JP5308747B2 - 情報提示システム、プログラム及び情報記憶媒体 - Google Patents

Description

本発明は、情報提示システム、プログラム及び情報記憶媒等に関係する。

いわゆるユビキタスサービスにおいて、現在目指している１つの方向として、何時でもどこでも必要な情報をユーザに提供するという利便性提供型のサービスが提案されている。これは、外部からユーザに対して一方的に情報を提供するサービスである。

しかしながら、人が生き生きと充実した生活を送るためには、このように外部からユーザに一方的に情報を提供する利便性提供型サービスだけでは不十分であり、ユーザの内面に働きかけることによりユーザに気づきを与え（インスパイア）、その結果、自己の成長を促すインスパイア型ユビキタスサービスが望まれる。

ところが、これまでの情報提示システムでは、ユーザが必要とする情報をユーザが意図的な取得行為を行わなくても提供するという、いわゆるプッシュ情報としての情報提示を実現できないという課題があった。

このような課題を解決するものとして、特許文献１に開示される情報提示システムが知られている。このシステムでは、ウェアラブルセンサによりユーザの行動を推定し、行動に応じた情報表示を行うことで、プッシュ情報としての情報提示を可能にしている。

しかしながら、特許文献１では、必要性が顕在化している情報を操作レスでプッシュ情報としてユーザに提示するものであり、便利ではあるが、日常の生活パターンの延長を支援するだけであり、このパターン化された生活・行動だけからは、新たな気づきは生まれにくく、充実した生活には結びつかない。したがって、新たな気づきの先にある行動等を支援することもできない。一方、ユーザの行動支援等のために提示される情報が、例えば、ユーザにとって予期し難い情報であったり、ユーザにとって実際には不必要な行動支援を勧める情報である場合、ユーザによっては、情報提示システムに対にして、不安が生じたり、不快が生じる場合もある。

特開２００６−２９３５３５号公報

本発明の幾つかの態様によれば、ユーザの心理的な負担を軽減するとともに、ユーザの適正な行動支援等を実現できる情報提示システム、プログラム及び情報記憶媒体を提供できる。

本発明は、ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から少なくとも１つのベースコンテンツを選択するベースコンテンツ選択部と、ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から、所与のテーマに属する少なくとも１つの提示許可コンテンツを選択する提示許可コンテンツ選択部と、コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツおよび提示許可コンテンツのうちの少なくとも１つのコンテンツを選択して提示する制御を行う提示制御部と、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うテーマ登録処理部と、を含む情報提示システムに関係する。また本発明は、上記各部としてコンピュータを機能させるプログラム、又は該プログラムを記憶したコンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体に関係する。

本発明では、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録が行われる。その後に、提示許可コンテンツ選択部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択することが可能となる。このようにすれば、ユーザの意志が確認されているので、提示許可コンテンツが例えばユーザの行動を誘導するような場合であっても、ユーザは、心理的な圧迫を受け難い。従って、ユーザの心理的な負担が軽減される。加えて、ベースコンテンツは、ユーザの行動等を補助的に支援してもよく、提示許可コンテンツは、ユーザの行動等を積極的に支援してもよい。

また本発明では、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行う関心度評価部を、さらに含んでもよい。

このようにすれば、テーマに対するユーザの関心度に基づいて、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うことが可能となる。

また本発明では、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツのジャンルに基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ベースコンテンツのジャンルと直接的に関連するテーマに対するユーザの関心度を評価することが可能となる。

また本発明では、前記関心度評価部は、テーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを格納するテーブル又はテーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを算出可能な式に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ベースコンテンツのジャンルと間接的に関連するテーマに対するユーザの関心度を評価することが可能となる。

また本発明では、前記関心度評価部は、ユーザからの操作情報に応じて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ユーザがベースコンテンツに反応したときに、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価することが可能となる。

また本発明では、ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、さらに含み、前記関心度評価部は、前記反応判定部の判定結果に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ユーザがベースコンテンツに反応したときに、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価することが可能となる。また、センサがユーザの反応を検知することで、ユーザの負担を軽減することができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超えない場合、所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択しないことが可能になる。したがって、ユーザの心理的な負担を軽減することができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記ベースコンテンツ選択部は、少なくとも１つのベースコンテンツとして関心確認コンテンツを選択してもよい。

このようにすれば、関心確認コンテンツに対するユーザの反応を待って、テーマ登録を行うためのメニュー画面をユーザに提示することが可能となる。したがって、ユーザの心理的な負担を軽減することができる。

また本発明では、ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された関心確認コンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、さらに含んでもよく、前記反応判定部が、前記提示制御部によって選択された関心確認コンテンツにユーザが反応したことを判定する場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、関心確認コンテンツに対するユーザの反応を確認した後に、テーマ登録を行うためのメニュー画面をユーザに提示することが可能となる。したがって、ユーザの心理的な負担を軽減することができる。また、センサがユーザの反応を検知することで、テーマに対するユーザの関心度を詳しく評価することを可能となる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超えない場合、前記ベースコンテンツ選択部は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルをランダムに選択してもよく、そのランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択してもよい。

このようにすれば、ユーザがどのテーマに関心があるのか、効果的に把握することが可能になる。したがって、ユーザに新たな気づきが生まれ易くなり、充実した生活に結びつくことができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記ベースコンテンツ選択部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルの利用履歴に基づき、少なくとも１つのベースコンテンツを選択してもよい。

このように選択された少なくとも１つのベースコンテンツのジャンルに基づいて、関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、所与の関心度閾値より高い閾値を超えるか否かを判定することが可能となる。言い換えれば、ユーザがどのテーマに関心があるのか、確実に把握することが可能となる。したがって、ユーザの心理的な負担を軽減することができる。

また本発明では、前記ジャンルの利用履歴は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用された利用済ジャンルと、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用されていない未利用ジャンルとを有してもよく、前記ベースコンテンツ選択部は、利用済ジャンルに属するベースコンテンツと比べて、未利用ジャンルに属するベースコンテンツを優先させて選択してもよい。

このようにすれば、ユーザがどのテーマに関心があるのか、より確実に把握することが可能になる。したがって、ユーザの心理的な負担をより軽減することができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、そのテーマに対して低い評価ポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツと比べて、そのテーマに対して高い評価ポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツを優先させて選択してもよい。

このようにすれば、関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、所与の関心度閾値より高い閾値を超えるか否かを判定することが可能となる。この場合、ユーザの関心度を速く把握することができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、所与の関心度閾値より高い閾値を超えるか否かを判定してもよく、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、前記所与の関心度閾値より高い閾値を超える場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、所与の関心度閾値を中間的な閾値とすることができる。したがって、テーマ登録を確実に行ったり、テーマ登録を速く行ったりすることができる。

また本発明では、前記関心度評価部は、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つの提示許可コンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を評価する処理を行ってもよく、前記関心度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよく、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が前記所与の第２の関心度閾値を超えない場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の第２の関心度閾値を越えない場合、提示許可コンテンツをユーザに提示しないことが可能になる。したがって、ユーザの心理的な負担を軽減することができる。

また本発明では、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つの提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行う達成度評価部を、さらに含んでもよい。

このようにすれば、テーマに対するユーザの達成度に基づいて、提示許可コンテンツを変更することが可能となる。

また本発明では、前記達成度評価部は、ユーザからの操作情報に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ユーザからの操作情報を考慮することで、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を詳しく評価することが可能となる。

また本発明では、ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された提示許可コンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、さらに含んでもよく、前記達成度評価部は、前記反応判定部の判定結果に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、ユーザの反応を検知することで、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を詳しく評価することが可能となる。

また本発明では、前記達成度評価部は、評価ポイントを格納するテーブル又は評価ポイントを算出可能な式に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行ってもよい。

このようにすれば、テーブル又は式を用いることで、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を詳しく評価することが可能となる。

また本発明では、前記達成度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定してもよく、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が前記所与の達成度閾値を超えない場合、前記提示制御部は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度に基づいて、テーマ登録を取り消すことが可能となる。

また本発明では、前記達成度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定してもよく、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が前記所与の達成度閾値を超える場合、前記提示制御部は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を継続するためのメニュー画面を提示する制御を行ってもよい。

このようにすれば、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度に基づいて、テーマ登録を継続することが可能となる。

以下、本実施形態について説明する。なお、以下に説明する本実施形態は、特許請求の範囲に記載された本発明の内容を不当に限定するものではない。また本実施形態で説明される構成の全てが、本発明の必須構成要件であるとは限らない。

１．センサ情報の取得
本実施形態では、インスパイア型ユビキタスサービスを実現するために、ユーザの行動、状態、環境を計測する行動センサ（行動計測部）、状態センサ（状態計測部）、環境センサ（環境計測部）からのセンサ情報を取得する。そして取得されたセンサ情報に基づきユーザの状況を推定する。そこで、まず、このセンサ情報の取得手法について説明する。

図１においてユーザ（使用者）は、携帯型電子機器１００を所持している。またモバイル制御対象機器としてウェアラブルディスプレイ１４０（モバイルディスプレイ）を頭部の一方の眼の近傍に装着している。更にウェアラブルセンサ（モバイルセンサ）として種々のセンサを身体に身につけている。具体的には、屋内外センサ５１０、周囲温度センサ５１１、周辺湿度センサ５１２、周辺光度センサ５１３、腕装着型の運動計測センサ５２０、脈拍（心拍数）センサ５２１、体温センサ５２２、抹消皮膚温度センサ５２３、発汗センサ５２４、足圧力センサ５３０、発話・咀嚼センサ５４０、携帯型電子機器１００に設けられるＧＰＳ（Global Position System）センサ５５０、ウェアラブルディスプレイ１４０に設けられる顔色センサ５６０や瞳孔の大きさセンサ５６１や視線センサ５６２などを装着している。これらの携帯型電子機器１００や、ウェアラブルディスプレイ１４０などのモバイル制御対象機器や、ウェアラブルセンサなどによりモバイルサブシステムが構成される。

携帯型電子機器１００（モバイルコンピュータ）は、ＰＤＡ（Personal Digital Assistant）、ノート型ＰＣなどの携帯情報端末であり、例えばプロセッサ（ＣＰＵ）、メモリ、操作パネル、通信装置、或いはディスプレイ（サブディスプレイ）などを備える。この携帯型電子機器１００は、例えばセンサからのセンサ情報を収集する機能、収集したセンサ情報に基づいて演算処理を行う機能、演算結果に基づいて制御対象機器（ウェアラブルディスプレイ等）の制御（表示制御等）を行ったり外部のデータベースから情報を取り込む機能、外部と通信を行う機能などを有することができる。なお携帯型電子機器１００は、携帯電話、腕時計、或いはポータブルオーディオなどとして兼用される機器であってもよい。

ウェアラブルディスプレイ１４０（広義には情報提示部）は、ユーザの一方の眼の近傍に装着されると共にディスプレイ部の大きさが瞳孔の大きさよりも小さくなるように設定され、いわゆるシースルービューアの情報表示部として機能する。なおユーザへの情報提示は、ヘッドフォン、バイブレータなどを用いて行ってもよい。またモバイル制御対象機器（情報提示部）としては、ウェアラブルディスプレイ１４０以外にも、例えば腕時計、携帯電話機、或いはポータブルオーディオなどの種々の機器を想定できる。

屋内外センサ５１０は、ユーザが屋内にいるのか屋外にいるのかを検知するセンサであり、例えば超音波を照射し、天井等により超音波が反射して戻ってくるまでの時間を計測する。但し屋内外センサ５１０は、超音波方式に限らず、アクティブ光方式、パッシブ紫外線方式、パッシブ赤外線方式、パッシブ騒音方式のセンサであってもよい。

周囲温度センサ５１１は、例えばサーミスタ、放射温度計、熱電対などを用いて外界温度を計測する。周辺湿度センサ５１２は、例えば湿度によって電気抵抗が変化することを利用して周囲の湿度を計測する。周辺光度センサ５１３は、例えば光電素子を用いて周囲の光度を計測する。

