JP5283471B2 - 理想顔生成方法、理想顔生成システム、及び理想顔生成プログラム - Google Patents

Description

本発明は、理想顔生成方法、理想顔生成システム、及び理想顔生成プログラムに係り、特に平均的な顔画像と複数の理想顔とする顔画像とに基づいて理想顔を生成する理想顔生成方法、理想顔生成システム、及び理想顔生成プログラムに関する。

従来、顔の美しさに関する理論として、ゴールデンバランス等を基準とする理論がある（例えば、非特許文献１、特許文献１〜３参照）。またその一方で、顔の魅力や美しさの評価には、文化的背景が関与すると言われる。しかしながら、「美しい顔」とはどのような顔なのか、時代や文化を超えた普遍的な特徴があるのか、時代や文化における特有の傾向とは何かについては解明されておらず、理想とする理想顔の具体的なイメージは抽出されていない。

また、従来においては、理想顔を見出すにあたり、好みのタレントや俳優の顔をモデル顔とし、これらから選択した希望顔に基づいて、実際の個人の顔に例えばモーフィング等の手法による画像処理を施す手法が知られている。この手法では、希望顔と実際の個人の顔とを混合させて近づけた変形顔の中にその人が最も美しいとする理想顔を見出す手法が知られている（例えば、特許文献４参照）。
西島悦、「顔バランスの達人 西島 悦 Ｇバランス美人メーク入門」、株式会社扶桑社、２００７年１１月３０日発行 特開２００５−０３８３７５号公報 特開２００６−１１６１５４号公報 特開２００７−２０９５５７号公報 特開平１０−２５５０６６号公報

しかしながら、上記特許文献１の方法では、好みのタレントや俳優の顔に基づいて、実際の個人の顔を変形させることにより、個人にとっての美しい顔を探るものであり、現代における美しいとされる理想顔を具体化するものではない。また、理想顔であるか否かを判断するときに、好みのタレントや俳優の人格やキャラクターによって判断してしまう可能性があり、単に顔の形状によって理想顔か否かを判断できない場合がある。更に、理想顔についての時代や文化を超えた普遍的な特徴や、時代や文化における特有の傾向を解明することはできない。

本発明は上記の点に鑑みてなされたものであり、平均的な顔画像と複数の理想顔とする顔画像とに基づいて、現代における理想顔を生成する理想顔生成方法、理想顔生成システム、及び理想顔生成プログラムを提供することを目的とする。

上記の課題を解決するために本発明では、次に述べる各手段を講じたことを特徴とするものである。

本発明は、平均的な顔画像と調査により理想とされた複数の顔画像とに基づいて理想顔を生成する理想顔生成方法であって、顔画像形成手段により、前記平均的な顔画像の形状に前記複数の顔画像の形状情報を反映することにより複数の合成顔画像を形成する顔画像形成手順と、理想顔生成手段により、前記顔画像形成手順で形成された複数の合成顔画像を、該合成顔画像に関する理想顔としての理想度を付加して合成することにより理想顔を生成する理想顔生成手順とを有し、前記理想顔生成手順は、前記複数の合成顔画像から前記理想度が所定値以上となる合成顔画像を抽出し、抽出された合成顔画像毎の理想度に対応させて重み付けを行い、重み付けによる合成比率に基づいて、前記抽出された合成顔画像を合成することを特徴とする。

また、本発明によれば、理想顔生成方法において、前記合成顔画像の理想度は、人格及びキャラクターによる好みが排除された調査に基づいて設定されていることを特徴とする。

また、本発明は、平均的な顔画像と調査により理想とされた複数の顔画像とに基づいて理想顔を生成する理想顔生成システムであって、前記平均的な顔画像の形状に前記複数の顔画像の形状情報を反映することにより複数の合成顔画像を形成する顔画像形成手段と、前記顔画像形成手段により形成された複数の合成顔画像を、該合成顔画像に関する理想顔としての理想度を付加して合成することにより理想顔を生成する理想顔生成手段とを有し、前記理想顔生成手段は、前記複数の合成顔画像から前記理想度が所定値以上となる合成顔画像を抽出し、抽出された合成顔画像毎の理想度に対応させて重み付けを行い、重み付けによる合成比率に基づいて、前記抽出された合成顔画像を合成することを特徴とする。

