JP5447082B2 - Accounting support apparatus, accounting support program, and accounting support method - Google Patents
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Description
この発明は、会計処理を支援する会計支援装置、会計支援プログラムおよび会計支援方法に関する。 The present invention relates to an accounting support apparatus, an accounting support program, and an accounting support method that support accounting processing.
従来より、一の装置が取得したデータを他の装置へ転送するといった装置間でのデータの転送処理は多用されている。そこで、転送の間にデータが欠損したり、関係のない他のデータと関連付けられてしまうなどの、データの転送処理に伴うエラーの発生を防ぐ技術も多数提供されている。 Conventionally, data transfer processing between devices such as transferring data acquired by one device to another device has been frequently used. Therefore, many techniques have been provided to prevent the occurrence of errors associated with data transfer processing, such as data being lost during transfer or being associated with other unrelated data.
データの転送処理の精度を保つための技術は、様々な分野のデータ処理に適用されている。たとえば、商品やサービスなどの売買を管理するためのシステムと、売買によって発生した入金処理や出金処理を管理する会計システムとがそれぞれ独立したシステムとして提供されている場合、会計内容に漏れや誤りがないか、また、未処理の項目があるかを正確に把握しなければならない。そこで、2つのシステムによって蓄積されたデータを専用のデータベースや管理装置に転送して摺り合わせを行う。 A technique for maintaining the accuracy of data transfer processing is applied to data processing in various fields. For example, if the system for managing the purchase and sale of goods and services and the accounting system for managing the deposit processing and withdrawal processing generated by the trading are provided as independent systems, omissions or errors in accounting content There is a need to know exactly whether there are any unprocessed items. Therefore, the data accumulated by the two systems is transferred to a dedicated database or management device for matching.
したがって、上述したような転送処理が会計処理にも流用されている。たとえば、管理装置が、一のシステムから受信したデータについてエラーを発見した場合、一のシステムに加えて、関連する他のシステムにもエラーを報知することで、エラーの発生に関する情報を共有させる技術がある(たとえば、下記特許文献1参照。)。また、複数のシステム間のデータ転送履歴を管理する技術があり(たとえば、下記特許文献2参照。)、エラー発生時の原因特定に役立てられていた。
Therefore, the transfer process as described above is also used for the accounting process. For example, when a management device finds an error in data received from one system, a technique for sharing information related to the occurrence of the error by notifying the other related systems in addition to the one system (For example, refer to
しかしながら、従来技術の場合、会計処理への適用を念頭に設計された技術ではないため、会計処理によるエラー発生時に、原因特定に十分な情報が得られないことがあった。特に、会計処理は、個別に入力された売上伝票を取引先別や、決済区分別などにまとめるなどの、データの累積処理が多数行われる。 However, in the case of the prior art, since it is not a technique designed with application to accounting processing in mind, there is a case where sufficient information for identifying the cause cannot be obtained when an error occurs due to accounting processing. In particular, in the accounting process, a large number of data accumulation processes are performed, such as collecting individually input sales slips by business partners or settlement categories.
従来技術では、エラー発生時に、エラーが表面化させる起因となるデータを特定することはできる。ところが、あるデータを他のデータに累積した際にエラーが発生した場合には、エラーの原因が今回累積したデータにあるのか、累積済みのデータの中にあるのかを特定することができないという問題があった。 In the prior art, when an error occurs, data that causes the error to surface can be specified. However, if an error occurs when certain data is accumulated in other data, it is impossible to determine whether the cause of the error is in the accumulated data or in the accumulated data was there.
また、転送履歴を参照してエラーの発生を調査する場合には、数時間おきや数日おきといった所定のタイミングごとに蓄積されたデータの中からエラーの発生が無いかを判断する。したがって、参照する転送履歴は実際のエラー発生の事後であるため、早期の段階でのエラーチェックに向かないという問題があった。 Further, when the occurrence of an error is investigated with reference to the transfer history, it is determined whether or not an error has occurred from data accumulated at predetermined timings such as every several hours or every several days. Therefore, since the transfer history to be referred to is after the actual error occurrence, there is a problem that it is not suitable for an error check at an early stage.
本開示技術は、上述した従来技術による問題点を解消するため、入力データによるエラー発生の有無を早期にチェックするとともに、エラーが発生した場合の原因特定を支援する会計支援装置、会計支援プログラムおよび会計支援方法を提供することを目的とする。 In order to solve the above-described problems caused by the conventional technology, the disclosed technology checks whether or not an error has occurred due to input data at an early stage, and also supports an accounting support apparatus, an accounting support program, and an identification of a cause when an error occurs. The purpose is to provide accounting support methods.
上述した課題を解決し、目的を達成するため、本開示技術は、売買取引を表す伝票データを受け付ける売買システムからの前記伝票データと、当該伝票データに対応する取引先ごとの入出金を表す仕訳データを受け付ける会計システムからの前記仕訳データと、を格納するデータベースにアクセス可能なコンピュータにおいて、前記売買システムから一の伝票データを取得する処理と、前記データベースの中から、取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する処理と、前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する処理と、前記一の伝票データを、抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける処理と、前記一の伝票データが表す売買取引と、当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する処理と、前記所定の関係を満たさないと判断された場合、関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する処理と、を含むことを要件とする。 In order to solve the above-described problems and achieve the object, the present disclosure technology provides the slip data from a trading system that accepts slip data representing a trading transaction, and a journal that represents deposits and withdrawals for each business partner corresponding to the slip data. In a computer accessible to a database storing the journal data from an accounting system that accepts data, a process for obtaining one slip data from the trading system, and one slip data obtained from the database A process for extracting journal data that is common to a business partner, a process for extracting other slip data having the same unit of the sales transaction and the one slip data from the database, and the one slip data A process for associating the extracted journal data with other slip data, the sales transaction represented by the one slip data, Processing for determining whether the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the slip data satisfies a predetermined relationship, and when it is determined that the predetermined relationship is not satisfied, the associated slip data And processing for outputting the journal data and the other slip data.
本会計支援装置、会計支援プログラムおよび会計支援方法によれば、入力データによるエラー発生の有無を早期にチェックするとともに、エラーが発生した場合の原因特定を支援することができるという効果を奏する。 According to this accounting support apparatus, accounting support program, and accounting support method, it is possible to check whether or not an error has occurred based on input data at an early stage and to assist in specifying the cause when an error occurs.
以下に添付図面を参照して、この発明にかかる会計支援装置、会計支援プログラムおよび会計支援方法の好適な実施の形態を詳細に説明する。 Exemplary embodiments of an accounting support apparatus, an accounting support program, and an accounting support method according to the present invention will be explained below in detail with reference to the accompanying drawings.