腕装着型の運動計測センサ５２０は、加速度センサや角加速度センサでユーザの腕の動きを計測する。この運動計測センサ５２０と足圧力センサ５３０を用いることでユーザの日常動作、歩行状態を更に正確に計測できる。脈拍（心拍数）センサ５２１は、手首又は指又は耳に装着し、例えば拍動に伴う血流の変化を赤外光の透過率や反射率の変化で計測する。体温センサ５２２、抹消皮膚温度センサ５２３は、サーミスタ、放射温度計、熱電対などを用いてユーザの体温、抹消皮膚温度を計測する。発汗センサ５２４は、例えば皮
膚の表面抵抗の変化により皮膚の発汗を計測する。足圧力センサ５３０は、靴にかかる足裏の圧力分布を検出して、ユーザの立ち状態、座り状態、歩行状態などを計測、判定する。

発話・咀嚼センサ５４０は、ユーザが発話中（会話中）であるか、咀嚼中（食事中）であるかの可能性を計測するためのイヤホン型のセンサであり、その筺体内に骨伝導マイク、外界音マイクが内蔵されている。骨伝導マイクは、発話・咀嚼時に体内から生じ、体内を伝搬する振動である体内音を検出する。外界音マイクは、発話に応じて体外に伝導する振動である音声や、環境の雑音を含む外界音を検出する。そして骨伝導マイク、外界音マイクにより捕らえられた音の単位時間におけるパワーの比較処理等を行うことで、発話可能性や咀嚼可能性を計測する。

ＧＰＳセンサ５５０はユーザの位置（場所）を検知するセンサである。なおＧＰＳセンサ５５０の代わりに携帯電話機の位置情報サービスや周辺にある無線ＬＡＮの位置情報を利用してもよい。顔色センサ５６０は、例えば顔面近くに光センサを配置し、複数の光学的バンドパスフィルタを通過した後の光度を比較して顔色を計測する。瞳孔の大きさセンサ５６１は、例えば瞳孔の近くにカメラを配置し、カメラの信号を解析して瞳孔の大きさを計測する。

２．第１のシステム構成例
図２に本実施形態の情報処理システム（情報提示システム）の第１のシステム構成例を示す。図２は、本実施形態の情報処理システムを例えば携帯型電子機器１００により実現する場合の例である。

処理部１０２は、操作部１６０からの操作情報や、ウェアラブルセンサ１５０から取得されたセンサ情報などに基づいて、種々の処理を行う。この処理部１０２の機能は、各種プロセッサ（ＣＰＵ等）、ＡＳＩＣ（ゲートアレイ等）などのハードウェアや、情報記憶媒体１３０（光ディスク、ＩＣカード、ＨＤＤ等）に記憶されたプログラムなどにより実現できる。

処理部１０２は、情報取得部１０４、状況推定部１０６、ベースコンテンツ選択部１０８、提示許可コンテンツ選択部１１０、テーマ登録処理部１１２、提示制御部１１４、関心度評価部１１６、達成度評価部１１８を含む。なおこれらの構成要素の一部（例えば情報取得部、状況推定部）を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。

情報取得部１０４は、ウェアラブルセンサ１５０（広義にはセンサ）からのセンサ情報等を取得する。具体的には、ウェアラブルセンサ１５０は、ユーザの行動（歩行、会話、食事、手足の動き、感情表現又は睡眠等）を計測する行動センサ、ユーザの状態（疲労、緊張、空腹、精神状態、身体状態又はユーザに発生したイベント等）を計測する状態センサ、及びユーザの環境（場所、時間、明るさ、気温又は湿度等）を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサを含んでおり、情報取得部１０４は、これらのセンサからのセンサ情報を取得する。

なおセンサは、センサデバイス自体であってもよいし、センサデバイスの他に制御部や通信部等を含むセンサ機器であってもよい。またセンサ情報は、センサから直接得られるセンサ１次情報であってもよいし、センサ１次情報を加工処理（情報処理）することで得られるセンサ２次情報であってもよい。

また情報取得部１０４は、操作部１６０からのユーザの操作情報や、通信部１３８等を介して取得された外部情報や、記憶部１２０に記憶されたユーザの予定情報も取得することができる。

状況推定部１０６（状況同定部）は、情報取得部１０４により取得されたセンサ情報等に基づいて、ユーザの状況（ユーザの行動、状態及び環境の少なくとも１つ）を推定（同定）するための処理を行う。具体的には、取得されたセンサ情報の乗算処理や加算処理などを行い、センサ情報のフィルタリング処理（選択処理）や解析処理のための種々の演算処理を実現する。そして、ユーザの現在の状況を推定する処理である状況同定処理を行う。或いは、ユーザの未来の状況を推定する処理である状況予測処理を行う。状況推定部１０６は、推定されたユーザの状況を格納する履歴情報を記憶部１２０に記憶してもよい。

例えば下式（１）に示すように、複数のセンサからの複数のセンサ情報のデジタル化された計測値Ｘｊと、各係数が係数記憶部（図示せず）に記憶され、２次元行列（マトリックス）で表される係数Ａｉｊとの積和演算を行う。そうして下式（２）に示すように、積和演算の結果を多次元座標としてｎ次元のベクトルＹｉとして演算する。なお、ｉはｎ次元空間のｉ座標であり、ｊは各センサに割り当てられる番号である。

上式（１）（２）のような演算処理を行うことで、取得されたセンサ情報の中から不要なセンサ情報を除去するフィルタリング処理や、ユーザの行動、状態、環境（ＴＰＯ情報）をセンサ情報に基づき推定するための解析処理などを実現できる。例えば脈拍（心拍数）、発汗量、体温の計測値Ｘに対して乗算される係数Ａを、その他のセンサ情報の計測値に対する係数よりも大きな値に設定すれば、上式（１）（２）で演算された数値Ｙは、ユーザの状態である「興奮度」を表すものになる。また発話量の計測値Ｘに対して乗算される係数と、足圧力の計測値Ｘに対して乗算される係数を適当な値に設定することで、ユーザの行動が、着座して会話しているのか、歩きながら会話しているのか、静かに思考しているのか、睡眠状態なのか等を推定できる。

なお、状況推定部１０６が推定するユーザの状況は、例えばユーザの行動、状態、又は環境等である。ユーザの行動の推定は、ユーザが身に着けた行動センサの情報により、ユーザの静止・歩行・走行・座り・寝転がり・階段昇降の状態を判別したり、ユーザの周辺に配置されたセンサ（外部カメラ、ホームセンサ）により、ユーザの行動・姿勢状態を判別したり、位置検知センサにより求められた位置の軌跡により、ユーザの滞留中・移動中の状態を判別することなどにより実現できる。またユーザの状態は、ユーザの精神状態や肉体状態などである。ユーザの状態の推定は、ユーザが身に着けた生体センサの情報により、ストレス・興奮・緊張・健康状態などを判別することなどで実現できる。またユーザの環境は、ユーザの場所情報、時間情報、周囲環境情報などである。ユーザの環境の推定は、位置検知センサにより、ユーザの滞在場所（現在地）を判別したり、時計により年・月・日・曜日・時間を取得したり、周囲環境センサにより気温・気圧・照度・騒音などを取得することなどで実現できる。この場合に、センサ情報によりユーザ状況を完全・正確に特定することは難しいため、状況推定部１０６による状況推定の確からしさは、ある程度の幅を持つことになる。

なおユーザ状況の推定に、センサ情報以外の情報を用いてもよい。具体的には、記憶部１２０に記憶されたユーザの予定情報（予定表データ、スケジュール情報）や、通信部１３８等を介して取得された外部情報を用いて、ユーザ状況を推定してもよい。例えば、ユーザが入力したスケジュール表に基づいて、ユーザのこれからの予定を推定したり、入力された予定から付随的な予定を推定する。或いは、ウェブ情報や外部データベースからインターネット等を介して取得した情報（例えば今日の天気・交通情報）などの外部情報に基づいて、ユーザ状況を推定する。このような予定情報や外部情報を利用すれば、センサ情報だけを用いてユーザ状況を推定する場合に比べて、状況推定の確度を高めることができる。例えばセンサ情報と予定情報を組み合わせてユーザの行動を推定することで、より確からしいユーザの行動の推定が可能になる。

なお状況推定部１０６（反応判定部１０５）は、操作情報やセンサ情報に基づいて、コンテンツに対するユーザの反応状況を推定（判定）してもよい。また状況推定部１０６（反応判定部１０５）は、コンテンツに対するユーザの反応を格納する履歴情報を履歴情報記憶部１２４に記憶してもよい。状況推定部１０６が操作情報を用いる場合、状況推定部１０６は、コンテンツに対するユーザの反応状況を推定する反応判定機能を有することができる。或いは、状況推定部１０６が、予定情報や外部情報を用いない場合、状況推定部１０６から、反応判定機能だけを独立して有する反応判定部１０５を切り離すことができる。

ベースコンテンツ選択部１０８はベースコンテンツの選択処理を行う。具体的には、記憶部１２０に記憶された複数のベースコンテンツの中から、状況推定部１０６により推定されたユーザの状況に関連する少なくとも１つのベースコンテンツを選択（抽出）する。なお、記憶部１２０に記憶されたユーザの反応を格納する履歴情報に基づいて、ベースコンテンツを選択してもよい。

提示許可コンテンツ選択部１１０は提示許可コンテンツの選択処理を行う。具体的には、記憶部１２０に記憶された複数の提示許可コンテンツの中から、状況推定部１０６により推定されたユーザの状況に関連する少なくとも１つの提示許可コンテンツを選択（抽出）する。なお、記憶部１２０に記憶されたユーザの反応を格納する履歴情報や、ユーザの達成度に基づいて、提示許可コンテンツを選択してもよい。

テーマ登録処理部１１２は所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行い、これにより、提示許可コンテンツ選択部１１０が所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択可能になる。言い換えれば、テーマ登録処理部１１２は提示許可コンテンツ選択部１１０をイネーブルするための処理（例えば実行状態にするための処理）を行う。具体的には、基本的に、ベースコンテンツ選択部１０８は常時ベースコンテンツを選択可能である一方、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示許可をユーザが許可したことを表すテーマ登録が行われた後に、提示許可コンテンツ選択部１１０は提示許可コンテンツを選択可能になる。テーマ登録処理部１１２によってテーマ登録が行われない場合に、提示許可コンテンツ選択部１１０は提示許可コンテンツを選択することができない。なお、提示許可コンテンツのテーマが複数存在する場合、テーマ登録処理部１１２はテーマ毎にテーマ登録を行い、提示許可コンテンツ選択部１１０はテーマ登録が行われたすべてのテーマに属する提示許可コンテンツを選択可能になる。

提示制御部１１４はユーザへの提示候補となるコンテンツの選択処理を行う。具体的には、記憶部１２０に記憶されたベースコンテンツおよび提示許可コンテンツの中から、ウェアラブルディスプレイ１４０等のコンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツを選択（決定）する。例えば、ベースコンテンツ選択部１０８がベースコンテンツを選択可能であり、提示許可コンテンツ選択部１１０が提示許可コンテンツを選択不可能である場合には、提示制御部１１４は、コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツ選択部１０８によって抽出されたベースコンテンツを決定する。例えば、ベースコンテンツ選択部１０８及び提示許可コンテンツ選択部１１０の双方がコンテンツを選択可能である場合には、提示制御部１１４は、コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツ選択部１０８によって抽出されたベースコンテンツ及び提示許可コンテンツ選択部１１０によって抽出されたベースコンテンツを決定する。例えば、コンテンツ提示部１４０の表示サイズが小さい場合、提示制御部１１４は、ベースコンテンツと比べて提示許可コンテンツを優先させて選択してもよい。

なお提示制御部１１４は、コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、関心度や達成度に基づき、記憶部１２０に記憶された種々のメニュー画面を選択してもよい。