また、本発明によれば、理想顔生成システムにおいて、前記合成顔画像の理想度は、人格及びキャラクターによる好みが排除された調査に基づいて設定されていることを特徴とする。

また、本発明は、上述した理想顔生成方法を、コンピュータに実行させるための理想顔生成プログラムである。

本発明によれば、平均的な顔画像と複数の理想顔とする顔画像とに基づいて現代における理想顔を生成する。

＜本発明の概要＞
本発明は、平均的な顔画像の形状に、複数の理想顔の形状情報を反映することにより複数の合成顔画像を形成し、形成された複数の合成顔画像を、合成顔画像に関する理想顔としての理想度を付加して合成することにより現代における理想顔を生成する。以下に、本発明を実施するための最良の形態について図面と共に説明する。

＜機能構成＞
図１は、本実施形態に係る理想顔生成システムにおける機能構成の一例を示す図である。図１に示す理想顔生成システム１０は、調査結果取得手段１１と、顔画像形成手段１２と、理想顔調査結果取得手段１３と、理想顔生成手段１４と、表示手段１５と、記憶手段１６とを含むように構成される。

調査結果取得手段１１は、例えばＷｅｂ上にて各地域、各国の１０代〜４０代を対象に理想的な顔だと思う女優や歌手等の芸能人や著名人について例えば１位〜３位までを調査し、調査した結果を取得する手段である。調査結果取得手段１１は、例えば調査したうちの上位１４位までの調査結果を取得する。また、調査結果取得手段１１は、取得した調査結果に該当する芸能人等の顔画像を記憶手段１６に蓄積する。

顔画像形成手段１２は、記憶手段１６から上位１４位までの理想とする芸能人等の顔画像を取得して、例えばモーフィングソフト等を用いて、平均顔の顔画像と合成する。ここで平均顔とは、例えば２０代の女性の顔画像を数十名分用いて、合成させることにより生成した顔を示す。

顔画像形成手段１２は、例えば理想とする芸能人等の顔パーツの位置を、２０代の平均顔に反映させていくことにより、理想とする芸能人等の顔画像と２０代の平均顔を合成した１４個の調査用顔画像サンプルを形成する。調査用顔画像サンプルの形成例については後述する。

理想顔調査結果取得手段１３は、顔画像形成手段１２により形成された、調査用顔画像サンプルと平均顔とを用いて、例えばＷｅｂ上にて各地域、各国の１０代〜４０代を対象に、なりたい理想顔について例えば１位〜３位まで調査をした理想顔調査結果を取得する。なお、調査用顔画像サンプルと平均顔の例については後述する。

理想顔生成手段１４は、理想顔調査結果取得手段１３により取得した理想顔調査結果について、例えば１〜３位までの回答を合算し、回答率を基準として上位４位の選択率を算出する。また、理想顔生成手段１４は、算出した選択率を、理想顔としての理想度として重み付けして上位４位の顔画像を合成して、理想顔を生成する。理想顔生成方法については後述する。

表示手段１５は、調査結果取得手段１１、顔画像形成手段１２、理想顔調査結果取得手段１３、理想顔生成手段１４等の各手段を実行したときの実行経過や結果等、又は理想顔生成プログラム等によるプログラムの実行経過や結果等を例えばディスプレイ画面等に表示する。

記憶手段１６は、調査結果取得手段１１及び理想顔調査結果取得手段１３により取得された調査結果を記憶する。また、記憶手段１６は、芸能人や著名人の顔画像、及び各年代別、各地域別、各国別の平均顔を記憶する。また、記憶手段１６は、顔画像形成手段１２により形成された調査用顔画像サンプル及び理想顔生成手段１４により生成された理想顔を記憶する。

また、記憶手段１６は、記憶した各種データ等を必要に応じて読み出し、又は書き込みを行うことができる。

＜ハードウェア構成例＞
次に、本実施形態における実行可能なコンピュータのハードウェア構成例について図を用いて説明する。図２は、本実施形態に係る理想顔生成処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。

図２におけるコンピュータ本体には、入力装置２１と、出力装置２２と、ドライブ装置２３と、補助記憶装置２４と、メモリ装置２５と、各種制御を行う演算処理装置２６と、ネットワーク接続装置２７とを有するよう構成されており、これらはシステムバスＢで相互に接続されている。

