JP5366140B2 - 情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム - Google Patents

情報処理装置、情報処理方法、およびプログラム Download PDF

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Description

本発明は、ユーザにとって、適切な口コミ情報を出力する情報処理装置等に関するものである。
従来、情報を推薦する第一の技術として、いわゆる協調フィルタリングがある（例えば、特許文献１参照）。協調フィルタリングでは、情報の推薦結果に他人の意見が反映されるが、他人が商品を選んだ理由に関する情報は提供しない。
また、従来の第二の技術として、口コミ情報を使った情報の推薦方法も提案されている（非特許文献２参照）。
また、従来の第三の技術として、ブログ検索の技術がある。
さらに、従来の第四の技術として、興味をもった広告に関連するＨＰのURLを教える技術がある（特許文献１参照）。
特開２００２−１７５３２３号公報（第１頁、第１図等）
P. Resnick, N. Iacovou, M. Suchak, P. Bergstrom, and J. Riedl. "GroupLens: Open Architecture for Collaborative Filtering of Netnews" In Conference on Computer Supported Cooperative Work, pp. 175-186 (1994). S. Aciar, , D. Zhang, S. Simoff, and J. Debenham: Informed Recommender: Basing Recommendations on Consumer Product Reviews, IEEE Intelligent Systems}, Vol. 22, No. 3, pp. 39-47 (2007) ホームページ URL: http://shooti.jp/
しかしながら、従来、例えば、ウェブ上に書き込まれた商品に対する消費者の口コミ情報などが、有効に利用できなかったために、口コミ情報が販売促進に、十分に役立っていなかった。
また、第一の従来技術である協調フィルタリングでは、推薦結果を受けるユーザの購買動機につながりにくい、という問題があった。
また、第二の従来技術では、良い／悪いという一元的な観点から複数の意見がコンピュータ内で集約されるため、協調フィルタリングと同様に、他人の意見を直接的に参考にすることはできなかった。
また、第三の従来技術では、検索される膨大な量の結果について「検索キーワードが多く含まれる」あるいは「更新時期が近い」といった限られた指標のみに基づいて提示順序が決められるため、購買意欲を高めることを狙った口コミ情報を優先的に提示することはできなかった。
さらに、第四の従来技術では、口コミ情報を販売促進に、十分に生かせなかった。
本第一の発明の情報処理装置は、商品を識別する商品識別情報と、商品の特徴項目を識別する１以上の特徴項目識別情報と、各特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である１以上の説明情報とを有する商品情報を、２以上格納し得る商品情報格納部と、商品識別情報と、特徴項目識別情報と、商品識別情報で識別される商品の特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である発信情報とを有する口コミ情報を、１以上格納し得る口コミ情報格納部と、商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である特徴項目評価情報を、商品識別情報ごとに、１以上格納し得る特徴項目評価情報格納部と、商品識別情報を受け付ける受付部と、受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出するスコア算出部と、受付部が受け付けた商品識別情報と、スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、口コミ情報格納部から１以上の発信情報を取得する発信情報取得部と、発信情報取得部が取得した１以上の発信情報を出力する情報出力部とを具備する情報処理装置である。
かかる構成により、口コミ情報を販売促進に役立てる仕組みを提供できる。
また、本第二の発明の情報処理装置は、第一の発明に対して、特徴項目識別情報と、特徴項目識別情報により識別される特徴項目について、実際に商品を使用しないと評価が困難である度合いを示す経験度とを有する特徴項目経験度情報を、１以上格納し得る特徴項目経験度情報格納部と、スコア算出部は、受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報と、特徴項目経験度情報格納部の経験度とを用いて、スコアを算出する情報処理装置である。
かかる構成により、口コミ情報を販売促進に、さらに役立てる仕組みを提供できる。
また、本第三の発明の情報処理装置は、第二の発明に対して、特徴項目経験度情報格納部は、ユーザのカテゴリを示すユーザカテゴリ情報ごとに、２以上の特徴項目経験度情報を格納しており、受付部は、ユーザからユーザカテゴリ情報をも受け付け、スコア算出部は、受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報と、受付部が受け付けたユーザカテゴリ情報に対応する特徴項目経験度情報が有する経験度とを用いて、スコアを算出する情報処理装置である。
かかる構成により、口コミ情報を販売促進に、さらに役立てる仕組みを提供できる。
また、本第四の発明の情報処理装置は、第一から第三いずれかの発明に対して、特徴項目評価情報は、特徴項目に対してユーザが重視する度合いである重要度と、商品の特徴項目に対応する説明情報に対してユーザが魅力を感じる度合いである魅力度とを有し、スコア算出部は、受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、少なくとも重要度と魅力度とを用いて、スコアを算出する情報処理装置である。
かかる構成により、口コミ情報を販売促進に、さらに役立てる仕組みを提供できる。
また、本第五の発明の情報処理装置は、第一から第四いずれかの発明に対して、特徴項目識別情報と、特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対する発信情報であると判断するための判断条件であり、１以上の用語を含む判断条件である特徴項目識別情報付与条件を１以上格納している特徴項目識別情報付与条件格納部と、口コミ情報格納部の発信情報に対して、特徴項目識別情報付与条件格納部の特徴項目識別情報付与条件を適用し、発信情報に対する特徴項目識別情報を決定する特徴項目識別情報決定部と、特徴項目識別情報決定部が決定した特徴項目識別情報を、発信情報に対応する特徴項目識別情報として、商品情報格納部に蓄積する特徴項目識別情報蓄積部とを具備する情報処理装置である。
かかる構成により、口コミ情報を自動的に整理できるため、口コミ情報を販売促進に、容易に役立てる仕組みを提供できる。
また、本第六の発明の情報処理装置は、第五の発明に対して、発信情報取得部は、肯定的な用語または否定的な用語である評価語を１以上格納し得る評価語格納手段と、評価語格納手段の評価語を用いて、発信情報が肯定的であるか否かを判断する判断手段と、受付部が受け付けた商品識別情報と、スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、口コミ情報格納部から１以上の発信情報を取得する場合に、肯定的でない発信情報、または否定的である発信情報を除いて、１以上の発信情報を取得する発信情報取得手段とを具備する情報処理装置である。
かかる構成により、販売者にとって、適切な口コミ情報のみを提示できるため、口コミ情報を販売促進に役立てることができる。
また、本第七の発明の情報処理装置は、第一から第六いずれかの発明に対して、受付部は、商品情報格納部に格納されている商品情報に対する閲覧指示をも受け付け、情報出力部は、閲覧指示に対応して、商品情報格納部から商品情報を読み出し、出力し、受付部が受け付けた閲覧指示、または情報出力部が出力した商品情報を用いて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定部と、特徴項目評価情報決定部が決定した特徴項目評価情報を、特徴項目評価情報格納部に蓄積する特徴項目評価情報蓄積部とをさらに具備する情報処理装置である。
かかる構成により、特徴項目に対するユーザの評価を自動的に算出でき、容易に口コミ情報を販売促進に役立てることができる。
また、本第八の発明の情報処理装置は、第七の発明に対して、特徴項目評価情報決定部は、特徴項目識別情報に対応する特徴項目の説明情報を閲覧したか否か、または、閲覧した時間、または閲覧した回数を取得する閲覧状況取得手段と、閲覧状況取得手段が取得した情報に応じて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定手段とを具備する情報処理装置である。
かかる構成により、特徴項目に対するユーザの評価を自動的にかつ適切に算出でき、容易に口コミ情報を販売促進に役立てることができる。
また、本第九の発明の情報処理装置は、第一から第八いずれかの発明に対して、情報出力部は、受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の説明情報を、商品情報格納部から読み出し、１以上の説明情報をも出力する情報処理装置である。
かかる構成により、商品情報に対して、適切な口コミ情報を出力でき、口コミ情報を販売促進に役立てることができる。
本発明による情報処理装置によれば、口コミ情報を販売促進に役立てる仕組みを提供できる。
実施の形態１情報処理システムの概念図 同情報処理システムのブロック図 同情報処理装置のブロック図 同情報処理装置の発信情報を出力する処理について説明するフローチャート 同情報処理装置の特徴項目評価情報決定処理について説明するフローチャート 同情報処理装置の口コミ情報取得処理について説明するフローチャート 同情報処理装置の特徴項目識別情報付与処理について説明するフローチャート 同文章情報の例を示す図 同特徴項目識別情報付与条件管理表を示す図 同商品情報管理表を示す図 同評価語管理表を示す図 同経験度管理表を示す図 同口コミ情報管理表を示す図 同口コミ情報管理表を示す図 同特徴項目評価情報管理表を示す図 同端末装置における情報出力例を示す図 同特徴項目評価情報管理表を示す図 同端末装置における情報出力例を示す図 同コンピュータシステムの概観図 同コンピュータシステムのブロック図
以下、情報処理装置等の実施形態について図面を参照して説明する。なお、実施の形態において同じ符号を付した構成要素は同様の動作を行うので、再度の説明を省略する場合がある。
（実施の形態１）
本実施の形態において、商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価等を用いて、各特徴項目に対するスコアを算出し、当該スコアを用いて、２以上の口コミ情報から、適切な口コミ情報を選択し、またはランク付けし、１以上の口コミ情報を出力する情報処理システムについて説明する。なお、特徴項目とは、機能、効果、効用など、商品やサービスの属性を広く含むと解する。
本情報処理システムにおいて、ユーザの商品の特徴項目に対する評価、または／およびユーザの経験度を用いて、口コミ情報を選択し、またはランク付けし、１以上の口コミ情報を出力する情報処理システムについて説明する。
なお、ユーザの商品の特徴項目に対する評価とは、特徴項目自体に対する評価（後述する「重視度」など）、特徴項目の内容に対する評価（後述する「魅力度」など）がある。
