JP5520857B2 - キーワード付与装置、コンテンツ提供システム、キーワード付与方法およびプログラム - Google Patents
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図1は、本発明の一実施形態における広告用コンテンツ提供システムの概略構成を示す構成図である。同図において、広告用コンテンツ提供システム1は、コンテンツ検索装置10と、キーワード(Keyword;KW)付与装置20と、広告情報マスタデータベース(Database;DB)31と、製品情報マスタデータベース32と、素材ファイルデータベース33と、広告情報フィールドデータベース34と、製品情報フィールドデータベース35と、基本データベース36と、キーワードデータベース37とを具備する。コンテンツ検索装置10は、通信部101と、コンテンツ検索キー取得部102と、コンテンツ取得部103とを具備する。キーワード付与装置20は、フィールド選択部201と、対応関係取得部202と、キーワード付与部203とを具備する。また、コンテンツ検索装置10は、クライアント装置9に接続されている。
クライアント装置9は、広告用コンテンツ提供システム1(コンテンツ検索装置10)にキーワードを送信し、広告用コンテンツを取得する。例えば、クライアント装置9は、ウェブページ検索サービスを提供するウェブサーバ装置であり、キーワードを含む検索リクエストを受信すると、検索結果のウェブページ情報と、キーワードに関連する広告とを含むレスポンスを返信する。その際、クライアント装置9は、受信したキーワードを広告用コンテンツ提供システム1に送信(転送)し、広告用コンテンツ提供システム1から返信される広告用コンテンツを用いて広告を生成し、レスポンスに含める。
通信部101は、クライアント装置9との間で通信を行って、各種データを送受信する。特に、通信部101は、クライアント装置9から送信されるキーワードを受信してコンテンツ検索キー取得部102に出力し、また、コンテンツ取得部103から出力される広告用コンテンツをクライアント装置9に送信する。
なお、ここでいう「検索キー」は、データベースのレコードを一意に特定する識別子である。この検索キーは、コンテンツ検索装置10が広告情報マスタデータベース31、製品情報マスタデータベース32または素材ファイルデータベース33を検索して広告用コンテンツを取得する際に、当該広告用コンテンツを格納するレコードを特定するために用いられる。
なお、ここでいう「レコード」は、データベースにおける行である。また、以下では、レコードに含まれる項目を「フィールド」と称する。フィールドは、データベースにおける列を構成する。
対応関係取得部202は、フィールド選択部201が選択したフィールドのデータに基づいて、広告情報マスタデータベース31のレコードと製品情報マスタデータベース32のレコードとを対応付ける。
図2は、広告情報マスタデータベース31が格納しているデータの例を示す説明図である。同図において、広告情報マスタデータベース31の各レコードが、1つの広告に関する一連のデータを格納しており、各レコードは、広告ID(Identifier)フィールドと、広告主フィールドと、商品名フィールドと、商品名カナフィールドと、媒体フィールドと、素材IDフィールドとを有する。
図3は、製品情報マスタデータベース32が格納しているデータの例を示す説明図である。同図において、製品情報マスタデータベース32の各レコードが、1つの製品に関する一連のデータを格納しており、各レコードは、製品IDフィールドと、メーカフィールドと、製品名フィールドと、製品名カナフィールドと、種別フィールドと、形態フィールドと、発売日フィールドとを有する。
広告情報マスタデータベース31と、製品情報マスタデータベース32と、素材ファイルデータベース33とは、いずれもコンテンツデータベースの一例であり、コンテンツ検索装置10は、素材ファイルデータベース33の格納するコンテンツファイルや、広告情報マスタデータベース31の格納する広告に関するデータや、製品情報マスタデータベース32の格納する製品に関するデータを、広告用コンテンツとしてクライアント装置9に提供(返信)する。
図4は、広告情報フィールドデータベース34が格納しているデータの例を示す説明図である。同図において、広告情報フィールドデータベース34の各レコードが、広告情報マスタデータベース31の各レコードに対応しており、広告情報フィールドデータベース34は、広告情報マスタデータベース31の格納するデータのうち、商品名カナフィールドのデータを、広告IDと対応付けて格納している。
後述するように、広告情報フィールドデータベース34の格納するデータは、フィールド選択部201によって書き込まれる。
また、広告IDフィールドには、広告情報マスタデータベース31において共通部分列生成の元となったデータを格納するレコードの検索キー(広告ID)が格納されている。また、製品IDフィールドには、製品情報マスタデータベース32において共通部分列生成の元データとなったもう1つのデータを格納するレコードの検索キー(製品ID)が格納されている。