関心度評価部１１６は関心度の評価処理を行う。具体的には、ベースコンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマの関心度を評価（判定）する。例えば、ベースコンテンツのジャンルに基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価し、このとき、テーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを格納するテーブル又はテーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを算出可能な式を使用してもよい。また、関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を評価（判定）してもよい。例えば、提示許可コンテンツのテーマに基づいて、テーマに対するユーザの第２の関心度を評価する。なお関心度評価部１１６は、操作情報やセンサ情報に基づいて、記憶部１２０に記憶される関心度の情報を更新してもよい。なお関心度評価部１１６は、関心度が閾値を超えるか否かを判定してもよい。

達成度評価部１１８は達成度の評価処理を行う。具体的には、提示許可コンテンツのテーマの達成度を評価（判定）する。達成度評価部１１８は、操作情報やセンサ情報に基づいて、記憶部１２０に記憶される達成度の情報を更新することができる。このとき、達成度を算出するためのテーブル又は式を使用してもよい。

記憶部１２０は、処理部１０２、通信部１３８などのワーク領域となるもので、その機能はＲＡＭなどのメモリやＨＤＤ（ハードディスクドライブ）などにより実現できる。記憶部１２０は、情報を恒久的に記憶してもよく、情報を一時的に記憶してもよい。この記憶部１２０は、コンテンツ情報記憶部１２２、履歴情報記憶部１２４、関心度情報記憶部１２６、達成度情報記憶部１２８を含む。なおこれらの構成要素の一部（例えば履歴情報記憶部、関心度情報記憶部）を省略したり、他の構成要素を追加するなどの種々の変形実施が可能である。

コンテンツ情報記憶部１２２（コンテンツデータベース）は、例えばテキスト（文字、文章）、画像、映像、音楽、音声、或いは各種データ等であるコンテンツの情報を記憶する。このコンテンツは、リアルタイムに生成してもよいし、例えば通信部１３８を介して外部からダウンロードしてもよい。またコンテンツ情報記憶部１２２は、コンテンツに関連づけられたメタ情報（付加情報）を記憶することができる。コンテンツの種類は、少なくとも、ベースコンテンツ及び提示許可コンテンツを含む。例えば、ベースコンテンツは、メタ情報として、ジャンルの情報を有することができる。ベースコンテンツは、例えば通信部１３８を介して外部（例えば、インターネット上の情報）からジャンルを検索キーとして、取得されてもよい。例えば、提示許可コンテンツは、メタ情報として、テーマの情報を有することができる。

履歴情報記憶部１２４は、推定されたユーザの状況を格納する履歴情報や、コンテンツに対するユーザの反応を格納する履歴情報を記憶する。例えば、コンテンツ提示部１４０に提示されたコンテンツ毎に、ユーザの状況と、そのコンテンツへの反応の有無と、そのコンテンツのタイプ（ベースコンテンツのジャンル又は提示許可コンテンツのテーマ）と、を格納する。履歴情報記憶部１２４は、ベースコンテンツに対するユーザの反応を格納する履歴情報として、ユーザの関心度の評価処理に利用可能なジャンルの利用履歴をテーマ毎に記憶してもよい。

関心度情報記憶部１２６は、ユーザの関心度の情報を記憶する。例えば、ベースコンテンツのジャンルに関連するテーマに対するユーザの関心度の情報や、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度の情報を記憶する。

達成度情報記憶部１２８は、ユーザの達成度の情報を記憶する。具体的には、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度の情報を記憶する。

情報記憶媒体１３０（コンピュータにより読み取り可能な媒体）は、プログラムやデータなどを格納するものであり、その機能は、光ディスク（ＣＤ、ＤＶＤ）などにより実現できる。処理部１０２は、情報記憶媒体１３０に格納されるプログラム（データ）に基づいて本実施形態の種々の処理を行う。即ち情報記憶媒体１３０には、本実施形態の各部としてコンピュータ（操作部、処理部、記憶部、出力部を備える装置）を機能させるためのプログラム（各部の処理をコンピュータに実行させるためのプログラム）が記憶される。

３．初期起動動作
本実施形態の初期起動動作例について、図３（Ａ）、図３（Ｂ）を用いて簡単に説明する。図３（Ａ）はベースコンテンツ選択部及び提示許可コンテンツ選択部の初期起動動作の概念図を示し、図３（Ｂ）はコンテンツ提示部の提示例を示す。図３（Ａ）に示すように、情報提示システムが初期起動するとき、基本的に、ベースコンテンツ選択部１０８はベースコンテンツを選択可能である。テーマ登録処理部１１２によって、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録が情報提示システムに行われた後に、基本的に、提示許可コンテンツ選択部１１０は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択可能である。図３（Ｂ）に示すように、コンテンツ提示部１４０は、あるテーマ（例えば、食習慣改善）に属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示することができる。メニュー画面を介してユーザの意志が確認された後、テーマ登録処理部１１２は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行う。

次に本実施形態の初期起動動作例について、図４（Ａ）、図４（Ｂ）を用いて説明する。図４（Ａ）は提示許可コンテンツ選択部の初期起動に関するフローチャートであり、図４（Ｂ）は提示許可コンテンツ選択部の初期起動手法の説明図である。

まず、提示許可コンテンツ選択部１１０は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録が行われたか否かを判定する（ステップＳ１）。テーマ登録が行われていない場合、テーマ登録処理部１１２は、再び、ステップＳ１を実施する。テーマ登録が行われた場合、提示許可コンテンツ選択部１１０は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択可能になる（ステップＳ２）。このようにすれば、ユーザの意志が確認されているので、提示許可コンテンツが例えばユーザの行動を誘導するような場合であっても、ユーザは、心理的な圧迫を受け難い。従って、ユーザの心理的な負担が軽減される。

ステップＳ１において、具体的には、提示許可コンテンツ選択部１１０は、テーマ登録処理部１１２（反応判定部１０５）を介してテーマ登録が行われたか否かを判定する。例えば、提示許可コンテンツ選択部１１０は、記憶部１２０に記憶されているテーマ登録情報を参照し、テーマ登録情報にテーマ登録が行われたか否かを判定する。

ステップＳ１において、具体的には、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報が、テーマ登録を肯定するか否かを判定する。反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報の代わりに、ウェアラブルセンサ１５０（例えば、視線センサ５６２）からのセンサ情報を使用してもよい。提示制御部１１４は、テーマ登録を行うためのメニュー（例えば、図３（Ｂ））を選択（決定）していることを反応判定部１０５に通知し、反応判定部１０５は、この通知に基づき、操作情報やセンサ情報がテーマ登録を肯定するか否かを判定する。操作情報やセンサ情報がテーマ登録を肯定する場合、テーマ登録処理部１１２は、記憶部１２０に記憶されているテーマ登録情報に、テーマ登録を行う。

４．提示動作
本実施形態の提示動作例について、図５を用いて簡単に説明する。図５はコンテンツ提示部の提示例を示す。ベースコンテンツ選択部１０８及び提示許可コンテンツ選択部１１０の双方がコンテンツを選択可能であるとき、図５に示すように、コンテンツ提示部１４０は、ベースコンテンツ及び提示許可コンテンツを提示することができる。図５では、Ａ１、Ａ２、Ａ３に示すように３つのベースコンテンツが提示され、Ａ４に示すように１つの提示許可コンテンツが提示されている。なお、図５では、Ａ１に示すベースコンテンツ（新型インフルワクチン 子供の接種も治験開始へ）のジャンルは、「ニュース」であり、Ａ２に示すベースコンテンツ（ダイエット特集）のジャンルは、「ダイエット」であり、Ａ３に示すベースコンテンツ（経済は感情で動く[ＡＢ書店]）のジャンルは、「地域情報」であり、Ａ４に示す提示許可コンテンツ（食事の量を控えめにしてみよう）のテーマは、「食習慣改善」である。

次に本実施形態の提示動作例について、図６（Ａ）、図６（Ｂ）を用いて説明する。図６（Ａ）は提示制御部の選択に関するフローチャートであり、図６（Ｂ）は提示制御部の選択手法の説明図である。

まず、情報取得部１０４が、行動センサ、状態センサ、或いは環境センサからのセンサ情報を取得する（ステップＳ１１）。そして、状況推定部１０６が、取得されたセンサ情報に基づいて、ユーザの状況（ＴＰＯｆ）を推定する（ステップＳ１２）。次に、ベースコンテンツ選択部１０８が、センサ情報により推定（同定）されるユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツ（例えば、コンテンツ情報記憶部１２２に記憶された複数のベースコンテンツ）の中から、少なくとも１つのベースコンテンツを選択（抽出）する(ステップＳ１３）。また、提示許可コンテンツ選択部１１０が、センサ情報により推定（同定）されるユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツ（例えば、コンテンツ情報記憶部１２２に記憶された複数の提示許可コンテンツ）の中から、少なくとも１つの提示許可コンテンツを選択（抽出）する(ステップＳ１３）。なお、提示許可コンテンツ選択部１１０に用いられるセンサ情報は、ベースコンテンツ選択部１０８に用いられるセンサ情報と同一のセンサ情報であってもよく、専用のセンサ情報であってもよい。

次に、提示制御部１１４が、コンテンツ提示部１４０によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツ選択部１０８によって抽出されたベースコンテンツと、提示許可コンテンツ選択部１１０によって抽出された提示許可コンテンツと、を選択（決定）する（ステップＳ１４）。そして、提示制御部１１４が、選択（決定）されたベースコンテンツ及び提示許可コンテンツを、ウェアラブルディスプレイ１４０等の情報提示部によりユーザに提示（提供、表示）する（ステップＳ１５、例えば、図５）。

なお状況推定部１０６は、情報取得部１０４を介して取得したユーザの予定情報や、外部から取得した外部情報等の情報を使用してもよい。なお提示制御部１１４は、提示許可コンテンツ選択部１１０によって抽出された提示許可コンテンツを無視し、ベースコンテンツ選択部１０８によって抽出されたベースコンテンツだけを選択（決定）してもよい。或いは、提示制御部１１４は、ベースコンテンツ選択部１０８によって抽出されたベースコンテンツを無視し、提示許可コンテンツ選択部１１０によって抽出された提示許可コンテンツだけを選択（決定）してもよい。

図６（Ａ）のステップＳ１３において、基本的に、ベースコンテンツ選択部１０８はベースコンテンツを抽出することができる。図４（Ａ）のステップＳ１、Ｓ２に示されるようにテーマ登録が行われている場合に、図６（Ａ）のステップＳ１３において、提示許可コンテンツ選択部１１０は、ユーザによって許可されたテーマに属する提示許可コンテンツを抽出することができる。

５．ベースコンテンツに基づく関心度評価動作
本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度評価動作は、２つの段階に分けることができる。即ち、ベースコンテンツに基づく関心度評価動作は、ベースコンテンツに基づく関心度更新動作と、ベースコンテンツに基づく関心度判定動作とに分けることができる。本実施形態がベースコンテンツに基づく関心度評価動作を採用することで、情報提示システムは、ある程度ユーザが関心を持つ範囲を推定することができる。従って、情報提示システムは、推定されたユーザの関心度に基づき、提示許可コンテンツを提案することができる。ユーザの関心度を考慮する場合、ユーザによっては、提示許可コンテンツの提案に対して、新たな気づきが生じ易くなる。一方、ユーザの関心度を考慮しない場合、ユーザによっては、提示許可コンテンツの提案（テーマ登録の求め）に対して、不安が生じたり、不快が生じ易くなる。また、ベースコンテンツに基づく関心度判定動作を採用することで、情報提示システムは、ユーザの関心度が高くなったときに、提示許可コンテンツを提案することができる。

本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度更新動作例について、図７（Ａ）、図７（Ｂ）、図８（Ａ）を用いて簡単に説明する。図７（Ａ）、図７（Ｂ）はコンテンツ提示部の提示例を示す。図８（Ａ）は、ベースコンテンツへの反応を関心度に変換するためのテーブル例を示す。図７（Ａ）では、図５でＡ２に示すベースコンテンツ（ダイエット特集）にユーザが操作部１６０やセンサを介して反応（選択）しようとしている状況が示される。ユーザがＡ２に示すベースコンテンツ（ダイエット特集）に反応した後、図７（Ｂ）では、ユーザがＡ２に示すベースコンテンツの続きを表す詳細画面が提示されている。詳細画面は、Ｂ１、Ｂ２、Ｂ３に示すように３つのベースコンテンツを含む。図８（Ａ）では、図５でＡ２に示すベースコンテンツ（ダイエット特集）のジャンル「ダイエット」がジャンル１９に対応する場合、テーマ２（食習慣改善）に対する評価ポイントは、１０である。

