JP5443974B2 - サンプルフレークの内部表面及び外部表面のポジティブ識別方法 - Google Patents

サンプルフレークの内部表面及び外部表面のポジティブ識別方法 Download PDF

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Description

本発明は、サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面の識別に関する。特に、本発明は、サンプルフレーク収集のため(即ち、フレーク内部表面、又は、外部表面からの大規模な紛失部分)、通常の目視識別を適用することができない場合において、原子炉内に配置された核燃料ロッド、及び、装置上のチョークリバー未確認物質処理(Chalk River Unidentified Deposit: CRUD)フレークの内部表面、及び、外部表面の識別に関する。
核燃料ロッドの外部上に堆積した物質のサンプルは、物質特性分析を実行するために、原子炉設備オペレータにより必要とされている。この物質特性分析によって、施設オペレータは、燃料アセンブリに影響している劣化のタイプ、及び、メカニズムを検査することで、原子炉内に配置された燃料アセンブリの全体の健全性を理解することができる。物質特性分析によって、機能しなくなっているか、又は、注意を要する原子炉冷却システム内のコンポーネントが識別される。
燃料ロッド上のCRUDなどの核システム上に堆積するか、又は、めっきする物質は、コンポーネントの熱伝達特性に影響する可能性がある。CRUDの場合には、より厚い層のCRUDは、ロッドに断熱効果をもたらしている。その結果、燃料ロッド、及び、関連するアセンブリの熱伝達能力は低下している。CRUDの量は、それによって影響している燃料アセンブリの全体の性能を顕著に変化させる可能性があり、ある程度になると、これらの燃料アセンブリをサービスから交換/除外する必要がある。
CRUD層自体は、その厚さに沿って均一ではない。CRUDの物質構成は、固有の加熱された表面(例えば、ジルコニウム燃料ロッド)上に直接堆積された内部層(内部表面)から、原子炉冷却水と常に接している外部層(外部表面)に向かって、大きく変化する可能性がある。したがって、CRUDフレークの正確な分析を実行するには、電子顕微鏡オペレータは、分析されている物質の表面が、内部表面(即ち、燃料ロッドの中心軸に面している表面)、又は、外部表面(即ち、冷却/減速材に面している表面)のどちらであるかを決定しなければならない。
フレークの適切な物質分析を実行することができるように、サンプルフレークの外部表面、及び、内部表面を決定する必要がある。
米国特許出願公開第2002/0075984号明細書 米国特許第5,890,808号明細書 米国特許出願公開第2003/108223号明細書 米国特許第5,600,736号明細書 米国特許出願公開第2003/0039404号明細書
したがって、本発明の目的は、サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面を決定することである。本発明の目的は、図示され、かつ、説明されるように達成される。本発明は、通常の目視識別が不可能な場合に、サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面を識別する方法を提供する。方法は、
サンプルフレークを取得するステップと、
サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を取得するステップと、
サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を取得するステップと
を具備している。方法はまた、
基準フレーク内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと
を具備している。方法は、さらに、
基準フレーク内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面のうちの1つに対する、第1側面表面、及び、第2側面表面のうちの1つのより高い類似性を決定するステップによって、基準フレーク表面内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと
から、
サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面を決定するステップをもたらしている。
方法はまた、
サンプルフレークの第1側面のデジタル画像のテンプレート領域を選択するステップと、
基準フレーク表面から、デジタル画像のターゲット領域を選択するステップと
を具備している
基準フレーク内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップ
を含んでいる。方法はまた、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を配置するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの配列を生成するステップと、
配列内の対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと
を含んでいる。
基準フレーク表面内部のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップは、
サンプルフレークの第2側面のデジタル画像の第2テンプレート領域を選択するステップと、
基準フレーク表面から、デジタル画像の第2ターゲット領域を選択するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第2側面の第2テンプレート領域を配置するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第2側面のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの第2配列を生成するステップと