図1は、会計支援処理の一例を示す説明図である。図1のように本実施の形態にかかる会計支援処理は、複数のシステム(たとえば、売買システム210と会計システム220)からの入力データを利用して会計処理を行うために、共通のデータベース110を用意している。
FIG. 1 is an explanatory diagram illustrating an example of an accounting support process. As shown in FIG. 1, the accounting support processing according to the present embodiment uses a
そして会計支援装置100では、各システム210,220がデータベース110へあらたにデータを格納する際に、格納対象となるデータと関連するデータを格納済みのデータの中から抽出して、各データ同士を互いに関連付ける(ステップS12)。関連するデータとは、具体的には、たとえば、会計処理を行う際に参照するデータや、格納対象となるデータと同一の取引単位をもつデータである。すなわち、格納対象となるデータについてエラーが発生した場合に、エラー発生の原因となる可能性のあるデータや、原因を特定するために有益なデータを関連するデータとして関連付けている。
In the
その後、会計支援装置100は、格納対象となるデータについて、エラーチェックを行う(ステップS12)。エラーチェックとは、格納対象となるデータが適切な値か否かの判断である。たとえば、格納対象となるデータが売買システム210からの伝票データであれば、ステップS11によって伝票データと取引先が共通となる会計データや、取引単位の共通する他の伝票データが関連付けられる。
Thereafter, the
エラーチェックとして、たとえば、伝票データが示す売買金額と会計データが示す入出金額との対応関係が適切であるかを判断したり、伝票データが示す売買に関する区分が、会計データが示す入金区分や出金区分と一致しているかなどの判断を行う。なお、エラーチェックとしてどのような判断を行うかは、会計処理の際に参照すべき項目の他に、会計支援装置100の利用者が個別に設定して、エラーチェックの項目としてもよい。
As an error check, for example, it is determined whether the correspondence between the sales amount indicated by the slip data and the deposit / withdrawal amount indicated by the accounting data is appropriate. Judgment is made as to whether it matches the gold classification. In addition to the items to be referred to at the time of the accounting process, what kind of determination is made as the error check may be set individually by the user of the
その後、会計支援装置100は、ステップS12のエラーチェックによってエラーが検出された場合には、エラー結果とともに、エラー発生の原因として可能性のあるデータとして、ステップS11によって関連付けられた一連の関連データが抽出される(ステップS13)。抽出された関連データは、会計支援装置100から出力してもよいし、対象となるシステムへ送信して、対象となるシステム上で出力させてもよい。また、実際に関連データ自体をそのまま出力せずに、関連データを表すインデックスとして出力してもよい。
Thereafter, when an error is detected by the error check in step S12, the
具体的には、図1の場合であれば、売買システム210からデータベース110に伝票データAが格納されると、会計支援装置100は、ステップS11の処理によって伝票データAの情報に基づいて、データベース110に格納されている伝票データCと会計データBとを関連付ける。
Specifically, in the case of FIG. 1, when the slip data A is stored in the
その後、会計支援装置100は、ステップS12の処理によって伝票データAについてエラーチェックを行う。伝票データAについてエラーが発生していた場合、会計支援装置100は、ステップS13の処理によって関連データ(伝票データA・伝票データC・会計データB)を抽出する。抽出された関連データは、会計支援装置100の利用者や、対応するシステム(図1の例では、売買システム210)の利用者に対して出力され、エラー発生の原因特定を支援する情報として利用される。
Thereafter, the
以上説明したように、会計支援装置100を備えることによって各システム210,220からデータベース210に対してあらたなデータか格納されるタイミングで、あらたなデータと、格納済みのデータとの関連付けが行われる。したがって、あらたにデータは、データベース110において、単独のデータではなく、どのようなデータと関連して累積されるデータであるのかを特定できる状態で格納される。
As described above, by providing the
また、会計支援装置100は、データベース110に対してあらたなデータが格納されるタイミングで、エラーチェックを行うため、早期の段階でエラーの発生を特定することができる。さらに、エラー発生時には、エラー発生に関連のある情報が紐付いているため、従来と比較してエラーの原因特定が容易になる。また、どのようなデータを関連データとして抽出するか、どのようなエラーチェックを行うかなどを、適宜設定することができる。したがって、会計処理における経験則を会計支援装置100に反映させ、利用者にとっての使い勝手や、利便性を向上させることもできる。
Moreover, since the
以下に、上述した会計支援処理を実現するための具体的なシステム構成や、会計支援装置100の具体的な構成や処理内容について説明する。
Hereinafter, a specific system configuration for realizing the above-described accounting support processing, and a specific configuration and processing contents of the
(会計システムの構成)
図2は、会計支援装置を備えた会計システムの構成を示す説明図である。図2は、複数のシステムを利用した会計システム200の構成例を示している。会計システム200では、売買システム210として、販売システム211や購買システム212やその他のシステム21xが用意されている。一方、会計システム220は、売買システム210によって売買取引と対応した入出金を扱うシステムである。
(Structure of accounting system)
FIG. 2 is an explanatory diagram illustrating a configuration of an accounting system including an accounting support apparatus. FIG. 2 shows a configuration example of an
また、売買システム210や会計システム220からは、データベース(一例として以下、トレーサビリティDB(データベース)として説明する)110へ各種データが格納される。なお、図2に例示した会計システム200の場合、トレーサビリティDB110は、会計支援装置100に内蔵された構成であるが、会計支援装置100の外部に用意されていてもよい。
Various data are stored in the database 110 (which will be described as a traceability DB (database) as an example) 110 from the
図2に例示したように、販売システム211では、売上伝票入力処理部によって売買取引に伴う売上伝票が入力され売上データDB(データベース)に格納される。また売上データDBに格納された売上データ201は、会計システム220との摺り合わせのために、会計支援装置100の取込処理部101を経てトレーサビリティDB110へ格納される。
As illustrated in FIG. 2, in the
なお、図2に示しているように、売買システム210には、販売システム211の他にも購買システム212などの複数のシステムが存在するが、以下の説明では便宜上販売システム211からの売上データ201の例に限定して説明する。ただし、購買システム212やその他のシステム21xからのデータに関してもデータの名称や項目が異なるだけで、同様の振る舞いを見せる。
As shown in FIG. 2, the
一方、会計システム220は外部データ取込処理部によって売買システム210における売買取引に対応した入出金の情報が仕訳データDB(データベース)に格納される。また、仕訳データDBに格納された仕訳データ202は、売買システム210との摺り合わせのために、会計支援装置100の会計システム連携処理部102を経てトレーサビリティDB110へ格納される。
On the other hand, in the
会計支援装置100は、トレーサビリティDB110にあらたな売上データ201が格納されると、売上データ201とトレーサビリティDB110に格納されている他の関連データとを紐付ける。その後、会計支援装置100は、異常値チェック処理部103によって、あらたな売上データ201が異常値か否かのチェックを行う。なお、異常値チェック処理部103における異常値チェックの際には、あらかじめ設定されている異常値チェックマスタ120が参照される。
When the
異常値チェック処理部103において、あらたな売上データ201が異常値チェックマスタ120に該当すると、あらたな売上データ201と関連データとがエラーデータ130として出力される。出力されたエラーデータ130は、会計支援装置100上で表示させる(表示させなくてもよい)他に、エラー発生元となった販売システム211に送信される。送信されたエラーデータ130は、エラー確認画面として表示させるなどして、販売システム211の利用者に提供される。
In the abnormal value
また、会計支援装置100によって出力されたエラーデータ130は、さらに、エラーデータ関連チェック部104を利用してエラーデータ130同士に関係があるか否かをチェックすることもできる。エラーデータ関連チェック部104におけるエラーデータ130として出力された売上データ201の金額差の比較など、基本的なチェック項目のほかに、利用者が独自のチェック項目を設定して、適宜チェック処理を実行させてもよい。
Further, the
(会計支援装置のハードウェア構成)
図3は、会計支援装置のハードウェア構成を示すブロック図である。図3において、会計支援装置100は、CPU(Central Processing Unit)301と、ROM(Read‐Only Memory)302と、RAM(Random Access Memory)303と、磁気ディスクドライブ304と、磁気ディスク305と、光ディスクドライブ306と、光ディスク307と、通信I/F(Interface)308と、入力デバイス309と、出力デバイス310と、を備えている。また、各構成部はバス320によってそれぞれ接続されている。
(Hardware configuration of accounting support device)
FIG. 3 is a block diagram illustrating a hardware configuration of the accounting support apparatus. In FIG. 3, the
ここで、CPU301は、会計支援装置100の全体の制御を司る。ROM302は、ブートプログラムや、会計支援プログラムなどの各種プログラムを記憶している。RAM303は、CPU301のワークエリアとして使用される。磁気ディスクドライブ304は、CPU301の制御にしたがって磁気ディスク305に対するデータのリード/ライトを制御する。磁気ディスク305は、磁気ディスクドライブ304の制御で書き込まれたデータを記憶する。
Here, the
光ディスクドライブ306は、CPU301の制御にしたがって光ディスク307に対するデータのリード/ライトを制御する。光ディスク307は、光ディスクドライブ306の制御で書き込まれたデータを記憶したり、光ディスク307に記憶されたデータをコンピュータに読み取らせたりする。
The
なお、トレーサビリティDB110として、上述した磁気ディスク305や光ディスク307を利用してもよいが、データの機密上、他のデータと混在して格納されるような環境が好まれない場合には、トレーサビリティDB110として利用する記憶媒体を独自に用意してもよい。
The above-described
通信インターフェース(以下、「I/F」と略する)308は、通信回線を通じてLAN(Local Area Network)、WAN(Wide Area Network)、インターネットなどのネットワーク311に接続され、このネットワーク311を介して他の装置に接続される。そして、通信I/F308は、ネットワーク311と内部のインターフェースを司り、外部装置からのデータの入出力を制御する。通信I/F308には、たとえばモデムやLANアダプタなどを採用することができる。
A communication interface (hereinafter abbreviated as “I / F”) 308 is connected to a
入力デバイス309は、会計支援装置100に対しての外部からの入力を受け付ける。入力デバイス309としては、具体的には、キーボード、マウスなどが挙げられる。
The
キーボードの場合、たとえば、文字、数字、各種指示などの入力のためのキーを備え、データの入力を行う。また、タッチパネル式の入力パッドやテンキーなどであってもよい。マウスの場合、たとえば、カーソルの移動や範囲選択、あるいはウィンドウの移動やサイズの変更などを行う。また、ポインティングデバイスとして同様に機能を備えるものであれば、トラックボールやジョイスティックなどであってもよい。 In the case of a keyboard, for example, keys for inputting letters, numbers, various instructions and the like are provided, and data is input. Moreover, a touch panel type input pad or a numeric keypad may be used. In the case of a mouse, for example, the cursor is moved and a range is selected, or a window is moved and the size is changed. Further, a trackball or a joystick may be used as long as they have the same function as a pointing device.
