TR201811588T4 - Aykırılığı belirlemeye yönelik yöntem ve görüntü işleme cihazı. - Google Patents
Aykırılığı belirlemeye yönelik yöntem ve görüntü işleme cihazı. Download PDFInfo
- Publication number
- TR201811588T4 TR201811588T4 TR2018/11588T TR201811588T TR201811588T4 TR 201811588 T4 TR201811588 T4 TR 201811588T4 TR 2018/11588 T TR2018/11588 T TR 2018/11588T TR 201811588 T TR201811588 T TR 201811588T TR 201811588 T4 TR201811588 T4 TR 201811588T4
- Authority
- TR
- Turkey
- Prior art keywords
- image
- outlier
- value
- determining
- image element
- Prior art date
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 15
- 238000012545 processing Methods 0.000 title description 3
- 230000004931 aggregating effect Effects 0.000 claims 1
- 230000035699 permeability Effects 0.000 description 29
- 230000002123 temporal effect Effects 0.000 description 18
- 230000002776 aggregation Effects 0.000 description 17
- 238000004220 aggregation Methods 0.000 description 17
- 238000002834 transmittance Methods 0.000 description 17
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 7
- 238000001914 filtration Methods 0.000 description 6
- 238000001514 detection method Methods 0.000 description 5
- 230000010354 integration Effects 0.000 description 5
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008859 change Effects 0.000 description 3
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 3
- 238000013459 approach Methods 0.000 description 2
- 230000007423 decrease Effects 0.000 description 2
- 238000009826 distribution Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 238000010606 normalization Methods 0.000 description 2
- 101100050098 Enterobacteria phage T4 y05Q gene Proteins 0.000 description 1
- 238000007792 addition Methods 0.000 description 1
- 230000004075 alteration Effects 0.000 description 1
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 1
- 230000008094 contradictory effect Effects 0.000 description 1
- 238000012937 correction Methods 0.000 description 1
- 238000005520 cutting process Methods 0.000 description 1
- 230000003247 decreasing effect Effects 0.000 description 1
- 230000001419 dependent effect Effects 0.000 description 1
- 230000002708 enhancing effect Effects 0.000 description 1
- 238000000605 extraction Methods 0.000 description 1
- 235000013305 food Nutrition 0.000 description 1
- 238000009499 grossing Methods 0.000 description 1
- 238000003384 imaging method Methods 0.000 description 1
- 230000004807 localization Effects 0.000 description 1
- PSGAAPLEWMOORI-PEINSRQWSA-N medroxyprogesterone acetate Chemical compound C([C@@]12C)CC(=O)C=C1[C@@H](C)C[C@@H]1[C@@H]2CC[C@]2(C)[C@@](OC(C)=O)(C(C)=O)CC[C@H]21 PSGAAPLEWMOORI-PEINSRQWSA-N 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 238000013450 outlier detection Methods 0.000 description 1
- 230000035515 penetration Effects 0.000 description 1
- 238000009877 rendering Methods 0.000 description 1
- 238000011160 research Methods 0.000 description 1
- 230000033764 rhythmic process Effects 0.000 description 1
- 238000012546 transfer Methods 0.000 description 1
- 238000011144 upstream manufacturing Methods 0.000 description 1
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T7/00—Image analysis
- G06T7/50—Depth or shape recovery
- G06T7/55—Depth or shape recovery from multiple images
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06T—IMAGE DATA PROCESSING OR GENERATION, IN GENERAL
- G06T2207/00—Indexing scheme for image analysis or image enhancement
- G06T2207/10—Image acquisition modality
- G06T2207/10004—Still image; Photographic image
- G06T2207/10012—Stereo images
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Vision & Pattern Recognition (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- Image Processing (AREA)
- Image Analysis (AREA)
Abstract
Çeşitli uygulamalar bir ikinci görüntüye göre bir birinci görüntünün bir satırındaki bir görüntü elemanı için bir aykırılık değeri belirlemeye yönelik bir yönteme yöneltilmiştir. Bu yöntem birden çok aykırılık adayının her bir aykırılık adayı için, birinci görüntüdeki görüntü elemanı ile ilgili aykırılık adayı kullanılarak belirlenen ikinci görüntüdeki karşılık gelen bir görüntü elemanı arasındaki bir yeğinlik farkı temelinde bir maliyet değerini belirlemeyi; birden çok aykırılık adayının her bir aykırılık adayı için, görüntü elemanının maliyet değeri ve bahsedilen birinci görüntüdeki bir veya daha fazla önceki satırdan bir veya daha fazla görüntü elemanının aykırılık değerlerine dayalı bir birinci değerden ve söz edilen birinci görüntüdeki görüntü elemanı ile aynı pozisyona sahip olan bir önceki birinci görüntüdeki karşılık gelen bir görüntü elemanına ait bir aykırılık değerine dayalı bir ikinci değerden en az biri temelinde bir değiştirilmiş maliyet değerini belirlemeyi; ve birden çok aykırılık adayının değiştirilmiş maliyet değerleri temelinde birden çok aykırılık adayı arasından bir aykırılık adayını birinci görüntüdeki görüntü elemanının aykırılık değeri olarak belirlemeyi içerebilmektedir.
Description
Tarifnamedeki çesitli uygulamalarda açiklanan görüntü elemani bir piksel olabilmektedir.
Baska bir uygulamada bu görüntü elemani bir resim elemani blogu veya birden çok resim
elemanini içeren herhangi bir nesne gibi birden çok pikseli içerebilmektedir. Söz edilen
maliyet degeri, degistirilmis maliyet degeri, agirliklandirma faktörleri ve aykirilik degeri her
bir piksel (diger bir deyisle piksel bazli) veya bu dogrultuda her bir piksel blogu (diger bir
deyisle, blok bazli) için belirlenebilmektedir.
Bir görüntü için aykirilik degeri belirlemede, yukarida açiklandigi sekilde uygulamalar,
ayni görüntüdeki önceki satirlarin bilgisini ve önceki görüntünün bilgisini göz önünde
bulundurmaktadir, ki bu da bahsedilen aykirilik degerlerini artmis kesinlikle
belirlemektedir. Ilave olarak, aykirilik adaylari için minimum maliyet degeri belirlenerek,
tüm aykirilik adaylari için tüm maliyet degerlerinin depolanmasina ihtiyaç kalmamaktadir.
Bunun yerine söz edilen maliyet degerleri her bir aykirilik adayi için art arda
güncellenebilmektedir; aykirilik haritasi ise yalnizca. bir piksel için ilgili bir maliyet
1617/EPITR
degerinin ve bir aykirilik adayinin, ayni pikselin önceki aykirilik adaylari için maliyet
degerinden düsük olmasi durumunda güncellenebilmektedir.
Asagida Sekil 3'e atifla daha ayrintili bir sekilde açiklanacagi üzere, örnegin
görüntülerdeki örtüsen bölgeleri tespit etmek, bu örtüsen bölgelerin aykirilik degerlerini
degistirmek ve gürültü ve hatalari ortadan kaldirmak vb. için söz edilen sol aykirilik
haritasi (231) ve sag aykirilik haritasi (233) ayrica islenebilmektedir.
Sekil 3 çesitli uygulamalara göre bir akis diyagramini göstermektedir.
