JP5592590B1 - 蛇出現予測システムおよび蛇出現予測プログラム - Google Patents

Abstract

蛇が電気設備に出現するのを予測する。
温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、電柱Ｐや送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備データベース４４と、電気設備やその周辺で蛇Ｈが発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する蛇情報データベース４５と、予測対象の期間および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する入力部４１と、入力部４１で入力された予測条件に適合し、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備を、位置情報と発見時情報とに基づいて割り出す予測タスク４７と、を備える。

Description

この発明は、蛇が電気設備やその周辺に出現するのを予測する蛇出現予測システムおよび蛇出現予測プログラムに関する。

例えば、高圧配電線の引留クランプには、絶縁保護するためのクランプカバーが取り付けられているが、このクランプカバー内に鳥が卵を産み付ける場合がある。そして、この卵や雛鳥を捕食するために、蛇が電柱を昇ってクランプカバー内に潜った際に、蛇を介して引留クランプと電柱の腕金とが通電して地絡が生じる場合がある。このような地絡が生じると、自動的に送電が遮断され停電となる。

そして、停電が発生すると、配電自動化システムにより事故区間が特定され、この区間に作業員が赴いて、巡視点検や事故点探査措置によって事故点の発見・確定を行っている。一方、送電鉄塔の柱材を被覆部材で包囲状に覆い、柱材と被覆部材との隙間を蓋部材で塞ぐことで、蛇が送電鉄塔に昇るのを防止する装置が知られている（例えば、特許文献１参照。）。

特開２０１１−２５０７５５号公報

ところで、従来のように作業員が事故区間に赴いて巡視点検などを行う場合、事故点の確定までに多大な時間と労力とを要するばかりでなく、事故復旧までに長時間を要する場合がある。このため、事故停電の原因である蛇の電気設備への接触を確実に防止できれば望ましいが、上記特許文献１の技術では、蛇が送電鉄塔に昇るのを防止可能なだけであり、送電鉄塔以外の電気設備に適用することはできない。しかも、蛇の接触を確実に防止することは困難であり、さらに、このような装置をすべての送電鉄塔、電気設備に適用するには多大な費用と設置労力とを要する。

一方、蛇が出現する電気設備や日時などを予測することができれば、蛇が接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

そこでこの発明は、蛇が電気設備に出現するのを予測することが可能な蛇出現予測システムおよび蛇出現予測プログラムを提供することを目的とする。

上記課題を解決するために、請求項１に記載の発明は、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、予測対象の期間および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、備えることを特徴とする蛇出現予測システムである。

この発明によれば、蛇の出現を予測したい期間や環境情報（温度、湿度、天候および風向き）が予測条件として条件入力手段で入力されると、この予測条件に適合し蛇が出現すると予測される電気設備が、電気設備の位置情報と蛇が発見された際の発見時情報（日時や環境情報、位置）とに基づいて、出現予測手段によって割り出される。

請求項２に記載の発明は、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、予測対象の地域および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される期間を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、備えることを特徴とする蛇出現予測システムである。

この発明によれば、蛇の出現を予測したい地域（電気設備）や環境情報（温度、湿度、天候および風向き）が予測条件として条件入力手段で入力されると、この予測条件に適合し蛇が出現すると予測される期間が、電気設備の位置情報と蛇が発見された際の発見時情報（日時や環境情報、位置）とに基づいて、出現予測手段によって割り出される。

請求項３に記載の発明は、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、現在および将来の少なくとも一方の環境情報を気象情報システムから取得する環境情報取得手段と、前記環境情報取得手段で取得された環境情報に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、備えることを特徴とする蛇出現予測システムである。

この発明によれば、環境情報取得手段によって現在や将来の環境情報（温度、湿度、天候および風向き）が気象情報システムから取得されると、この環境情報に適合し蛇が出現すると予測される電気設備が、電気設備の位置情報と蛇が発見された際の発見時情報（日時や環境情報、位置）とに基づいて、出現予測手段によって割り出される。

請求項４に記載の発明は、請求項１〜３に記載の蛇出現予測システムであって、蛇が発見された日時と位置を外部端末から受信する受信手段と、前記受信手段で受信した日時と位置における環境情報を気象情報システムから取得する過去情報取得手段と、を備え、前記受信手段で受信した日時と位置と、前記過去情報取得手段で取得した環境情報を前記発見時情報として発見時情報記憶手段に記憶する、ことを特徴とする。

この発明によれば、例えば、蛇を発見した作業員が、その日時と位置を携帯端末（外部端末）で送信すると、その情報が受信手段で受信されるとともに、蛇が発見された日時と位置における環境情報が、過去情報取得手段によって気象情報システムから取得される。そして、携帯端末から受信した日時と位置と、気象情報システムから取得した環境情報とが、発見時情報として発見時情報記憶手段に記憶される。

