JP5457191B2

JP5457191B2 - 被検体内の放射性医薬品の分布を決定するシステム、方法及びコンピュータプログラム

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Publication number: JP5457191B2
Application number: JP2009536840A
Authority: JP
Inventors: ゲオルギー，イェンス−クリストフ; シュヴァイツァー，ベルント; ブッシュ，ハインリヒフォン
Original assignee: Koninklijke Philips NV; Koninklijke Philips Electronics NV
Current assignee: Koninklijke Philips NV
Priority date: 2006-11-14
Filing date: 2007-11-12
Publication date: 2014-04-02
Anticipated expiration: 2027-11-12
Also published as: WO2008059426A2; US20100133440A1; JP2010509605A; WO2008059426A3; EP2083871B1; EP2083871A2

Description

本発明は、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステム及び該システムのための方法に関する。

例えば標的放射線治療などの、内部放射を用いた腫瘍過程の治療は、典型的に、人体内への放射性医薬品の導入を必要とする。これらの物質は人体内で空間的に分布し、時間とともに指数関数的に活量が減衰する。

人体内の標識の空間分布に関する情報を得るため、放射性医薬品の放出放射線が時間をかけて測定される。これは、例えば陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）、単一光子放出コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）、プレーナ・シンチグラフィ、及び血液サンプルといった、対応する装置又は方法によって実行され（非特許文献１、２参照）、様々な器官における患者内の線量（ドーズ）分布を計算するために用いられる。特定の器官の時間−活量曲線、すなわち、特定の器官の経時的な放出放射線を測定することにより、それぞれの標識からそれぞれの器官内の放射線崩壊（すなわち、放射能）の量を計算することが可能である。同位元素の種類（放射線、エネルギー、電荷などの種類）は既知であるため、（時間をかけて積分された）積分活量は、この器官で吸収された局所的な線量に変換されることが可能である。そして、その結果が、治療の計画若しくは監視の評価や、線量の確認のために使用される。

例えばシンチグラフィ、又は例えばＳＰＥＣＴ若しくはＰＥＴ等の放射型トモグラフィのような現行の線量測定法又は線量監視法の欠点は、これらの手順が高コストであるため、患者当たりの使用可能な検査が最大で約３から５にとどまることである。この時間的なサンプリング不足は容易に、時間−活量曲線の見積もり、ひいては、線量測定計算にかなりの誤差を生じさせる。異なる器官は異なる薬物動態挙動を示すので、このことは、異なる器官では必ずしも、典型的に数日間にも及ぶ、それぞれの時間−活量曲線を最も特徴的に定める時点で撮像が行われないことを意味する。故に、重要性の高い情報が失われ、線量計算が不正確になり得る。このことを図１に例示する。図１は、或る特定の器官又は組織に関して、理論的な時間−活量曲線の一例を実線１００で示し、例えばＳＰＥＣＴを用いて収集され得るデータ点の分布を○印１０１として示している。この図が示すように、ＳＰＥＣＴのような方法が用いられるときのデータ点の不足により、ＳＰＥＣＴでは、この器官からの時点ｔ_ｍａｘでの最大放出は捕捉されない。線量を計算する唯一の方法は、先ず、これらの３から５個のデータ点全体でフィッティングし、その後、得られたフィッティング曲線に基づいて積分量を計算することである。明らかであるように、フィッティング曲線はかなりの誤った挙動を示して真の曲線から相当に逸脱しやすく、それにより、精度の低い線量計算がもたらされることになる。

多数の核撮像手順を回避する一手法は、患者の前に配置された単一の非撮像検出器を用いて全身の線量を測定することである。この種の測定はＳＰＥＣＴ法やＰＥＴ法と比較して或る程度速く実行可能であり低コストであるが、人体内の放射能の空間分布に関する全ての情報が失われる。故に、高精度な治療計画を実現することは非常に困難である。

Sgouros. G、「Dosimetry of Internal Emitters」、2005年1月、Journal of Nuclear Medicine、第46巻、第1号、p.18-27 Publications of the Medical Internal Radiation Dose (MIRD) Committee、インターネット(URL：http://interactive.snm.org/index.cfm?PageID=1372&RPID=2199)

本発明は、上述の欠点を解消するため、異なる器官又は組織に関する放射能の吸収線量値の空間分布を、使用しやすい方法で正確に決定する簡易で安価なシステム及び方法を提供することを目的とする。

