JP5492187B2 - 編集距離および文書情報を使用する検索結果順位付け - Google Patents

編集距離および文書情報を使用する検索結果順位付け Download PDF

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Description

本発明は、編集距離および文書情報を使用する検索結果順位付けに関する。
標準的な検索エンジンサービスにおいて、ユーザは、クエリと一致するＵＲＬ（ｕｎｉｖｅｒｓａｌ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）のインデックス付きコレクションから最上位の関連文書を選択することにより、クエリを入力することができる。クエリに迅速に応じるために、検索エンジンは、キーワードを文書にマップする１つまたは複数の方法（たとえば、逆インデックスデータ構造体）を使用する。たとえば、エンジンにより実行される第１のステップは、ユーザのクエリによって指定されたキーワードを含む候補文書のセットを識別することであってもよい。これらのキーワードは、文書本文もしくはメタデータ、または（アンカーテキストのような）他の文書もしくはデータストアに実際に格納されるこの文書に関する追加のメタデータにあってもよい。
大規模なインデックスコレクションにおいて、候補文書セットの基数は、クエリ用語の共通性に応じて大きく（たとえば、場合によっては数百万に）なる可能性もある。検索エンジンは、候補文書のセット全体を返すのではなく、関連度に関して候補文書を順位付けする第２のステップを実行する。通常、検索エンジンは、特定のクエリに対する文書の関連度の度合いを予測するために、順位付け関数を使用する。順位付け関数は、文書から複数の特徴を入力として取り出し、検索エンジンが予測された関連度により文書をソートできるようにする数値を計算する。
関数がいかに正確に文書の関連度を予測するかに関する順序付け関数の品質は、最終的に、検索結果に対するユーザの満足度、またはユーザが提示した質問に回答を得られる平均回数によって決まる。システムに対する全般的なユーザ満足度は、単一の数値（またはメトリック）によって概算されてもよいが、それは順位付け関数を変更することで数値を最適化できるからである。通常、メトリックは、クエリログの無作為抽出により事前に選択されるクエリの代表的なセットにわたり計算され、評価クエリのそれぞれに対してエンジンによって返される結果ごとに関連度ラベルを割り当てるステップを伴う。しかし、文書の順序付けおよび関連度のためのこれらのプロセスは、望ましい結果をもたらすには依然として非効率的である。
本明細書において説明される一部の新規な実施形態の基礎的な理解をもたらすために、簡略化した要約（課題を解決するための手段）を以下に提示する。この要約（課題を解決するための手段）は、広範に及ぶ概要ではなく、主要／重要な要素を特定すること、またはその範囲を詳細に記述することを意図するものではない。その唯一の目的は、後段において提示されるさらに詳細な説明の前置きとして簡略化された形態で一部の概念を提示することである。
アーキテクチャは、クエリ文字列に基づいて検索結果として受信した文書から文書情報を抽出して、データ文字列とクエリ文字列の間の編集距離を計算するための機構を提供する。データ文字列は、たとえば、ＴＡＵＣ（タイトル、アンカーテキスト、ＵＲＬ（ｕｎｉｆｏｒｍ ｒｅｓｏｕｒｃｅ ｌｏｃａｔｏｒ）、およびクリック）のような、文書情報から得られた文書の簡略で正確な記述であってもよい。編集距離は、結果の順序付けの一部として文書の関連度を決定する際に採用される。機構は、クエリ全体またはクエリの一部のニアマッチを検出するために近接性に関連する特徴のセットを採用し、検索結果の順位付けの関連度を向上させる。
編集距離は、クエリ文字列が、文書情報を含む所与のデータストリームまでどのくらい近いかを評価するために処理される。アーキテクチャは、クエリ用語をさらに効果的に発見できるように、ＵＲＬに複合語のインデックス−時間分割を含む。加えて、１つまたは複数の文書結果の最上位Ｎ個のアンカーを見出すために、アンカーテキストのインデックス−時間フィルタリングが使用される。ＴＡＵＣを使用して、情報はニューラルネットワーク（たとえば、２層）に入力され、検索結果を順位付けするための関連度メトリックを向上させることができる。
前述の目的および関連する目的を達成するため、本明細書において特定の例示の態様が、以下の説明および付属の図面と共に説明される。しかし、それらの態様は、本明細書において開示される原理が採用されうるさまざまな方法のほんの一部を示すに過ぎず、すべてのそのような態様および等価物を含むことが意図される。その他の利点および新規の特徴は、図面と併せて検討すれば以下の詳細な説明から明らかとなろう。
コンピュータにより実施される関連度システムを示す図である。 編集距離を計算するための例示の照合アルゴリズムを示す流れ図である。 修正された編集距離および照合アルゴリズムを使用し、クエリ文字列およびデータ文字列に基づいて編集距離値を処理して生成するステップを示す図である。 修正された編集距離および照合アルゴリズムを使用し、クエリ文字列およびデータ文字列に基づいて編集距離値を処理して生成するステップのもう１つの例を示す図である。 ニューラルネットワークを採用して文書の関連度スコアの生成を補助するコンピュータ実施の関連度システムを示す図である。 クエリ文字列とデータ文字列の間の編集距離を決定するために文書情報に採用されうるデータの型を示す図である。 インデックス−時間処理データフローを示す図である。 結果を順位付けするための図７のインデックスプロセスからニューラルネットワークへの入力を示すブロック図である。 検索結果の生成を計算するためのニューラルネットワーク、編集距離入力、および生の特徴入力の例示的なシステムの実施態様を示す図である。 文書結果セットの文書関連度を決定する方法を示す図である。 文書の関連度を計算する方法を示す図である。 開示されるアーキテクチャによる、ＴＡＵＣ特徴を使用して検索結果を順位付けするために編集距離処理を実行するよう動作可能なコンピューティングシステムを示すブロック図である。
開示されるアーキテクチャは、クエリ全体のニアマッチ、またはタイトル、アンカー、ＵＲＬ、もしくはクリックのような、文書に関する正確なメタデータとの一致を検出するために近接性に関連する特徴のセットを実施することにより、検索結果順序付けの関連度を向上させる。たとえば、クエリ「ｃｏｍｐａｎｙ ｓｔｏｒｅ」、第１の文書の文書タイトル「ｃｏｍｐａｎｙ ｓｔｏｒｅ ｏｎｌｉｎｅ」および第２の文書の文書タイトル「ｎｅｗ ＮＥＣ ＬＣＤ ｍｏｎｉｔｏｒｓ ｉｎ ｃｏｍｐａｎｙ ｓｔｏｒｅ」を考察する。その他の特性は、第１の文書および第２の文書のいずれも同じであると仮定して、アーキテクチャは、選択されたストリームをクエリと一致させるためにどれほどの編集努力が注がれるかに基づいて、文書のスコアを割り当てる。この例において、文書タイトルは、評価のために選択される。完全一致させるため、第１の文書のタイトルには（「ｏｎｌｉｎｅ」という用語を削除する）１つの削除操作だけが必要であるが、第２の文書のタイトルには（「ｎｅｗ」、「ＮＥＣ」、「ＬＣＤ」、「ｍｏｎｉｔｏｒｓ」、および「ｉｎ」という用語を削除する）５つの削除が必要である。したがって、第１の文書は、より関連度が高いと計算される。
タイトルは、クエリ用語が複合語から見出されるようにデータの一部のストリーム（たとえば、ＵＲＬ）に処理を適用することができるＴＡＵＣ（タイトル、アンカー、ＵＲＬ、およびクリック）文書情報の１つの要素である。たとえば、ここでもまた、クエリ「ｃｏｍｐａｎｙ ｓｔｏｒｅ」を考察し、ＵＲＬが「ｗｗｗ．ｃｏｍｐａｎｙｓｔｏｒｅ．ｃｏｍ」であるとする。その結果、ＵＲＬが「ｗｗｗ」、「ｃｏｍｐａｎｙ」、「ｓｔｏｒｅ」、および「ｃｏｍ」という４つの部分（または用語）に分割される。
これ以降、図面が参照されるが、全体を通じて類似する要素を参照するために類似する番号が使用される。以下の説明において、その十分な理解をもたらすために、説明を目的として多数の具体的な詳細が示される。しかし、新規の実施形態がそれらの特定の詳細なくして実施されうることは明らかとなろう。その他の例において、よく知られた構造体およびデバイスが、その説明を容易にするためにブロック図の形態で示される。
図１は、コンピュータにより実施される関連度システム１００を示す図である。システム１００は、クエリ文字列１１０に基づいて検索結果１０８として受信した文書１０６から文書情報１０４を抽出するための処理コンポーネント１０２を含む。システム１００はまた、文書情報１０４から導かれたデータ文字列１１６とクエリ文字列１１０の間の編集距離１１４を計算するための近接性コンポーネント１１２を含むこともできる。編集距離１１４は、検索結果１０８の一部として文書１０６の関連度を決定する際に採用される。
データ文字列１１６を生成するために採用される文書情報１０４は、たとえば、タイトル情報（または文字）、リンク情報（たとえば、ＵＲＬ文字）、クリックストリーム情報、および／またはアンカーテキスト（または文字）を含むことができる。処理コンポーネント１０２は、インデックス時間において文書情報１０４の複合語を分割して、編集距離１１４を計算する。処理コンポーネント１０２はまた、インデックス時間において、アンカーテキストのような文書情報をフィルタリングして、アンカーテキストの上位順位付けセットを計算する。
編集距離１１４の計算は、データ文字列１１６とクエリ文字列１１０の間の近接性を高める（近づける）ために、用語の挿入および削除に基づいて行われる。編集距離１１４の計算はまた、データ文字列１１６とクエリ文字列１１０の間の近接性を高める（近づける）ために、用語の挿入および削除に関連付けられているコストに基づいて行われてもよい。
クエリ文字列１１０からの用語の挿入および／または削除に基づいてデータ文字列１１６（たとえば、ＴＡＵＣ）を生成するシナリオを考察する。この用語の処理は、非クエリの単語をクエリ文字列１１０に挿入する、クエリ用語をクエリ文字列１１０に挿入する、クエリ文字列１１０からＴＡＵＣ用語を削除する、および／または、非ＴＡＵＣの用語をクエリ文字列１１０から削除する、という４つの操作に従って実行されてもよい。
編集距離１１４は、挿入操作および削除操作に基づくが、置換には基づいていない。挿入に対して定義されるコストには２つのタイプがあってもよい。データ文字列１１６をクエリ文字列１１０から生成するシナリオを考察する。生成する際、単語はクエリ文字列１１０に挿入することができるが、これが元のクエリ文字列１１０に存在する場合、コストは１として定義され、それ以外の場合、コストはｗ１（≧１）として定義される。ここで、ｗ１は、調整される重み付けパラメータである。たとえば、クエリ文字列１１０がＡＢである場合、ＡＢＣのデータ文字列を生成するコストは、データ文字列ＡＢＡを生成するコストよりも高い。「不適切な単語」をデータ文字列１１６に挿入することでデータ文字列１１６（たとえば、ＴＡＵＣ）全体をさらに不適切にすることは直感的に分かる。
削除のコストには２つのタイプがあってもよい。ここでもまた、データ文字列１１６をクエリ文字列１１０から生成するシナリオを考察する。クエリ文字列１１０の用語を削除する場合、その用語が元のデータ文字列１１６に存在すれば、コストは１として定義され、それ以外の場合、コストはｗ２（≧１）として定義される。
コストのもう１つのタイプは、位置コストである。削除または挿入がデータ文字列１１６の第１の位置において行われた場合、追加のコストがある（＋ｗ３）。２つの文字列（クエリ文字列１１０およびデータ文字列１１６）の最初の部分の一致は、文字列の後半部分の一致よりも重要視されることは直感的に分かる。クエリ文字列１１０が「ｃｎｎ」であり、データ文字列１１６がタイトル＝「ｃｎｎ．ｃｏｍ−ｂｌｕｒ ｂｌｕｒ」である以下の例を考察する。挿入または削除が第１の位置において行われる場合、それはソリューションの有効性を大幅に低下させる可能性がある。
図２は、編集距離を計算するための例示の修正済み照合アルゴリズム２００を示す流れ図である。説明を簡潔にするために、本明細書において、たとえば流れ図またはフローダイアグラムの形態で示される１つまたは複数の方法論は、一連の動作として示され説明されるが、一部の動作はそれに従って、本明細書において示され説明される他の動作と異なる順序および／または他の動作と同時に生じることもあるので、方法論は、動作の順序に限定されないことを理解および認識されたい。たとえば、当業者は、方法論が代替として、状態図におけるように、一連の相互関係のある状態またはイベントとして表されてもよいことを理解し認識するであろう。さらに、方法論に示される動作のすべてが、新規の実施形態に必須とされるわけではない。
２００において、クエリ文字列およびデータ（またはターゲット）文字列の要素が列挙される。これは、クエリ文字列の長さをｎに設定し（クエリ文字列内の各用語はｓ［ｉ］である）、ターゲット（またはデータ）文字列の長さをｍに設定する（ターゲット文字列内の各用語はｔ［ｊ］と表される）ことで達成される。２０２において、０．．．ｍ行および０．．．ｎ列を含む行列が構築される（ここで、行列内の各用語はｄ［ｊ，ｉ］と表される）。２０４において、第１行は、削除のさまざまなコストに依存する値で初期化され、第１列は、挿入のさまざまなコストに依存する値で初期化される。２０６においてｎ＝０である場合、２０８に示されるようにｄ［ｍ，０］を返して終了し、２０６においてＭ＝０である場合、２０８に示されるようにｄ［０，ｎ］を返して終了する。２１０において、クエリ文字列の各文字は検査される（１からｎまでのｉ）。２１２において、ターゲット文字列の各文字は検査される（１からｍまでのｊ）。２１４において、クエリ文字列内の文字列がデータ文字列内の文字と等しい場合、フローは、コストがゼロであり次の行列セルが処理される２１６に進む。言い換えれば、ｓ［ｉ］がｔ［ｊ］と等しい場合、コストは０であり、ｄ［ｊ，ｉ］＝ｄ［ｊ−１，ｉ−１］である。
クエリ文字列セル内の文字がデータ文字列セル内の文字と等しくない場合、フローは２１４から２１８に進み、そこで現在のセルは真上のセルまたはすぐ左のセルに挿入コストまたは削除コストを加えた値に設定される。言い換えれば、ｓ［ｉ］がｔ［ｊ］と等しくない場合、行列のセルｄ［ｊ，ｉ］を、対応する挿入コストを加えた真上のセル（ｄ［ｊ−１，ｉ］＋ｃｏｓｔ＿ｉｎｓｅｒｔｉｏｎで表される）または対応する削除コストを加えたすぐ左のセル（ｄ［ｊ，ｉ−１］＋ｃｏｓｔ＿ｄｅｌｅｔｉｏｎで表される）の最小値と等しく設定する。２２０において、ステップ２１０、２１２、２１４、２１６、および２１８は、完了するまで繰り返される。２２２において、セルｄ［ｍ，ｎ］で得られた最終コストが出力される。例におけるｃｏｓｔ＿ｉｎｓｅｒｔｉｏｎおよびｃｏｓｔ＿ｄｅｌｅｔｉｏｎは、たとえば挿入コストにｗ＝１、ｗ３＝４、および削除コストにｗ２＝１、ｗ４＝２６というように、２種類の値を有することに留意されたい。
言い換えれば、ｄ［ｊ，ｉ］は、文字列ｓ［０．．．ｉ］とｔ［０．．．ｊ］の間の編集距離を含む。定義によりｄ［０，０］＝０（空文字列を空文字列と等しくするために編集は必要ない）。ｄ［０，ｙ］＝ｄ［０，ｙ−１］＋（ｗ２またはｗ４）。文字列ｄ［０，ｙ−１］を作成するために編集が使用される回数が既知である場合、ｄ［０，ｙ］はｄ［０，ｙ−１］＋ターゲット文字列から現在の文字を削除するコスト（そのコストはｗ２またはｗ４となりうる）として計算されてもよい。現在の文字がｓ［０．．．ｎ］、ｔ［０．．．ｍ］の両方に存在する場合、コストｗ２が使用され、それ以外の場合ｗ４が使用される。ｄ［ｘ，０］＝ｄ［ｘ−１，０］＋（ｗ１またはｗ３）。文字列ｄ［ｘ−１，０］を作成するために編集が使用される回数が既知である場合、ｄ［ｘ，０］はｄ［ｘ−１，０］＋ｓからｔまでの現在の文字の挿入のコスト（そのコストはｗ１またはｗ３となりうる）として計算されてもよい。現在の文字がｓ［０．．．ｎ］、ｔ［０．．．ｍ］の両方に存在する場合、コストｗ１が使用され、それ以外の場合ｗ３が使用される。
各（ｊ，ｉ）について、ｓ［ｉ］＝ｔ［ｊ］である場合、ｄ［ｊ，ｉ］はｄ［ｊ−１，ｉ−１］と等しくなりうる。編集距離は文字列ｔ［ｊ−１］、ｓ［ｉ−１］の間で計算されてもよく、ｓ［ｉ］＝ｔ［ｊ］である場合、文字列を等しくするために、編集を使用せずに、共通の文字を両方の文字列に付加することもできる。したがって、３つの移動が採用されており、現在のｄ［ｊ，ｉ］の最小編集距離をもたらす移動が選択される。言い換えれば、
Figure 0005492187
図３は、修正された編集距離および照合アルゴリズムを使用し、クエリ文字列およびデータ文字列に基づいて編集距離値を処理して生成するステップを示す。プロセスは、左右、上下、および対角の計算のうちの１つまたは複数を伴う。用語「ＡＢＣ」のクエリ文字列は、用語「ＣＢＡＸ」（Ｘはクエリ文字列内にない用語を表す）のターゲットデータ文字列に対して処理される。編集距離を計算するためのプロセスは、さまざまな方法で実行されてもよいが、編集距離の修正バージョンを実行するための特定の詳細は、開示されるアーキテクチャにより計算される場合とは異なっている。４×５行列３００は、ｎ×ｍに基づいて構築され、クエリ文字列の場合ｎ＝３であり、データ文字列の場合ｍ＝４である。クエリ文字列３０２は、行列３００の横軸に沿って配置され、ターゲットデータ文字列３０４は縦軸に沿って配置される。
説明では、４列（０〜３）および５行（０〜４）で表される行列３００を使用する。図２で説明される編集距離照合アルゴリズムを行０、列０で始めて左から右に適用すると、クエリ文字列ＡＢＣの空セルとターゲットデータ文字列ＣＢＡＸの空セルを比較してもクエリ文字列をターゲットデータ文字列と同じにするために用語の挿入または削除を生じないので、交差するセルｄ［０，０］は「０」を受信する。「用語」は同じなので、編集距離はゼロである。
クエリ文字列３０２の用語Ａと行０の空セルを比較するように右へ移動すると、文字列を同じにするために１回の削除を使用するので、セルｄ［０，１］は「１」の値を受信する。再度右に列２まで移動すると、クエリ文字列３０２の用語ＡＢとターゲットデータ文字列の空セルの間で比較が行われる。したがって、文字列を同じにするためにクエリ文字列３０２で２回の削除が使用され、その結果「２」の編集距離がセルｄ［０，２］に入れられる。同じプロセスは列３に適用され、ここでクエリ文字列３０２の用語ＡＢＣがターゲット文字列の空セルと比較され、文字列を同様にするために３回の削除を使用して、その結果「３」の編集距離がセルｄ［０，３］に入れられる。
行１に下り、左から右へと続行すると、クエリ文字列行の空セルがターゲットデータ文字列３０４の第１の用語Ｃと比較される。文字列を同じにするために１回の削除が使用され、「１」の編集距離がｄ［１，０］に入れられる。右に列１まで移動すると、クエリ文字列３０２の用語Ａとターゲットデータ文字列３０４の用語Ｃの間で比較が行われる。文字列を同様にするために削除および挿入が使用され、したがって、「２」の値がセルｄ［１，１］に挿入される。最後のセルｄ［１，３］までスキップすると、ＡＢＣをＣに照合するための照合プロセスは、結果として２回の削除を使用して「２」の編集距離がｄ［１，３］に入れられる。簡略にするため、および全体の編集距離を求めるために行４および列３に移動すると、用語ＡＢＣの用語ＣＢＡＸとの照合は、結果として「８」の編集距離をセルｄ［４，３］にもたらすが、ターゲット文字列の第１の用語Ｃに挿入／削除を使用して「２」の値、用語Ｂの照合に「０」の値、第３の用語ＣおよびＡの照合のための挿入／削除に「２」の値、用語Ｘの挿入に「１」の値、および位置コストに「３」の値で、結果として「８」の最終編集距離値がセルｄ［４，３］に入れられる。
図４は、修正された編集距離および照合アルゴリズムを使用し、クエリ文字列およびターゲットデータ文字列に基づいて編集距離値を処理して生成するステップのもう１つの例を示す。ここで、行列４００は、挿入コストのｗ１＝１、ｗ３＝４のｃｏｓｔ＿ｉｎｓｅｒｔｉｏｎ、および削除コストのｗ２＝１およびｗ４＝２６の重み付けに基づいて、ＡＢＣのクエリ文字列４０２をＡＢのターゲットデータ文字列４０４と比較するために生成される。言い換えれば、行０を左から右に作業し、クエリ文字列４０２の用語Ａをターゲット文字列４０４の前の空セルに照合すると、結果として用語Ａのターゲット文字列４０４への１回の挿入で「１」の値がセルｄ［０，１］に入れられる。クエリ文字列４０２の用語ＡＢをターゲット文字列４０４の前の空セルに照合すると、結果として用語ＡＢのターゲット文字列４０４への２回の挿入で「２」の値がセルｄ［０，２］に入れられ、クエリ文字列４０２の用語ＡＢＣをターゲット文字列４０４の前の空セルに照合すると、結果として用語ＡＢのターゲット文字列４０４への２回の挿入の値に用語Ｃに対する値ｗ４＝２６を加えて（用語Ｃは両方の文字列にはないので）「２８」の値がセルｄ［０，３］に入れられる。
行１を左から右に作業し（ｄ［１，０］＝１であることを理解して）、クエリ文字列４０２の用語Ａをターゲット文字列４０４の用語Ａに照合すると、結果としてターゲット文字列４０４とクエリ文字列４０２の等価で（ｄ［ｊ−１，ｉ−１］＝ｄ［０，０］＝「０」から値を取ることにより）「０」の値がセルｄ［１，１］に入れられる。クエリ文字列４０２の用語ＡＢをターゲット文字列４０４の用語Ａに照合すると、結果として用語Ｂのターゲット文字列４０４への１回の挿入で「１」の最小値がセルｄ［１，２］に入れられる。セルｄ［１，３］について、クエリ文字列４０２の用語ＡＢＣをターゲット文字列４０４の用語Ａに照合すると、結果としてｄ［ｊ−１，ｉ］＝ｄ［０，３］にｗ３を加えた値に関連付けられている最小値で「２８」の値がセルｄ［１，３］に入るが、（用語Ｃは両方の文字列にはないので）ｄ［ｊ，ｉ−１］＝ｄ［１，２］の値１に２６を加えた値２７と比較して、結果として「２７」の最小値がセルｄ［１，３］に入れられる。