請求項５に記載の発明は、請求項１または２に記載の蛇出現予測システムであって、前記発見時情報として、蛇の発見時に鳥類の卵や雛が発見されたか否かを含み、前記予測条件として、鳥類の卵や雛の有無を含む、ことを特徴とする。

請求項６に記載の発明は、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、コンピュータを、電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、予測対象の期間および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段、として機能させるための蛇出現予測プログラムである。

請求項７に記載の発明は、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、コンピュータを、電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、予測対象の地域および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される期間を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段、として機能させるための蛇出現予測プログラムである。

請求項１、６の発明によれば、蛇の出現を予測したい期間や環境情報を入力することで、過去に蛇が発見された際の情報に基づいて、この期間や環境情報で蛇が出現すると予測される電気設備が割り出される。つまり、蛇が出現する電気設備を予測することが可能となる。この結果、蛇が接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

請求項２、７の発明によれば、蛇の出現を予測したい地域（電気設備）や環境情報を入力することで、過去に蛇が発見された際の情報に基づいて、この地域や環境情報で蛇が出現すると予測される期間が割り出される。つまり、蛇が出現する時期を予測することが可能となる。この結果、その時期に合わせて、蛇が接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

請求項３の発明によれば、気象情報システムから取得した現在や将来の温度、湿度などに基づいて、蛇が出現すると予測される電気設備が割り出される。つまり、温度、湿度などを入力しなくても自動的に、現在や将来に蛇が出現する電気設備を予測することが可能となる。この結果、容易かつ確実に（漏れなく）蛇の出現を予測し、蛇が接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

請求項４の発明によれば、外部端末から蛇が発見された日時と位置を受信すると、その日時と位置における環境情報が気象情報システムから取得されて、それらが自動的に発見時情報として記憶される。このため、人による入力作業を削除して労力を削減できるとともに、正確かつ迅速に発見時情報を記憶することができる。

請求項５の発明によれば、発見時情報と予測条件として鳥類の卵や雛の有無が含まれ、蛇が好む鳥類の卵や雛の有無に基づいて、蛇が出現すると予測される電気設備や期間が割り出されるため、蛇が出現する電気設備や期間をより正確に予測することが可能となる。

この発明の実施の形態１に係る蛇出現予測システムを示す概略構成図である。 図１の蛇出現予測システムの予測コンピュータを示す概略構成ブロック図である。 図２の予測コンピュータの蛇情報データベースのデータ構成図である。 図２の予測コンピュータの予測タスクのフローチャートである。 この発明の実施の形態２に係る蛇出現予測システムにおける予測タスクのフローチャートである。 この発明の実施の形態３に係る蛇出現予測システムにおける予測タスクのフローチャートである。

以下、この発明を図示の実施の形態に基づいて説明する。

（実施の形態１）
図１は、この実施の形態に係る蛇出現予測システム１を示す概略構成図である。この蛇出現予測システム１は、蛇Ｈが電気設備やその周辺に出現するのを予測するシステムであり、主として、気象情報サーバ（気象情報システム）２と、携帯端末（外部端末）３と、予測コンピュータ４とを備え、気象情報サーバ２と予測コンピュータ４、および携帯端末３と予測コンピュータ４とは、通信網ＮＷを介して相互に通信可能に接続されている。ここで、この実施の形態では、電気設備が電力会社の電柱Ｐや送電鉄塔などの電力設備の場合について、主として説明する。

気象情報サーバ２は、気象センタＷに設置され、各地域における現在（次々刻々）の気象情報を収集したり、将来の気象情報を予測したり、過去の気象情報を記憶したりするサーバであり、一般に運用されている気象情報システムと同等の構成となっている。ここで、気象情報には、天候、気圧、降水量、温度、湿度、蒸気圧、風速、風向きなどを含む。この気象情報サーバ２は、後述するように予測コンピュータ４からの要求に応じて、現在、過去または将来の気象情報を予測コンピュータ４に送信、提供するようになっている。

携帯端末３は、いわゆるスマートフォン（多機能携帯電話）で、時計機能、入力機能（入力パッド）や表示機能（ディスプレイ）、通信機能、カメラおよびＧＰＳ機能などを備えている。この携帯端末３は、作業員Ｍによって携帯、操作され、電気設備の巡視、点検などの際に蛇Ｈが発見されると、蛇Ｈが発見された日時と位置とを含む発見通報情報を予測コンピュータ４に送信するものである。すなわち、作業員Ｍによる入力、操作によって、発見時の日時とＧＰＳ機能による現在位置（あるいは入力された発見位置）、カメラで撮影された画像、さらには電気設備の識別情報や、鳥類の卵や雛が同時に発見されたか否か、などの発見通報情報が予測コンピュータ４に送信されるようになっている。