入力装置２１は、ユーザが操作するキーボード及びマウス等のポインティングデバイスや、ユーザが操作するタッチスクリーン等を有しており、ユーザからの理想顔生成プログラムの実行等、各種操作信号を入力する。

出力装置２２は、本発明における処理を行うためのコンピュータ本体を操作するのに必要な各種ウィンドウやデータ等を表示するディスプレイを有し、演算処理装置２６が有する制御プログラムにより理想顔生成プログラム等の実行経過や結果等を表示することができる。

ここで、本発明において、コンピュータ本体にインストールされる理想顔生成プログラム等の実行プログラムは、例えばＣＤ−ＲＯＭ等の記録媒体２８等により提供される。プログラムを記録した記録媒体２８は、ドライブ装置２３にセット可能であり、記録媒体２８に含まれる実行プログラムが、記録媒体２８からドライブ装置２３を介して補助記憶装置２４にインストールされる。

なお、記録媒体２８は、上述したＣＤ−ＲＯＭの他、フレキシブルディスク、光磁気ディスク等のように情報を光学的、電気的或いは磁気的に記録する記録媒体、ＲＯＭ（Ｒｅａｄ Ｏｎｌｙ Ｍｅｍｏｒｙ）、フラッシュメモリ等のように情報を電気的に記録する半導体メモリ等、様々なタイプの記録媒体を用いることができる。

補助記憶装置２４は、ハードディスク等のストレージ手段であり、本発明における理想顔生成プログラム等の実行プログラムや、コンピュータに設けられた制御プログラム、各種データ等を蓄積し必要に応じて入出力を行うことができる。

メモリ装置２５は、演算処理装置２６により補助記憶装置２４から読み出された理想顔生成プログラム等の実行プログラム等を格納する。なお、メモリ装置２５は、ＲＯＭやＲＡＭ（Ｒａｎｄｏｍ Ａｃｃｅｓｓ Ｍｅｍｏｒｙ）等からなる。

演算処理装置２６は、ＯＳ（Ｏｐｅｒａｔｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ）等の制御プログラム、メモリ装置２５により格納されている理想顔生成プログラム等の実行プログラムに基づいて、各種演算や各ハードウェア構成部とのデータの入出力等、コンピュータ全体の処理を制御して各処理を実現することができる。また、プログラムの実行中に必要な各種情報は、補助記憶装置２４から取得することができ、また格納することもできる。

ネットワーク接続装置２７は、通信ネットワーク等と接続することにより、理想顔生成プログラム等の実行プログラムを通信ネットワークに接続されている他の端末等から取得したり、プログラムを実行することで得られた実行結果又は本発明における理想顔生成プログラム等の実行プログラム自体を他の端末等に提供することができる。

上述したようなハードウェア構成により、特別な装置構成を必要とせず、低コストで効率的に理想顔生成処理を実現することができる。また、プログラムをインストールすることにより、上述の理想顔生成処理を容易に実現することができる。

＜調査用顔画像サンプルの作成例について＞
次に、本実施形態において用いる調査用顔画像サンプルの作成例について説明する。図３は、調査用顔画像サンプル作成の一例を示す図である。

図３では、調査用顔画像サンプルの作成一例を説明するにあたり、合成しようとする顔画像を、理想顔とされた芸能人等の顔画像を用いずに説明する。

まず、調査用顔画像サンプルを作成するにあたり、平均顔と、合成しようとする顔画像を用意する。図３（Ａ）は、平均顔の例であり、例えば現代における２０代の日本人女性の顔画像を１０人〜３０人分用意してモーフィングソフトにより合成したものである。図３（Ｂ）は、合成しようとしている顔画像の例を示している。

次に、図３（Ａ）の平均顔に、図３（Ｂ）の顔画像の顔パーツの位置を反映させていく。これにより、図３（Ｃ）に示すように、図３（Ａ）の平均顔と図３（Ｂ）の顔画像を合成させた調査用顔画像サンプルを作成する。