行２を左から右に作業し、クエリ文字列４０２の用語Ａをターゲット文字列４０４の用語ＡＢに照合すると、結果としてターゲット文字列４０４の１回の削除で「１」の値がセルｄ［２，１］に入れられる。セルｄ［２，２］の距離についてクエリ文字列４０２の用語ＡＢをターゲット文字列４０４の用語ＡＢに照合すると、結果として等価となり、それによりｄ［ｊ−１，ｉ−１］＝ｄ［１，１］から値を取りセルｄ［２，２］の値「０」とする。セルｄ［２，３］について、クエリ文字列４０２の用語ＡＢＣをターゲット文字列４０４の用語ＡＢに照合すると、結果としてｄ［ｊ−１，ｉ］＝ｄ［１，３］にｗ３＝１を加えた値に関連付けられている最小値で「２８」の値となるが、比較して、用語Ｃはターゲット文字列にはないので（また、用語Ｃは両方の文字列にないので、ｄ［ｉ，ｊ−１］＝ｄ［２，２］＝０に２６を加えた値に基づいて）、「２６」の最小値がｄ［２，３］に入れられる。
図５は、ニューラルネットワーク５０２を採用して文書１０６の関連度スコア５０４の生成を補助するコンピュータ実施の関連度システム５００を示す。システム５００は、クエリ文字列１１０に基づいて検索結果１０８として受信した文書１０６から文書情報１０４を抽出するための処理コンポーネント１０２、および文書情報１０４から導かれたデータ文字列１１６とクエリ文字列１１０の間の編集距離１１４を計算するための近接性コンポーネント１１２を含む。編集距離１１４は、検索結果１０８の一部として文書１０６の関連度を決定する際に採用される。
ニューラルネットワーク５０２は、文書１０６の関連度スコアを計算する際の入力として文書情報１０４を受信するために採用されてもよい。一部またはすべての検索結果１０８の関連度スコアのみに基づくかまたはその一部に基づいて、検索結果１０８内の文書は順位付けられてもよい。システム５００は、ニューラルネットワーク５０２およびコードベースを採用して、検索結果１０８内の関連する文書を順序付けるための関連度スコアを生成する。
以下で、クエリ文字列と各データ文字列の間の編集距離を計算して各ペアのＴＡＵＣスコアを取得するための編集距離アルゴリズムを説明する。
文書にはタイトルが１つしかないので、ＴＡＵＣスコアは、以下のようにタイトルに関して計算されてもよい。
ＴＡＵＣ（Ｔｉｔｌｅ）＝ＥＤ（Ｔｉｔｌｅ）
ここで、ＴＡＵＣ（Ｔｉｔｌｅ）は、変換関数の適用後にニューラルネットワークへの入力として後に使用され、ＥＤ（Ｔｉｔｌｅ）はタイトルの編集距離である。
文書のアンカーテキスト、ならびにＵＲＬおよびクリック（ここでクリックはその文書がクリックされた以前実行されたクエリである）に複数のインスタンスがあってもよい。これは、その文書が、類似するクエリについてより関連が高いということである。インデックス時間において、最高頻度を有するＮ個のアンカーテキストが選択される。次いで、選択されたアンカーごとにＥＤスコアが計算される。最後に、アンカーに対してＴＡＵＣスコアが、以下のように決定される。
ＴＡＵＣ（Ａｎｃｈｏｒ）＝Ｍｉｎ｛ＥＤ（Ａｎｃｈｏｒi）｝ ｉ：上位Ｎ個のアンカー
アンカーのうちの１つとの良好な一致が存在する場合、それで十分であることが直感的に分かる。ＴＡＵＣ（Ａｎｃｈｏｒ）は、変換関数を適用した後にニューラルネットワークの入力として使用される。
特殊処理は、ＵＲＬ文字列のＥＤを計算する前に使用される。インデックス時間において、ＵＲＬ文字列は、分離記号として文字のセットを使用して部分に分割される。次いで、用語は、タイトルおよびアンカー用語のディクショナリから各部分に見出される。ディクショナリからの用語の出現はそれぞれ、ＵＲＬ文字列の最初から文字で位置を測定されてインデックスに格納される。
クエリ時間において、クエリ用語のすべての出現は、インデックス時間に格納されたインデックスから読み込まれ、中断は「非クエリ」用語で充填される。この処理の後に、ＥＤは計算される。ＥＤ処理の結果は、変換関数の適用後のニューラルネットワークの入力である。
処理されうるもう１つの特性は、ユーザが所与の文書コンテンツに対して入力する「クリック」の数である。ユーザが文書をクリックするごとに、ストリームがデータベースに入力されて、文書に関連付けられる。このプロセスはまた、データの短いストリームのような、文書情報テキスト内のストリームデータに適用されてもよい。
インデックス−時間ＵＲＬ処理アルゴリズムは、ＵＲＬ全体を、分離記号として文字のセットを使用して部分に分割する。分割関数はまた、ｕｒｌｐａｒｔ．ｓｔａｒｔｐｏｓをソース文字列内の部分の位置に設定する。分割関数は、ＵＲＬの重要ではない部分のフィルタリングを行う。
たとえば、「ｈｔｔｐ：／／ｗｗｗ．ｃｏｍｐａｎｙｍｅｅｔｉｎｇ．ｃｏｍ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ」は「ｃｏｍｐａｎｙｍｅｅｔｉｎｇ／ｉｎｄｅｘ」にフィルタリングされ、「ｃｏｍｐａｎｙｍｅｅｔｉｎｇ」および「ｉｎｄｅｘ」に分割される。
Figure 0005492187
ディクショナリが「ｃｏｍｐａｎｙ ｍｅｅｔｉｎｇ ｃｏｍｐ」を含むと仮定すると、Ｃｏｍｐａｎｙ：０、Ｍｅｅｔｉｎｇ：７、およびＣｏｍｐ：０というキーが生成される。文字列の合計長さは、ｐａｒｔｓ＿ｓｅｐａｒａｔｏｒ＊２である。
ＥＤ前のクエリ時間処理に関し、クエリ時間においてクエリ用語の出現が読み込まれ、ソースＵＲＬ文字列内の出現の順序でクエリ用語の文字列が構築され、用語の間のスペースが「非クエリ」単語マークで充填される。たとえば、「ｃｏｍｐａｎｙ ｐｏｌｉｃｙ」のクエリ文字列、および結果として生じる「ｃｏｍｐａｎｙ」「非クエリ用語」「非クエリ用語」の文字列を考察する。
ｐａｒｔｓ＿ｓｅｐａｒａｔｏｒ、クエリ用語位置、およびストリーム長さは、元のＵＲＬ文字列に部分が何個あるか、およびどの部分が所与のクエリを含むかを知るために決定される。用語のない各部分は、「非クエリ用語」を含むと見なされる。部分がクエリ用語から始まらない場合、「非クエリ用語」がその用語の前に挿入される。クエリ用語の間のすべてのスペースは、「非クエリ用語」で充填される。
図６は、クエリ文字列とデータ文字列の間の編集距離を決定するために文書情報１０４に採用されうるデータの型を示す。文書情報１０４は、たとえば、処理コンポーネント１０２による処理およびデータ（またはターゲット）文字列１１６の生成のために、タイトルテキスト６０４、アンカーテキスト６０６、ＵＲＬ６０８テキストまたは文字、およびクリック情報６１０のような、ＴＡＵＣデータ６０２を含むことができる。文書情報１０４はまた、ユーザが文書コンテンツをクリックする回数、ユーザが（クリックを介して）選択するコンテンツのタイプ、コンテンツ、一般的な文書のクリック回数などに関連するクリック情報６１０も含むことができる。
図７は、インデックス−時間処理データフロー７００を示す。最上部において、文書情報は、タイトル６０４、文書アンカー６０６、クリック情報６１０などの形態で、文書分析および抽出に基づいて受信される。タイトル６０４は、用語−分割アルゴリズム７０４を通じて処理され、次いでディクショナリ７０６に進む。ディクショナリ７０６は、タイトル６０４、アンカー６０６、クリック情報６１０などに見出されたさまざまな用語の一次記憶域である。ディクショナリ７０６は、ＵＲＬ分割アルゴリズム７０８を介してＵＲＬ６０８を分割するために使用される。ＵＲＬ分割アルゴリズム７０８の出力は、関連度および順位付け処理のためにインデックス付けプロセス７１０に送信される。文書アンカー６０６はまた、上位Ｎ個のアンカーのフィルター７１２を通じて処理されてもよい。クリック情報６１０は、インデックス付けプロセス７１０を介して直接処理されてもよい。その他の文書情報は、（たとえば、用語分割、フィルタリングなど）それに応じて処理されてもよい。
図８は、結果を順位付けするための図７のインデックスプロセス７１０からニューラルネットワークへの入力を示すブロック図８００である。インデックス付けプロセス７１０は、クエリ文字列１１０に対するＵＲＬ編集距離（ＥＤ）８０２、クエリ文字列１１０に対する上位Ｎ個のアンカーＥＤ８０４、クエリ文字列１１０に対するタイトルＥＤ８０６、クエリ文字列１１０に対するクリックＥＤ８０８、および編集距離に関連しないその他の特徴８１０を計算するために使用されてもよいが、これらの一部または全部（ＵＲＬ ＥＤ８０２、上位Ｎ個のアンカーＥＤ８０４、タイトルＥＤ８０６、クリックＥＤ８０８、およびその他の特徴８１０）は、最終的に関連文書の関連度スコア、次いで他の文書の検索結果の中の順位付けを見出すために、ニューラルネットワーク５０２への入力として採用されてもよい。ニューラルネットワーク５０２は、文書の関連度を識別することに寄与する生の入力特徴として少なくともＴＡＵＣ特徴を受信する２層モデルであってもよい。ニューラルネットワークは、それらの特徴が、検索エンジンによりソートするために使用できる単一の数字にどのように結合されるかを決定する。
ニューラルネットワーク５０２は、関連度および順位付け処理に採用されうる数学モデルまたは計算モデルの一例に過ぎないことを理解されたい。単純ベイズ、ベイジアンネットワーク、決定ツリー、ファジー論理モデル、および独立のさまざまなパターンを表すその他の統計分類モデルのような、統計的回帰のその他の形態を採用することもできるが、ここで分類は順位および／または優先度を割り当てるために使用される方法を含む。
図９は、検索結果の生成を計算するためのニューラルネットワーク５０２、編集距離入力、および生の特徴入力の例示的なシステム９００の実施態様を示す。ニューラルネットワーク５０２の入力にある生の順位付け特徴のセット８１０は、ＢＭ２５関数９０２（たとえば、ＢＭ２５Ｆ）、クリック距離９０４、ＵＲＬ深さ９０６、ファイルタイプ９０８、および言語一致９１０を含むことができる。ＢＭ２５コンポーネントは、たとえば、本文、タイトル、著者、アンカーテキスト、ＵＲＬ、表示名、および抽出されたタイトルを含むことができる。
図１０は、関連度を決定する方法を示す。１０００において、クエリ文字列は、検索プロセスの一部として受信される。１００２において、文書情報は、検索プロセス中に返された文書から抽出される。１００４において、データ文字列は、文書情報から生成される。１００６において、編集距離は、データ文字列とクエリ文字列の間で計算される。１００８において、関連度スコアは、編集距離に基づいて計算される。
方法のその他の態様は、編集距離を計算するステップの一部として用語挿入を採用するステップ、およびデータ文字列を生成するためにクエリ文字列に用語を挿入する挿入コストを計算するステップを含むことができ、コストは重み付けパラメータとして表される。方法はさらに、編集距離を計算するステップの一部として用語削除を採用するステップ、およびデータ文字列を生成するためにクエリ文字列で用語を削除する削除コストを計算するステップを含むことができ、コストは重み付けパラメータとして表される。位置コストは、編集距離を計算するステップの一部として計算されてもよく、位置コストはデータ文字列内の用語位置の用語挿入および／または用語削除に関連する。加えて、照合プロセスは、編集距離を計算する全体コストを計算するため、データ文字列の文字とクエリ文字列の文字の間で実行される。
データ文字列のＵＲＬの複合語を分割するステップは、インデックス時間に生じてもよい。方法はさらに、文書内の出現度数に基づいてアンカーテキストの上位順位付けされたセットを見出すためにデータ文字列のアンカーテキストをフィルタリングするステップと、セット内のアンカーテキストの編集距離を計算するステップとを備えることができる。編集距離を計算するステップから導かれた編集距離スコアは、変換関数の適用後に２層ニューラルネットワークに入力されてもよく、そのスコアはタイトル情報、アンカー情報、クリック情報、またはＵＲＬ情報のうちの少なくとも１つに関連付けられている編集距離を計算するステップに基づいて生成される。
図１１は、文書の関連度を計算する方法を示す。１１００において、クエリ文字列は、検索プロセスの一部として処理されて、結果の文書のセットを返す。１１０２において、データ文字列は、結果セットの文書から抽出された文書情報に基づいて生成され、文書情報は、タイトル情報、アンカーテキスト情報、クリック情報、および文書からのＵＲＬ情報のうちの１つまたは複数を含む。１１０４において、編集距離は、用語挿入、用語削除、および用語位置に基づいて、データ文字列とクエリ文字列の間で計算される。１１０６において、関連度スコアは編集距離に基づいて計算され、関連度スコアは結果セットの文書を順位付けするために使用される。
方法はさらに、用語挿入、用語削除、および用語位置のそれぞれに関連付けられているコストを計算するステップと、関連度スコアの計算にコストを組み込むステップと、インデックス時間においてＵＲＬ情報の複合語を分割するステップと、インデックス時間においてアンカーテキスト情報をフィルタリングして文書内のアンカーテキストの出現度数に基づきアンカーテキストの上位順位付けセットを見出すステップとを備えることができる。クエリ文字列の用語の出現の読み取りは、ソースＵＲＬ文字列内の出現の順序でクエリ用語の文字列を構築して、用語の間のスペースを単語マークで充填するように実行されてもよい。
本明細書において使用されるように、用語「コンポーネント」および「システム」は、ハードウェア、ハードウェアとソフトウェアの組み合わせ、ソフトウェア、または実行中のソフトウェアのいずれかの、コンピュータ関連エンティティを示すことを意図している。たとえば、コンポーネントは、プロセッサ上で稼働するプロセス、プロセッサ、ハードディスクドライブ、複数の（光および／または磁気記憶媒体の）ストレージドライブ、オブジェクト、実行可能ファイル、実行のスレッド、プログラム、および／またはコンピュータであってもよいが、これらに限定されることはない。例として、サーバ上で稼働するアプリケーションおよびサーバはいずれもコンポーネントであってもよい。１つまたは複数のコンポーネントは、プロセスおよび／または実行のスレッド内に常駐することができ、コンポーネントは１つのコンピュータでローカライズおよび／または２つ以上のコンピュータ間で分散されてもよい。
これ以降図１２を参照すると、開示されるアーキテクチャによるＴＡＵＣ特徴を使用して検索結果を順位付けするために編集距離処理を実行するように動作可能なコンピューティングシステム１２００のブロック図が示される。図１２および以下の説明は、そのさまざまな態様の追加のコンテキストを提供するため、さまざまな態様が実施されうる適切なコンピューティングシステム１２００の簡潔で一般的な説明をもたらすことを意図している。上記の説明は、１つまたは複数のコンピュータ上で実行できるコンピュータ実行可能命令の一般的なコンテキストにおけるものであるが、当業者であれば、新規の実施形態はまた、その他のプログラムモジュールとの組み合わせおよび／またはハードウェアとソフトウェアの組み合わせとして実施されてもよいことを理解するであろう。
一般に、プログラムモジュールは、特定のタスクを実行するか、または特定の抽象データ型を実施するルーチン、プログラム、プログラム、コンポーネント、データ構造などを含む。さらに、本発明の方法が、それぞれが１つまたは複数の関連するデバイスに動作可能に結合されうる、シングルプロセッサまたはマルチプロセッサコンピュータシステム、ミニコンピュータ、メインフレームコンピュータ、およびパーソナルコンピュータ、ハンドヘルドコンピューティングデバイス、マイクロプロセッサベースまたはプログラマブル消費者電化製品などを含む、他のコンピュータシステム構成で実施されてもよいことを当業者は理解するであろう。
示されている態様はまた、特定のタスクが通信ネットワークを通じてリンクされるリモート処理デバイスによって実行される分散コンピューティング環境において実施されてもよい。分散コンピューティング環境において、プログラムモジュールは、ローカルおよびリモートの記憶装置に配置されてもよい。
コンピュータは通常、各種のコンピュータ可読媒体を含む。コンピュータ可読媒体は、コンピュータによってアクセスされてもよく、揮発性および不揮発性媒体、取り外し可能および固定式の媒体を含む任意の使用可能な媒体であってもよい。一例として、コンピュータ可読媒体は、コンピュータ記憶媒体および通信媒体を備えることができるが、これらに限定されることはない。コンピュータ記憶媒体は、コンピュータ可読命令、データ構造、プログラムモジュールおよびその他のデータなど、情報を格納するための任意の方法または技術において実施される揮発性および不揮発性の、取り外し可能および固定式の媒体を含む。コンピュータ記憶媒体は、ＲＡＭ、ＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭ、フラッシュメモリまたはその他のメモリ技術、ＣＤ−ＲＯＭ、ＤＶＤ（ｄｉｇｉｔａｌ ｖｉｄｅｏ ｄｉｓｋ）またはその他の光ディスクストレージ、磁気カセット、磁気テープ、磁気ディスクストレージまたはその他の磁気記憶装置、もしくは望ましい情報を格納するために使用できる、コンピュータによりアクセスできる任意の他の媒体を含むが、これらに限定されることはない。
図１２を再度参照すると、さまざまな態様を実施するための例示のコンピューティングシステム１２００は、処理ユニット１２０４、システムメモリ１２０６、およびシステムバス１２０８を有するコンピュータ１２０６を含む。システムバス１２０８は、システムメモリ１２０６を含む（これに限定されることはない）システムコンポーネントの処理ユニット１２０４へのインターフェイスを提供する。処理ユニット１２０４は、さまざまな市販のプロセッサのいずれであってもよい。デュアルマイクロプロセッサおよびその他のマルチプロセッサアーキテクチャもまた、処理ユニット１２０４として採用されてもよい。
システムバス１２０８は、メモリバス（メモリコントローラの有無にかかわらず）、周辺バス、およびさまざまな市販のバスアーキテクチャのいずれかを使用するローカルバスにさらに相互接続することができるいくつかのタイプのバス構造のいずれかであってもよい。システムメモリ１２０６は、不揮発性メモリ（ＮＯＮ−ＶＯＬ）１２１０および／または揮発性メモリ１２１２（たとえば、ランダムアクセスメモリ（ＲＡＭ））を含むことができる。基本入出力システム（ＢＩＯＳ；ｂａｓｉｃ ｉｎｐｕｔ／ｏｕｔｐｕｔ ｓｙｓｔｅｍ）は、不揮発性メモリ１２１０（たとえば、ＲＯＭ、ＥＰＲＯＭ、ＥＥＰＲＯＭなど）に格納されてもよいが、ＢＩＯＳは起動時などにコンピュータ１２０２内の要素間の情報の転送を補助する基本ルーチンである。揮発性メモリ１２１２はまた、データをキャッシュに入れるための静的ＲＡＭのような、高速ＲＡＭを含むことができる。
コンピュータ１２０２はさらに、適切なシャーシでの外部使用のために構成されてもよい内部ハードディスクドライブ（ＨＤＤ）１２１４（たとえば、ＥＩＤＥ、ＳＡＴＡ）、（たとえば、取り外し可能ディスケット１２１８との間の読み取りまたは書き込みを行う）磁気フロッピー（登録商標）ディスクドライブ（ＦＤＤ）１２１６、および（たとえば、ＣＤ−ＲＯＭディスク１２２２を読み取るか、またはＤＶＤのようなその他の大容量光媒体との間の読み取りまたは書き込みを行う）光ディスクドライブ１２２０を含む。ＨＤＤ１２１４、ＦＤＤ１２１６、および光ディスクドライブ１２２０は、それぞれＨＤＤインターフェイス１２２４、ＦＤＤインターフェイス１２２６、および光ドライブインターフェイス１２２８によってシステムバス１２０８に接続されてもよい。外部ドライブ実施のためのＨＤＤインターフェイス１２２４は、ＵＳＢ（Ｕｎｉｖｅｒｓａｌ Ｓｅｒｉａｌ Ｂｕｓ）およびＩＥＥＥ１３９４インターフェイス技術のうちの少なくとも１つまたは両方を含むことができる。
ドライブおよび関連するコンピュータ可読媒体は、データの不揮発性ストレージ、データ構造、コンピュータ実行可能命令などを提供する。コンピュータ１２０２の場合、ドライブおよび媒体は、適切なデジタル形式の任意のデータの格納に適応する。上記のコンピュータ可読媒体の説明は、ＨＤＤ、取り外し可能磁気ディスケット（たとえば、ＦＤＤ）、およびＣＤまたはＤＶＤのような取り外し可能光媒体を参照するが、ｚｉｐドライブ、磁気カセット、フラッシュメモリカード、カートリッジなどのような、コンピュータによって読み取ることができるその他の種類の媒体も例示の動作環境において使用されてもよく、さらに、任意のそのような媒体は、開示されるアーキテクチャの新規の方法を実行するためのコンピュータ実行可能命令を含むことができることが、当業者には理解されるべきである。
オペレーティングシステム１２３０、１つまたは複数のアプリケーションプログラム１２３２、その他のプログラムモジュール１２３４、およびプログラムデータ１２３６を含む多数のプログラムモジュールは、ドライブおよび揮発性メモリ１２１２に格納されてもよい。１つまたは複数のアプリケーションプログラム１２３２、その他のプログラムモジュール１２３４、およびプログラムデータ１２３６は、システム１００および関連するブロック、システム５００および関連するブロック、文書情報１０４、ＴＡＵＣデータ６０２、クリック情報６１０、データフロー７００（ならびにアルゴリズム）、およびブロック図８００（ならびに関連するブロック）を含むことができる。
オペレーティングシステム、アプリケーション、モジュール、および／またはデータの全部または一部は、揮発性メモリ１２１２にキャッシュされてもよい。開示されるアーキテクチャは、さまざまな市販のオペレーティングシステムまたはオペレーティングシステムの組み合わせにより実施されうることを理解されたい。
ユーザは、たとえばキーボード１２３８、およびマウス１２４０のようなポインティングデバイスなどの１つまたは複数の有線／無線入力デバイスを通じてコンピュータ１２０２にコマンドおよび情報を入力することができる。その他の入力デバイス（図示せず）は、マイクロフォン、ＩＲリモートコントロール、ジョイスティック、ゲームパッド、スタイラスペン、タッチスクリーンなどを含むことができる。上記およびその他の入力デバイスは、システムバス１２０８に結合される入力デバイスインターフェイス１２４２を通じて処理ユニット１２０４に接続されることが多いが、パラレルポート、ＩＥＥＥ１３９４シリアルポート、ゲームポート、ＵＳＢポート、ＩＲインターフェイスなどの他のインターフェイスにより接続することもできる。