図１は、本実施の形態における情報処理システムの概念図である。情報処理システムは、情報処理装置１、１以上の端末装置２、１以上のサーバ装置３を備える。情報処理装置１は、口コミ情報を出力する装置である。端末装置２は、口コミ情報を閲覧するための端末である。サーバ装置３は、ここでは、ウェブ上のサーバ装置であり、消費者が発信した情報が管理されている。消費者が発信した情報とは、例えば、いわゆるＣＧＭである。ＣＧＭとは、「Ｃｏｎｓｕｍｅｒ Ｇｅｎｅｒａｔｅｄ Ｍｅｄｉａ」の略である。ＣＧＭには、例えば、ｔｗｉｔｔｅｒ、クチコミサイト、Ｑ＆Ａコミュニティ、ソーシャルネットワーキングサービス、ブログ、ＣＯＩ（Ｃｏｍｍｕｎｉｔｙ Ｏｆ Ｉｎｔｅｒｅｓｔ）サイトなどがある。ＣＧＭとは、通常、インターネットなどを活用して消費者が内容を生成していくメディア、または情報である。情報処理装置１は、サーバ装置３に格納されているＣＧＭ等から、口コミ情報を取得する。
図２は、本実施の形態における情報処理システムのブロック図である。また、図３は、情報処理装置１のブロック図である。
情報処理装置１は、商品情報格納部１０１、口コミ情報格納部１０２、特徴項目評価情報格納部１０３、特徴項目経験度情報格納部１０４、特徴項目識別情報付与条件格納部１０５、受付部１０６、スコア算出部１０７、発信情報取得部１０８、情報出力部１０９、特徴項目評価情報決定部１１０、特徴項目評価情報蓄積部１１１、特徴項目識別情報決定部１１２、特徴項目識別情報蓄積部１１３、口コミ情報取得部１１４、口コミ情報蓄積部１１５を備える。
発信情報取得部１０８は、評価語格納手段１０８１、判断手段１０８２、発信情報取得手段１０８３を備える。
特徴項目評価情報決定部１１０は、閲覧状況取得手段１１０１、特徴項目評価情報決定手段１１０２を備える。
口コミ情報取得部１１４は、商品識別情報格納手段１１４１、口コミ情報取得手段１１４２を備える。
端末装置２は、入力受付部２１、送信部２２、受信部２３、出力部２４を備える。
サーバ装置３は、情報格納部３１、送受信部３２を備える。
商品情報格納部１０１は、２以上の商品情報を格納し得る。商品情報は、商品識別情報と１以上の特徴項目識別情報と１以上の説明情報とを有する。商品識別情報は、商品を識別する情報である。特徴項目識別情報は、商品の特徴項目を識別する情報である。説明情報は、商品識別情報で識別される商品の、特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である。説明情報は、単語でも良いし、文でも良い。なお、商品情報は、商品識別情報と説明情報だけでも良い。かかる場合、説明情報は、特定の特徴項目に対する情報ではなく、商品全体に対する情報である。説明情報は、商品を製造や販売する企業が発する情報であり、売り手発信情報とも言う。また、商品情報は、商品に関する他の情報（例えば、商品を紹介するウェブページなど）を含んでいても良いことは言うまでもない。また、商品とは、販売されている対象であり、いわゆるサービスも含むこととする。
商品情報格納部１０１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。商品情報格納部１０１に商品情報が記憶される過程は問わない。例えば、記録媒体を介して商品情報が商品情報格納部１０１で記憶されるようになってもよく、通信回線等を介して送信された商品情報が商品情報格納部１０１で記憶されるようになってもよく、あるいは、入力デバイスを介して入力された商品情報が商品情報格納部１０１で記憶されるようになってもよい。
口コミ情報格納部１０２は、１以上の口コミ情報を格納し得る。口コミ情報は、商品識別情報と、特徴項目識別情報と、発信情報とを有する。発信情報とは、商品識別情報で識別される商品の特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である。発信情報は、例えば、消費者が商品を使用した感想などの情報である。発信情報は、消費者が発信した情報であるので、消費者発信情報とも言う。口コミ情報は、特徴項目識別情報を有しなくても良い。かかる場合、通常、口コミ情報が有する発信情報は、商品全体に対する発信情報である。
口コミ情報格納部１０２は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。口コミ情報格納部１０２に口コミ情報が記憶される過程は問わない。
特徴項目評価情報格納部１０３は、商品識別情報ごとに、特徴項目評価情報を１以上格納し得る。特徴項目評価情報とは、商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である。また、商品の特徴項目に対するとは、特徴項目自体に対する評価、または特徴項目の内容（商品の仕様）に対する評価などである。また、１以上の評価とは、１以上の異なる観点での評価である。商品識別情報ごととは、通常、複数の商品識別情報であるが、一の商品識別情報でも良い。一つの商品のみに対応する場合、特徴項目評価情報格納部１０３は、商品識別情報を有する必要はない。また、特徴項目評価情報の例は、特徴項目に対してユーザが重視する度合いである重要度である。また、特徴項目評価情報の例は、商品の特徴項目に対応する説明情報に対してユーザが魅力を感じる度合いである魅力度である。
特徴項目評価情報格納部１０３は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。特徴項目評価情報格納部１０３に特徴項目評価情報が記憶される過程は問わない。特徴項目評価情報格納部１０３の特徴項目評価情報は、ユーザによる手入力により入力されても良いし、外部の装置から受信されても良いし、特徴項目評価情報蓄積部１１１が蓄積しても良い。
特徴項目経験度情報格納部１０４は、特徴項目識別情報と経験度とを有する特徴項目経験度情報を、１以上格納し得る。経験度とは、特徴項目識別情報により識別される特徴項目について、実際に商品を使用しないと評価が困難である度合いを示す情報である。特徴項目経験度情報格納部１０４は、ユーザのカテゴリを示すユーザカテゴリ情報ごとに、２以上の特徴項目経験度情報を格納していることは好適である。ここで、ユーザのカテゴリとは、例えば、商品知識あり、または商品知識なし、である。また、ユーザのカテゴリとは、例えば、ユーザの商品知識の度合い（例えば、「１」から「５」の５段階に分類される情報）でも良い。
特徴項目経験度情報格納部１０４は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。特徴項目経験度情報格納部１０４に特徴項目経験度情報が記憶される過程は問わない。
特徴項目識別情報付与条件格納部１０５は、特徴項目識別情報と特徴項目識別情報付与条件との組を１組以上格納している。特徴項目識別情報付与条件とは、特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対する発信情報であると判断するための判断条件であり、１以上の用語を含む判断条件である。ここで、用語とは、通常、特徴項目を象徴する用語である。用語とは、例えば、特徴項目「画素数」に対して「画素」、特徴項目「動画撮影機能」に対して「動画」、特徴項目「光学ズーム」に対して「光学」や「倍」や「ズーム」などである。
特徴項目識別情報付与条件格納部１０５は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。特徴項目識別情報付与条件格納部１０５に情報が記憶される過程は問わない。
受付部１０６は、他の装置（端末装置２など）や、ユーザから各種の情報や、指示や、命令などを受け付ける。例えば、受付部１０６は、端末装置２から商品識別情報を受け付ける。また、例えば、受付部１０６は、ユーザからユーザカテゴリ情報を受け付ける。また、例えば、受付部１０６は、端末装置２等から商品情報格納部１０１に格納されている商品情報に対する閲覧指示を受け付ける。ここで、受付部１０６が受け付ける商品識別情報は、通常、閲覧したい商品情報の識別情報である。商品情報とは、情報処理装置１やサーバ装置３などに格納されているウェブページでも良い。また、閲覧指示とは、１種類以上の指示である。閲覧指示は、例えば、単に商品情報を閲覧する指示、特定の機能（特徴項目）の詳細を出力する指示、特定の機能の商品間比較表を出力する指示などである。また、受け付けとは、キーボードやマウス、タッチパネルなどの入力デバイスから入力された情報の受け付け、有線もしくは無線の通信回線を介して送信された情報の受信、光ディスクや磁気ディスク、半導体メモリなどの記録媒体から読み出された情報の受け付けなどを含む概念である。受付部１０６は、無線または有線の通信手段等により実現され得る。
スコア算出部１０７は、特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対するスコアを算出する。スコア算出部１０７は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部１０３の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出する。また、スコア算出部１０７は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部１０３の１以上の特徴項目評価情報と、特徴項目経験度情報格納部１０４の経験度とを用いて、スコアを算出することは好適である。また、スコア算出部１０７は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、特徴項目評価情報格納部１０３の１以上の特徴項目評価情報と、受付部１０６が受け付けたユーザカテゴリ情報に対応する特徴項目経験度情報が有する経験度とを用いて、スコアを算出することは好適である。スコア算出部１０７は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、少なくとも重要度と魅力度とを用いて、スコアを算出することは好適である。
そして、スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報格納部１０３の１以上の特徴項目評価情報の評価が高い（大きい）ほど、通常、スコアを大きくする（特徴項目が取り上げられるようにする）。また、スコア算出部１０７は、経験度が大きい特徴項目ほど、通常、スコアを大きくする。また、スコア算出部１０７は、重要度と魅力度とが大きい特徴項目ほど、通常、スコアを大きくする。
スコア算出部１０７は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。スコア算出部１０７の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
発信情報取得部１０８は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報と、スコア算出部１０７が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、口コミ情報格納部１０２から１以上の発信情報を取得する。発信情報取得部１０８は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の発信情報の中から、スコア算出部１０７が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアを用いて、１以上の発信情報を選択して、取得する。
発信情報取得部１０８は、スコアが高い特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対応する発信情報を選択的に取得する。また、発信情報取得部１０８は、スコアが高い特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対応する発信情報を上位にランキングして、取得する。
発信情報取得部１０８は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。発信情報取得部１０８の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
評価語格納手段１０８１は、評価語を１以上格納し得る。評価語とは、肯定的な用語または否定的な用語を含む。評価語は、肯定度合い、否定度合いを強調したり、弱めたりする用語（「大変」「超」「かと思われる」など）、肯定度合い、否定度合いを裏返す用語（「ない」など）も含む、とする。肯定的な用語は、例えば、「良い」「よい」「すばらしい」「美しい」「きれいだ」「きれいに」「きれい」などである。否定的な用語は、例えば、「だめ」「汚い」「悪い」「良くない」などである。評価語格納手段１０８１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