＜調査用顔画像サンプルの一例＞
次に、本実施形態に係る調査用顔画像サンプルの例について説明する。図４は、調査用顔画像サンプルの一例を示す図である。

図４（Ａ）〜（Ｏ）に、１５の調査用顔画像サンプルを示す。図４（Ａ）〜図４（Ｎ）は、Ｗｅｂ上での顔が理想的だと思う女性芸能人１〜３位までの調査の結果、上位１４位までに挙げられた芸能人の顔画像と、上述した図３の工程により、２０代の女性の平均顔とを合成した顔画像である。また、図４（Ｏ）は、図３（Ａ）で示した２０代の平均顔の顔画像である。

図４（Ａ）〜図４（Ｎ）は、上述したように、上位１４位までに挙げられた芸能人の顔画像と、平均顔を合成したものであるため、顔が理想的として挙げられた各芸能人の顔の形状的特徴が反映されている。しかしながら、理想顔の調査を行うにあたり、芸能人の人格やキャラクターによる好みを排除するため、調査用顔画像サンプルには、合成顔の形成に用いた芸能人の名前は伏せたままにして調査を行う。

＜理想顔の調査結果の例＞
次に、調査用顔画像サンプルを用いて調査した理想顔の調査結果について説明する。図５は、理想顔の調査結果の一例を示す図である。

図５は、図４で示した調査用顔画像サンプルを用いて、約１０，０００人規模で理想的な顔はどれかという理想顔調査を行った結果を示している。図５に示す調査結果は、縦軸に上位３位までのＭＡ合算した回答率を示し、横軸に図４で示した調査用顔画像サンプルの英文字が示されている。

図５に示すように、顔画像Ｂが回答率１９．５％、顔画像Ａが回答率１８．５％、顔画像Ｊが回答率１６．４％、顔画像Ｆが回答率１２．７％で上位４位までを占めており、この上位４位までで、全体の約６７％の回答率を占めていることが分かる。

＜理想顔とする顔画像合成手順＞
次に、理想顔とする顔画像の合成手順について説明する。図６は、理想顔とする顔画像合成手順の一例を示す図である。

図６（Ａ）は、図５の調査結果により、理想顔回答率が上位４位までを占めた顔画像Ａ、顔画像Ｂ、顔画像Ｆ、及び顔画像Ｊが示されている。また、各顔画像の下には、図５の回答率に基づき選択率を算出し、選択率により理想顔を合成するときの重み付けを行う合成比率が示されている。例えば図５に示すように、顔画像Ｂは、回答率が１９．５％の理想顔１位であったため、合成するときの合成比率は、選択率に基づいた重み付けにより２９％と一番高い比率とする。

図６（Ｂ）は、図６（Ａ）に示した合成比率に基づき、４つの顔画像を合成することにより生成した理想顔が示されている。上述のように、理想顔として回答された回答率に基づき選択率を算出し、選択率により重み付けを行い、理想顔を生成する。

＜年代別における理想顔の回答例＞
次に、図５の調査結果を年代別にした理想顔の回答例について説明する。図７は、年代別における理想顔の回答例の一例を示す図である。

図７（Ａ）が、２０代の回答例を示した図であり、図７（Ｂ）が、３０代の回答例を示した図であり、図７（Ｃ）が、４０代の回答例を示した図である。

図７に示すように、特に２０代は顔画像Ａを好み、３０代は顔画像Ｂを好むと共に顔画像Ｊが比較的好まれる傾向にあり、４０代は顔画像Ｂを好むと共に顔画像Ｆが比較的好まれる傾向にあるものの、全体的に世代間の大きな差は見られないことが分かる。

上述のように、調査結果から、各世代に共通して好まれる顔、各世代の好まれる傾向を分析することが可能となる。

＜理想顔の調査結果に基づき生成した理想顔の例＞
次に、図５及び図７で示した理想顔の調査結果に基づき合成した理想顔の例について説明する。図８は、理想顔の調査結果に基づき生成した理想顔の一例を示す図である。

図８（Ａ）が、図６（Ｂ）に示した顔画像であり、図５の調査結果に基づき合成された、全体において理想とされた理想顔の例である。図８（Ｂ）が、図７（Ａ）の調査結果に基づき合成された２０代の理想とする理想顔の例である。図８（Ｃ）が、図７（Ｂ）の調査結果に基づき合成された３０代の理想とする理想顔の例である。図８（Ｄ）が、図７（Ｃ）の調査結果に基づき合成された４０代の理想とする理想顔の例である。

