うことができる。例えば疾病ごとに病院経営に及ぼす影響を知ることできれば、病院経営者はより多角的で的確な経営判断を行うことができる。

特許文献１の病院経営情報分析システムによれば、DPC（Diagosis Procedure Combination）評価および出来高評価それぞれと患者の入院日数との相関を得ることができる。しかし、このシステムでは、種々の疾病がそれぞれ病院経営に及ぼす影響を直接知ることはできない。

種々の疾病がそれぞれ病院経営に及ぼす影響は、病院の経営状況（外来稼動額、利益率など）と各疾病の患者数との相関係数を計算することで、把握できると考えられる。相関係数を計算する場合、計算対象となるデータの記録期間が短すぎると、相関係数の精度が低くなってしまう。従って、種々の疾病がそれぞれ病院経営に及ぼす影響を正確に把握するためには、１年以上の長期間に亘るデータに基づいて相関係数を計算することが好ましい。

一方、季節性の疾病（例えば、花粉症やインフルエンザ）等については、計算期間に非流行期間が含まれていると、病院経営状況と各疾病の患者数との相関が弱く見積もられてしまう。このため長期間のデータに基づいて相関係数を計算し、得られた相関係数を用いて経営状況を分析すると、季節性の疾病が病院経営に及ぼす影響を見落としてしまう虞がある。

そこで、本発明の目的は、病院経営状況と各疾病の患者数との相関関係情報を病院経営者に提供して病院経営の分析を支援する技術において、季節性疾病が経営状況に及ぼす影響を見落とし難くすることである。

上記の問題を解決するために、本プログラムの一観点によれば、コンピュータに、疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する工程と、前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する工程と、前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する工程と、前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する工程と、前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する工程と、前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する工程とを実行させることを特徴とする経営データ分析支援プログラムが提供される。

本プログラムによれば、季節性疾病が経営状況に及ぼす影響を見落し難くなる。

実施の形態の経営データ分析支援装置の使用状態を示す図である。 サーバのハードウェア構成例を示すブロック図である。 ハードディスクに記録された経営実績データベースの一例を示す図である。 ハードディスクに記録された疾病別患者数データベースの一例を示す図である。 ハードディスクに記録された流行期間マスタデータベースの一例を示す図である。 経営データ分析支援装置の動作を示すフローチャートである（その１）。 経営データ分析支援装置の動作を示すフローチャートである（その２）。 クライアントのディスプレイに表示される画面の遷移図である。 初期画面の内容を示す図である。 第１の疾病別患者数分析画面の内容を示す図である。 第２の疾病別患者数分析画面の内容を示す図である。 第１の相関係数配列の一例を示す図である。 ソート後の第２の相関係数配列の一例を示す図である。

以下、図面にしたがって本発明の実施の形態について説明する。但し、本発明の技術的範囲はこれらの実施の形態に限定されず、特許請求の範囲に記載された事項とその均等物まで及ぶものである。尚、図面が異なっても対応する部分には同一符号を付し、その説明を省略する。

（１）装置
図１は、本実施の形態の経営データ分析支援装置２の使用状態を示す図である。経営データ分析支援装置２には、イントラネット等の院内ネットワーク４を介してクライアント６が接続される。

クライアント６は、例えばパーソナルコンピュータ等のコンピュータである。クライアント６には、例えばＷＥＢ（World Wide Web）コンテンツ閲覧用のブラウザソフトウエア（以下、ブラウザと呼ぶ）がインストールされている。

経営データ分析支援装置２は、例えばサーバである。図２は、サーバ２のハードウェア構成例を示すブロック図である。サーバ２は、ＣＰＵ（Central Processing Unit）８、ＲＯＭ（Read Only Memory）１０ａ、ＲＡＭ（Random Access Memory）１０ｂを含む。更にサーバ２は、ハードディスク１２、ディスクドライブ１５、通信部２１、表示部１７、および操作部１９を含む。サーバ２のハードウェア各部は、バス１３を介して相互に接続されている。

ＣＰＵ１２は、サーバ２のハードウェア各部を制御するプロセッサである。またＣＰＵ１２は、ハードディスク１２に記録されたプログラム１４,１６をＲＡＭ１０ｂにロードし、プログラム１４,１６を実行する。

