JP5591670B2 - 電子機器、人物相関図出力方法、人物相関図出力システム - Google Patents

Description

本発明の実施形態は、電子書籍コンテンツに登場する人物間の相関を示す人物相関図を出力する電子機器に関する。

近年、書籍を電子機器のディスプレイ等に表示し、読むことができる出版物である電子書籍が普及している。
電子書籍は書籍出版の一形態と考えられ、そのページ内の情報はインターネット・ウェブと同様にコンテンツと呼ばれる。
電子書籍のコンテンツ（電子書籍コンテンツ）はソフトウェアで構成され、ハードウェアである再生用の電子機器（電子ブックリーダー）で再生される。
電子書籍のコンテンツの多くは、既に出版された紙の書籍の情報をデジタルな文字情報や、場合によっては挿絵をデジタル画像情報へ変換し、電子ファイルにすることで提供される。

これらのコンテンツの多くが無線・有線のネットワークを経由してダウンロード後、電子機器の画面上に表示させ、読者に読まれる。また紙の書籍では実現できない、ハイパーリンク・動画・音声・振動（バイブレーション）などを併用したコンテンツも存在するが、これらは、予め供給側が提供する必要がある。

したがって、電子書籍のコンテンツを再生する電子機器は、画像を表示することができるが、上記のように、予めコンテンツに提供されている画像に限られ、画像が提供されていない場合は、電子書籍コンテンツの本文（テキスト）が表示される。

このため、ユーザから、本文（テキスト）を表示するだけでなく、電子書籍コンテンツ本文（テキスト）の内容を視覚的にも楽しみたいという要求があった。

特開２００１−２６５７９１号公報

電子書籍コンテンツを再生する電子機器は、電子書籍コンテンツに画像が提供されている場合を除き、提供された電子書籍コンテンツの本文（テキスト）が表示されていた。このため、電子書籍コンテンツを、本文を読むだけでなく、本文の内容にあった登場人物の相関図を表示し、視覚的にも楽しみたいというユーザの要求があった。

また、電子書籍コンテンツを視覚的に楽しむ際に、その表示された内容が電子書籍コンテンツの本文のどこに書いてあるのかを知りたいというユーザの要求があった。

このため、電子書籍コンテンツを視覚的に楽しみながら、その表示内容が本文のどこに書いてあるのかがわかる電子機器を提供することが課題となっていた。

実施形態の電子機器は、電子書籍コンテンツの本文に係る情報を受信する本文情報受信手段を備える。
また、前記受信した電子書籍コンテンツの本文に係る情報から、登場人物の視覚化に係る情報である人物情報と、前記登場人物間の関連に係る情報である人物関連情報と、前記人物情報または前記人物関連情報あるいはその両方の前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報の参照先に係る情報である本文参照情報を解析する情報解析手段を備える。

また、前記解析された人物情報と人物関連情報と人物画像を生成するための各パーツが記憶されている画像パーツ情報に基づいて、前記登場人物の人物画像を含む前記登場人物間の相関を示す人物相関図を生成して出力する人物相関図出力手段を備える。
また、前記出力された人物相関図の所定の項目が指定された場合は、前記解析された本文参照情報に基づいて、前記指定された所定の項目に係る本文を出力する本文出力手段を備える。

実施形態に係わる電子機器の構成の一例を示すブロック図。 実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツから抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される本文情報を示す図。 実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツの本文情報から抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される人物情報を示す図。 実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツの本文情報から抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される人物関連情報を示す図。 実施形態に係わる電子機器の内部または外部の記憶部に記憶される画像パーツ情報を示す図。 実施形態に係わる電子機器から出力される章１の人物相関図を示す図。 実施形態に係わる電子機器の、上記図２の章２に示す内容を視覚的表示する人物相関図を示す図。 実施形態に係わる電子機器から出力される章３の人物相関図を示す図。 実施形態に係わる電子機器から出力される電子機器コンテンツの本文情報の表示する表示画面を示す図。 実施形態に係わる電子機器の動作を説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器におけるテキスト解析処理動作を説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器における人物情報処理動作のようすを説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器における人物関連情報処理の動作を説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器における人物相関図の表示処理動作を説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器における本文表示の処理動作を説明するフローチャート。 実施形態に係わる電子機器に係る人物情報の他の例を示す図。 実施形態に係わる電子機器において、テキスト解析処理をサーバに行わせるシステム構成の他の例を示すブロック図。 実施形態に係わる電子機器において、テキスト解析処理をサーバに行わせるシステム構成の他の例の動作を説明するシーケンス図。

電子書籍のコンテンツは、例えば、パソコンや携帯電話、携帯情報端末(ＰＤＡ)等の電子機器にダウンロードし、読者に閲覧される。
通常は、インターネットにある電子書籍書店などのサイトから、必要なデータを全て端末にダウンロードして読む形式である。
データ形式は、例えば、米国の電子書籍標準化団体ＩＤＰＦが推進するＸＭＬベースのオープン規格である「ＥＰＵＢ」やシャープ社が開発した携帯電子書籍リーダー用のフォーマットである「ｘｍｄｆ」、ボイジャー社が開発した電子書籍フォーマットである「．ｂｏｏｋ」、アマゾン・キンドル用の電子書籍フォーマットである「ＡＺＷ」等がある。

以下、図面を参照し、実施の形態を説明する。
図１は、実施形態に係わる電子機器の構成の一例を示すブロック図である。
符号１００は電子機器（ＰＣ）、符号１０１は制御装置、符号１０２はＭＰＵ、符号１０３はＲＡＭ、符号１０４はＲＯＭ、符号１０５は発振器、符号１０６は入出力インタフェース、符号１０７は電源、符号１１０は通信装置、符号１１１はネットワーク、符号１１２は表示装置、符号１１３は音声出力装置、符号１１４は入力装置、符号１１５は記憶装置、符号１１６はサーバである。

この実施の形態に係わる電子機器１００は、システム全体を制御する制御装置１０１、電子書籍や人物相関図等、必要な情報を表示する表示装置１１２、音声を出力する音声出力装置１１３、インターネット回線等のネットワーク１１１、ネットワーク１１１を介し、必要な情報の入出力を行う通信装置１１０、外部から必要な情報が入力される入力装置１１４、制御プログラムやデータを格納する記憶装置１１５を構成する。

また、制御装置１０１は、システム全体を制御するＭＰＵ１０２、ＭＰＵ１０２が制御プログラム等のプログラムを実行するときに使用するＲＡＭ１０３、ＲＯＭ１０４等のシステムメモリ、電源を供給する電源１０７、外部との情報入出力を行う入出力インタフェース１０６、システム時刻設定及び同期を取るための発振器１０５を構成する。

そして、この電子機器１００は、例えば、ネットワーク１１１を介し、電子書籍コンテンツを受信し、ＲＯＭ１０４に記憶する。
図２は、実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツから抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される本文情報を示す図である。
上記受信された電子書籍コンテンツは、例えば、電子機器１００のＭＰＵ１０２で電子書籍コンテンツに係るデータから電子書籍コンテンツの本文情報が抽出される。ここでは、本文情報はテキストである。