Sekil 3`te bir çerçeve sekansinin n'inci çerçevelerinin bir sol görüntü (301) ve bir sag
görüntüsündeki (303) görüntü elemanlari için aykirilik haritalari belirlenmektedir. Bu
uygulamada bahsedilen görüntü elemani bir pikseldir. Bir uygulamada aykirilik haritasi
belirleme islemi bir alt-örneklenmis etki alaninda gerçeklestirilebilmektedir, örnegin alt-
örneklenmis görüntünün genisligi ve yüksekligi, orijinal görüntü boyutunun 4 faktörü ile
düsürülmüs bir versiyonu olabilmektedir. Bu uygulamada söz edilen aykirilik belirleme
islemi, bir sonraki satir için aykirilik degerlerini belirlemeye geçmeden önce aykirilik
degerlerinin mevcut satir için sonuçlandirilacagi sekilde üstten alta tarama sirasinda
gerçeklestirilmektedir. Bu sekilde, önceki satirlarin sonuçlandirilmis aykirilik degerleri
pürüzsüzlügü saglamak üzere mevcut satirin maliyet degerlerini belirlemede
kullanilabilmektedir.
Geçirgenlik hesaplama blogu (305), söz edilen sol görüntü (301) ve sag görüntüdeki (303)
görüntü elemanlari için geçirgenlik agirliklarini hesaplamak üzere saglanmaktadir. Çesitli
uygulamalarda bir görüntü elemani için geçirgenlik agirliklari, bes adet uzaysal dogrultu
ve bir adet zamansal dogrultu dahil olmak üzere alti adet dogrultuda belirlenebilmektedir.
Söz edilen geçirgenlik agirliklari diger uygulamalarda alti dogrultudan daha az veya daha
fazla dogrultuda belirlenebilmektedir. Bu geçirgenlik agirliklari, karsilik gelen dogrultudaki
görüntü elemanlarindan geçen bilgi payini temsil etmektedir.
Sekil 4, bir uygulamaya göre bir görüntü elemani (300) için belirlenen geçirgenlik
agriliklarini göstermektedir. Bahsedilen geçirgenlik agirliklari, merkez görüntü elemaninin
(300) yeginlik degerleri ile alti komsunun kiyaslanmasi yoluyla ölçülmektedir. Söz edilen
1617/EPITR
merkez görüntü elemani (300) ile komsu görüntü elemanlarinin yeginlik benzerligi, karsilik
gelen dogrultudaki görüntü elemanindan (300) geçen geçirgenlik bilgisini belirlemektedir.
Bir uygulamada goruntuler (301, 303) gri seviye görüntüler olabilmektedir ve bahsedilen
geçirgenlik agirliklari ise, görüntü elemani (400) ile komsu görüntü elemanlari arasindaki
mutlak yeginlik farki temelinde belirlenen araliktaki (0, 1) bir agirliklandirma degeridir.
Baska bir uygulamada söz edilen görüntüler (301, 303), RGB renk modeli veya CMYK
(cam göbegi, eflatun, sari, siyah) gibi diger renk modelleri kullanilarak temsil edilen renkli
görüntüler olabilmektedir. Bu Örnekte görüntüler (301, 303) RGB görüntüleridir ve
bahsedilen geçirgenlik agirliklari asagidaki esitlik dogrultusunda görüntü elemani (300) ile
komsu görüntü elemanlari arasindaki mutlak renk farklari temelinde belirlenebilmektedir:
H : Tnin(e-AR/o,e-AG/'U,e(AR/6) (1)
burada AR, AG ve AB iki görüntü elemaninin R, G ve B degerleri arasindaki mutlak farki
temsil etmekte, o bir pürüzsüzlestirme faktörünü temsil etmekte, u ise geçirgenlik agirligini
temsil etmektedir. Bahsedilen geçirgenlik agirligi p RGB renk farklari arasindaki minimum
agirlik alinarak belirlenmektedir.
Bir uygulamada Sekil 4'te gösterildigi gibi bir görüntü elemaninin (x, y) alti dogrultudaki
geçirgenlik agirliklari asagidaki esitliklere göre belirlenebilmektedir:
luLC/t(xa ,v) : mln(e AR
il'iLiiil7_I(-'/I (x, ..113) : min(e_AR/O .9 e_A(I/O- 9 e-AII/G) (4)
1617/EPITR
”Temin (x, y) : min(e-AR/G ,e-AU/O' ,e-AB/(î) (7)
burada ULertixi Y): llright(X› Y)i lJUp-Lert(Xi Y), IJUp(Xi W› UUp-Right(Xi Y) görüntü elemaninin (300)
sirasiyla sol, sag, yukari sol, yukari ve yukari sag dogrultulardaki geçirgenlik agirliklarini
temsil etmektedir ve uzaysal geçirgenlik agirliklari olarak belirtilebilmektedir. uTemp(x, y),
önceki görüntü çerçevesi t-1 ile mevcut görüntü çerçevesi t arasindaki yeginlik degisimine
göre görüntü elemaninin (300) zamansal dogrultudaki geçirgenlik agirliklarini temsil
etmektedir ve bir zamansal geçirgenlik agirligi olarak belirtilebilmektedir. IRGB(X, y) görüntü
elemaninin (x, y) sirasiyla Kirmizi renk degeri, Yesil renk degeri veya Mavi renk degerini
temsil ederken, 9 ise 'üstel fonksiyonu temsil etmektedir.
Yukaridaki uygulamalar dogrultusunda, söz edilen görüntü elemani (300) ile karsilik gelen
dogrultudaki bir görüntü elemani arasindaki yeginlik farki daha büyük oldugunda, karsilik
gelen dogrultuda daha küçük bir geçirgenlik agirligi olacaktir, bu da görüntü elemanindan
(300) karsilik gelen dogrultuya geçen daha az bilgiye isaret etmektedir. Yukaridaki
uygulamada söz edilen üstel fonksiyon bu geçirgenlik agirliklarini belirlemede
kullanilmaktadir. Baska bir uygulamada, geçirgenlik agirliklarini belirlemek amaciyla 0 ile
1 arasinda çikis degerleri saglayan monotonik olarak azalan diger fonksiyonlar
kullanilabilmektedir. Dahasi, alternatif uygulamalarda bir görüntü elemaninin geçirgenlik
agirliklari, geçirgenlik agirliklari belirlenen görüntü elemanindan uzakta yer alan görüntü
elemanlari göz önünde bulundurularak belirlenebilmektedir; örnegin, bir veya daha fazla10
1617/EPITR
piksel (göz ardi edilebilmekte veya göz önünde bulundurulabilmekte olan), geçirgenlik
agirliklari belirlenen görüntü elemani ile ilgili geçirgenlik agirligi görüntü elemani arasinda
düzenlenebilmektedir. Dahasi, tarama dogrultusunun farkli olmasi durumunda, yani
yukarida açiklandigi gibi dogrultunun aksi dogrultusu, bahsedilen görüntü elemaninin
(300) geçirgenlik agirliklari sirasiyla sol, sag, asagi sol, asagi ve asagi sag
dogrultularinda belirlenebilmektedir.
Görüntülerdeki (301, 303) her bir görüntü elemani için, (305)'te alti geçirgenlik agirliginin
listesi hesaplanmaktadir. Bu dogrultuda söz edilen görüntüler (301, 303) için iki
geçirgenlik haritasi, geçirgenlik hesaplama blogundan (305) verilebilmektedir.
