JP5370532B2 - ブログ収集サーバ - Google Patents

Description

本発明は、カテゴリ別に出現数が多いキーワードを提示するための技術に関する。

現在、Ｗｅｂサイトの数が膨大となったインターネットにおいては、検索サイトの利用が行われている。具体的には、利用者が、検索サイトにアクセスして、キーワードを入力すると、検索サイトでは、入力されたキーワードに該当するＷｅｂサイトを検索し、利用者に提示することが行われている。

利用者に検索結果を提示する際、検索サイトでは、該当するＷｅｂサイトを一覧表示する検索結果ページを生成するが、最近では、この検索結果ページに広告を表示することが行われるようになってきている。事前にキーワードと対応付けて表示すべき広告内容を決定しておけば、あるキーワードについての検索結果の表示と同時に、対応する広告が表示されるため、そのキーワードを入力した利用者に対して最も効果的な広告を行うことが可能となる。

特開２００６−３３０９９５号公報

しかしながら、従来のように、キーワードと広告を対応付けた場合、利用頻度の低いキーワードについての広告の表示頻度が低くなってしまう。これを解決するため、利用頻度の低いキーワードを複数まとめて１つのカテゴリに分類しておき、このカテゴリと広告を対応付けておくことが考えられる。これにより、利用頻度の低いキーワードが用いられた場合であっても、広告の表示頻度を高くすることができる。しかし、キーワードは無数にあり、予めキーワードを広告枠ごとに分類しておくことは難しい。そこで、入力されたキーワードをカテゴリに分類する必要が生じる。一方、文書をカテゴリに分類する技術も存在するが（特許文献１参照）、キーワードをカテゴリに迅速に分類する技術は存在しない。

本発明は、カテゴリ別に出現数が多いキーワードを提示することが可能なブログ収集サーバを提供することを課題とする。

上記課題を解決するため、本発明では、記事データと当該記事データを特定する記事ＩＤを対応付けて記憶した記事データ記憶手段と、キーワードと当該キーワードが属するカテゴリのカテゴリＩＤを対応付けて記憶したキーワード記憶手段と、各カテゴリ単位で前記キーワード記憶手段からキーワードを取得するキーワード取得手段と、前記取得した各キーワードについて、前記記事データ記憶手段に記憶された記事データにおける出現数を計数し、当該出現数に基づいてカテゴリ別のキーワードのランキングを作成するランキング作成手段と、前記作成されたランキングを記憶するランキング記憶手段と、利用者端末からの要求に応じて、前記ランキング記憶手段からランキングを抽出して、前記利用者端末に提示するランキング提示手段と、を有することを特徴とするブログ収集サーバを提供する。

本発明のブログ収集サーバによれば、事前に記事データと記事ＩＤを対応付けて記憶しておくとともに、キーワードとカテゴリＩＤを対応付けて記憶しておき、カテゴリ単位でキーワードを抽出し、各キーワードについて、記事データにおける出現数を計数し、出現数に基づいてカテゴリ別のキーワードのランキングを作成し、このランキングを利用者に提示するようにしたので、出現数が多いキーワードについて、上位から順に提示することが可能となる。

また、本発明のブログ収集サーバは、前記記事データ記憶手段は、前記記事データ、記事ＩＤに加えて、記事データが登録された日時を記憶するものであり、前記ランキング作成手段は、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードの長期期間における出現数ＩＤＦで、当該長期期間より短い対象期間における前記キーワードの出現数ＴＦを除した値に基づいてランキングを作成するものであることを特徴とする。本発明のブログ収集サーバによれば、直近で出現数が多いキーワードほど上位から順に提示することが可能となる。

また、本発明のブログ収集サーバは、前記記事ＩＤと、当該記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したカテゴリ対応記憶手段と、入力されたキーワードで、前記記事データ記憶手段に記憶された記事データを検索し、該当する記事データに対応する記事ＩＤを抽出する記事データ検索手段と、前記抽出された記事ＩＤで、前記カテゴリ対応記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを抽出するカテゴリＩＤ抽出手段と、を更に有し、前記キーワード記憶手段には、前記抽出されたカテゴリＩＤと、前記入力されたキーワードが対応付けて記憶されるものであることを特徴とする。