対応関係取得部202の生成する共通部分列については後述する。
図6は、基本データベース36が格納しているデータの例を示す説明図である。同図において、基本データベース36の各レコードが、対応関係取得部202によって対応付けられた、広告情報マスタデータベース31のレコードと製品情報マスタデータベース32のレコードとを示すデータを格納しており、各レコードは、統合IDフィールドと、広告IDフィールドと、商品名カナフィールドと、製品IDフィールドと、製品名カナフィールドと、共通部分列フィールドとを有する。
図7は、基本データベース36が格納しているデータの、もう1つの例を示す説明図である。同図の行L11〜L12に示されるように、1つの広告IDに複数の製品IDが対応付けられていてもよい。すなわち、広告情報マスタデータベース31の1つのレコードに、製品情報マスタデータベース32の複数のレコードが対応付けられていてもよい。
例えば、「林檎ジュース」という同一の商品名で、350ml(ミリリットル)入りの製品や、1.5L(リットル)入りの製品が販売されている場合など、1つの商品に対応する複数の製品が存在する場合に、基本データベース36が、各製品に対応する行を格納するようにする。これにより、「350ml」や「1.5L」など、製品毎のキーワードを商品(広告)と対応付けることが可能となり、ヒット率を高めることができる。
一方、同じく行L13と行L14において、異なる製品ID(D13とD23)と、異なる製品名カナ(D14とD24)が格納されている。製品名は製品を識別するために用いられるため、比較的詳細な(文字数の多い)名称が用いられている。このため、行L13と行L14とに示されるように、製品毎に異なる製品名が対応付けられている。
この商品名カナのような、大まかなキーワードを格納しているデータベース(例えば広告情報マスタデータベース31)のデータに対して、他のデータベース(例えば製品情報マスタデータベース32)から、製品名カナのような詳細なキーワードを取得して対応付けることにより、キーワード数を増やしてヒット率を高め得る。
図8は、キーワードデータベース37が格納しているデータの例を示す説明図である。同図において、キーワードデータベース37の各レコードは、基本データベース36の各レコードに対応しており、各レコードは統合IDフィールドと、広告IDフィールドと、製品IDフィールドと、素材IDフィールドと、広告主フィールドと、メーカフィールドと、商品名フィールドと、製品名フィールドと、商品名カナフィールドと、製品名カナフィールドと、種別フィールドとを有する。
広告IDフィールドと製品IDフィールドとは、それぞれ、統合IDによって特定される、基本データベース36のレコードに格納されている、広告IDと製品IDとを格納する。この広告IDと製品IDとによって、広告情報マスタデータベース31のフィールドと製品情報マスタデータベース32のフィールドとの対応関係が示されている。
メーカフィールドと、製品名フィールドと、製品名カナフィールドと、種別フィールドとは、それぞれ、製品IDによって特定される、製品情報マスタデータベース32のレコードに格納されている、メーカ名と、製品名と、仮名書きによる製品名と、製品の種別情報とを格納する。
図9は、フィールド選択部201によって選択される、広告情報マスタデータベース31のフィールドの例を示す説明図である。また、図10は、フィールド選択部201による類否判定の例を示す説明図である。また、図11は、フィールド選択部201によって選択される、製品情報マスタデータベース32のフィールドの例を示す説明図である。
例えば、データD112「イチバン モカムトウ 200ml」からは、1文字削除を11回行って、「イ」、「チ」、「バ」、「ン」、「 」(空白)、「 」(空白)、「2」、「0」、「0」、「m」、「l」の各文字を削除することによって、データD111「モカムトウ」を生成することができる。従って、データD112とデータD111との編集距離は11である。
近似文字列照合のアルゴリズムとしては様々なものが提案されており、フィールド選択部201は、公知のアルゴリズムを用いて近似文字列照会を行うことができる。
あるいは、フィールド選択部201が、最長共通部分列長が所定の閾値以上の文字列を類似と判定し、所定の閾値未満の文字列を非類似と判定するなど、近似文字列照会以外の処理によって文字列の類否判定を行うようにしてもよい。最長共通部分列を求めるアルゴリズムとしては、Hunt-Szymanski LCSアルゴリズムなど様々なものが提案されており、フィールド選択部201は、公知のアルゴリズムを用いて最長共通文字列長を求めることができる。
この共通性の高いフィールドのデータを用いて、対応関係取得部202が、広告情報マスタデータベース31のレコードと製品情報マスタデータベース32のレコードとの対応付けを行い、当該対応付けに従って、キーワード付与部203が、検索キーにキーワードを付与することにより、適切なキーワードを付与できることが期待される。
図12は、対応関係取得部202が生成する最長共通文字列の例を示す説明図である。
