JP5535022B2 - 広告文作成支援システム - Google Patents

Description

本発明は、リスティング広告用の広告文の広告主による作成を支援するための広告文作成支援システムに、関する。

リスティング広告とは、検索サイトにおいて、検索者が入力した一又は複数個の検索キーワードに対して予め登録されたリンク設定付のテキストデータからなる広告文（以下、「クリエイティブ」と称する）を、上記検索キーワードに基づく検索エンジンによる検索結果と共に、検索結果画面に列挙する広告手法である。

このリスティング広告においては、広告主は、クリエイティブと共に、当該クリエイティブを登録すべき一又は複数個のキーワード，広告期間，当該広告期間中の広告費の総予算，１クリック当たりに広告業者に払い込む広告費（クリック単価）を指定する。すると、検索者が上記一又は複数個のキーワードを指定して検索エンジンに対する検索要求を行った場合、検索結果画面には、当該一又は複数個のキーワードに対して登録されている複数のクリエイティブが、原則としてそのクリック単価の順に表示される。なお、クリック単価は、広告主が直接指定する場合の他、広告主が設定した１日分の予算内でクリック数が最大となるように自動設定される場合もある。

そして、検索者が、何れかのクリエイティブをクリックすると、当該クリエイティブに設定されたリンクにより、検索者の端末上で実行されているウェブブラウザが、リンク先のウェブページに導かれるのである。

もっとも、クリック単価又は１日分の予算を適宜調整することによって、クリエイティブが上位に表示されるようにしたとしても、クリエイティブの内容自体に顧客訴求力がなければ、検索者をしてクリエイティブをクリックさせて、自己のウェブページに導くことができず、よって、自己のウェブページ上における営業成績を向上させることができない。

従って、営業成績向上のためには如何なる内容のクリエイティブを作成するかが重要なのであるが、従来においては、クリック率が高くなるようにクリエイティブの作成を支援するツールは存在しなかった。そのため、広告主（広告担当者）は、経験上効果が高いと思われるクリエイティブ案を複数パターン（図７参照）作成し、作成したクリエイティブ案を広告業者が提供するテスト機能を用いてテストし、その実績値（図７参照）が高い方のクリエイティブ案を残して低い方を廃棄し、再び別のクリエイティブ案を作成して、残された従前のクリエイティブ案と一緒にテストするという手順を、満足できる実績値が得られるまで繰り返さなければならなかった。ここに、実績値には、ＩＭＰ（閲覧回数），ＣＴｓ（クリック数），ＣＴＲ（クリック率＝ＣＴｓ／ＩＭＰ），ＣＰＣ（クリック単価＝Ｃｏｓｔ／ＣＴｓ），Ｃｏｓｔ（コスト＝ＣＴｓ×ＣＰＣ），Ａｓｓｉｓｔ（アシスト数），ＣＶｓ（コンバージョン数），ＣＶＲ（コンバージョン率＝ＣＶｓ／ＣＴｓ），ＣＰＡ（コンバージョン単価＝Ｃｏｓｔ／ＣＶｓ）が、含まれる。

このように、従来の手法によるクリエイティブの作成は、広告主（広告担当者）の経験に依存した属人的なものであるとともに、多数のクリエイティブを試行錯誤的に作成して長期間にわたってテストをする必要があるので、クリエイティブの最終版が決定するまでの間に、商機を逸失させてしまったり、運用コストが高くなってしまうという問題があった。

特開２００８−２０４４８６号公報 特開２００８−５２４４４号公報 特表２００９−５０９２４４号公報

本発明の課題は、顧客訴求力を期待しうる広告の素材を広告主に提示することができる広告文作成支援システムを、提供することである。

上記課題を解決するために、本発明では、各検索キーワードについて、商品名毎に、検索キーワードが登録されている第１データベースと、各検索キーワードについて、過去に登録された個々の広告文の内容及び実績値が登録されている第２データベースと、指定された商品名について登録されている検索キーワードを前記第１データベースから読み出すキーワード抽出部と、前記キーワード抽出部が読み出した検索キーワードについて前記第２データベースに登録されている広告文のうち、当該第２データベースに登録されている実績値が所定基準を満たしたものを抽出する広告抽出部と、前記広告抽出部によって抽出された広告文から、特徴的な単語を抽出して提示する提示手段とを、備えたことを特徴とする。