一態様に従って、本発明は、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステムであって：
− 被検体内の複数の局所組織の位置で放射性医薬品から放出された放射線を測定するための、少なくとも１つの測定レートを有し且つ複数の局所領域で被検体に取り付けられるように構成された２つ以上の検出器を有する検出器システムであり、前記複数の局所組織は少なくとも１つのリスク組織と少なくとも１つの標的組織とを含み、測定された放射線は、前記複数の局所組織に関する個々の放射線データセットを生成し、検出器は更に、測定レートを前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合させるように構成されている、検出器システム、及び
− 個々の放射線データセットを処理して、前記複数の局所組織のうちのそれぞれの局所組織各々内の放射能を決定し、且つそれに基づいて、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定するプロセッサ、
を有するシステムに関する。

斯くして、例えば新たな調合薬の研究及び認可段階に重要な情報がもたらされる。例えば、放射性標識が付加された新たな抗ガン化学療法薬の場合、システムは、例えば研究目的で、あるいはＦＤＡ認可試験において、その薬剤が体内でどのように代謝されるかに関する情報を提供するように実現され得る。後のその薬物の認可後には、それは非標識（すなわち、放射線同位元素を用いない）バージョンでのみ投与されてもよい。決定された生体内分布はまた、後の治療段階において相異なる組織で吸収されるであろう線量の計算又は推定のために使用されてもよい。本発明によって解決される更なる問題は、検出器システムの単純性により、被検体は測定のために病院内に滞在したり病院に来たりする必要がなくなることである。本発明によって実現される他の１つの利点は、測定レートが複数の組織の薬物動態挙動に適合され、それにより、必要とされるとき、十分に高い測定レートが確保されること、すなわち、生体内分布の計算が遙かに正確になることが確保されることである。故に、例えば放射線治療を計画するとき、正常な組織又はリスク組織が損傷される危険を伴うことなく、体内放射線治療の最大許容線量に関して一層信憑性のある情報が提供される。

組織という用語は、健康な組織及び／又はリスク組織、腫瘍部分、腫瘍、炎症組織、又は放射線医薬品による標的とされる何らかのその他の組織、健康な器官部分又は器官を含み得る。被検体という用語は、本発明によれば、ヒト、動物、又はその他の如何なる種類の生体種をも意味する。

一実施形態において、前記２つ以上の検出器の各検出器は：
− １００ｋｅＶ−５５０ｋｅＶのエネルギー範囲内のガンマ放射線を検知するように構成されたＭＯＳＦＥＴベース検出器、
− ダイオードベース検出器、
− フィルムベース検出器、
− 熱ルミネセンス検出器（ＴＬＤ）、
− ゲルベース検出器、及び
− 上記の組み合わせ、
のグループから選択される。

一実施形態において、プロセッサは外部プロセッサであり、システムは更に、通信チャネルを介して個々の放射線データセットを外部プロセッサに送信する送信器を有する。

斯くして、処理全体が被検体の外部で行われる。これは、検出器の軽量化及び小型化をもたらし、システムを使用しやすくする。通信チャネルは、例えば、無線通信ネットワーク、又は例えば光ファイバ等の有線通信チャネルを含み得る。

一実施形態において、システムは更に、送信された個々の放射線データセットを受信する受信器を有する。

他の一態様に従って、本発明は、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定する方法であって：
− 被検体内の複数の局所組織の位置で放射性医薬品から放出された放射線を、被検体上の複数の局所領域で、前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合された少なくとも１つの測定レートを用いて測定する測定段階であり、前記複数の局所組織は少なくとも１つのリスク組織と少なくとも１つの標的組織とを含み、前記複数の局所組織に関する個々の放射線データセットを生成する測定段階、及び
− 個々の放射線データセットを処理する処理段階であり、それにより、前記複数の局所組織のうちのそれぞれの局所組織各々内の放射能を決定し、且つそれに基づいて、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定する処理段階、
を有する方法に関する。

一実施形態において、決定された放射性医薬品の生体内分布は、後の被検体内の放射線治療薬の線量分布を推定するために使用される。

故に、決定された生体内分布（すなわち、時間−活量曲線）から、例えばベータ又はアルファ放出放射線治療薬を用いた後の治療段階において相異なる組織で吸収されるであろう線量を計算あるいは推定することが可能である。故に、この情報は、医師又はその他の熟練者がリスク組織を損傷する危険を冒すことなく治療処置中のドーズ量を選択する助けとなり得る。