本発明のブログ収集サーバによれば、事前に記事データと記事ＩＤを対応付けて記憶しておくとともに、記事ＩＤとカテゴリＩＤを対応付けて記憶しておき、入力されたキーワードで記事データを検索し、該当する記事ＩＤ、カテゴリＩＤを抽出し、抽出したカテゴリＩＤに対応付けてキーワードを記憶するようにしたので、キーワードがカテゴリに分類されていない場合であっても、入力されたキーワードを所定のカテゴリに迅速に分類することが可能となる。

また、本発明のブログ収集サーバは、カテゴリを特定するＩＤであるカテゴリＩＤと広告データを対応付けて記憶した広告データ記憶手段と、利用者端末から与えられたキーワードで、前記キーワード記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを取得するカテゴリ取得手段と、前記取得したカテゴリＩＤで、前記広告データ記憶手段を検索し、対応する広告データを抽出し、前記利用者端末に提示する広告提示手段と、を更に有することを特徴とする。

本発明のブログ収集サーバによれば、事前にカテゴリＩＤと広告データを対応付けて記憶しておくとともに、キーワードとカテゴリＩＤを対応付けて記憶しておき、入力されたキーワードに対応するカテゴリＩＤを取得した後、そのカテゴリＩＤに対応する広告データを抽出して、利用者に提示するようにしたので、キーワードが入力された場合に、そのキーワードが属するカテゴリに対応する広告データの提示が可能となる。したがって、広告主はキーワード単位で広告を用意しておく必要はなく、広い概念のカテゴリ単位で広告を用意しておくだけで、キーワードを指定した利用者に対して広告を見せることが可能となる。ことが可能となる。

本発明によれば、カテゴリ別に出現数が多いキーワードを提示することが可能となるという効果を奏する。

キーワード分類装置の一実施形態における構成図である。 記事データ記憶手段１０、カテゴリ対応記憶手段２０に記憶された情報の一例を示す図である。 キーワード記憶手段５０内に記憶された情報の一例を示す図である。 広告配信サーバ２００の構成図である。 本発明に係るブログ収集サーバ４００の構成図である。

（１．キーワード分類装置）
以下、本発明の好適な実施形態について図面を参照して詳細に説明する。図１は、キーワード分類装置の一実施形態における構成図である。図１において、１０は記事データ記憶手段、２０はカテゴリ対応記憶手段、３０は記事データ検索手段、４０はカテゴリＩＤ抽出手段、５０はキーワード記憶手段である。

記事データ記憶手段１０は、テキスト形式の記事データと、記事データを特定するための記事ＩＤを対応付けて記憶したものである。カテゴリ対応記憶手段２０は、記事ＩＤと、その記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したものである。記事データ検索手段３０は、入力されたキーワードで記事データ記憶手段１０に記憶された記事データの全文検索を行い、該当した記事データに対応する記事ＩＤを抽出する機能を有している。カテゴリＩＤ抽出手段４０は、記事データ検索手段３０により抽出された記事ＩＤでカテゴリ対応記憶手段２０を検索し、対応するカテゴリＩＤが複数ある場合には、該当件数が上位の所定数のカテゴリＩＤを抽出する機能を有している。キーワード記憶手段５０は、カテゴリＩＤ抽出手段４０により抽出されたカテゴリＩＤと、入力されたキーワードを対応付けて記憶する機能を有している。

ここで、記事データ記憶手段１０、カテゴリ対応記憶手段２０に記憶された情報について説明しておく。図２（ａ）は、記事データ記憶手段１０に記憶された情報の一例を示す図である。図２（ａ）に示すように、記事データ記憶手段１０には、記事ＩＤに対応付けて各記事ＩＤで特定される記事データの内容が記憶されている。図２（ｂ）は、カテゴリ対応記憶手段２０に記憶された情報の一例を示す図である。図２（ｂ）に示すように、カテゴリ対応記憶手段２０には、記事ＩＤに対応付けて、その記事が属するカテゴリのカテゴリＩＤが記憶されている。１つの記事が、複数のカテゴリに属する場合もあり、図２（ｂ）の例では、記事“Ｋ０００１”は、“Ｃ００５” “Ｃ００２” “Ｃ００８”の３つのカテゴリに属していることを示している。