Her bir görüntü elemani için maliyet degeri, her bir aykirilik adayi için bir piksel bazli
maliyet hesaplama blogunda (310) belirlenmektedir. Bir uygulamada bir stereo görüntü
çifti için aykirilik atamasi yalnizca yatay dogrultuda olabilmektedir ve arastirma yalnizca
bu yatay dogrultudaki pikselin kaydirilmasi yoluyla gerçeklestirilmektedir. Sabit bir
arastirma araligindan faydalanilabilmektedir. Bir uygulamada bir aykirilik adayi için
maliyet degeri, bahsedilen sol görüntüdeki (201) görüntü elemani ile ilgili aykirilik adayi
kullanilarak belirlenen sag görüntüdeki (203) karsilik gelen bir görüntü elemani arasindaki
yeginlik farki temelinde belirlenmektedir.
Görüntülerin (201, 203) RGB renkli görüntüler oldugu bir uygulamada, bahsedilen maliyet
degeri asagidaki esitlik dogrultusunda RGB degeri farklari temelinde belirlenebilmektedir:
Costwu, y, d) : mim: (IM (x, y, i') - IR,.g,,f(x + 0', y, 0
COSIRight (X,y,d) : min(Z`1Riglzt(xay9i) _ [La/tr (X + d,}«-`,I) a T)
burada CostLen(x, y, d) bir aykirilik adayi (d) için sol görüntüdeki pikselin (x, y) maliyet
degerini temsil etmektedir ve CostRight(x, y, d) bir aykirilik adayi (d) için sag görüntüdeki
pikselin (x, y) maliyet degerini temsil etmektedir. ILen ve IRigm söz edilen sol görüntü ve sag
1617/EPITR
görüntüdeki RGB degerlerini temsil etmektedir. T, gürültü etkisini azaltmak amaciyla
maliyet degerlerinin kesilmesini temsil etmektedir.
Bahsedilen sol görüntü ve sag görüntünün maliyet degerleri birbirleriyle iliskili oldugundan
ötürü, bu sol görüntü veya sag görüntü için yalnizca bir hesaplamaya ihtiyaç duyulmakla
birlikte, maliyet degerleri diger görüntü için kopyalanmaktadir.
Blokta (310) hesaplanan maliyet degerleri, çesitli aykirilik adaylari için sol ve sag
görüntüler (301, 303) arasindaki renk bazli benzerlige karsilik gelmektedir. Bu maliyet
degerleri asagida açiklandigi üzere dikey etki alani ve zamansal etki alanindaki
pürüzsüzlügün güçlendirilmesi yoluyla (320),de degistirilebilmektedir.
Bir uygulamaya göre (320)`de, görüntü elemaninin maliyet degeri ve bahsedilen birinci
görüntüdeki bir veya daha fazla önceki satirdan bir veya daha fazla görüntü elemaninin
aykirilik degerlerine dayali bir birinci degerden ve söz edilen birinci görüntüdeki görüntü
elemani ile ayni pozisyona sahip bir önceki birinci görüntüdeki karsilik gelen bir görüntü
elemanina ait bir aykirilik degerine dayali bir ikinci degerden en az biri temelinde
degistirilmis maliyet degerleri belirlenmektedir.
Bir uygulamada sol görüntüdeki görüntü elemani (x, y) için degistirilmis aykirilik degeri
asagidaki esitlik dogrultusunda belirlenebilmektedir:
CLe/i (29 .13 d) = COStLm (x, y, d) +
”Upüdtlld - D(x, y _ 1)| +
iuTemp (X, .17)"d _ DI _1 (x, ,10` (9)
burada CLeft (x, y, d) bir aykirilik adayi (d) için sol görüntüdeki pikselin (x, y) degistirilmis
maliyet degerini temsil etmektedir ve CostLeft (x, y, d) esitlik (8)'e göre belirlenen aykirilik
adayi (d) için pikselin (x, y) maliyet degerini temsil etmektedir. D(x-1, y-1), ayni
1617/EPITR
görüntünün bir üst satirindaki piksel (x-1, y-1) pikseli için belirlenen sonuçlandirilmis
aykirilik degerini temsil etmektedir. D”(x, y) 'Önceki sol görüntüdeki t-1 piksel (x, y) için
belirlenen sonuçlandirilmis aykirilik degerini temsil etmektedir.
Yukaridaki uygulamalara göre, aykirilik adayi degeri (d) ile karsilik gelen dogrultu için
geçirgenlik agirliklari kullanilarak 'Önceki satirin belirlenen aykirilik degerleri arasindaki
farkin agirliklandirilmasi yoluyla bir pürüzsüzlük kisiti saglanmaktadir. Bunun yani sira,
önceki çerçevenin (Dt-1) aykirilik haritasi da pikselin zamansal çesitliligi tarafindan
kisitlanmaktadir. Esitlik (9)'un uygulamasina göre önceki satir ile önceki çerçevenin
aykirilik degerleri zamaninda, pikselin (xi y) renk çesitliligi karsilik gelen dogrultularda
düsük oldugu sürece uygun görülecektir.
Esitlik (9)'un uygulamasinda degistirilmis maliyet degeri belirlenirken yukari sol, yukari ve
yukari sag dogrultularindaki hemen bitisik satirdaki üç pikselin aykirilik degerleri dikkate
alinmaktadir. Söz edilen degistirilmis maliyet degerini belirlemek için, hemen bitisik
satirdaki üç pikselden daha fazlasi veya daha azi ve/veya hemen bitisik satirdan uzakta
olan bir veya daha fazla satirdaki piksellerin kullanilabilecegi anlasilmaktadir.
Esitlik (9)'un uygulamasinda, degistirilmis maliyet degerini belirlemede hem yukaridaki
satirin aykirilik degerleri (birinci degere karsilik gelen) hem de önceki çerçevenin aykirilik
degeri (ikinci degere karsilik gelen) kullanilmaktadir. Diger uygulamada dikey etki alani
veya zamansal etki alaninda pürüzsüzlük kisiti saglamak amaciyla bahsedilen
degistirilmis maliyet degerini belirlemek üzere iki degerden yalnizca bir tanesi
kullanilabilmektedir.
Yukarida (320)'de dikey ve zamansal bilgilerin kullanildigi islemler söz edilen sag görüntü
(303) için de gerçeklestirilebilmektedir. Blok (320) yoluyla, görüntüdeki genel aykirilik
dagilimi bilgilerin dikey ve zamansal Iliskiler dahil olmak üzere mümkün olan tüm
dogrultulardan aktarilmasi yoluyla çikarilmaktadir.
Bloktan (320) verilen degistirilmis maliyet degerleri temelinde görüntü için bir aykirilik
degeri belirlenebilmektedir. Bir uygulamada, birden çok aykirilik adayi arasindan minimum
degistirilmis maliyet degerlerine sahip olan aykirilik adayi, minimizasyon blogunda (340)
görüntü elemani için aykirilik degeri olarak belirlenmektedir.
1617/EPITR
Baska bir uygulamada bahsedilen aykirilik degerini belirlemeden önce, degistirilmis
maliyet degerleri ayrica, bir yatay agregasyon blogunda (330) bir yatay entegrasyon ile
islenebilmektedir, ve bu da blokta (305) belirlenen geçirgenlik agirliklari kullanarak piksel
bazli maliyet degerlerinin yatay dogrultuda desteklenmesini saglamaktadir.