一実施形態において、放射性医薬品は、当該放射性医薬品の生体内分布が被検体内の調合薬の生体内分布を反映するよう、前記調合薬に付加あるいは結合されるように適合される。

故に、その薬物が体内でどのように代謝されるかに関する情報は、研究目的において、あるいは、その薬剤が非標識版でのみ投与される、すなわち、放射線医薬品を用いないで投与されるＦＤＡ認可試験において、非常に有益となる。

一実施形態において、前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合させることは、前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の活量ダイナミクスに適合させることを有する。

高い活量ダイナミクスは放出放射線において一層速い変化にて写し示されるので、それに従って、測定レート又は計数率は全ての関連データが収集されるように高められることになる。一方、活量ダイナミクスが低い場合には、放出放射線における変化は一層遅くなるので、測定レートは低下されることになる。それにより、時間―活量曲線を特徴付ける関連データ点が捕捉されることが確保される。一例として、放出放射線が第１の期間中に最大値まで非常に急峻に変化する場合、時間活量曲線の正確な形状を捕捉するためには、この期間にわたって放出放射線を非常に高速に測定することが好ましい。しかしながら、放出放射線が比較的ゆっくりと減少する後続期間においては、情報が失われる危険を伴うことなく、測定レートは低下され得る。センサーのこのような調整は手動あるいは自動で行うことができる。

一実施形態において、前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合させることは、最大の活量ダイナミクスを有する組織に適合された単一の測定レートを用いることを有する。

複数の組織の薬物動態挙動は大きく異なり得るため、最大の活量ダイナミクスを有する組織に測定レートを適合させることにより、如何なる関連データ点も見逃されなくなる。その結果、複数の組織内の造影剤の生体内分布における非常に高精度な計算がもたらされる。

一実施形態において、データセットを処理する処理段階は：
− 個々の放射線データセットのうちのそれぞれのデータセット各々にフィッティング処理を適用し、それぞれのデータセット各々に関する時間−活量曲線を生成すること、及びその後、
− それぞれのデータセット各々に関する時間−活量曲線の積分値を決定すること、
を有する。

一実施形態において、測定段階は、放射性医薬品から放出される放射線の計数率が所定の閾値を下回るまで実行される。斯くして、自動的な“停止”機能が提供される。すなわち、この閾値レベル未満の全ての収集データは特に関連性を有しないので、該当する検出器の測定は停止あるいは中断されることが可能である。

更なる他の一態様に従って、本発明は、コンピュータ上で実行されるときに、上述の方法段階を実行するよう処理装置に命令するコンピュータプログラムに関する。

本発明のこれらの態様の各々は、その他の態様の何れかと組み合わされてもよい。本発明のこれら及びその他の態様は、以下にて説明される実施形態を参照して明らかになる。

図面を参照して、本発明の実施形態を単なる例として説明する。
実線で指し示される理論的な時間活量曲線の一例と、従来技術を用いて収集され得るデータ点の分布とを示す図である。時間ｔとともに組織から放出された放射線の測定データの強度Ａ（ｔ）の一例を示す図である。患者の皮膚に取り付けられた多数の放射線検出器を示す図である。被検体内の放射性医薬品の空間分布を決定する、本発明に従ったシステムを示す図である。本発明に従った方法を示すフローチャートである。

例えば標的放射線治療などの、内部放射を用いた腫瘍過程の治療は、典型的に、所定量の造影剤の被検体の体内への導入を必要とする。このような薬剤は典型的に、例えばインジウム（^１１１Ｉｎ）等のガンマ線を放出し、例えば造影版のゼバリン（Zevalin）（登録商標）の場合、使用される標識（label）の量はおよそ５ｍＣｉとなり得る。これらの標識は人体内で空間的に分布し、時間とともに指数関数的に活量が減衰する。時間をかけて様々な組織の放出放射線を測定することにより、それら組織内での生体内分布に関する情報が提供される。この情報に基づいて、例えば、それに続く体内治療計画でのベータ放出同位元素又はアルファ放出同位元素を用いた治療において組織（例として、器官の部分又は器官）内で吸収されるであろう線量を計算あるいは推定することが可能である。このようなベータ又はアルファ放出同位元素の例は、^９０Ｙ又は^２１１Ａｔである。薬物ゼバリンの治療版である^９０Ｙゼバリンの場合、０．４ｍＣｉ／ｋｇ体重（しかし、３２ｍＣｉ以下）の線量が投与される。従って、この情報は、リスク組織が損傷されないよう体内治療計画の最大許容線量を見積もることに高い関連性を有する。また、組織内の生体内分布は、例えば、そのような放射性標識を付加しての新たな抗ガン化学療法薬などの新たな調合薬の研究及び認可段階において重要な情報を与える。そして、薬剤の生体内分布は、例えば研究目的で、あるいはＦＤＡ認可試験において、その薬剤が体内でどのように代謝されるかに関する情報を提供する。後のその薬物の認可後には、それは非標識版でのみ投与されてもよい。