なお、本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度評価の際に、ジャンルの利用履歴をテーマ毎に記憶してもよい。図８（Ｂ）は、ベースコンテンツへの反応をジャンルの利用履歴として記憶するためのテーブル例を示す。図８（Ｂ）では、テーマ毎に関心度評価に利用可能な各ジャンルに対して、ベースコンテンツへの反応回数と、関心度評価への利用の有無とが記憶されている。図８（Ｂ）の記憶テーブル内の各値は、図８（Ａ）の変換テーブル（評価ポイントテーブル）内の「０」以外の評価ポイント値に対応する。

次に本実施形態の関心度更新動作例について、図９（Ａ）、図９（Ｂ）を用いて説明する。図９（Ａ）はベースコンテンツに基づく関心度評価部の更新に関するフローチャートであり、図９（Ｂ）はベースコンテンツに基づく関心度評価部の更新手法の説明図である。

まず、反応判定部１０５は、ユーザがベースコンテンツに反応したか否かを判定する（ステップＳ２１）。ユーザがベースコンテンツに反応する場合、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する（ステップＳ２２）。そして関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づくテーマに対するユーザの関心度を更新する（ステップＳ２３）。ユーザがベースコンテンツに反応する場合、反応判定部１０５は、ユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルに対するユーザの利用履歴を更新してもよい（ステップＳ２４）。

ステップＳ２１において、具体的には、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報が、ユーザがベースコンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報の代わりに、ウェアラブルセンサ１５０からのセンサ情報を使用してもよい。提示制御部１１４は、ベースコンテンツを選択（決定）していることを反応判定部１０５に通知し、反応判定部１０５は、この通知に基づいて、操作情報やセンサ情報がユーザがベースコンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。

例えば、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報が、提示制御部１１４によって選択（決定）されたベースコンテンツの選択（例えば、図７（Ａ））を表し、その結果、そのベースコンテンツの続きを表す詳細画面（例えば、図７（Ｂ））の要求を表すと判定し、これにより、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報がユーザがベースコンテンツに反応したことを表すと判定する。この場合、反応判定部１０５は、続きの詳細画面が要求されていることをベースコンテンツ選択部１０８に通知してもよい。

ステップＳ２２において、具体的には、関心度評価部１１６は、ユーザが反応したベースコンテンツのジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）しているベースコンテンツのジャンルを関心度評価部１１６に通知し、関心度評価部１１６は、提示制御部１１４からのベースコンテンツのジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）しているベースコンテンツのＩＤを関心度評価部１１６に通知してもよく、関心度評価部１１６は、コンテンツ情報記憶部１２２を参照しながら、提示制御部１１４からのベースコンテンツのＩＤに対応するベースコンテンツのジャンルを取得し、取得したジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価してもよい。

ステップＳ２２において、具体的には、関心度評価部１１６は、記憶部１２０に記憶されるテーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを格納するテーブル（例えば、図８（Ａ））を用いて、ユーザが反応したベースコンテンツのジャンルをテーマに対するユーザの関心度に変換（評価）する。テーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを格納するテーブルは、テーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを算出可能な式でもよい。なお関心度評価部１１６は、複数のテーマに対応する複数のユーザの関心度を評価してもよい。

ステップＳ２３において、具体的には、関心度評価部１１６は、評価前のテーマに対するユーザの関心度を関心度情報記憶部１２６から読み出し、評価前のユーザの関心度を評価後のユーザの関心度に更新する。例えば、評価（反応）前のテーマ２（食習慣改善）の関心度が「９９５」であり、評価（反応）後のテーマ２（食習慣改善）に対する評価ポイントが「１０」（例えば、図８（Ａ））である場合、更新後のテーマ２（食習慣改善）の関心度は「１００５」（＝「９９５」＋「１０」）である。なお関心度評価部１１６は、複数のテーマに対応する複数のユーザの関心度を更新してもよい。

図６（Ａ）のステップＳ１４に示されるように提示制御部１１４がベースコンテンツを選択する場合に、図９（Ａ）のステップＳ２１において、反応判定部１０５はユーザがベースコンテンツに反応したか否かを判定することができる。

ユーザがベースコンテンツに反応する場合、ステップＳ２２、Ｓ２３において、関心度評価部１１６は、ユーザが反応したベースコンテンツのジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価・更新する。このとき、ステップＳ２４において、反応判定部１０５は、ユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルに対するユーザの利用履歴を更新してもよい。ユーザの利用履歴は、後述の図１３（Ａ）のステップＳ３５において、使用される。

ステップＳ２４において、具体的には、反応判定部１０５は、ジャンルの利用履歴を履歴情報記憶部１２４から読み出し、ユーザが選択（反応）しているベースコンテンツのジャンル（例えば、ジャンル１９）への反応回数をテーマ毎に更新する。例えば、選択（反応）前のテーマ１（歩行量増加）及びテーマ２（食習慣改善）のジャンル１９（ダイエット）の反応回数が「０」（例えば、図８（Ｂ））である場合、選択（反応）後のテーマ１（歩行量増加）及びテーマ２（食習慣改善）のジャンル１９（ダイエット）の反応回数は、「０」から「１」に更新される。

ユーザが選択（反応）しているベースコンテンツのジャンル（例えば、ジャンル１９）の反応回数が「０」から「１」に更新される場合、反応判定部１０５は、そのジャンルの関心度評価への利用の有無も更新する。例えば、選択（反応）前のテーマ１（歩行量増加）及びテーマ２（食習慣改善）のジャンル１９（ダイエット）の利用フラグが「０」（例えば、図８（Ｂ））である場合、選択（反応）後のテーマ１（歩行量増加）及びテーマ２（食習慣改善）のジャンル１９（ダイエット）の利用フラグは、「０（未利用）」から「１（利用済）」に更新される。なお、図８（Ｂ）の記憶テーブル内の各値は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルのみに対応する。例えば、図８（Ａ）の変換テーブル内のテーマ２（食習慣改善）のジャンル５（スポーツ実践）の評価ポイント値が「０」であるので、テーマ２（食習慣改善）のジャンル５（スポーツ実践）の反応回数及び関心度評価への利用の有無は、記憶不可能である。

次に、本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度判定動作例について、図１０、図１１を用いて簡単に説明する。図１０はベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツの関心度の閾値の設定例を示す。図１１はコンテンツ提示部の提示例を示す。

例えば、図１０に示すように、テーマ２（食習慣改善）の関心度が関心度閾値を超える場合、図３（Ｂ）に示すように、コンテンツ提示部１４０は、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツのテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示することができる。

図１０の例とは異なり、例えば、テーマ１（歩行量増加）の関心度が関心度閾値を超える場合、図１１に示すように、コンテンツ提示部１４０は、テーマ１（歩行量増加）に関連する関心確認コンテンツを提示してもよい。この場合、ユーザが関心確認コンテンツに反応した後に、コンテンツ提示部１４０は、テーマ１（歩行量増加）に属する提示許可コンテンツのテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示することができる。なお、テーマ毎に、異なる関心度閾値が設定されてもよい。

次に本実施形態の関心度判定動作例について、図１２（Ａ）、図１２（Ｂ）を用いて説明する。図１２（Ａ）は関心度の判定に関するフローチャートであり、図１２（Ｂ）は関心度の判定手法の説明図である。

まず、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ３１）。次に、テーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超える場合、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を選択する（ステップＳ３２）。

なお、テーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超える場合、反応判定部１０５は、ユーザが関心確認コンテンツに反応したか否かを判定してもよい（ステップＳ３３）。ユーザが関心確認コンテンツに反応した場合、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を選択してもよい（ステップＳ３２）。

ステップＳ３１において、具体的には、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を関心度情報記憶部１２６から取得し、所与の関心度閾値を記憶部１２０から取得する。例えば、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度は、「１００５」である。関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定する。所与の関心度閾値は、例えば、「１０００」である。ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超える場合、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えることを提示制御部１１４に通知する。

ステップＳ３２において、具体的には、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面（例えば、図３（Ｂ））をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、そのメニュー画面を選択する。なおコンテンツ提示部１４０は、この選択に応じて、テーマ登録を行うためのメニュー画面をユーザに提示する。

関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えることを、提示制御部１１４ではなく、ベースコンテンツ選択部１０８に通知してもよく、ベースコンテンツ選択部１０８は、ベースコンテンツとして関心確認コンテンツを選択してもよい。この場合、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面の代わりに、ベースコンテンツ選択部１０８からの関心確認コンテンツを選択してもよい。図１０の例とは異なり、例えば、テーマ１（歩行量増加）に対するユーザの関心度が「１００５」であり、所与の関心度閾値が「１０００」である場合、関心度評価部１１６が、テーマ１（歩行量増加）に対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えることをベースコンテンツ選択部１０８に通知する。この場合、ベースコンテンツ選択部１０８は、例えば図１１に示される関心確認コンテンツ（散歩コースを通過しました。５分前にいた場所付近に戻ると、散歩コースを案内できます。）をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、その関心確認コンテンツを選択する。提示制御部１１４は、ベースコンテンツ選択部１０８からの関心確認コンテンツを選択していることを反応判定部１０５に通知する。

ステップＳ３３において、具体的には、反応判定部１０５は、ウェアラブルセンサ１５０（例えば、ＧＰＳセンサ５５０）が、ユーザが関心確認コンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。反応判定部１０５は、ウェアラブルセンサ１５０からのセンサ情報の代わりに、操作部１６０からの操作情報を使用してもよい。ユーザが関心確認コンテンツに反応した場合、反応判定部１０５は、ユーザが関心確認コンテンツに反応したことを提示制御部１１４に通知する。提示制御部１１４は、この通知に基づき、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を選択する（ステップＳ３２）。

図９（Ａ）のステップＳ２３に示されるように関心度評価部１１６がベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を更新する場合に、図１２（Ａ）のステップＳ３１において、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定することができる。

上述の通り、例えば、図１０に示すように、テーマ２（食習慣改善）の関心度が関心度閾値を超える場合、図３（Ｂ）に示すように、コンテンツ提示部１４０は、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツのテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示することができる（図１２（Ａ）のステップＳ３２）。しかしながら、メニュー画面に提示されるテーマによって、ユーザに新たな気づきが生まれるとは限らない。そこで、テーマの関心度が関心度閾値を超えない場合、様々なジャンルのベースコンテンツを提示し、各ベースコンテンツへのユーザの反応を見極めることが好ましい。これに加えて、又は、これに代えて、複数の関心度閾値を採用することが好ましい。

本実施形態のベースコンテンツに基づき評価される関心度に基づく提示動作例について、図１３（Ａ）、図１３（Ｂ）を用いて説明する。図１３（Ａ）はベースコンテンツの提示に関するフローチャートであり、図１３（Ｂ）はベースコンテンツの提示手法の説明図である。なお、図１３（Ａ）のフローチャートは、図１２（Ａ）のフローチャートの変形とも言える。図１２（Ａ）において、１つの関心度閾値が採用される一方、図１３（Ａ）において、２つの関心度閾値（低い閾値及び高い閾値）が採用される。図１０の例とは異なり、例えば、図１０に示される閾値を低い閾値として設定し、且つ、図１０に示される閾値の上の閾値（図示せず）を高い閾値として設定してもよい。代替的に、例えば、図１０に示される閾値の下の閾値（図示せず）を低い閾値として設定し、図１０に示される閾値を高い閾値として設定してもよい。

