JP5063422B2 - 画像処理装置、画像処理方法、コンピュータプログラム - Google Patents
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Description
図1は本発明の実施形態1の画像処理システム10の構成例を示すブロック図である。なお、図1の構成は一例であり、これに限るものではない。
図3に原稿画像のオブジェクト分離に関する全体をフローチャートで示す。
まず、入力画像を白黒に二値化し、輪郭線追跡を行って黒画素輪郭で囲まれる画素の塊を抽出する。面積が予め決定しておいた閾値より大きい黒画素の塊については、内部にある白画素に対しても輪郭線追跡を行って白画素の塊を抽出し、そして、一定面積以上の白画素の塊がある場合は、更にその白画素の塊の内部から更に黒画素の塊を抽出する。また、反転文字領域に関しては白黒反転して、最終的な2値画像を得る。なお、ニ値化処理はこれに限るものではなく、公知の技術を用いることが可能である。
S308の領域分離処理(オブジェクト分離処理)では、最終的な2値画像から黒画素の塊を抽出し、当該抽出した黒画素の塊を大きさ及び形状で分類し、異なる属性を持つ領域へ分類していく。このとき、所定距離内の黒画素塊は同じ領域であると判断して領域の統合も行う。例えば、縦横比が1に近く、大きさが一定の範囲の領域は文字画像相当の画素塊とし、さらに近接する文字画像相当の画素塊が整列良く並んでいれば、グループ化(統合)して文字領域と判別する。また、不定形の画素塊が散在している領域を写真などのイメージ領域とする。それ以外の任意形状の画素塊をグラフィックス領域とする。なお、本実施形態ではこのようにして分類するものとしたが、これに限るものではなく、公知の領域分離技術を適用することができる。また、領域の属性として表属性(テーブル属性)を更に加えてもよい。この場合、表属性領域内から文字属性領域が抽出できるので、その文字属性部分はOCR処理・ベクトル化処理が行われる。また、文字属性領域以外の表属性領域部分に対しては、グラフィックス領域と同様にベクトル化処理をして、罫線をベクトルデータに変換するようにしてもよい。このようにして、属性毎の領域(オブジェクト)に分離される。
文字領域に対してベクトル化処理を適用する場合、まず、ステップS313のOCR処理によって得られた文字ブロックの各文字に対してフォント認識処理を行う。フォント認識処理は、例えば、文字認識処理の際に用いる字種数分の辞書特徴ベクトルとして、文字形状種別(すなわちフォント種別)ごとに複数用意し、マッチングの際に文字コードとともにフォント種を出力することで、文字のフォントを認識することができる。そして、文字認識処理及びフォント認識処理によって得られた、文字コード及びフォント情報を用いて、フォント毎にあらかじめ用意されたフォントのアウトラインデータを用いて、文字部分の情報をベクトルデータに変換する。尚、原稿画像が多値画像(カラー画像)の場合は、その多値画像に基づき各文字の代表色を決定してベクトルデータとともに記録する。なお、文字領域のベクトル化処理は、後述するグラフィックス領域に対するベクトル化処理と同様の処理を行って、ベクトルデータを生成するようにしても構わない。また、文字認識結果が合っていると判断した文字画像については、フォントのアウトラインデータを用いたベクトル化処理を実行し、一方、文字認識結果が誤認識している可能性が高いと判断した文字画像に対しては、後述するグラフィック領域と同様の画像輪郭に基づくベクトル化処理を実行するようにしても構わない。
図8に示すように、メタデータの構成は、階層的である。例えば、基礎情報801には、オブジェクトが作成された日時や作成者、原稿ID等が記載されている。また、各付加情報には、各オブジェクトの形状や原稿における位置などに関する情報が記載されている。また、OCR結果から作成したキーワードを、付加情報に格納することもできる。このように、メタデータは、1つの原稿画像から抽出した複数のオブジェクトのそれぞれに対して付与された付加情報802−804と、該原稿画像全体に対して付加された基礎情報801とが原稿画像ごとに関連付けられて保持される。
ステップS316で、入力画像に対して、オブジェクトに分離してBOXに保存する処理が行われた結果が、図9のようなUI画面上に表示される。図9は、図4の原稿を領域毎にオブジェクト分離した後、メタデータの生成処理・ベクトルデータ生成処理・BOX保存処理がなされたオブジェクトを、MFPのUI画面901に表示した例である。