図２は、時間ｔとともに組織から放出された放射線の測定データから得られた強度曲線Ａ（ｔ）の一例を示している。本発明によれば、リスク組織は健康な器官部分又は器官全体を形成し、標的組織は腫瘍を参照する。例えば、放射性標識された抗体が治療薬として用いられる場合、主なリスク器官は骨髄である。放射性標識されたペプチドが用いられる場合、主なリスク器官は腎臓である。組織に隣接して、被検体の皮膚に置かれた、あるいは取り付けられた少なくとも１つの放射線検出器によって、データ点が測定される。皮膚への取り付けは、例えば、検出器上にテープで貼られた接着ストリップを用いて行われ得る。人体から到来する放射線が測定されるので、当然ながら、皮膚と検出器との間には如何なる中間材も置かれないことが好ましい。

検出器は、十分な量のデータ点が捕捉されることを確実にするため、測定レートを組織の薬物動態挙動に適合させるように設定される。高いデータ収集レートにより、多数のデータ点が、その特定組織からの時間−活量曲線２０１の実際の形状を非常に正確に反映する。

センサーによって検出される時間−活量曲線は、単一の器官すなわち関心領域（ＲＯＩ）における薬物動態に対応するだけでなく、その他の器官によっても影響を受けるので、異なるＲＯＩｉのセンサー信号ｓ_ｊ（ｔ）は：

によって与えられる。

重み係数ｗ_ｉｊはＲＯＩｉにおける活量ａ_ｉの、センサーｊの信号への影響を記述する。各検出器は１つのＲＯＩに対応し、残りのバックグラウンドは同様に１つの更なるＲＯＩによってカバーされる。行列ｗ_ｉｊは、例えば、ＲＯＩｉからセンサーｊまでの距離ｒ_ｉｊの関数として選定されることが可能である。故に、係数行列ｗ_ｉｊが既知であり且つセンサー群からの信号ｓ_ｉ（ｔ）が測定されると、器官ｉにおける活量ａ_ｉ（ｔ）が計算可能となる。

ａ_ｉ（ｔ）は更に、依然として必要とされることになる１つ又は２つの従来の撮像検査に基づいて、作り物の、補間によるＳＰＥＣＴ画像又はＰＥＴ画像を生成するために使用され得る。検出器の“視野”に対応する領域における核画像内で視認可能な活量は、後の時点での見積もりの活量画像を生成するために、それぞれの検出器のＡ_ｉ（ｔ）曲線に対応付けられることができる。相異なる領域は核画像の相異なる領域に影響を及ぼし得る。そして、これら領域間の好適な補間機構を用いて、更なる時点での合成ＰＥＴ画像又はＳＰＥＣＴ画像を得ることができる。この一層多数の画像は、計画の精度を高めるために、標的放射線治療用の画像ベース計画作成ソフトウェアにて使用され得る。

（先に定義した）重み行列ｗ_ｉｊは以下の方法によって決定され得る。

Ｉ．ＲＯＩｉの単純な点源モデルを用いた患者の物理モデルに基づいてｗ_ｉｊ行列を：

と計算することができる。

ここで、Ｃは全体の倍率であり、μは患者の組織内での検出放射線の平均減衰係数である。μ及びｒ_ｉｊは、前もって収集されたＣＴ画像から得ることができる。検出器の数が関連ＲＯＩの数に等しいか、それより多い場合、等式（１）における全ての検出器に関する一次方程式の組は、ＲＯＩ内の薬剤の薬物動態挙動ａ_ｉ（ｔ）を得るため反転され得る。さらに、検出器での測定活量と関心領域での活量との間の一層信頼できる関係を得るため、好適なファントムを用いた校正手順が実行してもよい。このモデルの幾何学構成は、例えば、代表的な標準患者又は例えばＣＴ画像などからの患者特定データに基づき得る。