判断手段１０８２は、評価語格納手段１０８１の評価語を用いて、発信情報が肯定的であるか否かを判断する。判断手段１０８２は、公知の自然言語処理であるので、詳細な説明を省略する判断手段１０８２は、発信情報が否定的であるか否かを判断しても良い。かかる場合も、発信情報が肯定的であるか否かを判断することとする。
判断手段１０８２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。判断手段１０８２の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
発信情報取得手段１０８３は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報と、スコア算出部１０７が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、口コミ情報格納部１０２から１以上の発信情報を取得する場合に、肯定的でない発信情報、または否定的である発信情報を除いて、１以上の発信情報を取得する。なお、肯定的でない発信情報、または否定的である発信情報を除くタイミングは問わない。肯定的でない発信情報等は、口コミ情報格納部１０２に発信情報が格納される際に、除かれても良い。また、発信情報取得手段１０８３は、肯定的であるか否かを問わず（判断せず）、商品識別情報と、スコアとを用いて、口コミ情報格納部１０２から１以上の発信情報を取得しても良い。
発信情報取得手段１０８３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。発信情報取得手段１０８３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
情報出力部１０９は、発信情報取得部１０８が取得した１以上の発信情報を出力する。また、情報出力部１０９は、閲覧指示に対応して、商品情報格納部１０１から商品情報を読み出し、出力しても良い。また、情報出力部１０９は、受付部１０６が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の説明情報を、商品情報格納部１０１から読み出し、１以上の説明情報を出力しても良い。また、情報出力部１０９は、その他の情報を出力しても良い。その他の情報とは、例えば、商品情報格納部１０１の商品情報群から構成される、複数の商品の特定の特徴項目の説明情報を比較する比較一覧表などである。比較一覧表は、仕様比較一覧表と言っても良い。ここで、出力とは、通常、端末装置２への送信である。ただし、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターへの投影、プリンタへの印刷などの概念を含んでも良い。情報出力部１０９は、無線または有線の通信手段等で実現され得る。
特徴項目評価情報決定部１１０は、自動的に、特徴項目評価情報を取得する。例えば、受付部１０６が受け付けた閲覧指示、または情報出力部１０９が出力した商品情報を用いて、特徴項目評価情報を決定する。特徴項目評価情報決定部１１０は、ユーザに、特徴項目の説明情報を閲覧されるほど、特徴項目評価情報（例えば、「重視度」や「魅力度」）が大きくなるように、特徴項目評価情報を決定する。特徴項目評価情報決定部１１０は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。特徴項目評価情報決定部１１０の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
閲覧状況取得手段１１０１は、特徴項目識別情報に対応する特徴項目の説明情報を閲覧したか否か、または、閲覧した時間、または閲覧した回数などの閲覧状況情報を取得する。閲覧状況情報は、比較一覧表を閲覧したか否か、閲覧した時間などの情報でも良い。また、閲覧状況情報は、複数の商品について、同一の特徴項目の説明情報を閲覧したか否か、閲覧した時間などの情報でも良い。
特徴項目評価情報決定手段１１０２は、閲覧状況取得手段１１０１が取得した閲覧状況情報に応じて、特徴項目評価情報を決定する。特徴項目評価情報決定手段１１０２は、特定の特徴項目の説明情報を閲覧すればするほど、閲覧した時間や回数が多ければ多いほど、当該特徴項目の評価が上昇するように、特徴項目評価情報を決定する。さらに具体的には、特定の商品の特定の特徴項目の説明情報を閲覧すればするほど、また、閲覧した時間や回数が多ければ多いほど、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、魅力度を大きくするように、魅力度を算出する。また、複数の商品の特定の特徴項目を比較する比較一覧表が閲覧された場合、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、当該特徴項目の重要度を大きくするように、重要度を算出する。また、また、複数の商品の特定の特徴項目を順次閲覧した場合、また、複数の商品の特定の特徴項目を一定時間以上閲覧した場合、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、当該特徴項目の重要度を大きくするように、重要度を算出する。
特徴項目評価情報蓄積部１１１は、特徴項目評価情報決定部１１０が決定した特徴項目評価情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積する。特徴項目評価情報蓄積部１１１は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。特徴項目評価情報蓄積部１１１の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
特徴項目識別情報決定部１１２は、口コミ情報格納部１０２の発信情報に対して、特徴項目識別情報付与条件格納部１０５の特徴項目識別情報付与条件を適用し、発信情報に対する特徴項目識別情報を決定する。特徴項目識別情報付与条件が「画素数：画素」「動画撮影機能：動画」「光学ズーム：光学，倍，ズーム」である場合を考える。「画素数：画素」における「画素数」は特徴項目識別情報であり、「画素」は用語である。特徴項目識別情報決定部１１２は、例えば、用語「画素」を含む発信情報に対して、特徴項目識別情報を画素数である、と決定する。また、上記方法では、一の発信情報に対して、複数の特徴項目識別情報が適用される場合、特徴項目識別情報決定部１１２は、一の発信情報に対して複数の特徴項目識別情報を付与しても良い。また、一の発信情報に対して、複数の特徴項目識別情報が適用される場合、特徴項目識別情報決定部１１２は、用語の出現頻度を用いて、用語の出現頻度が最も高い一の特徴項目識別情報を付与する等しても良い。特徴項目識別情報決定部１１２は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。特徴項目識別情報決定部１１２の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
特徴項目識別情報蓄積部１１３は、特徴項目識別情報決定部１１２が決定した特徴項目識別情報を、発信情報に対応する特徴項目識別情報として、商品情報格納部１０１に蓄積する。特徴項目識別情報蓄積部１１３は、通常、ＭＰＵやメモリ等から実現され得る。特徴項目識別情報蓄積部１１３の処理手順は、通常、ソフトウェアで実現され、当該ソフトウェアはＲＯＭ等の記録媒体に記録されている。但し、ハードウェア（専用回路）で実現しても良い。
入力受付部２１は、ユーザから入力を受け付ける。ユーザからの入力は、情報や命令などの入力である。入力手段は、テンキーやキーボードやマウスやメニュー画面によるもの等、何でも良い。入力受付部２１は、テンキーやキーボード等の入力手段のデバイスドライバーや、メニュー画面の制御ソフトウェア等で実現され得る。
送信部２２は、入力受付部２１が受け付けた入力を、情報処理装置１に送信する。送信部２２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段で実現されても良い。
受信部２３は、送信部２２における送信に対応して、情報処理装置１から情報を受信する。受信部２３が受信する情報は、例えば、商品情報や発信情報や比較一覧表などである。受信部２３は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送を受信する手段で実現されても良い。
出力部２４は、受信部２３が受信した情報を出力する。ここで、出力とは、ディスプレイへの表示、プロジェクターを用いた投影、プリンタへの印字、音出力、外部の装置への送信、記録媒体への蓄積、他の処理装置や他のプログラムなどへの処理結果の引渡しなどを含む概念である。出力部２４は、ディスプレイやスピーカー等の出力デバイスを含むと考えても含まないと考えても良い。出力部２４は、出力デバイスのドライバーソフトまたは、出力デバイスのドライバーソフトと出力デバイス等で実現され得る。
情報格納部３１は、情報を格納している。情報とは、例えば、いわゆるＣＧＭである。また、情報とは、例えば、発信情報を含む。情報格納部３１は、不揮発性の記録媒体が好適であるが、揮発性の記録媒体でも実現可能である。
送受信部３２は、情報処理装置１などの外部装置からの要求を受信し、情報格納部３１の情報を送信する。送受信部３２は、通常、無線または有線の通信手段で実現されるが、放送手段または放送を受信する手段で実現されても良い。
次に、情報処理システムの動作について説明する。まず、情報処理装置１の動作について、図４から図７のフローチャートを用いて説明する。図４は、情報処理装置１の発信情報を出力する処理について説明するフローチャートである。図５は、情報処理装置１の特徴項目評価情報決定処理について説明するフローチャートである。図６は、情報処理装置１の口コミ情報取得処理について説明するフローチャートである。図７は、情報処理装置１の特徴項目識別情報付与処理について説明するフローチャートである。
（ステップＳ４０１）受付部１０６は、商品識別情報を受け付けたか否かを判断する。商品識別情報を受け付ければステップＳ４０２に行き、商品識別情報を受け付けなければステップＳ４０１に戻る。なお、商品識別情報の受け付けとは、発注情報を出力するための商品識別情報の受け付けである。
（ステップＳ４０２）スコア算出部１０７は、カウンタｉに１を代入する。
（ステップＳ４０３）スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報格納部１０３の中に、ステップＳ４０１で受け付けた商品識別情報に対応する、ｉ番目の特徴項目識別情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の特徴項目識別情報が存在すればステップＳ４０４に行き、存在しなければステップＳ４０９に行く。
（ステップＳ４０４）スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報格納部１０３から、ｉ番目の特徴項目識別情報に対応する１以上の特徴項目評価情報（例えば、重要度と魅力度）を取得する。
（ステップＳ４０５）スコア算出部１０７は、特徴項目経験度情報格納部１０４から、ｉ番目の特徴項目識別情報に対応する経験度を取得する。ここで、スコア算出部１０７は、ユーザのカテゴリに応じて、特徴項目経験度情報を選択し、当該選択した特徴項目経験度情報の中から、ｉ番目の特徴項目識別情報に対応する経験度を取得しても良い。かかる場合、ユーザのカテゴリは、予め、スコア算出部１０７が保持している、とする。また、スコア算出部１０７がユーザのカテゴリを保持している場合、事前に、ユーザのカテゴリが、受付部１０６により受け付けられている、とする。