本発明の広告文作成支援システムによれば、顧客訴求力を期待しうる広告の素材を広告主に提示することができる。

本発明による広告文作成支援システムが実施されたネットワークシステムの概略構成を示すブロック図 商品データベースのデータ構造を示す図 広告データベースのデータ構造を示す図 サーバプログラムによる処理内容を示すフローチャート 図４のＳ００４にて実行される広告検索提示処理サブルーチンを示すフローチャート 画面例を示す図 従来例の説明図

以下、図面に基づいて、本発明による広告文作成支援システムを実施した形態としてのネットワークシステムを、説明する。
＜システム構成＞
図１は、かかるネットワークシステムのシステム構成を示す概略ブロック図である。

図１に示すように、本ネットワークシステムは、広告業者を兼ねる検索サイト運営者が運営するサーバ装置１，並びに、広告主端末２及び検索者端末３から、構成されている。

広告主端末２及び検索者端末３は、何れも、インターネット接続機能を有する通常のパーソナルコンピュータであり、バスＢにより相互に接続されたＣＰＵ（Central Processing Unit）２２，ハードディスク２４，ディスプレイ２３，ＲＡＭ（Random Access Memor
y）２１，キーボード２５及び通信装置２０を、有している。ハードディスク２４には、
図示せぬＯＳ（Operating System）及びウェブブラウザプログラムが、インストールされている。ＣＰＵ２２は、ハードディスク２４内にインストールされているプログラムを読み出して実行する処理装置である。ＲＡＭ２１は、ＣＰＵ２２が上記プログラムに従った処理を実行するに際して作業領域が展開される主記憶装置である。ディスプレイ２３は、ＣＰＵ２２による処理結果たる画面イメージを表示する表示装置である。キーボード２５は、ＣＰＵ２２に各種コマンド及びデータを入力するための入力装置である。そして、広告主端末２は、検索サイト運営者に対してリスティング広告の依頼を行う広告主が運営し、検索者端末３は、検索サイト運営者がサーバ装置１によって提供する検索サービスを利用する一般ユーザが運営する。

サーバ装置１は、インターネットＮを通じて各端末２，３から受信した各種リクエストに応じた処理を行い、処理結果としてのレスポンスを応答するコンピュータである。サーバ装置１は、ハードウェア的には汎用のコンピュータであり、相互にバスＢを通じて接続された通信装置１１，ＣＰＵ１２，ＲＡＭ１３，及びハードディスク１４を含む。通信装置１１は、インターネットＮを終端するルータ，ネットワークアダプタ等である。ＣＰＵ１２は、ハードディスク１４にインストールされているサーバプログラム１４０を実行する処理装置である。ＲＡＭ１３は、ＣＰＵ１２による作業領域が展開される主記憶装置である。ハードディスク１４は、上述したサーバプログラム１４０の他、各種データを格納した記憶媒体である。

ハードディスク１４に格納されている各種データは、夫々、データベースのフォーマットにより纏められている。かかるデータベースには、商品データベース１４７，広告データベース１４８及び辞書データベース１４９が、含まれている。

商品データベース１４７には、図２に示すように、各商品の小分類毎の一般名称である「商品名」，及び、その商品小分類を検索するための検索キーワードとして屡々用いられる一個又は一組の「検索キーワード」の組合せに対して、その検索キーワード（の組）による検索が多くなされる期間（「多く検索される期間」），当該期間中その検索キーワード（の組）に対して登録された全クリエイティブの閲覧回数（ＩＭＰ数）の日平均，当該期間中その検索キーワード（の組）に対して登録された全クリエイティブのクリック単価（ＣＰＣ）の日平均，当該期間中その検索キーワード（の組）に対して登録された全クリエイティブのクリック率（ＣＴＲ）の日平均，当該期間中その検索キーワード（の組）に対して登録された全クリエイティブのコンバージョン率（ＣＶＲ）の日平均，及び、当該期間中その検索キーワード（の組）に対して登録された全クリエイティブのコストの日平均が、公知のリスティング広告の手法によって、集計されて登録されている。更に、当該商品データベース１４７には、各商品小分類毎に、それが属する中分類・大分類の名称（「商品カテゴリ」），並びに、当該商品小分類に類似する商品小分類の名称（「類似商品」）及び当該類似商品小分類が属する中分類・大分類の名称（「他業種」）が、一覧されている。即ち、商品データベース１４７は、商品名毎に、検索キーワードが登録されているとともに、各検索キーワードについて、過去に登録された広告の実績値の平均値が登録されている第１データベースに相当する。