を具備することができる。
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップは、
サンプルフレークの第1側面のデジタル画像の第3テンプレート領域を選択するステップと、
基準フレーク表面から、デジタル画像の第3ターゲット領域を選択するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面の第3テンプレート領域を配置するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの第3配列を生成するステップと
を具備している。
基準フレーク表面外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップは、
サンプルフレークの第2側面のデジタル画像の第4テンプレート領域を選択するステップと、
基準フレーク表面から、デジタル画像の第4ターゲット領域を選択するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第2側面の第4テンプレート領域を配置するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第2側面のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの第4配列を生成するステップと
を具備している。
方法はまた、
基準フレーク内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク表面内部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと、
基準フレーク表面外部表面のデジタル画像に対して、サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を数学的に比較するステップと
から、
サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面を決定するステップは、相関係数の計算、そして、基準相関係数に対して相関係数を比較するステップを介して実行される
ように実行される。
方法はまた、
サンプルフレークの第1側面のデジタル画像のテンプレート領域を選択するステップと、
基準フレーク表面から、デジタル画像のターゲット領域を選択するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を配置するステップと、
基準フレークから、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの配列を生成するステップと、
配列内の対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと、
サンプルフレークの第1側面のテンプレート領域を、ターゲット領域上の第2位置に移動するステップと
を具備している
基準フレークに対して、サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を数学的に比較するステップ
を実行される。方法はまた、
方法が、
基準フレーク第2位置から、ターゲット領域上に、サンプルフレークの第1側面上のテンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの第2配列を生成するステップと、
ターゲット上の第2位置において、配列内の対応するピクセル間の第2相関係数を算出するステップと、
相関係数、及び、第2相関係数から、平均の相関係数を算出するステップと、
相関係数、及び、第2相関係数から、最大の相関係数を算出するステップと
を提供するように実行することができる。
方法は、サンプルフレークが熱水原子炉、又は、加圧水型原子炉の加熱コンポーネントから取得されるように、実行することができる。方法は、サンプルフレークが燃料ピンから取得されるように、実行することができる。方法は、サンプルフレークが蒸気発生器チューブ、又は、初期回路の他のコンポーネントから取得されるように、実行することができる。方法はまた、基準フレークがサンプルフレークと同じ燃料アセンブリピンバッチから取得されるように、実行することができる。方法はまた、サンプルフレークの内部表面が、基準フレーク外部表面と比較された基準フレーク内部表面に比較されたより高い相関係数によって、決定されるように、実行することができる。
本発明は、テストケース(即ち、問題のサンプルフレーク)の内部表面、及び、外部表面を識別するために、試験用のフレーク表面のデジタル画像を既知の1又は複数のサンプルのデジタル画像と数学的に比較する方法を提供する。
CRUDフレークは、「原位置」CRUD(燃料堆積物)構成を分析するために使用される。これらのCRUDフレークの性質、及び、そのようなフレークを取得するために使用された従来の方法は、フレークの表面からの一部の物質の紛失をもたらす。本発明は、フィールドサンプルから取得されたフレークの分析を可能にすることによって、これらの問題を補うための方法を提供する。本発明は、サンプルフレークの物質構成を識別するために使用された、既知の走査電子顕微鏡トレースジルコニウム元素分析方法とともに使用してよい。本発明に基づく方法は、代表的な実施形態として、燃料堆積物から取得されたサンプルフレークの内部表面、及び、外部表面のポジティブ識別を提供する。本発明の方法は、未知のフレークの識別情報を定量化するため、燃料堆積物の既知の外部表面、及び、内部表面の走査電子顕微鏡画像(又は、他の高品質可視画像)のデジタル分析法を具備している。既知の基準フレークから取得された情報は、表面曲率、表面の平滑性、及び、表面上のピッチング量を具備している。基準フレークは、テストされる材料として、同じ燃料ピンバッチから取得してもよい。