Yatay agregasyon bloguna (330) yapilan giris, bloktan (320) çikarilan degistirilmis maliyet
haritasi ve bloktan (305) çikarilan geçirgenlik haritalaridir, ve çikis ise agrege edilmis
maliyet haritasidir.
(330)'daki yatay agregasyon, her bir satir için bagimsiz olarak art arda sol ve sag tarama
sirasinda agirliklandirilmis entegrasyon ile gerçeklestirilmektedir. Sekil 5 bir uygulamaya
göre degistirilmis maliyet degerlerinin agregasyonunu göstermektedir. Sekil 5`te
gösterildigi gibi, degistirilmis piksel bazli maliyet degerleri sirasiyla sol ve sag
dogrultulardaki geçirgenlik agirliklari kullanilarak sol ve sag dogrultulara dogru
toplanmaktadir ve bunun sonucunda her bir piksel için karsilikli dogrultulardan iki ayri
agrege edilmis maliyet (AC) olmaktadir.
Bir uygulamada sol ve sag dogrultulardan agrege edilmis maliyetler asagidaki esitlik
dogrultusunda belirlenmektedir.
ACI/(IÜ (IÜ/Ed) : C(X9J'.ad) + luRighi (X _19)`)* ACI'ç/I (X _19)41`7d)
ACRigh' (x,y,d) = C(x,y,d) +
burada, ACLeft(x, y ,d) görüntü elemaninin (x, y) solundan gelen agrege edilmis maliyet
degerini temsil etmekte, ACRIgm(x, y ,d) ise söz edilen görüntü elemaninin (x, y) sagindan
gelen agrege edilmis maliyet degerini temsil etmektedir. ACH(x, y ,d), görüntü elemani (x,
y) Için final agrege edilmis maliyet degerini göstermektedir.
Yukaridaki uygulamaya göre sol dogrultudan gelen bilgi, piksellerin sag dogrultuya
geçirgenligi yoluyla yürütülmekte ve sag dogrultu için tam tersi geçerli olmaktadir. Her iki
1617/EPITR
dogrultudan da gelen iki agrege edilmis maliyet degeri, son yatay agregasyon degerini
elde etmek için toplanmaktadir. Agirliklandirilmis entegreasyon sirasinda söz edilen
geçirgenlik agirliklari bilgilerin pürüzsüz yüzeylere nüfuz etmesini saglarken, bu bilgilerin
kenar bölgelerden geçmesini önlemektedir. Bu, maliyet degerlerinin destek hesabi
sirasinda nesne sinirlarinin korunmasina imkan verecektir. Bahsedilen yatay entegrasyon
sonucunda, karsilik gelen satirdaki doku özelliklerine bagli olarak, her bir piksel için sabit
hesaplama karmasikligi olan, yani bir piksel için iki çarpma 'uç toplama, tüm satirda
(görüntü genisliginin yatay penceresine karsilik gelen) bir agirliklandirilmis toplam elde
edilmektedir.
Yukaridaki uygulamaya göre mevcut pikselden daha uzakta olan piksellerden gelen
bilgiler, geçirgenlik degerlerinin art arda çarpilmalariyla nüfuz etmektedir. Sekil 6 bir
uygulamaya göre geçirgenlik agirligi dagilimini göstermektedir. Sekil 6'da gösterildigi
üzere koyu pikseller “O"a yakin geçirgenlik agirliklarini, açik pikseller ise “1"e yakin
geçirgenlik agirliklarini göstermektedir. Nüfuz yaklasimi her bir piksel için bagli destek
alanlari saglamakta olup, etkili geçirgenlik agirliklari karsilik gelen piksele olan uzaklik
arttikça düsmektedir.
Yukaridaki uygulamalar dogrultusunda (330)'da her bir aykirilik adayi için agrege edilmis
maliyet degeri belirlenmektedir. Bloktaki (330) maliyet degeri belirleme islemi, bloktaki
(320) degistirilmis maliyet degeri belirleme islemi, ve bloktaki (330) degistirilmis maliyet
degerlerinin agregasyonu bahsedilen görüntü elemaninin her bir aykirilik adayi için
gerçeklestirilmektedir. Minimizasyon blogunda (340), minimum agrege edilmis maliyete
sahip olan aykirilik adayi belirlenmekte ve karsilik gelen piksele atanmaktadir.
Agregasyon her iki görünümün degistirilmis maliyet haritalari için gerçeklestirilmektedir ve
her iki görünüm için de aykirilik haritalari (341) belirlenmektedir.
Diger bir uygulamada yukarida bagimsiz olarak sol ve sag görüntüler için belirlenen
aykirilik haritalari (341) yukarida açiklandigi üzere ayrica islenebilmektedir.
Ayni 3D sahneden çikarak, sol görünüm ve sag görünüm için aykirilik haritalari
birbirleriyle tutarli olmalidir. Bir uygulamada güvenilir aykirilik atamalarini tespit etmek
üzere blokta (350) bir tutarlilik çapraz kontrolü gerçeklestirilmektedir. Bahsedilen sol
aykirilik haritasindaki her bir piksel atanmis aykirilik degeri ile sag aykirilik haritasina
1617/EPITR
kaydirilabilmektedir ve söz edilen sag aykirilik haritasindaki karsilik gelen aykirilik degeri,
sol aykirilik haritasindaki atanmis aykirilik degeri ile karsilastirilmaktadir. Bahsedilen
aykirilik degerleri arasindaki fark önceden belirlenen bir esigin altinda ise, sol
görünümdeki karsilik gelen pikselin güvenilir oldugu belirlenmektedir. Bahsedilen fark bu
Bir uygulamada sol aykirilik haritasindaki bir piksel (x, y) için güvenilirlik tespiti asagidaki
esitlik dogrultusunda gerçeklestirilmektedir:
di” : `BiLe/I (X3 y) _ DRi'ghl(x + DLe/I (X9 y)›y)|
dgjf' < Threshold l
Left _ Re [Iabl'll'g7(x7 y) :
(11)›
burada, DLeft(x, y) sol aykirilik haritasindaki pikselin (x, y) belirlenen aykirilik degerini
temsil etmekte, DRight(x+DLeft(x, y), y) sag aykirilik haritasindaki kaydirilmis pikselin
(x+DLeft(x, y), y) belirlenen aykirilik degerini temsil etmektedir. Left_ReIiability(x, y) sol
görünümdeki pikselin (x, y) güvenilirligini temsil etmektedir.
Söz edilen sag görünümdeki piksellerin güvenilirligini belirlemek üzere güvenilirlik tespiti
sag aykirilik haritasi için tekrarlanmaktadir. Çapraz kontrol blogunun (350) çikisi, güvenilir
pikseller için “1" atayan, güvenilmez pikseller için ise ”0” atayan iki güvenilirlik haritasini
içermektedir.