予測コンピュータ４は、電力会社の監視センタＣに設置され、図２に示すように、主として、入力部（条件入力手段）４１と、表示部４２と、通信部（受信手段、過去情報取得手段）４３と、設備データベース（設備位置記憶手段）４４と、蛇情報データベース（発見時情報記憶手段）４５と、登録タスク（過去情報取得手段）４６と、予測タスク（出現予測手段）４７と、これらを制御などする中央処理部４８とを備えている。

入力部４１は、予測タスク４７を起動するための予測条件・入力パラメータなどを入力するインターフェイスであり、この実施の形態では、「予測対象の期間」や「環境情報」、「鳥類情報（鳥類の卵や雛の有無）」、を条件入力として入力可能となっている。ここで、「予測対象の期間」とは、蛇Ｈの出現を予測する期間・時期であり、「環境情報」とは、温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つであり、その他に、気圧、降水量、蒸気圧、風速などを含めることができる。つまり、「環境情報」は気象情報に含まれる。また、「鳥類情報」とは、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたことを条件に含むか、発見されなかったことを条件に含むかを示すものである。

表示部４２は、予測条件の入力画面や予測タスク４７による予測結果などを表示するディスプレイである。

通信部４３は、気象情報サーバ２や携帯端末３などと通信するための通信装置である。具体的には、上記のような発見通報情報を携帯端末３から受信し、また、後述する登録タスク４６の指令に従って、蛇Ｈが発見された日時と位置における気象情報（環境情報）を気象情報サーバ２に要求し、その気象情報を気象情報サーバ２から受信、取得する。

設備データベース４４は、電柱Ｐや送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を含む設備情報を記憶するデータベースである。具体的には、各電気設備の識別情報（電柱Ｐの場合には電柱番号）、種類、設置位置（緯度、経度）、該当する場合には、変電所名やバンク番号、フィーダ名などが記憶され、さらに、各電気設備の設置位置が図示された地図が記憶されている。

蛇情報データベース４５は、電気設備やその周辺で蛇Ｈが発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶するデータベースである。具体的には、図３に示すように、発見時情報を識別する発見ＩＤ４５１ごとに、発見日時４５２、周囲環境４５３、発見位置４５４、鳥類４５５、画像４５６およびその他４５７が記憶されている。

発見日時４５２には、発見された際の日時が記憶され、周囲環境４５３には、発見された際の環境情報が記憶されている。すなわち、天候４５３１には、発見された際の天候が記憶され、気圧４５３２には、発見された際の現地および海面の気圧が記憶され、降水量４５３３には、発見された際の降水量が記憶され、温度４５３４には、発見された際の気温および露点温度が記憶され、湿度４５３５には、発見された際の湿度が記憶され、蒸気圧４５３６には、発見された際の蒸気圧が記憶され、風速４５３７には、発見された際の風速が記憶され、風向き４５３８には、発見された際の風向きが記憶されている。

発見位置４５４には、発見された際の位置（緯度、経度）が記憶され、さらに、蛇Ｈが発見された電気設備の識別情報、変電所名やバック番号、フィーダ名などが記憶されている。鳥類４５５には、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたか否かが記憶され、画像４５６には、蛇Ｈの発見時に撮影された画像が記憶されている。その他４５７には、発見された蛇Ｈの種類や発見時の状況などが記憶されている。

登録タスク４６は、発見時情報を蛇情報データベース４５に登録、記憶するプログラムである。具体的には、携帯端末３から発見通報情報を受信すると起動され、まず、新たな発見ＩＤ４５１に対して、発見通報情報中の日時を発見日時４５２に登録し、発見通報情報中の位置や電気設備の識別情報を発見位置４５４に登録する。また、発見通報情報中の鳥類の卵や雛が同時に発見されたか否かという情報を鳥類４５５に登録し、発見通報情報中の画像を画像４５６に登録し、発見通報情報中に発見した際のその他の情報（蛇Ｈの種類、蛇Ｈの状態、アーク痕の有無、クランプカバーの開閉状態など）が含まれている場合には、その情報をその他４５７に登録する。

さらに、発見通報情報中の日時と位置における気象情報（環境情報）を送信するように、通信部４３を介して気象情報サーバ２に要求し、その気象情報を通信部４３を介して気象情報サーバ２から受信、取得すると、取得した気象情報を周囲環境４５３に登録する。また、変電所名やバック番号、フィーダ名などが発見通報情報に含まれる場合には、これらの情報を発見位置４５４に登録し、発見通報情報に含まれない場合には、電気設備の識別情報と設備データベース４４の設備情報とに基づいて、これらの情報を発見位置４５４に登録する。