モニタ１２４４またはその他の種類の表示デバイスもまた、ビデオアダプタ１２４６などのインターフェイスを介してシステムバス１２０８に接続される。モニタ１２４４に加えて、コンピュータは通常、スピーカー、プリンタなどの、他の周辺出力デバイス（図示せず）を含む。
コンピュータ１２０２は、リモートコンピュータ１２４８のような、１つまたは複数のリモートコンピュータへの有線および／または無線通信を介する論理接続を使用してネットワーク環境において動作することができる。リモートコンピュータ１２４８は、ワークステーション、サーバコンピュータ、ルータ、パーソナルコンピュータ、ポータブルコンピュータ、マイクロプロセッサベースのエンターテイメント電気製品、ピアデバイスまたはその他の共通ネットワークノードなどであってもよく、通常はコンピュータ１２０２に関連して説明される要素の多くまたはすべてを含むが、簡略にするため、メモリ／ストレージデバイス１２５０のみが示される。示される論理接続は、ローカルエリアネットワーク（ＬＡＮ）１２５２および／または、たとえばワイドエリアネットワーク（ＷＡＮ）１２５４などのより大規模なネットワークへの有線／無線接続を含む。そのようなＬＡＮおよびＷＡＮネットワーク環境は、オフィスおよび企業において一般化しており、イントラネットのような企業規模のコンピュータネットワークを容易にするが、それらはすべて、たとえばインターネットなどのグローバル通信ネットワークに接続することができる。
ＬＡＮネットワーク環境に使用される場合、コンピュータ１２０２は有線および／または無線通信ネットワークインターフェイスまたはアダプタ１２５６を介してＬＡＮ１２５２に接続される。アダプタ１２５６は、ＬＡＮ１２５２への有線および／または無線通信を容易にすることができるが、ＬＡＮ１２５２はアダプタ１２５６の無線機能と通信するために配置された無線アクセスポイントも含むことができる。
ＷＡＮネットワーク環境に使用される場合、コンピュータ１２０２は、モデム１２５８を含むことができるか、またはＷＡＮ１２５４の通信サーバに接続されるか、またはインターネットなどによってＷＡＮ１２５４にわたる通信を確立するための他の手段を有する。モデム１２５８は、内蔵または外付けであっても、有線および／または無線デバイスであってもよく、入力デバイスインターフェイス１２４２を介してシステムバス１２０８に接続される。ネットワーク化された環境において、コンピュータ１２０２に関連して示されるプログラムモジュール、またはその部分は、リモートメモリ／ストレージデバイス１２５０に格納されてもよい。示されるネットワーク接続は例示的なものであり、コンピュータ間の通信リンクを確立する他の手段が使用されうることを理解されたい。
コンピュータ１２０２は、ＩＥＥＥ８０２ファミリーの標準を使用して、たとえばプリンタ、スキャナ、デスクトップおよび／またはポータブルコンピュータ、携帯情報端末（ＰＤＡ）、通信衛星、無線により検出可能なタグに関連付けられた機器または位置（たとえば、ｋｉｏｓｋ、新聞売店、トイレ）、および電話などとの無線通信（たとえば、ＩＥＥＥ８０２．１１無線変調技法）で動作するように配置された無線デバイスのような、有線および無線デバイスまたはエンティティと通信するように動作可能である。これは、少なくともＷｉ−Ｆｉ（つまり、Ｗｉｒｅｌｅｓｓ Ｆｉｄｅｌｉｔｙ）、ＷｉＭａｘ、およびブルートゥース（商標）無線技術を含む。したがって、通信は、従来のネットワークと同様に定義済みの構造であってもよいか、または単に少なくとも２つのデバイス間の臨時の通信であってもよい。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、ＩＥＥＥ８０２．１１ｘ（ａ、ｂ、ｇなど）と呼ばれる無線技術を使用して、安全で信頼性の高い高速無線通信をもたらす。Ｗｉ−Ｆｉネットワークは、コンピュータを、相互、インターネット、および有線ネットワーク（ＩＥＥＥ８０２．３関連の媒体および機能）に接続するために使用されてもよい。
上記で説明された内容は、開示されるアーキテクチャの実施例を含む。すべての考えられるコンポーネントおよび／または方法論の組み合わせについて説明することはもちろん不可能であるが、さらに多くの組み合わせおよび置換が可能であることを当業者であれば理解するであろう。したがって、新規のアーキテクチャは、添付の特許請求の範囲の精神および範囲内に含まれるそのようなすべての変更、修正および変形を網羅することが意図される。さらに、「含む（ｉｎｃｌｕｄｅ）」という用語が詳細な説明または特許請求の範囲で使用される限りにおいて、そのような用語は、「備える（ｃｏｍｐｒｉｓｉｎｇ）」が特許請求の範囲において暫定的な用語として採用される場合に解釈される際の「備える」と同様の方法で包括的であることが意図される。

Claims (20)

  1. コンピュータにより実装される関連度システムであって、
    １つまたは複数のプロセッサと、
    前記１つまたは複数のプロセッサに結合されたメモリであって、複数の命令を記憶し、当該複数の命令は前記１つまたは複数のプロセッサにより実行されたときに、当該１つまたは複数のプロセッサに、
    クエリ文字列に基づいた検索結果として受信した文書から文書情報を抽出する処理であって、前記文書情報は、複合語を有するユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ）含む、抽出する処理と、
    前記複合語を複数の別個の用語に分割する処理と、
    当該複数の別個の用語の少なくとも１つを用語の辞書中で見つける処理と、
    抽出された前記文書情報に基づきターゲットデータの文字列を生成する処理であって、当該ターゲットデータ文字列は前記辞書中で見つけられた、前記複数の別個の用語の１つを含む、生成する処理と、
    前記ターゲットデータ文字列と前記クエリ文字列の間の編集距離を計算する処理であって、順位付けの結果の一部として文書の関連度を決定する際に、前記編集距離が使用される、計算する処理と
    を実行させることを特徴とするシステム。
  2. 前記文書情報は、タイトル情報、ＵＲＬ情報、クリック情報、またはアンカーテキストのうちの少なくとも１つを含むことを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  3. ＵＲＬに対する前記編集距離を計算するために、インデックス時間において前記文書情報の複合語が分割されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  4. 前記複数の命令は前記１つまたは複数のプロセッサに、さらに、インデックス時間において前記文書情報のアンカーテキストをフィルタリングしてアンカーテキストの上位順位付けセットを計算する処理を実行させることを特徴と
    する請求項１に記載のシステム。
  5. 前記文書情報は、タイトル文字、アンカー文字、クリック文字、またはＵＲＬ文字のうちの少なくとも１つを含み、前記文書情報と、ＢＭ２５Ｆ関数、クリック距離、ファイルタイプ、言語およびＵＲＬ深さの生の入力特徴とに基づいて前記文書の関連度を計算するニューラルネットワークをさらに有することを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  6. 前記編集距離は、前記データ文字列と前記クエリ文字列の間の近接性を高めるために、用語の挿入および削除に基づいて計算されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  7. 前記編集距離は、前記データ文字列と前記クエリ文字列の間の近接性を高めるために、用語の挿入および削除に関連付けられているコストに基づいて計算されることを特徴とする請求項１に記載のシステム。
  8. 文書の関連度を決定するコンピュータ実施の方法であって、
    検索プロセスの一部としてクエリ文字列をプロセッサにより受信するステップと、
    ユニフォームリソースロケータ（ＵＲＬ）を、前記検索プロセス中に返された文書から前記プロセッサにより抽出するステップと、
    前記ＵＲＬの複合語を別個の複数の用語に分割することにより前記ＵＲＬからターゲットデータ文字列を前記プロセッサにより生成するステップと、
    前記ターゲットデータ文字列と前記クエリ文字列の間の編集距離を前記プロセッサにより計算するステップと、
    前記編集距離に基づいて関連度スコアを前記プロセッサにより計算するステップと
    を備えることを特徴とする方法。
  9. 前記編集距離を計算するステップの一部として用語挿入を前記プロセッサにより使用するステップと、前記ターゲットデータ文字列を生成するために前記クエリ文字列に用語を挿入する挿入コストを前記プロセッサにより計算するステップであって、前記コストは重み付けパラメータとして表される、計算するステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  10. 前記編集距離を計算するステップの一部として用語削除を前記プロセッサにより使用するステップと、前記データ文字列を生成するために前記クエリ文字列の用語を削除する削除コストを前記プロセッサにより計算するステップであって、前記コストは重み付けパラメータとして表される、計算するステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  11. 前記編集距離を計算するステップの一部として位置コストを前記プロセッサにより計算するステップであって、前記位置コストは前記ターゲットデータ文字列内の１つまたは複数の用語位置の用語挿入および用語削除に関連付けられている、ステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  12. 前記編集距離を計算する全体コストを計算するため、前記ターゲットデータ文字列の文字と前記クエリ文字列の文字の間で照合プロセスを前記プロセッサにより実行するステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  13. インデックス時間において前記データ文字列のＵＲＬの複合語を前記プロセッサにより分割することを特徴とする請求項８に記載の方法。
  14. 前記文書内の出現度数に基づいてアンカーテキストの上位順位付けセットを見出すために前記データ文字列のアンカーテキストを前記プロセッサによりフィルタリングするステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  15. 前記セット内のアンカーテキストの編集距離を前記プロセッサにより計算するステップをさらに備えることを
    特徴とする請求項１４に記載の方法。
  16. 前記編集距離を計算するステップから導かれたスコアを、変換関数の適用後に２層ニューラルネットワークに前記プロセッサにより入力するステップであって、タイトル情報、アンカー情報、クリック情報、またはＵＲＬ情報のうちの少なくとも１つおよびその他の生の入力特徴に関連付けられている前記編集距離の計算に基づいて前記スコアが生成される、入力するステップをさらに備えることを特徴とする請求項８に記載の方法。
  17. 文書の関連度を計算するコンピュータ実施の方法であって、
    クエリ文字列を検索プロセスの一部として前記プロセッサにより処理して文書の結果セットを返すステップと、
    前記結果セットの文書から抽出された文書情報に基づいてターゲットデータ文字列を生成するステップであって、前記文書情報は複合語を有するＵＲＬ情報を含み、前記複合語を複数の別個の用語に分割しおよび用語の辞書中の前記複数の別個の用語の少なくとも１つを見つけるステップを有する、生成するステップと、
    前記ターゲットデータ文字列と前記クエリ文字列の間の編集距離を、用語挿入、用語削除および用語位置に基づいて、前記プロセッサにより、計算するステップと、
    前記編集距離に基づいて関連度スコアを前記プロセッサにより、計算するステップであって、前記関連度スコアは前記結果セットの前記文書を順位付けするために使用される、計算するステップと
    を備えることを特徴とする方法。
  18. 用語挿入、用語削除、用語位置のそれぞれに関連付けられているコストを前記プロセッサにより、計算するステップと、前記コストを前記関連度スコアの計算に前記プロセッサにより、組み込むステップとをさらに備えることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
  19. インデックス時間において前記ＵＲＬの複合語を前記プロセッサにより、分割するステップと、インデックス時間において前記アンカーテキスト情報を前記プロセッサにより、フィルタリングして前記文書内のアンカーテキストの出現度数に基づいて前記アンカーテキストの上位順位付けセットを前記プロセッサにより、見出すステップとをさらに備えることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
  20. ソースＵＲＬ文字列内の出現の順序でクエリ用語の文字列を構築するために前記クエリ文字列の用語の出現を前記プロセッサにより、読み取るステップと、前記用語の間のスペースを単語マークで前記プロセッサにより、充填するステップとをさらに備えることを特徴とする請求項１７に記載の方法。
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CN (1) CN101990670B (ja)
AU (1) AU2009234120B2 (ja)
BR (1) BRPI0909092A2 (ja)
IL (1) IL207830A (ja)
RU (1) RU2501078C2 (ja)
TW (1) TWI486800B (ja)
WO (1) WO2009126394A1 (ja)
ZA (1) ZA201006093B (ja)

Families Citing this family (44)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7606793B2 (en) 2004-09-27 2009-10-20 Microsoft Corporation System and method for scoping searches using index keys
US9348912B2 (en) 2007-10-18 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Document length as a static relevance feature for ranking search results
US8065310B2 (en) * 2008-06-25 2011-11-22 Microsoft Corporation Topics in relevance ranking model for web search
US20100312793A1 (en) * 2009-06-08 2010-12-09 International Business Machines Corporation Displaying relevancy of results from multi-dimensional searches using heatmaps
KR101141498B1 (ko) * 2010-01-14 2012-05-04 주식회사 와이즈넛 근접성 언어 모델을 이용한 정보 검색 방법
US10140339B2 (en) * 2010-01-26 2018-11-27 Paypal, Inc. Methods and systems for simulating a search to generate an optimized scoring function
TWI486797B (zh) * 2010-03-09 2015-06-01 Alibaba Group Holding Ltd Methods and devices for sorting search results
US8738635B2 (en) 2010-06-01 2014-05-27 Microsoft Corporation Detection of junk in search result ranking
US9189549B2 (en) * 2010-11-08 2015-11-17 Microsoft Technology Licensing, Llc Presenting actions and providers associated with entities
CA2747153A1 (en) * 2011-07-19 2013-01-19 Suleman Kaheer Natural language processing dialog system for obtaining goods, services or information
US8788436B2 (en) 2011-07-27 2014-07-22 Microsoft Corporation Utilization of features extracted from structured documents to improve search relevance
US9495462B2 (en) 2012-01-27 2016-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Re-ranking search results
US9235654B1 (en) * 2012-02-06 2016-01-12 Google Inc. Query rewrites for generating auto-complete suggestions
WO2013148351A1 (en) * 2012-03-30 2013-10-03 Bmenu As System and method for analyzing an electronic documents
CN103077163B (zh) * 2012-12-24 2015-07-08 华为技术有限公司 数据预处理方法、装置及系统
JP5981386B2 (ja) * 2013-04-18 2016-08-31 日本電信電話株式会社 代表ページ選択装置及び代表ページ選択プログラム
KR101322123B1 (ko) * 2013-06-14 2013-10-28 인하대학교 산학협력단 교환 연산을 포함한 확장편집거리의 계산을 병렬적으로 수행하기 위한 방법
CN104424279B (zh) * 2013-08-30 2018-11-20 腾讯科技（深圳）有限公司 一种文本的相关性计算方法和装置
US9519859B2 (en) 2013-09-06 2016-12-13 Microsoft Technology Licensing, Llc Deep structured semantic model produced using click-through data
US9477654B2 (en) 2014-04-01 2016-10-25 Microsoft Corporation Convolutional latent semantic models and their applications
US9535960B2 (en) 2014-04-14 2017-01-03 Microsoft Corporation Context-sensitive search using a deep learning model
US10089580B2 (en) 2014-08-11 2018-10-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Generating and using a knowledge-enhanced model
CN104572825B (zh) * 2014-12-04 2019-03-12 百度在线网络技术（北京）有限公司 信息的推荐方法和装置
US10489463B2 (en) * 2015-02-12 2019-11-26 Microsoft Technology Licensing, Llc Finding documents describing solutions to computing issues
RU2703343C2 (ru) * 2015-03-20 2019-10-16 Фраунхофер-Гезелльшафт Цур Фердерунг Дер Ангевандтен Форшунг Е.Ф. Назначение оценки релевантности для искусственных нейронных сетей
US11392568B2 (en) 2015-06-23 2022-07-19 Microsoft Technology Licensing, Llc Reducing matching documents for a search query
US11281639B2 (en) * 2015-06-23 2022-03-22 Microsoft Technology Licensing, Llc Match fix-up to remove matching documents
CN106815196B (zh) * 2015-11-27 2020-07-31 北京国双科技有限公司 软文展现次数统计方法和装置