ＲＯＭ１０ａは、例えば不揮発性の半導体メモリ又は半導体メモリ以外の読み出し専用記憶媒体である。ＲＯＭ１０ａは、サーバ２の起動時にＣＰＵ１２が実行するＢＩＯＳ（Basic Input/Output System）、ファームウェア等を記録している。

ＲＡＭ１０ｂは、例えばＳＲＡＭ（Static RAM）、ＤＲＡＭ（Dynamic RAM）であり、ＣＰＵ１２が実行する処理の過程で必要な作業変数、データ等を一時的に記録する。なお、ＲＡＭ１０ｂは主記憶装置の一例であり、ＲＡＭ１０ｂの代わりにフラッシュメモリ、メモリカード等が用いられてもよい。

ハードディスク１２は、サーバ２の内部に取り付けられるものであっても、サーバ２の外部に置かれるものであってもよい。また、ハードディスク１２は補助記憶装置の一例であり、大容量の情報の記録が可能なフラッシュメモリ、ＣＤ（Compact Disc）、ＤＶＤ（Digital Versatile Disk）、ＢＤ（Blu-ray Disc、登録商標）等の光ディスク１ａで代替してもよい。

ディスクドライブ１５は、外部の記録媒体であるＣＤ、ＤＶＤ、ＢＤ等の光ディスク１ａから情報を読み込み、光ディスク１ａに情報を記録する。ＣＰＵ１２は、操作部１９からディスクドライブ１５に対する光ディスク１ａの排出命令を受け付けた場合、ディスクドライブ１５の図示しないトレイを排出する。

通信部２１は、有線又は無線通信のモデム又はＬＡＮ（Local Area Network）カード等であり、院内ネットワーク４に接続されている。

表示部１７は、例えば液晶ディスプレイ、有機ＥＬ（Electro-Luminescence）ディスプレイ、ＣＲＴ（Cathode Ray Tube）ディスプレイ等の画面を有し、ＣＰＵ１２からの指示に従って、プログラム１４,１６に係る各種情報を表示する。

操作部１９は、利用者が各種の入力を行うキーボード、マウス、電源スイッチ、ディスクドライブ１５から光ディスク１ａを排出するための操作ボタン等の入力デバイスを含む。操作部１９は、利用者による操作に基づいて入力信号を生成する。生成された入力信号は、バス１３を介してＣＰＵ１２に送信される。

ハードディスク１２には、医事統計プログラム１４、経営データ分析支援プログラム１６、および複数のデータベース（Data Base；以下、ＤＢと呼ぶ）１８ａ〜１８ｃが記録されている。尚、データベースとは、検索に適したデータ構造を有するファイルまたは当該ファイルを記録した記憶装置のことである。

ＣＰＵ８（すなわちサーバ２）は医事統計プログラム１４を実行することで、医事統計システムになる。また、ＣＰＵ８（すなわちサーバ２）は経営データ分析支援プログラム１６を実行することで、経営データ分析支援装置になる。

サーバ２は医事統計プログラム１４が起動（ロード）されて医事統計システムになると、定期的に医療会計システム（図示せず）にアクセスする。するとサーバ２は、医療会計システムから所定のデータ（例えば、稼動額や患者数）を取得して、各データベース（例えば、経営実績データベース１８ａや疾病別患者数データベース１８ｂ）にデータを蓄積する。

図３は、ハードディスク１２に記録された経営実績データベース１８ａの一例を示す図である。経営実績データベース１８ａには、色々な病院経営実績値の推移が記録されている。経営実績データベース１８ａは、例えば図３に示すように、ＳＥＱ（Sequence）識別子２０と、病院経営実績値の名称２２と、所定期間ごとの病院経営実績値２４（病院経営実績値の推移）とを対応付けて記録している。また病院経営実績値２４は、それぞれが得られた時期に対応付けられている。

病院経営実績値２４は、例えば病院全体の稼動額や病院全体の利益率である。或いは、病院経営実績値２４は、外来稼動額や入院稼動額である。また病院経営実績値２４は、外来稼動額の利益率や入院稼動額の利益率である。すなわち病院経営実績値２４とは、病院経営に係る実績値である。