上述のように、図７に示した調査結果に基づき、重み付けを行って合成することにより、年代別における理想顔を生成し、また理想顔を具体的にイメージすることが可能となる。

＜理想顔生成処理＞
次に、本実施形態における理想顔生成処理について説明する。図９は、理想顔生成処理の一例を示すフローチャートである。

図９に示すように、調査結果取得手段１１は、Ｗｅｂ上にて各地域及び各年代を対象に行われた理想顔とする芸能人の調査結果を取得する（Ｓ１１）。次に、顔画像形成手段１２は、記憶手段１６からＳ１１の処理にて得た調査結果のうち、例えば上位１４位までの芸能人の顔画像と２０代の平均顔の顔画像とを取得する（Ｓ１２）。

次に、顔画像形成手段１２は、Ｓ１２の処理により得られた上位１４位までの芸能人の顔画像と２０代の平均顔の顔画像とを用いて、各芸能人の顔の形状を２０代の平均顔にモーフィングソフトにより反映させる（Ｓ１３）。

次に、理想顔調査結果取得手段１３は、Ｓ１３の処理により得られた合成顔画像を調査用顔画像サンプルとして、調査用顔画像サンプルと２０代の平均顔の顔画像とを用いて、Ｗｅｂ上にて各地域、各年代を対象に行われた理想顔の調査結果を取得する（Ｓ１４）。

次に、理想顔生成手段１４は、Ｓ１４の処理により得られた調査結果に基づいて算出された選択率を理想度とした重み付けを行い、理想顔を合成する（Ｓ１５）。

次に、表示手段１５は、Ｓ１５の処理により得られた理想顔を表示し（Ｓ１６）、記憶手段１６に記憶し、処理終了する。
＜顔のプロポーション＞
次に、本発明における顔のプロポーションについて、２０代女性の平均顔と、上述の方法により生成された図６（Ｂ）に示す理想顔とを比較して図を用いて説明する。図１０は、平均顔のプロポーションを説明するための図である。

図１０に示すように、平均顔は、顔の横幅１を基準にして、縦幅１．４であり、生え際から眉頭まで、眉頭から鼻先まで、鼻先からあごまでがそれぞれ１／３の比率で構成される。

また、顔の各パーツに対応して、図１０に示すような比率が存在する。例えば、顔の横幅１に対して、眉上からあごまでが１、生え際から目尻まで、目尻から口元までがそれぞれ１／２の比率で構成される。更に、鼻腔わきから横方向に引いた直線１に対して、目の下から唇の下までが２、鼻先から唇の下まで、唇の下からあごまでがそれぞれ１／２の比率で構成される。

次に、図１１は、理想顔のプロポーションを説明するための図である。理想顔は、顔の横幅１を基準にして、縦幅１．３５であり、生え際から眉頭まで、眉頭から鼻先まで、鼻先からあごまでがそれぞれ０．２８、０．４２、０．３０の比率で構成される。

また、顔の各パーツに対応して、図１１に示すような比率が存在する。例えば、顔の横幅１に対して、眉上からあごまでが０．９７、生え際から目尻まで、目尻から口元までがそれぞれ０．５３、０．４７の比率で構成される。更に、鼻腔わきから横方向に引いた直線１に対して、目の下から唇の下までが１．８６、鼻先から唇の下まで、唇の下からあごまでがそれぞれ０．５７、０．４３の比率で構成される。

ここから、平均顔に対比される理想顔の特徴としては、「顔が短め」であり、額から眉頭までと鼻先からあごまでが短く、眉頭から鼻先までが長く、目の位置がやや下に位置し、頬が短く、あごが短い等を挙げることができる。

＜スペース・顔の輪郭の分析＞
次に、顔のスペース・顔の輪郭の分析について説明する。図１２は、平均顔の目と目の間のスペース及び顔の輪郭を分析した図である。また、図１３は、上述の方法により生成された図６（Ｂ）に示す理想顔の目と目の間のスペース及び顔の輪郭を分析した図である。なお、図１２の平均顔は、２０代女性の平均顔である。

