CN101534866A - 用于测定受试者中放射性试剂的分布的系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及用于测定放射性试剂在受试者中的生物分布的系统。根据本发明，检测器系统，其包括两个或更多个设置为在局部区域附着到所述受试者的检测器，被用来检测从在所述受试者内的局部组织处的所述显像剂发射的辐射。所述测定产生与所述组织相关的单独的辐射数据组。所述检测器进一步被设置成使所述测量速率适应于所述组织的药物代谢动力学行为以捕获所有相关的数据点。然后处理器使用所述数据组确定各个组织内的放射性并基于此确定所述受试者内的生物分布。

Description

用于测定受试者中放射性试剂的分布的系统

技术领域

本发明涉及用于测定受试者(subject)中放射性试剂(radioactive agent)的生物分布(biodistribution)的系统和系统方法。

背景技术

用内部辐射例如靶向放射疗法治疗瘤形成过程(neoplastic processes)典型地涉及在人体内引入放射性试剂。这些物质在体内发生空间分布和发生活性随时间的指数衰减。

为了得到关于标记物(labels)在体内的空间分布的信息，随时间测量放射性试剂发射的辐射。这可以通过相应的设备或方法进行，例如Positron Emission Tomography(PET)，Single Photon Emission ComputedTomography(SPECT)，平面闪烁照相法(planar scintigraphy)，和血样品；Sgouros G：Dosimetry of Internal Emitters，J Nucl Med 2005；46：18-27以及Publications of the Medical Internal Radiation Dose(MIRD)Committee(http://interactive.snm.org/index.cfm？PageID＝1372&RPID＝2199)，并用于计算患者内不同器官中的剂量分布。通过测量特定器官的时间-活性曲线，即特定器官随时间变化的发射的辐射，可以计算在该单独器官中来自该单独标记物的放射性衰变的量(即放射性(radioactivity))。由于同位素的类型是已知的(辐射的类型，能量，电荷等等)，该积分的活性(按时间积分)可被转化成该器官中吸收的局部剂量。其结果然后被用于评价治疗规划或治疗监控和剂量验证。

目前的剂量测定或监控方法如闪烁照相法或发射断层成像例如SPECT或PET的缺点是由于这些过程的高成本，每个患者最大可进行约3-5次检测。这种短暂取样可容易地导致时间-活性曲线估算中的显著误差并因此同样导致剂量测定计算中的显著误差。由于不同的器官显示不同的药物代谢动力学行为(pharmacokinetic behavior)，这意味着对于不同的器官，不一定在最特征地限定各个时间-活性曲线的时间点进行成像，所述时间-活性曲线典型地延续数天。因此，高度有价值的信息可能丢失并且剂量计算可能是不准确的。这在图1中图示示出，显示对于特定的器官或组织，由实线100表示的理论时间活性曲线的例子和使用例如SPECT收集的数据点(显示为圆101)的可能分布。如该图显示的那样，由于当使用例如SPECT的方法时缺乏数据点，所以在时间tmax来自所述器官的最大发射没有被SPECT捕捉到。计算剂量的唯一方式是最开始通过这3-5个数据点进行拟合和随后基于得到的拟合曲线计算积分。很显然，所述拟合曲线可以容易地显示相当错误的行为并显著偏离真实曲线并且这将造成不准确的剂量测定计算。

避免多次核素显像过程(multiple nuclear imaging procedures)的一种方式是用放置于患者前方的单一非显像检测器测量全身剂量。虽然这类测量可以相当快的进行并且与SPECT和PET方法相比便宜，但是关于体内放射性的空间分布的所有信息都被丢失。因此非常难于提供准确的治疗规划。

发明内容

本发明的目的是通过提供简化的和便宜的系统和方法来克服上述缺点，所述系统和方法用于对于不同的器官或组织非常精确地并以使用者友好的方式测定放射性的吸收剂量值的空间分布。