この実施の形態においては、上記電子書籍コンテンツから抽出された電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）は、電子機器１００内部の記憶部であるＲＯＭ１０４に記憶される。

ここで、ＲＯＭ１０４に記憶に記憶された電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）について説明する。
実施の形態に係る電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）は、例えば図２に示すように分類され、テーブル形式で記憶される。
ここで、符号２０１を付した列は書籍番号である。電子書籍の書籍を特定する識別番号であり、図に示すように、例えば、「１」、「２」、「３」、「４」が付与される。例えば、この電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）は、書籍番号「１」として分類され、記憶される。

符号２０２を付した列は書籍名称である。書籍名称として、例えば「ＡＡＡ」、「ＢＢＢ」が示されている。ここでは、この電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）は、書籍名称は「ＡＡＡ」である。

符号２０３を付した列は章である。上記書籍番号２０１で特定された電子書籍の章番号を特定する識別番号である。ここでは、例えば、「１」、「２」、「３」、「４」等が付与される。

符号２０４を付した列は本文番号である。上記書籍番号２０１で特定された電子書籍の本文を特定する識別番号である。ここでは、例えば、「１」、「２」、「３」、「４」等が付与される。

符号２０５を付した列は電子書籍コンテンツの本文に係る情報（本文情報）である。
一例を挙げると、書籍番号「１」、書籍名称「ＡＡＡ」、章「１」、本文番号「１」の場合の本文は、「はじめに…」である。
また、他の例を挙げると、書籍番号「１」、書籍名称「ＡＡＡ」、章「１」、本文番号「２」の場合の本文は、「今日は雨だった。ピアノ教師のＡＡＡＡは駅に向かった。妹のＣＣＣＣとの待ち合わせであった。ＣＣＣＣは編集の仕事の遅れや、友人のＢＢＢＢと一緒にしているテニスの延長などのため、待ち合わせに遅刻することが多い。…」である。

図３は、実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツの本文情報から抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される人物情報を示す図である。
ここでは、ＭＰＵ１０２は、上記抽出された電子書籍コンテンツの本文情報から人物情報を抽出する。そして、抽出された人物情報は、内部の記憶部、すなわちＲＯＭ１０４に格納する。

図の符号３０１を付した列は管理番号であり、人物（コンテンツの登場人物）を特定する識別番号を示す。ここでは、例えば、「１」，「２」，「３」，「４」等である。

符号３０２を付した列は名称であり、ここでは人物の名称に関する情報を示す。例えば、「ＡＡＡＡ」、「ＢＢＢＢ」、「ＣＣＣＣ」、「ＤＤＤＤ」等である。
符号３０３を付した列は所属情報であり、人物の職業、学校などの属性情報である。例えば、「ピアノ教師」、「バイオリン教師」、「編集者」等である。
符号３０４を付した列は人物画像であり、人物画像パーツ情報の輪郭属性、目属性、鼻属性、口属性の属性ごとの管理番号を示す。例えば、輪郭「１」、目「１」、鼻「１」、口「１」等である。

符号３０５を付した列は趣味番号であり、人物の趣味情報に関する画像パーツ情報の管理番号である。例えば「３」等である。
符号３０６を付した列は背景番号であり、人物の背景情報に関する画像パーツ情報の管理番号である。例えば「４」等である。
符号３０７を付した列は、人物を説明する本文情報の本文番号であり、例えば、「２」、「３」、「４」等である。
一例を挙げると、例えば、人物「ＡＡＡＡ」さんは「ピアノ教師」であり、人物画像パーツ情報の輪郭「１」、目「１」、鼻「１」、口「１」等の情報が記憶され、後述する人物相関図等を表示するためのイメージ画像の作成に用いられる。なお、このイメージ画像は例えば、本文情報から取得されたイメージである。

図４は、実施形態に係わる電子機器のＭＰＵで電子書籍コンテンツの本文情報から抽出され、内部または外部の記憶部に記憶される人物関連情報を示す図である。
ここでは、ＭＰＵ１０２は、上記抽出された電子書籍コンテンツの本文情報から人物関連情報を抽出する。そして、抽出された人物関連情報は、内部の記憶部、すなわちＲＯＭ１０４に格納する。

図の符号４０１を付した列は、管理番号であり、人物（コンテンツの登場人物）を特定する識別番号である。上記人物情報の管理番号３０１（図３）と関連する。
符号４０２を付した列は章であり、当該人物関連情報が示す章番号を示す。この章４０２は、上記本文情報の章２０３（図２）と関連する。
符号４０３を付した列は関連人物番号であり、管理番号が特定する人物と関連する人物を特定する識別番号である。
符号４０４を付した列は関連情報であり、登場人物間の関連性を示す。
符号４０５を付した列は関連度であり、登場人物間の関連性の強さを数値で示す。この数値が後述する人物相関図において、関連線の太さとなる。
符号４０６を付した列は本文番号であり、登場人物間の関連性を記載している本文情報の本文番号を示す。
一例を挙げると、例えば、管理番号「１」、章「１」、関連情報「友人」、関連度「３」は本文番号「２」が記憶され、後述する人物相関図等を表示するためのイメージ画像の作成に用いられる。

図５は、実施形態に係わる電子機器の内部または外部の記憶部に記憶される画像パーツ情報を示す図である。
この画像パーツ情報は、あらかじめ内部または外部の記憶部に記憶される。
ここでは、あらかじめ画像パーツ情報は、内部の記憶部、すなわちＲＯＭ１０４に格納されている。
図の符号５０１を付した列は管理番号であり、画像パーツを特定する識別番号である。例えば、「１」、「２」、「３」、「４」等である。
符号５０２を付した列は種別であり、画像パーツ種別を示す情報である。例えば、「輪郭」、「目」、「鼻」、「口」、「趣味」、「背景」等である。
符号５０３を付した列は形容であり、画像を形容する情報である。例えば、「丸い、丸顔…」、「長い、面長…」、「変わった、個性的」、「怖い、強面…」等である。

符号５０４を付した列はファイル名であり、画像パーツのファイル名を示す情報である。例えば、「ａａ．ｊｐｇ」、「ｂｂ．ｊｐｇ」、「ｃｃ．ｊｐｇ」、「ｄｄ．ｊｐｇ」、「ｅｅ．ｊｐｇ」、「ｆｆ．ｊｐｇ」、「ｇｇ．ｊｐｇ」、「ｈｈ．ｊｐｇ」等である。

一例を挙げると、例えば、管理番号「１」、種別「輪郭」、形容「丸い、丸顔…」はファイル「ａａ．ｊｐｇ」が記憶され、後述する人物相関図等を表示するためのイメージ画像の作成に用いられる。

図６は、実施形態に係わる電子機器から出力される章１の人物相関図を示す図である。
この実施の形態においては、ユーザが章１までしかコンテンツを読み終わっていない場合、例えば、ＭＰＵ１０２は、ＲＯＭ１０４から電子書籍コンテンツ本文の章１までの情報を受信する。