Diger bir uygulamada örtüsen bölgeler ve tespit edilen güvenilmez aykirilik atamalari bir
örtüsme çözme blogunda (360) islenmektedir. Örtüsen pikseller normalde, nesne
sinirlarinin oldugu derinlik süreksizliklerinde yer almaktadir. Önplan nesnelerinin
aykiriliklari daha büyüktür ve bu nedenle derinligin büyük oldugu yerde arkaplani
örtmektedir. Sonuç olarak örtüsen bölgelerin, derinlik süreksizliklerinin etrafindaki lokal
arkaplana ait oldugu çikariminda bulunulabilmektedir. Bir uygulamaya göre söz edilen
örtüsen bölgelerin kayip aykirilik atamalari arkaplan yoluyla kopyalanabilmektedir. Bu
örtüsen bölgelerin özellikleri de (360),ta örtüsme çözme isleminde göz önünde
bulundurulabilmektedir. Bu sekilde blokta (360) önerilen yöntem büyük derinlik10
1617/EPITR
atamalarina yönlendirmekte ve yukarida bloktaki (330) maliyet agregasyonuna benzer bir
destek stratejisi gerçeklestirmektedir. Bir uygulamada söz edilen örtüsen bölgelerin
aykirilik atamalari derinlik siralama ve yeginlik benzerligi temelinde güvenilir pikseller
üzerinde agirliklandirilmis ortalama ile gerçeklestirilmektedir.
Bir uygulamada örtüsmeyen piksellere, (0, 1) araliginda olan, en yüksek derinlik
atamalarina sahip olan piksellere “1”, en düsük derinlik atamalarina sahip olan piksellere
uygulanmaktadir. Sekil 7'de güvenilirlik haritalama fonksiyonunun özelligi gösterilmektedir.
Bu haritalama fonksiyonu, söz edilen örtüsen bölgeler tüm durumlarda lokal arkaplanlara
ait oldugundan `ötürü, daha yüksek derinlik degerlerini uygun görmektedir. Sonuç olarak,
aykirilik degerlerine bagli olarak güvenilir piksellere atanacak sekilde, stereo çiftleri için
güvenilirlik degerlerini gösteren iki harita elde edilmektedir.
Örtüsme çözme blogunda (360), örtüsen (güvenilmez) bölgelerin bilgisinin Önlemek,
örtüsme çözme Için önplan bölgelerinin etkisini düsürmek ve örtüsmeler için en güçlü
destek olan güvenilir arkaplan bölgelerine daha fazla önem vermek amaciyla, aykirilik
degerleri asagidaki esitlik (12) dogrultusunda güvenilirlik degerleri ile ölçeklendirilmektedir.
Bir uygulamada (330),daki yatay maliyet degeri agregasyonuna benzer olarak,
ölçeklendirilmis aykirilik degerlerinde bir yatay agregasyon gerçeklestirilmektedir. Bu
agregasyon, söz edilen geçirgenlik agirliklari tarafindan agirliklandirilmis ölçeklendirilmis
aykirilik degerlerinin agirliklandirilmis bir toplaminin belirlenmesi yoluyla
gerçeklestirilebilmektedir. Bahsedilen agregasyonun bir uygulamasi asagidaki esitlik (13)
dogrultusunda gerçeklestirilmektedir. Örtüsen piksel için düzgün aykirilik atamasini
belirlemek amaciyla, agirliklandirilmis toplam güvenilirlik agirliklarinin toplami ile
normallestirilebilmekte, bu da güvenilirlik degerleri üzerinde agregasyon ile elde
edilebilmektedir. Bu dogrultuda, bahsedilen güvenilirlik haritalari ayrica yatay dogrultuda
agrege edilebilmektedir. Güvenilirlik degerlerinden olusan verilerin agirliklandirilmis
toplaminin sonucunda, her bir piksel için derinlik verilerinin agirliklandirilmis toplami
sirasinda kullanilan bir toplam agirlik olmaktadir. Bahsedilen aykirilik degerlerinin
agirliklandirilmis toplami ve toplam agirligin depoladigi iki harita elde edilmektedir.
Dolayisiyla, esitlik (13),te oldugu gibi bir normallestirme adimi ile degistirilmis aykirilik10
1617/EPITR
degerleri elde edilebilmektedir, ki burada söz edilen örtüsen bölgeyi doldurmak için
arkaplan aykirilik atamalari uygun görülmektedir.
Dgiîîigi/ll(x V:) DRight(-x51).Rlght_ Re/iabzlm(xi)
DNO/'nl (JC V) : PF(D weight (xîyn
(13)_
burada DM . sol aykirilik haritasindaki piksel (x, y) için ölçeklendirilmis aykirilik
ii'cighr . .~
degerini temsil etmekte, Ritim ( 1 ) sag aykirilik haritasindaki piksel (x, y) için
ölçeklendirilmis aykirilik degerini temsil etmektedir. DN°'m(x, y) piksel (x, y) için degistirilmis
aykirilik degerini temsil etmektedir. PF ise yukaridaki esitlik (10) dogrultusunda sol ve sag
dogrultularda gerçeklestirilen agregasyon fonksiyonunu temsil etmektedir.
Esitligin (13) uygulamasi dogrultusunda, agirliklandirilmis aykirilik toplamlarinin
agirliklarin toplamina bölünmesi yoluyla normallestirme adimi gerçeklestirilmektedir.
Sonuç olarak söz edilen örtüsen bölgeler güvenilir bölgelerin aykirilik atamalarinin
filtrelenmesi ile doldurulmaktadir, ki burada arkaplan pikselleri (derinligi büyük olan)
filtreleme sirasinda uygun görülmektedir. Bu islem hem sol hem de sag görüntüler için
bagimsiz olarak gerçeklestirilmektedir ve degistirilmis aykirilik haritalari (361) elde
edilmektedir.
Büyük örtüsen alanlar, gürültü ve isiklandirma kosullarinin neden oldugu yansimadan
ötürü, bahsedilen degistirilmis aykirilik haritalari (361) dogru olmayan aykirilik degerleri
içerebilmektedir. Örnegin, gerçek (dogru) 3D sahnenin araligi disinda kalan aykirilik
degerleri bu degistirilmis aykirilik haritalarina (361) dahil edilebilmektedir. Bir uygulamaya
göre blokta (370) bir aykirilik araligi tespiti gerçeklestirilmektedir ve büyük ihtimalle bu
aykirilik araliginin disinda olan sapkin aykirilik degerlerini ortadan kaldirmak için (380)”de
bir aykirilik araligi filtrelemesi gerçeklestirilmektedir.10
1617/EPITR
Blokta (370), sol ve sag görünümlerin son aykirilik haritalari (321) (önceki çerçeve için)
söz edilen aykirilik araligini tespit etmek için girilmektedir ve sahne degisiminin
yoklugunda mevcut çerçevede bundan faydalanilacaktir. Bir uygulamaya göre Sekil 8'de
gösterildigi gibi önceki çerçevenin aykirilik haritalarinin (321) bir histogrami
belirlenmektedir. Sahnedeki minimum ve maksimum aykiriliklarini belirlemek için bir
esikleme gerçeklestirilmektedir. Bir aykirilik degeri, bu aykirilik degerinin frekansinin
önceden belirlenen bir esikten, örnegin görüntü boyutunun önceden belirlenen bir
payindan (%N), yüksek olmasi durumunda mevcut olarak veya dogru olarak belirlendigi
için, bu esikleme gürültüye karsi dayaniklilik saglayabilmektedir. Esik örnekleri %1, %2,
Bir aykirilik degerinin sikligi söz konusu aykirilik degerine sahip olan görüntü
elemanlarinin sayisini temsil etmektedir. Bahsedilen önceden belirlene esik temelinde,
önceki stereo çerçevenin aykirilik araligini tanimlamak için bir maksimum aykirilik degeri
zamanlama gibi donanim kisitlamalari sebebiyle aykirilik araligi tespiti önceki çerçevenin
önceki aykirilik haritasinda (321) gerçeklestirilmektedir. Diger uygulamalarda donanim
performansi izin verdigi sürece (370)'teki aykirilik araligi tespiti mevcut görüntü
çerçevesinin degistirilmis aykirilik haritalarinda (361) da gerçeklestirilebilmektedir.