出力デバイス310は、エラーデータ130やエラーデータ130の原因特定用に出力される関連データなどを出力する。出力デバイス310としては、具体的には、ディスプレイ、プリンタなどが挙げられる。
The
ディスプレイの場合、たとえば、カーソル、アイコンあるいはツールボックスをはじめ、文書、画像、機能情報などのデータを表示する。このディスプレイとしてさらに、CRT、TFT液晶ディスプレイ、プラズマディスプレイなどを採用することができる。また、プリンタの場合、たとえば、画像データや文書データを印刷する。さらに、レーザプリンタやインクジェットプリンタを採用することができる。 In the case of a display, for example, data such as a cursor, an icon or a tool box, a document, an image, and function information is displayed. Further, a CRT, a TFT liquid crystal display, a plasma display, or the like can be employed as this display. In the case of a printer, for example, image data and document data are printed. Further, a laser printer or an ink jet printer can be employed.
(会計支援装置の機能的構成)
図4は、会計支援装置の機能的構成を示すブロック図である。会計支援装置100は、取得部401と、抽出部402と、関連付け部403と、判断部404と、出力部405と、送信部406と、を含む構成である。この制御部となる機能(取得部401〜送信部406)は、具体的には、たとえば、図3に示したROM302、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶装置に記憶されたプログラムをCPU301に実行させることにより、または、I/F308により、その機能を実現する。
(Functional configuration of accounting support device)
FIG. 4 is a block diagram showing a functional configuration of the accounting support apparatus. The
なお、図4に例示したように、会計支援装置100は、トレーサビリティDB110にアクセスすることができる。また、トレーサビリティDB110は、上述したように、売買取引を表す伝票データを受け付ける売買システム210からの伝票データ(たとえば売上データ201など)と、伝票データに対応する取引先ごとの入出金を表す仕訳データ(たとえば仕訳データ202など)を受け付ける会計システムからの仕訳データとが格納される。
As illustrated in FIG. 4, the
取得部401は、売買システム210からあらたな伝票データ(以下、「一の伝票データ」とする)を取得する機能を有する。すなわち、取得部401は、トレーサビリティDB110へあらたな伝票データが格納されると、一の伝票データとして取得して、以降の処理に利用する。なお、取得された一の伝票データは、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶領域に記憶される。
The
また、取得部401の後段に、取得された一の伝票データが所定の形式を満たすか否かを判断する機能部(不図示)を備えてもよい。このような判断部を備えることによって、伝票データとしての体裁を満たしていないデータは最初からエラーとして排除することができる。
In addition, a function unit (not shown) that determines whether one piece of acquired slip data satisfies a predetermined format may be provided after the
抽出部402は、トレーサビリティDB110の中から、所定のデータを抽出する機能を有する。具体的には、第1の機能として抽出部402は、トレーサビリティDB110の中から、取得部401によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する。そして、第2の機能として抽出部402は、トレーサビリティDB110の中から、一の伝票データと売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する。なお、抽出結果は、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶領域に記憶される。
The
関連付け部403は、任意のデータ同士を関連付ける機能を有する。具体的には、関連付け部403は、一の伝票データと、抽出部402によって抽出された仕訳データと他の伝票データとを関連付ける。なお、関連付け結果は、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶領域に記憶される。
The associating
判断部404は、一の伝票データが所定の条件を満たすデータであるか否かを判断する機能を有する。具体的には、判断部404は、一の伝票データが表す売買取引と、関連付け部403によって一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する。なお、判断結果は、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶領域に記憶される。なお、判断部404による判断条件は、適宜変更することができる。
The
出力部405は、判断部404によって一の伝票データが所定の条件を満たさないと判断された場合、判断結果とともに、関連付け部403によって関連付けられたデータを出力する機能を有する。具体的には、出力部405は、判断部404によって一の伝票データが表す売買取引と、関連付け部403によって一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすと判断された場合にのみ、一連の判断結果と関連データ(一の伝票データ、他の伝票データおよび仕訳データ)を出力する。
The
また出力部405による出力形式としては、たとえば、ディスプレイへの表示、プリンタへの印刷出力、通信I/F308による外部装置への送信がある。また、RAM303、磁気ディスク305、光ディスク307などの記憶領域に記憶することとしてもよい。
Examples of the output format by the
送信部406は、会計支援装置100から各システム210,220へデータを送信する機能を有する。具体的には、送信部406は、出力部405によって出力された判断結果、一の伝票データ、仕訳データおよび他の伝票データを、一の伝票データをトレーサビリティDB110に格納した売買システム210に送信する。すなわち、送信部406は、エラーが起こった場合のエラー内容をエラー発生元に報知する役割を担っている。
The
なお、会計支援装置100は、上述した機能部の他に、関連付け部403によって、関連付けられた一の伝票データ、仕訳データおよび他の伝票データを集約した集約データを、トレーサビリティDB110に格納する機能を備えてもよい。
The
(会計支援処理の手順)
図5は、会計支援処理の手順を示すフローチャートである。図5のフローチャートは、売買システム210から格納された伝票データについてのエラーチェックを行い、エラーが発生した場合には、エラー発生の原因を特定するための関連データを出力するまでの手順を示している。図5の各処理を実行することによって、早期の段階で伝票データによるエラー発生を検出することができる。
(Accounting support procedure)
FIG. 5 is a flowchart showing the procedure of the accounting support process. The flowchart of FIG. 5 shows a procedure for performing an error check on the slip data stored from the
図5において、会計支援装置100は、まず、取得部401において、伝票データを取得したか否かを判断する(ステップS501)。取得部401は、売買システム210からトレーサビリティDB110へ伝票データが格納されると、格納された伝票データを取得するため、ステップS501の判断は、売買システム210の処理に連動している。
In FIG. 5, the
ステップS501では、伝票データを取得するまで待機状態となり(ステップS501:Noのループ)、伝票データを取得すると(ステップS501:Yes)、会計支援装置100は、取得した伝票データが所定の形式を満たすか否かを判断する(ステップS502)。
In step S501, the process is on standby until the slip data is acquired (step S501: No loop). When the slip data is acquired (step S501: Yes), the
ステップS502において、伝票データが所定の形式を満たすと判断された場合(ステップS502:Yes)、会計支援装置100は、抽出部402によって、伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出するとともに(ステップS503)、伝票データと売買取引の単位が共通する伝票データを抽出する(ステップS504)。
If it is determined in step S502 that the slip data satisfies a predetermined format (step S502: Yes), the
その後、会計支援装置100は、関連付け部403によって、抽出した各データを関連付ける。そして、会計支援装置100は、判断部404によって、伝票データと仕訳データとの関係は適切か否かを判断する(ステップS506)。なお、伝票データと仕訳データとの関係が適切か否かは、あらかじめ設定した条件を満たすか否かに応じて判断することができる。
Thereafter, the
ステップS506において、伝票データと仕訳データとの関係が適切であれば(ステップS506:Yes)、会計支援装置100は、エラーは発生していないため、そのまま一連の処理を終了する。一方、伝票データと仕訳データとの関係が適切でなければ(ステップS506:No)、エラーが発生しているため、会計支援装置100は、出力部405から、ステップS505によって関連付けられた全データを出力して(ステップS507)、一連の処理を終了する。
If the relationship between the slip data and journal data is appropriate in step S506 (step S506: Yes), the
なお、ステップS502において、伝票データが所定の形式を満たさないと判断された場合(ステップS502:No)、会計支援装置100は、伝票データの形式エラーを出力して(ステップS508)、一連の処理を終了する。
If it is determined in step S502 that the slip data does not satisfy the predetermined format (step S502: No), the