（ステップＳ４０６）スコア算出部１０７は、スコアを算出する演算式の情報（予め保持している）を読み出し、当該演算式に、ステップＳ４０４で取得した１以上の特徴項目評価情報、およびステップＳ４０５で取得した経験度を代入し、演算式を実行する。そして、スコア算出部１０７は、ｉ番目の特徴項目識別情報に対応するスコアを算出する。なお、演算式は、通常、ステップＳ４０４で取得した１以上の特徴項目評価情報（例えば、重要度と魅力度）をパラメータとする増加関数である。また、演算式は、通常、ステップＳ４０５で取得した経験度をパラメータとする増加関数である。また、演算式は、１以上の特徴項目評価情報または経験度をパラメータとする関数でも良い。
（ステップＳ４０７）スコア算出部１０７は、ステップＳ４０６で算出したスコアと、ｉ番目の特徴項目識別情報とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
（ステップＳ４０８）スコア算出部１０７は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ４０３に戻る。
（ステップＳ４０９）発信情報取得部１０８は、ステップＳ４０７で蓄積されたスコアが、条件を満たすほど高いスコアに対応する特徴項目識別情報を選択して、取得する。なお、条件は、最高スコアであることでも良いし、スコアが予め決められた値以上のスコアであること等でも良い。なお、ここで、発信情報取得部１０８は、すべての特徴項目識別情報を取得しても良いし、スコア順にソートして特徴項目識別情報を取得しても良い。
（ステップＳ４１０）発信情報取得部１０８は、ステップＳ４０９で取得した特徴項目識別情報と対応付けられた発信情報を、口コミ情報格納部１０２から読み出す。なお、ここで、発信情報取得部１０８は、スコア順にソートした特徴項目識別情報と対応付けられた発信情報から順に（スコア順にソートした発信情報を）、発信情報を取得しても良い。また、発信情報取得部１０８は、例えば、ステップＳ４０９で条件を満たす特徴項目識別情報が存在しない場合、または、ステップＳ４０９で取得した特徴項目識別情報と対応付けられた発信情報が所定の数より少ない場合などに、特徴項目識別情報と対応付けられていない発信情報（商品全般について述べている発信情報）を、口コミ情報格納部１０２から読み出しても良い。
（ステップＳ４１１）図示しない商品情報取得部は、商品情報格納部１０１から、ステップＳ４０１で受け付けられた商品識別情報に対応する商品情報の一部または全部を読み出す。
（ステップＳ４１２）情報出力部１０９は、ステップＳ４１１で読み出された商品情報の一部または全部を出力する。
（ステップＳ４１３）情報出力部１０９は、ステップＳ４１０で取得された発信情報を出力する。ステップＳ４０１に戻る。
なお、図４のフローチャートにおいて、商品情報の一部または全部の出力は必須ではない。
また、図４のフローチャートにおいて、受付部１０６は、一の商品識別情報を受け付けたが、複数の商品識別情報を受け付け、情報出力部１０９は、複数の商品の発信情報を一度に出力しても良い。
さらに、図４のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
図５は、情報処理装置１の特徴項目評価情報決定処理について説明するフローチャートである。
（ステップＳ５０１）受付部１０６は、特定の特徴項目の説明情報の出力指示を受け付けたか否かを判断する。出力指示を受け付ければステップＳ５０２に行き、出力指示を受け付けなければステップＳ５０７に行く。
（ステップＳ５０２）情報出力部１０９は、ステップＳ５０１で受け付けられた出力指示に対応する説明情報を、商品情報格納部１０１から読み出し、出力する。なお、出力指示は、通常、商品識別情報と特徴項目識別情報とを有する。
（ステップＳ５０３）特徴項目評価情報決定部１１０の閲覧状況取得手段１１０１は、説明情報の閲覧時間を管理する時間カウンタのカウントを開始する。なお、この時間カウンタのカウントアップは、継続される。
（ステップＳ５０４）閲覧状況取得手段１１０１は、受付部１０６が、説明情報の出力停止指示を受け付けたか否かを判断する。出力停止指示を受け付ければステップＳ５０５に行き、出力停止指示を受け付けなければステップＳ５０４に戻る。なお、出力停止指示とは、説明情報が未表示となるすべての指示をいい、予め、かかる指示を識別する情報を、閲覧状況取得手段１１０１が保持している、とする。
（ステップＳ５０５）特徴項目評価情報決定手段１１０２は、説明情報の閲覧時間の時間カウンタをパラメータとして、魅力度を算出する。魅力度を算出する演算式は、時間カウンタの値をパラメータとする増加関数である。ここで、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、該当する商品の該当する特徴項目の魅力度を、特徴項目評価情報格納部１０３から読み出し、当該読み出した魅力度をもパラメータとして、新たな魅力度を算出することは好適である。例えば、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、読み出した魅力度に、時間カウンタをパラメータとして算出された増加分の魅力度を加えて、新たな魅力度とする等は、好適である。
（ステップＳ５０６）特徴項目評価情報蓄積部１１１は、ステップＳ５０５で算出された魅力度を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積する。なお、この魅力度は、通常、ステップＳ５０１で受け付けられた出力指示が有する商品識別情報と特徴項目識別情報とに対応する魅力度である。ステップＳ５０１に戻る。
（ステップＳ５０７）受付部１０６は、複数商品の特定の特徴項目の比較一覧表の出力指示を受け付けたか否かを判断する。出力指示を受け付ければステップＳ５０８に行き、出力指示を受け付けなければステップＳ５０１に戻る。
（ステップＳ５０８）情報出力部１０９は、商品情報格納部１０１に格納されている商品情報から、複数商品の特定の特徴項目の比較一覧表を構成する。なお、かかる比較一覧表を構成する処理は公知技術である。
（ステップＳ５０９）情報出力部１０９は、ステップＳ５０８で構成した比較一覧表を出力する。
（ステップＳ５１０）特徴項目評価情報決定部１１０の閲覧状況取得手段１１０１は、比較一覧表の閲覧時間を管理する時間カウンタのカウントを開始する。なお、この時間カウンタのカウントアップは、継続される。
（ステップＳ５１１）閲覧状況取得手段１１０１は、受付部１０６が、比較一覧表の出力停止指示を受け付けたか否かを判断する。出力停止指示を受け付ければステップＳ５１２に行き、出力停止指示を受け付けなければステップＳ５１１に戻る。なお、出力停止指示とは、比較一覧表が未表示となるすべての指示をいい、予め、かかる指示を識別する情報を、閲覧状況取得手段１１０１が保持している、とする。
（ステップＳ５１２）特徴項目評価情報決定手段１１０２は、比較一覧表の閲覧時間の時間カウンタをパラメータとして、重視度を算出する。重視度を算出する演算式は、時間カウンタの値をパラメータとする増加関数である。ここで、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、該当する特徴項目の重視度を、特徴項目評価情報格納部１０３から読み出し、当該読み出した重視度をもパラメータとして、新たな重視度を算出することは好適である。例えば、特徴項目評価情報決定手段１１０２は、読み出した重視度に、時間カウンタをパラメータとして算出された増加分の重視度を加えて、新たな重視度とする等は、好適である。
（ステップＳ５１３）特徴項目評価情報蓄積部１１１は、ステップＳ５０５で算出された重視度を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積する。なお、この重視度は、通常、ステップＳ５０７で受け付けられた出力指示が有する特徴項目識別情報に対応する重視度である。ステップＳ５０１に戻る。
なお、図５のフローチャートにおいて、魅力度や重視度を算出するアルゴリズムは、他の方法でも良い。他の方法とは、好ましくは、ユーザの商品情報の閲覧履歴を用いた方法である。ユーザの商品情報の閲覧履歴から、ユーザが特定の特徴項目に興味を持っていることが推定される閲覧を行った場合、重視度が大きくなることは好適である。また、ユーザの商品情報の閲覧履歴から、ユーザが特定の商品の特定の特徴項目（説明情報）に興味を持っていることが推定される閲覧を行った場合、魅力度が大きくなることは好適である。
また、図５のフローチャートにおいて、電源オフや処理終了の割り込みにより処理は終了する。
さらに、特徴項目評価情報決定処理は、ユーザが商品情報を閲覧している間、常時、継続して行われ、常に、魅力度や重視度などが更新されていくことは好適である。
図６は、情報処理装置１の口コミ情報取得処理について説明するフローチャートである。
（ステップＳ６０１）口コミ情報取得部１１４の口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｉに１を代入する。
（ステップＳ６０２）口コミ情報取得手段１１４２は、ｉ番目のサーバ装置３が存在するか否かを判断する。ｉ番目のサーバ装置３が存在すればステップＳ６０３に行き、存在しなければ処理を終了する。なお、口コミ情報取得手段１１４２は、１以上のサーバ装置３を管理している、とする。サーバ装置３の管理とは、例えば、サーバ装置３のＩＰアドレスなどの通信情報の格納である。
（ステップＳ６０３）口コミ情報取得手段１１４２は、ｉ番目のサーバ装置３から、ｉ番目のサーバ装置３の情報格納部３１に格納されている文章情報を取得する。なお、文章情報は、例えば、いわゆるＣＧＭである。
（ステップＳ６０４）口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｊに１を代入する。
（ステップＳ６０５）口コミ情報取得手段１１４２は、商品情報格納部１０１に、ｊ番目の商品識別情報が存在するか否かを判断する。ｊ番目の商品識別情報が存在すればステップＳ６０６に行き、存在しなければステップＳ６１５に行く。
（ステップＳ６０６）口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｋに１を代入する。
（ステップＳ６０７）口コミ情報取得手段１１４２は、ステップＳ６０３で取得した文章情報の中から、ｋ番目の文の集合が存在するか否かを判断する。存在すればステップＳ６０８に行き、存在しなければステップＳ６１４に行く。文の集合とは、発信情報になり得る情報であり、一文でも良いし、一段落の文章等でも良い。
（ステップＳ６０８）口コミ情報取得手段１１４２は、ｋ番目の文の集合の中に、ｊ番目の商品識別情報が含まれるか否かを判断する。含まれればステップＳ６０９に行き、含まれなければステップＳ６１３に行く。
（ステップＳ６０９）判断手段１０８２は、ｋ番目の文の集合の中の表現は、ｊ番目の商品識別情報で識別される商品に対して、肯定的な表現か否かを判断する。なお、かかる判断方法は、公知技術であるので、詳細な説明を省略する。また、判断手段１０８２は、口コミ情報取得手段１１４２が有していても良い。
（ステップＳ６１０）口コミ情報取得手段１１４２は、ステップＳ６０９における判断結果が肯定的であるか否かを判断する。肯定的である（または否定的でない）ならステップＳ６１１に行き、肯定的でない（または否定的である）ならステップＳ６１３に行く。
（ステップＳ６１１）口コミ情報取得手段１１４２は、ｊ番目の商品識別情報、およびｋ番目の文の集合から、口コミ情報を構成する。なお、ｋ番目の文の集合は、発信情報となる。また、口コミ情報は、ｋ番目の文の集合が含まれる文章情報を含んでも良いし、ｋ番目の文の集合が含まれる文章情報にアクセスするための情報（ＵＲＬやＵＲＩなど）を含んでも良い。
（ステップＳ６１２）口コミ情報蓄積部１１５は、ステップＳ６１１で構成された口コミ情報を、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。なお、ここで蓄積する口コミ情報は、口コミ情報を構成するすべての要素が含まれているとは限らない。
（ステップＳ６１３）口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｋを１、インクリメントする。ステップＳ６０７に行く。