図３の２行目に示す例は、ＳＥＱ「１」に「病院全体稼動額」が対応し、２００７年１月における病院全体稼動額が２５,０００,０００円であることを示している。また図３の２行目に示す例は、２００７年２月における病院全体稼動額が３０,０００,０００円であることを示している。尚、各種データベースの名称に含まれる「データベース」の部分は、以下ＤＢと略される。例えば、経営実績データベースは、経営実績ＤＢと略される。

図４は、ハードディスク１２に記録された疾病別患者数データベース１８ｂの一例を示す図である。疾病別患者数データベース１８ｂは、疾病の種類を識別する疾病識別子（例えば、疾病の名称）とその疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録している。例えば疾病別患者数データベース１８ｂは、図４に示すように、ＳＥＱ２０と、疾病の名称（疾病識別子）２６と、所定期間ごとの患者数２８（患者数の推移）とを対応付けて記録している。患者数２８は、それぞれが生じた時期に対応付けられている。以下の説明では、疾病の名称２６が疾病識別子として用いられている。しかし疾病の名称２６とは別の疾病識別子を設けてもよい。

図４の２行目に示す例は、ＳＥＱ「１」に「麻疹」が対応し、２００７年１月における麻疹の患者数が１０人であることを示している。また図４の２行目に示す例は、２００７年２月における麻疹の患者数が１３人であることを示している。

図５は、ハードディスク１２に記録された流行期間マスタデータベース１８ｃの一例を示す図である。流行期間マスタデータベース１８ｃは、各疾病の疾病識別子（例えば、疾病の名称）とその疾病の流行期間とを対応付けて記録している。例えば流行期間データベース１８ｃは、図５に示すように、ＳＥＱ２０と、疾病の名称（疾病識別子）２６と、各疾病の開始月３０と終了月３２とを対応付けて記録している。

図５の２行目に示す例は、ＳＥＱ「１」に「インフルエンザ」が対応し、インフルエンザの第１の流行期間は１１月に開始し翌年の２月に終了することを示している。更に、図５の２行目に示す例は、インフルエンザの第２の流行期間は７月に開始し９月に終了することを示している。

（２）動作
図６および７は、経営データ分析支援装置２の動作を示すフローチャートである。図８は、クライアント６のディスプレイに表示される画面の遷移図である。図９は、初期画面３５の内容を示す図である。図１０は、第１の疾病別患者数分析画面の内容を示す図である。図１１は、第２の疾病別患者数分析画面の内容を示す図である。

病院経営者は、クライアント６からサーバ２にアクセスして、経営データ分析支援プログラム１６を起動（ロード）する。これによりサーバ２は、経営データ分析支援装置になる。

経営データ分析支援プログラム１６が起動されると、サーバ２は、経営実績データベース１８ａ（図３）から分析対象フィールド３４に記録された各病院経営実績値の名称２２を取得する。経営データ分析支援プログラム１６の分析対象は、これらの名称に対応する病院経営実績値（分析対象群）から選択される。すなわちサーバ２が、分析対象群を取得する（Ｓ２）。

サーバ２は、取得した名称２２を用いて、初期画面３５の画像データ（例えば、HTML（Hyper Text Markup Language）ファイル）を作成し、クライアント６に送信する。この画像データを受信するとクライアント６は、ＷＥＢソフトウエアが応答して、初期画面３５（図８）を表示する。図９は、この初期画面３５の一例である。

初期画面３５には、図９に示すように、ドロップダウンリストボックス３６とドロップダウンボタン３８が設けられている。ドロップダウンボタン３８がクリックされると、病院経営実績値の名称２２がリストアップされる。

病院経営者は、このリストから所望の病院経営実績値の名称（例えば、病院全体稼動額）を選択する（Ｓ４）。すると、クライアント６は、選択された病院経営実績値の名称をサーバ２に送信する。この選択された病院経営実績値が、分析対象になる。

