JP5130375B2 - コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法 - Google Patents

コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法 Download PDF

Info

Publication number
JP5130375B2
JP5130375B2 JP2010533373A JP2010533373A JP5130375B2 JP 5130375 B2 JP5130375 B2 JP 5130375B2 JP 2010533373 A JP2010533373 A JP 2010533373A JP 2010533373 A JP2010533373 A JP 2010533373A JP 5130375 B2 JP5130375 B2 JP 5130375B2
Authority
JP
Japan
Prior art keywords
virtual machine
user
computer
resource
server
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Expired - Fee Related
Application number
JP2010533373A
Other languages
English (en)
Other versions
JPWO2010109681A1 (ja
Inventor
恵美子 小林
公徳 菅内
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Hitachi Ltd
Original Assignee
Hitachi Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Hitachi Ltd filed Critical Hitachi Ltd
Publication of JPWO2010109681A1 publication Critical patent/JPWO2010109681A1/ja
Application granted granted Critical
Publication of JP5130375B2 publication Critical patent/JP5130375B2/ja
Expired - Fee Related legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Images

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5061Partitioning or combining of resources
    • G06F9/5077Logical partitioning of resources; Management or configuration of virtualized resources
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3409Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for performance assessment
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F9/00Arrangements for program control, e.g. control units
    • G06F9/06Arrangements for program control, e.g. control units using stored programs, i.e. using an internal store of processing equipment to receive or retain programs
    • G06F9/46Multiprogramming arrangements
    • G06F9/50Allocation of resources, e.g. of the central processing unit [CPU]
    • G06F9/5083Techniques for rebalancing the load in a distributed system
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3442Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment for planning or managing the needed capacity
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F11/00Error detection; Error correction; Monitoring
    • G06F11/30Monitoring
    • G06F11/34Recording or statistical evaluation of computer activity, e.g. of down time, of input/output operation ; Recording or statistical evaluation of user activity, e.g. usability assessment
    • G06F11/3466Performance evaluation by tracing or monitoring
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06FELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F2201/00Indexing scheme relating to error detection, to error correction, and to monitoring
    • G06F2201/815Virtual

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Software Systems (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Debugging And Monitoring (AREA)