（ステップＳ６１４）口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ６０５に行く。
（ステップＳ６１５）口コミ情報取得手段１１４２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ６０２に行く。
図７は、情報処理装置１の特徴項目識別情報付与処理について説明するフローチャートである。
（ステップＳ７０１）特徴項目識別情報決定部１１２は、カウンタｉに１を代入する。
（ステップＳ７０２）特徴項目識別情報決定部１１２は、口コミ情報格納部１０２に、ｉ番目の発信情報が存在するか否かを判断する。ｉ番目の発信情報が存在すればステップＳ７０３に行き、存在しなければ処理を終了する。
（ステップＳ７０３）特徴項目識別情報決定部１１２は、ｉ番目の発信情報を、口コミ情報格納部１０２から読み出す。
（ステップＳ７０４）特徴項目識別情報決定部１１２は、カウンタｊに１を代入する。
（ステップＳ７０５）特徴項目識別情報決定部１１２は、特徴項目識別情報付与条件格納部１０５に、ｊ番目の特徴項目識別情報付与条件が存在するか否かを判断する。存在すればステップＳ７０６に行き、存在しなければステップＳ７１１に行く。
（ステップＳ７０６）特徴項目識別情報決定部１１２は、ｊ番目の特徴項目識別情報付与条件を、特徴項目識別情報付与条件格納部１０５から読み出す。
（ステップＳ７０７）特徴項目識別情報決定部１１２は、ｉ番目の発信情報が、ｊ番目の特徴項目識別情報付与条件を満たすか否かを判断する。
（ステップＳ７０８）特徴項目識別情報決定部１１２は、ステップＳ７０７における判断結果が、条件を満たすとの判断結果である場合はステップＳ７０９に行き、条件を満たさないとの判断結果である場合はステップＳ７１０に行く。
（ステップＳ７０９）特徴項目識別情報決定部１１２は、ｊ番目の特徴項目識別情報付与条件に対応するｊ番目の特徴項目識別情報を、ｉ番目の発信情報に対応付けて、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。
（ステップＳ７１０）特徴項目識別情報決定部１１２は、カウンタｊを１、インクリメントする。ステップＳ７０５に行く。
（ステップＳ７１１）特徴項目識別情報決定部１１２は、カウンタｉを１、インクリメントする。ステップＳ７０２に行く。
なお、図７のフローチャートにおいて、ステップＳ７０９の後、ステップＳ７１１に行っても良い。
また、図７のフローチャートにおいて、特徴項目識別情報が一つも蓄積されなかった発信情報は、通常、商品全般に対する発信情報である。
以下、本実施の形態における情報処理システムの具体的な動作について説明する。情報処理システムの概念図は図１である。
今、商品識別情報格納手段１１４１は、「商品ＩＤ：１,商品名：ＤｉｇｉＡ」と「商品ＩＤ：２,商品名：ＤｉｇｉＢ」の２つのレコードを保持している。「ＤｉｇｉＡ」と「ＤｉｇｉＢ」はデジタルカメラの商品名である。ここで、商品識別情報は、商品ＩＤでも商品名でも良い。
また、サーバ装置３（１）の情報格納部３１には、図８（ａ）のブログファイルが格納されている。サーバ装置３（２）の情報格納部３１には、図８（ｂ）のＳＮＳのファイルが格納されている。サーバ装置３（３）の情報格納部３１には、図８（ｃ）の電子掲示板のファイルが格納されている。サーバ装置３（４）の情報格納部３１には、図８（ｄ）の電子メールのファイルが格納されている。
また、図９は、特徴項目識別情報付与条件格納部１０５の特徴項目識別情報付与条件管理表である。特徴項目識別情報付与条件管理表は、「特徴項目ＩＤ」「特徴項目名」「特徴項目識別情報付与条件」を有するレコードを２つ有する。「特徴項目ＩＤ」「特徴項目名」は、共に特徴項目を識別する情報であり、上記の特徴項目識別情報である、と言える。「特徴項目識別情報付与条件」は、特徴項目識別情報を付与するための条件であり、「ＩＤ＝１」の「「画素」を含む」は、発信情報の中に、「画素」を含む場合、特徴項目識別情報として、「１」または「画素数」を付与することを示している。
また、図１０は、商品情報格納部１０１に格納されている商品情報管理表である。商品情報管理表は、「商品ＩＤ」「商品名」「画素数」「動画撮影機能」「商品説明ファイル」を有するレコードを、１以上格納している。「画素数」「動画撮影機能」は、商品の特徴項目を示す。「画素数」「動画撮影機能」内の情報は、説明情報である。また、「商品説明ファイル」は、特徴項目の説明以外の商品説明が記載されているファイルを識別するファイル名である。
また、図１１は、評価語格納手段１０８１に格納されている評価語管理表である。評価語管理表は、「評価語」「スコア」「乗算フラグ」を有するレコードを１以上格納している。「評価語」は、肯定的な用語、否定的な用語、および乗算フラグに対応する用語の、３種類の用語が存在する。乗算フラグに対応する用語とは、当該用語が肯定的な用語または否定的な用語に隣接して存在する場合、スコアを乗算する用語である。例えば、「超美しい」のスコアは「超」のスコア「３」と「美しい」のスコア「３」が乗算され、スコアは９となる。また、「美しくない」のスコアは「ない」のスコア「−１」と「美しい」のスコア「３」が乗算され、スコアは−３となる。また、通常、文等（発信情報）のスコアは、文等に存在する用語のスコアの和である。つまり、発信情報「ＤｉｇｉＡは、２００万画素でもきれいだ。」の肯定度のスコアは、「きれいだ」のスコア「２」となる。また、発信情報「ＤｉｇｉＡは、２００万画素でも十分きれいだ。」の肯定度のスコアは、「十分」のスコア「２」と「きれいだ」のスコア「２」との積であり、「４」となる。
図１２は、特徴項目経験度情報格納部１０４に格納されている経験度管理表である。経験度管理表は、「特徴項目ＩＤ」「経験度」を有するレコードを１以上格納している。「特徴項目ＩＤ」の代わりに「特徴項目名」でも良いことは言うまでもない。また、図１２において、（ａ）の経験度管理表は、ユーザが「商品知識あり」の場合に適用される経験度管理表である。また、（ｂ）の経験度管理表は、ユーザが「商品知識なし」の場合に適用される経験度管理表である。
かかる状況において、情報処理装置１は、図８の文章情報から、口コミ情報取得処理を行う、とする。
つまり、情報処理装置１の口コミ情報取得部１１４の口コミ情報取得手段１１４２は、１番目のサーバ装置３から、図８（ａ）の文章情報を取得する。
次に、口コミ情報取得手段１１４２は、１番目の商品識別情報「ＤｉｇｉＡ」を、商品識別情報格納手段１１４１から読み出す。そして、図８（ａ）の文章情報に「ＤｉｇｉＡ」を含む文の集合が存在するか否かを判断する。ここで、文の集合「ＤｉｇｉＡについて 200万が素でも十分きれいだ。」に、「ＤｉｇｉＡ」を含むと判断する。
次に、判断手段１０８２は、「200万が素でも十分きれいだ。」が肯定的な文である、と判断する。つまり、判断手段１０８２は、「十分」のスコア「２」、「きれいだ」のスコア「２」を、図１０の評価語管理表から取得し、「十分」の乗算フラグ「１」を見て、肯定度のスコア「２×２＝４」を算出する。そして、判断手段１０８２は、肯定度のスコアが正であるので、「200万が素でも十分きれいだ。」が肯定的な文である、と判断する。なお、肯定度が負である文は、否定的な文である、と判断される。
そして、口コミ情報取得手段１１４２は、１番目の商品識別情報「１」、および文の集合から、口コミ情報（発信情報「200万画素でも十分きれいだ。」，商品ＩＤ「１」）を構成する。なお、ここでは、口コミ情報の中には、特徴項目識別情報は存在しない。
次に、口コミ情報蓄積部１１５は、構成された口コミ情報（発信情報「200万画素でも十分きれいだ。」，商品ＩＤ「１」）を、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。
また、同様に、口コミ情報取得手段１１４２は、２番目のサーバ装置３から、図８（ｂ）の文章情報を取得する。
そして、口コミ情報取得手段１１４２は、１番目の商品識別情報「１」について、口コミ情報（発信情報「200万画素は美しく撮れる。」，商品ＩＤ「１」）を構成する。
次に、口コミ情報蓄積部１１５は、構成された口コミ情報（発信情報「200万画素は美しく撮れる。」，商品ＩＤ「１」）を、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。
次に、同様に、口コミ情報取得手段１１４２は、３番目のサーバ装置３から、図８（ｃ）の文章情報を取得する。
そして、口コミ情報取得手段１１４２は、１番目の商品識別情報「１」について、口コミ情報（発信情報「動画がきれいに撮れる。」，商品ＩＤ「１」）を構成する。
次に、口コミ情報蓄積部１１５は、構成された口コミ情報（発信情報「動画がきれいに撮れる。」，商品ＩＤ「１」）を、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。
次に、同様に、口コミ情報取得手段１１４２は、４番目のサーバ装置３から、図８（ｄ）の文章情報を取得する。
そして、口コミ情報取得手段１１４２は、２番目の商品識別情報「２」について、口コミ情報（発信情報「600画素は大変美しい。」，商品ＩＤ「２」）を構成する。
次に、口コミ情報蓄積部１１５は、構成された口コミ情報（発信情報「600画素は大変美しい。」，商品ＩＤ「２」）を、口コミ情報格納部１０２に蓄積する。
以上のような処理を、すべてのサーバ装置３に対して行い、図１３に示す口コミ情報管理表が、口コミ情報格納部１０２に蓄積される。口コミ情報管理表は、「発信情報」「商品ＩＤ」「特徴項目ＩＤ」を有するレコードを１以上格納している。「商品ＩＤ」「特徴項目ＩＤ」は、それぞれ商品識別情報の例、特徴項目識別情報の例である。「商品ＩＤ」「特徴項目ＩＤ」は、それぞれ、かわりに「商品名」「特徴項目名」でも良い。また、図１３において、「特徴項目ＩＤ」は「ＮＵＬＬ（空）」である。
かかる状況において、情報処理装置１は、以下のように、特徴項目識別情報付与処理を行う。
まず、特徴項目識別情報決定部１１２は、図１３の口コミ情報管理表から、１番目の発信情報「200万画素でも十分きれいだ。」を読み出す。
次に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図９の特徴項目識別情報付与条件管理表から、１番目の特徴項目識別情報付与条件「「画素」を含む」を読み出す。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、１番目の発信情報が、１番目の特徴項目識別情報付与条件を満たすか否かを判断する。ここで、「200万画素でも十分きれいだ。」は「画素」を含むので、特徴項目識別情報決定部１１２は、条件を満たすと判断する。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、１番目の特徴項目識別情報付与条件に対応する１番目の特徴項目識別情報「ＩＤ＝１」を、１番目の発信情報に対応付けて、口コミ情報管理表に蓄積する。
次に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図９の特徴項目識別情報付与条件管理表から、２番目の特徴項目識別情報付与条件「「動画」を含む」を読み出す。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、１番目の発信情報が、１番目の特徴項目識別情報付与条件を満たすか否かを判断する。ここで、「200万画素でも十分きれいだ。」は「動画」を含まないので、特徴項目識別情報決定部１１２は、条件を満たさないと判断する。
以上より、１番目の発信情報に対応する特徴項目識別情報として、「１」のみが付与された。
次に、同様に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図１３の口コミ情報管理表から、２番目の発信情報「200万画素は美しく撮れる。」に対して、特徴項目識別情報「１」のみを付与する。
次に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図１３の口コミ情報管理表から、３番目の発信情報「動画がきれいに撮れる。」を読み出す。