予測タスク４７は、入力部４１で入力された予測条件に適合し、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備（地域）を位置情報と発見時情報とに基づいて割り出すプログラムである。具体的には、まず、予測条件を入力する画面を表示部４２に表示し、入力部４１で予測条件が入力されると、図４に示すように、予測条件に「予測対象の期間」が含まれているかを判断する（ステップＳ１）。

そして、含まれている場合には、この期間に蛇Ｈが出現すると予測される第１のエリアを抽出する（ステップＳ２）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報（発見日時４５２等）に基づいて、この期間・時期に蛇Ｈが発見された位置（発見位置４５４）を抽出し、抽出した位置または発見回数が所定数以上含まれる領域を第１のエリアとして割り出す。ここで、所定数は、固定数（例えば１０箇所、１０回）にしてもよいし、この期間に発見された全数などに基づいて可変にしてもよい。また、１つの領域の範囲も、固定の大きさにしてもよいし、発見された位置のバラツキ度などに基づいて可変にしてもよく、また、市町村番地などにしてもよい。

次に、予測条件に「環境情報」が含まれているかを判断する（ステップＳ３）。そして、含まれている場合には、この環境で蛇Ｈが出現すると予測される第２のエリアを抽出する（ステップＳ４）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報（周囲環境４５３等）に基づいて、予測条件として入力された温度、湿度、天候、気圧、降水量、蒸気圧、風速および風向きのときに蛇Ｈが発見された位置（発見位置４５４）を抽出し、抽出した位置または発見回数が所定数以上含まれる領域を第２のエリアとして割り出す。ここで、所定数および１領域の範囲については、ステップＳ２の場合と同様である。

続いて、予測条件に「鳥類情報」が含まれているかを判断する（ステップＳ５）。そして、含まれている場合には、この条件で蛇Ｈが出現すると予測される第３のエリアを抽出する（ステップＳ６）。すなわち、「鳥類情報」が、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたことを条件にする場合、蛇情報データベース４５の発見時情報（鳥類４５５等）に基づいて、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見された位置（発見位置４５４）を抽出し、抽出した位置または発見回数が所定数以上含まれる領域を第３のエリアとして割り出す。

また、「鳥類情報」が、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されなかったことを条件にする場合には、蛇情報データベース４５の発見時情報（鳥類４５５等）に基づいて、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されなかった位置（発見位置４５４）を抽出し、抽出した位置または発見回数が所定数以上含まれる領域を第３のエリアとして割り出す。ここで、所定数および１領域の範囲については、ステップＳ２の場合と同様である。

次に、第１のエリア、第２のエリアおよび第３のエリアのすべてに含まれる共通エリア・領域を抽出する（ステップＳ７）。つまり、すべてのエリアが重なる（アンド条件の）領域を抽出する。ここで、第１のエリア、第２のエリアおよび第３のエリアのいずれかのエリアが存在しない場合には、残りの１つまたは２つのエリアから抽出する。また、共通エリアは複数抽出される場合もあるし、全く抽出されない場合もある。

続いて、共通エリア内に設置されている電気設備をすべて抽出する（ステップＳ８）。すなわち、共通エリア内に設置されているすべての電気設備を、設備データベース４４の設備情報に基づいて検索、抽出する。そして、このようにして抽出した全電気設備の識別情報や設置位置を表示部４２に表示するとともに、抽出した全電気設備の位置を図示した地図を表示部４２に表示し、警告表示するものである。このように、共通エリア内の電気設備を抽出しているが、第１のエリア、第２のエリアおよび第３のエリアのすべてのエリア内（オア条件）の電気設備を抽出してもよい。また、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出されなかった場合には、その旨を表示部４２に表示する。

次に、このような構成の蛇出現予測システム１の動作・作用などについて説明する。

まず、作業員Ｍによる電気設備の巡視、点検などの際に蛇Ｈが発見されると、上記のようにして携帯端末３によって、発見時の日時や位置などを含む発見通報情報が予測コンピュータ４に送信される。これを受信すると予測コンピュータ４において登録タスク４６が起動され、上記のようにして気象情報サーバ２にアクセスしながら、発見時情報が蛇情報データベース４５に登録、記憶される。このようにして、蛇Ｈが発見される度に発見時情報が蛇情報データベース４５に登録、蓄積されていく。

一方、監視センタＣにおいて、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備を予測したい場合には、予測タスク４７を起動する。そして、上記のようにして入力部４１で予測条件を入力すると、入力された予測条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出され、表示部４２に表示される。