そして、受信した電子書籍コンテンツ本文の章１までの情報から、上記図３、図５に示すような登場人物の視覚化に係る情報（人物視覚化情報）、図４に示すような登場人物間の関連に係る情報（人物関連情報）、図３、図４に示すような人物視覚化情報または前記人物関連情報あるいはその両方の電子書籍コンテンツの本文に係る情報の参照先の情報（本文参照情報）を取得する。

そして、この取得された人物視覚化情報と人物関連情報に基づいて、登場人物間の相関を示す人物相関図を出力する。
また、出力された人物相関図の所定の項目（例えば関連情報）が指定された場合は、取得された本文参照情報に基づいて、指定された所定の項目に係る本文を出力する。

これ等の表示は、表示装置１１２に表示される。
ここでは、章１の人物相関図が出力される例を説明する。
この実施の形態においては、上記のようにＲＯＭ１０４に格納された情報を用い、人物相関図を作成し、出力する。
上記のように、人物視覚化情報、人物関連情報、および人物視覚化情報と人物関連情報に関連付けられた本文参照情報が取得され、ＭＰＵ１０２はこれ等の情報に基づいて、登場人物間の相関を示す人物相関図を作成し、出力する。

図６（ａ）は、章１の人物相関図の出力例である。
ここでは、例えば、上記図３に示す人物情報の管理番号３０１に対応する人物画像パーツ番号３０４を用い、図５に示す画像パーツ情報を参照し、例えば、輪郭、目、鼻、口の情報を組み合わせ、人物画像を表示する。

また、上記人物情報の管理番号３０１に対応する名称項目３０２と所属情報項目３０３を用い、例えば、名称項目３０１「ＡＡＡＡ」の下に所属情報項目３０３「ピアノ教師」を位置づけ、人物画像の下方に記載する。また、リンク先となる本文番号３０７を決定する。

また、図４に示す人物関連情報の管理番号項目４０１と章項目４０２と関連人物番号４０３を用い、関連情報４０４、関連度４０５を参照する。
この関連情報４０４と関連度４０５を用い、例えば、関連線の太さを決め、関連線に「友人」等と記載する。
このように、人物相関図を作成し、出力する。
そして、ここでは、符号６０１を付したピアノ教師の「ＡＡＡＡ」さん、符号６０２を付したバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」さん、符号６０３を付した編集者の「ＣＣＣＣ」さんが、上記図３、図４、図５に示す人物の特徴に基づいて出力される。

ここでは、符号６１１を付すようにピアノ教師の「ＡＡＡＡ」６０１さんとバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」６０２さんは友人、符号６１２を付すようにバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」６０２さんと編集者の「ＣＣＣＣ」６０３さんは友人、符号６１３を付すようにピアノ教師の「ＡＡＡＡ」６０１さんと編集者の「ＣＣＣＣ」６０３さんは兄妹という表示が所定の項目として表示装置１１２に出力表示され、例えば線で結ばれるように表示される。

このとき、上記図４に示すように、兄妹の関連度は５と、友人の関連度３より高い数字で記憶されており、例えば、ピアノ教師の「ＡＡＡＡ」６０１さんと編集者の「ＣＣＣＣ」６０３さんを結ぶ線６１３は関連が兄妹であることから太い線で表示される。

また、ピアノ教師の「ＡＡＡＡ」６０１さんとバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」６０２さんを結ぶ線６１１とバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」６０２さんと編集者の「ＣＣＣＣ」６０３さんを結ぶ線６１２は、どちらも関連が友人であることから上記兄妹の場合に比べ、細い線で表示される。

図６（ｂ）は、兄妹６１３の表示が指定された場合に、指定された兄妹６１３に係る本文の一部が上記関連情報に基づいて出力される例である。
ここでは、図に示すように兄妹６１３の表示がユーザにより指定される。
上記のように、指定された兄妹６１３は、例えば図４に示す、管理番号「１」、章「１」、関連人物番号「３」の「兄妹」の情報に関連付けられた本文番号「２」と、管理番号「３」、章「１」、関連人物番号「１」の「兄妹」の情報に関連付けられた本文番号「２」に基づいて対応付けられている。

このため、上記本文番号「２」の内容、すなわち、「今日は雨だった。ピアノ教師の「ＡＡＡＡ」は駅に向かった。妹の「ＣＣＣＣ」との待ち合わせであった。「ＣＣＣＣ」は編集の仕事の遅れや、友人の「ＢＢＢＢ」と一緒にしているテニスの延長などのため、待ち合わせに遅刻することが多い。…」を出力表示することができる。

図７は、実施形態に係わる電子機器の、上記図２の章２に示す内容を視覚的表示する人物相関図を示す図である。
上記のように、上記図２の章２に示す内容はＲＯＭ１０４に格納され、この実施の形態においては、この情報を用い人物相関図を作成する。
上記と同様、符号７０１はピアノ教師の「ＡＡＡＡ」さん、符号７０２はバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」さん、符号７０３は編集者の「ＣＣＣＣ」さん、を示す。
そして、ここでは、ピアノ教師の「ＡＡＡＡ」７０１さんとバイオリン教師の「ＢＢＢＢ」７０２さんは友人７１１、バイオリン教師の「ＢＢＢＢ」７０２さんと編集者の「ＣＣＣＣ」７０３さんは友人７１２、ピアノ教師の「ＡＡＡＡ」７０１さんと編集者の「ＣＣＣＣ」７０３さんは兄妹７１３であることが、上記と同様に、所定の項目として表示装置１１２に表示され、線で結ばれるように表示される。

ここでは、上記図６（ａ）に加え、編集者の「ＤＤＤＤ」７０４さんと編集者の「ＣＣＣＣ」７０３さんの情報が表示される。すなわち、編集者の「ＤＤＤＤ」７０４さんは編集者の「ＣＣＣＣ」７０３さんと友人７１３であることが、上記と同様に表示される。

図８は、実施形態に係わる電子機器の、図２に示す章３の人物相関図を示す図である。
ここでは、章３の人物相関図が示されている。ここでの本文２０５の内容から、編集者の「ＤＤＤＤ」８０４さんと編集者の「ＣＣＣＣ」８０３さんは恋人８１３であることがわかる。

そして、上記に対し、図４に示す関連情報が恋人と変更される。また、恋人の関連情報は１０であり、上記兄妹の関連度５より高い数字であるため、図に示すように、兄妹の関連度５の場合よりも太い線で表示される。

すなわち、ここでは、編集者の「ＤＤＤＤ」８０４さんと編集者の「ＣＣＣＣ」８０３さんは恋人８１３であり、兄妹よりも太い線で表示される。
図９は、実施形態に係わる電子機器の、本文表示画面を示す図である。
この本文表示画面は、特に図示しないが、例えばユーザが入力装置１１４を操作することにより、上記表示装置１１２に表示される。
ここでは、例えば、図２に示す本文情報である書籍番号「１」、書籍名称「ＡＡＡ」、章「１」、本文番号「２」の本文テキストである「今日は雨だった。ピアノ教師のＡＡＡＡは駅に向かった。妹のＣＣＣＣとの待ち合わせであった。ＣＣＣＣは編集の仕事の遅れや、友人のＢＢＢＢと一緒にしているテニスの延長などのため、待ち合わせに遅刻することが多い。…」が表示されている。