次に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図９の特徴項目識別情報付与条件管理表から、１番目の特徴項目識別情報付与条件「「画素」を含む」を読み出す。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、３番目の発信情報が、１番目の特徴項目識別情報付与条件を満たすか否かを判断する。ここで、「動画がきれいに撮れる。」は「画素」を含まないので、特徴項目識別情報決定部１１２は、条件を満たさないと判断する。
次に、特徴項目識別情報決定部１１２は、図９の特徴項目識別情報付与条件管理表から、２番目の特徴項目識別情報付与条件「「動画」を含む」を読み出す。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、３番目の発信情報が、２番目の特徴項目識別情報付与条件を満たすか否かを判断する。ここで、「動画がきれいに撮れる。」は「動画」を含むので、特徴項目識別情報決定部１１２は、条件を満たすと判断する。
そして、特徴項目識別情報決定部１１２は、２番目の特徴項目識別情報付与条件に対応する２番目の特徴項目識別情報「ＩＤ＝２」を、３番目の発信情報に対応付けて、口コミ情報管理表に蓄積する。
同様に、特徴項目識別情報決定部１１２は、４番目以降の発信情報に対して、特徴項目識別情報を付与していく。
そして、図１４に示す、口コミ情報管理表が得られる。図１４において、特徴項目ＩＤも埋められたこととなる。
かかる状況において、ユーザＡ、ユーザＢ、およびユーザＣに対する発信情報の出力の具体例について述べる。
（具体例１）
まず、ユーザＡは、デジタルカメラの商品情報を閲覧しようと閲覧指示を端末装置２に入力した。
また、いずれかのタイミングで、ユーザＡは、デジタルカメラの商品知識がある旨（例えば、「１」）を、端末装置２に入力した、とする。そして、デジタルカメラの商品知識がある旨の情報は、情報処理装置１に送信され、情報処理装置１が、少なくとも一時的に格納する、とする。
そして、ユーザＡは、商品「ＤｉｇｉＡ」の情報を閲覧している、とする。かかる閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、上述した方法（例えば、図５のフローチャートを用いて説明した方法）により、取得された閲覧状況情報から、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「１」に対応する重視度「４」、魅力度「５」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。また、同様に、ユーザＡの商品情報の閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「２」に対応する重視度「２」、魅力度「１」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。そして、図１５に示す特徴項目評価情報管理表が得られた、とする。特徴項目評価情報管理表は、「商品ＩＤ」「特徴項目ＩＤ」「重視度」「魅力度」を有するレコードを１以上格納している。
そして、ユーザＡは、商品「ＤｉｇｉＡ」の口コミ情報を見ようと、商品「ＤｉｇｉＡ」の商品識別情報「１」を情報処理装置１に送信する。
次に、情報処理装置１の受付部１０６は、商品識別情報「１」を受信する。
次に、スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報管理表（図１５）の中の１番目の特徴項目「画素数（ＩＤ＝１）」に対応する重要度「４」、魅力度「５」を、特徴項目評価情報管理表から取得する。
次に、スコア算出部１０７は、デジタルカメラの商品知識がある旨の情報（例えば、「１」）から、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表を選択する。そして、スコア算出部１０７は、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表の特徴項目ＩＤ「１」に対応する経験度「５」を取得する。
次に、スコア算出部１０７は、スコアを算出する演算式の情報（例えば、「スコア＝重要度＋魅力度＋経験度」）を読み出し、当該演算式に、取得した重要度「４」、魅力度「５」および経験度「５」を代入し、演算式を実行する。そして、スコア算出部１０７は、１番目の特徴項目識別情報に対応するスコア「１４」を得る。
次に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「１４」と、１番目の特徴項目識別情報「１」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報管理表（図１５）の中の２番目の特徴項目「動画撮影機能（ＩＤ＝２）」に対応する重要度「２」、魅力度「１」を、特徴項目評価情報管理表から取得する。
次に、スコア算出部１０７は、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表の特徴項目ＩＤ「２」に対応する経験度「０」を取得する。
次に、スコア算出部１０７は、演算式「スコア＝重要度＋魅力度＋経験度」に、取得した重要度「２」、魅力度「１」および経験度「０」を代入し、演算式を実行する。そして、スコア算出部１０７は、２番目の特徴項目識別情報に対応するスコア「３」を得る。
次に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「３」と、２番目の特徴項目識別情報「２」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、発信情報取得部１０８は、蓄積されたスコアが、条件を満たすほど高い（ここでは最も高い）スコアに対応する特徴項目識別情報「１」を選択して、取得する。
次に、発信情報取得部１０８は、取得した特徴項目識別情報「１」と対応付けられた発信情報を、口コミ情報格納部１０２から読み出す。つまり、発信情報取得部１０８は、発信情報「200万画素でも十分きれいだ。」「200万画素は美しく撮れる。」を読み出す。
また、図示しない商品情報取得部は、商品情報管理表から、受け付けられた商品識別情報「１」に対応する商品情報の一部または全部を読み出す。
次に、情報出力部１０９は、読み出された商品情報の一部または全部を、端末装置２に送信する。
また、情報出力部１０９は、取得された発信情報を、端末装置２に送信する。
そして、端末装置２は、情報処理装置１から送信された「ＤｉｇｉＡ」の商品情報の一部または全部と、２つの発信情報を受信する。
次に、端末装置２は、受信した情報を、図１６に示すように出力する。図１６において、商品情報と発信情報が同時に出力されている。また、出力されている発信情報は、ユーザＡにとって、「ＤｉｇｉＡ」の商品を購入したくなるような口コミの情報である。なお、図１６において、発信情報に下線が引かれているが、発信情報はアンカーとなっており、ユーザは、アンカーをクリックすると、発信情報が記載された文章情報（例えば、ブログなど）が取得される、とする。
（具体例２）
次に、ユーザＢは、デジタルカメラの商品情報を閲覧しようと閲覧指示を端末装置２に入力した。
また、いずれかのタイミングで、ユーザＢは、デジタルカメラの商品知識がある旨を、端末装置２に入力した、とする。そして、デジタルカメラの商品知識がある旨の情報は、情報処理装置１に送信され、情報処理装置１が、少なくとも一時的に格納する、とする。
そして、ユーザＢは、商品「ＤｉｇｉＡ」の情報を閲覧している、とする。かかる閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、上述した方法（例えば、図５のフローチャートを用いて説明した方法）により、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「１」に対応する重視度「２」、魅力度「１」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。また、同様に、ユーザＢの商品情報の閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「２」に対応する重視度「４」、魅力度「５」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。そして、図１７に示す特徴項目評価情報管理表が得られた、とする。
そして、ユーザＢは、商品「ＤｉｇｉＡ」の口コミ情報を見ようと、商品「ＤｉｇｉＡ」の商品識別情報「１」を情報処理装置１に送信する。
次に、情報処理装置１の受付部１０６は、商品識別情報「１」を受信する。
次に、スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報管理表（図１７）の中の１番目の特徴項目「画素数（ＩＤ＝１）」に対応する重要度「２」、魅力度「１」を、特徴項目評価情報管理表から取得する。
次に、スコア算出部１０７は、デジタルカメラの商品知識がある旨の情報から、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表を選択する。そして、スコア算出部１０７は、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表の特徴項目ＩＤ「１」に対応する経験度「５」を取得する。
次に、スコア算出部１０７は、スコアを算出する演算式の情報「スコア＝重要度＋魅力度＋経験度」を読み出し、当該演算式に、取得した重要度「２」、魅力度「１」および経験度「５」を代入し、演算式を実行する。そして、スコア算出部１０７は、１番目の特徴項目識別情報に対応するスコア「８」を得る。
次に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「８」と、１番目の特徴項目識別情報「１」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、同様の処理が行われ、２番目の特徴項目識別情報について、スコア「９」が算出される。そして、最終的に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「９」と、１番目の特徴項目識別情報「２」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、発信情報取得部１０８は、蓄積されたスコアが、条件を満たすほど高い（ここでは最も高い）スコアに対応する特徴項目識別情報「２」を選択して、取得する。
次に、発信情報取得部１０８は、取得した特徴項目識別情報「２」と対応付けられた発信情報を、口コミ情報格納部１０２から読み出す。つまり、発信情報取得部１０８は、発信情報「動画がきれいに撮れる。」「動画撮影が楽しい。」を読み出す。
また、図示しない商品情報取得部は、商品情報管理表から、受け付けられた商品識別情報「１」に対応する商品情報の一部または全部を読み出す。
次に、情報出力部１０９は、読み出された商品情報の一部または全部を、端末装置２に送信する。
また、情報出力部１０９は、取得された発信情報を、端末装置２に送信する。
そして、端末装置２は、情報処理装置１から送信された「ＤｉｇｉＡ」の商品情報の一部または全部と、２つの発信情報を受信する。
次に、端末装置２は、受信した情報を、図１８に示すように出力する。図１８において、商品情報と発信情報が同時に出力されている。また、出力されている発信情報は、ユーザＢにとって、「ＤｉｇｉＡ」の商品を購入したくなるような口コミの情報である。
（具体例３）
次に、ユーザＣは、デジタルカメラの商品情報を閲覧しようと閲覧指示を端末装置２に入力した。
また、いずれかのタイミングで、ユーザＣは、デジタルカメラの商品知識がない旨を、端末装置２に入力した、とする。そして、デジタルカメラの商品知識がない旨の情報（例えば、「０」）は、情報処理装置１に送信され、情報処理装置１が、少なくとも一時的に格納する、とする。