根据一个方面，本发明涉及用于测定受试者中放射性试剂的生物分布的系统，包括：

-检测器系统，包括两个或更多个具有至少一个测量速率并且设置为在局部区域(1ocalized areas)附着到所述受试者的检测器，用于测定从在所述受试者内的局部组织处的所述放射性试剂发射的辐射，所测定的辐射产生与所述局部组织相关的单独的辐射数据组，所述检测器进一步被设置成使所述测量速率适应于所述局部组织的药物代谢动力学行为，和

-处理器，用于处理所述单独的辐射数据组，来确定来自所述局部组织的各个局部组织内的放射性并基于此确定所述放射性试剂在所述受试者内的生物分布。

按这种方式，为例如新药的研究和批准阶段提供有价值的信息。例如，对于具有附着于其的放射性标记物的抗癌的新化学治疗药物，可以实施所述系统以提供关于该药物如何在体内新陈代谢的信息，例如用于研究目的或在FDA批准实验中。之后，在该药物被批准后，其可以只以未标记的(即不存在所述放射性同位素)版本给药。所测定的生物分布也可以用于计算或推断在后续治疗步骤中在不同组织中将会被吸收的剂量。本发明克服的一个进一步的问题是由于所述检测器系统的简单性，所述受试者不再必须待在或者到医院进行测试。本发明实现的另一个优点是使所述测量速率适应于所述组织的药物代谢动力学行为，因为当需要时这将确保足够高的测量速率，即确保生物分布的计算将更加准确。因此，当例如关于评价内部放射治疗的最大允许剂量而不会冒正常或风险组织(risk tissue)将被破坏的风险规划放射治疗时，提供了更令人信服的信息。

术语组织可包括健康和/或风险组织，例如肿瘤部分，肿瘤，发炎的组织或任何倾向于被放射性试剂靶向的其它组织，健康器官部分或器官。根据本发明术语受试者是指人类，动物或任何其它种类的生物物种。

在一个实施方案中，来自所述两个或更多个检测器的各检测器选自：

- MOSFET基检测器(MOSFET-based detectors)，设置成感觉(sense)能量范围为100-550keV的γ辐射，

- 二极管基(diode-based)检测器，

- 膜基(film-based)检测器，

- 热发光检测器(thermal luminescent detectors，TLD)，

- 凝胶基检测器，和

- 上述的组合。

在一个实施方案中，所述处理器是外部处理器，所述系统进一步包括传送器，用于将所述单独的辐射数据组通过通信通道传送到所述外部处理器。

按这种方式，整个处理在所述受试者外部进行。这导致检测器更低的重量和更小的尺寸，使得所述系统易于使用。所述通信通道可以例如包括无线通信网络或有线通信通道，例如光纤等等。

在一个实施方案中，所述系统进一步包括接收器，用于接收传送的单独的辐射数据组(transmitted separate radiation data sets)。

根据另一个方面，本发明涉及用于测定受试者中放射性试剂的生物分布的方法，包括：

- 用适应于局部组织的药物代谢动力学行为的至少一个测量速率，在所述受试者上的局部区域，测量从在所述受试者内的局部组织处的所述放射性试剂发射的辐射，所述测量产生与所述局部组织相关的单独的辐射数据组，和

- 处理所述单独的辐射数据组，来确定来自所述局部组织的各个局部组织内的放射性并基于此确定所述放射性试剂在所述受试者内的生物分布。

在一个实施方案中，所测定的所述放射性试剂的生物分布被用于估算以后的放射性治疗剂在所述受试者中的剂量分布。

因此，从所测定的生物分布(即时间-活性曲线)，可以在使用例如β-或α发射放射性治疗剂的后续治疗步骤中计算或推算在不同的组织中将被吸收的剂量。因此，该信息可以协助医生或其它专业人员在治疗处理(therapeutic treatment)期间不冒破坏风险组织的风险来选择投配量的量。

在一个实施方案中，所述放射性试剂是被调整到附着或结合到药物上的放射性试剂，从而所述放射性试剂的生物分布反映所述药物在受试者内的生物分布。

因此，关于该药物如何在体内被新陈代谢的信息对于研究目的或在FDA批准实验中，其中例如所述药物将只以未标记的版本(即不存在所述放射性试剂)给药，将非常有价值。

在一个实施方案中，使所述至少一个测量速率适应于所述局部组织的药物代谢动力学行为包括使所述至少一个测量速率适应于所述局部组织的活性动力学(activity dynamics)。