以上説明したように、本実施の形態にかかる会計支援装置100は、会計処理に利用する伝票データのトレーサビリティDB110への格納をトリガとして一連の会計支援処理を開始するため、早期の段階で、エラーを検出することができる。また、あらたに伝票データを格納する際には、関連データを抽出して、関連付けておくため、エラーが発生した場合であっても、従来と比較して容易にエラーの原因を特定できる。
As described above, the
つぎに、上述した会計支援処理において、トレーサビリティDBへのデータ格納と、エラーチェック、エラーデータの生成と、生成されたエラーデータの関連性チェックと、各センサへのエラー通知とについて、具体例を挙げて説明する。また、以下の説明では、図4,5の機能と同等の機能を実現する手順を、実装に合わせて適宜変更した実行例を挙げている。すわなち、実際には、様々な手順によって図4,5の機能と同等の機能を実現することができる。 Next, in the accounting support processing described above, specific examples of data storage in the traceability DB, error check, generation of error data, relevance check of the generated error data, and error notification to each sensor I will give a description. Further, in the following description, an execution example is given in which a procedure for realizing a function equivalent to the functions of FIGS. 4 and 5 is appropriately changed according to the implementation. That is, in practice, a function equivalent to the functions of FIGS. 4 and 5 can be realized by various procedures.
(トレーサビリティDBへのデータ格納処理)
図6は、トレーサビリティDBへのデータ格納処理の手順を示すフローチャートである。図6のフローチャートは、販売システム211が取得した売上伝票データをトレーサビリティDB110へ格納するまでの手順を示している。すなわち、実行主体は、販売システム211となる。なお、販売システム211自体は、広く出回っているシステムであるため、詳しい構成の説明は省略する。
(Data storage processing in the traceability DB)
FIG. 6 is a flowchart showing a procedure of data storage processing in the traceability DB. The flowchart in FIG. 6 shows a procedure until the sales slip data acquired by the
図6のフローチャートにおいて、販売システム211は、まず、売上伝票データを取得したか否かを判断する(ステップS601)。ステップS601において、売上伝票データを取得するまで待機状態となり(ステップS601:Noのループ)、売上伝票データを取得すると(ステップS601:Yes)、販売システム211は、売上伝票データが販売システムとして正しいデータか否かを判断する(ステップS602)。
In the flowchart of FIG. 6, the
ステップS602において、売上伝票データが販売システムとして正しくないと判断されると(ステップS602:No)、販売システム211は、ステップS601の処理に戻り、つぎの売上伝票データが取得されるまで待機状態となる。
If it is determined in step S602 that the sales slip data is not correct as the sales system (step S602: No), the
一方、ステップS602において、売上伝票データが販売システムとして正しいと判断されると(ステップS602:Yes)、販売システム211は、売上伝票データを売上伝票データトランへ格納する(ステップS603)。その後、販売システム211は会計システム220もしくは、トレーサビリティDB110を参照して会計システム220との連携用データを取得したか否かを(ステップS604)。
On the other hand, if it is determined in step S602 that the sales slip data is correct as the sales system (step S602: Yes), the
ステップS604において、連携用データを取得したと判断した場合(ステップS604:Yes)、そのまま、トレーサビリティDB110へ、売上伝票データトランへ格納された売上データと連携用データとを格納して(ステップS606)、一連の処理を終了する。
If it is determined in step S604 that the cooperation data has been acquired (step S604: Yes), the sales data stored in the sales slip data transaction and the cooperation data are stored in the
一方、ステップS604において、連携用データを取得していないと判断した場合(ステップS604:No)、販売システム211は、会計システム220との連携用データを作成し(ステップS605)、その後、売上伝票データトランへ格納された売上データと連携用データとをトレーサビリティDB110へ格納して(ステップS606)、一連の処理を終了する。
On the other hand, if it is determined in step S604 that the cooperation data has not been acquired (step S604: No), the
上述のように、図6にて説明した販売システム211の場合、あらかじめ、売上伝票データと会計システム220とを関連付けるための連携用データを用意した後(取得もしくは作成)、各データをトレーサビリティDB110へ格納している。
As described above, in the case of the
図7は、トレーサビリティDBへ格納するフロント情報を示す説明図である。図7では、売買システム210からトレーサビリティDB110へ格納する各データをフロント情報として表している。したがって、図6のフローチャートによって説明した処理の場合、売上伝票が売上エントリ画面を利用して、売上伝票トラン701に格納された後、トレーサビリティDB110へ格納される。
FIG. 7 is an explanatory diagram showing the front information stored in the traceability DB. In FIG. 7, each data stored in the
同様に、債権消込が発生した場合には、債権消込画面を利用して、債権消込伝票トラン702に格納された後、トレーサビリティDB110へ格納される。トレーサビリティDB110へ格納されたフロント情報は、会計システム220から格納された仕訳データ202が表す会計情報と、関連付けられた状態で格納される。関連付け処理は、図6にて説明したように連携用データを利用してもよいし、フロント情報と会計情報の取引先や取引単位で関連付けてもよい。
Similarly, when receivable application occurs, it is stored in the receivable
図8は、トレーサビリティDBの格納例を示す説明図である。図9に示したように、トレーサビリティDB110は、フロント情報と会計情報とを1対1に結びつけている。すなわち、トレーサビリティDB110は、会計情報からフロント情報への追跡(トレース)を可能にしている。
FIG. 8 is an explanatory diagram showing a storage example of the traceability DB. As shown in FIG. 9, the
トレーサビリティDB11は、入力されたデータすべてを反映させる必要はなく、主な項目として、フロント情報側では売買システム210における伝票項目、会計情報側では、会計システム220における伝票項目を保持していればよい。また下記の項目801〜804はそれぞれ下記のような区分を表している。
The traceability DB 11 does not need to reflect all the input data, and as a main item, the front information side may hold the slip item in the
項目801:発生元
該当データの発生元システムを表す区分
項目802:属性
該当データの取引属性(何の取引か)を表す区分
項目803:エラー
異常値チェック処理の結果を表す区分(エラー時のみ)
項目804:会計取込
会計システムへ連携したデータを表す区分
Item 801: Origin Category that represents the origin system of the corresponding data Item 802: Attribute Category that represents the transaction attribute of the relevant data (what transaction) Item 803: Error Category that represents the result of the abnormal value check process (only when an error)
Item 804: Accounting acquisition Classification representing data linked to the accounting system
図9は、トレーサビリティDBと異常値チェックマスタおよびエラーデータとの関係を示す説明図である。図9のように、会計支援装置100は、トレーサビリティDB110に格納されたフロント情報の中の項目801:発生元および項目802:属性を異常値チェックマスタ120と比較して、異常値か否かを判断している。図9に示したような異常値チェック処理として下記1〜3のような判断を行っている。
FIG. 9 is an explanatory diagram showing the relationship between the traceability DB, the abnormal value check master, and error data. As shown in FIG. 9, the
1.発生元や取引先が正しいか
2.自科目が入金の発生金額と同じか
3.相手科目が売上の前月発生金額以下か
1. 1. Is the origin and business partner correct? 2. Whether the subject is the same as the deposit amount Is the partner course less than the previous month's sales amount?
