JP5449119B2 - ステレオ映像内の視差探索範囲を求めるための方法及びシステム - Google Patents
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Description
疎特徴マッチングに基づく視差ヒストグラム
図2Aは、本発明の一実施形態による、疎特徴マッチングを用いて視差図252を求めるための方法140のブロック図を示す。KLT(Kanade-Lucas-Tomasi)及びSURF(Speeded up Robust Features)のような疎特徴マッチング法によって、ステレオ画像210から初期の1組のマッチング特徴点220が計算される。
図2Bは、密特徴マッチング法225に基づいて視差ヒストグラムを求めることを示す。本発明の実施形態によって、視差マップ226を求めるために、たとえば、グラフカット、確率伝搬法及びコスト集合に基づく種々の密特徴マッチング法が用いられる。
視差探索範囲Rが不要な視差を有するか、又は有意な視差を見逃す場合には、その特徴マッチング法は極小値に陥る可能性がある。それゆえ、現在のステレオ画像毎に視差探索範囲Rの信頼性のある推定値を有することが重要である。
図4は、しきい値165を用いて、視差探索範囲170を求めるために用いることができるヒストグラム160を示す。一実施形態において、しきい値は、正の視差を有する点の方が負の視差を有する点よりも重要であるという仮定に基づいて決定される。これは、人の視覚系(HVS)は近くにある物体により敏感であるためである。したがって、しきい値Tは、以下の式に従って求められる。
Claims (19)
- シーンのステレオ画像のセットに基づいて該シーンの現在のステレオ画像のための視差探索範囲を求めるための方法であって、
前記ステレオ画像のセットからステレオ画像のサブセットを選択するステップであって、該サブセットは前記現在のステレオ画像及び少なくとも1つの隣接するステレオ画像を含み、該隣接するステレオ画像は前記現在のステレオ画像に時間的に隣接する、選択するステップと、
前記ステレオ画像のサブセット内の前記ステレオ画像毎に視差ヒストグラムを求めるステップであって、1組の視差ヒストグラムを形成する、求めるステップと、
前記視差ヒストグラムのサブセット内の視差ヒストグラムの対毎に、該視差ヒストグラムの対のヒストグラム間の類似度を表す重み付け係数を求めるステップであって、1組の重み付け係数を生成する、求めるステップと、
前記1組の重み付け係数及び前記1組の視差ヒストグラムに基づいて、前記1組の視差ヒストグラム内の前記視差ヒストグラムの重み付けされた和として重み付け視差ヒストグラムを求めるステップと、
前記重み付け視差ヒストグラムから前記視差探索範囲を求めるステップとを含み、
これらの各ステップはプロセッサによって実行される、シーンのステレオ画像のセットに基づいて該シーンの現在のステレオ画像のための視差探索範囲を求めるための方法。 - 前記視差ヒストグラムの各前記対は、前記現在のステレオ画像に対応する現在の視差ヒストグラムを含む、請求項1に記載の方法。
- 前記視差ヒストグラムのサブセット内の前記視差ヒストグラムを正規化するステップと、
前記視差ヒストグラムの前記各対間の正規化された差に従って前記1組の重み付け係数を求めるステップとをさらに含み、前記重み付け係数は前記正規化された差に反比例する、請求項1に記載の方法。 - 各前記ステレオ画像は、右カメラによって取得される画像及び左カメラによって取得される画像を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記現在のステレオ画像及び前記ステレオ画像のサブセットを更新するステップと、
前記求めるステップを繰り返すステップとをさらに含む、請求項1に記載の方法。 - 前記ステレオ画像の前記サブセットは前のステレオ画像及び次のステレオ画像を含む、請求項1に記載の方法。
- 前記ステレオ画像の前記サブセットは前のステレオ画像のみを含む、請求項1に記載の方法。
- 疎特徴マッチングに基づいてマッチング特徴点を求めるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 密特徴マッチングに基づいてマッチング特徴点を求めるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記重み付け視差ヒストグラム内のヒストグラムビンのサイズ及び該ヒストグラムビンの視差値に従ってしきい値Tを求めるステップをさらに含む、請求項1に記載の方法。
- 前記視差ヒストグラム及び前記重み付け視差ヒストグラムのビンは1つの視差値に関連付けられる、請求項1に記載の方法。
- 前記重み付け視差ヒストグラムの1組の視差値を求めるステップであって、該1組の視差値内の視差値毎のビンカウントは前記しきい値よりも大きい、求めるステップと、
前記1組の値及び前記ヒストグラムビンのサイズに基づいて前記視差探索範囲を求めるステップをさらに含む、請求項14に記載の方法。 - シーンのステレオ画像のセットに基づいて該シーンの現在のステレオ画像のための視差探索範囲を求めるためのシステムであって、
前記ステレオ画像のセットからステレオ画像のサブセットを選択する手段であって、該サブセットは前記現在のステレオ画像及び少なくとも1つの隣接するステレオ画像を含み、該隣接するステレオ画像は前記現在のステレオ画像に時間的に隣接する、選択する手段と、
前記ステレオ画像のサブセット内の前記ステレオ画像毎に視差ヒストグラムを求める手段であって、1組の視差ヒストグラムを形成する、求める手段と、
前記1組の視差ヒストグラム内の前記視差ヒストグラムの重み付けされた和として重み付け視差ヒストグラムを求める手段と、
前記重み付け視差ヒストグラム内のヒストグラムビンのサイズ及び該ヒストグラムビンの視差値に従ってしきい値Tを求める手段と、
前記重み付け視差ヒストグラムから前記視差探索範囲を求める手段とを含み、前記視差探索範囲を求める手段はプロセッサを含む、シーンのステレオ画像のセットに基づいて該シーンの現在のステレオ画像のための視差探索範囲を求めるためのシステム。
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WO2015189836A1 (en) * | 2014-06-12 | 2015-12-17 | Inuitive Ltd. | A method for determining depth for generating three dimensional images |
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