由于高活性动力学反映在发射的辐射的较快变化中，所以所述测量速率或计数速率(count-rate)相应将增加从而获得所有相关数据，而在所述活性动力学低的情况下，发射的辐射的变化将会较慢并从而所述测量速率将较慢。从而确保表征所述时间-活性曲线的相关数据点被捕获。作为一个例子，如果在一直到最大值的第一时间间隔期间所述发射的辐射变化非常快，则可能优选在该时间间隔期间非常快地测量所述发射的辐射以捕获时间活性曲线的精确形状。但是，在其中所述发射的辐射相对慢地下降的后续的时间间隔中，所述测量速率可以降低而没有丢失信息的危险。传感器的这种调整可以手动或自动进行。

在一个实施方案中，使所述至少一个测量速率适应于所述局部组织的药物代谢动力学行为包括使用适应于具有最高活性动力学的组织的单一测量速率。

由于组织的药物代谢动力学行为可以非常不同，所以使所述测量速率适应于具有最高活性动力学的组织导致不会遗漏相关的数据点。其结果是所述组织之内显像剂(imaging agent)生物分布的非常精确的计算。

在一个实施方案中，处理所述数据组包括：

- 对来自所述单独的辐射数据组的各数据组应用拟合方法(fittingprocess)，所述拟合方法产生与各数据组相关的时间-活性曲线，和随后

- 对于各数据组确定所述时间-活性曲线的积分。

在一个实施方案中，实施所述测量直至从所述放射性试剂发射的所述辐射的计数速率已经降到低于预定的阈值。按照这种方式，提供了自动“停止”特征，意味着低于该阈值水平的所有收集的数据不具有特别的相关性并因此那一特定检测器的测量可以停止或暂停。

根据仍旧另一个方面，本发明涉及计算机程序产品(computerprogram product)，当所述产品在计算机上运行时用于指导处理单元实施上述方法步骤。

本发明的方面各自可以与任何其它方面组合。本发明的这些和其它方面从以下描述的实施方案将是显而易见的并且参考以下描述的实施方案进行了阐述。

附图说明

将参考附图只作为例子描述本发明的实施方案，其中

图1示出由实线表示的理论时间活性曲线和使用现有技术收集的数据点的可能分布的例子，

图2图示说明测量的从组织发射的辐射数据的强度A(t)随时间t变化的例子，

图3示出附着到患者皮肤上的许多辐射检测器，

图4示出根据本发明用于测定受试者中放射性试剂的空间分布的系统，和

图5示出根据本发明的方法的流程图。

具体实施方式

用内部辐射例如靶向放射疗法治疗瘤形成过程典型地涉及在受试者体内引入预定量的显像剂。这些试剂典型地发射γ射线，例如铟(¹¹¹In)，其中所使用的标记物的量可以是约5mCi，例如试剂的显像版本。这些标记物在体内发生空间分布和活性随时间的指数衰减。通过对不同的组织随时间测量发射的辐射，提供了关于组织中生物分布的信息。基于该信息，可以例如在内部治疗规划中在使用β-或α发射同位素的后续治疗步骤中计算或推算组织(例如器官部分或器官)中将被吸收的剂量。这样的β-或α发射同位素的例子是⁹⁰Y或²¹¹At。在⁹⁰Y-Zevalin的情况中，药物Zevalin的治疗版本，给予0.4mCi/kg体重(但不多于32mCi)的剂量。因此，该信息对于评价内部放射治疗规划的最大允许剂量是高度相关的，从而将不会破坏风险组织。而且，在组织中的生物分布在新药的研究和批准阶段给出有价值的信息，其中例如，具有附着于其上的这样的放射性标记物的抗癌的新化学治疗药物。所述试剂的生物分布然后提供关于该药物如何在体内新陈代谢的信息，例如用于研究目的或在FDA批准实验中。之后，在该药物被批准后，其可以只以未标记的版本给药。