例えば、予測条件の「予測対象の期間」として「３月」と入力すると、３月に蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が表示される。また、予測条件の「環境情報」として「温度が２５℃以上」と入力すると、温度が２５℃以上のときに蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が表示される。また、予測条件の「鳥類情報」として、「蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたことを条件にする」と入力・指定すると、鳥類の卵や雛があるために蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が表示される。さらに、このような予測条件を組み合わせた場合には、その組み合わせた条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が表示されるものである。

そして、このようにして表示された電気設備に対して、点検や保守などを行う。この際、予測された電気設備を担当する営業所などのコンピュータに対して、予測コンピュータ４から該当する電気設備の識別情報を含む警報通知を送信するようにしてもよい。これにより、漏れなくかつ迅速な対応が可能となる。

以上のように、この蛇出現予測システム１によれば、蛇Ｈの出現を予測したい期間や環境情報などを入力することで、過去に蛇Ｈが発見された際の情報に基づいて、この期間や環境情報などで蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出される。つまり、蛇Ｈが出現する電気設備を予測することが可能となる。この結果、蛇Ｈが接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

しかも、発見時情報と予測条件として鳥類の卵や雛の有無が含まれ、蛇Ｈが好む鳥類の卵や雛の有無に基づいて、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出されるため、蛇Ｈが出現する電気設備をより正確に予測することが可能となる。

また、蛇Ｈが発見された日時や位置などを作業員Ｍが携帯端末３から送信することで、予測コンピュータ４の登録タスク４６によって、気象情報サーバ２にアクセスしながら、発見時情報が自動的に蛇情報データベース４５に登録、記憶される。このため、人による入力作業を削除して労力を削減できるとともに、正確かつ迅速に発見時情報を記憶することができる。

さらに、次のような蛇出現予測プログラムを汎用のコンピュータにインストールすることで、容易に予測コンピュータ４および蛇出現予測システム１を構築することができる。すなわち、コンピュータを、電気設備の位置情報を記憶する設備データベース４４と、発見時情報を記憶する蛇情報データベース４５と、予測条件を入力する入力部４１と、予測条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される電気設備を割り出す予測タスク４７、として機能させるための蛇出現予測プログラムをインストールする。さらには、上記のような通信部４３と、登録タスク４６として機能させるためのプログラムとしてもよい。

（実施の形態２）
この実施の形態では、「予測対象の期間」に代わって「予測対象の地域」が予測条件として含まれ、蛇Ｈが出現すると予測される期間を割り出す点において、実施の形態１と構成が異なり、同等の構成については、同一符号を付することでその説明を省略する。ここで、「予測対象の地域」とは、蛇Ｈの出現を予測する地域・エリアであり、蛇Ｈの出現を予測する電気設備自体を予測条件とする場合も含まれる。

図５は、この実施の形態における予測タスク（出現予測手段）１４７のフローチャートを示し、この予測タスク１４７は、入力部４１で入力された予測条件に適合し、電気設備に蛇Ｈが出現すると予測される期間・時期を位置情報と発見時情報とに基づいて割り出すプログラムである。具体的には、まず、予測条件を入力する画面を表示部４２に表示し、入力部４１で予測条件が入力されると、予測条件に「予測対象の地域」が含まれているかを判断する（ステップＳ１１）。

そして、含まれていない場合には、全地域において蛇Ｈが出現すると予測される第１の時期を抽出する（ステップＳ１２）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報に基づいて、地域に係らず蛇Ｈが発見された日（発見日時４５２）を抽出し、抽出した日数または発見回数が所定数以上含まれる期間・時期を第１の期間として割り出す。ここで、所定数は、固定数（例えば１０日、１０回）にしてもよいし、全地域で発見された全数などに基づいて可変にしてもよい。また、期間の長さも、固定の長さ（例えば、月ごと）にしてもよいし、発見された日のバラツキ度などに基づいて可変にしてもよいが、この実施の形態では、１つの期間が１月の場合について主として説明する。

一方、予測条件に「予測対象の地域」が含まれている場合には、まず、この地域内に電気設備が存在するか否かを設備データベース４４の設備情報に基づいて判断、確認し、存在しない場合には、処理を終了し（該当設備なし、として表示部４２に表示し）、存在する場合には、この地域において蛇Ｈが出現すると予測される第１の時期を抽出する（ステップＳ１３）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報（発見位置４５４等）に基づいて、この地域で蛇Ｈが発見された日（発見日時４５２）を抽出し、抽出した日または発見回数が所定数以上含まれる期間・時期を第１の期間として割り出す。ここで、所定数および期間の長さについては、ステップＳ１２と同様である。また、地域ではなく電気設備の識別情報が入力された場合には、電気設備の位置情報を設備データベース４４から取得して、この位置を含む所定範囲の地域に対して第１の時期を抽出する。