CN105446957B (zh) * 2015-12-03 2018-07-20 小米科技有限责任公司 相似性确定方法、装置及终端
CN107203567A (zh) * 2016-03-18 2017-09-26 伊姆西公司 用于搜索字串的方法和设备
US10909450B2 (en) 2016-03-29 2021-02-02 Microsoft Technology Licensing, Llc Multiple-action computational model training and operation
CN106547871B (zh) * 2016-10-31 2020-04-07 北京百度网讯科技有限公司 基于神经网络的搜索结果的召回方法和装置
CN107229701B (zh) * 2017-05-25 2018-07-03 腾讯科技（深圳）有限公司 排名更新方法、装置和计算机设备
US20190251422A1 (en) * 2018-02-09 2019-08-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Deep neural network architecture for search
US10650191B1 (en) 2018-06-14 2020-05-12 Elementary IP LLC Document term extraction based on multiple metrics
CN109960757A (zh) * 2019-02-27 2019-07-02 北京搜狗科技发展有限公司 网页检索方法及装置
RU2757174C2 (ru) * 2019-09-05 2021-10-11 Общество С Ограниченной Ответственностью «Яндекс» Способ и система для ранжирования цифровых объектов на основе связанной с ними целевой характеристики
CN110941743B (zh) * 2019-10-14 2023-09-15 广西壮族自治区科学技术情报研究所 一种基于深度学习算法自动实现字段权重分配的科技项目查重方法
US10761839B1 (en) * 2019-10-17 2020-09-01 Globant España S.A. Natural language search engine with a predictive writing tool for coding
KR102452777B1 (ko) * 2019-11-28 2022-10-07 미쓰비시덴키 가부시키가이샤 정보 처리 장치, 정보 처리 방법, 및 기록 매체
CN111352549B (zh) * 2020-02-25 2022-01-07 腾讯科技（深圳）有限公司 一种数据对象展示方法、装置、设备及存储介质
US11637937B2 (en) * 2020-11-18 2023-04-25 Canon Kabushiki Kaisha Information processing apparatus, information processing method, and non-transitory storage medium
CN113360178B (zh) * 2021-05-31 2023-05-05 东风商用车有限公司 软件唯一识别码生成方法、装置、设备及可读存储介质
US11409800B1 (en) 2021-07-23 2022-08-09 Bank Of America Corporation Generating search queries for database searching

Family Cites Families (363)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US5226161A (en) 1987-08-21 1993-07-06 Wang Laboratories, Inc. Integration of data between typed data structures by mutual direct invocation between data managers corresponding to data types
US5369778A (en) 1987-08-21 1994-11-29 Wang Laboratories, Inc. Data processor that customizes program behavior by using a resource retrieval capability
US5222236A (en) 1988-04-29 1993-06-22 Overdrive Systems, Inc. Multiple integrated document assembly data processing system
US5321833A (en) 1990-08-29 1994-06-14 Gte Laboratories Incorporated Adaptive ranking system for information retrieval
JP2937519B2 (ja) * 1991-03-08 1999-08-23 株式会社東芝 文書検索装置
US5257577A (en) 1991-04-01 1993-11-02 Clark Melvin D Apparatus for assist in recycling of refuse
AU5670394A (en) 1992-11-23 1994-06-22 Paragon Concepts, Inc. Computer filing system with user selected categories to provide file access
US6202058B1 (en) * 1994-04-25 2001-03-13 Apple Computer, Inc. System for ranking the relevance of information objects accessed by computer users
US5606609A (en) * 1994-09-19 1997-02-25 Scientific-Atlanta Electronic document verification system and method
US5594660A (en) * 1994-09-30 1997-01-14 Cirrus Logic, Inc. Programmable audio-video synchronization method and apparatus for multimedia systems
US5642502A (en) * 1994-12-06 1997-06-24 University Of Central Florida Method and system for searching for relevant documents from a text database collection, using statistical ranking, relevancy feedback and small pieces of text
US5729730A (en) * 1995-03-28 1998-03-17 Dex Information Systems, Inc. Method and apparatus for improved information storage and retrieval system
US5826269A (en) 1995-06-21 1998-10-20 Microsoft Corporation Electronic mail interface for a network server
US5933851A (en) 1995-09-29 1999-08-03 Sony Corporation Time-stamp and hash-based file modification monitor with multi-user notification and method thereof
US5974455A (en) * 1995-12-13 1999-10-26 Digital Equipment Corporation System for adding new entry to web page table upon receiving web page including link to another web page not having corresponding entry in web page table
US5855020A (en) 1996-02-21 1998-12-29 Infoseek Corporation Web scan process
US6314420B1 (en) 1996-04-04 2001-11-06 Lycos, Inc. Collaborative/adaptive search engine
JP3113814B2 (ja) * 1996-04-17 2000-12-04 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレ−ション 情報検索方法及び情報検索装置
US5905866A (en) 1996-04-30 1999-05-18 A.I. Soft Corporation Data-update monitoring in communications network
US5828999A (en) 1996-05-06 1998-10-27 Apple Computer, Inc. Method and system for deriving a large-span semantic language model for large-vocabulary recognition systems
US5920859A (en) 1997-02-05 1999-07-06 Idd Enterprises, L.P. Hypertext document retrieval system and method
US6038610A (en) * 1996-07-17 2000-03-14 Microsoft Corporation Storage of sitemaps at server sites for holding information regarding content
EP0822502A1 (en) * 1996-07-31 1998-02-04 BRITISH TELECOMMUNICATIONS public limited company Data access system
US5745890A (en) 1996-08-09 1998-04-28 Digital Equipment Corporation Sequential searching of a database index using constraints on word-location pairs
US5765150A (en) 1996-08-09 1998-06-09 Digital Equipment Corporation Method for statistically projecting the ranking of information
US5920854A (en) 1996-08-14 1999-07-06 Infoseek Corporation Real-time document collection search engine with phrase indexing
US5870739A (en) * 1996-09-20 1999-02-09 Novell, Inc. Hybrid query apparatus and method
US5870740A (en) 1996-09-30 1999-02-09 Apple Computer, Inc. System and method for improving the ranking of information retrieval results for short queries
US5893116A (en) * 1996-09-30 1999-04-06 Novell, Inc. Accessing network resources using network resource replicator and captured login script for use when the computer is disconnected from the network
CN1107291C (zh) * 1996-10-02 2003-04-30 日本电信电话株式会社 分层结构的图形显示方法及装置
JPH10124524A (ja) * 1996-10-23 1998-05-15 Toshiba Corp 文書検索装置及び文書検索方法
GB2331166B (en) 1997-11-06 2002-09-11 Ibm Database search engine
US5966126A (en) 1996-12-23 1999-10-12 Szabo; Andrew J. Graphic user interface for database system
US6285999B1 (en) 1997-01-10 2001-09-04 The Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Method for node ranking in a linked database
US6415319B1 (en) 1997-02-07 2002-07-02 Sun Microsystems, Inc. Intelligent network browser using incremental conceptual indexer
US5960383A (en) 1997-02-25 1999-09-28 Digital Equipment Corporation Extraction of key sections from texts using automatic indexing techniques
US5890147A (en) * 1997-03-07 1999-03-30 Microsoft Corporation Scope testing of documents in a search engine using document to folder mapping
US5848404A (en) 1997-03-24 1998-12-08 International Business Machines Corporation Fast query search in large dimension database
US6272507B1 (en) 1997-04-09 2001-08-07 Xerox Corporation System for ranking search results from a collection of documents using spreading activation techniques
US6256675B1 (en) 1997-05-06 2001-07-03 At&T Corp. System and method for allocating requests for objects and managing replicas of objects on a network
AUPO710597A0 (en) * 1997-06-02 1997-06-26 Knowledge Horizons Pty. Ltd. Methods and systems for knowledge management
US6029164A (en) * 1997-06-16 2000-02-22 Digital Equipment Corporation Method and apparatus for organizing and accessing electronic mail messages using labels and full text and label indexing
US6012053A (en) * 1997-06-23 2000-01-04 Lycos, Inc. Computer system with user-controlled relevance ranking of search results
JPH1125119A (ja) 1997-06-30 1999-01-29 Canon Inc ハイパーテキスト閲覧システム
JPH1125104A (ja) 1997-06-30 1999-01-29 Canon Inc 情報処理装置および方法
US5933822A (en) 1997-07-22 1999-08-03 Microsoft Corporation Apparatus and methods for an information retrieval system that employs natural language processing of search results to improve overall precision
US5983216A (en) 1997-09-12 1999-11-09 Infoseek Corporation Performing automated document collection and selection by providing a meta-index with meta-index values indentifying corresponding document collections
US6182113B1 (en) * 1997-09-16 2001-01-30 International Business Machines Corporation Dynamic multiplexing of hyperlinks and bookmarks
US5956722A (en) 1997-09-23 1999-09-21 At&T Corp. Method for effective indexing of partially dynamic documents
US6999959B1 (en) * 1997-10-10 2006-02-14 Nec Laboratories America, Inc. Meta search engine
US6026398A (en) 1997-10-16 2000-02-15 Imarket, Incorporated System and methods for searching and matching databases
US6070191A (en) 1997-10-17 2000-05-30 Lucent Technologies Inc. Data distribution techniques for load-balanced fault-tolerant web access
US6351467B1 (en) * 1997-10-27 2002-02-26 Hughes Electronics Corporation System and method for multicasting multimedia content
US6594682B2 (en) 1997-10-28 2003-07-15 Microsoft Corporation Client-side system for scheduling delivery of web content and locally managing the web content
US6128701A (en) 1997-10-28 2000-10-03 Cache Flow, Inc. Adaptive and predictive cache refresh policy
US5991756A (en) 1997-11-03 1999-11-23 Yahoo, Inc. Information retrieval from hierarchical compound documents
US5943670A (en) 1997-11-21 1999-08-24 International Business Machines Corporation System and method for categorizing objects in combined categories
US5987457A (en) 1997-11-25 1999-11-16 Acceleration Software International Corporation Query refinement method for searching documents
US6473752B1 (en) 1997-12-04 2002-10-29 Micron Technology, Inc. Method and system for locating documents based on previously accessed documents
US6389436B1 (en) 1997-12-15 2002-05-14 International Business Machines Corporation Enhanced hypertext categorization using hyperlinks
US6145003A (en) 1997-12-17 2000-11-07 Microsoft Corporation Method of web crawling utilizing address mapping