图2图示说明强度曲线A(t)的例子，得自随时间t测量的从组织发射的辐射数据。根据本发明风险组织可以形成健康器官部分或整个器官，而目标组织可以指肿瘤。例如，如果放射性标记的抗体被用作治疗剂，则主要风险器官是骨髓。如果使用放射性标记的肽，则主要风险器官是肾脏。所述数据点通过至少一个靠近所述组织放置在受试者的皮肤上或附着到受试者的皮肤上的辐射检测器进行测量。附着到皮肤可以例如通过使用固定到所述检测器上的粘合带进行。由于是测量来自身体的辐射，所以当然优选在皮肤和检测器之间不放置中间材料。

所述检测器被设置成使所述测量速率适应于组织的药物代谢动力学行为以确保足够数量的数据点被捕获。由于高数据收集速率，大数量的数据点非常精确地反映来自该特定组织的时间-活性曲线201的实际形状。

由于由传感器检测的时间-活性曲线不仅将对应于单个器官或感兴趣区域(ROI)中的药物代谢动力学，而且也将被其它器官影响，所以不同的ROI i的传感器信号s_j(t)由以下给出：

$s_j\left(t\right)=\underset{i}{\mathrm{\Σ}}{w}_{\mathrm{ij}}\·a_i\left(t\right).---\left(1\right)$

加权因子w_ij描述在ROI i中活性a_i对传感器j的信号的影响。各检测器对应于一个ROI，剩余的背景同样由一个额外的ROI覆盖。矩阵w_ij可以选择为例如从ROI i到传感器j的距离r_ij的函数。因此，如果因子矩阵w_ij是已知的并且测量了来自传感器s_i(t)的信号，则可以计算器官i中的活性a_i(t)。

所述a_i(t)可以进一步被用于基于仍将需要的一个或两个常规显像研究来产生人工的内插SPECT-或PET-图像。在对应于检测器“视场”的区域中在核素图像(nuclear images)中可见的活性可以用各检测器的A_i(t)曲线标度以对于后面的时间点产生估算的活性图像。不同的检测器可以影响核素图像的不同区域；并且利用这些区域之间的合适内插机制，可以得到额外时间点的合成PET-或SPECT图像。该更高的图像数目可以用于靶向放射疗法的基于图像的规划软件中，目标是增加计划的精确性。

加权矩阵w_ij(定义如上)可以通过以下方法确定：

I.w_ij矩阵可以使用ROI i的简单的点源模型基于患者的物理模型进行计算：

w_ij(r_ij)＝C·exp(-μ·r_ij)/(r_ij·r_ij)    (2)

此处，C是总标度因子(overall scaling factor)，μ是患者组织中检测到的辐射的平均衰减系数。μ以及r_ij可以得自先前得到的CT图像。如果检测器的数目等于或大于相关ROI的数目，则式(1)中所有检测器的线性方程组可以被反转以得到在所述ROI中试剂的药物代谢动力学行为a_i(t)。此外，为了得到在检测器处测量的活性和在感兴趣区域处的活性之间的更可靠的关系，可以实施使用合适模型(phantom)的标定过程。该模型的几何形状可以基于例如代表性标准患者或来自例如CT图像的患者特异性数据。

II.w_ij矩阵可以基于患者模型的数值模拟使用例如Monte Carlo方法计算。该模型的几何形状可以基于例如代表性标准患者或来自例如CT或MR图像的患者特异性数据。

III.w_ij矩阵可以对于具有SPECT或PET图像的不同时间点直接进行计算。s_j被测量，从图像数据a_i是已知的，从而使用式(1)对于不同的时间点可以计算w_ij。此后，所得到的矩阵可以平均到一个最终w_ij。

剂量的计算优选通过计算时间活性曲线的积分进行，例如如Medical Internal Radiation Dose(MIRD)Committee描述的那样，例如报告于“G.Sgouros，The Journal of Nuclear Medicine，Vol.46，No.1(Suppl)，January 2005，p.18s-27s”和MIRD委员会的出版物中(http://interactive.snm.org/index.cfm？PageID＝1372&RPID＝2199)，在此通过引用并入本文。因此，所述积分的结果决定了受试者内的生物分布以及因此决定了在后续的治疗处理中将被组织吸收的剂量，其中例如使用β-和α发射同位素。如G.Sgouros等公开的那样，时间-活性曲线被按时间进行积分，产生被注入活性除的总衰变数。这产生所谓的“停留时间”，由下式给出：