ＩＩ．ｗ_ｉｊ行列を、例えばモンテカルロ法を用いて、患者モデルの数値シミュレーションに基づいて計算することができる。このモデルの幾何学構造は、例えば、代表的な標準患者又は例えばＭＲ画像からの患者特定データに基づき得る。

ＩＩＩ．ＳＰＥＣＴ画像又ＰＥＴ画像を有する相異なる時点に関して、ｗ_ｉｊ行列を直接的に計算することができる。ｓ_ｊが測定され、ａ_ｉが画像データから既知であるので、等式（１）を用いて相異なる時点に関してｗ_ｉｊを計算することが可能である。その後、得られた行列は１つの最終ｗ_ｉｊに平均化され得る。

線量の計算は、好ましくは、非特許文献１、２に記載されているように、時間活量曲線の積分を計算することによって行われる。なお、非特許文献１及び２をここに援用する。故に、積分結果により、被検体内の生体内分布、ひいては、それに続くベータ放出同位元素又はアルファ放出同位元素を用いた治療処置において組織によって吸収されることになる線量が決定される。非特許文献１に開示されているように、時間−活量曲線を時間積分することにより、崩壊の総数を注入活量で割った値が得られる。これは、等式：

で与えられる所謂“滞留時間”をもたらす。ここで、ａ_ｉ（ｔ）はＲＯＩｉ内の時間活量曲線であり、Ａ_ｉｎｊは診断薬／造影剤の注入活量である。滞留時間は、例えばモンテカルロシミュレーション又は所謂Ｓ値手法に基づく線量計算の出発点である。Ｓ値行列は、被検体の幾何学特性及び放射線の物理特性を考慮に入れたソース（源）と標的領域との間のクロストークを記述する。例えば、Ｓ値行列は、ソース器官内での累積活量当たり、どれだけの線量が標的内で吸収されるかを提示する。故に、滞留時間が既知である場合、特定の同位元素及び特定の患者モデルに関する吸収内部線量を計算することが可能である。従って、用語“滞留時間”は、用語“線量”の代わりに用いてもよく、また、線量という用語に変換されてもよい。

図１のデータ点は、ここでは、本発明の重要な観点のうちの１つ、すなわち、組織内の生体内分布を正確に反映するように測定レートを高めること、を示すための比較として示されている。背景技術にて述べたように、体内の線量分布に関する空間情報を提供することが可能な従来手法は、例えば、人体の３次元（３Ｄ）核画像を捕捉することに基づく陽電子放出断層撮影（ＰＥＴ）法や単一光子放出コンピュータ断層撮影（ＳＰＥＣＴ）法である。これらの画像の処理は、単一の時点に（すなわち、撮像が行われるときに）様々な器官から放出された放射線の量を指し示す空間データが生じさせる。図２は、４回の撮像手順から得られた単一器官に関する４つのデータ点１０１を示している（他の器官も４つのデータ点に然るべく関連付けられる）。このようにデータ点の数が少ないのは、これらの撮像手順に付随する高いコストのためである。今日の習慣では、患者は典型的に３回から４回の間の検査のみを受ける。限られた数のデータ点に起因して、得られる時間−活量曲線は非常に誤ったものになり得る。そして、このことは明らかに、生体内分布の不正確な見積もりをもたらす。この生体内分布は、放射線治療計画の最大許容線量を決定する主要なパラメータであるので、リスク組織に永久的な障害を生じさせる虞が急激に増大され得る。このことはまた、治療処置の線量が過小になることをもたらし得る。医師又はその他の熟練者は安全を期することを望むからである。

一実施形態において、データ点は、例えば１／２時間ごと又は１時間ごとといった一定の時間間隔で収集されるが、この時間間隔は好ましくは、例えば測定される器官に応じて、調整可能にされる。異なる組織は異なる薬物動態挙動を有し得るからである。従って、一部の組織では、その他の組織より高いレートで放出放射線データを検出することが好ましいことがあり得る。検出器はまた、得られるデータセットが最大の活量ダイナミクスを有する組織の薬物動態挙動を非常に正確に反映することが確保される場合、例えば１／２時間ごと、１０分ごと、又は１分ごとといった一定の測定レートで放出放射線データを収集するように構成されてもよい。