また、この実施の形態においては、この本文の表示と共に人物相関図表示ボタン９０１が表示される。
ここでは、ユーザが入力装置１１４を操作し、この人物相関図表示ボタン９０１が指定される。すると、この電子書籍コンテンツの本文（テキスト）に関連する上記説明した人物相関図が表示される。

図１０は、実施形態に係わる電子機器の動作を説明するフローチャートである。
符号Ｓ２００はここでの開始ステップである。続いて符合Ｓ２０１を付したステップへ進む。
ステップＳ２０１は、電子機器１００がテキスト解析要求や人物相関図表示要求、本文表示要求等の要求を受信するステップである。続いて符合Ｓ２０２を付したステップへ進む。

ステップＳ２０２は上記電子機器１００が受信した要求に上記コンテンツ本文に係るテキスト解析要求があるか否かを判別するステップである。テキスト解析要求があると判別される場合は符号Ｓ２０３を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。テキスト解析要求がないと判別される場合はテキスト解析要求を待つ（Ｎｏ）。

ステップＳ２０３は上記コンテンツ本文に係るテキストを解析処理するステップである。続いて符合Ｓ２０４を付したステップへ進む。
ステップＳ２０４は上記電子機器１００が受信した要求に人物相関図の表示要求があるか否かを判別するステップである。人物相関図の表示要求があると判別される場合は符合Ｓ２０５を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。人物相関図の表示要求がないと判別される場合は人物相関図の表示要求を待つ（Ｎｏ）。

ステップＳ２０５は上記人物相関図を出力表示処理するステップである。上記のように、この表示は例えば、表示装置１１２に行われる。続いて符合Ｓ２０６を付したステップへ進む。

ステップＳ２０６は上記電子機器１００が受信した要求に上記コンテンツの本文に係るテキストの表示要求あるか否かを判別するステップである。コンテンツ本文テキストの表示要求があると判別される場合は符合Ｓ２０７を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。コンテンツ本文テキストの表示要求があると判別されない場合はコンテンツ本文テキストの表示要求を待つ（Ｎｏ）。

ステップＳ２０７はコンテンツ本文テキストを表示処理するステップである。続いて符合Ｓ２０８を付したステップへ進む。
ステップＳ２０８は電子機器１００の動作終了要求があるか否かを判別するステップである。終了要求があると判別される場合は符合Ｓ２０９を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。電子機器１００の動作終了要求があると判別されない場合は上記ステップＳ２０１へ進み、要求を受信する（Ｎｏ）。

ステップＳ２０９は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
上記のように、この実施の形態に係る電子機器１００においては、予め、ＲＯＭ１０４に、例えば図２に示すような、所定の電子書籍コンテンツの本文（テキスト）の一部または全部の情報が記憶されている。そして、ユーザ操作により、電子機器１００に電源が投入される。

電子機器１００の制御装置１０１は、例えば、図１０に示すように、電子機器１００の電源投入後に、上記要求が受信されたか否かを確認する(Ｓ２０１)。上記要求が受信された場合、要求の内容を確認する。

要求がテキスト解析要求である場合(Ｓ２０２のＹｅｓ)は、テキスト解析処理を行う(Ｓ２０３)。
また、要求が人物相関図表示要求である場合(Ｓ２０４のＹｅｓ)は、人物相関図表示処理を行う(Ｓ２０５)。
また、要求が本文表示要求である場合(Ｓ２０６)は、本文表示処理を行う(Ｓ２０７)。
また、要求が終了要求である場合(Ｓ２０８)は、システムの終了処理を行い、電源断を行う。
図１１は、実施形態に係わる電子機器において行われるテキスト解析処理を説明するフローチャートである。
符号Ｓ３００はここでの開始ステップである。続いて符合Ｓ３０１を付したステップへ進む。
ステップＳ３０１は、ユーザが、電子機器１００にテキスト解析処理を行わせるコンテンツ本文のテキストを指定するステップである。
この実施の形態においては、上記のように、電子機器１００の内部または外部の記憶部に記憶される本文情報からテキスト解析処理を行わせるコンテンツ本文（テキスト）を指定する。このとき指定するコンテンツ本文（テキスト）は、コンテンツ本文の全てでも良いし、例えばユーザが読んだところまで等のコンテンツ本文の一部でも良い。続いて符合Ｓ３０２を付したステップへ進む。

ステップＳ３０２は、上記指定されたコンテンツ本文（テキスト）の形態素解析及び構文解析を行うステップである。続いて符合Ｓ３０３を付したステップへ進む。
ステップＳ３０３は、人物情報、すなわち、人物の名称、所属情報、人物のパーツ情報等を、例えば、上記図３、図５に示すようにＲＯＭ１０４に記憶処理するステップである。続いて符合Ｓ３０４を付したステップへ進む。

ステップＳ３０４は、人物関連情報、すなわち、友人、兄妹、恋人等の情報を、例えば、上記図４に示すようにＲＯＭ１０４に記憶処理するステップである。続いて符合Ｓ３０５を付したステップへ進む。

ステップＳ３０５は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
図１２は、実施形態に係わる電子機器における人物情報処理動作のようすを説明するフローチャートである。
符号４００はここでの開始ステップである。続いて符合４０１を付したステップへ進む。
ステップ４０１は、上記受信したテキストに参照する本文があるか否かを判別するステップである。受信したテキストに参照する本文があると判別される場合は符合４０２を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。受信したテキストに参照する本文があると判別されない場合は符合４０９を付したステップへ進む（Ｎｏ）。

ステップ４０２は、受信したテキストに、抽出する人物情報の名詞があるか否かを判別するステップである。抽出する人物情報の名詞があると判別される場合は符合４０３を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。抽出する人物情報の名詞があると判別されない場合はステップ４０１を付したステップへ戻り、上記処理を繰り返す（Ｎｏ）。

ステップ４０３は、上記受信したテキストから、例えば、上記人物情報に係る名詞及び形容詞を抽出するステップである。続いて符合４０４を付したステップへ進む。

ステップ４０４は上記抽出された人物情報を用い、人物画像を作成するステップである。続いて符合４０５を付したステップへ進む。
ステップ４０５は、上記受信したテキストから、趣味情報（図３の符号３０５）の名詞を抽出するステップである。続いて符合４０６を付したステップへ進む。
ステップ４０６は上記抽出された趣味情報から画像を作成するステップである。続いて符合４０７を付したステップへ進む。
ステップ４０７は、上記受信したテキストから、背景情報の名詞を抽出するステップである。続いて符合４０８を付したステップへ進む。
ステップ４０８は、上記抽出された背景情報から画像を作成するステップである。続いて符合４０２を付したステップへ進み、上記処理を繰り返す。
ステップ４０９は、上記人物情報を更新するステップである。続いて符合４１０を付したステップへ進む。
ステップ４１０は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
図１３は、実施形態に係わる電子機器における人物関連情報処理の動作を説明するフローチャートである。
符号Ｓ５００はここでの開始ステップである。続いて符合Ｓ５０１を付したステップへ進む。
ステップＳ５０１は、上記受信したテキストに参照する本文があるか否かを判別するステップである。受信したテキストに参照する本文があると判別される場合は符号Ｓ５０２を付したステップへ進む（Ｙｅｓ）。受信したテキストに参照する本文がないと判別される場合は符号Ｓ５０７を付したステップへ進む（Ｎｏ）。