広告データベース１４８には、図３に示すように、各キーワード（出稿ワード）毎に、そのキーワードについて過去に登録された個々のクリエイティブの実績値，即ち、クリック単価の順位（「ＮＯ．」），タイトル，説明文，広告期間内におけるＣＴＲの日平均，広告期間内におけるクリック数の日平均，広告期間内におけるＣＰＣの日平均，広告期間内におけるＣＰＡの日平均，広告期間内におけるＣＶＲの日平均，広告期間内における順位の平均が、公知のリスティング広告の手法によって、集計されて登録されている。即ち広告データベース１４８は、各検索キーワードについて、過去に登録された個々の広告文
の内容及び実績値が登録されている第２データベースに相当する。

辞書データベース１４９は、文章中に含まれうるあらゆる文節について、それが何れかの品詞に当たるかを定義してなるデータベースである。

上述したサーバプログラム１４０は、ＷＷＷ（World Wide Web）サーバプログラム及び幾つかのＣＧＩ（Common Gateway Interface）プログラム又はサーブレット及びＪａｖａ（サンマイクロ社の登録商標）バーチャルマシン等のアプリケーションプログラムを包含する。サーバプログラム１４１に従ってＣＰＵ１２が実現する機能には、検索者端末３が送信してきた検索リクエストメッセージに含まれる検索キーワードに基づいて検索エンジンを起動することによって検索されたウェブページへのリンク及びその一部のテキストが列挙された検索結果画面を応答する検索部１４６の機能の他、広告抽出部１４１，入札キーワード抽出部１４２，文章作成部１４３，及び構文作成部１４５を含む文章解析部１４４の各機能を含む。

入札キーワード抽出部１４２は、広告主端末２を操作する広告主（広告担当者）が指定した商品名について商品データベース１４７に登録されている検索キーワード又はその組合せを抽出する機能である（Ｓ１０１，Ｓ１０２）。

広告抽出部１４１は、入札キーワード抽出部１４２によって抽出された検索キーワード又はその組合せをタイトルに含むクリエイティブのうち、広告データベース１４８に登録された実績値が商品データベース１４７に登録された平均値以上であるものを抽出する機能である（Ｓ１０３）。

文章解析部１４４は、広告抽出部１４１によって抽出されたクリエイティブ中のタイトルに対するクラスタ分析や、説明文に対する単語分析を行う機能である。

文章作成部１４３は、広告主端末２からの指示に応じてクリエイティブを作成する機能である。

検索部１４６は、検索者端末３から送信されて来た検索キーワードに基づいてウェブページの検索を行う検索エンジンとしての機能である。

以下、図４及び図５に基づいて、上述した各機能１４１〜１４４の機能を実現するためにサーバプログラム１４０に従ってＣＰＵ１２が実行する処理の内容を、説明する。

図４の処理は、サーバ装置１を運営する検索運営者と広告契約を交わした広告主（広告担当者）が操作する広告主端末２が送信した入力画面要求メッセージを、サーバ装置１が受信することによって、スタートする。そして、スタート後最初のＳ００１において、ＣＰＵ１２は、広告主端末２に対して、図６に示す入力画面を表示させるための画面データを応答し、当該入力画面を広告主端末２のディスプレイ２３上に表示させる。図６に示すように、入力画面には、商品名を示すテキストが入力される「商品名」入力欄３１，予算を示す数値が入力される「予算」入力欄３２，期間始期を示す数値及び終期を示す数値が夫々入力される二つ一組の「期間」入力欄３３，３４，「同業種のみ」又は「他業種を含む」の何れかを選択するためのオプションボタン３８，「検索」ボタン３５，キーワード候補欄３６，及び、クリエイティブ候補欄３７が含まれているとともに、欄３１〜３４に数値が入力され且つ何れかのオプションボタン３８が選択された状態で検索ボタン３５が操作された場合に各欄３１〜３４に入力されたデータ及びオプションボタン３８による選択内容をサーバ装置１へ送信する設定（タグ）が、組み込まれている。