未知のサンプルフレークのデジタル画像もまた取得される。次いで、既知、及び、未知のサンプルのデジタル画像は比較される。本発明の方法では、内部表面、及び、外部表面をポジティブに識別することを可能にするため、走査電子顕微鏡画像は、デジタル画像をラスタ化することによって、かつ、サンプルフレークの未知の画像を、同じ燃料ピンバッチに属している他の基準フレークから取得された既知の内部表面、及び、外部表面の画像とデジタルに比較することによって、「リード(reed)」される。比較は、同じスケールの画像上で実行される。本発明は、1つの画像のより小規模なセグメント(テンプレート)を採取し、かつ、この画像をポイント毎にターゲット画像と比較する。本発明では、基準フレーク、又は、サンプルフレークのいずれか一方は、テンプレート、又は、ターゲット画像のいずれか一方として、使用してよい。取得された画像内の各ポイントにおいて、相関係数は、テンプレート内の各ポイントと、ターゲット画像内の対応するポイントとの間で決定される。ターゲット画像内の任意の位置が、テンプレートと同じ相対ポイント振幅(same relative point amplitude)を有すれば、相関係数は高い値となる(1に近い)。したがって、サンプルフレーク表面を比較されている既知の表面とマッチングするための確率は増大する。本方法はまた、任意の絶対オフセット、又は、スケーリング差異に拘わらず使用してもよい。相関係数の所定の最小閾値が、成功のための基準として選択されている。
本発明の目的を達成し、かつ、比較を実行するには、CRUDフレークなどのフレークは、核燃料ロッドなどのコンポーネントの表面から除去される。フレークの除去は、スクラッピング、カッティング、又は、研磨などの任意の方法によって実行することができる。次いで、サンプルフレークの内部、及び、外部の識別を可能にするための数値分析と結び付けられた可視データの組み合わせによって、サンプルフレークは比較される。
非限定的な実施例として、サンプルフレークは、サンプリングサイトから採取され、かつ、フレークの画像は、走査電子顕微鏡を使用して取得される。デジタル写真を提供する他の技術を使用することができる。サンプルフレークの異なる領域は、いくつかの異なる位置を評価することができるように使用される。加えて、サンプルフレークの両側は、写真を取得するために使用される。次いで、走査電子顕微鏡によって取得された画像は、参照基準フレーク(即ち、既知の内部表面、及び、外部表面を備えたフレーク)に対して比較するために使用される。上記で与えられた基準標準フレークは、既知の内部表面、及び、外部表面を有することがあらかじめ識別されている。
次いで、既知画像、及び、未知画像の両方の画像のセクションは統計的に比較される。未知のテスト表面画像がフレーク内部面からのものであれば、アルゴリズムは、既知のフレーク外部表面画像とよりも、既知のフレーク内部表面画像とより高い相関を示す。
未知の表面画像は、ブラインドテストとしてはじめに提供されるが、各CRUDフレークの識別も生じてよい。
本発明は、正確なマッチングよりはむしろターゲット、及び、テンプレートの表面特徴の統計的な類似性を探索する。未知のケース、及び、既知のケースに適用された場合、方法は画像セット間の相関を提供する。新しいアルゴリズムの精度を検証するには、画像相関によって実行されたマッチングを確認するため、トレースジルコニウムの走査電子顕微鏡測定がフレークに使用された。次に、本発明は、代表的な実施形態によって説明される。
代表的な実施形態
1.2つの画像が比較のため、フレークから選択される(既知の内部表面、及び、外部表面を備えたフレーク、ならびに、未知の内部表面、及び、外部表面を備えたフレーク)。
2.プロセスを説明する目的のため、画像はA、及び、Bと称する。
3.実際の評価用ではない表面の部分のレタリング(lettering)、又は、他の領域は、評価用の画像から取り出される。
4.図1に示すように、テンプレート領域は画像A内に選択される。テンプレートは、フレークの基本構造的な画像を含む程度に大きい必要があるが、テンプレートの複数のコピーが画像B(ターゲット)の領域内に納まる程度に小さい必要がある。
5.図2に示すように、ターゲット画像Bの上左角に位置合わせされたテンプレート画像から開始して、テンプレート画像、及び、ターゲット画像から、対応するピクセルペアの配列が生成される。テンプレート画像が100ピクセルを有していれば、配列は100ペアを含む。
1を使用して、各画像のための列、及び、行を開始し、かつ、テンプレート画像のサイズが、説明のために、4×4ピクセルであると仮定すると、配列の基本形態は次のようになる。
テンプレートピクセル(行 1, 列 1), ターゲットBピクセル(行 1, 列 1)
テンプレートピクセル(行 1, 列 2), ターゲットBピクセル(行 1, 列 2)
テンプレートピクセル(行 1, 列 3), ターゲットBピクセル(行 1, 列 3)
テンプレートピクセル(行 1, 列 4), ターゲットBピクセル(行 1, 列 4)
テンプレートピクセル(行 2, 列 1), ターゲットBピクセル(行 2, 列 1)
テンプレートピクセル(行 2, 列 2), ターゲットBピクセル(行 2, 列 2)
テンプレートピクセル(行 2, 列 3), ターゲットBピクセル(行 2, 列 3)
テンプレートピクセル(行 2, 列 4), ターゲットBピクセル(行 2, 列 4)
テンプレートピクセル(行 3, 列 1), ターゲットBピクセル(行 3, 列 1)
テンプレートピクセル(行 3, 列 2), ターゲットBピクセル(行 3, 列 2)
テンプレートピクセル(行 3, 列 3), ターゲットBピクセル(行 3, 列 3)
テンプレートピクセル(行 3, 列 4), ターゲットBピクセル(行 3, 列 4)
テンプレートピクセル(行 4, 列 1), ターゲットBピクセル(行 4, 列 1)