US7010532B1 (en) * 1997-12-31 2006-03-07 International Business Machines Corporation Low overhead methods and apparatus for shared access storage devices
US6151624A (en) 1998-02-03 2000-11-21 Realnames Corporation Navigating network resources based on metadata
JP3998794B2 (ja) 1998-02-18 2007-10-31 株式会社野村総合研究所 ブラウジングクライアントサーバーシステム
KR100285265B1 (ko) * 1998-02-25 2001-04-02 윤덕용 데이터 베이스 관리 시스템과 정보 검색의 밀결합을 위하여 서브 인덱스와 대용량 객체를 이용한 역 인덱스 저장 구조
US6185558B1 (en) * 1998-03-03 2001-02-06 Amazon.Com, Inc. Identifying the items most relevant to a current query based on items selected in connection with similar queries
US5913210A (en) 1998-03-27 1999-06-15 Call; Charles G. Methods and apparatus for disseminating product information via the internet
US6125361A (en) 1998-04-10 2000-09-26 International Business Machines Corporation Feature diffusion across hyperlinks
US6151595A (en) 1998-04-17 2000-11-21 Xerox Corporation Methods for interactive visualization of spreading activation using time tubes and disk trees
US6167402A (en) 1998-04-27 2000-12-26 Sun Microsystems, Inc. High performance message store
US6240407B1 (en) 1998-04-29 2001-05-29 International Business Machines Corp. Method and apparatus for creating an index in a database system
US6314421B1 (en) 1998-05-12 2001-11-06 David M. Sharnoff Method and apparatus for indexing documents for message filtering
US6098064A (en) 1998-05-22 2000-08-01 Xerox Corporation Prefetching and caching documents according to probability ranked need S list
US6285367B1 (en) 1998-05-26 2001-09-04 International Business Machines Corporation Method and apparatus for displaying and navigating a graph
US6182085B1 (en) * 1998-05-28 2001-01-30 International Business Machines Corporation Collaborative team crawling:Large scale information gathering over the internet
US6208988B1 (en) * 1998-06-01 2001-03-27 Bigchalk.Com, Inc. Method for identifying themes associated with a search query using metadata and for organizing documents responsive to the search query in accordance with the themes
WO1999064964A1 (en) 1998-06-08 1999-12-16 Kaufman Consulting Services Ltd. Method and system for retrieving relevant documents from a database
US6006225A (en) 1998-06-15 1999-12-21 Amazon.Com Refining search queries by the suggestion of correlated terms from prior searches
US6216123B1 (en) * 1998-06-24 2001-04-10 Novell, Inc. Method and system for rapid retrieval in a full text indexing system
JP3665480B2 (ja) * 1998-06-24 2005-06-29 富士通株式会社 文書整理装置および方法
US6638314B1 (en) 1998-06-26 2003-10-28 Microsoft Corporation Method of web crawling utilizing crawl numbers
US6424966B1 (en) 1998-06-30 2002-07-23 Microsoft Corporation Synchronizing crawler with notification source
US6199081B1 (en) * 1998-06-30 2001-03-06 Microsoft Corporation Automatic tagging of documents and exclusion by content
WO2000013104A1 (en) 1998-08-26 2000-03-09 Symtec Limited Methods and devices for mapping data files
US6324551B1 (en) 1998-08-31 2001-11-27 Xerox Corporation Self-contained document management based on document properties
RU2138076C1 (ru) 1998-09-14 1999-09-20 Закрытое акционерное общество "МедиаЛингва" Система поиска информации в компьютерной сети
US6115709A (en) 1998-09-18 2000-09-05 Tacit Knowledge Systems, Inc. Method and system for constructing a knowledge profile of a user having unrestricted and restricted access portions according to respective levels of confidence of content of the portions
US6549897B1 (en) 1998-10-09 2003-04-15 Microsoft Corporation Method and system for calculating phrase-document importance
US6385602B1 (en) 1998-11-03 2002-05-07 E-Centives, Inc. Presentation of search results using dynamic categorization
US6360215B1 (en) * 1998-11-03 2002-03-19 Inktomi Corporation Method and apparatus for retrieving documents based on information other than document content
US20030069873A1 (en) 1998-11-18 2003-04-10 Kevin L. Fox Multiple engine information retrieval and visualization system
US6628304B2 (en) 1998-12-09 2003-09-30 Cisco Technology, Inc. Method and apparatus providing a graphical user interface for representing and navigating hierarchical networks
US6167369A (en) 1998-12-23 2000-12-26 Xerox Company Automatic language identification using both N-gram and word information
JP2000194713A (ja) 1998-12-25 2000-07-14 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 文字列検索方法及び装置及び文字列検索プログラムを格納した記憶媒体
US6922699B2 (en) * 1999-01-26 2005-07-26 Xerox Corporation System and method for quantitatively representing data objects in vector space
US6418433B1 (en) 1999-01-28 2002-07-09 International Business Machines Corporation System and method for focussed web crawling
JP3347088B2 (ja) 1999-02-12 2002-11-20 インターナショナル・ビジネス・マシーンズ・コーポレーション 関連情報検索方法およびシステム
US6510406B1 (en) 1999-03-23 2003-01-21 Mathsoft, Inc. Inverse inference engine for high performance web search
US6862710B1 (en) * 1999-03-23 2005-03-01 Insightful Corporation Internet navigation using soft hyperlinks
US6763496B1 (en) 1999-03-31 2004-07-13 Microsoft Corporation Method for promoting contextual information to display pages containing hyperlinks
US6304864B1 (en) 1999-04-20 2001-10-16 Textwise Llc System for retrieving multimedia information from the internet using multiple evolving intelligent agents
US6336117B1 (en) * 1999-04-30 2002-01-01 International Business Machines Corporation Content-indexing search system and method providing search results consistent with content filtering and blocking policies implemented in a blocking engine
US6327590B1 (en) 1999-05-05 2001-12-04 Xerox Corporation System and method for collaborative ranking of search results employing user and group profiles derived from document collection content analysis
US7835943B2 (en) 1999-05-28 2010-11-16 Yahoo! Inc. System and method for providing place and price protection in a search result list generated by a computer network search engine
US6990628B1 (en) * 1999-06-14 2006-01-24 Yahoo! Inc. Method and apparatus for measuring similarity among electronic documents
US7072888B1 (en) 1999-06-16 2006-07-04 Triogo, Inc. Process for improving search engine efficiency using feedback
US6973490B1 (en) 1999-06-23 2005-12-06 Savvis Communications Corp. Method and system for object-level web performance and analysis
US6547829B1 (en) 1999-06-30 2003-04-15 Microsoft Corporation Method and system for detecting duplicate documents in web crawls
US6631369B1 (en) 1999-06-30 2003-10-07 Microsoft Corporation Method and system for incremental web crawling
US6873982B1 (en) * 1999-07-16 2005-03-29 International Business Machines Corporation Ordering of database search results based on user feedback
US6557036B1 (en) 1999-07-20 2003-04-29 Sun Microsystems, Inc. Methods and apparatus for site wide monitoring of electronic mail systems
US7181438B1 (en) * 1999-07-21 2007-02-20 Alberti Anemometer, Llc Database access system
US6598047B1 (en) 1999-07-26 2003-07-22 David W. Russell Method and system for searching text
CA2279119C (en) 1999-07-29 2004-10-19 Ibm Canada Limited-Ibm Canada Limitee Heuristic-based conditional data indexing
JP3931496B2 (ja) 1999-08-11 2007-06-13 富士ゼロックス株式会社 ハイパーテキスト解析装置
US6442606B1 (en) 1999-08-12 2002-08-27 Inktomi Corporation Method and apparatus for identifying spoof documents
US6636853B1 (en) 1999-08-30 2003-10-21 Morphism, Llc Method and apparatus for representing and navigating search results
US6381597B1 (en) * 1999-10-07 2002-04-30 U-Know Software Corporation Electronic shopping agent which is capable of operating with vendor sites which have disparate formats
US7346604B1 (en) * 1999-10-15 2008-03-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Method for ranking hypertext search results by analysis of hyperlinks from expert documents and keyword scope
US6687698B1 (en) * 1999-10-18 2004-02-03 Fisher Rosemount Systems, Inc. Accessing and updating a configuration database from distributed physical locations within a process control system
JP3772606B2 (ja) 1999-10-19 2006-05-10 株式会社日立製作所 電子文書管理方法及びシステム並びに記録媒体
WO2001031500A1 (en) 1999-10-29 2001-05-03 British Telecommunications Public Limited Company Method and apparatus for processing queries
US6351755B1 (en) * 1999-11-02 2002-02-26 Alta Vista Company System and method for associating an extensible set of data with documents downloaded by a web crawler
US6263364B1 (en) 1999-11-02 2001-07-17 Alta Vista Company Web crawler system using plurality of parallel priority level queues having distinct associated download priority levels for prioritizing document downloading and maintaining document freshness
US6418453B1 (en) 1999-11-03 2002-07-09 International Business Machines Corporation Network repository service for efficient web crawling
US6418452B1 (en) 1999-11-03 2002-07-09 International Business Machines Corporation Network repository service directory for efficient web crawling
US6539376B1 (en) * 1999-11-15 2003-03-25 International Business Machines Corporation System and method for the automatic mining of new relationships
US7016540B1 (en) * 1999-11-24 2006-03-21 Nec Corporation Method and system for segmentation, classification, and summarization of video images
US6886129B1 (en) 1999-11-24 2005-04-26 International Business Machines Corporation Method and system for trawling the World-wide Web to identify implicitly-defined communities of web pages
US6772141B1 (en) 1999-12-14 2004-08-03 Novell, Inc. Method and apparatus for organizing and using indexes utilizing a search decision table
US6366907B1 (en) * 1999-12-15 2002-04-02 Napster, Inc. Real-time search engine
US6546388B1 (en) 2000-01-14 2003-04-08 International Business Machines Corporation Metadata search results ranking system
US6883135B1 (en) * 2000-01-28 2005-04-19 Microsoft Corporation Proxy server using a statistical model