まず、ベースコンテンツ選択部１０８は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルをランダムに選択し、そのランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択する（ステップＳ３４）。次に、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ３１）。テーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えない場合、ステップＳ３４を実施する。テーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超える場合、ベースコンテンツ選択部１０８は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルを非ランダムに選択し、その非ランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択する（ステップＳ３５）。次に、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ３１’）。テーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えない場合、ステップＳ３５を実施する。テーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超える場合、提示制御部１１４は、提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を選択する（ステップＳ３２）。

なお、ステップＳ３１’の判定を所与の回数だけ実施しても、テーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えない場合、ステップＳ３５の代わりに、ステップＳ３４を実施し、ステップＳ３１、Ｓ３５を無視してもよい。代替的に、ステップＳ３４、Ｓ３１を無視し、ステップＳ３５、Ｓ３１’、Ｓ３２を実施してもよい。

ステップＳ３４において、具体的には、図３（Ａ）に示すように、情報提示システムが初期起動した後、テーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えない限り、ベースコンテンツ選択部１０８は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルをランダムに選択し、そのランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択する。例えば、図８（Ａ）に示されるように、ベースコンテンツのジャンルの数が２８である場合、ジャンル１〜２８の中からジャンル１を選択する確率は、ジャンル１〜２８の中からジャンル２を選択する確率と等しい。ベースコンテンツのジャンルがランダムに選択されることにより、ユーザがどのテーマに関心があるのか、効果的に把握することが可能になる。

ベースコンテンツ選択部１０８がベースコンテンツを選択し、提示制御部１１４もそのベースコンテンツを選択すると、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報やウェアラブルセンサ１５０からのセンサ情報が、ユーザがベースコンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。ユーザがベースコンテンツに反応する場合、関心度評価部１１６は、ユーザが反応したベースコンテンツのジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価する。関心度評価部１１６は、評価前のテーマに対するユーザの関心度を関心度情報記憶部１２６から読み出し、評価前のユーザの関心度を評価後のユーザの関心度に更新する。

ステップＳ３１において、具体的には、評価前のユーザの関心度を評価後のユーザの関心度に更新するとき、関心度評価部１１６は、低い閾値を記憶部１２０から取得する。例えば、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度（更新後の関心度）は、「５０５」である。関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えるか否かを判定する。低い閾値は、例えば、「５００」である。ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超える場合、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えることをベースコンテンツ選択部１０８に通知する。

ステップＳ３５において、具体的には、図３（Ａ）に示すように、テーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超えた後、テーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えない限り、ベースコンテンツ選択部１０８は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルを非ランダムに選択し、その非ランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択する。例えば、図８（Ａ）に示されるように、ベースコンテンツのジャンルの数が２８である場合、テーマ１に関してジャンル１〜２８の中からジャンル１を選択する確率は、テーマ１に関してジャンル１〜２８の中からジャンル５を選択する確率と等しくない。複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルを非ランダムに選択する手法は、図８（Ｂ）を用いて後述する。

ベースコンテンツ選択部１０８がベースコンテンツを選択し、提示制御部１１４もそのベースコンテンツを選択すると、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報やウェアラブルセンサ１５０からのセンサ情報が、ユーザがベースコンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。ユーザがベースコンテンツに反応する場合、関心度評価部１１６は、ユーザが反応したベースコンテンツのジャンルに基づいて、テーマに対するユーザの関心度を評価する。関心度評価部１１６は、評価前のテーマに対するユーザの関心度を関心度情報記憶部１２６から読み出し、評価前のユーザの関心度を評価後のユーザの関心度に更新する。

ステップＳ３１’において、具体的には、評価前のユーザの関心度を評価後のユーザの関心度に更新するとき、関心度評価部１１６は、高い閾値を記憶部１２０から取得する。例えば、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度（更新後の関心度）は、「１００５」である。関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えるか否かを判定する。高い閾値は、例えば、「１０００」である。ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超える場合、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、高い閾値を超えることを提示制御部１１４に通知する。

ステップＳ３２において、具体的には、提示制御部１１４は、提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面（例えば、図３（Ｂ））をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、そのメニュー画面を選択する。なおコンテンツ提示部１４０は、この選択に応じて、テーマ登録を行うためのメニュー画面をユーザに提示する。

以下、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルを非ランダムに選択する手法について説明する。ステップＳ３５において、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が、低い閾値を超える場合、ベースコンテンツ選択部１０８は、例えば、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルの利用履歴（例えば、図８（Ｂ）のベースコンテンツへの反応回数や、関心度評価への利用の有無）に基づき、少なくとも１つのベースコンテンツを選択する。これに加えて、或いは、これに代えて、例えば、ベースコンテンツ選択部１０８は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルの評価ポイント（例えば、図８（Ａ））に基づき、少なくとも１つのベースコンテンツを選択する。

具体的には、図８（Ｂ）に示されるジャンルの利用履歴において、例えばテーマ２に対するユーザの関心度の評価に利用済ジャンルは、ジャンル４、６、７、８、１５であり、未利用ジャンルは、ジャンル１１、１２、１９である。ベースコンテンツ選択部１０８は、利用済ジャンルに属するベースコンテンツと比べて、未利用ジャンルに属するベースコンテンツを優先させて選択することができる。例えば、ベースコンテンツ選択部１０８は、未利用ジャンルに属するベースコンテンツだけを選択することもできる。未利用ジャンルに属するベースコンテンツにユーザが反応するか否かを見極めることにより、ユーザがどのテーマに関心があるのか、確実に把握することが可能となる。

具体的には、図８（Ａ）に示される評価テーブルにおいて、例えばテーマ２に対して低い評価ポイントを持つジャンル４、６、７、８、１１、１２、１５に属するベースコンテンツと比べて、テーマ２に対して高い評価ポイントを持つジャンル１９に属するベースコンテンツを優先させて選択することができる。高いポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツにユーザが反応する場合、ユーザがそのテーマに関心があるのか、速く把握することが可能となる。例えば、ベースコンテンツ選択部１０８は、最も高い評価ポイントを持つジャンルだけを選択することもできる。

なお、ステップＳ３５において、ベースコンテンツ選択部１０８は、所与のテーマに関して、未利用ジャンルの中から高い評価ポイント又は最も高い評価ポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツを選択してもよい。未利用ジャンルがない場合、ステップＳ３５、Ｓ３１’を無視してもよい。

６．提示許可コンテンツに基づく関心度評価動作
以上の図９（Ａ）、図９（Ｂ）、図１２（Ａ）、図１２（Ｂ）では、ベースコンテンツに基づく処理について説明したが、関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツについての関心度評価処理を行ってもよい。ベースコンテンツに基づく関心度評価動作は、推定されたユーザの関心度に基づいてテーマ登録を行い、提示許可コンテンツをユーザに提示することを可能にした。しかしながら、推定されたユーザの関心度は、実際のユーザの関心度（ユーザの心の中に潜む関心度）と一致しない場合もある。したがって、テーマ登録が行われた場合であっても、ユーザの関心度を再度確認するために、本実施形態は、提示許可コンテンツに基づく関心度評価動作を採用することができる。テーマ登録が行われた後のユーザの関心度は、第２の関心度と呼ぶことができる。提示許可コンテンツに基づく関心度評価動作は、提示許可コンテンツに基づく関心度更新動作と、提示許可コンテンツに基づく関心度判定動作とに分けることができる。

本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度更新動作例について、図１４（Ａ）、図１４（Ｂ）を用いて簡単に説明する。図１４（Ａ）、図１４（Ｂ）はコンテンツ提示部の提示例を示す。図１４（Ａ）では、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツ（食事内容のメモを取りますか？）が示される。図１４（Ｂ）では、テーマ１（歩行量増加）に属する提示許可コンテンツ（ＡＢ駅で降りて、散歩してみよう。）が示される。反応判定部１０５は、図１４（Ａ）や図１４（Ｂ）に示されるような提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を評価する。

次に本実施形態の関心度更新動作例について、図１５（Ａ）、図１５（Ｂ）を用いて説明する。図１５（Ａ）は提示許可コンテンツに基づく関心度評価部の更新に関するフローチャートであり、図１５（Ｂ）は提示許可コンテンツに基づく関心度評価部の更新手法の説明図である。

まず、反応判定部１０５は、ユーザが提示許可コンテンツに反応したか否かを判定する（ステップＳ４１）。ユーザが提示許可コンテンツに反応する場合、関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を評価する（ステップＳ４２）。そして関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツに基づくテーマに対するユーザの第２の関心度を更新する（ステップＳ４３）。

ステップＳ４１において、具体的には、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報が、ユーザが提示許可コンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報の代わりに、ウェアラブルセンサ１５０（例えば、視線センサ５６２、ＧＰＳセンサ５５０等）からのセンサ情報を使用してもよい。提示制御部１１４は、提示許可コンテンツを選択（決定）していることを反応判定部１０５に通知し、反応判定部１０５は、この通知に基づいて、操作情報やセンサ情報がユーザが提示許可コンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。

例えば、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報が、提示制御部１１４によって選択（決定）された提示許可コンテンツ（例えば、図１４（Ａ）、図１４（Ｂ）等）の選択や従順を表し、これにより、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報がユーザが提示許可コンテンツに反応したことを表すと判定する。

ステップＳ４２において、具体的には、関心度評価部１１６は、ユーザが反応した提示許可コンテンツのテーマに基づいて、テーマに対するユーザの第２の関心度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）している提示許可コンテンツのテーマを関心度評価部１１６に通知し、関心度評価部１１６は、提示制御部１１４からの提示許可コンテンツのテーマに基づいて、テーマに対するユーザの第２の関心度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）している提示許可コンテンツのＩＤを関心度評価部１１６に通知してもよく、関心度評価部１１６は、コンテンツ情報記憶部１２２を参照しながら、提示制御部１１４からの提示許可コンテンツのＩＤに対応する提示許可コンテンツのテーマを取得し、取得したテーマに基づいて、テーマに対する第２のユーザの関心度を評価してもよい。

ステップＳ４３において、具体的には、関心度評価部１１６は、評価前のテーマに対するユーザの第２の関心度を関心度情報記憶部１２６から読み出し、評価前のユーザの第２の関心度を評価後のユーザの第２の関心度に更新する。例えば、評価（反応）前のテーマ２（食習慣改善）の第２の関心度が「０」であり、評価（反応）後のテーマ２（食習慣改善）に対する評価ポイントが「１０」である場合、更新後のテーマ２（食習慣改善）の関心度は「１０」（＝「０」＋「１０」）である。

図６（Ａ）のステップＳ１４に示されるように提示制御部１１４が提示許可コンテンツを選択する場合に、図１５（Ａ）のステップＳ４１において、反応判定部１０５はユーザが提示許可コンテンツに反応したか否かを判定することができる。なお状況推定部１０６は、反応判定部１０５の処理を行ってもよい。

次に、本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度判定動作例について、図１６、図１７を用いて簡単に説明する。図１６は提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツの第２の関心度の閾値の設定例を示す。図１７はコンテンツ提示部の提示例を示す。

例えば、図１６に示すように、所与の期間に、テーマ２（食習慣改善）の第２の関心度が第２の関心度閾値を超えない場合、図１７に示すように、コンテンツ提示部１４０は、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツのテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示することができる。なお、テーマ毎に、異なる所与の期間が設定されてもよく、異なる第２の関心度閾値が設定されてもよい。

次に本実施形態の関心度判定動作例について、図１８（Ａ）、図１８（Ｂ）を用いて説明する。図１８（Ａ）は第２の関心度の判定に関するフローチャートであり、図１８（Ｂ）は第２の関心度の判定手法の説明図である。

まず、関心度評価部１１６は、所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ５１）。次に、所与の期間に、テーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えない場合、提示制御部１１４は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面（例えば、図１７）を選択する（ステップＳ５２）。

なお、所与の期間に、テーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超える場合、関心度評価部１１６は、次の所与の期間における判定のために、テーマに対するユーザの第２の関心度をリセットしてもよい。

ステップＳ５１において、具体的には、関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を関心度情報記憶部１２６から取得し、所与の第２の関心度閾値を記憶部１２０から取得する。例えば、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの第２の関心度は、「０」である。関心度評価部１１６は、所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定する。例えば、所与の期間は、１週間である。所与の第２の関心度閾値は、例えば、「１０」である。所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えない場合、関心度評価部１１６は、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えないことを提示制御部１１４に通知する。