Description

本発明は、複数の仮想マシンを備え、仮想マシンがユーザ端末から要求された処理を行い、処理結果の画面情報ユーザ端末に提供するコンピュータシステムに関するものである。
従来から、ユーザのコンピュータで稼働していたオペレーションシステム、アプリケーションプログラムを、サーバマシンの仮想マシンにおいて実行する仮想クライアントシステムが存在する。仮想クライアントシステムを実現するために、サーバコンピュータは、ホストOS上にハードウエアをエミュレーションする環境をマウントし、仮想ハードウエアの上で仮想マシンのゲストOSを動作させる。
仮想クライアントシステムでは、ユーザ端末からの入力情報に基づいて、仮想マシンが情報処理を行い、仮想マシンの画面出力情報をそのままユーザ端末に転送し、ユーザ端末で出力する。仮想クライアントシステムの形態として、ユーザが、ネットワーク経由で仮想マシンにリモートアクセスし、仮想マシンの環境やアプリケーションを適宜設定することができるものがある。この種のシステムは、仮想デスクトップシステムとして知られている。
ユーザに仮想デスクトップ環境を実現する場合、複数台の物理サーバ上にユーザ数に応じた仮想マシンを用意する必要がある。1台のサーバあたりの仮想マシン数は物理サーバのリソースや、仮想マシン毎のリソース使用状況に影響されるので、管理者は物理サーバの構築や仮想マシンの配置を行う上で、リソースの使用状況を知る必要がある。
複数のサーバに仮想マシンを最適に配置するために、物理サーバのリソースの使用状況を参照する従来例として、特許3861087号公報に開示された仮想マシン管理装置が存在する。
また、仮想マシンが行う処理の一部を、他の仮想マシンのリソースを利用して行う仮想化システムであって、リソースの使用量を管理する際、仮想マシン単位だけでなく、仮想マシン間の依存関係を考慮して、仮想マシンが使用するリソース使用量を算出する従来例として、特開2008−217332号公報に記載のものが存在する。
なお、利用者数よりコンピュータリソース数が少ない環境で効率的にコンピュータリソースを利用者に割り当てるために、コンピュータリソースの利用状態を監視する手段、ユーザの属性およびコンピュータリソースの属性に応じて解除の可否の条件を登録する手段を備え、全てのコンピュータリソースが割り当てられている状態であらたな割当要求があった場合、利用状態、解除の可否の条件に応じて、活用されていないコンピュータリソースを特定し、解除して、割り当てるシステムが、特開2007−188208号公報に開示されている。
特許3861087号公報 特開2008−217332号公報 特開2007−188208号公報
複数の仮想マシンが物理サーバのリソースを共有する仮想デスクトップ環境では、仮想マシンが起動していても、ユーザが仮想マシンに接続していないことがある。これでは、物理サーバのメモリが、ユーザが接続していない仮想マシンによって消費されてしまうなど、物理サーバのリソースが有効に利用されていないことになる。
従来技術は、物理サーバのリソースを仮想マシンが活用している状況に基づいて、物理サーバに仮想マシンを最適に配置することを目的とするものの、起動していながらユーザが接続されていない仮想マシンを判別していないため、仮想デスクトップシステムにおいて、仮想マシンに物理サーバのリソースを最適に利用させるものではなかった。
そこで、この発明は、仮想マシンに物理サーバのリソースを最適に利用させることに役立つ情報を提供することによって、仮想クランアントシステムにおける物理サーバのリソースの有効活用を達成するコンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法を提供することを目的とするものである。
上記目的を達成するために、本発明は、仮想クライアントシステムにおいて、仮想マシンの稼働情報を獲得する手段と、仮想マシンにユーザがログオンしているかといったアクセス情報を獲得する手段と、接続情報からユーザが仮想マシンを使用しているか否かを判定する手段と、仮想マシンが使用するリースの容量から、起動しているもののユーザがアクセスしていない仮想マシンの容量を算出する手段と、を備え、ユーザが使用している仮想マシンとそれ以外の仮想マシンを識別して、この情報を提供するようにしたことを特徴とするものである。
本発明によれば、仮想マシンに物理サーバのリソースを最適に利用させることに役立つ情報を提供することによって、仮想クランアントシステムにおける物理サーバのリソースの有効活用を達成するコンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法を提供すことができる。
図1は、本発明のコンピュータシステムの一例を示すハードウエアブロック図である。
図2は、資産管理サーバのリソース使用量管理プログラムの機能モジュール構成を示すブロック図である。
図3は、資産管理サーバが有する、仮想マシンの情報として保持する構成情報の一例を示すテーブルである。
図4は、リソース使用量の管理テーブルである。
図5は、資産管理サーバが図4の各仮想マシンの使用量から空き容量等を算出するフローチャートである。
図6は、資産管理サーバが保持するメモリ使用量管理テーブルである。
図7は、資産管理サーバが出力する画面情報の一例である。
図8は、資産管理サーバがエージェントプログラムから入手した情報を登録するテーブルである。
図9は、管理サーバが図8のテーブルを参照して仮想マシンが利用するリソース量を算出するフローチャートである。
図10は、資産管理サーバが、ユーザ端末と仮想マシンとの間のコネクションの状態を加味して、仮想マシンの実質的に使用するリソース量を算出するためのフローチャートである。
図11は、資産管理サーバの処理の変形例を示すフローチャートである。
図12は、ユーザプロセス数を利用する資産管理サーバの処理を説明するフローチャートである。
図13は、ユーザによって、一定期間使用されていない仮想マシンを、遊休仮想マシンとしてユーザに提示する際に参照される管理テーブルである。
図14は、仮想マシンに物理サーバのリソースを最適に利用させる、コンピュータシステムのブロック図である。
101 デスクトップサーバ
102 資産管理サーバ
103 デスクトップ割当サーバ
104 ユーザ端末
105 ストレージ装置
106 リモートアクセス用ネットワーク
107 管理用ネットワーク
115 仮想マシン
116 仮想化機構
117 リソース使用量管理プログラム
118 画面転送プログラム
以下に本発明を説明する。なお、以後の説明では「xxxテーブル」、「xxxリスト」、「xxxDB」、「xxxキュー」等の表現にて本発明の情報を説明するが、これら情報は、必ずしもテーブル、リスト、DB、キュー、等のデータ構造以外で表現されていてもよい。そのため、データ構造に依存しないことを示すために「xxxテーブル」、「xxxリスト」、「xxxDB」、「xxxキュー」等について「xxx情報」と呼ぶことがある。
以後の説明では「プログラム」を主語として説明を行う場合があるが、プログラムはCPU(プロセッサと呼ぶことがある)によって実行されることで定められた処理をメモリ及び通信ポート(ネットワークインターフェース)を用いながら行うため、CPUを主語とした説明としてもよい。また、プログラムを主語として開示された処理は管理サーバ等のコンピュータ、情報処理装置が行う処理としてもよい。また、プログラムの一部または全ては専用ハードウェアによって実現されてもよい。
また、各種プログラムはプログラム配布サーバや記憶メディアによって各コンピュータにインストールされてもよい。
図1は、本発明のコンピュータシステムの一例を示すハードウエアブロック図である。このコンピュータシステムは、一つ又は複数の仮想マシンを実行するデスクトップサーバ101と、ユーザ毎にデスクトップ環境データを保持するストレージ装置105、デスクトップサーバの仮想マシンにネットワーク経由でリモートから接続し、ユーザが操作する端末104と、ユーザへの仮想マシンの割り当てを管理するデスクトップ割当管理サーバ103と、仮想マシンがデスクトップサーバのリソースを使用している量を管理する資産管理サーバ102とを備えている。リスースとは、制御処理/記憶処理を行うハードウエア又はソフトウエア資源であり、特に、ディスクトップサーバのメモリである。なお、ストレージ装置105が提供する記憶領域についても、リソースとして管理することを適用可能である。また、デスクトップ環境データとは、デスクトップに表示する壁紙やアイコン、スクリーンセーバの設定などデスクトップ環境に関する設定情報を示す。どの仮想マシンを利用しても同じ設定情報をロードすることでユーザは同じデスクトップ環境で作業することができる。