ステップＳ５０２は、上記受信したテキストに含まれる場所情報に係る名詞を抽出するステップである。続いて符合Ｓ５０３を付したステップへ進む。
ステップＳ５０３は、上記受信したテキストに例えば登場人物等の、抽出する人物情報の名詞があるかを判別するステップである。テキストに抽出する人物情報の名詞があると判別される場合は符合Ｓ５０４を付したステップへ進む。テキストに抽出する人物情報の名詞が無いと判別される場合は符合Ｓ５０１を付したステップへ進み、上記処理を繰り返す（Ｎｏ）。

ステップＳ５０４は、上記受信したテキストから人物情報の名詞を抽出するステップである。続いて符合Ｓ５０５を付したステップへ進む。
ステップＳ５０５は、上記受信したテキストから、友人、兄妹、恋人等の上記人物間情報に係る名詞及び形容詞を抽出するステップである。続いて符合Ｓ５０６を付したステップへ進む。

ステップＳ５０６は、抽出された人物間情報に基づいて、例えば、「友人」は３、「兄妹」は５、「恋人」は１０等、人物間の関連度を更新するステップである。続いて符合Ｓ５０３を付したステップへ進み、上記処理を繰り返す。

ステップＳ５０７は、人物関連情報を更新するステップである。続いて符合Ｓ５０８を付したステップへ進む。
ステップＳ５０８は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
図１４は、実施形態に係わる電子機器における人物相関図の表示処理動作を説明するフローチャートである。
符号Ｓ６００は、ここでの開始ステップである。続いて符合Ｓ６０１を付したステップへ進む。
ステップＳ６０１は、例えば図６（ａ）に示す、「ＡＡＡＡ」、「ピアノ教師」、「ＣＣＣＣ」、「編集者」、「兄妹」等の項目の表示を行う画面内の位置に係る情報である表示位置情報を取得するステップである。続いて符合Ｓ６０２を付したステップへ進む。

ステップＳ６０２は、上記人物相関図を作成するステップである。続いて符合Ｓ６０３を付したステップへ進む。
ステップＳ６０３は、作成された人物相関図を出力表示するステップである。続いて符合Ｓ６０４を付したステップへ進む。
ステップＳ６０４は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
図１５は、実施形態に係わる電子機器における本文表示の処理動作を説明するフローチャートである。
符号Ｓ７００はここでの開始ステップである。続いて符合Ｓ７０１を付したステップへ進む。
ステップＳ７０１は、上記人物相関図に表示された例えば図６（ａ）に示すように、「兄妹」６１３という項目の表示がユーザに指定された際に、指定された項目（ここでは「兄妹」６１３）の指定された位置情報を取得するステップである。続いて符合Ｓ７０２を付したステップへ進む。

ステップＳ７０２は、取得された指定位置情報に基づいて、表示装置１１２に、例えば、上記説明した図６（ｂ）に示す本文番号２に係るコンテンツ本文の一部または全部を表示する表示位置を決定するステップである。続いて符合Ｓ７０３を付したステップへ進む。

ステップＳ７０３は、上記決定された表示位置に基づいて、本文番号２に係るコンテンツ本文の一部または全部を表示するステップである。続いて符合Ｓ７０４を付したステップへ進む。

ステップＳ７０４は終了ステップであり、ここでの処理は終了する。
またここで、上記図１０に示すテキスト解析処理（Ｓ２０３）について詳述する。
この実施の形態においては、上記のように、電子書籍の本文テキストを指定し(Ｓ３０１)、形態素解析及び構文解析を行う(Ｓ３０２)。そして人物情報処理を行う(Ｓ３０３)。

テキスト解析処理（Ｓ２０３）は、コンテンツ本文情報（図２）の本文番号「１」(２０４)の本文２０５を参照し、人物情報を示す、主語である固有名詞情報を抽出する。そして、人物情報（図３）の管理番号３０１「１」の名称（登場人物）３０２に格納する。

そして、固有名詞情報の所属を示す情報を抽出し、人物情報の所属情報３０３に格納する。
次に、当該人物情報の固有名詞および、視覚的特徴、すなわち外観である目、鼻、口、輪郭を形容する形容詞情報を抽出する。
そして、まず、画像パーツ情報（図５）の種別が輪郭である形容５０３を参照し、輪郭を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号３０４（図３）の輪郭の属性に格納する。

また、画像パーツ情報の種別が目である形容５０３（図５）を参照し、目を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号３０４の目の属性に格納する。

また、画像パーツ情報の種別が鼻である形容５０３（図５）を参照し、鼻を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号３０４（図３）の鼻の属性に格納する。

また、画像パーツ情報の種別が口である形容５０３（図５）を参照し、口を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号３０４の口の属性に格納する。

また、外観の目、鼻、口、輪郭を形容する形容詞情報を抽出した本文番号を、人物情報の本文番号３０７（図３）に格納する。
また、形容詞情報を抽出できなかった場合は、画像パーツ情報の各種別（図５）の一番若い管理番号を人物情報の人物画像パーツ番号３０４（図３）の各種別に格納する。

次に、当該人物情報が週末などの休日において、行っている動詞情報、名詞情報を抽出する。
そして、画像パーツ情報の種別が趣味である形容５０３（図５）を参照し、抽出した情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の趣味番号３０５（図３）に格納する。

また、人物情報の本文番号３０７（図３）が空である場合は、動詞情報、名詞情報を抽出した本文番号を、この人物情報の本文番号３０７に格納する。動詞情報、名詞情報を抽出できなかった場合は、人物情報の趣味番号３０５は空とする。

次に、当該人物情報に係る人物が住んでいる場所を示す固有名詞情報を抽出する。画像パーツ情報の種別が背景である形容５０３（図５）を参照し、抽出した情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の背景番号３０６（図３）に格納する。

また、人物情報の本文番号３０７が空である場合は、固有名詞情報を抽出した本文番号を、人物情報の本文番号３０７に格納する。固有名詞情報を抽出できなかった場合は、人物情報の背景番号３０６は空とする。

そして、この処理を、抽出する人物情報の名詞（図３）が無くなるまで本文番号２、３、４、と最後の本文番号まで繰り返し行う。
続いて、人物関連情報処理(Ｓ３０４)を行う。
ここでは、本文情報の本文番号１の本文２０５（図２）を参照し、場所情報を示す固有名詞情報を抽出し、当該本文番号の場所情報を特定する。同じ場所に存在する、人物情報を示す、固有名詞情報を抽出し、人物情報（図３）を参照し、管理番号３０１を決定する。