US7240067B2 (en) 2000-02-08 2007-07-03 Sybase, Inc. System and methodology for extraction and aggregation of data from dynamic content
US6931397B1 (en) 2000-02-11 2005-08-16 International Business Machines Corporation System and method for automatic generation of dynamic search abstracts contain metadata by crawler
US6910029B1 (en) 2000-02-22 2005-06-21 International Business Machines Corporation System for weighted indexing of hierarchical documents
JP2001265774A (ja) 2000-03-16 2001-09-28 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> 情報検索方法、装置、および情報検索プログラムを記録した記録媒体、ハイパーテキスト情報検索システム
US6516312B1 (en) * 2000-04-04 2003-02-04 International Business Machine Corporation System and method for dynamically associating keywords with domain-specific search engine queries
US6633867B1 (en) 2000-04-05 2003-10-14 International Business Machines Corporation System and method for providing a session query within the context of a dynamic search result set
US6549896B1 (en) 2000-04-07 2003-04-15 Nec Usa, Inc. System and method employing random walks for mining web page associations and usage to optimize user-oriented web page refresh and pre-fetch scheduling
US6718365B1 (en) 2000-04-13 2004-04-06 International Business Machines Corporation Method, system, and program for ordering search results using an importance weighting
US6859800B1 (en) * 2000-04-26 2005-02-22 Global Information Research And Technologies Llc System for fulfilling an information need
US6772160B2 (en) * 2000-06-08 2004-08-03 Ingenuity Systems, Inc. Techniques for facilitating information acquisition and storage
US6741986B2 (en) * 2000-12-08 2004-05-25 Ingenuity Systems, Inc. Method and system for performing information extraction and quality control for a knowledgebase
DE10029644B4 (de) 2000-06-16 2008-02-07 Deutsche Telekom Ag Verfahren zur Relevanzbewertung bei der Indexierung von Hypertext-Dokumenten mittels Suchmaschine
JP3573688B2 (ja) * 2000-06-28 2004-10-06 松下電器産業株式会社 類似文書検索装置及び関連キーワード抽出装置
US6678692B1 (en) * 2000-07-10 2004-01-13 Northrop Grumman Corporation Hierarchy statistical analysis system and method
US6601075B1 (en) 2000-07-27 2003-07-29 International Business Machines Corporation System and method of ranking and retrieving documents based on authority scores of schemas and documents
US6633868B1 (en) 2000-07-28 2003-10-14 Shermann Loyall Min System and method for context-based document retrieval
US6598040B1 (en) 2000-08-14 2003-07-22 International Business Machines Corporation Method and system for processing electronic search expressions
US7080073B1 (en) 2000-08-18 2006-07-18 Firstrain, Inc. Method and apparatus for focused crawling
KR100378240B1 (ko) 2000-08-23 2003-03-29 학교법인 통진학원 엔트로피와 사용자 프로파일을 적용한 문서순위 조정방법
US6959326B1 (en) 2000-08-24 2005-10-25 International Business Machines Corporation Method, system, and program for gathering indexable metadata on content at a data repository
US20030217052A1 (en) 2000-08-24 2003-11-20 Celebros Ltd. Search engine method and apparatus
WO2002017212A1 (en) * 2000-08-25 2002-02-28 Jonas Ulenas Method and apparatus for obtaining consumer product preferences through product selection and evaluation
JP3472540B2 (ja) 2000-09-11 2003-12-02 日本電信電話株式会社 サーバ選択装置、サーバ選択方法、及びサーバ選択プログラムを記録した記録媒体
NO313399B1 (no) * 2000-09-14 2002-09-23 Fast Search & Transfer Asa Fremgangsmate til soking og analyse av informasjon i datanettverk
US6598051B1 (en) 2000-09-19 2003-07-22 Altavista Company Web page connectivity server
US6560600B1 (en) * 2000-10-25 2003-05-06 Alta Vista Company Method and apparatus for ranking Web page search results
JP3525885B2 (ja) 2000-10-25 2004-05-10 日本電信電話株式会社 多角的検索サービス方法およびそのプログラムを記録した記録媒体
JP2002140365A (ja) 2000-11-01 2002-05-17 Mitsubishi Electric Corp データ検索方法
US7200606B2 (en) 2000-11-07 2007-04-03 The Regents Of The University Of California Method and system for selecting documents by measuring document quality
US6622140B1 (en) 2000-11-15 2003-09-16 Justsystem Corporation Method and apparatus for analyzing affect and emotion in text
JP2002157271A (ja) 2000-11-20 2002-05-31 Yozan Inc ブラウザ装置、サーバ装置、記録媒体、検索システムおよび検索方法
US6842761B2 (en) 2000-11-21 2005-01-11 America Online, Inc. Full-text relevancy ranking
US8402068B2 (en) 2000-12-07 2013-03-19 Half.Com, Inc. System and method for collecting, associating, normalizing and presenting product and vendor information on a distributed network
US20020078045A1 (en) 2000-12-14 2002-06-20 Rabindranath Dutta System, method, and program for ranking search results using user category weighting
US6898592B2 (en) 2000-12-27 2005-05-24 Microsoft Corporation Scoping queries in a search engine
JP2002202992A (ja) 2000-12-28 2002-07-19 Speed System:Kk ホームページ検索システム
US6778997B2 (en) 2001-01-05 2004-08-17 International Business Machines Corporation XML: finding authoritative pages for mining communities based on page structure criteria
US7356530B2 (en) 2001-01-10 2008-04-08 Looksmart, Ltd. Systems and methods of retrieving relevant information
US6766316B2 (en) * 2001-01-18 2004-07-20 Science Applications International Corporation Method and system of ranking and clustering for document indexing and retrieval
US6526440B1 (en) * 2001-01-30 2003-02-25 Google, Inc. Ranking search results by reranking the results based on local inter-connectivity
US20020103798A1 (en) 2001-02-01 2002-08-01 Abrol Mani S. Adaptive document ranking method based on user behavior
US20020107886A1 (en) 2001-02-07 2002-08-08 Gentner Donald R. Method and apparatus for automatic document electronic versioning system
US7571177B2 (en) 2001-02-08 2009-08-04 2028, Inc. Methods and systems for automated semantic knowledge leveraging graph theoretic analysis and the inherent structure of communication
US20040003028A1 (en) * 2002-05-08 2004-01-01 David Emmett Automatic display of web content to smaller display devices: improved summarization and navigation
JP2002245089A (ja) 2001-02-19 2002-08-30 Hitachi Eng Co Ltd ウェブページ検索システム、二次情報収集装置、インターフェース装置
US7627596B2 (en) 2001-02-22 2009-12-01 International Business Machines Corporation Retrieving handwritten documents using multiple document recognizers and techniques allowing both typed and handwritten queries
US8001118B2 (en) 2001-03-02 2011-08-16 Google Inc. Methods and apparatus for employing usage statistics in document retrieval
US7269545B2 (en) 2001-03-30 2007-09-11 Nec Laboratories America, Inc. Method for retrieving answers from an information retrieval system
US20020169770A1 (en) 2001-04-27 2002-11-14 Kim Brian Seong-Gon Apparatus and method that categorize a collection of documents into a hierarchy of categories that are defined by the collection of documents
US7188106B2 (en) * 2001-05-01 2007-03-06 International Business Machines Corporation System and method for aggregating ranking results from various sources to improve the results of web searching
US20020165860A1 (en) 2001-05-07 2002-11-07 Nec Research Insititute, Inc. Selective retrieval metasearch engine
US6738764B2 (en) 2001-05-08 2004-05-18 Verity, Inc. Apparatus and method for adaptively ranking search results
IES20020335A2 (en) * 2001-05-10 2002-11-13 Changing Worlds Ltd Intelligent internet website with hierarchical menu
US6865295B2 (en) 2001-05-11 2005-03-08 Koninklijke Philips Electronics N.V. Palette-based histogram matching with recursive histogram vector generation
US6782383B2 (en) 2001-06-18 2004-08-24 Siebel Systems, Inc. System and method to implement a persistent and dismissible search center frame
US6947920B2 (en) 2001-06-20 2005-09-20 Oracle International Corporation Method and system for response time optimization of data query rankings and retrieval
US7519529B1 (en) 2001-06-29 2009-04-14 Microsoft Corporation System and methods for inferring informational goals and preferred level of detail of results in response to questions posed to an automated information-retrieval or question-answering service
US7039234B2 (en) * 2001-07-19 2006-05-02 Microsoft Corporation Electronic ink as a software object
US6928425B2 (en) * 2001-08-13 2005-08-09 Xerox Corporation System for propagating enrichment between documents
US6868411B2 (en) * 2001-08-13 2005-03-15 Xerox Corporation Fuzzy text categorizer
KR100509276B1 (ko) 2001-08-20 2005-08-22 엔에이치엔(주) 웹페이지별 방문인기도에 기반한 웹페이지 검색방법 및 그장치
US7076483B2 (en) 2001-08-27 2006-07-11 Xyleme Sa Ranking nodes in a graph
US20030046389A1 (en) * 2001-09-04 2003-03-06 Thieme Laura M. Method for monitoring a web site's keyword visibility in search engines and directories and resulting traffic from such keyword visibility
US6970863B2 (en) * 2001-09-18 2005-11-29 International Business Machines Corporation Front-end weight factor search criteria
US6766422B2 (en) 2001-09-27 2004-07-20 Siemens Information And Communication Networks, Inc. Method and system for web caching based on predictive usage
US6944609B2 (en) 2001-10-18 2005-09-13 Lycos, Inc. Search results using editor feedback
US7428695B2 (en) 2001-10-22 2008-09-23 Hewlett-Packard Development Company, L.P. System for automatic generation of arbitrarily indexed hyperlinked text
JP2003208434A (ja) 2001-11-07 2003-07-25 Nec Corp 情報検索システム及びそれに用いる情報検索方法
US20030101183A1 (en) 2001-11-26 2003-05-29 Navin Kabra Information retrieval index allowing updating while in use
US6763362B2 (en) 2001-11-30 2004-07-13 Micron Technology, Inc. Method and system for updating a search engine
TW530224B (en) * 2001-12-07 2003-05-01 Inst Information Industry Relation establishment system and method for key words in search engine
US7565367B2 (en) 2002-01-15 2009-07-21 Iac Search & Media, Inc. Enhanced popularity ranking
JP3871201B2 (ja) 2002-01-29 2007-01-24 ソニー株式会社 コンテンツ提供取得システム