そして、ユーザＣは、商品「ＤｉｇｉＡ」の情報を閲覧している、とする。かかる閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、上述した方法（例えば、図５のフローチャートを用いて説明した方法）により、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「１」に対応する重視度「２」、魅力度「１」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。また、同様に、ユーザＣの商品情報の閲覧中に、特徴項目評価情報決定部１１０は、商品ＩＤ「１」、特徴項目ＩＤ「２」に対応する重視度「４」、魅力度「５」を得て、特徴項目評価情報蓄積部１１１は、かかる情報を、特徴項目評価情報格納部１０３に蓄積した、とする。そして、図１７に示す特徴項目評価情報管理表が得られた、とする。
そして、ユーザＣは、商品「ＤｉｇｉＡ」の口コミ情報を見ようと、商品「ＤｉｇｉＡ」の商品識別情報「１」を情報処理装置１に送信する。
次に、情報処理装置１の受付部１０６は、商品識別情報「１」を受信する。
次に、スコア算出部１０７は、特徴項目評価情報管理表（図１７）の中の１番目の特徴項目「画素数（ＩＤ＝１）」に対応する重要度「２」、魅力度「１」を、特徴項目評価情報管理表から取得する。
次に、スコア算出部１０７は、デジタルカメラの商品知識がない旨の情報から、図１２の（ｂ）の特徴項目経験度情報管理表を選択する。そして、スコア算出部１０７は、図１２の（ａ）の特徴項目経験度情報管理表の特徴項目ＩＤ「１」に対応する経験度「２」を取得する。
次に、スコア算出部１０７は、スコアを算出する演算式の情報「スコア＝重要度＋魅力度＋経験度」を読み出し、当該演算式に、取得した重要度「２」、魅力度「１」および経験度「２」を代入し、演算式を実行する。そして、スコア算出部１０７は、１番目の特徴項目識別情報に対応するスコア「５」を得る。
次に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「５」と、１番目の特徴項目識別情報「１」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、同様の処理が行われ、２番目の特徴項目識別情報について、スコア「９」が算出される。そして、最終的に、スコア算出部１０７は、算出したスコア「９」と、１番目の特徴項目識別情報「２」とを対応付けて、図示しない記憶媒体に少なくとも一時蓄積する。
次に、発信情報取得部１０８は、蓄積されたスコアが、条件を満たすほど高い（ここでは最も高い）スコアに対応する特徴項目識別情報「２」を選択して、取得する。
次に、発信情報取得部１０８は、取得した特徴項目識別情報「２」と対応付けられた発信情報を、口コミ情報格納部１０２から読み出す。つまり、発信情報取得部１０８は、発信情報「動画がきれいに撮れる。」「動画撮影が楽しい。」を読み出す。
また、図示しない商品情報取得部は、商品情報管理表から、受け付けられた商品識別情報「１」に対応する商品情報の一部または全部を読み出す。
次に、情報出力部１０９は、読み出された商品情報の一部または全部を、端末装置２に送信する。
また、情報出力部１０９は、取得された発信情報を、端末装置２に送信する。
そして、端末装置２は、情報処理装置１から送信された「ＤｉｇｉＡ」の商品情報の一部または全部と、２つの発信情報を受信する。
次に、端末装置２は、受信した情報を、図１８に示すように出力する。図１８において、商品情報と発信情報が同時に出力されている。また、出力されている発信情報は、ユーザＣにとって、「ＤｉｇｉＡ」の商品を購入したくなるような口コミの情報である。
以上、本実施の形態によれば、口コミ情報を販売促進に役立てる仕組みを提供できる。
なお、本実施の形態によれば、発信情報は選択して出力されたが、特徴項目識別情報のスコアを元に、ソートされて（ランク付けされて）出力されても良い。
さらに、本実施の形態における処理は、ソフトウェアで実現しても良い。そして、このソフトウェアをソフトウェアダウンロード等により配布しても良い。また、このソフトウェアをＣＤ−ＲＯＭなどの記録媒体に記録して流布しても良い。なお、このことは、本明細書における他の実施の形態においても該当する。なお、本実施の形態における情報処理装置を実現するソフトウェアは、以下のようなプログラムである。つまり、このプログラムは、記憶媒体に、商品を識別する商品識別情報と、商品の特徴項目を識別する１以上の特徴項目識別情報と、各特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である１以上の説明情報とを有する商品情報を、２以上格納しており、記憶媒体に、商品識別情報と、特徴項目識別情報と、前記商品識別情報で識別される商品の前記特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である発信情報とを有する口コミ情報を、１以上格納しており、記憶媒体に、商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である特徴項目評価情報を、商品識別情報ごとに、１以上格納しており、商品識別情報を受け付ける受付部と、前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記記憶媒体の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出するスコア算出部と、前記受付部が受け付けた商品識別情報と、前記スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記記憶媒体から１以上の発信情報を取得する発信情報取得部と、前記発信情報取得部が取得した１以上の発信情報を出力する情報出力部として機能させるためのプログラム、である。
また、上記プログラムにおいて、記憶媒体に、特徴項目識別情報と、当該特徴項目識別情報により識別される特徴項目について、実際に商品を使用しないと評価が困難である度合いを示す経験度とを有する特徴項目経験度情報を、１以上格納ており、前記スコア算出部は、前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記記憶媒体の１以上の特徴項目評価情報と、前記記憶媒体の経験度とを用いて、スコアを算出するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記記憶媒体には、ユーザのカテゴリを示すユーザカテゴリ情報ごとに、２以上の前記特徴項目経験度情報を格納しており、前記受付部は、ユーザからユーザカテゴリ情報をも受け付け、前記スコア算出部は、前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記記憶媒体の１以上の特徴項目評価情報と、前記受付部が受け付けたユーザカテゴリ情報に対応する特徴項目経験度情報が有する経験度とを用いて、スコアを算出するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記特徴項目評価情報は、特徴項目に対してユーザが重視する度合いである重要度と、商品の特徴項目に対応する説明情報に対してユーザが魅力を感じる度合いである魅力度とを有し、前記スコア算出部は、前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、少なくとも前記重要度と前記魅力度とを用いて、スコアを算出するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、記憶媒体に、特徴項目識別情報と、当該特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対する発信情報であると判断するための判断条件であり、１以上の用語を含む判断条件である特徴項目識別情報付与条件との組を１組以上格納しており、前記口コミ情報格納部の発信情報に対して、前記記憶媒体の特徴項目識別情報付与条件を適用し、当該発信情報に対する特徴項目識別情報を決定する特徴項目識別情報決定部と、前記特徴項目識別情報決定部が決定した特徴項目識別情報を、前記発信情報に対応する特徴項目識別情報として、前記記憶媒体に蓄積する特徴項目識別情報蓄積部とを具備するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記発信情報取得部は、肯定的な用語または否定的な用語である評価語を１以上格納し得る評価語格納手段と、前記評価語格納手段の評価語を用いて、発信情報が肯定的であるか否かを判断する判断手段と、前記受付部が受け付けた商品識別情報と、前記スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記記憶媒体から１以上の発信情報を取得する場合に、肯定的でない発信情報、または否定的である発信情報を除いて、１以上の発信情報を取得する発信情報取得手段とを具備するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記受付部は、前記記憶媒体に格納されている商品情報に対する閲覧指示をも受け付け、前記情報出力部は、前記閲覧指示に対応して、前記記憶媒体から商品情報を読み出し、出力し、前記受付部が受け付けた閲覧指示、または前記情報出力部が出力した商品情報を用いて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定部と、前記特徴項目評価情報決定部が決定した特徴項目評価情報を、前記記憶媒体に蓄積する特徴項目評価情報蓄積部とをさらに具備するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記特徴項目評価情報決定部は、特徴項目識別情報に対応する特徴項目の説明情報を閲覧したか否か、または、閲覧した時間、または閲覧した回数を取得する閲覧状況取得手段と、前記閲覧状況取得手段が取得した情報に応じて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定手段とを具備するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、上記プログラムにおいて、前記情報出力部は、前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の説明情報を、前記記憶媒体から読み出し、当該１以上の説明情報をも出力するものとして、コンピュータを機能させることは好適である。
また、図１９は、本明細書で述べたプログラムを実行して、上述した実施の形態の情報処理装置等を実現するコンピュータの外観を示す。上述の実施の形態は、コンピュータハードウェア及びその上で実行されるコンピュータプログラムで実現され得る。図１９は、このコンピュータシステム３４０の概観図であり、図２０は、コンピュータシステム３４０の内部構成を示す図である。
図１９において、コンピュータシステム３４０は、ＦＤドライブ３４１１、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３４１２を含むコンピュータ３４１と、キーボード３４２と、マウス３４３と、モニタ３４４とを含む。
図２０において、コンピュータ３４１は、ＦＤドライブ３４１１、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３４１２に加えて、ＭＰＵ３４１３と、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３４１２及びＦＤドライブ３４１１に接続されたバス３４１４と、ブートアッププログラム等のプログラムを記憶するためのＲＯＭ３４１５とに接続され、アプリケーションプログラムの命令を一時的に記憶するとともに一時記憶空間を提供するためのＲＡＭ３４１６と、アプリケーションプログラム、システムプログラム、及びデータを記憶するためのハードディスク３４１７とを含む。ここでは、図示しないが、コンピュータ３４１は、さらに、ＬＡＮへの接続を提供するネットワークカードを含んでも良い。
コンピュータシステム３４０に、上述した実施の形態の情報処理装置等の機能を実行させるプログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３５０１、またはＦＤ３５０２に記憶されて、ＣＤ−ＲＯＭドライブ３４１２またはＦＤドライブ３４１１に挿入され、さらにハードディスク３４１７に転送されても良い。これに代えて、プログラムは、図示しないネットワークを介してコンピュータ３４１に送信され、ハードディスク３４１７に記憶されても良い。プログラムは実行の際にＲＡＭ３４１６にロードされる。プログラムは、ＣＤ−ＲＯＭ３５０１、ＦＤ３５０２またはネットワークから直接、ロードされても良い。
