JP5546201B2 - 統計的に有意なジオロケーションパラメータに基づく、動的オンラインエクスペリエンスの変更および在庫の最適化 - Google Patents
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Description
優先権の主張
本出願は、2008年10月15日に出願された米国仮特許出願第61/105,677号明細書、表題「統計的に有意なジオロケーションパラメータに基づく、動的オンラインエクスペリエンスの変更および在庫の最適化」(Dynamic Online Experience Modification and Inventory Optimization Based on Statistically Significant Geo−LocationParameter)の優先性を主張する。この明細書は、その全体が参考として本明細書に援用される。
一実施形態によれば、オフライン販売に対するオンライン挙動の影響を推定するための統計的有意性を有する最小のジオロケーションパラメータが決定される。最小のジオロケーションパラメータは、ユーザのジオロケーションパラメータの複数の粒度から決定される。最小のジオロケーションパラメータは、影響の推定についてオンライン挙動とオフライン販売とを相関させるために用いられる。最小のジオロケーションパラメータの決定は、ジオロケーションパラメータの粒度の統計的有意性に基づいている。統計的有意性は、データの統計的妥当性に関連し、そして、そのデータ内で実際の影響を検出できない可能性を回避または最小化するのに必要な、最小のサンプル点またはデータ点の決定に依存してよい。統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータは、オフライン販売に対するオンライン挙動の影響を検出または推定するのに十分なオンライン挙動データおよびオフラインデータがそこに存在する、ユーザのジオロケーションパラメータの粒度であってよい。
図1は、一実施形態によるシステム100を示している。システム100は、捕捉地域モジュール101と、オンライン変更モジュール102と、オンライン変更装置103とを含む。捕捉地域モジュール101は、統計的に有意な最小のジオロケーションと他のサイジング変数とに基づいて、商品の捕捉地域を決定する。サイジング変数は、捕捉地域を決定するために用いることができる任意の変数である。一実施例では、サイジング変数はユーザによって指定される。上記一実施例で説明したように、サンフランシスコ湾岸地域の専門店の地域管理者は、自身の在庫を調査し、そして商品の新たな出荷のために棚スペースを作る必要があることを認識する。この実施例では、地域管理者はサンフランシスコ湾岸地域の捕捉地域を指定するであろう。捕捉地域モジュール101は、統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータ、または統計的に有意なジオロケーションパラメータのより大きな粒度が、サンフランシスコ湾岸地域に相当するかどうかを決定する。そうである場合、複数の郵便番号地域を含む当該ジオロケーションパラメータが、捕捉地域として選択される。捕捉地域を決定するために、他のサイジング変数を用いることも可能である。
上記のように、システム100の捕捉地域モジュール101および他のモジュールは、統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータを入力として用いることが可能である。図2は、統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータを決定するためのシステム200を示している。
図3は、一実施形態に従って、最小のジオロケーションパラメータを決定するための方法300を示している。ステップ301において、商品に関するオンライン挙動を捕捉する。オンライン挙動は、商品のウェブサイトのウェブサイトトラフィック、オンライン広告またはオンラインクーポンのクリックスルー等のような、インターネットでモニタリングされるイベントを含む。オンライン挙動は、例えばデータベースに記憶される。
図4は、一実施形態に従って、捕捉地域のオンラインユーザエクスペリエンスを変更するための方法400を示している。ステップ401において、商品について、統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータを決定する。上記方法300のステップは、当該最小のジオロケーションパラメータを決定するステップを記述している。
図5は、一実施形態に従って、捕捉地域の在庫管理を行うための方法500を示している。ステップ501において、商品の在庫情報を捕捉する。この情報は、SKUデータまたは他の商品追跡データを含んでよい。
図6は、本明細書に記載した実施形態と共に使用し得るコンピュータシステム600を示している。コンピュータシステム600は、サーバまたは他のコンピュータシステムに存在し得る構成要素を含む一般的なプラットフォームを示している。本明細書に記載した方法、機能、モジュールおよび他のステップの1つ以上を実行するために、コンピュータシステム600をプラットフォームとして使用し得る。これらのステップは、1つ以上のコンピュータ読み取り可能な媒体に記憶されたソフトウェアとして具体化することが可能である。