サーバ２は、受信した病院経営実績値の名称（例えば、病院全体稼動額）をキーにして経営実績ＤＢ１８ａ（図３）を検索し、所定の期間（例えば、２００７年１月〜２００９年１２）における（すなわち所定の期間内の）病院経営実績値の推移（例えば、図３の表の第２行目第３列目〜第９列目）を取得する（Ｓ６）。病院経営実績値の推移を取得する期間は、１年以上が好ましい。すなわちサーバ２は、経営実績ＤＢ１８ａから、１年以上の長期間の病院経営実績値（以下、長期間の病院経営実績値と呼ぶ）の推移を取得する。この時、サーバ２は、ステップＳ６を実行するユニットになる。

更に、サーバ２は、疾病別患者数ＤＢ１８ｂ（図４）から、疾病名称フィールド４０に記録されたいずれかの疾病の名称（例えば、麻疹）を取得する。上述したように、疾病の名称は疾病識別子として機能する。

サーバ２は、疾病別患者数ＤＢ１８ｂから、取得した疾病識別子（疾病の名称）に対応する患者数の推移（例えば、図４の表の第２行目第３列目〜第９列目）を取得する。患者数の推移を取得する期間は、病院経営実績値の推移を取得した上記長期間である（Ｓ８）。この時、サーバ２は、ステップＳ８を実行するユニットになる。

次に、サーバ２は、取得した患者数の推移と取得した病院経営実績値の推移との相関係数（第1の相関係数）を計算する（Ｓ１０）。この時、サーバ２は、ステップＳ１０を実行するユニットになる。式（１）は、相関係数の計算式である。

ここでｘ_ｉは、各期間（例えば、２００７年１月）の選択された分析対象（例えば、病院全体稼働額）に対応する病院経営実績値（例えば２５,０００,０００円）である。ｙ_ｉは、各期間（例えば、２００７年１月）の各疾病識別子（例えば、麻疹）に対応する患者数（例えば、１０人）である。ｘバーは、ｘ_ｉの平均値である。ｙバーは、ｙ_ｉの平均値である。

サーバ２は、疾病識別子と計算した相関係数とを対応付けて、メインメモリ１０に設けられた第１の相関係数配列に記録する。図１２は、第１の相関係数配列４２の一例を示す図である。

第１の相関係数配列４２には、例えば図１２に示すように、疾病識別子４４（例えば、麻疹）とその相関係数４６（例えば、「−０.８８」）が対応付けられて記録される。

サーバ２は、分析対象（図６では「解析対象」と記載）の全ての疾病の相関係数を計算し終えるまで、ステップＳ８およびステップＳ１０を繰り返す（Ｓ１２）。

分析対象の疾病は、例えば疾病別患者数ＤＢ１８ｂ（図４）の疾病名称フィールド４０に記録された全ての疾病である。或いは、分析対象の疾病は、疾病名称フィールド４０に記録された疾病の一部であってもよい。

すなわち、サーバ２は、疾病別患者数ＤＢ１８ｂから複数の疾病識別子それぞれに対応する上記長期間における患者数の推移を取得し、この長期間における患者数の推移それぞれとステップＳ６で取得した長期間の病院経営実績値の推移との相関係数を計算する（Ｓ８〜Ｓ１２）。この時、サーバ２は、ステップＳ８〜Ｓ１２を実行するユニットになる。

その後サーバ２は、第１の相関係数配列４２（図１２）を相関係数４６の絶対値に基づいてソートして、この絶対値の大きさの順に疾病識別子と相関係数の組合せを並べ替える（Ｓ１４）。

サーバ２は、ソートされた第１の相関係数配列４２に基づいて第１の疾病別患者数分析画面４８（図８参照）の画像データを作成し、クライアント６に送信する。クライアント６はこの画像データを受信すると、第１の疾病別患者数分析画面を表示する。図１０は、この第１の疾病別患者数分析画面４８の一例である。

図１０に示す例では、ステップＳ４で選択された分析対象の病院経営実績値の名称が、ドロップダウンリストボックス３６に示されている。分析結果テーブル５０には、相関係数の絶対値が大きい順位に、疾病識別子４４とその相関係数（第1の相関係数）４６が示されている。

第１の疾病別患者数分析画面４８では、初期画面３５（図９）ではインアクティブの流行期間マスタ適用ボタン５４がアクティブになる。この流行期間マスタ適用ボタン５４がクリックされると、クライント６は流行期間マスタ適用要求をサーバ２に送信する。流行期間マスタ適用要求を受信するとサーバ２は、流行期間における相関係数計算処理を実行する（Ｓ１８）。