上述したような、各判断を満たさないフロント情報についての判断結果が、すなわち、エラーデータ130として抽出される。なお、上記1〜3のような判断は、あらかじめ用意したひな形の中から選択してもよいし、会計支援装置100の利用者が設定してもよい。そして、異常値チェックマスタ120としてどのような判断が設定されるかに応じて、エラーデータ130として抽出されるフロント情報の優先度や傾向が変化する場合もある。すなわち、過去の会計処理の経験を活かして効果的な異常値チェックマスタ120を設定することもできる。なお、異常値チェックマスタ120によってチェックする項目によって、トレーサビリティDB110に格納されるフロント情報や会計情報に必須の項目も変化する場合があり適宜変化させる場合もある。
As described above, the determination result for the front information that does not satisfy each determination is extracted as
また、会計支援装置100は、抽出したエラーデータ130についても、そのまま出力してもよいが、さらに、エラーデータ同士の関連チェックを行ってもよい。エラーデータ同士の関連チェックによって、必ずしも関連が特定されるとは限らないが、会計支援装置100の利用者に対してエラー発生の原因を特定するための情報を積極的に提供すれば、会計処理の習熟度を問わず様々な利用者に対してそれぞれ使い勝手のよい装置となる。
Further, the
したがって、以下には、図9によって説明した異常値チェックマスタ120を利用した異常値チェック処理と、エラーデータ130を利用したエラーデータ関連性チェック処理について詳しく説明する。
Therefore, the abnormal value check process using the abnormal
(異常値チェック処理)
図10は、異常値チェック処理の手順を示すフローチャートである。また、図11は、異常値チェックマスタの設定例を示す説明図である。図10のフローチャートは、図11に例示した異常値チェックマスタ120を利用して、トレーサビリティDB110に格納されている各フロント情報について異常値となるか否かをチェックすることができる。
(Abnormal value check processing)
FIG. 10 is a flowchart showing the procedure of the abnormal value check process. FIG. 11 is an explanatory diagram showing a setting example of an abnormal value check master. The flowchart in FIG. 10 can check whether or not each front information stored in the
図10において、会計支援装置100は、まず、チェック対象データ(いずれかのフロント情報)についてのトレーサビリティDB110から読み出しを行う(ステップS1001)。そして、会計支援装置100は、チェック対象データに基づいたチェックマスタの読み込みを行う(ステップS1002)。
In FIG. 10, the
図11に例示したように、異常値チェックマスタ120は、キー部とチェック項目を備えている。キー部には仕訳パターン、チェック項目には、部門や取引先などの取引補助情報やチェック対象科目や範囲条件などが設定されており、図11の例では、下記の項目1101〜1105はそれぞれ下記のような区分を表している。
As illustrated in FIG. 11, the abnormal
項目1101:科目
該当データの科目
項目1102:基準科目
チェック対象となる科目か自科目なのか相手科目なのかの区分
項目1103:属性
チェック対象となる仕分けの取引属性を表す区分
項目1104:値条件
チェックする値の条件
項目1105:サマリ条件
チェックする値のサマリ条件
Item 1101: Subject Subject of applicable data Item 1102: Standard subject Category of subject subject to check, own subject or counterpart subject Item 1103: Attribute Category indicating classification transaction attribute subject to check Item 1104: Value condition check Condition for value to be checked Item 1105: Summary condition Summary condition for value to be checked
図10の説明に戻り、ステップS1002の処理では、上述したような異常値チェックマスタ120が読み込まれる。そして、会計支援装置100は、まず、チェックマスタにデータが存在するか否かを判断する(ステップS1003)。ステップS1003において、チェックマスタにデータが存在すると判断された場合(ステップS1003:Yes)、会計支援装置100は、データが、チェック区分=“1”か否かを判断する(ステップS1004)。
Returning to the description of FIG. 10, in the process of step S1002, the abnormal
ステップS1004において、チェック区分=“1”でないと判断された場合(ステップS1004:No)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1008の処理に移行する。なお、ステップS1003において、チェックマスタにデータが存在しないと判断された場合(ステップS1003:No)、ステップS1001の処理に戻る。
If it is determined in step S1004 that the check category is not “1” (step S1004: No), the
ステップS1004において、チェック区分=“1”であると判断された場合(ステップS1004:Yes)、会計支援装置100は、トレーサビリティDB110の発生元や部門、取引先とチェックマスタが合っているか否かを判断する(ステップS1005)。ステップS1005において、発生元や部門、取引先とチェックマスタが合っていると判断された場合(ステップS1005:Yes)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1008の処理に移行する。
If it is determined in step S1004 that the check category = “1” (step S1004: Yes), the
ステップS1005において、発生元や部門、取引先とチェックマスタが合っていないと判断された場合(ステップS1005:No)、会計支援装置100は、トレーサビリティDB110に格納されているデータ(ここではフロント情報)をエラーデータ130として書き出し(ステップS1006)、さらに、トレーサビリティDB110にエラーフラグを設定する(ステップS1007)。
If it is determined in step S1005 that the origin, department, or business partner does not match the check master (step S1005: No), the
その後、会計支援装置100は、データが、チェック区分=“2”か否かを判断する(ステップS1008)。ステップS1008において、チェック区分=“2”でないと判断された場合(ステップS1008:No)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1012の処理に移行する。ステップS1008において、チェック区分=“2”であると判断された場合(ステップS1008:Yes)、会計支援装置100は、フロント情報が属性仕訳の発生金額と合っているか否かを判断する(ステップS1009)。ステップS1009において、フロント情報が属性仕訳の発生金額と合っていると判断された場合(ステップS1009:Yes)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1012の処理に移行する。
Thereafter, the
ステップS1009において、フロント情報が属性仕訳の発生金額と合っていないと判断された場合(ステップS1009:No)、会計支援装置100は、自仕訳およびチェック対象仕訳のデータをエラーデータ130として書き出し(ステップS1010)、さらに、トレーサビリティDB110にエラーフラグを設定する(ステップS1011)。
If it is determined in step S1009 that the front information does not match the amount of occurrence of the attribute journal entry (step S1009: No), the
その後、会計支援装置100は、データが、チェック区分=“3”か否かを判断する(ステップS1012)。ステップS1012において、チェック区分=“3”でないと判断された場合(ステップS1012:No)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1017の処理に移行する。ステップS1012において、チェック区分=“3”であると判断された場合(ステップS1012:Yes)、会計支援装置100は、取引先、部門が同じ前月の属性仕訳をトレーサビリティDB110から抽出した後(ステップS1013),属性仕訳の前月発生金額と合っているか否かを判断する(ステップS1014)。ステップS1014において、属性仕訳の前月発生金額と合っていると判断された場合(ステップS1014:Yes)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1017の処理に移行する。
Thereafter, the
ステップS1014において、属性仕訳の前月発生金額と合っていないと判断された場合(ステップS1014:No)、会計支援装置100は、自仕訳およびチェック対象仕訳のデータをエラーデータ130として書き出し(ステップS1015)、さらに、トレーサビリティDB110にエラーフラグを設定する(ステップS1016)。
In step S1014, when it is determined that the amount does not match the previous month generation amount of the attribute journal (step S1014: No), the
その後、会計支援装置100は、対象データがあるか否かを判断し(ステップS1017)、対象データがあれば(ステップS1017:Yes)、ステップS1001の処理に戻り、同様の処理を繰り返す、一方、対象データがなければ(ステップS1017:No)、そのまま一連の処理を終了する。