Claims (19)
- 商品の販売に関連する目標に基づいて、オンラインエクスペリエンスの変更を動的に決定するためのシステムであって、
統計的に有意な最小のジオロケーションパラメータを決定するために用いられるオンライン挙動データおよびオフライン販売データを記憶するためのデータ記憶部と、
プロセッサにより実行され、
前記商品に関連するユーザのオンライン挙動を決定し、
ユーザの前記オンライン挙動に関するジオロケーションパラメータの粒度を決定し、
前記ジオロケーションパラメータの前記粒度の最小粒度を決定し、
前記オンライン挙動データ量および前記オフライン販売データ量、並びに前記オンライン挙動と前記オフライン販売に関連する1つ以上のパラメータに基づき、前記最小粒度が、前記商品のオフライン販売に対するオンライン挙動の影響を推定するために統計的に有意であるかどうかを決定し、
前記最小粒度が統計的に有意であることを決定したことに応じて、前記最小粒度を最小のジオロケーションパラメータとして用い、
前記最小粒度が統計的に有意ではないことを決定したことに応じて、前記粒度の次に大きな粒度が統計的に有意であるかどうかの決定を、統計的に有意である粒度が決定されるまで繰り返し、前記統計的に有意な粒度を前記最小のジオロケーションパラメータとして選択する、
動的領域モジュールと、
前記プロセッサにより実行され、統計的に有意な前記最小のジオロケーションパラメータから捕捉地域を決定するための捕捉地域決定モジュールであって、前記捕捉地域が、前記目標に基づいてターゲットにされる地理的領域である、前記捕捉地域決定モジュールと、
前記プロセッサにより実行され、前記目標を達成するために、前記捕捉地域の前記オンラインユーザエクスペリエンスに対する1つ以上の変更を決定するための、オンライン変更モジュールと、
を含むシステム。 - 前記オンライン変更モジュールが、マーケティング投資収益(MROI)モデリングを用いて、前記商品のオフライン販売に対するオンライン挙動の影響を決定し、および前記捕捉地域の前記オンラインユーザエクスペリエンスに対する変更を識別する、請求項1に記載のシステム。
- 前記捕捉地域にいることが決定された各ユーザ向けの前記オンラインユーザエクスペリエンスに対して前記1つ以上の変更を実現する、オンライン変更装置をさらに含む、請求項1に記載のシステム。
- 前記オンラインユーザエクスペリエンスに対する前記1つ以上の変更が、ウェブページの変更とオンライン販売促進の変更とを含む、請求項3に記載のシステム。
- 前記動的領域モジュールが、前記最小粒度について、前記オフライン販売に対する前記オンライン挙動の実際の影響を検出できない可能性を回避または最小化するのに必要な、前記オンライン挙動データおよび前記オフライン販売データの最小のデータ点から、前記最小粒度が統計的に有意であるかどうかを決定する、請求項1に記載のシステム。
- 目標に基づいて、オンラインエクスペリエンスの変更を動的に決定するための方法であって、
商品のオンライン挙動データとオフライン販売データとを記憶し、前記商品に関連するユーザのオンライン挙動を決定するステップと、
プロセッサにより、ユーザのオンライン挙動に関するジオロケーションパラメータの粒度を決定するステップと、
前記ジオロケーションパラメータの前記粒度の最小粒度を決定するステップと、
前記オンライン挙動データ量および前記オフライン販売データ量、並びに前記オンライン挙動と前記オフライン販売に関連する1つ以上のパラメータに基づき、前記最小粒度が、前記商品のオフライン販売に対するオンライン挙動の影響を推定するために統計的に有意であるかどうかを決定するステップと、
前記最小粒度が統計的に有意であることを決定したことに応じて、前記最小粒度を最小のジオロケーションパラメータとして用いるステップと、
前記最小粒度が統計的に有意ではないことを決定したことに応じて、前記粒度の次に大きな粒度が統計的に有意であるかどうかの決定を、統計的に有意である粒度が決定されるまで繰り返し、前記統計的に有意な粒度を前記最小のジオロケーションパラメータとして選択するステップと、
前記目標に基づいてターゲットにされる地理的領域である捕捉地域を決定するステップと、
前記プロセッサにより、前記最小のジオロケーションパラメータに基づいて、前記捕捉地域を変更するステップと、
前記商品に関連するおよび前記捕捉地域に関するオンラインユーザエクスペリエンスに対しての1つ以上の変更を決定するステップと、
を含む、方法。 - 前記目標が、前記商品の在庫管理に関連し、前記方法が、
前記捕捉地域内の店舗の前記商品の在庫を決定するステップであって、
前記1つ以上の変更が、前記商品の前記在庫を管理するための前記捕捉地域の前記オンラインユーザエクスペリエンスに対する変更であるステップをさらに含む、請求項6に記載の方法。 - 前記1つ以上の変更がウェブサイトの変更を含み、前記変更が、前記捕捉地域にいることが決定された前記ウェブサイトへの訪問者についてのみ実現される、請求項7に記載の方法。