例えば、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの第２の関心度は、「１００」であり、所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超える場合、関心度評価部１１６は、第２の関心度「１００」をリセットしてもよく、次の所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定してもよい。

ステップＳ５２において、具体的には、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面（例えば、図１７）をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、そのメニュー画面を選択する。なおコンテンツ提示部１４０は、この選択に応じて、テーマ登録を取り消すためのメニュー画面をユーザに提示する。なお、ユーザがテーマ登録の取り消しを求める場合、テーマ登録処理部１１２は、テーマ登録情報から対応するテーマのテーマ登録を取り消す。なお、提示許可コンテンツ選択部１１０は、取り消されたテーマに属する提示許可コンテンツを選択することができない。

図４（Ａ）のステップＳ３に示されるように提示許可コンテンツ選択部１１０が所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択可能である場合に、図１８のステップＳ５１において、関心度評価部１１６は、所与の期間に、提示許可コンテンツに基づく提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定することができる。なお、例えば、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツのみ、提示許可コンテンツ選択部１１０が選択可能であり、テーマ１（歩行量増加）に属する提示許可コンテンツを提示許可コンテンツ選択部１１０が選択できない場合、関心度評価部１１６は、所与の期間に、テーマ２（食習慣改善）のみに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定することができる。

７．達成度評価動作
以上の図１８（Ａ）、図１８（Ｂ）では、提示許可コンテンツの関心度を再度確認（検証）する処理について説明した。提示許可コンテンツが例えばユーザの行動を誘導するような場合、ユーザは提示許可コンテンツに関心を持っているが、ユーザの実施状況によっては、ユーザのやる気が低下することもある。ユーザの適正な行動を支援するために、本実施形態は、提示許可コンテンツに基づく達成度評価動作を採用することができる。達成度評価動作は、達成度更新動作と、達成度判定動作とに分けることができる。

本実施形態の達成度更新動作例について、図１９（Ａ）、図１９（Ｂ）、図２０（Ａ）、図２０（Ｂ）を用いて簡単に説明する。図１９（Ａ）、図１９（Ｂ）、図２０（Ａ）はコンテンツ提示部の提示例を示す。図２０（Ｂ）は、提示許可コンテンツへの反応を達成度に変換するためのテーブル例を示す。
図１９（Ａ）では、ユーザが操作部１６０やセンサを介してテーマ１（歩行量増加）の目標値を設定しようとしている状況が示される。図１９（Ｂ）では、ユーザが操作部１６０やセンサを介してテーマ１（歩行量増加）の実施状況を入力しようとしている状況が示される。
図２０（Ａ）では、ユーザが例えば図１４（Ｂ）でＣ１に示すような提示許可コンテンツ（ＡＢ駅で降りて、散歩してみよう。）に反応した後、図２０（Ａ）でＤ１で示すテーマ１（歩行量増加）に属する次の提示許可コンテンツ（南口の改札を出て、ＡＢＣ通りを進んで下さい。）にユーザが操作部１６０やセンサを介して反応（従順）しようとしている状況が示される。図２０（Ｂ）では、図１４（Ｂ）、図２０（Ａ）の提示許可コンテンツの指示が散歩コース１に対応する場合、散歩コース１の完了（従順）に対する評価ポイントは、１０００である。

次に本実施形態の達成度更新動作例について、図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）を用いて説明する。図２１（Ａ）は達成度評価部の更新に関するフローチャートであり、図２１（Ｂ）は達成度評価部の更新手法の説明図である。

まず、反応判定部１０５は、ユーザが提示許可コンテンツに反応したか否かを判定する（ステップＳ６１）。ユーザが提示許可コンテンツに反応する場合、達成度評価部１１８は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する（ステップＳ６２）。そして達成度評価部１１８は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を蓄積する（ステップＳ６３）。なお、提示制御部１１４は、ユーザの達成度に基づき提示許可コンテンツを選択してもよい。

ステップＳ６１において、具体的には、反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報が、ユーザが提示許可コンテンツに反応したことを表すか否かを判定する。反応判定部１０５はさらに、操作情報が、実施状況を表すか否かを判定する。反応判定部１０５は、操作部１６０からの操作情報の代わりに、ウェアラブルセンサ１５０（例えば、視線センサ５６２、ＧＰＳセンサ５５０等）からのセンサ情報を使用してもよい。提示制御部１１４は、実施状況を含む提示許可コンテンツを選択（決定）していることを反応判定部１０５に通知し、反応判定部１０５は、この通知に基づいて、操作情報やセンサ情報がユーザが提示許可コンテンツに反応したことを表すか否か、さらに、操作情報やセンサ情報が実施状況を表すか否かを判定する。

例えば、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報が、提示制御部１１４によって選択（決定）された提示許可コンテンツに含まれる実施状況の選択（例えば、図１９（Ｂ））を表すと判定し、これにより、反応判定部１０５は、操作情報やセンサ情報がユーザが提示許可コンテンツに含まれる実施状況に反応したことを表すと判定する。

ステップＳ６２において、具体的には、達成度評価部１１８は、ユーザが反応した提示許可コンテンツの実施状況に基づいて、テーマに対するユーザの達成度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）している提示許可コンテンツを達成度評価部１１８に通知し、達成度評価部１１８は、提示制御部１１４からの提示許可コンテンツに基づいて、テーマに対するユーザの達成度を評価する。提示制御部１１４は、選択（決定）している提示許可コンテンツのＩＤを達成度評価部１１８に通知してもよく、達成度評価部１１８は、コンテンツ情報記憶部１２２を参照しながら、提示制御部１１４からの提示許可コンテンツのＩＤに対応する提示許可コンテンツの実施状況を取得し、取得した実施状況に基づいて、テーマに対するユーザの達成度を評価してもよい。

ステップＳ６２において、具体的には、達成度評価部１１８は、記憶部１２０に記憶されるテーマ毎の目標値（例えば、図１９（Ａ））を用いて、ユーザが反応した提示許可コンテンツの実施状況をテーマに対するユーザの達成度に変換（評価）する。例えば、テーマ１（歩行量増加）の目標値が「１週間に６３，０００歩」であり、ある１日の実施状況が「１日で３，０００歩」である場合、達成度評価部１１８は、３，０００／（６３，０００／７）×１００＝３３[％]を達成度して評価（算出）することができる。

なお、ユーザが図１４（Ｂ）、図２０（Ｂ）等の一連の複数の提示許可コンテンツに反応（従順）した結果、１回の実施状況が「散歩コース１の完了」である場合、達成度評価部１１８は、評価ポイントを格納するテーブル（例えば、図２０（Ｂ））を用いて、１０００歩を中間的な達成度として評価してもよい。このとき、中間的な達成度を算出するための式を使用してもよい。この場合、一日における中間的な達成度を加算して、達成度[％]を評価してもよい。

ステップＳ６３において、具体的には、達成度評価部１１８は、１日単位の達成度を達成度情報記憶部１２８に蓄積する。なお達成度評価部１１８は、複数の達成度を平均した平均達成度として、蓄積してもよい。なお提示制御部１１４は、達成度、中間的な達成度、又は平均達成度に基づき、提示許可コンテンツを選択してもよい。

図１９（Ａ）に示されるように記憶部１２０がテーマに対する目標値を記憶する場合に、ステップＳ６１において、反応判定部１０５はユーザが提示許可コンテンツの実施状況に反応したか否かを判定することができる。
次に、本実施形態の達成度判定動作例について、図２２（Ａ）、図２２（Ｂ）、図２３を用いて簡単に説明する。図２２（Ａ）、図２２（Ｂ）は達成度の閾値の設定例を示す。図２３はコンテンツ提示部の提示例を示す。

例えば、図２２（Ａ）に示すように、所与の期間に、テーマの達成度が達成度閾値を超えない場合、図１７に示すように、コンテンツ提示部１４０は、そのテーマに属する提示許可コンテンツのテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示することができる。例えば、図２２（Ｂ）に示すように、所与の期間に、テーマの達成度が達成度閾値を超える場合、図２３に示すように、コンテンツ提示部１４０は、そのテーマに属する提示許可コンテンツのテーマ登録を継続するためのメニュー画面を提示することができる。

次に本実施形態の達成度判定動作例について、図２４（Ａ）、図２４（Ｂ）を用いて説明する。図２４（Ａ）は達成度の判定に関するフローチャートであり、図２４（Ｂ）は達成度の判定手法の説明図である。

まず、達成度評価部１１８は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定する（ステップＳ７１）。次に、所与の期間に、テーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えない場合、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面（例えば、図１７）を選択する（ステップＳ７２）。所与の期間に、テーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超える場合、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を継続するためのメニュー画面（例えば、図２３）を選択する（ステップＳ７３）。

ステップＳ７１において、具体的には、達成度評価部１１８は、所与の期間におけるすべての達成度を達成度情報記憶部１２８から取得し、所与の達成度閾値を記憶部１２０から取得する。達成度評価部１１８は、所与の期間に、所与の期間におけるすべての達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定する。例えば、所与の期間は、４週間である。所与の達成度閾値は、例えば、「１００[％]」である。達成度評価部１１８は、達成度評価部１１８の判定結果を提示制御部１１４に通知する。

ステップＳ７２において、具体的には、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面（例えば、図１７）をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、そのメニュー画面を選択する。なおコンテンツ提示部１４０は、この選択に応じて、テーマ登録を取り消すためのメニュー画面をユーザに提示する。

ステップＳ７３において、具体的には、提示制御部１１４は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を継続するためのメニュー画面（例えば、図２３）をコンテンツ情報記憶部１２２から読み出し、そのメニュー画面を選択する。なおコンテンツ提示部１４０は、この選択に応じて、テーマ登録を継続するためのメニュー画面をユーザに提示する。

図２１（Ａ）のステップＳ６３、図２２（Ａ）、図２２（Ｂ）に示されるように達成度情報記憶部１２８が所与の期間における達成度を蓄積する場合に、ステップＳ７１において、反応判定部１０５は、所与の期間に、所与の期間におけるすべての達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定することができる。

８．第２のシステム構成例
図２５に本実施形態の第２のシステム構成例を示す。図２５のシステムでは、サーバ２００（ホームサーバ、ＰＣ）が設けられている。携帯型電子機器１００とサーバ２００は、例えばインターネット、無線ＬＡＮ等で通信接続される。そして図２５では、センサ情報の取得処理、ユーザ状況の推定処理、ベースコンテンツの選択処理、提示許可コンテンツの選択処理、テーマ登録処理、関心度の評価処理、達成度の評価処理は、主に、ユーザが所持する携帯型電子機器１００において実行される。一方、外部情報の取得処理は、主に、サーバ２００の処理部２０２により実行される。また、操作情報の取得処理、提示制御処理は、主に、デジタルフォトフォトフレーム３００の処理部３０２により実行される。即ちデジタルフォトフレーム３００の提示制御部３１４がディスプレイ３４０（コンテンツ提示部）の表示制御を行うことで、例えば図３（Ｂ）、図５、図７（Ａ）、図７（Ｂ）等で示したような画像が表示される。なお、ユーザ状況の推定処理、関心度の評価処理、提示許可コンテンツの選択処理等を、サーバ２００において実行したり、起動制御処理等を、デジタルフォトフレーム３００において実行するようにしてもよい。

図２５では、携帯型電子機器１００とサーバ２００との間の情報は、通信部１３８及び通信部２３８を介して、送受信される。また、サーバ２００とデジタルフォトフレーム３００との間の情報は、通信部２３８及び通信部３３８を介して、送受信される。