図３は、多数の放射線検出器３１０ａ−３１０ｆが、ここではヒトとして示される被検体４０９の皮膚に取り付けられる場所を示している。この特定の例においては、局所的な組織領域は、心臓３００、腎臓３０１、脾臓３０２、脊髄３０３、及び標的ボリューム３０４を形成している。ここに示すように、検出器はこれらの器官又は腫瘍の上に実質的に直接的に取り付けられる。一例として、１つの検出器３１０ｅが心臓３００の上に直接的に配置され、１つの検出器がそれぞれの腎臓３０１各々の上に直接的に配置され、１つの検出器３１０ｄが脾臓３０２の上に直接的に配置され、４つの検出器３０１ｃが脊髄３０３に沿って配置され、２つの検出器３１０ａ、ｂが肝臓３０５に沿って配置され、そして、１つの検出器３１０ｆが標的ボリューム３０４の上に直接的に配置される。

上述のように、治療処置に先立って、後の放射能治療薬の線量分布を決定するため、あるいは、放射性標識を付加しての新たな調合薬の研究及び／又は認可段階において使用されるべき情報を提供するため、被検体内の放射能造影剤の生体内分布が決定されなければならない。

ここに示すように、心臓３００、腎臓３０１、脾臓３０２、骨髄３０３、肝臓３０５及び標的ボリューム３０４内の造影剤の生体内分布が決定される。これは、例えばアルファ及びベータ放出同位元素を用いた、続く体内治療段階を計画するために行われてもよい。一実施形態において、検出器群の機能は、それらが自動的に、器官／リスク領域３００−３０５内の造影剤から放出された放射線を検出することによって局所的な活量の累積測定を実行するようにされる。そのとき、その測定は好ましくは、放射能造影剤の注入の直後に開始され、例えば１０日間、最大で２週間又はそれ以上といった複数の日数の後になり得る、活量が或る一定の閾値レベルを下回る時まで継続される。それぞれの検出器各々の測定値は、放出放射線の強度Ａ（ｔ）が時間ｔとともにどのように変化するかを指し示す図２に示したようなプロットをもたらす。故に、検出器ごとに、データセット全体で時間−活量曲線がフィッティングされ、組織群の放射能及びそれに基づいて被検体内の薬剤の生体内分布を決定するため、積分値が計算される。この例において、生体内分布は、後に実行される治療処置中に各器官で吸収されるであろう線量を推定するために用いられる。心臓の位置には１つの検出器３１０ｅのみが配置されているため、心臓３００に関しては１つの線量値のみが推定されるが、例えば、脊髄に関しては各々の値がそれぞれの検出器３１０ｃ各々の関連する４つの線量値が推定され、各々の値が脊髄３０３内の局所的な線量分布をもたらす。これら４つの測定値を脊髄内の単一の平均線量値へと合成することも可能である。

図４は、被検体４０９内の放射性医薬品の生体内分布４０４を決定するための、本発明に従ったシステム４００を示している。システム４００は、検出器システム（Ｄ＿Ｓ）４０１及びプロセッサ（Ｐ）４０２を有する。検出器システム（Ｄ＿Ｓ）４０１は、１００ｋｅＶ−５５０ｋｅＶのエネルギー範囲内のガンマ放射線を検知するように適応されたＭＯＳＦＥＴベース検出器、ダイオードベース検出器、熱ルミネセンス検出器（Thermal Luminescent Detectors；ＴＬＤ）、フィルムベース検出器、ゲル（gel）ベース検出器、及び放出放射線を測定するように適応された何らかの装置、から成るグループからの１つ以上の検出器を有する。それらは、集積回路及びメモリチップ４０３を有するように構成されてもよい。そのような検出器の一例は、P. H. Halvorsenの論文（2005年、Medical Physics、第32巻、p.110-117）に開示されているような、集積回路及びメモリチップ４０３を更に有するＭＯＳＦＥＴベース検出器である。なお、この文献をここに援用する。ルミネセンス検出器は、捕捉された放射線データが結晶に記憶され、該結晶を加熱することによって“記憶”データが放出光の形態で解放される結晶学メモリに基づき得る。これらのセンサーは更に、コンピュータ装置４１０に手動で転送され得るように可搬式メモリ機能を含んでいてもよい。コンピュータ装置４１０は、例えば、通常のＰＣコンピュータ、ＰＤＡ、移動電話、メディアプレイヤー、又はプロセッサ４０２及びメモリ４０３を有する何らかの種類の知的装置を有し得る。