$\mathrm{\τ}=\frac{1}{A_{\mathrm{inj}}}{\∫a}_i\left(t\right)\mathrm{dt}$

其中a_i(t)是ROI i中的时间活性曲线，A_inj是诊断/显像剂的注入活性。所述停留时间是基于例如Monte-Carlo模拟或所谓的S-值途径进行剂量计算的起点。考虑到受试者的几何形状性质和所述辐射的物理性质，所述S-值矩阵描述了源和目标区域之间的串扰(crosstalk)，例如所述S值矩阵说明了相对于源器官中的累积活性在目标器官中多少剂量被吸收。因此，如果所述停留时间是已知的，则对于特定的同位素和特定的患者模型可以计算吸收的内部剂量。因此，术语“停留时间”同样可以代替术语“剂量”进行使用并可以转换成术语剂量。

来自图1的数据点在此处被示出用于进行对比，以反映本发明重要方面之一，即提高测量速率以精确地反映组织中的生物分布。如在背景技术中提及的那样，现有的能够提供关于体内剂量分布的空间信息的方法是例如正电子发射断层显像(PET)，单光子发射计算机断层显像(SPECT)方法，其基于捕获身体的3D核素图像。对图像的处理产生对于单一时间点(即当显像发生时的时间)表示从各个器官发射的辐射的量的空间数据。图2示出来自四个显像过程的单一器官的四个数据点101(其它器官因此将与四个数据点相关)。该低数量的数据点是由于伴随这些显像过程的高成本。在当前实践中，患者通常只接受三到四次检查。由于有限的数据点数目，得到的时间-活性曲线可能是非常具有误导性的，其显然可以导致对生物分布的不精确的估计。由于该生物分布是用于决定放射疗法规划的最大允许剂量的主要参数，所以在风险组织中导致永久破坏的风险可能显著增加。这也可能导致用于治疗处理的剂量变得过低，因为医生或其它专业人员希望安全第一。

在一个实施方案中，在固定的时间间隔例如每1/2小时或每小时收集数据点，但是该时间间隔优选是可调的，例如取决于被测量的器官，因为不同的组织可具有不同的药物代谢动力学行为。因此，对于一些组织可能优选以比其它组织更高的速率检测所发射的辐射数据。所述检测器也可以被设置成以固定的测量速率，例如每1/2小时，或每10分钟，或每分钟来收集发射的辐射数据，如果能确保得到的数据组非常准确地反映具有最高活性动力学的组织的药物代谢动力学行为的话。

图3示出了其中许多辐射检测器310a-310f已经附着到受试者409的皮肤上，受试者409在此处显示为人。在该特定实例中，局部组织区域形成心脏300，肾脏301，脾脏302和脊髓303以及目标区(targetvolume)304。如这里显示，所述检测器基本上直接附着到这些器官或肿瘤之上。作为一个例子，一个检测器310e被直接放置到心脏300之上，一个检测器被直接放置到各肾脏301之上，一个检测器310d被直接放置到脾脏302之上，四个检测器310c被沿着脊髓303放置，两个检测器310a，b被沿着肝脏305放置，并且一个检测器310f被直接放置在目标区304之上。

如前所述，在治疗处理之前，必须测定受试者中放射性显像剂的生物分布，以确定以后的放射性治疗剂的剂量分布，或提供在新药的研究和/或批准阶段将要使用的信息，其中例如具有附着到其上的这类放射性标记物的新药物。