そして、人物間の関係を示す名詞または形容詞情報を抽出し、人物関連情報の管理番号４０１と関連人物番号４０３に対応した関連情報４０４（図４）に格納する。
また、ここでは、関連度４０５は、関連情報４０４が友人である場合は３、親子、姉妹などの血縁関係である場合は５、恋人、夫婦などのカップル関係である場合は１０を格納する。

また、人物間の関係を示す名詞または形容詞情報を抽出した本文番号を、人物関連情報の本文番号４０６（図４）に格納する。
そして、この処理を人物情報を示す固有情報を抽出し終わるまで繰り返す。人物間の関係を示す名詞または形容詞情報を抽出できなかった場合と、人物情報を示す固有名詞情報を抽出し終わった場合は、次の本文番号に進む。

この処理を本文番号２、３、４…と、最後の本文番号まで繰り返し行う。
次に、上記図１０で説明した人物相関図表示処理Ｓ２０５について詳述する。
上記のように、図９に示すコンテンツの本文表示画面を表示しているときに、ユーザが人物相関図表示ボタン９０１を指定する。すると、電子機器１００は、人物相関図表示要求を受信し(Ｓ２０４)、人物相関図表示処理(Ｓ２０５)を行う。

そして、表示されている本文の表示位置情報を取得し、本文情報（図２）を参照し、ここでは、表示されている章２０３が１、本文番号２０４が２と決定する。また、人物関連情報の章４０２（図４）を参照し、「１」である管理番号４０１を抽出し、「１、２、３」と決定する。

次に、人物情報の管理番号３０１（図３）が「１」の人物画像パーツ番号３０４で画像パーツ情報（図５）を参照し、輪郭が１、目が１、鼻が１、口が１の情報を組み合わせ、人物画像を表示する。

次に、人物情報の管理番号３０１が「１」である名称３０２と所属情報３０３を参照し、名称３０２「ＡＡＡＡ」の下に所属情報３０３「ピアノ教師」を位置づけ、人物画像の下方に記載する。

ここで、人物情報の管理番号３０１が「１」である趣味番号項を参照し、空であることがわかる。また、人物情報の管理番号３０１が「１」である背景番号項を参照し、空であることがわかる。また、リンク先となる本文番号３０７は「２」であることが決定される。

次に、人物情報の管理番号３０１が「２」の人物画像パーツ番号３０４で画像パーツ情報（図５）を参照し、輪郭が２、目が２、鼻が２、口が２の情報を組み合わせ、人物画像を表示する。

次に、人物情報の管理番号３０１が「２」である名称３０２と所属情報３０３を参照し、名称３０２「ＢＢＢＢ」の下に所属情報３０３「バイオリン教師」を位置づけ、人物画像の下方に記載する。

また、人物情報の管理番号３０１が「２」である趣味番号項を参照し、空であることがわかる。また、人物情報の管理番号３０１が「２」である背景番号項を参照し、空であることがわかる。また、リンク先となる本文番号３０７は「３」であることが決定される。

次に、人物情報の管理番号３０１が「３」の人物画像パーツ番号３０４で画像パーツ情報（図５）を参照し、輪郭が３、目が３、鼻が３、口が３の情報を組み合わせて人物画像を表示する。

次に、人物情報の管理番号３０１が「３」である名称３０２と所属情報３０３を参照し、名称３０２「ＣＣＣＣ」の下に所属情報３０３「編集者」を位置づけ、人物画像の下方に記載する。

また、人物情報の管理番号３０１が「３」である趣味番号項を参照し、３であることがわかる。
また、画像パーツ情報の管理番号５０１（図５）を参照し、ファイル名を「ss.jpg」と決定し、人物画像の横に表示する。
そして、人物情報の管理番号３０１が「３」である背景番号項を参照し、空であることがわかる。また、リンク先となる本文番号３０７は「３」であることを決定する。

また、人物関連情報（図４）の管理番号４０１「１」で、章４０２が「１」である関連人物番号４０３を参照し、「２」との関連情報４０４が友人で、関連度４０５が３であリ、「３」との関連情報４０４が兄妹で、関連度４０５が５であることがわかる。

そこで、例えば、「１」と「２」の関連線は「３」の太さとし、関連線に「友人」と記載する。また、「１」と「３」の関連線は３の太さより太い「５」の太さとし、関連線に「兄妹」と記載する。

続いて、人物関連情報の管理番号４０１「２」で、章４０２が「１」である関連人物番号４０３を参照し、「１」との関連情報４０４が友人であり、関連度４０５が３であリ、「３」との関連情報４０４が友人であり、関連度４０５が３であることがわかる。そこで、「２」と「３」の関連線は３の太さとし、関連線に「友人」と記載する。

これにより、図６（ａ）に示すように、章「１」の人物相関図を表示装置１１２に表示する。
そして、ユーザが表示している本文表示位置情報を取得し、本文情報（図２）を参照し、表示している章が「２」の場合も同様の処理を行い、図６に示すように、章「２」の人物相関図を表示装置１１２に表示する。

また、ユーザが表示している本文表示位置情報を取得し、本文情報（図２）を参照し、表示している章が「３」の場合も同様の処理を行い、図７に示すように、章「３」の人物相関図を表示装置１１２に表示する。

次に、図１０に示す本文表示処理(Ｓ２０７)について詳述する。
ユーザが図８に示す章「３」の人物相関図を表示し、例えば「ＣＣＣＣ」６０３が指定されたとき、電子機器１００は、本文表示要求を受信し(Ｓ２０６)、本文表示処理(Ｓ２０７)を行う。

このとき、人物情報の名称３０２（図３）が「ＣＣＣＣ」である本文番号３０７を参照すると、「２」であることがわかる。また、電子機器１００は、本文情報（図８）を参照し、本文番号２０４が「２」である本文２０５を表示装置１１２に出力表示する。

同様に、「ＡＡＡＡ」と「ＣＣＣＣ」の関連線「兄妹」が選択されたときは、人物情報の名称３０２（図３）を参照し、管理番号３０１が「１」と「３」であることが決定される。

また、人物関連情報（図４）の管理番号４０１が「１」で関連人物番号４０２が「３」である本文番号４０６４０６を参照すると、「２」であることがわかる。
そして、図２に示す本文情報を参照し、本文番号２０４が「２」である本文２０５を表示装置１１２に表示する。
図１６は、実施形態に係わる電子機器に係る人物情報の他の例を示す図である。
この実施の形態においては、人物情報を各章ごとに管理する。
管理番号１６０１は、人物を特定する識別番号を示す。名称１６０２は、人物名称情報を示す。所属情報１６０３は、人物の職業、学校などの属性情報を示す。章１６０４は、当該人物情報を示す章番号を示し、本文情報の章と関連する。

人物画像パーツ番号１６０５は、画像パーツ情報の輪郭属性、目属性、鼻属性、口属性の属性ごとの管理番号を示す。
趣味番号１６０６は、人物の趣味情報に関する画像パーツ情報の管理番号を示す。背景番号１６０７は、人物の背景情報に関する画像パーツ情報の管理番号を示す。本文番号１６０８は、人物を説明する本文情報の本文番号を示す。