符号106は、デスクトップサーバ101とユーザ端末104とデスクトップ割当管理サーバ103とを接続するネットワークである。符号107は、デスクトップサーバ101とストレージ装置105と資産管理サーバとを接続するネットワークである。
デスクトップサーバ101は、メインメモリ111と、ハードディスクなどの2次記憶装置と、演算装置(CPU)110と、ユーザ端末104、デスクトップ割当管理サーバ103、資産管理サーバ102と通信するためのネットワークインタフェース113と、操作端末(キーボード、マウス)、出力装置(デスプレイ)との間の入出力を制御する入出力インターフェース112とを備えている。
符号116は、CPUやメモリといったリソースを仮想マシンにスケジューリングする仮想化機構である。仮想化機構はデスクトップサーバのホストOS上で実行されるものであり、仮想マシン提供プログラム(これを仮想化機構プログラムいうこともある。)から成る。仮想マシン115のゲストOSは仮想化機構上で稼働する。複数の仮想マシンがリソースを共有している。仮想マシン提供プログラムの一部または全てを、ハードウェア(仮想マシン提供プロセッサ)によって大体されてもよい。
メモリ111には、仮想マシン提供プログラムと、仮想マシン115のゲストOSがロードされている。CPU110はこれらプログラムを実行することにより、デスクトップサーバに仮想マシンを実現する。なお、仮想化機構は、ホストOS上ではなく、ハードウェア上で直接動作するものであってもよい。
仮想マシンは個々のユーザに割り当てられている。ユーザデータ領域は、デスクトップサーバ101内の二次記憶装置114、又はストレージ装置105に確保されている。ユーザが使用するOS、アプリケーションプログラムも同様である。
資産管理サーバ102は、CPU102Bと、メモリ102Cと、ネットワークインタフェース102Dと、入出力インターフェース102Aと、二次記憶装置102Eと、を備えている。メモリ102Cには、リソース使用量管理プログラム117がロードされ、CPU102Bによって仮想マシン115が利用するリソース量の管理が実行される。
ユーザ端末104は、キーボードやマウス等のユーザインターフェースデバイスおよびディスプレイを備えるコンピュータであり、CPU104B、メモリ104C、ネットワークインターフェース104A、入出力インターフェース105Dを備えている。
図1は、二次記憶装置を持たないシンクライアント端末を示しているが、二次記憶装置を持つ端末でもよい。CPU104Bは、画面制御プログラム118を実行する。CPU104Bは、仮想マシン115から画面情報を受信してディスプレイへ出力する処理や、入力インターフェースを介してマウス、キーボードから入力された情報を仮想マシンへ送信する処理を行う。
デスクトップ割当管理サーバ103は、資産管理サーバと同様な構造を持っている。デスクトップ割当管理サーバ103は、デスクトップサーバの仮想マシンをユーザに割り当てる割当管理プログラムを実行する。割当管理プログラムは、ユーザへの仮想マシンの割り当てと仮想マシンの起動を行うようにデスクトップサーバ101を制御する。
仮想マシンのユーザへの割り当てについては、ユーザに同じ仮想マシンを割り当てる固定割当方法と、ユーザが仮想マシンを使用する都度、他のユーザによって使用されていない仮想マシンを割り当てる動的割当方法がある。デスクトップ割当管理サーバ103は、仮想マシンをどのユーザに割り当てているかの管理情報を有している。
ユーザは、先ず、デスクトップ割当管理サーバ103に接続し、これに仮想デスクトップシステムを使用する要求を送信する。デスクトップ割当管理サーバ103がデスクトップサーバ101にアクセスすると、デスクトップサーバ101のCPU110は仮想マシンを起動する。デスクトップ割当管理サーバ103は、ユーザ端末104に、仮想マシンにユーザ端末が接続するための情報であるIPアドレを応答として通知する。この応答を受けたユーザ端末104は、デスクトップサーバの目的とする仮想マシン115に接続して仮想マシンを使用する。
なお、資産管理サーバとデスクトップ割当管理サーバとデスクトップサーバの一つ以上または全ての機能を同じコンピュータが果たしても良い。例えば、資産管理サーバとデスクトップ割当管理サーバの機能を有するコンピュータとして管理サーバがある場合等が該当する。
管理サーバが有する入出力インターフェースは例としてはディスプレイとキーボードとポインタデバイスが考えられるが、これ以外の装置であってもよい。また、入出力インターフェースの代替としてシリアルインターフェースやイーサーネットインターフェースを入出力装置とし、当該インターフェースにディスプレイ又はキーボード又はポインタデバイスを有する表示用コンピュータを接続し、表示用情報を表示用コンピュータに送信したり、入力用情報を表示用コンピュータから受信することで、表示用コンピュータで表示を行ったり、入力を受け付けることで入出力装置での入力及び表示を代替してもよい。また、端末が表示用コンピュータであってもよい。
以後、コンピュータシステムを管理し、本願発明の表示用情報を表示する一つ以上のコンピュータの集合を管理システムと呼ぶことがある。管理サーバが表示用情報を表示する場合は管理サーバが管理システムである、また、管理サーバと表示用コンピュータの組み合わせも管理システムである。また、管理処理の高速化や高信頼化のために複数のコンピュータで管理サーバと同等の処理を実現してもよく、この場合は当該複数のコンピュータ(表示を表示用コンピュータが行う場合は表示用コンピュータも含む)が管理システムである。
図2は資産管理サーバ102のリソース使用量管理プログラム117の機能モジュール構成を示すブロック図である。このプログラムは、デスクトップサーバ101において起動(あるいは稼働)している仮想マシンの識別情報を取得する仮想マシン稼働情報取得部202と、ユーザが仮想マシンを使用していることに関するログ(ログオン、ログオフ)などの情報を取得するユーザ情報取得部201、取得したユーザ情報からユーザが仮想マシンを使用中であるか否かを判断するユーザ使用状況判断部204、デスクトップサーバと仮想マシンとがそれぞれ使用しているリソースに関する情報を取得するリソース使用量取得部203、リソースの容量のうち使用されている容量、又は、使用されていない空き容量を算出するリソース使用量算出部205、ディスプレイに管理情報を表示する出力処理部206と、を有している。仮想マシンの起動はゲストOSの起動によって判断される。
デスクトップサーバのメモリ使用量とは、仮想化機構や仮想マシンを含むデスクトップサーバで実行中のソフトウェア全体が消費している量の合計である。ただし、定められた一部のプログラムの消費量を除いてもよい。一部のプログラムの一例として、カーネルやBIOSの消費領域がある。
仮想マシンのメモリ使用量とは、各仮想マシンが消費している量の合計である。ただし、定められた一定量を差し引いた値であってもよい。仮想マシンのメモリ使用量とは、例えば、仮想マシンが消費している量として仮想マシンのメモリ空間として割り当てられた物理メモリの量と仮想マシンを維持するために必要となる管理情報とを合わせたもの、あるいは、メモリ空間として割り当てられた物理メモリの量のみである。 ユーザ情報取得部201、仮想マシン稼働情報取得部202、及びリソース使用量取得部203が取得した情報は、後述のようなテーブルに纏められ、データベース207に登録される。ユーザ使用状況判断部204は、データベースの登録情報から、仮想マシンに対するユーザの使用状況を判断する。リソース使用量算出部205は、データベースの登録情報からリソース使用量を算出し、その結果をデータベース207に登録する。
図3は、資産管理サーバが有する、仮想マシンの情報として保持する構成情報の一例である。この管理情報はテーブルの形式で、資産管理サーバ102のメモリ102C、又は、2次記憶装置102Eに格納されている。
この仮想マシンの構成情報は、デスクトップサーバを識別するサーバID301、仮想マシンを識別する仮想マシンID302、仮想マシンの稼働状態303、構成情報の取得時点で仮想マシンにログオン中のユーザを識別するログオンユーザID304と、を有している。サーバIDと仮想マシンIDは、IDとして一意である。仮想マシンの稼働状態には、「起動」、又は「停止」のいずれかとし、「一時停止」は起動に含める。これらの情報は資産管理サーバのリソース使用管理プログラム117が、定期的に仮想化機構116又は仮想マシン115と通信することで取得する。