次に、予測条件に「環境情報」が含まれているかを判断する（ステップＳ１４）。そして、含まれている場合には、この環境で蛇Ｈが出現すると予測される第２の時期を抽出する（ステップＳ１５）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報（周囲環境４５３等）に基づいて、予測条件として入力された温度、湿度、天候、気圧、降水量、蒸気圧、風速および風向きのときに蛇Ｈが発見された日（発見日時４５２）を抽出し、抽出した日数または発見回数が所定数以上含まれる期間・時期を第２の期間として割り出す。ここで、所定数および期間の長さについては、ステップＳ１２と同様である。

続いて、予測条件に「鳥類情報」が含まれているかを判断する（ステップＳ１６）。そして、含まれている場合には、この条件で蛇Ｈが出現すると予測される第３の時期を抽出する（ステップＳ１７）。すなわち、「鳥類情報」が、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたことを条件にする場合、蛇情報データベース４５の発見時情報（鳥類４５５等）に基づいて、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見された日（発見日時４５２）を抽出し、抽出した日数または発見回数が所定数以上含まれる期間・時期を第３の期間として割り出す。

また、「鳥類情報」が、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されなかったことを条件にする場合には、蛇情報データベース４５の発見時情報（鳥類４５５等）に基づいて、蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されなかった日（発見日時４５２）を抽出し、抽出した日数または発見回数が所定数以上含まれる期間・時期を第３の期間として割り出す。ここで、所定数および期間の長さについては、ステップＳ１２と同様である。

次に、第１の期間、第２の期間および第３の期間のすべてに含まれる共通の期間・時期を抽出する（ステップＳ１８）。つまり、すべての時期が重なる（アンド条件の）期間を抽出する。ここで、第１の期間、第２の期間および第３の期間のいずれかの期間が存在しない場合には、残りの１つまたは２つの期間から抽出する。また、共通の期間は複数抽出される場合もあるし、全く抽出されない場合もある。

そして、このようにして抽出した共通の期間を表示部４２に表示し、警告表示するものである。このように、共通の期間を表示しているが、第１の期間、第２の期間および第３の期間のすべての期間（オア条件）を表示してもよい。また、蛇Ｈが出現すると予測される期間が割り出されなかった場合には、その旨を表示部４２に表示する。

このような予測タスク１４７では、上記のようにして入力部４１で予測条件を入力すると、入力された予測条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される期間が割り出され、表示部４２に表示される。例えば、予測条件の「予測対象の地域」として「○○市」と入力すると、この市内で蛇Ｈが出現すると予測される期間、例えば「５月と６月」が表示される。また、予測条件の「環境情報」として「温度が２５℃以上」と入力すると、温度が２５℃以上のときに蛇Ｈが出現すると予測される期間、例えば「６月〜９月」が表示される。また、予測条件の「鳥類情報」として、「蛇Ｈの発見時に鳥類の卵や雛が発見されたことを条件にする」と入力・指定すると、鳥類の卵や雛があるために蛇Ｈが出現すると予測される期間、例えば「４月〜６月」が表示される。さらに、このような予測条件を組み合わせた場合には、その組み合わせた条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される期間、例えば「６月」が表示されるものである。

そして、このようにして予測、表示された期間に基づいて、点検や保守などを行う。つまり、予測された期間に集中的な巡視を行うように巡視日程を計画したり、予測された期間に人員をより多く確保したりする。この際、該当する地域（予測対象の地域）を担当する営業所などのコンピュータに対して、予測コンピュータ４から予測された時期を含む警報通知を送信するようにしてもよい。これにより、漏れなくかつ迅速な対応が可能となる。

このように、この実施の形態によれば、蛇Ｈの出現を予測したい地域（電気設備）や環境情報などを入力することで、過去に蛇Ｈが発見された際の情報に基づいて、この地域や環境情報などで蛇Ｈが出現すると予測される期間が割り出される。つまり、蛇Ｈが出現する時期を予測することが可能となる。この結果、その時期に合わせて、蛇Ｈが接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

しかも、発見時情報と予測条件として鳥類の卵や雛の有無が含まれ、蛇Ｈが好む鳥類の卵や雛の有無に基づいて、蛇Ｈが出現すると予測される期間が割り出されるため、蛇Ｈが出現する期間をより正確に予測することが可能となる。