対応関係取得部202は、広告情報マスタデータベース31の選択フィールドのデータと、製品情報マスタデータベース32の選択フィールドのデータとの各組み合わせについて、共通部分列として最長共通部分列を求め、広告IDおよび製品IDと対応付けて製品情報フィールドデータベース35に書き込む。前述したように、最長共通部分列は、複数の文字列に共通する部分列のうち最長のものであり、ここでは、広告情報マスタデータベース31の選択フィールドの何れかのデータと、製品情報マスタデータベース32の選択フィールドの何れかのデータとに共通する部分列のうち最長のものである。
対応関係取得部202は、広告情報マスタデータベース31の選択フィールドのデータと、製品情報マスタデータベース32の選択フィールドのデータとの、他の組み合わせについても同様の処理を行う。これにより、図5に示すデータが、製品情報フィールドデータベース35に格納される。
例えば、対応関係取得部202は、図2の商品名カナフィールドのデータと、図5の共通部分列フィールドのデータとの類否判定を、近似文字列照合によって行う。そして、対応関係取得部202は、図2における広告ID「M1012」のレコードの商品名カナフィールドのデータ「モカムトウ」と、図5における製品ID「PID0034」のレコードの共通部分列フィールドのデータ「モカムトウ」との編集距離が所定の閾値以下であることから、両データが類似すると判定する。そして、対応関係取得部202は、広告ID「M1012」と、商品名カナフィールドのデータ「モカムトウ」と、製品ID「PID0034」と、共通部分列フィールドのデータ「モカムトウ」とを基本データベース36の同一レコードに書き込む。対応関係取得部202は、図2の商品名カナフィールドのデータと、図5の共通部分列フィールドのデータとの他の組み合わせについても同様の処理を行い、さらに、基本データベース36の検索キーとして統合IDを書き込む。これにより、図6に示すデータが、基本データベース36に格納される。
例えば、商品名カナフィールドのデータ「モカムトウ」(図11のデータD111)と、製品名カナフィールドのデータ「イチバン モカムトウ 200ml」(図11のデータD121)との編集距離は11である。従って、類否判定の閾値が10以下に設定されている場合、対応関係取得部202は、これらのデータが非類似であると判定し、レコードの対応付けを行わなくなってしまう。
図13は、キーワード付与装置20が広告用コンテンツの検索キーにキーワードを付与する処理手順の概略を示すフローチャートである。
キーワード付与装置20は、予め(コンテンツ検索装置10が、クライアント装置9からのキーワードを受信して広告用コンテンツを取得するための事前の処理として)同図の処理を行う。
まず、フィールド選択部201は、広告情報マスタデータベース31のフィールドの何れかを選択する(ステップS201)。例えば、フィールド選択部201は、広告情報マスタデータベース31のフィールドのうち特定のフィールドを選択するよう予め設定されており、当該フィールドを選択する。
そして、フィールド選択部201は、ステップS201で選択したフィールドの各データと、製品情報マスタデータベース32の各データとの全ての組み合わせについて類否判定を行った後、ループL12およびL11を終了する(ステップS214、S215)。
そして、フィールド選択部201は、製品情報マスタデータベース32の全てのフィールドについて類似度の算出を行った後、ループL13を終了する(ステップS223)。
その後、同図の処理を終了する。
まず、対応関係取得部202は、製品情報フィールドデータベース35の初期化として、製品情報フィールドデータベース35を空行(レコード数0)にする(ステップS301)。
そして、対応関係取得部202は、広告情報マスタデータベース31の選択フィールドの各データと製品情報マスタデータベース32の選択フィールドの各データとの全ての組み合わせについてステップS314の処理を行った後、ループL22およびL21を終了する(ステップS315、S316)。
その後、同図の処理を終了する。
まず、対応関係取得部202は、基本データベース36の初期化処理として、基本データベース36を空行にする(ステップS401)。
対応関係取得部202は、製品情報フィールドデータベース35から、レコードiの広告IDを格納しているレコードを抽出する(ステップS412)。
対応関係取得部202は、レコードiの選択フィールドのデータと、レコードjの共通部分列フィールドのデータとの類似度を算出し(ステップS414)、類否判定を行う(ステップS415)。
その後、ステップS417に進む。
そして、対応関係取得部202は、ステップS412で抽出した全てのレコードに対する処理を完了した後、ループL32を終了し(ステップS417)、広告情報フィールドデータベース34の全てのレコードに対する処理を完了した後、ループL31を終了する(ステップS418)。
その後、同図の処理を終了する。