図１２に示す平均顔では、内眼角幅と眉間の比率が１対０．７となっている。また、目の横幅と内眼角幅の比率が１対１．１となっている。更に、顔の輪郭における頬弓位置の顔幅（頬弓幅）を１としたときの眉位置の顔幅、目位置の顔幅、鼻位置の顔幅、口裂位置の顔幅のそれぞれの位置の比率は、それぞれ０．９７、１．０１、０．９４、０．８１となっている。

また、図１３に示す理想顔では、内眼角幅と眉間の比率が１対０．７９となっている。また、目の横幅と内眼角幅の比率が１対１．１５となっている。更に、顔の輪郭における頬弓位置の顔幅（頬弓幅）を１としたときの眉位置の顔幅、目位置の顔幅、鼻位置の顔幅、口裂位置の顔幅のそれぞれの位置の比率は、それぞれ０．９５、０．９９、０．９２、０．７４となっている。

ここで、図１４は、顔の輪郭における頬弓位置の顔幅（頬弓幅）を１としたときの各位置の横幅を説明するための図である。図１４に示すように、顔の輪郭における頬弓位置の顔幅（頬弓幅）を１としたときの眉位置の顔幅、目位置の顔幅、鼻位置の顔幅、口裂位置の顔幅は、平均顔よりも理想顔の方がわずかに狭いことが分かる。

これにより理想顔の特徴として、「目と目の間、眉間はわずかに広め」であり、「輪郭は眉位置の顔幅がやや狭く、口裂位置の顔幅が狭い」であるということが分かる。

＜各パーツにおける分析＞
次に、各パーツにおける分析として、目元、口元における分析について説明する。

＜目元の分析＞
図１５は、ゴールデンバランスの目元を分析した図である。また、図１６は、上述の方法により生成された図６（Ｂ）に示す理想顔の目元を分析した図である。

図１５に示すゴールデンバランスの目元は、目の縦幅１に対して目の横幅３、目の縦幅１に対して、まぶた中央部から眉までが１となっている。また、目頭と目尻の角度は約１０度、眉頭と眉山の角度は約１０度となっている。

図１６に示すゴールデンバランスの目元は、目の縦幅１に対して目の横幅２．３、目の縦幅１に対して、まぶた中央部から眉までが０．８の比率となっている。また、目頭と目尻の角度は約１１．６度、眉頭と眉山の角度は約１５度となっている。

図１５及び図１６に示すように、ゴールデンバランスの目元と理想顔の目元には、それぞれ各パーツ間の比率に違いがある。目元における理想顔の特徴としては、例えば「目の縦幅が大きい」、「目と眉の間が狭い」、「眉の角度が大きい」ということが分かる。このことから、理想顔における目元の特徴としては、「ぱっちりとした大きな目元」ということができる。

＜口元の分析＞
図１７は、ゴールデンバランスの口元を分析した一例を示す図である。また、図１８は、上述の方法により生成された図６（Ｂ）に示す理想顔の口元を分析した一例を示す図である。

図１７に示すゴールデンバランスの口元は、上唇の厚み１に対して下唇の厚みが１．３〜１．５の比率であり、上唇の山の角度が約１０〜１５度である。

図１８に示す理想顔の口元は、上唇の厚み１に対して下唇の厚みが１．７の比率であり、上唇の山の角度が約２４度である。

図１７及び図１８に示すように、ゴールデンバランスの口元と理想顔の口元には、それぞれ各パーツ間の比率に違いがあり、図１７及び図１８における数値の違いがある。口元における理想顔の特徴としては、例えば「上唇の山の角度が大きい」、「下唇が厚い」ということが分かる。このことから、理想顔における口元の特徴としては、「立体的でふっくらしている」ということができる。

したがって、上述したような理想顔の形状情報を、例えばアイシャドーやリップ等のメーキャップテクニックに反映させることができる。

＜三角形を用いて分析した例＞
次に、三角形を用いて顔のバランスについて説明する。図１９は、三角形を用いて平均顔を分析した一例を示す図である。また、図２０は、三角形を用いて理想顔を分析した一例を示す図である。

図１９に示す２０代の平均顔について三角形を用いて分析すると、目の下から口元までの長さと口元からあごまでの長さが、図２０の理想顔と比べて長く、平均顔の眉上を底辺にして、あごに三角形の頂点を持ってくると、二等辺三角形になることが分かる。