次のＳ００２では、ＣＰＵ１２は、広告主端末２の操作者が入力画面中の「検索」ボタン３５をキーボード２５により操作することによって上記した各データを送信して来るのを待つ。そして、ＣＰＵ１２は、各データが送信されてくると、Ｓ００３において、送信されて来たデータ中の商品名が属する商品カテゴリを、商品データベース１４７から読み出し、読み出した商品カテゴリを検索対象に設定する。Ｓ００３を完了すると、ＣＰＵ１２は、処理をＳ００４へ進める。

Ｓ００４では、検索対象に設定された商品カテゴリに対する広告検索提示処理を実行する。図５は、Ｓ００４にて実行される広告検索提示処理サブルーチンを示すフローチャートである。このサブルーチンに入って最初のＳ１０１では、ＣＰＵ１２は、上記商品名に基づいて商品データベース１４７を検索し、当該商品名が属する商品カテゴリについて登録されている検索キーワードを、検索キーワード候補として抽出する。

次のＳ１０２では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０１にて抽出されたキーワード候補から、商品データベース１４７に登録されている日平均コストが、Ｓ００２にて広告主端末２から受信した予算の額を期間の日数（期間終期−期間始期）によって除すことによって得られた額以下であるキーワード又はキーワードの組合わせを抽出し、上記入力画面を表示させるための画面データにおける「キーワード候補」欄３６に設定する。

次のＳ１０３では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０２にて抽出された各キーワード又はキーワードの組合せ毎に、広告データベース１４８を検索し、当該キーワード又はキーワードの組合せを含み、且つ、広告データベース１４８に登録されているＣＰＣ，ＣＰＡ，及び、ＣＴＲとＣＶＲとの積が、夫々、当該キーワード又はキーワードの組合せにつて商品データベース１４７に登録されている期間中の日平均ＣＰＣ，期間中の日平均ＣＰＡ，期間中の日平均ＣＴＲと期間中の日平均ＣＶＲとの積以上であるクリエイティブから、夫々、タイトルを読み出す。この場合、複数のタイトルが読み出され得る。

次のＳ１０４では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０３にて読み出された各社クリエイティブのタイトルに対して、テキストマイニングを行う。即ち、タイトルを構成する各文節毎に、辞書データベース１４９を検索することによって、品詞の種類を特定する。

次のＳ１０５では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０４においてテキストマイニング処理の対象となった全てのクリエイティブに対する処理結果に基づき、品詞の種類（主語，述語，目的語，補語）毎に、特徴的な単語群がタイトルに含まれているか否かのクラスタ分析を行う。

次のＳ１０６では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０５でのクラスタ分析の結果として、特徴的な単語が見つかったか否かをチェックする。そして、特徴的な単語が見つからなかった場合には、ＣＰＵ１２は、処理をＳ１０８へ進める。これに対して、特徴的な単語が見つかった場合には、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０７において、特徴的な単語が３種類以上見つかったか否かをチェックする。そして、特徴的な単語が３種類未満しか見つからなかった場合には、ＣＰＵ１２は、処理をＳ１０８へ進める。これに対して、特徴的な単語が３種類以上見つかった場合には、ＣＰＵ１２は、処理をＳ１０９へ進める。

Ｓ１０８では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０５でのクラスタ分析の結果に基づいて、Ｓ１０３にて読み出した各社クリエイティブのタイトルから、名詞を幾つかランダムにピックアップする。Ｓ１０８を終了すると、ＣＰＵ１２は、図４のメインルーチンに戻ることなく、全処理を終了する。

一方、Ｓ１０９では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０５でのクラスタ分析の結果に基づいて、見
つかった「特徴的な単語」を、主語（Ｓ），述語（Ｖ），目的語（Ｏ），補語（Ｃ）の順に並べ、「タイトルに使われる単語候補」として、上記入力画面を表示させるための画面データにおける「クリエイティブ候補」欄３７に設定する。以上のＳ１０４〜Ｓ１０７及びＳ１０９が、広告文から特徴的な単語を抽出して提示する提示手段に相当する。

次のＳ１１０では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１０９にて設定された特徴的な単語を一つでも含むタイトルに対応する説明文を、広告データベース１４８から抽出する。

次のＳ１１１では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１０にて抽出された説明文に対して、テキストマイニングを行う。