仮想マシン稼働情報取得部202は、定期的に、デスクトップサーバ101の仮想化機構に係る仮想化機構プログラムと通信して、仮想マシンIDと仮想マシンの稼働状態を取得し、取得時刻とともにこれらを仮想マシンの構成情報テーブル(図3)に記録する。ユーザ情報取得部201も仮想マシン115と通信して、ログオンしているユーザIDを取得し、これを取得時刻とともに構成情報テーブルに記録する。情報取得時点でログオンしているユーザが存在しない場合には、テーブルの該当項目を空とする。
資産管理サーバ102が仮想マシンの情報をデスクトップサーバから取得する方法としては、定期的に仮想マシンのゲストOSに対して要求を出力する方法と、仮想マシンにエージェントプログラムを配置し、エージェントプログラムが一定時間毎ログオンユーザ情報を取得して資産管理サーバに送信する方法とがある。エージェントプログラムが一定期間分にログを記録し、これをまとめて資産管理サーバに送信するようにしてもよい。
図4は、リソース使用量(利用量)の管理テーブルである。資産管理サーバ102が有している。リソース使用量の管理テーブルは、リソースを使用(利用)するデスクトップサーバや仮想マシンを識別するID401と、リソースを使用するマシン(デスクトップサーバ、又は仮想マシン)のCPUの使用率402、メモリの使用量403、ディスク入出力量(I/O)404、そして、ネットワーク入出力量(I/O)405の各情報を有している。
svr1は特定のデスクトップサーバのIDである。svr1に登録された各情報は、サーバ全体の情報であることを示している。図1のシステムにおいては、サーバはデスクトップサーバであることから、サーバ全体の情報とは、全ての仮想マシンを合わせたものに対する情報である。なお、図1はデスクトップサーバを単体として示しているが、これが複数であってもよい。この場合、ユーザ端末は所定のデスクトップサーバの所定の仮想マシンに接続することができる。
図4に示す情報をリソース使用量取得部203(図2)が、デスクトップサーバの仮想化機構(仮想化機構プログラム)116と通信して取得し、取得時刻とともにテーブルに登録する。
図5は、資産管理サーバ102が図4の各仮想マシンの使用量から空き容量等を算出するフローチャートである。資産管理サーバ102は、管理者からの命令を受信した場合のほか、デスクトップサーバから情報を定期的に取得する場合に、このフローチャートを実行する。資産管理サーバは、デスクトップサーバ単位でフローチャートを実行する。管理者からの命令には、デスクトップサーバのIDや、期間の指定を含ませることができる。
なお、図5の説明に当たっては、管理者からの命令が資産管理サーバになされたことを前提にする。まず、デスクトップサーバ101の仮想化機構116から仮想マシンのメモリ使用量の情報を取得して、仮想マシンのID毎にメモリ使用量を図4に示すテーブルに登録する(ステップS501)。
次に、図3のテーブルを参照して、稼働状態が起動中である仮想マシンを判定し(ステップ(S502)、起動中の仮想マシンの台数をカウントする。次いで、仮想マシンからユーザの情報を取得し、(ステップS503)、この仮想マシンにログイン中のユーザがいる場合には、この仮想マシンはユーザによって使用されていると判断する(ステップS504)。そして、ユーザが使用中の仮想マシンの台数をカウントする。
起動はしているがユーザが使用中ではない仮想マシン(これを、有効に活用されていない仮想マシンという意味で、以後“非有効仮想マシン”という。)が占有しているメモリ量を決定し、全ての非活用仮想マシンについて、このメモリ量を累算し(ステップS505)、その結果を“非有効量”として記憶する。起動中の全仮想マシンの情報を取得後、メモリ使用率、空き容量を次のように算出する(ステップ505A,S506)。仮想マシンの使用あるいはその未使用は、仮想マシンにユーザがログインしているか否かによって判定される。仮想マシンにログイン中のユーザがある場合は、仮想マシンが使用中であることを示している。
資産管理サーバは、仮想化機構プログラムから取得した、デスクトップサーバ全体のメモリ使用量から既述の非有効量を減算し、この結果を、実際にユーザが使用している仮想マシンのゲストOSと仮想化機構を実現するホストOSが占有する実メモリ量と判定する。物理メモリの全体容量に対する実メモリ量のパーセントをメモリの使用率とする。
全体容量から実メモリ量を減算した結果を全体空き容量とする(S506)。そして、算出した結果を表示装置の画面に出力する(ステップS507)。さらに、これらの結果をデータベース(図2の207)に図6に示すテーブルの形態にして登録する(ステップS508)。このように非有効仮想マシンが占有しているメモリ容量が空き容量に分類されるため、資産管理サーバ102又はデスクトップサーバ101は、非有効仮想マシンが占有しているリソースを、ユーザが使用中の仮想マシンに振り分けることをユーザ、管理者に促したり、あるいは振り分けることができる。
図6のテーブルでは、デスクトップサーバID601毎に情報が纏められ、データの取得時刻602毎に、取得時点で起動中である仮想マシン台数603、ユーザが使用中である仮想マシンの台数604、仮想化機構から取得した全体のメモリ使用量605、算出されたメモリ使用率606、そして、算出された空き容量607が登録されている。
図7に、図5のステップS507において、資産管理サーバ102が出力する画面の例を示す。デスクトップサーバ毎に物理メモリ容量、全体メモリ使用量、稼働中の仮想マシン台数、ユーザが使用中の仮想マシンの台数、ユーザ未使用の仮想マシンを除くメモリの使用率、ユーザ未使用の仮想マシンを含む空き容量を表示する。
また、これら数値の履歴を出力する場合は、横軸に取得時刻、縦軸にユーザ使用台数やメモリの使用率、空き容量といったデータの値を設定し、これら特性値の変化をグラフで表示すればよい。リソース資産の利用状況を管理者が把握するといった観点からーか月や一年といった長期間での表示を可能とする。この場合、日単位や週単位などで特性値の平均値またはピーク値を決定し、これを用いることでもよい。このように、資産管理サーバは、実際にユーザが使用していない仮想マシンが占有するメモリ量を空き容量に含めるため、資産管理サーバは、ユーザが仮想マシンを利用する状況を加味して、リソース使用量の実態を管理者に提供することができる。
既述の説明では、リソース使用量管理プログラム117が仮想マシンにアクセスして、仮想マシンから情報を取得することについて説明した。さらに、別な方法によって仮想マシンから情報を取得する例について説明する。
仮想マシン115にエージェントプログラムを配置する。エージェントプログラムは、仮想マシンのゲストOSから仮想マシンの電源状態を変化(オン/オフ)させた時刻を取得する。さらに、ユーザログオンおよびログオフスクリプトにより、ユーザのログオン、ログオフ時間をゲストOSから取得する。エージェントプログラムは、これらの情報を定期的にまたは資産管理サーバから要求があった時点で資産管理サーバに送信する。この形態では、資産管理サーバは、図3のログインユーザIDを必要としないため、テーブルに記録しない。ゲストOSは、電源状態のフラグをメモリに記録してあり、エージェントプログラムはこのフラグをチェックする
図8に、資産管理サーバがエージェントプログラムから入手した情報を登録するテーブルを示している。このテーブルはデータベース207に記録される。このテーブルは、仮想マシンID801毎に、仮想マシンを起動した時刻(電源オンの時刻)802、起動を終了させた時刻(電源オフの時刻)803、仮想マシンにログインしたユーザのID804とユーザのログイン時刻805、ログオフ時刻806を備えている。
図9は、定期的または管理者からの要求があった時に、管理サーバが図8のテーブルを参照して仮想マシンが利用するリソース量を算出するフローチャートを示す。資産管理サーバは、時刻(または期間)を指定してこの算出を行う。