図７は、流行期間における相関係数計算処理の手順を示すフローチャートである。サーバ２は、まず第１の相関係数配列４２（図１２）をコピーして第２の相関係数配列を生成する。更に、サーバ２は、第１の相関係数配列４２から相関係数４６の絶対値が所定の基準値（例えば、０.２）以下の疾病識別子４４（例えば、インフルエンザや花粉症）を全て取得する（Ｓ２０）。

すなわち、サーバ２は、疾病の種類を識別する疾病識別子４４のうち病院経営実績値の推移との相関係数(第１の相関係数)の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する。ここで上記相関係数(第１の相関係数)は、所定の期間（好ましくは、１年以上の期間）における病院経営実績値（病院経営実績を表す実績値）の推移と疾病識別子４４に対応する患者数の推移との相関係数である。この時サーバ２は、ステップＳ２０を実行する疾病識別子取得ユニットになる。

上記所定の基準値は、好ましくは０．６であり、更に好ましくは０．４であり、最も好ましくは０．２である。但し、上記所定の基準値は、０．６以上１未満であってもよい。相関係数(第１の相関係数)の絶対値が大きくなるほど、季節性疾病と病院経営実績値との相関を見落とし難くなる。一方、上記所定の基準値が大きくなり過ぎると、病院経営実績値と相関が薄い季節性疾病も検出してしまう。従って、相関関係が薄いと判断される境界値である０．２が、上記所定の基準値として最も好ましい。因みに、相関係数は、−１以上＋１以下の数値である。

サーバ２は、取得した疾病識別子４４うちのいずれか（例えば、花粉症）をキーとして流行期間マスタＤＢ１８ｃ（図５）を検索し、当該疾病識別子４４が流行期間マスタＤＢ１８ｃに記録されているか判断する（Ｓ２２）。

キーにした疾病識別子４４が流行期間マスタＤＢ１８ｃに記録されている場合、サーバ２は、流行期間マスタデータベース１８ｃから、キーにした疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する（Ｓ２４）。この時サーバ２は、ステップＳ２４を実行する流行期間情報取得ユニットになる。

例えば、キーにした疾病識別子４４が花粉症の場合、図５に示す例では流行期間情報として、第１の開始月（開始月１）とその終了時期（終了月１）および第２の開始時期（開始月２）とその終了時期（終了月２）が取得される（Ｓ２４）。図５に示す例では、疾病識別子「花粉症」の流行期間情報は、流行期間「１月〜５月および８月〜１１月」である。

次に、サーバ２は、経営実績ＤＢ１８ａ（図３）から、取得した流行期間情報が示す流行期間における病院経営実績値の推移を取得する（Ｓ２６）。この時サーバ２は、ステップＳ２６を実行する病院経営実績値取得ユニットになる。

図３に示す例では、２００７年〜２００９年の各流行期間（１月〜５月および８月〜１１月）において、サーバ２は、病院全体稼動額（ＳＥＱ識別番号＝１）の推移を取得する。

更に、サーバ２は、疾病別患者数ＤＢ１８ｂ（図４）から、ステップＳ２２でキーとした疾病識別子（例えば、花粉症）に対応する患者数のうち上記流行期間における患者数の推移を取得する（Ｓ２８）。この時サーバ２は、ステップＳ２８を実行する患者数取得ユニットになる。

図４に示す例では、２００７年〜２００９年の各流行期間（１月〜５月および８月〜１１月）において、疾病識別子「花粉症」（ＳＥＱ識別番号＝７）に対応する患者数の推移が取得される。

次に、サーバ２は、ステップＳ２６で取得された病院経営実績値の推移とステップ２８で取得された患者数の推移との相関係数（第２の相関係数）を、式（１）を用いて再計算する（Ｓ３０）。すなわち、サーバ２は、流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する。この時サーバ２は、ステップＳ３０を実行する相関係数計算ユニットになる。