Thereafter, the
その後、会計支援装置100は、対象データがあるか否かを判断し(ステップS1017)、対象データがあれば(ステップS1017:Yes)、ステップS1001の処理に戻り、同様の処理を繰り返す、一方、対象データがなければ(ステップS1017:No)、そのまま一連の処理を終了する。
Thereafter, the
図12は、エラーデータの生成例を示す説明図である。図11にて説明した処理を実行することによって、図12に示すような、エラーデータ130が生成される。エラーデータ130の構成は、基本的には、エラーが発生したフロント情報の構成に依存するが、エラーの発生元が自データなのか他のデータなのかを判別する項目1201と、エラー内容を表わす項目1202が追加される。エラーデータ130の項目1201は、つぎに説明するエラーデータ関連性チェック処理に利用される。
FIG. 12 is an explanatory diagram of an example of generating error data. By executing the processing described with reference to FIG. 11,
(エラーデータ関連性チェック処理)
図13は、エラーデータの関連性チェック処理の手順を示すフローチャートである。図13では、会計支援装置100は、まず、エラーデータ同士130中から、区分[自]のエラーコードを読み込み(ステップS1301)、続いて、次の区分[自]のエラーコードを読み込み(ステップS1302)、差額が一致しているか否かを判断する(ステップS1303)。
(Error data relevance check process)
FIG. 13 is a flowchart illustrating a procedure of error data relevance check processing. In FIG. 13, the
ステップS1303において、差額が一致していると判断された場合(ステップS1303:Yes)、会計支援装置100は、差額が一致していることをエラーコードへ書き出し(ステップS1304)、ステップS1305の処理に移行する。一方、差額が一致していないと判断された場合(ステップS1303:No)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1305の処理に移行する。
If it is determined in step S1303 that the difference is the same (step S1303: Yes), the
その後、会計支援装置100は、利用者もしくは設計者が定めた任意のエラーチェックに該当するか否かを判断する(ステップS1305)。ステップS1305において、定めた任意のエラーチェックに該当すると判断された場合(ステップS1305:Yes)、会計支援装置100は、チェック内容をエラーコードへ書き出し(ステップS1306)、ステップS1307の処理へ移行する。一方、任意のエラーチェックに該当いないと判断された場合(ステップS1305:No)、会計支援装置100は、そのまま、ステップS1307の処理に移行する。
Thereafter, the
その後、会計支援装置100は、未処理のデータがあるか否を判断し(ステップS1307)、未処理のデータがある場合には(ステップS1307:Yes)、ステップS1301の処理に戻り、未処理のデータについて同様の処理を行う。その後、会計支援装置100は、未処理のデータがないと判断されると(ステップS1307:No)、一連の処理を終了する。
Thereafter, the
(エラー通知処理)
図14は、エラー通知処理の手順を示すフローチャートである。図14のフローチャートは、会計支援装置100が異常値チェック処理によって生成されたエラーデータを、エラー発生源となったシステムへ通知するまでの手順を示している。図14の各処理を実行することによって、エラー発生源となったシステムの利用者に生成されたエラーデータの内容を、報知できかた否かを確認することができる。
(Error notification processing)
FIG. 14 is a flowchart illustrating a procedure of error notification processing. The flowchart of FIG. 14 shows a procedure until the
なお、以下の説明では、販売システム210から入力された売上げデータ201によってエラーが発生した場合のエラー通知処理について説明する。図14において、会計支援装置100は、まず、エラーデータから販売システム分のデータを読み込み、会計システム210に対して画面表示の指示を行う(ステップS1401)。
In the following description, an error notification process when an error occurs due to the
ここで、図15は、システムエラー通知例を示す説明図である。ステップS1401によって画面表示の指示が行われると、表示画面には、図15のデータテーブル1500のようなシステムエラー通知表が表示される。なお、データテーブル1500では、5件分のエラーデータが表示されているが、詳しく参照したいエラーデータを選択すると、エラー内容を把握させるため、関連データが表示される。 Here, FIG. 15 is an explanatory diagram showing an example of a system error notification. When a screen display instruction is issued in step S1401, a system error notification table such as the data table 1500 in FIG. 15 is displayed on the display screen. In the data table 1500, five pieces of error data are displayed. When error data to be referred to in detail is selected, related data is displayed in order to grasp the error contents.
また、データテーブル1500では、図13にて説明したエラーデータ関連性チェック処理が行われている状態を表わしている。すなわち、データテーブル1500の6行目の記載は、エラーデータ関連性チェック処理のチェック結果に相当する。 Further, the data table 1500 represents a state in which the error data relevance check process described with reference to FIG. 13 is being performed. That is, the description on the sixth line of the data table 1500 corresponds to the check result of the error data relevance check process.
図14の説明に戻り、つぎに、会計支援装置100は、会計システム210において、[確認]ボタン押下時されると、エラーデータのOKフラグを確認する(ステップS1402)。その後、会計支援装置100は、ステップS1402において確認したOKフラグかOFFになっているか否かを判断する(ステップS1403)。ステップS1403において、OKフラグがOFFになっていないと判断された場合(ステップS1403:No)、会計支援装置100は、トレーサビリティDB110に格納されている該当データ、すなわち、OKフラグがON状態になっているエラーデータのエラーフラグをクリアする(ステップS1404)。
Returning to the description of FIG. 14, the
そして、会計支援装置100は、会計システム連携処理部102によって、会計連動処理を行うため、ステップS1404による処理を会計システム220から入力された仕訳データ202に反映する(ステップS1405)。その後、会計支援装置100は、ステップS1404によって処理を行ったエラーデータをエラーデータの中から削除する(ステップS1406)。
Then, the
ステップS1406によって対象となるエラーデータの処理が終了すると、会計支援装置100は、ステップS1401の処理に戻り、他のエラーデータについて、同様の処理を行う。そして、会計支援装置100は、ステップS1403において、OKフラグがOPFFとなるまで、ステップS1401〜S1406の処理を繰り返し(ステップS1403:Noのループ)、OKフラグがOFFになったことをトリガにして(ステップS1403:Yes)、一連の処理を終了する。
When the processing of the target error data is completed in step S1406, the
以上説明したように、本開示技術によれば、データベース110に対してあらたな伝票データが格納されるタイミングで、あらたな伝票データと、格納済みの伝票データや関連する会計データについてそれぞれ関連付けが行われる。さらに、あらたな伝票データに対するエラーチェックが行われる。したがって、エラーが発生している場合には、早期の段階でエラーを検出でき、なおかつ、関連データが紐付いているため、エラーの原因特定を支援することができる。
As described above, according to the disclosed technique, when new slip data is stored in the
また、本開示技術では、エラーが発生した場合に、エラー発生に関連する伝票データをエラー発生のトリガとなった伝票データを格納したシステムへ送信する機能を備えてもよい。これにより、実質的にエラーを起こしたシステムに対して即座に関連データを送付するため、同様の伝票データを格納してつぎのエラーを起こさないように牽制するとともに、効率的なエラーの原因特定が期待できる。 Further, in the disclosed technology, when an error occurs, a function of transmitting slip data related to the occurrence of the error to a system that stores the slip data that has triggered the occurrence of the error may be provided. As a result, related data is sent immediately to the system that caused the error, so the same slip data is stored to prevent the next error from occurring and the cause of the error can be identified efficiently. Can be expected.