テンプレートピクセル(行 4, 列 2), ターゲットBピクセル(行 4, 列 2)
テンプレートピクセル(行 4, 列 3), ターゲットBピクセル(行 4, 列 3)
テンプレートピクセル(行 4, 列 4), ターゲットBピクセル(行 4, 列 4)
TEM(1,1)、及び、TAR(1,1)の短縮された表記を、テンプレートピクセル1,1、及び、ターゲット画像ピクセル1,1に使用すれば、配列は次のようにリスト化される。
TEM(1, 1), TAR(1, 1)
TEM(1, 2), TAR(1, 2)
TEM(1, 3), TAR(1, 3)
TEM(1, 4), TAR(1, 4)
TEM(2, 1), TAR(2, 1)
TEM(2, 2), TAR(2, 2)
TEM(2, 3), TAR(2, 3)
TEM(2, 4), TAR(2, 4)
TEM(3, 1), TAR(3, 1)
TEM(3, 2), TAR(3, 2)
TEM(3, 3), TAR(3, 3)
TEM(3, 4), TAR(3, 4)
TEM(4, 1), TAR(4, 1)
TEM(4, 2), TAR(4, 2)
TEM(4, 3), TAR(4, 3)
TEM(4, 4), TAR(4, 4)
6.次に、配列内の対応するピクセル間の相関係数が算出される。
7.第1テンプレート位置、即ち、TAR(1,1)に位置合わせされたピクセルTEM(1,1)のための相関係数が算出される。
8.テンプレート画像は、ステップ5から7を反復する1回に、1ピクセル移動される。各位置において、テンプレート画像は、ターゲット画像Bの範囲内でなければならない。相関係数は、テンプレートがターゲット画像ピクセルをオーバーレイすることができる全ての位置において、計算される必要がある。
ステップ5において、短縮表記を使用すれば、第2ターゲット位置のための配列は、次のようになる。
TEM(1,1), TAR(1,2)
TEM(1,2), TAR(1,3)
TEM(1,3), TAR(1,4)
TEM(1,4), TAR(1,5)
TEM(2,1), TAR(2,2)
TEM(2,2), TAR(2,3)
TEM(2,3), TAR(2,4)
TEM(2,4), TAR(2,5)
TEM(3,1), TAR(3,2)
TEM(3,2), TAR(3,3)
TEM(3,3), TAR(3,4)
TEM(3,4), TAR(3,5)
TEM(4,1), TAR(4,2)
TEM(4,2), TAR(4,3)
TEM(4,3), TAR(4,4)
TEM(4,4), TAR(4,5)
かつ、サイズが100×100の画像Bを使用すれば、最後の配列は次のようになる。
TEM(1,1), TAR(97,97)
TEM(1,2), TAR(97,98)
TEM(1,3), TAR(97,99)
TEM(1,4), TAR(97,100)
TEM(2,1), TAR(98,97)
TEM(2,2), TAR(98,98)
TEM(2,3), TAR(98,99)
TEM(2,4), TAR(98,100)
TEM(3,1), TAR(99,97)
TEM(3,2), TAR(99,98)
TEM(3,3), TAR(99,99)
TEM(3,4), TAR(99,100)
TEM(4,1), TAR(100,97)
TEM(4,2), TAR(100,98)
TEM(4,3), TAR(100,99)
TEM(4,4), TAR(100,100)
9.相関結果の数は、ターゲット画像B、及び、テンプレートのピクセルの次元から計算することができる。4×4のテンプレート、及び、100×100のターゲット画像Bの以前の実施例には、テンプレートがターゲット画像Bをオーバーラップする97×97の位置が存在する。
10.次いで、最大、及び、平均の相関値が算出される。
11.比較のため、画像Bから同じサイズのテンプレートが、ターゲット画像Aの範囲内に選択される。相関係数配列(ステップ4から10)は、画像B、及び、ターゲット画像Aからのテンプレートを使用して、反復される。
12.最大、及び、平均の相関値は、画像A、及び、画像B間のマッチングを特徴付けている。
13.次いで、相関値は、異なるセットの画像を比較するために使用してよい。
Figure 0005443974
前記方法の代表的な結果が上記に与えられ、比較のために使用された各画像ペアの最大相関が示されている。相関は、択一的に、テンプレート、又は、ターゲットとして使用されている各画像を用いて測定された。例えば、画像C、及び、画像Dは、Cからテンプレートを採取し、かつ、画像Dと比較することによって、又は、その逆によって比較することができる。代表的な実施形態では、画像C、D、E、F、及びLは、10ミクロンスケールで採取し、かつ、画像B、G、及びHは、200ミクロンスケールで採取されている。また、例えば、画像G、H、及びLは、既知の内部表面、及び、外部表面に属している。画像B、D、及びFは、調査されたフレークの未同定の側面Bに属し、かつ、画像C、及び、画像Eは、同じ調査されたフレークの未同定の側面Aに属している。
所定の比較セットから取得された相関は、表1に示されている。表1は、他の表面と比較された側面A画像に比べて、側面A画像は相互に比較することが好ましいことを示している。他の表面と比較されているように、側面B画像も相互に比較することが好ましい。側面画像と、その画像自体、及び、他の表面とを評価するこのチェックは、比較方法が正確であることを検証するために実行することができる。200ミクロンスケールの側面B画像は、同じスケールの既知の基準フレークの外部表面画像に対して、より良好な相関を有している(即ち、より高い相関係数)。上記の情報から明らかなように、より詳細なスケール係数によって、より正確な比較、及び、対応して、より高い相関値が可能になる。加えて、10ミクロンスケールの側面B画像は、同じスケールの側面A画像が相関するよりも、既知の基準フレークの外部10ミクロン画像に対して、より良好に相関している。表1に与えられたように、より大きいスケール(より低い解像度のスケール)は、相関において、より低い精度をもたらし、順に相関値比較を低下している。