まず、キーワード付与部203は、キーワードデータベース37の初期化処理として、キーワードデータベース37を空行にする(ステップS501)。
キーワード付与部203は、レコードkから広告IDを読み出す。そして、キーワード付与部203は、読み出した広告IDに基づいて広告情報マスタデータベース31を検索し、当該広告IDによって特定されるレコードの、予め定められたフィールドから検索キーやキーワードを読み出す。本実施形態では、キーワード付与部203は、検索キーとして広告IDと素材IDとを読み出し、キーワードとして広告主名と、商品名と、仮名書きによる商品名とを読み出す。
そして、キーワード付与部203は、キーワードデータベース37に1行追加し、読み出した検索キーやキーワードを書き込む(ステップS512)。
そして、キーワード付与部203は、ステップS512で追加した行に、読み出した検索キーやキーワードを書き込む(ステップS513)。
そして、キーワード付与部203は、基本データベース36の全てのレコードに対する処理を完了した後、ループL41を終了する(ステップS514)。
その後、同図の処理を終了する。
まず、通信部101は、クライアント装置9から送信されるキーワードを待ち受ける(ステップS601)。そして、通信部101は、クライアント装置9からのキーワードを受信すると、当該キーワードをコンテンツ検索キー取得部102に出力する。
コンテンツ検索キー取得部102は、レコードmに格納されている各キーワードと、クライアント装置9から送信されたキーワードとの類似度を算出し(ステップS612)、類否判定を行う(ステップS613)。例えば、フィールド選択部201や対応関係取得部202について上述したのと同様、コンテンツ検索キー取得部102は、近似文字列照合における編集距離に基づいて類否判定を行う。あるいは、コンテンツ検索キー取得部102が最長共通文字列長に基づいて類否判定を行うなど、他の方法によって類否判定を行うようにしてもよい。
その後、ステップS616に進む。
そして、通信部101は、ステップS614でコンテンツ取得部103から出力される製品名、および、ステップS615でコンテンツ取得部103から出力されるコンテンツファイルを、クライアント装置9に送信(返信)する(ステップS621)。
その後、ステップS601に戻り、同図の処理を繰り返す。
また、「コンピュータシステム」は、WWWシステムを利用している場合であれば、ホームページ提供環境(あるいは表示環境)も含むものとする。
また、「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、フレキシブルディスク、光磁気ディスク、コンパクトディスク等の可搬媒体、コンピュータシステムに内蔵されるハードディスク等の記憶装置のことをいう。さらに「コンピュータ読み取り可能な記録媒体」とは、インターネット等のネットワークや電話回線等の通信回線を介してプログラムを送信する場合の通信線のように、短時間の間、動的にプログラムを保持するもの、その場合のサーバやクライアントとなるコンピュータシステム内部の揮発性メモリのように、一定時間プログラムを保持しているものも含むものとする。また上記プログラムは、前述した機能の一部を実現するためのものであっても良く、さらに前述した機能をコンピュータシステムにすでに記録されているプログラムとの組み合わせで実現できるものであっても良い。
10 コンテンツ検索装置
101 通信部
102 コンテンツ検索キー取得部
103 コンテンツ取得部
20 キーワード付与装置
201 フィールド選択部
202 対応関係取得部
203 キーワード付与部
31 広告情報マスタデータベース
32 製品情報マスタデータベース
33 素材ファイルデータベース
34 広告情報フィールドデータベース
35 製品情報フィールドデータベース
36 基本データベース
37 キーワードデータベース
Claims (4)
- 第1のデータベースの何れかの文字列データのフィールドが選択されると、第2のデータベースの文字列データの各フィールドと、前記選択されたフィールドとの、データの類似度を算出し、類似度が最も高いと判定した前記第2のデータベースのフィールドを選択するフィールド選択部と、
前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データとの最長共通部分列を求め、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データ、または、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データのいずれかと、前記最長共通部分列との近似文字列照合における編集距離に基づいて、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各データとの類否判定を行い、類似すると判定したデータを含む前記第1のデータベースのレコードと前記第2のデータベースのレコードとを対応付ける対応関係取得部と、
前記第1のデータベースに格納された情報と、当該情報を含むレコードに対応付けられた前記第2のデータベースのレコードから得られるキーワードとを対応付けるキーワード付与部と、