一実施形態において、システム４００は更に、通信チャネル４０６上で測定データをコンピュータ装置４１０に送信する送信器（Ｔ）４０８を有する。コンピュータ装置４１０では、受信器（Ｒ）４０５が送信データを受信し、それを例えばＲＯＭ、ＲＡＭ、ＤＲＡＭ、ＳＲＡＭ等のメモリ４０３に格納する。上述のデータ処理、すなわち、時間−活量曲線を決定するために測定データが先ずフィッティングされるフィッティング処理とその後の積分計算は、典型的に、コンピュータ装置４１０で実行される。しかしながら、プロセッサ（Ｐ）４０２及びこのメモリ４０３は、ユーザ側に配置され（ここでは図示せず）、検出システム（Ｄ＿Ｓ）４０１に一体化されるか、被検体に配置あるいは取付けされるかの何れかにされてもよい。

図５は、被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定するための、本発明に従った方法のフローチャートを示している。

先ず、段階（Ｓ１）５０１にて、被検体内の局所的な標的組織及び／又はリスク組織の位置で造影剤から放出された放射線が測定される。そのとき、段階（Ｓ２）５０３にて、測定レートは組織の薬物動態挙動に適合され、組織群に関連する別々の（例えば図２に示されるような）放射線データセットを生じさせる。

一実施形態において、測定レートを組織の薬物動態挙動に適合させることは、測定レートを組織の活量ダイナミクスに適合させることを有する。他の一実施形態において、これは、全ての検出器に対して同一の、最大の活量ダイナミクスを有する組織に適合された測定レートを用いることを含む。これは、例えば最大のＡ（ｔ）値の付近のデータ点といった、図２に示した最も関連性の高いデータ点が捕捉されることを確実にするためである。プロットの急峻な部分が、放出放射線がその最大値に到達する部分とともに捕捉されるように、測定レートを組織の薬物動態挙動に適合させることが特に重要である。プロットの“テール部分”は当然ながら高い関連性を有するが、測定レートは、関連情報が失われる虞を生じさせることなく低下され得る。測定データに基づくテールのモデルが用いられ得る。

そして、段階（Ｓ３）５０５にて、それぞれの組織各々の生体内分布を決定するためにデータセットが処理される。

一実施形態において、得られた生体内分布は、段階（Ｓ４）５０７にて、例えば、後の段階での組織内の、薬剤ゼバリン（登録商標）の治療版内の^９０Ｙ又は薬剤ベクザー（登録商標）の場合の^１３１Ｉ等の、アルファ及びベータ放出同位元素を含む放射性治療薬の線量分布の指標として用いられる。

他の一実施形態において、得られた生体内分布は、放射性標識が付加された新たな薬物の研究及び認可のために用いられる。その場合、段階（Ｓ４）５０７にて、生体内分布は、これらの薬物が体内でどのように代謝されるかという情報を得るために用いられる。

段階（Ｓ３）５０５において、データセットの処理は、それぞれのデータセット各々にフィッティング処理を適用してそれぞれの組織各々に関する経時的な生体内分布を示す時間−活量曲線を決定することと、その後、それぞれのデータセット各々の時間−活量曲線の積分値を決定することとを含む。

本発明が明瞭且つ完全に理解されるよう、限定目的でなく説明目的で、開示の実施形態の特定の具体的詳細事項を説明した。しかしながら、当業者に理解されるように、本発明は、この開示の精神及び範囲を有意に逸脱することなく、ここで説明した詳細事項に厳密には一致しない他の実施形態において実施されることも可能である。また、この文脈においては、簡潔性及び明瞭性の目的で、いたずらに詳細にすること及び当惑させてしまい得ることを回避するため、周知の装置、回路及び方法の詳細な説明は省略した。