さらに、次のような蛇出現予測プログラムを汎用のコンピュータにインストールすることで、容易に予測コンピュータ４および蛇出現予測システム１を構築することができる。すなわち、コンピュータを、電気設備の位置情報を記憶する設備データベース４４と、発見時情報を記憶する蛇情報データベース４５と、予測条件を入力する入力部４１と、予測条件に適合し蛇Ｈが出現すると予測される期間を割り出す予測タスク１４７、として機能させるための蛇出現予測プログラムをインストールする。さらには、上記のような通信部４３と、登録タスク４６として機能させるためのプログラムとしてもよい。

（実施の形態３）
この実施の形態では、現在および将来の環境情報に適合し、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備を割り出す点において、実施の形態１と構成が異なり、同等の構成については、同一符号を付することでその説明を省略する。

図６は、この実施の形態における予測タスク（環境情報取得手段、出現予測手段）２４７のフローチャートを示し、この予測タスク２４７は、現在および将来の環境情報を気象情報サーバ２から取得し、取得された環境情報に適合し蛇Ｈが出現すると予測される電気設備を、位置情報と発見時情報とに基づいて割り出すプログラムである。ここで、この実施の形態では、複数の将来の時期について予測するものとし、例えば、現在の月から半年先まで、１か月ごとの各月について予測する場合について説明する。

具体的には、まず、現在・当日の環境情報を気象情報サーバ２から取得する（ステップＳ２１）。すなわち、現在の気象情報（環境情報）を送信するように、通信部４３を介して気象情報サーバ２に要求し、その気象情報を通信部４３を介して気象情報サーバ２から受信、取得する。

次に、取得した環境・気象で蛇Ｈが出現すると予測されるエリアを抽出する（ステップ２２）。すなわち、蛇情報データベース４５の発見時情報（周囲環境４５３等）に基づいて、取得した環境情報で蛇Ｈが発見された位置（発見位置４５４）を抽出し、抽出した位置または発見回数が所定数以上含まれる領域・エリアを割り出す。ここで、取得した環境情報である温度、湿度、天候、気圧、降水量、蒸気圧、風速および風向きなどのうち、どの環境情報を抽出条件とするかは、予め選択、変更可能となっており、１つ、複数または全部であってもよい。また、所定数および１領域の範囲については、実施の形態１のステップＳ２の場合と同様である。

続いて、割り出したエリア内に設置されている電気設備をすべて抽出する（ステップ２３）。すなわち、このエリア内に設置されているすべての電気設備を、設備データベース４４の設備情報に基づいて検索、抽出する。

次に、第１の将来、つまり１か月先の月の環境情報を気象情報サーバ２から取得する（ステップＳ２４）。すなわち、来月の気象情報（気象予測）を送信するように、通信部４３を介して気象情報サーバ２に要求し、その気象情報を通信部４３を介して気象情報サーバ２から受信、取得する。

次に、ステップ２２と同様にして、取得した環境・気象で蛇Ｈが出現すると予測されるエリアを抽出する（ステップ２５）。続いて、ステップ２３と同様にして、割り出したエリア内に設置されている電気設備をすべて抽出する（ステップ２６）。

そして、すべての将来、つまり半年先まで処理が終了したか否かを判断し、終了していない場合には、次の将来、つまり次の１か月先の月の環境情報を気象情報サーバ２から取得し（ステップＳ２８）、同様の処理を繰り返す。その後、現在および月ごとに、抽出した全電気設備の識別情報や設置位置を表示部４２に表示するとともに、抽出した全電気設備の位置を図示した地図を表示部４２に表示し、警告表示するものである。また、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出されなかった場合には、その旨を表示部４２に表示する。

このような予測タスク２４７は、定期的（毎日）かつ自動的に起動され、上記のようにして、現在および月ごとに、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出される。ここで、既に予測した月については予測をしないようにしてもよいが、気象情報サーバ２で予測される気象情報が変わる場合もあるため、この実施の形態では、常に予測するようになっている。

このように、この実施の形態によれば、気象情報サーバ２から取得した現在や将来の温度、湿度などに基づいて、蛇Ｈが出現すると予測される電気設備が割り出される。つまり、温度、湿度などを入力しなくても定期的かつ自動的に、現在や将来に蛇Ｈが出現する電気設備を予測することが可能となる。この結果、容易かつ確実に（漏れなく）蛇Ｈの出現を予測し、蛇Ｈが接することによる電気設備の障害を未然に防止したり、発生した障害、停電に対して迅速かつ適正に対応したりすることが可能となる。