次に、図１に示した装置の処理動作について説明する。外部からキーワードが入力されると、記事データ検索手段３０は、そのキーワードで記事データ記憶手段１０に記憶された記事データの全文検索を行う。そして、そのキーワードを含む記事データが存在した場合には、その記事データを特定する記事ＩＤを抽出する。

続いて、カテゴリＩＤ抽出手段４０が、抽出された記事ＩＤでカテゴリ対応記憶手段２０を検索し、その記事ＩＤが属するカテゴリのカテゴリＩＤを抽出する。そして、抽出されたカテゴリＩＤの数を基に、入力されたキーワードに付与すべきカテゴリＩＤを決定する。カテゴリＩＤの決定手法としては、種々の手法を用いることができるが、本実施形態では、最も多く抽出された１つのカテゴリＩＤをそのキーワードのカテゴリＩＤとして決定するようにしている。

例えば、記事データ検索手段３０が記事データ記憶手段１０から抽出した記事ＩＤが、“Ｋ００１１” “Ｋ００１２” “Ｋ００１３” “Ｋ００１４”の４つであり、カテゴリＩＤ抽出手段４０により、“Ｋ００１１”について“Ｃ００１”、“Ｋ００１２”について“Ｃ００１”、“Ｋ００１３”について“Ｃ００１”“Ｃ００２”、“Ｋ００１４”について“Ｃ００１”のカテゴリＩＤが抽出されたとする。この場合、合計すると“Ｃ００１”が４つ、“Ｃ００２”が１つとなるので、最大である“Ｃ００１”を、そのキーワードのカテゴリＩＤとして決定する。なお、設定により、抽出数が上位の２つ以上のカテゴリＩＤを、そのキーワードのカテゴリＩＤとするようにしても良い。

決定されたカテゴリＩＤは、入力されたキーワードと対応付けてキーワード記憶手段５０に記憶される。図３にキーワード記憶手段５０内に記憶された情報の一例を示す。図３の例では、入力されたキーワード“○○○マン”が“Ｃ００１”で特定されるカテゴリＩＤに分類されたことを示している。例えば、カテゴリＩＤ“Ｃ００１”が、カテゴリ“映画”を表しており、カテゴリＩＤ“Ｃ００２”が、カテゴリ“テレビ”を表している場合、キーワード“○○○マン”は、カテゴリ“映画”に分類されることになる。

上記の例では、一度分類が行われたキーワードは、その後変更されることはないが、現実には、変更した方が良い場合もある。例えば、ある時点で「△△△」という漫画が流行し、ブログ上に漫画としての内容が書かれ、その後しばらくして「△△△」がテレビドラマとして放送されたような場合である。この場合、上記キーワード分類装置１００では、ブログ上に漫画としての内容が書かれるようになった時点で「漫画」のカテゴリに分類され、その後、カテゴリは変更されることはないが、できれば、テレビドラマとして放送されるようになった時点で「ドラマ」のカテゴリにも分類されることが望ましい。

そこで、キーワード分類装置１００では、キーワード記憶手段５０に、キーワード、カテゴリＩＤとともに、分類を行った日付を記録しておく。そして、入力されたキーワードで、キーワード記憶手段５０を参照し、分類を行った日付から現在まで所定期間が経過している場合には、再度上記のようにして、カテゴリに分類する処理を実行する。これにより、世間のキーワードに対する認識の変化を捉えることが可能となる。例えば、「△△△」がテレビドラマとして放送されるようになると、ブログ上でドラマとしての内容も書かれることになるので、「ドラマ」のカテゴリにも分類されることになると考えられる。

（２．広告配信サーバ）
次に、キーワード分類装置で分類したキーワードを利用した広告提示について説明する。図４は、広告提示を行う広告配信サーバ２００の構成図である。図４に示すように、広告配信サーバ２００は、広告データ記憶手段２１０、カテゴリ取得手段２３０、広告提示手段２４０、キーワード分類装置１００を有している。