Aykirilik araligi filtre blogunda (380), örtüsme çözme blogundan (360) çikarilan
degistirilmis aykirilik haritalarindaki (361) sapkin degerleri atmak üzere blokta (370) tespit
edilen aykirilik araligi kullanilmaktadir. Bir uygulamaya göre tespit edilen aykirilik araligi
arasindan çikarilmis aykirilik degerleri bahsedilen aykirilik araliginin sinirlari olarak
atanmaktadir. Örnegin, söz edilen degistirilmis aykirilik haritalarindaki (361) bir görüntü
elemani için bir aykirilik degeri minimum aykirilik degerinden düsük ise, bu görüntü
elemaninin aykirilik degeri minimum aykirilik degeri olarak degistirilmektedir. Benzer
sekilde söz edilen degistirilmis aykirilik haritalarindaki (361) bir görüntü elemani Için bir
aykirilik degeri maksimum aykirilik degerinden büyük ise, bu görüntü elemaninin aykirilik
degeri maksimum aykirilik degeri olarak degistirilmektedir.
Diger bir uygulamada, son aykirilik haritalarini (391) elde etmek amaciyla bahsedilen
aykirilik araligi filtresinden (380) sonra aykirilik haritalari önceki çerçevenin aykirilik
haritalari dikkate alinarak düzeltilmektedir. Bir uygulamada görüntü elemaninin son
1617/EPITR
aykirilik degeri söz konusu görüntü elemaninin degistirilmis aykirilik degeri temelinde
belirlenebilmektedir; önceki görüntü çerçevesindeki karsilik gelen görüntü elemaninin
aykirilik degeri ve yeginlik degeri, mevcut görüntü çerçevesindeki söz konusu görüntü
elemani ile ayni pozisyona sahiptir. Bu uygulama, muhtemel kirpismalari ortadan
kaldirmak amaciyla araligi filtrelenmis aykirilik haritalarinin ayrica filtrelendigi bir
zamansal filtrede (390) gerçeklestirilmektedir.
Bir uygulamada söz edilen zamansal filtre, önceki çerçevenin aykirilik haritalari ve esitlikte
(7) belirlenen zamansal geçirgenlik agirliklari temelinde asagidaki esitlik dogrultusunda
gerçeklestirilebilmektedir.
D{(x7.y) : (1_ ”Tc/np (X9 y))'Dl (x, y) + ”Teirip (x, y)'Dl_i (X, y) (14)
burada, D'(x,y) ve D”(x,y) sirasiyla mevcut çerçeve aykirilik haritasindaki ve önceki
çerçeve aykirilik haritasindaki piksellerin (x, y) aykirilik degerlerini temsil etmektedir.
Söz edilen zamansal filtre (390), mevcut çerçevedeki renk bazli degismeyen pikselleri
(zamansal agirligi yüksek olan) aykirilik degerleri açisindan önceki çerçeve ile tutarli hale
getirmektedir. Mevcut çerçevedeki renk bazli degisen pikseller (zamansal agirliklari düsük
olan) aykirilik degerleri açisindan önceki çerçeve ile tutarli olmalari için zorlanmamaktadir.
Yukaridaki çesitli uygulamalar, daha kesin bir aykirilik belirleme elde etmek için önceki
satirlarin bilgisinden ve önceki görüntünün bilgisinden faydalanan, stereo görüntü/video
için aykirilik degerlerini belirlemeye yönelik bir yöntem saglamaktadir. Uygulamalar, yatay
ve dikey bilgi aktarimindan faydalanarak aykirilik degerlerini belirlemektedir. Uygulamalar
ayrica, her bir piksel için yatay destek alani üzerinde hizli ve etkili bir lokal maliyet
agregasyonu yoluyla lokal optimizasyon temelinde bir aykirilik belirleme yöntemi
saglamaktadir. Destek hesaplama stratejisi, komsu pikseller ile yeginlik benzerlikleri
temelinde piksellerin uzaysal ve zamansal dogrultulardaki geçirgenlik özelliklerinin
bilgisine baglidir. Söz edilen geçirgenlik agirliklari bilginin pürüzsüz/dokusuz bölgelerden
geçmesini saglarken, bu bilginin kenar piksellerden geçmesini önlemektedir. Her bir
görüntü elemani içini birden çok uzaysal geçirgenlik agirligi ve zamansal geçirgenlik
agirligi belirlenmektedir, bunun ardindan söz edilen sol ve sag görünümlerdeki pikseller
1617/EPITR
arasindaki RGB farklarina, önceden kestirilmis üst satir aykirilik atamalarindan
deviasyona ve önceki çerçevenin aykirilik haritasindan deviasyona bagli olarak piksel
bazli maliyet hesaplamasi yapilmaktadir. Piksel bazli maliyet degerleri yatay dogrultuda iki
geçisli agirliklandirilmis entegrasyon stratejisi ile agrege edilebilmektedir. Karsilik gelen
dogrultu için geçirgenlik agirliklarindan faydalanarak, sag ve sol tarama sirasinda yatay
agirliklandirilmis toplam elde edilmektedir. Bu yaklasim, doku özelliklerine bagli olarak her
piksel için düsük bir hesaplama karmasikligi olan destek alani saglamaktadir. Maliyet
degeri belirleme, düzeltme ve agregasyon islemleri her bir aykirilik adayi için
gerçeklestirilmektedir ve minimum desteklenen maliyeti elde eden aykirilik adayi karsilik
gelen görüntü elemanina atanmaktadir. Aykiriliklara karsilik gelen dikey kisitlanmis
maliyet degerleri, ayni satirdaki ve üst satirlardaki pikseller dahil olmak üzere genis bir
aralikta desteklenmektedir. Bu, kestirilmis aykirilik haritalarinin pürüzsüzlügü ve
dayanikliligini artirabilmektedir. Tarama sirasinda bir satir bazli isleme
gerçeklestirilmektedir, ki burada bir sonraki satirin islenmesine, mevcut satirin aykirilik
atamasi sonuçlandirildiginda baslanmaktadir.