資産管理サーバは、図3及び図4に示す、仮想マシンの構成情報を読み出し(S901)、仮想マシンIDを得る(ステップS901)。さらに、資産管理サーバは、仮想マシンIDに基づいて、図8のテーブルを参照し、仮想マシンの起動時刻、終了時刻から指定された時刻に仮想マシンが起動中であったか否かを判別する(ステップS902)。仮想マシンが起動中であった場合は、仮想マシンに対するユーザのログオン時刻、ログオフ時刻から、指定時刻にユーザがログオン中であったかを判別する(ステップS903)。ユーザがログオン中でなかった仮想マシンを非有効仮想マシンと判定し、全ての非有効仮想マシンが利用するメモリ量(S904)を非有効量と判定する。
資産管理サーバは、全仮想マシンの情報を取得するまで、S902からS904までを繰り返す(ステップS905)。以後の処理S906−908は図5と同様である。
次に、変形例として、ユーザは仮想マシンにログオン中であるものの、ユーザ端末と仮想マシンとのコネクション(パス)が切断されている場合についての資産管理を説明する。この場合、資産管理サーバは、仮想マシンを実質的には非有効状態にあると判定し、この仮想マシンが占有するリソースを空きリソース(余剰リソース)にカウントする。
資産管理サーバは、ユーザ端末と仮想マシンとのパス状態を判定するための情報として、図3で説明した仮想マシンの構成情報にリモート端末アドレスを追加する。資産管理サーバは、仮想マシンのゲストOSからリモート接続している端末のIPアドレスを取得する。
資産管理サーバは、仮想マシンにログオンしているユーザの情報を取得することに合わせて、端末と仮想マシンとのコネクションをチェックし、これが確立されていれば、管理テーブルに端末のIPアドレスを書き込む。このようにして、管理サーバは、特定時点でユーザ端末と仮想マシンとの間のコネクションが確立されているかどうかを管理する。仮想マシンのエージェントプログラムは、この管理に、リモート接続用プロトコルのポート番号を利用する。
図10は、資産管理サーバが、ユーザ端末と仮想マシンとの間のコネクションの状態を加味して、仮想マシンの実質的に使用するリソース量を算出するためのフローチャートである。図5に説明したフローチャートとの違いは、仮想マシンからの情報を取得する時(ステップS1003)に、ユーザのログオン情報に加えて、仮想マシンにリモートアクセスするユーザ端末と仮想マシンとの間のコネクションの情報を取得することと、ユーザがログオン中であっても、ユーザ端末と切断されている仮想マシンであるか否かを判断するステップ(S1009)が存在する点である。
また、別の変形例として、ユーザが使用中かどうかの判断を仮想マシンの稼働状態を基に行う方法について説明する。資産管理サーバは、仮想マシンの電源状態変更に合わせて、仮想マシンの稼働状態を起動、停止、一時停止に区別して、図3の構成情報に記録する。図11は、この方法を行うための資産管理サーバの処理に係るフローチャートである。このフローチャートは、図5に示したフローチャートと異なり、仮想マシンの状態が起動中(ステップS1102)でも、仮想マシンの状態が一時停止の場合は、この仮想マシンにユーザからログオンがあるか否かに拘わらず、このような仮想マシンに割り当てられているリソース量を空き量とする(ステップS1103)。
仮想マシンの電源状態は、起動、停止、一時停止がある。電源状態の起動は、起動状態に分類され、その停止は停止状態に分類され、その一時停止は起動状態に分類される。仮想マシンの一時停止も含めて電源状態の変更イベントをエージェントが取得する。
図3では、一時停止は特に状態として記録されていないため、起動状態に分類され、さらにユーザのログオン情報が判断条件として使用されているが、図11の実施形態では、資産管理サーバが、仮想マシンの一時停止状態を把握することで、一時停止状態のリソースを空きと判断する。これは、ユーザがログオン中であったとしても一時停止であれば実際にはユーザは使用していないと分類されることを意味する。このとき、仮想マシンへログオン中かどうかの情報は使用されない。
さらに、他の変形例として、資産管理サーバが、ユーザが仮想マシンを使用中かどうかの判断を仮想マシン上のユーザプロセス数を基に行う方法について説明する。資産管理サーバは、図3で説明した構成情報に、ユーザプロセス数を追加する。資産管理サーバは、ユーザプロセス数を仮想マシンのゲストOSから取得する。資産管理サーバは、仮想マシンにログオンしているユーザの情報を仮想マシンから取得するタイミングで、ユーザプロセス数を取得する。ユーザプロセスとは、仮想マシン上でユーザによって起動されたプロセスのことである。ユーザ端末は仮想マシンへの入出力手段として使用されている。
図12は、ユーザプロセス数を利用する資産管理サーバの処理を説明するフローチャートである。図5のフローチャートとの違いは、ユーザプロセス数を取得することと、ユーザがログオン中であっても、ユーザプロセス数が所定値以下(ステップS1209)、例えば、ユーザプロセスが実行されていない仮想マシンを非有効仮想マシンと判定することである。
図13は、ユーザによって、一定期間使用されていない仮想マシンを、遊休仮想マシンとしてユーザに提示する際に参照される管理テーブルを示す。この管理テーブルは資産管理サーバによって作成され、データベース207に登録される。
管理サーバが、既述のとおり、起動中ではあるがユーザによって使用されていない仮想マシンを判定するための処理を実行する際、その判定結果を図13に登録する。図13において、符号1301は、仮想マシンのIDのフィールドであり、符号1302は、仮想マシンに対する使用状態を示すフィールドである。仮想マシンの使用状態が変更される際には、状態変更時刻がフィール1303に記録される。そして、仮想マシンの状態が未使用に変更され、その時刻より予め定め時間・期間が経過すると、資産管理サーバは、管理フラグ1304に、“遊休”に対する値をセットする。
資産管理サーバが図13のテーブルを参照することによって、遊休状態にある仮想マシンのIDと、これを備えるサーバのIDを管理者に表示することができる。これによって、管理者は、仮想マシンが関係する、物理サーバのリソースの使用量と、ユーザに使用されていない遊休仮想マシンを知ることができる。
既述の実施形態で説明したコンピュータシステムによれば、仮想マシンに対するユーザの割り当てを変更したり、遊休状態にある仮想マシンをユーザから返却させたり、リソースの使用率が低い物理サーバからそうではない物理サーバへ仮想マシンを移行させることができる。
図14は、そのことを示すブロック図である。仮想マシンの動作する物理サーバのリソース使用状況の情報や、仮想マシン毎のユーザの使用状況の状況を管理者が受けて、仮想マシンが固定的にユーザに割り当てられている場合に、管理者は、ユーザへの割り当ての見直しや、ユーザから遊休状態の仮想マシンを返却させ、仮想マシンのイメージを削除または初期化や、別ユーザへの仮想マシンの割り当てを行う。
また、管理者は、物理サーバ全体のリソース使用率が低い物理サーバへ仮想マシンを移行したり、物理サーバを集約することで資産を有効に活用し、さらに、ユーザ使用のピーク時とリソース使用量のトレンドから、リソース使用率が限界値より高いことが続く場合は、物理サーバの増設を行う。
既述の説明では、デスクトップサーバと、資産管理サーバと、デスクトップ割当管理サーバとを、異なるハードウエアとして説明したが、共通のハードウエアにこれらサーバを設けるようにしてもよい。
また、ユーザ情報取得部201、仮想マシン稼働情報取得部202を、デスクトップ割当管理サーバに設けてもよい。
複数の仮想マシン間でデスクトップサーバのメモリの同じ領域を割り当てられる場合もある。例えば、決められたパターン(ゼロ等)しか書かれていない仮想マシンのメモリ空間上の(メモリ)ページを一まとめにしてメモリ使用量を削減する場合である。
仮想化機構は、仮想マシンには物理メモリの別々な領域を割り当てるが、ある物理メモリの領域を複数の仮想マシンに割り当てても良い。このような場合、図7の画面にて表示する「ユーザー未使用分を除く使用率」及び/又は「ユーザ未使用分を含む空き容量」の値はこのような物理マシン〉間での物理メモリ共有を考慮して算出してもよい。例えば、以下の方法が考えられる。
(A)図5のS504にて使用中でないと判断された仮想マシンについてS505の前に、仮想マシン間共有の物理メモリ領域についての情報(特に容量)を仮想化機構から収集し、S505で加算する際に当該共有の物理メモリ領域の容量加算を抑止する。
(B)さらに、この共有の物理メモリ領域を共有する仮想マシンを識別する情報が得られる場合は、この識別する情報に基づいて当該物理メモリ領域を共有する仮想マシンすべてが使用中でないことを確認した場合に空き容量として加算してもよい。