第２の相関係数を計算するとサーバ２は、第２の相関係数配列に第２の相関係数を記録する。図１３は、第２の相関係数配列４２ａの一例である。第２の相関係数を記録するフィールドは、ステップＳ２２でキーにした疾病識別子４４ａ（例えば、花粉症）に対応するフィールド４５である。

次にサーバ２は、ステップ２０で取得した全ての疾病識別子に対して、第２の相関係数を計算したか判断する（Ｓ３２）。計算が行われていない疾病識別子が残っている場合には、サーバ２はステップＳ２２に戻って、残された疾病識別子のいずれか（例えば、インフルエンザ）についてステップＳ２２〜Ｓ３２を再度実行する。

ステップＳ２２でキーにした疾病識別子４４が流行期間マスタＤＢ１８ｃ（図５）に記録されていない場合にも、ステップ２０で選択した全ての疾病識別子に対して第２の相関係数を計算したか判断する（Ｓ３２）。そして、残された疾病識別子が存在する場合には、第２の相関係数を計算する（Ｓ３２→Ｓ２２→・・・→Ｓ３０）。

ステップ２０で取得した全ての疾病識別子について第２の相関係数の計算が終了した場合、サーバ２は、第２の相関係数配列４２ａを相関係数４６ａ,４６ｂの絶対値に基づいてソートして、疾病識別子４４ａ,４４ｂと相関係数４６ａ,４６ｂの組合せを並べ替える（Ｓ３４）。

図１３に示す第２の相関係数配列４２ａは、ソート後の配列である。図１３には、第２の相関係数４６ａと第１の相関係数４６ｂが、絶対値の大きさの順に記録されている。

流行期間における相関係数計算処理（Ｓ１８）が終了すると、サーバ２は第２の相関係数配列４２ａ（図１３）に基づいて、第２の疾病別患者数分析画面５６（図８参照）の画像データを作成し、クライアント６に送信する。クライアント６はこの画像データを受信すると、第２の疾病別患者数分析画面５６を表示する（図６のＳ３６）。この時サーバ２は、ステップＳ３６を実行する相関情報表示ユニットになる。

以上のようにサーバ２は、第２の相関係数４６ａおよび第２の相関係数４６ａに対応する疾病識別子４４ａを含む相関情報（例えば、第２の相関係数配列４２ａ）を、クライアント６のディスプレイに表示する。この時、サーバ２は第２の相関係数４６ａとその疾病識別子４４ａを対応させて表示し、更に絶対値が大きい第２の相関係数４６ａほど上位に表示する。また、サーバ２は第１の相関係数４６ｂとその疾病識別子４４ｂを対応させて表示し、更に絶対値が大きい第１の相関係数４６ｂほど上位に表示する。

図１１は、クライアント６に表示される第２の疾病別患者数分析画面５６の一例である。サーバ２は、図１１に示すように、第２の相関係数４６ａと第２の相関係数４６ａに対応する疾病識別子４４ａ（例えば、「花粉症」）に基づく第２の分析テーブル５０ａ（補正された相関情報）をクライアント６に表示する。

第２の分析結果テーブル５０ａは、更に第２の相関係数４４ｂおよび第２の相関係数４４ｂに対応する疾病識別子４６ｂ（例えば、「肺がん」等）に基づいている。図１１の第２の疾病別患者数分析画面５６では、第１および第２の相関係数４６ａ,４６ｂが絶対値の大きさの順に配列された状態で表示されている。

図１１に示す例では、花粉症の識別子およびその相関係数は３番目にランクされている。また、インフルエンザの識別子およびその相関係数は、７番目にランクされている。疾病識別子４４ａ,４４ｂとして疾病の名称が用いられない場合、分析結果テーブル５０ａには、疾病識別子４４の代わりに疾病の名称が示されることが好ましい。

以上のように分析結果テーブル５０ａには、季節性疾病の流行期間を考慮した相関情報が示される。病院経営者は、この分析結果テーブル５０ａ（図１１）を参照することで、的確に経営データを分析することができる。

例えば図１１に示す例では、病院全体の稼動額と花粉症は強い正の相関関係を有している。従って、病院経営者は、耳鼻科スタッフの増員や花粉症の先端医療機器を購入する等の経営計画を立案することができる。