次のＳ１１２では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１１においてテキストマイニング処理の対象となった全てのクリエイティブに対する処理結果に基づき、単語分析を行う。

次のＳ１１３では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１２での単語分析の結果として、特徴的な単語が見つかったか否かをチェックする。そして、特徴的な単語が見つからなかった場合には、ＣＰＵ１２は、処理をＳ１１４へ進める。Ｓ１１４では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１０にて抽出された各社クリエイティブの説明文から、名詞を幾つかランダムにピックアップする。Ｓ１１４を終了すると、ＣＰＵ１２は、図４のメインルーチンに戻ることなく、全処理を終了する。

これに対して、特徴的な単語が見つかったとＳ１１３にて判断した場合には、ＣＰＵ１２は、処理をＳ１１５へ進める。Ｓ１１５では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１２での単語分析の結果に基づいて、Ｓ１１０にて抽出した説明文の中から、特徴的な単語を多く含む説明文を、「参考例文」としてピックアップする。

次のＳ１１６では、ＣＰＵ１２は、Ｓ１１５にてピックアップされた説明文を、「説明文の掲載例」として、上記入力画面を表示させるための画面データにおける「クリエイティブ候補」欄３７に設定する。Ｓ１１６を完了すると、ＣＰＵ１２は、当該広告検索提示処理を終了し、図４のメインルーチンへ処理を戻す。

処理が戻された図４のメインルーチンにおけるＳ００４の次のＳ００５において、ＣＰＵ１２は、Ｓ００２にて受信したデータに含まれるオプションボタン３８の選択結果に基づいて、「同業者のみ」が選択されたか、「他業種含む」が選択されたかをチェックする。そして、「同業者のみ」が選択された場合には、ＣＰＵ１２は、Ｓ００６において、Ｓ００４（Ｓ１０９，Ｓ１１６）にて生成された画面データを広告主端末２へ応答することにより、当該広告主端末２のディスプレイ２３上に、最終画面を表示させる（提示手段に相当）。Ｓ００６を完了すると、ＣＰＵ１２は、全処理を終了する。

これに対して、「他業種含む」が選択されたとＳ００５にて判断した場合には、ＣＰＵ１２は、Ｓ００７において、Ｓ００２にて受信したデータ中の商品名に対応した他業種の値から、未特定のものを一つ特定する。

次のＳ００８では、ＣＰＵ１２は、Ｓ００７にて一つ以上の値を特定できたか否かをチェックする。そして、一つ以上の値を特定できた場合には、ＣＰＵ１２は、Ｓ００９において、Ｓ００７にて特定した他業種の値と一致する商品カテゴリを、検索対象に設定して、Ｓ００４の広告検索提示処理を実行する。

これに対して、Ｓ００４，Ｓ００５，Ｓ００７，Ｓ００８，Ｓ００９のループ処理を繰り返し実行した結果、一つ以上の値を特定できなくなったとＳ００８にて判断した場合に
は、ＣＰＵ１２は、処理をＳ０１０へ進める。この場合、Ｓ００４の広告検索提示処理が複数回実行されたことにより、Ｓ００２にて受信したデータに含まれる商品名，及び、他業種の値の総数分の画面データが生成されていることになる。そこで、ＣＰＵ１２は、これら複数の画面データを、全て広告主端末２へ送信し、これら複数の画面データに基づく複数ページの最終画面を、ページ送り可能な形態で、広告主端末２のディスプレイ２３上に表示させる（提示手段に相当）。Ｓ０１０を完了すると、ＣＰＵ１２は、全処理を終了する。

以上の処理が実行される結果、最終画面には、「商品名」欄３１に入力された商品名に対して過去に登録されたキーワード又はキーワードの組合せが「キーワード候補」欄３６に表示されるとともに（Ｓ１０２）、当該キーワード候補をタイトルに含み且つＣＰＣの日平均，ＣＰＡの日平均，ＣＴＲの日平均×ＣＶＲ日平均の値が、夫々平均以上であった過去の複数のクリエイティブのタイトルから、特徴的な主語（Ｓ），述語（Ｖ），目的語（Ｏ），補語（Ｃ）が夫々抽出されて、「タイトルに使われる単語候補」として、「クリエイティブ候補」欄３７に表示される（Ｓ１０９）。このように抽出された特徴的な単語と、かかる単語を含むクリエイティブの実績値（ＣＰＣの日平均，ＣＰＡの日平均，ＣＴＲの日平均×ＣＶＲ日平均の値）との間には因果関係があると考えられるので、抽出した各単語をタイトルに用いた場合（例えば、抽出した主語（Ｓ），述語（Ｖ），目的語（Ｏ），補語（Ｃ）から文章を構成した場合）、当該タイトルを含むクリエイティブの実績値は平均値以上になるものと、期待可能である。

