JP2009540451A - 臨床医駆動の例示ベースのコンピュータ支援診断 - Google Patents
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Abstract
Description
mは1より大きいいずれかの実数であり、uijはクラスタjにおけるxiのメンバシップの度合いであり、xiは、i番目のd次元測定データであり、cjは、クラスタのd次元中心であり、||*||は、いずれかの測定されるデータと中心との間の類似性を表わすノルムである。中心の数Cを初期化するため、主観ベースのクラスタリングにより形成されるクラスタの数を使用することができる。中心cjは、現在の特徴空間、すなわち現在適合性が評価される染色体により規定される特徴空間における客観ベースのクラスタの各々の重心に対応するようにまず設定される。利用されるノルムは、現在の染色体に含まれる距離指標である。
1.U=[uij]行列、U(0)を初期化する
2.k番目のステップにおいて、U(k)を用いて中心ベクトルC(k)=[cj]を計算する
3.U(k)、U(k+1)を更新する
4.||U(k+1)―U(k)||<εならば、停止し、そうでなければステップ2に戻る。
Claims (23)
- 例示ベースのコンピュータ支援診断を最適化する装置であって、
主観的な類似性の評価によりデータベースVOIをそれぞれのクラスタにクラスタ化することを確認するため、客観的な類似性の評価が、選択された特徴に基づいて、データベースにおける関心ボリューム(VOI)を特徴空間においてクラスタ化するように、例をフェッチングする最適なセットの関心ボリューム(VOI)の特徴を選択する、パラメータ抽出ユニットと、
出力として前記選択されたセットを供給する出力モジュールと、
を含む装置。 - 前記選択が、前記例のフェッチングに使用する最適類似性基準を選択する、請求項1に記載の装置。
- 前記選択が、点間距離指標を選択し、前記最適類似性基準が、前記選択された特徴により規定される前記特徴空間における、客観評価ベースのクラスタリングに利用される前記指標を有する、請求項2に記載の装置。
- 前記セットの前記特徴が前記特徴空間を規定する、請求項1に記載の装置。
- 前記選択が、前記最適セットに到達するため、VOI特徴のセットを繰り返し選択することを含む、請求項1に記載の装置。
- 遺伝的アルゴリズムが、前記繰り返し選択を実行する、請求項5に記載の装置。
- 所与の繰り返しが、前記繰り返しのために特徴空間を規定するそれぞれのセットを選択する、請求項5に記載の装置。
- 前記主観的評価が、前記データベースモジュールのペアワイズ比較におけるパーセプトロンに基づいて、前記データベースVOIを前記それぞれのクラスタに割り当てることを含む、請求項1に記載の装置。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記VOIにおけるVOIの画像の特徴である、請求項1に記載の装置。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記VOIにおけるVOIに関連する臨床データである、請求項9に記載の装置。
- 請求項1の装置を含む例示ベースのコンピュータ支援診断システムであって、
関心ボリューム(VOI)を含むデータベースと、
診断される関心ボリュームを、前記選択されたセットに基づいて評価し、前記評価の出力に基づいて、前記VOIを含むデータベースから前記例のフェッチングを実行する、
前記出力モジュールに通信的に接続されたフェッチングモジュールと、
前記フェッチングされた例を表示するディスプレイと
を更に含む、システム。 - ユーザ制御部とプロセッサとを更に含み、前記プロセッサが、前記フェッチングされた例を前記ディスプレイに表示し、前記ユーザ制御部により選択される前記フェッチングされた例の表示されたものに対して、予後、治療情報、フォローアップ情報、現在の状態、及び電子カルテから得られる臨床情報のうちの少なくとも一つを表示する、請求項11に記載の例示ベースコンピュータ支援診断システム。
- プロセッサにより複数の動作を実行することが可能な命令を有するコンピュータプログラムを実現するコンピュータ可読媒体を含む例示ベースコンピュータ支援診断のためのコンピュータソフトウェアであって、前記複数の動作は、
主観的な類似性の評価によりデータベースVOIをそれぞれのクラスタにクラスタリングすることを確認するため、前記選択された特徴に基づいて、客観的な類似性の評価が、特徴空間において、データベースのVOIをクラスタ化するように、例をフェッチングする、VOI特徴の最適セットを選択するステップと、
出力として前記選択されたセットを供給するステップと
を含む、コンピュータソフトウェア。 - 例示ベースコンピュータ支援診断を最適化するためのコンピュータで実施される方法であって、
データベースにおける関心ボリュームを主観的な類似性の評価に従ってそれぞれのクラスタにクラスタ化するステップと、
前記クラスタ化するステップを確認するため、客観的な類似性評価が、前記選択された特徴に基づいて、前記データベースVOIを特徴空間においてクラスタ化するように、例をフェッチングする関心ボリュームの特徴の最適セットを選択するステップと、
を含む方法。 - 前記例のフェッチングにおいて、前記選択するステップの選択に、最適類似性基準を利用するステップを更に有する、請求項14に記載の方法。
- 前記選択するステップが、点間の距離指標を選択し、前記最適類似性基準が、前記選択される特徴により規定される前記特徴空間における客観評価ベースのクラスタリングに利用される前記指標を有する、請求項15に記載の方法。
- 前記セットの特徴が、前記特徴空間を規定する、請求項14に記載の方法。
- 前記選択するステップが、前記最適セットに到達するため、VOI特徴のセットを反復して選択するステップを有する、請求項14に記載の方法。
- 遺伝的アルゴリズムが、前記反復して選択するステップを実行する、請求項18に記載の方法。
- 所与の反復が、前記反復する特徴空間を規定するそれぞれのセットを選択する、請求項18に記載の方法。
- 前記主観的な評価を実行するステップが、前記データベースモジュールのペアワイズ比較におけるパーセプトロンに基づいて、前記データベースVOIを前記それぞれのクラスタに割り当てるステップを含む、請求項14に記載の方法。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記VOIのうちのVOIの画像の特徴である、請求項14に記載の方法。
- 前記特徴の中に含まれるものが、前記VOIのうちのVOIに関連する臨床データである、請求項22に記載の方法。
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