プログラムは、コンピュータ３４１に、上述した実施の形態の情報処理装置等の機能を実行させるオペレーティングシステム（ＯＳ）、またはサードパーティープログラム等は、必ずしも含まなくても良い。プログラムは、制御された態様で適切な機能（モジュール）を呼び出し、所望の結果が得られるようにする命令の部分のみを含んでいれば良い。コンピュータシステム３４０がどのように動作するかは周知であり、詳細な説明は省略する。
なお、上記プログラムにおいて、情報を送信するステップや、情報を受信するステップなどでは、ハードウェアによって行われる処理、例えば、送信ステップにおけるモデムやインターフェースカードなどで行われる処理（ハードウェアでしか行われない処理）は含まれない。
また、上記プログラムを実行するコンピュータは、単数であってもよく、複数であってもよい。すなわち、集中処理を行ってもよく、あるいは分散処理を行ってもよい。
また、上記各実施の形態において、一の装置に存在する２以上の通信手段（受付部１０６、情報出力部１０９など）は、物理的に一の媒体で実現されても良いことは言うまでもない。
また、上記各実施の形態において、各処理（各機能）は、単一の装置（システム）によって集中処理されることによって実現されてもよく、あるいは、複数の装置によって分散処理されることによって実現されてもよい。
本発明は、以上の実施の形態に限定されることなく、種々の変更が可能であり、それらも本発明の範囲内に包含されるものであることは言うまでもない。
以上のように、本発明にかかる情報処理装置は、口コミ情報を販売促進に役立てる仕組みを提供できる、という効果を有し、ウェブ上の情報処理システム等として有用である。
１ 情報処理装置
２ 端末装置
３ サーバ装置
２１ 入力受付部
２２ 送信部
２３ 受信部
２４ 出力部
３１ 情報格納部
３２ 送受信部
１０１ 商品情報格納部
１０２ 口コミ情報格納部
１０３ 特徴項目評価情報格納部
１０４ 特徴項目経験度情報格納部
１０５ 特徴項目識別情報付与条件格納部
１０６ 受付部
１０７ スコア算出部
１０８ 発信情報取得部
１０９ 情報出力部
１１０ 特徴項目評価情報決定部
１１１ 特徴項目評価情報蓄積部
１１２ 特徴項目識別情報決定部
１１３ 特徴項目識別情報蓄積部
１１４ 口コミ情報取得部
１１５ 口コミ情報蓄積部
１０８１ 評価語格納手段
１０８２ 判断手段
１０８３ 発信情報取得手段
１１０１ 閲覧状況取得手段
１１０２ 特徴項目評価情報決定手段
１１４１ 商品識別情報格納手段
１１４２ 口コミ情報取得手段

Claims (11)

  1. 商品を識別する商品識別情報と、商品の特徴項目を識別する１以上の特徴項目識別情報と、各特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である１以上の説明情報とを有する商品情報を、２以上格納し得る商品情報格納部と、
    商品識別情報と、特徴項目識別情報と、前記商品識別情報で識別される商品の前記特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である発信情報とを有する口コミ情報を、１以上格納し得る口コミ情報格納部と、
    商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である特徴項目評価情報を、商品識別情報ごとに、１以上格納し得る特徴項目評価情報格納部と、
    商品識別情報を受け付ける受付部と、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出するスコア算出部と、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報と、前記スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記口コミ情報格納部から１以上の発信情報を取得する発信情報取得部と、
    前記発信情報取得部が取得した１以上の発信情報を出力する情報出力部とを具備する情報処理装置。
  2. 特徴項目識別情報と、当該特徴項目識別情報により識別される特徴項目について、実際に商品を使用しないと評価が困難である度合いを示す経験度とを有する特徴項目経験度情報を、１以上格納し得る特徴項目経験度情報格納部と、
    前記スコア算出部は、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報と、前記特徴項目経験度情報格納部の経験度とを用いて、スコアを算出する請求項１記載の情報処理装置。
  3. 前記特徴項目経験度情報格納部は、
    ユーザのカテゴリを示すユーザカテゴリ情報ごとに、２以上の前記特徴項目経験度情報を格納しており、
    前記受付部は、
    ユーザからユーザカテゴリ情報をも受け付け、
    前記スコア算出部は、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記特徴項目評価情報格納部の１以上の特徴項目評価情報と、前記受付部が受け付けたユーザカテゴリ情報に対応する特徴項目経験度情報が有する経験度とを用いて、スコアを算出する請求項２記載の情報処理装置。
  4. 前記特徴項目評価情報は、
    特徴項目に対してユーザが重視する度合いである重要度と、商品の特徴項目に対応する説明情報に対してユーザが魅力を感じる度合いである魅力度とを有し、
    前記スコア算出部は、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、少なくとも前記重要度と前記魅力度とを用いて、スコアを算出する請求項１から請求項３いずれか記載の情報処理装置。
  5. 特徴項目識別情報と、当該特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対する発信情報であると判断するための判断条件であり、１以上の用語を含む判断条件である特徴項目識別情報付与条件を１以上格納している特徴項目識別情報付与条件格納部と、
    前記口コミ情報格納部の発信情報に対して、前記特徴項目識別情報付与条件格納部の特徴項目識別情報付与条件を適用し、当該発信情報に対する特徴項目識別情報を決定する特徴項目識別情報決定部と、
    前記特徴項目識別情報決定部が決定した特徴項目識別情報を、前記発信情報に対応する特徴項目識別情報として、前記商品情報格納部に蓄積する特徴項目識別情報蓄積部とを具備する請求項１から請求項４いずれか記載の情報処理装置。
  6. 前記発信情報取得部は、
    肯定的な用語または否定的な用語である評価語を１以上格納し得る評価語格納手段と、
    前記評価語格納手段の評価語を用いて、発信情報が肯定的であるか否かを判断する判断手段と、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報と、前記スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記口コミ情報格納部から１以上の発信情報を取得する場合に、肯定的でない発信情報、または否定的である発信情報を除いて、１以上の発信情報を取得する発信情報取得手段とを具備する請求項５記載の情報処理装置。
  7. 前記受付部は、
    前記商品情報格納部に格納されている商品情報に対する閲覧指示をも受け付け、
    前記情報出力部は、
    前記閲覧指示に対応して、前記商品情報格納部から商品情報を読み出し、出力し、
    前記受付部が受け付けた閲覧指示、または前記情報出力部が出力した商品情報を用いて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定部と、
    前記特徴項目評価情報決定部が決定した特徴項目評価情報を、前記特徴項目評価情報格納部に蓄積する特徴項目評価情報蓄積部とをさらに具備する請求項１から請求項６いずれか記載の情報処理装置。
  8. 前記特徴項目評価情報決定部は、
    特徴項目識別情報に対応する特徴項目の説明情報を閲覧したか否か、または閲覧した時間、または閲覧した回数を取得する閲覧状況取得手段と、
    前記閲覧状況取得手段が取得した情報に応じて、特徴項目評価情報を決定する特徴項目評価情報決定手段とを具備する請求項７記載の情報処理装置。
  9. 前記情報出力部は、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の説明情報を、前記商品情報格納部から読み出し、当該１以上の説明情報をも出力する請求項１から請求項８いずれか記載の情報処理装置。
  10. 記憶媒体に、
    商品を識別する商品識別情報と、商品の特徴項目を識別する１以上の特徴項目識別情報と、各特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である１以上の説明情報とを有する商品情報を、２以上格納しており、
    記憶媒体に、
    商品識別情報と、特徴項目識別情報と、前記商品識別情報で識別される商品の前記特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である発信情報とを有する口コミ情報を、１以上格納しており、
    記憶媒体に、
    商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である特徴項目評価情報を、商品識別情報ごとに、１以上格納しており、
    受付部、スコア算出部、発信情報取得部、および情報出力部により実現され得る情報処理方法であって、
    前記受付部により、商品識別情報を受け付ける受付ステップと、
    前記スコア算出部により、前記受付ステップで受け付けられた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記記憶媒体の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出するスコア算出ステップと、
    前記発信情報取得部により、前記受付ステップで受け付けられた商品識別情報と、前記スコア算出ステップで算出された特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記記憶媒体から１以上の発信情報を取得する発信情報取得ステップと、
    前記情報出力部により、前記発信情報取得ステップで取得された１以上の発信情報を出力する情報出力ステップとを具備する情報処理方法。
  11. 記憶媒体に、
    商品を識別する商品識別情報と、商品の特徴項目を識別する１以上の特徴項目識別情報と、各特徴項目識別情報に対応する特徴項目を説明する情報である１以上の説明情報とを有する商品情報を、２以上格納しており、
    記憶媒体に、
    商品識別情報と、特徴項目識別情報と、前記商品識別情報で識別される商品の前記特徴項目識別情報で識別される特徴項目に対して消費者が発信した情報である発信情報とを有する口コミ情報を、１以上格納しており、
    記憶媒体に、
    商品の特徴項目に対するユーザの１以上の評価である特徴項目評価情報を、商品識別情報ごとに、１以上格納しており、
    商品識別情報を受け付ける受付部と、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報に対応する１以上の特徴項目識別情報ごとに、前記記憶媒体の１以上の特徴項目評価情報を用いて、スコアを算出するスコア算出部と、
    前記受付部が受け付けた商品識別情報と、前記スコア算出部が算出した特徴項目識別情報ごとのスコアとを用いて、前記記憶媒体から１以上の発信情報を取得する発信情報取得部と、
    前記発信情報取得部が取得した１以上の発信情報を出力する情報出力部として機能させるためのプログラム。
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