以上、この発明の実施の形態について説明したが、具体的な構成は、上記の実施の形態に限られるものではなく、この発明の要旨を逸脱しない範囲の設計の変更等があっても、この発明に含まれる。例えば、上記の実施の形態では、各予測条件に適合するエリアや期間を順次抽出しているが、予測タスク４７、１４７、２４７において予め定期的に、エリアごとに蛇Ｈが出現しやすい期間や環境情報、鳥類の卵や雛の有無を割り出したり、期間・時期ごとに蛇Ｈが出現しやすいエリア・地域や環境情報、鳥類の卵や雛の有無を割り出したり、環境情報ごとに蛇Ｈが出現しやすいエリア・地域や期間、鳥類の卵や雛の有無を割り出したりし、入力された予測条件、あるいは気象情報サーバ２から取得した環境情報に適合するエリアや期間を抽出するようにしてもよい。

また、実施の形態１と実施の形態２とを組み合わせるようにしてもよい。例えば、実施の形態１において予測条件に「予測対象の期間」が含まれていない場合に、予測タスク４７で蛇Ｈが出現すると予測されるエリア（電気設備）を割り出した後に、実施の形態２の予測タスク１４７でこのエリアで蛇Ｈが出現すると予測される期間を割り出すようにしてもよい。同様に、実施の形態２において予測条件に「予測対象の地域」が含まれていない場合に、予測タスク１４７で蛇Ｈが出現すると予測される期間を割り出した後に、実施の形態１の予測タスク４７でこの期間に蛇Ｈが出現すると予測されるエリア（電気設備）を割り出すようにしてもよい。

さらに、実施の形態３において、予測条件として「予測対象の地域」や「鳥類情報」を含め、これらの予測条件にも適合する電気設備を割り出すようにしてもよい。また、電気設備が電力会社の設備の場合について主として説明したが、他の電気設備であってもよく、また、電柱Ｐに、電力柱の他に通信柱を含んでもよい。

１ 蛇出現予測システム
２ 気象情報サーバ（気象情報システム）
３ 携帯端末（外部端末）
４ 予測コンピュータ
４１ 入力部（条件入力手段）
４２ 表示部
４３ 通信部（受信手段、過去情報取得手段）
４４ 設備データベース（設備位置記憶手段）
４５ 蛇情報データベース（発見時情報記憶手段）
４６ 登録タスク（過去情報取得手段）
４７ 予測タスク（出現予測手段）
４８ 中央処理部
１４７ 予測タスク（出現予測手段）
２４７ 予測タスク（環境情報取得手段、出現予測手段）
Ｗ 気象センタ
Ｃ 監視センタ
Ｍ 作業員
Ｈ 蛇
Ｐ 電柱（電気設備）
ＮＷ 通信網

Claims (7)

1. 温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、
   電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、
   前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、
   予測対象の期間および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、
   前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、
   備えることを特徴とする蛇出現予測システム。
2. 温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、
   電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、
   前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、
   予測対象の地域および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、
   前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される期間を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、
   備えることを特徴とする蛇出現予測システム。
3. 温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、
   電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、
   前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、
   現在および将来の少なくとも一方の環境情報を気象情報システムから取得する環境情報取得手段と、
   前記環境情報取得手段で取得された環境情報に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段と、
   備えることを特徴とする蛇出現予測システム。
4. 請求項１〜３のいずれか１項に記載の蛇出現予測システムであって、
   蛇が発見された日時と位置を外部端末から受信する受信手段と、
   前記受信手段で受信した日時と位置における環境情報を気象情報システムから取得する過去情報取得手段と、を備え、
   前記受信手段で受信した日時と位置と、前記過去情報取得手段で取得した環境情報を前記発見時情報として発見時情報記憶手段に記憶する、
   ことを特徴とする蛇出現予測システム。
5. 請求項１または２のいずれか１項に記載の蛇出現予測システムであって、
   前記発見時情報として、蛇の発見時に鳥類の卵や雛が発見されたか否かを含み、
   前記予測条件として、鳥類の卵や雛の有無を含む、
   ことを特徴とする蛇出現予測システム。
6. 温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、
   コンピュータを、
   電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、
   前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、
   予測対象の期間および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、
   前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される電気設備を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段、
   として機能させるための蛇出現予測プログラム。
7. 温度、湿度、天候および風向きの少なくとも１つを環境情報とし、
   コンピュータを、
   電柱や送電鉄塔を含む電気設備の位置情報を記憶する設備位置記憶手段と、
   前記電気設備やその周辺で蛇が発見された際の日時、環境情報および位置を含む発見時情報を記憶する発見時情報記憶手段と、
   予測対象の地域および環境情報の少なくとも１つを予測条件として入力する条件入力手段と、
   前記条件入力手段で入力された予測条件に適合し、蛇が出現すると予測される期間を、前記位置情報と前記発見時情報とに基づいて割り出す出現予測手段、
   として機能させるための蛇出現予測プログラム。

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