Diger uygulamalarda, bahsedilen aykirilik atamasi her iki görünüm için de belirlendikten
sonra güvenilir ve örtüsen bölgeleri tespit etmek 'üzere bir sol-sag tutarlilik kontrolü
gerçeklestirilmektedir. Örtüsme çözme, güvenilir aykirilik kestirimleri üzerinde benzer bir
agirliklandirilmis filtreleme ile yapilmaktadir. Örtüsme çözülürken, çogu örtüsen bölge
derinlik süreksizlikleri etrafindaki arkaplan pikselleri oldugundan büyük derinlik
atamalarina sahip olan piksellere eiglim olmaktadir. Önceki çerçevenin aykirilik haritasi ile
zamansal filtreleme, aykirilik kestirim algoritmasini sonuçlandirabilmektedir ve bu da
sahnenin SD yapisini modelleyen sol ve sag görünümler için iki aykirilik haritasi
saglamakta, ve stereo içeriklerde 3D Televizyonlar için derinligi ayarlamayi ve derinlik
temelli görüntü iyilestirmeyi saglamaktadir. Söz edilen zamansal filtreleme, zamansal
olarak tutarli ve kirpismasi olmayan aykirilik haritalari saglamaktadir. Çesitli
uygulamalarin yöntemi ayrica, birçok kamera yoluyla yakalanan görünümlerden 3D model
çikartmaya kadar ulasabilmektedir. Sekil 9 bir uygulamaya göre bir görüntüleme sistemini
göstermektedir.
Bahsedilen görüntüleme sistemi (900) yukarida Sekiller 2 ve 3'te açiklandigi üzere bir
stereo görüntü çifti veya bir stereo video olabilecek görüntüleri (901) almaktadir.
1617/EPITR
Görüntüleme sistemi (900), bir ikinci görüntüye göre bir birinci görüntüdeki her bir görüntü
elemani için bir aykirilik degeri belirlemeye yönelik bir görüntü isleme cihazini (910)
içermektedir. Bu görüntü isleme cihazi (910), yukarida Sekiller 2 ve 3'e iliskin olarak
açiklanan çesitli uygulamalar dogrultusunda belirlenen aykirilik haritalari (231, 233, 341,
361, 391) olabilecek bir aykirilik haritasi (911) olusturabilmektedir.
Bir görüntü Olusturucu (920) görüntüyü (901) ve belirlenen aykirilik haritasini (911)
alabilmekte ve 3D görüntüleme için görüntüyü (901) olusturabilmektedir.
Söz edilen görüntüleme sistemi (900) örnegin bir 3D TV veya bir bilgisayara dahil
edilebilmektedir.
Bulus spesifik uygulamalara atifla gösterilmis ve açiklanmis olsa da, teknikte uzman kisiler
ekli istemlerde tanimlanan bulusun kapsamindan ayrilmadan biçim ve ayrintilarda çesitli
degisikliklerin yapilabilecegini anlamalidir.
1617/EP/TR
Islemci
Ag Arayüzü
Önceki 22 1
görüntülerin bilgisi
1617/EPITR
2IO 220
Sol Görünüm /i/ /i/
Görüntüsü
] H."
Maliyet Degeri Deglstirilnjis _
Belirleme Maliyet Degeri
703 Belirleme
Sag Görünüm
Görüntüsü
230 sm 731
Aykirilik _y
/i/ Haritasi
Aykirilik
Belirleme
Aykirilik 233
Haritasi
1617/EP/TR
Onceki Aykirilik Haritalari
(ri.1)'irici çerçeve 321
301 305 .' 320 -,
Sol Gorumu c "i enlrk ' 1 330 4 .
Sag Goruntu Hesaplama f 9 ziminsai aiigi › Agiegasyon > :
.. 320 ..
Onceki Aykiriiik Hariralan (HU 8" Ayk'm'k Aday' lçin) A li I k
( } ç ç 321 Havuzlari 341
4._ i( (
Aykirilik Araliqi Deglslirilmis . 3 u
Son3â9yîliirilik Haiitaliri Zamana! Fiilre Filtresi Aykirilik Haritalari Onusme Çoime 202:!“
Aykirilik Araligi Onctki Aykirilik Mamalari
4_(n-11mci çerçi-ve
Ayliriliu Araligi Tüp“. 321
1617/EPITR
.id-(flim _ l._i~.d)
AC!`L7/I(.\`+I,_V,(1)
.4 (Km/:IIL' - 1._L',d)
Azim-Q“ (.\'. Jad)
A( 'RI'L'I"(i-+ 2._Liil)
ACRIKJ" (',\'._L'.rI) = (`('.\'..i*.dl + un,” (x + 1.1L')*.4(.`m"m(x + I. y. (1)
1617/EPITR
in Sol Agrege Edilmis Maliyet
6" Piksel bazli Maliyet
1617/EPITR
Sol Tarama Agirliklandirmasi Sag Tarama Agirliklandirmasi
Güvenilirlik
Maksimum Derinlik Derinlik Degeri
1617/EP/TR
Aykirilik Histogrami
/1/900
910 920
901 G_Örüntü 91 1 Görüntü
Görüntüler :siliîranzî Aykiriilk OluSturucu
Haritasi
Claims (4)
1. - Birden çok aykirilik adayinin her bir aykirilik adayi için, birinci görüntüdeki görüntü elemani ile ilgili aykirilik adayi kullanilarak belirlenen ikinci görüntüdeki karsilik gelen bir görüntü elemani arasindaki bir yeginlik farki temelinde bir maliyet degerini belirlemeyi; - birden çok aykirilik adayinin her bir aykirilik adayi Için, görüntü elemaninin maliyet degeri ve bahsedilen birinci görüntüdeki bir veya daha fazla önceki satirdan bir veya daha fazla görüntü elemaninin aykirilik degerlerine dayali bir birinci deger ve söz edilen birinci görüntüdeki görüntü elemani ile ayni pozisyona sahip bir önceki birinci görüntüdeki karsilik gelen bir görüntü elemanina ait bir aykirilik degerine dayali bir ikinci deger temelinde bir degistirilmis maliyet degerini belirlemeyi; ve - birden çok aykirilik adayinin degistirilmis maliyet degerleri temelinde birden çok aykirilik adayi arasindan bir aykirilik adayini birinci görüntüdeki görüntü elemaninin aykirilik degeri olarak belirlemeyi - bahsedilen görüntü elemaninin her bir aykirilik adayi için, söz edilen birinci görüntüdeki söz konusu görüntü elemani ile ayni satirdaki tüm görüntü elemanlari için belirlenen degistirilmis maliyet degerlerini agrege ederek, agrege edilmis bir maliyet degerini belirlemeyi; - minimum agrege edilmis maliyet degerine sahip olan aykirilik degerini, bahsedilen birinci görüntüdeki görüntü elemaninin aykirilik degeri olarak belirlemeyi; - görüntü elemaninin her bir aykirilik adayi için, aykirilik adayi ve söz edilen birinci görüntüdeki bir veya daha fazla önceki satirdan bir veya daha fazla görüntü elemaninin aykirilik degerleri arasindaki birinci aykirilik farklari temelinde birinci degeri belirlemeyi; - ilgili bir veya daha fazla görüntü elemaninin yeginlik degeri temelinde bir veya daha fazla önceki satirdan bir veya daha fazla görüntü elemaninin her birine karsilik gelen, bir merkez görüntü elemaninin yeginlik degerlerinin alti adet komsu ile karsilastirilmasi yoluyla ölçülen bir birinci agirliklandirma faktörünü belirlemeyi; - ilgili birinci agirliklandirma faktörü tarafindan agirliklandirilmis birinci aykirilik farklarinin toplamini birinci deger olarak belirlemeyi; - birinci görüntüdeki görüntü elemaninin aykirilik degerinin, önceden belirlenen bir esik ve ikinci görüntüdeki, birinci görüntüdeki görüntü