代表的な実施形態では、結果は、異なる画像セット間の最大相関値を説明している。画像B(未知のフレーク表面(ID、又は、OD)の)は、同じスケールの画像G(既知のID表面)、及び、画像H(既知のOD表面)と比較されている。画像B、及び、画像Gの数値的な相関は、平均値0.334と算出される一方で、画像B、及び、画像Hの数値的な相関は、0.418のより高い値に平均されている。これらの結果は、画像Bが既知のOD画像である画像Hに対してより高い相関を有していることを示している。
画像C、及び、画像E(未知のフレーク表面側面A(ID、又は、OD)の)は、同じスケールの画像L(既知のOD表面)と比較されている。数値的な相関は、それぞれ0.551、及び、0.622であり、したがって、後者の相関は、相関値0.551よりもより良好である。最後に、反対の未知のフレーク表面側面Bの画像D、及び、画像Fは、同じスケールの画像Lと比較されている。数値的な相関は、0.661、及び、0.761である。前記データは、画像D、及び、画像Fは、既知のOD画像である画像Hに対して、より密接に相関している(画像C、及び、画像Eよりも)ことを示している。
以下は、上記のテスト実施例から取得された各画像の最大相関である。
Figure 0005443974
テストのために使用された代表的な実施形態に使用された画像は、画像C、D、E及びFと同じスケールで、既知のID画像を具備していない。相関は、未知のフレーク側面Bがより高い数値的な相関を既知のOD画像に対して有していることを示している。したがって、除去処理によって、各フレークが単一のID表面を含み、かつ、残っている表面がOD表面であるので、側面A画像はフレークIDと一致している。
この処理を使用して、相関係数は、テンプレート、及び、ターゲットの画像の類似性に関する統計的な測定を提供している。相関係数は、ピクセルオフセット、及び、ゲインに対してセンシティブではなく、かつ、それゆえに、この可視的な不正確性からの誤差を組み込んでいない。オフセット、及び、ゲインが画像比較においてより重要なものとして取り扱われる場合、相関係数は、Fテスト統計関数に置き換えてよい。いくつかのアプリケーションは、ユーザの必要に基づき、両方の関数の平均、又は、積を使用してもよい。他のアプリケーションは、異なる比較関数を要求してもよい。
テンプレート画像のサイズ、及び、配置は、所望の画像構造比較を提供する必要に応じて、変形することができる。テンプレートは、性能を検証するため、その親画像上でテストすることができる。相関関数、又は、Fテスト関数が、最大値1.0を常に提供する一方で、テンプレートがターゲット画像からのものである場合、全部のターゲット画像上の相関、又は、Fテストの測定に関する平均は、テンプレート領域が全体の画像を代表しているかどうかを示す。
図1は、画像A上に配置されたフレークから取得されたテンプレートの画面である。 図2は、ターゲット画像B上に配置されたフレークから取得されたテンプレートの画面である。
符号の説明
A 画像
B 画像

Claims (7)

  1. 原子炉内の加熱中の表面および過熱された表面のうちの少なくとも1つの上の堆積物から取得されたサンプルフレークの、原子炉内の加熱中の表面又は過熱された表面に直接堆積された内部表面、及び、原子炉冷却水に接している外部表面を識別する方法であって、
    前記サンプルフレークを取得するステップと、
    前記サンプルフレークの第1側面のデジタル画像を取得するステップと、
    前記サンプルフレークの第2側面のデジタル画像を取得するステップと、
    基準フレーク内部表面のデジタル画像、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップと、
    前記基準フレーク内部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップと、
    基準フレーク外部表面のデジタル画像、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップと、
    前記基準フレーク外部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップと、
    前記計算された相関係数を比較し、次いで、より高い相関係数を有する、前記サンプルフレークの第1側面又は第2側面のデジタル画像と、前記基準フレークの内部表面又は外部表面のデジタル画像とのペアを決定することによって、前記サンプルフレークの内部表面、及び、外部表面を決定するステップと
    を具備することを特徴とする方法。
  2. 前記基準フレーク内部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップは、
    前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像のテンプレート領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面前記デジタル画像のターゲット領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を配置するステップと、
    前記基準フレーク内部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を前記配置するステップに対応するピクセルペアの配列を作成するステップと、
    前記配列内の前記対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと
    を具備し、
    前記基準フレーク内部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップは、