広告データ記憶手段２１０は、画像データやテキストデータ等で構成された、利用者に提示するための広告データを、カテゴリＩＤと対応付けて記憶したものである。カテゴリ取得手段２３０は、ネットワークを介して利用者端末３００から受け付けたキーワードでキーワード記憶手段５０を検索し、対応するカテゴリＩＤを取得する機能を有しているとともに、検索の結果、キーワードが存在しない場合には、そのキーワードの分類をキーワード分類装置１００に依頼する機能を有している。広告提示手段２４０は、カテゴリ取得手段２３０が取得したカテゴリＩＤで広告データ記憶手段２１０を検索し、対応する広告データを抽出した後、その広告データを所定の形式で利用者端末３００に提示する機能を有している。

広告配信サーバ２００は、ネットワークを介して利用者端末３００と通信可能なサーバコンピュータに専用のプログラムを組み込むことにより実現される。ネットワークとしてインターネットを利用する場合には、広告配信サーバ２００は、Ｗｅｂサーバとしての機能も備えることになる。広告配信サーバ２００は、広告のみを配信する機能を有していても良いが、広告を配信する場合は、他の情報と同時に提供するのが効果的である。そのため、広告配信サーバ２００の具体的な実施形態としては、“ブログ”と呼ばれる簡易型のＷｅｂサイトの情報を蓄積したサイトを実現するブログ収集サーバが挙げられる。このようなブログ収集サーバにおいては、利用者にブログの情報を提供する際に、そのブログの情報とともに広告を配置したページを生成し、利用者に提供することになる。利用者端末３００は、ネットワークを介して広告配信サーバ２００と通信可能な端末装置であり、ネットワーク接続機能を有する汎用のコンピュータで実現される。

次に、広告配信サーバ２００の処理動作について説明する。利用者がブログ収集サーバとしても機能する広告配信サーバ２００にアクセスした際、目的とするブログサイトを探すため、利用者端末３００からキーワードを送信する。すると、広告配信サーバ２００では、カテゴリ取得手段２３０が、利用者端末３００から送信されたキーワードでキーワード記憶手段５０を検索して、対応するカテゴリＩＤを取得する。

続いて、取得したカテゴリＩＤを用いて、広告提示手段２４０が広告データ記憶手段２１０を検索し、対応する広告データを抽出する。この際、広告提示手段２４０は、並行して、取得したカテゴリＩＤを用いて記事データ記憶手段１０を検索し、該当する記事データの一部（例えば、記事のタイトル）を抽出する。さらに、広告提示手段２４０は、抽出した記事データの一部の一覧と、抽出した広告データを配置したページデータを生成し、このページデータを利用者端末３００に送信する。

上記のように、利用者端末３００から受信したキーワードが、キーワード記憶手段５０に登録されている場合には、対応するカテゴリが特定され、カテゴリに対応する広告データの提示が行われる。一方、カテゴリ取得手段２３０が、利用者端末３００から送信されたキーワードでキーワード記憶手段５０を検索した際、そのキーワードが存在しなかった場合には、カテゴリ取得手段２３０は、キーワード分類装置１００に、そのキーワードを渡し、キーワード分類装置１００が、そのキーワードを既存のカテゴリに分類する処理を行って、そのキーワードをキーワード記憶手段５０に登録する。これは、図１を用いて説明した処理により行われる。キーワードが分類されると、カテゴリ取得手段２３０は、上記のようにしてカテゴリＩＤを抽出した後、広告データの提示を行う。

広告配信サーバ２００では、キーワードとカテゴリＩＤを対応付けておくとともに、カテゴリＩＤと広告データを対応付けておくようにしたので、キーワードの指定があった際、そのキーワードが属するカテゴリに対応した広告データが提示されることになる。したがって、広告主から見れば、利用頻度の低いキーワードが指定された場合であっても、そのキーワードが属するカテゴリに対応した広告データを提供すれば済むため、利用頻度の低いキーワードごとに広告データを用意する必要がなくなるという利点がある。

（３．ブログ収集サーバ）
次に、キーワード分類装置１００によりカテゴリ別に分類されたキーワードについての、ランキングの作成について説明する。図５は、カテゴリ別ランキング作成機能を有するブログ収集サーバの構成図である。図５に示すように、ブログ収集サーバ４００は、記事データ記憶手段１１、キーワード記憶手段５０、キーワード取得手段４１０、ランキング作成手段４２０、ランキング提示手段４３０、ランキング記憶手段４４０を有している。