を具備することを特徴とするキーワード付与装置。 - クライアント装置に提供されるデータであるコンテンツを格納するコンテンツデータベースと、
前記コンテンツデータベースにおける前記コンテンツの検索キーであるコンテンツ検索キーを格納する第1のデータベースと、
第2のデータベースと、
検索キーデータベースと、
キーワード付与装置と、
コンテンツ検索装置と、
を具備するコンテンツ提供システムであって、
前記キーワード付与装置は、
前記第1のデータベースの何れかのフィールドが選択されると、前記第2のデータベースの各フィールドと、前記選択されたフィールドとの、データの類似度を算出し、類似度が最も高いと判定した前記第2のデータベースのフィールドを選択するフィールド選択部と、
前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各データとの類否判定を行い、類似すると判定したデータを含む前記第1のデータベースのレコードと前記第2のデータベースのレコードとを対応付ける対応関係取得部と、
前記第1のデータベースに格納された前記コンテンツ検索キーと、当該コンテンツ検索キーを含むレコードに対応付けられた前記第2のデータベースのレコードから得られるキーワードとを対応付けるキーワード付与部と、
前記キーワード付与部による対応付けを示す情報を、前記検索キーデータベースに書き込む対応情報書込部と、
を具備し、
前記コンテンツ検索装置は、
前記コンテンツデータベースに格納されたコンテンツを検索するための検索語が前記クライアント装置から送信されると、前記検索語に基づいて前記検索キーデータベースを検索してコンテンツ検索キーを取得するコンテンツ検索キー取得部と、
前記コンテンツ検索キー取得部の取得する前記コンテンツ検索キーに基づいて前記コンテンツデータベースを検索してコンテンツを取得するコンテンツ取得部と、
前記コンテンツ取得部の取得する前記コンテンツを前記クライアント装置に送信する通信部と、
を具備することを特徴とするコンテンツ提供システム。 - キーワード付与装置のキーワード付与方法であって、
第1のデータベースの何れかの文字列データのフィールドが選択されると、第2のデータベースの文字列データの各フィールドと、前記選択されたフィールドとの、データの類似度を算出し、類似度が最も高いと判定した前記第2のデータベースのフィールドを選択するフィールド選択ステップと、
前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データとの最長共通部分列を求め、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データ、または、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データのいずれかと、前記最長共通部分列との近似文字列照合における編集距離に基づいて、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各データとの類否判定を行い、類似すると判定したデータを含む前記第1のデータベースのレコードと前記第2のデータベースのレコードとを対応付ける対応関係取得ステップと、
前記第1のデータベースに格納された情報と、当該情報を含むレコードに対応付けられた前記第2のデータベースのレコードから得られるキーワードとを対応付けるキーワード付与ステップと、
を具備することを特徴とするキーワード付与方法。 - コンピュータに、
第1のデータベースの何れかの文字列データのフィールドが選択されると、第2のデータベースの文字列データの各フィールドと、前記選択されたフィールドとの、データの類似度を算出し、類似度が最も高いと判定した前記第2のデータベースのフィールドを選択するフィールド選択ステップと、
前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データとの最長共通部分列を求め、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データ、または、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各文字列データのいずれかと、前記最長共通部分列との近似文字列照合における編集距離に基づいて、前記第1のデータベースの前記選択されたフィールドの各データと、前記第2のデータベースの前記選択されたフィールドの各データとの類否判定を行い、類似すると判定したデータを含む前記第1のデータベースのレコードと前記第2のデータベースのレコードとを対応付ける対応関係取得ステップと、
前記第1のデータベースに格納された情報と、当該情報を含むレコードに対応付けられた前記第2のデータベースのレコードから得られるキーワードとを対応付けるキーワード付与ステップと、
を実行させるためのプログラム。
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