    前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像の第2テンプレート領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面前記デジタル画像の第2ターゲット領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記第2テンプレート領域を配置するステップと、
    前記基準フレーク内部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を前記配置するステップに対応するピクセルペアの第2配列を生成するステップと
    前記第2配列内の前記対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと
    を具備し、
    前記基準フレーク外部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップは、
    前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像の第3テンプレート領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク外部表面前記デジタル画像の第3ターゲット領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記第3テンプレート領域を配置するステップと、
    前記基準フレーク外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を配置するステップに対応するピクセルペアの第3配列を生成するステップと
    前記第3配列内の前記対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと
    を具備し、
    前記基準フレーク外部表面の前記デジタル画像、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップは、
    前記サンプルフレークの前記第2側面の前記デジタル画像の第4テンプレート領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク外部表面前記デジタル画像の第4ターゲット領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記第4テンプレート領域を配置するステップと、
    前記基準フレーク外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第2側面の前記第4テンプレート領域を前記配置するステップに対応するピクセルペアの第4配列を生成するステップと
    前記第4配列内の前記対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと
    を具備する
    ことを特徴とする請求項1に記載の方法。
  3. 前記基準フレーク内部表面又は外部表面の前記デジタル画像と、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像との間の相関係数を算出するステップは、
    前記サンプルフレークの前記第1側面の前記デジタル画像のテンプレート領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面又は外部表面の前記デジタル画像のターゲット領域を選択するステップと、
    前記基準フレーク内部表面又は外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を配置するステップと、
    前記基準フレーク内部表面又は外部表面の前記ターゲット領域上に、前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を前記配置するステップに対応するピクセルペアの配列を生成するステップと、
    前記配列内の前記対応するピクセル間の相関係数を算出するステップと、
    前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を、前記ターゲット領域上の、1ピクセル移動された第2位置に移動するステップと、
    前記サンプルフレークの前記第1側面の前記テンプレート領域を、前記ターゲット領域上の、1ピクセル移動された第2位置に移動するステップに対応するピクセルペアの第2配列を生成するステップと、
    前記第2配列内の対応するピクセル間の相関係数である第2相関係数を算出するステップと、
    前記相関係数、及び、前記第2相関係数から、平均を算出するステップと、
    前記相関係数、及び、前記第2相関係数から、最大を算出するステップと
    を具備することを特徴とする請求項1に記載の方法。
  4. 前記サンプルフレークは、沸騰水型原子炉内の加熱中の表面、及び、過熱された表面のうちの少なくとも1つの上の堆積物から取得されていることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  5. 前記サンプルフレークは、加圧水型原子炉内の加熱中の表面、及び、過熱された表面のうちの少なくとも1つの上の堆積物から取得されていることを特徴とする請求項1に記載の方法。
  6. 前記基準フレークは、前記サンプルフレークとして、同じ燃料アセンブリピンバッチから取得されていることを特徴とする請求項に記載の方法。
  7. 前記基準フレークは、前記サンプルフレークとして、同じ燃料アセンブリピンバッチから取得されていることを特徴とする請求項に記載の方法。
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