上記と同じ構成については同一の符号を付し、説明を省略する。
ここでは、上記と同様に、人物情報は内部の記憶部、すなわちＲＯＭ１０４に格納する。
そして、電子書籍コンテンツの本文テキストを入力し(Ｓ３０１)、形態素解析及び構文解析を行う(Ｓ３０２)。そして人物情報処理を行う(Ｓ３０３)。
そして、図２に示す本文情報の本文番号「１」２０４の本文２０５を参照し、人物情報を示す、主語である固有名詞情報を抽出し、人物情報の管理番号１６０１が「１」の名称１６０２に格納する。

そして、固有名詞情報の所属を示す情報を抽出し、人物情報の所属情報１６０３に格納する。また、本文情報（図２）の本文番号「１」２０４の章２０３を参照し、人物情報の章１６０４に格納する。

なお、既に当該章の人物画像パーツ番号１６０５、趣味番号、背景番号１６０７、本文番号１６０８が格納されている場合は、次の人物情報を示す、主語である固有名詞情報を抽出する処理に戻る。

また、まだ当該章の人物画像パーツ番号、趣味番号、背景番号、本文番号が格納されていない場合は、当該人物情報の固有名詞の外観の目、鼻、口、輪郭を形容する形容詞情報を抽出する。

そして、図５に示す画像パーツ情報の種別が輪郭である形容５０３を参照し、輪郭を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号１６０５の輪郭の属性に格納する。

そして、画像パーツ情報の種別が目である形容５０３を参照し、目を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号１６０５の目の属性に格納する。

また、画像パーツ情報の種別が鼻である形容５０３を参照し、鼻を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号１６０５の鼻の属性に格納する。

また、画像パーツ情報の種別が口である形容５０３を参照し、口を形容する形容詞情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の人物画像パーツ番号１６０５の口の属性に格納する。

また、外観の目、鼻、口、輪郭を形容する形容詞情報を抽出した本文番号を、人物情報の本文番号１６０８に格納する。
なお、形容詞情報を抽出できなかった場合は、前の章１６０４の人物画像パーツ番号１６０５を参照し、人物画像パーツ番号が格納されている場合は、当該値を格納する。人物画像パーツ番号が格納されていない場合、または前の章がない場合は、画像パーツ情報（図５）の各種別の一番若い管理番号を人物情報の人物画像パーツ番号１６０５の各種別に格納する。

次に、当該人物情報が週末などの休日において、行っている動詞情報、名詞情報を抽出する。
ここでは、図５に示す画像パーツ情報の種別が趣味である形容５０３を参照し、抽出した情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の趣味番号１６０６に格納する。

そして、人物情報の本文番号１６０８が空である場合は、動詞情報、名詞情報を抽出した本文番号を、この人物情報の本文番号１６０８に格納する。
また、動詞情報、名詞情報を抽出できなかった場合は、前の章１６０４の趣味番号１６０６を参照し、格納されている場合は、当該値を格納する。格納されていない場合、または前の章がない場合は、人物情報の趣味番号１６０６は空とする。

次に、当該人物情報の住んでいる場所を示す固有名詞情報を抽出する。
図５に示す画像パーツ情報の種別が背景である形容５０３を参照し、抽出した情報と一致した場合は、当該管理番号５０１を人物情報の背景番号１６０７に格納する。

そして、人物情報の本文番号１６０８が空である場合は、固有名詞情報を抽出した本文番号を、この人物情報の本文番号１６０８に格納する。
また、固有名詞情報を抽出できなかった場合は、前の章１６０４の背景番号１６０７を参照し、格納されている場合は、当該値を格納する。格納されていない場合、または前の章がない場合は、人物情報の背景番号１６０７は空とする。

そして、本処理を、抽出する人物情報の名詞が無くなるまで本文番号２、３、４．．．と、最後の本文番号まで繰り返し行う。
なお、この実施の形態においては、人物関連情報処理(Ｓ３０４)、人物相関図表示処理(Ｓ２０５)および本文表示処理(Ｓ２０７)は上記と同様の構成である。
図１７は、実施形態に係わる電子機器において、テキスト解析処理をサーバに行わせるシステム構成の他の例を示すブロック図である。
この実施の形態においては、上記電子機器１７００内部で行われた上記コンテンツのテキスト解析処理をサーバ１７１６に行わせる。そして、解析された情報を、例えばサーバ１７１６に接続される蓄積部である外部記憶部１７１７に記憶する。

そして、上記と同様に、上記図２に示す本文情報、図３に示す人物情報、図４に示す人物関連情報、図５に示す画像パーツ情報等との情報をこの外部記憶部１７１７に記憶する。

そして、例えば、電子機器１７００の制御装置１７０１はネットワーク１７１１を経由して外部記憶部１７１７にアクセスし、上記と同様に外部記憶部１７１７からこれらの情報を読み出したり、外部記憶部１７１７に記憶し、いわゆるクラウドコンピュータのようなシステムを構築したりすることも可能である。

図１８は、上記実施形態に係わる電子機器において、テキスト解析処理をサーバに行わせるシステム構成の他の例の動作を説明するシーケンス図である。
この実施の形態においては、上記のように、電子書籍に係るコンテンツのテキスト解析処理をサーバ１７１６に行わせる。そして、解析された情報を、例えばサーバ１７１６に接続される蓄積部である外部記憶部１７１７に記憶する。

ここでは、サーバ管理者がサーバ１７１６に、例えば、外部記憶部１７１７に記憶された電子書籍に係るコンテンツのテキスト解析処理（１０８１）を指示する。
サーバ１７１６は、コンテンツのテキスト解析処理指示１０８１を受信し、上記と同様に、電子書籍に係るコンテンツのテキスト解析処理を実施し、例えば、外部記憶部１７１７に記憶する。また、この解析の終了通知１８０３をサーバ管理者に向けて出力する。

そして、サーバ１７１６は、電子機器１７００からテキスト情報の取得要求１８０３を受信する。すると、サーバ１７１６は、このテキスト情報の取得要求１８０３に応じ、例えば上記説明した図３、図４、図５、図６に示す人物視覚化情報、人物関連情報、本文参照情報等を電子機器１７００に向けて出力する（１８０４）。これにより、電子機器１７００は上記説明した人物相関図を出力表示することが可能になる。

なお、上記説明した実施の形態においては、上記要求を受け、取得される本文情報では、書籍名称、章、本文番号、本文を管理する例を説明したが、一例であり、上記説明したフォーマットに限られるものではない。上記実施の形態においては、例えば、上記章単位の管理に代え、巻単位や段落単位、書籍単位等で管理してもよい。

また、上記実施の形態においては、本文情報をテキスト解析処理Ｓ２０３のステップで解析する例を説明したが、例えば、電子書籍コンテンツを解析した結果を、予め、ＲＯＭ１０４またはＲＯＭ（１７０４）に記憶するように構成してもよいし、解析した結果をネットワーク経由等で取得するように構成してもよい。

また、上記実施の形態においては、本文情報表示画面（図９）に、人物相関図表示ボタン９０１を表示する例を用いて説明したが、このようなボタンに代えて、音声指示等で指示するように構成してもよい。