図10の画面901内に表示されているオブジェクトは、前述した処理で領域毎に分離されて、BOXに保存処理されたオブジェクトである。図10では、複数の原稿から抽出されてBOXに保存された様々なオブジェクトが表示されている。その各々のオブジェクトに対してチェックボタン(1001〜1012)が用意されており、このチェックボタンは、ユーザが各オブジェクトを選択する際に使用されるユーザインターフェースである。ここで示しているオブジェクトは、前述した記憶部202のBOXに予め保存されていたものである。
実施形態2では、グループに関する付加情報(例えば、1604〜1605、1609〜1611)に、該グループでの再利用時に加工されたオブジェクトの形状も同時に記憶しておくことを特徴とする。加工される形状とは、例えば拡縮や変形や回転などである。
上述した実施形態1〜2では、MFP(複合機)の制御部において検索や表示などの制御が行われるものとした。MFPの制御部はCPU(コンピュータ)を含み、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体(例えば、ハードディスク)に記憶されているコンピュータプログラムを読み込んで実行することにより、上述した検索や表示の処理を行うものとする。すなわち、コンピュータは、プログラムを実行することにより、各処理を行うための制御手段として機能することになる。
Claims (16)
- 通常の検索が指示された場合、検索キーワードに一致するキーワードが付加されているオブジェクトを検索する検索手段と、
ユーザの指示に基づいて、前記検索手段で検索されたオブジェクトの中から、複数のオブジェクトを選択する選択手段と、
前記選択手段で選択された複数のオブジェクトを用いて、新たな原稿を作成する作成手段と、
前記作成手段で新たな原稿を作成する際に用いた複数のオブジェクトを新たなグループとし、当該グループに含まれる前記複数のオブジェクトを検索する際に用いたキーワードをグループキーワードとして、該新たなグループを識別するためのグループ識別子とともに、該新たなグループに含まれる前記複数のオブジェクトそれぞれに関連付けて保存する保存手段と、を備える画像処理装置であって、
前記検索手段は、グループ検索が指示された場合、前記保存手段で保存された前記グループキーワードと前記識別子とに基づいて、検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを検索し、当該検索された各オブジェクトをグループ別に並べて表示することを特徴とする画像処理装置。 - 前記オブジェクトに付加されているキーワードは、該オブジェクトをOCR処理した結果から得られたキーワードを含むことを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。
- 前記オブジェクトをOCR処理した結果から得られたキーワードと、前記グループキーワードは、前記オブジェクトに階層的に関連付けて保存されることを特徴とする請求項2に記載の画像処理装置。
- 前記検索手段は、前記グループ検索が指示された場合、前記検索キーワードに一致するキーワードが付加されている複数のオブジェクトを所定の方向に並べて表示し、当該表示した複数のオブジェクトそれぞれの隣接する領域に、当該検索キーワードに一致するグループキーワードが関連付けられている各グループに含まれる別のオブジェクトをグループ別に並べて表示することを特徴とする請求項1乃至3のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記検索手段は、前記グループ検索が指示された場合、前記検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを、各グループの使用回数と各グループに含まれる別のオブジェクトに付加されているキーワードとに基づいて、各グループをソートしてグループ別に並べて表示することを特徴とする請求項4に記載の画像処理装置。
- 前記検索手段は、前記グループ検索が指示された場合、前記グループ別に並べて表示される各オブジェクトについて、当該検索キーワードに一致するキーワードが元々付加されているオブジェクトであるかどうか識別可能に表示することを特徴とする請求項1乃至5のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記検索手段は、前記グループ検索が指示された場合、前記検索された各オブジェクトをグループ別に並べて表示するとともに、過去に各グループに含まれる各オブジェクトを検索する際に用いたグループキーワードを表示し、