今、病院経営者が、分析結果テーブル５０ａを閲覧して、稼動額と花粉症の間の強い相関関係に気がついたとする。すると病院経営者は、別の分析ツールを用いて、例えば耳鼻科スタッフの増員等の計画を実行した場合の稼動額や利益率の変化を予測することができる。このような分析に基づいて、病院経営者は、経営計画の詳細を検討することができる。

一方、負の強い相関関係を有する疾病がある場合には、病院経営者は稼動額を減少させる原因を究明して、経営状態の改善策を検討することができる。例えば病院経営者は、別の分析ツールを用いて稼動額減少の原因を究明し、経営改善のヒントを得ることができる。

このように本実施の形態によれば、季節性疾病が病院経営状況に及ぼす影響を見落とし難くする相関関係情報を提供することができる。従って、病院経営者は、病院経営を的確に改善することができる。

以上の実施の形態に関し、更に以下の付記を開示する。

（付記１）
コンピュータに、
疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する工程と、
前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する工程と、
前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する工程と、
前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する工程と、
前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する工程と、
前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する工程とを実行させることを
特徴とする経営データ分析支援プログラム。

（付記２）
前記期間は、１年以上の期間であって、
前記疾病識別子を取得する工程において、前記コンピュータに、
前記経営実績データベースから、前記期間内の病院経営実績値の推移を取得する工程と、
前記疾病別患者数データベースから複数の疾病識別子それぞれに対応する前記期間における患者数の推移を取得し、前記期間における患者数の推移それぞれと取得した前記期間内の病院経営実績値の推移との前記第１の相関係数を計算する工程とを、更に実行させることを特徴とする付記１記載の経営データ分析支援プログラム。

（付記３）
前記相関情報は、更に前記第２の相関係数および前記疾病識別子を含む情報であることを
特徴とする付記１または２記載の経営データ分析支援プログラム。

（付記４）
前記病院経営実績値は、病院全体の稼働額、外来の稼動額、入院稼動額、病院全体の利益率、外来の利益率、および入院利益率のいずれかであることを
特徴とする付記１乃至３のいずれか１項に記載の経営データ分析支援プログラム。

（付記５）
前記疾病識別子を取得する工程において、複数の該疾病識別子を取得した場合に、
前記相関情報を表示する工程において、前記コンピュータは、
第１の疾病識別子の第２の相関係数と、第２の疾病識別子の第２の相関係数とを比較し、該第１の疾病識別子の第２の相関係数が該第２の疾病識別子の第２の相関係数よりも大きい場合に、該第１の疾病識別子に係る第１の疾病を該第２の疾病識別子に係る第２の疾病よりも上位に表示する形態で前記相関情報を表示することを特徴とする付記１乃至４のいずれか一項に記載の経営データ分析支援プログラム。

（付記６）
疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する疾病識別子取得ユニットと、
前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する流行期間情報取得ユニットと、
前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する病院経営実績値取得ユニットと、
前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する患者数取得ユニットと、
前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する相関係数計算ユニットと、
前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する相関情報表示ユニットとを有することを特徴とする経営データ分析支援装置。

（付記７）
前記期間は、１年以上の期間であって、
疾病識別子取得ユニットは、
前記経営実績データベースから、前記期間内の病院経営実績値の推移を取得するユニットと、
前記疾病別患者数データベースから複数の疾病識別子それぞれに対応する前記期間における患者数の推移を取得し、前記期間における患者数の推移それぞれと取得した前記期間内の病院経営実績値の推移との前記第１の相関係数を計算するユニットと有することを特徴とする付記６記載の経営データ分析支援プログラム。

（付記８）
コンピュータが、疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する工程と、
コンピュータが、前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する工程と、
コンピュータが、前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する工程と、
コンピュータが、前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する工程と、
コンピュータが、前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する工程と、
コンピュータが、前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する工程と有することを特徴とする経営データ分析支援方法。

（付記９）
前記期間は、１年以上の期間であって、
前記疾病識別子を取得する工程において、
コンピュータが、前記経営実績データベースから、前記期間内の病院経営実績値の推移を取得し、
コンピュータが、前記疾病別患者数データベースから複数の疾病識別子それぞれに対応する前記期間における患者数の推移を取得し、前記期間における患者数の推移それぞれと取得した前記期間内の病院経営実績値の推移との前記第１の相関係数を計算することを特徴とする付記８記載の経営データ分析支援方法。