図２０に示す理想顔について三角形を用いて分析すると、頬が短く、あごが短く小さいため、理想顔の眉上を底辺にして、あごに三角形の頂点を持ってくると、ほぼ正三角形となる。このことから、理想顔の特徴として、顔が短めのシャープな逆三角形の小顔であることが分かる。

＜正三角形を用いて理想顔を分析した例＞
次に、正三角形をベースに理想顔を分析し、分析した結果を平均顔に適用した例について説明する。図２１は、正三角形を用いて理想顔を具体的に分析した一例を示す図である。また図２２は、分析した結果を平均顔に適用した一例を示す図である。

図２１に示すように、顔の幅が一辺の長さとなる正三角形ａを、眉頭の中心を通るように描くと、正三角形ａの頂点があごの先（オトガイ点）に位置する。また、正三角形ａの下から１／３の高さが口の位置となり、唇の両脇とあごの先を結ぶと正三角形ｂとなる。

また、図２１に示すように、正三角形ａの高さの１／２の位置に鼻尖又は鼻腔の位置ｃがある。また、鼻尖又は鼻腔の位置ｃの小鼻の脇に、正三角形ｂと合同の正三角形ｄを置くと、正三角形ｄの２つの頂点は理想顔の輪郭に位置する。

また、鼻尖又は鼻腔の位置ｃに、正三角形ｂと合同の正三角形ｅの頂点の一つを置き、理想顔の中心線ｇにもう一つの頂点を置くと、残りの頂点の中心線ｇからの距離は目尻の位置、またこの三角形の高さは目頭の位置となる。また、目頭と目尻の角度は約１２度であり、目の横幅１に対して、目の縦幅は約０．４、目頭から中心線ｇまでの距離は約０．６である。また眉頭と眉山の角度は約１５度である。更に、左右の目尻の間の幅を一辺とする正三角形ｆを描くと、頂点は下唇の下に位置する。

次に、図２２に示すように、上述の分析を平均顔に適用する。まず、上述した正三角形ａ及び正三角形ｄであごの輪郭を規定する。図２２に示すように、平均顔のあごの輪郭は規定したあごの輪郭をはみ出ているので、その部分にシェードを入れる。

また、図２１で示した正三角形ｅ、目頭と目尻の角度、眉頭と眉山の角度、目の横幅と縦幅、目頭と中心線ｇとの比率にしたがい、平均顔の目の位置及び大きさ、眉の形を規定する。図２２に示すように、平均顔に対しては、若干目を内側に寄せ、幅はそのままで高さ方向を拡大したように見せる。また目尻、眉山に若干角度を付ける。

また、図２２に示すように、正三角形ｂ及び正三角形ｆを用いて、唇の位置及び左右幅を規定することで、平均顔に対しては唇の幅を若干狭め、且つ上方に位置させるように見せる。

このようにして、平均顔を容易に理想顔に近づけるようメーキャップを行うことが可能となる。
＜スペース分析・陰影分析による理想顔の特徴について＞
次に、スペース分析・陰影分析による理想顔の特徴について、図を用いて説明する。図２３は、理想顔の立体感を１６段階の明るさで表示した一例を示す図である。

なお、図２３は、画像ソフトウェア（ｐｈｏｔｏｓｈｏｐ）のポスタリゼーション処理により、顔の立体感を１６段階の明るさで表示したものである。

図２３に示すスペース分析・陰影分析により、理想顔の目元は、「眉山が明るい」、「目尻、目頭の陰が深い」、「目尻側の陰が上向き」であるため、結果として「縦、横共に陰影のメリハリが強い」ということができる。

また、理想顔の頬・鼻筋・フェースラインは、「鼻筋スッキリ、小さな小鼻」、「頬の明るさが広い」、「短くとがったあご」であるため、結果として「あごを引いたときのような逆三角形」ということができる。

また、理想顔の口元は、「上唇の山の角度がなだらか」、「下唇が厚い」であるため、結果として「ふっくらとした立体的な唇」ということができる。

上述したように、本発明によれば、平均的な顔画像と複数の理想顔とする顔画像とに基づいて現代における理想顔を生成することを可能とする。また、生成した理想顔を分析することにより、理想顔に近づけるようメーキャップを行うことを可能とする。