また、上記電子書籍コンテンツ本文の表示と上記人物相関図の表示を同時に行ってもよい。
また、上記実施の形態においては、人物相関図の「兄妹」、「友人」等の項目の指示に応じ、電子書籍コンテンツの本文を表示する例を説明したが、音声指示等に応じて行ってもよいし、上記電子書籍コンテンツ本文の表示と上記人物相関図の表示を同時に行ってもよい。

また、上記実施の形態においては、人物情報と趣味情報と背景情報を処理したが、例えば人物情報だけを処理するように適宜変更してもよい。
また、上記実施の形態においては、人物画像パーツ情報３０４として、輪郭情報、目情報、鼻情報、口情報を処理したが、この実施の形態においては、これらの情報に限られるものではない。

また、上記実施の形態においては、人物間の関連度の高さに応じて、関連線の太さを変更する例を説明したが、この他に、関連線等の色を変更したり、人物画像の大きさを大きくしたりする等、表示を変更してもよい。

また、上記実施の形態においては、人物を表示する大きさは略一定として説明したが、関連線の多い、または、関連度の高い人物が多い人物の大きさを大きくしたり、中心に位置づけたりするように構成してもよい。

また、上記実施の形態においては、人物の外観の目、鼻、口、輪郭を形容する形容詞情報を抽出できなかった場合は、画像パーツ情報の各種別の一番若い管理番号を人物情報の人物画像パーツ番号の各種別に格納した。しかし、この実施の形態においては、人物画像パーツ情報が不明の人物情報番号を人物情報の人物画像パーツ番号の各種別に記憶するように構成してもよい。

また、上記実施の形態においては、電子書籍を解析したが、ユーザの日記など、任意のテキストを解析してもよい。
上記のように構成することによって、この発明の実施の形態においては、電子書籍コンテンツを、本文の内容にあった登場人物の相関図を表示し、視覚的に楽しむことが可能になる。

また、電子書籍コンテンツの内容が視覚的に表示された際に、表示された内容が電子書籍コンテンツの本文のどこに書いてあるかを、ユーザは簡易に知ることが可能になる。

なお、上記実施形態は、記述そのものに限定されるものではなく、実施段階では、その趣旨を逸脱しない範囲で、構成要素を種々変形して具体化することが可能である。

１００…電子機器（ＰＣ）、１０１…制御装置、１０２…ＭＰＵ、１０３…ＲＡＭ、１０４…ＲＯＭ、１０５…発振器、１０６…入出力インタフェース、１０７…電源、１１０…通信装置、１１１…ネットワーク、１１２…表示装置、１１３…音声出力装置、１１４…入力装置、１１５…記憶装置、１１６…サーバ。

Claims (10)

1. 電子書籍コンテンツの本文に係る情報を受信する本文情報受信手段と、
   前記受信した電子書籍コンテンツの本文に係る情報から、登場人物の視覚化に係る情報である人物情報と、前記登場人物間の関連に係る情報である人物関連情報と、前記人物情報または前記人物関連情報あるいはその両方の前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報の参照先に係る情報である本文参照情報を解析する情報解析手段と、
   前記解析された人物情報と人物関連情報と人物画像を生成するための各パーツが記憶されている画像パーツ情報に基づいて、前記登場人物の人物画像を含む前記登場人物間の相関を示す人物相関図を生成して出力する人物相関図出力手段と、
   前記出力された人物相関図の所定の項目が指定された場合は、前記解析された本文参照情報に基づいて、前記指定された所定の項目に係る本文を出力する本文出力手段を備える電子機器。
2. 前記情報解析手段は、前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報を1つ以上の章項目に分割し、この章項目単位で解析して人物、趣味、背景を説明する単語を前記人物情報として抽出し、前記人物情報と関連付けた前記画像パーツ情報と前記抽出された人物情報を参照して画像パーツを選択し、前記画像パーツを組み合わせて前記登場人物の人物画像を生成する請求項１に記載の電子機器。
3. 前記人物相関図出力手段は、あらかじめ前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報を解析して1つ以上の章項目に分割し、この章項目毎に人物相関図を作成し、表示している前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報の位置情報と章項目に適応して人物相関図を表示する請求項1に記載の電子機器。
4. 前記人物相関図出力手段は、あらかじめ前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報を解析して人物間の関連線と人物間の関連を説明する本文参照先を関連付け、表示した人物相関図の人物間の関連線を選択時に、前記関連付けられた本文参照先を表示する請求項1に記載の電子機器。
5. 前記人物相関図出力手段は、あらかじめ前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報を解析して人物と人物を説明する本文参照先を関連付け、表示した人物相関図の人物が選択されている時に、前記関連付けられた本文参照先を表示する請求項1に記載の電子機器。
6. 前記人物相関図出力手段は、あらかじめ前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報を解析し、同一の場所に一人以上の人物が存在するときに、人物間の関係を説明する単語を抽出し、前記抽出された単語に応じて人物間の関連度を決定し、人物間の関連度に応じて、人物間の関連線等の表示を変更する請求項1に記載の電子機器。
7. 前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報は、予め記憶手段に記憶されている請求項１に記載の電子機器。
8. 前記情報解析手段で解析された情報を取得する情報取得手段をさらに備え、
   前記情報解析手段及び情報取得手段は、電子機器の外部に設けられる請求項１に記載の電子機器。
9. 電子書籍コンテンツの本文に係る情報を受信するステップと、
   前記受信した電子書籍コンテンツの本文に係る情報から、登場人物の視覚化に係る情報である人物情報と、前記登場人物間の関連に係る情報である人物関連情報と、前記人物情報または前記人物関連情報あるいはその両方の前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報の参照先に係る情報である本文参照情報を解析するステップと、
   前記解析された人物情報と人物関連情報と人物画像を生成するための各パーツが記憶されている画像パーツ情報に基づいて、前記登場人物の人物画像を含む前記登場人物間の相関を示す人物相関図を生成して出力するステップと、
   前記出力された人物相関図の所定の項目が指定された場合は、前記解析された本文参照情報に基づいて、前記指定された所定の項目に係る本文の一部を出力するステップを備える人物相関図出力方法。
10. 電子書籍コンテンツの本文に係る情報を受信する本文情報受信手段と、
    前記受信した電子書籍コンテンツの本文に係る情報から、登場人物の視覚化に係る情報である人物情報と、前記登場人物間の関連に係る情報である人物関連情報と、前記人物情報または前記人物関連情報あるいはその両方の前記電子書籍コンテンツの本文に係る情報の参照先に係る情報である本文参照情報を解析する情報解析手段と、
    前記解析された人物情報と人物関連情報と人物画像を生成するための各パーツが記憶されている画像パーツ情報に基づいて、前記登場人物の人物画像を含む前記登場人物間の相関を示す人物相関図を生成して出力する人物相関図出力手段と、
    前記出力された人物相関図の所定の項目が指定された場合は、前記解析された本文参照情報に基づいて、前記指定された所定の項目に係る本文の一部を出力する本文出力手段を備える人物相関図出力システム。

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