JP5431924B2 - 臨床医駆動の例示ベースのコンピュータ支援診断 - Google Patents
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Description
mは1より大きいいずれかの実数であり、uijはクラスタjにおけるxiのメンバシップの度合いであり、xiは、i番目のd次元測定データであり、cjは、クラスタのd次元中心であり、||*||は、いずれかの測定されるデータと中心との間の類似性を表わすノルムである。中心の数Cを初期化するため、主観ベースのクラスタリングにより形成されるクラスタの数を使用することができる。中心cjは、現在の特徴空間、すなわち現在適合性が評価される染色体により規定される特徴空間における客観ベースのクラスタの各々の重心に対応するようにまず設定される。利用されるノルムは、現在の染色体に含まれる距離指標である。
1.U=[uij]行列、U(0)を初期化する
2.k番目のステップにおいて、U(k)を用いて中心ベクトルC(k)=[cj]を計算する
3.U(k)、U(k+1)を更新する
4.||U(k+1)―U(k)||<εならば、停止し、そうでなければステップ2に戻る。
Claims (21)
- 例示ベースのコンピュータ支援診断を最適化する装置であって、
例をフェッチするのに使用される、関心ボリュームの特徴の最適なセットを選択するよう構成されるパラメータ抽出ユニットであって、関心ボリュームの類似度を介した客観的なクラスタリングを、遺伝的アルゴリズムを用いて、関心ボリュームの類似度を介した主観的なクラスタリングに適合させることにより、前記最適な特徴のセットを探し、前記関心ボリュームの客観的なクラスタリングが、現在選択されている特徴のセットにより規定される特徴空間における空間点のクラスタリングである、パラメータ抽出ユニットと、
出力として前記選択されたセットを供給する出力モジュールとを含む装置。 - 前記選択が、前記例のフェッチングに使用する最適類似性基準を選択する、請求項1に記載の装置。
- 前記選択が、点間距離指標を選択し、前記最適類似性基準が、前記選択された特徴により規定される前記特徴空間における、客観評価ベースのクラスタリングに利用される前記指標を有する、請求項2に記載の装置。
- 前記セットの前記特徴が前記特徴空間を規定する、請求項1に記載の装置。
- 前記選択が、前記最適セットに到達するため、関心ボリュームの特徴のセットを繰り返し選択することを含む、請求項1に記載の装置。
- 所与の繰り返しが、前記繰り返しのために特徴空間を規定するそれぞれのセットを選択する、請求項5に記載の装置。
- 前記主観的なクラスタリングが、データベースに格納された関心ボリュームのペアワイズ比較における認識に基づいて、前記データベースの関心ボリュームを前記それぞれのクラスタに割り当てることで作成される、請求項1に記載の装置。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記関心ボリュームの画像の特徴である、請求項1に記載の装置。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記関心ボリュームに関連する臨床データである、請求項8に記載の装置。
- 請求項1の装置を含む例示ベースのコンピュータ支援診断システムであって、
関心ボリュームを含むデータベースと、
診断される関心ボリュームを、前記選択されたセットに基づいて評価し、前記評価の出力に基づいて、前記関心ボリュームを含むデータベースから前記例のフェッチングを実行する、前記出力モジュールに通信的に接続されたフェッチングモジュールと、
前記フェッチングされた例を表示するディスプレイとを更に含む、システム。 - ユーザ制御部とプロセッサとを更に含み、前記プロセッサが、前記フェッチングされた例を前記ディスプレイに表示し、前記ユーザ制御部により選択される前記フェッチングされた例の表示されたものに対して、予後、治療情報、フォローアップ情報、現在の状態、及び電子カルテから得られる臨床情報のうちの少なくとも一つを表示する、請求項10に記載の例示ベースのコンピュータ支援診断システム。
- 例示ベースのコンピュータ支援診断のためのコンピュータプログラムであって、コンピュータに、
例をフェッチするのに使用される、関心ボリュームの特徴の最適なセットを選択するステップであって、関心ボリュームの類似度を介した客観的なクラスタリングを、遺伝的アルゴリズムを用いて、関心ボリュームの類似度を介した主観的なクラスタリングに適合させることにより、前記最適な特徴のセットを探し、前記関心ボリュームの客観的なクラスタリングが、現在選択されている特徴のセットにより規定される特徴空間における空間点のクラスタリングである、ステップと、
出力として前記選択されたセットを供給するステップとを実行させるための、コンピュータプログラム。 - 例示ベースのコンピュータ支援診断を最適化するためのコンピュータで実施される方法であって、
データベースにおける関心ボリュームを主観的な類似性の評価に従ってそれぞれのクラスタにクラスタ化するステップと、
例をフェッチするのに使用される、関心ボリュームの特徴の最適なセットを選択するステップであって、関心ボリュームの類似度を介した客観的なクラスタリングを、遺伝的アルゴリズムを用いて、関心ボリュームの類似度を介した主観的なクラスタリングに適合させることにより、前記最適な特徴のセットを探し、前記関心ボリュームの客観的なクラスタリングが、現在選択されている特徴のセットにより規定される特徴空間における空間点のクラスタリングである、ステップとを含む方法。 - 前記例をフェッチングするのに、最適類似性基準を利用するステップを更に有する、請求項13に記載の方法。
- 前記選択するステップが、点間の距離指標を選択し、前記最適類似性基準が、前記選択される特徴により規定される前記特徴空間における客観評価ベースのクラスタリングに利用される前記指標を有する、請求項14に記載の方法。
- 前記セットの特徴が、前記特徴空間を規定する、請求項13に記載の方法。
- 前記選択するステップが、前記最適セットに到達するため、関心ボリュームの特徴のセットを反復して選択するステップを有する、請求項13に記載の方法。
- 所与の反復が、前記反復する特徴空間を規定するそれぞれのセットを選択する、請求項17に記載の方法。
- 前記主観的な評価を実行するステップが、前記データベースのペアワイズ比較における認識に基づいて、前記データベースの関心ボリュームを前記それぞれのクラスタに割り当てるステップを含む、請求項13に記載の方法。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記関心ボリュームの画像の特徴である、請求項13に記載の方法。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記関心ボリュームに関連する臨床データである、請求項20に記載の方法。
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