外部サーバ６００の外部情報記憶部６２０は、ウェブ情報や外部データベースからインターネット等を介して取得した情報（例えば今日の天気・交通情報）などの外部情報を記憶し、サーバ２００の通信部２３８は、外部情報を受信する。サーバ２００の外部情報取得部２０４は、通信部２３８を介して外部情報を取得し、サーバ２００の記憶部２２０は、外部情報を記憶する。サーバ２００の通信部２３８は、外部情報を携帯型電子機器１００の通信部１３８に送信する。携帯型電子機器１００の通信部１３８は、外部情報を受信し、携帯型電子機器１００の記憶部１２０は、外部情報を記憶する。携帯型電子機器１００の通信部１３８は、このような外部情報をコンテンツ情報として、外部サーバ６００やサーバ２００からコンテンツ情報記憶部１２２にダウンロードしてもよい。

デジタルフォトフレーム３００のディスプレイ３４０、３６０は、コンテンツ提示部３４０としての機能と、操作部３６０としての機能とを有することができる。例えば、ディスプレイ３４０、３６０は、タッチパネル式のディスプレイである。デジタルフォトフレーム３００のディスプレイ３４０は、操作部３６０としての機能を有さなくてもよく、デジタルフォトフレーム３００は、操作部３６０を有してもよい。操作情報取得部３０４は、ディスプレイ３４０、３６０や操作部３６０を介してユーザの操作情報を取得し、デジタルフォトフレーム３００の記憶部３２０は、操作情報を記憶する。デジタルフォトフレーム３００の通信部３３８は、操作情報を送信し、サーバ２００の通信部２３８は、操作情報を受信する。サーバ２００の通信部２３８は、操作情報を携帯型電子機器１００の通信部１３８に送信する。携帯型電子機器１００の通信部１３８は、操作情報を受信し、携帯型電子機器１００の記憶部１２０は、操作情報を記憶する。

図２６（Ａ）、図２６（Ｂ）にデジタルフォトフレーム３００（デジタルフォトプレーヤ、画像再生装置）の例を示す。図２６（Ａ）は、いわゆるフォトスタンドタイプのデジタルフォトフレームの例である。図２６（Ｂ）は、例えば電子ペーパのように壁掛けタイプのデジタルフォトフレームの例である。このデジタルフォトフレーム３００は、家の中などの任意の場所にユーザにより設置される。そして記憶部３２０に記憶されたメディア情報（デジタルの画像データ、音データ）の再生処理（画像再生、音再生）を実行することができる。デジタルフォトフレーム３００は、例えばユーザの明示的な再生指示がなくても、メディア情報記憶部３２２に記憶されたメディア情報を自動的に再生することができる。デジタルフォトフレーム３００は、写真のスライドショーを自動的に実行したり、映像の自動再生を行ったり、図３（Ｂ）等で示したような画像を表示する。なお、デジタルフォトフレーム３００に、メディア情報の再生指示ボタンなどを設けたり、リモコンを用いて再生指示ができるようにしてもよい。

このデジタルフォトフレーム３００は、ＳＤカード等のメモリカードのインターフェースを備えることができる。或いは、無線ＬＡＮ、Bluetoothなどの無線通信のインターフェースや、ＵＳＢ等の有線の通信インターフェースを備えることができる。例えばユーザが、メモリカードにメディア情報を保存して、デジタルフォトフレーム３００のメモリカードインターフェースに装着すると、デジタルフォトフレーム３００は、メモリカードに保存されたメディア情報の自動再生（スライドショー等）を実行することができる。或いは、デジタルフォトフレーム３００は、無線通信や有線通信によりに外部からメディア情報を受信すると、このメディア情報の再生処理（自動再生処理）を実行することができる。

処理部２０２や処理部３０２や外部サーバ６００の処理部（図示せず）は、ＣＰＵ等のプロセッサや、ＡＳＩＣなどにより実現できる。記憶部２２０や記憶部３２０や外部情報記憶部６２０は、処理部２０２、３０２、通信部２３８、通信部３３８などのワーク領域となるものであり、例えばＲＡＭやＨＤＤ等により実現できる。なお、メディア情報をメモリカードに保存して自動再生する場合には、記憶部３２０は、メモリカードにより実現できる。ディスプレイ３４０は、例えば液晶ディスプレイや、有機ＥＬなどの発光素子を用いたディスプレイや、電気泳動型ディスプレイなどにより実現できる。通信部（通信インターフェース）２３８や通信部３３８や外部サーバ６００の通信部（図示せず）は、無線や有線の通信などにより外部デバイス（例えば携帯型電子機器、デジタルフォトフレーム）との間で情報のやり取りを行うものであり、その機能は、通信用ＡＳＩＣ又は通信用プロセッサなどのハードウェアや、通信用ファームウェアにより実現できる。

９．具体的な動作例
次に本実施形態の具体的な動作例について説明する。なお以下では、図２の第１のシステム構成を用いた場合の例について説明するが、図２５の第２のシステム構成を用いた場合も同様の動作になる。また、第１のシステム構成の一部と第２のシステム構成の一部とを組み合わせてもよい。

ユーザがパワーオンボタン１６０を押すと、携帯型電子機器１００の処理部１０２は、パワーオン信号によって起動する。処理部１０２のテーマ登録処理部１１２が起動すると、テーマ登録処理部１１２は、記憶部１２０に記憶されるテーマ登録情報を参照する（図４（Ａ）のステップＳ１）。例えば、図２７（Ａ）に示すように、テーマ登録情報のフラグは、テーマ１（歩行量増加）及びテーマ２（食習慣改善）のテーマ登録が行われていない状態（「０」）であることを示し、他のテーマのテーマ登録も行われていない状態（「０」）を示す場合、提示許可コンテンツ選択部１１０は、提示許可コンテンツを選択できない。図３（Ａ）に示すように、ベースコンテンツの選択部１０８だけがベースコンテンツを選択可能である場合、提示制御部１１４は、ベースコンテンツ選択部１０８からの少なくとも１つのベースコンテンツを選択し（図６（Ａ）のステップＳ１４）、コンテンツ提示部１４０は、選択された少なくとも１つのベースコンテンツを提示する（ステップＳ１５）。

コンテンツ情報記憶部１２２に記憶される複数のベースコンテンツの各々は、ジャンルの情報を有することができる。例えば、図８（Ａ）に示すように、各ベースコンテンツは、ジャンル１〜ジャンル２８の中の何れか１つのジャンルの情報を有する。また、各ベースコンテンツは、ユーザの状況（ＴＰＯｆ）のタイプ情報（例えば、１．「朝で家」、２．「朝で出勤中」、３．「職場で午前」、４．「職場で昼休み」、５．「職場で午後」、６．「退社後で帰宅中」、７．「夜で家」、・・・）を有することができる。

例えば、状況推定部１０６は、ユーザの状況（ＴＰＯｆ）として、午前７時にユーザが自宅にいると推定する（図６（Ａ）のステップＳ１２）。また、状況推定部１０６は、ユーザの状況のタイプとして、タイプ１（朝で家）を推定することができる。ベースコンテンツ選択部１０８は、コンテンツ情報記憶部１２２に記憶される複数のベースコンテンツの中から、推定されたユーザの状況に適合する少なくとも１つのベースコンテンツを選択する（ステップＳ１３）。例えば、ベースコンテンツ選択部１０８は、３つのベースコンテンツを選択する。３つのベースコンテンツの１つは、例えば、「今日の天気は？」である。提示制御部１１４は、３つのベースコンテンツをそのまま選択し（ステップＳ１４）、コンテンツ提示部１４０の仕様に併せて画面データを生成し、コンテンツ提示部１４０は、図７（Ａ）のように、３つのベースコンテンツを提示する（ステップＳ１５）。ただし、図７（Ａ）の例においては、提示許可コンテンツも提示されているが、提示許可コンテンツ選択部１１０が提示許可コンテンツを選択できない場合は、３つのベースコンテンツだけが提示される。

例えば、ユーザが十字キー１６０を操作して、コンテンツ提示部１４０の画面に示されるポインタを制御して、３つのベースコンテンツの１つ「今日の天気は？」にポインタをあわせる。ユーザが十字キー１６０をクリックすると、状況推定部１０６の反応判定部１０５は、ユーザが「今日の天気は？」を選択したと判断する（図９（Ａ）のステップＳ２１）。ユーザの反応に応じて、ベースコンテンツ選択部１０８は、ベースコンテンツ（今日の天気は？）の続きを表す詳細コンテンツ（今日の天気は、雨模様です。東京の朝の降水確率は、３０％です。昼の降水確率は、７０％です。）を選択し、コンテンツ提示部１４０は、図７（Ｂ）に示すような、詳細画面（今日の天気は、雨模様です。東京の朝の降水確率は、３０％です。昼の降水確率は、７０％です。戻る。続き。）を提示する。

状況推定部１０６の反応判定部１０５が、ユーザが「今日の天気は？」を選択したと判断するとき（ステップＳ２１）、関心度評価部１１６は、ユーザが反応したベースコンテンツに基づき、テーマに対するユーザの関心度を評価する（ステップＳ２２）。ベースコンテンツ（今日の天気は？）のジャンルが、図８（Ａ）に示すようにジャンル２に対応する場合、テーマ１（歩行量増加）に対する評価ポイントは、「０」であり、テーマ２（食習慣改善）に対する評価ポイントも、「０」である。関心度評価部１１６は、評価前のテーマ１及びテーマ２に対するユーザの関心度を関心度情報記憶部１２６から読み出す。例えば、テーマ１に対するユーザの関心度も、テーマ２に対するユーザの関心度も、「０」である場合、関心度評価部１１６は、テーマ１（歩行量増加）に対するユーザの関心度を「０」（＝「０」＋「０」）に更新し、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度を「０」（＝「０」＋「０」）に更新する（図９（Ａ）のステップＳ２３）。

その後、提示制御部１１４は、新しい３つのベースコンテンツの選択を繰り返し（図６（Ａ）のステップＳ１４）、コンテンツ提示部１４０も、新しい３つのベースコンテンツの提示を繰り返す（ステップＳ１５）。ユーザは、興味を示すベースコンテンツがあれば、そのベースコンテンツに反応し、関心度評価部１１６は、ベースコンテンツに基づくテーマ１、２、・・・に対するユーザの関心度の更新を繰り返す（図９（Ａ）のステップＳ２３）。

ある時、例えば図１０に示すように、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度が高くなると、関心度評価部１１６は、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を越えると判断する（図１２（Ａ）のステップＳ３１）。

図８（Ａ）に示される変換テーブルによれば、ユーザがジャンル１９（ダイエット）に属するベースコンテンツに反応するだけでなく、ジャンル４（スポーツ観戦）に属するベースコンテンツに反応しても、テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度が高くなる。言い換えれば、情報提示システムは、テーマ２（食習慣改善）と直接的に関連するジャンル１９（ダイエット）だけでなく、ユーザが家で過ごすであろうと推測されるジャンル４（スポーツ観戦）等のテーマ２（食習慣改善）と間接的に関連するジャンル４、６、７、８、１１、１２、１５も評価する。このように、情報提示システムは、ユーザに新たな気づきを与える可能性のある情報（食習慣改善）を得ることができる。

図８（Ａ）に示される変換テーブルは、テーマ１（歩行量増加）のジャンル５（スポーツ実践）のように、評価ポイントとして、マイナスの数値を含むことができる。ユーザが家の外で過ごすであろうと推測されるジャンル５、１３、１４、２４に対する反応が、ユーザが家で過ごすであろうと推測されるジャンル４、６、７、８、１１、１２、１５に対する反応より多い場合、情報提示システムは、ユーザがテーマ１（歩行量増加）に関心がないと判断することができる。

テーマ２（食習慣改善）に対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を越える場合、提示制御部１１４は、テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツの提示許可をユーザから得るためのメニュー画面（例えば、図３（Ｂ））を選択する（図１２（Ａ）のステップＳ３２）。ユーザが「ＹＥＳ」に反応する場合、テーマ登録処理部１１２は、テーマ２（食習慣改善）のテーマ登録を認識し（図４（Ａ）のステップＳ１）、提示許可コンテンツ選択部１１０は、テーマ２に属する提示許可コンテンツを選択可能になる（ステップＳ２）。反応判定部１０５は、記憶部１２０に記憶されるテーマ登録情報を更新し、図２７（Ｂ）に示すように、テーマ登録情報の更新されたフラグは、テーマ２（食習慣改善）のテーマ登録が行われた状態（「１」）であることを示す。