Claims (10)

  1. 複数のユーザコンピュータが接続する第1のサーバコンピュータと、前記第1のサーバコンピュータに前記複数のユーザコンピュータを割り当てる第2のサーバコンピュータと、前記第1のサーバコンピュータの資源を管理する第3のサーバコンピュータとを備えるコンピュータシステムであって、
    前記第1のサーバコンピュータは、
    制御処理及び/又は記憶処理を実現するためのリソースと、
    前記リソースを共有する複数の仮想マシンを形成する仮想マシン提供プログラムからなる仮想化機構と、
    前記複数の仮想マシンと前記複数のユーザコンピュータとの間の割り当て情報に基づいて、前記複数の仮想マシンのそれぞれに割り当てられた前記ユーザコンピュータからの入力情報に対する処理を行い、処理に伴う情報を前記ユーザコンピュータに提供する演算装置とを備え、
    前記第3のサーバコンピュータは、
    前記第1のサーバコンピュータにより形成された複数の仮想マシンのうち、起動中の仮想マシンを判別する第1の処理と、
    前記第1の処理により判別した起動中の仮想マシンのうち、前記ユーザコンピュータからアクセスある仮想マシンを判別する第2の処理と、
    前記第1及び前記第2の処理結果に基づいて、起動中であって、かつ、前記ユーザコンピュータからアクセスない仮想マシンを判別する第3の処理と、
    前記リソースの容量のうち、前記第3の処理によ判別起動中であって、かつ、アクセスのない仮想マシンが利用している容量を非有効量として取得する第4の処理と、
    前記第4の処理により取得した非有効量を前記リソースの空き容量に含めて出力する第5の処理とを実行する
    コンピュータシステム。
  2. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記仮想マシンの起動の有無に対応する情報と、前記仮想マシンにログオンしているログオンユーザと、前記仮想マシンの識別情報と、前記仮想マシンが利用している前記リソースの容量とが記録されたテーブルを有し、
    前記第3の処理として、
    前記テーブルを参照して、起動中であって、かつ、前記ログオンユーザが設定されていない仮想マシンの識別情報判別し、
    前記第4の処理として、
    前記第3の処理により判別した識別情報に対応する仮想マシン利用している前記リソース容量を前記非有効量として取得し、
    前記第1のサーバコンピュータの前記リソースの利用量を取得する第6の処理を実行し、
    前記第4の処理により取得し非有効量を前記ユーザコンピュータに利用されていない空き容量として、起動中であって、かつ、前記ログオンユーザが設定されていない仮想マシンとともに表示装置に出力し、
    前記第6の処理により取得した容量利用量から前記第4の処理により取得し非有効量を減じた容量を、前記リソースに対する実利用量として前記表示装置に出力し、
    前記仮想マシンは
    エージェントプログラムを備え、前記エージェントプログラムがリソース利用量及び前記ログオンユーザを前記第3のサーバコンピュータに通知する
    請求項1記載のコンピュータシステム。
  3. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記仮想マシンの起動の有無に対応する情報と、前記仮想マシンのIDと、前記仮想マシンが利用している前記リソースの容量と、前記仮想マシンに対する前記ユーザコンピュータのログオン時刻及びログオフ時刻とが記録されたテーブルを有し、
    前記第3の処理として、
    前記テーブルを参照して、起動中であって、かつ、前記ユーザコンピュータからログオフされている仮想マシンのIDを判別し、
    前記第4の処理として、
    前記第3の処理により判別したIDを持った仮想マシンが利用している前記リソース容量を前記非有効量として取得し、
    前記第1のサーバコンピュータの前記リソースの利用量を取得する第6の処理を実行し、
    前記第4の処理により取得し非有効量を前記ユーザコンピュータに利用されていない空き容量として、起動中であって、かつ、前記ユーザコンピュータからログオフされている仮想マシンのIDとともに表示装置に出力し、
    前記第6の処理により取得し利用量から前記第4の処理により取得し非有効量を減じた容量を、前記リソースに対する実利用量として前記表示装置に出力する
    請求項1記載のコンピュータシステム。
  4. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記仮想マシンへの前記ユーザコンピュータからのアクセスの有無を、前記仮想マシンへの前記ユーザコンピュータからのログオンの有無に基づいて判別する
    請求項1記載のコンピュータシステム。
  5. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記仮想マシンへの前記ユーザコンピュータからのアクセスの有無を、前記仮想マシンと前記ユーザコンピュータとの間のコネクションの確立の有無で判別する
    請求項1記載のコンピュータシステム。
  6. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記仮想マシンへの前記ユーザコンピュータからのアクセスの有無を、前記ユーザコンピュータからの前記仮想マシンに対するプロセス数に基づいて判別する
    請求項1記載のコンピュータシステム。
  7. 前記第3のサーバコンピュータは、
    前記プロセス数がゼロである場合に、前記仮想マシンへの前記ユーザコンピュータからのアクセスがいと判別する
    請求項6記載のコンピュータシステム。
  8. 複数のユーザコンピュータが利用する複数の仮想マシンを提供する第1のサーバコンピュータを管理する管理サーバであって、
    前記管理サーバは、
    前記第1のサーバコンピュータと通信するインターフェースと、
    前記第のサーバコンピュータの管理情報を出力する出力装置と、
    前記複数の仮想マシンが使用する前記第1のサーバコンピュータのリソースの容量を示すリソース使用量管理情報を格納する第1のメモリと、
    演算装置とを有し、
    前記演算装置は、
    前記インターフェースを介して前記複数の仮想マシンにアクセスすることで、前記複数の仮想マシンのうち、起動中の仮想マシンを特定し、前記特定した起動中の仮想マシンのうち、前記ユーザコンピュータからアクセスない仮想マシンを判別し、
    前記演算装置は、
    前記リソース使用量管理情報に基づいて、前記リソースの容量のうち、前記判別した起動中であって、かつ、アクセスのない仮想マシンが利用している容量を非有効量として求め、前記出力装置に、前記非有効量を管理情報に含めて表示させる
    ことを特徴とした管理サーバ。
  9. 請求項記載の管理サーバであって、
    前記リソースは、
    前記第1のサーバコンピュータが有し、前記複数の仮想マシンを提供するために用いられる第2のメモリであって、
    前記演算装置は、
    前記第2のメモリの容量と、前記仮想マシン及び前記仮想マシンを提供するために前記第1のサーバコンピュータが有する仮想化提供プログラムが使用するメモリの容量を前記出力装置に表示する
    ことを特徴とした管理サーバ。
  10. 複数の仮想マシンを備え、各仮想マシンにユーザコンピュータがアクセスし、前記ユーザコンピュータに対して演算処理機能を提供し、前記複数の仮想マシンは前記演算処理機能を実現するためのリソースを共有するコンピュータシステムのリソース管理方法であって、
    前記複数の仮想マシンの各々について、前記仮想マシンが起動しているか否かを判別する第1の処理と、
    前記複数の仮想マシンの各について、前記ユーザコンピュータがアクセスしているか否かを判別する第2の処理と、
    前記第1の処理及び前記第2の処理の結果に基づいて、起動しているものの前記ユーザコンピュータからアクセスのない仮想マシンを判別する第3の処理と、
    前記第3の処理によ判別た仮想マシンが利用する前記リソース容量を非有効量として算出し算出した非有効量を、管理者に対して、他のユーザコンピュータがアクセスしている仮想マシンに割り当てることができる余剰リソース量として報知する
    コンピュータシステムのリソース管理方法。
JP2010533373A 2009-03-25 2009-03-25 コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法 Expired - Fee Related JP5130375B2 (ja)