elemaninin aykirilik degeri kullanilarak belirlenen karsilik gelen görüntü elemaninin bir aykirilik degeri temelinde güvenilir olup olmadigini belirlemeyi; - bahsedilen birinci görüntüdeki görüntü elemani için, söz konusu görüntü elemani ile ayni satirda olan tüm görüntü elemanlarinin aykirilik degerleri, söz konusu tüm görüntü elemanlarinin güvenilirligi ve söz konusu tüm görüntü elemanlarinin yeginlik degerleri temelinde degistirilmis bir aykirilik degerini belirlemeyi; - 'önceki birinci görüntünün görüntü elemanlari için belirlenen birden çok aykirilik degerinin her bir aykirilik degeri için, ilgili aykirilik degerine sahip olan görüntü elemanlarinin sayisini gösteren bir siklik degerini içeren, önceki birinci görüntünün bir aykirilik histogramini belirlemeyi; - `önceden belirlenen bir esikten yüksek siklik degerlerine sahip olan bir aykirilik degeri araligini tanimlayan bir maksimum aykirilik degerini ve bir minimum aykirilik degerini söz edilen aykirilik histogrami temelinde belirlemeyi; - degistirilmis aykirilik degerinin bahsedilen minimum aykirilik degerinden küçük olmasi durumunda, birinci görüntüdeki görüntü elemaninin degistirilmis aykirilik degerini minimum aykirilik degeri olarak belirlemeyi, ve bu degistirilmis aykirilik degerinin bahsedilen maksimum aykirilik degerinden büyük olmasi durumunda, birinci görüntüdeki görüntü elemaninin degistirilmis aykirilik degerini maksimum aykirilik degeri olarak belirlemeyi; ve - önceki birinci görüntüdeki karsilik gelen görüntü elemaninin aykirilik degeri ve yeginlik degerinin, bu birinci görüntüdeki söz konusu görüntü elemani ile ayni pozisyona sahip oldugu, birinci görüntüdeki görüntü elemaninin son aykirilik degerini, söz konusu görüntü elemaninin degistirilmis aykirilik degeri temelinde belirlemeyi içeren, bir ikinci görüntüye göre bir birinci görüntünün bir satirindaki bir görüntü elemani için bir aykirilik degeri belirlemeye yönelik bir yöntem.
2. - Görüntü elemaninin her bir aykirilik adayi için, aykirilik adayi ve önceki birinci görüntüdeki karsilik gelen görüntü elemaninin aykirilik degeri arasindaki bir ikinci aykirilik farki temelinde ikinci degeri belirlemeyi de içeren, istem 1'e göre yöntem.
3. - Onceki birinci görüntüdeki karsilik gelen görüntü elemanina karsilik gelen bir ikinci agirliklandirma faktörünü, karsilik gelen görüntü elemaninin yeginlik degeri temelinde belirlemeyi; ve - bahsedilen ikinci agirliklandirma faktörü tarafindan agirliklandirilmis ikinci aykirilik farkini ikinci deger olarak belirlemeyi de içeren, istem 2'ye göre yöntem.
4. - Birinci görüntüdeki görüntü elemani için agrege edilmis maliyet degeri belirlemenin, ayni satirdaki tüm görüntü elemanlari için belirlenen degistirilmis maliyet degerlerinin bir agirliklandirilmis toplamini belirlemeyi içerdigi, her bir degistirilmis maliyet degerinin, söz konusu degistirilmis maliyet degerinin karsilik geldigi ilgili görüntü elemaninin yeginlik degeri temelinde agirliklandirildigi, istem 1'e göre yöntem.
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
EP12165311.7A EP2657909B1 (en) | 2012-04-24 | 2012-04-24 | Method and image processing device for determining disparity |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
TR201811588T4 true TR201811588T4 (tr) | 2018-09-21 |
Family
ID=46044450
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
TR2018/11588T TR201811588T4 (tr) | 2012-04-24 | 2012-04-24 | Aykırılığı belirlemeye yönelik yöntem ve görüntü işleme cihazı. |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
EP (1) | EP2657909B1 (tr) |
TR (1) | TR201811588T4 (tr) |
Families Citing this family (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN107810520B (zh) | 2015-07-03 | 2020-11-10 | 华为技术有限公司 | 图像处理装置和方法 |
WO2018098789A1 (en) * | 2016-12-01 | 2018-06-07 | SZ DJI Technology Co., Ltd. | Method and system for detecting and tracking objects using characteristic points |
Family Cites Families (2)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN102077246A (zh) * | 2008-06-24 | 2011-05-25 | 汤姆森特许公司 | 利用运动补偿进行图像的深度提取的系统和方法 |
US8290248B2 (en) * | 2009-12-31 | 2012-10-16 | Mitsubishi Electric Research Laboratories, Inc. | Determining disparity search range in stereo videos |
-
2012
- 2012-04-24 EP EP12165311.7A patent/EP2657909B1/en active Active
- 2012-04-24 TR TR2018/11588T patent/TR201811588T4/tr unknown
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
EP2657909B1 (en) | 2018-06-13 |
EP2657909A1 (en) | 2013-10-30 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN104685513B (zh) | 根据使用阵列源捕捉的低分辨率图像的基于特征的高分辨率运动估计 | |
CN102006425B (zh) | 一种基于多摄像机的视频实时拼接方法 | |
CN105493141B (zh) | 非结构化道路边界检测 | |
CN107424142A (zh) | 一种基于图像显著性检测的焊缝识别方法 | |
TW200834459A (en) | Video object segmentation method applied for rainy situations | |
WO2014128688A1 (en) | Method, system and software module for foreground extraction | |
US8369609B2 (en) | Reduced-complexity disparity map estimation | |
CN112560619B (zh) | 一种基于多聚焦图像融合的多距离鸟类精准识别方法 | |
CN110705634B (zh) | 一种鞋跟型号识别方法、装置及存储介质 | |
US20130208975A1 (en) | Stereo Matching Device and Method for Determining Concave Block and Convex Block | |
CN102084397A (zh) | 图像处理设备、方法和程序 | |
CN106663322A (zh) | 识别特征 | |
CN107705254A (zh) | 一种基于街景图的城市环境评估方法 | |
CN110992288B (zh) | 一种用于矿山井筒环境下的视频图像盲去噪方法 | |
CN108377374A (zh) | 用于产生与图像相关的深度信息的方法和系统 | |
CN109598723B (zh) | 一种图像噪声检测方法及装置 | |
CN111881915B (zh) | 一种基于多种先验信息约束的卫星视频目标智能检测方法 | |
CN105070094B (zh) | 一种基于机器视觉的车位检测系统及车位检测方法 | |
CN110675425A (zh) | 一种视频边框识别方法、装置、设备及介质 | |
CN102724541B (zh) | 一种监控影像智能诊断恢复方法 | |
CN112730251A (zh) | 一种用于屏幕颜色缺陷检测的装置及方法 | |
TR201811588T4 (tr) | Aykırılığı belirlemeye yönelik yöntem ve görüntü işleme cihazı. | |
WO2024016632A1 (zh) | 亮点定位方法、亮点定位装置、电子设备及存储介质 | |
Lai et al. | Single image dehazing with optimal transmission map | |
Ponomaryov et al. | Fuzzy color video filtering technique for sequences corrupted by additive Gaussian noise |