如此处所示，显像剂在心脏300，肾脏301，脾脏302，骨髓303，肝脏305和目标区304中的生物分布被测定。这可以被实施以规划后续的使用例如α-和β发射同位素的内部治疗步骤。在一个实施方案中，所述检测器的功能是通过检测从器官/风险区域300-305中的显像剂发射的辐射它们自发地实施局部活性的累积测量，其中所述测量优选在注入放射性显像剂之后立即开始并一直持续直到所述活性降低到低于特定的阈值水平，其可能是数天，例如10天并最高达2周或甚至更长之后。各个检测器的测量产生如图2中示出的图线，表明发射的辐射的强度A(t)如何随时间t变化。因此，对于各个检测器通过所述数据组拟合时间-活性曲线并且计算积分来测定组织的放射性并基于此测定受试者内所述试剂的生物分布。在该例子中，所述生物分布被用于估算在以后实施的治疗处理期间对于各特定器官将被吸收的剂量。由于只有一个检测器310e被放置在心脏，所以对心脏300只估算一个剂量值，然而例如对于脊髓则估算了四个剂量值，其中各值与各检测器310c相关联，在303中产生局部剂量分布。还可以将这四个测量合并成脊髓中的单个平均剂量值。

图4示出根据本发明的系统400，用于测定受试者409中放射性试剂的生物分布404，其中所述系统400包括检测器系统(D_S)401和处理器(P)402。检测器系统(D_S)401包括选自以下的一个或多个检测器：MOSFET基检测器，调整成感觉能量范围为100-550keV的γ辐射，二极管基检测器，热发光检测器(TLD)，膜基检测器和凝胶基检测器，以及适于测量这类发射的辐射的任何器件。它们可以被设置成使得它们包含集成电路和存储芯片403。这样的检测器的一个实例是MOSFET基检测器，由“P.H.Halvorsen，Medical Physics，vol.32，pp.110-117，2005”所公开，通过引用引入本文，其进一步包括集成电路和存储芯片403。所述发光检测器可以基于结晶存储(crystallography memory)，其中所捕获辐射数据被存储在晶体中并且其中通过加热所述晶体所“存储”的数据以发射的光的形式被释放。这些传感器可以进一步包括便携式存储器特征，从而它们可以手动地被传送到计算机设备410，其可以例如包括常规PC计算机，PDA，手机，媒体播放机和任何类型的包含处理器(P)402和存储器403的智能设备。

在一个实施方案中，系统400进一步包括传送器(T)408，用于将测量的数据经通信通道406传送到计算机设备410，其中接收器(R)405接受传送的数据并将其存储在存储器403中，例如ROM，RAM，DRAM，SRAM等等。如前面所讨论的所述数据的处理，即其中测量的数据最始被拟合以确定时间-活性曲线并随后积分计算的拟合过程，典型地是在计算机设备410进行。但是，所述处理器(P)402和存储器403也可以被设置在使用者一侧(此处未示出)，或者集成到所述检测器系统(D_S)401中或者被放置到或附着到所述受试者。

图5示出根据本发明用于测定受试者中放射性试剂的生物分布的方法的流程图。

最初，从在受试者内的局部目标组织和/或风险组织处的显像剂发射的辐射被测量(S1)501，其中使测量速率适应于所述组织的药物代谢动力学行为(S2)503并生成与所述组织相关的单独的辐射数据组(例如如图2中所示)。

在一个实施方案中，使所述测量速率适应于所述组织的药物代谢动力学行为包括使所述测量速率适应于所述组织的活性动力学。在另一个实施方案中，这包括使用对于所有检测器都相同并且适应于具有最高活性动力学的组织的测量速率。这是为了保证图2中示出的最相关的数据点将被捕捉到，例如最大A(t)值周围的那些。使所述测量速率适应于所述组织的药物代谢动力学行为从而图线的陡峭部分以及其中发射的辐射达到其最大值的部分被捕获是特别重要的。图线的“尾部部分”当然是高度相关的，但是测量速率可以降低而不会冒相关信息丢失的风险。可以使用基于测量的数据的尾部模型。

然后处理所述数据组(S3)505来确定各组织的生物分布。

在一个实施方案中，所得到的生物分布被用作用于例如组织中随后的放射性治疗剂的剂量分布的指示(S4)507，所述放射性治疗剂包括α-和β发射同位素，例如试剂的治疗版本中的⁹⁰Y或试剂的情况中的¹³¹I。