また、本開示技術では、あらたに格納されたデータに関連付けられた関連データを集約してデータベース110へ格納する機能を備えてもよい。各システムから格納された伝票データは、そのままでは実際の会計処理には利用しない項目を含んでいる場合がある。したがって、データ量を軽減させるとともに、複数のデータからなる関連データを1つデータに集約することによって、データの読出速度の向上が期待できる。
In addition, the disclosed technology may have a function of collecting related data associated with newly stored data and storing it in the
また、本開示技術では、あらたに格納された伝票データが所定の形式を満たしているか否かの判断を追加して、所定の形式を満たしているデータに関してのみ関連付け処理を行うような構成にしてもよい。これにより、明らかにエラーを起こす恐れのある伝票データであれば、関連付け処理を行わずに、格納元のシステムに対して即座にエラーを通知することによって、結果として、エラー発生の頻度を押させることができる。 Further, in the disclosed technology, a determination is made as to whether or not newly stored slip data satisfies a predetermined format, and an association process is performed only for data satisfying the predetermined format. Also good. As a result, if the slip data clearly causes an error, the error is immediately notified to the storage source system without performing the associating process. As a result, the frequency of occurrence of the error is pushed. be able to.
また、本開示技術では、あらたに格納された伝票データがエラー発生させているか否か判断する際の、条件を利用者が、任意に設定することができる。したがって、システムに応じた会計処理の傾向や、利用者による会計処理の経験則や習熟度を、効率的なエラーチェックや、関連データの抽出に活かすことができる。 Further, in the disclosed technique, the user can arbitrarily set a condition for determining whether or not the newly stored slip data causes an error. Therefore, the tendency of accounting processing according to the system and the rule of thumb and proficiency of accounting processing by the user can be utilized for efficient error checking and extraction of related data.
なお、本実施の形態で説明した会計支援方法は、あらかじめ用意されたプログラムをパーソナル・コンピュータやワークステーションなどのコンピュータで実行することにより実現することができる。本会計支援プログラムは、ハードディスク、フレキシブルディスク、CD−ROM、MO、DVDなどのコンピュータで読み取り可能な記録媒体に記録され、コンピュータによって記録媒体から読み出されることによって実行される。また本会計支援プログラムは、インターネットなどのネットワークを介して配布してもよい。 The accounting support method described in this embodiment can be realized by executing a program prepared in advance on a computer such as a personal computer or a workstation. The accounting support program is recorded on a computer-readable recording medium such as a hard disk, a flexible disk, a CD-ROM, an MO, and a DVD, and is executed by being read from the recording medium by the computer. The accounting support program may be distributed via a network such as the Internet.
上述した実施の形態に関し、さらに以下の付記を開示する。 The following additional notes are disclosed with respect to the embodiment described above.
(付記1)売買取引を表す伝票データを受け付ける売買システムからの前記伝票データと、当該伝票データに対応する取引先ごとの入出金を表す仕訳データを受け付ける会計システムからの前記仕訳データとを格納するデータベースにアクセス可能なコンピュータに、
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得工程と、
前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出工程と、
前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出工程と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出工程によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け工程と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け工程によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け工程によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力工程と、
を実行させることを特徴とする会計支援プログラム。
(Additional remark 1) The said slip data from the trading system which receives the slip data showing a trading transaction, and the said journal data from the accounting system which receives the journal data showing the deposit or withdrawal for every customer corresponding to the said slip data are stored. On a computer that has access to the database
An acquisition step of acquiring one slip data from the trading system;
A first extraction step for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired in the acquisition step from the database;
A second extraction step for extracting, from the database, the other slip data in which the unit of the sales transaction is common with the one slip data;
Associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction steps and other slip data;
A determination step of determining whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association step satisfy a predetermined relationship;
An output step of outputting the one slip data, the journal data and the other slip data associated by the association step when it is determined by the determination step that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support program characterized by having
(付記2)前記出力工程によって出力された前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを、前記一の伝票データを前記データベースに格納した前記売買システムに送信する送信工程を、前記コンピュータに実行させる付記1に記載の会計支援プログラム。
(Supplementary Note 2) The transmission step of transmitting the one slip data, the journal data, and the other slip data output by the output step to the trading system storing the one slip data in the database, The accounting support program according to
(付記3)前記関連付け工程によって、関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを集約した集約データを、前記データベースに格納する格納工程を、前記コンピュータに実行させ、
前記出力工程では、前記判断工程によって、前記一の伝票データが表す売買取引と前記仕訳データが表する入出金とが所定の関係を満たさないと判断された場合、前記格納工程によって格納された前記集約データを出力することを特徴とする付記1または2に記載の会計支援プログラム。
(Additional remark 3) Let the said computer perform the storage process which stores the aggregate data which aggregated said one slip data, the said journal data, and said other slip data by the said correlation process in the said database,
In the output step, when it is determined by the determination step that the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data do not satisfy a predetermined relationship, the storage step stored in the storage step The accounting support program according to
(付記4)前記取得手段によって取得された一の伝票データが所定の形式を満たしているか否かを判断する形式判断工程を前記コンピュータに実行させ、
前記第1の抽出工程は、前記形式判断工程において、前記一の伝票データが所定の形式を満たすと判断された場合、前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出すること特徴とする付記1〜3のいずれか一つに記載の会計支援プログラム。
(Additional remark 4) Let the said computer perform the format determination process of determining whether one slip data acquired by the said acquisition means satisfy | fills the predetermined format,
In the first extracting step, when it is determined in the format determining step that the one slip data satisfies a predetermined format, the transaction is performed with the one slip data acquired by the acquiring step from the database. The accounting support program according to any one of
(付記5)前記送信工程では、前記形式判断工程において、前記一の伝票データが所定の形式を満たしていないと判断された場合、前記一の伝票データを格納した売買システムに、前記一の伝票データについてのエラー通知を送信することを特徴とする付記4に記載の会計支援プログラム。 (Supplementary Note 5) In the transmission step, when it is determined in the format determination step that the one slip data does not satisfy a predetermined format, the one slip is stored in the trading system storing the one slip data. The accounting support program according to appendix 4, wherein an error notification about data is transmitted.
