JP5499900B2 - パターン自動抽出方法およびパターン自動抽出システム - Google Patents
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Description
時系列データy(t)を生成する背後にあるシステムを次式に示す状態空間モデルで表すと、
上述した実施の形態によって、正常パターンライブラリ41に多数の正常パターンが格納される。このような正常パターンライブラリ41や過去の異常時の異常パターンが格納された異常パターンライブラリを用いることによって、異常診断対象のシステムや機器の異常診断処理を行うことができる。
11,111 入力部
12,112 出力部
13 記憶部
14,114 外部装置
15 操業データベース
20 パターン抽出処理部
21 パターン切出し処理部
22 パターンクラスタリング処理部
23,125 登録処理部
41 正常パターンライブラリ
42 異常パターンライブラリ
43 仮置きライブラリ
101 異常診断システム
120 異常診断処理部
121 切出し処理部
122 ノイズ判定処理部
123 異常パターン照合処理部
124 正常パターン照合処理部
126 警報出力処理部
C,CC 制御部
Claims (8)
- 入力された時系列データの変化点を抽出し、この変化点をもとに該時系列データを複数のパターンとして切り出すパターン切出しステップと、
前記パターン切出しステップによって切り出された複数のパターン間の類似度を算出し、該類似度の高い組合せパターンをクラスタリングし、各パターンを登録パターンとして抽出するパターン抽出ステップと、
前記パターン抽出ステップによって抽出された登録パターンを正常パターンライブラリに登録する登録ステップと、
を含むことを特徴とするパターン自動抽出方法。 - 前記時系列データは、正常時に採取された時系列データであることを特徴とする請求項1に記載のパターン自動抽出方法。
- 前記パターン切出しステップは、部分空間同定法により変化点を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載のパターン自動抽出方法。
- 前記パターン切出しステップは、密度比推定法により変化点を抽出することを特徴とする請求項1または2に記載のパターン自動抽出方法。
- 入力された時系列データの変化点を抽出し、この変化点をもとに該時系列データを複数のパターンとして切り出すパターン切出し処理部と、
前記パターン切出し処理部によって切り出された複数のパターン間の類似度を算出し、該類似度の高い組合せパターンをクラスタリングし、各パターンを登録パターンとして抽出するパターン抽出部と、
前記パターン抽出部によって抽出された登録パターンを正常パターンライブラリに登録する登録処理部と、
を備えたことを特徴とするパターン自動抽出システム。 - 前記時系列データは、正常時に採取された時系列データであることを特徴とする請求項5に記載のパターン自動抽出システム。
- 前記パターン切出し処理部は、部分空間同定法により変化点を抽出することを特徴とする請求項5または6に記載のパターン自動抽出システム。
- 前記パターン切出し処理部は、密度比推定法により変化点を抽出することを特徴とする請求項5または6に記載のパターン自動抽出システム。
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