２・・・経営データ分析支援装置（サーバ）
１８ａ・・・経営実績データベース
１８ｂ・・・疾病別患者数データベース
１８ｃ・・・流行期間マスタデータベース
２２・・・病院経営実績値の名称
２４・・・病院経営実績値
２６・・・疾病の名称
２８・・・患者数
４４・・・疾病識別子
４６・・・相関係数
４６ａ・・・第１の相関係数
４６ｂ・・・第２の相関係数
５０・・・第１の分析結果テーブル
５０ａ・・・第２の分析結果テーブル（相関情報）

Claims (7)

1. コンピュータに、
   疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する工程と、
   前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する工程と、
   前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する工程と、
   前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する工程と、
   前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する工程と、
   前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する工程とを実行させることを特徴とする経営データ分析支援プログラム。
2. 前記期間は、１年以上の期間であって、
   前記疾病識別子を取得する工程において、前記コンピュータに、
   前記経営実績データベースから、前記期間内の病院経営実績値の推移を取得する工程と、
   前記疾病別患者数データベースから複数の疾病識別子それぞれに対応する前記期間における患者数の推移を取得し、前記期間における患者数の推移それぞれと取得した前記期間内の病院経営実績値の推移との前記第１の相関係数を計算する工程とを、更に実行させることを特徴とする請求項１記載の経営データ分析支援プログラム。
3. 前記相関情報は、更に前記第２の相関係数および前記疾病識別子を含む情報であることを
   特徴とする請求項１または２記載の経営データ分析支援プログラム。
4. 前記病院経営実績値は、病院全体の稼働額、外来の稼動額、入院稼動額、病院全体の利益率、外来の利益率、および入院利益率のいずれかであることを
   特徴とする請求項１乃至３のいずれか１項に記載の経営データ分析支援プログラム。
5. 前記疾病識別子を取得する工程において、複数の該疾病識別子を取得した場合に、
   前記相関情報を表示する工程において、前記コンピュータは、
   第１の疾病識別子の第２の相関係数と、第２の疾病識別子の第２の相関係数とを比較し、該第１の疾病識別子の第２の相関係数が該第２の疾病識別子の第２の相関係数よりも大きい場合に、該第１の疾病識別子に係る第１の疾病を該第２の疾病識別子に係る第２の疾病よりも上位に表示する形態で前記相関情報を表示することを特徴とする請求項１乃至４のいずれか１項に記載の経営データ分析支援プログラム。
6. 疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する疾病識別子取得ユニットと、
   前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する流行期間情報取得ユニットと、
   前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する病院経営実績値取得ユニットと、
   前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する患者数取得ユニットと、
   前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する相関係数計算ユニットと、
   前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する相関情報表示ユニットとを有することを特徴とする経営データ分析支援装置。
7. コンピュータが、疾病の種類を識別する疾病識別子のうち、期間における病院経営実績を表す実績値の推移と該疾病の患者数の推移との第１の相関係数の絶対値が所定の基準値以下の疾病に対応する疾病識別子を取得する工程と、
   コンピュータが、前記疾病識別子と前記期間とは異なる前記疾病の流行期間とを対応付けて記録する流行期間マスタデータベースから、取得された前記疾病識別子に対応する流行期間情報を取得する工程と、
   コンピュータが、前記病院経営実績値の推移を記録する経営実績データベースから、取得した前記流行期間情報が示す流行期間における前記病院経営実績値の推移を取得する工程と、
   コンピュータが、前記疾病識別子と当該疾病識別子に対応する疾病の患者数の推移とを対応付けて記録する疾病別患者数データベースから、前記流行期間において取得された前記疾病識別子に対応する患者数の推移を取得する工程と、
   コンピュータが、前記流行期間における、前記病院経営実績値の推移と前記患者数の推移との第２の相関係数を計算する工程と、
   コンピュータが、前記第２の相関係数および前記疾病識別子に基づく相関情報を表示する工程と有することを特徴とする経営データ分析支援方法。

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