在另一个实施方案中，所得到的生物分布被用于附着有此类放射性标记物的新药物的研究和批准，其中所述生物分布被用于获得这些药物将如何在体内新陈代谢的信息(S4)507。

所述数据组的处理包括对各数据组应用拟合方法(S3)505，用于对各个数据组确定表明各组织的生物分布的随时间的时间-活性曲线并随后确定所述时间-活性曲线的积分。

阐述了公开的实施方案的某些特定细节，目的是解释而不是限制，从而提供对本发明的清楚并且充分的理解。但是，本领域技术人员应该理解的是，本发明可以以不与本文给出的细节精确一致的其它实施方案进行实施，而不显著偏离本公开的精神和范围。此外，在本文中并且为简明起见，公知的仪器、电路和方法被省略以避免不必要的详述和可能的混淆。

权利要求中包括附图标记，但是包含附图标记仅是为了清楚目的，不应被理解为限制权利要求的范围。

Claims (12)

1.用于测定受试者(409)中放射性试剂的生物分布(404)的系统(400)，包括：

-检测器系统(401)，包括两个或更多个具有至少一个测量速率并且设置为在局部区域附着到所述受试者(409)的检测器(310a-310f)，用于测定从在所述受试者内的局部组织(300-305)处的所述放射性试剂发射的辐射，所测量的辐射产生与所述局部组织相关的单独的辐射数据组，所述检测器(310a-310f)进一步被设置成使所述测量速率适应于所述局部组织(300-305)的药物代谢动力学行为，和

-处理器(402)，用于处理所述单独的辐射数据组以确定来自所述局部组织(300-305)的各个局部组织内的放射性并基于此确定所述放射性试剂在所述受试者(409)内的生物分布。

2.根据权利要求1的系统，其中来自所述两个或更多个检测器的各检测器选自：

-MOSFET基检测器，设置成感觉能量范围为100-550keV的γ辐射，

-二极管基检测器，

-膜基检测器，

-热发光检测器(TLD)，和

-凝胶基检测器。

3.根据权利要求1的系统，其中所述处理器(402)是外部处理器，所述系统进一步包括传送器(408)，用于将所述单独的辐射数据组通过通信通道(406)传送到所述外部处理器。

4.根据权利要求3的系统，进一步包括接收器(405)，用于接收所述传送的单独的辐射数据组。

5.用于测定受试者(409)中放射性试剂的生物分布的方法，包括：

-用适应于局部组织的药物代谢动力学行为的至少一个测量速率，在所述受试者上的局部区域，测量(501)从在所述受试者内的所述局部组织处的所述放射性试剂发射的辐射，所述测量产生与所述局部组织相关的单独的辐射数据组，和

-处理(505)所述单独的辐射数据组以确定来自所述局部组织的各个局部组织内的放射性并基于此确定所述放射性试剂在所述受试者内的生物分布。

6.根据权利要求5的方法，其中所测定的所述放射性试剂的生物分布被用于估算(507)以后的放射性治疗剂在所述受试者中的剂量分布。

7.根据权利要求5的方法，其中所述放射性试剂被调整到附着或结合到药物，从而所述放射性试剂的生物分布反映所述药物在受试者内的生物分布(507)。

8.根据权利要求5的方法，其中使所述至少一个测量速率适应于(503)所述局部组织的药物代谢动力学行为包括使所述至少一个测量速率适应于所述局部组织的活性动力学。

9.根据权利要求5的方法，其中使所述至少一个测量速率适应于(503)所述局部组织的药物代谢动力学行为包括使用适应于具有最高活性动力学的组织的单一测量速率。

10.根据权利要求5的方法，其中处理(505)所述数据组包括：

-对来自所述单独的辐射数据组的各数据组应用拟合方法，所述拟合方法产生与所述各数据组相关的时间-活性曲线，和随后

-对于所述各数据组确定所述时间-活性曲线的积分。

11.根据权利要求5的方法，其中实施所述测量直至从所述放射性试剂发射的所述辐射的计数速率已经降到低于预定的阈值。

12.计算机程序产品，当所述产品在计算机上运行时用于指导处理单元来实施权利要求5的方法步骤。

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