Applications Claiming Priority (1)

Application Number Priority Date Filing Date Title
PCT/JP2009/056905 WO2010109681A1 (ja) 2009-03-25 2009-03-25 コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法

Publications (2)

Publication Number Publication Date
JPWO2010109681A1 JPWO2010109681A1 (ja) 2012-09-27
JP5130375B2 true JP5130375B2 (ja) 2013-01-30

Family

ID=42780389

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
JP2010533373A Expired - Fee Related JP5130375B2 (ja) 2009-03-25 2009-03-25 コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20110196968A1 (ja)
EP (1) EP2418578A1 (ja)
JP (1) JP5130375B2 (ja)
WO (1) WO2010109681A1 (ja)

Families Citing this family (30)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8874744B2 (en) * 2010-02-03 2014-10-28 Vmware, Inc. System and method for automatically optimizing capacity between server clusters
US8918499B2 (en) * 2010-08-09 2014-12-23 International Business Machines Corporation Method and system for end-to-end quality of service in virtualized desktop systems
JP5691390B2 (ja) * 2010-10-25 2015-04-01 サンケン電気株式会社 電源装置およびプログラム
US9183029B2 (en) * 2011-02-28 2015-11-10 Red Hat Israel, Ltd. Synchronizing backend peripheral devices with a virtual machine running state
US8776057B2 (en) * 2011-06-02 2014-07-08 Fujitsu Limited System and method for providing evidence of the physical presence of virtual machines
DE102012217202B4 (de) 2011-10-12 2020-06-18 International Business Machines Corporation Verfahren und System zum Optimieren des Platzierens virtueller Maschinen in Cloud-Computing-Umgebungen
JP2013097630A (ja) * 2011-11-02 2013-05-20 Fujitsu Ltd 中継装置、およびデータコピー方法
TWI459296B (zh) * 2012-02-21 2014-11-01 Hon Hai Prec Ind Co Ltd 增加伺服器的虛擬機配置數量的方法
JP5862359B2 (ja) * 2012-02-23 2016-02-16 日本電気株式会社 シンクライアントシステム、接続管理サーバ、接続管理方法、及び接続管理プログラム
JP5962106B2 (ja) * 2012-03-22 2016-08-03 日本電気株式会社 ログ作成装置、ログ作成システム、ログ作成プログラムならびにログ作成方法
US9507612B1 (en) * 2012-08-31 2016-11-29 United Services Automobile Association (Usaa) Managing dedicated and floating pool of virtual machines based on demand
CN103840963B (zh) * 2012-11-27 2017-01-25 腾讯科技(深圳)有限公司 一种服务器数据更新方法,及装置
JP2014115684A (ja) * 2012-12-06 2014-06-26 Hitachi Ltd 仮想システムのシステムリソース管理方法
JP2014170474A (ja) * 2013-03-05 2014-09-18 Hitachi Systems Ltd 仮想マシン管理システム
WO2014188537A1 (ja) * 2013-05-22 2014-11-27 株式会社日立製作所 仮想クライアント負荷制御システム、および仮想クライアント負荷制御方法
US20150081400A1 (en) * 2013-09-19 2015-03-19 Infosys Limited Watching ARM
US10459746B2 (en) * 2014-02-27 2019-10-29 Red Hat Israel, Ltd. Resuming a paused virtual machine
US9459894B2 (en) * 2014-06-17 2016-10-04 International Business Machines Corporation Active control of memory for java virtual machines and other application runtime environments
JP6750618B2 (ja) * 2015-05-25 2020-09-02 日本電気株式会社 キー制御システム、仮想化サーバ、キー制御方法、プログラム
US9959133B2 (en) * 2015-11-24 2018-05-01 Lenovo Enterprise Solutions (Singapore) Pte. Ltd. Identification and removal of zombie virtual machines
TWI595760B (zh) * 2015-12-01 2017-08-11 廣達電腦股份有限公司 伺服器資源之管理系統及其管理方法
CN110036371B (zh) 2016-11-29 2023-04-04 瑞典爱立信有限公司 参与者实例之间的资源分配
US11061706B2 (en) * 2017-01-06 2021-07-13 Cisco Technology, Inc. Method of tracking usage of virtual machines
US10834182B2 (en) * 2017-03-29 2020-11-10 International Business Machines Corporation Managing idle and active servers in cloud data centers
JP6916096B2 (ja) * 2017-11-20 2021-08-11 株式会社日立製作所 インスタンス利用促進システム
US20190327159A1 (en) * 2018-04-20 2019-10-24 Nutanix, Inc. Systems and methods for identifying and displaying logon duration metrics
US11409621B2 (en) * 2018-05-29 2022-08-09 Vmware, Inc. High availability for a shared-memory-based firewall service virtual machine
US11748196B2 (en) 2018-06-29 2023-09-05 International Business Machines Corporation Adaptive parity rotation for redundant arrays of independent disks
US11157361B2 (en) * 2018-06-29 2021-10-26 International Business Machines Corporation Efficient utilization of storage space in arrays of storage drives
CN110459017A (zh) * 2019-09-03 2019-11-15 卢建伟 一种基于云计算的多租户设备共享系统及其方法