記事データ記憶手段１１は、テキスト形式の記事データと、記事データを特定するための記事ＩＤ、記事データが登録された日時を対応付けて記憶したものである。図１に示した記事データ記憶手段１０と比較すると、記事データが登録された日時が登録されている点が異なっている。記事データの登録は、ＲＳＳ（RDF Site Summary、Rich Site Summary、Really Simple Syndication等の略）の機能を利用して、インターネット上の多数のブログサイトから、そのブログサイトに関する情報を受信することにより行われる。そして、登録の日時としては、その受信時の日時が記録される。

キーワード記憶手段５０は、キーワード分類装置１００による処理の結果、カテゴリＩＤと、キーワードが対応付けて記憶されたものである。したがって、図５では示していないが、キーワード分類装置１００がブログ収集サーバ４００を構成するコンピュータ内に組み込まれていても良い。キーワード取得手段４１０は、キーワード記憶手段５０に登録されているキーワードを、カテゴリ単位で抽出する機能を有している。ランキング作成手段４２０は、キーワード取得手段４１０が抽出したキーワードで記事データ記憶手段１１内の記事データの全文検索を行い、その出現数に基づいて、各キーワードについてのスコア（得点）を算出し、スコアの高いものからランキングを作成する機能を有している。ランキング提示手段４３０は、利用者端末３００から要求があった場合に、ランキング記憶手段４４０に記憶されたランキングを利用者端末３００に提示する機能を有している。

ブログ収集サーバ４００も、広告配信サーバ２００と同様、ネットワークを介して利用者端末３００と通信可能なサーバコンピュータに専用のプログラムを組み込むことにより実現される。また、ブログ収集サーバ４００は、広告配信サーバ２００としての機能を備えていても良い。

次に、ブログ収集サーバ４００の処理動作について説明する。ブログ収集サーバ４００では、事前に設定されたタイミングで定期的にランキングの作成を行う。所定のタイミングになると、キーワード取得手段４１０は、キーワード記憶手段５０に記憶されたキーワードをカテゴリ単位で抽出する。そして、ランキング作成手段４２０が、抽出された各キーワードの出現数に基づいて、各キーワードのランキングを作成する。ランキングの基準となるスコアの算出手法としては、公知の様々なものを採用することができるが、本実施形態では、ＴＦ／ＩＤＦ値をスコアとして算出する。“ＴＦ”は、対象期間のキーワードの出現数を示し、“ＩＤＦ”は、長期期間のキーワードの出現数を示している。対象期間および長期期間は設定により変更することが可能であるが、本実施形態では、対象期間を現在日時から３日前まで、長期期間を現在日時から１年前までとしている。したがって、ランキング作成手段４２０は、各キーワードについて、現在から３日前までの記事データに対して出現数ＴＦを算出するとともに、現在から１年前までの記事データに対して出現数ＴＦを算出し、スコアであるＴＦ／ＩＤＦ値を算出する。ＴＦ／ＩＤＦ値では、直近の短い期間の出現数を分子としているため、直近で出現数の多いキーワードほど高い値となる傾向がある。本実施形態では、対象期間を３日間、長期期間を１年間としているが、設定により変更することが可能である。

ランキング作成手段４２０は、抽出したカテゴリ単位のキーワードについて、スコアを算出したら、値が高い順に順位を付けたランキングを作成し、ランキング記憶手段４４０に記憶させる。上記処理を各カテゴリについて実行することにより、全カテゴリについて、カテゴリ別のランキングが作成され、ランキング記憶手段４４０に記憶されることになる。上記のように、ランキングは定期的に所定のタイミングで作成されるので、ランキング記憶手段４４０内のランキングは定期的に最新のものに更新されることになる。