さらに、以上の処理が実行される結果、最終画面には、タイトルに上記特徴的な単語を含む過去の複数のクリエイティブ中の説明文のうち、特徴的な単語が最も多く含まれるものが、「説明文の記載例」として、「クリエイティブ候補」欄３７に表示される。実績値が高かった過去のクリエイティブ中の説明文に含まれる特徴的な単語は、高い実績値と因果関係があると考えられる。従って、かかる特徴的な単語が多く含まれる説明文は、高い実績値との因果関係が強いと考えられる。従って、「説明文の記載例」を基礎に自己のクリエイティブの説明文を作成すれば、当該説明文を含むクリエイティブの実績値は高くなるものと、期待可能である。

従って、「クリエイティブ候補」欄３７に表示された「タイトルに使われる単語候補」を用いてタイトルを作成し、「説明文の記載例」を基礎に説明文を作成すれば、顧客訴求力の高いクリエイティブを容易に作成することが、可能になる。

１ サーバ装置
２ 広告主端末
３ 検索者端末
１１ 通信装置
１２ ＣＰＵ
１４ ハードディスク
１４０ サーバプログラム
１４７ 商品データベース
１４８ 広告データベース

Claims (4)

1. 検索用の検索キーワードについて予め登録されたリンク設定付きの広告文を検索結果と一緒に表示するリスティング広告における前記広告文の作成を支援する広告文作成支援システムであって、
   各検索キーワードについて、商品名毎に、検索キーワードが登録されている第１データベースと、
   各検索キーワードについて、過去に登録された個々の広告文の内容及び実績値が登録されている第２データベースと、
   指定された商品名について登録されている検索キーワードを前記第１データベースから読み出すキーワード抽出部と、
   前記キーワード抽出部が読み出した検索キーワードについて前記第２データベースに登録されている広告文のうち、当該第２データベースに登録されている実績値が所定基準を満たしたものを抽出する広告抽出部と、
   前記広告抽出部によって抽出された広告文から、特徴的な単語を抽出して提示する提示手段と
   を備えたことを特徴とする広告文作成支援システム。
2. 検索用の検索キーワードについて予め登録されたリンク設定付きの広告文を検索結果と一緒に表示するリスティング広告における前記広告文の作成を支援する広告文作成支援システムであって、
   各検索キーワードについて、商品名毎に、検索キーワードが登録されているとともに、各検索キーワードについて、過去に登録された広告の実績値の平均値が登録されている第１データベースと、
   各検索キーワードについて、過去に登録された個々の広告文の内容及び実績値が登録されている第２データベースと、
   指定された商品名について登録されている検索キーワードを前記第１データベースから読み出すキーワード抽出部と、
   前記キーワード抽出部が読み出した検索キーワードについて前記第２データベースに登録されている広告文のうち、当該第２データベースに登録されている実績値が、前記キーワード抽出部によって読み出された前記検索キーワードについて前記第１データベースに登録されている実績値の平均値以上であるものを抽出する広告抽出部と、
   前記広告抽出部によって抽出された広告文から、特徴的な単語を抽出して提示する提示手段と
   を備えたことを特徴とする広告文作成支援システム。
3. 前記広告文は、タイトルと説明文とから構成され、
   前記文章解析部は、前記広告抽出部によって抽出された広告文中のタイトルから、特徴的な単語を抽出して提示する
   ことを特徴とする請求項１又は２記載の広告文作成支援システム。
4. 前記提示手段は、更に、前記広告抽出部によって抽出された複数の広告文のうち、前記特徴的な単語をタイトルに含むものを全て特定し、特定した複数の広告文中の説明文のうち、特徴的な単語を最も多く含むものをピックアップして提示する
   ことを特徴とする請求項３記載の広告文作成支援システム。

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