請求項に含まれる参照符号は、単に明瞭化のためであり、請求項の範囲を限定するものとして解釈されるべきでない。

Claims

被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステムであって：
− 前記被検体内の複数の局所組織の位置で前記放射性医薬品から放出された放射線を測定するための、少なくとも１つの測定レートを有し且つ複数の局所領域で前記被検体上に取り付けられるように構成された２つ以上の検出器を有する検出器システムであり、前記複数の局所組織は少なくとも１つのリスク組織と少なくとも１つの標的組織とを含み、測定された放射線は、前記複数の局所組織に関する個々の放射線データセットを生成し、前記検出器は更に、前記測定レートを前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合させるように構成されている、検出器システム、及び
− 前記複数の局所組織における活量を前記個々の放射線データセットと関連付ける重み係数行列を用いて前記個々の放射線データセットを処理して、前記複数の局所組織のうちのそれぞれの局所組織各々内の放射能を決定し、且つそれに基づいて、前記被検体内の前記放射性医薬品の前記生体内分布を決定するプロセッサ、
を有し、
前記重み係数行列は、
各局所組織の点源モデルを用いた被検体の物理モデル、
被検体モデルの数値シミュレーション、及び
ＳＰＥＣＴ画像若しくはＰＥＴ画像、
のうちの何れか１つに基づいて計算される、
放射性医薬品の生体内分布を決定するシステム。
前記２つ以上の検出器の各検出器は：
− １００ｋｅＶ−５５０ｋｅＶのエネルギー範囲内のガンマ放射線を検知するように構成されたＭＯＳＦＥＴベース検出器、
− ダイオードベース検出器、
− フィルムベース検出器、
− 熱ルミネセンス検出器、及び
− ゲルベース検出器、
のグループから選択されている、請求項１に記載の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステム。
前記プロセッサは外部プロセッサであり、当該放射性医薬品の生体内分布を決定するシステムは更に、通信チャネルを介して前記個々の放射線データセットを前記外部プロセッサに送信する送信器を有する、請求項１に記載の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステム。
送信された前記個々の放射線データセットを受信する受信器、を更に有する請求項３に記載の放射性医薬品の生体内分布を決定するシステム。
被検体内の放射性医薬品の生体内分布を決定する方法であって：
− 前記被検体内の複数の局所組織の位置で前記放射性医薬品から放出された放射線を、前記被検体上の複数の局所領域で、前記複数の局所組織の薬物動態挙動に適合された少なくとも１つの測定レートを用いて測定する測定段階であり、前記複数の局所組織は少なくとも１つのリスク組織と少なくとも１つの標的組織とを含み、前記複数の局所組織に関する個々の放射線データセットを生成する測定段階、及び
− 前記複数の局所組織における活量を前記個々の放射線データセットと関連付ける重み係数行列を用いて前記個々の放射線データセットを処理する処理段階であり、それにより、前記複数の局所組織のうちのそれぞれの局所組織各々内の放射能を決定し、且つそれに基づいて、前記被検体内の前記放射性医薬品の前記生体内分布を決定する処理段階、
を有し、
前記重み係数行列は、
各局所組織の点源モデルを用いた被検体の物理モデル、
被検体モデルの数値シミュレーション、及び
ＳＰＥＣＴ画像若しくはＰＥＴ画像、
のうちの何れか１つに基づいて計算される、
方法。
決定された前記放射性医薬品の前記生体内分布は、後の前記被検体内の放射線治療薬の線量分布を推定するために使用される、請求項５に記載の方法。
前記放射性医薬品は、当該放射性医薬品の前記生体内分布が前記被検体内の調合薬の生体内分布を反映するよう、前記調合薬に付加あるいは結合されるように適合される、請求項５に記載の方法。
前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の前記薬物動態挙動に適合させることは、前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の活量ダイナミクスに適合させることを有する、請求項５に記載の方法。
前記少なくとも１つの測定レートを前記複数の局所組織の前記薬物動態挙動に適合させることは、最大の活量ダイナミクスを有する組織に適合された単一の測定レートを用いることを有する、請求項５に記載の方法。
前記個々の放射線データセットを処理する前記処理段階は：
− 前記個々の放射線データセットのうちのそれぞれのデータセット各々に、時間に対してフィッティング処理を適用し、前記それぞれのデータセット各々に関する時間−活量曲線を生成すること、及びその後、
− 前記それぞれのデータセット各々に関する前記時間−活量曲線の積分値を決定すること、
を有する、請求項５に記載の方法。
前記測定段階は、前記放射性医薬品から放出される放射線の計数率が所定の閾値を下回るまで実行される、請求項５に記載の方法。
コンピュータ上で実行されるときに、請求項５に記載の方法を実行するよう処理装置に命令するコンピュータプログラム。