当該表示されたグループキーワードのいずれかがユーザにより指示された場合、当該指示されたグループキーワードを検索キーワードとして検索を実行することを特徴とする請求項1に記載の画像処理装置。 - 前記検索手段は、ユーザの指示に基づいて、前記通常の検索と、前記グループ検索とを切り替えて実行することを特徴とする請求項1乃至7のいずれかに記載の画像処理装置。
- 前記検索手段は、前記グループ検索が指示された場合、前記検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを、過去の再利用時に加工された形状に基づいて表示することを特徴とする請求項1乃至8のいずれかに記載の画像処理装置。
- スキャンにより得た原稿画像からオブジェクトを抽出する抽出手段と、
前記抽出手段で抽出されたオブジェクトを保存する保存手段と、を更に備え、
前記検索手段での検索対象となるオブジェクトは、前記保存手段に保存されたオブジェクトであることを特徴とする請求項1乃至9のいずれかに記載の画像処理装置。 - 前記抽出手段で抽出されたオブジェクトは、ベクトル化処理が行われた後に、前記保存手段に保存されることを特徴とする請求項10に記載の画像処理装置。
- 検索手段が、通常の検索が指示された場合、検索キーワードに一致するキーワードが付加されているオブジェクトを検索する検索ステップと、
選択手段が、ユーザの指示に基づいて、前記検索ステップで検索されたオブジェクトの中から、複数のオブジェクトを選択する選択ステップと、
作成手段が、前記選択ステップで選択された複数のオブジェクトを用いて、新たな原稿を作成する作成ステップと、
保存手段が、前記作成ステップで新たな原稿を作成する際に用いた複数のオブジェクトを新たなグループとし、当該グループに含まれる前記複数のオブジェクトを検索する際に用いたキーワードをグループキーワードとして、該新たなグループを識別するためのグループ識別子とともに、該新たなグループに含まれる前記複数のオブジェクトそれぞれに関連付けて保存する保存ステップと、を備える画像処理方法であって、
前記検索ステップでは、グループ検索が指示された場合、前記保存ステップで保存された前記グループキーワードと前記識別子とに基づいて、検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを検索し、当該検索された各オブジェクトをグループ別に並べて表示することを特徴とする画像処理方法。 - コンピュータを、
通常の検索が指示された場合、検索キーワードに一致するキーワードが付加されているオブジェクトを検索する検索手段、
ユーザの指示に基づいて、前記検索手段で検索されたオブジェクトの中から、複数のオブジェクトを選択する選択手段、
前記選択手段で選択された複数のオブジェクトを用いて、新たな原稿を作成する作成手段、
前記作成手段で新たな原稿を作成する際に用いた複数のオブジェクトを新たなグループとし、当該グループに含まれる前記複数のオブジェクトを検索する際に用いたキーワードをグループキーワードとして、該新たなグループを識別するためのグループ識別子とともに、該新たなグループに含まれる前記複数のオブジェクトそれぞれに関連付けて保存する保存手段、
として機能させるためのコンピュータプログラムであって、
前記検索手段では、グループ検索が指示された場合、前記保存手段で保存された前記グループキーワードと前記識別子とに基づいて、検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを検索し、当該検索された各オブジェクトをグループ別に並べて表示することを特徴とするコンピュータプログラム。 - 前記検索手段では、前記グループ検索が指示された場合、前記検索キーワードに一致するキーワードが付加されている複数のオブジェクトを所定の方向に並べて表示し、当該表示した複数のオブジェクトそれぞれの隣接する領域に、当該検索キーワードに一致するグループキーワードが関連付けられている各グループに含まれる別のオブジェクトをグループ別に並べて表示することを特徴とする請求項13に記載のコンピュータプログラム。
- 前記検索手段では、前記グループ検索が指示された場合、前記検索キーワードに一致する前記グループキーワードが関連付けられている各オブジェクトを、各グループの使用回数と各グループに含まれる別のオブジェクトに付加されているキーワードとに基づいて、各グループをソートしてグループ別に並べて表示することを特徴とする請求項13に記載のコンピュータプログラム。
- 請求項13乃至15のいずれかに記載のコンピュータプログラムを記憶した、コンピュータ読み取り可能な記憶媒体。
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