利用者が、利用者端末３００からブログ収集サーバ４００にアクセスした後、ブログ収集サイトにおいて用意されたメニューからキーワードランキングを指定すると、ランキング提示手段４３０は、ランキング記憶手段４４０からランキングデータを抽出し、これを組み込んだ所定のレイアウトのページデータを作成し、利用者端末３００に送信する。ページデータのレイアウトとしては、１つのカテゴリのみについてのキーワードランキングを配置したものであっても良いし、複数のカテゴリについて、カテゴリ別のキーワードランキングを配置したものであっても良い。利用者端末３００では、Ｗｅｂブラウザの機能により受信したページデータを画面表示する。これにより、利用者は、カテゴリ別のキーワードのランキングを知ることができる。

上記の例では、キーワード分類装置１００、広告配信サーバ２００、ブログ収集サーバ４００をそれぞれ個別に説明したが、これらは、一体でサーバコンピュータに内蔵されるようにしても良い。この場合、ブログ収集サーバとして機能する１台または複数台のコンピュータに、各手段を実現するための専用のプログラムが組み込まれることになる。

１０、１１・・・記事データ記憶手段
２０・・・カテゴリ対応記憶手段
３０・・・記事データ検索手段
４０・・・カテゴリＩＤ抽出手段
５０・・・キーワード記憶手段
１００・・・キーワード分類装置
２００・・・広告配信サーバ
２１０・・・広告データ記憶手段
２３０・・・カテゴリ取得手段
２４０・・・広告提示手段
３００・・・利用者端末
４００・・・ブログ収集サーバ
４１０・・・キーワード取得手段
４２０・・・ランキング作成手段
４３０・・・ランキング提示手段
４４０・・・ランキング記憶手段

Claims (5)

1. 記事データと当該記事データを特定する記事ＩＤを対応付けて記憶した記事データ記憶手段と、
   キーワードと当該キーワードが属するカテゴリのカテゴリＩＤを対応付けて記憶したキーワード記憶手段と、
   各カテゴリ単位で前記キーワード記憶手段からキーワードを取得するキーワード取得手段と、
   前記取得した各キーワードについて、前記記事データ記憶手段に記憶された記事データにおける出現数を計数し、当該出現数に基づいてカテゴリ別のキーワードのランキングを作成するランキング作成手段と、
   前記作成されたランキングを記憶するランキング記憶手段と、
   利用者端末からの要求に応じて、前記ランキング記憶手段からランキングを抽出して、前記利用者端末に提示するランキング提示手段と、
   を有することを特徴とするブログ収集サーバ。
2. 前記記事データ記憶手段は、前記記事データ、記事ＩＤに加えて、記事データが登録された日時を記憶するものであり、
   前記ランキング作成手段は、前記キーワード取得手段により取得されたキーワードの長期期間における出現数ＩＤＦで、当該長期期間より短い対象期間における前記キーワードの出現数ＴＦを除した値に基づいてランキングを作成するものであることを特徴とする請求項１に記載のブログ収集サーバ。
3. 前記記事ＩＤと、当該記事ＩＤで特定される記事データが属するカテゴリを特定するカテゴリＩＤを対応付けて記憶したカテゴリ対応記憶手段と、
   入力されたキーワードで、前記記事データ記憶手段に記憶された記事データを検索し、該当する記事データに対応する記事ＩＤを抽出する記事データ検索手段と、
   前記抽出された記事ＩＤで、前記カテゴリ対応記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを抽出するカテゴリＩＤ抽出手段と、を更に有し、
   前記キーワード記憶手段には、前記抽出されたカテゴリＩＤと、前記入力されたキーワードが対応付けて記憶されるものであることを特徴とする請求項１または請求項２に記載のブログ収集サーバ。
4. カテゴリを特定するＩＤであるカテゴリＩＤと広告データを対応付けて記憶した広告データ記憶手段と、
   利用者端末から与えられたキーワードで、前記キーワード記憶手段を検索し、対応するカテゴリＩＤを取得するカテゴリ取得手段と、
   前記取得したカテゴリＩＤで、前記広告データ記憶手段を検索し、対応する広告データを抽出し、前記利用者端末に提示する広告提示手段と、
   を更に有することを特徴とする請求項１から請求項３のいずれか一項に記載のブログ収集サーバ。
5. コンピュータを、請求項１から請求項４のいずれか一項に記載のブログ収集サーバとして機能させるためのプログラム。

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