(付記6)前記判断工程によって、前記一の伝票データが表す売買取引と前記仕訳データが表する入出金とが所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け工程によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データが表す金額に相関性があるか否かを判断する相関性判断工程を前記コンピュータに実行させ、
前記出力工程では、前記相関性判定工程による判定結果を出力することを特徴とする付記1〜4のいずれか一つに記載の会計支援プログラム。
(Supplementary Note 6) When it is determined by the determining step that the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data do not satisfy a predetermined relationship, the one associated by the association step And causing the computer to execute a correlation determination step of determining whether or not the amounts represented by the slip data, the journal data, and the other slip data are correlated,
The accounting support program according to any one of
(付記7)売買取引を表す伝票データを受け付ける売買システムからの前記伝票データと、当該伝票データに対応する取引先ごとの入出金を表す仕訳データを受け付ける会計システムからの前記仕訳データと、を格納するデータベースにアクセス可能な会計支援装置であって、
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得手段と、
前記データベースの中から、前記取得手段によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出手段と、
前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出手段と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出手段によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け手段と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け手段によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け手段によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする会計支援装置。
(Additional remark 7) The said slip data from the trading system which receives the slip data showing a trading transaction, and the said journal data from the accounting system which receives the journal data showing the deposit / withdrawal for every customer corresponding to the said slip data are stored An accounting support device that can access a database to be
Obtaining means for obtaining one slip data from the trading system;
A first extraction unit for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired by the acquisition unit from the database;
A second extraction means for extracting, from the database, the other slip data in which the unit of the sales transaction is common with the one slip data;
Association means for associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction means and other slip data;
Judgment means for judging whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association means satisfy a predetermined relationship;
An output unit that outputs the one slip data, the journal data, and the other slip data associated by the association unit when the determination unit determines that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support apparatus comprising:
(付記8)売買取引を表す伝票データを受け付ける売買システムからの前記伝票データと、当該伝票データに対応する取引先ごとの入出金を表す仕訳データを受け付ける会計システムからの前記仕訳データとを格納するデータベースにアクセス可能なコンピュータが、
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得工程と、
前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出工程と、
前記前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出工程と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出工程によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け工程と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け工程によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け工程によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力工程と、
を実行することを特徴とする会計支援方法。
(Additional remark 8) The said slip data from the trading system which receives the slip data showing a trading transaction, and the said journal data from the accounting system which receives the journal data showing the deposit / withdrawal for every customer corresponding to the said slip data are stored. A computer that can access the database
An acquisition step of acquiring one slip data from the trading system;
A first extraction step for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired in the acquisition step from the database;
A second extraction step for extracting, from the database, the other slip data having the same unit of the sales transaction as the one slip data;
Associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction steps and other slip data;
A determination step of determining whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association step satisfy a predetermined relationship;
An output step of outputting the one slip data, the journal data and the other slip data associated by the association step when it is determined by the determination step that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support method characterized by executing
100 会計支援装置
110 データベース(トレーサビリティDB)
210 売買システム
211 販売システム
212 購買システム
220 会計システム
401 取得部
402 抽出部
403 関連付け部
404 判断部
405 出力部
406 送信部
100
210
Claims (7)
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得工程と、
前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出工程と、
前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出工程と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出工程によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け工程と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け工程によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け工程によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力工程と、
を実行させることを特徴とする会計支援プログラム。 Access to the database storing the slip data from the trading system that accepts slip data representing sales transactions, and the journal data from the accounting system that accepts journal data representing deposits and withdrawals for each business partner corresponding to the slip data On a possible computer,
An acquisition step of acquiring one slip data from the trading system;
A first extraction step for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired in the acquisition step from the database;
A second extraction step for extracting, from the database, the other slip data in which the unit of the sales transaction is common with the one slip data;
Associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction steps and other slip data;
A determination step of determining whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association step satisfy a predetermined relationship;
An output step of outputting the one slip data, the journal data and the other slip data associated by the association step when it is determined by the determination step that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support program characterized by having
前記出力工程では、前記判断工程によって、前記一の伝票データが表す売買取引と前記仕訳データが表する入出金とが所定の関係を満たさないと判断された場合、前記格納工程によって格納された前記集約データを出力することを特徴とする請求項1または2に記載の会計支援プログラム。 Causing the computer to execute a storing step of storing in the database aggregated data obtained by aggregating the one slip data, the journal data, and the other slip data associated by the associating step;
In the output step, when it is determined by the determination step that the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data do not satisfy a predetermined relationship, the storage step stored in the storage step The accounting support program according to claim 1 or 2, wherein the aggregated data is output.
前記第1の抽出工程は、前記形式判断工程において、前記一の伝票データが所定の形式を満たすと判断された場合、前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出すること特徴とする請求項1〜3のいずれか一つに記載の会計支援プログラム。 Causing the computer to execute a format determination step of determining whether one slip data acquired by the acquisition means satisfies a predetermined format;
In the first extracting step, when it is determined in the format determining step that the one slip data satisfies a predetermined format, the transaction is performed with the one slip data acquired by the acquiring step from the database. The accounting support program according to any one of claims 1 to 3, wherein journal data having a common destination is extracted.
前記出力工程では、前記相関性判定工程による判定結果を出力することを特徴とする請求項1〜4のいずれか一つに記載の会計支援プログラム。 If it is determined by the determining step that the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data do not satisfy a predetermined relationship, the one slip data associated by the association step; Causing the computer to execute a correlation determination step of determining whether or not there is a correlation between the amount of money represented by the journal data and the other slip data;
5. The accounting support program according to claim 1, wherein in the output step, a determination result in the correlation determination step is output.
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得手段と、
前記データベースの中から、前記取得手段によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出手段と、
前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出手段と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出手段によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け手段と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け手段によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断手段と、
前記判断手段によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け手段によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力手段と、
を備えることを特徴とする会計支援装置。 Access to the database storing the slip data from the trading system that accepts slip data representing sales transactions, and the journal data from the accounting system that accepts journal data representing deposits and withdrawals for each business partner corresponding to the slip data A possible accounting support device,
Obtaining means for obtaining one slip data from the trading system;
A first extraction unit for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired by the acquisition unit from the database;
A second extraction means for extracting, from the database, the other slip data in which the unit of the sales transaction is common with the one slip data;
Association means for associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction means and other slip data;
Judgment means for judging whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association means satisfy a predetermined relationship;
An output unit that outputs the one slip data, the journal data, and the other slip data associated by the association unit when the determination unit determines that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support apparatus comprising:
前記売買システムから一の伝票データを取得する取得工程と、
前記データベースの中から、前記取得工程によって取得された一の伝票データと取引先が共通する仕訳データを抽出する第1の抽出工程と、
前記前記データベースの中から、前記一の伝票データと前記売買取引の単位が共通する他の伝票データを抽出する第2の抽出工程と、
前記一の伝票データを、前記第1および第2の抽出工程によって抽出された仕訳データと他の伝票データと関連付ける関連付け工程と、
前記一の伝票データが表す売買取引と、前記関連付け工程によって当該一の伝票データに関連付けられた仕訳データが表す入出金とが所定の関係を満たすか否かを判断する判断工程と、
前記判断工程によって前記所定の関係を満たさないと判断された場合、前記関連付け工程によって関連付けられた前記一の伝票データ、前記仕訳データおよび前記他の伝票データを出力する出力工程と、
を実行することを特徴とする会計支援方法。 Access to the database storing the slip data from the trading system that accepts slip data representing sales transactions, and the journal data from the accounting system that accepts journal data representing deposits and withdrawals for each business partner corresponding to the slip data Computer
An acquisition step of acquiring one slip data from the trading system;
A first extraction step for extracting journal data common to a customer and one slip data acquired in the acquisition step from the database;
A second extraction step for extracting, from the database, the other slip data having the same unit of the sales transaction as the one slip data;
Associating the one slip data with the journal data extracted by the first and second extraction steps and other slip data;
A determination step of determining whether the sales transaction represented by the one slip data and the deposit / withdrawal represented by the journal data associated with the one slip data by the association step satisfy a predetermined relationship;
An output step of outputting the one slip data, the journal data and the other slip data associated by the association step when it is determined by the determination step that the predetermined relationship is not satisfied;
An accounting support method characterized by executing
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