- 前記ウェブサイトの前記商品のオンライン販売促進を提供するステップを含む方法であって、前記ウェブサイトに対する前記1つ以上の変更が、前記ウェブサイトのウェブページのコンテンツを変更することの少なくとも1つを含む、請求項8に記載の方法。
- コンピュータコードを記憶する少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体であって、前記コンピュータコードが、1つ以上のコンピュータシステムで実行されるときに、目標に基づいて、オンラインエクスペリエンスに対する変更を動的に決定し、前記コードが、プロセッサに、
商品のオフライン販売に関連するユーザのオンライン挙動に関するジオロケーションパラメータの粒度を決定するステップと、
前記ジオロケーションパラメータの前記粒度の最小粒度を決定するステップと、
前記オンライン挙動と前記商品のオフライン販売に関連する1つ以上のパラメータに基づき、前記最小粒度が、前記商品のオフライン販売に対するオンライン挙動の影響を推定するために統計的に有意であるかどうかを決定するステップと、
前記最小粒度が統計的に有意であることを決定したことに応じて、前記最小粒度を最小のジオロケーションパラメータとして用いるステップと、
前記最小粒度が統計的に有意ではないことを決定したことに応じて、前記粒度の次に大きな粒度が統計的に有意であるかどうかの決定を、統計的に有意である粒度が決定されるまで繰り返し、前記統計的に有意な粒度を前記最小のジオロケーションパラメータとして選択するステップと、
前記目標に基づいてターゲットにされる地理的領域である捕捉地域を決定するステップと、
前記最小のジオロケーションパラメータに基づいて、前記捕捉地域を変更するステップと、
前記商品に関連するおよび前記捕捉地域に関するオンラインユーザエクスペリエンスを変更するステップと、
をさせる、少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記目標が前記商品の在庫管理に関連し、前記コードがプロセッサに、
前記捕捉地域の店舗の前記商品の在庫を決定するステップと、
前記商品の前記在庫を管理するために、前記捕捉地域のオンラインユーザエクスペリエンスを変更するステップと、
をさらにさせる、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - オンラインユーザエクスペリエンスを変更するためのコードがプロセッサに、
ウェブサイトへの訪問者が前記捕捉地域にいるかどうかを決定するステップと、
前記ユーザが前記捕捉地域にいる場合、前記商品の前記在庫を管理するために前記ウェブサイトを変更するステップと、
をさせる、請求項11に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記ウェブサイトを変更するためのコードがプロセッサに、
前記ウェブサイトにおけるウェブページのコンテンツを変更するステップをさせる、請求項12に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記ウェブサイトを変更するためのコードがプロセッサに、
前記ウェブサイトにおいて前記商品のオンライン販売促進を提供するステップをさせる、請求項12に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 捕捉地域を決定するためのコードがプロセッサに、
前記最小のジオロケーションパラメータを前記捕捉地域として識別するステップをさせる、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記捕捉地域が、
前記最小のジオロケーションパラメータよりも大きな粒度を含む、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記最小のジオロケーションパラメータを決定するために、前記コードがプロセッサに、
オンライン商品データおよびオフライン商品データと変数の1つ以上とが時間の経過と共に変化したときに、前記最小のジオロケーションパラメータを動的に決定するステップをさせるためのものである、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記商品に関連するおよび前記捕捉地域に関するオンラインユーザエクスペリエンスを変更するためのコードがプロセッサに、
オンライン挙動データとオフライン販売データと前記目標とが時間の経過と共に変化したときに、前記オンラインユーザエクスペリエンスを動的に変更するステップをさせる、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。 - 前記コードがプロセッサに、
マーケティング投資収益(MROI)モデリングに基づいて、前記オンラインユーザエクスペリエンスに対しての1つ以上の変更を決定するステップをさらにさせる、請求項10に記載の少なくとも1つのコンピュータ読み取り可能な媒体。
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