US6829606B2 (en) 2002-02-14 2004-12-07 Infoglide Software Corporation Similarity search engine for use with relational databases
JP4021681B2 (ja) 2002-02-22 2007-12-12 日本電信電話株式会社 ページレイティング／フィルタリング方法および装置とページレイティング／フィルタリングプログラムおよび該プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体
US20060004732A1 (en) * 2002-02-26 2006-01-05 Odom Paul S Search engine methods and systems for generating relevant search results and advertisements
US6934714B2 (en) 2002-03-04 2005-08-23 Intelesis Engineering, Inc. Method and system for identification and maintenance of families of data records
US7693830B2 (en) * 2005-08-10 2010-04-06 Google Inc. Programmable search engine
KR100490748B1 (ko) 2002-04-11 2005-05-24 한국전자통신연구원 유,알,엘 포함관계에 기반한 유사도 재계산을 통한효과적인 홈페이지 검색 방법
US7039631B1 (en) 2002-05-24 2006-05-02 Microsoft Corporation System and method for providing search results with configurable scoring formula
RU2273879C2 (ru) 2002-05-28 2006-04-10 Владимир Владимирович Насыпный Способ синтеза самообучающейся системы извлечения знаний из текстовых документов для поисковых систем
US20040006559A1 (en) * 2002-05-29 2004-01-08 Gange David M. System, apparatus, and method for user tunable and selectable searching of a database using a weigthted quantized feature vector
WO2003107321A1 (en) 2002-06-12 2003-12-24 Jena Jordahl Data storage, retrieval, manipulation and display tools enabling multiple hierarchical points of view
JP2004054588A (ja) * 2002-07-19 2004-02-19 Just Syst Corp 文書検索装置、文書検索方法およびその方法をコンピュータに実行させるプログラム
CA2395905A1 (en) * 2002-07-26 2004-01-26 Teraxion Inc. Multi-grating tunable chromatic dispersion compensator
US7599911B2 (en) * 2002-08-05 2009-10-06 Yahoo! Inc. Method and apparatus for search ranking using human input and automated ranking
US7152059B2 (en) 2002-08-30 2006-12-19 Emergency24, Inc. System and method for predicting additional search results of a computerized database search user based on an initial search query
US7013458B2 (en) * 2002-09-09 2006-03-14 Sun Microsystems, Inc. Method and apparatus for associating metadata attributes with program elements
JP2004164555A (ja) 2002-09-17 2004-06-10 Fuji Xerox Co Ltd 検索装置および方法ならびにそのインデクス構築装置および方法
US20040064442A1 (en) 2002-09-27 2004-04-01 Popovitch Steven Gregory Incremental search engine
US6886010B2 (en) 2002-09-30 2005-04-26 The United States Of America As Represented By The Secretary Of The Navy Method for data and text mining and literature-based discovery
TW575813B (en) * 2002-10-11 2004-02-11 Intumit Inc System and method using external search engine as foundation for segmentation of word
US7085755B2 (en) 2002-11-07 2006-08-01 Thomson Global Resources Ag Electronic document repository management and access system
US7231379B2 (en) * 2002-11-19 2007-06-12 Noema, Inc. Navigation in a hierarchical structured transaction processing system
US7386527B2 (en) 2002-12-06 2008-06-10 Kofax, Inc. Effective multi-class support vector machine classification
US7020648B2 (en) 2002-12-14 2006-03-28 International Business Machines Corporation System and method for identifying and utilizing a secondary index to access a database using a management system without an internal catalogue of online metadata
US7734565B2 (en) * 2003-01-18 2010-06-08 Yahoo! Inc. Query string matching method and apparatus
US20040148278A1 (en) 2003-01-22 2004-07-29 Amir Milo System and method for providing content warehouse
RU2236699C1 (ru) 2003-02-25 2004-09-20 Открытое акционерное общество "Телепортал. Ру" Способ поиска и выборки информации с повышенной релевантностью
JP4299022B2 (ja) 2003-02-28 2009-07-22 トヨタ自動車株式会社 コンテンツ検索用インデックス生成装置
US20040181515A1 (en) 2003-03-13 2004-09-16 International Business Machines Corporation Group administration of universal resource identifiers with members identified in search result
US6947930B2 (en) 2003-03-21 2005-09-20 Overture Services, Inc. Systems and methods for interactive search query refinement
EP1462950B1 (en) 2003-03-27 2007-08-29 Sony Deutschland GmbH Method for language modelling
US7216123B2 (en) * 2003-03-28 2007-05-08 Board Of Trustees Of The Leland Stanford Junior University Methods for ranking nodes in large directed graphs
US7028029B2 (en) 2003-03-28 2006-04-11 Google Inc. Adaptive computation of ranking
US7451129B2 (en) 2003-03-31 2008-11-11 Google Inc. System and method for providing preferred language ordering of search results
US7451130B2 (en) 2003-06-16 2008-11-11 Google Inc. System and method for providing preferred country biasing of search results
US7051023B2 (en) 2003-04-04 2006-05-23 Yahoo! Inc. Systems and methods for generating concept units from search queries
US7197497B2 (en) * 2003-04-25 2007-03-27 Overture Services, Inc. Method and apparatus for machine learning a document relevance function
US7283997B1 (en) 2003-05-14 2007-10-16 Apple Inc. System and method for ranking the relevance of documents retrieved by a query
US7502779B2 (en) 2003-06-05 2009-03-10 International Business Machines Corporation Semantics-based searching for information in a distributed data processing system
US8239380B2 (en) 2003-06-20 2012-08-07 Microsoft Corporation Systems and methods to tune a general-purpose search engine for a search entry point
US7228301B2 (en) 2003-06-27 2007-06-05 Microsoft Corporation Method for normalizing document metadata to improve search results using an alias relationship directory service
US7630963B2 (en) 2003-06-30 2009-12-08 Microsoft Corporation Fast ranked full-text searching
US7308643B1 (en) 2003-07-03 2007-12-11 Google Inc. Anchor tag indexing in a web crawler system
JP4274533B2 (ja) 2003-07-16 2009-06-10 キヤノン株式会社 固体撮像装置及びその駆動方法
KR100543255B1 (ko) 2003-08-19 2006-01-20 문영섭 용접부 절삭가공장치
US20050060186A1 (en) * 2003-08-28 2005-03-17 Blowers Paul A. Prioritized presentation of medical device events
US7454417B2 (en) * 2003-09-12 2008-11-18 Google Inc. Methods and systems for improving a search ranking using population information
US7505964B2 (en) * 2003-09-12 2009-03-17 Google Inc. Methods and systems for improving a search ranking using related queries
US8589373B2 (en) 2003-09-14 2013-11-19 Yaron Mayer System and method for improved searching on the internet or similar networks and especially improved MetaNews and/or improved automatically generated newspapers
US7346839B2 (en) 2003-09-30 2008-03-18 Google Inc. Information retrieval based on historical data
US7693827B2 (en) 2003-09-30 2010-04-06 Google Inc. Personalization of placed content ordering in search results
US20050071328A1 (en) * 2003-09-30 2005-03-31 Lawrence Stephen R. Personalization of web search
US7552109B2 (en) 2003-10-15 2009-06-23 International Business Machines Corporation System, method, and service for collaborative focused crawling of documents on a network
US20050086192A1 (en) 2003-10-16 2005-04-21 Hitach, Ltd. Method and apparatus for improving the integration between a search engine and one or more file servers
US7346208B2 (en) 2003-10-25 2008-03-18 Hewlett-Packard Development Company, L.P. Image artifact reduction using a neural network
US7231399B1 (en) 2003-11-14 2007-06-12 Google Inc. Ranking documents based on large data sets
US7181447B2 (en) 2003-12-08 2007-02-20 Iac Search And Media, Inc. Methods and systems for conceptually organizing and presenting information
US20060047649A1 (en) * 2003-12-29 2006-03-02 Ping Liang Internet and computer information retrieval and mining with intelligent conceptual filtering, visualization and automation
US20050154723A1 (en) 2003-12-29 2005-07-14 Ping Liang Advanced search, file system, and intelligent assistant agent
US7685104B2 (en) 2004-01-08 2010-03-23 International Business Machines Corporation Dynamic bitmap processing, identification and reusability
US7483891B2 (en) 2004-01-09 2009-01-27 Yahoo, Inc. Content presentation and management system associating base content and relevant additional content
US7392278B2 (en) 2004-01-23 2008-06-24 Microsoft Corporation Building and using subwebs for focused search
US7499913B2 (en) 2004-01-26 2009-03-03 International Business Machines Corporation Method for handling anchor text
JP2004192657A (ja) 2004-02-09 2004-07-08 Nec Corp 情報検索システム、情報検索方法および情報検索用プログラムを記録した記録媒体
US7310632B2 (en) 2004-02-12 2007-12-18 Microsoft Corporation Decision-theoretic web-crawling and predicting web-page change
US7281002B2 (en) 2004-03-01 2007-10-09 International Business Machine Corporation Organizing related search results
US9104689B2 (en) 2004-03-17 2015-08-11 International Business Machines Corporation Method for synchronizing documents for disconnected operation
US7584221B2 (en) 2004-03-18 2009-09-01 Microsoft Corporation Field weighting in text searching
JP2005277445A (ja) 2004-03-22 2005-10-06 Fuji Xerox Co Ltd 会議映像処理装置、会議映像処理方法およびプログラム
US7343374B2 (en) 2004-03-29 2008-03-11 Yahoo! Inc. Computation of page authority weights using personalized bookmarks
US7693825B2 (en) 2004-03-31 2010-04-06 Google Inc. Systems and methods for ranking implicit search results
US7580568B1 (en) 2004-03-31 2009-08-25 Google Inc. Methods and systems for identifying an image as a representative image for an article
US20050251499A1 (en) 2004-05-04 2005-11-10 Zezhen Huang Method and system for searching documents using readers valuation
US7257577B2 (en) 2004-05-07 2007-08-14 International Business Machines Corporation System, method and service for ranking search results using a modular scoring system
US7136851B2 (en) 2004-05-14 2006-11-14 Microsoft Corporation Method and system for indexing and searching databases
US7260573B1 (en) 2004-05-17 2007-08-21 Google Inc. Personalizing anchor text scores in a search engine
US7716225B1 (en) 2004-06-17 2010-05-11 Google Inc. Ranking documents based on user behavior and/or feature data