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10293695A (ja) * 1997-04-22 1998-11-04 Hitachi Ltd 論理計算機システムの動的再構成方式
JP3861087B2 (ja) * 2003-10-08 2006-12-20 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 仮想マシン管理装置及びプログラム
JP2008186210A (ja) * 2007-01-30 2008-08-14 Hitachi Ltd 仮想計算機システムのプロセッサキャッピング方法
JP2008217332A (ja) * 2007-03-02 2008-09-18 Nec Corp 仮想マシン管理システム、その方法及びそのプログラム

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8484643B2 (en) * 2003-03-31 2013-07-09 Fujitsu Limited CPU usage time counting method and job control system using this CPU usage time
US7979863B2 (en) * 2004-05-21 2011-07-12 Computer Associates Think, Inc. Method and apparatus for dynamic CPU resource management
JP4663528B2 (ja) 2006-01-12 2011-04-06 株式会社日立製作所 計算機割当システム
US20070174429A1 (en) * 2006-01-24 2007-07-26 Citrix Systems, Inc. Methods and servers for establishing a connection between a client system and a virtual machine hosting a requested computing environment
US8127353B2 (en) * 2007-04-30 2012-02-28 Sourcefire, Inc. Real-time user awareness for a computer network

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JPH10293695A (ja) * 1997-04-22 1998-11-04 Hitachi Ltd 論理計算機システムの動的再構成方式
JP3861087B2 (ja) * 2003-10-08 2006-12-20 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ 仮想マシン管理装置及びプログラム
JP2008186210A (ja) * 2007-01-30 2008-08-14 Hitachi Ltd 仮想計算機システムのプロセッサキャッピング方法
JP2008217332A (ja) * 2007-03-02 2008-09-18 Nec Corp 仮想マシン管理システム、その方法及びそのプログラム

Also Published As

Publication number Publication date
WO2010109681A1 (ja) 2010-09-30
JPWO2010109681A1 (ja) 2012-09-27
EP2418578A1 (en) 2012-02-15
US20110196968A1 (en) 2011-08-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
JP5130375B2 (ja) コンピュータシステム、コンピュータシステムのリソース資源管理サーバ、及びコンピュータシステムのリソース管理方法
JP4240062B2 (ja) 計算機システムおよび性能計測方法ならびに管理サーバ装置
US10362101B2 (en) Mechanism for providing load balancing to an external node utilizing a clustered environment for storage management
US9898601B2 (en) Allocation of shared system resources
US10542049B2 (en) Mechanism for providing external access to a secured networked virtualization environment
US9183016B2 (en) Adaptive task scheduling of Hadoop in a virtualized environment
TWI479422B (zh) 電腦系統及其繪圖處理方法
Yang et al. Split-level I/O scheduling
JP3882930B2 (ja) 共用リソースを使用するための仮想計算機の管理
US8244827B2 (en) Transferring a logical partition (‘LPAR’) between two server computing devices based on LPAR customer requirements
US20150317179A1 (en) Efficient input/output-aware multi-processor virtual machine scheduling
EP2216732A1 (en) Virtual machine software license management
JP2001331333A (ja) 計算機システム及び計算機システムの制御方法
US20110219371A1 (en) Managing and Reporting Conflicts Between Multiple Users Accessing A Logically Partitioned Computer System
WO2015049742A1 (ja) ストレージシステムおよびストレージシステム制御方法
US10140141B2 (en) Measuring accumulated load values of first level and second level virtual machines for modifying resource allocation
US20150154042A1 (en) Computer system and control method for virtual machine
JP2008152591A (ja) 情報処理装置の割当て方法、情報処理システム及び管理サーバ
JP5134149B1 (ja) ネットワークシステム及びその制御方法
TW201426552A (zh) 虛擬機的登錄介面排序系統及方法
Anglano et al. Prometheus: A flexible toolkit for the experimentation with virtualized infrastructures
JP6279816B2 (ja) ストレージ監視システムおよびその監視方法
KR20170031131A (ko) 가상 스트림 및 처리 에이전트를 이용한 스트림 기반 이벤트 처리 기법
US20140068734A1 (en) Managing Access to a Shared Resource Using Client Access Credentials
JP2010026828A (ja) 仮想計算機の制御方法

Legal Events

Date Code Title Description
A131 Notification of reasons for refusal

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A131

Effective date: 20120710

A521 Written amendment

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A523

Effective date: 20120906

TRDD Decision of grant or rejection written
A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

Effective date: 20121009

A01 Written decision to grant a patent or to grant a registration (utility model)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A01

A61 First payment of annual fees (during grant procedure)

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: A61

Effective date: 20121105

R150 Certificate of patent or registration of utility model

Free format text: JAPANESE INTERMEDIATE CODE: R150

FPAY Renewal fee payment (event date is renewal date of database)

Free format text: PAYMENT UNTIL: 20151109

Year of fee payment: 3

LAPS Cancellation because of no payment of annual fees