提示許可コンテンツ選択部１１０がテーマ２に属する提示許可コンテンツを選択可能になると、提示許可コンテンツ選択部１１０は、図１９（Ａ）に示すような、テーマ２の目標値を得るためのメニュー画面（３ケ月後の目標体重を入力して下さい。５５ｋｇ。６０ｋｇ。６５ｋｇ。）を選択することができる。テーマ２（食習慣改善）に属する提示許可コンテンツとしては、例えば、「食事内容のメモを取りますか？ＹＥＳ、ＮＯ」、「今日の体重を入力して下さい。」、「今日は野菜中心の食事を摂取してみよう。」、「今日は肉中心の食事は控えてみよう。」等である。

その後、テーマ１（歩行量増加）に対するユーザの関心度も所与の関心度閾値を越える場合、提示制御部１１４は、例えば図１１に示す関心確認コンテンツを選択する。履歴情報記憶部１２４は、ユーザの過去の行動履歴（推定されたユーザの状況を格納する履歴情報）を記憶することができ、反応判定部１０５は、５分前のユーザの滞在場所と、状況推定部１０６によって推定する現在の滞在場所とを比較する。両者が一致すると、反応判定部１０５は、ユーザが関心確認コンテンツに反応したと判定することができる（図１２（Ａ）のステップＳ３３）。そして、提示制御部１１４は、テーマ１（歩行量増加）のテーマ登録を行うためのメニュー画面を選択する（ステップＳ３２）。ユーザが「ＹＥＳ」に反応する場合、テーマ登録処理部１１２は、テーマ１（歩行量増加）のテーマ登録を認識し（図４（Ａ）のステップＳ２）、提示許可コンテンツ選択部１１０は、テーマ１に属する提示許可コンテンツも選択可能になる（ステップＳ３）。反応判定部１０５は、記憶部１２０に記憶されるテーマ登録情報を更新し、図２７（Ｃ）に示すように、テーマ登録情報の更新されたフラグは、テーマ１（歩行量増加）のテーマ登録も行われた状態（「１」）であることを示す。

このように、本実施形態では、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録が行われた場合に、提示許可コンテンツ選択部１１０は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツを選択する。ユーザの意志が確認されているので、提示許可コンテンツが例えばユーザの行動等を誘導するような場合であっても、ユーザは、心理的な圧迫を受け難い。

なお、上記のように本実施形態について詳細に説明したが、本発明の新規事項および効果から実体的に逸脱しない多くの変形が可能であることは当業者には容易に理解できるであろう。従って、このような変形例はすべて本発明の範囲に含まれるものとする。例えば、明細書又は図面において、少なくとも一度、より広義または同義な異なる用語（情報提示部、センサ等）と共に記載された用語（ウェアラブルディスプレイ、ウェアラブルセンサ等）は、明細書又は図面のいかなる箇所においても、その異なる用語に置き換えることができる。また情報提示システムの構成、動作も本実施形態で説明したものに限定されず、種々の変形実施が可能である。

センサ情報の取得手法の説明図。 本実施形態の第１のシステム構成例。 図３（Ａ）、図３（Ｂ）は、本実施形態の初期起動動作例の説明図。 図４（Ａ）、図４（Ｂ）は、本実施形態の初期起動動作例の他の説明図。 本実施形態の提示動作例の説明図。 図６（Ａ）、図６（Ｂ）は、本実施形態の提示動作例の他の説明図。 図７（Ａ）、図７（Ｂ）は、本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度更新動作例の説明図。 図８（Ａ）は本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度更新動作例の他の説明図。図８（Ｂ）は本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度評価に利用可能なジャンルの利用履歴の説明図。 図９（Ａ）、図９（Ｂ）は、本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度更新動作例の他の説明図。 本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度判定動作例の説明図。 本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度判定動作例の他の説明図。 図１２（Ａ）、図１２（Ｂ）は、本実施形態のベースコンテンツに基づく関心度判定動作例の他の説明図。 図１３（Ａ）、図１３（Ｂ）は、本実施形態のベースコンテンツに基づき評価される関心度に基づく提示動作例の説明図。 図１４（Ａ）、図１４（Ｂ）は、本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度更新動作例の説明図。 図１５（Ａ）、図１５（Ｂ）は、本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度更新動作例の他の説明図。 本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度判定動作例の説明図。 本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度判定動作例の他の説明図。 図１８（Ａ）、図１８（Ｂ）は、本実施形態の提示許可コンテンツに基づく関心度判定動作例の他の説明図。 図１９（Ａ）、図１９（Ｂ）は、本実施形態の達成度更新動作例の説明図。 図２０（Ａ）、図２０（Ｂ）は、本実施形態の達成度更新動作例の他の説明図。 図２１（Ａ）、図２１（Ｂ）は、本実施形態の達成度更新動作例の他の説明図。 図２２（Ａ）、図２２（Ｂ）は、本実施形態の達成度判定動作例の説明図。 本実施形態の達成度判定動作例の他の説明図。 図２４（Ａ）、図２４（Ｂ）は、本実施形態の達成度判定動作例の他の説明図。 本実施形態の第２のシステム構成例。 図２６（Ａ）、図２６（Ｂ）は、デジタルフォトフレームの説明図。 図２７（Ａ）、図２７（Ｂ）、図２７（Ｃ）は、テーマ登録情報の説明図。

１００ 携帯型電子機器、１０２ 処理部、１０４ 情報取得部、１０５ 反応判定部、
１０６ 状況推定部、１０８ ベースコンテンツ選択部、
１１０ 提示許可コンテンツ選択部、１１２ テーマ登録処理部、１１４ 提示制御部、
１１６ 関心度評価部、 １１８ 達成度評価部、１２０ 記憶部、
１２２ コンテンツ情報記憶部、１２４ 履歴情報記憶部、１２６ 関心度情報記憶部、
１２８ 達成度情報記憶部、１３０ 情報記憶媒体、１３８ 通信部、
１４０ コンテンツ提示部、１６０ 操作部、２００ サーバ、２０２ 処理部、
２０４ 外部情報取得部、２２０ 記憶部、２２２ コンテンツ情報記憶部、
２３８ 通信部、３００ デジタルフォトフレーム、３０２ 処理部、
３０４ 操作情報取得部、３１４ 提示制御部、３２０ 記憶部、
３２２ コンテンツ情報記憶部、３４０ 提示制御部、３６０ 操作部、
６００ 外部サーバ、６２０ 外部情報記憶部

Claims (20)

1. ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から少なくとも１つのベースコンテンツを選択するベースコンテンツ選択部と、
   ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から、所与のテーマに属する少なくとも１つの提示許可コンテンツを選択する提示許可コンテンツ選択部と、
   コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツおよび提示許可コンテンツのうちの少なくとも１つのコンテンツを選択して提示する制御を行う提示制御部と、
   所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うテーマ登録処理部と、
   前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行う関心度評価部と、
   を含み、
   前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定し、
   提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とする情報提示システム。
2. 請求項１において、
   前記関心度評価部は、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツのジャンルに基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
3. 請求項２において、
   前記関心度評価部は、テーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを格納するテーブル又はテーマ毎に各ジャンルの評価ポイントを算出可能な式に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
4. 請求項１乃至３のいずれかにおいて、
   前記関心度評価部は、ユーザからの操作情報に応じて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
5. 請求項１乃至３のいずれかにおいて、
   ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、
   さらに含み、
   前記関心度評価部は、前記反応判定部の判定結果に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
6. 請求項１乃至３のいずれかにおいて、
   提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記ベースコンテンツ選択部は、少なくとも１つのベースコンテンツとして関心確認コンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
7. 請求項６において、
   ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された関心確認コンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、
   さらに含み、
   前記反応判定部が、前記提示制御部によって選択された関心確認コンテンツにユーザが反応したことを判定する場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とする情報提示システム。
8. 請求項２において、
   提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超えない場合、前記ベースコンテンツ選択部は、複数のジャンルの中から少なくとも１つのジャンルをランダムに選択し、そのランダムに選択された少なくとも１つのジャンルに対応する少なくとも１つのベースコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
9. 請求項２において、
   提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記ベースコンテンツ選択部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用可能なジャンルの利用履歴に基づき、少なくとも１つのベースコンテンツを選択することを特徴とする情報提示システム。
10. 請求項９において、
    前記ジャンルの利用履歴は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用された利用済ジャンルと、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度の評価に利用されていない未利用ジャンルとを有し、
    前記ベースコンテンツ選択部は、利用済ジャンルに属するベースコンテンツと比べて、未利用ジャンルに属するベースコンテンツを優先させて選択することを特徴とする情報提示システム。
11. 請求項３において、
    提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、そのテーマに対して低い評価ポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツと比べて、そのテーマに対して高い評価ポイントを持つジャンルに属するベースコンテンツを優先させて選択することを特徴とする情報提示システム。
12. 請求項１乃至１１のいずれかにおいて、
    前記関心度評価部は、前記提示制御部によって選択された少なくとも１つの提示許可コンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度を評価する処理を行い、
    前記関心度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が所与の第２の関心度閾値を超えるか否かを判定し、
    所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの第２の関心度が前記所与の第２の関心度閾値を超えない場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とする情報提示システム。
13. 請求項１乃至４のいずれかにおいて、
    前記提示制御部によって選択された少なくとも１つの提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行う達成度評価部を、
    さらに含むことを特徴とする情報提示システム。
14. 請求項１３において、
    前記達成度評価部は、ユーザからの操作情報に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
15. 請求項１３において、
    ａ）ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報、又は、ｂ）ユーザからの操作情報に基づいて、前記提示制御部によって選択された提示許可コンテンツにユーザが反応したか否かを判定する反応判定部を、
    さらに含み、
    前記達成度評価部は、前記反応判定部の判定結果に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
16. 請求項１４又は１５において、
    前記達成度評価部は、評価ポイントを格納するテーブル又は評価ポイントを算出可能な式に基づいて、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度を評価する処理を行うことを特徴とする情報提示システム。
17. 請求項１３乃至１６のいずれかにおいて、
    前記達成度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定し、
    所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が前記所与の達成度閾値を超えない場合、前記提示制御部は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を取り消すためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とする情報提示システム。
18. 請求項１３乃至１６のいずれかにおいて、
    前記達成度評価部は、所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が所与の達成度閾値を超えるか否かを判定し、
    所与の期間に、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの達成度が前記所与の達成度閾値を超える場合、前記提示制御部は、そのテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を継続するためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とする情報提示システム。
19. ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から少なくとも１つのベースコンテンツを選択するベースコンテンツ選択部と、
    ユーザの行動を計測する行動センサ、ユーザの状態を計測する状態センサ及びユーザの環境を計測する環境センサの少なくとも１つのセンサからのセンサ情報を含む情報に基づき推定されたユーザの状況に基づいて、複数のコンテンツの中から、所与のテーマに属する少なくとも１つの提示許可コンテンツを選択する提示許可コンテンツ選択部と、
    コンテンツ提示部によりユーザに対して提示するコンテンツとして、ベースコンテンツおよび提示許可コンテンツのうちの少なくとも１つのコンテンツを選択して提示する制御を行う提示制御部と、
    所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うテーマ登録処理部と、
    前記提示制御部によって選択された少なくとも１つのベースコンテンツに基づき、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度を評価する処理を行う関心度評価部として、
    コンピュータを機能させ、
    前記関心度評価部は、提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が所与の関心度閾値を超えるか否かを判定し、
    提示許可コンテンツのテーマに対するユーザの関心度が前記所与の関心度閾値を超える場合、前記提示制御部は、所与のテーマに属する提示許可コンテンツの提示をユーザが許可したことを表すテーマ登録を行うためのメニュー画面を提示する制御を行うことを特徴とするプログラム。
20. コンピュータ読み取り可能な情報記憶媒体であって、請求項１９に記載のプログラムを記憶したことを特徴とする情報記憶媒体。

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