US20050283473A1 (en) 2004-06-17 2005-12-22 Armand Rousso Apparatus, method and system of artificial intelligence for data searching applications
US7730012B2 (en) 2004-06-25 2010-06-01 Apple Inc. Methods and systems for managing data
US8131674B2 (en) 2004-06-25 2012-03-06 Apple Inc. Methods and systems for managing data
US7428530B2 (en) 2004-07-01 2008-09-23 Microsoft Corporation Dispersing search engine results by using page category information
US7363296B1 (en) 2004-07-01 2008-04-22 Microsoft Corporation Generating a subindex with relevant attributes to improve querying
US7395260B2 (en) * 2004-08-04 2008-07-01 International Business Machines Corporation Method for providing graphical representations of search results in multiple related histograms
US7634461B2 (en) * 2004-08-04 2009-12-15 International Business Machines Corporation System and method for enhancing keyword relevance by user's interest on the search result documents
US20060036598A1 (en) * 2004-08-09 2006-02-16 Jie Wu Computerized method for ranking linked information items in distributed sources
US20060047643A1 (en) * 2004-08-31 2006-03-02 Chirag Chaman Method and system for a personalized search engine
KR20070101217A (ko) * 2004-09-16 2007-10-16 텔레노어 아사 개인 웹에서의 문서의 검색, 항행, 및 순위 부여를 위한방법, 시스템, 컴퓨터 프로그램 제품
US20060064411A1 (en) * 2004-09-22 2006-03-23 William Gross Search engine using user intent
US7606793B2 (en) 2004-09-27 2009-10-20 Microsoft Corporation System and method for scoping searches using index keys
US7827181B2 (en) * 2004-09-30 2010-11-02 Microsoft Corporation Click distance determination
US7644107B2 (en) * 2004-09-30 2010-01-05 Microsoft Corporation System and method for batched indexing of network documents
US7739277B2 (en) 2004-09-30 2010-06-15 Microsoft Corporation System and method for incorporating anchor text into ranking search results
US7761448B2 (en) 2004-09-30 2010-07-20 Microsoft Corporation System and method for ranking search results using click distance
US20060074883A1 (en) 2004-10-05 2006-04-06 Microsoft Corporation Systems, methods, and interfaces for providing personalized search and information access
US20060074781A1 (en) 2004-10-06 2006-04-06 Leano Hector V System for facilitating turnkey real estate investment in Mexico
WO2006042142A2 (en) 2004-10-07 2006-04-20 Bernard Widrow Cognitive memory and auto-associative neural network based pattern recognition and searching
US7533092B2 (en) 2004-10-28 2009-05-12 Yahoo! Inc. Link-based spam detection
US7716198B2 (en) 2004-12-21 2010-05-11 Microsoft Corporation Ranking search results using feature extraction
US7698331B2 (en) 2005-01-18 2010-04-13 Yahoo! Inc. Matching and ranking of sponsored search listings incorporating web search technology and web content
US20060173828A1 (en) 2005-02-01 2006-08-03 Outland Research, Llc Methods and apparatus for using personal background data to improve the organization of documents retrieved in response to a search query
US7689615B2 (en) 2005-02-25 2010-03-30 Microsoft Corporation Ranking results using multiple nested ranking
US7792833B2 (en) 2005-03-03 2010-09-07 Microsoft Corporation Ranking search results using language types
US20060200460A1 (en) 2005-03-03 2006-09-07 Microsoft Corporation System and method for ranking search results using file types
US7574436B2 (en) 2005-03-10 2009-08-11 Yahoo! Inc. Reranking and increasing the relevance of the results of Internet searches
US20060206460A1 (en) 2005-03-14 2006-09-14 Sanjay Gadkari Biasing search results
US8095487B2 (en) 2005-03-16 2012-01-10 Yahoo! Inc. System and method for biasing search results based on topic familiarity
WO2006102122A2 (en) 2005-03-18 2006-09-28 Wink Technologies, Inc. Search engine that applies feedback from users to improve search results
US7870147B2 (en) 2005-03-29 2011-01-11 Google Inc. Query revision using known highly-ranked queries
US7693829B1 (en) 2005-04-25 2010-04-06 Google Inc. Search engine with fill-the-blanks capability
US7401073B2 (en) 2005-04-28 2008-07-15 International Business Machines Corporation Term-statistics modification for category-based search
US7451124B2 (en) 2005-05-12 2008-11-11 Xerox Corporation Method of analyzing documents
US7962462B1 (en) * 2005-05-31 2011-06-14 Google Inc. Deriving and using document and site quality signals from search query streams
CA2544324A1 (en) 2005-06-10 2006-12-10 Unicru, Inc. Employee selection via adaptive assessment
US20060282455A1 (en) 2005-06-13 2006-12-14 It Interactive Services Inc. System and method for ranking web content
US7627564B2 (en) 2005-06-21 2009-12-01 Microsoft Corporation High scale adaptive search systems and methods
TWI284818B (en) * 2005-07-21 2007-08-01 Bridgewell Inc Database searching engine system
US7599917B2 (en) * 2005-08-15 2009-10-06 Microsoft Corporation Ranking search results using biased click distance
US7653617B2 (en) * 2005-08-29 2010-01-26 Google Inc. Mobile sitemaps
US7499919B2 (en) 2005-09-21 2009-03-03 Microsoft Corporation Ranking functions using document usage statistics
US7716226B2 (en) 2005-09-27 2010-05-11 Patentratings, Llc Method and system for probabilistically quantifying and visualizing relevance between two or more citationally or contextually related data objects
US7689531B1 (en) * 2005-09-28 2010-03-30 Trend Micro Incorporated Automatic charset detection using support vector machines with charset grouping
US20070085716A1 (en) 2005-09-30 2007-04-19 International Business Machines Corporation System and method for detecting matches of small edit distance
US7873624B2 (en) 2005-10-21 2011-01-18 Microsoft Corporation Question answering over structured content on the web
US20070150473A1 (en) 2005-12-22 2007-06-28 Microsoft Corporation Search By Document Type And Relevance
US7689559B2 (en) * 2006-02-08 2010-03-30 Telenor Asa Document similarity scoring and ranking method, device and computer program product
US7685091B2 (en) 2006-02-14 2010-03-23 Accenture Global Services Gmbh System and method for online information analysis
US20070260597A1 (en) 2006-05-02 2007-11-08 Mark Cramer Dynamic search engine results employing user behavior
EP1862916A1 (en) 2006-06-01 2007-12-05 Microsoft Corporation Indexing Documents for Information Retrieval based on additional feedback fields
US20080005068A1 (en) * 2006-06-28 2008-01-03 Microsoft Corporation Context-based search, retrieval, and awareness
US20080016053A1 (en) * 2006-07-14 2008-01-17 Bea Systems, Inc. Administration Console to Select Rank Factors
US8595245B2 (en) 2006-07-26 2013-11-26 Xerox Corporation Reference resolution for text enrichment and normalization in mining mixed data
US7720830B2 (en) 2006-07-31 2010-05-18 Microsoft Corporation Hierarchical conditional random fields for web extraction
US20080140641A1 (en) 2006-12-07 2008-06-12 Yahoo! Inc. Knowledge and interests based search term ranking for search results validation
US7792883B2 (en) 2006-12-11 2010-09-07 Google Inc. Viewport-relative scoring for location search queries
JP4839195B2 (ja) 2006-12-12 2011-12-21 日本電信電話株式会社 Ｘｍｌ文書の適合度の算出方法およびそのプログラムと、情報処理装置
US7685084B2 (en) * 2007-02-09 2010-03-23 Yahoo! Inc. Term expansion using associative matching of labeled term pairs
US20090006358A1 (en) * 2007-06-27 2009-01-01 Microsoft Corporation Search results
US7996392B2 (en) 2007-06-27 2011-08-09 Oracle International Corporation Changing ranking algorithms based on customer settings
US8122032B2 (en) * 2007-07-20 2012-02-21 Google Inc. Identifying and linking similar passages in a digital text corpus
US8201081B2 (en) * 2007-09-07 2012-06-12 Google Inc. Systems and methods for processing inoperative document links
US20090106221A1 (en) 2007-10-18 2009-04-23 Microsoft Corporation Ranking and Providing Search Results Based In Part On A Number Of Click-Through Features
US7840569B2 (en) 2007-10-18 2010-11-23 Microsoft Corporation Enterprise relevancy ranking using a neural network
US9348912B2 (en) 2007-10-18 2016-05-24 Microsoft Technology Licensing, Llc Document length as a static relevance feature for ranking search results
US7707229B2 (en) 2007-12-12 2010-04-27 Yahoo! Inc. Unsupervised detection of web pages corresponding to a similarity class
JP2009146248A (ja) 2007-12-17 2009-07-02 Fujifilm Corp コンテンツ提示システム及びプログラム
US20090164929A1 (en) 2007-12-20 2009-06-25 Microsoft Corporation Customizing Search Results
US8412702B2 (en) 2008-03-12 2013-04-02 Yahoo! Inc. System, method, and/or apparatus for reordering search results
US7974974B2 (en) 2008-03-20 2011-07-05 Microsoft Corporation Techniques to perform relative ranking for search results
JP5328212B2 (ja) 2008-04-10 2013-10-30 株式会社エヌ・ティ・ティ・ドコモ レコメンド情報評価装置およびレコメンド情報評価方法
CN101359331B (zh) 2008-05-04 2014-03-19 索意互动（北京）信息技术有限公司 对搜索结果重新排序的方法和系统
US20090307209A1 (en) 2008-06-10 2009-12-10 David Carmel Term-statistics modification for category-based search
US8326829B2 (en) 2008-10-17 2012-12-04 Centurylink Intellectual Property Llc System and method for displaying publication dates for search results
US8224847B2 (en) 2009-10-29 2012-07-17 Microsoft Corporation Relevant individual searching using managed property and ranking features
US8527507B2 (en) 2009-12-04 2013-09-03 Microsoft Corporation Custom ranking model schema
US8422786B2 (en) 2010-03-26 2013-04-16 International Business Machines Corporation Analyzing documents using stored templates
US8738635B2 (en) 2010-06-01 2014-05-27 Microsoft Corporation Detection of junk in search result ranking
US8370331B2 (en) * 2010-07-02 2013-02-05 Business Objects Software Limited Dynamic visualization of search results on a graphical user interface
US9495462B2 (en) 2012-01-27 2016-11-15 Microsoft Technology Licensing, Llc Re-ranking search results

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