以上、本発明の好ましい実施形態について詳述したが、本発明は係る特定の実施形態に限定されるものではなく、特許請求の範囲に記載された本発明の要旨の範囲内において、種々の変形、変更が可能である。

本実施形態に係る理想顔生成システムにおける機能構成の一例を示す図である。 本実施形態に係る理想顔生成処理が実現可能なハードウェア構成の一例を示す図である。 調査用顔画像サンプル作成の一例を示す図である。 本実施形態に係る調査用顔画像サンプルの一例を示す図である。 理想顔の顔画像の調査結果の一例を示す図である。 理想顔とする顔画像合成手順の一例を示す図である。 年代別における理想顔とする顔画像の調査結果の一例を示す図である。 理想顔の調査結果に基づき合成した理想顔の一例を示す図である。 理想顔生成処理の一例を示すフローチャートである。 平均顔のプロポーションを説明するための図である。 理想顔のプロポーションを説明するための図である。 平均顔の目と目の間のスペース及び顔の輪郭を分析した一例を示す図である。 理想顔の目と目の間のスペース及び顔の輪郭を分析した一例を示す図である。 顔幅を１としたときの各位置の横幅を説明するための図である。 ゴールデンバランスの目元を分析した一例を示す図である。 理想顔の目元を分析した一例を示す図である。 ゴールデンバランスの口元を分析した一例を示す図である。 理想顔の口元を分析した一例を示す図である。 三角形を用いて平均顔を分析した一例を示す図である。 三角形を用いて理想顔を分析した一例を示す図である。 正三角形を用いて理想顔を分析した一例を示す図である。 図２１で分析した結果を平均顔に適用した一例を示す図である。 理想顔の立体感を１６段階の明るさで表示した一例を示す図である。

符号の説明

１０ 理想顔生成システム
１１ 調査結果取得手段
１２ 顔画像形成手段
１３ 理想顔調査結果取得手段
１４ 理想顔生成手段
１５ 表示手段
１６ 記憶手段
２１ 入力装置
２２ 出力装置
２３ ドライブ装置
２４ 補助記憶装置
２５ メモリ装置
２６ 演算処理装置
２７ ネットワーク接続装置
２８ 記録媒体

Claims (5)

1. 平均的な顔画像と調査により理想とされた複数の顔画像とに基づいて理想顔を生成する理想顔生成方法であって、
   顔画像形成手段により、前記平均的な顔画像の形状に前記複数の顔画像の形状情報を反映することにより複数の合成顔画像を形成する顔画像形成手順と、
   理想顔生成手段により、前記顔画像形成手順で形成された複数の合成顔画像を、該合成顔画像に関する理想顔としての理想度を付加して合成することにより理想顔を生成する理想顔生成手順とを有し、
   前記理想顔生成手順は、前記複数の合成顔画像から前記理想度が所定値以上となる合成顔画像を抽出し、抽出された合成顔画像毎の理想度に対応させて重み付けを行い、重み付けによる合成比率に基づいて、前記抽出された合成顔画像を合成することを特徴とする理想顔生成方法。
2. 前記合成顔画像の理想度は、
   人格及びキャラクターによる好みが排除された調査に基づいて設定されていることを特徴とする請求項１に記載の理想顔生成方法。
3. 平均的な顔画像と調査により理想とされた複数の顔画像とに基づいて理想顔を生成する理想顔生成システムであって、
   前記平均的な顔画像の形状に前記複数の顔画像の形状情報を反映することにより複数の合成顔画像を形成する顔画像形成手段と、
   前記顔画像形成手段により形成された複数の合成顔画像を、該合成顔画像に関する理想顔としての理想度を付加して合成することにより理想顔を生成する理想顔生成手段とを有し、
   前記理想顔生成手段は、前記複数の合成顔画像から前記理想度が所定値以上となる合成顔画像を抽出し、抽出された合成顔画像毎の理想度に対応させて重み付けを行い、重み付けによる合成比率に基づいて、前記抽出された合成顔画像を合成することを特徴とする理想顔生成システム。
4. 前記合成顔画像の理想度は、
   人格及びキャラクターによる好みが排除された調査に基づいて設定されていることを特徴とする請求項４記載の理想顔生成システム。
5. 請求項１又は２に記載の理想顔生成方法を、コンピュータに実行させるための理想顔生成プログラム。